时间：2023-05-29 18:04:03
关键词:生物信息学医学统计学课堂教学
生物信息学融合了生物技术、计算机技术、数学和统计学的大量方法，已逐渐成为发现生命过程中所蕴涵知识的一门重要学科。其基本问题主要包括：DNA分析、蛋白质结构分析、分子进化。医学统计学作为医科院校的基础课程之一，长期以来其理论和方法就广泛应用于临床医学、基础医学的各类研究中。随着生物新技术的诞生，在推动生物信息学发展的同时，医学研究对象也由宏观的病人、生物组织拓展到微观的基因领域，所面对的实验数据在性质和结构上也都有所不同，这对医学统计学的应用提出了新的更高的要求。
目前，医学统计学的很多原理和方法已成功地应用于这些新研究之中，并在此基础之上有了新的发展和改进。如概率分布的知识与序列相似性分析、蛋白质分类等技术密切相关；方差分析、非参数检验方法经改进和结合后在基因表达数据的前期分析中发挥了较好的作用；而聚类分析、判别分析、相关分析这些大家所熟知的统计学方法更是在基因分类和调控网络的建立中得到了广泛的应用。在进行医学统计学课堂教学时加入生物信息学方面的应用实例，不仅可以使学员了解本学科研究的前沿和医学、生物信息学研究的新发展，还可以提高学员对于医学统计学理论学习的兴趣，掌握先进的生物实验数据分析方法，提高今后从事医学科研的能力。下面，本文在回顾医学统计学授课主要内容的基础上，就医学和生物信息学中的可能应用举例如下：
一、概率分布
概率分布（probabilitydistribution）是医学统计学中多种统计分析方法的理论基础。授课内容一般包括：二项分布、Possion分布、正态分布、t分布、F分布等。
借助概率分布常常可以帮助我们了解生命指标的特征、医学现象的发生规律等等。例如，临床检验中计量实验室指标的参考值范围就是依据正态分布和t分布的原理计算得到；许多医学试验的“阳性”结果服从二项分布，因此它被广泛用于化学毒性的生物鉴定、样本中某疾病阳性率的区间估计等；而一定人群中诸如遗传缺陷、癌症等发病率很低的非传染性疾病患病数或死亡数的分布，单位面积（或容积）内细菌数的分布等都服从Poisson分布，我们就可以借助Poisson分布的原理定量地对上述现象进行研究。
在生物信息学中概率分布也有一定应用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白质）序列的相似性分析。被研究者广泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速将研究者提交的蛋白质（或DNA）数据与公开数据库进行相似性序列比对。对于序列a和b，BLAST发现的高得分匹配区称为HSPs。而HSP得分超过阈值t的概率P(H(a,b)>t)可以依据Poisson分布的性质计算得到。
二、假设检验
假设检验（hypothesis）是医学统计学中统计推断部分的重要内容。假设检验根据反证法和小概率原理，首先依据资料性质和所需解决的问题，建立检验假设；在假设该检验假设成立的前提下，采用适当的检验方法，根据样本算得相应的检验统计量；最后，依据概率分布的特点和算得的检验统计量的大小来判断是否支持所建立的检验假设，进而推断总体上该假设是否成立。其基本方法包括：u检验、t检验、方差分析（ANOVA）和非参数检验方法。
假设检验为医学研究提供了一种很好的由样本推断总体的方法。例如，随机抽取某市一定年龄段中100名儿童，将其平均身高（样本均数）与该年龄段儿童应有的标准平均身高（总体均数）做u检验，其检验结果可以帮助我们推断出该市该年龄段儿童身高是否与标准身高一致，为了解该市该年龄段儿童的生长发育水平提供参考。又如，医学中常常可以采用t检验、秩和检验比较两种药物的疗效有无差别；用2检验比较不同治疗方法的有效率是否相同等等。
这些假设检验的方法在生物实验资料的分析前期应用较多，但由于研究目的和资料性质不同，一般会对某些方法进行适当调整和结合。
例如，基于基因芯片实验数据寻找差异表达基因的问题。基因芯片（genechip）是近年来实验分子生物学的技术突破之一，它允许研究者在一次实验中获得成千上万条基因在设定实验条件下的表达数据。为了从这海量的数据中寻找有意义的信息，在对基因表达数据进行分析的过程中，找到那些在若干实验组中表达水平有明显差异的基因是比较基础和前期的方法。这些基因常常被称为“差异表达基因”，或者“显著性基因”。如果将不同实验条件下某条基因表达水平的重复测量数据看作一个样本，寻找差异表达基因的问题其实就可以采用假设检验方法加以解决。
如果表达数据服从正态分布，可以采用t-检验（或者方差分析）比较两样本（或多样本）平均表达水平的差异。
但是，由于表达数据很难满足正态性假定，目前常用的方法基于非参数检验的思想，并对其进行了改进。该方法分为两步：首先，选择一个统计量对基因排秩，用秩代替表达值本身；其次，为排秩统计量选择一个判别值，在其之上的值判定为差异显著。常用的排秩统计量有：任一特定基因在重复序列中表达水平M值的均值；考虑到基因在不同序列上变异程度的统计量，其中，s是M的标准差；以及用经验Bayes方法修正后的t-统计量：，修正值a由M的方差s2的均数和标准差估计得到。
三、一些高级统计方法在基因研究中的应用
（一）聚类分析
聚类分析（clusteringanalysis）是按照“物以类聚”的原则，根据聚类对象的某些性质与特征，运用统计分析的方法，将聚类对象比较相似或相近的归并为同一类。使得各类内的差异相对较小，类与类间的差异相对较大1。聚类分析作为一种探索性的统计分析方法，其基本内容包括：相似性度量方法、系统聚类法（HierarchicalClustering）、K-means聚类法、SOM方法等。
聚类分析可以帮助我们解决医学中诸如：人的体型分类，某种疾病从发生、发展到治愈不同阶段的划分，青少年生长发育分期的确定等问题。
近年来随着基因表达谱数据的不断积累，聚类分析已成为发掘基因信息的有效工具。在基因表达研究中，一项主要的任务是从基因表达数据中识别出基因的共同表达模式，由此将基因分成不同的种类，以便更为深入地了解其生物功能及关联性。这种探索完全未知的数据特征的方法就是聚类分析，生物信息学中又称为无监督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表达数据对基因（样本）进行聚类，将具有相同表达模式的基因（样本）聚为一类，根据聚类结果通过已知基因（样本）的功能去认识那些未知功能的基因。对于基因表达数据而言，系统聚类法易于使用、应用广泛，其结果——系统树图能提供一个可视化的数据结构，直观具体，便于理解。而在几种相似性的计算方法中，平均联接法(AverageLinkageClustering)一般能给出较为合理的聚类结果2。
（二）判别分析
判别分析（discriminantanalysis）是根据观测到的某些指标的数据对所研究的对象建立判别函数，并进行分类的一种多元统计分析方法。它与聚类分析都是研究分类问题，所不同的是判别分析是在已知分类的前提下，判定观察对象的归属3。其基本方法包括：Fisher线性判别（FLD）、最邻近分类法（k-NearestNeighborClassifiers）、分类树算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神经网络（ANNs）和支持向量机（SVMs）。
判别分析常用于临床辅助鉴别诊断，计量诊断学就是以判别分析为主要基础迅速发展起来的一门科学。如临床医生根据患者的主诉、体征及检查结果作出诊断；根据各种症状的严重程度预测病人的预后或进行某些治疗方法的疗效评估；以及流行病学中某些疾病的早期预报，环境污染程度的坚定及环保措施、劳保措施的效果评估等。
在生物信息学针对基因的研究工作中，由于借助了精确的生物实验，研究者通常能得到基因（样本）的准确分类，如，基因的功能类、样本归结于疾病（正常）状态等等。当利用了这些分类信息时，就可以采用判别分析的方法对基因进行分类，生物信息学中又称为有监督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表达数据分析中，对于已经过滤的基因，前三种方法的应用较为简单。而支持向量机（SVMs）和人工神经网络（ANNs）是两种较新，但很有应用前景的方法。
（三）相关分析
相关分析（correlationanalysis）是医学统计学中研究两变量间关系的重要方法。它借助相关系数来衡量两变量之间的关系是否存在、关系的强弱，以及相互影响的方向。其基本内容包括：线性相关系数、秩相关系数、相关系数的检验、典型相关分析等。
我们常常可以借助相关分析判断研究者所感兴趣的两个医学现象之间是否存在联系。例如，采用秩相关分析我们发现某种食物中黄曲霉毒素相对含量与肝癌死亡率间存在正相关关系；采用线性相关方法发现中年女性体重与血压之间具有非常密切的正相关关系等等。
生物信息学中可以利用相关分析建立基因调控网络。如果将两个不同的基因在不同实验条件下的表达看作是两个变量，相关分析所研究的正是两者之间的调控关系。如采用线性相关系数进行两基因关系的分析时，其大小反应了基因调控关系的强弱，符号则反应了两基因是协同关系（相关系数为正），还是抑制关系（相关系数为负）。
四、意义
关键词：医学统计学；医学本科专业；教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）18-0093-02
医学统计学是现代医学研究中的一门基础学科。在医学研究中，由于生物现象的变异较大，各种因素错综复杂，实验或观察结果往往受到多种因素的影响。但是医学统计学运用统计学原理，能够透过偶然现象来探索其规律性，并以适当的方式将研究结果表达出来。对于医学本科专业学生来说，医学统计学不仅可以提高其专业学习能力，而且能加强其临床实践中阅读文献和进行科学研究水平。目前，我国大部分医学高等院校都把医学统计学设置为本科专业的必修课。
这门课程是医学知识与数理统计相结合一门学科，逻辑推理性强，教学内容抽象。因为本科专业医学生没有较完备的数学理论学习，所以学生反映较难掌握这门课程，不懂怎样将理论知识应用于实践。因此，如何调整这门课程的教学内容，改进教学方法，已经成为医学统计学教学改革急切需要解决的问题之一。本文将笔者对医学专业本科生医学统计学教育教学改革的观点总结如下。
一、加强对医学统计学的重视程度
目前，我国高等医学院校没有将医学统计学作为医学本科专业的专业课程设置。很多学校没有认识到扎实的医学统计学基础是培养学生科研能力的保障，不重视这门课程的发展和改革。大部分学生认为这门课程与医学专业没有直接联系，从而忽视这门课程的理论学习和实践应用。
高等医学院校在医学本科专业课程设置时，应强调这门课程在培养学生科研能力的重要性，注重课程建设和教育教学方法的改革，注重教师队伍建设。同时，高校通过对学生教育，让学生深刻体会到医学统计学是从事医学研究工作的基础，经得起检验的医学科研结果必须建立在正确的统计试验设计和统计方法推断的基础上。高校应指导学生提高对医学统计学这门课程的认识，从而使学生重视这门课程的学习。
二、完善课程设计和教学内容改革
1.增加开设医学高等数学、医学数理统计等相关数学课程。医学统计学是一门以概率论与数理统计为基础的学科，然而大多数医学高等院校却不在医学本科专业开设数理统计这门课程。这使得学生数学基础薄弱，缺少较强的逻辑思维能力，不能深刻理解统计学理论内容，只会生搬硬套，滥用医学统计学知识处理实际问题。在培养学生过程中，适当地设置医学高等数学、医学数理统计等相关数学课程为必修课或选修课，有助于拓展学生考虑问题方法，培养学生数学逻辑思维能力，使学生能准确的理解和运用医学统计学的相关知识。
2.适当增加或删减医学统计学相关教学内容。（1）医学统计学教学内容包括很抽象的理论知识，如烦琐统计学公式推导。同时，这部分内容不仅占用了大量的课时，而且学生感到这部分内容非常枯燥难理解，降低了学习兴趣，在实际应用中出现了概念混淆的现象。所以应适当调整传统医学统计学教学内容，删减烦琐冗长的统计学公式推导过程和计算方法，重点介绍相关知识点的应用原理、应用条件和应用范围。（2）有关学者调查发现目前我国期刊医学论文对统计学的误用率高达30.25%。在教学内容中恰当增加的这种错误案例，使学生深刻了解科研实例错误根源，有助于学生准确地用统计学方法对临床数据进行统计及分析，避免在科研工作中出现类似的错误。同时，在教学内容中增加针对不同医学本科专业相对应的实际例子，可以使不同专业的学生更深刻理解相关医学统计学知识。
三、倡导PBL教学法与LBL教学法相结合的医学统计学教学方法
医学统计学是一门理论抽象、内容枯燥，而且实践性强的课程。传统的LBL的教学方法，以教师讲授理论知识为主，学生直接接受知识。教师通过这种教学方法可以将课程内容条理清晰地传达给学生，但学生感到这门课程内容枯燥难懂，学习兴趣不高。
上个世纪70年代，美国神经病学教授Howard Barrows创建了PBL教学法。这种教学方法以学生自学为主，在老师的指导下，学生围绕问题进行小组讨论方式解决问题，学生在解决问题过程中学到新知识。这种教学方法的优点：学生能够意识到自己需要学习什么，从而主动地进行学习。这种教学方法的缺点：学生很难理解和消化医学统计学中非常抽象难懂的理论知识和复杂逻辑关系的统计方法，同时占用学生的大量的课余时间，加重了学生学习负担。
用LBL教学法讲授学生理解困难的内容，使学生深刻理解内容的内涵和应用方法。对于学生有一定基础可以理解的内容，尤其是案例分析内容，可以采用PBL教学法。在采用PBL教学法时，督促学生课前预习，布置案例作业，教师课上多利用启发式教学，以学生讨论为主。通过讨论、自学指导等多种方法，增加学生与老师之间的互动，使学生能真正参与到教学中来，不仅可以调动学生学习医学统计学的兴趣，而且可以培养学生观察、分析、解决问题的能力，在今后工作中能科学地搜集临床数据，进行统计分析，书写科研论文。在医学统计学教学过程中，采用PBL教学法与LBL教学法相结合，可以取长补短，极大地提高了教学效果。
四、充分利用多媒体、统计软件、网络教学等计算机技术辅助教学手段，提高医学统计学教学质量
目前，现代化的教育教学技术发展迅速，充分利用多媒体、统计软件和网络教学等计算机技术，处理复杂冗长的统计计算问题，通过生动形象的展示手段将抽象的统计学理论传授给学生，可以大大提高医学统计学的教学质量，提高学生学习医学统计学的兴趣。
1.多媒体教学手段的应用。多媒体教学是必不可少的医学统计学现代化教学手段之一。首先，多媒体教学改变了传统教学呆板的表现形式，综合应用文字、图片、动画等资料来进行教学，能将传统教学手段无法讲清楚的医学统计学中抽象、生涩、陌生的难点知识直观化、形象化，激发学生学习兴趣，调动其主动学习的积极性。其次，多媒体教学通过ppt课件演示代替传统板书，不仅可以有效地集中学生的注意力，而且使授课方式变得方便、快捷，节省了教师授课时的板书时间，提高教学效率。最后，多媒体课件可放在学校公共网络平台，方便学生反复学习相关知识。
2.统计软件的应用。医学统计学有大量以数学为基础的统计算法，学生数学基础较弱，大部分学生对这部分内容难以掌握。而医学本科专业医学统计学的教学目标主要是培养学生的统计思维能力，掌握对医学统计资料进行整理、总结和分析的基本方法，更重视学生的实践应用，并不要求学生掌握统计算法。但实践中如果没有统计计算，就没有办法得出统计推断结果。目前，使用广泛的统计软件（如SAS、SPSS和STAT软件）只要了解统计分析的原理，无须了解统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。在统计软件的教学过程中，不是重点介绍统计算法或编程，而是重点围绕学生的教学目标进行讲解，从而大大地提高了教学效率和教学质量。同时，通过统计软件学习，使数学功底不够的学生把更多的精力集中在统计方法和原理的学习和应用中，更好地应用医学统计学的知识解决实际问题。
目前，大量期刊中存在误用医学论文误用医学统计学知识，越来越多的医学高等院校和学生开始认识到医学统计学的重要性。医学统计学这门课程的教育教学改革也迫在眉睫。以上总结的四点改革措施在教学实践中取得了一定的成果，但还存在很多不足。在今后的教学中，还会在教学过程中不断改革和完善，使学生的医学统计学教学质量取得新的进步。
参考文献：
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为了提高医学统计学的教学质量和学生的统计应用能力，本文结合高专学生的教学情况，探讨当前高专医学统计学教学改革应从教学理念、教学内容、教学方法、考核方式、教师自身统计学素养和教学水平入手。
关键词：
医学统计学；医学专科；教学改革
一、大数据时代医学统计学的重要性
医学统计学是医学与统计学的交叉学科，是一门运用统计学的原理和方法，研究医学中有关数据的收集、整理和分析的应用科学[1]。随着现代医疗信息化，大量的医疗数据及生命现象，均需要借助统计学和计算机去探寻规律。因此，医学统计学在医疗大数据和循证医学中发挥着越来越重要的作用。为了应对大数据时代的挑战，医学各专业学生都应培养统计学思维，掌握一些统计学方法及应用技能。
二、医学高专医学统计学的教学现状
目前，许多高校的医学统计学主要采用传统教学模式，强调理论缺少医学科研设计、统计软件应用等教学，因而无法帮助医学生构建完整的统计学思维和系统的医学科研思路[2]。医学高等专科学生由于在校时间短，课程多，每个专业安排的医学统计学的教学课时都比较少，且统计学方法抽象，学生感觉难学，考试主要靠死记硬背，更谈不上“应用”。学生学习缺乏兴趣，认为反正学不懂便更加不想学，授课教师也感到很难教。因此，我们医学统计学教学改革势在必行。
三、医学统计学教学改革思路的探讨
（一）教师应转变教学理念医学统计学是高等专科临床、护理、检验、药学等专业的必修课，但由于高专学生在校仅两年，课程多时间紧，医学统计学安排的课时较少，一般是16~32个学时，教师在这么少的课时内往往把教学的重心放在统计学基础知识的讲授上。而医学生认为医学统计学难学，枯燥，主要是他们不知道学了能解决什么实践问题。因此教师要转变教学理念，以学生的需求为出发点，找出一些与学生相关的生活事例及常见的医学案例中的统计学问题来与学生讨论，引发学生思考。鼓励学生申报大学生创新实验课题，也可以自拟科研选题，如校园内大学生营养、体质状况的调查。通过学生在老师指导下做科研或调查，从统计设计-调查-收集资料-整理资料-分析资料的实践中体会统计工作全过程，培养学生的统计学思维，提高学习的兴趣。
（二）精选教材与优化教学内容高专医学统计学主要内容是基本的统计学概念、统计描述指标、统计表、统计图、t检验、χ2检验、方差分析等，内容较多。在课时数少的情况下，教师应选择实践中最常用的内容进行教学。选择教材最好是带案例版的，或者根据不同专业在规定的教材中补充与该专业实践相关的案例，比如临床医学专业可搜集临床医学论文来讨论统计学方法的使用。如今随着计算机的普遍应用，我们已经很少用手工去计算及绘图，学会使用Excel和SPSS软件对于现在的大学生来说其实并不难，我们在教学中应补充一些统计软件操作的内容，如课时不够，可以把一些操作视频给他们自学，让学生体会到统计学应用最关键的是自己要懂得选择合适的正确的方法。
（三）教学方法的改革教师应逐渐尝试运用新的教学方法，如问题为基础的教学法（PBL）、案例教学法（CBL），以激发学生的学习兴趣，优化教学效果。医学统计学应用案例教学，就是教师根据教学内容选择好合适的案例，巧妙设置几个启发学生思考的问题，课前发给学生，每个班学生分成几个小组交流讨论完成，课堂上用案例分析讨论。最近几年，已有不少教师在医学统计学教学中尝试应用PBL教学或者案例教学都取得较好的教学效果[3-5]。
（四）考核方式的改革改变以往单一的笔试形式，除了笔试的试卷中要增加综合分析的题目外，还应把统计软件应用考核和统计工作能力考查作为平时成绩，并增加平时成绩的比重[6]。只有平时成绩比重增加了，学生才真正重视，积极参与案例讨论和学习统计软件的使用。通过提交案例分析作业作为平时成绩，促进学生应用统计学方法来分析问题与解决问题能力的培养。
（五）提高教师的自身统计学素养和教学水平在医学统计学这样的交叉应用性学科中，统计学理论、方法及应用领域不断更新。因此，教师在平时要不断地学习新知识，积极关注学科发展动向，搜集学科新成果和典型案例应用于教学[7]。同时，教师要在实践中不断尝试新的教学方法，加强与同行及学生的交流沟通，以提高自己的教学水平。
参考文献：
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[6]保宏翔，王煜辉，孙娜.信息化条件下《医学统计学》教学改革探析[J].西北医学教育，201220（1）:78-80.
卫生统计学是运用统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学科，它包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达[1]。过去，因为统计知识的匮乏，导致统计步骤中某一环节的缺陷或错误，致使诸多先进的甚至非常前沿的医学研究以失败告终。现在，越来越多的学者已认识生物医学实验、临床试验、流行病学调查和公共卫生事业管理项目等的进展过程中都离不开统计学知识，将来从事这些工作的研究者都需具备一定的统计学基础，从而奠定了卫生统计学在整个医学和公共卫生科学研究中的地位和作用。《卫生统计学》作为诸多医学专业学生必修课之一，因其概念抽象、逻辑推理强、计算公式繁琐、运算量大，学生普遍反映该课程较难学。对教师来说，给医学生讲解卫生统计学也成为一项具有挑战性且效果甚微的任务[2]。为了解目前笔者所在学校学生对《卫生统计学》的学习态度、学习现状及学习难点，以便改进教学方案，提高教学效果，笔者对四川大学2013卫生统计学春季班300名学生进行问卷调查。
1 资料与方法
1.1 一般资料
以四川大学华西医学院2013卫生统计学春季班300名学生为调查对象。
1.2 调查方法
设置调查表，其中包括学生的一般情况、学习态度、学习现状和学习难点及对教学的评价。调查中以班级为单位，由调查员发放并讲解调查目的与要求，然后每位学生以匿名方式填写问卷，调查结束时调查员认真核查验收调查问卷。
1.3 统计学处理
用Epidata 3.1软件录入数据，采用SAS 9.2软件进行统计分析。
2 结果
2.1 基本情况
本次调查共发放问卷300份，回收297份(99.00%)，293份有效(98.65%)。其中男104名(34.39%)，女189名(64.51%);平均年龄(21.12±1.72)岁，年龄最大26岁，最小18岁。
2.2 医学生对卫生统计学的学习态度调查
本研究中对于学习态度的调查主要针对课程开设的必要性、该课程的有用性及学习动机等方面，89.42%的学生赞成现在的卫生统计学学习是为将来的工作做准备，94.20%的学生认为卫生统计学知识有用，详细调查结果见表1。
2.3 医学生学习卫生统计学的现状调查及对成绩的期望
卫生统计学课上81.79%的学生能理解一半及以上的内容;69.18%的学生认为该课程课时安排基本合理;认为此课程的理论课和实习课的课程比例基本合理的占70.79%。学习卫生统计学时，目前遇到的最大困难：18.41%的学生对老师授课的内容提不起兴趣，不知老师所云，16.97%的学生觉得数学基础差，公式难以理解，24.55%的上课学懂了，但做作业时不知所措，40.07%的学生想花时间学习，但因课程多，没时间预习复习及上机。
学生认为该课程比较难学的章节依次为卡方检验(29.62%)、秩和检验(26.83%)、方差分析(23.69%)、t检验(21.25%)、直线回归与相关(17.42%)、定量资料的统计描述(7.32%)、总体均数的估计(6.62%)、定性资料的统计分析(6.62%)。
73.04%的学生希望期末考试成绩>85分，18.43%的学生希望成绩在70～85分，4.44%的认为及格就行，剩下4.10%的学生顺其自然。
表1 293名医学生对卫生统计学的学习态度调查 名(%)
条目 选项 人数
你认为统计课的开设
是否有必要? 没有必要 15(5.12)
有必要 162(55.29)
非常必要 116(39.59)
你认为现在的统计学
学习是为将来的工作
做准备? 完全不赞成 10(3.41)
不太赞成 21(7.17)
一般 54(18.43)
比较赞成 122(41.64)
非常赞成 86(29.35)
你觉得学习统计学
知识有用处吗? 完全没用 4(1.37)
不太有用 13(4.44)
一般 46(15.70)
比较有用 133(45.39)
非常有用 97(33.11)
你喜欢上统计课吗? 不喜欢 39(13.31)
一般 185(63.14)
喜欢 69(23.55)
你学习统计知识的
动机是? 教学要求 141(48.12)
自己感兴趣 23(7.85)
满足工作需求 129(44.03)
2.4 医学生学习卫生统计学的学习方式研究
75.09%的学生选择“老师指点方法，学生先学后教，讲练结合”的授课方式;73.79%的学生觉得课上内容应该理论联系实际来学习;40.07%的学生觉得课堂讨论时间可有可无，该有1/4讨论时间的占36.64%。
52.43%的学生上课能紧跟老师的思路学习，66.32%的学生认为“先预习—再上课—然后课后复习”能更有助于他们的学习，仅27.83%的学生会提前预习下节课内容，90.72%的学生会在课后复习，仅38.06%的学生会在课后总结归纳所学的统计方法。
学习遇到难题时，30.55%选择利用网络，54.55%选择会请教老师和同学，5.45%会选择利用图书馆的资料查找，3.27%的同学想不出来就算了，放着以后处理的占6.18%。
2.5 医学生对卫生统计学教学的评价
学生对卫生统计学教学总体内容的满意度调查：10.31%的学生很满意，56.36%的学生满意，27.84的学生认为一般，5.15%的学生不满意，0.34%的学生很不满意。
学生对卫生统计学教学内容的评价：丰富且新颖(25.09%)、平淡且重复多(21.65%)、陈旧且乏味(12.71%)、没什么看法(40.55%)。
3 讨论
统计学在医学研究中扮演的作用是举足轻重的，这种作用在短期内不会发生改变[3]，因此，对于现在的医学生即将来的临床医生及医学研究者来说，学好卫生统计学是尤为重要的。
诸多研究发现医学工作者对统计学的知识了解的甚少，Best等[4]2009年对美国口腔颌面外科的住院医生进行调查，调查结果显示仅49% 的住院医生曾修过生物统计课，能够正确的解读无临床意义和差异无统计学意义结果的占46%，另外，现已发表的文献也存在大量的统计问题[5-9]。故有必要了解医学生对《卫生统计学》的态度、学习现状以及学习难点，查看教学效果，以便改进教学方案，提高教学质量。本文针对此次调查结果，提出以下相对应的措施。
3.1 加强学生对医学统计学的了解和认识，提高学生的学习兴趣
此次调查结果发现94.88%的学生认为有必要开设卫生统计学，89.42%的学生赞成现在的统计学学习是为将来的工作做准备，94.20% 的学生认为统计学知识有用，这与West等[10]于2005年的一次对医学生、内科医师及内科医师教师的调查结果相近，调查得出87.3% (262/300)的人认为学好生物统计将有益于他们将来的事业，这说明越来越多的医学生及医务工作者已认识到卫生统计学在科学研究及临床工作中的作用，已经越来越重视卫生统计学的学习。
提高学生的学习兴趣和帮助学生意识到将来工作中对统计知识的需求依然是卫生统计学教学过程中的重要问题。本次调查仅有7.85%的学生学习《卫生统计学》是自己对其感兴趣，44.03%的学生是为了满足工作需求，教师授课时可以举些实际例子，可以帮助学生初步认识卫生统计学在实际研究中的用途，提起学生对课堂内容的兴趣。
3.2 淡化公式推导，加强统计思维及应用能力的培养
相对于医学知识的形象化，卫生统计学知识较为抽象，本次调查结果显示部分学生觉得数学基础差，公式难以理解，对老师授课的内容提不起兴趣。其实，学习《卫生统计学》的目的是理解基本概念，掌握常用的统计方法以及它们在临床医学和公共卫生领域中的应用[11]，学习的重点不在理论公式的推导和学习，而是在于统计知识的应用。因此，建议教师淡化公式的推导、记忆与计算，而强调各种资料应如何分析以及结果的阅读，提高实际应用能力。但是不同专业教学要求也不尽相同，如预防医学本科生和卫生统计学研究生，《卫生统计学》是基础课程，老师可适当引入数理统计、线性代数的内容帮助学生对公式的理解和推导。
3.3 根据学习难点和章节重点针对性地讲解
医学生基础课程较多，课业繁重，用来学习本课程的时间较少，本次调查显示40.07%的学生想花时间学习，但因课程多，没时间预习复习及上机。如果整本书全面讲解的话，可能效果不太好，建议教师应根据章节难点和章节重点针对性地讲解，统计描述、假设检验等均是基础，应要求学生必须掌握，为后面统计方法的学习奠定基础。t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验、相关与回归等内容实际应用较多，教师应重点介绍。
3.4 加强学生之间的互动，提高学生的积极性
此次调查75.09%的学生选择了“老师指点方法，学生先学后教，讲练结合”的授课方式，但是由于课时较少、学生较多、上课内容较抽象，这种教学方式的开展可能会受限，但是教师可对逻辑推理不太强的章节将学生分组试讲，让学生积极参与到教学过程中。
接近一半的学生觉得上课应有1/4及以上的讨论时间，建议老师在讲理论知识时，可准备相应的案例分析，让同学在课堂上讨论，通过讨论让学生自己解决问题，将课堂上的知识融会贯通，变被动学习为积极主动的参与和探索。
实际研究中遇到的许多问题仅用上课的知识是不能完全解决的，有调查显示仅有17.6%(53/301)的人觉得他们在统计课上学到的知识能够满足工作的需要[10]，因此，教学中可给学生指明进一步学习的相关参考文献与资源等。
教学过程中，在强调以教师为主导的同时，还要注重学生的主体地位。大学教育重在培养学生的自主学习能力，所以医学生要培养良好学习习惯，课前预习提出疑问，课堂上有的放矢的听讲，课后总结归纳及时复习，将课堂所学知识应用到实际科研课题中，这样才能从根本上提高《卫生统计学》的教学质量。
【关键词】医学统计学；教学体会；青年教师
【Abstract】Medical Statistics is a foundation of Modern Medicine. Strengthening the cultivation of young teachers plays an important role in ensuring high teaching quality on Medical Statistics. As a young college teacher, according to the actual teaching condition, the author expounded experience on teaching Medical Statistics from the following three aspects: preparation before class，presentation in class and reflections afterclass.
【Key words】Medical Statistics; teaching experience; young teacher
【中图分类号】G40-051 【文章标识码】B【文章编号】1326-3587（2011）10-0004-02
医学统计学是一门运用统计学的原理和方法研究生物医学问题的科学，是现代医学的一门基础学科。因此，医学统计学教学对医学生今后从事医学科研工作有着重要的影响。随着高等院校的扩招，高校师资队伍也逐渐年轻化。据教育部2005年的统计，全国67％的高校教师为青年教师[1]。加强对青年教师的培养，使之早日胜任医学统计学教学任务，是确保医学统计学高质量教学水平的重要环节。作为一名工作两年的青年教师，下面笔者结合自己的实际教学情况就如何教好医学统计学谈以下几方面体会。
一、课前准备
青年教师一般学历较高，专业知识较强，但大部分为非师范类毕业生，没有经过严格的教育教学理论学习，教学经验少，教学方法单一。所以，青年教师在上课前要做好充分准备，综合来说，应该从以下几个方面入手。
1、全程听课。“他山之石，可以攻玉”，在开始独立授课时，新教师应该完整地听一轮医学统计学理论和实验教学。通过听课，可以将其他教师的成功经验借鉴到自己的实际教学中，从而提高自己的教学能力。听老教师的课，可以学习他们的教学方法，学习他们如何设计一节课、如何对重点难点内容进行突出讲解、如何转折承接等。同时还应关注他们的课堂语言，老教师在课堂中比较注意运用语言艺术，通过使用幽默、声音起伏变化等加深学生对课程内容的理解。除了老教师的课，其他青年教师的课也可以去听。每一位教师都有其教学特点，一个恰当的举例、一段精彩的导入，都值得我们学习和借鉴。
2、认真备课。备课可以使教师对所授课程有全面透彻的理解，并将知识融会贯通。首先要熟悉教学大纲，明确课程的体系结构以及课程的重点和难点。其次要熟悉教材，把教材内容吃透，同时要广泛阅读参考书和搜集最新的相关资料。在紧扣大纲的前提下，在授课时间内安排好教学内容，做到详略得当，重点突出，并亲自制作授课幻灯，认真书写教案。高等教育与初等教育是不同的，课下学生的自学也是相当重要的，在课程结束后可以提出问题，让学生带着问题课后去思考，加深记忆。医学统计学本身是严谨的科学，与数学关系紧密，学生往往觉得望而生畏。因此，在授课中，可以采用实例导入式教学，首先引入实例，先探讨实际工作中常遇到的一些似乎违背常识的问题，再引出相关理论和统计方法，包括计算公式等，从而激发学生的学习兴趣，调动学生的主观能动性，愿意去思考。统计学的理论较为抽象，制作授课幻灯时，可以加入动画，例如学习u变换时，可以通过动画演示展现一般正态分布曲线转化为标准正态分布曲线的过程，加深学生的理解。兵法中讲，“知己知彼，百战不殆”。在安排授课内容前，青年教师要了解授课对象的基本情况。现在的学生大多是90后，思维活跃、追求新鲜时尚的东西，青年教师应提前了解学生所在的年级班级、专业方向和兴趣爱好等，因材施教。
3、课前试讲。青年教师开课前应在教研室进行试讲，一方面可以帮助青年教师了解自身在教学中的薄弱环节，另外，老教师们在教学内容及教学方法方面给青年教师提出许多中肯意见，可以帮助青年教师扩展教学思路。
二、课堂教学
课堂教学是整个教学工作中的一个重要环节，教师应按教学大纲的规定全面地把握好该课程的深度、广度和教学内容的重点、难点，把握好教学进度。青年教师因为教学经验不足，授课时往往抓不住重点，语速很快，讲得很多，但学生还是不知道这堂课究竟讲了些什么。有些教师把书背得滚瓜烂熟，面对电脑边操作边讲，既无板书，也无师生互动，学生也提不起兴趣。另外青年教师课堂调控能力较差，不会掌握时间。有时候没到下课时间就没内容讲了，有时候下课铃声响了，一个问题还没讲完。
针对以上问题，青年教师在提高教育教学水平过程中首先要熟悉教学内容，阅读大量相关资料，明确重点难点，做到心中有数。在平时也应注意本专业的最新进展，积累一些实际中错误使用统计方法的实例，在授课时给学生作辨析练习，一方面可以激发学生的兴趣，另一方面也可以夯实学生的专业知识。俗话说：“熟能生巧”，青年教师在课前一定要多加练习，合理安排好授课时间。重点的地方要放慢语速，讲清楚，并给学生留下思考消化的时间。注意语调的起伏变化，避免平铺直叙。及时把握学生的反映，适时提问。例如学习定量资料统计描述指标前可以提问变量类型，帮助学生温故知新。学习新的统计方法前可以举临床实例提出问题启发学生思考。青年教师授课时常过多依赖幻灯，忽视了板书的使用。实际上，板书书写可以帮助教师整理思路、突出重点。所以，青年教师授应重视板书的作用，采用板书与幻灯联合使用的方法，以提高学生上课时的注意力与学习效率。诚然，精辟、生动、幽默的语言表达可以吸引学生的注意力，但教学不是光靠说就可以的。青年教师在课堂上要充分运用讲课技巧，使用艺术性的语言，板书与多媒体屏幕相结合，配合得体的手势、肢体语言，加强与学生的交流和互动，以达到最好的授课效果。
三、课后总结
授课结束并不意味着教学过程的结束，青年教师授课后要及时对自己的授课进行总结。即使课前准备再充分，仍然难免会在课堂上遇到一些问题。因此，教师还要根据学生的课堂反应对此次授课的效果进行回顾分析。通过学生课后作业的完成情况找出学生没有理解的地方，总结自己授课的不足。学校实行了教学督导制度，即老教师定时听青年教师的课，并在课后给出听课意见，青年教师应认真听取他们的意见，及时改正。
很多青年教师由于自身经验的不足，怕学生们提问。实际上，教与学是双向交流的过程，需要学生的积极配合。青年教师不应惧怕学生的提问，而应利用与学生年龄相近、共同语言多的优势，多与学生交流，鼓励他们多提问题，并且耐心的解答。这样一方面可以增强学生们的信心，从而产生对课程的兴趣，另外，教学相长，学生们的提问对老师也是很好的促进，会引起老师对该知识点的思考和完善。
总之，教学有法，教无定法。青年教师应当端正自己的教学态度，爱岗敬业，不但“教书”，而且要“育人”。通过不断的学习、实践、积累、创新，不断提高自己的教学水平，高质量地完成教学任务。
【参考文献】
Abstract: Medical Statistics is the study of medical data. Medical Statistics guides medical students in medical research and practice how to effectively access the data, analyze the data correctly to get a reasonable interpretation of the results. This paper aims to analyze teaching situation of Medical Statistics, introduces the advanced teaching methods, uses advanced teaching methods, improves assessment methods, for stimulating students'' interest and enthusiasm in learning Medical Statistics and improving teaching effectiveness, to help medical students develop the proper concept of Medical Statistics, grasp basic statistical methods and improve their ability of scientific research and comprehensive analysis.
关键词： 医学统计学；教学改革
Key words: Medical Statistics；teaching reform
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）03-0211-02
0 引言
医学统计学是研究医学领域内数据的科学，是一种方法学。医学统计学指导医学生在医学研究与实践中如何有效地获取数据、正确地分析数据以合理地解释所得到的结果。因此医学统计学在教学过程中主要以医学过程为背景，运用概率统计等基本原理考察、解决和处理医药卫生工作中的实际问题；强调宏观观点、逻辑推理、定量运算及科研设计能力的培养和训练，强调理论与实践的紧密结合，以提高学生分析问题、解决问题的能力。医学统计学在医学院校中已成为各层次、各专业学生必须掌握的专业基础课程或专业课程。我校在医学检验技术、预防医学、药学等专业均开设了医学统计学。从以往的教学实践看，医学统计学教学现状并不乐观，高职高专院校学生数学基础本身就不够扎实，而统计方法完全是和数据打交道，数字多、符号多、公式多，比较抽象难学，学生在学习过程中多有畏难情绪。有的教学内容的针对性不强也使得许多学生产生了错误认识，觉得医学统计学和以后实际工作关系不大，因此学习积极性不高，教学手段的落后、考核方式的不甚合理等等状况，都直接影响了医用统计学教学的质量和效果。针对这种状况，我们对医学统计学课程教学进行了改革，采用先进的教学方法和手段，改革考核模式，使学生真正成为学习的主体。把课堂教学、上机操作训练和社会实践活动结合起来，在课堂教学的基础上，尽量让学生多上机练习，熟悉统计软件的功能，提高数据处理能力；创造条件让学生多参加社会实践，让学生在亲身体验中学会运用统计知识解决实际问题，提高了学生的学习兴趣和学习积极性。我们的具体做法是：
1 在教学中引入先进的教学方法
教学方法是传播知识的重要形式和有效手段，恰当合理的教学方法不仅能激发学生学习兴趣，而且能使深奥难懂的知识变得简单易学，从而起到事半功倍的效果。为解决医学统计教学形式单一，方法呆板的问题，把学生从被动的学习过程中解脱出来，我们学习和采用了先进的教育理念和教学方法，把“案例教学法”引入医学统计学的教学中，通过一个个的医药实际应用案例，引入医学统计学的教学要求，在解决案例问题的过程中教会学生掌握统计方法，使静态的书本知识和动态的实际应用之间架起一座桥梁，实现了沟通。例如在“医学统计中的基本概念”一章教学中，由于学生刚刚接触这门课程，对医学知识掌握不多，我们就采用了既是学生比较了解而专业性又不是太强的案例“医患关系对重症病人死亡率的影响”，根据问卷调查对收住重症监护病房的病人分为“医患关系良好组”与“医患关系紧张组”，比较两组间的住院死亡率。结果“医患关系良好组”25例，住院间死亡3例，死亡率13.6%，“医患关系紧张组”23例，住院间死亡9例，死亡率39.1%，两组间差别有显著意义。通过引导学生进行数据分析，可得出初步结论：医患关系紧张亦可增高重症病人的住院死亡率，其原因可能与医师害怕被病人告而治疗方案趋向保守有关。通过此案例的教学，即使学生了解了医学统计工作的内容和基本概念，也对医学生的医德以及人际关系培养起到了积极引导作用。
“案例教学法”的教学实践，使学生充分体会到医学统计学的实用价值，能比较顺利完成从统计学概念和方法到实际应用的过渡，教师在教学过程中通过一个个案例分析帮助学生加深对课程知识点的理解，实现融会贯通，强化了学生阅读、理解和运用统计资料的能力，培养学生利用统计资料发现问题、提出问题、分析问题和研究问题的能力，通过理论与实践的结合，加强了学生学习医学统计学的主动性和积极性，使学生能够实现从知识向能力、素质的转变。
摘要： 医学统计学是研究医学领域内数据的科学，医学统计学指导医学生在医学研究与实践中如何有效地获取数据、正确地分析数据以合理地解释所得到的结果。本文旨在分析医学统计学教学现状，提出引入先进的教学方法、采用先进的教学手段、改进考核方法，最大程度地激发学生学习医学统计学的兴趣与积极性，改善教学效果，帮助医学生建立正确的医学统计观念，掌握基本的统计学方法，提高科研和综合分析能力。
Abstract: Medical Statistics is the study of medical data. Medical Statistics guides medical students in medical research and practice how to effectively access the data, analyze the data correctly to get a reasonable interpretation of the results. This paper aims to analyze teaching situation of Medical Statistics, introduces the advanced teaching methods, uses advanced teaching methods, improves assessment methods, for stimulating students'' interest and enthusiasm in learning Medical Statistics and improving teaching effectiveness, to help medical students develop the proper concept of Medical Statistics, grasp basic statistical methods and improve their ability of scientific research and comprehensive analysis.
关键词： 医学统计学；教学改革
Key words: Medical Statistics；teaching reform
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）03-0211-02
0 引言
医学统计学是研究医学领域内数据的科学，是一种方法学。医学统计学指导医学生在医学研究与实践中如何有效地获取数据、正确地分析数据以合理地解释所得到的结果。因此医学统计学在教学过程中主要以医学过程为背景，运用概率统计等基本原理考察、解决和处理医药卫生工作中的实际问题；强调宏观观点、逻辑推理、定量运算及科研设计能力的培养和训练，强调理论与实践的紧密结合，以提高学生分析问题、解决问题的能力。医学统计学在医学院校中已成为各层次、各专业学生必须掌握的专业基础课程或专业课程。我校在医学检验技术、预防医学、药学等专业均开设了医学统计学。从以往的教学实践看，医学统计学教学现状并不乐观，高职高专院校学生数学基础本身就不够扎实，而统计方法完全是和数据打交道，数字多、符号多、公式多，比较抽象难学，学生在学习过程中多有畏难情绪。有的教学内容的针对性不强也使得许多学生产生了错误认识，觉得医学统计学和以后实际工作关系不大，因此学习积极性不高，教学手段的落后、考核方式的不甚合理等等状况，都直接影响了医用统计学教学的质量和效果。针对这种状况，我们对医学统计学课程教学进行了改革，采用先进的教学方法和手段，改革考核模式，使学生真正成为学习的主体。把课堂教学、上机操作训练和社会实践活动结合起来，在课堂教学的基础上，尽量让学生多上机练习，熟悉统计软件的功能，提高数据处理能力；创造条件让学生多参加社会实践，让学生在亲身体验中学会运用统计知识解决实际问题，提高了学生的学习兴趣和学习积极性。我们的具体做法是：
1 在教学中引入先进的教学方法
教学方法是传播知识的重要形式和有效手段，恰当合理的教学方法不仅能激发学生学习兴趣，而且能使深奥难懂的知识变得简单易学，从而起到事半功倍的效果。为解决医学统计教学形式单一，方法呆板的问题，把学生从被动的学习过程中解脱出来，我们学习和采用了先进的教育理念和教学方法，把“案例教学法”引入医学统计学的教学中，通过一个个的医药实际应用案例，引入医学统计学的教学要求，在解决案例问题的过程中教会学生掌握统计方法，使静态的书本知识和动态的实际应用之间架起一座桥梁，实现了沟通。例如在“医学统计中的基本概念”一章教学中，由于学生刚刚接触这门课程，对医学知识掌握不多，我们就采用了既是学生比较了解而专业性又不是太强的案例“医患关系对重症病人死亡率的影响”，根据问卷调查对收住重症监护病房的病人分为“医患关系良好组”与“医患关系紧张组”，比较两组间的住院死亡率。结果“医患关系良好组”25例，住院间死亡3例，死亡率13.6%，“医患关系紧张组”23例，住院间死亡9例，死亡率39.1%，两组间差别有显著意义。通过引导学生进行数据分析，可得出初步结论：医患关系紧张亦可增高重症病人的住院死亡率，其原因可能与医师害怕被病人告而治疗方案趋向保守有关。通过此案例的教学，即使学生了解了医学统计工作的内容和基本概念，也对医学生的医德以及人际关系培养起到了积极引导作用。
“案例教学法”的教学实践，使学生充分体会到医学统计学的实用价值，能比较顺利完成从统计学概念和方法到实际应用的过渡，教师在教学过程中通过一个个案例分析帮助学生加深对课程知识点的理解，实现融会贯通，强化了学生阅读、理解和运用统计资料的能力，培养学生利用统计资料发现问题、提出问题、分析问题和研究问题的能力，通过理论与实践的结合，加强了学生学习医学统计学的主动性和积极性，使学生能够实现从知识向能力、素质的转变。
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2 在教学中采用先进的教学手段
2.1 传统的医学统计学教学，侧重公式推导，推荐简化公式，学生觉得枯燥、难懂，为此我们在教学过程中强调把重点转移到强调基本概念、基本原理、基本公式上来。在教学过程中改变了“以板书为主”的传统教学手段，充分发挥现代教育技术的作用，利用软件和多媒体课件进行教学，尽量把抽象的概念，难理解的公式直观化，使之便于理解。让枯燥难懂的抽象问题变得生动、形象、具体，增加了课堂信息容量，提高了学生学习兴趣。
2.2 在教学过程中强调对学生实际操作能力的培养，使学生掌握对统计学方法的选择和对统计学结果的分析。医用统计学中任何章节都有数学公式和数学计算，公式的描述和计算的过程占有相当的篇幅，内容庞大、繁杂，计算起来十分困难。特别是所有的例子都是以手工计算为背景而编写的，数据的组织、公式的演算详细具体，大部分高职学生学习起来相当困难，为此，我们在教学中充分利用计算工具，使学生能比较熟练的运用计算器和统计学软件，简化运算过程，提高学生学习积极性[1]。
2.2.1 掌握使用计算器解决简单的统计学问题 功能比较全面的计算器具有普通运算和统计运算两方面功能，学生对于用计算器一般运算和函数运算的功能比较熟悉，但对其统计功能知道的不多，为此，在教学中专门安排了使用计算器统计功能的教学，使得同学们学会利用计算器的统计功能，能比较轻松的完成复杂的计算，教师也有更多的时间去指导学生通过分析统计结果以得到正确结论，培养学生的判断问题和解决问题的能力。作业和考试时学生都可以用计算器完成计算工作，计算过程占的时间即少，计算的结果也正确和一致。但是，计算器只是一个比较简单的计算工具，对于像方差分析、正态性检验、秩和检验和线性回归等方法来说，计算器难以胜任。如果需要对同样的一组数据，用不同的统计学方法进行处理，对结果进行比较，靠计算器就十分困难了。
2.2.2 在计算机飞速发展的今天，统计软件的使用教学十分重要，这种教学方法顺应了医学科技发展形势，可以培养学生的动手操作能力和解决医学实际问题的应用能力，学习使用统计软件包已成为统计学计算的主要工具和重要渠道。我们使用的是在windows环境下运行的世界上通用的统计软件包SPSS，SPSS基本涵盖了现用统计学教科书中的内容，并且使用简便，也迎合了大部分学生电脑操作比较熟练的特点，学生学习起来积极性比较高。况且对于常用的统计学方法，该软件都可以处理，其中，我们选用的重点是t检验、方差分析、非参数检验、秩和检验和线性回归与等内容[2]。凡教科书练习题中涉及的上述内容均可由软件完成，学生只要知道如何把数据输入软件，如何分析软件所显示的结果即可。
3 采用更加科学的考核方式
考核是教学工作的重要环节，是检验学生学习情况、评估教学质量的重要手段，指引着教学的方向。多年来，医用统计学的考试一直沿用的闭卷笔试的方式，固然对保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但与提高学生能力的素质教育的要求差距太大。因此改进高职院校医用统计考核的内容、方式和方法已到了刻不容缓的地步。我们认为一要在考核内容上要突出完整性。不仅要考查学生对基本概念、基本运算和常用分析方法等理论知识的掌握情况，还要注重对学生综合应用能力的考查，比如撰写调查报告、案例分析和计算机操作等[3]。二要在成绩的评定上注重合理性。除了笔试，上机操作成绩之外，还要把平时学习中撰写调查报告，参与教学活动的程度等平时成绩结合起来综合评定[4]，这样引导学生不仅要重视最后考试，更要注重平时学习，不仅要学好基本理论知识，更要注重分析和解决问题能力的培养和锻炼，统计素质和水平的提高，努力实现学生由“高分”向“高能”转变。
总之，对于医学生来说，医学统计学的作用不可轻视，传统教学的教学模式必须进行大刀阔斧的改革，教育工作者一定要对其进行深入的探索和实践。我们从引入先进的教学方法、采用先进的教学手段、改进考核方法三个方面提出了改进的建议，并在教学过程中付诸于实践，充分展示医用统计学的应用价值，得到学生广泛接受，提高了学生学习主动性和积极性，取得了良好的教学效果。
参考文献：
[1]范群.学习医学统计学的基本方法.中国校医，2007，21（06）.
[2]郭树榜.PEMS统计软件在医学统计学教学中的应用.菏泽医学专科学校学报，2005，17（04）.
[3]赵宏林.护理统计学模仿式教学方法初探.护理学杂志，2001（09）.
[4]王静，叶冬青，张承业.医学统计学实验教学探讨.医学教育探索，2006，5（01）. 析、非参数检验、秩和检验和线性回归与等内容[2]。凡教科书练习题中涉及的上述内容均可由软件完成，学生只要知道如何把数据输入软件，如何分析软件所显示的结果即可。
3 采用更加科学的考核方式
考核是教学工作的重要环节，是检验学生学习情况、评估教学质量的重要手段，指引着教学的方向。多年来，医用统计学的考试一直沿用的闭卷笔试的方式，固然对保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但与提高学生能力的素质教育的要求差距太大。因此改进高职院校医用统计考核的内容、方式和方法已到了刻不容缓的地步。我们认为一要在考核内容上要突出完整性。不仅要考查学生对基本概念、基本运算和常用分析方法等理论知识的掌握情况，还要注重对学生综合应用能力的考查，比如撰写调查报告、案例分析和计算机操作等[3]。二要在成绩的评定上注重合理性。除了笔试，上机操作成绩之外，还要把平时学习中撰写调查报告，参与教学活动的程度等平时成绩结合起来综合评定[4]，这样引导学生不仅要重视最后考试，更要注重平时学习，不仅要学好基本理论知识，更要注重分析和解决问题能力的培养和锻炼，统计素质和水平的提高，努力实现学生由“高分”向“高能”转变。
总之，对于医学生来说，医学统计学的作用不可轻视，传统教学的教学模式必须进行大刀阔斧的改革，教育工作者一定要对其进行深入的探索和实践。我们从引入先进的教学方法、采用先进的教学手段、改进考核方法三个方面提出了改进的建议，并在教学过程中付诸于实践，充分展示医用统计学的应用价值，得到学生广泛接受，提高了学生学习主动性和积极性，取得了良好的教学效果。
参考文献：
[1]范群.学习医学统计学的基本方法.中国校医，2007，21（06）.
[2]郭树榜.PEMS统计软件在医学统计学教学中的应用.菏泽医学专科学校学报，2005，17（04）.
[3]赵宏林.护理统计学模仿式教学方法初探.护理学杂志，2001（09）.
[4]王静，叶冬青，张承业.医学统计学实验教学探讨.医学教育探索，2006，5（01）.
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2 在教学中采用先进的教学手段
2.1 传统的医学统计学教学，侧重公式推导，推荐简化公式，学生觉得枯燥、难懂，为此我们在教学过程中强调把重点转移到强调基本概念、基本原理、基本公式上来。在教学过程中改变了“以板书为主”的传统教学手段，充分发挥现代教育技术的作用，利用软件和多媒体课件进行教学，尽量把抽象的概念，难理解的公式直观化，使之便于理解。让枯燥难懂的抽象问题变得生动、形象、具体，增加了课堂信息容量，提高了学生学习兴趣。
2.2 在教学过程中强调对学生实际操作能力的培养，使学生掌握对统计学方法的选择和对统计学结果的分析。医用统计学中任何章节都有数学公式和数学计算，公式的描述和计算的过程占有相当的篇幅，内容庞大、繁杂，计算起来十分困难。特别是所有的例子都是以手工计算为背景而编写的，数据的组织、公式的演算详细具体，大部分高职学生学习起来相当困难，为此，我们在教学中充分利用计算工具，使学生能比较熟练的运用计算器和统计学软件，简化运算过程，提高学生学习积极性[1]。
2.2.1 掌握使用计算器解决简单的统计学问题 功能比较全面的计算器具有普通运算和统计运算两方面功能，学生对于用计算器一般运算和函数运算的功能比较熟悉，但对其统计功能知道的不多，为此，在教学中专门安排了使用计算器统计功能的教学，使得同学们学会利用计算器的统计功能，能比较轻松的完成复杂的计算，教师也有更多的时间去指导学生通过分析统计结果以得到正确结论，培养学生的判断问题和解决问题的能力。作业和考试时学生都可以用计算器完成计算工作，计算过程占的时间即少，计算的结果也正确和一致。但是，计算器只是一个比较简单的计算工具，对于像方差分析、正态性检验、秩和检验和线性回归等方法来说，计算器难以胜任。如果需要对同样的一组数据，用不同的统计学方法进行处理，对结果进行比较，靠计算器就十分困难了。
2.2.2 在计算机飞速发展的今天，统计软件的使用教学十分重要，这种教学方法顺应了医学科技发展形势，可以培养学生的动手操作能力和解决医学实际问题的应用能力，学习使用统计软件包已成为统计学计算的主要工具和重要渠道。我们使用的是在windows环境下运行的世界上通用的统计软件包SPSS，SPSS基本涵盖了现用统计学教科书中的内容，并且使用简便，也迎合了大部分学生电脑操作比较熟练的特点，学生学习起来积极性比较高。况且对于常用的统计学方法，该软件都可以处理，其中，我们选用的重点是t检验、方差分析、非参数检验、秩和检验和线性回归与等内容[2]。凡教科书练习题中涉及的上述内容均可由软件完成，学生只要知道如何把数据输入软件，如何分析软件所显示的结果即可。
3 采用更加科学的考核方式
考核是教学工作的重要环节，是检验学生学习情况、评估教学质量的重要手段，指引着教学的方向。多年来，医用统计学的考试一直沿用的闭卷笔试的方式，固然对保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但与提高学生能力的素质教育的要求差距太大。因此改进高职院校医用统计考核的内容、方式和方法已到了刻不容缓的地步。我们认为一要在考核内容上要突出完整性。不仅要考查学生对基本概念、基本运算和常用分析方法等理论知识的掌握情况，还要注重对学生综合应用能力的考查，比如撰写调查报告、案例分析和计算机操作等[3]。二要在成绩的评定上注重合理性。除了笔试，上机操作成绩之外，还要把平时学习中撰写调查报告，参与教学活动的程度等平时成绩结合起来综合评定[4]，这样引导学生不仅要重视最后考试，更要注重平时学习，不仅要学好基本理论知识，更要注重分析和解决问题能力的培养和锻炼，统计素质和水平的提高，努力实现学生由“高分”向“高能”转变。
总之，对于医学生来说，医学统计学的作用不可轻视，传统教学的教学模式必须进行大刀阔斧的改革，教育工作者一定要对其进行深入的探索和实践。我们从引入先进的教学方法、采用先进的教学手段、改进考核方法三个方面提出了改进的建议，并在教学过程中付诸于实践，充分展示医用统计学的应用价值，得到学生广泛接受，提高了学生学习主动性和积极性，取得了良好的教学效果。
参考文献：
[1]范群.学习医学统计学的基本方法.中国校医，2007，21（06）.
[2]郭树榜.PEMS统计软件在医学统计学教学中的应用.菏泽医学专科学校学报，2005，17（04）.
[3]赵宏林.护理统计学模仿式教学方法初探.护理学杂志，2001（09）.
[4]王静，叶冬青，张承业.医学统计学实验教学探讨.医学教育探索，2006，5（01）.
2 在教学中采用先进的教学手段
2.1 传统的医学统计学教学，侧重公式推导，推荐简化公式，学生觉得枯燥、难懂，为此我们在教学过程中强调把重点转移到强调基本概念、基本原理、基本公式上来。在教学过程中改变了“以板书为主”的传统教学手段，充分发挥现代教育技术的作用，利用软件和多媒体课件进行教学，尽量把抽象的概念，难理解的公式直观化，使之便于理解。让枯燥难懂的抽象问题变得生动、形象、具体，增加了课堂信息容量，提高了学生学习兴趣。
2.2 在教学过程中强调对学生实际操作能力的培养，使学生掌握对统计学方法的选择和对统计学结果的分析。医用统计学中任何章节都有数学公式和数学计算，公式的描述和计算的过程占有相当的篇幅，内容庞大、繁杂，计算起来十分困难。特别是所有的例子都是以手工计算为背景而编写的，数据的组织、公式的演算详细具体，大部分高职学生学习起来相当困难，为此，我们在教学中充分利用计算工具，使学生能比较熟练的运用计算器和统计学软件，简化运算过程，提高学生学习积极性[1]。
2.2.1 掌握使用计算器解决简单的统计学问题 功能比较全面的计算器具有普通运算和统计运算两方面功能，学生对于用计算器一般运算和函数运算的功能比较熟悉，但对其统计功能知道的不多，为此，在教学中专门安排了使用计算器统计功能的教学，使得同学们学会利用计算器的统计功能，能比较轻松的完成复杂的计算，教师也有更多的时间去指导学生通过分析统计结果以得到正确结论，培养学生的判断问题和解决问题的能力。作业和考试时学生都可以用计算器完成计算工作，计算过程占的时间即少，计算的结果也正确和一致。但是，计算器只是一个比较简单的计算工具，对于像方差分析、正态性检验、秩和检验和线性回归等方法来说，计算器难以胜任。如果需要对同样的一组数据，用不同的统计学方法进行处理，对结果进行比较，靠计算器就十分困难了。
2.2.2 在计算机飞速发展的今天，统计软件的使用教学十分重要，这种教学方法顺应了医学科技发展形势，可以培养学生的动手操作能力和解决医学实际问题的应用能力，学习使用统计软件包已成为统计学计算的主要工具和重要渠道。我们使用的是在windows环境下运行的世界上通用的统计软件包SPSS，SPSS基本涵盖了现用统计学教科书中的内容，并且使用简便，也迎合了大部分学生电脑操作比较熟练的特点，学生学习起来积极性比较高。况且对于常用的统计学方法，该软件都可以处理，其中，我们选用的重点是t检验、方差分析、非参数检验、秩和检验和线性回归与等内容[2]。凡教科书练习题中涉及的上述内容均可由软件完成，学生只要知道如何把数据输入软件，如何分析软件所显示的结果即可。
3 采用更加科学的考核方式
考核是教学工作的重要环节，是检验学生学习情况、评估教学质量的重要手段，指引着教学的方向。多年来，医用统计学的考试一直沿用的闭卷笔试的方式，固然对保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但与提高学生能力的素质教育的要求差距太大。因此改进高职院校医用统计考核的内容、方式和方法已到了刻不容缓的地步。我们认为一要在考核内容上要突出完整性。不仅要考查学生对基本概念、基本运算和常用分析方法等理论知识的掌握情况，还要注重对学生综合应用能力的考查，比如撰写调查报告、案例分析和计算机操作等[3]。二要在成绩的评定上注重合理性。除了笔试，上机操作成绩之外，还要把平时学习中撰写调查报告，参与教学活动的程度等平时成绩结合起来综合评定[4]，这样引导学生不仅要重视最后考试，更要注重平时学习，不仅要学好基本理论知识，更要注重分析和解决问题能力的培养和锻炼，统计素质和水平的提高，努力实现学生由“高分”向“高能”转变。
总之，对于医学生来说，医学统计学的作用不可轻视，传统教学的教学模式必须进行大刀阔斧的改革，教育工作者一定要对其进行深入的探索和实践。我们从引入先进的教学方法、采用先进的教学手段、改进考核方法三个方面提出了改进的建议，并在教学过程中付诸于实践，充分展示医用统计学的应用价值，得到学生广泛接受，提高了学生学习主动性和积极性，取得了良好的教学效果。
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[关键词]医学期刊；队列研究；统计学问题；对策
[中图分类号] R181.2+3 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2016）08（b）-0152-03
队列研究又称前瞻性研究、随访研究及纵向研究，是将一个范围明确的人群按是否暴露于某可疑因素及暴露程度分为不同的亚组，追踪其各自的结局，比较亚组之间结局的差异，从而判定暴露因子与结局之间有无因果关联以及关联大小的一种观察性研究方法[1]。这里暴露是指研究对象接触过某种待研究的物质（如重金属等）、具备某种待研究的特征（如年龄、性别及遗传因素等）或行为（如吸烟等）[2]。观察的结局主要是与暴露因子可能有关的结局。队列研究中先因后果的时间顺序相对明确，受一些偏倚的影响小，是观察性研究方法中验证病因能力最强的研究方法[3]，其证据等级仅次于严格设计的随机对照试验。尽管我国的前瞻性队列研究起步较晚，但自20世纪八九十年代起也陆续开展了一些队列研究[4]。如果这些研究未能正确使用该研究方法，不但不能有效验证病因假设，还有可能得出错误的结论。本文收集并分析了近年国内公开发表的队列研究论文，发现其中存在的统计学问题并提出改进意见和建议，旨在引起作者、编者和审稿专家的重视，提高期刊论文的质量。
1队列研究文献的检索
以“队列研究”“前瞻性研究”“随访研究”“纵向研究”为关键词，在中国知网（CNKI）和万方数据库中检索2014～2015年公开发表的队列研究文献共1874篇，剔除重复文献和非研究性文献后，获得研究性文献929篇（表1）。
2 载文量及统计学方法应用情况
根据李康等[5]主编的《医学统计学》和Cochrane推荐的Newcastle-Ottawa-Scale（NOS）工具[6]对检索到的文献进行统计学方法应用情况评判，评判结果在文献评价表中登记并复核，采用Excel管理和分析数据。结果发现，绝大多数队列研究采用χ2检验和Logistic回归方法进行统计推断，约占82.0%；而使用了生存分析及Cox比例风险回归模型的仅占13.0%（表2）。
3常见统计学问题
3.1研究对象描述不清楚或不确切
研究对象的选择是随访研究的首要问题，因此文中关于研究对象的描述必须准确清楚，根据研究属于总体研究或是抽样研究，对研究对象的描述应加以区别[7]。目前我国队列研究中关于研究对象的描述主要存在的问题为：描述中对总体研究或抽样研究未加以明确说明；抽样研究中的描写模棱两可，未说明具体抽样方法。从统计学上讲，总体研究的研究对象是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，而抽样研究的研究对象是总体中随机抽取的部分观察单位。
例如，就“某高校教师肥胖率及其对糖尿病发病影响的研究”而言，首先要制定相应的纳入标准与排除标准，研究的纳入标准为“某高校在编、在职且未患糖尿病的教师”，排除标准为“妊娠期、哺乳期女教工”。如果研究为总体研究，其研究对象应是该高校的所有在编、在职且未患糖尿病的非孕（哺乳）教师；如果研究为抽样研究，则其研究对象是该高校所有在编、在职且未患糖尿病的非孕（哺乳）教师的一个随机样本，研究对象描述中还应具体说明所使用的抽样方法，如单纯随机抽样、系统抽样、整群抽样或分层抽样等，同时写明随机抽样的具体实施方法。
3.2结局事件及其判断标准描述不全面
随访研究的另一个重要因素是结局事件，其指随访观察中将出现的预期结果事件，研究中既要记录是否发生了结局事件，还应记录是否存在失访及失访原因（失去联系、因其他疾病死亡、研究终止）。分析我国2014～2015年已发表的队列研究文章发现，大多数研究均未描述是否存在失访，部分研究对结局事件的判断标准描述不全面。按照队列研究的设计要求，结局事件要有明确统一的判断标准。例如，2型糖尿病结局的判断标准[8-9]：确诊糖尿病，即自我报告医生诊断糖尿病和（或）正在使用胰岛素和（或）口服降糖药治疗者；未确诊糖尿病，即未诊断糖尿病但空腹血浆葡萄糖水平≥7.0 mmol/L者；对于随访期发生死亡者，如果其死亡原因中含有糖尿病也认为是随访期发生2型糖尿病。
3.3统计分析不充分或错误
3.3.1基线特征描述不全面 队列研究中暴露组与非暴露组基线特征是否存在差异以及差异的方向直接影响研究结果的解释，因此基线特征的描述是队列研究资料分析必不可少的内容。而目前国内的队列研究文献中存在较严重的不按暴露有无分组描述基线特征的现象。此外，如随访过程中存在失访，则失访者与随访者基线特征的比较也直接影响研究结果的解释。在查阅的929篇研究性队列研究文献中无失访情况描述，无失访者与随访者基线特征比较者达90%以上。
因此，队列研究的资料分析应首先比较暴露组与非暴露组基线特征的一致性，以分析基线特征的差异对研究结果是否有影响以及影响方向，同时也可确定多因素分析中需要调整的混杂因素。如果研究中有失访，还应比较失访者与随访者的基线特征是否一致，以判断失访对研究结果是否有影响以及影响方向。
3.3.2统计推断方法选择不当 统计学方法的选择一向是医学科学研究中的难点问题。队列研究中主要涉及的统计推断方法包括χ2检验、Logistic回归以及Cox比例风险回归模型，此三种方法的误用和混用在队列研究文献中较严重，包括误用χ2检验代替Logistic回归、误用Logistic回归代替Cox回归等。由表2可知，929篇研究性队列研究文献中应用了Cox回归的仅占13.0%，且2015年的比例与2014年基本相同（13.1% vs 13.0%），可见这一方法的正确应用近两年内并未引起作者以及编辑足够的重视。
队列研究中统计学方法选择的正确思路为[10]：若暴露组与非暴露组的基线特征一致，则可以直接应用χ2检验比较暴露组与非暴露组结局事件发生率的差异，以判断暴露因素与结局事件是否有关联，同时计算相对危险度（relative risk，RR）及其95%置信区间，进一步说明两者的关联强度。相反，若暴露组与非暴露组的基线特征存在差异，应采用多因素的回归分析对混杂因素进行控制。如果数据资料中无时间变量，可采用Logistic回归，并在模型中调整组间存在差异的基线特征变量；如果有时间变量，则应采用Cox回归，并在模型中调整组间存在差异的基线特征。
3.4其他问题
国内公开发表的队列研究文献存在的其他问题：①应用Logistic回归或Cox回归时，分类变量或等级变量无赋值说明，造成结果解释的混乱。例如，只有在明确“男性=1，女性=0”或者相反的情况下，才能正确解释暴露因素与研究结局之间的关系。②误用χ2检验公式：应该使用校正公式时，却应用了非校正的通用公式或专用公式；不能应用χ2检验时，却计算了χ2值。例如，两组率比较时，只有满足总例数n≥40且理论频数T≥5的条件下，才能采用非校正的四格表χ2检验的通用公式或专用公式；如果n≥40且1≤T
4队列研究医学论文作者及编辑应注意的问题
分析结果表明，队列研究医学论文的统计学方法应用基本正确，编辑人员也比较重视统计学方法的使用情况，但是仍有部分论文在研究设计和统计分析方法的应用上存在一些问题，导致的研究结果缺乏科学性和可信性。为使作者、编辑和审稿者高度重视统计学的正确应用，进一步提高队列研究医学论文的质量，笔者认为还应做好以下工作。
4.1提高对统计学知识的认识，强化统计学意识
目前，国内医学科研工作者未认识到医学统计学的重要性，对医学统计学的重视程度还不够。因此，要加大“医学统计学在医学科研中重要性”的宣传力度，提高科研工作者对医学统计学的认识；在医学科研工作中普及医学统计学知识，强化医学统计学意识，促使其在科研设计、数据分析和论文撰写中正确应用医学统计学方法[11]。
4.2加强流行病学与医学统计学专家审稿工作
医学研究，包括队列研究，其统计分析都是以科学研究设计为基础的。研究设计不科学、有缺陷，即使应用了高级的统计学方法也于事无补。所以，审稿专家在具备丰富的专业知识的同时，还应具备一定的医学统计学和流行病学知识，能够做到从研究设计到统计分析，系统地审核研究结果的科学性、可靠性，确保论文质量[12]。此外，如果条件允许，所有稿件应先通过流行病学与医学统计学专家的审核，然后再由各专业学科专家审稿，以确保研究成果的真实可靠[13]。因此，医学期刊编委会应增设流行病学与医学统计学专业的专家委员，严格审核论文的研究设计和统计分析，不合格的论文坚决不发表，这样才能不断提高稿件质量和水平。
有计划地定期聘请流行病学与医学统计学专家对期刊编辑人员进行流行病学与医学统计学知识培训[14]。通过定期举办专业知识讲座、选派编辑人员参加专题培训班、定期组织考核、根据考核结果给予适当奖励等措施，以提高编辑人员学习流行病学与医学统计学知识的积极性，不断提高其相关知识水平，最终达到提高论文质量的目的。
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1教学内容的适用性与针对性不强
我国在医学院校中开设医学统计方法课程已有60多年的历史。在医护类专业学生医学统计方法应用能力的培养上，高职院校受本科医学院的影响比较深，一直以本科教材的压缩版为蓝本，选择基本的“医学统计方法”进行教学，其内容主要包括统计学的基本概念、指标计算、t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验、相关与回归分析等，但一般将重点放在抽象概念的讲解、公式的推导、统计指标的计算和假设检验等方面，而且在内容的组织上也比较零散，没有一条前后贯穿的主线，也没有考虑学生毕业后岗位工作的实际情况。本课题组的调查结果(结果另文报道)显示，医护类高职毕业生就业后主要用到的依然是上述的基本统计方法，但问题在于他们普遍不知道怎样正确选择统计指标和统计推断方法，以及如何准确解释和表达出统计分析结果，而统计学中的概念、公式和统计指标的计算(多采用SPSS软件和Excel软件处理)等内容几乎没有用到，这说明在医学统计方法教学中存在内容选择上的缺陷，针对性不强，从而导致学生不能学以致用。
2教学方法手段落后
对于数学基础较薄弱的高职医护类专业学生来说，公式繁多、概念抽象和逻辑性强等因素的存在而使医学统计方法的内容难以理解和掌握。目前高职院校医学统计方法主要采取课堂教学的形式，往往以教师讲授为主，学生被动学习，没有体现“学生主体和教师主导”的原则，师生之间缺乏良性互动。最常见的形式是先介绍统计原理，接着讲授统计公式及其推导，最后举例说明。其最终结果是将课程的重点引向统计学中的计算上，把医学统计方法当作“数学”课来上，而忽视了学生统计思维和应用能力的培养，导致学生遇到实际问题时往往束手无策。当前，绝大多数医护人员在工作中采用SPSS软件分析统计数据，这在客观上要求各高职院校在医学统计方法教学过程中尽可能运用信息化教学手段，尤其是形象直观的多媒体教学和SPSS软件教学。王春平等［4］认为多媒体教学可以将抽象的统计原理形象化，激发学生的学习兴趣，提高教学效果。但在实际教学过程中很多教师并没有对内容进行认真裁剪，只是将教材内容照搬到课件上，将黑板变成“白板”，没有发挥多媒体技术的优势，将抽象的内容直观化。多媒体教学尚且如此，遑论采用SPSS软件教学了。虽然有的高职院校在教学过程中使用了软件，但所占的课时比重太小，可仅看作是实践教学的一个小小的补充。
3忽视综合应用能力培养
医学统计方法对高职医护类专业学生来说，只是日后工作和进一步学习的一个重要工具，主要用于对医学数据进行统计分析，以便得出科学的结论。鉴于此，我们更应注重的是医学统计方法的综合应用能力，而不是知识的系统性和全面性。而目前高职院校由于受本科院校的影响太深，在医学统计方法教学中过分注重理论知识的系统性与全面性，轻视实践教学而导致实践学时安排很少，而且实践教学内容多为单项技能训练，而非综合技能训练项目，忽视了对学生统计学综合应用能力的培养。戴士弘［3］认为学生的能力是训练出来的，而不是通过老师讲授获得的。由此可以看出，重理论轻实践的教学只能导致一个结果，那就是学生的实际应用能力不强。
二、解决高职医学统计方法教学中主要问题的对策
1深入调查研究，重新确定课程教学目标
高等职业教育要以就业为导向，为社会培养生产、管理、服务一线的高技能人才。课程教学目标虽说从属于专业人才培养目标，但它与专业人才培养目标一样，都应涵盖职(执)业资格证书、典型工作岗位和职业岗位迁移三个方面所需的相关知识、能力和素质要求，尤其要突出能力目标，因此在制订课程教学目标前，必须认真研究医护类专业近几年的执业资格考试大纲，积极针对典型工作任务进行深入细致的调研，跟踪毕业生成长轨迹。在此基础上，通过对涉及的医学统计方法方面的内容进行系统的归纳分析，就可以制订出针对性很强的课程教学目标。这样的课程教学目标既侧重于实际应用能力的培养，又包含了执业资格考试所需的一些基础知识，同时也兼顾了毕业生就业后的发展需要，指向明确，能促进学以致用，这就从根本上为高职医学统计方法教学指明了方向。
2围绕教学目标，精心选择和组织教学内容
课程教学目标一旦确定，接下来就是要思考如何实现这个目标的问题，不仅要实现，而且要实现好，教学内容就是实现这一目标的载体。内容的选择应紧紧围绕教学目标，而不应囿于教材，否则就会本末倒置。因为课程是有生命的、原生的，而教材是次生的，是课程生命成长过程中某个阶段的历史记录［5］;同时要考虑授课对象专业上的差异，如护理专业除介绍统计学的基本理论和一些常用统计方法外，还应增加护理研究中常用的统计方法，如量表研制与分析、综合评价方法等，充分体现出专业的特色。此外，教师还应对选取的教学内容进行整体设计，合理裁剪、加工和序化，使它由易到难，符合学生认知规律。如在介绍成组设计的方差分析时，可以通过具体的案例，将均数、标准差、方差分析和q检验连贯起来讲解，这样学生就明白在什么情况下采用均数和标准差作为指标、这些指标如何计算、如何进行假设检验以及在多个均数总体上有差别时还需进一步通过q检验来判断两两之间是否存在差异，这个过程实际上与工作中的应用过程高度一致。经过这样处理的教学内容逻辑清晰、前后贯穿、简便实用并且由易到难，但不失其魂。要做到这一点，需要专业教师非常熟悉教学目标和内容，也需要花大量的时间和精力来组织教学内容。但是作为一名合格的教师，这是应该做并且能够做好的。
3充分应用软件，加强实际应用能力培养
统计设计是整个研究中最重要的一环,是研究工作应遵循的依据。常见的统计设计问题有:忽视组间均衡性,样本缺乏代表性,样本例数不足,未设置对照组,未随机分组,未提出统计分析方法等。针对以上问题,在科研设计中一定要遵循实验设计的四大原则即“随机、对照、均衡、重复”的原则[6]。
1.1不遵循或不重视随机化原则
随机化是科研设计的重要原则，直接影响研究结果的可信度。随机化既要随机抽样，还要随机分组，并有足够的样本量作前提。然而，在医学论文中许多作者对此不够重视，主要表现在论文中统计处理随机化不突出，随机化缺失情况比较常见，有的论文甚至将随机误解为随意、随便，不采用随机化处理方法，导致结果缺乏可靠性。还有些文章中没有提出“随机”抽样的设计与方法，没有排除标准，给人随意选择病例之感，且病例数少，因此没有代表性，所得出的结论不可靠。部分文章虽然注明了“随机”，但未提及采取什么方法进行随机化研究或两组间的例数相差甚远，不符合随机化的一般规律，没有临床参考价值[7]。
1.2缺少对照研究或对照组设计不合理
正确设立对照是临床或实验研究的一个核心问题，设立对照的意义在于说明临床试验或实验研究中干预措施的效应，减少或防止偏倚和机遇产生的误差对试验结果的影响。目前，国内许多期刊发表的论文对照组设计不合理现象比较普遍，尤其有些作者对某种新药或新技术在临床的应用观察研究中，不设对照组，缺乏对照观察，得出的结论缺乏科学性，令人怀疑。有的文章虽然设立了对照组，但在分析结果时，却没有将试验组与对照组的结果进行比较，而仅将各组间的自身前后进行比较，从而使该研究失去对照意义。对照组选择不当，还表现在两组间重要的临床特征和基线情况相差太大，无可比性，如性别、年龄、病情、经济情况和文化程度等不一致，如有些论文将健康人或志愿者作为对照组，使结果受到非处理因素的影响，产生偏倚或系统误差，使结论不可信[7]。
1.3均衡性原则掌握不够
均衡性原则要求实验中的各组之间除处理因素不同外，其他可控制的非处理因素要尽可能保持一致。特别对疾病预后有重要影响的临床特性一定要在组间分布均衡。各组间越均衡，可比性越强。有些作者在对病例进行分组时，忽视了均衡性原则，两组之间没有可比性，结论自然是错误的。具体表现在：有的文章对治疗组与对照组的相应统一指标没有设在均衡的水平上。对治疗组情况交代的比较详细，而对对照组的年龄、性别、病情等不予交代，或所选对照组的年龄与治疗组不在一个年龄段，影响了作者对指标的观察[7]。
1.4重复的原则掌握不好
所谓重复,一是指重复试验或平行试验,二是指各样本组的例数要有一定的数量,即样本的例数要足够大。虽然随机化是增强非处理因素均衡性的重要方法,但当各组内例数过少时,尽管采用了随机化分组的方法,也难以保证非处理因素的均衡一致。在随机化分组的基础上,只有样本例数足够大,才能使非处理因素均衡一致,同时也才能使抽样误差减小,增强样本对总体的代表性。一般来说,在随机分组的前提下,样本例数越大,各组之间非处理因素的均衡性越好;但当样本量太大时,往往又会给整个实验和质量控制工作带来更多的困难,同时也会造成浪费。为此,在实验设计时,还应保证在实验结果具有一定可靠性的前提下,确定最少的样本例数。一般说来,计数指标每组样本不得少于20～30例,计量指标每组样本不得少于5～10例。在多因素分析时,一般认为样本例数至少为观察指标的5～10倍[8]。
1.5样本的含量
样本的含量的大小直接影响到结论的可靠性。样本量过少,则抽样误差大,结果可靠性差,且经不起重复验证;反之,盲目加大样本量也会造成人、财、物的浪费,同时也造成非抽样误差增大。故应在保证研究结果精确可靠的前提下,确定最小的样本量。如某篇论文报道某药治疗的临床疗效,实际总例数为10例,其中6例有效,于是作者得出有效率为60%。显然,有限的病例数不能充分说明该药是否有效,作者贸然得出结论,容易给他人造成假象甚至误导[9]。
2统计方法选择与使用不当
在选择统计方法之前,首先应确定研究资料是计数资料还是计量资料。只划分其类别而得到的资料为计数资料,也叫定性资料,如根据治疗结果计算出的治愈率、阴性率、阳性率等。测定某个具体数值而得到的资料为计量资料,如血压值、血细胞计数、血氧分压测定等许多物理诊断和化验检查的结果。目前,医学论文中计数资料最常用的统计方法为χ2检验,计量资料最常用的统计方法为t检验。值得注意的是,各种假设检验方法均有其适用条件,应根据资料特点来选用最适当的方法。均数与标准差分别是描述正态分布资料集中和离散趋势的指标。能否选用“均数±标准差”来描述某一资料的分布特征,关键看该资料是否符合正态分布。当资料不符合正态分布或方差不齐时,应将资料转换使之符合正态分布,方差齐性后再用t检验或方差分析,否则用秩和检验。有些作者在使用t检验时,未考虑到上述适用条件而盲目使用,造成统计学处理不当或统计学计算错误[10]。
2.1统计指标应用不当
2.1.1描述计量资料的统计指标描
述计量资料的统计指标主要有平均数指标(算术均数、中位数M等)和变异指标(标准差s和四分位数间距Q等),在应用时一定要注意它们各自的适用范围。对于非对称分布资料,算术均数不能反映数据的平均水平,应采用中位数描述。一般地,正态资料或对称资料用描述,偏态资料用M和Q来描述。在不能确定数据的分布类型时,应选用M和Q进行统计描述。四分位数间距Q是75%分位数P75和25%分位数P25之差,即Q=P75－P25,所谓百分位数Px是将全部观察值分为两部分,理论上x%的观察值比它小,(100-x)%的观察值比它大,中位数M是50%分位数P50。、s、M、Px与Q可通过统计软件直接输出[9]。
2.1.2描述计数资料的统计指标描
述计数资料的统计指标有绝对数和相对数。绝对数是原始资料经汇总得到的小计或总计数。相对数是两个有关的绝对数之比,主要包括率和构成比(百分比)。医学论文中相对数应用的主要问题之一是分母较小。分母较小时,相对数的可靠性不能保证,在这种情况下,宜直接用绝对数进行描述而不宜计算相对数。医学论文中相对数应用的主要问题之二是将构成比误用来说明事物发生的强度。构成比只能反映事物的内部构成,不能说明事物的发生强度。医学的研究对象主要是人以及与人体有关的各种因素。由于生物现象的变异较大,各种影响因素又错综复杂,研究常是抽样观察,使事物本质差异与抽样误差混杂,故需用统计方法透过偶然现象来探测其规律性。如果不能正确运用统计学方法,造成统计学上的偏差或失误,就很容易把本来成功的结果当成失败而放弃,或把失败的教训误认为成功的结论而加以宣传。在进行科研设计时要严格遵循科学的统计学分析方法,不能留下隐患,否则,再高明的统计学专家和统计学软件也无法弥补科研设计缺陷造成的损失。总之,统计学分析在医学研究和论文写作中意义重大。作者在撰写论文时,应注意识别、总结有代表性的、有借鉴意义的统计学领域的缺陷、失误或错误的多发点,特别留心易出现统计错误的险区,从而使论文中的统计学问题减到最低限度。认真检查、仔细核验,尽量避免上述错误,必要时还可以请统计学专家帮助把关[12]。
2.2统计方法描述或选择不当
统计方法选择非常重要，它直接影响结论的可靠性[12]。临床资料的结果变量可分为计数资料、计量资料和等级资料。计数资料指将观察对象按两种属性分类，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、无效等，通常转化为率。如果是两组间的比较，则采用四格表χ2检验或其校正公式，如果是多组间率的比较，则采用行×列表资料χ2检验。计量资料指对某一个研究对象用定量的方法测定某项指标得到的资料，一般均有计量单位。通常资料呈正态分布时，两组间均数比较用t检验，多组间均数比较用方差分析和q检验。当资料不呈正态分布或方差不齐时，也可用秩和检验等非参数检验法。
2.2.1统计方法描述不清
医学论文中常可发现作者未交代所用的统计方法，如是配对设计的t检验还是成组设计的t检验，是Ridit分析还是χ2检验，是作相关分析还是作回归推断。统计方法交代不清或根本不予交代，使读者对论文结论的正确与否无法判断。有的作者只提一句“经统计学处理”后，就写出结论。有的甚至直接用P值说明问题，笼统地以P<0.05或0.01、P>0.05便称结果差异有无显著性，P值的大小不说明差值的大小，它还与抽样误差大小有关[13]。因此，还应写明具体的统计方法，如有特殊情况，还应说明是否采用了校正，应写出描述性统计量的可信区间，注明精确的统计量值和P值，然后根据P值大小作出统计学推断，并作出相应的医学专业结论。
2.2.2假设检验方法交代不清不交
代假设检验方法或假设检验方法交代的不具体、不清楚是医学科研论文中常见的错误。如果不交代假设检验方法或假设检验方法交代的不具体，读者就无法考察论文的统计学方法选择的是否正确，无法核对计算结果是否准确。每一种假设检验方法都有其特定的适应条件和严格的适用范围。对于同一组资料，采用不同的假设检验方法可能得出截然相反的结论。如将配对设计的资料按成组设计资料的方法处理，将会损失样本提供的信息、降低检验效率，可能使原本有统计学意义的结果无统计学意义[14]。在论文写作时，不但要交代选用的是什么统计学方法，而且统计学方法要尽可能具体。如选择t检验，要说明是配对t检验，还是成组t检验；选择方差分析时，要说明是完全随机设计的方差分析，还是配伍组设计的方差分析。对于四格表资料，应说明是一般四格表χ2检验、配对四格表χ2检验及四格表资料的精确概率法等。
2.2.3统计方法选择常见错误
①误用χ2检验。χ2检验有一定的适用条件,n>40且理论数(T)>5时,可用一般χ2检验;n>40,但至少有1个T>1且T<5时,可用校正χ2检验;n<40或T<1时用χ2检验的确切概率法[15]。②t检验误用于多组资料的比较。在医学期刊中常会出现将t检验误用于多组资料的比较。多组资料的比较应该采用方差分析(F检验),当差异具有统计学意义时,再进一步作两两比较。当各组均与一个对照组比较时采用Dunnettt检验;当各组相互循环比较时,则常采用Student-Newman-keuls(SNK)检验,又称q检验[16]。③配对t检验与成组t检验误用。大部分论文只注明采用t检验,而未注明是配对t检验还是成组t检验。配对t检验常用于处理前后的自身对照,即差值均数与总体均数“0”的比较;成组t检验适用于成正态分布的两个小样本均数间的比较。④资料不呈正态分布时未用非参数检验。t检验F检验等适用于呈正态分布、方差齐且有确切的测量数值的资料,而非参数检验(如符号检验、秩和检验Wilcoxon法、秩检验-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相关等)对资料无特殊要求,对按大小顺序、评分、等级、反应程度甚至色调深浅等资料都可进行分析比较[17-18]。因此,对于多组计量资料的比较,呈正态分布且方差齐时用F检验,方差不齐时可用变量变换,或采用秩和检验;对于两个小样本均数的比较或处理前后的比较,方差齐时用成组t检验或配对t检验，方差不齐时用t′检验[19]。
3结果解释时存在的问题
统计分析的结果是无效假设或是不能无效假设。无效假设在一般的统计检验为两组总体参数相等。无效假设只能说两组总体参数不相等而并不能说两组相差很大。两组相差如何要对可信区间进行研究观察后得出。由于统计检验不能得出差别的大小,因而结论不能说“有明显差异”或“有显著差异”,也不能说“差异非常显著”,更不能说“差异明显”。在国外的统计书籍上的英语表达为“significant”,它的正确意义应当是“有意义的、有重要性的”。俄语为“Значмый”和日语中的“有意”也是这个意思。国内只有极个别的英汉词典把“significant”误译为“显著的”。正确的说法应当是“差异有统计学意义”或“差异有高度统计学意义”等[20]。在解释差别有统计学意义的结果时，有些人常常根据P值的大小作出对实验效应差别程度不同的专业结论[21]。例如某实验研究，比较甲、乙两种治疗方法对某病的治疗效果(假定甲法的疗效优于乙法)，若得到“P<0.001”，则认为甲法极显著优于乙法；若得到“P<0.01”，则认为甲法非常显著优于乙法；若得到“P<0.05”，则认为甲法显著优于乙法。犯这种错误的原因是错误的理解了统计学中P值的概念[7]。统计学上根据假设检验原理推算出来的P值表示拒绝特定的无效假设可能犯假阳性错误的概率。P值的大小并非指差异的太小，只能反映两者相同或不相同。P值越小，说明越有理由认为两种处理方法效果不同，而不能反映对比的两组或多组之间差异的大小。差异的大小只能根据专业知识来确定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的统计分析方法，也未见应用统计学的迹象，仅从各组数据的均数大小做出了统计推断。医学期刊论文中暴露出来的统计学错误，从表面上看是编辑部和审稿者把关不严所致。事实上，即使审稿时发现了上述错误，也无法改正。因为实验设计的错误只有在科研工作开始之前才有可能得到纠正。即使编辑工作者能够阻止有严重统计学问题的，也仅仅是治标而已。如何使广大医学论文作者在医学研究中正确应用统计学，提高科研质量才是治本[7]。
4对策与建议
众所周知，统计学是从事科学研究不可缺少的工具。从试验设计、资料收集与表达、数据处理和结果分析，每一个环节都需要正确地运用统计知识，才能真正发挥统计学在科学研究中应起的作用。然而，在已出版和发表的一些学术专著和论文中、通过评审的科研成果和答辩的学位论文中，经常可以看到忽视、轻视和误用统计学的现象[22]。
应完善编辑人员的知识结构,保证统计学应用的准确性。为此,可定期聘请统计学专家对审稿人员进行统计学知识培训。科技期刊的群体效应理论[23]认为,期刊编辑的专业结构应多元化,以利于编辑互相学习,实现知识互补。医学期刊编辑部可考虑聘用统计学专业的研究生作为编辑。编辑应将医学统计学作为自己的必修课,通过多种方式,如自学自修,参加讲座或培训班学习统计学知识,有条件的编辑部,如医学院校学报编辑部,可以有计划地组织编辑参加本科生或研究生医学统计学课程的学习,也可鼓励编辑人员在职攻读统计学专业研究生学位。这样,可以提高全体编辑人员的统计学水平,最终使编辑和审稿人都能够发现论文中存在的统计学错误,并指导作者修改,正确进行医学论文中有关统计学分析的描述[24]。另外，有关职能部门或学会可组织与医学统计学相关的培训班,聘请统计学专家讲课,对编辑人员进行定期统计学知识培训,加强科研设计、统计学知识的学习[19]。
4.2加强医学统计学专家审稿
医学研究论文专业性强,经常涉及统计学处理问题,有时会遇到统计方法复杂的稿件,这不仅需要本学科专家审稿,而且需要医学统计专家把关,只有这样,才能保证论文所报道的研究成果的真实性和可靠性。医学期刊编委会中应有统计学专家,专门负责稿件统计学方面的审查工作。
4.3强化作者的统计学意识
关键词:MHSS;界面;使用方法
Medical Health Statistics Software MHSS Application Examples
Zhang LechengZhao Xu Ma Yue
(Liaoning Health Vocational&Technical College,Liaoning110101,China)
Abstract:The specific functions and the usage of the softwre system medical health statistics (MHSS) are introduced in this article.By the introduction of the funcions,data input window,the output window,and buttons,etc.it shows that MHSS has functions of data management and documents storagetBy the introduction of main menu items,it shows that MHSS can do a number of statistical calculations,and is a software having strong statistical functions;By the illustration of the methods and the procedure of data processing of MHSS,we can know that MHSS is very simple and fast.Ohterwise,format for data input is given in this article,and it directs that when data input it's best to refer to directions to determine the input format.
Keywords:MHSS;Interface;Usage
MHSS是英文Medical and Health Statistics System简称,即医学卫生统计系统,当前国内应用的统计分析软件主要有:SAS、SPSS、EPIINFO等软件。诚然,这些都是功能强大的优秀软件,但是它们要求使用者必须具备一定的条件:1.要求掌握一些统计中数学知识;2.要有一定英文阅读水平;3.必须掌握使用软件所要求的编程格式、编程语句等。这样就极大限制了这些软件的应用范围,而对于广大医务工作者和医学研究者来说,真正会使用这些软件的人极少。鉴于此,我们认为编制出通俗易用医学卫生统计软件很有必要。我们在这方面做了一些工作,现已编制出MHSS系统(Medical and Health Statistics System医学卫生统计系统)。经检验,运行稳定、应用良好。2006年被确认为辽宁省教学厅科研成果。
一、MHSS工作界面
在系统工作界面,主要包括以下一些组成部分:菜单栏、工具栏、结果输出窗口、数据输入窗口、状态提示窗口、管理控制数据窗口的四个按钮(读入数据、数据清除、保存数据、提供数据)、管理控制结果输出窗口的三个按钮(清除全文、保存文件、打开文件)。
二、MHSS主要功能
(一)窗口功能
1.数据输入窗口:即数据输入区,可以进行字符编辑。
2.结果输出窗口:即统计处理后结果显示区。
(二)按钮功能:
1.读入数据:负责将数据窗口内数据读入到内存,同时检测数据是否符合系统规则,不符合规则时,系统在提示栏内给出提示。
2.数据清除:将数据窗口中内容全部清空。
3.保存数据:将数据窗口中的内容以文本文件形式保存起来。
4.提供数据:将文本文件的内容读入到数据窗口中。
5.清除全文:将结果输出窗口的内容全部清空。
6.保存文件:将结果窗口中的内容以文本文件形式保存起来。
7.打开文件:将某文本文件内容输入到结果窗口中。
(三)菜单栏的主要菜单项及具体功能
1.数据文件:系统退出、结果窗口及数据窗口内容打印输出。
2.数据管理:将Foxbase等类型数据库文件内数据转化成数据窗口中的数据,同时满足系统所要求的输入格式。
3.窗口编辑:规定窗口字体的大小、规定窗口右界;数据窗口内容和结果窗口内容可以互相连接。
4.常用方法:解线性方程、T检验、卡方检验、方差分析。
5.回归分析:回归与相关、线性回归、逐步回归。
6.其他:聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归等多种统计功能。
7.系统使用说明。
三、应用举例
通过实例说明方法和步骤:
例[1]:10名女中学生测得体重X1(公斤)、胸围X2(厘米)、胸围之呼吸差X3(厘米)及肺活量y(毫升),如表1所示,试作前三项指标与肺活量之间多元线性回归分析。
表1-10名女中学生体重、胸围、胸围之呼吸差及肺活量数据
在数据窗口输入上述数据形式如下:
1:35,69,0.7,1600
2:40,74,2.5,2600
3:40,64,2.0,2100
4:42,74,3.0,2650
5:37,72,1.1,2400
6:45,68,1.5,2200
7:43,78,4.3,2750
8:37,66,2.0,1600
9:44,70,3.2,2750
10:42,65,3.0,2500$
点击菜单“回归分析”,选择“线性回归”,确定后结果窗口即输出运算结果如下:
Y=-3035.54+ 60.93X1+37.81X2+101.38x3
F=5.617自由度:3,6 R=0.859
点击菜单“回归分析”,选择“逐步回归”,确定后弹出一对话框上面输出“m=4,n=10,请您输入F值”
四、说明
(一)数据输入时,一组一列,序号站一列在第一列,最后一列最后位数后写“$”;系统具有提示、帮助功能。同时自带使用说明。在数据输入时最好参照使用说明再确定输入格式。
(二)本系统使用简便。除在数据窗口编写数据字符用键盘操作,其它均用鼠标操作。
(三)在数据窗口和结果窗口都可以进行字符编辑,系统自动识别数据。
(四)系统自带一个计算器(在[常用计算]栏中)。它可进行多种数学运算,并可以保存结果。
参考文献
[1]黄正南.医用多因素分析.湖南科学技术出版社,1986
作者简介:
采用随机整群抽样的方式，以预防医学系预防医学专业2007级全体学生共101人为研究对象，自行设计问卷对其进行调查，根据计算机产生的伪随机数随机抽取1、2班为实验组，3、4班为对照组。
2教学方法
在理论课教学方式上，实验班和对照班均采用多媒体传统教学。而在实验课程的教学方式上，对照组的实验课程仍旧沿袭以往传统教学模式，即“回顾理论课知识点练习教科书中对应的思考练习题课后复习”，学生被动参与。实验组在实验课程中则以案例讨论分析为核心，学生主动参与为主线的教学模式，即“课前复习理论知识提出案例互动交流分析案例解析教师总结”，通过对典型的案例进行分析，使得同学们有机会运用理论知识对文献中的统计分析方法进行探讨，达到从实践层面上锻炼学生解决问题和分析问题的能力。
3调查方法
教学效果主观层面学生自我评价：根据研究对象和研究目的自行设计调查表，调查内容主要包括个人一般情况、学习效果自我评价、教学改革效果评价以及对实验教学的建议和意见。经预调查后，调查表在实验组与对照组同时统一发放，学生当场填完，经核实无漏项当场回收。本次调查发放问卷101份，回收有效问卷99份，有效回收率98%。教学效果客观层面评价：为客观评价教学改革效果，老师特意命制了具有调查目的的试卷,以期末考试的形式对学生的学习效果进行客观评价。试卷分两部分，前半部分为基础知识部分，后半部分为综合运用部分，满分100分，由同学们在规定时间内独立完成。除两人缓考外，其他所有试卷当场收回，回收率98%。
4统计分析方法
资料经统一编码后实用Epidata3.1软件建立数据库，采用双录入的方法，2人分别录入再进行对比，对数据进行逻辑查错后经整理形成最终数据库，数据分析运用SPSS16.0统计软件包进行包括算数平均数、标准差、等统计描述，以及统计推断如t检验，卡方检验，秩和检验等。
5结果
5.1一般情况比较
本次调查回收有效问卷，实验组49人，对照组50人。两组同学入学前的性别、来源地、户籍构成、和年龄差异均无统计学意义（p>0.05）。提示两组资料人口特征上有可比性，均衡性好。
5.2理论知识认知情况
分析结果显示，实验组与对照组对理论知识的认识情况，包括T检验、方差分、统计图表、直线相关回归、多元线性回归，差异均无统计学意义（P>0.05）。
5.3教学效果自我评价情况
实验组与对照组对教学方法的评价中，交流能力、表达能力、获取信息能力以及解决实际问题的能力方面，差异均有统计学意义（P<0.05）,且实验组优于对照组。而学习效率方面，差异无统计学意义（P>0.05）。
5.4期末成绩客观指标
为客观评价教学改革效果，老师特意命制了具有调查目的的试卷。试卷分为两部分，前50分为基础题，题目涉及的知识点比较基础；后50分为实际运用题，需要灵活运用书本知识，难度相对较大。实验组与对照组基础知识部分得分、综合运用部分得分、总分方面，差异均无统计学意义（>0.05）。
6讨论
随着医学科技以及卫生事业的发展，社会对以学生的知识、能力、素质提出了更高的要求，培养医学生的科学素质和科研能力已成为现代医学教育的主要内容，以案例问题分析为基础的教学是顺应教学改革潮流发展起来的一种新的教学方法。通过上述调查，结果显示在不同的实验教学模式下，通过对不同实验教程的教学效果分析，实验组与对照组在对统计学知识认知方面无差异无统计学意义（P>0.05）；两组同学在获取知识的能力、表达能力以及交流能力方面，差异均有统计学差异(P<0.05)，实验组优于对照组。学习效率方面自我评价，差异无统计学差异(P>0.05)；两组同学期末考各方面得分方面，差异均无统计学意义（>0.05）。分析可能原因如下：
（1）学生缺乏学习主动性：
实验教学课程改革的核心是进行案例分析。其前提是需要对书本理论知识要有一的理解。学生由于缺乏主动性，在上实验课程之前，由于很大一部分学生缺乏主动性，没有在实验课之前做好充分的准备和预习，包括收集资料、查阅文献、全面透彻的理解书本知识。致使在实验课程中不能积极的投入到讨论之中。同学们应在课下即使巩固知识，在对书本知识理解的基础上，再进行具体的案例分析，才能融会贯通地提高对书本知识的灵活运用。
（2）学生缺乏学习积极性：
医学统计学理论和系统性较强，章节内容比较枯燥抽象，公式难以辨别和识记，同时同学们的数学演算和推理能力较弱，因此同学们对统计学的认同程度较低，普遍存在畏难和烦躁情绪，案例分析要求每个同学都积极加入到讨论中，同时主动发言，回答相关问题。实验组同学普遍反应压力较大，学习负担重，这样更能激起同学们的排斥情绪。可见，同学们的不良情绪对本次调查结果存在一定的影响。
（3）实验组缺乏课后的巩固练习：
对照组的实验教学模式以课后练习为重心，在理论课程之后，对具体的课后练习题进行解答，这有助于同学们对理解知识的巩固和理解。实验教学采取案例分析为核心的教学方式，但是仅仅通过课堂的短短几十分钟是远远步够的。学好统计学除了需要识记理论知识外，更重要的是学以致用，而适量的课后练习则是通向融会贯通的桥梁。统计学是一门应用的学科，实验教学组同学在案列分析之后，要做适量的练习题巩固知识，这样才能从本质上提高解决问题的综合能力。
7结语
实验教学课程的改革使得学生在交流、表达、获取信息方面的能力得以提高。这主要归功于案例分析给予了同学更多表达自己的机会。同学们畅所欲言，个人综合能力得到锻炼。但是在改革中还存在一定的问题，要想达到预期的目标，除了教学形式的改革，更重要的是要从老师的教学方式和学生的学习方式进行改革，提高学生的积极性、主动性、创造性。笔者认为可以着眼从以下方面进行调整：
（1）实施前老师应该多与学生交流，增强了学习动力和信心。同时同学应在老师的指导下，课前准备更充分些，多让学生望参加现场数据收集工作，增加接触实际工作的机会。在实际工作中带着浓厚兴趣去学习将有助于调动同学们的积极性和创造性。
关键词:统计学;教学方法;教学改革
统计学是探究数据规律的一门学科，通过数据分析可以展现不同变量之间的关系，并进行推断，是现代自然科学、社会科学研究中非常重要的工具之一。统计分析与决策在经济管理专业教学中居于重要的位置，统计学方法可以对经济管理中的大量数据进行定量分析，为管理决策提供支持，尤其是在医药经济管理中统计分析起到非常重要的作用［1］。因此统计学成为高等院校特别是经济管理专业的核心课程，统计学教育是大学经济学教育的重要组成部分。但是有相当一部分学生认为统计学的内容难度较大，统计理论基础部分难于理解，对统计学的学习产生“畏惧感”。同时随着各类数据分析软件的推出和不断升级，新型数据分析方法被提出，这就要求统计专业教师需要积极探索新型的教学方法和对教学内容进行调整。
1经管类专业学生对统计学课程的认知
在医药经管类专业的课程设置中，统计学居于重要的地位，相对于医药经管类的一些其他基础课课程，它需要具有一定的数学基础和较好的逻辑思维能力，同时统计学也具有很强的实践性，在管理决策和社会分析中起着重要的作用［2］。但就目前来看，统计学教学还存在一些不甚合理之处，如过分强调统计理论和方法的讲授，忽略统计分析和实践。这一教学模式很可能会导致学生掌握了统计基本理论，却不会进行软件操作，无法有效分析统计软件的结论。
2经管类专业统计学教学存在的问题
2.1教学与教材偏重理论，与专业应用结合不够
大学经济管理专业统计学教学在很大程度上还是注重统计理论的推理和证明，对统计应用的实际操作的关注较少［3］。这种教学方式会导致学生对统计学的认识出现偏差，仅仅认为统计学是一门数学理论课程，没有实际的应用价值，从而可能会忽略统计学在经济管理中的地位［4］。同时，学生在学习了大量的统计理论后，遇到实际问题无从下手，不能选择合适的数据分析方法;或者无法有效地解读统计分析结果，无法找到关键信息。教材方面，当前大多数教材编写过程中普遍存在着覆盖知识面广，但重要部分讲解不够精细的现象，一些教学内容与医药经管专业的学生需求不符合，导致学生所学无法应用到实际中。统计学作为一门方法课程，对于经济管理类学生最重要的是其应用，应用统计方法解决经济管理中的实际问题，但是现有的一些教材中的例子和实际结合较少，仅仅是一些统计方法的演示，无法让学生深刻体会统计在本专业中的应用价值，也就无法提升学生的学习兴趣。
2.2教学手段单一，学生学习积极性较低
当前的统计学教学仍然依赖于传统的课堂教学，教师通过黑板和PPT进行知识点的讲解，学生边听边做笔记，基本上属于“满堂灌”的“填鸭式”教学，授课内容理论推导和公式讲解占据了大多数，这一现状在信息技术快速发展的今天对于经济管理类专业学生来说显得不合时宜。由于在传统的统计教学中教师更多关注统计理论的讲授，而统计理论中的数学基础部分又较难理解，因此学生对于统计学的学习积极性较低，甚至产生挫败感［5］。当前统计教学方法较为单一，教师授课依然是单纯的理论方法的讲解，无法激发学生的学习兴趣，虽然教师会通过提问甚至是点名上黑板做题来加强和学生的互动，但收效甚微。这种单纯的理论教学和单通道的知识灌输，必然会使学生学习积极性降低，而且还会导致学生在学习中产生畏难情绪。学生在统计课堂教学中和教师的互动较少，而且气氛也不热烈，这其实是学生学习积极性低的一种表现。
2.3考核方式单一
传统的统计学考核方式比较单一，考核题型多是以试卷笔试为主，考核的题型多为常见的选择题、判断题、填空题、解答题和计算题等，考核内容多集中于基本概念和基本理论的理解。这种导向也使得学生在学习和复习时只关注考核内容的记忆，对于一些应用的实际背景或者统计软件的使用反而关注较少，学生通过短期的突击复习可以取得较好的成绩，但是对统计学的综合分析和应用能力却未能得到训练和提高。可以看出单一的考核方式不仅无法全面地评估学生对统计学的掌握情况，也间接影响了学生统计分析能力的提升［6］。
3经管类专业统计教学改革的思考
3.1调整教学内容
在经济管理专业的统计学教学内容设计中，既要保证一般统计理论的讲解，还要考虑到经管类学生专业的特点，选择难度适中的教材，并对教学章节进行合理的分配［7］。学生通过统计学学习，不仅可以理解统计的基本理论，更要掌握统计软件的使用，分析统计结果所表现出来的重要信息。
3.1.1理论部分的设置
统计学理论部分是统计学学习的基础，统计理论部分内容较多而且多涉及数学知识，经管类专业的学生理解有一定的困难。因此在对经济管理专业学生授课时，应该结合专业研究的特点有重点地设计课程内容，注重描述统计、相关性分析、抽样分布、方差分析和回归分析等知识点的讲解。让学生了解基本的统计学理论基础，又不至于陷入繁杂的数学分析中［8］。
3.1.2实验部分的设置
统计教学中，统计软件的使用和统计结果的分析也非常重要，尤其是经管类专业的学生需要从统计分析结果中识别出重要信息为管理决策提供支持，因此统计软件的上机实验就显得必不可少。在实验内容中主要介绍，统计分析的步骤和统计结果输出的分析。在实验部分，学生要掌握数据库的构建、缺失数据的处理。通过理论和实验教学的完美结合，提高学生对统计的认知能力，使学生不仅掌握统计的基本知识、理论和方法，而且可以应用统计软件对数据进行分析，有效解读分析结果，提高解决实际问题的能力。
3.1.3积极开辟第二课
堂统计学单纯依靠课堂教学只能够让学生掌握一些基本的统计理论和统计分析方法，但是对于统计方法的实践操作和应用还存在一些不衔接。教师可以通过开设一些社会实践或者开放性实验帮助学生更加深刻地理解统计分析方法，引导学生完成统计实践任务，把课程中的方法和知识应用到实际问题的解决中，使学生能够学以致用。全面提升学生素质。
3.2改进教学方式，提高学生的学习兴趣
在统计学教学中不可避免会涉及一些抽象的数学计算和复杂的数学推导，如何将这些抽象而复杂的知识生动地展现出来，对于提高统计学教学质量非常重要。
3.2.1注重案例的结合
统计学的数学理论部分很抽象，单纯的课堂教学很难让学生理解，这时就需要结合一些实例来教学。教师通过设计教学环境以及相应的教学案例，帮助学生设计学习情景，构建知识体系，培养学生的学习兴趣［9］。通过案例的引入强化学生对统计理论和统计分析方法的掌握和理解，令学生能够学以致用，信息社会网上资源丰富，教师在教学前可以通过网络收集教学资料，结合当前的经济社会中的热点问题设计案例，增强趣味性、引导性和时效性(例如可以通过一些公开的资本市场的股票波动设计案例);还可以让学生自由选题，再结合学习的统计分析方法进行分析说明，对相关的统计分析结果进行解读。
3.2.2充分利用网络教学平台
网络教学平台是在网络系统的基础上，对教学过程(课件的制作与、教学组织、教学交互、学习支持和教学评价)进行全面支持，通过平台可以进行交互式教学，改变了以往单一的课堂教学模式，突破了传统教学的物理位置限制。随着各种网络教学平台在教学中的应用，这种教学方式将成为未来的一个重要发展方向。统计学教学可以借助网络教学平台，实现教学模式的多样化，学生在课前选择观看教学视频熟悉教学内容，课堂教学则以应用、答疑和案例教学为主，这样不仅可以提高课堂教学效率，而且还可以增强课堂教学的趣味性。
3.2.3重视统计软件教学的结合
统计理论的教学内容枯燥乏味，而且难于理解，在教学中结合统计分析软件的使用，不仅可以使学生掌握各类统计分析软件，还可以使学生对于统计分析理论的理解更加深刻。通过统计软件的实验还可以使学生快速分析大量数据，解释分析结果，体现统计分析的实用价值。在软件教学中引入多种基本的统计数据分析软件，例如EXCEL，SPSS和SAS可以让学生能够掌握多种常用统计软件的操作分析方法，拓宽学生软件操作的能力界限。
3.2.4重视实践教学的结合
通过实践教学，能够让学生将课堂所学的统计知识和生活中的实际问题相结合培养学生分析问题和解决问题的能力，令学生发现统计分析在经济管理和实际生活中的重要作用，激发学生学习兴趣。
3.3考核方法的改进
在统计学课程考核中，考试内容和方法既要关注统计基本理论的考察，也要重视统计软件的实际操作和结果分析。因此，经济管理专业的统计学考核方式，应该考虑使用笔试和上机实验相结合的方法。笔试可测试学生对基本知识的掌握情况，上机操作则考核学生对一般统计软件的掌握情况。为了加强对学生综合统计分析能力的培养，还可以考虑将平时作业成绩按比例计入最终考核成绩［10］。考试成绩可以由平时成绩20%、笔试成绩60%和上机实验操作20%三部分构成。综合测评不仅可以评估学生对基本知识基本方法的掌握情况，还可以了解学生的统计分析应用能力，从而培养既具有医药管理知识背景又具有统计分析能力的学生。
参考文献
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