时间：2023-07-12 17:08:14
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇基础统计学知识，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
随着计算机的日益普及和计算机技术的不断发展，深刻理解统计学课程的基本内涵和基础理论，并能够灵活运用统计学方法解决社会经济生活中的实际问题成为统计学发展的趋势[1]。在这样的趋势下，《管理统计学》课程不仅要强调基础理论的教学，更重要的是要为学生能够灵活运用基本理论解决实际问题提供方法、思路及实践指导。
1 教学目的与要求
本课程的目的在于培养学生使用数据分析工具的能力[2]。因此教学必须从实际出发，首先阐述清楚管理统计学各种方法的实际应用背景与其所解决问题的定位与对象，在此基础上强化基础统计理论与方法的学习，并选择相应案例运用统计软件进行计算与分析。使学生能够深刻理解统计学思想，以及统计方法所能够解决的问题以及解决问题的思路、方法与工具，并能够综合运用统计理论与其他经济、管理理论进行分析与解决实际问题。通过教与学，使学生具备以下能力：
a、统计软件SPSS上机操作的能力；
b、利用统计软件处理统计数据的能力；
c、面临实际问题选择适当的统计分析方法的能力；
d、解读软件处理结果并支撑实际决策问题的能力。
2 传统教学中存在的问题
2.1先导课程基础薄弱
管理统计学的先导课程为概率论与数理统计，一般学校概率论与数理统计课程的开设学期为大学二年级上学期，而管理统计学的开设学期为大三下学期，两门课程教学间隔时间较长，导致很多学生在学习管理统计学课程时，对于概率论方面的基础知识少有印象，造成对管理统计学中的一些知识点理解起来较为困难，例如假设检验部分内容，统计学需求得显著性P值，而P值的计算方法则是属于概率论课程的教学内容。由于知识点衔接不上造成很多学生学习统计学时，知其然而不知其所以然的情况。
2.2理论教学方法单一
传统教学手段单一，主要以教师讲授为主[3]。教师通过讲述、课件展示的方式将知识、技能传授给学生，使得学生经常处于被动的位置。虽然能够教师能够用较短的时间将知识系统、全面地教授给学生，但是不利于学生积极性的调动。这种教学方法不仅费时费力，而且达不到要求的教学效果。另外一些统计分析方法，需要大量数据，并且计算较为复杂，因此讲解难度较大， 而且无法连贯下来。如果教师照本宣科，平铺直叙，不结合案例讲解[4]，就会让学生觉得枯燥无味，晦涩难懂，从而降低学习兴趣与积极性，影响教学效果。
2.3实践教学环节薄弱
在信息时代的今天，不会通过计算机手段，使用相关的统计分析软件，统计学就没有了用武之地[5]。而很多院校的统计学教学缺乏相应的实践性教学环节，学生虽通过课堂学习了统计学的基本概念和理论，掌握了一些数据统计分析方法[6]，却没有掌握将统计理论和方法应用到实践当中的工具和手段，常常只会手工运算， 遇到一些比较复杂的数学模型， 就只能纸上谈兵。缺少实践是整个问题的关键， 使得不能利用一些成熟的统计分析软件去求解问题。只有通过大量的上机操作训练，才能让学生真正掌握统计分析软件，并能正确地应用。
3 教学改革研究
3.1基于案例驱动式的理论教学
在进行管理统计学知识点讲解时，以一个真实的统计分析案例贯穿于整个理论教学，从研究的设计、数据的收集、数据的整理、数据的预分析、统计制图、统计制表、假设检验、相关分析到回归分析，对每一个知识点都通过理论讲解与实际案例相结合的方式。理论知识为案例分析的准确性提供了保证，案例分析是对理论知识的升华。进行课堂教学组织时，可以采用案例讨论的方式，在老师的指导下，组织学生来对案例进行分析、讨论，并在对统计结果进行分析的基础上得到统计结论。这种案例的教学方式加深学生对于知识点的理解，同时能够帮助学生建立一个完整统计分析研究的思路。
3.2以理论教学为基础的模块化实践教学
实践教学是巩固理论知识和加深对理论认识的有效途径。针对不同专业的学生，选用不同的统计分析软件进行教学，对于非统计学专业，可采用功能强大且操作简单的SPSS进行实践教学。在进行实践教学时，根据统计分析软件的结构将教学内容进行模块化分解，例如可分为数据设计及录入模块、数据整理模块、统计描述模块、统计分析模块、统计建模模块。针对不同模块的特点采用不同的案例数据进行演示，让学生对于统计分析的过程的阶段化有更深的理解。通过实践教学使学生学会将调查所得的信息转化为SPSS可处理的数据，并通过SPSS软件进行统计处理，获得更深层次的数据认识，挖掘出隐藏在数据中潜在的规律和特征，从而为统计决策提供依据。
3.3以实际应用为导向的课程设计
在理论教学结束后增加课程设计环节，让学生自由组合3-4人为一组，完成一项统计分析研究。要求学生结合社会热点，以统计学课程和理论知识为基础，设计调查问卷，进行实地调研，对搜集的数据进行分析，将收集的的数据描述转换为数据文件，然后进行描述统计分析和推断统计分析，在此基础上进行多元统计分析和统计建模，最后总结设计过程，整理课程设计的书面材料，撰写并提交一份统计分析报告。通过课程设计能够培养学生主动运用统计方法进行调查研究去看待和解决实际问题的能力，提高学生利用统计分析结果达到决策支持的能力。
4 教学改革的实施
我校属于应用型本科高校，对于信管专业学生的要求为：要具备信息获取、组织、分析的能力，就必须学习统计学相关的知识。在信息管理与信息系统课程体系中，统计学的基础知识是学生学习管理知识的基础，统计学中的一些统计分析方法也是学生在后续课程学习的基础，因此，统计学在信管学生的知识结构中占有举足轻重的地位。据此制定了教学改革后的《管理统计学》教学大纲，如表1所示。
统计学是高校经济与管理类各专业的学科技术基础必修课程，通过统计学课程的教学，应使学生具备基本的统计工作思想，提高应用统计分析方法解决经济与管理中实际问题的能力，同时也为进一步学习其他相关专业知识奠定坚实的基础。本人多年从事统计学课程的教学工作，对统计学有一定的理解与认识，积累了一些教学经验，同时也发现了我校统计学教学过程中存在的问题，现结合教学过程中的实际情况，对统计学课程教学改革提几点建议，旨在从统计学教学源头做起，培养更多实用型人才，为社会服务。
关键词：
统计学；教学；实用型人才
一、引言
统计学是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出相应结论的方法论科学，统计学的目的是探索数据内在数量规律性。著名统计学家袁卫说：“统计是数据的科学”。统计学具有较强的理论性，也具有较强的实践性，是高校经济与管理类各专业的学科技术基础必修课程，通过统计学课程的教学，应使学生具备基本的统计工作思想，提高应用统计分析方法解决经济与管理中实际问题的能力，同时也为进一步学习其他相关专业知识奠定坚实的基础。本人多年从事统计学课程的教学工作，对统计学有一定的理解与认识，积累了一些教学经验，同时也发现了我校统计学教学过程中存在的问题，现结合教学过程中的实际情况，对统计学课程教学改革提几点建议，旨在从统计学教学源头做起，培养更多实用型人才。
二、统计学教学当中已存在的问题
(一)教方面已有的问题
1.课程内容和相应专业需要契合度不够。通过多年的与统计学相关的教学工作以及对同行教师统计学教学方面的了解可知：在统计学教学中，大多统计学教师都是依据教材，按照教材体系进行教学，没有结合各专业的实际需要，有针对性地、有选择地取舍内容而进行教学。或者说统计学理论知识与学生所学专业知识要求结合的紧密程度不够，学生没有很好体会到统计学知识的学习对所学专业知识的学习有什么帮助。
2.重视理论教学，忽视实践教学。统计学教学中存在重视理论教学，忽视实践教学的问题。具体情况：首先，在教学计划设置中大多数专业只规定统计学课程理论教学学时，没有安排实践环节的学时，即使安排实践学时也仅限于理论教学中的几个学时而已。比如：以往教学计划中只是规定理论教学学时，新教学计划中规定48学时理论教学，其中实践性教学学时只有8学时。第二、多数教师在教学中重视理论教学，认为在规定的学时里完成了理论内容的教学，就算完成了教学任务。实践性教学仅限于课堂举例、练习和课后作业上。没有足够时间对学生进行系统的统计学实践性教学，学生所学理论知识在实践中得不到很好应用，能力得不到提高。
3.多媒体成为教学过度依赖的手段。多媒体授课信息量大、形象直观，具有较好地视觉效果。大多数教师的教学都是以多媒体作为教学工具的，也带来一定的弊端，一是无法使学生在较短的时间里理解所学知识，学习效果不明显。二是教师只是按照事先设计的程序步骤进行教学，教学过程缺乏灵活性，没有足够重视学生在课堂上的反应，师生之间互动和交流不够，教学效果不理想。
4.教学模式单一，统计学案例应用太少。在统计学课程教学过程中，以教师讲授为主，缺少学生进行案例讨论环节。并且统计理论和实际现象结合过少，让学生认为统计学就是数字游戏，上课就是统计图、统计表、统计模型，枯燥无味极了，从而失去学习的兴趣，很难达到教学的目的与效果。
5.考核方式上过于单一。长期以来统计学课程习惯的考试形式便是闭卷考试，只能考查学生对基础知识的记忆与理解，不能较好考查学生对统计方法的运用能力以及学生实践操作能力。一定程度上即限定了任课教师的教学内容，也限制了学生的创新思维思想。
6.师资队伍中知识结构不合理。统计学师资队伍中数理基础知识和有关经济管理学科知识缺乏，相当一部分统计教师不是科班出身，是改专业教统计学的，数理基础知识薄弱，而且相关经济管理知识缺乏，又不具备统计学前沿知识，使得在统计学教学过程中对知识的拓展外延方面不够，很难将知识讲深讲透。再有，高层次高学历统计学人才短缺，应用型、复合型、年轻型统计学教师更是短缺。
(二)学方面的问题
1.观念上对统计学的重视程度不够。通过在学生中开展对统计学学习情况的抽样调查表明：20%的学生们认为统计学知识对学习专业知识没影响，60%的学生们认为统计学知识对学习专业知识影响不大，15%的学生们认为统计学知识对学习专业知识有一定影响，5%的学生们认为统计学知识对学习专业知识影响很大。73%的学生们认为是否具备统计学知识不直接影响毕业与就业，27%的学生们认为具备较好的统计学知识，会熟练运用统计学软件，能有利于学生们找工作和顺利就业。这些数据表明大多数学生们认为学习统计学用处不大，因而重视程度不够，对统计学学习热情不高，只是为应付考试，为得学分而已。
2.统计学学习的前期知识薄弱。首先是数理基础比较薄弱。经济与管理类专业招生时是文理兼招，一些数理底子比较薄弱的文科学生感觉统计学深奥莫测，他们看到教材中的很多难懂的公式计算就心生畏惧厌烦。其次是一些学生的计算机文化基础较差。统计学学习强调实践性，对数据调查、整理各环节都离不开计算机基础知识应用与操作。再次对统计应用软件学习不重视。有些统计应用软件是英文版，也增添了学生学习和利用软件的难度。最后是管理学、营销学等其他相应学科领域的知识不足够。学好统计学需要多方面知识的支撑，否则学生们对于统计学在各领域的广泛应用体会不深。基于上述原因大多数学生们认为学好统计学这门课太难了，考试能过关就不错了。
3.课后学习与复习不够。古语说：“温故而知新”，说明了课后学习与复习的重要性。然而通过在学生中开展对统计学学习情况的抽样调查表明：95%的学生在课余时间里主要用于学习主要专业课程、考研知识、英语四六级知识、以及各类考证知识等，真正用在及时学习与复习统计学，完成统计学课后作业的学生只占5%。可想而知学生们对统计学的学习是马马虎虎，不求细节的，课上学多少，是多少。
4.对统计学实践学习重视不够。通过在学生中开展对统计学学习情况的抽样调查表明：80%以上学生认为统计学实践工作太麻烦，用时长，耗费精力大，所以就滋生懒惰情绪，不愿意动手去实践。课后安排实践作业不努力完成，各项实践活动不愿意参加，因而学生体会不到该门课程的实用价值和重要性。久而久之学生会觉得统计学知识可学可不学，只为考试而学，失去学习兴趣。
三、统计学教学改革的几点建议
(一)关于教方面的建议
1.应转变教学观念重视实践教学。转变教学观念要求教学管理部门和教师双方双管齐下，在加强统计学理论教学的同时，更重视其实践教学。具体做法：(1)各院系教学管理部门在教学计划制定中，要求专业相关负责人和教师应充分重视统计学在各专业课程学习中的重要地位及作用，在保证理论教学课时的同时，充分增设实践教学课时。这样教师在教学过程中会有充分理论教学时间和实践教学时间，加强对学生实践能力的培养，将学生所学知识应用到实际中去，增强学生的学习兴趣，这是提高统计学课程教学质量的前提基础。(2)任课教师应结合统计学教学内容，组织同学们进行相关实践活动，将所学知识应用到实践中，增强学生学习的趣味性。比如：市场调查这个内容，在理论教学之后，就要及时安排实践课，使同学们充分体会问卷设计、资料收集的方式方法等。(3)任课教师要鼓励学生积极参与课外学生实践活动，比如：建模比赛和创业大赛，积极参与教师的科学研究，拓展他们对统计知识的应用能力、培养实践能力和创新能力。总之，教师要改变从书本到书本的教育，要做到从实践中发现问题，引导学生去解决问题，从中培养学生自主学习的能力，让学生在实践中学习统计，运用统计。
2.结合专业培养目标合理安排教学内容。结合各专业培养目标合理安排教学内容具体做法：(1)在统计教学中应遵循的教学出发点是：理论知识是前提是基础，要注重培养学生动手能力与实践能力，创新能力，提高学生综合素质。(2)根据不同专业的具体培养目标和专业特点，适当取舍教学内容，抓住教学重点。比如对工商管理专业学生，在教学中教师就要重点阐述市场调研预测与决策，产品检验与质量控制原理与方法，强调教学内容在将来工作岗位上的应用。(3)提倡教师自编教材或讲义，教材内容一定突出专业课学习对统计的需要和社会工作对统计的需要，注重实用性。在统计学教学改革中，教材的不断完善与修改也是非常关键的。
3.不过度依赖多媒体教学。应将多媒体看成是教学的辅助工具，较好地与现代教学方法相结合，培养应用型人才。具体做法：(1)教学中多媒体应作为辅助教学工具，将教科书以外的资料、案例、数据等运用多媒体直观展示在学生面前，可以节约时间，提高教学效率和效果。(2)教学过程中很好运用板书，帮助学生记录、消化所学知识。(3)将统计软件应用于教学过程中，要求学生重视对统计软件的运用，安排学生充分地利用软件实训的机会，以提高学生的数据处理能力。第四、要创建以校园网络为基础的、师生互动交流的、学生主动学习的统计学教学资源平台，为学生学习提供方便。
4.提倡案例教学激发学生学习兴趣。实施案例教学就是将理论教学与实际案例有机地结合起来，突出的作用是使得课堂教学气氛生动而活泼，进而充分激发学生学习的积极性和主动性，提高教学效果。具体做法：(1)案例选择要适合。就是要把案例与课堂知识点的相结合，要选择具有很强实用性、针对性强的案例。(2)案例教学实施要得当。强调学生是案例讨论与分析的主体，任课教师处于辅助地位。教师应做到：调动学生积极参与、大胆发言；掌握案例讨论的进度，使案例教学达到良好的效果。在统计学理论课程教学中适合运用案例教学法的内容很多，组织得当将有助于学生提高运用统计学的知识及方法分析解决问题的能力，调动学生学习统计学积极性，培养和提高学生的实践能力。
5.创新统计学考核方式。改革现有的考试形式和考试内容，采取灵活多样的考试形式，从知识、能力和素质多方面综合评价学生成绩。比如：可以采取平时考查、期末考试、实践操作三方面相结合，已达到全面考核学生能力的效果。
6.提升教师教学和科研能力。教师在统计教学中起着主导作用，优化教师知识结构，提升教学能力和科研能力尤为重要：(1)要提倡教师到名牌大学统计学院进修学习，更多参加统计学术会议，更多接触统计前言知识和掌握必备的相关学科知识。(2)要经常组织教师进行教学方法研究，提高统计教师的教学能力。(3)要提倡任课教师深入实践调查研究、学习交流，目的是丰富教师实践经验，丰富课堂教学内容，提高教学质量，提高教师教学效果；同时也要邀请在统计局、企业事业等单位工作的统计人员到学校兼职授课，对学生开展生动实际的教育，增强学习趣味性、主动性。(4)要鼓励教师积极申请科研课题、撰写教材讲义、发表高水平论文等等，任课教师科研能力强，实践经验就多，有助于教学质量的提高，也是培养应用型统计人才的保障。此外，教师在教学中除了教学生统计学知识，还要求学生树立实事求是的踏实的统计工作作风，让学生明确提供高质量的统计资料是统计工作的根本，进而使学生建立牢固的学好统计为社会服务的思想。
(二)关于学方面的建议
1.学生应转变对统计学的认识。要求学生一要转变对统计学学习的态度，应充分认识在经济管理各领域都离不开统计，高度重视对统计学的学习。二要加强学习统计学的自主性，变被动学习为主动学习。
2.学生应端正学习统计学的态度。知难而进，刻苦学习，准确地理解统计学的基本概念、基本原理和方法，并且能够灵活运用。另外学习好各种统计学应用软件，夯实计算机基础和其他相关学科知识基础。
3.课后及时复习。要求学生把完成作业与课后复习相结合，做到举一反三、融会贯通。另外学生也要培养和提高自身的自学能力，掌握自学方法和技巧。
4.重视实践性学习。统计学学习重在应用，要做到学以致用。学生要明确实践性学习环节能进一步帮助学生理解相关理论知识，更能培养和锻炼学生应用能力和实践能力。只有掌握统计学实践技能，才能使统计学真正成为学习相关专业知识的坚实基础。因而学生应重视实践性强的案例学习、课后实践性作业的完成，并且积极参与学校、省里及国家举办的各类统计创新活动和竞赛活动，真正体会到统计学知识的重要性和实践性。高校相关专业开设统计学课程，就是因为社会发展需要统计，离不开统计。因而要让统计学更好地服务于社会，从学校统计学教与学这一源头做起，针对统计学教与学中存在的各种问题，进行统计学教学改革与教学创新，才能培养出更多更好的合格而有用的统计人才，达到为社会服务目的。
参考文献：
[1]于谦.周传胜案例教学法在《统计学》中的应用[J].山西财经大学学报:高等教育版，2010(11):62.
[2]郑红玲.高校经管专业统计学教学改革的探讨[J].教育论坛，2011(6)：178.
我国高等职业类院校主要培养的是高技能性、应用性的专业人才。这门课程作为专业基础课，在我国的高职院校财会、贸易、管理类专业普遍开设，是当代应用型人才的必备知识。近年来，为适应高职院校人才培养的需要，不少高职院校都对本院校的该课程进行了一系列的教学改革，以期望发挥统计学基础课程的作用。如何促进统计学课程在高职院校中的发展是一个重要且亟待解决的问题。
一、思想上重视统计学课程的学习
统计学是一门通用方法论的科学本文由收集整理，是高等财经类职业技术院校的专业基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识，它的教学效果直接影响到学生职业技能的培养。早在1992年，国家教委就把统计学列入经济管理类专业的十一门核心课程之一，体现了国家对非统计专业加强统计教育的决心，有关课程的设置，凡经济、管理类各专业大都开设统计学课程。设置本课程的目的，一方面是为了进一步学习专业统计和其他经济课程奠定理论和方法基础；另一方面也为学习经济与管理学科各专业的后继课程和进行社会经济问题研究提供数量分析方法，使学生能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究，并能运用统计方法分析、研究有关经济问题，提高经济管理水平。
二、采用多种教学方式，提高统计学的教学效果
（一）理论教学与实践活动相结合
理论教学是以启发式教学法、讨论式教学法、引导式教学法、交互式教学法为主，实现以教师为指导、以学生为中心之目的。通过讨论、对话、答疑等形式，充分调动学生的积极性，使学生能够在良好的环境氛围中掌握统计学的基本理论和方法。对于高职学生而言，学习统计学起码应该掌握以下四个方面的基本技能：即设计调查方案、收集调查资料、整理调查资料、撰写分析报告。在讲授有关统计理论知识时可让学生在课外做一些相关的统计活动，在学期结束前可让学生做一次完整的统计工作。为了加快汇总速度，保证统计的准确、直观，还可以指导学生利用excel对搜集的原始资料进行分组，汇总数据，绘出统计图表。这一工作过程，不仅可以使学生获得如何进行问卷设计，如何进行资料搜集、整理和分析等统计知识，还能培养学生应用统计理论开展统计调查和分析的调查研究能力。
（二）结合专业教学
在制定统计学的教学目的时，不能孤立地去制定，而应该在明确本专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，去制定满足该专业需要的教学目的，同时将提高学生的统计应用能力纳入教学目的之中；统计学的教学内容应本着服务专业，突出应用的原则，依据各专业需求进行取舍，不能将所有专业统计学原理的教学内容都一样。在教学中，例题的选择应尽可能与该专业相关，使学生明白统计理论及方法如何在专业领域中应用。
（三）采用多媒体教学
在统计学教学中，当拥有大量数据要进行分析、演示并要学生参与其中时，传统的 “黑板+粉笔”的教学手段既浪费时间，又显得力不从心，同时又妨碍了统计软件的应用。多媒体教学能很好地解决这一问题，它可以节约宝贵的课堂时间，使教师适当增加课堂信息量可以让学生从烦琐的公式推导和复杂的手工计算中解脱出可以演示、分析篇幅较长的统计资料，使教学内容更加生动清晰，可以增加立体效果。因此在教学中，应该将传统教学和多媒体教学手段结合起来运用，同时开设适合本课程的统计分析软件（excel，spss软件）内容，增加《统计学原理》计算机实验课，进一步提高统计教学的实操性和应用性。
（四）运用联系比较方式教学
统计学教材中公式繁多，且一般不能相互推导，同时统计学中一些指标数值的计算，必须要有一定的抽象思维能力，每一个计算公式都有特定的运用条件和运用场合，这对数学基础相对较差的高职院校的学生来说困难较大。而对公式的运用条件和运用场合的理解，除了需要数学知识外，还必须有一定的社会经济知识。如，用几何平均法计算现象的平均发展速度时，运用条件必须有现象的最初水平和最末水平资料，或必须有现象的各期环比发展速度资料，其运用的场合是当现象的总发展速度不等于各期环比发展速度之和，而是等于各期环比发展速度的连乘积。通过一系列的比较，不仅可以扩充自己的知识面，而且对学习统计学有很大的益处。
（五）案例教学
为了培养学生的应用能力，在教学中强化案例教学环节，案例的数量应有限度，质量要精，而且教师必须认真准备，提供的案例最好具有趣味性、引导性和应用性。例如在教学中我们可以应用的案例主要有：中国股民股票投资状况问卷调查与分析；中国城镇居民消费结构分析和需求函数估计；财政收入多元线性回归分析；上市公司综合评价分析；电信资费调整的调查与分析；国产手机需求状况的调查与分析；理财金账户需求情况的调查与分析等。
三、改革考试方式和内容
对于统计学的考试，多年来一直沿用试卷笔试的方式。这种考试方式离素质教育，特别是应有利于学生的职业技能的培养目的相差较远，导致了学生在学习统计课程的过程中，为应付考试把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与高职教育的目标不符。因此，我们应对统计课程考试进行改革，引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。对统计课程考试改革从两个方面入手：一是考试内容与要求不仅要体现统计课程的基本知识和基本分析能力，还要注重学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除可以普遍采用的闭卷考试外，还可以在教学中用讨论课的参与程度、调查报告的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。所以统计课程考核可以凭学生所作的统计调查问卷质量、各项实验结果、报告的质量情况、平时课堂参与得分和讨论得分等来评价。这种做法提高了学生的多种能力。
【关键词】双语教学；统计学专业；专业英语
随着社会、经济和科学技术的发展，统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域，是众多学科不可缺少的实用型课程。而处在社会大环境中的统计专业学生要想获取最新的专业技术信息，必须对专业英语有一定的了解，从而在软件涉及专业知识时能够运用自如，进而成长为学有所长，符合社会需求的高层次复合型、实用型人才。
一、我校统计学专业英语教学面临的问题
为了能够掌握世界先进技术和国外专业发展动向，本科生应该能够熟练阅读专业文献，并在专业领域具有初步的语言交流能力。新形势对统计学专业大学生的要求不仅是能够阅读，也应该能写，能够进行语言交流。但是，通过近几年的专业英语教学实践、教学效果及学生反映等方面收集的信息表明，目前本专业学生的专业英语实际能力与基本教学目标及实际应用仍有一定的差距。问题主要集中在以下几个方面。
1．课程设置的局限性
随着全球经济一体化的日益发展，中国与世界的日益融合，培养视野开阔、专业突出、外语过关的统计学专业人才成为高校教书育人的重要任务，而我校统计学专业只在大三大四本科生中开设四十几个学时的专业英语课程，远远达不到专业培养的目标，为此，应拓宽这种受时间限制的课程设置模式，逐步推广双语教学的专业英语教学模式，将专业英语贯穿于各门专业课程的学习过程中，这样才能让学生时时接受语言的影响，把汉语与英语，把英语与专业知识融为一体。
如果汉语的专业课先行，后学相应的专业英语，学生感觉学之无味。但如果专业英语安排在专业课之前，学生又如听天书，或感觉深度不够。因此，有必要由传统的专业英语课程单独开课改为某些专业课程的双语教学。
2．教材局限性
我校统计学专业是由应用数学学科发展起来的，学生系统学习的专业知识涉及基础数学、经济学以及概率论等多学科，知识覆盖面广，内容非常丰富，因此专业英语课程的教学内容以概率统计为侧重，同时也需要涵盖高等数学、经济学以及社会学等多领域。各个学校专业培养的方向不同，所用教材也有相当的差异。这就需要任课教师自己准备教材。但如果我们采取某些专业基础课程实施双语教学就比这要容易得多。国外许多统计学方面的专家学者原版的英文专业书籍，既有严谨的理论，又有富有时代气息的例子，这些对增加学生学习的趣味性都特别有帮助。
3．师资匮乏
统计学专业课程涉及基础数学、概率论、经济学、金融学、社会学和医学等诸多领域。因此教师如要能胜任专业英语的教学，不仅要求传统意义上的英语好，还要求有开阔的视野，宽广的知识面，这样才能够较好地引领学生顺利地进行专业英语的学习。这就增加了专业英语教学的难度。但是对于一些学校刚刚引进的年轻博士们来说，对于自己专业方向上的英语是非常熟悉的。让他们从事双语教学也不是难事，但如果让他们上好大一统的统计学专业英语课却有相当的难度。
4．学生学习缺乏积极性
学生对专业英语的认识不足，认为是无足轻重并且可以轻松过关的一门课程。学生对于专业英语缺乏了解，认为是英语的后续。而如果把专业英语的教学融入到专业课的双语教学中去，利于转变学生对于这门课程的认识，进而调动大家的学习积极性，从而为更好地学习专业课服务。由于我国传统外语教学中“费时较多，成效较低”等问题始终没有得到很好的解决，进而反映在学生上就是学习效率低、英语应用能力差，这是双语教学中的最大困难。
我校统计学专业英语的教学现状迫切要求我们改革教育模式，提高教学质量，为培养21世纪高素质复合型人才服务。在教学实践过程中，我们从建设师资队伍、调整教学内容、改变教学方式、改善考核方式几方面着手，对统计学双语教学进行初步尝试。
二、统计学专业双语教学的建设
国家教育部已提出加强大学本科教学的12项措施，其中要求各高校在三年内开设5%～10%的双语课程，并引进原版教材和提高师资水平。双语教学是一个需要教师、学生和教学内容（教材）以及教学方法互相配合的复杂过程。想要建设好双语教学，也要从这几个方面入手。
1．内容设计
根据本专业的特点，我们将教学内容划分为基础知识和应用知识两个模块。在基础知识模块中，划分为数学基础知识、经济学基础知识和概率统计基础知识三大板块，在应用知识模块，向学生介绍科技文献的写作规范、英语单词的构词方式以及国际交流的常见用语等，从而培养学生对专业语言的理解能力和实际运用能力。
2．教材的选择
国内编写的统计学专业方面教材系统性强、叙述严谨、知识体系清晰、重视基本概念的介绍和理论知识的推导；而国外的优秀教材则具有许多与时代紧密结合的实例，另外注重最新的科研成果。许多经典的专业课程在国外一些著名教授的主页上都有相关课程的案例分析资料、授课PPT、相关的多媒体资源，链接丰富而且更新速度快。因此，教材以国外专业英文经典论著为基础，结合国内的优秀教材，同时运用查阅网络、资源共享、集中交流等手段选取一些介绍专业前沿领域及发展动态的相关文献，这样使学生在学习基础专业知识的同时又接触到学科前沿。英文经典让学生体会原版的表达方式及相应的语言氛围，相关文献让学生体会到科技文献严谨的写作规范和态度，学生在学习英语的同时，也能逐渐培养起一定的专业素养。贴近实际的案例分析，让学生了解到专业课的实际用途，而不是只感觉到空洞的理论。
关键词：高职院校；统计学；教学改革
作者简介：李源（1982-），男，安徽无为人，铜陵职业技术学院讲师，硕士，研究方向：应用数学、统计学。
中图分类号：G642 文献标识码：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2013.11.87 文章编号：1672-3309（2013）11-189-02
统计学（statistics）（或《基础统计学》、《统计学》）是一门方法论和应用性学科，于2002年2月被教育部高等教育司确立为经济类、工商管理类专业的核心课程。在现实生活中，企业中营销调研、财务分析与预测、生产控制，还是证券投资分析、风险管理与控制、金融衍生产品定价都离不开统计，同时统计还为国家和各级政府制订计划、政策和进行宏观调控提供信息和依据。随着社会经济的发展，统计知识在各行各业应用中越来越普遍。2011年，教育部在《关于推进高等职业教育改革创新引领职业教育科学发展的若干意见》文件明确了“高等职业教育以培养生产、建设、服务、管理第一线的高端技能型专门人才为主要任务”，部分高校的《统计学》课程教学在内容和模式上都在进行改革探索。力求减少经典、增加现代，在有限的学时内，使学生掌握的统计知识与技能与时代的发展同步。如南京大学、浙江大学、武汉大学、北师大、安徽大学等许多高校先后均进行了《统计学》教学体系改革，经过实践检验已经取得了不少成功经验。但高职院校与本科院校的性质、特点及人才培养目标不同，教学模式也不应相同，尤其对于地方高职院校统计学教学体系的改革还未有成熟经验可供借鉴，所以，为了紧跟时代步伐和适应形势发展的要求，围绕高职教育人才培养目标，建立健全具有高职特色的《统计学》课程教学体系是目前高职院校统计学教师急需开展的一项课题。
一、高职院校《统计学》课程教学现状分析
（一）重确定、轻反思，重占有、轻创新
我国高职院校《统计学》教材种类繁多，如：铜陵职业技术学院经管类专业采用大连理工出版社的《统计学原理》、芜湖职业技术学院采用的是合肥工业大学出版社的《基础统计学》、池州职业技术学院选用的是东北财经出版社的《统计学原理》。但这些教材内容基本相近，其主要特点为“重确定、轻反思，重占有、轻创新”。实训教学过分依附于理论课程的教学体系，使得实训教学中，学生只是按标准的程序验证原理和定律，教师和教材对所需的统计软件、操作步骤、观察内容、乃至实训结果等均已详细说明，且仅局限于本课程内容的实训，而与其他课程（如金融学、经济学、营销学、会计学等）的横向联系较少，教材中实训内容陈旧落后，不能体现现代科技发展水平。这样的实训，很难达到培养动手能力、分析与解决问题能力的目的，创新意识的培养更是无从谈起。这样的教材在编写时未能结合高职院校学生实际情况，严重偏离了高职人才培养目标。
（二）重理论、轻素能，重知识、轻方法
笔者调研部分高职院校发现，很多统计学教师在讲授该课程时，采用“粉笔+课本+黑板”的传统教学方式，利用现代教学媒体能力较差，只注重基本原理和计算方法，而不涉及统计学的应用背景和具体应用，结果使得学生对统计学知识学习效果事倍功半。在高职院校经管类专业是文理兼招，且文科生居多，而文科学生对统计学存在本能式排斥，另一方面，“填鸭式”的满堂灌教学仍普遍存在于各高职院校中，薄弱的数学基础、深奥的数理理论、繁琐的公式推导，使得学生学习兴趣低迷，缺乏学习主动性。这种传统的《统计学》课程教学模式只注重知识传授和灌输，不重视获得知识的方法，这样培养出来的大多数学生缺乏分析问题和解决问题的工作能力。使得学习变成了仅仅是对课程理论的简单验证，缺乏对所学知识进行融会贯通，举一反三能力的培养；学习内容上以传授间接经验为主，学生也通过实训获取直接经验，但其目的是为了验证或加深对间接经验的理解，注重使学生接受书本传递下来的确定的知识，而不大注意培养学生对这些知识的怀疑、反思、批判能力以及独立思考的能力。
（三）重教师、轻学生，重应试、轻应用
传统的《统计学》实训教学中是单向的，以教师为中心，教师仅仅是知识的传授者，教师演示，学生模仿。学生参与程度较弱，其结果往往表现为学生“被实训”。实训考核方式单一，往往采用统一化尺度去考核学生，因而使学生失去了合理的有效地发挥个人潜能的机会，同时也失去了对学习的好奇心、新奇感和自发学习的动力。这种不符合学生全面发展的教育，就不能培养出每个学生都能成为有别于他人的独特个体。
（四）重形式、轻效果，重双证、轻双师
培养一线需要的应用性和技能型人才是高职教育的特点，然各学院重视不够，资金投入不足，省内高职院校均缺乏统计学实训室，加上统计学“双师型”教师所占比例很低，部分教师高职院校中人员虽为“双师”型，但他们却长期缺乏企业行业单位的实岗挂职或业务培训，已从“双师”退化为“双证”，所具备的实践实训知识落后老化，严重与实岗要求脱节。实践教学资源数量、质量的短缺和低下，使得高职统计学教学质量逐步下滑。
二、高职院校《统计学》课程改革
（一）教材内容改革
高职院校的统计学教材编写应以培养学生统计素质和应用能力为基础，对于一些理论化、复杂化的数学推导和与高等数学中概率论和数量统计中的部分重复内容可以删除，应强调知识的实用性，增加对统计分析结果解释和剖析反馈信息的内容，增加统计学在金融学、会计学、投资学等应用学科的具体案例研究，增加Excel、SPSS等软件的教学内容。课后习题应多以学生动手解决实际案例为主，理论证明为辅。
（二）教学内容改革
教学内容要以培养和训练学生的实践能力为主，教师在课堂教学过程中应联系社会经济生活中的实际案例讲授，教给学生应用统计的思路和步骤，帮助他们加强获取―处理―分析―应用信息的能力。如对会计专业学生可以教授学生使用几何平均数计算公司投资的年均收益率；运用变异指标估算公司投资组合的风险性；利用指数分析法把握价格、销售量之间的内在联系；选用抽样推断、回归分析等控制产品质量等。鼓励学生利用节假日撰写调查报告、设计问卷调查，课后布置相应的实践作业，培养其独立运用所学知识分析解决实际问题的能力，从而激发学生的成就感和学习主动性。进一步培养学生的辩证思维能力、观察能力、分析能力、学习能力、表达能力、合作能力、交流能力和创新能力。
（三）教学手段改革
在统计学实际教学中，首先要改变传统的课堂板书教学，改用多媒体课件与板书相结合，利用PowerPoint将理论教学内容制作成丰富多彩的幻灯片，既可以节约板书时间增加教学信息量，又达到了图文并茂的视觉效果。其次，要加强实践教学，通过引入“行动导向教学法”在实训教学中所构建的“上课、上班、上网”三结合的实岗实训方式，为学生构建开放、真实的实训环境，提供多渠道获取知识并将学到的知识加以综合运用于实践的机会，重在培养学生的创新精神和实践能力。从而实现对传统教学的学习方式转变、职业情景构建和实训者中心地位的转变。并辅以教授学生日常统计软件的使用，如：Excel、SPSS等软件。培养他们利用计算机搜集数据、处理数据、分析数据的能力，让学生学会使用这些软件去设计统计调查方案、数据分析整理、数据库建立与管理。通过加强统计软件课程的学习，不但能在课堂上处理大规模的实际数据，还能辅助教学，方便、快捷地处理统计图形、图表，使教学过程变得直观、形象。这更加有助于学生对各种统计理论和方法准确、全面地理解，使学生能够更好地适应形势的发展，满足社会的需要。
（四）考试方式和内容改革
基于高职高专学生的人才培养的模式，改革后的统计考核应由理论知识考核和综合应用考核组成。在理论知识部分，建议采取闭卷考试的形式，命题教师应提高综合分析、案例分析题的比重，着重考察学生对基本统计知识和基本运算的理解与掌握；等方式与考试相结合对学生进行全面综合评定。从而引导学生在学好基础知识的同时，注重培养学生的对统计学知识的综合运用能力和实际解决问题的能力。综合应用考核方面应包括课堂分组讨论（考察学生对基础理论的理解能力和研究能力）、撰写小论文（考察学生的写作能力和分析问题的能力）、项目训练考评（考察学生对软件的使用能力和统计学分析解决实际问题的动手能力）、平时成绩（考察学生的学习态度）。考核方式的改革，使得由于改革后的考核方式不再是单纯地考核学生的记忆能力，使“高分低能”成为过去。而且，由于学生成绩的测评是根据学生的卷面考试成绩、学习过程中提交的实践报告、上机操作和参与教学活动的程度等的综合评定，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与动手解决实际问题能力的培养。
三、结语
高职院校统计学的教学要以高职教育人才培养目标为基础，更新教学观念，转变教学思路，应用多元化的教学、考核方法，努力培养高职学生的统计思维，增强学生分析问题解决问题的能力。
参考文献：
[1] 徐洋.高职院校统计课程教学改革探讨[J].扬州职业大学学报，2008，（04）.
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[3] 吕敏芝、林树茂、何兰花等.生物统计学教学改革实践体会[J].中山大学学报论丛，2007，（04）：223-225.
一、关于培养目标与模式
根据统计学专业的特点，统计学专业培养目标的制定遵循“宽口径、厚基础、重应用”的原则，培养具有良好的经济学基础，掌握统计学的基本理论与方法，熟练地运用计算机分析处理数据的能力，具有宽广的知识面，较强的实践能力和创新精神，能在国家各级管理部门，各类企事业单位从事统计调查、数量分析、统计信息管理与咨询等实际工作，适应社会经济发展需要的高级复合型专门人才。
首先，专业培养目标中培养人才规格定位问题。专业培养目标是人才培养体系中基层目标，也是对毕业生培养的规格和质量所提出的应当达到的标准，同时也是构建专业课程体系、制定专业主干课程、实践教学环节的重要依据。国内大多数高校统计学专业培养目标对人才培养规格定位为高级复合型专门人才，在这里应该理解为统计学专业既不是培养所谓的统计“专才”，也不是培养对财经、管理类各学科无所不会、无所不晓的“通才”，而是培养在一定领域、一定程度上能融入其它财经、管理类学科的“参与型”、“协同型”的“复合型”人才。只有突出统计学专业思想，才能使统计专业的毕业生利用统计思想理解行业问题，进而选择正确解决途径的能力。而这种参与和协同，是指统计学专业所培养的人才，能运用自己所学的统计理论方法和相关的经济、管理理论，与经济、管理专业人才合作和协同，解决好数据搜集、整理、分析、显示等统计方法在经济和管理中的应用问题。
其次，专业方向问题。著名的经济学家、统计学家萨维奇认为：“统计学基本上是寄生的：靠研究其它领域内的工作而生存”。统计学实践性、应用性的学科性质要求统计学专业人才应当具有从事经济、信息、生物、医学、法学、教育及心理等各个领域中有关统计实务工作的专业技能，为政府或企业决策、科学研究提供可靠的依据，这就必然要求统计专业人才不仅要有丰富的统计学专业知识，还应当具备经济、信息、生物、教育等所从事行业的基本知识。然而，“高级复合型人才”的统计专业人才培养目标，培养过程注重理论而轻应用，导致统计学专业毕业生的知识结构过于狭窄：大多数学生除了统计学专业知识外，对于其他学科领域的知识掌握甚少，这直接影响了统计专业毕业生的创新能力以及对统计实务工作的适应能力。目前，统计学本科授予经济学学士的院校，一般基于“大统计”及经济学学科背景设计课程体系，但明显的不足是统计学作为一种分析工具，课程设置中重理论方法而轻应用，没有和具体的行业背景相结合，统计学专业没有明确的专业方向。由于专业方向模糊，势必影响对必修课、选修课的科学安排，实现不了多种课程的有机结合。另外，由于专业方向不明，学生在选修课程的时候茫然而不只所措，有的同学到毕业时，也没有选修专业综合特色课程，从而不知道统计学专业在哪些行业领域能应用自如。
再次，在培养目标中还应进一步明确“数学”和“经济学”的基础性作用。因为统计学是以数为据，以量为证。具备一定的定量分析，注重数的背景和量的意义，是统计学区别其它经济学科的一个显著特征，也是培养学生具有数理判断能力和以数为背景的逻辑思维能力。
最后，在培养模式中，应该强调实践教学的重要性，以培养学生的操作技能和综合能力。实践教学的形式多种多样，既可以渗透到具体的课程中去，又可以采用课外学生实践的方式。实际上，统计学、社会经济统计、抽样调查、计量经济学、多元统计分析等课程都可以开展理论与实践相结合的教学模式，这些课程的实验大多侧重于理论方法的验证，对于如何走出模拟实验环境，进一步面向社会、服务社会，增强学生的专业与社会实践相结合，还有待进一步完善。笔者以为，从高年级开始，每学期至少有一次社会实践机会。一是在学期教学过程中进行，如组织学生进行统计模拟专题实验或请政府统计机关的人员走进课堂介绍统计方案的设计、数据的收集与处理、调查报告及统计分析报告的撰写；教师在组织教学的过程中，适当地走出课堂开展统计信息咨询、多元化市场调查与统计分析，使学生感到学有所用、学以致用；高年级统计模拟实验课程应该开设专业综合实验，侧重以案例为背景，主要是描述统计、推断统计、多元统计及其计量经济等方法的综合应用。二是在假期中进行，如寒暑假组织学生开展社会调查、信息咨询、岗位实习等实践活动，亲自从事调查数据录入、整理及分析推断，使学生在实践中发现问题，提出解决问题的思路与方法，不墨守成规，勇于创新。
二、关于课程设置
专业人才培养目标和培养规格的具体化、实践化要通过课程设置来实现，课程设置是人才培养方案中最核心的部分。
首先，在课程的结构上，强调数学、经济学、统计学和计算机应用（统计软件应用）四个方面课程的有机结合。在课程的设置上，不能贪多求全，要有侧重，应着重开设突出素质能力的数学基础课程和反映统计数据分析与处理能力、计算机技术方面的课程内容。教学内容注重揭示课程之间相互关系，在比较和联系中给学生系统地传授知识，提供丰富的背景知识，拓宽学生的视野。就统计学专业理论方法及其应用而言，构建课程体系时应考虑以下几个方面的课程设置：（1）统计方法论基础课程和综合课程，如概率论与数理统计、统计学、抽样技术、计量经济学、时间序列课程、多元统计分析、统计预测与决策；（2）社会经济统计学基本理论和方法课程，如市场调查与分析、企业经济统计学等；（3）主要生产领域的统计方法课程，如工商管理统计、商务统计等；（4）有较大发展潜力的行业统计方法课程，如资源环境统计、人寿与保险统计；（5）宏观经济统计核算理论和方法课程，如国民经济核算、宏观经济统计分析；（6）前沿性统计方法课程，如数据挖掘、非参数统计、贝叶斯统计等。这种安排体现了构架知识体系的点面结合要求和循序渐进要求，也突出了统计学专业“参与型”和“协同型”课程体系的内涵。如果专业方向进一步明确，对于统计专业方向课程，学生可根据专业方向来确定选修。
其次，为拓展学生的数学思维，夯实数学基础，笔者认为，应把“运筹学”和“统计建模”课程分别增加到专业基础课程、专业综合特色课程中去。因为运筹学课程主要学习管理决策的定量化模型和方法，是线性代数、概率论和数理统计、经济学知识的综合应用课程，也是深化专业基础课“管理学”的重要课程（开课学期可进一步探讨），与统计学专业开设的经济预测与决策、管理统计学等课程关联度较大。统计建模课程以统计理论为基础，突出统计方法、计算机技术的应用。通过这两门课程定量化分析方法的学习，能帮助学生在分析决策对象和解决实际问题方面更加自如，突出了统计学专业定量分析的特长。
最后，为加强计算机编程及其应用需要，使学生熟练掌握程序编制、终端设备的使用和加强数据分析能力，建议统计软件应用课程侧重介绍SAS和R软件①编程技术和应用；而SPSS软件、EVIEWS、马克威软件融合到多元统计分析、计量经济学、时间序列课程中的实践环节。另外，统计学专业还应增加一门程序语言（如C语言），一方面有助于统计软件的学习，另一方面，可突出统计专业办学特色。如果统计学专业毕业的学生编程能力强和实际操作应用能力强，则对专业声誉、办学特色定位及毕业生就业渠道的拓展大有裨益。笔者认为，宁可缩减统计专业交叉、重复大的课程，也要多开设计算机方面的课程，以适应信息社会数据处理的需要。
三、关于教学手段和方法的改进
国内大多数统计学专业的教学基本上沿袭了“课堂讲授——课后作业——考试判分”的教学模式。在课堂教学中，仍然以传统的“灌输式”为主，在教学上习惯于“填鸭式”教学方法。上课只重视概念、统计指标的含义和公式的推导，而忽略所包含的经济含义和统计指标的实际运用。老师上课来，下课走，师生缺少沟通。由于对“启发式”教学方法应用得还不够，对实践教学课时安排不足或很少考虑，学生接触社会实践的机会较少，这对提高学生的统计实践应用能力极为不利。有些学生感觉身处大学的校园却是中学的教学管理模式，学生在学习过程中容易产生统计既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
在教学手段上，目前，统计教学中普遍采用多媒体教学。但随之而来的问题是学生难以笔记，丧失了由此产生的记忆功能和复习巩固功能，会使部分学生感到没有停顿思考的余地，造成知识消化吸收不良。另外，多媒体教学过程中，由于课件是事先设计好的，教学思路按课件设计来进行，学生只能循着教师固定的思路来思考问题和学习知识。也就是说，教师划定了一个由起点到终点的严密轨迹，学生只能沿着轨迹走，这与在课堂教学中培养学生的创新思维、创新能力是相矛盾的。
摘要：大数据给应用统计学专业带来机遇与挑战。本文针对应用统计学专业的自身特点和大数据下的新特点，剖析了现有教学体系中存在的问题，探讨和改革了应用统计学专业人才培养目标定位、课程调整与设置、教学内容、教学手段等。
关键词：大数据;应用统计学;教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）43-0101-03
一、研究背景
自2002年桂林理工大学在广西开办了第一个统计学本科专业以来，针对当时理学学位的统计学专业培养的学生虽然数理基础相对扎实，但普遍统计思想不够，实际应用能力较弱的现状和特点，对统计学专业进行了全方位的改革研究，确立了"数学与统计学相融，从培养学生扎实的数理基础和极强的统计分析应用能力有机相结合的理念出发，构建了新的课程体系和教学内容，取得了系列研究成果。2009年研究成果开创“应用性、实验性、案例性”一体化的统计学专业课程体系和教学模式，获得广西高等教育自治区级教学成果二等奖[1]，并在其后分别把统计学学科建成广西重点学科和广西高等学校优势特色专业，以及把应用统计实验室建成广西高等学校重点实验室。
虽然我校统计学专业的教学改革和建设取得了许多成果，但近几年，我们也逐渐感觉到在大数据新形势下，我校应用统计学专业的教学体系还有一些不适应的地方，且某些问题还有日益凸显的趋势，我们原来的某些研究成果已不再适应新时代的要求，这就迫使我们继续进行改革研究，探讨在大数据背景的新形势下，如何培养统计学专业复合型和应用型人才，如何准确把握统计学的发展方向与发展形势，如何调整人才培养模式，如何调整相关课程和课程内容，以培养适应大数据背景下社会经济发展需要的统计学专业人才。
许多国家越来越重视数据在大数据时代重要作用，我国也不例外，2012年9月，国家统计局第7次局务会提出，尽快开展在政府统计中应用大数据的研究。2013年可以看作是我国政府统计之大数据元年。2015年9月《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）[2]颁布，标志着我国正逐步进入大数据建设的新时代，为此，国家统计局积极推动大数据在各方面的应用与实践。而大数据的核心是数据，应用统计学学科是与数据分析处理联系最为紧密的应用性学科，因此，应用统计学专业的教学体系应顺应大数据发展的趋势。在大数据背景下，应用统计学专业在继承传统数据分析技术的基础上，对所需的数据处理技能提出的需求更高了。这就是说，大数据对应用统计学的培养目标，以及教学内容等的冲击无疑是最大且不可避免的，这给应用统计学专业带来了巨大的挑战，同时也为应用统计学学科的发展带来了前所未有的机遇。
大数据逼迫人们改变分析、处理数据的手段、思维和理念，这就逼迫应用统计学专业改革必须引入新手段、新思维和新理念。培养应用统计学人才必须与时俱进，才能不断适应大数据新时代的要求，这关系到应用统计学专业培养的人才能否适应和满足社会的需求，因此，这一研究是十分必要、十分迫切且有着重要的理论和实际应用意义。
二、大数据背景下应用统计学专业的改革探讨
1.培养目标的转变。大数据时代给应用统计学带来机遇与挑战，同时引发了对应用统计学培养目标的新思考。目前应用统计学专业教学体系的培养目标是，培养学生收集、整理和分析数据的能力的“应用型”专业人才。然而，在大数据背景下，除了要求学生具备数据收集、处理和分析的能力外，还要对其应用领域的背景知识有所了解，这就要求应用统计学培养“复合型”专业人才。因此，如何从培养“应用型”向“复合型”人才进行转变，是在大数据背景下应用统计学专业培养目标必须解决的首要问题。在定位应用统计学专业的人才培养目标是培养“复合型”专业人才后，就得重新探索教学体系的调整和设计。传统的应用统计学专业教学体系专业的主干课程有数理统计、抽样技术与方法、回归分析、计量经济学、多元统计分析、统计软件等。而在大数据下，强调对全数据开展分析，不需进行随机抽样，即不是在给定的精确下，利用样本推断和分析总体;同时，大数据注重数据之间的相关关系，而不是像传统统计那样强调数据之间的因果关系。现有的教学体系没有涉及这些内容，与大数据时代的要求有些不相适应。因此，我们必须创新传统的应用统计学专业教学体系，重视大数据的不同的分析方法、分析技术，在课程设置、教学内容等都要围绕着数据的分析方法和技术展开。
2.教学内容改革探讨。虽然在大数据时代下，必然要对数据收集、分析方法等进行改革和创新，但与此同时我们也清楚地意识到，对大数据的搜集、分类、分析等都仍需要依赖传统的统计学方法，因此，大数据分析离不开传统统计学，大数据分析是对传统统计学的补充而不是替代，建立在样本统计和预测分析之上的传统统计学仍发挥着主导作用。所以，在应用统计学专业的改革中，我们强调深化基础，培养拥有厚基础、宽口径的学生。加深应用统计学基础理论知识学习，夯实数学基础知识，让学生学好数学分析、高等代数、概率论、数理统计等基础课程，打好理论基础，通过这些课程的学习不但打好学生的数理基础知识，培养他们的抽象思维能力和逻辑推理能力，因为只有理论基础打牢了，才有后劲，才能更好地学习新知识，适应新形势下的要求。同时，在大数据背景下，应用统计学专业课程教学要培养宽口径的统计学复合型人才，由于一些大数据充满了各种随机的、非随机的误差和偏倚，不满足传统的统计方法和理论对数据的苛刻要求，不能用传统的统计方法进行分析。因此，必须对现有的应用统计学专业的课程体系、教学内容等作出相应的调整和改革。这就需要对应用统计学专业课程内容进行协调和整合，在精选知识、内容衔接与交叉融合上狠下工夫。探索在一些课程中，增加介绍一些大数据方面的概念和应用，例如在时间序列分析、多元统计分析、统计预测与决策分析等课程内容中引入大数据分析的理论和实践案例。大数据对统计学专业人才提出了更高的要求，除了应具备数据收集、处理和分析的能力以外，还应具备很强的自我学习、自我提高的能力，以适应大数据时代数据量大、总类繁多、时效性高等发展特点。这就要求学生自主学习、阅读大数据等相关资料，掌握国内外最新动态和进展，这可通过布置课外作业、课外读书报告和课外论文检查学生自主阅读学习的效果。同时，特别要注重课程的开放性教学和研究，以适应大数据时代的要求。（1）样本概念的深化。全样本（总体）研究是大数据方法的重要特点。过去，由于缺少收集和分析数据的各种工具，数据收集、处理能力受到限制，因此，产生了随机抽样的理论方法，从而达到用较少的样本推断、预测总体的目的。然而，大数据时代数据收集、处理的方式和技术都发生了翻天覆地的改变，现在我们可以通过数据库、互联网、各种通讯工具等获得各种各样的海量数据。这时，随机抽样在某些情况下就失去了它原有的意义、地位和作用。方便、廉价的数据收集，数据处理、存储能力的提高，使得全数据分析模式成为可能。因此，大数据背景下不需随机抽取，可用总体进行分析，也可用与分析目的相关的数据进行分析。所以，在大数据时代，传统应用统计学面临着新的任务和挑战，首先要改变对样本、对不确定性等的重新认识，转变抽样调查的功能和地位，建立新的收集、梳理、分类数据的方法。大数据的分析和处理与传统样本数据的分析和处理的方法有许多不同，传统的统计学的理论和方法是以随机样本来推断总体，即它的理论和方法几乎都是建立在样本的基础上的，是建立在随机抽样基础之上的统计推断，其理论基于"样本数据-分布理论-概率保证-总体推断"，这种用样本推断总体的理论和方法，不可避免的会出现误差。而大数据时代的特点是信息处理迅速、获得途径广泛、价值密度低，这样在处理数据时就不需要进行随机抽样，可以全体数据作为样本，而即大数据关注的不是随机样本，而是总体，这不同于传统的统计推断分析，大数据时代可以收集全数据进行分析，这一特点刚好能弥补样本统计必然会带来误差的劣势。因此，应用统计学应该补充、适应大数据时代的全数据分析模式，将大数据总体统计的思想、思维和方法纳入到教学体系和教学内容，从传统的样本统计转向样本统计和总体统计相结合，这是应用统计学发展的必然趋势。探讨在什么课程、如何引入全样本统计尤其重要。我们研究实践了在抽样技术与应用等课程教学中，新增大数据背景下的全样本理念，阐明样本统计和总体统计的差别、如何搜集大数据，以及大数据样本常存在缺乏代表性、信息冗余、存在噪声、呈现重尾分布、长相依和不平稳性时如何选用合适的统计分析方法，以尽量避免分析结果的系统偏差等。（2）相关分析与因果分析并重。在传统统计分析中，因果关系占据重要的地位。我们可以根据概率P值进行因果关系检验，从而确定两个变量之间是否存在着显著的因果关系。即传统统计分析是建立在假设的基础上揭示数据相互之间是否存在因果关系，因此，传统统计分析比较注重因果分析。但大数据时代由于数据海量、结构复杂、要求数据处理速度快等特点，造成因果分析往往不可行。而相关关系分析不需要建立在假设的基础之上往往可行，且相关关系分析不易受偏见的影响而发生错误。因此，大数据改变了传统统计注重因果关系检验的思维，注重相关关系分析，而不是因果关系分析，大数据时代的重要特点是注重相关分析，以及建立在相关分析基础上的预测分析。侧重相关性研究的思想是大数据方法的重要特点，大数据时代相关分析方法的重要性日益凸显。大数据时代，相关分析的运用范围之广、重要性之大引起了我们的重视和研究，我们在教学中从传统的注重因果分析向相关分析与因果分析并重转变。传统的相关分析基本上是线性相关分析，大数据研究的相关分析不仅是线性相关，更多的是非线性相关关系。传统的统计研究方法，如建立各种回归方程、估计模型参数、假设检验等因为大数据的特点而无法实施。针对大数据的相关关系分析不同于传统的相关关系的分析，我们在教学中重点不是做传统的逻辑推演，而是重点阐明如何搜索、分类、归纳、分析大数据，以及如何找出数据之间的相关性并据此进行预测。阐明大数据时代相关分析思维的重要性，以及相关分析在特征选择、变量依赖关系识别中的实用性。
一、统计学课程教学中存在的主要问题
1、教材内容陈旧
当前高等职业教育统计学教材种类繁多，但内容陈旧，多年不变，其特点可概括为“理论抽象、内容繁多，案例分析少、缺乏应用价值”。使用这种教材，一是不便于学生自学，二是增加了教师教学难度。因此，编写以案本文由收集整理例教学为主要内容的统计学实务教材，迫在眉睫。
2、学生数理基础知识薄弱
高职院校财经类专业大部分是文科学生，数理知识普遍薄弱。由于统计学教材有一定难度，学生学习中要花费较多的时间和精力。对其中的抽象理论和繁琐的计算，学生学习起来比较困难，往往不能正确运用所学统计理论知识处理相关专业问题。这就要求统计学教师具有较高的教学水平，能够运用教学技巧解决此类问题。
3、 教学方法单调、手段落后
目前高职院校统计学课程授课教师的专业素质大都不能适应应用现代教育技术的要求，使用现代教学媒体、利用工具软件开发学科课件和教育软件等能力较差，多是采用“一支粉笔、一本书、一块黑板、一张嘴”，“满堂灌”的传统教学模式、枯燥的课堂讲解，导致学生兴趣下降，直接影响教学效果。
二、统计学课程教学改革对策
针对统计学课程教学中存在的主要问题，为实现专业培养目标的要求，笔者认为在讲授统计学课程时，应把握好如下几个问题。
1、理论教学与实践活动相结合
理论教学是以启发式教学法、讨论式教学法、引导式教学法、交互式教学法为主，实现以教师为指导、以学生为中心之目的。通过讨论、对话、答疑等形式，充分调动学生的积极性，使学生能够在良好的环境氛围中掌握统计学的基本理论和方法。对于高职学生而言，学习统计学起码应该掌握以下四个方面的基本技能：即设计调查方案、收集调查资料、整理调查资料、撰写分析报告。在讲授有关统计理论知识时可让学生在课外做一些相关的统计活动，在学期结束前可让学生做一次完整的统计工作。
2、将统计教育与德育教育有机结合起来
统计是对经济社会现象中的大量数据进行描述和分析，从而探索数据内在的数量规律性活动的过程。真实可靠的统计数据是各级领导分析判断形势进行决策和管理的基础和前提。只有坚持实事求是，才能保证统计工作质量，得出准确可靠的统计数据，为各级领导的决策和管理，乃至国家宏观调控提供正确的依据。否则就会对各级领导的决策和管理产生误导，甚至造成不可估量的损失。因此，每个统计工作者都必须遵守诚实守信的职业道德，严格按《统计法》办事，充分发挥统计的服务、咨询和监督的整体功能。
3、掌握教材内容的基本体系
从内容上看，统计学主要包括统计数据的收集、整理、显示、描述、判断和分析。本课程的内容大体包括四大部分。（1）描述统计。包括统计数据的收集与整理、数据分布特征的描述，重点讲述数据分布的集中趋势和离散程度的常用测度方法。（2）推断统计。包括概率与概率分布、抽样与抽样估计、假设检验、方差分析，重点介绍单因素方差分析及双因素方差分析方法。（3）经济管理中常用的一些统计方法。包括相关与回归分析，时间序列分析，统计指数，统计决策等。（4）国民经济统计基础知识，介绍国民经济统计的基本内容和主要统计指标。上述教学内容均可由教师在教学中根据其与不同专业开设的相关课程内容的关系，灵活地进行取舍及简繁、轻重等选择。
4、运用联系比较方式教学
统计学教材中公式繁多，且一般不能相互推导，同时统计学中一些指标数值的计算，必须要有一定的抽象思维能力，每一个计算公式都有特定的运用条件和运用场合，这对数学基础相对较差的高职院校的学生来说困难较大。而对公式的运用条件和运用场合的理解，除了需要数学知识外，还必须有一定的社会经济知识。
归分析统计学中的基本计算题包括：平均指标、变异指标、统计指数、一元线性回和一元线性统计预测。对于上述基本计算题，如果整理成对，采用比较的方法按对讲解，则能取得事半功倍的效果。
5、改革考试方式和内容
对于统计学的考试，多年来一直沿用试卷笔试的方式。这种考试方式离素质教育，特别是应有利于学生的职业技能的培养目的相差较远，导致了学生在学习统计课程的过程中，为应付考试把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与高职教育的目标不符。因此，我们应对统计课程考试进行改革，引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。对统计课程考试改革从两个方面入手：一是考试内容与要求不仅要体现统计课程的基本知识和基本分析能力，还要注重学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除可以普遍采用的闭卷考试外，还可以在教学中用讨论课的参与程度、调查报告的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。所以统计课程考核可以凭学生所作的统计调查问卷质量、各项实验结果、报告的质量情况、平时课堂参与得分和讨论得分等来评价。这种做法提高了学生的多种能力。
【关键词】案例教学法；统计学原理；教学改革
一、案例教学法
案例教学法是一种以案例为基础的教学方法，起源于1920年，由美国哈佛商学院所倡导，当时是采取一种很独特的案例形式的教学，这些案例都是来自于商业管理的真实情境或事件，透过此种方式，有助于激发学生主动的参与课堂讨论。案例本质上是提出一种教育的两难情境，没有特定的解决之道，而教师于教学中扮演着设计者和激励者的角色，鼓励学生积极参与讨论，不像是传统的教学方法，教师是一位很有学问的人，扮演着传授知识者角色。国内是1990年以后才开始探究案例教学法。案例教学法鼓励学生独立思考，引导学生变注重知识为注重能力，重视双向交流。在案例教学中，一般在正式开始集中讨论前一到两周，就要把案例材料发给学生。学生拿到案例后，先要进行消化，然后查阅各种他认为必要的理论知识。这无形中加深了对知识的理解，而且是主动进行的。捕捉这些理论知识后，他还要经过缜密地思考，提出解决问题的方案。采用先分组讨论，再集中讨论的方式，此时的讨论是用来扩展和深化学员对案例的理解程度的，教师要将学生的注意力引导到方案的合理解决上来。在小组和小组集中讨论完成之后，教师应该留出一定的时间让学生自己进行思考和总结。这种总结可以是总结规律和经验，也可以是获取这种知识和经验的方式。
二、统计学原理课程的特点
随着数据处理和分析技术的统计方法在自然科学和社会科学中的广泛应用，作为统计学专业和财经专业学生必修的专业基础课，《统计学原理》成为培养学生掌握经济学基本理论和方法，夯实数学基础，熟练地运用计算机分析、处理统计数据，提高学生综合素质的一门重要课程。统计学原理是统计学基本规律、基本原理的概括、提炼，是各部门统计学（如：工业统计学、农业统计学、商业统计学、人口统计学等）和综合性统计学（如农村经济统计学、国民经济统计学等）的共同基础。它是一门综合性很强的学科，具有很强的理论性和抽象性，同时，统计学原理又是一门应用性很强的学科。本课程的教学内容力求理论分析与实际案例相结合、定性与定量相结合，并根据学科特点和学科的发展趋势，加强统计分析、统计推断和预测决策的内容。要求学生除了课堂听讲之外，应按照要求阅读一定的课外资料，提高学生的动手能、综合分析能力。通过本课程的学习，学生能够掌握统计学的基本理论、基本原则，又能够培养运用统计的基本分析方法去认识和解决经济管理中的问题，更好地为经济管理服务。
三、采用案例教学于统计学原理的作用
结合统计学原理课程的教学目标，在教学过程中采用案例教学可以发展学生的创新精神和解决实际问题的能力和品质。学生通过案例教学得到的知识是内化了的知识，并且可以在很大程度上整合教育教学中那些不确定性的知识。案例教学一定程度上还可以帮助学生理解教学中所出现的两难问题，掌握对教学进行分析和反思的方式。案例的运用同时促使了学生很好地掌握理论，而且大大缩短了教学情境与实际生活情境的差距。另一方面，案例教学也锻炼了任课教师的各种能力，有助于教师的培养。在整个案例教学中涉及案例搜集、案例讨论以及总结提升三个阶段，在每个阶段对教师的要求也是非常高的。其中案例搜集阶段需要教师将理论知识与实际问题结合起来，使得案例的选择是精当的。而在案例讨论中教师要有掌握课堂的能力，能引导学生正确的讨论方向，还要注意在案例教学中培养学生的相关能力。最后总结提升阶段更要能引导学生举一反三、思维延伸。
四、如何在统计学原理课程中实施案例教学法
对于统计学原理课程，并不是所有的内容都适合采用案例教学法，有些内容可能采用讲授法效果会更好一些，有些内容可能需要讲授法与案例法相结合，有些内容仅使用案例法就会达到很好的效果。比如课程第一章绪论，主要是让学生掌握统计学的涵义，了解统计学产生与发展，理解统计学对象和特点，采用讲授法教学效果会更好，只是在讲授的过程中需要注意例子的使用来形象的描述概念，便于学生理解。而对于第二章统计数据的搜集的教学，可以采用讲授、讨论与设计简单调查问卷相结合的方式展开，便于学生理解统计调查的各种分类，掌握统计调查的主要组织形式、特点以及适用场合，掌握统计调查方案的设计内容。对于第五章集中趋势和离中趋势的度量就比较适合采用讲授法与案例法相结合的方式，这个时候的案例选择仅仅是让学生从集中趋势和离中趋势的相应指标结果中去分析问题，对于问题的处理还处于描述统计的范畴。对于统计推断方法类的内容使用案例结合相关软件的方式来处理会特别适合。比如第六章相关与回归分析，需要学生了解相关与回归分析的概念、特点，相关分析与回归分析的区别与联系，进而掌握相关分析的定性和定量分析方法，在此基础上进一步掌握回归模型的拟合方法、对回归方程拟合精度的测定和评价的方法。对于相关的知识需要学生理解，在此基础上，给学生提供案例，让他们来分析解决问题。特别的，使用案例教学法的前提是学生有相关的知识基础，结合目前教学实际，我们的课时有限，所以我们需要进行教学改革，可以采用翻转课堂的方式来解决这一问题。具体操作分为下面几个步骤：
1.基础知识掌握。课前知识传递部分，教师需要准备教学资源，可以提供一些参考书籍、电子课件和教案、微视频教程、相关的专题学习网站等类型的素材。微视频的制作是资源准备中的核心内容。教师需要将相关知识录成微视频，让学生在课下自主学习，在此环节需要设置提问答疑功能，便于学生能及时的解决学习中的疑问。
2.分小组讨论案例。把班上学生分成小组，以此提高他们的合作意识。教师给学生提供案例，学生可以在课下查找资料，小组讨论怎么处理案例中的问题。对于数据的处理自由选择自身熟悉的统计软件来分析。
3.课堂案例分析分享。课堂上教师安排每个小组将自己的分析过程和结果分享给大家，教师需要引导学生将他们解决问题的思维过程表达出来，并且从学生的思维过程中寻找相同和不同的地方进行点评。
4.总结提升，撰写分析报告。通过课堂上的讨论，每个小组同学回去整理自己的分析结果，形成研究报告。这个环节一方面让学生养成完整处理问题的习惯，并系统分析问题，另一方面还可以提高学生的写作能力。
案例分析具体到第六章相关与回归分析，我们可以根据类似案例进行：一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度，决定认真调查一下现状。经过10周时间，收集了每周加班工作时间的数据和签发的新保单数目。那么案例分析就可以从画相关图，计算相关系数做起，经过相关系数检验，分析加班工作时间与签发的新保单数目之间是否有较强的线性关系，如果相关系数显著，然后可以做一元线性回归分析得到回归方程，对回归方程以及回归系数做显著性检验。检验通过后可以做回归预测。在教师点评过程中要注意学生中不同意见的分析，数据分析结果的解释和理解是否明确。进而还可以把问题扩展，如果加班工作时间与签发的新保单数目之间的相关系数检验不显著，又应该如何处理？
综上，在案例教学法的具体使用过程中还有很多需要注意的地方，进而也可以看出在统计学原理课程中采用案例教学法既有有益的一面，也会存在一些问题。一方面，案例教学法对于教师而言，通过共同研讨可以实现教学相长；对于学生而言，能够激发他们学习的主动性，使得统计学原理课程知识变得生动具体、直观易学；对于整个教学效果来说，案例教学法能够集思广益，通过共同探讨问题调动了集体的智慧和力量，容易开阔思路，收到良好的效果。然而，另一方面，在案例教学法实施的过程中有两个关键问题是不那么容易解决的，一是案例的获取需要一定的技能和经验，二是要顺利的开展案例教学还需要教师具有掌控全局的能力以及学生具有查找资料、总结分析等自主学习的能力。
参考文献：
[1]吴启富.中国统计学课程建设发展前沿及存在问题[J].统计与决策,2012(3):48-50．
[2]闫春,刘伟.浅谈统计学专业《统计学原理》课程教学改革团[J].科技信息,2010(5)．
[3]李洁明,祈新娥.统计学原理[M]．上海：复旦大学出版社，2008:16-406．
一、高职院校物流统计学教学中存在的问题
(一)学生缺乏对统计学的正确认识
统计学是一门理论性和逻辑性较强的课程，涉及一定的运算与推导，具有良好数学基础的学生在学习时占有一定优势。而高职院校物流类学生的数学基础普遍较弱，这使许多学生存在畏难心理，认为统计学就是数学，就是繁琐的数据运算、抽象的公式推导与枯燥的报表汇总，没有扎实的数学基础是学习不好的。据统计，超过90%的物流管理学生认为统计学是最难学习的课程之一。此外，学生对本门课程在专业中的作用认识不清，认为统计学与今后从事的工作没有关系，学好学坏一个样，这种心理导致其在有限的教学时间里无法将课程学好。
(二)强调理论教学，内容与专业契合度低
目前物流统计学所使用的教材基本上都是《统计学原理》《基础统计》等专业通用的版本，较少有专门针对物流专业开发的教材，教材内容理论性较强，主要侧重于抽样推断、参数估计、假设检验、相关与回归分析、时间序列、统计指数等知识与理论，各知识点前后关联性强，给学生的学习带来很大困难［2］。少数编写的《物流统计》内容与《统计学原理》相差不大，仅是在例题数据的设计上，赋予了物流内涵，课堂讲授时专业针对性不强。例如，在讲解方差这个指标时，不能将其融入物流情境或任务，可能仅给出几位员工在单位时间内各自的货物分拣数量，就直接要求求出方差。学生们就会产生疑惑，这个指标对完成物流任务有什么作用?我在今后的工作中什么时候会用到方差?这种情境与任务的缺失，使学生无法体会统计学在物流中的作用，导致学习的主动性不强。
(三)教学方法单调，学生缺乏学习兴趣
作为一门专业基础课，教学中仍沿用教师上课讲授、学生课堂练习、课后批改作业的传统模式，这显然无法满足现代职业教育培养岗位人才的要求。“填鸭式”的理论教学，可能使学生学会了怎样求指标、算数据，但是对其真正解决岗位中具体问题的指导作用却很小，因为学生根本不知道自己什么时候会用上这些知识。教学中缺乏具有专业特色的案例和对学生实际操作技能的培养。教学一般在普通教室进行，像Excel这种操作简单、适于学生掌握的统件软件的操作训练很难进行。单一的教学手段，极易使学生产生厌烦情绪，不利于学习。
(四)考核方式单一，不利于对学生进行客观评价
由于教师在授课过程中多以理论教学为主，缺乏案例、情境的设计以及实操技能的训练，考核环节只能以闭卷笔试的方式进行理论知识的考核。当前多数高职院校采用的还是期末考试为主、平时考查为辅的考核方式，缺少对学生利用统计学知识解决实际问题的考核。期末考试内容都出自书本，且会提前划定复习范围，学生只会一味机械背题，出现了笔试成绩高、实际能力弱的情况，背离了职业教育评价的本质要求。
二、高职院校物流统计学课程改革的必要性
(一)是实现人才培养目标的需要
高职院校物流专业培养的是面向生产、管理一线的技术技能型人才，学生主要就业方向是物流企业一线操作或基层管理岗位。近百名已经就业或实习的学生表示，各类订单的整理、库存情况的分析、人员工资的汇总等实际工作都要用到统计学知识。这就要求在教学过程中合理分配理论与实践教学的比例，理论教学要以“适度、够用”为原则，着重培养学生解决问题的能力、应用软件处理数据的能力等。以往的物流统计课程，教材内容和教学过程理论性过强，学生缺乏对课程的理解和动手解决问题的锻炼。只有深化课程改革，以岗位分析为依据、以工作任务为驱动，从教学内容、教学方法、评价方式等方面进行创新，提升教学目标与用人需求的契合度，才能实现职业教育人才培养的目标。
(二)是适合生源特点、推进素质教育的需要
物流专业的学生文化基础普遍薄弱，但思维活跃、动手能力强。因此，在统计学教学中，要以“有用、能用、会用”为原则。“有用”指传授学生的知识与技能是物流岗位需要的;“能用”指统计的方法适合物流行业特点，具有可实施性;“会用”指统计方法简单、易懂、便于学生掌握与应用。要实现这些目标，需要我们不断通过课程改革去探索行之有效的实施途径［3］。
(三)是提升教师实践教学水平的需要
物流职业教育在我国起步较晚，师资队伍的建设并不完善，多数教师缺乏生产实践经验，对物流岗位的认知也比较模糊，严重制约着物流职业教育的健康发展。通过统计学课程改革，倒逼教师深入物流企业一线，了解各个岗位的工作任务，进行重点任务分析，并据此设计教学情境与任务、优化教学内容、创新教学模式、改革评价方式。在完成课改的同时，教师的业务能力也得到提升，实现了双赢。
三、高职院校物流统计学教学改革的实施途径
(一)明确统计学在物流管理中的定位
统计学是物流管理的基础课程，承担着培养学生逻辑分析能力、形成统计思维的任务，是一门侧重应用的学科。通过课程的学习，指导学生正确运用统计指标及Excel等软件来处理实际物流领域中的问题，减少公式的推导和复杂的计算。要让学生明确，学习统计学不是为了探究统计原理、推导复杂的公式，而是运用统计学知识来解决工作中的问题。明确统计学在物流管理中的定位，帮助学生树立起学好课程的信心。
(二)校企合作确定课程内容课程内容是教学的主要载体。
在确定教学内容时，一定要摒弃以往的学科本位思想，与企业紧密合作，对物流实际工作岗位进行分析，找到适合学生的核心工作岗位，并根据岗位剖析确定学生需要掌握的核心能力，据此制订课程内容，即按照岗位任务—核心能力点—知识点—课程内容的顺序组织教学。只有依托企业，注重实践技能训练，才能保证教学内容学以致用。经过梳理，总结出在物流管理专业课程中应用到的统计学知识点［4］。
(三)创新课堂教学形式
在教学中应从单一的理论教学向多种教学方式转化，从注重理论向注重应用转化、从传授式向启发式转化，强调学生的主体地位，以学习小组的形式鼓励学生参与讨论、完成任务。教师要创设情境任务，通过案例教学，辅以多媒体课件等，将所授知识点融入具体任务，使学生在完成任务的同时掌握所需知识［5］。如，在讲授调查问卷这部分知识时，教师可做如下设计:第一，将全班学生分成若干调查小组，推选组长;第二，给每个小组设定一个调查主题，这个主题可以是关于物流方面的，也可以是学生们比较关注的校园问题;第三，教师对统计调查做简单讲解，并对小组调查指出方向、提出要求;第四，小组讨论，设计调查问卷，进行实地调查;第五，小组进行数据处理，形成调查结论，分组在课堂上进行汇报;第六，小组之间进行互评，教师进行评价，给出任务完成的成绩。在这个教学过程中，学生始终处于主体地位，参与整个调查过程，对调查工作有全面了解，懂得怎样进行问卷设计、怎样进行调查、怎样进行数据处理;教师处于主导地位，负责调查进度控制、情境设计和适度辅导。通过创设工作任务，可以增强学生的学习兴趣，增强统计意识，提升分析和解决问题的能力，最终达到提高教学质量的目的。
(四)进行全方位课程评价，培养学生创新思维
课程评价通过平时成绩与期末成绩加权求得，期末成绩权重以30%为宜，不设置客观题，以考察统计思想与基本计算为主;平时成绩权重设为70%，包括课堂表现、小组参与度、任务完成情况、组内评价与创新性思维等，争取全方位对学生学习情况进行考核。四、结语推进课程改革是大力发展现代职业教育、提高人才培养质量的必然要求。物流统计学课程的改革，凸现了统计学作为“工具”的特点，强调了其在物流实际工作中的应用性。根据教学实践和研究成果提出的改革设想，希望能够丰富高职院校物流管理专业课程建设的内涵，为培养应用型物流人才奠定基础。
【参考文献】
［1］韩正涛，刘阳．基于现代学徒制培养模式下的物流管理专业统计学教学改革设想［J］．物流工程与管理，2016(1):128－129．
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【关键词】实验教学；医学统计学；教学效果
医学统计学是医学生必修的一门重要的基础课程。通过学习医学统计学知识，医学生学会从统计学角度思考医学问题，并能结合专业做出严谨的医学科研设计，正确收集和分析资料，对事物发展变化规律做出正确、科学的理解。故此，医学统计学既是现代医学科研的一门基础方法学科，又是医学生的主干课程。医学统计学在所有医学领域研究中所起的方法学作用不容忽视，也是别的学科所无法替代的。
但在教学过程中，要熟悉大量医学统计学的概念、公式和运算。同时与其他医学课程相比，医学统计学具有理论深奥、概念抽象，数据枯燥的特点，长期以来一直是医学统计学教学的难点，由于医学生的数学基础薄弱，理解不深或学习后很快遗忘。因此，许多学生对学习统计学产生畏惧心理。如何引导学生学好医学统计学，掌握统计学的基本原理和方法，使学生掌握统计推理技能，使枯燥难学的统计学知识变得简单有趣，是每位医学统计学教师的任务和目标。特别是在不同的实验教学模式下，如传统的计算器教学和现行的计算机软件教学，对于医学统计学教学效果有何影响，尚未见到相关文献报道，笔者在教学过程中进行了一些探索。
考试是衡量学生学习、理解和掌握知识的程度和范围的手段之一，通过考试分析也能检验教师在教学上的质量和存在的问题，是教学过程中的一个重要环节。为了进一步了解不同实验教学模式下医学统计学学习情况，笔者对某医学院两个年级医学生医学统计学考试成绩进行归纳分析。
1 对象与方法
1．1 调查对象 某医学院2005级和2006级医学生医学统计学考试成绩，其中2005级学生实验课用计算机统计软件模式教学，2006级实验课用计算器模式教学。共6个班级合计297人，其中男生120人、女生177人，两个年级学生性别构成无差异。医学统计学试卷主要题型有名词解释、填空题、判断题、选择题和问答题5种类型，分值分别为15分、20分、10分、30分、25分。全卷满分 100分。
1．2 方法 用Excel输入数据，包括每名学生的编号、班级、得分等内容，然后用SPSS13．0 统计软件进行数据处理和统计分析。
2 结果
2．1 考试结果和总体得分情况 本次考试共有297人参加，其中2005级141人，2006级156人，没有缺考和作弊现象发生，得分均为有效成绩。其中最高分94．5分，最低分50分，平均分为76．51分，标准差为9．24。不及格11人，其中05级不及格9人，06级不及格仅2人，不及格率为3．7%。6个班级中有4个班的考试成绩平均分超过75分(表1)。
2．2 不同年级和班级医学生医学统计学考试成绩比较分析 2005级和2006级两个不同年级医学生医学统计学考试成绩经t检验分析后结果显示，06级同学成绩要优于05级同学，成绩比较分析有统计学意义。6个班级医学统计学考试成绩经q检验分析后结果显示，06麻1班的医学统计学成绩要优于除06麻3班的其它4个班级，成绩比较分析有显著统计学意义。06麻3班的医学统计学成绩也较05麻1、麻3班高，06麻2仅比05麻3班高。05麻3班的医学统计学成绩比较不理想，低于其他5个班级的成绩。其它班级学生间成绩比较无统计学意义(表2、表3)。
2．3 不同班级医学生医学统计学考试成绩按分数段比较及优良率情况 不同班级医学生医学统计学考试成绩按分数段来看，整体成绩基本呈现正态分布，70~80分数段的学生最多，为119人，占总数的40．07%，60~70分数段和80~90分数段的学生数也比较多，其它分数段成绩学生数较少。从优良率情况看，把80分以上的学生成绩列入优良，总体优良率为38．05%，其中06麻醉1班优良率最高，为63．46%。05麻醉3班优良率最低，为18．42%。其它班级学生优良率在24%至42%之间(见表4)。
3 讨论
当前，随着计算机的普及和医学统计软件的广泛应用，传统医学统计学教学实验模式发生巨大改变，统计软件实验教学已得到广泛认可。这对于那些熟悉医学统计学基本原理和统计方法的医学生如鱼得水，使用极其方便。但对于那些对于医学统计学基本概念、基本知识不清，又不能正确选择统计方法的学生则是感到没有头绪，不知从何下手。所以说尽管医学统计学在新的教育教学模式下，学生可以从做大量的复杂的计算摆脱出来，但对于医学统计学的基本概念和知识仍要讲深讲透，特别是对于各种统计方法的使用条件、使用方法以及统计结果的解释更是学习的重点。
从本次不同实验教学模式下医学生医学统计学考试成绩比较分析中可以看出，尽管理论和实验老师均为同一人，且2005级同学属于高年级，学习和理解能力应该相对高于2006级同学，但在相同的理论教学和实验教学学时下，仅仅由于实验教学模式的不同，2005级同学考试成绩就明显低于2006级同学，这种现象一方面进一步验证了医学统计学实验教学的重要性，另一方面也显示了计算器实验教学模式的的独特效果。
尽管计算机统计软件教学具有很多优势，如在实际操作中可以使学生在较短的时间内获得更多的专业知识，避免大量的耗时耗力的纯粹手工计算，把主要精力和时间用于分析，有利于把理论教学落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在实际操作中也能拉近理论知识与实践训练的距离。但是另一方面，计算机软件教学过程中，也客观存在一些问题。比如由于过分重视统计软件的便捷和省力,忽视对于基本概念和理论的教育,学生对于医学统计学基本知识、基本方法、基本步骤掌握不清，囫囵吞枣。如课堂上带教老师不好充分地组织课堂讨论，同时部分学生也没有积极地思考和讨论，在实验课中学生因各种原因没有很好地学习统计软件，很多学生对着操作步骤完成统计过程后写上结果就算结束了，实验报告完成质量不高。
医学统计学的计算机统计软件教学是大势所趋，也是当前统计学实验教学的主流和发展方向，本次研究无意否定计算机统计软件教学的重要意义，一味回归到传统计算器实验教学模式，只是想进一步强调在积极推行计算机统计软件教学的同时，不要忘记强调医学统计学基本概念、基本方法、基本技能的讲授和掌握。扬长避短，既发挥计算机统计软件教学直观和便捷的特点，增强学生的感性认识和理解；又有利于调动医学生学习的积极性和主动性，从被动的灌输状态中解脱出来，从而在熟练掌握基础知识的基础上，主动运用所学统计分析方法来分析实际问题，解决实际问题，以培养科研实践创新能力。
当前无论是疾病还是健康的分布及其影响因素都在发生快速而深刻的变革，医学各学科飞速发展，但医学统计学作为一门重要基础和方法学科的地位不但没有削弱，反而更加得到医学界的推崇和广泛认可，这也促进笔者要更好的加强医学统计学教学工作，通过教学实践中不断探索、认真总结，积极创新，改正不足，以更好的提高医学统计学教育教学水平，培养具有扎实医学统计学乃至公共卫生基础的复合型医学人才。
参考文献
［1］ 陈峰,于浩,赵扬.医学统计学的教学难点与对策.统计教育,2007,8(1):36-37.
[关键词] 需求导向；统计学；教学模式；对策建议
[中图分类号] G424 [文献标识码] A [文章编号] 1005-4634（2013）02-0060-04
0 引言
统计学作为经管类学科的九大必修课程之一，也是大学生必须掌握的一门专业基础课程[1]，但几乎各个院校都存在这门课程教师难教、学生难学的问题。国内一些统计学教师针对这一问题发表了自己的看法，截至2012年9月30日，在中国期刊网上可搜到的相关统计学教学论文多达800余篇，以统计学教学模式改革为主题的论文也多达60余篇。其中主要包括以下几大类议题：（1）基于统计学自身课程完善的教学改革模式，如闫敏伦和李宗娟认为应当将其与计算机结合起来，运用EXCEL的有关功能对教学内容、方法和考核方法进行改革[2]；（2）从社会需求与学生能力这一方面来探讨其模式的改革，如赵艳霞等从提升学生的动手能力方面探讨统计学教学模式的改革[3]，吕洁华和姜钰从创新型人才培养论述了统计学教学模式改革思路[4]，等等；（3）从学生的需求探讨统计学教学模式改革，如吴争程结合顾客满意理论，从学生的角度来考虑问题，探讨地方新建高校统计学教学模式改革[5]，赵洪艳针对民办高校学生基础差问题探讨了民办高校体制下统计学教学模式及优化教学结构的思路等等[6]。这些理论探讨为教师进行教学模式的改革提供了一些思路，但这些理论探索很少将社会、学生和学校三方面需求结合起来进行探讨，而这是现实必须要考虑的，本文针对这一问题进行理论与实践的探讨。
1 进行大学生对《统计学》课程教学需求 的实际调研
笔者于2011年上半年期末针对所授课的郑州轻工业学院国际教育学院220余名学生进行了《统计学》教学问卷调查，调查内容包括：学习的主要目的、学习态度、前期基础、学习方法、喜欢的教学方式、老师的管理类型、好老师标准、取得良好成绩的途径、与其他课程比较收获、学习存在的缺陷等方面。此次调查共收回问卷206份，其中有效问卷为165份，可以分为三类，其一是学生表现，其二是学生对老师的要求，其三是学生对本课程学习绩效预测。调研结果整理如表1、表2和表3所示。
2 学校、社会和学生对《统计学》课程的 需求分析
2.1 社会和学校对《统计学》课程的需求分析
1）社会对《统计学》课程需求。社会就业单位对《统计学》课程需求因岗位不同，要求也不同，但主要包括三个方面：（1）是基本理论及其应用的需求，比如要求学生对静态数据分析、时间序列、统计指数、相关与回归分析基本理论的理解与运用；（2）是统计调研、数据的整理等具体工作知识的理解和运用，要求学生能够组织好数据的搜集与整理工作；（3）是要求学生能够借助于计算机与统计软件进行统计数据的分析，并能借助于网络进行数据的挖掘分析。其中前两个方面的需求属于基本的需求，第三方面的要求主要体现在研究开发、大量数据处理等知识型密集的工作岗位上。
2）高校对《统计学》课程需求。不同高校对《统计学》课程教学的需要不完全相同，一些学校注重理论教学，一些学校注重实际与运用，而另一些则二者并重，但其共同点是要便于教师组织教学并达到基本的教学目标，同时要控制教学成本，在总课时上有严格的控制。学校的要求属于刚性要求，单个老师无法调整，但该教研组成员可以依据需要协商达成修改建议，报学校主管部门批准后实施。
2.2 学生对《统计学》课程的需求分析
1）学生个人学习《统计课》的表现结果分析。80%的同学学习目的是获得一门技能或获得知识，而20%为考好成绩或毕业或无目的，说明绝大多数同学的学习目的正确，仅有1/5目的不正确；在学习态度上，不喜欢或很讨厌者仅占9.1%，比较喜欢或很喜欢者占36.01%，一般者占48.49%，这与《统计学》课程枯燥无味又难学有关；在学习基础上，仅1/3的同学学习较为轻松或很轻松，2/3的同学需要花费大气力甚至学不会，这说明该年级同学的学习基础不好；在学习方法上，1/3的同学“听课与自学并重”，“自学为主、听课为辅”、“听课为主、自学为辅”各占1/4，仅5.45%的同学喜欢“靠听课”或“靠他人帮助”这种学习方法，这说明学生在《统计学》学习方法上存在较大的差异。
2）学生对教师的要求分析。从学生喜爱的教学方式来看，其顺序为：教学互动型、兴趣激发型、案例穿插型、知识传授型和习题训练型，显示出学生对老师的教学方式存在多样性和差异性需求；从学生对老师管理模式的态度看，喜欢宽严适度型的占到55.49%，喜欢随和型的占37.81%，而喜欢严谨型和自由放任型的分别仅占4.88%和1.83%，这要求老师的管理模式应宽严适度并随和管理；在练习与作业处理上，喜欢“课堂练习与作业并重”者占到2/3，喜爱“老师公布答案”和“老师单纯讲授”者均不到2%，喜爱“专门上练习课”和“只课后布置作业”的分别占12.73%和17.58%，这说明“课堂练习与作业并重”很重要，其他需求也存在；在“好老师的标准”上，57.93 %的学生喜欢“把知识准确传授给学生”的老师，喜爱“鼓励学生学好知识”和“提供更多的课外知识”的分别占到24.39%和10.98%，持有错误观念者不足7%（“和学生关系好”以及“容忍学生错误”），绝大多数学生对好老师标准持正确的态度，老师首先要把课教好。
3）学生学习《统计学》课程结果预测。从“取得好成绩的途径”看，其比例顺序为自己多努力、老师授好课、把考题出得容易些、强化作业练习和强化课堂训练，均占到50%以上，这一方面说明绝大多数学生对考出好成绩持正确的态度，另一方面说明学生的基础较差、对考好成绩缺乏信心；从“与其他课程比较收获”看，收获不多和很少分别占到9.15%和3.66%，这说明该课程教学没有太大问题，也说明该课程还有进一步教好的潜力；从“学习本门课的缺陷”看，“自己投入精力不多”竟占到36.37%，“个别知识没学好者”占40%，“没获得期望得到的东西”者占17.58%，其他仅占6.07%。这方面说明部分同学对学习该门课不重视，学生的学习基础确实影响到学习绩效，也说明老师还应在满足学生的学习需要以及激发学生的学习兴趣方面加大努力。
3 建立基于需求导向的《统计学》课程教 学模式的改革措施
3.1 改进教学方法和内容，尽可能满足学生的合 理需求
在实际中做到以下几方面工作：（1）在教学方法上，要努力使教师从“知识传授型”和“习题训练型”向“教学互动型”、“兴趣激发型”、“案例穿插型”转变，强化与学生在课堂与课外的互动，增加相关案例穿插至课堂的比例，努力激发学生的学习兴趣，比如将百家讲坛专家所讲历史故事穿课堂教学中，增强了学生的学习兴趣；（2）在对学生的管理模式方面，积极放弃“严谨管理型”的刻板形象，努力做到宽严适度，在与学生交流时态度要更加随和，以满足学生对本门课堂管理之需要；（3）在课堂处理方面，继续坚持“课堂练习与作业并重”，既要照顾到程度好的学生，也要关注一些程度差的同学，让其赶上教学步伐；（4）在学生对老师知识传授要求上，要精益求精，把知识准确地传授给学生，同时要多鼓励后进生积极进步，为一些程度好的学生增加新的知识，使其学到更多；（5）在授课进度和任务安排上，要针对绝大多数同学数学功底薄弱、学习吃力问题，尽可能照顾大多数同学，努力使授课内容由浅到深，逐渐使其掌握一些基本理论和重点知识，针对性地进行教学互动。
3.2 改革教学目标和考核方法，使学生需求与社 会需求相一致
从上述分析可以看出，学生需求和社会需求还存在一些不一致的内容，比如57.58%的学生学习《统计课》的目的是获得知识，获得一项技能者不足1/4，而社会需求方面除了部分研究岗位需要较深的理论知识外，大部分就业岗位对统计工作的要求是掌握一些统计工作技能，包括会做图表、会用软件分析，这就存在不一致；此外，部分学生混文凭也和社会需求格格不入。为此，需要改革教学目标和考核方法。在教学目标方面，要更加突出该门课程作为一种技能向学生传授知识的功能，而不应当仅仅介绍一般的原理和使用方法，要增加一些单位非常实用的统计工具的技能训练，比如调研设计、统计软件的应用等实用知识。在考核方法上，要考虑本门课程的教学难度和特点，降低学生对老师打分评价的比例，强化与教师互动的考核内容，让老师能放手大胆去干，不会因为担心学生评分低而降低其对该门课的学习要求；在对学生期末考试的评价上要多方位进行评价，既要考核学生平时课堂表现，又要考核其期末知识，还应当考核其动手能力，增加学习压力和动力，促其沿着社会需求学好本门课程。
3.3 强化思想教育，引导学生纠正不合理的需求
首先，针对“自己投入精力不多”占到1/3和1/5的学生对本课程的学习目的存在错误认识等问题，结合目前就业形势，从大学生毕业生自主创业、进一步考研深造、在企事业单位对统计课程的现实要求入手进行交流，并借助于实例引导，努力改变其错误的思想认识；其次，针对一些学业有成的学生奋发精神的讲解，结合陈战辉的个人奋斗历程等一些案例分析，努力克服学生情商中怕困难的缺陷，纠正其“把考题出得容易些”的不合理要求，改变对本门课考核方式的错误认识；第三，针对部分学生存在的庸俗思想观念，如老师应“和学生关系好”、“容忍学生错误”以及学习完全依赖老师和他人帮助等问题，用正反方面案例加以引导，使其克服庸俗、懒惰、心理不成熟的缺陷，纠正这些不合理的需求，为其努力上进取得好的学习成绩奠定基础。
3.4 结合学生、社会需求，调整学校对《统计学》 课程的教学要求
针对绝大多数学生愿意学好本门课程，但由于数学功底较差难以学好本课程的理论知识现状，结合社会对统计技能使用课程的需求，学校方面要调整本门课的教学要求。由于目前学校安排的《统计学》教学课时不多，难以达到如上目的要求，可以会同本门课的其他老师重新拟定《统计学》的教学大纲，在《统计学》适当增加课时或不增加课时但理论课内容适当减少的前提下，考虑课下小组和个人自学方式解决实用软件应用问题，可自行设计或与其他专业课老师合作设计面向实际的课外作业，使学生提升该类实用技能；或者专门设置一门统计实用技能与软件课程，专业性地指导学生学习一些先进的统计学技能，如EXCEL＼SPSS等软件知识，在满足学生对知识技能需要的同时，增加其在就业方面的竞争能力[7]，打出品牌，获得更广泛的就业机会。
4 结束语
笔者2011～2012学年在国际教育学院主讲《统计学》期间，充分考虑了学生、社会和学校三方面的需要，除了和其他老师未达成关于修改教学大纲的建议以及无法开设《统计学实用课程》外，基本上依照上述措施进行了教学模式和方法的改进，学生对本门课程的满意率大为提高，教学效果有较大幅度改进，不及格人数为零，平均分数较上学期有一定的提高。由于是初次对教学工作的改进，加之一些措施未能完全实施，因而该模式的有效运行还需要走较长的路，还需要在工作实践中逐步加以完善。
参考文献
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[5]吕洁华，姜钰.基于创新型人才培养的统计学教学模式构建[J].统计与咨询，2010，（2）：29-30.
