时间：2023-07-14 17:35:06
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇大学数学统计学，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【关键词】统计 课程 发展 教学
【基金项目】*本文为梧州学院2012年教育教学改革重点资助项目“基于教育部新课标的大学概率统计课程衔接性教学资源开发研究”的部分成果；2010年广西教育科学规划、教师教育立项课题部分成果（桂教师范[2010]60号，项目编号：C类17）
【中图分类号】C8 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2012）06-0125-01
一、中国统计课程的研究现状
课程研究一直是教学研究的重点，统计教学的研究自然也离不开对统计课程发展的讨论。统计课程的发展一直和统计学的学科地位息息相关，改革开放以前，统计学的学科发展一直依附于政府统计工作，人们对于统计课程的研究多局限于政府各个部门的统计指标、方法和制度。改革开放以后，随着社会经济体制的改变，统计学科更多地与数学和社会经济学科相关联，统计学的课程研究逐渐更多地和市场经济发展相适应。1998年国家教育部把统计学设立为本科专业一级学科，统计学课程的研究更是得到了飞速的前进，关于统计课程结构、规格和目标的研究都更深入、更全面。
二、中国统计课程的教学发展特点分析
中国统计课程的发展和其它课程一样，具有自身的发展方向。在中国社会教育、经济高速发展的大背景下，统计课程的发展呈现出以下特点：
1. 统计课程从数理统计中分离，回归自身的本质和特色
过去，统计在中国常被认为是数学的一部分，该类课程的教材和教学刚开始只片面地强调统计学的基础理论，因此教师以数理统计为核心把统计课程作为数学的分支来组织教学。但随着中国经济的发展，统计课程的教学内容不再是单纯的数理统计知识，逐渐还原统计的本质——收集、分析、表述和解释数据，以此解决生产、生活和经济发展中的问题。1998年教育部将统计学设置为本科一级专业学科，从此，统计学得到全面、快速的发展（吴启富，2012：48）。统计课程也在学科发展带动下，得到全面的提升，进一步完善了统计的课程结构、内容、教材以及学习的方式和评价的方法。
2. 统计课程开课范围扩大和数量剧增
随着统计逐渐扩展到政治、经济、科技、文化等领域，统计课程在学校的开设数量也越来越多。全国大约 40% 的高校学生学习统计相关课程。现在全国高校在校生已经超过了 2000 万，以 40% 推算，大约有 800 万在校大学生学习统计方法及应用的课程（刘超、吴喜之，2012：105）。我国高校大部分工科、理科专业以及管理类专业都把统计作为重要的基础课程，非统计专业学生的统计课程和概率论合二为一，教师着重讲授统计的基本方法、思路和统计软件的操作，更多地考虑统计学和其它各个学科的关系，为庞大的统计学习群体找到实际应用的方法。
3. 统计课程发展具备良好的教育基础和持续性
统计是贯穿小学、中学、大学数学教学大纲的知识。针对小学和初中的数学教学，教育部颁布的2011年版《全日制义务教育数学课程标准》把统计与概率作为九年义务教育阶段数学四大学习领域之一，在课程内容的学习方面强调要树立学生的统计观念，应用意识和推理能力。针对高中阶段的数学教学，2003年4月教育部颁布的《普通高中数学课程标准》把统计与概率作为高中三年的五大学习模块之一，统计案例、推理与证明、统筹法等统计学知识更是高中数学的选修内容的重要组成部分，在课程内容的学习方面把统计作为基本技能之一，必备的常识。针对大学阶段的数学教学，教育部没有颁布统一的课程标准，大学专业种类繁多，统计课程的类别更是被划分得多样且细致，也不可能为此制定统一的全国课标。但是统计课程在大学数学教学中是基础，非统计学专业的统计课程着重介绍统计学的初步概念、原理和方法，培养大学生基本的统计素质；统计专业的统计课程除了介绍常识性内容更注重讲解数据的方法论本质（吴启富，2012：49）。由此可见，统计课程具有良好的社会基础和教学背景，其内容发展从中小学到大学是一脉相承的，教学的持续性强。
三、结论
中国的统计课程和中国的经济发展一样，还有很长的路要走，本研究仍缺乏更多的实证调查，希望有兴趣的教师共参讨。
参考文献：
[1]李长吉,贾志国. 教育价值研究三十年[J]. 浙江师范大学学报( 社会科学版). 2012(2):76-81
[2]刘超、吴喜之. 统计教学面对的挑战[J]. 统计研究. 2012,(2):105-108页
[3]潘惫元, 王威廉. 高等教育学[M]. 福建:福建教育出版社，2002:36
[4] 檀传宝. 教育是人类价值生命的中介——论价值与教育中的价值问题[J].教育研究. 2000,(3):14-20页
[5]吴启富. 中国统计学课程建设发展沿革及存在问题[J]. 统计与决策. 2012,(3):48-50页
[6]中华人民共和国教育部制订. 全日制义务教育数学课程标准[M]. 北京：北京师范大学出版社（第2版），2008
[7]中华人民共和国教育部制订.普通高中数学课程标准(实验)[M].北京：人民教育出版社，2003
关键词： PBL 高职院校 《统计学》课程教学 数学建模 教学实验
PBL教学法-基于问题学习（Problem-Based Learning）是一种以学生为主体的典型教学方法，是近年来教育工作者一直关注和研究的热点问题。《统计学》作为高职教育的一门基础学科，涉及的内容包括概率论与数理统计（统计学的理论型基础部分）和专业统计学（统计学的应用型实践部分），对五年制高职学生来说，是一门比较难学的基础课程。长期以来，《统计学》没有像其他公共课，如高等数学、大学外语等基础平台课那样得到充分认识和应有重视。《统计学》的教学几乎还采取传统的讲述式教学方式，这种“填鸭式”的教学方式，不利于五年制高职学生对《统计学》课程知识的理解和掌握。
PBL教学法强调把学习置于复杂的有意义的问题情境中，通过让学习者以小组合作的形式共同解决复杂的、实际的或真实性的问题，学习隐含于问题背后的科学知识，以促进他们解决问题、自主学习和终身学习能力的发展。
一、PBL教学法在国内外研究现状
PBL教学法-基于问题学习，是基于现实世界中以学生为中心的教育方式，1969年由美国的神经病学教授Barrows在加拿大的麦克马斯特大学首创，PBL教学法在西方的教育中已取得了良好的教学效果，是西方主流教学模式之一。与传统的以讲述为基础的LBL教学法有很大不同，PBL强调以学生的主动学习为主；PBL将学习与更大的任务或问题挂钩，使学习者投入问题中；设计真实性任务，强调把学习置于复杂、有意义的问题情景中，通过学习者的自主探究和合作协调解决问题，从而感知隐含在问题背后的社会科学知识，形成自主学习的能力、协作配合的精神和解决问题的技能。
在我国，自20世纪90年代以来，国内学者在一些课程教学中对PBL教学法进行了卓有成效的尝试和探索，首先是在医学教育领域开展，然后渐渐地推广到了其他课程，同样取得了较好的效果。
与此同时，PBL教学法在教学实践中存在的一些问题也逐渐被提出，如PBL教学法不能完全适应国内现行高等教育这一国情，大学新生因长期受应试教育和分本位等因素影响，对新兴教学模式的认知及对师生角色转换的适应性存在一定障碍，这也使得应用PBL这种具有先进理念的教学模式的效果大打折扣。但随着近年来大学生数学建模的深入人心，高职院校专科生广泛参与队员选拔、知识培训和活动竞赛，有了这样一个良好平台，笔者在《统计学》课程中引入PBL教学法，实践证明，效果还是令人满意的。
二、《统计学》课程教学中开展PBL教学的实践探索
《统计学》课程开展PBL教学实践活动主要包括：问卷调查及班级选择、问题设计及教学实践、教学考核及效果评价三个阶段。
（一）问卷调查及班级选择
在课程开始之前，我们选择了即将开始统计学课程的专科二年级会计专业、电子商务专业和市场营销专业的487人进行了问卷调查，见表1。
表1 统计学教学意向问卷统计表
通过问卷调查，可知46.41%的学生“不了解统计学”，46.0%的学生“了解大学生数学建模竞赛”，82.14%的学生“希望教师补充社会案例”，73.92%的学生“希望进行互动式学习”。
测试的教学班最终选择为2011级会计专业方向的124人，2个教学班。
（二）问题设计及教学实践
统计学课程的内容主要包括问卷设计、概率分布、假设检验和应用分析四部分，以下给出几个部分的问题设计。
在统计学的第一部分：问卷调查的设计，可以在课程起初留下作业，让学生每三人一组设计一个有关大学生旅游消费方式的问卷调查，要求自我完成问卷制作和数据搜集，然后进行汇总和评比，在正式的课堂上，利用理论教材对问卷设计的基本要求和顺序进行一一说明，让大家逐渐理解自己设计的问卷的缺陷，为什么同样的问卷调查结果却良莠不齐、响应率差别大、样本是否具有代表性等疑问。通过互动交流和自我审视，学生会逐渐明白问卷设计的重要性和关键点，体会到统计学的有趣和难度。
在统计学的第二部分：概率知识，这部分相比较而言是易懂的，在课程开始之前留下任务，发动学生进行生活中的概率常识的搜集和展示工作，鼓励学生对中学知识的回忆和再利用，并且增进对概率知识和社会生活的关联度理解，其中老师可以推荐几个搜索的渠道，如网络、纪录片和书籍等。在正式的课堂中，可以组织一部分准备比较充分的学生进行课堂演示，还可以通过情景剧表演展示自己所搜集或发现到的概率常识。而老师也可以适时播放Discovery系列纪录片开展“现实生活中的概率知识知多少？”的活动，在充分的刺激和诱因下，学生的潜在学习能力和探索能力会不断被挖掘出来。
在统计学的回归分析部分，可以首先提出疑问：“什么是回归？”“GALTON先生是怎样的一个人？”“生活中还有什么问题可以用回归解决呢？”鼓励大家利用各种方式进行查询，了解回归分析的定义、由来、数学原理、案例分析和计算机的操作，同样通过GALTON先生的生平和贡献，可以进一步进行美育和德育熏陶，塑造青年学生的社会良知和培养发现真理的科学精神。
（三）教学考核及效果分析
通过测试班一个学期的统计学学习，在课程结束的最后进行了第二次问卷调查，见表2，可以发现有91.79%的学生“肯定PBL探索教学方式”，79.88%学生“希望以后继续使用这种教学方法”，84.39%的学生“对授课教师满意”，57.08%“愿意参加大学生数学建模竞赛”。
表2 PBL教学效果反馈问卷统计表
同时，期末2个教学班的统计学考核成绩基本呈现正态分布，和其他仍然采用工LBL教学方式的对照组教学班成绩大同小异，没有显著差异，这也说明虽然PBL的教学方式比较生动有趣，但是作为新生的课堂名词，在初期探索阶段仍有很大的改良和进步空间，另外，惯有的考核方式仍然是以笔试为主，而采用PBL教学所获得的动手和实践能力并没有得到验证，这需要进一步试验和分析。
三、结语
PBL教学法为学生提供了一个从不同角度观察问题的机会，不仅提高了学生的科学素养，而且有利于职业探索、社会责任感的培养，弥补了应试教育在高职院校人才培养中的缺陷和不足，易获得专科生及社会的认可。总之，PBL教学法是一种崭新的教育理念，它的先进性、科学性值得借鉴，但如何与我国现有的专科生教育模式相融合，进一步建立符合我国专科生教育特点的教学新模式将是PBL研究的重要课题。
参考文献：
[1]马勤生.大学生数学建模竞赛的实践与认识[J].数学教学研究，2002，（08）.
[2]李乔祥.论数学建模竞赛对提高学生综合素质的作用[J].高等理科教育，2004，（01）.
[3]谈乃申.因地制宜，不断提高教学实验水平[J].实验室研究与探索，1985，（01）.
[4]刘慧.参加全国数学建模竞赛的回顾[J].化工高等教育，1997，（02）.
[5]蒋利平，董玉成.大学生数学建模竞赛的独特魅力[J].数学的实践与认识，2002，（02）.
[6]刘宝炜，刘凤华.关注大学生数学建模竞赛推动数学教学改革[J].沧州师范专科学校学报，2004，（01）.
[7]珠算式心算教学实验的前瞻[J].齐鲁珠坛，1997，（05）.
[8]戴牧民，吕跃进.数学建模教学与数学建模竞赛的历史背景与意义[J].广西大学学报（自然科学版），2003，（S2）.
摘要：本文根据讲授统计学课程中所总结出的经验，针对非统计学专业统计学课程存在的问题提出了统计学教学改革的几点建议，以期能够提高统计学课程的教学质量。
关键词 ：统计学；实验教学；案例教学；多媒体教学
一、前言
在不列颠百科全书中，统计学的定义是一门关于社会经济活动数量表现和数量关系的方法论科学，是收集、分析、表述、解释数据的科学。它通过汇总的大量数据来探索规律，提高我们对事物的认识。统计学是教育部规定的财经类专业学生必修的专业核心课之一，统计学成为培养学生掌握经济学基本理论和方法，夯实数学与经济学基础，熟练地运用计算机分析、处理统计数据，提高学生综合素质的一门重要课程。在现实生活中，统计学应用相当广泛，以致于我们可以将统计学的范围扩展为能够用数据表示的现象。但是目前在非统计学专业的《统计学》教学中出现了很多问题，本文根据统计学课程在非统计学专业中的教学现状进行了分析，针对出现的问题给出相应的解决方法，希望能够给《统计学》课程教学质量的提高提供一些建议。
二、教学中存在的问题
1.课程安排不合理
根据全国的非统计学专业的《统计学》课程设计的调查中发现，某些高校，在课程安排结构上存在不合理现象。例如某些高校，《概率论》与《统计学》安排在统一学期，或者《统计学》安排在《概率论》之前，还有些高校将《西方经济学》安排在《统计学》之后。而《概率论》课程中的内容是学习《统计学》的基础内容，《西方经济学》课程的内容是理解《统计学》课程的前提。
2.课程教学模式不合理，学生难以理解
《统计学》课程本身就有很多抽象的概念及数学公式，这些概念及公式是统计学知识的基础内容。但是，对于大多数非统计学专业的学生来讲，数学功底较差，学习统计学就有着很大难度。另外教师在讲授课程中，由于不注重教学方法，使得本身数学不好的同学对统计学的学习产生恐惧和厌烦感。另外，尽管统计学的应用可以说贯穿各行各业、方方面面，与我们的生活息息相关。但是老师在课堂教学并没有让同学们感受到这一点，所举示例都远离学生们的学习工作生活，学生们自然对这个数学要求高、抽象思维强的课程毫无兴趣，结果就是不想学习，最终结局导致统计学课程没有学好，更谈不上分析实际问题。
三、针对非统计学专业统计学课程中存在问题的建议
1.合理安排课程
根据各个学校的自身情况及《统计学》课程的教学特点，合理安排与《统计学》相关课程的先后顺序，例如《概率论》安排在《统计学》之前，《西方经济学》安排在《统计学》之前等。
2.多媒体教学在《统计学》教学中的合理使用
根据对我校学生的调查发现，学生对多媒体教学信息资源丰富性的满意程度，结果显示58.0%的学生对本校多媒体教学信息资源丰富性现状满意，说明大多数学生认为多媒体内容、形式、学习资源，整体效果的信息丰富性方面比较好，所以在《统计学》的教学中可以合理的使用多媒体教学。
3.开展案例教学与实验教学相结合的教学方式
统计学是理论与实践相结合的课程，而学生们在学习了统计学中的很多理论之后，却不知道自己学习的理论在什么情况下使用、怎么样使用才能够解决实际问题，因此开展案例教学与实验教学相结合的教学方式非常有必要。
统计学教师在传授统计学课程的过程当中，应当先注意将案例与教学目标进行有机的结合，唯有理论与实际相结合才能够更好的激发学生们的学习积极性，从而加强学生们对于统计学公式的理解能力，促进统计学课程的教学质量与教学效率。统计学的案例教学可以根据教学内容来指导学生们针对自己感兴趣的日常身边实际问题进行实践活动的组织。例如说：在学习指数的过程中，可以指导学生们可以在高校校园当中调查学校食堂内饭菜的价格，编制高校食堂饭菜价格指数；或者在学习市场调查中，可以对大学生的手机月消费情况进行调查来得到大学生手机消费情况；再或者讲授回归分析中，可以指导学生收集班上同学父亲身高和同学的身高，来计算在班级上的同学父亲身高与子女身高的回归线等等。
从教学实际考虑，统计学实验教学可以利用统计软件进行数据分析，根据统计软件包中的工具对统计学方法进行操作。通过这些训练，能够更好地帮助学生们将统计理论用到实际问题，提高动手能力。目前在高校讲授的统计分析软件主要有SAS、spss、Eviews 和STATA等，但是这些都是相对专业的统计分析软件，非统计学专业的学生在他们的课程中是接触不到的。很多高校也不会为了《统计学》一门课程再重新开一门统计软件课程，所以实验教学中可以考虑使用EXCEL软件，这个被大家熟悉的且功能强大的办公软件。EXCEL 操作比较简洁，功能实用，易学易懂，便于掌握，对于非统计专业的人员进行数据处理和分析非常合适，完全可以满足一般统计分析的需要。在统计学的实验教学中就可以将实例教学中得到的数据使用EXCEL软件，得到分析结果。
四、结论
本文分析了统计学的教学中存在着课程安排不合理、课程教学模式不合理等问题，并针对这些实际问题提出了一些改革建议，例如在教学中实施案例教学与实验教学相结合，配合多媒体教学模式。现代社会“数据的增加呈指数型，数据分析的增加呈二次式”。当大量数据充斥在我们的周围，如果不采用合适的方法去加以整理分析，那数据只能是一种意识空间的浪费，更不用提以此来拉动经济发展和社会进步了。因此，统计学教育工作者通过合理的教学改革方法将枯燥、抽象的统计学理论更加让学生们接受、理解，培养学生们的分析处理实际问题的能力尤为重要。
参考文献：
[1]唐志. 统计学课程考核方式改革的理论与实践[J]. 高教论坛,2011,11:17-19.
[2]袁卫.机遇与挑战———写在统计学成为一级学科之际[J].统计研究,2011,11:3-10.
[3]曾五一,肖红叶,庞皓,朱建平. 经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J]. 统计研究,2010,02:3-6.
[4]张朝晖.经管类专业统计学课程教学改革探讨———以莆田学院为例[J]. 科技和产业,2010,12:109-112.
[5]吴启富.中国统计学课程建设发展沿革及存在问题[J].统计与决策,2012,03:48-50.
[6]张永林,郑宝成,于建德. 论基于SPSS的统计学课程改革[J]. 吉林省教育学院学报(中旬),2012,01:49-50.
（大连大学，辽宁 大连116622）
摘 要：统计学思维与方法已渗透到生物学、农学、药学及临床实验等，但许多生物医药学专业学生对统计学重视不足，影响了学生在科研工作中应用统计学的科学性和严谨性。文章根据生物医药学专业特点，重新定位统计学课程目标，设计适当的实践教学环节，并提出生物医学专业学生统计素养的培养路径。
关键词：统计素养；生物医药；路径
中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2015）06-0088-02
统计学的应用越来越广泛，被誉为“科技工作者从事科学研究的工具和手段”[1]，现在，统计学思维和方法学已经渗透到理工农医及社会科学等各学科的研究和决策之中。生物学、农学、生物产品工程工艺条件、药物生物活性实验及临床实验等都寻求统计学家的合作，美国国立卫生研究院（National Institutes of Health，NIH）的基金申请明确要求生物医学科研项目要有统计人员参与，生物或药物实验及产品内容都需详尽的统计设计与分析。
实际工作中，很多生物学、医学科研工作者对统计学的作用重视不足，突出表现在分析时盲目套用分析方法，对分析结果轻描淡写，把统计学当作简单的修饰工具，甚至把整个统计分析过程变成一个黑箱，那就有可能垃圾进，垃圾出（garbage in，garbage out），严重影响了统计学应用的科学性和严谨性[2]。为此各高校生物医药学相关专业均十分重视培养学生的统计素养，注重统计课程教学方法、教学手段及考核方法等[3-5]，以期通过本课程教学，为学生以后从事相关领域的科研或工作打下良好基础。
笔者所在学院的生物工程、生物技术和制药工程三个本科专业都开设了这门课程，今后这些学生将继续从事本专业研究及生产实践工作，生物或医药统计学课程将作为重要的工具课，对这些学生的专业课学习和毕业论文设计及将来从事相关专业的工作十分重要，但这些专业的学生数学基础较差，甚至有的学生谈“数”色变，提高学生统计素养也因此难度增加。笔者通过教学实践和调查问卷相结合，根据学生特点和课程特点，从主观和客观两方面寻找存在的问题，对如何提高生物医学专业学生统计素养提出一些思考。
一、增加主动性——树立数学应用意识，降低难度
课堂教学和调查问卷结果均显示多数生物医学类的学生对数学、概率论统计等相关课程兴趣不浓，很多学生是因为学分或学院要求等才选修本课程。尽管大于70%学生认为高等数学和概率统计学很重要，认为统计学有用的学生占比例也很高，但问及是否喜欢统计学课程时，则喜欢程度为“一般般”甚至“不喜欢”的比率达到58%，这种想学但不敢学矛盾的心理伴随着学生的学习，数学相关课程似乎是陡峻的山，在学习过程中个别学生可能会对统计学课程的畏惧心理转变为抵触心理，兴趣几乎变为零。
因此教师首先从心理上帮助学生克服畏难情绪，否则学生会停滞在山脚下。具体教学中讲明统计学课程注重应用且应用面广，可提高学生兴趣；点明统计学公式及运算简单，可消除学生的畏难情绪；介绍现在统计学发展特点，统计软件应用情况，改善学生的情绪；增加互动教学，让学生多参与，让学生体验统计学并非是不可逾越的高山，进一步提升学生兴趣和降低学习难度，具体方法在以下各小节探讨。
二、定位准确——强调应用，降低难度
定位准确可使学生学习具有目的性和积极性，增强学生数学学习意识，降低统计学类课程教学难度，本课程是生物医学类应用工具课程，复杂的公式推导过程只会增加学习难度；实际应用中数据分析可避开公式推导，直接根据统计学的试验方案、条件及相应的理论公式分析。基于以上思考，可将其定位为培养学生在生物医学科研或生产实践中的统计学应用能力，减少公式推导及公式死记硬背过程，提高学生的统计素养。
课程定位后可根据调查问卷和教学实践进行系统思考：教材、教学方法与手段、考核方式等都需要进行调整。教师要广泛阅读各类教材从中优选出适合学生专业的应用型教材；教学过程可用多媒体展示案例，提出问题[6]，板书主要公式，师生互动分析案例的应用条件，确定统计分析方法，并完成案例计算过程；学生也希望教师适当留一些作业，考核方式采用适当宽松的“一纸开卷”方式进行。系统改革思路确定后，学生压力减轻，积极性极大提高，也期待着在学习过程中提高自己的统计素养。
三、实践出真知——实例互动与软件应用整合
既然将本课程作为应用课程对待，则加强实践教学环节必不可少，调查显示学生非常关心案例教学和软件使用教学，高达87%的学生认为需要软件教学，这也表明学生有对提高自己统计学素养及知识应用的渴望；实践证明这些教学环节既可提高学生学习积极性，也显著提高教学效果，往往理论教学花费很长时间，而采用案例或者软件使用教学，短时间学生即可领悟。
案例教学是根据学生的专业内容提出案例，如生物学专业则主要以生物学的实验分析为主，药学专业则以药物生产、实验或临床应用所产生的数据分析为主，因两学科交叉性强，许多教学案例可通用，因此也扩展了学生视野。根据实例教学，学生会结合专业学习课程，更易主动运用统计学分析实验数据。软件教学可让学生抛开简单但繁重的计算过程，如方差分析计算量很大，整个教学过程冗长，可以通过向学生介绍统计的应用条件、计算过程，结合案例引导学生进行方差分析计算，并对进行结果分析。
在实际教学中可采取案例导向教学：提出案例案例解析统计方法上机实验结果报告课堂练习互动辨析常见疑问教师总结，通过典型案例分析和软件应用操作充分调动同学们听课以及主动参与的积极性，培养他们的科研中运用统计学思维的意识。
值得注意的是，如果只注重软件实践而忽视了原理理解与掌握，学生也难以形成统计学思维甚至滥用统计学方法，因此，软件教学最好在理论学习结束后引入。软件实践教学时间过长、过早都会产生一定的负面影响，学生会误认为软件能够解决一切，而忽视理论的学习，统计素养的培养和正确的统计运用也陷入空谈。
四、适当增加难度——实施“一纸开卷”考核
考核不是目的，是手段，考核的实际目的是让学生在备考过程中进一步扎实地掌握知识。调查显示相当一部分学生也是喜欢“吃跳一下够得着的桃子”，即赞成考试难度适当高一些，包括“一纸开卷”和闭卷考试。课程若采用闭卷考试，学生会死记硬背统计学公式，降低学生学习兴趣；目前统计学软件发展迅速，应用统计学课程中公式并不复杂，没有必要让学生完全记忆公式，闭卷考试偏难，对学生是一个负担；但若采用开卷考试，学生可能会不复习而直接上考场，稀里糊涂做题，学习效果较差。笔者根据本课程的多年教学实践和调查回馈，建议选择开卷和闭卷考核之间的形式：“一纸开卷”。
“一纸开卷”方法是让学生复习时把知识点总结到一张给定的纸张上，考试时，学生只能携带这一张纸参加考试。这一考试形式可以督促学生总结学习统计学知识，又避免了死记硬背上考场的情况。学生在总结知识过程中，如果不认真看书或笔记，不认真将关键知识点记录在纸上，若想在考场上能顺利完成题目，也是有一定难度的。这一考核方法可以适度的“推一把”，让学生学好基础的统计理论知识。
调查显示学生通过以上学习过程只有15%学生感觉有较大压力，大多数学生感觉有些压力或压力一般，且绝大多数学生认为本课程有益于自己的逻辑思维和统计学思维，表明上述教学过程基本实现减轻学生学习压力，提高统计素养的目的。
五、更上一层楼——注重创新课题与毕业设计应用
统计素养培养只限制于课堂教学是远远不够的，一定要让学生在其他过程学习中应用。学生在专业实验课中会得到许多实验数据，但因是常规实验，分析方法固定，学生被动分析实验数据，扩展运用机会极少。大学生创新课题和毕业论文设计是培养统计素养的最佳过程，在这两个过程中，学生有大量的机会自主运用统计学原理设计试验方案、搜集数据统计分析，学生可在实践过程中提高应用统计学分析数据的主动性。
学生学习统计学不免有纸上谈兵之嫌，而学生在毕业论文设计中运用统计学分析数据的需求较多，此机会恰可以补充课堂教学之不足，也同时提高学生综合运用知识的能力。教师在设计创新课题或毕业论文题目的时候可以考虑相关试验设计，引导学生运用统计学分析方法解决问题，在具体过程中指导学生正确运用试验设计和统计分析方法应用。统计学目的就是科学地设计生物医药学试验并对所得数据分析，力求减少试验次数、节约试验成本、缩短试验周期、迅速找到优化试验方案或数学模型[7]，学生在自行根据统计学知识设计实验时，理论指导实践过程增加，学生的兴趣得以提升，统计素养也自然更易培养形成。
总之，统计学课程把数学语言引入生物医药学领域，是一门应用性很强的方法论学科，对生物医药学专业学生在今后的科研和生产实践有重要作用。结合课程特点和专业特点，系统优化应用类统计学教学模式，让学生在学习中思考、在实践中解决问题，在实例互动、讨论式学习中培养思辨能力，培养理工专业学生的统计素养，让学生学有所得、学有所用。
参考文献：
[1]王素平.生物统计学教学方法改革分析[J].商丘师范学院学报，2012，(28).
[2]易东，刘岭等.关于“医学统计学”学习问题的思考[J].重庆医学，2012，(41).
[3]张颖.生物统计学教学方法的探讨[J].内蒙古民族大学学报，2012，(18).
[4]江明生，黎彤.生物统计学课程采用多媒体与启发式教学探讨[J].高教论坛，2011，(2)
[5]丁建华.生物统计学教学方法与技巧探讨[J].安徽农学通报，2011，(17).
关键词： 生物统计学 教学方法 实践应用 慕课平台
生物统计学是所有生命科学专业里面最重要的专业课程之一，它的基础是高等数学，概率论、微积分及线性代数是这门课程理论知识体系的核心工具，学好这门课程具有相关的数学基础是基本要求。生物统计学归根结底是为了应用，掌握相关的分析软件是学好这门课程的另一个基本要求。如何把理论体系和实践应用有机地结合起来，是教学中最核心的任务。作者在多年的生物学统计教学的基础上，从以下几个方面阐述这个问题。
1.理论知识的掌握
生物统计学是统计学的手段运用到生物学研究中，因此学好这门课程首先要熟练地掌握统计学相关理论知识。一般来说，高校在学生大一大二的时候开设与数学相关的所有课程，如概率论、线性代数等，为了更好地衔接，生物统计学课程就安排在大三的上学期。生物统计学很多的知识点和概率论与数理统计这门课程高度重合，很多情况下就是对这门课程的一个回顾，这对刚刚学完这门课的学生来说，掌握起来相对简单。而整个理论体系里面的难点是如何把统计学知识和生物学结合起来，这需要学生从思维上真正认识到统计学只有运用到实践中才能发挥作用，尤其在生物学领域中，统计学这个工具在具体的方案解决中的运用才是其生命力的体现。这就需要在教学过程中通过一个个案例分析让学生真正了解统计学是如何运用到实际应用中的，这对他们以后进行毕业论文实验结论的分析有重要的意义。
2.案例分析
上面提到理论知识的真正掌握是运用在实践中，生物统计学教材上也给予大量生物研究方面的案例，但不同的教材偏重点不同，如杜宋骞主编的教材，就是偏重于遗传学方面的知识运用。而你所面对的学生，以后进行的毕业论文研究涉及生物领域的方方面面，因此你所需要进行的案例分析不要仅局限于课本上，而要在各个领域搜寻典型的案例，尽可能地涵盖生命科学的几个主要学科，使学生以后面对任何方面的问题都能够找到相关的借鉴。另外，案例分析要注重案例的代表性和普遍性，尽可能地通过一个案例衍生出多种生物统计学的解决方案，让学生掌握在何种情况下运用何种分析方法，每种分析方法的适用条件是什么，各自的优缺点等。这是生物统计学最精髓的地方，经过这门课程的学习，让学生把这个工具真正运用到实践中，因此这是生物统计学教学的重中之重。这对教师的要求非常高，只有亲身在科研领域进行多年研究的老师才能胜任。因此在选择授课老师方面，科研经验丰富，带过多届研究生的导师是最佳人选。
3.分析软件的运用
生物统计学的计算是一个非常复杂的过程，一个简单的生物统计学分析要伴随大量的计算，如果仅靠人力计算，效率低不说，而且容易出错。在很多年前，统计学相关的软件就已经开始应用到生物统计学的领域。最著名的是SPSS软件，其他的像R，METLAB，ORIGIN等也在各个领域得到广泛的使用。正如前面所说，生物统计学授课的最根本目的是应用，因此理论知识转化到软件的操作，是这门课程的最后一步。SPSS功能强大，可以实现绝大多数的生物统计学分析，如果完全熟练地掌握这个软件工具，所需要的时间远远大于这门课的课时；因此在有限的教学时间里，应尽可能地把生物统计学最基本和最典型的分析教授给学生，并以此作为一个引子，在课余的时间里，让学生自学，根据自己的需要确定掌握到什么程度。老师的作用是把这个软件介绍给他们，并且开启应用的大门，里面的“宝藏”让学生自己挖掘。
4.大学生慕课平台的使用
本文较系统地介绍了统计学在证券期货市场中的应用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：证券期货市场指标体系的研究；新华财经指数的编制；证券投资组合的研究与应用等。
关键词：统计学证券市场期货市场
分类号：O212C8F832.5文献标识码：A
TheApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarkets
LICong-zhu,DINGShao-fang,WANGLing-hua,SUNDa-ning
(NorthChinaUniversityofTechnology,100041)
Abstract：Inthispaper,theApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarketsisintroduced,author''''smanynewachievementsareincludedinit,suchasstudyofindexsystemonSecuritiesandfuturemarkets;studyofXinHuaindexnumberofsecurities;studyandapplicationofinvestmentinbondandsoon.
KeyWords：statisticssecuritiesmarketsfuturesmarkets
一、序言
我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。
统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。
据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。
华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大，信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。
前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误
建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。
有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。
证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益最大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。
马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。
众所周知，量变引起质变。数量关系的背后，牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方兴，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。
经济理论的数学化和统计分析，使各种经济行为也越来越数量化。在金融领域也不例外。定价公式和组合理论地位的确立，就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。有统计显示，在西方金融市场，三分之一的人运用组合理论来投资，三分之一的人靠技术分析管理头寸，另外三分之一的人仍在坚守基础分析。虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题，但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同，说明理性投资将成为市场的宠儿。由此我们不难理解华尔街选才的动机。
主观意见和直觉判断有很大的随意性，显然与现资决策的要求相去甚远。对市场和价格进行定量研究，从而揭示客观存在的数量依存关系，成为投资和管理决策的一项基础工作。用统计工具处理各种证券金融数据，可以比较全面地分析各种因素的影响力度。其主要表现在：
1结构分析：证券市场与汇率、利率变动和国民经济发展有多大的关联度；单一证券与整个市场之间如何相互影响，市场指数设计是否合理；证券与期货价格走势是否相互制约；同一类证券有没有一定的连动关系。
2价值预测：分析未来证券发行和上市价格的理论定位，确定金融衍生证券的价格，分析预测证券期货的价格走势，进行投资决策等。
3政策评价：研究市场系统风险的预警及控制，探讨不同的组合投资效果。
4理论检验：证券价格能否反映所有的信息，市场的有效性实证检验；各种技术指标的适用性和优化处理，周期效应的对比分析。
从以上可看出，量化研究有助于搞好风验管理，设计投资组合，选择交易时机，评估市场特性。统计工具在证券金融市场的大量应用，对交易技术的升级换代，管理水平的提高做出了特殊贡献。现在，电脑交易系统在国外大行其道，依据不同要求设计的模型软件层出不穷，只要把数据输入电脑中，投资者根据分析结果随时制订和调整投资计划。
投资者竞争的优势不再停留在信息的收集上，而是综合处理信息的能力。谁的模型从总量上与趋势上能更合理、科学地分析市场，谁就能掌握主动。
统计学是一项基础技能学科，关系着很多专业学科的学习与发展。现今，我国许多高职高专院校开设了统计学课程，但其统计学教学水平却是参差不齐，许多院校的统计学教学中存在着不可忽视的问题。
一、高职高专统计学教学中存在的问题
（一）高职高专专学生基础素质较差
高职高专院校的学生由于客观原因的制约，相对来说基础素质较差，这对统计学教学的展开造成了一定的阻力。数学知识是统计学中运用到的重要知识面，而许多进入高职高专的学生，其数学知识严重不足，为其统计学学习造成了先天的不足；同时，语文水平较差造成了学生在教学中对于课本和教师的教学不能够有效地理解，使得统计学学习存在困难；另外，高职高专学生在逻辑思维、计算机应用技能等方面的薄弱，使其对大学生活和大学课程不能够良好地适应，不利于统计学教学的展开。
（二）统计学教学课程体系不够完善
统计学是一门实用性较强的学科，进行统计学学习需要在高等数学、经济学及数理统计等课程的辅助下进行。高校不能够创设良好完整的统计学教学课程，造成学生知识体系不完善，将严重制约高职高专院校学生统计学学习的开展。另外，在面对专业和非统计专业的统计学教学中，高职高专院校不能进行有效的区别对待，使得统计学教学不能取得良好的效果[1]。非统计专业的统计课程并非为了专业的统计工作而展开的，高职高专院校在其统计课程中没有注重面对社会生活和企业进行统计学教学，使得统计学教学的收效甚微。
（三）统计学教学课程内容陈旧且对计算机技术应用不足
统计学是一门与时俱进发展的学科，许多的高职高专院校不能够及时更新教学内容，部分教学内容陈旧落后，对于现代数据分析法等内容的教学不足。此外，计算机技术在科技高速发展的今天对于统计学的学习有着至关重要的作用，计算机的辅助运算等功能能够大大简化统计分组工作的展开。许多的高职高专院校学生不会利用现代信息技术进行信息的搜集工作，不善于使用专业软件开展数据的整理、分析工作，其统计学学习不能够良好地利用现有的科技手段。
（四）统计学教学实践性不足
许多高职高专院校的统计学教学以理论教学为主，其统计学教学仅仅是在向学生灌输理论的同时进行例题教学，在教学工作中忽视了统计实训教学的展开[2]。统计学教学工作实践性的不足，使得学生对于统计学的用途失去了正确的认识，许多学生学习统计学只是为了獲得学分或者是考试过关；此外，统计学教学实践性的缺失使得学生在进入社会后，不具备市场所需要的实用技能，其统计学知识不能够得以运用，失去了其市场竞争力。
二、高职高专统计学教学改革的几点思考
（一）增强学生统计学基础技能增加其学习的信心
高职高专院校在进行统计学教学前，要正视学生基础素质较差的问题，对于学生在学习中所欠缺的素质进行教导。避免忽视其基础薄弱的问题，盲目地对学生灌输统计学知识，要在进行统计学教学中，对与统计学学习相关联的数学、语文及计算机等基础技能进行增强。此外，教师在教学中要注意对于学生学习统计学信心的培养和建立。高职高专院校的学生已进入成年人阶段，对于其在统计学学习中出现的问题进行处理时，要讲究方式方法，避免对学生的自尊心和自信心产生挫伤。
（二）针对不同专业的统计学教学合理设置教学课程
统计学的学习与数学、市场营销学和计算机等多门学科有着密不可分的关系，互相具有相辅相成的关系。在统计学教学中，要合理设置和安排相关的学科教学，并且针对不同的专业有所侧重地进行课程设置。例如在市场营销专业的统计学教学中，要适当增加市场调查分析的案例来辅助教学；再比如，在会计学专业的统计学教学中，要重视财务方面知识的教学和应用。对于不同专业的统计学教学实施因地制宜的教学，能够使高职高专院校学生实现体系完整的学习，增强其知识内涵和深度。
（三）与时俱进地将统计学教学与计算机技术紧密结合
现代信息技术的发展，使得计算机技术对于统计学的学习和运用有着很大的促进作用，将统计学教学与计算机技术进行紧密的结合，能够极大地促进统计学教学的展开。EXCEL、SPSS等计算机软件对于统计学中的数据处理和分析工作有着巨大的促进作用[3]。在对学生进行统计学教学中，教师要对计算机技术加以大力利用，同时注意提高学生的计算机技能，这样能够增强学生统计学学习的效率和技能，使学生更好地掌握和运用统计学技能。
（四）课堂教学与实践教学相结合
高职高专院校要秉承着培养技术型人才的理念来开展，在统计学教学中注重理论与实践的结合。在统计学教学中，学校和教师在夯实学生统计学基础理论的同时，要注重为学生创造社会实践的机会，提高学生的实际操作能力。例如学校为学生联系实训基地，让学生对现实进行了解和接触，将所学统计学知识在实际中进行应用，切实增强自身的统计学实用技能。
结束语：
统计学是与人类生产生活息息相关的学科，高职高专统计学教学成效的好坏，对于学生和社会都有着重要影响。本文从学生基础素质较差、教学课程体系不够完善、教学课程内容陈旧且对计算机技术应用不足以及教学实践性不足四个方面，对于高职高专统计学教学中存在的问题进行了阐析，并就这四个方面对高职高专统计学教学改革提出了几点建议，以促进高职高专统计学教学的进步。
参考文献
[1]李呈琛，高鹏.高职高专统计学实践教学改革研究[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2016，6（2）：205.
[2]鲁小丽.浅谈高职高专统计学的教学体会[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2015，14（11）：178.
[3]杨志.对高职高专统计学教学改革的思考——以德宏师专为例[J].科技视界，2015，24（10）：61-62.
关键词：统计学；统计教育；课程设置；应用型人才
作者简介：刘宏建（1980-），男，安徽濉溪人，安徽工程大学数理学院，讲师；费为银（1963-），男，安徽芜湖人，安徽工程大学数理学院，教授。（安徽 芜湖 241000）
项目基金：本文系安徽省教育厅重点教学研究项目（2008JYXM070）、安徽工程大学教研项目（2012XJY22）的研究成果。
中图分类号：G642?????文献标识码：A?????文章编号：1007-0079（2012）31-0016-01
美国次贷危机爆发后，全球金融市场遭遇了1929 年以来最大的系统性金融海啸，全球经济放缓，我国经济也遭遇了巨大的压力。如何用科学的方法防范金融风险、制订符合经济规律的金融政策已引起政府部门和保险、银行、证券等金融单位的高度重视。然而目前国内金融人才，特别是既懂金融又懂统计的复合型人才相当稀缺，高校首先应当担当起培养此类人才的重任。[1-3]与此相关的人才培养模式的建立和实践需要科学化和系统化的研究，安徽工程大学数理学院统计学专业（风险管理与精算方向）通过六年的努力，为该专业的人才培养取得了一些有益的经验。
一、明确培养目标，优化培养方案
我校数理学院于2005年开始统计学专业（风险管理与精算方向）本科招生，专业设置围绕学校深度融合地方经济建设，主动为地方经济建设与社会发展服务的办学宗旨，在一定程度上推动了我校乃至安徽省风险管理与精算学科的相关教学与研究工作的深入开展，使金融风险的量化、控制等方面的研究更具科学化、系统化。
在专业建设之初，学校就将工作的核心确定为：明确培养目标，优化培养方案。因为培养目标是塑造人才的方向和模式，是衡量人才质量的主要依据。顺应时展的要求，适应高等教育发展由“人才供给主导型”到“社会需求主导型”的转变，准确定位培养目标，事关专业建设的成败。专业培养方案是高等学校人才培养的总体设计蓝图，是实现培养目标的关键。为此，结合实际将我校该专业的培养目标定位为“培养具有良好的数学、经济学与金融学素养，掌握概率统计、金融工程、保险学的基本理论和方法及计算机应用技术，能进行统计调查与数据分析、风险评估和风险管理，有较高外语水平的德、智、体全面发展的创新性应用型人才，为有志成为高级统计师、金融分析师、精算师的学生打下坚实基础”，同时进一步完善了培养规格要求，使之能更好地体现专业特色和新形势下对人才培养的要求。
二、不断优化课程体系，适时更新教学内容
2003年11月，高等学校统计学教学指导分委员会颁布了《统计学本科专业教学规范》，条例中明确了统计学专业课程设置的布局与课程结构，对我国高校统计学专业的课程设置提供了总的指导思想。[4]为确保培养目标的顺利实现，按照“以理论为基础，强化实践应用，突出金融特色”的原则对课程体系进行优化。
1.构建“平台+模块”的课程体系
培养计划中包括必修和选修两类课程。学生毕业要求控制在190～200 学分之间，由必修理论课学分、选修理论课学分、公共选修课学分、实践教学环节学分、综合素质学分五部分组成。课程平台结构由四个结构组成。
（1）基础教育课程平台。本课程平台由政治理论、人文社科、军事法律、自然科学（学科基础）、外语、体育、计算机应用基础等类课程构成。其中必修课程65学分，选修课程5学分。
（2）专业教育课程平台。本课程平台由概率论、常微分方程、运筹学、数理统计、时间序列分析、多元统计分析、定性数据统计分析、抽样调查、经济统计、统计预测与决策、随机过程、试验设计、西方经济学、国际金融、国际贸易理论与实务、计量经济学、货币银行学、会计学、利息理论、金融工程、数理金融、寿险精算、非寿险精算、保险学、再保险、风险管理与保险、证券投资分析与案例、公司理财等课程构成。其中必修课程110学分，选修课程12学分。
（3）实践教学课程平台。本课程平台由军事训练、认识实习、生产实习、课程设计、综合实验、社会实践、毕业设计等内容构成，主要培养学生的实践能力、动手能力和创新能力。主要课程包括抽样调查综合实验、统计预测与决策课程设计、会计电算化综合实验和“模拟股市”实验等，本平台需修满30学分。
（4）综合教育课程平台。由公共选修课和综合素质实践教育构成，其中公共选修课共设文史、社科、艺术、经管、自然科学、其他共六大类课程，要求学生至少选修5学分的课程；综合素质教育学分要求学生必须完成2学分，旨在鼓励学生参加各种创新实践活动，培养学生的创新能力和创业技能，提升学生的综合竞争力。
该专业的课程又可分为三个模块：统计学与数学模块、金融模块、计算机基础及应用模块。统计学与数学模块课程包括数学分析、高等代数、概率论、数理统计等，是基础，在前4学期内完成；金融模块课程包括西方经济学、会计学、国际金融、国际贸易、货币银行学、金融工程、数理金融、寿险精算、非寿险精算、保险学、再保险、风险管理与保险、证券投资分析与案例等，是特色，贯穿2～7学期；计算机基础及应用模块课程包括C语言程序设计、数据库程序设计、统计软件应用与开发等，是必要支撑，在2～7学期完成。
2.适时更新、充实教学内容
新世纪科技发展呈现交叉渗透和数量化的特点，出现了许多交叉、边缘学科。为使适应新世纪科技发展的形势，为扩大学生知识面，提高学生的综合素质，培养具有统计背景的金融人才就必须适时地将新知识、新方法和新理念引入课堂教学。
［关键词］数理统计学；历史演进；研究
数理统计学是随着人类社会的发展和社会管理的需要而发展起来的应用统计学的一个分支，其主要是用于数据的统计判断。而数据的统计分析对推动人类社会的发展进步起到了关键的作用。当前，人们生活的方方面面都离不开数理统计学，无论是大的国家人口经济的统计，还是企业的生产经营情况的统计、人们日常生活的开支等都或多或少的涉及了数理统计学。
1数理统计学的起源
统计作为一种社会实践活动已有悠久历史，而数理统计学起源于收集数据的活动。在19世纪，随着生产力的增加，社会对数据的处理要求逐步提高，不再是对数据进行简单的记录而需要通过收集同类数据，并将数据进行归类处理以及做好统计，以便能够对生产活动做出准确的判断和预测。但是，那时的现代数学体系尚未完善，对数据的统计主要是宏观统计国家人口和经济状况。英国统计学家格兰特曾在1662年通过收集伦敦市当年的死亡人数，并从人数的数量上作出统计分析，以研究人的自然死亡规律，这是历史上第一个对数据进行统计的应用。而在19世纪30年代凯特勒奠定了数理统计学派的基础。随着描述统计学和推断统计学的产生和发展，逐渐形成了数理统计学派，其中数理统计学学派的学者主要是英、美两国的学者。19世纪是数理统计学的萌芽阶段，在这个时期众多数理统计学理论开始萌芽，其中数理统计学初期发展贡献最大的要属凯特勒和高尔顿。凯特勒的研究范围很广，他对数学、生物学、天文学、物理学、社会统计学及气象学等都有所涉及。这些学科正是需要大量运用数理统计学的学科，凯特勒将数据统计的方法运用到这些学科的研究当中。而高尔顿是英国的生物学家，他在对生物遗传学进行研究时，运用统计学的方法，通过收集大量的数据，并创立了回归直线这一理念来研究遗传关系的特征。由于社会经济的发展，对各地人口、农业产品及国际贸易数量统计的需求也不断增加，进而推动了人们运用科学的方法对相关的数据进行统计分析，这一时期的学者纷纷提出各种不同的统计学理论，这为数理统计学后期的发展奠定了相应的理论基础。
2数理统计学的发展
随着数理统计学的逐渐发展，世界各国的统计学会也相继成立，其中统计学涵盖了各方面的统计，例如，人口、经济、犯罪、社会以及政治等都涉及统计，数理统计的应用也进一步得到推广，相应的社会调查和研究也快速发展。在19世纪末到20世纪初，数理统计学的发展得到了进一步的扩展，相应的研究成果也由初期的不成熟逐步得到完善，大量的统计学学派在这一时期纷纷涌现。其中，费雪1925年出版的《研究人员用统计方法》，明确提出统计学是应用数学的分支之一，既是用于研究观察资料的数学。而20世纪至今的这一段时期，是统计学全面发展的阶段，由于受计算机和新兴科学的影响，导致统计学越来越依赖于计算技术，且成为了数量分析的方法论科学。
3数理统计学的成熟
随着数理统计学的不断发展，其也逐渐被应用到越来越多的领域。主要表现在相关应用统计学的发展，如生物统计、工程和工业统计、地理和环境科学、信息技术、物理科学以及社会和经济科学统计等。费雪等人建立的小样本理论，使数理统计学在原来的基础上进入了更宽广的研究领域，如田间实验、品质管理和经济预测等方面。如今，数理统计学可以说是实实在在的进入了各个领域，不仅在经济领域，在自然领域的研究中，也形成了具有明确的研究对象、研究目的和研究内容的专业统计学学科群。如今，计算机互联网时代的快速、便捷性更是为数理统计的成熟发展提供了重要的硬件基础，只要有数据的地方，都会有统计学的存在，这些统计的结果为人们的工作和生活提供了诸多便利。满足了当前社会的对数据统计的及时性要求。
4结语
目前，数理统计学已广泛地应用到生产生活的各个领域，如经济统计、气象统计、环境统计、社会统计、科技统计等，只要有数据的地方，都会有统计学的存在，这些统计的结果为人们的生活提供许多便利。目前，数理统计学的理论已发展较为成熟，随着社会的发展、经济一体化的进一步深入，数理统计学将会有进一步的发展，其应用领域也会有进一步的扩展。
主要参考文献
［1］徐传胜,郭政.数理统计学的发展历程［J］.高等数学研究,2007(1).
［2］窦雪霞.统计思想演变与融合发展探讨［D］.杭州:浙江工商大学,2008.
言
我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。
统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。
据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。
华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大，信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。
前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误
建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。
有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。
证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益最大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。
马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。
众所周知，量变引起质变。数量关系的背后，牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方兴，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。
经济理论的数学化和统计分析，使各种经济行为也越来越数量化。在金融领域也不例外。定价公式和组合理论地位的确立，就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。有统计显示，在西方金融市场，三分之一的人运用组合理论来投资，三分之一的人靠技术分析管理头寸，另外三分之一的人仍在坚守基础分析。虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题，但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同，说明理性投资将成为市场的宠儿。由此我们不难理解华尔街选才的动机。
主观意见和直觉判断有很大的随意性，显然与现资决策的要求相去甚远。对市场和价格进行定量研究，从而揭示客观存在的数量依存关系，成为投资和管理决策的一项基础工作。用统计工具处理各种证券金融数据，可以比较全面地分析各种因素的影响力度。其主要表现在：
1 结构分析：证券市场与汇率、利率变动和国民经济发展有多大的关联度；单一证券与整个市场之间如何相互影响，市场指数设计是否合理；证券与期货价格走势是否相互制约；同一类证券有没有一定的连动关系。
2 价值预测：分析未来证券发行和上市价格的理论定位，确定金融衍生证券的价格，分析预测证券期货的价格走势，进行投资决策等。
3 政策评价：研究市场系统风险的预警及控制，探讨不同的组合投资效果。
4 理论检验：证券价格能否反映所有的信息，市场的有效性实证检验；各种技术指标的适用性和优化处理，周期效应的对比分析。
从以上可看出，量化研究有助于搞好风验管理，设计投资组合，选择交易时机，评估市场特性。统计工具在证券金融市场的大量应用，对交易技术的升级换代，管理水平的提高做出了特殊贡献。现在，电脑交易系统在国外大行其道，依据不同要求设计的模型软件层出不穷，只要把数据输入电脑中，投资者根据分析结果随时制订和调整投资计划。
投资者竞争的优势不再停留在信息的收集上，而是综合处理信息的能力。谁的模型从总量上与趋势上能更合理、科学地分析市场，谁就能掌握主动。
摘要:医学统计学是一门运用概率论和数理统计原理方法，结合医学实际，研究医学资料的收集、整理、分析和推断的学科。其中概率论是该课程的数学基础。但是在医学相关专业教学过程中，概率论不会作为一门专门基础课程进行教学。这样的课程设置是否可能会对学生医学统计学的学习造成影响呢?本研究基于49名医学相关专业学生，发现概率论基础与其医学统计学成绩分数存在显著正相关(p＜0．05)。表明概率论的学习会对学生后续医学统计学的学习产生相当的激励作用。因此，本文提出在医学统计学教学过程中融合概率论等数学基础知识，并在教学内容、教学模式、考核方式上提出具体的改革思路。
关键词:医学统计学;概率论;本科生;教学改革
一、课程背景
医学统计学是一门以概率论与数理统计为基础，为解决医学实际问题而对医学数据资料的收集、整理、分析、推断进行研究的一门学科［1］。该门课程的特点在于应用概率论等数学知识与医学实际科学问题结合。其主要目标是在随机偶然事件中找出其中潜在的必然性，即随机事件的客观规律性。例如，判断某种新疗法是否对疾病具有显著疗效;不同年龄的病人对某种药物的反应是否一致等问题。医学统计学在20世纪20年代后逐渐成为一门学科，近几十年由于电子计算机的飞速发展，极大地促进了医学统计学在医学研究领域中的应用。目前医学统计学在医学研究与数据分析领域得到极广的应用。可以说，没有医学统计，就没有医学科学研究。统计在医学研究领域已经成为一种基础技能，因此目前国内高校大多数医学相关专业都开设了医学统计学课程。对于学生来说，掌握医学统计这项重要技能对于今后的工作或者继续深造都至关重要。所有统计都是基于概率论基础的，统计推断的基本思想是基于小概率事件在单次试验中不可能发生的原则。采用类似反证法的思想，首先假定0假设，然后基于概率论计算事件的发生概率，如果该事件是小概率事件，则认为对应显著性水平上0假设不成立。该过程设计较多的概率论知识，而医学相关专业学生缺乏概率论学习的系统性，难以理解统计学基础原理部分。根据学生学习情况反馈，医学统计学在医学类相关专业学生中属于学习较为困难的科目［2］。因此，相对于统计学与数理统计等专业课程，医学统计学更多地侧重于统计方法的介绍，着重了解各种现有统计方法，如T检验、F检验，相关分析等的适用范围与具体操作。
二、教学问题分析
那么概率论等数学基础的缺失对于学生学习医学统计学是否会造成影响呢?为解决这个问题，我们设计了一项教学试验进行验证，试验流程如右图所示。试验对象为贵州大学医学院护理学专业大二学生，共49人。在第一次教学课程时发放概率论试卷，对学生当前概率论知识水平进行简单测试，为保证试验的双盲，对试卷进行封存处理。在所有教学课程完毕，期末成绩出来之后对概率论试卷进行批改。然后统计学生的概率论知识水平，这里采用偏相关分析概率论分数与医学统计学分数是否存在显著相关，其余非数学类课程平均成绩作为协变量放入用于排除学生个体因素，例如学习努力程度等的干扰。统计分析后发现医学院护理学学生医学统计学分数与概率论分数呈显著正相关(p＜0．05)。值得注意的是，医学统计学试卷分为理论部分与上机操作部分，学生概率论分数与上机操作部分总分也呈显著正相关(p＜0．05)。这部分试验结果显示学生本身的概率论基础知识水平会极大地影响后续医学统计学课程的学习效果，值得注意的是概率论基础知识水平不仅影响了医学统计学理论课程的学习，在看似不相关的上机实践操作中也产生了显著影响。这可能与学生理论学习过程中由于基础知识不足而对本门课的学习信心产生了影响有关。
三、教学改革方案
基于目前医学统计学教学存在的问题，现提出以下三个方面的教学改革措施:教学内容、教学模式、考核方式。
(一)教学内容1．增强基础数学内容教学从本门课的教学数据分析上可以看出，概率论等基础数学知识水平对医学统计学的学习具有显著影响。但是医学相关专业的课程安排有其特殊性，课程较多。在此基础上增加概率论等数学基础课程会进一步加重学生学习负担，导致整体学习效果的下降。因此，本论文提出在医学统计学教学过程中应进一步加强数学基础内容的教学，如古典概率、概率密度函数、大数定律、中心极限定律等内容，在相关课程开始之前安排对于基础数学内容的教学。2．理论教学深入浅出，增强学生学习信心从教学数据的分析中，我们同时发现医学统计学实践操作部分的学习效果也与学生数学基础水平相关。而实践操作部分教学内容实际是不需要数学基础知识的。这提示学生数学基础水平的欠缺可能导致了对医学统计学理论知识学习的畏难情绪，从而对整门课程学习的信心不足，导致对全部课程学习效果的降低。因此，本文提出在医学统计学教学过程中对理论教学内容的进一步淡化，但该部分的淡化并不意味着对理论推导过程的不重视，而是对理论知识的深入浅出，尽可能地用通俗易懂的实例来进行教学，而不是大段的公式推导，例如，统计推断的过程可以采用和数学定理推导中的反证法进行类比的方式，如下表所示，而不强调统计推断的数学推导过程。让学生简单理解其思想即可，不强求学生完全理解其背后的数学原理。
(二)教学模式理论实践结合。针对学生反映的理论学习困难的问题，本文提出理论与实践结合的教学模式。医学统计学数学理论性较强，但同时具有较强的实践性。在理论与实践相结合的教学模式下，让学生明白理论如何应用于实践。将教学地点从教室转变到机房，每次教学前半学时进行理论课程教学，后半学时进行上机操作，保证每节课的教学流程都是从理论到实践。例如，单样本T检验的教学，前半课时进行T分布、T检验，以及单样本T检验的理论教学，后半学时提出实际医学问题，如护理学学生进行医学统计学学习时脉搏频率与标准脉搏频率是否存在显著差异。让学生明白如何应用统计学原理解决医学实际问题，提升学生学习兴趣，增强学生教学参与度。
(三)考核方式1．淡化对统计学理论的考核医学统计学具有其特殊的课程背景，学习该门课程的主要目的是为了解决学生今后工作科研过程中的实际问题，那么在进行考核时更应该强调对统计学方法的应用，同时淡化对统计学理论的考核。对于学生而言，其考核要点应该侧重于统计学方法的适用问题，即该方法能够用于解决哪一类的医学实际问题;统计学方法的适用条件，例如，双样本T检验需要两组样本数据呈正态分布;统计学软件的使用，例如，对SPSS或者R软件的应用等。让学生学习完该门课程后能够直面工作科研中遇到的实际医学问题。2．考核学生“提出问题”的能力传统医学统计学课程主要提升学生解决问题的能力，然而在实际教学过程中这种解决问题的能力被过度强调。学生对于所学知识的应用是一种被动式的，遇到实际问题的时候才会去思考到底用哪种统计学方法，对知识应用的场景有限。为此本文提出锻炼学生“提出问题”的能力，让学生在进行知识学习之后进一步思考所学知识该怎么运用，能够解决哪些实际问题。在作业考核时不再限定学生的作业题目，例如，在学习完双样本T检验课程之后，布置作业提出3个能够采用双样本T检验解决的实际医学问题，自行收集或者编造数据，然后采用统计学软件中的双样本T检验分析问题。让学生对于知识的应用由原来的“被动式”变为“主动式”，自行寻找知识应用的场景，并且培养学生“提出问题”的能力同时能够锻炼学生的创新思维。在今后的科研工作中，学生能融会自己所学的各类知识解决实际问题。综上所述，医学统计学课程有其特殊的教学背景，对于医学相关专业学生，其复杂的数学理论基础是学习过程中的一大难点，本文从不同方面提出了部分改革方案，但仍存在考虑不足的情况，在今后的教学实践中再逐渐完善并提出更加可行的方案。
课堂教学和调查问卷结果均显示多数生物医学类的学生对数学、概率论统计等相关课程兴趣不浓，很多学生是因为学分或学院要求等才选修本课程。尽管大于70%学生认为高等数学和概率统计学很重要，认为统计学有用的学生占比例也很高，但问及是否喜欢统计学课程时，则喜欢程度为“一般般”甚至“不喜欢”的比率达到58%，这种想学但不敢学矛盾的心理伴随着学生的学习，数学相关课程似乎是陡峻的山，在学习过程中个别学生可能会对统计学课程的畏惧心理转变为抵触心理，兴趣几乎变为零。因此教师首先从心理上帮助学生克服畏难情绪，否则学生会停滞在山脚下。具体教学中讲明统计学课程注重应用且应用面广，可提高学生兴趣；点明统计学公式及运算简单，可消除学生的畏难情绪；介绍现在统计学发展特点，统计软件应用情况，改善学生的情绪；增加互动教学，让学生多参与，让学生体验统计学并非是不可逾越的高山，进一步提升学生兴趣和降低学习难度，具体方法在以下各小节探讨。
二、定位准确———强调应用，降低难度
定位准确可使学生学习具有目的性和积极性，增强学生数学学习意识，降低统计学类课程教学难度，本课程是生物医学类应用工具课程，复杂的公式推导过程只会增加学习难度；实际应用中数据分析可避开公式推导，直接根据统计学的试验方案、条件及相应的理论公式分析。基于以上思考，可将其定位为培养学生在生物医学科研或生产实践中的统计学应用能力，减少公式推导及公式死记硬背过程，提高学生的统计素养。课程定位后可根据调查问卷和教学实践进行系统思考：教材、教学方法与手段、考核方式等都需要进行调整。教师要广泛阅读各类教材从中优选出适合学生专业的应用型教材；教学过程可用多媒体展示案例，提出问题[6]，板书主要公式，师生互动分析案例的应用条件，确定统计分析方法，并完成案例计算过程；学生也希望教师适当留一些作业，考核方式采用适当宽松的“一纸开卷”方式进行。系统改革思路确定后，学生压力减轻，积极性极大提高，也期待着在学习过程中提高自己的统计素养。
三、实践出真知———实例互动与软件应用整合
既然将本课程作为应用课程对待，则加强实践教学环节必不可少，调查显示学生非常关心案例教学和软件使用教学，高达87%的学生认为需要软件教学，这也表明学生有对提高自己统计学素养及知识应用的渴望；实践证明这些教学环节既可提高学生学习积极性，也显著提高教学效果，往往理论教学花费很长时间，而采用案例或者软件使用教学，短时间学生即可领悟。案例教学是根据学生的专业内容提出案例，如生物学专业则主要以生物学的实验分析为主，药学专业则以药物生产、实验或临床应用所产生的数据分析为主，因两学科交叉性强，许多教学案例可通用，因此也扩展了学生视野。根据实例教学，学生会结合专业学习课程，更易主动运用统计学分析实验数据。软件教学可让学生抛开简单但繁重的计算过程，如方差分析计算量很大，整个教学过程冗长，可以通过向学生介绍统计的应用条件、计算过程，结合案例引导学生进行方差分析计算，并对进行结果分析。在实际教学中可采取案例导向教学：提出案例案例解析统计方法上机实验结果报告课堂练习互动辨析常见疑问教师总结，通过典型案例分析和软件应用操作充分调动同学们听课以及主动参与的积极性，培养他们的科研中运用统计学思维的意识。值得注意的是，如果只注重软件实践而忽视了原理理解与掌握，学生也难以形成统计学思维甚至滥用统计学方法，因此，软件教学最好在理论学习结束后引入。软件实践教学时间过长、过早都会产生一定的负面影响，学生会误认为软件能够解决一切，而忽视理论的学习，统计素养的培养和正确的统计运用也陷入空谈。
四、适当增加难度———实施“一纸开卷”考核
考核不是目的，是手段，考核的实际目的是让学生在备考过程中进一步扎实地掌握知识。调查显示相当一部分学生也是喜欢“吃跳一下够得着的桃子”，即赞成考试难度适当高一些，包括“一纸开卷”和闭卷考试。课程若采用闭卷考试，学生会死记硬背统计学公式，降低学生学习兴趣；目前统计学软件发展迅速，应用统计学课程中公式并不复杂，没有必要让学生完全记忆公式，闭卷考试偏难，对学生是一个负担；但若采用开卷考试，学生可能会不复习而直接上考场，稀里糊涂做题，学习效果较差。笔者根据本课程的多年教学实践和调查回馈，建议选择开卷和闭卷考核之间的形式：“一纸开卷”。“一纸开卷”方法是让学生复习时把知识点总结到一张给定的纸张上，考试时，学生只能携带这一张纸参加考试。这一考试形式可以督促学生总结学习统计学知识，又避免了死记硬背上考场的情况。学生在总结知识过程中，如果不认真看书或笔记，不认真将关键知识点记录在纸上，若想在考场上能顺利完成题目，也是有一定难度的。这一考核方法可以适度的“推一把”，让学生学好基础的统计理论知识。调查显示学生通过以上学习过程只有15%学生感觉有较大压力，大多数学生感觉有些压力或压力一般，且绝大多数学生认为本课程有益于自己的逻辑思维和统计学思维，表明上述教学过程基本实现减轻学生学习压力，提高统计素养的目的。
五、更上一层楼———注重创新课题与毕业设计应用
统计素养培养只限制于课堂教学是远远不够的，一定要让学生在其他过程学习中应用。学生在专业实验课中会得到许多实验数据，但因是常规实验，分析方法固定，学生被动分析实验数据，扩展运用机会极少。大学生创新课题和毕业论文设计是培养统计素养的最佳过程，在这两个过程中，学生有大量的机会自主运用统计学原理设计试验方案、搜集数据统计分析，学生可在实践过程中提高应用统计学分析数据的主动性。学生学习统计学不免有纸上谈兵之嫌，而学生在毕业论文设计中运用统计学分析数据的需求较多，此机会恰可以补充课堂教学之不足，也同时提高学生综合运用知识的能力。教师在设计创新课题或毕业论文题目的时候可以考虑相关试验设计，引导学生运用统计学分析方法解决问题，在具体过程中指导学生正确运用试验设计和统计分析方法应用。统计学目的就是科学地设计生物医药学试验并对所得数据分析，力求减少试验次数、节约试验成本、缩短试验周期、迅速找到优化试验方案或数学模型，学生在自行根据统计学知识设计实验时，理论指导实践过程增加，学生的兴趣得以提升，统计素养也自然更易培养形成。
