时间：2023-09-18 17:33:15
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇化学专业就业前景分析，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
材料学专业毕业生的就业面比较广，主要就业方向包括计算机、金融、教育和科技咨询等领域。材料专业的毕业生可以从事高分子材料加工、高分子材料合成、信息材料、医用材料、新型建筑材料、电子电器、汽车、航空航天、贸易等工作，还可以进入研究院所、高等院校和海关、商检等部门工作。
材料学专业的分类
通常来讲，材料分为高分子、无机非金属、金属三大种类。从学科的角度来讲，不同的学校所开设的材料学专业也不相同。除了传统意义上的材料科学专业、有机高分子材料专业、无机非金属材料专业、金属材料专业之外，一些学校还增设了高分子复合材料专业、机械材料专业等。以北京航空航天大学的材料科学与工程学院为例，材料科学与工程学科为国家一级重点学科，下设材料科学系、材料物理与化学系、材料加工工程与自动化系、高分子及复合材料系等。
从就业角度来讲，金属材料专业作为一门基础学科，应用面广，就业面也相对较广。复合材料因为博采众长，在性能上结合了各种材料的优势，作为一种新型材料广泛应用于生物、航天领域，就业前景也很好。
总体就业前景分析
其一，材料学专业性强，受国家重视，高技术人才供不应求。现代材料学科更注重研究各类材料及它们之间相互渗透的交叉性和综合性特点。经历近半个世纪对材料微观结构和宏观性质相关机制的探索和认识，材料学研究的范围得到巨大拓展，一些具有特殊功能的材料日益受到重视并快速发展，也为材料学的发展提供了前所未有的机遇和空间。这就需要有一定专业知识的人才投入到科研工作中，攀登材料科学的高峰。
其二，随着时代的进步，新型材料运用更加广泛，现代技术的发展也需要很多新型材料的支持。根据我国当前及未来发展的实际情况，材料学专业人才在各个行业需求量的增加为此专业的学生提供了很好的就业机会。
研究生阶段课题方向的选择很重要
据中国科学院学高分子材料专业研究生的王芬（化名）同学介绍，全班40个人，男多女少。虽然传统意义上是要去中石油、中海油等对口单位，但目前她投简历的对象主要是民营企业，这些企业对研究方向没有特别硬性的规定。
找工作的这段时间以来，王芬觉得材料学所有的专业中，金属材料学专业的就业面还比较宽。找工作时，用人单位会看重求职者的教育背景、研究方向以及课题方向，尤其当面试岗位是专职科研人员时，单位对专业方面的考量会针对毕业设计提出，因此研究生阶段的课题选择非常重要。她建议大家认真对待毕业设计。
脚踏实地的研究精神不可少
航天某院工作人员高女士建议，在学校期间，材料学专业的学生应该扎实学好专业基础知识。她认为专业理论基础扎实与否，一方面决定了就业面的宽窄，更重要的是决定了未来工作发展潜力大小。因为大家毕业后的工作与生活是比较忙碌的，很少再有机会系统学习。
以高女士的就业经历为例，她认为就业前应该事先做好以下准备：充分利用师兄师姐的经验、经历了解可能的工作方向，了解具体工作单位及岗位情况；面试前一定先尽可能了解面试的单位及岗位需求，做到有的放矢。
据哈尔滨玻璃钢研究院人事部一名负责人介绍，材料学专业的学生，要具备适应艰苦的工作条件的素质，因为做复合材料研究工作要经常去实验室，更重要的是搞科研一定要坐得下来，能够经得起反复失败和挫折的考验。
此外，在面试中，还应该积极锻炼个人表达能力，为自己增光。
走进材料学专业
高分子材料——性能优异，不可替代
高分子材料独特的结构和易改性、易加工特点，使其具有不可取代的优异性能，广泛用于科学技术、国防建设和国民经济各个领域。很多天然材料通常是高分子材料组成的，如天然橡胶、棉花、人体器官等。人工合成的化学纤维、塑料和橡胶等也是如此。然而，一些高分子材料会含有毒性，使用、实验时要注意。
中科院高分子材料学研究方向的研究生王芬（化名）说：“我在本科时读的是无机非金属材料学，在研究生时根据导师的研究方向，选择了高分子材料学，即有机无机复合材料学，重点研究塑料、橡胶等，应用到现实生活中，为钻井平台进行驱油。平日里我们大部分时间在实验室度过，研究对象为甲醛、乙醇、乙烷等化学物质，一些化学物质如甲醛会有毒性，因此要做好防毒设施。”
无机非金属材料——基础学科，必不可少
无机非金属材料是与有机高分子材料和金属材料并列的三大材料之一，主要研究建筑、水泥、陶瓷、玻璃等材料。目前比较受到关注的纳米材料也属于无机非金属行列。
无机非金属材料品种和名目极其繁多，用途各异，通常把它们分为普通的（传统的）和先进的（新型的）无机非金属材料两大类。新型无机非金属材料是20世纪中期以后发展起来的，具有特殊性能和用途的材料。它们是现代新技术、新产业、传统工业技术改造、现代国防和生物医学所不可缺少的物质基础。常见的无机非金属材料有水泥、 玻璃、 陶瓷等。
关键词：电气工程及其自动化 学习方向 就业准备
中图分类号：TM92 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2015）12（b）-0245-02
1 电气工程及其自动化专业的简介及运用范围
电气工程及其自动化专业综合了电力系统及其自动化、自动控制、高电压与绝缘技术、电机电器及其控制等学科和专业，将强电与弱电、电工与电子技术、软件与硬件相结合，是一门涉及面广、综合性强的新兴学科。该专业在各行各业都有发展和应用，小到电子元件，大到航空航天器材，都与它的存在有着密切联系，从农业到建筑、从生产到研发等各个领域都有广泛运用，发展非常迅速。从事该专业或者进行对该专业深入研究就需要具备电工电子技术、计算机语言技术、信息处理与控制方面的能力，能够对系统进行分析、设计、开发以及管理与决策。既需要电气工程方面的理论知识与基本实践能力，又要掌握自动化专业的相关知识和技能。对知识面的宽度，专业基础的扎实程度，应变能力及适应能力等都提出了较高的要求。
2 对电气工程及其自动化专业学习的开展
电气工程及其自动化专业在课程设置上，开设了必要的人文素质课和基础课以让学生掌握数学、物理等自然科学的基础知识，并具有一定的外语交流、读写能力外，该专业还开设了电路分析、电机学、电力电子技术、C语言程序设计、单片机原理、信号与系统、自动控制原理、电力系统分析、高电压与绝缘技术、传感器与检测技术、电力系统继电保护原理、电气控制技术等理论知识。在掌握理论知识的同时，还要求具备一定的实践能力。通过开设金工实习、电路工艺实践、电气工程训练、电子设计综合创新实践等课程来培养学生在电工、电力电子、计算机技术、机械设计等方面的工程实践能力。在完成学习任务之余，通过查阅相关文献和信息，了解该专业学科前沿的发展趋势，以保持对专业的敏锐度。在学习理论知识和实践培养的过程中积极思考，发现问题并解决问题，保持创新意识，同时借助学校相关实验室平台培养一定的创新能力及科研能力。
3 电气工程及其自动化专业各分支学科发展方向
3.1 电力系统及其自动化
电力系统及其自动化专业作为国家级重点学科，是电气工程及其自动化专业中最具有优势的专业。该专业主要用于高压电器设备的设计、制造、运行和维护。在电力系统及其自动化专业毕业后，可就业于电力设备制造行业，从事该行业高电压设备的设计、开发、生产和管理工作，也可到电网公司，供电局，发电厂或者一些大型工厂工作，如果专注于该专业理论研究方面的工作，可以到各大高校或科研院所理论研究工作。
3.2 电气技术方向
电气技术方向主要指的是现代电气技术。现代电气技术是在传统电工技术之上再结合了现代电子技术和计算机应用技术。该方向主要用于电气测量与控制技术方面，从事电气技术方面的高级电气工程技术人才可以负责信息处理等工作。在电气技术方向毕业后可从事理论研究、技术开发、运行管理等技术工作，可就职于电气工程技术领域的企业、公司，也可以从事该方向的科研或者教学工作。
3.3 应用电子技术方向
应用电子技术方向作为电气工程及其自动化专业中的一个特色专业，结合了电力电子和信息电子。该专业主要学习的是电气工程、电子技术、电力电子技术、自动控制、信号变换与处理等方面。由于该专业兼备了电气与电子，融合了电力电子与信息电子，其就业的范围也比较宽，从电力、电子，到交通、通信等行业，可以从事技术研发、运行及管理等工作，发展空间较广。
3.4 高电压与绝缘技术方向
作为国家级特色专业，高电压与绝缘技术方向就业前景良好。该专业主要用于高压电气设备设计、制造和运行维护等方面。毕业后可从事高压电气设备的运行维护及相关管理工作，或者对用于高压电气设备的电力产品进行设计和研发，也可在各大高校从事高电压与绝缘技术教学、研究工作。
4 电气工程及其自动化专业的就业准备
电气工程及其自动化专业作为新兴的工科热门专业，每年都有大量的考生报考，相应的就会有大量的毕业生进入社会，毕业后的就业选择主要有4个方向：电力企业、高等院校、科研院所、高新技术产业。电力专业本科生毕业生因专业水平有限，如果想在各高等学校就业，一般负责非教学类工作，如，学生管理等，具备硕士以上学历的毕业生可从事教学工作，或在高校实验室、研究所进行电力技术科研开发工作。该专业毕业生也可在国家、各地区、省及市县的电力公司或供电局就职，从事行政类的管理工作，或者是各级电网的电力输送的调度、分配，电力设施及其配套工程的建设，电力工程设计等相关技术工作。擅长于电力电子相关产品制造、研发的毕业生可进入高新技术产业就职。
经过4年的本科教育后，电气工程及其自动化专业的学生对该专业所必需的基础理论和应用知识有了一定的掌握。但这样的知识能力体系能否完全胜任科学研究工作或独立负责专门的技术工作呢？答案就不一定了。比如：到电力科学研究院、电力设计院、高新技术企业等这些要接触到电力行业最先进、最前沿的知识的单位企业，它对从业人员的理论基础，学习和掌握大量的高新技术的能力提出了更高的要求。与本科生在校学习理论知识的环境不同，它不仅需要快速地掌握和吸收高新技术，还需要能够将高新技术转化为科研成果，进而提升为对技术的创新。在这样的工作要求下，本科生所掌握的理论构架将会面临着很大的挑战。加之本科阶段对知识的掌握多数停留在理论水平，运用理论的能力存在一定缺陷，在科研过程中对问题的发现、理解和解决的“三步走”就不易施展。但到了研究生阶段，对专业知识有了更进一步的学习，在课题和项目中学习解决问题的方法，对理论的掌握更加深入，对专业知识的掌握更为系统。研究生在进入科研单位或企业所需的培训时间短，创新思维能力及创新能力更高，更能为科研单位或企业创造价值。
5 心得与体会
对电气工程及其自动化专业的运用范围，发展方向以及从事相应岗位或者进行深入研究的情况有了一定了解以后，可以在一定程度上消除了同学们对于专业前景，就业方向的迷茫和顾虑等消极情绪，给同学制定学习目标和明确发展方向提供了参考信息，有利于掌握该专业的学习模式。在电气工程及其自动化专业的学习过程中，不仅要注重理论基础的学习，还要注意培养自己的动手能力，结合一些校内外的比赛或项目来提升自己的实践创新能力以及团队协作能力，有利于今后我们可以更好地适应行业发展的需要，为电力行业的发展贡献自己的智慧与力量。
参考文献
[1]宋明杰.浅析测控技术[J].科技风，2015（14）：121.
关键字：高职院校;大数据;信息检索课程;改革模式
作者简介：甘丽新（1982-），女，江西宜春人，江西科技师范大学讲师，博士研究生，研究方向为信息检索、数据挖掘;李志刚（1963-），男，湖南涟源人，江西科技师范大学副教授，研究方向为工商管理;涂伟（1978-），男，江西安义人，江西科技师范大学副教授，研究方向为数据挖掘。
基金项目：2013年江西省高校人文社会科学研究青年基金项目“网络微博舆情监测的研究”（编号：JC1312），主持人：甘丽新;2011年江西省高等学校省级教学改革项目“《科技文献检索》课程与科研相结合的教学创新研究”（编号：JXJG-11-13-19），主持人：甘丽新。
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1001-7518（2015）17-0078-05
大数据浪潮正在以排山倒海之势席卷全球。正如哈佛大学量化社会科学院院长Gary King所说：“这是一场革命，我们确实正在进行这场革命，庞大的新数据来源所带来的量化转变将在学术界、企业界和政界中迅速蔓延开来，没有哪个领域不会受到影响。”[1]大数据已深深渗透到各个领域，影响日益扩大，从公司战略到产业生态，从学术研究到生产实践，都将发生本质的变化。毋庸置疑，大数据也将对高等职业教育带来深远的影响和巨大的挑战。著名的O'Reilly公司断言：“数据是下一个‘Intel Inside’，未来属于将数据转换成产品的公司和人们。”[2]对于肩负培养高职学生信息素养重任的信息检索课程来说，大数据时代将赋予高职院校信息检索课程新的使命和更高的要求，该课程势必面临着许多新的挑战。适应大数据时代的要求已成为高职院校信息检索课程改革的当务之急。本文结合大数据时代的特点，分析了大数据时代下高职院校信息检索课程的重要性，提出了高职院校信息检索课程全方位的改革，以期为我国高职院校信息检索课程的发展提供参考。
一、大数据时代的特点
大数据已成为全球语言。对于大数据的定义也是众说纷纭，没有明确的规范定义。美国麦肯锡咨询公司是研究大数据的先驱，其在报告中《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中定义大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。Forrester分析师布赖恩・霍普金斯和鲍里斯・埃韦尔松撰写的《首席信息官，请用大数据扩展数字视野》报告中提出大数据的4个典型特征，即所谓的4个“V”：（1）海量（Volume）：数据巨大，从TB级别跃升到PB级别;（2）多样性（Variety）：指数据类型繁多，包含结构化的和非结构化的数据，如网络日志、视频、音频、图片、地理位置信息等等;（3）高速（Velocity）：指数据被创建和移动的速度快;（4）易变性（Variability）：大数据的多样性意味着大数据会呈现出多变的形式和类型[1]。大数据的最大挑战不仅仅在于数据量大，而更在于如何从巨量、模态多样、真伪难辨、不确定性的数据中及时获取价值的能力。
二、大数据时代下高职院校信息检索课程的重要性
信息素养已经成为人们进入信息社会的基本素质之一。信息检索课程是培养高职学生信息素养的重要途径。作为高职院校，信息检索课程的开展旨在增强学生的信息意识，提高学生获取信息技能，培养学生的自学能力和创新能力，教导他们学会如何在浩瀚的信息海洋中迅速找到所需信息，并能进行归纳、分析和评价，并最终加以利用。
大数据给全球人们带来了前所未有的新思维，改变了影响人类的价值体系、知识体系和生活方式。在《中国大数据技术与产业发展白皮书》中指出：提高数据意识是大数据时代要干的主要三件事之一。在大数据时代，人人既是数据的参与者，也是受益者。信息处理、存储和传递能力是大数据要求的最基本的能力。如何才能从浩瀚、真伪难辨、错综复杂的大数据海洋中及时捞取珍宝呢？答案就是人类的第三种能力-搜商。搜商已成为一种与智商、情商并列的人类智力因素，其本质就是搜索。即使人们拥有再高的智商，再多的脑容量，再充足的时间，也不能满足理解和储存全部知识的要求，更何况大数据时代数据规模呈几何级数爆炸式的增长和数据模式的高度复杂化[2]。信息检索就如一把开启知识宝库的金钥匙，掌握并有效地利用它，便能迅速获得和有效地利用信息。高职院校的办学宗旨是培养实用型和应用型的人才。然而只具备专业知识和操作能力的高职学生并不一定能符合现代企业对人才的要求。企业需要的人才更应具备较好的信息检索能力，能够快速获取解决问题的方法。因此，信息检索技术已经成为大数据时代高职学生应该具备的基本素质和重要能力之一。
世界的本质就是数据，在数据为王的时代，数据已经渗透到各行各业。大数据人才成为未来最紧缺的人才，数据科学家将成为21世纪最富挑战的工作。市场研究公司Gartner曾预计：2015年全球将会新增440万个工作岗位以支持大数据。大数据的核心业务必须立足于具体行业，需要综合型的人才了解行业和技术的各个层面，善于用数据说话。未来将属于那些能够驾驭数据，并且能够充分理解数据、用好数据、发现数据价值帮助做出科学正确决策的人。而高职教育正是以学生就业为优先目标。因此，作为未来工作主力军的高职学生，无论今后进入哪个领域工作，都应具备较高的信息素养，在意识上、思维上和技能上做好准备，能够充分利用信息资源、更快速地从海量异构复杂的数据中快速提取价值，更好地适应大数据所带来的新挑战，帮助他们解决在学习和工作中遇到的种种问题。因此，大数据时代提出的增强数据意识，提高数据处理技能的要求正是高职院校信息检索课程开设的目标。尽管我们还处在大数据时代前夕，但人们的生活、工作、学习和娱乐的方方面面都离不开信息检索的普及和应用，信息检索的重要作用及意义在未来社会中将会更加凸显。特别是随着高等教育事业的迅猛发展，高职院校也正受到国家和社会的普遍关注。因此，在高等职业教育中，全面做好信息检索课程的教学工作是促进高职院校信息检索课程深入发展的需要，是培养高级应用型人才的需要， 也是大数据时展的需要。
三、大数据时代下高职院校信息检索课程全方位改革
大数据已经强烈撼动了各个领域，从商业科技到医疗、政府、经济、人文以及社会，同时势必也会给教育带来巨大的冲击和影响。余胜泉认为：“技术的革新必然会对教育模式、教育核心、教育方法、体系都发生颠覆性的改变，只有这样才能促使教育全面的发展”。[3]在这种大背景下，为了适应社会发展对高职院校培养高级应用技术专门性人才的要求，肩负着培养和提高高职学生信息素养和技能水平使命的信息检索课程也必须进行全方位的改革，学校应该在战略层上建立大数据思维，对该课程予以高度重视，在政策、人力、财力和资源上给予强而有力的支持，建立以学生为主体，开展个性化教育，确定新的教学目标，开展适应大数据时代新的教学体系和多元化的新型教学模式，结合学生的专业和实际需求，多层次、持续化地推进实施，多方协作，组建综合性的师资团队，搭建高职院校大数据平台，与信息检索课程深入融合，利用大数据促进信息检索教学质量的提高。
（一）构建新的教学体系
大数据时代赋予高职院校信息检索课程更高的要求。因此，高职院校信息检索课程的教学应该与时俱进，确立新的教学目标，即：增强学生的大数据意识，培养学生的信息思维能力，将信息素养的培养与专业学习、终身学习相结合，提高学生利用和处理信息的能力，提高学生独立学习和创新能力。将信息检索课程的教学目标定位与高等职业教育的办学目标相吻合。围绕教学目标和以学生为中心的个性化教育的要求，对信息检索课程的教学内容、教学模式和师资力量也相应的进行全方面的改革，使得高职院校信息检索课教育更好地符合高职院校培养人才的目标。在教学内容上，将由大数据引发的与信息检索相关的最新技术和科研成果充实到教学中。为了更好的适应学生未来职业信息素质的需求，改变当高职院校信息检索课程普遍存在的以选修课形式开设、学时不足和不重视的现象，从思想上重视和提高信息检索课程的地位，将信息检索课程制定为公共必修课，按照不同的阶段，分层次、持续地进行，将信息检索课程与学生的专业特色有机地结合起来，按照学生的不同需求进行个性化的教学，从不同的角度和层面提高学生的素质和能力。
（二）开展多层次、持续化的教学模式
高职院校的办学目标是培养高级实用型的应用人才。因此，高职院校的信息检索课程在教学上应该十分注重学生实践环节，着重培养学生的动手能力、实际操作能力和解决实际问题能力。在当前普遍以单学期或半学期的“一锤子买卖”形式和不分层次、不分专业的“一刀切”方式为主导地位的高职院校信息检索课教学改革过程中，遵循高职教育与学生成长的规律，针对不同专业学生在不同阶段的需求存在较大差异性的特点，以信息检索能力培养为主线，建立多层次、持续化、分专业、有针对性的“按需学习”的教学模式。
信息检索检索课程中不同的教学任务应该由不同专业的老师、管理人员或科研人员共同合作，一起分担教学任务。这种教学模式对于学生、教师、教育管理人员以及研究人员均具有重要价值：对于学生而言，这不仅解决了他们在生活和学习遇到的实际问题，同时也激发了学生的学习兴趣，有利于提高教学质量，也符合大数据时代以人为本、个性化的教育模式;对于教师而言，不同专业和学科的教师从不同的侧重点关注于教学内容、教学的薄弱环节以及学生存在的实际问题，准确地了解教与学中的问题，从而进一步提高教学质量;对于教育管理人员来说，他们能清楚地了解该课程的现状和存在的问题，才能有目的地调整该课程的决策，才能在人力和财力上更合理的配置;对于科研人员，在多层次、持续化、分专业、有针对性的“按需学习”的教学模式下进行教学，对考试数据进行挖掘从而更好地开展个性化学习和多元化教学评价体系的研究[4]。
以多层次、持续化、分专业、有针对性的“按需学习”的教学模式的高职院校信息检索课程，应该尽早的开展，密切联系实际，将学生在不同阶段遇到的实际问题融入到教学中，达到“授人以渔、提升素养、服务专业、面向社会”的教学效果[5]，从而培养学生的动手能力和解决实际问题能力，正好体现了高等职业教育的特色。
1.对于自制力和辨别力相对薄弱的高职新生，他们很容易陷入迷惑和困扰中，经常浪费大量的时间和精力在游戏与聊天上，以致荒废学习。如何引导他们很好地利用网络这把“双刃剑”，让它扬长避短、为我所用呢？而信息检索课程正好肩负此重任。利用信息检索课程，借助学生已具备的基本搜索引擎能力，教授他们网络检索高级技能以及信息甄别能力，提高他们的搜商，帮助他们树立正确的导向，提高他们自主搜索所需信息以解决实际问题和困难的能力。譬如，结合高职新生出现的不适应性问题，设置“新生适应性”的教学任务。对于学生完成的检索结果，结合不同专业的老师进行评价和指导，信息检索专业教师侧重于检索效率和准确性的评价，而心理学专业教师和学生辅导员则从心理上进行干预，针对实际问题对学生进行心理引导，以便有效及时地帮助学生更快、更好地适应新的环境。
2.尽早开展大数据专题，以小组团队协助形式进行大数据专题的实战搜索活动，让高职学生充分认识到大数据不仅改变了我们工作、生活、学习和娱乐的方式和思维，而且大数据也给各领域带来了巨大的影响和挑战，让学生了解大数据发展的趋势以及未来大数据人才应具备的能力。社会每分每秒都在产生数据，每个人都生活在数字世界里，让学生充分意识到大数据的重要性，从而在思想上重视信息意识和思维的培养，有利于激发学生学习该课程的兴趣，在行动上更加积极主动地学习该课程。
3.对于高职院校来说，信息检索课程与专业知识有着密切的联系。将信息检索课程与学生的专业特色相结合，讲解专业学术性文献信息检索的相关知识，如CNKI数据库、万方数据库等;介绍网络学术搜索引擎，如微软学术搜索等，培养学生熟练掌握专业检索工具。与专业相结合的信息检索教学， 不仅训练了学生的思维能力，而且提高了学生的信息处理能力，还促进了他们对专业知识学习的主动性和积极性。针对高职学生对所学专业有全方位了解的需求，结合专业教师和企业人才的参与和引导，采用互动合作的方式开展“专业360”的任务驱动，如开展“职业规划”、“互联网+时代高职财会专业前景分析”等任务，让学生对所学专业的背景、现状、发展趋势以及就业前景等方面有360度全方位的认识，对自己将来所从事的工作以及对今后的就业定位有更科学、深入和理性的思考，明晰今后职业发展的道路和自我提升的方向，为今后的学习进行更好更全面的规划。
4.高职院校的毕业学生大多在企业工作。面向企业的人才不仅要具备专业知识和实际操作能力，还应具备较强的信息处理能力和创新能力，这也是大数据时代的要求。大数据具有强烈的行业特点。因此，高职院校应该积极地实行校企合作的教学模式，因为行业大数据只有具体领域的相关企业才有，而且只有企业才能为学生提供真正的训练场。因此，只有在企业的大力支持下，学生才能真正了解企业的需求和掌握行业的特色技术，通过具体的、有针对性的实践训练才能真正达到提高学生信息处理的能力和专业能力。
（三）采用多元化的教学方式
大数据时代，教育资源极其丰富，呈现出平台开放、内容开放和校园开放的特点，传统的灌输式的教育方式将会被淘汰。因此，高职院校信息检索课程必须以学生为中心，注重学生的主体地位，充分发挥学生的能动性，激发学生的学习兴趣，从而开展多元化的教学方式，如多媒体教育、自组织学习、翻转课堂、导学式学习和在线教育学习。特别是自2012年以来日益倍受瞩目的大型开放式网络课程（MOOC），更具有大数据时代的突出特征：学习群体的多样性;教学互动的实时性，教学内容以多媒体视频交互为主体;在线课堂的扩展性，海量的教材和教学互动行为数据;对产生的数据进行定量性的分析。因此，高职院校信息检索课程采用多元化的教学方式，对海量的多源的学习数据进行搜集和分析，对教学效果进行多元化的反馈评估，实现教学环节的全面贯通、整合和互动。此外，采用多元化的教学模式，建立学生学习档案，大量地采集每个学生的学习轨迹，利用教育大数据进行智能分析和建模，从而建立面向个体的智能导学，为学生提供自适应的学习方法，根据学生的兴趣、能力和学习计划，安排个性化的教学，培养学生的终身学习能力、自主学习能力和探索创新能力。
（四）组建综合型的师资团队
由大数据浪潮引发的教育变革中，最严重的问题是毫无天分的教师在错误的方向上还在“勤奋地工作”[6]。信息检索课程是一门综合性很强的学科，需要凝聚多方力量，建立更宽阔、更深层次的综合型师资团队，共同推进信息检索课程的发展。高职院校的信息检索专业、计算机与信息管理专业、心理学专业以及其他学科的专业教师、图书馆员、实验室人员、科研人员和管理人员等都应充实到教学团队中，共同探讨信息检索的教学内容，根据各自的专业背景，共同参与教学任务。大数据必将驱动新技术的发展，研究机构人员可以将先进的技术和最前沿的研究融入到信息检索教学中，将教学与科研相结合，发挥教学在信息、知识与科研之间建立纽带和桥梁的作用。学校还应该与企业进行积极合作，鼓励教师参与企业，亲身实践，使得教师经历理论联系实际，应用理论知识解决企业具体现实问题的过程，才能对信息检索技术和专业知识的有效融合进行更深入的研究，才能更好地指导学生科学实践，实现“学以致用，用以促学”，从而更好地适应大数据时代的要求。此外，企业中不乏具有深厚的信息处理技术理论功底且又有着丰富实践经历的人才，学校可以聘请这类人员作为兼职教师或特聘人员充实到教师队伍中去，让学生分享他们在行业中的实战经验和技术，并能及时将大数据时代企业对高级应用人才的要求反应到信息检索课程的教学中，以此更好地适应大数据时代下高职教育的需要。
（五）搭建高职院校大数据平台
企业纷纷利用大数据打造他们的营销神话;政府正在利用大数据维护国家安全;医学界正在用大数据对病人病情进行密切的监控……[6]。在大数据发展得如火如荼的新形势下，大数据又能如何服务于高等职业教育呢？高职院校也是大数据产生的主要场所，学生信息管理系统、学习管理系统、教务系统、网络教学平台、在线教育和一卡通等产生的数据都可能构成大数据。几乎每所高职院校都拥有如金矿般的数据。如何在金矿中挖掘出黄金是个值得深思的问题。然而，教育大数据的现状却仅仅停于管理层面或者是流失。因此，深度整合高职院校内的各种信息系统，推进信息系统从孤立走向连接与整合，系统与系统连接、系统与人相连，系统自然地融合于教学之中，实现从独立系统到集成化的综合服务的转向[3]，建立高职院校大数据统一平台，随时采集学生学习和生活中产生的各种各样的数据，结合信息检索网络课程平台，将人、技术、实践与价值融合于教学中，利用大数据分析工具挖掘和分析学生的行为模式，为学生推送所需的教育资源，让他们获得更细微的指导和个性化学习，从而达到利用大数据提高教学和学习质量的效果。信息检索课程作为大数据服务于教学和学习的先行者，为今后大数据与教学的深度融合，利用大数据服务于高职院校的教学提供参考价值。
如今恰逢世界走向数据化，迈入大数据时代的时刻，与信息戚戚相关的高职院校信息检索课程也需适应新时代的要求而进行全方位的改革。因此，建立以增强学生大数据意识，培养学生信息思维能力，增强学生信息利用和处理能力为高职院校信息检索课程的新教学目标;坚持以人为本，采用多元化的教学方式;开展多层次、持续化的教学模式;凝聚多方参与合作力量，组建综合型的师资团队;搭建大数据统一平台，将大数据与教学深度的融合，利用大数据服务于高职院校信息检索课程的教学，从而改善教学和学习质量。高职院校信息检索课程是一项系统工程，只有学校对该课程予以高度重视，特别需要从政策制定、资源投入、教学队伍建设以及大数据平台建立等方面给予强而有力的支持，才能推动高职院校信息检索课程全方位的改革和创新，最大限度发挥该课程在高职学生信息素养教育和综合能力培养中的重要作用，以此培养出更符合大数据时代要求的高级应用人才。
参考文献：
[1]中国计算机学会大数据专家委员会.中国大数据技术与产业发展白皮书[Z].中国计算机学会，2013.
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[4]李其港.高职院校文献检索课程教学评价指标体系的探讨[J].职教论坛，2014（24）：74-77.
