时间：2023-07-10 17:35:09
关键词：试验设计与统计方法；实验；教学改革
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）19-0087-02
《试验设计与统计方法》课程是一门理论和实践结合紧密，实用性很强的工具课、方法课和实验技能课，在动物科学、动物医学专业人才培养中具有重要的地位和作用。《试验设计与统计方法》实验教学环节可以培养大学生的归纳推理能力、科研能力和实践应用能力，对于全面提高人才培养质量有着重要的作用。本文从理论与实验学时分配调整、实验教学内容、手段以及考核方式等方面，探讨了《试验设计与统计方法》实验教学改革的目标和措施。
一、实验教学改革目标
（一）知识目标
《试验设计与统计方法》是应用概率论和数理统计的原理来研究生物界数量变异规律的一门学科，它不仅提供了正确设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供了正确整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。学生通过本课程实验课的学习，大致了解了常用统计分析软件，学会使用常用统计软件编制次数分布表，绘制次数分布图，掌握常用统计方法的统计软件操作过程，为今后更好地从事科研工作奠定基础。
（二）能力目标
《试验设计与统计方法》课程是一门理论和实践结合紧密，实用性很强的工具课、方法课和实践技能课。通过本门课程实验课的教学，使学生掌握由样本的统计量估计总体的相应参数，由样本的实际结果推断得出总体结论的各种统计分析方法的软件操作过程，培养大学生的归纳推理能力。统计分析方法的软件操作过程使学生对常用统计分析方法的基本原理与方法有更深刻的认识，进一步明确了各种统计分析方法的区别与适用条件，便于今后正确地使用统计软件进行统计分析，做到理论与实践相结合，提高学生的实践应用能力和科研能力。
二、《试验设计与统计方法》实验教学现状
（一）理论与实践教学的课时分配不合理，实验教学课时数不足
《试验设计与统计方法》总学时数为56学时，教学改革之前理论学时数50学时，实验学时数6学时。实验教学主要讲授统计计算器的使用以及通过简单的抽样实验验证常用的理论分布。随着计算机应用技术的普及和统计软件的不断开发，应用统计软件分析实验数据的实际应用倍受关注。2005年，在进行教学改革时将理论与实践教学的课时分配进行了调整：在本课程56个总学时不变的情况下，理论教学减少到46学时，实验教学增加到10学时。实验教学内容由原来的理论分布验证性实验改为常用统计软件的上机操作。从近几年的教学效果来看，由于实验教学课时数不足，学生不能很好地掌握常用统计分析方法的操作过程，实验教学效果仍不理想。
（二）《试验设计与统计方法》实验、实践教学条件不足
常用统计分析方法的统计软件使用均需在计算机上完成，以往计算机资源缺乏，统计软件的上机操作实验不能正常开设。随着计算机应用技术的普及和统计软件的不断开发，应用统计软件分析实验数据的实际应用倍受关注，计算机教学设备的配备逐渐完善，常用统计软件的上机操作实验得以正常开设。由于上课班次、人数较多，计算机房缺乏相应的多媒体教学设备以及视频教学软件，实验教学效果不理想。
（三）实验教学方法不能充分调动学生的学习积极性
计算机房缺乏相对应的多媒体教学设备以及视频教学软件，《试验设计与统计方法》的实验教学是先将软件操作界面截图，制作PPT多媒体教学课件，在多媒体教室讲授并演示，上实验课时，学生根据讲授的操作过程上机操作。由于计算机资源限制以及课程安排等原因，软件操作讲授时间与软件操作实施时间（实验上课时间）不连续，存在一定的时间间隔，上实验课时部分操作过程被遗忘。再者，上课班次、人数较多，坐在教室后面的同学看不清楚软件演示画面，不能很好地掌握软件操作过程，上机操作时一头雾水，学习积极性不高。
（四）实验课缺乏有效的考核、监督方法
成绩考核是促进学生复习、巩固所学知识，并对教学效果进行检查的重要方法。计算机房缺乏相应的视频教学软件与打印设备，不能考察学生们的实际操作过程与实验结果。以往该课程实验教学效果考核仅仅依据实验课出勤情况和实验报告成绩，不注重考核实验课堂上学生们的实际操作过程与实验结果和学生对统计分析方法操作步骤的掌握情况，致使学生忽视了《试验设计与统计方法》实验课的学习，导致逃课或应付差事，课后照抄实验报告的现象非常突出。
三、《试验设计与统计方法》实验教学改革措施
（一）调整理论与实践教学的课时分配，强化实践教学环节
为了满足山东省名校工程建设和应用型人才培养的需要，提高学生对常用统计分析方法的实际应用能力，进一步强化实践教学环节，提高《试验设计与统计方法》实验教学效果，重新调整理论与实践教学的课时分配，增加实验教学课时数，减少理论教学课时数。在本课程56个总学时不变的情况下，实验教学课时数由10学时增加到16学时，理论教学课时数由46学时减少到40学时。
（二）开设该课程的教学实习环节
《试验设计与统计方法》是一门实用技能课，也是一门工具课。为强化实践教学环节，创新实践教学模式，提高实践教学质量，切实提高大学生的实践能力和创新能力，笔者认为应开设本门课程的教学实习环节。课堂教学实习可以让学生根据专业特点、知识结构和兴趣，设计实验内容，完成实验操作，统计分析实验数据。除课堂教学实习外，还应该鼓励学生参与科学研究，到生产实践和科学实验一线去设计试验、采集数据并统计分析结果。例如，试验开始前选择试验设计方法；试验过程中控制试验条件以体现唯一差异原则，并获取试验数据；试验结束后选择正确的统计分析方法分析试验数据[1]。通过这一过程使学生亲身体会生物统计学在科学研究中的具体作用，将所学的试验设计与统计分析方法真正应用于实践，加深对理论知识的理解和掌握，锻炼创新思维，培养学生试验设计与统计分析的实际应用能力。
（三）优化实验教学内容
为便于学生理解和掌握常用统计方法的基本原理，熟悉和掌握常用统计软件的实际操作，提高学生对常用统计方法和统计软件的实际应用能力，培养学生的实践能力和创新能力，为学生毕业论文的设计与数据资料的统计分析以及毕业后更好地从事科学研究工作奠定基础。将《试验设计与统计方法》的实验教学内容进行了相应改进，将原来的统计计算器的使用和抽样实验改为Excel、SPSS等常用统计软件的上机操作。统计分析方法实验教学的实施是在讲授基本原理的基础上，让学生用Excel和SPSS统计软件将课堂所授的动物科学、医学相关专业的具体案例进行统计分析，便于学生理解和掌握该章节的基本原理及其相应的统计分析方法。根据实验教学大纲的要求，统计学实验课教学内容包括以下几个方面：常用统计分析软件SAS、DPS、SPSS和Excel简介，利用SPSS和Excel统计软件进行数据资料的整理与基本分析、均数差异显著性检验、方差分析、卡方检验和相关与回归分析。
（四）完善实验、实践教学条件，优化实验教学方法和手段
凌波多媒体网络教室软件以及极域电子教室系统等多媒体网络课堂教学管理软件能够全面协助教师开展高效的课堂互动教学，实时评测学生课堂学习效果，并提供多样化的班级管理功能，真正实现了个性化自主学习的实践与创新。为了提高实验教学效果，我们先将统计软件的操作界面截图，然后制作成PPT格式的多媒体课件。上实验课时，利用计算机房安装的凌波多媒体网络教室软件以及极域电子教室系统等电脑网络教学平台，先在主机上给学生详细讲述统计软件的具体操作、结果解释和注意事项等，并动态演示Excel和SPSS统计软件的具体操作过程，然后让学生应用Excel和SPSS统计软件独立完成教科书上的案例或课后习题，并要求学生结合专业知识对输出结果做出合理的解释。这种实验教学方式便于学生深入了解和掌握统计软件的具体应用，提高实验教学效果。
（五）改革实验教学考核方式，注重学生能力考查
以往该课程实验教学效果考核仅仅依据实验课出勤情况和实验报告成绩，不注重考核实验课堂上学生们的实际操作过程与实验结果和对统计分析方法操作步骤的掌握情况，致使学生忽视统计学实验课的学习。为了对教学质量进行科学的评价与管理，也为了客观准确地评定学生的成绩和能力，有必要改革实验教学考核方式，制定出较合理的实验教学综合评价指标体系，全面考察学生的实践操作能力。我们制定的实验教学综合评价指标体系包括三部分：一是平时实验考核，占总成绩的10%，主要包括实验课出勤情况、上课纪律以及实验动手能力等；二是实验报告考核，占总成绩的20%，每次实验课结束后，要求学生将主要的操作步骤书写成实验报告的形式上交，教师批阅实验报告，评定成绩；三是期末实验考核，占总成绩的70%。期末实验考核是在理论与实验教学结束之后，利用多媒体网络课堂教学管理软件进行上机操作考试。学生借助计算机软件绘制统计图表、进行试验设计以及进行各种试验设计资料的统计分析，并对统计分析结果的实际意义进行解释说明，教师根据实验结果评定成绩。计算机上考试的信息容量大，既能全面考核学生对各种统计方法的掌握情况，又能防止考试作弊[2]。
参考文献：
关键词: 生物信息学 医学统计学 课堂教学
生物信息学融合了生物技术、计算机技术、数学和统计学的大量方法，已逐渐成为发现生命过程中所蕴涵知识的一门重要学科。其基本问题主要包括：DNA分析、蛋白质结构分析、分子进化。医学统计学作为医科院校的基础课程之一，长期以来其理论和方法就广泛应用于临床医学、基础医学的各类研究中。随着生物新技术的诞生，在推动生物信息学发展的同时，医学研究对象也由宏观的病人、生物组织拓展到微观的基因领域，所面对的实验数据在性质和结构上也都有所不同，这对医学统计学的应用提出了新的更高的要求。
目前，医学统计学的很多原理和方法已成功地应用于这些新研究之中，并在此基础之上有了新的发展和改进。如概率分布的知识与序列相似性分析、蛋白质分类等技术密切相关；方差分析、非参数检验方法经改进和结合后在基因表达数据的前期分析中发挥了较好的作用；而聚类分析、判别分析、相关分析这些大家所熟知的统计学方法更是在基因分类和调控网络的建立中得到了广泛的应用。在进行医学统计学课堂教学时加入生物信息学方面的应用实例，不仅可以使学员了解本学科研究的前沿和医学、生物信息学研究的新发展，还可以提高学员对于医学统计学理论学习的兴趣，掌握先进的生物实验数据分析方法，提高今后从事医学科研的能力。下面，本文在回顾医学统计学授课主要内容的基础上，就医学和生物信息学中的可能应用举例如下：
一、概率分布
概率分布（probability distribution）是医学统计学中多种统计分析方法的理论基础。授课内容一般包括：二项分布、Possion分布、正态分布、t分布、F分布等。
借助概率分布常常可以帮助我们了解生命指标的特征、医学现象的发生规律等等。例如，临床检验中计量实验室指标的参考值范围就是依据正态分布和t分布的原理计算得到；许多医学试验的“阳性”结果服从二项分布，因此它被广泛用于化学毒性的生物鉴定、样本中某疾病阳性率的区间估计等；而一定人群中诸如遗传缺陷、癌症等发病率很低的非传染性疾病患病数或死亡数的分布，单位面积（或容积）内细菌数的分布等都服从Poisson分布，我们就可以借助Poisson分布的原理定量地对上述现象进行研究。
在生物信息学中概率分布也有一定应用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白质）序列的相似性分析。被研究者广泛使用的分析工具BLAST (Basic Local Alignment Search Tool)能迅速将研究者提交的蛋白质（或DNA）数据与公开数据库进行相似性序列比对。对于序列a和b，BLAST发现的高得分匹配区称为HSPs。而HSP得分超过阈值t的概率P(H(a,b)>t)可以依据Poisson分布的性质计算得到。
二、假设检验
假设检验（hypothesis）是医学统计学中统计推断部分的重要内容。假设检验根据反证法和小概率原理，首先依据资料性质和所需解决的问题，建立检验假设；在假设该检验假设成立的前提下，采用适当的检验方法，根据样本算得相应的检验统计量；最后，依据概率分布的特点和算得的检验统计量的大小来判断是否支持所建立的检验假设，进而推断总体上该假设是否成立。其基本方法包括：u检验、t检验、方差分析（ANOVA）和非参数检验方法。
假设检验为医学研究提供了一种很好的由样本推断总体的方法。例如，随机抽取某市一定年龄段中名儿童，将其平均身高（样本均数）与该年龄段儿童应有的标准平均身高（总体均数）做u检验，其检验结果可以帮助我们推断出该市该年龄段儿童身高是否与标准身高一致，为了解该市该年龄段儿童的生长发育水平提供参考。又如，医学中常常可以采用t检验、秩和检验比较两种药物的疗效有无差别；用&#;检验比较不同治疗方法的有效率是否相同等等。
这些假设检验的方法在生物实验资料的分析前期应用较多，但由于研究目的和资料性质不同，一般会对某些方法进行适当调整和结合。
例如，基于基因芯片实验数据寻找差异表达基因的问题。基因芯片（gene chip）是近年来实验分子生物学的技术突破之一，它允许研究者在一次实验中获得成千上万条基因在设定实验条件下的表达数据。为了从这海量的数据中寻找有意义的信息，在对基因表达数据进行分析的过程中，找到那些在若干实验组中表达水平有明显差异的基因是比较基础和前期的方法。这些基因常常被称为“差异表达基因”，或者“显著性基因”。如果将不同实验条件下某条基因表达水平的重复测量数据看作一个样本，寻找差异表达基因的问题其实就可以采用假设检验方法加以解决。
如果表达数据服从正态分布，可以采用t-检验（或者方差分析）比较两样本（或多样本）平均表达水平的差异。
但是，由于表达数据很难满足正态性假定，目前常用的方法基于非参数检验的思想，并对其进行了改进。该方法分为两步：首先，选择一个统计量对基因排秩，用秩代替表达值本身；其次，为排秩统计量选择一个判别值，在其之上的值判定为差异显著。常用的排秩统计量有：任一特定基因在重复序列中表达水平M值的均值 ；考虑到基因在不同序列上变异程度的统计量 ，其中，s是M的标准差；以及用经验Bayes方法修正后的t-统计量： ，修正值a由M的方差s的均数和标准差估计得到。三、一些高级统计方法在基因研究中的应用
（一）聚类分析
聚类分析（clustering analysis）是按照“物以类聚”的原则，根据聚类对象的某些性质与特征，运用统计分析的方法，将聚类对象比较相似或相近的
归并为同一类。使得各类内的差异相对较小，类与类间的差异相对较大。聚类分析作为一种探索性的统计分析方法，其基本内容包括：相似性度量方法、系统聚类法（Hierarchical Clustering）、K-means聚类法、SOM方法等。
聚类分析可以帮助我们解决医学中诸如：人的体型分类，某种疾病从发生、发展到治愈不同阶段的划分，青少年生长发育分期的确定等问题。
近年来随着基因表达谱数据的不断积累，聚类分析已成为发掘基因信息的有效工具。在基因表达研究中，一项主要的任务是从基因表达数据中识别出基因的共同表达模式，由此将基因分成不同的种类，以便更为深入地了解其生物功能及关联性。这种探索完全未知的数据特征的方法就是聚类分析，生物信息学中又称为无监督的分析（Unsupervised Analysis）。常用方法是利用基因表达数据对基因（样本）进行聚类，将具有相同表达模式的基因（样本）聚为一类，根据聚类结果通过已知基因（样本）的功能去认识那些未知功能的基因。对于基因表达数据而言，系统聚类法易于使用、应用广泛，其结果——系统树图能提供一个可视化的数据结构，直观具体，便于理解。而在几种相似性的计算方法中，平均联接法(Average Linkage Clustering)一般能给出较为合理的聚类结果。
（二）判别分析
判别分析（discriminant analysis）是根据观测到的某些指标的数据对所研究的对象建立判别函数，并进行分类的一种多元统计分析方法。它与聚类分析都是研究分类问题，所不同的是判别分析是在已知分类的前提下，判定观察对象的归属。其基本方法包括：Fisher线性判别（FLD）、最邻近分类法（k-Nearest Neighbor Classifiers）、分类树算法（Classification Tree Algorithm），人工神经网络（ANNs）和支持向量机（SVMs）。
判别分析常用于临床辅助鉴别诊断，计量诊断学就是以判别分析为主要基础迅速发展起来的一门科学。如临床医生根据患者的主诉、体征及检查结果作出诊断；根据各种症状的严重程度预测病人的预后或进行某些治疗方法的疗效评估；以及流行病学中某些疾病的早期预报，环境污染程度的坚定及环保措施、劳保措施的效果评估等。
在生物信息学针对基因的研究工作中，由于借助了精确的生物实验，研究者通常能得到基因（样本）的准确分类，如，基因的功能类、样本归结于疾病（正常）状态等等。当利用了这些分类信息时，就可以采用判别分析的方法对基因进行分类，生物信息学中又称为有监督的分析（Supervised Analysis）。例如，基因表达数据分析中，对于已经过滤的基因，前三种方法的应用较为简单。而支持向量机（SVMs）和人工神经网络（ANNs）是两种较新，但很有应用前景的方法。
（三）相关分析
相关分析（correlation analysis）是医学统计学中研究两变量间关系的重要方法。它借助相关系数来衡量两变量之间的关系是否存在、关系的强弱，以及相互影响的方向。其基本内容包括：线性相关系数、秩相关系数、相关系数的检验、典型相关分析等。
我们常常可以借助相关分析判断研究者所感兴趣的两个医学现象之间是否存在联系。例如，采用秩相关分析我们发现某种食物中黄曲霉毒素相对含量与肝癌死亡率间存在正相关关系；采用线性相关方法发现中年女性体重与血压之间具有非常密切的正相关关系等等。
生物信息学中可以利用相关分析建立基因调控网络。如果将两个不同的基因在不同实验条件下的表达看作是两个变量，相关分析所研究的正是两者之间的调控关系。如采用线性相关系数进行两基因关系的分析时，其大小反应了基因调控关系的强弱，符号则反应了两基因是协同关系（相关系数为正），还是抑制关系（相关系数为负）。
四、意义
生物信息学不仅是医学统计学的研究前沿，更是医学研究由宏观向微观拓展的重要领域，其研究内容已逐渐为多数医学院校的学员了解和熟悉。而如何对新技术产生的生物实验数据进行准确合理的分析，却成为生物信息学研究的主要瓶颈之一。
在医学统计学课堂教学中引入生物信息学实例，而不仅仅局限于常见的医学、卫生领域的例子，将难以理解的统计理论和方法与前沿的生物实例相结合，拓宽了学员的视野，提高了学员的学习兴趣，更可以加深对所学知识的理解；与此同时，使学员掌握了生物实验数据的先进分析方法，扩大了学员的知识面，提高了他们今后开展医学科研工作的能力。
现代统计学创立于17世纪的欧洲，于20世纪初随科学技术的发展而进入快速发展期。统计学是应用数学的一个分支，通过利用概率论建立数学模型，研究数据的收集、整理和分析，它能够帮助人类正确分析所占有的信息，从而逐步认识数量化的客观世界，在各领域科学研究工作中扮演着重要角色，形成了众多分支学科。我国卫生部科教司于1983年编印的《医学硕士学位研究生培养方案汇编（第一辑）》中已将医学统计学列为医学专业硕士研究生的公共必修课，是培养研究生科研思维和创新能力的关键课程之一。
一、硕士研究生医学统计学教学中存在的问题
1.医学研究生知识结构存在缺陷。医学统计学是应用概率论和数理统计学的原理、方法，研究医学信息的搜集、整理与分本文由论文联盟收集整理析方法的学科，是统计学的重要分支之一，其理论基础较为抽象、深奥。而在我国传统的医学教育中，大多数医学专业开设的高等数学课程学时有限，教学内容缺乏深度和广度，加之不同院校、专业本科教育阶段医学统计学教学参差不齐，使得进入研究生教育阶段的医学生面对抽象的统计学理论、复杂的统计学计算感到无所适从。尤其是多元统计分析方法教学的逐步开展，更是加重了学生的学习负担。学生普遍认为统计学枯燥、抽象、难懂，导致自信心不足，极大影响了学习积极性，使得医学统计学教学效果很难令人满意。
2.传统医学统计学教学重点难以突出。医学统计学教学目标是使学生掌握医学统计学的基本概念、基本方法和基本技能；掌握科学研究的统计设计原则和思维方法，并培养学生收集、整理和分析资料的能力。因此，医学统计学教学重点应该是统计学理论和方法的用途、统计学处理结果的正确分析及科学逻辑思维能力的培养等。而目前医学统计学理论课教学内容陈旧、手段滞后，教学方法单一，多局限于单个统计学方法的介绍和典型实例的验证，主要教学内容突出体现在公式意义、计算过程等内容的讲解，对统计学方法体系缺乏系统性的认识，使学生错误地认为医学统计学就是数学、就是计算，从而将主要精力放在了统计公式的记忆、结果的精确计算等方面，忽略了统计方法选择、结果解释与评价等统计学的核心内容。
二、spss统计软件的优势
spss全称为statistical package for social sciences，即社会科学统计软件包，是目前世界上最具权威的统计软件包之一，在自然、社会科学各个研究领域均得到广泛应用，在统计学理论及实践教学中拥有明显的优势。
1.软件操作方式简便。spss统计软件包采用菜单加对话框的操作方式，多数情况下无需使用专用的程序语言，界面设置较为人性化，只需通过鼠标点击即可完成统计分析，更易被非专业人员掌握。其结果输出形式简洁，可读性强，能够通过激活文本、统计图、统计表等编辑器进行编辑，也可直接导出至word、powerpoint等办公软件系统使用。
2.数据处理功能强大。spss统计软件包可以直接读取spss、excel、dbase、ascii、access、foxpro、sas等数据文件；能够对数据进行名称、类型、结构等修改，变量变换方式全面；可以合并不同数据库生成新的数据文件；数据库保存、导出形式多样。软件处理数据量大，可以满足各种科研、教学数据分析的需要，并能最大限度实现数据共享。
3.统计分析方法全面。spss统计软件包通过不断的版本升级，增加新的统计分析模块，完善统计分析功能。目前，spss除具有描述性统计、单变量分析、非参数检验、统计图形绘制与编辑等常规统计学分析功能外，还拥有多元相关与回归、logistic回归、聚类分析、
因子分析、判别分析、主成分分析、生存分析、分类树、时间序列分析等完善的多因素统计分析功能，上述功能均可通过菜单实现。对于如条件logistic回归分析等部分菜单中未提供的统计功能，则可以利用简单的编程予以实现，进一步增强了软件的适用性，使spss软件在日常工作中的应用更加灵活高效。
三、spss软件融入传统医学统计学教学体会
1.多媒体教学的普及为spss软件进入医学统计学课堂提供了硬件支持。多媒体辅助教学是依靠各种现代化的媒体设备，使传统静态的理论课教学形式动态化，极大地提高了课堂上信息的占有量，能够充分利用有限的授课时间拓展学生的知识面，激发学习兴趣，提高学习效率。在医学统计学理论课教学实践中，多媒体技术的广泛应用为统计软件教学提供了技术平台，使得在教学过程中通过建立链接灵活调用统计软件参与数据分析，使现代化的计算分析工具与传统的统计理论教学有机地结合起来，使学生明白统计理论及方法如何在专业领域中应用，提高了学生解决问题的能力。
2.spss软件与医学统计学教学同步进行实现了教学内容的相互补充，突出了教学重点。一般情况下，spss统计软件常常作为一门独立的课程在研究生或本科生中开设，这容易使软件课教学脱离了统计学基础而成为单纯的软件使用说明，很难使学生对软件有更深入的理解，结果学生在日常使用统计软件时，难免会出现虽然能操作但却存在不同程度的统计方法错误这一现象。将spss统计软件引入医学统计学理论课教学，可以帮助学生从繁杂的公式记忆和计算工作中解脱出来，从而使其注意力转移到对统计学方法的理解和对统计结果的分析判断上，充分体会到统计学解决问题后所带来的快乐，有助于提高学生对统计学的学习兴趣及创新能力、动手能力的培养。同时，医学统计学理论、方法的学习也可以提升学生对spss软件各种分析功能的认识，实现不同功能的及时比对，帮助学生全面理解不同分析方法对统计资料的要求，有效避免统计分析方法的误用，使分析结果更加科学合理。
关键词:统计学;教学方法;教学改革
统计学是探究数据规律的一门学科，通过数据分析可以展现不同变量之间的关系，并进行推断，是现代自然科学、社会科学研究中非常重要的工具之一。统计分析与决策在经济管理专业教学中居于重要的位置，统计学方法可以对经济管理中的大量数据进行定量分析，为管理决策提供支持，尤其是在医药经济管理中统计分析起到非常重要的作用［1］。因此统计学成为高等院校特别是经济管理专业的核心课程，统计学教育是大学经济学教育的重要组成部分。但是有相当一部分学生认为统计学的内容难度较大，统计理论基础部分难于理解，对统计学的学习产生“畏惧感”。同时随着各类数据分析软件的推出和不断升级，新型数据分析方法被提出，这就要求统计专业教师需要积极探索新型的教学方法和对教学内容进行调整。
1经管类专业学生对统计学课程的认知
在医药经管类专业的课程设置中，统计学居于重要的地位，相对于医药经管类的一些其他基础课课程，它需要具有一定的数学基础和较好的逻辑思维能力，同时统计学也具有很强的实践性，在管理决策和社会分析中起着重要的作用［2］。但就目前来看，统计学教学还存在一些不甚合理之处，如过分强调统计理论和方法的讲授，忽略统计分析和实践。这一教学模式很可能会导致学生掌握了统计基本理论，却不会进行软件操作，无法有效分析统计软件的结论。
2经管类专业统计学教学存在的问题
2.1教学与教材偏重理论，与专业应用结合不够
大学经济管理专业统计学教学在很大程度上还是注重统计理论的推理和证明，对统计应用的实际操作的关注较少［3］。这种教学方式会导致学生对统计学的认识出现偏差，仅仅认为统计学是一门数学理论课程，没有实际的应用价值，从而可能会忽略统计学在经济管理中的地位［4］。同时，学生在学习了大量的统计理论后，遇到实际问题无从下手，不能选择合适的数据分析方法;或者无法有效地解读统计分析结果，无法找到关键信息。教材方面，当前大多数教材编写过程中普遍存在着覆盖知识面广，但重要部分讲解不够精细的现象，一些教学内容与医药经管专业的学生需求不符合，导致学生所学无法应用到实际中。统计学作为一门方法课程，对于经济管理类学生最重要的是其应用，应用统计方法解决经济管理中的实际问题，但是现有的一些教材中的例子和实际结合较少，仅仅是一些统计方法的演示，无法让学生深刻体会统计在本专业中的应用价值，也就无法提升学生的学习兴趣。
2.2教学手段单一，学生学习积极性较低
当前的统计学教学仍然依赖于传统的课堂教学，教师通过黑板和PPT进行知识点的讲解，学生边听边做笔记，基本上属于“满堂灌”的“填鸭式”教学，授课内容理论推导和公式讲解占据了大多数，这一现状在信息技术快速发展的今天对于经济管理类专业学生来说显得不合时宜。由于在传统的统计教学中教师更多关注统计理论的讲授，而统计理论中的数学基础部分又较难理解，因此学生对于统计学的学习积极性较低，甚至产生挫败感［5］。当前统计教学方法较为单一，教师授课依然是单纯的理论方法的讲解，无法激发学生的学习兴趣，虽然教师会通过提问甚至是点名上黑板做题来加强和学生的互动，但收效甚微。这种单纯的理论教学和单通道的知识灌输，必然会使学生学习积极性降低，而且还会导致学生在学习中产生畏难情绪。学生在统计课堂教学中和教师的互动较少，而且气氛也不热烈，这其实是学生学习积极性低的一种表现。
2.3考核方式单一
传统的统计学考核方式比较单一，考核题型多是以试卷笔试为主，考核的题型多为常见的选择题、判断题、填空题、解答题和计算题等，考核内容多集中于基本概念和基本理论的理解。这种导向也使得学生在学习和复习时只关注考核内容的记忆，对于一些应用的实际背景或者统计软件的使用反而关注较少，学生通过短期的突击复习可以取得较好的成绩，但是对统计学的综合分析和应用能力却未能得到训练和提高。可以看出单一的考核方式不仅无法全面地评估学生对统计学的掌握情况，也间接影响了学生统计分析能力的提升［6］。
3经管类专业统计教学改革的思考
3.1调整教学内容
在经济管理专业的统计学教学内容设计中，既要保证一般统计理论的讲解，还要考虑到经管类学生专业的特点，选择难度适中的教材，并对教学章节进行合理的分配［7］。学生通过统计学学习，不仅可以理解统计的基本理论，更要掌握统计软件的使用，分析统计结果所表现出来的重要信息。
3.1.1理论部分的设置
统计学理论部分是统计学学习的基础，统计理论部分内容较多而且多涉及数学知识，经管类专业的学生理解有一定的困难。因此在对经济管理专业学生授课时，应该结合专业研究的特点有重点地设计课程内容，注重描述统计、相关性分析、抽样分布、方差分析和回归分析等知识点的讲解。让学生了解基本的统计学理论基础，又不至于陷入繁杂的数学分析中［8］。
3.1.2实验部分的设置
统计教学中，统计软件的使用和统计结果的分析也非常重要，尤其是经管类专业的学生需要从统计分析结果中识别出重要信息为管理决策提供支持，因此统计软件的上机实验就显得必不可少。在实验内容中主要介绍，统计分析的步骤和统计结果输出的分析。在实验部分，学生要掌握数据库的构建、缺失数据的处理。通过理论和实验教学的完美结合，提高学生对统计的认知能力，使学生不仅掌握统计的基本知识、理论和方法，而且可以应用统计软件对数据进行分析，有效解读分析结果，提高解决实际问题的能力。
3.1.3积极开辟第二课
堂统计学单纯依靠课堂教学只能够让学生掌握一些基本的统计理论和统计分析方法，但是对于统计方法的实践操作和应用还存在一些不衔接。教师可以通过开设一些社会实践或者开放性实验帮助学生更加深刻地理解统计分析方法，引导学生完成统计实践任务，把课程中的方法和知识应用到实际问题的解决中，使学生能够学以致用。全面提升学生素质。
3.2改进教学方式，提高学生的学习兴趣
在统计学教学中不可避免会涉及一些抽象的数学计算和复杂的数学推导，如何将这些抽象而复杂的知识生动地展现出来，对于提高统计学教学质量非常重要。
3.2.1注重案例的结合
统计学的数学理论部分很抽象，单纯的课堂教学很难让学生理解，这时就需要结合一些实例来教学。教师通过设计教学环境以及相应的教学案例，帮助学生设计学习情景，构建知识体系，培养学生的学习兴趣［9］。通过案例的引入强化学生对统计理论和统计分析方法的掌握和理解，令学生能够学以致用，信息社会网上资源丰富，教师在教学前可以通过网络收集教学资料，结合当前的经济社会中的热点问题设计案例，增强趣味性、引导性和时效性(例如可以通过一些公开的资本市场的股票波动设计案例);还可以让学生自由选题，再结合学习的统计分析方法进行分析说明，对相关的统计分析结果进行解读。
3.2.2充分利用网络教学平台
网络教学平台是在网络系统的基础上，对教学过程(课件的制作与、教学组织、教学交互、学习支持和教学评价)进行全面支持，通过平台可以进行交互式教学，改变了以往单一的课堂教学模式，突破了传统教学的物理位置限制。随着各种网络教学平台在教学中的应用，这种教学方式将成为未来的一个重要发展方向。统计学教学可以借助网络教学平台，实现教学模式的多样化，学生在课前选择观看教学视频熟悉教学内容，课堂教学则以应用、答疑和案例教学为主，这样不仅可以提高课堂教学效率，而且还可以增强课堂教学的趣味性。
3.2.3重视统计软件教学的结合
统计理论的教学内容枯燥乏味，而且难于理解，在教学中结合统计分析软件的使用，不仅可以使学生掌握各类统计分析软件，还可以使学生对于统计分析理论的理解更加深刻。通过统计软件的实验还可以使学生快速分析大量数据，解释分析结果，体现统计分析的实用价值。在软件教学中引入多种基本的统计数据分析软件，例如EXCEL，SPSS和SAS可以让学生能够掌握多种常用统计软件的操作分析方法，拓宽学生软件操作的能力界限。
3.2.4重视实践教学的结合
通过实践教学，能够让学生将课堂所学的统计知识和生活中的实际问题相结合培养学生分析问题和解决问题的能力，令学生发现统计分析在经济管理和实际生活中的重要作用，激发学生学习兴趣。
3.3考核方法的改进
在统计学课程考核中，考试内容和方法既要关注统计基本理论的考察，也要重视统计软件的实际操作和结果分析。因此，经济管理专业的统计学考核方式，应该考虑使用笔试和上机实验相结合的方法。笔试可测试学生对基本知识的掌握情况，上机操作则考核学生对一般统计软件的掌握情况。为了加强对学生综合统计分析能力的培养，还可以考虑将平时作业成绩按比例计入最终考核成绩［10］。考试成绩可以由平时成绩20%、笔试成绩60%和上机实验操作20%三部分构成。综合测评不仅可以评估学生对基本知识基本方法的掌握情况，还可以了解学生的统计分析应用能力，从而培养既具有医药管理知识背景又具有统计分析能力的学生。
参考文献
［1］黄小艳，吕杰．统计学课程教学改革探究［J］．当代经济，2014，(8):98-99.
［2］白日荣，苏永明．非统计专业统计学教学的改革与创新［J］．统计教育，2007，(12):25-26.
［3］何丽红．管理专业统计学课程教学改革的思考与实践［J］．高等理科教育，2014，(2):119-122.
［4］李因果，经管类专业学生《统计学》教学认知研究［J］．才智，2013，30:109-110.
［5］闫敏伦，李宗娟．大学统计学教学模式探讨［J］．通化师范学院学报，2009，30(4)109-111.
［6］霍东华，田秀杰．经管类统计学课程教学模式改革探讨［J］．牡丹江师范学院学报(自然科学版)，2013，82(1).
［7］吴启富．中国统计学课程建设发展改革以及存在问题［J］．统计与决策，2012，(3):47-50.
［8］胡冰．基于实践的经管类专业统计学课程教改研究［J］．齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版)，2016．2:172-173.
［9］邱家学．建构主义理论在《统计学原理》教学中的应用［J］．药学教育，2003，19(2):38-39.
关键词生物统计学；教学方法；改革
生物统计学是南阳师范学院生命科学与技术学院的一门专业基础课，主要包括试验统计分析和设计两部分内容，是现代生物学研究不可缺少的工具。通过该课程的学习，可使学生掌握基本的试验设计和统计分析方法，培养学生具有严谨的科学态度与分析问题、解决问题的能力，以为以后的工作和科学研究打下基础。但该课程原理复杂、内容抽象、计算公式繁多且难记，加之教学内容的不断增加和学时的相对减少，开课时间又大多安排在大四，对大一所学的数学基础知识有所淡化，被许多学生认为是较难学习和掌握的一门课程，加之大部分学生又忙于准备考研，对学习该门课程的重要性认识不足，兴趣不浓，都给该课程的教学带来困难和挑战。因此，对生物统计的教学方法进行改革，以激发学生的学习兴趣，提高学生对该课程重要性的认识，理解和掌握基本知识及技能，特别是培养学生的应用能力，以进一步提高该课程教学效果。
1由考试型授课向实际应用型授课转变
生物统计学原理复杂，让学生完全掌握每个统计方法的原理、统计公式的推导较困难，且对于非统计专业人士是没有必要的。生物统计学的公式比较多，统计分析的方法也比较多，让学生把所有的公式记下来，既费时间、学生不易接受，也没有必要。在遇到生物、农林、生态、生化等实际问题时，一方面是如何设计实验方案，使实验既科学合理，节约时间和成本，通过统计分析，得出理想的实验结果；另一方面是面对已取得的实验结果，如何选择和使用统计分析方法。在大学科研中，有很多学生或在读研究生，在这方面的知识和能力表现不足。因此，培养学生解决实际问题的能力比考试取得高分更重要。授课内容要深入浅出，多拿实际事例让学生选择统计分析方法，把不同的统计方法加以比较；或者把一个实验结果用多种统计分析方法同时进行分析，对分析结果加以比较，使学生充分认识不同统计方法的特点和不足，激发学生对统计学的认识和兴趣，把学生从繁琐的概念和复杂的公式中解脱出来。由考试型授课向实际应用型授课转变的另一个重要环节，就是考试方式的转变。考试方式是学生学习方法的指挥棒。如果采取传统闭卷笔试的方式，学生往往在考前几天死记硬背公式以应付考试，考试过后又很快忘记。对于这门实践性较强的工具性课[1]，教师尝试了“带纸开卷”考试法。即在考试内容上侧重以应用为主的考题，减少问答等概念性的内容，以引导学生掌握学习重点和方向，培养实际解决问题的能力。在学生的备考复习上，采用激发学生积极思考问题的方式，规定学生在2张A4纸上可单面手写自认为重要的公式供考试时参考，但不允许写有关基本概念、问答之类的内容。筛选和抄写公式的过程，本身就是一个深刻认真学习和思考的过程，这正是该课教学所要求的，促使学生把主要精力放在用统计分析方法解决实际问题的方向上，提高解决实际问题的能力，同时也大大减轻了学生的学习负担[2]。
2由纯理论型授课向软件应用实验型授课转变
统计学是一门相对古老的学科，在过去的授课过程中，因为计算多是笔算或由计数器计算，这就要求必须掌握计算过程，掌握计算的每一步骤，否则无法进行实际应用。但是随着现代计算机和计算软件的发展，使计算软件在工作和科研中的应用已经广泛普及。相反，如果不会使用计算机和计算软件，会给实际工作带来很多不便和困难，不能满足工作和科研的需要，特别是现代计算技术和计算软件突飞猛进的发展。在分析方法的多样性、分析结果的准确和详细性、分析制图的精美和完善性等方面，都是手工计算无法达到的。因此，必须改变传统的纯理论型授课方式，通过上机实习环节使学生应用统计软件进行数据分析，将学生从大量复杂计算中解放出来，提高效率，使学生综合运用知识的能力得到提高。适用于统计教学的计算机软件较多，目前主要有SAS、SPSS、Excel 等，都提供了一个功能相对完整的数据分析工具[3]。但相比之下，从功能和可操性而言，SPSS是国际流行的统计软件，有强大的数据处理功能，操作简单，分析结果详细，还有很好的制图功能，得到国内外专家的认可[4-5]。因此，在实践课程的教学过程中，要加大对该软件的应用。同时，老师要经常给学生介绍新的统计分析软件，扩大学生的视野。
3由完全依靠教材内容型授课向以教材为主、结合实际需要、拓展新内容型授课转变
生物统计学作为一门有一定学时限制的学科，在知识的组合方面，具有基础性、系统性和经典性的特点，所介绍的方法也是相对古老、常用、相对简单的，如假设检验、区间估计、方差分析、回归分析、相关分析、简单的正交实验设计等。而实际上生物统计的内容较多，如主成分分析、判别分析、聚类分析、对应分析、典型相关分析、通径分析等，实验设计中还有均匀设计、配合均匀设计等[6-7]。随着现代计算技术的飞速发展，许多新的计算方法不断出现，这些新方法是实践中非常需要的，而且新分析方法具有生物统计学所介绍的统计方法不可取代的作用。因此，完全有必要根据实际需要，适当插入一些新的内容，扩大学生的知识视野，其中重要的途径就是介绍使用新方法的文献资料，使学生充分认识到统计分析的重要性、广泛性，增加学生的实践能力。对生物统计学所介绍的方法，在实际应用时也有必要进行完善。如多重比较，虽然课本中介绍了多重比较的方法，对比较结果的显著性表示方法也做了介绍。但是在实际发表论文时，由于期刊文字的限制，用生物统计学所介绍的方法，所用版面太大，要求简明标出，这就提出了如何简化的问题。特别是很多组数据进行比较时，步骤较繁琐。如比较10组数据，用生物统计学所介绍的方法，需要45组数据来表示，显然占用版面较大，这时则需要启发学生用简明的办法进行解决。因此，要结合实际，完善课本内容，增强学生实际应用的能力，培养学生的创新能力，从而提高学生的实际操作能力。
4参考文献
[1] 孙晓菲，李鑫玲.《生物统计》教学改革实践[J].科技信息，2010（18）：96.
[2] 郝小琴.生物统计课采用“一纸开卷”考试的体会[J].高教论坛，2006（4）：64-65.
[3] 范平，崔党群，詹克慧，等.Excel软件在生物统计实验教学中的综合开发应用[J].实验技术与管理，2003，20（2）：65-69.
[4] 向穷，施树良，李钰.常用统计软件在生物统计中的应用比较[J].现代生物医学进展，2009，9（9）：1775-1777.
[5] 高忠江，施树良，李钰.SPSS方差分析在生物统计的应用[J].现代生物医学进展，2008，8（11）：2116-2120.
关键词：统计方法 分析水平 建议和意见
一、统计分析的重要性和作用
统计工作是最常见的工作，统计工作是其他分析工作，总结工作的基础，只有正确的进行统计，其他的工作才能够顺利进行。统计分析强调的是对完整的大量的信息进行处理统计分析研究，最终以书面形式表达结果的一种分析方法。统计分析工作研究资料的过程，分析信息的过程，是感性与理性知识的升华阶段，运用阶段结果进行统计分析工作，统计分析是要充分利用现有的统计数据，在统计专业的基础上，权衡各方的利益，进行细致分析，并提出潜在的问题，分析研究经济运行过程中出现的各种问题并提出建议。
完整的统计分析工作，通常都是通过综合运用统计数据进行统计分析工作，统计工作的作用是非常突出的，它可以充分发挥统计信息的咨询和监督职能，提高统计服务质量水平。从而使统计分析在统计工作中占据着非常重要的地位。从某种意义上说，统计分析的水平，在一定程度上可以反映一个单位的统计工作水平，是衡量一个单位统计水平的重要标志，对一个单位的统计分析有重要的阶段性作用。通过统计分析，统计部门可以发挥优势，发挥与统计部门相关的整体功能的发挥，可以发现统计工作中的新问题，然后进行改革和创新统计工作，可以锻炼和培养出具有高素质的统计专业队伍力量，在统计工作中创造新优势，形成核心竞争力，人才一直是企业竞争的关键因素，综合力量的对比，最终也体现到人才的竞争上面，因此，对于统计工作来说也是一样，要重视对统计专业人才的培养，这样才能保证统计分析工作的正常进行。
统计分析工作的重要意义在于，统计分析工作分析经济运行过程，是一个强有力的武器，了解社会和统计任务，这些任务具体包括收集工作，整理工作和分析工作，确定其发展的方向，这样统计分析工作就可以对经济又很大的借鉴作用，通过历史分析数据，得出结论，指导实践，这在一定程度上也体现了理论联系实际，理论指导实践的马克思主义哲学思想，是有一定的科学依据的。统计分析是科学的“度”的分析工作，度和量在一定程度上会相互转化，不注意量的成分，就会超过一定的度，不注意度，量就会在一定程度上有所失衡，因此，在统计分析工工作中，要认真分析好度和量之间的作用，注重两者之间的相互转换关系，这样才能做好统计分析工作。在从事经济性能管理，统计工作等相关的涉及到度量的工作类别中，必须学会定量分析的方法，进行科学的测量和分析，这是是现实地对经济发展的评估的需要。加强统计分析研究工作，可以更好地发挥统计整体功能，加快改革和完善统计工作水平。统计分析也是建立在统计工作的新形势的一个重要途径。
二、统计分析技术
统计分析技术的核心在于是不是有突破，即：研究的内容是新的，方法也是新的。这里的统计分析技术强调的是创新，新的内容，新的方法，新的理念，等等，只有创新才能进行发展，才会有新的突破。
1、要求的新的内容：要定量分析，把握好经济发展的脉搏，对统计分析技能进行分析和了解，提高预警，预测能力，了解政策取向，在新的形势下，我们必须增加可以反映统计时间的因素，在统计分析中，时间要素很重要，有时候会对结果产生很大的影响。
2、四句话级别上做文章，抓迹象，看趋势，了解主要矛盾进行定量分析，了解自然现象的统计分析新方法的应用。
3、统计分析的过程应注意的一些问题。
垂直指数对比，各种相关的目标，反映客观经济现象是好还是坏，大小，速度等，揭露矛盾，找出差距，然后对经济现象进行比较分析。通过国家，区域经济类型之间的所属单位之间的在同一时间不同的相关指标的具体比较分析。与此相反，在不同时期同一指标的情况，反映其动态的发展和变化。相对指标分析，各种经济现象之间的关系。
三、提高统计分析水平
1、写作技巧的能力
要努力提高分析问题的高度，深入研究问题，解决问题能力。具有可预见性和指导性，理论要联系实际，从实践中来，到实践中去。这其中的特点是强调准确性强，有针对性，时效性，逻辑性。具有新鲜的创意。为了提高统计分析水平，统计分析工作应接受社会各级人群的建议，这是确保优质的服务质量的关键，只有提高了统计分析水平，才能够更好的为各种人群服务，为国家政策服务。
2、坚实的经济基础理论水平
宏观调控决策的统计分析。在市场经济中，所有的经济活动应遵循的法律经济基础，按照经济规律，运用经济理论来观察和分析经济和社会现象，寻找科学的对策，这是时间进度和经济分析的客观要求。不明白经济学的基本原则，就不能完全理解统计指标之间关系的内在含义，就不可能镇长运用统计分析方法来解决实际存在的问题。因此，统计分析，要使用特殊的经济和统计方法，对大量的统计数据和社会经济现象数据进行客观分析和判断的基础上，揭示其内在联系和规律。
3、紧密联系地区的实际情况。对地区的完整的理解，进行一般统计分析，只有透彻的了解当地的情况，为经济和社会形势服务，这样才能提出有针对性的建议，统计分析，进行区域经济统计分析，如果不明白当地的情况，可能出现“信息不对称”的情况，形成错误的结论，而这样的结论，对于指导实践来说，可能是错误的，实践的方向也可能是错误的，会造成严重的后果。因此，我们必须了解当前形势下的经济运行情况，这是非常重要的，这在一定程度上决定了事业的成败，是至关重要的。
4、紧紧围绕经济工作，进行重点问题分析，热点问题分析。统计分析的价值和效率，引起领导的重视，这同时也是将工作落到实处的一个很重要的原因，结果取决于其能力，紧紧围绕当地党委，政府，围绕社会的中心热点，对统计分析工作的展开具有重要的知道意义。
参考文献：
关键词：统计分析方法；基层统计；应用
中图分类号：C913 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）030-0000-01
一、统计分析方法在基层统计工作中的应用
1.选题
总的来说，进行选题的方法多种多样，笔者结合自身统计经验，对如何选题做出如下总结：（1）积累统计数据，对其进行比较，分析数据间的不同，并从中发现一些问题，进而明确选题方向；（2）了解与掌握工作动态、实际情况等内容，并从平常的生活与工作当中确定选题。统计人员在工作过程中应积极主动地去了解和发现工作与生产中所遇到的问题，并能够实时、有效、有针对性地撰写统计分析报告，以便为领导层的科学决策及时提供数据材料；（3）通过了解时事、新闻等途径来进行选题确定，以自身单位的生活与现实中的大事件为题，切实了解与落实国家政策方针，并综合本单位的具体情况来进行选题，让统计分析工作得以充分发挥其自身价值；（4）对统计方法与经验进行不断分析与总结，并对统计方法不完善的地方加以改革与创新，从而确定选题。该类选题与统计工作息息相关，相关人员可以针对工作中所遇到的问题及时提出自己的看法与建议，从而促进统计工作水平的提高，更好地发挥统计的参谋作用。
2.收集资料
统计资料是统计分析的重要依据，正确的统计分析离不开大量和选题相关的统计资料。因此，资料的收集工作显得非常重要，并且应确保收集资料的真实与可靠。一旦收集到的资料与数据缺乏完整性与准确性，将会影响整体统计分析工作的正确性。所以只有真实、详细、大量的统计资料为支撑，才能编写出内容详实、观点明确且材料与观点相一致的统计分析报告。收集资料不但要有效利用已有的资料，还要不断分析与调查和选题相关的新资料。
3.资料整理
在计算机技术高度普及的今天，计算机已被广泛地应用于统计工作当中。如果在统计分析过程中出现数据欠缺的情况，可采用平衡推算、均值插补、推理插补、因素推算等方式来进行估计推算，从而提升统计数据的精准度。此外，依据具体统计分析的需求，对分类与排序已录入完毕的数据，进行筛选、汇总与计算。制作统计图表，将事物之间的关系通过图表分析，更直观、更清楚地反映出来。
4.统计分析
要想达到预期的统计分析目的，则需要借助统计分析方法来对数据资料进行统计分析。在企业生产与经营中的各类数据都有着一定的联系，如质量与成本、质量与产量、质量与材耗、材耗与成本等。因此，在进行统计分析时，必须保证收集到的数据的精准性。而统计分析则可以对数据的质量进行校验与监督，并及时发现数据中存在的差错。如在分析中，常常会通过材料成本来检查材料单耗，并可以有效发现导致生产材料单耗增加的原因，采取相应措施，以降低材料消耗与成本。除此之外，撰写统计分析还有利于当地政府宏观掌握经济形势，为领导决策提供依据。
5.统计分析报告的撰写
根据分析报告，企业统计人员可以准确把握市场动态，实时了解企业发展情况，并将所掌握到的资料与信息通过整理与加工，发现企业生产与经营过程中所存在的内在联系，从而找到企业的发展规律，可以有针对性地提出企业的发展策略。在这一过程中应注意如下四点内容：（1）主要以说明为主；（2）在报告中，统计数据最主要，统计图与统计表次之，并应将事物间的各种联系清楚地表达出来；（3）分析报告应以大量的调查数据为支撑，不但要对问题进行详细分析，还要进行有力的概括与综合，以正确阐明报告的重要论点；（4）在报告中，不但要说明情况与原因，还应对存在的问题提出自己的观点与建议，这也是统计分析工作中极为关键的环节。
二、提高统计方法在基层工作中的有效措施
1.重视信息的采集
无论是对统计方法的结果，还是对会计工作的成效来说，数据的真实完善都是不可缺少的先决条件。现阶段，市场行情复杂多变，这要求企业在面对突发问题时要有明确的判断。同时，高敏度的市场嗅觉同样是企业想要又好又快发展，获得更大经济效益的必备条件。会计工作作为企业运行和管理的核心，必须要重视信息的采集工作，会计信息通常作为企业的机密文件而存在，因此要完善信息收集渠道的制度，保证汇总的信息是真实可靠的。只有这样，数据经过统计方法所得出的结论才是真实有效的，才会依此作出正确的决策。
2.完善责任监督机制
在企业发展过程中其信息量是非常大的，而一些利用率比较低的信息不仅会增加信息部门工作人员的工作量，而且还会加大统计工作的难度以及对统计结果产生不利的影响，从而导致会计工作的精确度受到影响，影响整体的经济决策，给企业的经济效益带来一定的损失。而通过对监督机制进行有效的完善，不仅能够充分调动职工的工作热情，此外还能有效的促进信息工作的收集效率，为统计以及会计工作提供更加可靠的信息与数据支持，为企业管理层做出正确的决策提供有效的依据。
3.加强学习与交流
在一些基层岗位中，有些会计人员只对会计知识有一定的了解，而对统计知识则不是很懂，必然会导致在统计工作中对数据的收集、整理以及分析都不是很准确，所以为了更好的促进统计工作的发展，政府统计部门应与企业建立学习交流的工作平台，组织相关讲座，加强对基层会计、统计人员统计方面知识的培训，由此来提高工作人员的综合素质。此外，还可以通过同行之间的学习交流来提高统计业务水平，从而为统计工作的顺利开展提供有效的保障。
总之，要确保基油臣乒ぷ髟实开展，必须采取科学合理的统计方法，才能有效地进行统计分析。在基层统计工作过程中，统计方法可以说是直接影响着基层统计的实际效果。科学有效的统计方法，不仅能够增进基层统计的工作效率，同时还能提高统计数据的准确性，由此来帮助企业、政府管理层做出更加准确合理的决定，为企业、当地经济和社会事业的发展做出积极的贡献。
参考文献：
[1]刘亚玲.浅谈统计分析方法在基层统计工作中的应用[J].当代经济，2012，17：24-25.
近年来，用户研究已经成为产品设计界的重要研究手段，在产品的进入期、成长期、成熟期甚至衰退期，用户研究都起着至关重要的作用，它可以帮助产品概念的具体化、合理化地符合用户需求，提品功能定义的依据，等等。归根结底，它起到了从用户的需求域（感性描述）到设计的功能域（物理要素）的转换作用，最终帮助设计者获得成功产品所需的要素。
在用户研究的领域里，我们已经有了较为科学的方法来获得需求域中的各类信息数据，而如何将这些信息数据转换成为我们所需要的设计要素则成为研究的重点和难点。用户的需求来源于人，而产品的功能赋之予物，我们需要找到一种方法来发掘这主客体之间的联系，定性定量分析毫无疑问是解决这一问题的必要方法。
二、统计学：定量与定性研究结合
与其他产品设计的单一研究方法不同，在用户研究中，定性与定量分析一般而言是相辅相成的，这样做很好地结合了两种分析各自的长处。定量分析能够发现某个存在的现象，具有很好的说服力和可信性，是对事物“量”的分析，主要通过数据收集和分析来完成。定性研究则可以发掘隐藏在现象底下的规律及原因，具有能够抓住本质的深刻性和高效性，是对事物“质”的分析，主要通过常识、感觉、经验等主观因素来参与分析。
在用户研究中可以直接获取的数据很少，因此定量分析没有施展的空间，并且对于一些感性问题，例如用户的需求、用户的感觉等同样也无能为力。定性分析则受主观因素影响较大，具有不确定性的特点。如何能够很好地发挥定量分析的可信度与定性分析的深刻度是我们所要解决的下一个问题，这里引入统计学的分析方法，将定量与定性分析结合起来。
三、用户研究中的统计学
统计学广泛运用于生物、化学、心理学、社会学、经济学等诸多领域。它被用来了解与测量系统变异性，程序控制，对资料作出结论，并且完成资料取向的决策。而它的这些用途特点非常适合集心理学、社会学、人类学等多门学科交融的用户研究，因此，我们可以通过引入统计学的方法，来对用户研究中获取的信息进行定量和定性分析，从而完成需求域到功能域的转化。
根据统计学的研究特点，我们将其在用户研究中的运用步骤分为信息获取、信息处理、数据分析、数据校验四个步骤。
1.信息获取
用户研究方法有很多，现大多已趋于成熟。我们在确定研究目的与目标的前提下，有意识地选择用户研究的方法，并且明确其输出的数据及形式，为今后的分析做准备。在用户研究中我们可以通过背景资料收集、问卷调查、用户观察、用户访谈、用户角色和用户情境等方法获得大量的文字数据、图像数据、问卷数据、实验数据和语音数据，这些数据都可以通过进一步的处理，转换成统计学中可以运用的数据形式。为了更好地进行下一步的分析研究，要根据用户研究对象的特点将这些信息分为用户基本数据、用户行为数据和用户主观数据。
基本数据主要是指对用户的性别、年龄、职业、收入、教育、地区、家庭结构、生活方式等量化后的数据；行为数据是指用户与产品的交互，即对于产品的使用及体验通过观察测试等方法提取的数据；主观数据是指用户对于产品的满意度、情绪反应、审美反应、生活态度等通过问卷访谈等方式获得的数据。由此我们便获得了计算所需的数据。
2.信息处理
上面我们已经论述了信息获取的方法及信息的分类和特点，但是这些信息的形式如文字、图像、问卷大多都不能直接用于统计学的分析，因此我们要对信息进行处理，也就是信息的量化。
(1)用户基本数据量化
基本数据都属于某种“品质”或“属性”，它们的量化方法可以使用取值为“1”或“0”的人工变量来表示是否存在，也就是对质的因素的判断。如“1”表示已婚，“0”表示未婚。同样有时本身是“数量”因素也可以转化成“质”因素，如“1”表示年收入5万到10万，“0”表示年收入5万以下。
（2）用户行为数据量化
用户行为数据可以通过试验器械的辅助，有计划的观察与测试来获得。主要是行为过程中存在的与衡量目标完成情况相关的变量。这些具体数据的情况与目标有着直接关系，通常可以直接获得具体数值。如时间、频率、数量、周期、步骤等。
（3）用户主观数据量化
用户主观数据主要通过对用户的问卷与访谈得到，是从用户的主观因素出发对用户体验进行量化。在这里，我们可以用数值来表示主观因素的程度，通过这种方法来量化这些主观的、抽象的、感性的信息。如满意程度可以由-3，-2，-1,0,1,2，3这7个数值表示，-3为最不满意，3为最满意。同理抽象感性词汇可以选择一对反义词作为两极，由负值到正值表示符合的程度。如传统和现代、圆润和尖锐等。
此外，为了消除数据计量单位不同的影响，便于数据的直接比较，要对数据进行标准化——使数据矩阵式中每列数据的平均值为0，方差为1；或者规格化——将每列的最大数据变为1，最小数据变为0，其余数据取值在0～1之间。
3.数据分析
在对数据进行必要的处理以后我们就要开始进行统计分析。为了便于介绍统计方法，我们先将处理好的数据分类。在统计学中根据变量数学性质的由低到高可将其划分为：定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。定比数据使用较少，此处略。定类数据是一个分类体系，通常将研究对象属性分类后编号，其只能测量类别差。如华中、华北、华东等。定序数据多了类别间顺序等级的信息，可以测量次序差。如幼年、少年、青年、中年、壮年、老年等。定距数据不仅可以测量差别，还可以测算距离，如10秒、20秒、30秒等。
下面介绍在设计领域常会遇到的变量类型之间的关系测量以及相对应的方法类别，具体公式与计算方法可以参看相关统计学书目。
（1）双变量统计
两个变量之间关系的探讨在用户研究中是重要的内容。相关分析是解决这个问题最为常用的统计学方法。判断两个变量之间的关系主要从它们的相关程度、相关正负、相关类型等方面来看，在通常情况下为线性相关，可从相关系数中看出两个变量之间的关系。
①两个定类变量以及定类与定序变量之间的关系可使用相关分析中的λ和τy测量法。λ测量法可以是不分变量与自变量的对称形式。如丈夫购车标准与妻子购车标准之间的关系。τy测量法要求具有自变量与因变量之别，如性别与购车标准之间的关系。定类与定序变量关系也可用此两种系数，如收入水平与购车标准之间的关系。
②两个定序变量之间的关系可以使用Gamma系数和dY系数来表示。例如同等收入水平年龄与购车价格之间的关系。
③定类与定距、定序与定距可采用相关比率测量法。如性别与某手机功能操作次数之间的关系或是年龄与后者之间的关系。除此之外，也可以使用单因素方差分析。
变量之间除相关关系还可以用函数关系来表示，线性回归分析可以测量变量之间的线性关系，它是在研究过程中将一些因素作为所控制的变量（自变量），而另一些随机变量作为它们的因变量来进行分析的。一元线性回归可以用来解决双变量统计问题。
（2）多变量统计
在设计领域中研究的问题影响因素往往较为复杂，在双变量统计不能满足要求的时候我们就要用到多变量统计方法，主要有多元线性回归分析，Logistic回归分析、聚类分析、主成分分析、因子分析等。
①多元线性回归分析。研究在线性相关条件下，两个和两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析，表现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。它解决的问题是通过抽样调查的数据，确定自变量和因变量之间关系的密切程度；确定多个自变量对应变量的共同影响，比较各个自变量对因变量影响的大小；确定因变量和自变量之间的关系表达式，即回归方程式。如台灯外形表现现代感程度分别与其灯罩、灯颈、灯座造型、材质、色彩的关系，这种方法在感性工学研究中经常使用。
②Logistic回归分析。线性回归模型的一个局限性是要求因变量是定量变量（定距变量、定比变量），而不能是定性变量（定序变量、定类变量）。但是在许多实际问题中，经常出现因变量是定性变量（分类变量）的情况。Logistic回归分析就是用于处理分类因变量的统计分析方法。其因变量只取两个值，表示一种决策、一种结果的两种可能性。如消费者是否购买产品与产品性能、外观、价格、
品牌等因素之间的关系。
③聚类分析。聚类分析是研究“物以类聚”的一种多元统计分析方法。聚类分析的基本思想是根据对象间的相关程度进行类别的聚合。例如可以通过测试者对于较多产品的评价运用聚类分析将产品分别归类。又如通过对消费者生活形态的研究将其分类，有针对性地进行产品开发。聚类分析可用树艺术与设计ˉ形图来表示结果。
④主成分分析。把多个变量（指标）化为少数几个综合变量（综合指标），而这几个综合变量可以反映原来多个变量的大部分信息。为了使这些综合变量所含的信息互不重叠，应要求它们之间互不相关。例如在评价一个产品设计时，往往有很多因素，通过主成分分析可以用少数几个综合因素对其进行评价，减少工作量。
⑤因子分析。因子分析可以看成是主成分分析的一种推广。它的基本目的是，找出隐藏在一组测量到的变量中的一些更基本的，但又无法直接测量到的隐性变量（爱好、态度、能力）去解释显在变量（设计成功与否、销售量、点击率）。例如从众多人们显在的生活习惯中找到人们选择使用购买生活用品的潜在因子。这种方法可以应用在用户研究中的生活方式研究之中。
4.数据检验
数据检验其实是贯穿整个计算过程中的，一些计算方法需要检测数据是否适合做此类运算，如回归分析的拟合优度检验，因子分析的KMO检验，而回归分析可以用逆运算进行检验等。当然一般人都会认为数据是客观而准确的，但是准确的数据之后，依赖分析师的常识、经验和主观判断，来选择和运用适合分析方法，并以严谨的研究态度来完成整个分析步骤。
[关键词] 质量检测系统；密度；活动率；活力
[中图分类号] R446.1 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2014）02（a）-0098-03
分析是一项评估男性生育能力最基本和重要的检查方法，以往的计数和主观判断已远远不能满足临床需要，直观的形态分析越来越显示出它的重要性，在男性不育症的临床诊断中有非常重要的价值[1]，为临床治疗和疗效观察提供了科学依据。目前我国大多数基层医院依然在使用手工分析方法，由于受不同检验操作人员的技术、经验和方法等影响，造成了检测结果的差异，降低了报告的客观性和可比性[2]。WLJY-9000伟力彩色质量检测系统巧妙地将现代先进的计算机技术和图像处理技术运用在质量分析仪的临床分析上，不但可对中的活力、活动率、密度和总数等进行定量分析，还可对运动速度和运动轨迹特征进行分析。另外，此系统还能向操作人员展现出中不该存在的一些病理因素，如超量的白细胞、红细胞和活动的细菌等[3]。在临床检验实践中发现，WLJY-9000伟力彩色质量检测系统检测出的密度、活动率、活动力（a+b）和总数与传统的人工检测方法相比具有良好的相关性和准确性，可以代替人工检测方法，为临床提供更科学、客观和准确的参考依据。本研究采用伟力彩色质量检测系统和传统的人工检测方法对同一份标本进行检验，比较所得结果的相关性、准确性和重复性。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择2011年5月～2012年2月本院生殖科和男性专科门诊提供的标本100例（捐献者年龄25～45岁），捐献者禁欲3～7 d后，法采集，将一次射出量装入洁净干燥玻璃试管内[4]，立即保温送检后放置于37℃水浴箱保温30～60 min（以标本液化为准，最迟不超过60 min）。
1.2 仪器
北京伟力公司WLJY-9000彩色质量检测系统，Olympus显微镜和Makler计数板。
1.3 方法
1.3.1 传统手工分析方法 将处理好的标本由有经验的检验人员严格按照WHO规定的标准操作规程进行操作，用微量吸管将处理好的标本加样到已经37℃预温的Makler计数板和干净玻片上，计算数、密度、活力及活动率[5]。同时记录总量、外观、气味、pH值和标本液化时间，完善检验报告。
1.3.2 质量检测系统分析方法 选择同一标本，不做稀释处理，直接用微量吸管将定量的（≤5 μl）滴在清洁、预温的计数板的池上，再盖上专用盖玻片后，置于系统的恒温显微镜台上，静置约1 min[6]，待稳定后，用专用显微镜进行镜检，并通过显微镜上所连摄像头将信息传入质量检测系统进行分析。同时输入总量、外观、气味、pH值和标本液化时间，完善检验报告。
1.3.3 检测质量检测系统的可重复性 对同一份标本用20倍镜和40倍镜在同样条件下连续检测3次，计算密度、活动率和活力（a+b）百分率，以确定该系统的重复性。
1.4 统计学方法
采用SPSS 13.0统计学软件对相关数据进行分析，计量资料采用t检验，计数资料采用χ2检验，以P
2 结果
2.1 两种检测方法主要参数的比较
采用两种检测方法所得密度、活动率以及活力（a+b）差异无统计学意义（P>0.05）（表1）。
表1 两种检测方法主要参数相关性的比较（n=100，x±s）
与手工检测法比较，*P>0.05；与系统检测法（40×）比较，#P>0.05
2.2 质量检测系统可重复性的分析
通过统计结果可以看出，伟力检测系统检测的密度、活动率和活力（a+b）参数数值的变异系数都很小，且两种放大倍数检测系统的变异系数差异均无统计学意义（P>0.05），说明该检测系统具有良好的重复性和一致性（表2）。
表2 质量检测系统可重复性的分析（n=100）
3 讨论
分析是评价男性生育功能、提供不育症的诊断和疗效观察的依据，也是辅助诊断男性生殖系统疾病、输精管结扎术后疗效观察的重要检测项目，同时还为体外受精筛选优质提供参考依据[7]，准确的计数和密度更能为准确分析人工授精临床妊娠率提供依据[9]。传统的手工分析方法缺乏良好的客观性，不同检验人员分析的结果因为主观判断的不同有时差异较大，对活力的等级判断缺少严格的量化指标。在检测过程中因为没有恒温设施，在环境温度低和检测时间稍长时往往使检测出的活力和活动率偏低[10]。
伟力质量检测系统通过摄像机或录像机与显微镜连接，确定和跟踪单个的活动，根据设定的运动的移位、大小和运动的有关参数，对采集到的图像进行动态处理和分析[11]。其既可定量分析密度、活力、活动率，还可以分析运动速度和运动轨迹特征，同时还能发现一些其他的致病原因，为临床诊断提供更高效、客观和科学的服务。在进行检测分析中值得注意的是，进行检测用的计数板一定要提前预温，如果未预温将影响活力和活动率的测定。在电脑显示屏上进行抓图时要将视野调至微暗，这有利于提高抓拍的准确性。每次进行图片抓拍计数时一定要将误抓的红、白细胞和卵磷脂小体、原细胞等从计数的个数中除去，以免影响计算机最后对数、活动力、活动率的计数和统计。相信在先进的仪器设备和人工的监测下一定能给临床提供一份准确、可信的报告单。
[参考文献]
[1] 朱定安，夏顺仁，王建峰.普通光镜下动态分析精度的影响因素分析[A].21世纪医学工程学术研讨会论文摘要汇编[C].2001.
[2] 张维嘉.质量分析仪的实用性[J].国外医学·计划生育分册，1999，18（1）：63.
[3] 师作范，王晓亮.慢性前列腺炎对常规检测结果的影响[J].中国社区医师，2009，6（10）：76.
[4] 曹星星，李嘉陵，刘一美.常规检测体会点滴[J].四川生理科学杂志，2000，3（22）：46-47.
[5] 叶应妩，王毓三，申子瑜.全国临床检验操作规程[M].3版.南京：东南大学出版社，2006：225-227.
[6] 李文伟，马骢.标本置入质量分析仪时间长短对常规各参数的影响[J].海军总医院学报，2006，3（19）：176.
[7] 容小翔.化验的三种意义[N].医药养生保健报，2008-3-17.
[8] 黄茜，许常龙，史秋雯.形态分析标准化研究进展[J].中国当代医药，2013，20（18）：20-22.
[9] 苏亮，罗平，罗江霞.常规参数与人工授精临床妊娠率关系的研究[J].热带医学杂志，2012，9（12）：49-51.
[10] 王军，于灵.探讨常规分析与计算机辅助分析的可比性[J].中国性科学，2012，21（8）：45-47，54.
关键词：矿井通风系统；安全；可靠性评价
对于通风系统可靠性的评价，不但能获得其可靠性，还可以发现它的影响因素，为进一步优化系统提供参考条件。评估的目的是提高可靠性，减少安全事故的发生率，保证人身安全，提高采矿效率。
1 矿井通风系统安全可靠性评级体系建立的原则
1.1 建立原则
为了保证系统的安全，第一步先要构建一个完整的、科学的、合理的评价标准，这是实行评价方法的一个重要的基础，可以直接影响到最终评价的准确性。系统的建立是对它稳定性的可靠衡量，具有很高的科学基础。
1.2 科学性原则
在建立该安全评价体系的过程中，首先要遵循原则为科学性原则。要建立在国家规定的标准评价方式基础之上，结合自身的矿井环境特点，建立好符合自身的安全评价方式，以便全力保障该系统能够可靠实施。
1.3 可行性原则
可行性是建立安全评价体系的重要部分。无论从理论上讲，评价体系建设的安全性是多么的完善，如果在运用别麻烦或可行性不乐观，那么建立这个系统都是毫无意义的。所以，在建立系统的过程中，对最大程度上把相关程序进行简化，注意工作的效率，减少不必要的工作流程，不仅要让评价过程变得简单、方便、高效，更要有资格进行最终评价标准。
1.4 普通性原则
在评价指标的制定过程中，应该对相同的原因进行探讨。对待问题，要细致入微，这样可以把矿井内部的情况挖掘并分析出来，结合实际情况解决问题。
2 矿井通风系统安全性评价方式分析
在安全评价方法中应用解析法，第一步就是需要建立一定强度的数学模型，然后根据数值结果用数学模型计算，得出安全标准体系。解析方法包括网络分析方法、状态空间分析法和故障树分析方法。
2.1 解析法
2.1.1 网络法
使用这种方法进行分析评价时，首先，基于系统的总体和详细的分析，规划出不同的子系统，不同子系统之间建立一个良好的网络，运用网络的各种优势可以针对各式各样的单元格，把常出现的问题进行判断，避免由于不合理单元格出现的问题。这种方法相对比较简单，操作方便，但仅适用于单一的通风系统，对安全性指标的计算具有很大的益处。
2.1.2 状态空间法
一般来说，状态空间法的使用是对系统状态和工作中可能出现问题的显示，因此是状态指示器。这种方法在单元格比较多的系统中应用较多，还有无法独立修复的系统中也比较常见。利用故障概率的方法可以准确地计算出故障概率，同时可以对故障频率进行检测，也可以在故障维修时得到准确的判断。
2.1.3 故障树分析法
故障树分析法应用，主要是利用系统故障和单元出现的问题进行系y的分析，把得到的结果建立成了故障树结构模型。根据数据的分析对出问题的概率进行了预测。分析结果表明，各子系统之间因果关系以及存在的问题是十分明显的，其特点是建立模型精度高，数据清晰。然而，这种方法也存在缺陷，加入计算量随着结构的增加而增加，就不能用于处理相关问题上。
2.2 统计模拟运算
在使用统计模拟运算方法中，其主要特点是将整个系统分为无数个子系统，对不同子系统进行概率评估，以获得结果。这种方法是一种实验统计计算方法，其结果是直观的，在处理随机性较强的问题时，安全性评价结果的计算更加精准。但是这个方法需要花费更长的时间来计算，而且统计数据也很强大，结果越准确，用的时间越长。
3 矿井通风系统安全评价方法发展展望
安全评价方法是一个非常冗杂的交叉性学科，关系到矿井系统的许多方面，包括矿井通风系统、统计数据分析、安全评价和可靠性工程等多个方面。有非常重要的理论标准和科学实践。在不断地发展过程中，着重的探索方向特别需要注意以下三点的问题：第一，安全评价指标体系的方法必须是动态的。第二，系统安全评价的措施必须科学合理。第三，系统的安全评估方法必须与矿井中的其他系统相结合。
4 结束语
总的来说，科学技术的发展促进了通风系统的可靠性评估进展，在工程学，统计和应用数学等学科的结合也会对可靠性评估理论的展起着重要作用。
参考文献
[1]陆韬.矿井通风系统可靠性评价方法及其发展趋势[J].煤矿开采，2016，04：1-3，7.
[2]于强，郭辉.矿井通风系统可靠性评价方法及其发展趋势[J].科技风，2016，02：133.
目的探讨在医院管理中使用统计信息的方法及其应用价值。方法回顾性收集我院在管理中，统计信息实施前后的效果。观察统计信息在医院管理中的应用价值。结果通过本次研究显示，在实施了统计信息管理后，医院员工满意程度有明显提升，差错发生率有明显降低，相比统计信息实施前差异显著（P<0.05）。结论医院在管理过程中，通过应用统计信息管理的手段，能够更好地对其工作情况进行管理，从而提升医院管理水平，改善其工作质量。
关键词：
统计信息；医院管理；运用价值；分析
0引言
统计工作对于医院而言有着重要意义，也是保证医院管理工作正常开展的必须途径。但需要注意的是，当前医院在进行管理过程中，传统方法并不能够起到较好的效果。正是因为这一特点，合理的开发和利用统计信息，能够为医院提供较为准确和全面的信息。并让医院的管理更加完善，取得更好的效果[1]。本文即分析了统计信息在医院管理中的使用方法以及价值，具体如下：
1资料与方法
1.1一般资料
回顾性收集我院在2015年1月-2017年1月内的资料作为研究对象。即随机选择40例工作人员，其中男性21例，女性19例。年龄为21-56岁，平均（38.51±17.49）岁。在2015年1月-2016年1月中我院并不使用统计信息进行管理，将其设置为对照组。在2016年1月-2017年1月中我院使用统计信息进行管理，将其设置为观察组。
1.2管理方法
1.2.1转变观念并且学习统计信息方法
为了起到较好的统计信息管理效果，首先需要让工作人员的观念有着较大转变，并且让其能够较好地对统计信息方法进行学习[2]。在此过程中，医院管理层需要以身作则，并且认识到统计信息在医院发展和日常工作过程中的必要性和重要性。自上而下的将统计信息使用理念在医院中传达，从而起到更好的统计信息使用效果。另外可以组织医院中的工作人员对统计信息的使用方法等进行学习，更好地让统计信息得到完善使用。
1.2.2健全统计信息管理制度
统计信息管理工作的正常实施离不开制度和规则的约束。因此健全医院中的信息管理制度对统计信息的正常实施也非常重要[3]。本次研究中，需要将医院中的统计信息管理制度进行进一步的完善和健全，并针对我院的实际情况对其中出现的问题进行相应的分析，对这些问题起到较好的解决效果。尤其需要注意的是，可强化信息管理的监督职能，要求信息管理人员除日常工作外，更是需要建立起信息数量的信息库。通过这种方法可以定期地反馈并且整理财务相关制度。尤其是可对原始资料进行整理、清查以及反馈。
1.2.3实现统计信息管理的现代化
现代化的统计信息管理也有着重要意义。通过使用现代化统计信息管理的方法，能够明显提升医院统计信息管理的效率和质量[4]。例如在我院中可以引入计算机等方式进行统计信息管理。在此基础DOI:10.19335/ki.2096-1219.2017.05.14上，使用医院HIS系统的完善方式，能够逐渐强化数据挖掘的效果，并让统计完成后的数据有着更强的针对性，可更好的对医院管理进行服务。
1.2.4从小处着手进行统计信息管理
为了更好地实现统计信息管理的效果，可以从小处着手进行信息的管理。对于医院信息管理而言，是一个较大的工程[5]。其中包括了管理制度建立、收集原始资料、维护数据以及核算数据等诸多信息。在此过程中，一方面需要保证基础工作的有效实施，同时也需要不断加强和升级对统计信息的管理方法等。通过这种方法可以更好地改善统计信息的管理方法，并避免在统计信息管理过程中出现的差错等情况。
1.3研究标准
分析医院管理中的差错出现几率。同时可对工作人员的满意程度进行收集。本文中使用我院自制的满意程度评分表进行评价，满分为10分。若得分至少为6分，则表示对管理工作满意。收集和统计观察组和对照组的满意率。
1.4统计学方法
使用统计学软件SPSS19.0分析数据，使用χ2检验和率（%）表示计数资料，若数据的差异显示为（P<0.05），则表示数据差异有统计学意义。
2结果
通过本次研究显示，在实施了统计信息管理后，医院员工满意程度有明显提升，差错发生率有明显降低，相比统计信息实施前差异显著（P<0.05），如表1所示：
3讨论
对于医院而言，统计工作是基本任务，也是非常重要的工作组成部分。统计工作的基本任务就是对医院资料和工作等信息进行科学性的收集以及整理[6]。在对这些资料实施收集和分析完成后，可得出医院当前的工作效率等信息，并可对医院中出现的问题进行针对性的解决。由于其特点，对医院的发展而言有着极为重要的意义。在统计工作中，统计信息的作用是非常大的，不仅仅是医院信息的主体，同时也是衡量医院经济效益以及管理效率的重要方法。在这样的前提之下，找出更加高效和准确的管理方法就非常重要。统计信息对于医院管理有着非常重要的意义，具体如下：
3.1统计信息可以为医院医疗质量提供准确的信息源
医疗质量对于医院而言有着非常重要的意义。提升医院的医疗效果和工作效率，通过统计信息可以起到较好的效果[7]。使用统计信息管理的方式，能够保证信息来源的准确程度，并可强化对医院的管理效果，从而促进医疗质量的提升。
3.2统计信息可为医院量化管理提供数据来源保证
现代化医院和科学决策之间有着非常紧密的联系。而科学的决策也离不开及时和准确的数据。对于医院而言，使用统计信息的方式能够较为全面和迅速地反映出医院在管理活动中的整个变化情况[8]。在对这些信息分析后，可以制定出全面和准确的医院质量管理指标以及计划等，并对医院工作中出现的经验教训进行总结，最终为医院提供准确可靠并且权威有效的数据资源。
3.3统计信息是医院管理中的科学依据
统计信息的实施可以在医院中构建出完整的科学统计分析体系。综合性的统计学分析实际上是医院在经营管理过程中非常重要的组成部分。而医院通过自身情况，建立完整和科学的统计分析体系，能够更好地为医院提供提升自身水平的科学依据，更是可以较为完善地解决自身出现的问题。综上所述，医院在管理过程中，通过应用统计信息管理的手段，能够更好地对其工作情况进行管理，从而提升医院管理水平，提高工作质量。
参考文献
[1]陈丰.网络环境下医院统计信息在医院管理中的作用[J].医药前沿,2012,02(3):331-331.
[2]董捷.论医院管理中如何发挥病案统计信息服务功能[J].科技创新导报,2016,13(24):122,124.
[3]唐艺荣.新《医院会计制度》实施后再议医院监管中常用统计指标的计算方法[J].中国卫生经济,2012,31(11):85-86.
[4]赵振华,唐晓东,罗娟,等.基于WebService的新版电子病历与医院信息统计系统的融合[J].医疗卫生装备,2013,34(6):72-74.
[5]贾飞.新时期统计文化在医院统计工作中的重要作用[J].中国病案,2012,13(7):40-41.
[6]李纯.探讨计算机网络化在医院病案统计中的应用[J].大家健康(下旬版),2013,7(10):288-289.
[7]丁桂花.医院信息智能统计分析系统设计与应用[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2014,31(9):95-98.
关键词：系统分析与设计；双向驱动；案例教学法；实践能力
0.引言
系统分析与设计课程是软件工程的专业骨干课程，该课程面向已掌握计算机科学基础知识、软件开发基本技术的高年级学生，因此该课程通常开设在大三下学期或大四上学期。该课程是在学生已经具备一定程序设计能力的基础上，培养学生的软件系统分析与设计能力，进一步培养学生的软件开发综合能力，同时培养比代码编写人员更高层次的系统分析与系统设计人员的专业核心课程。该课程在培养学生软件工程应用能力方面有着不可取代的地位。
系统分析与设计是一门承上启下的课程，在程序设计基础类课程、计算机科学基础类课程、程序设计技术类课程的基础上，讲授软件系统分析与设计的基础理论、方法、技术、工具，为软件工程开发高级类课程奠定基础。该课程的主要先修专业课程有程序设计基础、面向对象程序设计（Java）、数据结构、计算机网络、操作系统原理及应用、程序设计方法学、数据库原理及应用、Web程序设计基础、Windows程序设计基础、Java EE架构与程序设计/.Net架构与程序设计、高级C#开发技术/移动开发技术等。后续或同步开设的课程有软件质量保证与测试、设计模式、软件体系结构、软件项目管理与团队协作、Web软件应用案例分析等。
1.课程特点与问题
系统分析与设计是一门理论性与实践性都比较强的课程，同时又是一门抽象性较高的课程，学生在理解理论、将理论运用到实践、解决具体问题方面感到困难。课程的主要特点有以下几个方面。
（1）实践性较强。该课程主要培养软件工程专业（或相关专业）学生的系统分析与设计能力，要求学生在学习完该课程后，具备对中小型系统进行需求收集、分析、规约、建模、系统架构设计、数据库设计和详细设计的能力。
（2）理论性较高。虽然系统分析与设计课程实践性较强，但是实践必须在理论的指导下进行，要求学生系统掌握软件系统需求、设计的相关概念以及规律、原则、模式等知识。
（3）理论不成熟。软件工程经过十多年的高速发展，虽然在理论知识方面有一定的积累，但总体来说，软件工程的理论知识仍然不系统、不完备，其正确性、有效性仍然需要在实践中验证。在理论不成熟的领域，经验积累就显得尤其重要，经验知识传授的最佳方式应该是“师带徒”，但当前大学教育主要采用课堂授课方式，这是培养学生系统分析与设计能力面临的难题。
（4）抽象性较强。系统分析与设计完全是基于概念基础上的逻辑模型的建立与优化，这些逻辑模型的建立过程是从无到有的抽象创造过程，是完全在逻辑空间中的演化。软件系统逻辑模型的复杂度往往较高，这要求学生必须具有较强的抽象思维能力，而抽象思维能力培养又是一个长期且具有一定难度的过程。
（5）综合能力培养。系统分析与设计要求学生具备较高的综合能力，既包括理论知识、方法、技术、工具等工科方面的知识和技能，又包括交流、沟通、演讲、辩论、写作、创新等文科方面的能力。软件工程专业的学生主要以理科生为主，文科方面的能力相对较差，而这些能力对需求的收集、确认、规约以及设计方案的讲解、交流、说服显得特别重要。这一特点常常被忽略，一些教师经常误认为学生学会面向对象、面向过程的方法以及UML、数据流图、ER图，就学会了系统分析与设计。
在系统分析与设计课程的教学过程中经常出现以下问题：理论与实践脱节，理论不能指导实践，实践不能验证和提升理论；学生不能真正理解抽象的理论；学生不知道如何运用理论以及在何种场景中运用理论；学生掌握了工具的使用，但不知道怎么用工具解决系统分析与设计问题；学生学完课程后，仍然不能独立地完成一个软件系统的分析与设计。
2.案例引导教学法
系统分析与设计是一门理论性和实践性都较强的课程，以致理论知识的理解与实际应用之间存在鸿沟，经常出现学生已经掌握理论原理，但不能在合适的场景中灵活运用相关知识解决分析与设计问题的状况。为了解决这个问题，该课程采用案例引导教学法，即在理论教学过程中不是直接讲授理论知识，而是先给出实际的系统分析与设计案例，在案例中植入理论知识能够解决的问题，在讲解案例时提出问题，针对问题引出相关知识，然后再对理论知识进行讲解。案例引导教学法能够让学生一开始就知道理论知识适用于何种场景以及解决何种问题，从而提高理论知识的运用能力。
案例引导教学法由“案例引导-理论讲解-案例剖析-项目实践-项目评讲”五步构成。案例引导教学法的第一步即在进行理论讲解之前先讲解案例，在案例中植入理论知识能够解决的问题，讲解案例时明确提出这些问题，然后针对这些问题引出相关的理论知识；第二步就是正式讲解理论，系统讲解理论中的概念、方法、原理、规则、约束，让学生在理解理论知识的基础上进行第三步――案例剖析；案例剖析需要学生结合理论深入地剖析案例，讲解如何利用理论知识解决案例中的问题，并且把理论知识能解决的问题进行泛化，即讲解理论知识能够解决哪些问题、如何解决这些问题以及解决方法的优缺点等。在第三步的基础上，学生需要参与项目实践，真正运用理论知识解决系统分析与设计方面的实际问题，最后由教师对学生的实践过程和结果进行评价（关于实践教学的方法参考下一节的“五步实践教学法”）。
案例引导教学法实际上坚持的是“理论指导实践、实践验证理论”的教学原则以及“思维培养、知识传授、技术训练、工具指导、能力提升”相结合的教学理念。采用案例引导教学法给学生授课的教师必须是双师型教师，有软件项目开发背景，亲自参与过软件项目开发（该课程要求主讲教师至少全程主持或参与过3个以上的软件开发项目）。在教学过程中，要求教师在讲授时将理论知识融入真实的案例，避免空洞的理论知识讲解，不仅要讲透理论知识的原理，还要讲解理论知识的使用场景、使用方法以及实践中可能存在的问题和解决思路。
3.五步实践教学法
系统分析与设计实践教学的特点是验证性实验较少，主要是分析性、设计性、综合性的实验；目标是训练学生使用软件工程理论、方法、技术、工具，分析和解决软件系统开发过程中出现问题的能力，因此实验过程相比实验结果更重要。该课程的实践教学分为两部分：与课程同步的分阶段项目实验和独立的课程设计。与课程同步的分阶段项目实验主要分为4类实验：软件系统业务背景与需求理解、系统业务建模、系统需求分析与需求表示、系统设计与设计规约。这4类实验基于同一个领域背景，针对开发同一个软件系统过程中的各个子问题进行能力训练。该课程设计的目的是系统地训练学生综合运用课程各个知识点进行软件系统需求分析和系统设计，进一步提高运用知识解决问题的能力。
学生在完成实验内容过程中经常出现的问题是无从下手，不知道系统分析应该从何开始，过程如何展开，结果如何表示，设计方案如何形成、选择和评价。我们针对此问题提出五步实践教学法。在五步实践教学法中，每一类实验的教学过程包括教师讲解实验要求、教师示范、学生实验、教师考核和评讲。系统分析与设计课程特别强调教师在实验过程中的示范和指导作用：在实验开始之前，教师先以实验的部分内容作为示例，向学生示范实验的具体过程和主要方法；在实验过程中，教师对有问题的学生进行单独指导，如果存在共性问题，就进行集中讲解。
实践教学按照项目组的方式进行管理，将4～6名学生分为一组并设立小组长，学生以某种实际角色参与到项目中，小组长（作为项目经理）直接向教师汇报项目进展（包括组员的完成情况），教师通过随机抽取组员询问的方式，考查小组长汇报情况的真实性。教师在项目进行过程中，根据学生的完成情况，对一些共性问题进行讲解。实践成果的考核主要分为3个部分：文档质量、答辩情况、过程参与积极性（成绩主要由小组长分级评价给出）。
