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人工智能对教学的帮助

时间:2023-08-30 16:46:09

人工智能对教学的帮助

人工智能对教学的帮助范文1

关键词:智慧教学;高校化工专业课程;举措

一、引言

高校化工专业的宗旨是培养能对各种化工及相关过程和化学加工工艺进行分析、研究,并能熟练利用计算机技术进行过程模拟、设计的人才,其主要课程包括无机化学、分析化学、有机化学、物理化学、化工原理、化工热力学。研究的主要内容是在化工生产过程中的“三传一反”,即热量传递、质量传递、动量传递和化工反应过程。学生经常会遇到用计算机学习的情况,所以使用智慧教学的方式既符合化工专业学生的学习特点,又能用较有新意的学习方式使学生体会到学习的乐趣,并能够更好地理解知识,对提高高校学生的知识水平有着较大的帮助。

二、当前高校化工专业课程开展中出现的问题

因为我国教育改革刚开始推进,所以传统教育下高校化工专业课程的开展还有不少的问题。比如,课堂上,教师没有办法顾及众多的学生,因而学生掌握知识的程度参差不齐;复杂的化工知识,加上教师缺乏合理的教学方式,使化工教学困难重重。另外,由于高考的压力,高中生会全身心地投入学习中。而高校受客观条件的限制,导师没有办法像在高中时全天盯着学生,而且高校学生没有高考的压力,所以学生就会有所放松。在传统的教学中,教师是主角,教学方式没有新意,学生在课堂中难以提起对学习的兴趣,教学质量就难以提高。再加上教师大多以理论教学为主,在课堂上讲知识,以灌输为主;而且高校学生的学习能力存在差异,部分学生对化工专业课的理解能力较差。比如,在学习“物理化学”时对相平衡理解不透彻,就可能影响之后“化工原理”中传热理论的学习。在学习后面的课程时,学生会发现自己的基础理论不扎实,想再回来补前面的课程,这无疑会耗费更多的时间和精力。化工专业课堂开展所面临的这些问题,关系着学生的发展。因此,高校教师应运用新型教学理论,促进学生专业水平的提高。

三、推动智慧教学在高校化工专业课程中应用的具体措施

(一)解决已知问题,不断提高教学效率

以上笔者所列举的问题都是化工专业教学中较为典型的问题,这些问题使化工专业教学效率低下,限制了学生专业水平的提高,应得到妥善的解决。高校的管理模式与高中的管理模式有很大的差异,高校的教师更注重培养学生学习的自主性。相对而言,高校采用的管理模式是更适合学生综合能力发展以及自我管理水平全面提高的优秀的教学管理模式。但学生由高考的高压环境进入大学相对宽松的学习环境,很容易出现心理上的不适,甚至部分学生会感到无所适从,不知道如何适应高校的学习。因此,高校教师应适当地引导学生,帮助学生尽快地进入学习状态,尽力让学生把更多的精力投入课堂中,提高学生在课堂上的参与度。高校教师能为学生做的是为学生答疑解惑,强化学生课上所学到的知识,所以教师应该提高效率,使课堂尽量饱满。使用智慧教学可以使学生在学习过程中遇到难以理解的问题时,通过智慧教学系统将问题转达给教师。在整合了学生学习过程中的难点后,教师就可以有的放矢地在课上进行教学,讲解学生学习过程中的难点。这样就可以使学生在学习时更好地理解难点。学生是课堂教学的主体,教学的目的是让学生能够更深入地理解知识,而在这一点上,智慧教学有着远胜于传统教学模式的优越性。同时,教师上课时也应该不拘于形式,尽量丰富,使课堂富于变化,尽量多彩一点。这样,学生也会随着每次课堂多彩的变化自然而然地跟上教师的教学思路。学生课堂的参与度提高,经过日积月累,课程的教学质量、教学效果就会慢慢提升,学生对教师的教学认可度也会随之提高,上课的兴趣被调动起来,学习效率就会提高。

(二)利用智慧课堂帮助学生学会时间管理

因为高校学生的心智更加成熟,所以高校对学生的管理束缚也更少,学生的课余时间也较充足。有些学生能利用这1022021年12月些时间不断学习,充实自己;而有些学生在这样的环境下反而变得松散、懒惰。环境突然发生巨大改变,学生的落差感是不可避免的,学生也会因此变得迷茫。这个时候,教师就可以运用智慧课堂来帮助学生管理时间。现在,一部分学生已有智慧课堂,他们可以通过智慧课堂来了解学习的进度与计划,并且帮助自己进一步融入课堂,根据学习的计划,自主进行课前预习、课堂学习、课后复习等一系列学习计划,这对学生自主学习的帮助很大。而教师可以通过智慧课堂所需完成的任务、学习的计划,实时监督学生的学习进度,了解学生的学习状态,针对学生课后自主学习的情况及时调整教学计划和进度等并及时给予学生反馈,使学生积极投入学习中来。时间对每个学生都是公平的。一部分学生能够较好地利用时间,将更多的时间用在学习上,所以他们较好地掌握了专业知识;而另一部分学生却把时间花费在玩耍上,因而对知识掌握不太牢固。教师利用智慧课堂时,首先,要使学生明白,高校给他们提供了一个难得的学习机会,他们将更多的时间放在有意义的事情上,这样才能取得较好的学习成果。其次,要采用多样化的、学生感兴趣的方式,潜移默化地为学生传授多元化的知识,帮助学生转变思想,成长为积极向上的人。

(三)运用智慧课堂提高课堂教学效率

在以往的学习中,学生十分依赖课上学习的时间,甚至有些学生不进行课前预习,只是在课上听教师的讲解。在这种情况下,学生不了解学习中的重难点,很难跟上教师的教学思路。这导致课堂教学效率低下,给学生留下的自主时间较少,学生不能根据自己的水平有目的地学习。所以,教师在课堂上应尽量提高教学效率,留给学生足够的时间。智慧课堂作为教师与学生之间课上、课下知识传播的枢纽,对学生课下的自主学习具有深远的意义。学生可以利用智慧课堂先进行预习,了解重点,解决难点,再根据自己的掌握情况进行分析,带着问题进课堂,着重听取教师在这一方面的讲解,并且把自己学习中的问题积攒下来在课堂上向教师请教。而教师则可以通过智慧课堂了解学生学习中普遍存在的问题,在课堂上着重讲解难点,而对比较简单的问题就可以花费较少的时间。这样就有效地提高了课堂授课的效率,教师可以利用剩下来的时间帮助学生解决问题,或者让学生自主探究,培养学生自主学习的能力,或者让学生进行讨论,由学习较好的学生为其他同学进行讲解。同时,通过智慧课堂,学生与教师的交流更加便捷了。对于不会的问题,学生可以在线即时询问教师;教师及时完成“一对一”“点对点”的教学,帮助学生解答疑点、攻克难点。

(四)运用智慧课堂帮助学生更好地理解重难点

在传统课堂中,学生遇到的重难点问题时,只能在课上听教师讲。如果教师对知识点的理解或表达方式不同,那么学生对知识点的理解也会不同。而智慧课堂的作用就是尽可能地解决这些问题。以“化工原理”课程中的液体精馏部分为例,其内容很抽象,且有大量用符号表示的公式,仅靠学生个人的学习往往很难取得理想的效果。而智慧教学软件可以辅助学生理清公式,弄懂传质的机理,这有利于学生快速地掌握知识。课下,学生可尽最大努力理解知识,经过学生自主学习,剩下的都是偏难一点的理论知识。这一部分知识要让学生自己弄懂确实存在困难,此时,教师可以带领学生对知识加以梳理。此外,教师还可以合理地运用智慧课堂为学生进行知识难易程度的分级,将其中较难的部分列出来,让学生先自行理解。这样,即使学生不能全部弄懂,但学生对难点也会有自己的感悟。然后,教师再进行讲解。当学生通过这种方式理解了知识的重难点后,他们在知识的理解上自然会更上一层楼。有些学生因缺乏向教师请教的勇气而严重影响学习的效果。而利用智慧课堂就可以避免这一现象的发生。学生只要在线上把问题发给教师,接下来就可以静静等着教师的回复了。

四、结语

总而言之,智慧课堂是在我国教育改革中一种新颖的教学方式,它是科技发展的产物,不只对高校,甚至对学习的全学段都有极大的帮助。而对高校而言,智慧课堂软件在未来完全落实之后定然是一大利器。化工专业课程应当积极利用好身边的智慧课堂,使其与学科特点积极融合,真正成为利器。教师应该积极把智慧课堂运用到化工专业的教学上,摸清套路,使其在授课时发挥作用。

参考文献:

[1]毛锐.新时代背景下高校思政课智慧课堂的构建策略研究[J].青年与社会,2019(29):217-218.

[2]吕浩源,何明.“智慧课堂”教学中教师角色转变的路径探析[J].软件导刊·教育技术,2019,18(8):31-35.

[3]姚明敏,杨凯.“智慧课堂”在高校思政理论课教学中的应用研究[J].西部学刊,2020(9):90-93.

[4]高婷婷,郭炯.人工智能教育应用研究综述[J].现代教育技术,2019(1):11-17.

[5]王万森.适应社会需求,办好新一代人工智能教育[J].计算机教育,2017(10):5.

[6]唐烨伟,庞敬文,钟绍春,等.信息技术环境下智慧课堂构建方法及案例研究[J].中国电化教育,2014(11):23-29,34.

[7]刘树仁.多元智能理论及其对教师教育的启示[J].黑龙江高教研究,2006(8):119-120.

[8]黄梅.教学的智慧与智慧的教学——以化学学科为例[J].课程.教材.教法,2011(4):5.

[9]李嘉琳.论人工智能对学校教育的影响[D].沈阳:沈阳师范大学,2019.

[10]王玲.让"鲜活的教育"走进化工分析实训[J].新课程·教研版,2010(9):285-286.

[11]刘洋,刘尊奇.大学无机化学课程智慧课堂的构建研究[J].广州化工,2019,47(10):171-173.

人工智能对教学的帮助范文2

一.因材施教,制定适度的教学目标

了解特殊需要教育的前提是了解学生。作为智障孩子随班就读的教师,应先做好班内随班就读智障学生的情况调查,了解他们对原有知识技能掌握的情况、学习兴趣、态度、爱好等。智障学生个体差异很大,即使同样都是轻度智障的孩子,在学习上的特殊需要也不尽相同;智障学生本身个体内的差异也很大,在知觉、记忆、思维各方面发展不平衡。因此,教师可以通过分析试卷、作业、谈话、提问、辅导以及平时对学生仔细观察等来对学生进行分析研究,为他们确定好教育教学起点,制定科学的教育教学目标,选择有力的教育教学措施,并建立恰当的评估反馈系统,让其运用已有的知识和能力,完成教学目标。

二、开发适合随班就读学生的拓展性课程

根据学生大致的特征,学校应开发若干个拓展型课程,如《初中生生活技能常识》《语言技能训练》《手工编制技能》等。这些课程面向所有的随班就读学生,有的也适合普通学生参加。但对于随班就读学生来说,他们没有这个判断力去决定哪门课程最适合自己,这就需要教师尽可能地为学生选科或中途课程调整等做好咨询工作,引导学生将兴趣爱好、学习基础、社会需要、学科发展等相结合,学会选择适合自身发展的课程内容;同时要让学生对包括学习方式、修习时间、评价要求以及教师状况、学校的课程资源等有整体的了解,以便学生设计整个学习阶段的选学计划。

三、采取个性化的教学方式

1.分层教学和小步子教学。分层教学是随班就读智障学生有效参与学习的关键。教师在教学时,既要有适合普通学生学习的高层次的目标,又要有适合随读学生学习的较低层次的目标。但所设定的教学目标对智障学生也应有一定的挑战水平,让他们“跳一跳才能摘到果子”。智障孩子学习速度慢,记忆有缺陷,知识迁移也有困难,所以对他们进行教学时步子要小,要多反复。教师可以根据智障孩子的特点和教材特点将一门课程教材按由易到难、由浅入深的顺序分成一系列小步骤和问题实施教学。同时,教师应特别重视对智障孩子的个别辅导,课外也应适当给他们进行补习。

2.增强教学方法的补偿性和直观性。通过生动形象的教学方法,激发智障学生的学习兴趣;在教学中多使用教具、学具、挂图、实物等,充分利用现代化的教育技术手段创造良好的教学情境,帮助智障孩子理解知识、掌握知识,促进他们语言、情感的发展;还可以利用电脑、大屏幕投影、视频展示仪、多媒体等现代信息技术,将抽象的知识通过声音、图画的方式表现出来,并超越时间以及空间的局限,把智障学生难以理解的知识展现在他们面前,扩大智障学生的知识面与信息量。

3.进行抽离式教育。在校内,根据学生兴趣爱好和个性特长,开展其适合的科目,如语言训练、手工编织、动手制作、生活常识、电脑绘画、艺术欣赏等,开发他们的潜在能力,挖掘成功的可能。在校外,组织一些社会实践活动,如社会考察、超市购物、生活常识训练等,让他们走出校门,开阔视野,增长知识,在实践中学会体会和感悟,通过交流与交往增强社会的适应能力。

四、发挥助学伙伴和合作小组的作用

助学伙伴是随班就读教学过程中一支不可忽视的力量,它不仅可以使残疾孩子从同学的帮助中解决一部分学习和行动的困难,还能从与正常孩子的交往中,开阔眼界,增加接触社会的机会,学会适应生活、适应社会。对助学伙伴来说,助学活动也是培养爱心、学会关心他人、促进自我成长的好机会。助学伙伴以个人或小组的形式出现,给智障孩子以学习和行动上的帮助。选配的助学伙伴必须是品学兼优、有热情、有耐心的正常孩子。助学伙伴和合作小组在行动上给予智障孩子帮助,包括每天陪同智障学生上下学,协助教师帮助智障学生参加校内有关活动;在学习上给予帮助,包括在老师的指导下帮助随班就读智障学生预习新课,课中帮助他们完成课上的练习作业,课后协助他们完成笔记和作业等;还可以协助教师对智障孩子进行缺陷补偿,为他们读一些有关的报刊或其他课外读物,帮助他们养成卫生习惯等。

人工智能对教学的帮助范文3

转衔教育是一个广泛应用于特殊教育领域的概念。1990年美国《身心障碍者教育法案》将“转衔”定义为:“转衔是以社会适应为导向的一连串广泛服务与相关经验。”智障者在就业前接受转衔教育是非常必要的。目前,我国在学校中某一阶段所进行的转衔教育已比较完善,但在智能障碍者支持性就业这一过程中所进行的转衔教育还比较少,这方面的研究更是少之又少。

智能障碍者就业前转衔教育存在诸多问题

由于智障者自身的智力原因,面对新的工作生活环境会出现一些比常人更复杂的心理问题和人际交往问题。比如社交焦虑,如果不提前进行心理辅导,可能导致智障者直接失去独立工作和独立生活的信心和机会。而目前的转衔教育内容不够完善,只重视职业技能的培养,忽视人际关系和智障者心理的辅导。

工作单位是智能障碍者就业后工作生活的主要场所,工作单位对智能障碍者的帮助才是真正持久而有效的。但由于目前的转衔教育没有有效调动工作单位的积极性,学校社区工作单位合作不够密切,不能有效地对智能障碍者进行培训和指导,造成人力资源的浪费,并且对智能障碍者形成不良影响。

对智能障碍者进行转衔教育的人力资源和资金也明显不足,社会支持力度不够。有研究发现,社会对智能障碍者独立生活和就业的支持力不够,直接影响智能障碍者在就业过程中获得尊重和成就感。目前,国家投入特殊基础教育的资金越来越多,但是投入到转衔教育和智障者就业的资金却很少。而学校和教师缺少转衔教育的意识,同时由于繁重的课业负担也没有时间和能力对智能障碍者进行转衔教育。缺少基本的转衔教育师资和资金支持是转衔教育发展迟滞的主要原因。

对智能障碍者转衔教育的建议

扩大对智能障碍者转衔教育的范围,对智能障碍者进行支持性就业。智能障碍者也是社会人,也需要在社会中获得生存和发展的机会和条件。智能障碍者除了要像普通人一样获得基本的物质精神条件,还要面临由于生理原因所导致的心理问题。在对智能障碍者进行转衔教育时应该注重加大教育范围,更加注重对智能障碍者心理及人际交往的指导和支持。通过就业前的实习辅导,如陪同智障者参与实习,在实习的过程中及时解决智障者工作及心理各方面遇到的问题,以确保智障者能够获得一定的就业能力并适应新的生活工作环境,保持良好的心态。

在智障者正常工作后,给予长期不间断的人际关系和社会工作适应的辅导。转衔教育并不完全等同于过渡教育,还应该包括智障者正常工作后的各方面长期而不间断的辅导。而这些辅导不仅包括工作技能的辅导,还包括人际关系和社会生活的指导。这种指导可以由学校老师进行,也可以由单位同事进行。这种指导的益处往往大于简单的工作技能指导。

加强学校社区和工作单位的紧密联系,建立台理有效的智能障碍者个别教学计划。为了满足智障者工作生活的需要,智能障碍者就业前的个别教学计划可以由学校、社区、工作单位共同制定,提前为进入社会做准备。同时,加强学校社区和工作单位的联系,有利于保障智力障碍者转衔教育的持续,为后来者总结更多的经验和教训,以提供更多的借鉴。

加大对智能障碍者转衔教育资金和人力的投入,保障转衔教育的顺利开展。国家应该根据各地区经济发展的需要,适当地调整特殊基础教育和转衔教育的资金和人力分配比例。同时,加大对残疾人保护相应法律的执行力度,以保障智障者有足够的机会就业。

人工智能对教学的帮助范文4

“人工智能+教育”是教育领域热议的话题。人工智能是信息技术发展到新阶段的表现,在教育领域的应用必然会促进教育的变革。但如何运用这项技术,真正促进教育教学的发展,广大教师还比较迷茫,特别是广大农村教师。当前,“人工智能+教育”在城市优质学校的使用已经取得一些较好的实践成果。但“人工智能+教育”不能只盯着城市的优质学校,更需要关心农村学校。

要实现《中国教育现代化2035》的目标,难点和重点是在农村。面对时代挑战,解决农村教育现代化的问题,需要我们把目光投向农村,充分运用信息技术、人工智能、大数据等手段,帮助农村教师提升信息素养,帮助农村提高教育质量,促进教育公平,让农村的孩子能享有公平而有质量的教育。农村教育和城市教育有相同之处,也有各自不同的优势。在信息技术与教育融合的道路上,农村不能完全套用城市的发展思路和模式,不能盲目追求硬件设备的高大上,而要探索出与自身优势结合的发展路径,解决好人机关系的问题。

第一,始终把提高教育质量放在首位,但要避免重蹈应试教育的覆辙。在技术与教育深度融合的过程中,最重要的问题是要明确目的和手段的关系。教育的根本任务是立德树人,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。技术应用到教育中的最终目的,是为了培养人。相较于城市,农村教育的基础较为薄弱,可以充分利用信息化手段,把城市优质资源输送到农村,并且使用技术提高教学效率。但要避免走入技术助长应试教育的误区,要以育人为前提,在实际教育教学中恰当融入信息技术。

第二,要进一步加强农村地区教师队伍建设,提高教师的业务水平和信息素养。免费师范生政策、特岗教师计划及乡村教师支持计划等政策的出台,解决了一些偏远农村教师“下得去、留得住”的问题。

教育部的《全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的意见》中明确指出,“信息技术应用能力是新时代高素质教师的核心素养”。要实现“教得好”的目标,可以充分发挥信息技术的优势,一方面通过网络等手段,为他们提供更多进修、培训、同行交流的机会和平台;另一方面帮助农村教师提升信息素养,借助技术手段提高教育教学质量,增强农村教师的成就感和自信心。

第三,要把信息技术的优势与农村教育的特性密切结合。人工智能、大数据等技术有很大的优势,但也有一定的风险。我们用大数据收集信息,可能会侵犯学生的隐私;我们把技术应用于教学,可能在某些方面会违反教育伦理……更重要的是信息不等于知识,知识不等于智慧。要形成智慧需要认真思考,内化为自己的观念、态度,并且能够付诸行动,这需要教师的指导和帮助。农村的乡土文化是一种历史沉淀,是一种文化烙印,因此农村教育具有独特优势,比如优美的生态环境、丰富的自然资源、特有的风土人情等。这些都是教育的宝藏,不能也不应该被淹没在信息技术中,要让学生去体验、去实践、去感悟。在农村,要依托乡土资源,实现乡土课程与信息技术的结合,指引学生找到与中华优秀传统文化、与世界、与未来的连接通道,让农村的孩子开阔眼界,帮助他们记住浓浓的“乡愁”。

作者:顾明远

人工智能对教学的帮助范文5

【关键词】高考数学;非智力因素;新课标

在高中数学的教学研究中,学生们的思维、智力、学习能力等因素的考量占据多数,然而,上述几点就高中生的生理成长过程而言,可改善的操作空间较小。研究者们逐渐将注意力转向学生们的学习热情提高、学习兴趣提升等非智力因素的研究上。

一、论文议题概念与意义

非智力因素,指的是学生除了智力因素之外的所有的心理因素的综合。结合课堂教学内容及学生常见反应来看,基于心理学研究理论,学生们的非智力因素包括学习动机、学习兴趣、学习情感、学习意志、学习习惯以及学习热情等多方面内容。正常情况下,学习的过程是通过学生的智力因素与非智力因素的双重相互作用来完成的。

教育学研究人员和高中数学教师们经常会思考这样一个问题:怎么样通过有效的提升学生们的非智力因素来提高高中数学课堂的效率与教学效果?这一议题的设定目标在于协助教师们及研究者们对于学生们非智力因素提高的关注度。换言之,在无法改变学生们的智力因素的前提下,改善高中数学的课堂教学效率的途径也只有依托于有效的促进学生们的非智力因素来完成。

依据教学心理学的成熟观点看,学生们在课堂上的学习兴趣占据其整个学习思维中最为活跃的部分,这部分的利用空间也较大,对其有利的开发作用将会帮助学生建立有效的学习必备心理条件。而学生对于学习的情感因素主要指其因学习内容及课堂模式等外在学习环境产生的体验及感受。这种感受的好坏将直接影响学生们对于高中数学课堂的学习热情。学习的意志是指学生对于学习内容及课堂教学内容的合理分配时间的能力,坚强的意志对于学习能力的提升有积极的促进意义。学生们的性格对其学习的动力、情感、兴趣等非智力因素来说是一项基础因素,正面的学习性格将对学生们建立对于学习的正确动机、浓郁兴趣、热烈情感、坚强意志以及较高兴趣都有非常重要的意义。由此可知,就高中数学教学课堂而言,对于学生们非智力因素的正向培养及引导十分必要。

二、议题要点归纳

社会前进步伐的加快敦促着高中生学习能力的提升,而面临较以往更高的要求,学生们也会陷入迷茫。此时,教师们则应扮演正确引导学生的指引角色,帮助学生培养多方面非智力能力。在查阅大量相关文献资料的基础上,笔者将具体的对策建议归纳如下:

(一)帮助学生明确学习目标,树立正确的学习动机,为学习效率的提升打下坚实基础。

行为的发生都有目的,学习也同样如此。紧张的社会进程及复杂化的社会发展形势,常常造成学生们对个人发展的迷茫状态,这对于高中生的学习会造成不同程度的影响。而高中数学教师需要基于对此的考虑,从帮助学生们树立正确、积极的学习目标的步骤入手,令学生培养起良好且正确的学习动机。有了目标及动机,学生们的学习行为多数会自发产生,其良好效果不言而喻。这一对策的提出原则在于对于学生主动学习的督促角度。

此外,积极的学习目标、正确的学习动机一旦建立,便会在今后相当长的一段时间内对学生们的学习行为产生正向影响。这无疑是对学生非智力因素的培养的激励过程。其中,对于学习动机的确立,高中数学教师可以尝试依据自身所授课程内容及要求恰当的利用外在资源、结合学生们的学习需要,有意地为学生创造强化学习动机的环境及条件。

(二)培养学生们对于高中数学的学习兴趣、提升其对高中数学的学习内容,为学生们非智力因素的培养工程增加力量。

兴趣作为行为发生的依托,必将是领域内研究人员的研究重点内容之一。对于高中数学的课程内容而言,其可以营造出吸引学生好奇心、激发学生学习兴趣的内容很多。虽然高中学习生活区别于小学及初中的学习过程而言更为紧张,但老师们不能降低高中数学课堂的趣味性及活跃度,否则将会在无形中增加学生们学习高中数学的心理压力,这对于学生们的非智力因素的培养并不利。

结合新课程要求及素质教育的改革现状的分析,根据高中数学教学大纲要求,笔者认为,提高学生们对于高中数学的学习兴趣的可行办法包括利用多元化课堂教学模式、多样性课堂师生关系、多运用信息化现代手段。通过对高中数学的学科特点的认真钻研,在课堂实践中通过多元化、丰富的教学模式及方法的改变吸引学生们对于课堂内容的兴趣,从而将其对高中数学课堂的学习热情得以保持。

(三)利用师生心理沟通的方式培养学生们对于高中数学的良好情感,从而增强其学习意志。

师生之间恰当有效的心理交往及沟通过程对于学生对教师、学科的信任的建立有很大帮助。情感及信任的建立可以帮助学生在被指引的道路上快速前行。通过实践经验的积累,我们可以发现,教师在学生非智力因素培养过程中的地位十分重要,教师们的行为的正确与否将会直接决定学生们对于高中数学的非智力因素的培养产生决定性作用。而教师如何才能通过有效沟通及交流方向来培养学生的非智力因素俨然成为一项值得深入研究的课题。

教师在与学生的心理交流过程中,需明确以下几点:理想、纪律、意志。鉴于教师对于学生正确引导的明显效果。教师们需要在交流沟通过程中帮助学生确立恰当理想,以推动其非智力因素的培养过程。在高中生涯相对艰苦的学习环境中,帮助学生确立磨练意志的决心与正确措施。同时,在教导学生磨练学习意志的同时,需要帮助学生建立正确的严明纪律思想,对其今后的人格发展将有所帮助。

三、结语

非智力因素的培养的内涵远不如本文所述内容,高中数学教师们及研究专家们需要依托不断实践的客观分析,长期研究议题内容,为学生们非智力因素的正确培养工作披荆斩棘。

【参考文献】

[1]奚昌林.浅谈数学史在高中数学教学中培养学生情感动力方面的作用[J].文理导航,2011,(8).

人工智能对教学的帮助范文6

关键词:本科生导师制;智能科学与技术;复合型人才;角色定位;质量监控

文章编号:1672-5913(2013)07-0038-04

中图分类号:G642

本科生导师制为本科生配备学业导师,从而进行因人施教、教与育结合的人才培养,是一项创新型的本科生培养模式。作为一种高效的、个性化的人才培养制度,其执行效果不如想象中的那么好,特别是在我国实现高等教育大众化的进程中,大学生在校人数逐年增多,而大学教师相对较少,使得众多的本科生得不到教师的直接指导和帮助,从而使本科生导师制的积极意义不能被完全发挥。因此,我们有必要研究一种切实可行的本科生导师制模式,以适应新形势下高等教育对培养优秀人才的需要。

1 本科生导师制与复合型人才培养的内涵

1.1本科生导师制及其发展现状

本科生导师制(Tutorial System)是在师生双向选择的前提下,由爱岗敬业、品德高尚、知识渊博的教师担任本科生的指导教师,对学生的学习、生活、心理等方面进行个别指导的教学制度。

本科生导师制最早在15世纪由牛津大学发明并实行。美国的普林斯顿大学于1902年引进了导师制。1998年,美国研究型大学本科教育委员会在“重建本科生教育:美国研究型大学发展蓝图”报告中建议每个本科学生都要有一名导师,这种形式应该在所有研究型大学中推广开来。

就我国目前的大学教学现状来看,导师制在传统上只用于硕士和博士研究生层次。而在本科生层次上,只有少数院校的培优班采用了导师制。例如,北京大学的元培计划实验班、北京邮电大学的叶培大学院等,在低年级实行基础课程教育,构建合理的学科知识结构;在高年级由学业导师因人施教,进行个性化的专业教育及素质教育。由于传统教学管理方式及师生资源分配模式的影响,导师制未能充分发挥其积极意义,实施效果不是十分理想。

事实上,从中学进入大学是一个跨越。在这个跨越中,中学的学习方法、生活环境等都与大学中的不同。同时,4年的大学正是大学生思维方法、学习能力、身心素质等方面趋于成熟及稳定的阶段。由此可见,在大学生本科层次施行导师制,对于丰富学生的素质教育、促使教书与育人有机结合、做到因材施教,显得十分重要。

1.2智能科学与技术专业特色及复合型人才培养

智能科学与技术是一门涉及数学、生命科学、认知科学、信息科学、控制科学、计算机科学、哲学等学科的交叉和边缘学科,是信息科学技术的核心、前沿和制高点。我国新型经济的发展需要大量的高层次智能科技人才,而智能科学与技术学科为复合型人才的培养提供了天然的良好环境。具体说来,智能科学与技术专业复合型人才的内涵包含以下几点。

1)基础扎实,知识运用能力强。学生能通过深入学习,掌握智能科学与技术专业的基础理论与技术,同时具备领域相关的多学科知识,包括计算机、自动化、信息、通信等,学会交叉融合,贯通多学科综合知识,从而使本专业的毕业生有能力在未来知识激增的信息社会中适应知识更新和淘汰的多种挑战。

2)学习能力及创新能力强。学生通过参与专题讨论、课程或学术报告、参加学科竞赛等活动来调整、优化知识结构,提高采用智能科学技术与理论解决问题的能力,增强自我学习的意识和创新能力,能够面对新的快速发展的智能科学与技术领域,能够适应层出不穷的新环境、新问题,不断更新知识体系。

3)综合素质高。学生应当具备很强的社会及集体责任感,崇尚“真、善、美”,敢于坚持真理,具有理想与抱负,具备自信、乐观、积极向上的心理状态以及良好的面对困难与挫折的心理素质。

基于此,我们将智能科学与技术专业复合型人才的培养目标设定为:培养具有科学创新精神和实践能力、通晓世界知识、具有踏实的工作作风和良好的语言文化交流能力的高质量人才。学生仅掌握简单的课本知识,远远无法达到智能科学与技术人才的要求,因此亟需探索一种能够增强师生在培养过程中的深度互动与沟通的模式。本科生导师制为学生提供包括学业、思想、生活等在内的全面指导,顺应了这种变化和要求。

北京邮电大学智能科学与技术专业于2006年开始正式招生,至今已完成了近6年的教学实践,积累了很多宝贵的经验和教训。如何将自身经验与学科发展的趋势和方向相结合,深入地研究复合型人才培养模式,有助于高层次人才的建设,对人才培养活动具有调控、规范和导向作用。

2 智能科学与技术专业本科生导师制模式探索

我们以北京邮电大学智能科学与技术专业为试点,探索一种高效、可行的本科生导师制实施方案,为培养高素质、复合型人才提供真实可信的参考依据,从而有助于在未来形成适用范围更广、更具指导意义的本科生导师制可操作规范和导向。

2.1实施对象

该模式实施对象为智能科学与技术专业2年级到4年级的全部学生,共约90人。这与此前国内高校注重本科学生精英的选择与培养模式不同,而是全面覆盖所有学生,挖掘所有学生可能的兴趣和潜力,其培养过程更加大众化、更具有公平性。本科生导师目前限定为负责本专业教学的智能科学与技术中心(以下简称中心)的教师,包括在职13人(其中教授2人、副教授6人、讲师5人)及兼职教授6人。除专业导师外,为便于观察和搜集导师制实施过程中的问题,还应配备1名观察员,随时了解观察实施情况并给予建议。

2.2实施办法

本模式采用学生和教师双向选择的原则,结合成导师与学生组合。导师每人每年级指导2~4名学生。根据教师的具体情况,也可以实行以一位教师为主、多位教师为辅的指导模式。学生可以随时根据自己的情况,在不影响初始组合的情况下,自愿申请得到多位教师的指导。导师组定期通过讲座、专题报告、谈心交流等形式与学生交流,丰富学生的第二课堂。考虑到本科生相对于研究生知识视野和思维模式尚不是十分成熟,还不能一次性成功选择到自己最满意的导师或方向,本次试点研究首次提出导师轮换机制以及多教师辅助的模式,充分利用了各位导师的多样性,采取每年轮换的方法,让每位本科学生在校期间至少可以得到3位不同导师的指导,从而能够帮助学生拓宽视野,更好地找到自己的兴趣和创新意愿。

2.3本科导师角色定位

本科导师的角色应该与学院和班级辅导员相辅相成,完全可以涵盖某些专业课教师对部分学生所起到的课程和学业引导作用,而且较之更加全面和完善。导师不仅是学生学习上的导师,还是学生的伙伴和引路人。导师通过观察、交流,了解学生在学习及生活中的表现,主要在以下方面发挥积极的帮助与激励作用。

1)课程教育:重点指导学生的课程学习,在低年级侧重实行通识教育和大学基础教育,帮助学生制订学习计划,了解专业方向及其应用领域;在高年级针对个体在兴趣、特长等方面的不同,实施个性化的专业素质教育,帮助学生构建合理的知识结构。

2)学术能力培养:重点在于激发学生兴趣,帮助学生挖掘他们的学术潜力和独立从事研究工作的能力;指导学生参加学科竞赛、从事合适的科研活动、撰写学术论文和毕业论文等;注重学生的个性发展,增强创新意识、提高创新能力和创新素质。

3)发展规划指导:针对学生个体给予具体指导,帮助学生认清自我、完善自我,协助学生初步制订个人中长期发展规划并督促落实,尽可能为学生提供就业及考研信息。

同时,还要通过导师的言传身教,帮助学生树立崇高的人生理想,提升学生正确处理社会关系的能力,使其在学业和为人方面变得更加成熟。

上述内容充分体现了本次导师制试点研究工作与实施过程的精细与全面,进一步发展了已有的类似培养计划的主要特点,同时将各方面的工作重点刻画得更加清晰,对本科生导师的工作具有更具体的指导作用。

2.4学生与导师的沟通机制

本科生导师制的实施范围包括课程学习和学术指导,以及将学生的思想、素质与知识整合,帮助学生全面健康发展,使之更好地适应社会工作和生活的需要。实施方式包括导师和学生个别沟通,以及电话、电子邮件、走访等多种形式。

导师必须了解学生的学业进程、心理动态,并对每位学生至少每学期做一次书面评价。根据课程性质、不同学习阶段、学生的独立性等情况,决定见面讨论的频率,但不少于每月一次。

导师以严谨认真的方式对待学生呈交的研究成果,并为其进步与继续发展给予建议与帮助,提供富有启发性的反馈意见,使学生知道他们在做什么。更为重要的是可以使学生根据其理想与现状,明确需要在哪些方面加以改进。

此外,本次试点研究工作首次引入了“主题班会”形式的学生与导师集体沟通的机制,这也是本文工作的创新点之一。针对学生共同关心的一些主题,导师与学生一起展开广泛的讨论,听取各种不同的观点和声音,有效地激发学生学习、创新、生活等多方面的热情,这从会后学生的反馈意见中得到充分的印证。同时,导师们也很认同这样的形式,普遍认为有助于解决个人指导学生过程中所遇到的一些难题。

2.5导师制的监督和评估机制

在人才培养过程中,智能科学与技术中心定期通过教师例会和观察员对本科导师的工作情况进行经常性的检查,特别是关于培养计划的落实情况、教师日常的指导情况、学生的学习状况(包括学习兴趣、学习能力、学习负担等)及生活状况,发现问题及时解决。

我们通过组织学生座谈会,了解学生对于导师制的意见和建议,改进导师制的实施办法;同时,也了解班主任或辅导员、学院学生党委等对于导师制的意见。在我们收集的意见中,班主任或辅导员、学院学生党委等都对我们的工作给予了高度的赞扬和充分的肯定;而学生们可能对各种细节提出自己的观点或问题,但有一点是高度统一的,就是所有学生都很支持本科生导师制的实施,认为与同届的其他专业学生相比,自己能接受这样的培养方式是极其自豪的。

毕业生就业后,我们分别对他们和用人单位进行调查,收集各种反馈意见,并做出相应的评估、调整或改进。目前实施时间较短,上述计划尚未得到实践的经验。

3 智能科学与技术专业本科生导师制的实施与思考

自2011年9月启动智能科学与技术专业本科生导师制以来,导师与学生之间保持至少每月一次的沟通频率。除此之外,导师组还针对学生反映的普遍问题,例如课程与课外活动的时间平衡、学业与未来规划、学风与考风等,召开集体班会,进行更广泛和深入的交流。在坚持导师与学生日常沟通的同时,我们也十分注意加强导师与导师之间的日常交流,充分利用每周一次的教师例会时间,每次都辟出一段时间沟通讨论近期导师指导学生的心得或问题,尤其是观察员充分发挥了“旁观者清”的作用,经常对各种细节提出直率而宝贵的意见和建议,对于各位导师统一思想认识和提高工作方法起到了积极有效的作用。

通过导师对学生的全程指导,我们发现有很好的效果。首先,导师能动态地掌握学生的学习、兴趣、心理等方面的变动情况,并及时对学生加以引导,从而更有效地促进学生成长和发展;其次,学生在学习或生活中遇到困惑时,能直接得到导师的引导或帮助,使个性培养与专业教育的内容和形式更加丰富,有利于提高学生的积极性,增进学生的自我认识。

但是,在导师制的实施过程中我们也看到了一些问题,还需要进行深入研究并解决。

1)导师的职责难以明确。

本科生阶段的导师制侧重由导师引导学生自主学习、自我发现与成长,使学生树立正确的“三观”与高尚的道德情操,并培养学生独立思考和解决问题的能力。而导师在指导学生时,容易出现2个片面的方式:一是传统的以课本为基础的“传授式”,指导本科生的课程学习;二是以科研项目为中心的“任务式”,管理本科生的科研工作。前者忽略了培养学生的学习兴趣和自觉性,后者则忽略了本科生与硕士生、博士生在知识结构、独立科研能力、培养目的等方面的差异。在这个过程中如果缺少合理的引导和帮助,学生很容易产生消极的挫败感。

2)教与育的尺度难以调节。

导师制所遵循的教育理念应是培养智慧与理性全面发展的人才,提高学生探究知识和独立思考的能力。同时,本科生导师制也强调人文关怀,不仅传授知识和技能,在面对学生的各种问题时,包括考风问题、个人感情问题、与人处事问题等,导师还要以自己良好的师德和品格影响学生,做到既教书又育人。

人工智能对教学的帮助范文7

关键词:非智力型后进生 转化工作 提高成绩

非智力型后进生是指那些非智力因素(包括兴趣、意志、情感、动机、信心、习惯、性格、毅力)较差的学生。非智力因素虽不直接参与认识过程但它对认识过程起到直接制约作用,它是促进人的学习、工作和运动训练积极性的动力,对人的成长起着重要作用。科学研究表明:任何知识的学习,能力和素质的提高都包含一系列复杂的心理活动,是由智力因素和非智力因素共同参与的过程。我们在教学工作中所遇到的后进生多数是非智力型后进生。由于学习成绩和纪律较差,后进生在班集体或家庭中常常缺少理解和关爱,处于孤立、自闭的状态。尽管后进生只占班级的少部分,但后进生的影响很大,对后进生的转化直接影响到能否形成良好的班风和学风。因此,引导后进生增强学习积极主动性,帮助他们提高学习成绩,是摆在每个教师面前的重要课题。后进生在人格上是平等的,他们有思想、有自尊、有主见,渴望得到别人的尊重,渴望被人理解,渴望享受到集体的关心和温暖。作为教师应当尽量满足他们的心理需求,让他们得到理解和关爱,进而使他们产生积极向上的动力,奋发进取。究竟该如何做好后进生的转化工作呢?

一、理解尊重后进生,用爱心唤醒后进生的上进心

教育学家苏霍姆林斯基有句名言:“没有情感,道德就会变成枯燥无味的空话,只能培养伪君子。”特殊的成长环境,使得后进生往往变得敏感多疑,他们比任何正常的学生都更渴望得到别人的理解和关爱。然而在他们的成长求学历程中,往往批评和处分多于赞赏和表扬。而过多的批评和处分只会导致学生产生厌烦、嫌恶、憎恨的情绪,使他们的学习变得被动消极。教师应平等公正的对待每一个学生,关心爱护每一位学生,帮助后进生树立信心,用爱心唤醒他们沉睡的上进心,在师生间架起一道情感交流的桥梁,这是转变后进生的最基础的一步。正如罗素所述:“凡是教师缺乏爱的地方,无论品格还是智慧都不能充分地或自由地发展。”学生对学习的态度与对教师的态度有直接关系,情感交流桥梁的建立,有助于教师牢牢抓住学生的情感变化,积极创造奋发图强的情感境界。教师对学生关心爱护,可以引起学生感动、兴奋、愉悦等积极的情感,促使后进生从想学向爱学转变。

教师要把对后进生的关心和爱融入到具体的教育教学实践之中,随时观察了解后进生思想行为上的闪光点,给他们多一些鼓励和指导。每一次看似微不足道的进步都是转化后进生的良好契机,每一次真诚的鼓励和赞赏都是促使后进生转化的强劲动力。我们可以在安排座次上多考虑后进生的需求,使后进生与其他学生一样能受到教师的关注;在学业的评价上多看后进生的提高幅度,多表扬鼓励进步大的后进生,给家长发喜报,让后进生在家庭和班级中生活的有尊严。教师既要用爱心帮助他们消除已经形成的消极意识,同时又要千方百计地帮助他们在学习上取得成功,使他们体验到成功的喜悦。为此,对后进生的学习指导必不可少。备课要面向全体、立足中下,依据学生的学习基础和接受能力,确定教学起点,使中下学生也能跟上教师的教学进度;教学应坚持因材施教,分层次教学,照顾到各类学生;布置作业要分类要求,根据学生能力区别对待,对后进生尽可能地面批面改,加强个别辅导,营造后进生学习发展的良好环境。

二、宽严结合,对后进生动之以情,晓之以理

对后进生一定要严格要求,教师应把握好“宽”和“严”的度,对后进生的宽容,不等于纵容。对他们身上的不良品行,绝不能轻易放过;对他们所犯的错误,一定要及时制止,并进行教育。对后进生的教育要细如春雨,润物无声,动之以情,晓之以理。让他们认识和懂得最基本的做人的道理,遵从做人做事的基本准则。对后进生的“宽”不是指放任不管,一味的纵容,而是指要把握好处理后进生所犯错误的度,对后进生所犯错误的处理上要“宽”。“人非圣贤,孰能无过”,人总有犯错误的时候,特别是非智力型后进生,犯错的机会更大。他们的往往自身理智的约束力比较差,情绪化现象严重,容易感情冲动,义气用事,从而产生一些错误的行为。正确处理他们的错误是转化工作的一个重要契机。在处理他们所犯的错误时要多一些宽容,不要动不动就训斥、责罚,这样做只会雪上加霜,导致他们的自尊心和学习积极性受到挫伤,使他们走上厌学、逃学的道路。同时,转化过程中要宽容对待后进生无意中流露出的对抗情绪,如顶撞、沉默、冷漠等;对他们身上出现的反复犯错误的现象,也要予以适当的宽容,要允许后进生犯错误,允许后进生改正错误。

三、充分发挥家长和集体的力量,通力合作,促其转化

家庭是孩子的第一所学校,父母是孩子的第一任老师,家庭教育是学校教育的基础。教师是学校与家庭联系的纽带,教师可以充分利用家访、家长会等渠道积极和后进生家长保持联系沟通,及时了解后进生在家的表现状况,并针对出现的问题有的放矢的进行教育,以防学校教育与家庭教育相脱节。在向家长介绍后进生的情况时,应坚持“多引导,少告状,以解决问题为目的”的原则,及时告诉家长后进生的点滴进步,争取家长的积极配合,帮助家长分析孩子出现的问题,共同探讨解决的办法。

人工智能对教学的帮助范文8

关键词:计算机辅助教学;智能计算机辅助教学;CAI系统

随着科学技术的发展,计算机在教学过程中占有了一席之地。计算机辅助教学(Computer Assisted Instruction――CAI)就是利用计算机辅助教师进行教学活动,通过学生与计算机间的交互从而达到教学目的。计算机辅助教学大致有两种方式:一种是将教师在课堂上用语言和板书的形式难以表述清晰的重点、难点以课件的方式呈现给学生,这种课件一般是以课堂演示的方式使用;另一种是以电子教案的形式出现。电子教案中不仅包括学习内容及重点、难点的演示,还包括一些习题及习题的分析与解答等内容。

因为受到支撑学科及计算机水平的限制,CAI软件的实现水平远远落后于CAI理论的发展。目前占主导地位的仍是基于行为主义学习理论的CAI软件系统。众所周知,这种软件通常都是基于框面,采用小步骤的分支式程序设计,学生在使用这种软件时则是被动地接受知识。现在,我国CAI软件的总体制作水平不高,软件的智能性和通用性不强,使得CAI软件的局限性比较大,有的仅仅是课堂教学的改版,教学内容、教学方法一成不变,无法根据学生的具体情况向他们提供合适的学习资料,进行恰当的个性化教学,从而达到实现学生全面发展的目标。而且软件如果需要增加新的结构相似的教学内容时,开发人员还需重新编程,这样既给开发者增加了许多重复性劳动,又给学习者造成了诸多不便。

目前使用的CAI软件存在着以下一些缺点:(1)网络支持不足:现在的大多数CAI软件是以光盘形式存在,在单机环境下运行。虽然大多具有网络支持,但是大多的网络支持都是针对这一版本的软件进行的系统修补,而很少针对教学内容进行更新维护,这样的软件生命周期不会很长。(2)教师的参与度不足:现在的大多数CAI软件在制作时就没有考虑到教师的参与,这些软件的学习和使用都是学生自主进行。通过这些软件,教师没有办法了解学生的学习情况,学生在碰到问题时也没有办法向教师求助,师生之间不能进行交流。这样的软件无法实现个别化教学。(3)监督机制不完善:现在的CAI软件之所以仅仅被视作一种教学辅助工具,而不是一种完全独立的教学手段,在很大程度上就是因为缺少必要的监督机制,得不到教育主管部门和社会大众的认可。

综上所述,现有的计算机辅助教学系统存在诸多问题,这些问题使计算机辅助教学系统不能适应新的要求。因此,智能计算机辅助教学系统将成为教育技术的一个新的发展方向。

智能计算机辅助教学(Intelligent Computer Assisted Instruction――ICAI)是一种新的教育技术,它以认知科学和思维科学为理论基础,综合了人工智能技术、教育学、心理学等各门学科的知识,对学生进行有效的教育。

ICAI系统主要由三个部分组成:知识库、学生模型和教师模型。知识库包含学科知识和教学知识两部分;学生模型提供了学生的程度:学生知道什么和不知道什么,代表了学生的智能活动;教师模型提供了教学方法,负责指导系统怎样进行教学活动,代表了教师的智能活动。此外,ICAI系统通常还包含一个具有自然语言处理的智能人机接口。

由此可见,ICAI系统将教学内容与教学方法分开,根据学生模型提供的信息,通过系统的智能搜索与推理,动态生成适合于特定学生的教学内容与策略;通过智能诊断机制判定学生的学习水平,分析学生产生错误的原因,从而向学生提出针对错误的修改意见,下一步的学习策略;通过对所有学生的错误进行统计,智能诊断机制将及时向教师提供教学策略的更改建议;通过对学生模型、教学过程、教学结果的智能分析,向教学主管部门提供对教师教学工作的评价意见。可以说,一个理想、完美的ICAI系统就是一个自主、优秀的“教师”。

要开发一个好的智能计算机辅助教学系统,需要考虑以下几个方面:

1.模拟人类将记忆与思维合一

由于计算机技术不断地发展,计算机数据交换方式也在不停地发展,从而提升了处理器与存储器之间的配合,这使智能计算机辅助教学系统进行模拟人类记忆与思维活动变得可能,从而可以同时应付多种不同的情况,进行多方位的综合性思考。

2.模拟人类较好地解决不确定性问题

现实世界中的事物大多是模糊的、不确定的,人类可以又快又好地处理这样的事物,但目前的计算机辅助教学系统无法做到这一点,为了能够对不确定性进行正确处理,需要从软件上弥补这一缺陷。

3.模拟人类较好地解决自主学习问题

人类具有感知能力,能通过各种感觉器官感知外部世界,从而得到所需要的有关信息,但目前的计算机辅助教学系统却不具备这种能力,它需要人们把已经表示出来的各种信息通过一些输入设备输入才能进行处理。虽然目前人们已经通过各种软件和硬件的方法能够与计算机辅助教学系统直接交互,但是这已经限制了计算机辅助教学系统的应用。

4.与网络技术相结合,实现深层次教学

随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,智能计算机辅助教学系统不仅要在智能上有所发展,还要在多维的网络空间中发展进步。基于网络环境的智能计算机辅助教学系统要利用网络的优势,完成在线学习、实时讨论、随堂练习、网上测试等多种教学任务,实现远程教学。

5.人工智能技术的使用

人工智能技术在智能计算机辅助教学系统中的应用,主要体现在对普通的计算机辅助教学系统中引入了知识推理机制,如,每次课程结束时,系统会根据学生的随堂测试情况确定学生的新的认知水平,作为下次学习的起始依据,并且向学生提出新的学习建议。

6.提高虚拟学习环境的人机交互性

虚拟学习环境是由多媒体技术、仿真技术、计算机技术、网络技术相结合而产生的一种交互式人工世界。它的最根本的目的就是要实现基于自然技能的人机交互。在智能计算机辅助教学系统中,使用这种虚拟学习环境,能够在一般人所不能亲身体验的情景中,达到演示、操作完美统一的教学目的。

人工智能对教学的帮助范文9

 

为什么男性和女性会在网上看到不一样的招聘广告?

 

纵观对智能机器的颇多微词,其中一条尤为醒目,那与谷歌创建的广告定位算法所提供的招聘广告有关。根据卡内基梅隆大学的研究显示,谷歌的高薪职位推荐存在重男轻女的现象。

 

研究人员模拟创立了求职者的用户资料,这些用户从未有过网页浏览历史,除了性别不同外别无二致。当这些模拟用户进行网上求职时,较之模拟的女性求职者,模拟男性求职者总能收到更多高薪职位的广告。男性用户能收到1852个广告,而女性用户仅收到318个。与此同时,在谷歌图片搜索中输入“CE〇”,显示的只有男性照片,女性贝不见其踪。

 

对从事研发推荐引擎的人们来说,此事应该是个不小的触动。诸如此类的推荐引擎,都是基于受众群体的总体表现来进行推荐的,包括亚马逊推出的“购买此书的顾客也同时购买”和谷歌的搜索清单在内,都是如此。如此说来,智能机器学习到的一切偏见与判断通常都来自人类用户自身。银行系统也不能幸免,他们通过审查客户的历史信用记录来预估客户偿还贷款的能力,从而做出决定。推荐引擎通过调査用户的各项特质,包括性别和种族,以此推出在它眼中最适合的广告,换取更高的点击率。

 

不过,用一个简单的办法,就能打破机器抱有的这些“成见”。如果你输入“女性CEO”,然后再搜索行政领导职位的话,智能算法会给出一个更为公正的搜索结果。当然了,这是因为你的搜索历史也表现出了差异性的缘故。

 

难道智能算法是与生俱来的性别歧视者吗?

 

看来,要想消灭机器惹出来的性别歧视现象,还是得靠用户负任蒙劳了。由于人工智能算法“忠佞不辨”,人类的行为无论好歹都被它悉数学来。所以,智能算法是与生倶来的性别歧视者吗?在对抗性别歧视的征途上,智能机器究竟是敌是友呢?

 

为了促进工作上的性别平等意识,消灭推荐引擎的歧视现象,我们可以采取措施,训练搜索引擎拓宽其用户的多样性,使引擎更好地解读人类的意图。

 

除了盯住年龄、性别和其它零星的人口统计数值外,引擎可以接受训练,通过更为成熟的机器学习法则,找#更加详尽的客户资料和在线用户数据,从而给予更加个性化的推荐。

 

此外,人工智能系统,尤其是语言程序,有助于展示人们不知不觉就在工作用语上流露出的性别歧视问题,并且有助于展现员工的情绪活动和公司的企业文化。不仅如此,人工智能还可以提高筛选和招聘的多元性。

 

人工智能可以作为歧视用语的“拼写检查”工具吗?

 

很多企业和组织都在促进多样性上有所投资。据有关性别红利的报告显示,相较于其它企业,女性在董事会任职I或担任高管的企业能更好的留住员工,其人员流失率仅为其它公司的80%,员工的工作积极性会增加12%,企业盈利i能增加47%。

 

不过,如何确保我们的投资有可靠的回报呢?一项称作情感识别的技术可|以帮助人们更好地意识到员工对工作的真实想法。该技术通过分析用词来识别!人们的情感。如果相比较男性而言,有更|多的女性认为“领导力”或“升职”这样i的字样令人反感,那么公司可要对其差|异政策多加留意了。

 

据《纽约时报》的报道,本杰明施|密特教授收集了1400万名学生的自然语!言数据,通过调查学生们对教授的在线评估,反映出了学生潜意识里对教授的性别歧视观念。

 

数据表明,人们更愿意假定男人无|辜而非女人。对于同一种品质,对男性更丨愿意用褒奖之辞,对女性则多为批评。例如,人们夸奖男性教授的资质聪颖,“超凡脱俗”,但倘若换了女性教授,人们就批评她过于“飞扬跋扈”。

 

在工作中,人们对女性领导的态度丨也是如此。每当到了进行工作表现反馈|或升职评比的时候,性别歧视现象就|尤为突出。要是有个软件能检测反馈信|里的性别歧视用语,甚至能把它们标注I出来就好了,那样我们就能看到到底有多少数不清的歧视用语出现,估计和拼写检查或语法检测划出来的“拼写或语法错误”一样多。实际上,如果能提供像施密特教授所展示的那类数据,人们是可以利用情感识别技术来实现这一切的。

 

当机器人成为面试官

 

搜索过程是招聘和升职的一个关键环节。在这一环节中,人们通过对应聘者个人资料和简历的筛选匹配出最合适的人选。自然,预测分析技术能使得这一进程更加公平。

 

通过编程设计,搜索引擎可以做到全面撒网,不偏不倚,在世界范围内挖掘潜在的人才。这种引擎不仅可以看到用户的网上形象,包括他们的网络个人档案、发表作品、社交圈以及在线自我展示等,还能利用自然语言处理技术分析出适合用户的潜在工作岗位。潜在的雇主可以在系统中增加差异性的权重,整个初始步骤都可以实现完全的自动化。

 

此外,预估面试常常可以发掘应聘者的个性和领导力潜能。许多的在线测试和调查问卷都是为了达到这一目的而设计的,而人工智能科技则可以帮助此项技术更上一层楼。人工智能面试官是这样进行面试的:它向应聘者提问,然后利用图像识别和语音识别技术判断应聘者在回答问题时的面部表情、手势、肢体语言以及语音语调,最为重要的,是从自然语言的角度对应聘者进行考量,考察他们对问题答案的理解,从而多方面的判辨应聘者的回答。相较于人类面试官,智能机器的优势在于它可以无限延展。虚拟面试官完丨全可以和搜索引擎一较高下,搜索引擎一天可以处理数以百万计的捜索请求,而虚拟面试官则可以同时在线面试诸多丨应征者。虚拟面试官的另一大优势在于,i通过编程设计,它可以使用中性语言,从丨而避免在面试过程中出现歧视现象。算法训练可以作用于预选样本,进而在性|别问题上保持公允,毫无偏颇。

 

依我之见,虽然智能系统不能替代i人类的遴选委员会之职,但这种系统可以协助委员会进行工作。如果能把机器I给出的捜索结果拿来和人类的结论进|行比较,并在主动学习的过程中提出反丨馈意见,这无疑是一件乐事。如此一来,人类和机器的准确性都能大幅提高,从而找到最佳的应聘者。

 

让女孩受教育是能使所有人受益的共羸举措

 

众所周知,让女孩受教育是能使所有人受益的共贏举措。随着可汗学院I等网络课堂项目的出现,越来越多的偏丨远地区女孩们得以接受教育。如果女性有意愿的话,她们还可以在休产检i期间或在照顾幼童的年假期间接受在|线职业培训。其实,无论男女,他们都能在网络培训中受益匪浅。不过,我们总会先质问女性能否“享有这一切权力”,这样的社会氛围终将有助于性别|鸿沟的缩小。

 

人工智能可以在多方面助网络培训I一臂之力。自然语言处理和自动语言识别系统可以在很多的学科领域发挥作用,这些技术实现了交互式程序和家用机器人在实践中的应用,帮助女性在家中就能接受培训。

 

文本编写软件早已面世,它能在遣词造句方面提供更好的选择,帮助人们写申请信。更进一步讲,语义分析和情感分析系统可以帮助人们书写职位申请的文书时建言献策。

 

去年夏天,经济和社会研究理事会(ESRC)的研究发现,在英国,即使女人挑起了养家糊口的大梁,回到家后她们还是要承担三分之二的家务活。不仅社会态度亟待转变,以扭转当前的现状,科技也能帮助解放女性的时间。智能厨房、扫地吸尘机器人、在线教学系统、保姆机器人、自动驾驶汽车技术等可以帮助女性完成做饭、照顾孩子等冗杂的家务活。在健康护理方面,人工智能的好处颇多,它们可以减轻很多女性在照顾家中病患和老人的负担,帮助改善人们的健康状况,提供更好的治疗方式。

 

超级少女“萨拉”

 

2015年伊始,我实验室里的学生和博士后们幵始行动起来,把多种语音和情感识别模块添加到这个还处在雏形阶段的情感机器人中,我们给她取名为——超级少女“萨拉”。目前,她暂时还是一个虚拟的机器人,以卡通形象的造型和大家在网上见面。

 

不过,这是真的吗,机器人居然可以解读人类的性格,可以发掘他们的领导力潜能,还可以帮助匹配最合适的招聘者?这是真的吗,机器人护理员可以对患者的病痛感同身受,还能感知到他们的不安情绪?这是真的吗,机器人也可以具备情绪智商来满足那些任务的需求?是的,这就是我们打造萨拉的目的,我们要通过她来展示自动化培训的可能性。

 

电脑的网络摄像头捕捉到图像,再经过萨拉的算法研究,就可以判定你的性别和种族。接下来,她会推测你所使用的语言,并用你的母语提几个问题。

 

“您脑海中最早的记忆是什么?”“能为我介绍一下您的母亲吗?”“您上一次的旅行如何?”“给我讲个故事好吗?”在这个过程中,萨拉基于你的面部表情,说话的声线特征,以及回答的内容这几方面做出相应的回复,充分感知人类的情感。

 

经过五分钟的交谈,萨拉能在16种性格特征中猜测出你的性格是什么:你平时可能喜欢天马行空,你要学着更有主见,等等。

 

尽管萨拉还是一个雏形,但她建立在机器学习算法的基础之上。因此,只要她和更多的人进行互动,收集更多的数据,她就能变得更加智能。有朝一日,萨拉完全能胜任应聘管理职位的面试官,并旦毫无偏私地进行筛选。当然,训练萨拉感同身受地与病患和老人们进行交谈也是指曰可待。

人工智能对教学的帮助范文10

关键词:激励善待 和谐 竞争 培养

如何"激励优秀生、指导中等生、善待后进生"

为了将构建"和谐+竞争"德育教育活动进一步引向深入,我校提出了"激励优秀生、指导中等生、善待后进生"的教育理念。这一教育理念,有利于我们班主任更新班级管理理念,改进班级管理方法,使我们的班级管理水平再上一个新的台阶。下面,我结合工作实际,就如何"激励优秀生、指导中等生、善待后进生"谈一下自己的看法。

一、激励优秀生使其拔尖是德育教育的重中之重

优秀生群体的培养,是基础教育的目的和要求,是家长的期待,学生的需要,更是我校打造名校品牌的重要内容之一。我校的办学目标之一就是让优秀的学生拔尖。这就给全体教师提出了更高的要求,怎样使我校的优秀生拔尖,也就成为我们每位班主任的主要工作内容之一。因此,班主任要做好激励优秀生的工作首先要转变教育观念,克服"优秀生"不用管的思想。在平常教育教学中,我们常常把视线锁定在"问题学生"身上,而对"优秀生",总以为他们学习刻苦,求知欲强,成绩优秀,遵守纪律等。因此,忽视对他们的教育。其实,教师的偏爱,学生的赞赏,会导致优秀学生过高地估计自己在群体中的作用,产生"唯我独能,高人一等"的错误思想,从而影响他们的健康成长和学习的进步。因此,在班级管理中,班主任要树立优秀生更需要我们激发潜能,高目标、高期望产生高动力的理念。要对优秀生高标准、严要求,采取"鞭打快牛"的方式。只有这样,才能培养出更多、更优秀的尖子生。在激励优秀生方面我们主要从以下几个方面入手。

①培养他们高目标意识。用高目标、高期望激励他们,增强他们的学习动力。指导他们规划好自己的学习,找到各自的努力方向。激发他们的潜能,鼓励他们挑战极限。

②经常向他们介绍好的学习经验和方法,班级经常召开多种形式学习方法研讨会、交流会,让他们写学习方法的总结与反思,使他们的学习方法不断改进与优化。

③积极营造竞争气氛,成立多种形式的学习竞争小组,让优秀生展开学习对抗赛。帮助优秀生克服畏惧竞争的心理,采取正确的竞争手段,增强他们的竞争意识。通过竞争达到与对手共同进步,实现双赢的目的。

④注重培养优秀生的意志力。在学习的过程中,鼓励他们发扬迎难而上、坚持不懈的精神,培养他们刻苦学习与抗挫折的能力。

二、帮助指导中等生使其优秀是德育工作的中心任务

我校另一个重要的办学目标是让合格的学生优秀。这就需要班主任对中等生进行有效的指导。所谓中等生,是指在一个班级中学习处于中等水平,而品行等方面又表现平平的学生。需要我们指导的中等生有以下两种类型:其一,智力因素较好,非智力因素较差的学生。这类学生一般比较聪明,能较快地掌握知识,但由于缺乏良好的学习习惯,学习不刻苦,因而知识掌握得不牢固,成绩不理想。其二,智力因素也不错,但缺少学习方法的学生。这类学生虽然非智力因素也比较好,学习也比较踏实努力,但由于学习不得法,学习成绩不理想。第一类中等生,班主任帮助他们规划学生,培养各种习惯;第二类中等生班主任对其进行学习方法的指导。因此,班主任做好指导中等生的工作,克服了"中等生不用管"的理念,改变"抓两头,带中间"的工作方法。树立中等生更需要帮助指导,中等生能够转优的理念。

① 指导中等生,首先要把中等生分类。是智力因素、学习态度、学习方法、学习习惯的原因,还是学习缺乏自信心、进取心、学习被动的原因。在此基础上,老师们对他们进行了针对性的帮助指导。

②指导中等生的关键是班主任要通过敏锐的观察,发现中等生发展的优势,或者引导学生自己发现自身的优势。然后,鼓励学生用自己的优势不断引导自己前进,使优势实现突破,最终把优势转化成胜势。

③帮助中等生树立学习的自信心。充分利用了他们渴望进步的心理,帮助他们找到了自己的闪光点,点燃了他们的希望,增强了学习的信心。同时,帮助他们制定恰当的学习目标,激发了他们的学习热情与动力。对他们取得的每一点进步都及时表扬,充分肯定。

④帮助中等生找到了最影响其发展的非智力因素,按照循序渐进的原则,分阶段、分步骤的指导他们加以解决。特别重视了对他们进行学法指导,并根据他们的性格特点,安排竞争型或是帮助型的同桌,开展互帮互学或学习竞赛。

三、善待后进生使德育工作顺利进行

我校办学的主要目标是让所有的学生合格,我校的办学理念是构建和谐校园、和谐班级与和谐的师生关系。要实现这些目标,就需要我们班主任重视善待后进生的工作。而要做好这项工作,班主任也必须更新教育观念。如班主任首先要承认学生之间在智力、能力与习惯方面存在差异。其次,班主任要允许后进生犯错误。对他们犯的错误不歧视、要一视同仁,要多一份理解、多一份耐心、多一份宽容。第三,教育后进生要掌握"做人第一、学习第二"的原则。学习上的问题对他们要求要宽一些,多一些帮助与等待;但对他们思想行为方面的错误要求要严格,要及时批评教育。

①善于发现他们身上的闪光点,多采用表扬的方法,不断正面强化他们的优点,激发他们进步的欲望,激励他们一点点取得进步。

②多与他们沟通交流做人做事的道理,多了解他们的想法,允许他们将自己的想法说出来一起探讨,多从正面对他们积极的引导,减弱他们的逆反心理和抵触情绪。

③学习上,鼓励他们尽力做好学习的小事,做最好的自己。理解他们学习中的困难,不苛求,不急于求成,做到宽严有度。

④对后进生纪律与思想行为方面的问题,要采取宽严相济、宽松有度。对他们犯的一般性错误,要多些宽容理解,不能过于较真、不能抓着不放;对于他们思想品质方面出现的问题,要认真对待、严格要求,及时批评教育。

人工智能对教学的帮助范文11

一、基本概念

1、人工智能

人工智能英文全称Artificial Intelligence,简称AI。本质上是一种对人的意识、思维的模拟,有望像人类那样思考甚至超过人类的智能。当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。[2]人工智能与教育深度结合之后成为课堂教学的主力,同时也将给教育带来前所未有的挑战。目前,人工智能正在以公平化、高效化、个性化为导向促进教育教学飞速发展。

(1)发展背景。人工智能的发展可以分为五个阶段:在1956年以前是人工智能的孕育期,1945至1970年是人工智能的形成期,1966年至1974年是暗淡期,1970年至1988年是知识应用期,1986年至今是集成发展期。[3]人工智能在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,目前呈爆炸式发展,人工智能即将成为经济发展新引擎,重新整合全球资源。

(2)特点。①智能化。智能终端和传感器将无处不在,基于大数据的自我学习能力会让智能终端越来越聪明;②交互化。人与智能终端的交互方式将更加自然,设备会越来越能读懂人类的想法;③服务化。在人工智能+互联网的驱动下,各行各业将越来越“服务化”。不管硬件厂商、还是服务厂商都在整合设备、云和服务,开展集成式的服务创新;④创新化。在智能互联时代,更加呼唤开源开放的创新平台,实现依托产业链、生态圈的开放式创新。[4]

(3)分类。①弱人工智能。科学界普遍将不能够模仿人类思维的人工智能称为“弱人工智能”,无法与人类进行交互的人工智能、可以与人类进行交互的人工智能、可以通过外接设备进行升级的人工智能都属于弱人工智能。我们在现阶段课堂教学中使用的人工智能均属于弱人工智能范畴。②强人工智能。与弱人工智能相对应的,我们将能够模仿人类思维的人工智能称为“强人工智能”。[5]可以通过云端共享信息的人工智能和能够自主学习与创新的人工智能都属于强人工智能。其最大的特点是大数据积累达到质变,终端具备自我学习能力和类似人类思维的能力。

2、奇点

奇点又名技术奇点,它是一个时间点。机器发展的过程中,数据和系统不断升级,当从量变达到质变时,机器将具有自动学习和升级的能力,也就意味着奇点的来临。[6] 1983年,数学家佛诺?文奇提出技术奇点(Technological Singularity)的概念,他将奇点定义为人工智能超过人类智力极限的时间点,此后世界的发展将会超出人类的理解范畴,世界的发展将会脱离人的控制。美国未来学家和人工智能先驱雷?库兹韦尔在《奇点临近》中预言20世纪50年代左右奇点临近。奇点之前人类的智力依然主宰着世界的发展,不具备感情和自主意识的人工智能仍然是人类能力的延伸和补充。因此,我们预测和研究的人工智能在课堂教学中的运用和发展趋势是指奇点前阶段的人工智能。

二、现有课堂教学中人工智能运用的积极意义

1、促进教育公平

偏远山区教育资源匮乏,城乡和区域之间教育差距较大,优质教育资源总量不足。教育资源的落后地区的学生在知识储备、实验操作、阅读视野上有很大不足。我国进城务工人员子女上学难、高考全国各地同题不同分的录取方式等不公平等现象的存在成为制约教育均衡发展的关键因素。

人工智能可以应对教育不公平现象中的各种问题。人工智能将不受地域限制,整合优质教学资源并分享于网络教学平台上,增加优质教育资源的供给,让更多孩子享受世界各地“名师”服务。甚至组合全球优质教学资源,主动生成针对性教学内容;人工智能不仅是海量移动知识储存库,而且具有搜集整理问题并整合资源,不断升级学习系统的能力,能够在课堂上针对学生的提问,主动设置相关联知识库,解决知识储备难题;[7]推翻旧的地区差异录取,让学生足不出户便可享受国家制定的均等优质教学资源。因此,未来的教育将不受地域差异,授课形式,年龄区别,教育背景等问题的困扰,真正实现教育公平化。

2、提高教学效率

教师工作中的重复性机械性劳动占用了教师在校的大部分工作时间,从而减少了课程编排和教学反思等脑力劳动的时间,造成工作效率低下;目前以教师为主导的课堂教学和无人工智能设备支持的课堂教学中学生只是吸取率低下。工作效率低下和知识吸取率低下都属于教学效率低下。

(1)人工智能利用其高速运算能力和超强储存空间在课堂教学中,避免教师做低附加值工作,为教师节约时间成本,提高教学效率。具体来说,人工智能可以将教师从批改试卷等重复性劳动中解放出来,并且实现课堂和课下的全时互动。从而让教师腾出更多的时间和精力,创新教育内容、改革教学方法,把教育做得更好。智能系统会将学生做题的数据回传数据库,教师能从中了解学生对知识点的掌握情况,避免重复讲解。

(2)人工智能正在逐?u实现人机交互功能,这有利于课堂的有效教学,保持学生的学习积极性和动力,从而提高教学效率。无论是人类学习还是机器学习,人在进行学习的过程中人机交互也带动了机器数据的不断翻新,从而达到机器的自我学习和不断升级。可以说未来的人工智能在教学过程中是与人类一起学习的辅助教学工具和共同学习伙伴。此外,人工智能已具备图像识别和语义分析技术,而且具有智能化搜集整理问题并整合资源的能力。[8] 扫描相应课本图片来获得3D展示,现场手机扫描后获得的成像效果,能够帮助学生更直观的理解学科知识点;这对于课堂教学中知识点查询,文章检索和自动生成相关推荐,都有很大的帮助。海量数据库资源答疑,帮助学生解决个人学习中的问题。

3、促进教学个性化

班级制课堂教学的授课对象众多,课堂教学因学生个体差异而接受知识的水平不一,统一的教学方案和教学流程很难把握对学生个性发展的培养,教学过程中对学生个性的忽略导致学生创造力的衰微。

(1)人工智能比人类更擅长针对学生的知识、能力水平和潜在倾向等不同因素进行因材施教的个性化教学。由于计算机的高速运算能力远远大于人类,而且能够不断进化更新状态,人工智能时代的计算机更具有自我学习能力,因此面对相同数量教学对象,人工智能更加快速将学生的阶段性知识学习成果进行数据分析并归类,针对学生的薄弱环节,定制、推送知识点,帮助学生告别“题海”,走向有效学习。

(2)面对众多学习者,人工智能利用图像捕捉技术可以全方位多角度捕捉个人面部表情,解读分析表情数据并反馈到终端,在学习过程中及时反馈学习者的不同理解程度,调整个体学习内容和方案。通过捕捉课堂上学生的面部表情数据并分析,进行筛别并制定个性化培养方案有利于因材施教。

三、人工智能在课堂教学运用中的发展趋势

随着人工智能在未来课堂教学中运用的迅猛发展,将具有积极和消极的双面发展趋势,我们应当合理使用人工智能,使之为人服务,为课堂教学服务。

1、学校面临淘汰

人工智能与教育的结合会使目前的学校教育落后,传统意义上的学校会面临淘汰。传统意义上的学校提倡一刀切的课程设置,并对所有学生以固定的速度进行教学不符合时代的需求。人工智能系统在教学中允许根据学生自身情况定制课程,学习时间弹性化,并且减少对教室和教师数量的需求。因此,传统学校的规模会发展地越来越小,大部分学校会面临淘汰,一部分创新改革后的学校衍变为小规模学习中心,采取一对一授课模式或者成为具有专门性的学习中心。

2、强化家长责任

人工智能终端设备在教学中广泛运用之后,减少学生在校固定时间,更加自主灵活的学习方式增加了家长承担更大的教育责任。不仅教育面临人工智能的挑战,家长也面临角色的转换和增加。与传统旧式家长相比,人工智能时代的学生在使用终端设备进行学习的过程中,家长还充当了教练、管理员和监督人等角色。

3、弱化传统规范

传统学校教育有一系列需要学生遵守的规范,而面临人工智能的挑战,出现更小规模和更个性化学习中心之后,减少了学生们聚集上课的时间,也就不需要遵守一些传统的学校规范,并且学生们将会失去一些共同的行为,社会规范和文化规范。然而,在特定环境和时间下,会有新的规范相应产生。

4、转移教育费用

由于传统意义上的大规模学校和教师数量减少,学生只需要互联网或者人工智能设备就可以进行学习,个人教育成本会大幅降低。但由于社会的竞争不会减弱,因此家长对孩子的教育投资不会减少。家长将更多地参与到孩子的学习中来,增加陪伴学习时间的同时教育费用将会有新的转移。

5、定制个人教材

人工智能将全面改变传统学校授课的教材,采取一种全新的教材形式。人工智能系统使用教师制定的教学大纲,结合学生个体差异定个人教材,或者按照教师的教学大纲中某个主题或学习环节,结合数据库内容重新组装一本主题教材。新定制的个人教材和主题教材更适应具体学习者的需求,从而更好服务教学过程。[9]

6、缺乏情感教育

奇点前的人工智能不具备情感和思维能力,也难以复制教师的行为模式。教师利用其教学管理经验,情感分析能力和观察能力,并且对学生给与人文关怀和思想交流,教师面对课堂教学的适应能力和?ρ?生挑战的情感反应,都是人工智能系统无法模拟的。人工智能教学系统辅助教学的同时无法为学生提供类似教师的情感教育是必然现象。

四、人工智能在课堂教学的良性发展保障

1、数据精准无误

数据精准对于人工智能至关重要,需要严格避免采集的数据客观上不能够准确反映实际情况或者数据采集的过程中主观上存在结构性偏差。课堂教学上,人工智能终端的海量知识库的数据精准化对于知识传输至关重要。对于人工智能大数据和云端数据的采录,必须严格把控,要求录入知识库的知识和内容精准无误,这对于下一步知识的扩散是关键环节。

2、法律政策保护

法律应对知识产权的保护和隐私和数据的安全有政策性保护。在提供服务的过程中收集、使用用户知识、个人隐私和数据,应当遵循合法、正当、必要的原则。课堂教学上,不得收集与提供教学所必需以外的学生的人机交互知识、学生学习隐私和考试数据或者将学生个人信息用于提供教学之外的目的,不得以欺骗、误导或者强迫等方式收集、使用学生的个人信息。

人工智能对教学的帮助范文12

1987年1月毕业于西安电子科技大学,获工学硕士学位,1996年获副教授任职资格。1993年,针对中国铁路自动抄车号系统开发,开始从事RFID技术研究与产品开发,是远望谷公司XC型铁路车号自动识别系统及其相关产品的主设计师之一。现任深圳市远望谷信息技术股份有限公司技术总监,中国自动识别技术协会副理事长、深圳RFID产业标准联盟副秘书长兼专家委员会委员、广东省RFID标准化技术委员会委员。

摘 要:智慧教育能够更好地开发学生的潜力,使他们具备实现智慧地球的潜能。智慧教育将围绕着学生和老师这两个任何教育系统中都不可或缺的关键因素来重塑学习过程,而不是围绕着管理过程重塑教育。智慧政府将是一个顺利运作的系统,与公民、社区、和企业实时动态地互连,以刺激经济增长、创新和进步。

关键词:智慧教育;智能系统;刺激;智慧政府

十九 智慧教育

目前的教育系统是19世纪伟大而持久的成就之一。教育的目的是培养儿童能够在新兴工业经济中取得成功,做好他们自己的工作。但是,21世纪的服务和知识型经济,改变了教育的基础环境,它需要不同的技能和学习方法。如果我们希望可以帮助孩子实现他们的潜力,以及实现智慧地球的潜能,那么,学校本身就需要更加智慧。

作为开始,我们可以更好地结合家庭产业,它们是当今教育系统的补充。在美国,有超过15000个地方学区在提供12学年的中小学教育(K-12)的过程中面临着一个难题。地方的参与是至关重要的,但地方学区备受运营系统分离、评测和管理过程分离所造成的低效之苦,浪费了宝贵的资源。根据OECD组织的研究,发达国家在教育上的平均花费接近国内生产总值的4%,并且成本还在上升,从1995―2004年成本增长了42%。这种情况无论在哪里都会找到类似的案例。在中国,有将近50万所小学和中学在各自管理着自己的基础设施。

当有资金需要改善教育时,智慧教育系统可以从减少浪费和改善老化的基础设施起步,这一点在经济危机的环境下尤为重要。但是,最重要的是智慧教育将围绕着学生和老师这两个任何教育系统中都不可或缺的关键因素来重塑学习过程,而不是围绕着管理过程重塑教育。

考虑伊利诺斯州的一个城镇,教育者从电子的考试记录中提取学生的数据以获取学生的流动和出勤信息。或者佛罗里达州的一个县,该县有着全美最大的校园系统,教师的工作台可向教师提供与学生适时链接的教育资源。这些信息将有助于教师确定每个学生的需求,并对学生提供个性化的辅导以提高学生的成绩,同时保护学生隐私。智能系统也可以确保学校不是在单独地承担教育责任。这些智能系统可以将大学、卫生健康、社会服务机构和家庭等各种组织和社区都包括在内,从而将学校转变成一个以学生为中心的教育生态系统。

在中国,教育部正在对其开放的“蓝天”电子学习平台资源的访问进行扩容,以改善知识共享的状态,从2006年7月以来,已有超过78.02万名中国学生和教师在使用该平台。在德国勃兰登堡州,利用基于Web的工具,首次帮助教师实现了与不同区域教育专家的系统连接。在佛罗里达州的布劳沃德县,父母可以通过一个“虚拟顾问”跟踪其子女的入学、作业和进步情况。

在俄亥俄州,学生的数据被送入教师用的工作情况仪表板,可以帮助教师向学生传送课件和课程计划。由此可见,这种方式也是创建教育“云”的机会,就像北卡罗莱纳州立大学那样向学生和教员的研究工作、学生学习和管理提供计算能力和IT工具。

尽管世界各地的财政压力十分紧张,经济刺激计划仍然为促进教育方式的创新提供了真正的机会。许多地区、州和省正在探讨新的模式,包括为常规活动提供共享服务。由此导致的节省开支可以投资到改善教师待遇和关键领域,例如数学和科学学科的人才聘用。不管怎么说,智慧教育系统最终的主要受益者必然是教师和学生。

二十 智慧政府

为了刺激经济发展并使居民获得实惠,地方和国家政府正在致力于将智慧注入到运输、能源、供水、电信和其他系统。由此也引出了这样的问题:能否使政府的运作本身变得更加智慧?

智慧政府将不仅仅是简单地调节经济的产出和社会及各种系统,其本身将是一个顺利运作的系统,与公民、社区和企业实时动态地互连,以刺激经济增长、创新和进步。政府所面临的挑战是多方面的,诸如部门精筒、处理延误、透明度欠缺和问责制。但是,全球的政府正在显示出实际的进步。

智慧政府意味着跨部门合作、与社区合作变得更加透明和负责任,更加有效地管理资源,向居民公开影响到其生活的相关决策信息。在英国,第一西南航空公司是一个创新的合资企业,它通过整合萨默塞特郡议会、陶顿迪恩镇理事会、埃文及萨默塞特警方的许多职能来提供共享服务。在阿尔伯克基,一个商业化的智慧解决方案,可使城市的报告生成能力和向居民传达信息能力的效率提高2000%。

智慧政府意味着通过平顺繁琐的流程、简化报告要求,帮助促进经济的增长。繁琐的程序和报告要求对于很多小企业来说更是特别沉重的负担。例如,马里兰州的劳动许可部门可以在线更新专业执照以及对许可证持有人的有效性进行公开验证。

还有比利时的十字路银行针对社会保障提供了42项自动化服务,而且减少了50个社会保障申请表。由此导致的结果是,采用电子申报方式后,2008年2300万份的电子申报所节省的费用大约有1.7亿欧元,为比利时商业活动带来了不小的收益。

在最初级的基本层面上,智慧政府意味着让业务和服务真正以民为本。先进的政府正在整合它们的服务提供方式,建立支持多种服务的办公室,把最常办的业务放到互联网上处理。例如,澳大利亚的中心链接服务供应商在帮助政府通过网络提供基于市民生活相关事件的服务,如结婚、儿童出生和照顾老人的需要。在日本京都,创建了一个网站,让所有的人,不论其能力或母语,都可以访问城市的信息。

还有一些时候,快速和准确地以公民为中心提供服务可能是一件生死攸关的事情。最近在加利福尼亚发生的野火,政府机构在Twitter网上关于火灾状况的实时信息――不是用权力,而是用移动通信装置(手机)来指导人们在谷歌地图上获得撤离路线等信息。