时间：2023-08-23 16:59:47
【关键词】大数据；财务管理；转型
大数据背景下对财务管理信息的获取，财务管理的方法、管理的内容带来了广泛而深入的影响。大数据不但为企业提供了新的思维、资源，同时，使企业重新审视未来的挑战。大数据背景下，信息技术极为发达，企业可采用信息技术对行业内部资源进行整合，进而为企业财务管理提供更为准确、有利的信息。最终成功实现企业财务管理转型，提升企业价值，促使企业健康可持续发展。
一、大数据对企业财务管理带来的影响
1、大数据增加了财务信息的获取渠道
现代化的信息技术是确保企业获取准确财务信息的基础，其利用自身的信息技术优势来对企业经济活动过程中的财务信息内容进行收集、整理、分析。这样所得出的财务信息数据更为准确，进而为企业的经营决策提供有利的信息支持。另一方面，大数据时代下增加了企业获取财务数据的渠道，相应的便提升了企业获取财务信息的效率。[1]
2、大数据降低了财务数据错误率
企业财务管理受外界各类因素的影响，财务数据出现错误、丢失的情况概率较高，这势必对财务管理带来不利影响。财务数据的价值并未被充分的发挥出来，将影响到企业的经营决策，对企业的利润获取、发展带来负面影响。而在大数据时代，企业则可利用现代化的信息技术来对财务数据进行整合，有效降低财务数据错误率，对企业财务管理结果带来了积极的影响作用。
3、大数据提高了财务数据分析的效率
以往由于外在信息管理技术不完善，企业财务管理多重视财务核算内容，即看管好财务货币资金、做好账务核算、准确的完成税款缴付等工作。但是，在大数据时代到来以后，财务人员可以利用信息管理技术对相应财务数据进行有效的分析。以此数据分析为依据，高效的完成财务管理工作。
二、大数据背景下面临的主要财务管理问题
财务管理作为企业经营管理的主要内容之一，其在企业的经营管理中具有不可替代的地位。但是，在大数据时代到来后，原有的财务管理方法、内容已经无法满足企业的经营发展需要，财务管理面临着以下问题。
1、财务管理方法信息技术含量不够
由于传统财务管理的方法信息技术含量较低，多数财务工作需要由专业财务人员来完成。该情况的存在极大的影响到了财务管理的工作效率。例如，在没有将信息技术应用到财务管理中时，财务人员采用手工记账的方法来完成相应的工作。在进行相应销售数据的统计编制时，需要通过手工翻阅凭证来完成编制，这无形中便影响到了财务工作效率。而在信息化财务电算化系统下，财务数据完善后，便可从系统中直接调阅报表和凭证，极大的提升了工作效率。不仅如此，由于财务管理方法较为单一，相应的便影响到了财务信息的获取。此时，财务人员获取到的财务信息层次较低，也无法对财务信息进行深层次的分析。而随着企业的经营发展，这种单一的、落后的企业财务管理方法依然无法满足企业的需求。
[2]2、财务管理人员数据应用能力不足
大数据为财务管理工作提供了有利的信息化技术支持。原有的一些财务数据分析难题，可通过大数据来进行深入的分析。但是由于财务人员自身综合运用大数据能力不足，无法有效的来对财务大数据进行整合、归纳和分析，进而得出合理的、科学的、准确的财务管理数据。这将严重的影响到企业未来的经营决策。同时,随着信息化数据大量的被应用到财务管理中，很多财务人员，在操作上出现了操作不熟练、运用不清楚等情况。还有一些财务人员，虽然经过培训，但是由于接受能力、自身素质等多方面的原因，依然无法熟练的操作财务软件。财务管理人员数据综合应用能力不足是大数据时代下财务管理中急待解决的一个问题。
3、财务管理内容不适应大数据要求
一直以来做好财务核算工作便做好了财务管理的理念扎根于财务工作人员的脑海。原财务管理内容的重心放在了数据的核算、税务报表、财务报表、税款的缴纳等项目工作上。但是随着大数据时代的来临，原有的财务管理模式、财务管理内容已经无法满足企业的经营发展需要。外界复杂的市场环境、越来越激烈的市场竞争，对企业的财务管理提出了更高的要求。为了适应这种外在变化，企业不得不加大对财务数据的关注。企业经营决策需要财务部门提供更为准确的、科学的，具有前瞻性的决策性数据依据，从而提升企业项目投资、发展规划的准确度，有效的规避、降低因投资而带来的风险。而当前的财务管理内容、财务管理模式无法达到企业的这一要求，无法有效的利用大数据资源来对企业未来经营变化进行科学的、具有洞察力的预测。企业财务管理内容的重心不适应大数据要求，不利于企业健康的、可持续化的发展。
三、大数据背景下做好企业财务管理转型的几点建议
企业应针对大数据时代企业财务管理面临的问题，制定有效措施对企业财务管理进行完善和改进。为企业的经营发展提供更充分有利的财务数据支持，促使企业健康的、稳定的、快速的发展。
1、充分利用大数据资源改善企业财务管理方法
大数据为财务数据的获取、信息收集提供了有利的信息技术支持。企业财务部门需要顺应时代的发展利用大数据技术对财务数据资源进行深入的挖掘。不仅如此，财务人员还应做好业务数据的收集，进而将各类数据进行有效的整合。在大数据背景下，当前企业内财务管理数据量急剧增加。因此应强化财务部门的数据管理意识，针对财务数据管理制定出可行的、科学的管理制度。对当前的财务硬件设备、软件设施进行维护、构建财务数据库。以确保财务数据的妥善保管、有效应用，避免因数据管理不当而发生数据毁损、缺失等不利情况。为日后财务管理工作的事后分析、比较等提供有力的查询依据。随着社会经济的不断发展，未来的市场竞争将更加激烈。企业财务管理工作必须跟上时代的发展，不断对财务管理方法进行革新。大数据时代下，企业财务管理工作应以数据为基础来开展，于实际的应用过程中应根据财务管理需要来扩展数据获取的渠道、提升财务数据的质量，进而实现多元化来收集财务数据并对数据进行可视化处理，为大数据时代下企业财务管理的转型提供有利的支持。
2、做好企业财务管理人员的培训奠定转型基础
大数据对企业内的财务人员提出了更高的数据应用要求。为了让财务人员适应信息化社会的需要，胜任财务管理工作。企业应针对当前财务人员工作中存在能力不足的问题，做好相关大数据应用的培训，提升财务人员的数据收集、分析和应用的能力。在这一过程中，企业应先认识到，大数据时代下需要的已经不单单是财务专业人才，而是具有数据分析能力的财务专业性人才。大数据时代下的财务管理人员应转变原有的财务管理视角，从大数据业务的角度来审视财务管理工作。以达到通过财务管理来影响企业的经营行为，通过相应的财务数据分析来对企业的经营决策进行合理引导。有效的推动企业管理与信息化技术相结合，提升企业自身运营的效率。在培训的过程中，企业不仅要对财务人员进行专业知识培训，同时还应进行管理方面、信息网络知识、会计电算化软件知识、职业道德等多方面的培训。促使财务人员综合能力的提升，强化其战略全局观念的形成，组织协调规划能力的提高，为大数据时代下财务管理工作的转型奠定良好的基础。
3、改变财务管理模式实现财务管理转型
传统财务管理内容的重点在于做好企业日常的资金控制、财务核算、报表的出具，而忽视了资产融资、全方位的成本控制、事前事项的财务预测、事后财务分析等内容。在大数据背景下，做好企业财务管理的转型则必须完善财务管理内容、科学的对财务管理业务模式进行转型。具体而言，企业应结合资本市场运营情况来进行自身资本结构改变，合理完成资金融资，将单一的资金财务管理业务模式转变为集产业经营、资本运营、企业资产管理、价值管理于一体的财务资产管理业务模式。[3]同时，企业应充分的利用大数据资源，以明确成本动因、准确的对成本进行计算，于过程中全面的进行财务管控，达到合理的企业成本控制的目的。企业还应借助于大数据技术优势，对当前行业的背景、市场的竞争力、企业产品价值、当前自身的财务状况、是否存在隐形资产等内容进行相应的分析。做好企业的事前财务预测，为事后的财务分析提供有利的数据支持，最终实现企业财务管理业模式转型的目的。
作者:老祎 单位:大连理工大学人文与社会科学学部
【参考文献】
[1]苏浩宁.大数据时代下的财务管理转型探讨[J].中国商论,2016(04)35-37.
1.1研究背景
2011年5月麦肯锡咨询公司在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》中，首次提出“大数据”一词，之后维克托迈尔舍恩伯格的《大数据》一书在中国出版发行，一时间“大数据”成为人们关注的焦点。
现如今距离大数据首次提出已过去了4个年头，大数据这一新的技术手段也正在被广泛地运用在生产生活的各个方面。尤其是近两年，大数据的提出和应用为人们的生活提供了更多的便利条件，大数据因其超强的数据收集、分析和处理能力，为人们精确的分析和计算创造了有利的条件。目前，很多企业也开始认识到数据资产对于企业发展的重要意义，一个企业的管理模式是要随着社会的发展和进步而不断完善和改变的，在大数据时代就要有适合这一时代的企业财务管理模式，未来企业的发展也需要不断地探索新的道路。
1.2相关理论概述
1.2.1大数据
大数据从字面意义上来看就是规模巨大的数据，其实这也是人们大众最为普遍的观点，大数据就是规模大且复杂，并且很难用现有的数据库管理工具或数据处理程序来处理的数据集。
大数据主要有四个特点：大规模（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）和价值性（value）。首先是大规模，即数据量大，从GB、TB，发展到PB、ZB，可以看出数据的存储量是在成倍的增长的；其次是多样性，即指大数据中的数据类型是很多样的，有静态图片、文字，也有动态的视频、音频等等，还包括一些GPS信息；再次是高速性，即在大数据时代数据的处理速度是非常快的，系统可以在最短的时间内找到有用的信息，提供有价值的分析情报；最后是价值性，这里的价值指的是回报的价值，即在对众多数据进行了有效地分析和整理之后，公司会获得与数据等值甚至更高的价值回报。
1.2.2财务管理
财务管理简单来说就是企业组织财务活动、处理财务关系的一项工作。财务管理论文主要管理的对象就是公司的资产，即企业内的融资、投资以及资金运转等都属于财务管理的范畴之内。
财务管理是企业管理的一个重要组成部分，一个企业要想得到长久的发展就要形成一个良性运转的资金链，简单来说，一个企业如果没有资金，是绝对不可能发展壮大的，同时有了资金如何运用它也是一门学问，所以要想做好财务管理这项工作也是不容易的，这需要财务工作人员和企业管理者的共同努力。
2.我国传统的企业财务管理现状
2.1财务信息质量不足
我国传统的财务评估体系存在很多的问题和局限，例如，在对财务指标的制定方面，传统的财务管理系统缺乏对企业实际发展状况的综合分析，因此制定出的指标也是不能够符合实际的。并且现如今，传统的财务管理已经不能够满足我国企业对会计信息质量的发展要求了，它已经与时代脱节。
2.2财务信息时效性差
电子信息技术在我国的发展起步较晚，直到本世纪初才开始广泛的被人们所关注和利用，因此，到目前为止，我国企业财务信息的技术化利用还并不完善，财务信息的时效性较差。我国很多中小型企业本身规模不大、财力不足，因此为了节省企业的开支，财务部门的架构和流程并不完善，各部门间的信息流通也只能靠人工来完成，企业很难做强做大。
2.3财务人工成本高
从上一点中也可以看出，很多企业的财务管理都是依靠纯人力来完成的，因此，企业所需要的财务人工成本也自然会很高。这一方面笔者将主要从企业财务人员的需求和供给两个方面来说，一是需求方面，很多企业都没有专门设立财务管理部门，企业中高层次的财务管理人员十分缺乏，企业对专业人才的需求也越来也大；二是供给方面，由于监管的缺失，财务队伍整体素质下降，所以，财务人员的供给也随之弱化。
3.大数据对企业财务管理的影响
3.1提升财务信息准确度
以前由于技术手段的缺失，企业财务报告的编制以确认、计量、记录为基础，全部由人工完成，企业更重视的是利益，并没有对财务管理以及相关的数据有相应的重视。因此，在大数据时代以前，因为技术手段的缺失和企业管理者不重视的双重原因，导致该段时期内企业的财务管理工作并没有得到发展和重视。
在大数据时代，数据的收集、分析和都有了很强的技术支撑，并且在相应的系统整合下，企业的财务信息能够得到更合理、更加及时完整的反馈，大数据时代下企业高效率的处理和整合海量数据成为可能，而且在大数据技术所要求的规范化、标准化环境下，企业的财务管理环境也会得到大幅度的改善。
3.2加强财务信息的挖掘
顺应全球经济一体化趋势的发展，企业也应该建立更加完善的财务管理信息系统，以加强对财务信息的挖掘和收集。以前，企业获得财务数据的途径就只有财务部门提供的报表，对于财务信息的辨识度可以说是几乎没有。而在大数据时代下，企业出了可以通过财务报表获得财务管理信息之外，还可以在在企业的整个数据平台上找到相关的业务数据，了解资金的动向，以大数据为技术依托的企业财务信息平台的建立，为企业的发展和管理提供了更为便捷的途径，更利于企业的长远发展。
3.3促进企业财务人员角色转变
笔者从企业财务管理的角度入手分析得出，在大数据时代下，企业财务人员的工作已经从简单的核实记账、报表分析，发展成为企业财务数据管理。财务人员不仅仅是记账工具，而成为了参与企业财务数据管理，甚至是参与企业决策的重要角色。这种角色上的转变很大程度上促进了企业的民主化、制度化发展，同时对管理者来说，也能够更加全面客观地做出决策，避免失误。
4.大数据时代企业财务管理创新
本部分主要针对上面提到的三方面影响，提出大数据时代下企业财务管理创新的方式：创新企业财务管理模式、加强企业财务管理信息制度的建立、培养大数据财务人才，为大数据时代企业的财务管理提供新的思路。
4.1创新企业财务管理模式
笔者认为在大数据时代下，创新企业财务管理模式应着重考虑如何与现有体制进行合理的协调，并且在现有的体制上加入财务管理信息化建设，以促进企业财务管理的良性协调发展。
不过，要想建立一个新的企业财务管理模式不是一件容易的事，在需要各方长期不懈的努力的同时还需要格外注重对原有体制的有益吸收，即发挥原有体制的长出和优点，融合大数据时代先进的财务管理系统和理念，不断推进、持续优化、进行全面创新。正如浪潮公司提出的“财务云”技术一样，有了这样一个信息技术手段的支撑，且可以轻松创建符合自身实际财务管理中心，由系统专门对公司内部海量的财务数据进行收集、处理和分析，进而为管理者的决策和企业的发展提供源源不断的帮助。
4.2加强企业财务管理信息制度的建立
加强企业财务管理信息制度的建立主要从以下两个方面进行论述，一是，在企业内部逐步建立起一个完善的财务管理信息化制度，即用制度促进管理，制度是保障企业完成信息化转变的基础，有了制度，才能很好的对员工甚至是管理者起到制约作用，进而促进发展。
构建信息网络化平台，实现企业的实际情况和网络资源的有机结合，真正达到解决企业信息失真，不集成的目的。二是，加强财务信息监管力度。在打数据时代企业可以充分利用互联网和信息技术，实现对企业各部门资金使用情况的实时监控，减少资金的浪费，提高企业资金的使用率，保证企业资金流转的安全。
4.3培养大数据财务人才
培养大数据财务人才是大数据时代下企业财务管理模式创新的最重要的举措，因为企业要有人才才能运转起来，否则就算有足够的流动资金也不知道该如何利用她获取利润。在大数据时代企业的财务人员不仅仅再做着财务数据整理和分析的工作，更是在很大程度上参与了企业的财务管理，因此，此时的财务工作人员要具备的能力也应该更多，包括要有超越财务的战略全局观念和组织流程规划设计的能力等等。但目前大部分企业并没有这样的人才，也无法在企业的财务数据分析上投入足够的人力资源。企业对新型财务管理专业人才的需求远大于目前的人才供给量，因此造成了企业财务管理人才缺失的现象。社会各界尤其是各大高校应该着重多培养一些企业需要的专业人才，以适应社会发展的需要，改善人才供需失调状况。
[参考文献]
[1]何雪梅.大数据时代企业集团财务管理转型研究[J].法制与经济，2014（5）.
（一）企业财务管理共享难、要求乱
在一些企业的财务管理中，许多信息被忽视、遗漏，信息共享性很低且分别处于不同部门，而部门间衔接中断、沟通不足导致信息不对称，因此难以做到数据分析。在互联网、大数据的时代背景下，大量资源是共享的，信息在高速甚至是爆炸式增长，而大量信息和资源得到了充分、有效地利用。大数据对于企业财务管理信息的要求也是如此。然而许多企业如前述企业一样，部门由于自身利益而不愿进行信息共享；同时，由于企业成本所限、观念老旧，内部财务信息系统已不适用但财务人员并不愿引进、开发使用新系统；并且，由于企业的财务管理对信息标准要求不一，每个部门的信息有不同的特点和标准，因而部门间在信息共享与交流过程中很容易遇到信息不兼容的情况。在种种困难中，财务部门难以融入其他部门，不能及时获得有关财务管理所需信息，阻碍了企业财务管理的需要和发展。
（二）企业财务管理观念落后
目前，有的企业财务管理固步于会计电算化的数据信息处理，只专注于对数据的核算、记录与存储，对于企业周围环境的变化和时代要求不予理会。传统的企业财务管理没有足够重视对大数据的获得、利用和挖掘深层次信息，未认识到财务工作信息化的重要性，不能做到主动接触、使用大数据，而仅仅把管理层的指示作为要求，把赢得收益作为目标。同时，类似前述企业中的财务管理人员注重对部分财务数据的表面信息和分析处理，不重视企业自身财务管理情况，没有应用大数据的核心技术至企业财务管理。因此，尽管这些企业达到了财务信息化的要求，其内核还是未实现信息化、大数据技术管理。
（三）企业财务管理技术未达要求、人才缺乏
现在，大数据来自于不同企业、不同行业、社会乃至全球的各个领域，其数据量大，增长快，种类繁多。而在一般情况下，企业的财务数据来自于企业内部的各个部门，数据特点为精准度高、类少量小。所以，大数据时代下的企业财务管理对企业管理技术与人员素质有更高的要求。就大部分企业财务管理而言，财务管理技术和财务人员能力水平在巨大复杂的大数据面前还有不足，有如何使用大数据技术收集、梳理可靠信息、挑拣有用信息、进行信息分类、深度挖掘并提炼信息等现实难题难以解决。
二、解决大数据背景下企业财务管理问题的对策
（一）树立新型财务管理理念
大数据时代需要财务管理者的管理理念的换新与升级，要求财务人员在工作中有大数据处理的意识，利用来源广泛的各种数据以及深挖出的数据背后的信息，在流程规划、方案分析、方法选择、经营决策等财务管理方面发挥大数据技术带来的便捷与优势，而以往仅专注于企业内部和所处行业的动态信息与数据的思想也会因受大数据思想的影响而发生转变。同时，企业可应用大数据技术于优化企业内部的信息沟通与信息处理，建立内部数据信息的存储和共享平台，充分利用内部信息加强部门间的共享、沟通于协作，利于优化各部门的人力资源配置，促进内部信息与人力资源价值最大化。
（二）提高财务管理信息化水平
企业通过提高财务管理信息化水平，建立财务管理制度和拥有内部的财务信息平台，可以通过大数据处理方法解决企业内部各类、各部门信息相互缠绕、难获得有价值内容的难题，高效进行本期业务数据与预算数据比较、分析以及控制预算的执行和完成情况，能够对企业资金流动情况与管理制度进行监控与评价，帮助管理层通过参考财务信息平台中提供的财务信息和战略信息进行分析、最优决策，从而加强企业财务管理的信息管理、预算管理和资金管理，更重要的是有利于大数据技术在企业内部的深层次的应用与实施。
[关键词]大数据、云计算、财务管理教学、改革
中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）21-0074-01
一、前言
在这个科技日新月异的时代，互联网技术以前所未有的速度迅猛发展。物联网技术方兴未艾，大数据时代又迎面而来。大数据与云计算技术的应用，使得远程及高负荷的进行数据处理成为可能，数据处理更加海量与多样化。除此之外，物联网、移动互联网等新兴技术，也助推着大数据革命，这些都将让大数据在企业财务管理领域发挥出更大的影响。大数据与云计算的出现使财务管理将不再局限于传统的财务领域，而是向企业内外部延伸和渗透，从企业外部的顾客到企业内部研发、人力资源等多个领域成为财务管理人员关注的内容。
二、大数据化财务数据的作用
1、财务状况记录作用
财务数据最基本的作用就是对企业财务状况的记录作用，通过这些数据可以了解各部门、各单位直至整个企业的收入、支出和负债等情况。同样，财务大数据不仅具有这种基本作用，而且通过大数据可以更全面地了解企业的经济运营状况，并作出对比，根据各部门经济数据的不同，了解其盈亏、收入和支出的主要点，把握其状况，从而合理配置整个企业的资源，实现企业的经营目标，促进企业的良性发展。因此，大数据化的财务数据可以为企业决策提供更多的数据信息，从而使企业决策更趋实际，决策更正确。
2、查验、核对和审计作用
财务数据的另一个作用是对所记录的数据进行查验、核对，查找疏漏和错误，以及将以往数据与新的数据进行对比，比较各年份同类数据的异同，而只有掌握大数据，对数据掌握得越多越全面，才会得到科学而有效的结果，才能及时发现问题或新情况和新的经济增长点。同样，规范财务人员行为的审计，也是财务数据不可或缺的重要作用，审计是对财务人员和企业财务的监管和约束，是保证企业经济不发生人为问题的重要措施和手段，只有对企业财务数据了解越多越全面，才会使审计工作扎实而有效，因此，财务大数据就显得必不缺少，财务数据的集成管理会使财务数据库完整而全面，在查验、核对和审计中才会起到更充分的作用，从而为企业财务数据的准确、规范提供强有力的保障。
3、统计、对比和分析作用
财务大数据化管理，使得更准确和更全面的财务数据统计、对比和分析成为可能。如果企业需要对财务数据中某个同类项目各阶段的数据进行对比分析，只要将这些数据提取出来，进行相应的数学分析即可，而这项工作也只有在掌握了所需数据基础上才能开展，而大数据化管理为该工作的开展提供了有效数据。
4、数据的资源化作用
在现代企业的竞争中，哪个企业的管理越规范、制度越完善、适应性越强、掌握的资源越多、决策越正确，工作开展得越早，哪个企业就将掌握主动，赢得市场先机，就会获得更加稳定和长远的发展，而财务大数据化的管理和应用会给企业开展这些工作提供强有力的支持，这也是财务数据的高级管理和应用形式，其将在企业的发展中发挥巨大的作用。大数据化的财务数据是一种可重复利用的资源，前面三点是对其一次利用的作用分析，而对其的二次开发利用和深度挖掘将会对企业的发展起到更加重要的作用。
三、财务大数据管理作用的实现
1、与时俱进的学习
财务人员不能仅仅忙于日常财务工作的完成，要努力在完成本职工作的基础上，开拓视野，掌握新的技术和方法，充分应用财务数据的资源化优势，从中发现和开发出促进企业发展的规律性产品，实现财务数据价值的最大化。同时，企业要鼓励财务人员的创新发展，设立基金项目，鼓励财务人员学习和掌握应用财务大数据的知识和技能，鼓励财务人员根据实际工作经验产生的新方法、新想法来申请项目，凝练出可用于实际的创新成果，充分发挥财务人员的工作热情和聪明才智，为企业财务数据的开发和应用培养更多人才。
2、技术人才以及技术平台的引进
由于财务数据的保密性，企业不能依靠商业公司来对本企业的财务数据资源进行开发，而只能依靠企业内部人员，这就需要引进和培养掌握数据挖掘知识、计算技术和财务软件开发能力的新型技术人才，同时配备相应的软硬件技术平台，在互联网时代，引进具有云计算技术能力的人才将更加有助于大数据的开发利用，因此，企业引进这些技术人才和技术平台后，可以在开发大数据的同时，应用这些人才对优秀的财务人员进行培训，发展既有财务基础又有数据挖掘应用能力的复合型人才，组建团队对财务大数据资源进行充分的开发利用，为企业更高层次的发展提供强有力的后备力量。
可见，在经济发展的新常态下，企业要立足改革，创新发展，掌握企业自身财务数据和财务状况，引进和培养具有财务知识和大数据开发应用能力的复合型人才，充分开发利用企业的财务大数据资源，充分发挥财务大数据化管理的作用，为企业的财务预算、经济预测和管理决策以及制度改革提供科学的依据，为企业的可持续发展注入新的动力。
四、结束语
云计算财务共享模式是互联网环境下一种全新的财务管理模式。随着互联网的快速发展，云计算的应用已经越来越广泛，如今已被引入到各行各业，若将其运用于企业财务管理，使财务信息共享于云端，则会大大推进企业财务管理的信息化进程。在信息化时代的今天，随着云计算在各行各业的广泛应用，在现代企业财务管理中，越来越多的企业也都引入了云计算，这不仅意味着给我国企业发展带来了新的动力，而且也对我国企业的信息化从业人员提出了新的挑战。
参考文献：
[1] 周婷婷.大数据时代企业管理教学实践探索研究[J].经济研究导刊，2015（4）
[2] 肖义平.大数据时代创新人才培养教学改革探索[J].高教学刊，2016（1）
关键词：大数据；企业；财务管理
一、大数据概述
大数据是互联网的产物，它是继云计算、物联网之后信息产业领域中的又一次颠覆性技术变革，小到企业管理，大到国家治理，大数据都起着很重要的作用。总理在贵州考察大数据应用中心表示，把执法权力关进“数据铁笼”，让失信市场行为无处遁形，权力运行处处留痕，为政府决策提供第一手科学依据，实现“人在干，云在算”。大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。在维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。所以，大数据带给人们的价值在于，大数据作为一种资产，人们要利用好这笔资产，需要提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
二、大数据时代对企业财务管理的影响。
1.加快财务管理信息的生成和挖掘，有利于企业及时的进行事中控制和决策
随着市场环境的不断变化和企业竞争的加剧，企业管理和决策面临的环境日益复杂，需要及时的处理企业管理中的问题，这时候企业需要大量的基于管理的信息，财务信息作为企业信息中重要的部分，随着大数据技术的发展，借用财务智能软件，能够及时的捕捉企业的财务信息。在大数据时代，企业通过信息技术、软件技术快速获得内外部的财务管理信息，企业财务管理信息迅速生成，从而形成一个快速的信息生成和处理系统，对企业管理和决策进行最大化的支持。在过去，企业通过账簿和财务报表等传统财务信息表现形式获取财务信息，而在大数据时代，企业除了传统的财务报表获得财务信息，利用大数据技术，企业可以从传统的应收账款数据、存货数据、业务数据、客户数据等方面挖掘出更多管理需要的信息，以便企业做出更加及时的决策。所以，在大数据时代，以云计算为核心的大数据处理平台可以为企业提供一个信息生成更快，更加全面的数据管理工具，提升财务信息在企业管理中的重要性。
2.财务信息与其他信息关联度加大，提升财务管理信息对企业决策的支持力度
财务信息本身是企业资产状况和经营状况的反应，通过财务准则的规定，对企业的资产、经营情况进行的确认、计量和报告。但是，因为某些不可避免的原因，传统的财务信息对企业经营和管理情况反映的不足，后来产生了管理会计也是为了更好的利用好财务信息支持企业的管理和决策。企业在大数据时代背景下能够获得多维度的海量数据信息，可以将财务信息和其他信息结合起来组成一个大的数据系统，用于迅速的支持企业的管理和决策。比如：互联网企业可以借助客户大数据分析体系，分析点击和购买客户的地域分布、年龄结构、消费习惯等，从而判断目标客户的偏好，从而开发出针对不同消费群体的产品，提高企业产品的销量，从而增加企业的主营业务收入。
3.财务信息的数据化和透明化有利于企业治理结构的完善
企业所有者和管理者的分离，造成了企业管理信息的不对称，从产生了财务会计用于反应企业的资产和经营状况，让企业所有者更好的明白企业的发展和管理状况。但是，因为利益的不一致，造成了管理者利用财务规则，对财务信息进行粉饰，造成了所有者不能及时、全面的了解企业现状。特别是上市公司，因为对财务报告的粉饰，造成投资者误解企业价值，从而使投资者产生错误的投资决策，并产生重大的损失。在大数据时代，可以通过大数据平台，信息使用者及时全面的获取自己想知道的企业财务信息，从而提高财务信息的数据化和透明化，有利于信息使用者及时做出决策，完善企业的治理结构。
三、大数据时代企业加强财务管理的对策
1.提高企业管理决策层的大数据管理意识
随着大数据在企业管理中作用的加大，大数据作为一种提升企业竞争力的工具日益得到人们的认可。但是，成本高昂的大数据处理工具也让一些企业不愿意增加投入来使用这个工具。所以，要利用好大数据技术提升企业的财务管理水平需要企业管理决策层的支持。当今的市场竞争越发激烈，数据作为企业管理的战略资源的地位愈加重要，如果企业不能意识到大数据的在竞争中的作用，那么，企业有可能被市场抛弃。企业管理决策层需要重视大数据技术，并在企业中进行推行，这样才能提高企业利用大数据技术进行财务管理的水平。
2.提升财务管理信息化水平，为大数据作用的发挥打好基础
提升企业的信息化水平是利用好大数据进行财务管理的前提。首先，需要建立财务管理信息化制度，提供配套的计算机网络和相关财务软件，对各项财务数据的采集和生成进行制度上的规范，在数据生成的源头进行严格的制度卡关，从而提升财务信息的质量。其次，要做好财务信息与企业其他信息的综合采集和挖掘，让财务信息、生产信息、市场信息、客户信息、人力资源信息等企业其他信息进行高度的集成，用于更好的支持企业的管理和决策。企业通常构建一个大数据平台，采集企业综合信息，以便为企业管理层提供及时可靠的信息。
3.合理使用财务信息进行适时的管理控制，更加有利于发挥管理会计的作用
传统的财务信息一般都是事后进行归集和汇总，只能大体上反应企业的经营状况。随着管理决策的需要，决策层需要更加及时和准确的财务信息用于支持企业的管理决策。随着管理层对财务信息的精确度要求的提高，作业成本法等方法日益引起人们的重视，管理会计逐步发展壮大。在大数据时代下，企业利用大数据技术能够确定成本动因，准确计算和分配成本，改变传统财务信息对经营结果的反应，把重点放到经营过程中成本的控制，从而有益于企业精确的把握不同产品的生产的财务信息，对不同产品生产的成本贡献值做出权衡，从而让管理层做出更加合理的决策。
参考文献：
[1]何雪梅.大数据时代企业集团财务管理转型研究[J].法制与经济，2014（5）.
[2]陈少华.大数据时代下的企业生存之道[J].道客巴巴，2013.
[3]孟小峰.慈祥大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013.
【关键词】大数据时代；企业财务管理；创新
财务管理是单位的各项管理层为了实现其经营目标，保护经济资源的安全、完整，确保经济和会计信息的真实可靠，有效控制和防范风险，确保经营方针的贯彻执行，保证经营活动的经济性、效率性和效果性而采取的自我调整、约束、规划、评价和控制的一系列方法、手段与措施的总称。大数据时代下企业财务管理创新是内控体系的重要组成部分，主要的目的为了加强财务控制力度，进而保证企业实现既定的经济目标。加强财务内控管理是应对复杂经济形势所带来的机遇和挑战的必然要求，对提升企业财务管理水平和风险管理意识，防范和化解风险，适应市场规律和不断变化的市场形势具有重要意义。
一、大数据时代下企业财务管理存在的问题
1.缺乏系统完善的财务管理体系
近年来，我国各个行业的发展越来越迅速，成立的企业也越来越多，这就造成企业之间的竞争越来越激烈。所以，要实现企业自身竞争力的提升，首先需要从企业内部进行管理优化，有效建立完善的财务管理体制。但是，在企业实际的发展过程中，对于大数据时代下财务管理体制的认识不到位，有的虽然建立了财务管理体制，但并不完善，企业相关负责人也只注重企业经营效益，这就造成企业内部对于财务管理体制缺乏一个全新的认识，进而造成企业财务内部控制体制不够完善。
2.财务信息时效性差
在企业发展过程中，其最终目的都是为了追求经济效益最大化，这也是企业未来发展的前提。所以，一些企业就会在保证不违反国家相关规定的基础上进行自身优势的挖掘，这样就能够实现企业自身竞争力的提升，但是，在实际的企业发展中，通常会偏离原来轨道，如一些企业会为了满足业主要求，把部分施工交由业主自己完成，或者交由其他挂牌单位完成，只是对这些单位进行资金的支付，这样就会造成企业内部出现重账、漏账的问题，这就对企业财务部门的工作量进行了加大，造成企业财务信息时效性较差。
3.企业财务人员专业化程度不高
在企业财务部门，部分财务人员的专业素质与现代财务管理要求不相符，相关的专业化程度也不够高，这就造成许多企业财务内部控制体制管理工作的效率及工作质量得不到保障。在实际的财务管理工作中，一些财务人员对于专业知识的学习培训并不重视，致使知识结构老化，缺乏创新理念，财务内部控制体制并不能得到有效的应用。与此同时，财务人员自身职业道德对其工作具有非常直接的影响，当财务人员的职业价值观不正确时，就会造成工作过程中思想不集中、缺乏责任感的问题出现。
二、大数据时代下企业财务管理的创新分析
1.树立大数据的财务管理思维
在大数据时代下，大数据所涵盖的内容不仅包含对数据的信息化处理，同时还能够对大数据的财务管理思维进行全面化、科学化、信息化认识。一方面，在企业财务部门中其占据着非常重要的位置，在财务部门中进行大数据理念的融入，了解资金的动向，以大数据为技术依托的企业财务信息平台的建立，为企业的发展和管理提供了更为便捷的途径，更利于企业的长远发展。与此同时，企业的相关决策还能够为企业下一步的发展带来更加丰富的数据支撑。
2.促进企业财务人员角色转变
作为企业财务管理的主体，财务人员是财务管理工作者的主要执行者，所以，企业就需要对财务人员进行专业的培训，不断提升财务人员自身专业素养，具体的方法可以从强化财务人员专业技能和完善财务人员职业道德两方面进行。对于强化财务人员专业技能来说，企业可以进行定期的培训，使相关财务人员进行法律法规的学习，从整体上实现对财务人员专业素养的提升。对于完善财务人员职业道德来说，可以进行内部的奖励，从而激发员工的主观能动性。
3.创新财务模式
在大数据时代下，企业财务管理需要在模式上进行创新，创新企业财务管理模式应着重考虑如何与现有体制进行合理协调，并且在现有的体制上融入财务管理信息化建设，以促进企业财务管理的良性协调发展。在当前财务管理体制中进行财务管理的创新及协调，需要认识到信息系统的建立是一个长期的过程，不能够简单的求快，同时需要从整体出以，不断优化、改革，从而实现企业在大数据时代下对财务模式的有效创新。
参考文献：
关键词：财务大数据 企业经营分析 管理创新
一、实施背景
（一）贴合国网大数据实时管控需要
截至2015年，在国网公司统筹实施下，基本建成了横向集成、纵向贯通的一体化财务信息工作平台，财务管理的标准化、信息化、集成化、集约化水平实现跨越式提升，“三集”管理以标准化、信息化为手段，强化全面管控、在线监控和风险预控，提高管控实效性，实现管理精益化。为了实现信息实时反映、过程实时控制和结果实时监督核心管理，缩短网省公司与地市县公司之间反馈弧线，适用国网公司大数据应用财务主题，实行大数据分析为核心的数据仓，强化地市县敏感分析实时管控势在必行。
（二）市县一体化经营分析诊断需要
2014年县级供电企业上划以后，紧紧围绕财力集约化“实时管控”要求，升级一体化财务信息工作平台，从对业务全过程的信息实时反映、过程实时控制和结果实时监督三个方面进一步深化应用、提升功能，目前国网公司对省公司，省公司对地市公司、县公司实时一体化管理及考核，同时间段、同考核期进行实时管控，因此，必须开展大数据BW仓同时对地市、县公司经营指标情况进行过程管控。
（三）财务工作标准化及规范化要求
2015年网省公司对80个上划县级供电企业进行会计基础工作规范化提升工作，为适用标准化财务管理杠杆在经营业中集成应用的需要，充分发挥会计反映和监督作用，管控系统除了统一出具各项快报、预算报表、决算报表、业务报表财务报告外，更需要规范格式标准各种业务口径、各种管理需求的财务分析报告。县级供电企业由于信息化水平不高，各种基础报告规格不一，口径不一，在编制过程中存在反复情况，通过信息化手段加以规范提升是必要过程。
二、基本内涵
以促进企业经营管理水平持续提升为根本要求，以财务大数据为支撑，以对标管理为手段，运用指标管理、协同管理、闭环管理等理论，通过开展企业经营分析、市县公司指标对比分析、单项指标分析，及时发现指标薄弱环节，强化信息技术支撑，实现核心指标数据的实时监测、分析和闭环管控，形成动态优化、持续完善的对标管理模式，持续促进公司经营业绩和运营管理水平提升（见图1）。
（一）强化BW仓大数据支撑
大数据BW仓（Business Information Warehouse）是为更好地利用企业内所有可能收集到的数据进行决策支持，对数据进行提炼、加工和集成含有一定量商务信息和意义的信息。一般情况下，数据仓库系统是一个分层次的体系结构，包含数据源、数据存储与管理、OLAP服务器、前端工具与应用。其中，数据源是数据仓库系统的基础，整个系统的数据源泉，通常包括企业内部信息和外部信息；数据存储与管理是整个数据仓库系统的核心，对数据进行重新组织，最终确定数据仓库的物理存储结构，同时组织存储数据仓库元数据；OLAP服务器是对分析需要的数据按照多维数据模型进行再次重组，以支持用户多角度、多层次的分析，发现数据趋势；前端工具与应用：前端工具包括各种数据分析工具、报表工具、查询工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库开发的应用。
（二）深化同业对标管理模式
开展同业对标工作是落实公司管理提升活动工作的重要举措，是规范管理、改进薄弱环节的现实需要，是助力公司持续、稳定、健康发展的工具和手段。建立和完善各专业协同联动机制，打破专业壁垒，增强全员对标合作意识，消除本位主义，统筹协调、密切配合，全局一盘棋，形成全面提升公司经营能力的合力，提高公司管理水平。
优化省、地（市）、县供电公司同业对标指标体系，将实时管控重点工作纳入对标指标体系，加强对标数据的自动采集和在线分析；研究建立内控管理指数通报制度，开发建设指数自动运算及平台，试点开展指标测试应用，并将结果纳入公司对标体系。
（三）深入企业经营诊断分析
依托网省、地市、县级供电公司财务管控系统综合数据平台，对公司运营效率、经营效益、获利能力的所有报表在原有按省管理部室专业口径上报基础上，进行二次重分类开发，利用财务杠杆挖掘数据内涵，形成满足网省公司管理层级需要的地市、县两级智能分析报告，全景展示一体化管理经营业绩指标水平。通过对多源数据的挖掘，实现公司资源跃层展示，县局历年经营诊断和预测趋势，及目标利润影响因素量、价、费敏感性分析。
三、主要做法
以企业经营分析能力提升为主线，以指标体系为抓手，以BW数据库建立为基础，以经营分析模型为方法，以指标诊断机制为手段，以组织机制和系统平台为保障，构建“五个建立”经营分析管理模式。明确元数据收集渠道、数据仓库管理、模型设计、数据分析处理及再加工等工作流程环节，通过指标过程管控，及阶段指标数据诊断，及时发现薄弱环节，强化市县经营发展能力分析、企业经营能力分析、量价费敏感性分析、及电价管理辅助决策分析能力，结合可视化信息系统平台与展示分析结果，将评价结果纳入考核，保障BW数据仓切实有效发挥作用，为企业经营分析决策提供实时可靠的依据（见图2）。
（一）建立评价指标体系，强化市县两级联动
结合自身经营实际情况，全面梳理公司同业对标指标、企业负责人业绩考核指标、财务重点工作、预算完成进度、全面运营指标等几个方面的指标，制定公司评价指标体系，作为财务信息管控重点（见图3）。
经过两个月的调研，出台BW数据仓方案共三稿，选出关系公司整体运行指标10项，关系公司业绩考核指标的二级支撑指标16项，关系公司同业对标指标的二级支撑指标28项，既定标准文本表述。针对细节描述反复演练论证，从定量分析到定型分析，从影响因素变动分析到指标反项变动逆影响，多维度全方位指标体系。
（二）建立财务大数据库，加强决策数据支撑
数据源是实现分析的基础和重要前提，公司财务部协同各专业部门加强对标数据源管理，梳理完善指标末端因子的周期、维度等采集要素，通过运监平台、专业管理系统采集各指标数据，建立公司财务大数据库，全面掌握对标指标变化及发展趋势，实现指标异动和问题的动态监控及自动预警分析。
公司开发BW数据仓，依据网省公司推广的财务管控系统的管理属性，将预算管理、资金管理、电价管理、税务管理等各种管控数据集于一体，结合财务核算数据以及相关营销、预算、资金、现金流等业务数据，是建立BW数据仓的基础支撑。一方面，根据经营发展能力评估体系的设计，对结果分析展现需要的各类指标及数据进行处理与维护。包括定义指标权重、指标的归一化处理、指标的趋势化处理、定义经营质量区间、定义经营难度区间等，为最终的分析展现提供依据。另一方面，通过对接公司营销、建设等专业系统，将专业系统财务数据纳入大数据库，为营销费用、建设项目资金使用情况分析做好铺垫。
（三）建立经营分析模型，明确综合评价方法
根据公司实际工作需求，建立经营分析模型，主要包括“经营发展能力分析”和“量价费敏感性分析”两个方面。通过经营发展能力分析，展示公司目标发展水平和经营状况；通过量价费敏感性分析，明确购售电量、成本收入及售电价格为公司经营状况的主要影响因素，通过各因素变动情况及时预测掌握公司未来经营发展趋势（见图4）。
1.经营发展能力分析，及时掌握公司经营现状
基于电网企业自身特点，考虑电网企业市场划分及经营特性，提出“二维五力”经营发展能力评价体系，以“经营业绩”和“经营难度”两个维度综合评价企业经营发展能力，直观展现企业经营状况、发展趋势和未来价值，推动公司价值链与业务链的融合，构建集团运作、协同高效、管控有力的企业运营机制。
2.量价费敏感性分析，预测公司经营发展趋势
在既往财务对标分析中依赖公司上级部门信息，县局对自己的指标情况并不了解及关注，关键指标管理不能实现过程管控，通过敏感性分析，将能依据当年指标变动情况，对以后年度的全面经营情况，通过趋势分析法和影响因素敏感分析法进行模拟演练和预测，及早采取管理措施，不可控因素及早掌握，可控因素及早采取提升措施，缩小同业对标指标和业绩考核指标的差距（见图5）。
通过建立一整套完善的电价测算模型和电价动态报告体系，为电价调价、购售电预算预测和日常管理工作决策分析提供有力支持，切实以“价”为突破点，增加利润为目标，实现预期效益。
借助信息系统，将敏感性分析模型在系统中固化，系统根据取数规则自动采集数据，根据不同时点、不同维度对购售电量、成本收入、电价等关键指标进行定量分析和全景展示，实现了分层次、全方位、穿透式地反映指标变化及其成因，有利于加强电价管控，提升管理水平
（四）建立指标诊断机制，助力经营质量提升
通过搭建信息系统平台，将固定、经常、反复性数据分析工作交于系统功能实现，高效及时准确发现指标存在的问题，定位指标薄弱环节，及时提示相关责任人制订指标改进提升措施。同时，通过提炼的指标体系展示，在县级供电企业之中进行互相对标，有利于掌握各项指标优势与劣势单位，促进县公司间的交流学习和优势互补。
1.指标月度跟踪监控，及时发现薄弱环节
通过指标历史情况分析和对标，明确指标变化趋势，准确掌握指标实际情况，为指标目标的制订提供依据。以售电量指标为例，通过数据及图形展示两个角度，以月份为周期，观察指标理念变化趋势，明确指标水平较好的月份，以及较差的月份，并为较差月份制订相应的对策和措施提供理论依据。市县公司对比分析，明确指标落后单位（见图6）。
2.深化季度综合分析，季度智能快报
以省公司季度分析报告模板为基础，根据地市公司实际情况，财务部制订季度综合分析报告模板，并将模板导入信息系统中，结合信息系统数据分析功能，每个季度，系统生成季度综合智能分析快报，及时通报公司经营状况（见图7）。
3.深入末端指标分析，定位指标薄弱环节
根据指标定义及计算公式对指标进行分解，将计算公式中的各级分项指标作为子指标，根据指标的定义和计算方法或子指标对整体指标的影响程度确定子指标权重。当子指标为末端因子，则停止分解，末端因子即不能再继续分解，有明确的岗位和职责，可以直接获得一手数据，不需要再次加工计算的子指标。
（五）建立运行保障平台，促进分析诊断顺利开展
建立信息系统平台，固化企业经营分析管理体系和方法，系统分为数据层、查询层、分析层和展示层四个维度。结合实际工作需要，编制《BA报告日常操作手册》，对系统平台操作界面、查询界面进行详细说明，并就系统可能出现的操作问题进行说明，避免操作上的失误，规范使用方法。
四、实施效果
（一）数据实时监控，财务分析质量显著提升
数据流转质量和时效性得到加强，采取运营管理水平再上新台阶。平时最快要三天的财务分析报告，在报表上报实现即时完成智能报告，一键式分析报告，数据准确，数据有效利用，经营管理水平明显改善（见图8）。
（二）指标动态评价，内部管理协同显著增强
【关键词】大数据；云会计；小微企业
近几年，我国经济体制得以深化，一些小微企业在国民经济发展中占有重要地位。并且，国家为小微企业提出更多的扶持政策，鼓励小微企业快速发展。但是，小微企业受自身规模、成本以及人员要素的影响，基于大数据时代，需要实现云会计的小微企业财务管理工作。
一、小微企业财务管理问题的存在
小微企业在我国发展与建设过程中，由于地方政府、金融机构等部门的扶持，使企业的财务管理意识还比较薄弱，投入的资金不够，管理水平不高等，导致产生一些问题。
1.意识薄弱
小微企业中的财务管理意识比较薄弱，导致其原因主要是小微企业中没有建立完善的财务管理制度。虽然一些地方政府已经聘请专业人员对小微企业实现财务核算和会计管理工作，但在实际工作中，工作执行期间还只是一种形式，思想意识比较薄弱，一些小微企业的管理人员无法接触到真实的财务信息。在小微企业建立初期，主要的经营和发展为市场开拓以及业务发展等，⒂跋炱笠档木济效益发展，没有重点关注地方政府、银行等一些政策，影响了小微企业的可持续发展。并且，小微企业自身的文化意识比较薄弱，在网络、电视等媒体上获得的信息无法得以享用。
2.管理水平不高
小微企业在财务处理工作中，出现代账公司处理现象，整体的财务管理水平不高。小微企业与大企业相比，在资金、技术、人力等各个方面都与其存在较大差异。小微企业内部的工作环境比较差，没有较高待遇，导致无法与大企业相比，也无法吸引更多的优秀人才。在该条件下，利用第三方公司对财务进行处理。该工作虽然在一定程度上能够解决一些基础性财务问题，但是一些工作还处于财务报表输出工作中，不仅无法对其有针对性处理，也无法对财务管理工作中存在的问题进行分析。所以说，无法促进小微企业管理水平的提升，也无法促进财务管理目标的有效形成。
3.信用体系缺失
小微企业中没有建立有效的信用体系，导致融资工作面对较大困难。小微企业在发展与建设下，其规模比较小，实现的业务比较单一，在经营与管理中，无法实现科学、合理化。小微企业在贷款期间，银行对它的信用等级要求都比较高，在信贷期间，使用的手续都比较复杂。并且，小微企业在财务管理工作中，也存在一些问题，导致自身的管理水平无法提升。在这种发展情况下，不仅融资比较困难，也不利于企业的稳定发展。
二、基于大数据时代下云会计的小微企业财务管理
1.财务管理
小微企业中，最为主要的为财务管理工作，实现科学、合理的财务处理工作，能够促进小微企业的更好的经营与发展。在对账务处理期间，需要执行凭证处理工作，实现银行记账工作，能够促进财务管理工作的有效执行。具有云会计平台，小微企业可以实时与经营活动将信息进行上传，保证能够对其有效处理。在账务处理工作中，小微企业需要对财务信息进行查看与监控，针对其存在的问题，要实施预警处理工作。当云会计在处理财务信息期间，发现存在信息不符合等现象，需要与小微企业进行及时沟通与交流。
2.税务管理
小微企业容易产生的一个问题为避税。因为小微企业的收入规模比较小，小微企业在积极发展与建设下，需要根据掌握处理工作，为税务处理工作提供有效对策。在目前发展下，存有很多优惠政策，为了能将这些政策措施充分利用，将降低小微企业的税负。在大数据发展时代下，利用云会计平台，能够对小微企业的税务信息进行采集，通过技术处理工作，不仅能动态性的掌握小微企业的实际发展需要，还能促进税务处理工作的优化实施。
3.风险预警
在当前激烈的市场竞争下，小微企业的经营活动比较简单，但企业是经济、技术、管理等各个方面的综合发展。这些方面还存在一些不确定因素，在云会计使用模式下，小微企业中建立风险预警，不仅能及时发现小微企业经营过程中存在的风险，还能为小微企业设置关键风险监测指标，促进风险预警模型的形成。在其使用下，既能对小微企业的财务状况进行有效分析，还能减少小微企业经营期间存在的风险。
4.融资活动
小微企业利用云会计平台能够获取到融资活动中的相关信息，利用大数据技术，也能对采集到的数据进行处理，促进其有效储存。小微企业的融资管理工作需要将数据作为支撑，并利用PaaS层为其提供数据，促进数据储存与组件服务工作的执行。小微企业在执行过程中，是以企业的融资档案为主的，根据企业的实际情况对比，并实现智能化评估工作。利用有效的融资对象和给出的方案，不仅能利用云平台实现与银行、企业的联系，还能促进业务执行工作的方便性与快捷性。
三、总结
在大数据时代下，小微企业中的云会计能够促进会计工作的信息化管理，促进信息共享性、工作效率以及管理水平的提升。在小微企业发展中，云会计的信息化发展为其中的主要途径，不仅能促进整体财务管理水平、经营水平的提升，还能促进企业的稳定发展。
参考文献：
[1] 程平，陈珊.大数据时代基于云会计的小微企业财务管理探析[J].会计之友，2016（6）：134-136.
[2] 郑兴东，王明虎，徐美丽等.互联网金融助推小微企业融资的案列分析--以阿里金融为例[J].韶关学院学报，2015（1）：122-125.
关键词:互联网;大数据;财务管理
大数据也称为巨量数据，是指在一定时间内无法运用常规的手段和方式进行处理，必须使用新型的信息技术进行处理数据。因此，在大数据的搜集、整理中需要运用新型的信息处理手段，同时，经过处理的巨量数据也为企业的决策提供更加强有力的支持。在传统企业的经营活动中，产生的数据往往无法进行搜集，或者搜集处理具有很大的困难，但是在大数据时代，信息技术的革命使大数据的搜集整理成为可能，企业经营活动中产生的巨量数据信息被搜集起来，经过处理后为企业未来发展变化提供更加客观的依据。因此，大数据对企业的经营与发展提供了客观的理论依据，也是企业制定决策的基础。
一、大数据在企业财务管理中的意义
大数据对企业的经营与发展在当前的互联网时代有着重要的作用，这在当前的互联网时代已经是不争的事实。与此同时，大数据的搜集与整理也直接体现在对财务管理工作的改变上，对企业财务管理的进步与提升有着非常重要的意义。
(一)有利于企业建立财务分析大数据的出现使得财务信息的搜集范围更加广泛，财务得以从更加广泛的范围得到企业经营管理的数据。在传统的财务管理中，得到信息的手段与范围都较为有限，但是大数据的运行使得财务能够从企业经营的方方面面得到信息，并且信息的搜集更加及时。建立在这样广泛及时的基础上的信息搜集上的财务信息分析能够为企业决策提供更加准确的依据。在此基础上，财务管理的工作已经完全区别于传统的财务管理。传统的财务管理更多的是处理已经成为结果的数据，而在大数据时代，财务管理接收到的数据不仅仅是结果，更多的是来源于企业经营的过程，并且这种数据不仅仅来源于企业内部，还来自于企业经营相关的外部环境，例如，企业的客户、供货商、债权人以及行业的经营环境中。而财务分析也是在分析经营的整个过程中，针对企业经营管理的过程更加及时准确，能够让企业更加快速地察觉到外部环境的变化以及内部经营管理的问题，让企业更加快速地进行决策。
(二)有利于改善企业财务状况在大数据时代，企业的经营环境瞬息万变，快速的决策能够有效地改善企业的经营状况，因此，在大数据时代，财务管理分析的能力为企业的快速决策提供依据，并且财务管理分析的能力直接体现在企业的财务状况改善上。大数据时代不仅仅在于财务管理会面对着来源更加广泛，更加及时的信息，并且财务管理也具备更加高端的技术能力，能够处理并且分析这些海量的信息，财务分析管理的功能更加智能，更加有效。在大数据时代，信息的来源更加的及时，企业以往面临的呆账坏账等需要等到遇到问题才会体现在财务状况中的信息也会提前显示出来，并且能够在智能的信息处理系统中提前预警出来，这就有效地降低了财务的风险。除此之外，企业财务状况中面对的各种问题，如贷款偿还、投资收益等都能够通过及时的信息传递处理而提升财务处理效率，有效地改善企业的财务状况。
(三)有利于完善企业的治理结构在互联网大数据的背景之下，财务管理的功能更加全面，因此，财务管理职能也不再局限于传统的财务往来，资金记录等方式，而是作为一项专门直接的企业管理工具来指导企业的经营与发展。互联网大数据的信息使得财务管理涉及的范围更加全面，从接单到出货，以及在企业生产运行过程中的事项，事无巨细都能够体现在财务管理当中。因此，企业的经营如果从财务管理的角度出发，能够让企业的经营更加全面，企业的治理结构也将会更加完善。很多企业在引进财务管理软件之后组织架构也会按照财务软件管理的模式发生变化。例如，在很多的公司引进SAP管理软件的时候，公司的组织架构也会按照SAP中的企业结构进行调整，将企业组织按照从接单到出货的模式进行重整。这样的调整往往更加符合企业的实际业务运作，管理者也能够更加直接地了解企业在整个运作过程当中的逻辑顺序并对问题的发生以及处理更加迅速，简单地说，按照财务结构进行调整的组织架构更加完善，应对问题的处理能够更加迅速，组织之间的功能体现更加完善。
(四)加快财务管理的国际化步伐当前的企业经营环境面临着更加复杂的环境，国际贸易也越来越频繁，通过国际贸易，所有的企业经营活动都有着直接或者间接的联系。全球化的环境之下任何形势的变化都可能牵一发而动全身，因此，企业的经营要注重国际环境的变化，经营环境的变化迫使企业在经营过程中与国际接轨，也迫使财务管理更快地与国际进行接轨。财务管理与国际接轨不仅仅是针对具有国际贸易的企业，或者针对存在着多币种交易的企业，而是指在当前的经营环境中财务管理的水平需要不断得到提升，更需要擅长多种业务的处理，同时，也将财务管理水平与国际对标，进而促进企业的全球化发展。
二、互联网大数据对现代企业财务管理的影响
在互联网大数据时代，现代企业财务的功能及效果也产生了非常大的变化，这主要体现在现代财务对信息的采集来源以及处理方式上。
(一)加快数据信息的生成与挖掘信息的产生是非常迅速的过程。事实上，传统的企业财务管理中也面对着非常多的信息，但是缺乏有效的信息搜集处理工具对信息进行采集与处理。互联网大数据时代的技术实现了信息迅速采集以及分析。财务管理得以从广泛的来源采集各种及时生成的信息，并且迅速地根据需求对信息进行智能化的处理。当然这些功能是建立在强大的计算机运算能力上。企业需要对财务管理软件以及信息搜集与处理进行一定程度的硬件设备与软件系统支撑和升级，才能达到强大运算能力的效果。然而，整个互联网行业都在朝一个趋势发展，即继续“烧钱”，企业对于硬件设备与软件系统的投资却在逐渐降低，这样企业所获得的实际功能及效果将在整个互联网行业的优势下逐步扩大，从而进一步地加快了数据信息的生成以及挖掘。
(二)加大信息之间的关联度在传统的财务管理中，财务管理所搜集到的信息都是单个的，断点式的，需要财务管理人员进行人为的运算以及关联，才能将数据之间关联起来，从数据上构建出企业经营管理的轮廓，从中得出企业经营管理的状况。在互联网大数据时代，智能化的信息处理能够将信息进行智能化的整合处理，并且快速地将企业经营各个模块各项业务的经营状况进行完整地呈现。目前市面上的各种各样的财务管理软件，企业经营软件大都是按照这样的模式进行架构。以SAP系统为例，从企业接受生产订单开始，一直到投入、生产、出货以及货款的回收都能够通过这个系统串联起来，企业的管理者只需要动一动手指，就能从财务管理软件中直观地得到某一项业务的生产经营状况，乃至整个企业的财务状况。依据这些信息能够快速对企业的经营做出调整。另外，信息之间的关联不再仅仅只是依靠财务管理人员进行推测，而是建立在软件的智能分析上，这种软件信息分析能力不仅仅更加强大，分析的结果也更加全面准确。
(三)引发了企业财务管理环境的变化大数据的产生正在逐步改变着人们的工作与日常生活方式，更带来了人们思想观念的转变。作为参与大数据的企业、消费者、团体等各方而言，众多的参与方构成的消费和交易行为都组成了互联网大数据所要收集的内容，一些企业为了获得足够的流量采用大数据，分析用户的行为进而判断企业业务在消费端所产生的影响，这对于我们需要深刻理解服务的内涵，由此更好提升了企业的利润。可见，互联网企业如果要有高水平、高质量的财务管理，就无法离开互联网大数据的支撑。
(四)改变企业传统财务管理模式在互联网大数据时代，财务管理的业务范围已经不再是局限于传统的资金往来管理，而是作为一项综合性的企业经营管理工具。这个转变也是传统财务管理模式的转变。另外，互联网大数据同时改变了财务管理的方式。在传统的财务管理中，财务数据呈现的是最终的结果，针对财务数据进行的管理往往是针对企业的经营结果进行管理。但是在大数据时代，大数据呈现的是企业经营的整个过程，因此在财务管理的方式上，更加注重对企业经营过程的管理，财务管理在互联网大数据时代的管理内容以及管理方式都产生了变化。除此之外，财务管理的手段也发生了变化，传统财务管理的手段多是依赖个人的经验与智能，在互联网大数据的时代，通过计算机的智能计算，将许多人的智慧以及经验通过技术的手段转化为更加智能的过程管理，并且在管理过程中能够做出及时的预警，并且对问题的发生进行综合评价，给出相应的问题解决方案。从以上可以得出，在互联网大数据时代，财务管理不论是从管理的业务范畴、管理的方式以及管理的手段都发生了根本的变化，这是顺应时代的需求，也是当下企业随着信息技术的发展不断进行演化的结果。
三、新形势下加强企业财务管理的有效策略
在互联网大数据时代，财务管理的工作内容，工作范畴以及工作方式都得到了极大的改变，因此，企业的财务管理也应当应用有效的策略提升财务管理工作。
(一)强化内部人员的大数据管理意识财务管理人员需要首先转变观念，意识到当前时代的变化，并且在工作中培养大数据管理意识。财务管理工作人员的大数据管理意识是指财务管理工作人员需要认识到在企业经营管理过程当中会产生非常多的信息与数据，这些信息与数据并不是单纯的数字，而是实际的体现企业的经营状况，并且针对这些数据的分析与研究能够有效地帮助企业进行正确的决策。诚然，在大数据的时代，企业内部的财务管理工作人员可能面对着更加庞杂的数据，在初期工作量会大大地增加，但是最基本的是财务管理工作人员需要认识到这些数据的重要性，认可自身工作的价值。在很多企业，随着大数据时代的到来，可能会引进一系列创新的财务管理办法或者财务管理的软件，相关的工作人员要主动学习积极地拥抱这些学习的机会或者发生在身边的变化，运用自身的专业知识，努力地消化吸收财务管理工作的变化，并且积极地融入其中，为推进财务管理工作的变革与创新而贡献智慧。除此之外，内部的财务管理工作人员要培养大数据的管理意识，认真对待在财务工作中所有数据积累处理的经验，为企业的正确决策提供依据。
(二)提升财务管理在企业内部的地位在互联网大数据时代，财务管理的工作内容已经发生了巨大的变化。要合理的利用财务管理在现代企业经营中的功能，就必须提升财务管理在企业内部的地位。因此，企业的管理层，尤其是中高层管理人员，应当加强对财务管理的重视程度，在企业经营管理的过程中习惯运用财务数据分析问题、处理问题。同时也加强对财务大数据中体现的经营过程的问题预警。在养成使用财务数据分析问题、了解问题、解决问题的过程中，管理人员能够实际地了解到财务管理在企业经营当中的作用，从而提升对财务管理的重视程度。通过这样的运作方式，也能够培养一批具有财务管理意识的管理层，让财务管理意识融入企业管理人员的基本素养之中。当然这需要较长的过程，需要企业的管理层以及财务管理人员在日常的工作中进行不懈的努力，但是只有这样，企业才能够在运作过程中形成良性循环，塑造良好的财务管理模式。
(三)不断提高财务管理的信息化水平互联网大数据的展开是基于硬件架设以及信息处理软件的。当前的企业随着管理规模的扩大，需要同步升级企业的信息搜集以及处理的硬件设备以及软件。因此，企业要不断地提高财务管理的信息化水平，对财务管理的硬件设备以及软件架设进行投资。目前在市场中财务管理软件名目繁多，企业在进行选择的时候，一方面，要同时针对计算机硬件设备进行升级，另一方面，也要结合企业未来的发展策略进行超前的规划。例如，在企业进行财务管理软件选择的时候需要结合企业未来的扩充计划，经营业务范围，产品升级等各方面进行综合的考虑。同时决定财务管理的模块时也需要进行一定的规划，目前的财务管理软件都需要付费，因此很多企业可能会结合成本考虑需要开通的模块，甚至是在决定的时候可能过于节省，导致财务管理工作展开的时候往往拘束于财务管理的模块。
(四)合理使用数据信息展开管理控制在互联网大数据时代，信息是进行主要决策的依据。但是在一些企业中，企业的管理人员往往两极分化，一方面，管理人员过分依赖以往的经验，另一方面，人员则完全依赖在计算机中呈现的数据。在传统的管理模式中，这两种方式都有其一定的可行性，但是在互联网大数据时代，则需要针对这两种方式进行结合。一方面，企业的管理人员需要具有一定的企业经营管理的实际经验;另一方面，也需结合在实际生产经营中产生的数据进行科学的分析。同时，在数据面呈现问题的时候，管理人员也要实地进行考察，验证数据的准确性，并随时根据实际的状况调整数据的搜集方式以及预警方式。
(五)组建高素养财务信息化管理队伍传统的财务管理可能只是单一的专业，进行财务管理工作只需要具备专业的财会知识。但是互联网大数据时代，需要建立专业的高素养的信息化管理队伍则不仅仅是需要具备专业的财会知识，同时也需要引进一定的信息化技术人员来补强财务管理中信息处理的专业性。另外，财务管理人员也需要不断地进行自我提升，一方面，提升财会的专业素养，另一方面，学习管理知识，将财会专业与管理知识相结合，让专业为企业的经营管理服务，发挥财务管理应当具备的职能。
(六)加强企业财务信息风险防范意识互联网大数据时代为企业的财务管理带来很大的改变，海量的信息为财务决策带来坚实的基础，但是同时给企业的财务管理带来巨大的风险。财务管理对大数据的运用不当，很可能相对于传统的方式危害更大，甚至可能在短时间之内形成广泛的连锁反应，给整个企业甚至是整个行业的发展带来损害。部分企业在发展过程中可能会伪造数据，企业在运用大数据的时候需要学习如何进行甄别，合理地运用大数据。因此，企业应当加强财务信息风险防范意识，建立相应的安全管理制度以及信息化的管理手段，来规范企业的财务信息管理。
四、结语
综上所述，互联网大数据时代为企业的财务管理带来巨大的改变，影响着财务管理工作的内容方式与手段。在此背景下，企业应当运用有效的策略加强财务管理，提升对财务管理工作的重视程度，建立专业化的团队形成高素质的财务管理水平，为企业的经营与发展决策提供合理化的数据基础，发挥现代化财务管理的职能。
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关键词：大数据时代；国有企业；财务管理
在数字信息技术的蓬勃发展下，大数据时代已经来临。未来企业重要的核心资产就是这些数据资源，企业经营模式和管理绩效将会被它所改变。大数据时代同样也给国有企业的财务管理，提出了新的机遇和挑战。
1大数据时代财务数据处理的改变
企业的核心就是财务数据，它反映了企业资金及业务运转的情况，通过处理财务数据，挖掘财务信息，企业能够不断优化财务管理，减少资金占用进而降低财务成本，为企业谋利。因而，准确有效处理这些大数据，将会给企业带来一定的财富增值。会计数据，是系统性汇录企业发生的各种经济活动的记录。而会计数据处理技术，则是指在对上述发生的会计数据采取的各种技术行为，包括采集、存储、加工和传递等。通常来说，会计数据处理技术涵盖了五个方面：首先，是会计数据手工处理阶段，主要是企业财务人员利用各种计算工具收集、储存、加工和传送各种会计数据。其次，是会计数据机械处理阶段，主要是企业财务人员依赖各种电子设备收集、储存、加工和传送各种会计数据。再次，是会计数据电子计算机处理阶段。当诞生电子计算机后，这种快捷的电子设备提供了强大的技术支撑。四是，会计数据网络化处理阶段。随着Internet网络的出现，财务管理部门能够使用大量计算机和包括内网、外网等计算机网络，来进行各种会计数据的处理。最后，是大数据时代会计数据处理阶段。随着近年来兴起的物联网技术和云计算，从技术基础方面奠定了大数据的发展。对比大数据阶段的会计数据处理与以往各阶段，可以发现有了质的更新，包括：大数据阶段，会计数据的结构较为复杂以及涵盖的内容更加丰富；对于会计数据的挖掘和应用越来越重要，分析方法更加复杂精确、更加智能化；但同时如果出现丢失会计数据，带来的威胁也较大。移动计算和物联网等信息新技术的不断涌现，给会计核算工作带来了巨大的冲击，包括数据采集和梳理。这些大数据一般具有4个V和无形粘性等五个主要特征：一是，数据规模大（Volume）。在信息新技术时代，由于数据的产生量非常巨大，数据的衡量超越了以往的GB、TB等单位，而开始采用PB等单位。二是，数据异构的数据（Variety）。由于信息技术的发展，开始出现声音和图像等非结构化的数据，而这些数据与传统的数字等结构化数据交叉带来的复杂性，由于与财务事项的联系紧密，使得会计的处理较为困难。三是，数据产生与处理的实时性（Velocity）。与传统的数据处理相比，物联网时代对时间要求较高，因为财务人员行为与电子设备行为之间需要在较短的时间结束，因此大数据时代数据的处理具有一定的即时性。四是，价值密度低（value）。由于会计的大数据在大数据时代会大量产生，但是有用的数据可能仅仅是其中的一个片段，大数据产生了大量的垃圾信息，因此，大数据的价值密度低。五是，会计数据的无形性与粘性。目前，在物联网上，企业收集、传递和梳理这些大数据时，主要体现为非介质的大数据，很容易被感应器所接收，从而较易能传递，但是会计数据与之不同，它们是无形数据，不易被感应器所接收。而且会计数据是直接粘合在业务数据之中，不能够脱离业务数据而存在。因此，会计数据具有无形性与粘性。由于大数据时代的财务数据具有以上所描述的特点，这对处理财务大数据带来了很高的挑战，包括人员调配和设备的采购。而且，大数据的问题需要整体解决方案来处理，不是简单的唯一方案所能解决，这就要求必须建立一个大数据分析平台，从中不断搜集有用的财务信息。
2目前国有企业财务管理亟需加强的关键点
2.1国有企业会计法律监督机制有待进一步健全
目前，国有企业不断健全管理制度和进行技术革新，出现了较好的经营业绩。但与此同时，也暴露了一些掩盖的问题。在当时管理体制机制不健全的情况下，监督管理措施不是很到位。从前的国有企业财务会计职能，不仅要进行财务监督，还要监管企业的管理工作。而在国企改革的重要时期，国企的会计职能也相应的在进行调整，表现为其监督管理的职能在逐步弱化。虽然有部分企业在创新相应的财务制度和管理措施，但实施的效果不是很明显，主要表现为工作方法陈旧，国企会计监督管理较为散漫和无序。因此，国有企业会计法律监督机制有待进一步健全。
2.2国有企业内部控制措施不完善
近年来，部分国企为了完善会计监督和控制制度，制定了不少财务监管制度和内控措施，但是这些制度在具体运作过程中效果不佳，加上部分员工没有从思想高度充分重视内控制度，被动地遵循内控制度，使得指定的一些管理制度和内控措施没有发挥应有的作用，更有甚者，部分国企内部财务人员利用制度上的漏洞，反而严重影响了国有企业的健康发展。
2.3部分国有企业会计素质有待提高
一般来说，国企财务管理无序的主要原因是会计信息虚假，所以，财务人员个人素质的高下，以及其综合业务能力的强弱，会直接影响企业的管理质量。虽然目前国企新招聘的人员素质在不断提高，但总体上看，个人素质仍有待于进一步提升，专业水平也有待于进一步提高。这些不利因素在一定程度上增加了会计监督机制实施的难度,也加大了国企财务管理的风险。此外，有少数国企财务人员不重视财务会计监督管理，法律观念有待进一步提高。财务人员的自我约束意识的缺乏，会直接导致会计工作缺乏主动性,唯领导的意见是从。因此，部分国有企业会计素质有待提高。
2.4会计监督主体不明,权利过度集中
在当前的国企体制中，国企负责人管理单位的财务人员，因而也承担了审批和处理企业的很多支付行为，因此，相关的账务签批必须要经过领导同意才能有效。在这样的体制下，负责人就有可能产生寻租的动机，考虑自身利益而导致扰乱正常的财务行为。由于这种约束力的缺乏，监督财务人员的体制流于表面，而财务集中的弊病导致了国企的腐败发生，不仅干扰了财务的秩序，还严重影响了国企发展。
3大数据时代强化国有企业财务管理的对策
3.1培育企业决策层的大数据管理意识
在大数据时代，国企决策层的支持，对企业财务工作非常重要，但是由于决策层对于传统数据分析较为熟悉，依赖模糊的大概数据就可以作出决策，但对于在大数据时代，大数据处理工具较为昂贵，成效不能很明显的显现，这些因素可能会造成企业决策层对大数据管理的怀疑。但决策层要能理解到大数据管理为特征的时代已经到来，不能正视这一趋势，就不能从大数据中快速的识别风险和发掘商机，在未来的行业竞争中，将不可避免的处于弱势，而企业意识形态的更新，最大的推动力来自于决策层的决心，只有培育企业决策层的大数据管理意识，并加强组织领导工作才能从根本上树立企业的大数据意识。
3.2转变企业财务管理职能
当代信息技术的快速发展，为财务管理和会计数据的分析，带来了革命性的变化，国企财务人员要能转变自身管理的思路，积极推动财务管理职能的转型。但是以往国企财务管理的功能，仅仅局限在通过确认、计量、记录、报告程序，努力为相关者提供决策所需的财务信息。管理会计在国企管理中的实际应用范围较窄、层次较低，还处于探索推进阶段。但大数据下的企业财务管理工作将以大数据作为基础，表现为：在企业内部开展全面预算管理、资金集中管理与内部控制等管理会计职责，通过这种方式来是企业的财务工作有效运行。因此，在大数据时代，需要积极转变企业财务管理职能。
3.3提升财务管理信息化建设水平
大数据时代下企业财务管理的重要因素之一，是如何提高财务管理信息化水平。一方面，是建立财务管理信息化制度，完善企业的网络信息环境，建立统一的财务管理制度，逐步统一各项数据和信息，继而提升企业财务报告合并的工作效率与质量，最终提升各项财务信息、会计数据的透明度和公开度。另一方面，是畅通企业其他有用信息的渠道，重点在解决业务信息、客户信息与财务信息的信息集成，并依靠准确的财务信息处理平台进行数据挖掘和财务分析。建议在企业内部设置一个高度集成的财务信息平台，将企业的财务发展和战略决策全部纳入信息平台中，以便为企业管理层提供及时可靠的信息。
3.4促进财务分析由事后反映向事中控制转型
大数据时代要求企业在数据分析中快速分析顾客的需求，以便于更好地由传统成本管理向以顾客为导向转型，从关注成本核算向成本控制转型，从制造成本管理向产品全成本管理转型。从大数据发展趋势看，作业成本法以其对成本的精确计算和对资源的充分利用，吸引了众多包括决策者和财务人员在内大多数人的注意力，但其复杂的操作是一个较大的门槛。利用大数据技术能够确定成本动因，准确计算成本，实现从基于结果的分析向基于过程的挖掘转变。财务人员可以即时收集与生产制造成本相关的不同种类数据，依赖成本控制管理，精确汇合分配成本，研究生产费用构成因素，分辨不同产品的利润贡献差异以利于比较，实现在线过程控制与业务活动绩效评价。
3.5建设大数据财务人才队伍
大数据时代带来的信息处理技术的提升，对于财务人员的素质提出了较高的要求，它不仅要求财务人员要创新财务思维，即具备超越财务的战略全局观，不再仅仅满足核算反映、财务监督等财务工作，而是具备组织流程规划设计能力，分析业务理解洞察力以及IT系统构架与建设的能力，这些都对财务管理人员提出了更高的要求。但目前大部分国企的财务人员素质还有待于进一步提升，因此，在大数据时代，要求国企要从提升企业大数据管理意识和财务信息化水平两个方面入手，积极建设大数据财务人才队伍。
参考文献：
[1]何雪梅.大数据时代企业集团财务管理转型研究[J].法制与经济（下旬），2014，（5）：75-76.
关键词:大数据企业财务管理挑战变革
21世纪是信息化、数字化和网络化时代。数字信息逐渐渗入我国企业的血液，企业如何利用数据信息提高财务管理的水平，为企业领导提供科学可靠的决策依据，是企业发展的关键所在。企业面对数据时代的变化应该顺应时代的发展,勇于面临新的挑战，接受新的事物，对企业财务管理进行深层次的变革，使其在当今信息数字化的市场游刃有余。
一、大数据背景的概述
(一)大数据背景的优势
大数据的时代为企业带来更多的机遇，促使企业更深层次的重视数据信息所反映的本质，深层次的挖掘数字信息的能量。经济全球化意味着我国企业不仅仅面临国内企业的竞争，更面临国外企业抢占市场的危机。面对国内市场一时涌入大量的数据信息，传统的企业财务管理水平已经不能应对现今的市场。企业财务部门需要更为高效、精确的处理大量数据信息的能力，企业领导根据数据信息所反映的现状，从而估测未来市场的发展趋势，结合企业自身的发展现状，选择最佳经营方案和正确决策，为企业更好、更快的发展创建良好的数据平台。
(二)大数据背景的劣势
大数据时代在为企业带来更多新机遇的同时，也为企业带来更多的新挑战。大数据时代在为人们带来便捷的同时，也对人们的隐私权提出挑战，企业财务管理收集信息时也经常会触及人们隐私权的问题。在这个时代中人们的隐私经常侵害，很多数据信息的采集都是为被人们许可，甚至有些组织直接出售人们的信息，直接侵害人们的隐私；除此之外企业在面临大量数据信息的时候，要意识到收集的数据信息也存在虚假信息或表面信息，其所得出的结果很有可能具有片面性，甚至是虚假性，很容易误导企业领导做出错误的决策。
(三)大数据背景对企业的要求
企业财务管理面临大量的数据信息，其应该意识到对于数据信息处理的工作不是一个部门或者传统的工作方式就可以胜任或解决。企业财务部门应该注重部门之间的协作，并对其数据信息的分析结果进行共享，促使企业各个部门对企业经营的现状有一个深刻认知，确保各个部门做出对企业最佳的决策，确保各个部门协作企业高层领导引导企；面对数据信息大爆发的现状，传统的企业财务管理已经不能应付庞大的数据信息。目前我国数据信息处理的方案仍处于探索的阶段，会计与估值方案应与科学技术巧妙结合，成功掌握市场的变动和发展趋势，财务人员应熟练掌握相关先进的会计软件和具备数据统计的工作能力，为企业创建完善的数据信息库。
二、大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革
(一)企业财务管理理论的挑战
企业财务管理理论主要是以非金融企业为主体，着重讲述财务理论与金融工具相结合对财务资源的统筹、组织与配置，实现财务资源的科学、合理、利率最大化的目标。现今大数据、互联网和云计算的市场经济环境为企业财务管理理论提出新的挑战，其包括现今财务管理理论是否符合当下的企业财务管理实践活动，股东价值的提升路径和财务风险评估的精确性和预测性，企业财务管理论框架完善性等。从企业财务管理理论与财务管理实践不相符的角度出发，使其财务学理论出现失误，这些挑战从侧面反映出企业财务管理需要创新与突破，消除其局限性和落后性的负面影响。
(二)大数据背景下企业财务管理体系的创新
大数据背景下企业感受来自国际上新技术、新理念、新突破等多方面的压力，为了促使我国企业财务管理赶上国际水平的大步伐，我国应该鼓励企业财务管理不断创新。目前我国一些大型企业已经意识到企业财务管理创新的重要性以及其研发的方向性。财务管理理论中“大司库”的新概念被人们提出，大司库是指利用管理统一、集中结算、多渠道融资、风险管理等方式对现金进行管理，降低企业金融风险和提高企业价值。以中国石油为例，其大司库项目的实施，从观念创新的角度分析是从资金集中管理到司库管理再到大司库管理。2000年中国石油实施资金的集中管理，实现规范资金收支、提高资金使用效率、降低资金成本、扩宽融资渠道等目标。随着我国经济飞速发展，资产的扩展和经济全球化的程度不断加深，显出资金集中管理的落后性和局限性、2009年提出建立司库项目，从之前的被动管理转变为主动管理、战略管理和超前管理。在大数据的背景下企业财务管理建立“大司库”体系，实现统筹管理金融资源和金融业务，并有效控制金融风险，促进企业更加适应大数据的时展。
三、大数据财务管理的要点
大数据背景下庞大的数据信息、高效的处理能力、不稳定等特征对企业财务管理提出更为严峻的要求，企业迎接新的挑战和发生巨大的变革，创建这个时代特有的“大数据财务管理”。
(一)企业价值内涵和驱动因素的变化
企业财务管理的最终目标是企业经济利益最大化。传统的财务管理经常将企业价值与市场价值混淆，造成企业财务管理以企业市场价值为参考依据。现代化的财务管理纠正企业价值的内涵，企业价值是企业实际利润、现金和净资产等因素共同决定。但是大数据背景下，国际股价与国内市场存在很大的差异，不能仅凭企业利润、现金和净资产来估算企业价值，还要对企业综合竞争能力、商业模式发展潜力、创新能力等多方面进行评估。这些评估需要根据企业筹资来源、资金投入，网络数据信息等方面的数据。利用大数据、互联网和云计算等深度挖掘数据信息的能量，为企业创造更大的价值，由此可知企业收集、处理和预测数据信息的能力是企业市场竞争的主要内容。
(二)大数据财务管理边界化的消除
大数据时代为企业数字化、网络化和智能化提供优良的发展环境。大数据时代的数据共享特征为企业总公司和子公司之间的信息共享与交流提供便利。企业内部的数据信息能够互通有无、整合归纳，使企业财务管理与企业项目联合统筹管理，模糊企业财务管理与项目管理的便捷，实现数据集中管理，是企业大数据管理的必要条件，也是企业现代化改革的主要内容之一。
(三)投资决策标准的变革
企业投资决策直接影响企业近期或长期企业的发展状态，因此企业必然要确保企业决策的正确性和前沿性。大数据背景下传统的投资项目评估法已经不能适应大数据时代的市场变动，货币的之间价值随之波动，很有可能造成企业决策的失误，尤其是现金流小和未来现金流不定的投资项目更不能选择这一评估标准。大数据和互联网实现现金流的全程监控，能高效获取精确的数据信息；其次是在大数据的背景下“现金流”少或未来现金流不定，企业根据企业资源来源与投资和发展前进的估算可以较为精确的确定现金流。
(四)企业财务风险管理的重新构建
企业财务管理中财务风险的有效控制是其管理的主要内容，实现风险评估和风险防控。显然传统的财务风险管理并不适应大数据下的企业发展。风险评估过程中企业上下级领导的交流由于权利的限制，沟通较为顺利，但是部门之间的交流存在一定的障碍，企业应利用大数据、互联网和云计算加强部门之间的沟通，并建立部门之间沟通的意识，真正发挥数据信息功共享的功能，为企业财务管理提供科学可靠的数据依据，有效预测以及评估企业项目风险。
四、结束语
综上所述，大数据时代具有大数据、互联网和云计算的标志性特征，在大数据背景下企业财务管理利用借助大数据的特征推动企业财务管理理论的完善，财务管理体系的创新，企业价值的重新定义，边界化的消除，投资标准的确定等方面的改进与完善。
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关键词:大数据时代；企业；财务管理
从2011年“大数据”一词首次被提出至今，“大数据”越来越普遍的出现在人们的生活当中。曾被奥巴马称为新一代石油的“大数据”为人们提供了更多的机会来操纵数据，充分利用数据分析的结果，为企业的决策提供可靠的依据，因此不少企业将“大数据”看做竞争优势的标志。“大数据”时代给企业的确带来了前所未有的发展机遇。庞大的数据汇聚了大量有利信息，企业在数据基础上对其进行科学有效的分析，就会汇总出某种数据趋势及发展走向，为企业的重大决策提供数据支持。但是“大数据”时代是一把双刃剑，它同样给企业带来了挑战。欲想充分利用“大数据”，企业必须要具备专业的人才，没有专业的人才对数据进行分析综合的企业既是拥有大数据也无法发挥作用。这给企业在培养人才方面带来了挑战。那么，在大数据时代背景下，企业财务管理将会有哪些转变呢？
一、财务员将使财务人员脱离大量的低端、重复工作
以往企业财务管理总是存在以下一些问题，使得财务信息并没有发挥其真实的作用。具体问题有：需要大量的财务人员对以往的财务信息进行整理核查，并且仅仅依靠员工来进行信息整理效率比较低，往往上交的财务报表缺乏时效性，其信息价值也被大打折扣;传统的财务信息处理面临着另一巨大缺陷即信息的准确性高低。由于人类的机能限制，人类存在疲劳感，因此简单的人工录入过程可能会出现错录、漏录的现象，降低了财务信息的准确性;随着企业的不断壮大，不同部门交错存在，仅仅依靠一个财务部门来整理财务信息是不太现实的，整理速度更加缓慢、准确性不断降低。然而，“大数据”时代背景下，企业将会迎来财务部门的春天。大数据的一个拓展---财务云的出现，基本上颠覆了以往企业财务人员的工作。目前，使用财务云的企业，其财务处理处于一种动态整合的状态，具有三大特点：财务处理的整个流程都在网上进行（包括报账、资金支出申请和审核），人工干预的方面很少，克服了以往人工处理的种种弊端，提高了财务信息的准确性;财务云的另一大用处即相当于一个信息化共享平台，使得财务信息公开透明，起到各部门之间信息交流及互相监督的作用;财务云集多种功能与一身，既有财务信息服务共享功能，又能为企业提供预算、成本控制的分析报告，还可以帮助企业更好的觉知财务风险，提前准备。但是，“大数据”时挥作用的前提有两个，其一，企业内部需要反馈准确的财务信息，不能在财务信息处做手脚，出现黑账，否则“大数据”的结果仍然是不准确的，不利于企业决策。其二，企业需要培养或招聘一些既懂得财务管理知识又懂得计算机技术知识（数据处理能力高）的综合性人才，为“大数据”的运行提供技术支撑。
二、企业财务风险管理和内部控制将发挥巨大作用
如果说财务管理是企业运作的核心，那么财务风险就是最具危险性的因素，是企业谈虎色变的对象，企业内部稍有变动或外部市场环境稍有变化都可能导致企业面临巨大的风险。一直以来，企业财务风险一直没有彻底解决，目前最行之有效的措施就是建立科学、可行、有效的内部控制制度。“大数据”时代的到来将会促使企业财务风险管理和内部控制将发挥巨大作用，其原因有二：其一，财务云的存在使得企业所有的账务都是在网上操作，财务信息采集之后往往不可更改和做手脚，财务信息更加的准确、全面。加之大数据的技术支撑，财务人员可以从多方面、多角度来分析企业前期的财务信息，对企业以往的经营状况、盈利情况、资金流动情况，核查企业财务信息，画出企业财务走势及行业发展趋势等，帮助企业更好的作出投资决策，提高财务人员对风险的辨别和处理能力等。其二，大数据具有高度的敏感性，具有灵敏的风险识别和管理程序，并是一个动态里连续的过程。启用大数据就相当于构建了一套科学的风险预警机制，企业在开启大数据的程序之时，所有的数据都会被采集和记录，全程监控着企业各项目的财务信息，其是监控--预警--处理的循环过程，不仅在项目之初对风险进行评估，还会在项目实施之中进行适当控制，更会在项目结束之后反思实施过程中的失误，总结经验教训。正是由于大数据的这些功能，企业财务管理具有了预测性，企业根据大数据信息选择最优方案，在获取更大利益的同时又能规避其他财务风险。
三、全面开展企业成本管理以及预算管理
(一)成本管理
面对愈来愈激烈的市场竞争，不少企业选择通过控制生产成本来获取更多的利益，这本身并没有错误，但是企业成本管理还处于不成熟的阶段，仍然存在诸多问题。例如，企业在缩减成本的过程中，会出现一些误区即一味地缩减成本而不考虑产品的质量，导致企业产品信誉受损，不利于企业的长期发展。再如，企业成本信息的管理不足，不少成本信息内容不全且整理速度缓慢，成本核算结果不准确，不利于后期的预算管理和成本分配。
(二)预算管理
预算管理所针对的是后期企业财务资源的分配活动，建立在成本管理的基础之上。其目的是在成本管理的基础上更好的对后期各项目的财务资金等协调分配。尽管企业全面预算管理能够促进企业的发展，但目前企业全面预算管理还很不成熟，不能发挥作用。笔者认为，多数企业并没有做好开展全面预算管理的基础即成本管理缺乏。由于后期全面预算管理必须是建立在准确的前期成本管理结果之上的，没有前期成本管理结果的支持，后期的预算金额以及分配比例都会失真，甚至是企业财务人员脑袋一拍，想出来的，根本没有数据支撑，缺乏科学依据，这样的财务预算管理根本没有半点用处。此外，对预算的执行程度不够也是导致预算管理失败的一个重要原因。
(三)大数据时代背景下企业成本管理以及预算管理
随着大数据时代的到来，企业面临的成本管理及预算管理问题有所缓解，企业将全面开展成本管理和预算管理。首先，成本管理方面。根据以上的阐述，大数据对企业内部财务信息的记录是十分完备的，信息齐全，克服了以往成本信息内容不全且整理速度缓慢，成本核算结果不准确的缺点，大数据技术同样也加快了企业财务信息整理的速度，这样一来，企业可以更好的利用企业成本信息，做好成本管理，为后期预算管理奠定基础。其次，预算管理方面。成本管理的完成是预算管理中预算编制的前提，财务人员依据企业以往各项目成本信息，前后进行比较，找出差异，从科学的角度制定各项目下一个阶段的成本和经营目标，克服了原来拍脑袋定预算的缺点。此外有效的预算控制体系可以帮助企业在预算执行过程中更好的完成预算目标。
四、减少企业财务信息的不对称性，提高大企业股东的管控能力，帮助中小企业融资
随着企业经营规模的不断扩大，企业财务信息更是庞大复杂，导致一些股东根本不能很清晰明了的掌握企业内部财务信息状况，不能很好的管理下级管理者，这就是所谓的财务信息不对称性。股东管控能力的降低会造成下级管理者胡作非为而无人监管的局面，因此笔者认为只有加大对下级管理者的管控，才能使得企业在正轨上越走越远，取得长期发展效益。大数据时代的到来正好提供了这个契机。由于大数据，数据的分布不会过于偏颇，而是比较符合正态分布，股东可以获取除下级管理者汇报的数据之外，还可以获得其他非员工人员的反馈，更加真实有效，更好的监督下级管理者的行为。对于中小型企业的融资问题，大数据同样具有一定的优势。之前中小型企业之所以融资困难，是由于各中小型企业缺乏信息沟通，财务信息不准确，银行贷款成效甚微。大数据的特点刚好可以解决中小型企业融资面临的困境。大数据所提供的企业财务信息数据远比企业自身提供的数据更加全面准确，可以帮助企业做好财务报表，方便银行贷款审核。当然，大数据为各中小型企业之间的沟通起到了关键作用。由于企业之间可以看到对方的各项财务信息及信誉度，各企业可以选择心仪的对象进行合作，共谋发展。
五、结束语
大数据时代的到来的确为企业财务管理带来了许多便利，提高企业财务管理水平，使得企业在竞争激烈的市场中寻求更好的商业伙伴，共同发展进步。但是，大数据同样给企业带来了挑战，企业要综合衡量利弊，抓住机遇，完善企业制度，充分利用大数据带来的便捷，实现企业战略性发展目标。
作者:王金军 单位:江门市绿润炭化科技有限公司
参考文献:
