时间：2023-07-27 16:22:26
关键词：云计算 现代教育技术 体系
引言
当今的时代是信息化的时代，随着信息化程度的不断加深，教育行业也获得了巨大发展，具体到教育教学的技术方面有了很大程度的提高与进步。现在的教育教学方式打破了传统的黑板板书的形式，开始以多媒体教学的现代技术为主导。“云计算”这一概念的提出，促进了新一代的信息技术的发展，而云计算技术在现代教育技术中的应用，有利于现代教育技术获得更好的发展空间与发展舞台，推动新的教育方式教育技术体系的建立，从而更好地服务于教育教学。[1]
一、云计算与现代教育技术
1.云计算与现代教育的发展现状分析
云计算是一种网络计算方式，它是建立在互联网的基础上实现软硬件资源与信息数据共享的一种方式，并且通过云计算还可以将数据传送到其他的计算机和设备上。而云计算的供应商在提供业务时，通常使用的都是通用的网络业务应用技术。这种网络业务应用的访问模式建立浏览器的基础上进行的，服务器则是用来存储数据的。具体来说，包括以下几个方面：第一，现代教育媒体是现代教育技术中使用的主要工具；第二，媒传教学法是教育技术使用的主要的教育教学的方法；第三，系统方法教学设计是教育技术使用的主要用于教学设计的媒介手段。将云计算技术与现代教育技术结合，使云计算技术更好地为教育服务，为学习者更方便更及时的提供学习资源。[2]
2.云计算对现代教育技术的贡献
云计算技术主要包括了分布式并行架构和资源虚拟两种技术，它促进了教育形式与教育理念的转变与发展，促进了教育的创新。而云计算对现代教育技术的贡献主要表现在：第一，对于学习过程的支持；云计算的使用是将学习的过程移到云中，为学生提供有关学习的各项服务。学生在学习时，可以自由的选择自己所使用的资源，从而保障学生学习的主动性与积极性。第二，对于学习资源的支持；云计算在现代教育技术中的应用，促进了教育教学资源价值最大程度上的体现，从而更好地服务于教师的教学与学生的学习。第三，现代教育技术采用多样化的技术模式；每个国家的教育现状不一样，所具备的客观条件也不一样，因此在实际的教育技术的使用上也是不一样的。目前来说，教育技术的应用模式主要有四种，即： 多媒体的方式、 虚拟现实的方式、常规的方式和以网络的方式等四种类型。第四，全新的现代教育技术形式的建立与应用；现在的教师教学已经不再使用传统的粉笔书写，转而以现代多媒体教学代替，而云计算在现代教育技术中的应用，推动了现代教育技术新时代的到来。[3]
二、云计算与现代教育技术的变革分析
1.云计算模式下“教”的变革
现代教育技术中所提到的“教”主要是指教师与教学。云计算模式的使用，有利于激发学生学习的积极性与主动性。云计算的应用，有利于确保学生更充分地使用学习资源。除此之外，云内的全部教师之间也能相互交流沟通，对于教学经验能够互相切磋学习，对于教学资源与教学过程设计的整合是非常有利的。云计算模式下的“教”的变革也改变了教师在教学过程中的主导性的地位，转而以学生为主体、教师为指导的教学模式。
2.云计算模式下“学”的变革
现代教育教学中的“学”主要是指环境、学生和学习的过程三个方面的内容。其中，学生作为学习这项活动的执行者，决定了学习环境的选择，在整个学习过程中占据着主体性的位置。而云计算的应用，则是为了确保学生在充分享受学习资源的同时，还可以将自己的资源分享给大家一起使用学习，有利于学生之间相互交流，激发他们学习的热情，同时也方便学生之间的互动。[4]
3.云计算模式下教授者、学习者和管理者的“角色与地位”的变革
将云计算应用到现代教育技术之中，从根本上改变了传统的教授者、学习者与管理者三者的角色定位。教师由以前教学过程中的主导者变成了现在教学活动的设计者与学习过程中的指导者，教师通过对云平台的使用，提高学生学习的效率与质量。教师在云中处于管理者的地位，主要工作纪实及时地更新与维护云中的数据，以确保学生的正常使用。云计算的应用从根本上改变了学生、教师和教育中的工作人员在现代教育技术中的角色和地位，三者之间的关系互相协调与配合，呈现出“你中有我，我中有你”的亲密合作的格局形式，共同构建着现代教育技术的新模式与新理念。[5]
结语
云计算作为以互联网为基础的一种计算方式，对现代教育技术体系的改革与发展有着重大的作用。但是，云计算在现代教育技术中的应用还处在初级的探索阶段，应用过程中技术的使用还不够成熟，云计算对现代教育技术发展的作用与影响还问完全显露出来，还需要进一步挖掘探索云计算在现代教育技术中更加有效地运用的方式方法。不过，虽然云计算在现代教育技术中的应用还为发展成熟，但是云计算有着其自身的优势和应用的巨大潜力，通过云计算的进一步使用与研究，将推动着现代教育技术形成一套属于自己的以“云计算”为基础的教育理论与实践体系。以云计算为基础，有利于实现教育技术的再一次革新，推动教育技术新鲜血液的注入。[6]
参考文献
[1]任柯. 基于云计算应用的现代教育技术体系研究[J]. 西南民族大学学报（自然科学版），2012，02：332-336.
[2]谢娟. 现代教育技术应用的伦理审视[D].山东师范大学，2013.
[3]李俭. 云计算环境下高校现代教育技术的研究[J]. 计算机教育，2013，07：24-27.
[4]孙宇，周仲景，罗向荣. 基于云计算辅助教学的现代教育技术体系设计研究[J]. 语文天地（高教.理论），2013，02：68-70.
[5]孙柏祥. 云计算环境下教师培训项目的教学设计和实施过程[J]. 中国教育信息化，2010，11：53-54.
[6]徐苑苑. 云计算环境下的开放课程应用研究[D].华东师范大学，2013.
关键词：云计算；安全；风险；对策
中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2014） 02-0000-02
所谓的云计算，实际上就是一种按照使用量来进行付费的访问模式，这种访问模式十分便捷和可靠。用户只需要通过网络，就能进入可配置的资源共享池，包括网络、存储、服务器、服务和应用软件等等，用户可以迅速获得自己想要的资源。这样就大大的减少了用户管理资源的时间，也减少了用户与供应商之间的沟通和交流。目前，云计算已经被广泛的应用到生活和工作环境中，云计算已经成为人们讨论的热点，我国的360公司和百度公司都相继推出了“云服务”。
一、云计算相关的安全技术
云计算的安全性非常重要，如果安全性出现问题，将会给用户带来巨大的损失。云计算的安全技术是云计算中不可分割的一部分，主要包括访问控制技术、加密技术、数据隔离、容灾备份和数据完整性校验等等。云计算要想安全有效地运行，首先就要确保安全技术的正确使用。
（一）访问控制技术。可分为权限控制技术和安全登录技术。对于权限控制技术而言，一个是要避免出现因为系统漏洞问题而造成的访问权限越界的情况发生，另一个是要采用加密性教好的访问策略，可以直接将帐号、权限和密码交给系统管理。另外，对于那些存储在数据库中的机密信息，也应该全部采用密文的形式保存，由企业或用户个人掌握着密钥。对于安全登录技术而言，目前还不是很完善，还存在一些关键性的技术问题没有得到解决，用户只能通过提高自身的安全意识来防范，尤其是在使用网银时特别要提高安全意识。
（二）加密技术。加密技术使用的范围较广，云计算中也离不开这种技术。加密技术既可以保护用户的数据，也可以保护业务流程。在云计算的前端，可以将SSL加密技术设置在云客户端前端，从而用来防范网络钓鱼和假网站等等。在云计算的后端，也可以采用适当的加密技术，用于防范特权用户和黑客篡改或窃取数据。
（三）数据隔离。云计算中还会因为数据互相干扰而带来安全风险，这时就可以采用数据隔离技术。通过这种技术，可以很好地隔离域名与运营服务器、网站服务器、业务系统服务器这三个服务器之间的联系，从而可以大大地减少单点攻击的漏洞。这样也可以使得各个企业之间的数据互相隔离，能够教好地阻止企业数据渗透的现象发生。
（四）容灾备份。容灾备份技术可以提高系统的可用性，进一步降低系统发生单点故障的概率。容灾备份能够很好地减少计划内外的停机时间，适合于在云计算的升级和维护中使用，保证云计算系统连续和高效的工作。
（五）数据完整性检验。在使用云计算技术后，对于数据传输提出了更高的要求，数据传输性可能会是制约云计算发展的一个瓶颈。一旦数据传输跨越了云的边界，就有可能会破坏数据的完整性。使用数据完整性检验技术可以保护数据，确保数据高速传输中的安全性，另外还可以有效地防止数据传输中的丢包、延时和出错问题，从根本上保证数据的完整。
二、云计算所面临的安全风险
虽然云技术采用了五种安全技术，但是在使用云计算的过程中还是会存在安全风险的。最近几年也爆发了多起云计算安全事故，这也说明了目前云计算服务还存在一定的不足，无法完全博得用户的信赖。实际上云计算所面临的风险包括三个方面，分别是技术上的风险、组织管理和策略中的风险、法律上的风险。这里主要从技术上的风险技术阐述。云计算技术上的安全风险存在多个方面，具体如下：
（一）资源耗尽。因为云计算供应商没有提供比较充足的资源，资源使用预测效果也不是很好，再加上云计算中资源使用率模型也不够完善，从而导致了公共资源不能被有效地使用和分配，这一方面影响了云计算服务器的可用性，另一方面也影响了云计算的声誉。如果云计算的资源过多，这些资源也会因为不能被有效利用而造成浪费和损失。
（二）隔离故障。因为云计算的存储能力、计算能力和网络等等会被多个用户共享使用，一旦发生隔离故障，将会造成云环境中的内存、存储和路由隔离机制丧失作用，这样就会造成数据丢失。一旦用户丢失一些重要的数据，那么后果将是非常严重的。
（三）云计算内部恶意人员。云计算内部部分人员用用高级特权，这样导致了内部人员滥用高级特权的情况发生。一旦发生这种情况，就会影响数据的完整性、机密性和可用性。随着云计算服务使用量的迅速增加，通过窃取云计算内部数据就能获得利益，正是在利益的驱动下才造成了内部恶意人员的出现，这种现象已经在金融服务业中出现了多次。
（四）管理接口漏洞。对于云计算提供商所提供的资源和服务，作为大多数用户而言，他们只能通过互联网进行访问，高级用户可以通过其他的方式进行访问。这样，如果远程访问存在缺陷，或者浏览器存在缺陷，这些都会给云计算引入安全风险。
（五）传输中数据截获。因为云计算的环境比较特殊，属于一种分布式的架构，与传统架构相比较而言，云计算有着更多的数据传输的路径。所以，要保证每个路径的安全性才能保证整个云计算系统的安全性，还要保证数据在传输过程中的安全性，最大限度地避免回放攻击和嗅探等威胁。
（六）数据泄漏。在云计算系统中，难免会有一些应用程序存在漏洞和通信加密存在缺陷的情况发生，这样用户将数据从云中下载到本地，或从本地上传到云端的过程中，都可能会造成数据泄漏，带来了云计算的安全风险。
（七）无效或不安全数据删除。在云环境中，经常会对现有的资源进行重新分配，但是云计算又缺乏比较有效的删除机制。这样，在云计算重新分配数据的过程中就可能会丢失用户的数据，严重时甚至会泄漏商业机密和个人隐私。
（八）密钥丢失。云计算没有可靠的密钥管理机制，也没有可靠的密钥生成算法，当前云计算服务提供商也仅仅只能提供基础加密密钥方案来对云的应用开发和服务进行保护，或者由用户自行决定密钥保护措施，这就使得云计算密钥保护很不安全，用户的安全密钥可能会被第三方获取。
三、提高云计算安全的对策建议
（一）建立自主知识产权的云计算平台。随着用户对云计算安全性重视程度的进一步增加，不论是从国家发展的角度还是从用户使用的角度，都希望云计算能够成为拥有自主知识产权的产品。主要有两个原因：首先，因为我国对于云计算的研究起步较晚，缺乏一些关键性的核心技术，从而造成了云计算无法成为拥有自主知识产权的产品，这样不利于我国企业核心竞争力地提升，也不利于我国科学技术的发展；另一方面，在不久后的将来，国家经济、国防安全和金融等等方面的数据都会通过云计算的方式进行存储和传输，这就对云计算的安全性提出了更高的要求。所以，建立拥有自主知识产权的云计算平台是十分迫切和关键的，需要我国专家从云计算的各个方面着手，保证每个方面的自主知识产权。首先要从硬件平台着手，要将云计算平台中硬件逐渐自主化国产化，，减少摆脱对国外硬件的依靠。其次是要发展虚拟化技术，提升国内虚拟化技术方面的水平。最后是要将虚拟化技术充分应用到云计算之中。
（二）建立云计算安全防御系统。要想从根本上保障云计算的安全，就必须建立有效的云计算安全防御系统，并将这个系统成功地应用到云计算之中。这就要求各方面必须协同努力，各个领域的技术人员必须共同配合。另外，还必须建立高效和健全的容灾备份系统，从而使得云计算平台具备“预防灾难和故障”的能力，使得云计算所提供的云服务更加稳定和安全。还要建立云计算安全的相关标准，因为随着社会的发展，云计算服务商必然会越来越多，而且有了云计算标准也方便了用户迁移数据，更方便云计算运营商运行和维护云产品。
（三）建立可信的云计算。所谓可行的云计算，是将可行计算应用到云计算中，从操作系统、计算硬件和应用这三个方面去研究云计算的可信性，这样可以进一步提高云计算的安全性、可信性、可用性、维护性和容错性。建立可信的云计算原理是：首先将安全芯片引入到硬件平台中，这样就可以保障用户终端的安全性。然后，再在每个用户终端上植入一个信任跟，通过信任跟将BIOS、OS内核层和应用层联系起来，在这三层之间建立信任关系，然后再扩展到网络上，形成信任链，最终就形成了可信的云计算。
（四）制定云计算相关的法律法规。从当前的发展形势来看，云计算的概念已经深入到了各行各业中，国内外很多机构都对其进行了大量的研究，有些国家已经把云计算看着是重要的企业发展战略，所以说云计算是未来的发展趋势。所以我国有必要制定相应的法律法规，尤其是在云计算安全方面，制定相应的惩罚措施，对于那些危害云计算安全的企业或个人，给与一定的处罚，从而保证云计算平台的安全，保证云计算行业的健康发展。
四、结束语
当然，随着云计算的进一步发展，云计算所使用的加密技术也会越来越高级，同样它所面临的安全风险也会越来越多。所以，需要我们做出更多的努力，从根本上解决云计算的安全问题，让云计算在方便用户存储和传输数据的同时，也能够更好地保障用户数据安全。只有云计算的安全问题得到解决，云计算行业才会拥有快速发展的机会。
参考文献：
[1]段春乐.云计算安全性及数据安全传输的研究[D].成都理工大学，2012.
[2]韩帅.基于云计算的数据安全关键技术研究[D].电子科技大学，2009.
[3]冯登国.云计算安全研究[J].软件学报，2011（1）：71-83.
[4]雷丙超.基于云计算的安全性研究[D].广西民族大学，2011.
[5]王倩云.计算安全研究[J].赤峰学院学报，2013（04）：18-19.
【关键词】虚拟化 技术 云计算 服务
一、云计算中的虚拟化技术
虚拟化技术是云计算的核心技术，打破了物理硬件与操作系统及其上运行的应用程序之间的硬性连接。虚拟化技术可分为完全虚拟化和半虚拟化。完全虚拟化是对硬件资源进行虚拟化，使之成为可管理的、独立的虚拟机。半虚拟化可对操作系统进行部分修改，以降低损耗，从而提供比完全虚拟化更高的效率，以XEN代表产品为开源项目。完全虚拟化可使任何操作系统不改动就能以虚拟机的形式运行，以VMWARE和MI-CROSOFT为代表产品。
二、云计算中的虚拟化安全
用户通过租赁虚拟机来获得云服务提供的计算资源，虚拟化层直接与用户进行交互，并对底层的硬件资源进行调用。因此，虚拟化安全是云计算安全的核心问题。目前，虚拟环境中主要存在以下几种攻击方式。
根据攻击节点选取的不同，常见的虚拟环境下的攻击方式有如下几种。
（1）攻击超级监控器。虚拟机超级监控器处于操作系统和硬件之间，对虚拟机的检测、改变和通信进行控制。对超级监控器的攻击均是针对虚拟机的安全漏洞，因此寻找虚拟机的安全漏洞就成为重要切入点。
（2）虚拟机对虚拟机的控制。隔离性是虚拟化技术的主要特点，若虚拟机A能控制虚拟机B，则打破了虚拟化技术的关键保护机制。如果虚拟机平台采用虚拟集线器连接所有虚拟机，虚拟机就可嗅探，或使用地址解析协议欺骗来重新定向数据包。
（3）从虚拟机到主机的控制。虚拟机的隔离性使用户能在互不干扰的情况下分享主机资源。但由于技术的限制和虚拟化软件的错误，隔离效果并不理想。特殊情况下，虚拟机运行的程序通过绕过云计算的底层控制主机，其中DOS攻击计算机网络带宽攻击和连通性攻击最为常见。
（4）虚拟机移植攻击，由于用户的虚拟机是被动态创建出来为用户提供特定服务的，当服务结束或用户申请离线后，该虚拟机将被销毁，其对应的真实物理资源将被分配给之后请求资源的用户。由于先前的用户的操作会在此物理资源上留下痕迹，攻击者有可能通过获取此痕迹来获取用户操作特性或用户数据占用空间大小等参数，从而进一步分析获取用户敏感数据。
三、云计算安全问题的解决措施
（1）完善相应的法律法规和技术规范。理论是实践的基础，是实践的指导依据，必须基于云计算的技术发展和业务模式，尽快制定完善的法律法规和技术规范，使云计算行业形成统一标准和服务条例。如出台数据保护法、建立云计算平台网络安全防护制度与应急处置预案、明确云计算服务提供商信息安全管理责任等。
（2）建设更有针对性的监控手段。云计算服务降低了企业互联网业务的开发和应用门槛，并为其创造了更快捷、更廉价的传信息播渠道，不仅为企业等用户带来了便利，同时也带来了福利。但因其有利可图，所以需配套建设有力的技术管控手段，来确保云计算服务行业的和谐与干净，如开发数据审计系统、违法信息和有害信息的发现和过滤系统、用户信息验证系统等等
（3）积极自主研发新技术。我国对云计算的研究与应用比欧美国家要晚，在云计算核心技术方面的研发投入较少，自主研发的新技术也很少，结合当前现状，我国设立云计算研究中心，进行自主研发云计算新服务新技术，涉及国家的重要的信息技术和网络设施主张提倡优先使用我国自主研发的产品，从而更进一步促进国产云计算技术的发展，不断缩短与先进国家产品的差距，使我国的云计算服务安全性能更高，使国内用户能够乐意地、放心地使用云计算服务。
（4）建立云计算服务分级分类管理制度。由于云计算服务范围十分广泛，因此对云计算服务的管理也十分的复杂，可采用“模块化”思想，将云计算服务按照不同的安全等级按使用对象、范围、业务模式进行划分，如根据云计算服务的使用对象不同，可划分为面向政府、企业和个人用户的云服务，根据使用范围不同可划分为私有、公有、混合云等，根据业务模式不同可划分为提供信息、软件和基础设施资源的云服务，并根据各等级的需求不同制定了安全防护标准和等级保护制度。还可成立诚第三方实可信的公共云服务平台，如由中小企业提供的云服务平台、由政府独自开发的公共云服务平台等等。
四、结语
本质上，云计算为我们提供的虚拟化云服务。虚拟化技术的成熟和广泛应用，逐步推动了云计算的发展，虚拟化技术是云计算发展的重要因素之一。云计算中虚拟化技术的安全问题严重制约了云计算发展，论文通过分析虚拟技术以及虚拟技术的攻击类型的基础上，进一步探讨了云计算安全问题的解决措施，只有充分研究好这些安全问题，才能不断完善和发展云计算。
参考文献：
[1]房晶，吴昊，白松林.云计算的虚拟化安全问题[J].电信科学，2012，（04）.
[2]汤殿华，祝世雄，曹云飞.整数上全同态加密方案的重加密技术[J]. 信息安全与通信保密，2012，（01）.
[3]李双权，王燕伟.云计算中服务器虚拟化技术探讨[J]. 邮电设计技术，2011，（10）.
随着国内科学技术水平的不断提高，云计算技术登上历史舞台，并在社会众多领域中有应用，有力的推动着社会的变革。云计算能够对网络资源进行大容量的存储，为最大限度的资源共享提供可能。伴随云计算技术的快速发展，其应用范围逐渐扩大，但从其发展应用实践看，存在一定的问题，不利于云计算的发展。对此，本文主要阐述云计算技术的发展应用，并对其应用中存在的问题进行分析，以期引导云计算技术朝着更好的方向发展。
【关键词】云计算技术 应用 问题
计算机技术、网络技术的快速发展，使计算机性能大大提升，同时其发展面临瓶颈期，只有实现突破，才能更好满足社会公众的需求。基于云计算技术，可对大量网络资源加以有效利用，并提高计算机的性能，为人们带来更为优质的服务。云计算是对计算机网络技术的集成和升级，尤其在商业方面有诸多应用。但是，在该技术的应用实践中，仍然能够发现云计算技术应用的问题，在一定程度上阻碍其发展进程。对此，有关人员有必要进一步加强对云计算技术的研究。
1 云计算技术概述
迄今为止，云计算技术的定义众说纷纭，尚未形成统一的定义，比较有代表性的观点主要有三：
（1）云计算技术可规避资源空闲或过载问题，为用户提供所需的资源信息；
（2）云并行分布的系统，具有虚拟化等特点；
（3）云计算技术属于软件的逻辑阶段。
作者认为，云计算技术是借助互联网，旨在为用户提供服务的技术，对系统软硬件服务都有涉及，既能为用户提供针对，又能获取商业利益。从云计算技术的特点看，主要包括：
（1）云计算技术必须具备维护数据安全可靠的特性，因其作为存储中心，如若发生数据安全问题，则对用户造成损失；
（2）云计算技术对客户端的要求相对较低；
（3）云计算技术能够实现数据的高度共享；
（4）云计算技术开发具有无限性。
2 云计算技术的发展应用
随着云计算技术的快速发展，在社会众多行业领域中有应用，尤其在运营商IT系统中的应用，更具独特的优势，彰显云计算技术的魅力。就云计算技术在运营商IT系统中的应用而言，主要应用于ICT业务平台和IDC中心两方面：
2.1 应用ICT业务平台
运营商ICT类型业务发展以来，使业务平台数量逐渐增多，促进运营商运营模式的创新，能够与社会发展相适应。但在该业务平台中，资源浪费问题日益突出，对运营商发展产生不良影响。云计算技术应用后，能够对ICT业务平台加以有效整合，构建统一的资源库和实现集中式管理。在云计算技术应用中，可以为ICT业务平台提供良好的PaaS、SaaS服务，使用户能够借助网络浏览器对相关软件进行访问和使用。最为典型的应用是：云计算技术应用后，无需计算机设备对各种数据库软件的安装，即可在CRM软件服务功能的作用下，为计算机使用者提供Sales force服务，满足其信息数据存储需求。另外，运营商能够开放平台应用接口，借助平台硬件设施对系统进行不断的开发和研究，为运营商与客户合作搭建桥梁。最后，云计算技术应用中，运营商构建ICT业务平台，对各个系统的资源进行整合，为系统运行提供统一的平台，不仅能够提高运营效率，而且可规避信息数据重复载入、查询费时费力等问题，降低运维成本和提高系统运行效率。
2.2 应用于IDC中心
云计算技术在运营商IDC中心的应用，可以为运营商构建巨大资源池，在云计算管理平台的作用下，可保证运营商将资源动态部署、资源调度、监控等信息内容提供给用户。与此同时，IDC运营维护效率明显提高，不仅降低管理难度，而且能够有效安装自动化软件，减少客户进入市场的时间。IDC中心是在云计算技术基础上构建的，可使运营商对外界提供IaaS业务。用户利用该中心，能够获取需求的信息数据内容，并以租赁方式而实现。IDC的计费方式十分灵活，逐渐受到社会各界人士的广泛关注。如若运营商发展中，能够构建统一的管理平台，则能够为IDC的扩展提供良好条件。
3 云计算技术在应用中的问题
通过云计算技术在运营商IT系统中的发展应用看，其应用仍然存在一定的问题，主要表现在以下三个方面：
首先，标准化问题是主要应用问题之一。与传统网络计算技术相比较，云计算能够推动产业的快速发展，但厂家在发展中，更加注重商业模式，缺少对技术的考虑。云计算技术发展至今，缺乏明确的云计算标准。可见，我国对云计算技术标准的设定仍处于初级阶段。基于此，用户在程序、数据的迁移过程中可能存在障碍问题。其次，安全问题。运营商发展中，数据共享是尤为常见的方式。基于云计算技术而构建统一的资源池，可对全部信息数据加以管理和储存，但数据丢失、泄露等安全问题接踵而来，如若存在安全隐患，则对运营商造成不可挽回的巨大经济损失。因而，在云计算技术的发展应用中，相关科技人员应注重提高该技术应用的安全性，确保数据信息的安全性、完整性，以打破云计算技术发展的桎梏。最后，商业模式问题。云计算技术发展应用中，尚未制定完善的付费机制，导致买卖双方之间的交易关系尚不稳定。由此，我国要推进云计算技术的发展应用进程，必须对上述问题加以充分考虑，以解决问题，清除技术推广的阻碍因素。
4 结论
现阶段，云计算技术成为社会发展不可逆转的必然趋势，但无论从其自身发展视角，还是从应用看，云计算技术在我国的发展始终处于初级阶段，仍然存在许多问题。就IT系统建设而言，云计算技术具有明显的应用优势，既能降低经济成本，又能实现资源的高度整合，为系统平台自动化建设、虚拟化建设创造良好条件。云计算技术的发展，必然在社会众多领域中有应用，通过加强对该技术的研究，有利于推动其发展应用进程。
参考文献
[1]秦荣生.云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J].当代财经，2013（01）：111-117.
[2]王建冬，刘洋，王继民.国内云计算研究领域核心作者群知识结构及演化路径分析[J].北京大学学报（自然科学版），2013（05）：773-782.
[3]邹复民，蒋新华，胡惠淳，等.云计算研究与应用现状综述[J].福建工程学院学报，2013（03）：231-242.
[4]王晓燕，陈晋川，杜小勇.云计算环境中面向OLTP应用的数据分布研究[J].计算机学报，2016（02）：253-269.
【关键词】云计算 web数据挖掘
在信息时代，计算机技术的快速发展对整个经济的发展具有重要的作用。如今的计算机互联网是人们交流的一个重要平台，人们可以在这里找到自己需要的信息，也可以在这里跟其他人进行交流沟通。但是随着信息的不断集中，如何迅速的在互联网上挖掘到有用的信息，成为人们关注的一个重要焦点。Web数据挖掘就是在互联网上，根据各种数据挖掘算法来收集有用的信息，并实现信息的自动化处理。但是传统的集中式挖掘方法已经不能够满足人们的需求，需要寻求新的数据挖掘方法。现在兴起的云计算技术给web数据挖掘提供了一个重要的方法。本文将先对云计算的概念和关键技术进行介绍，再讨论web数据挖掘，最后在云计算的基础上探讨web数据挖掘。
1 云计算概念及关键技术
云计算与普通的计算不同，它是一种超级计算，它的核心就是密集的信息数据。传统的计算速度不够快，计算机的功能也没有得到最大化的利用。这就好比电力的利用，最初的电力使用都是单独发电使用，这就类似于传统计算。后来进行集中发电，各个用户独立使用，用户想用时就可以快速获得电力，这就类似于云计算。云计算是新的网络技术和传统计算机的结合，是借助网络来提供可伸缩的更快捷高效的分布式计算能力。其中的关键技术主要有数据存储技术、虚拟化技术、数据管理技术以及并行编程模式等。
1.1 大量分布式存储技术
在云计算技术中，需要存储非常多的信息数据，能够有效解决这个的就是大量分布式存储技术。大量分布式存储技术具有很多的优点，它不仅提高了数据信息存储和处理的高效性、精确性和实用性，而且能够在一定程度上改善因为计算机硬件缺点造成的存储问题。大量分布式存储技术从经济性和实用性多个方面支持着云计算技术。
1.2 数据管理技术
大量分布式存储技术为云计算提供了信息数据存储的空间，而大量数据的处理就需要用到数据管理技术。云计算相对于传统计算从互联网上寻找和处理的信息数据量更加大，而数据管理技术能够快速的从互联网技中寻找需要的信息，并对信息进行分类和高效的处理。它是云计算中非常重要的一项技术。
1.3 虚拟化技术
在传统的计算中，硬件、软件以及存储等都是紧密联系在一起的，这降低了数据的处理效率，同时也使信息处理欠缺便捷性。虚拟化技术也是云计算中非常重要的一项技术，它独立了硬件、软件以及存储等，从而达到合理分配计算资源的目的。虚拟化技术中各个部分的独立，使信息的处理更加快捷方便。比如需要读取信息时，可以从各个网络接入点进入，从云网络中读取数据。现在虚拟技术发展的一个方向就是将各种软件放置于云网络中，当需要用到软件时，不必要单独安装，只需要通过网络在云网络中进行读取就可以了。
1.4 并行编程模式
云计算跟传统计算不同的一点就是使用了并行编程模式，它采用的是Map-Reduce编程。当新产生一个任务时，它可以将任务按照树枝形状一样将任务一级一级的分布下去，各级能够同时进行执行分布下来的任务。这时任务的完成更加的快捷和方便。
2 Web 数据挖掘
Web数据挖掘是将互联网技术和数据挖掘技术进行有效结合的技术领域，它又可以叫做网络挖掘。Web数据挖掘不仅仅是直接在互联网中寻找到有用的信息，而且能够在复杂的网络信息中找到规律，从而实现信息的快速查找。Web数据挖掘覆盖的技术领域非常宽，主要涉及到数据挖掘、计算机语言学、统计学以及数据获取技术等多个方面。
Web数据挖掘技术根据挖掘方向的不同主要可以分为内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘。内容挖掘是指从互联网上的众多信息中对有用知识进行提取，根据信息提取方法的不同，内容挖掘可以分为信息提取法和数据库方法。结构挖掘跟内容挖掘不同，它不是直接挖掘信息，而是针对海量信息后面可能存在的结构模式进行挖掘，通过分析结构模式来获取有用的信息。使用挖掘就是挖掘出相关站点的浏览人数和用户数量，它是通过挖掘日志文件和相关数据内容实现的。
3 基于云计算的web数据挖掘
基于云计算的web数据挖掘借助云计算的关键技术，实现传统web数据挖掘技术的优化。基于云计算的web数据挖掘跟传统挖掘技术目的和大致过程都是一样。目的都是从互联网上海量数据中来发现有用数据和结构，挖掘过程也主要分为数据预处理、数据挖掘以及模式评价三个阶段。但是在具体的数据处理、存储上有所不同。
3.1 数据的收集和处理
在数据收集方面，传统的做法是在将互联网上的数据直接进行收集，然后存储在一个数据仓库中。一旦数据仓库发生问题，所有的数据都可能会丢失。基于云计算的数据收集则是先将互联网上的海量信息数据进行筛选、转化和统一，最后还可以将统一后的数据转化为半结构化的XML文件，将其保存在分布式的文件系统中。这样做一方面可以优化数据收集方法，另一方面可以避免机器设备发生故障而造成存储信息数据丢失。在处理数据时，基于云计算的处理方式借助了Hadoop的MapReduce思想，将整个控制工作交给任务主节点负责。任务主节点会将任务进行分类细化，然后交给互联网上其它比较空闲的计算机资源进行处理。最后将各个分散中心处理后的信息进行集中，然后汇报给任务主节点。这样的处理方式最大化的利用了计算机资源，提高了数据处理的效率。
3.2 数据存储
基于云技术的数据存储是将收集到的信息数据存储在分布式的文件系统中。传统存储就好比把所有鸡蛋放在自己专有的一个篮子中，一旦这个篮子损坏，所有鸡蛋都有可能破坏。而基于云计算的数据存储则是脱离了孤立的一个篮子，而将鸡蛋交给“鸡蛋银行”管理，自己的篮子坏了鸡蛋是没有损失的。需要用鸡蛋时可以马上在各个网点从“鸡蛋银行”中进行提取。基于云技术的数据存储极大的增强了数据的安全性，还使数据的提取变得更加快捷方便。
4 结语
将云计算技术融入web数据挖掘中，极大的提高了web数据挖掘的高效性和准确性，对于计算机技术的发展具有重要意义。本文阐述了web数据挖掘相关概念以及云计算的关键技术。web数据挖掘在云计算的基础上有了很大的发展，而云计算也存在一定的缺点。目前，继续优化云计算技术是提高web数据挖掘高效性的一个重要研究领域。
参考文献
[1]王鹏.走进云计算[M].北京：人民邮电出版社，2009.
[2]陈修宽.Web数据挖掘综述[J].山东轻工业学院学报，2009.
作者简介
刘悦（1987-），女，天津市人。研究生学历。研究方向为计算机与软件。
【 关键词 】 云计算；虚拟化；海量数据；存储；管理；服务
【 中图分类号 】 TP393 【 文献标识码 】 A
1 引言
随着互联网的发展，人们对网络的需求越来越多，网络提供给人们的服务也越丰富，而这些网络服务需要海量数据的存储和强大计算能力来满足日益增长的业务需求，云计算的理念就这样应运而生，它是直接产生于企业计算、互联网领域，它更关心如何扩展系统、如何方便IT管理。
2 云计算的概念
云计算是一种动态的易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化资源的计算方式，用户使用相关资源时不需要了解云内部的细节，也不必具有云内部的专业知识。云计算的概念可以从狭义和广义两个方面来看。狭义云计算是一种IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（包括硬件、平台和软件），提供资源的网络就是“云”，“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费，这种特性被人们形象地称为像使用水电一样使用IT基础设施。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
3 云计算的体系结构
云计算的基本原理是利用非本地或远程服务器（集群）的分布式计算机为互联网用户提供服务（计算、存储、软硬件等服务），这使得用户可以将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统的资源。云计算的体系结构如图1所示。
云端用户是提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口；服务目录是云用户在取得相应权限后可以选择或定制的服务列表；管理系统是提供对用户、资源管理和服务；部署工具是对资源进行智能调度、使用、配置和回收等；资源监控是监控和计量云系统资源的使用情况；服务器集群是虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法、采用并行方式上传和下载大容量数据。
4 云计算中的关键技术
按需部署是云计算的核心，要解决按需部署，必须解决资源的动态可重构、监控和自动化部署等，而这些又需要以虚拟化、高性能存储、高效数据处理、高速互联网等技术为基础。所以云计算除了需要仔细研究其体系结构外，还要特别注意研究资源的动态可重构、自动化部署、资源监控、虚拟化、海量数据存储、海量数据管理、编程模式及云平台管理等关键技术。
4.1 虚拟化技术
虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，它可以扩展硬件的容量，简化软件的重新配置过程，减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统等多个方面；通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式；虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等；在云计算实现中，计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础；虚拟化技术目前主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。
4.2 分布式海量数据存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储方式存储数据，用冗余存储的方式（集群计算、数据冗余和分布式存储）保证数据的可靠性。冗余的方式通过任务分解和集群，用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本，这种方式保证分布式数据的高可用、高可靠和经济性，云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
4.3 海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据；计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase；由于云数据存储管理形式不同于传统的RDBMS数据管理方式，如何在规模巨大的分布式数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题，同时由于管理形式的不同造成传统的SQL数据库接口无法直接移植到云管理系统中来，目前一些研究在关注为云数据管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoop 子项目HBase和Hive等。另外，在云数据管理方面，如何保证数据安全性和数据访问高效性也是研究关注的重点问题之一。
4.4 编程方式
云计算提供了分布式的计算模式，客观上要求必须有分布式的编程模式。云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型Map―Reduce，Map―Reduce是一种编程模型和任务调度模型，主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理，在该模式下，用户只需要自行编写Map函数和Reduce函数即可进行并行计算，其中Map 函数中定义各节点上的分块数据的处理方法，而Reduce函数中定义中间结果的保存方法以及最终结果的归纳方法。
4.5 云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战，云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
5 结束语
云计算真正实现了按需计算，从而有效地提高了对软硬件资源的利用效率，云计算的出现使高性并行计算不再是科学家和专业人士的专利，普通的用户也能通过云计算享受高性能并行计算所带来的便利，使人人都有机会使用并行机，从而大大提高了工作效率和计算资源的利用率，云计算模式中用户不需要了解服务器在哪里，不用关心内部如何运作，通过高速互联网就可以透明地使用各种资源。
参考文献
[1] 王佳隽，吕智慧，吴杰等.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].计算机工程与设计，2010（20）：4404-4408.
[2] 孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146-169.
[3] 王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报，2013，36（6）：1125-1138.
[4] 张新玲，张东，曹玲玲等.云计算虚拟化平台性能研究[J].软件导刊，2013（11）：1-3.
[5] 吴华芹.基于云计算背景下的数据存储技术[J].计算机光盘软件与应用，2013（7）：28-29.
[6] 宗平，周明.云计算中的数据安全存储和加密模型的设计[J].计算机技术与发展，2013（10）：137-140.
基金项目：
甘肃省教育科学“十二五”规划课题（GS[2013]GHB1097）。
云计算借助于虚拟化技术，通过网络平台提供软件、平台等服务，在下一代网络技术中，云计算技术将成为核心技术，它提供可靠、安全的信息存储，具有强大的数据处理与快捷的互联网服务能力。本文则重要探讨云计算下的企业网路安全管理系统的构建，自在提高企业管理水平，促进企业快速发展。
【关键词】
云计算；企业网络；安全管理；构建
近几年来，伴随着科学技术及其网络信息技术的快速发展，云计算在各个领域中均得到实施。信息网络技术已为人们的生产及生活带来较大便利，同时也带来了信息安全问题。企业网络安全问题日益凸显，云计算作为一种新型的核心技术，在各行各业中均得到广泛应用。
1云计算概述
云计算是2007年出现的新名词，只带现在还没有一个确切的定义。总的来说，云计算指的是把分布式计算，虚拟化等技术结合起来的一种计算方式，基于互联网为媒介，向用户提供各种技术说明、数据说明及应用，以方便用户使用起来更方便快捷。对于云计算而言，它是分布式处理、网络计算的发展，对分布式计算机中的数据、资源进行整合，实现协同工作。用户连上网络，运用云计算技术使标准化的讯息和数据更加的有效、精确、快速及多量化。云计算主要由计算与编程技术、数据存储技术、虚拟机技术、数据处理技术等技术构成。云计算技术不同于其他技术，它具有自身独特的特征，其中包括：超大规模、高真实性、高安全性、扩张性、按需求提供等。云计算技术具有独特的特征，即使用成本低，适应范围广泛、高效的运行速度，被各大企业广泛运用。云计算通过电脑进行数据，至电脑的算术功能更加强大，使那些繁琐的、量大的计算得到了提高。并且，启用云计算模式，使数据的储存更加的统一化，有利于数据在监管测试中更加的安全。在云计算模式的数据中心中，其对数据的统一化、资源配置的有效化、系统的优化、安全的监测环境和铺排软件，有效的提高了数据的完整性。并且，在云计算平台加入硬件、软件及技术资源，从而促进集中管理的实行，同时，增加动态的虚构化层次，促进了资源、硬软件的全面发展。云计算技术具有可持续性、虚拟化的特点，可持续性的特点，使系统的总体消耗费用在一定的程度上降低。云计算的种类可分为公共云、社区云、混合云及私有云。其中公共云主要用于公共服务的云平台，进而为公众提证供云存储及云计算的服务；社区云则是在某一区域内使用的云服务，进而为多家关联机构所提供的云服务；混合云是两种或两种以上的云所组成的；私有云是指企业内部所使用的云服务，适宜专网向结构采用。公共云混合云私有云软件即服务，以软件程序提供服务，包括ERP、OA平台即服务，以内容服务器平台开发环境提供服务基础设施即服务，通过网络获得虚拟的服务器及存储
2云计算在企业网络安全管理系统中的应用
随着科技的飞速发展和网络的普及，企业管理所形成的运用系统平台都向着规模化、多效用化、高效能、高机能的方向发展。以保障企业网络管理系统安全的正常运行、对其进行定时调度和维护，完善企业内部网络的建设发展，云计算技术在企业网络安全管理中的应用必不可少。基于云计算技术的应用将整合数据信息资源，可以确保企业安全管理系统数据的安全。
2.1云计算系统实现
作为多层服务的集合体系，电力云主要由物理存储层、基础管理层、高级访问层、应用接口层四个主要层次构成。云计算系统是在企业网络安全管理中，网络存储与设备是以物理存储层为基础的，其所分布的地理位置不同导致其云物理设备也不同，这些差异的地理位置及云物理设备之间的连接主要是通过内部网来实现的。基础管理层是采用集群式和分布式系统，促使云中的储存设备进行协同工作，在基础管理层中，还包括机密、数据备份内容。高级访问层主要包括管理系统的基础与高级应用，通过软件平台来实现安全管理软件快速有效的运行。云计算系统是在企业网络安全管理中，应用接口层是其最最活跃的部分，其系统中的运行管理机构信息及数据获取必需通过应用接口层完成。
2.2云计算的信息整合
云计算的信息整合很多都是通过云计算技术来实现的，如企业网络安全管理系统中的信息同享，利用公有信息模型，标准组件接口，让多个企业网络数据库中的数据进行交流、同享。同时，可利用自动分析与拆分技术，对系统中繁琐的资源进行统一，使其任务变成较小任务。经过企业网络安全管理系统中某个信息点将请求发云体系实现资源的统一，在请求接到后，将数据请求要求发送给企业网络安全管理中的公用信息平台，依照请求，对系统中的资源进行储蓄整理、推算。完整资源的统一可以通过剖析、推算云资源，最终将计算结构返回到信息点中来实现。
2.3资源管理与调度
为了完成云计算技术在工作中的的有效使用，应该巩固对资源的处理、调度。其详细运行表现为：起初，为了保证企业网络安全管理系统的安定、稳固进行，应该对每一台使用云计算技术的计算机设施进行整合，对使用者权利、使用者因特网地址、用户终端级别进行整合。另外，描绘计算机资源近状，对Cache、MFLOPS等数据结构进行概述。最后，实现云内部任意终端的探问，运用云调度技能，有效处理云资源，完成对系统资源的灵验、科学整理，便于资源的询问、使用。企业网络安全管理系统与云计算的应用具有计算速度快、安全可靠性高、应用范围广的特点。为了使企业网络安全管理系统有效快速的运行，云计算技术还对技术标准合理的进行规范，利用数据模型，完成数据的平稳执行。
2.4云计算的关键技术
数据安全技术。在企业网络管理系统中采用云计算技术，数据的散落式储存保证了数据的安全问题、系统内的安全问题。在系统进行运行的过程中中，保障数据完好，应该对数据处理、用户约束、资源证实、权利管理等各技术的认真分析，保障应用数据的稳定性、整体性。因此，在系统运行过程中，云计算技术还要加强对数据的隐秘功能，从而保证数据的稳定性、整体性，可以通过数据加密技术进行维护。就像采用华为技术公司利用IaaS层资源管理软件，有用地解决了数据存在的安全问题。与此之外，数据的安全技术强化系统中的用户数据安全，保障用户数据的安全共享，保障了数据的交迭。动态任务调度技术。其于企业网络管理系统，其计算方式有暂态、静态等多样性，因为计算时间具有不稳定性因素，且计算之间是具有相互依靠关系，从而便增加了计算任务的调度的难度。因此，为了保证企业网络管理系统的高速运行，在系统的云计算中心，使用任务预分配与动态分配相配合，分布式文件与本地文件相配合的形式，从而提高资源的有效利用，促使数据运送、调整管理的时间损失降低了一定的程度。一体化数据管理技术。在系统的多种整理中，通过采用一体化数据管理技术与模型的方法来实现数据模型的统一化，以此减少不同模型转化的过程中所形成的数据丢失与失误，利用合并的计算数据准则。在当前的的数据模型中，大部分采取EICCIM国际标准，同时使用国网E格式标准数据替换，而关于计算输入数据而言，可使用BPA和PSASP兼并的方法。
3企业网络安全管理系统中云计算技术的应用
云计算在企业网络安全管理系统中的应用可分为三大层次，即：基础设施层、平台服务层及软件服务层。其中基础设施层是面向应用对象，平台服务层面向服务、软件服务层面向用户。在每一个层次中都能够根据功能需求加以细化。并且根据逻辑的顺序，在基础设施层上能够分为数据采集及其转化，并且根据硬件的不同，将其分为用户设备终端、存储设备及其服务器等。此外，在云计算的信息管理中，大多是通过虚拟化的技术来实现资源的形象化转变，并将数据传递到服务平台。同时根据设计及开发的相关流程，平台服务层可分为开发、测试及其运行。每一层都应根据相关设计来进行开发。如：在建立某企业的网络安全管理系统时，首先，应对该企业的业务类型进行全面调查分析，并给予分类，查看适合采用哪一种云计算分类。若企业的网络安全管理系统适宜采用私有云计算类型，则可采用私有云的管理系统。然后，企业应根据实际应用需求，需要配备足够的服务器设备等。再次，对企业内部IT资源、数据中心等加以整合，并选择较为合适的虚拟化方法，对存储设备及服务器给予虚拟化整合，将已虚拟化的集成管理器给予管理，并将其上传到云计算的平台之中。最后，在软件的服务层，应根据实际的应用对象及其需求进而用户终端提供不同的软件，并设置相应的操作系统。当企业采用云计算的技术后，应配置基础设施或功能软件等，最终向服务提供者提供费用，可有效降低计算成本。对于云计算的信息管理系统，其中影响较大的缺陷即所拥有的隐私保护力不够，且公享资源的较大则是服务提供者所拥有的任意数据，如何在确保资源共享的优点下，达到保护用户隐私的目的，是当前亟需解决的问题。
4结语
随着科学技术的不断发展，我国信息技术化的程度也越来越高。云计算作为目前一种新的数据存储方式，以资源利用率高，成本节约性强等优势成为计算的主流。但传统的云数据安全存储模式还存在着一些弊端，主要表现为数据的安全性不高，加密设施不健全等等。所以，我们要创新云计算的利用效率，在数据安全、结构合理等多方面进行协调。本文以云数据安全存储的一些问题作为切入点，探讨其安全制约方式。
【关键词】云数据 安全存储 技术
当今信息技术的高速发展，使得云计算出现。它是数据统计方面的主要手段，也能够做到资源的集约化利用，技术平台的科学管理。并且，云计算是适合目前社会发展的新型存储方式，它与虚拟化计算方法相比更加稳定，是政府大力倡导的计算模式。
1 云数据安全存储技术中存在的问题
1.1 数据的加密存储
在传统的数据统计模式下，通常都采用一般性加密的手段进行规划，这种途径的安全性虽然不高，但是重在节省时间。在云计算中，这种方式的利用效率也很高。它的实现途径很不易，传统过程中的云加密途径如下：数据在一个完全虚拟的平台上被输入，进行节约化的管理。用户使用的资源在此过程中实施全程控制。所以，对于服务来说，这种控制方法是很不利的。数据在被加密的过程中，操作系统想要发挥其应有的作用就变得相当困难。在加密性平台里，很多程序都是被占用的。我们不能对数据进行查看，不能对相关信息进行检索，更不能将运算步骤加入到其中。数据的云存储在与安全加密就由此发生了冲突。如果不加密，安全性得不到保障，而如果加密，设备的利用效率又相对较弱，这也正是目前云计算所面临的挑战。
1.2 数据隔离
在云计算的过程中，多租户技术是必不可少的。多租户技术主要是针对各大用户在同一平台上进行的数据信息存储模式。通常他们会将这些数据放在同一位置上进行隔离管理。但是目前的云计算却不能保障绝对的隔离，它可能会使信息进行泄露。一些人黑客会以非用户访问的方式将信息窃取。一些云服务商为了谋取利益，也有可能将这些数据分享给第三方。
1.3 数据迁移和残留
在运算的计算当中，为了使各大服务系统能够快速的运行，计算系统会将数据进行迁移。在迁移过程中，不仅包括数据的储存硬盘，还要让用户在毫无感知的情况下进行快速迁移。但在这个过程中，云数据的安全输送是无法保障的。对于数据的残留，也是云计算中的一大问题。有些数据即使是删除了还会有一定的痕迹，还有些云计算厂商将这些过度到计算垃圾中的数据进行人工回收，再将数据卖给第三方。
2 云数据安全存储技术探究
2.1 云数据安全存储框架
在云数据安全存储技术中，微软研究院提出的面向公有云的加密存储框架，对我国云数据安全存储的发展提供了不小的帮助。这一面向公有云的加密存储框架主要由数据处理DP、数据验证DV、令牌生成TG以及凭证生成CG组成，这些组成部件在这一面向公有云的加密存储框架中各自发挥着不同的作用。其中，数据处理主要负责数据存储前的分块、加密、编码等操作；而数据验证则主要负责保证数据存储的完整性；令牌生成负责具体的密文数据提取；而凭证生成则负则会授权用户根据令牌从云中提取共享文件的密文。在这一面向公有云的加密存储框架使用中，这一框架具备着有效解决数据安全与隐私问题的优点，但由于微软研究院只提出了一种构架宏观模型，这使得这一面向公有云的加密存储框架参考价值有限。
2.2 云数据安全存储加密
在我国当下较为常见的云数据安全存储加密技术中，其存在着同态加密技术、基于VMM的数据保护技术、基于可信平台的数据安全存储技术等多种技术形式。这些云数据安全存储加密技术形式各自都存在着一些优点与缺点，其中基于可信平台的数据安全存储技术当属其中的佼佼者，这一技术形式不仅具备着硬件和软件都可信的技术特点，还能够支持全部的云运算，其对于内存安全与外存安全的保护也较为优秀，但其也存在着特权用户可解密用户数据等方面的问题。
2.3 基于加解密的数据安全存储技术
在基于加解密的数据安全存储技术中，这一技术形式一般会结合传统的加解密技术保证数据的安全，而基于重加密方法也是一种较为常见的数据加密形式，这种加密形式由于使用了对称内容与公主密钥，这就使得只有拥有公主密钥的人才能够对相关加密文件进行解密，这在一定程度上就能够较好的实现云数据的安全存储。不过这种基于重加密方法的数据安全存储技术存在着恶意服务器和任意一个恶意用户勾结就能够实现数据破解的漏洞，这也是其没有得到钢钒应用的原因之一。
2.4 支持查询的云数据加密存储技术
除了上述几种云数据安全存储技术外，支持查询的云数据加密存储技术也是我国当下较为流行的一种云数据安全存储技术形式，这一技术能够满足数据云存储后用户需要的数据查询功能，持查询的数据加密方法SE技术就属于这一支持查询的云数据加密存储技术的范畴。SE技术的应用能够通过查询关键字或查询条件，在服务器中快速找到符合条件的数据，不过其在实际应用中存在着遍历整个索引表的问题，这就使得这一技术形式在应用中存在着计算代价较大、效率低下的问题，这点需要引起我们重视。
3 结论
综上所述，目前对于云计算的最大问题就是其安全保密性能与运行稳定性的提高规律，这些问题已经严重阻碍了云计算的发展。技术人员应该对安全性能设置，在建立云计算服务框架的基础上简化运算过程，增加云计算的访问次数，控制不同属性的访问条件，使云计算在数据集约性、安全性的基础上得到发展。
参考文献
[1]陈钊.基于云灾备的数据安全存储关键技术研究[D].北京：北京邮电大学，2012.
[2]裴新.云存储中数据安全模型设计及分析关键技术研究[D].上海：华东理工大学，2016.
[3]肖庆.面向产业链协同SaaS平台的数据安全存储技术研究[D].成都：西南交通大学，2015.
[4]吕琴.云计算环境下数据存储安全的关键技术研究[D].贵阳：贵州大学，2015.
[关键词]云计算;数据安全;安全风险;安全技术
1、引言
云计算最早是由谷歌CEO Eric Smitte提出的，之后云计算得到了快速的发展，并且得到了广泛的应用[1]。云计算实际上是一种基于网络计算的的信息技术服务解决方案。云计算旨在为互联网用户提供高效、快速、方便的数据云存储、数据分布式计算服务，这一服务是基于互联网为中心的网络结构体系，这一结构体系类似于电脑的中央处理器，它把网络中的大量的计算资源、存储资源统筹在一起，进行数据的存储或计算服务所需要的资源分配，这样以来，云计算客户就可以忽略具体实现方式，只需按照个人需要提出计算或存储需求，剩下的由云计算体系来完成，这一过程类似于日常生活中从自来水管中放水，通过电线用电一样简单。这样简单高效的特点使得云计算迅速成为IT领域最具有潜力的市场增长点。有咨询机构经过调查计算表明，截至2015年，云计算的市场价值总额将达到逾1500亿美元[2]。然而，尽管云计算近年来在学术界、互联网届受到了极高的关注度，但是，云计算在其推广应用过程中仍存在不少制约因素，其中最为突出的因素就是大量的数据资源共享时所带来的数据安全隐患问题。作为云计算的提出者，也是云计算数据安全做的相对成熟的企业，谷歌在几年前曾在云计算数据安全领域出现重大事故，造成大量用户隐私在互联网上被泄漏。由此可见，云计算所面临的数据安全问题之严重性。
2、云计算数据安全风险
随着云计算的逐渐火爆，应用范围越来越广，但与此同时不断发生的隐私泄漏等数据安全事件也在表明云计算技术并没有达到足够的成熟度，仍面临着一系列的数据安全风险。云计算所面临的风险主要可以分为两个方面的风险：来自云计算管理的风险和云计算技术本身的风险。
2.1云计算管理风险
云计算是一种数据存储、计算技术，但对于用户来说，云计算是一种产品，既然是一种产品，就有其组织管理单位，即提供云计算应用服务的供应商，例如技术成熟度最高的谷歌公司等。作为一种产品，如果对其组织管理不当，就有可能造成用户隐私数据泄漏，酿成云计算数据安全风险事故。一般而言，云计算在管理方面存在的风险主要有[3]：
1）锁定用户、移植困难：一旦用户选择了使用某一云计算应用服务商之后，用户就被该云计算服务提供商锁定了，很难将其在该云计算服务商平台上的数据转移到其他云计算服务平台上，这对用户数据安全以及使用便捷带来了不便。2）数据安全失控：由于不少云计算服务提供商只是提供了云计算服务框架，而具体的部分云计算存储、计算服务通过软件外包的形式由第三方来提供，一旦第三方提供的这一部分云计算服务内容由于技术原因、管理原因达不到云计算数据安全级别，就有可能引起云计算数据泄漏的风险。
2.2云计算技术风险
种种云计算数据泄漏时间表明云计算仍没有达到足够的技术成熟度，总体来说，云计算数据安全技术风险主要包括：
1）空间不足风险：云计算是通过统筹网络资源为用户提供存储、计算服务的，如果云计算服务提供商没有统筹到足够大网络资源，或者对资源的分配机制不得当，造成用户难以分配到足够的资源;反之，如果资源过多，就造成了云服务提供商的运营成本增大[5]。
2）黑客恶意扫描用户数据：用户的数据集中保存在云服务平台中，有可能遭到来自黑客等人员的恶意攻击，扫描用户的数据，造成用户数据泄漏，严重的造成经济损失。此外，还有危害服务引擎、密钥丢失或泄漏以及客户强化程序与云服务平台冲突等因素造成的用户数据泄漏风险也在制约着云计算服务的推广使用。
3、云计算数据安全技术
针对上一章节提到的云计算安全风险问题，各大云服务提供商以及学术界进行了大量的云计算数据安全技术研究。主要包括：
1）数据加密技术：数据加密是数据通信领域保护数据安全的重要手段，通过数据加密之后存储在云平台或通过互联网进行传输能够有效减少网络攻击以及数据被截获之后带来的损失[6]。2）权限控制技术：通过大多数网络服务具有的登录验证以及权限控制技术，可以杜绝非系统用户使用，通过用户帐号、密码以及使用权限的组合限制，同时数据在系统中以加密之后的数据形式存储，预防了系统管理员引起的数据安全风险。3）数据完整性检验：使用云服务传输数据时，如果数据跨越了云的范围边界，就有可能造成数据包的传输出现较大的网络延时，甚至数据包丢失的情况，通过数据完整性校验技术可以有效的避免在这一现象。4）数据隔离技术：这一技术将云服务平台的各服务器互相隔离开，减少外来攻击漏洞。对于云平台中的数据采用不同的数据组织形式进行存储，数据之间的隔离，避免了数据泄漏造成的损失。5）容错处理技术：采用数据备份方式可以有效的避免由于系统某一局部故障引起的数据丢失，同时系统意外停止服务所引起的用户数据丢失也得到了解决，便于维持系统服务效率。
如下图3-1所示为一个综合了多项云计算数据安全解决技术的云计算安全体系结构模型。
图3-1 计算安全体系结构模型
4、结语
本文针对云计算领域存在的数据安全问题进行了研究，分析了云计算领域引起数据安全风险的因素，并把因素归结为来自于云服务管理方面的风险以及云服务技术方面的风险。同时列举了若干种云服务数据安全技术解决方法，并给出了一个云计算安全体系结构模型。
参考文献
[1]张爱玉，邱旭华，周卫东，夏吉广.云计算与云计算安全.中国安防. 2012，（03）：89-91.
[2]段翼真，王晓程，刘忠.云计算安全：概念、现状与关键技术.信息网络安全.2012，（08）：86-89.
[3]林兆骥，付雄，王汝传，韩志杰.云计算安全关键问题研究.信息化研究.2011，（02）：1-4.
【关键词】私有云；虚拟化；热点问题
0 概述
云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、、虚拟化、负等传统计算机技术和网络技术相互发展、相互促进的产物，其主要的目的就是通过这些技术将多个成本相对较低的计算实体构建成为一个具有强大计算能力的系统。云计算的一个显著的优点就是使企业和个人可以更加方便、快捷的处理更加复杂的计算任务。
1 国内云计算发展趋势
私有云会获得大发展，埃森哲公司对100多位IT高级管理人员所做的问卷调查结果表明，在将来，私有云不仅不会消失，而是会获得更大的发展。据调查中国企事业已开始探索使用云计算，但在态度方面依然谨慎。目前，他们更倾向于创建私有云，而不是使用公有云和大公共云的使用在计算领域掀起了一场革命，对于难以预测的面向消费者的应用程序来说尤其如此。但对于需要处理各种规章制度、标准和其他非技术问题的组织来说，私有云不可或缺。这取决于企业的实际需要。因此。混合云服务――即综合有公共云和私有云的服务仍将是大多数组织的务实选择。
2 关键技术
2.1 私有云数据安全
数据安全一直是私有云中需要重点考虑的一个关键技术，能否保护用户的个人隐私不受到威胁是整个体系的最为核心的部分。在数据安全方面，通常采用如下的措施：
（1）隔离技术，保证用户数据的易访问性和安全性沙箱技术，构建一个安全的虚拟环境。用户通过网络对系统所做的所有操作，都直接将重新定向到一个指定的临时文件夹中，这个过程可以通过程序来完成，然后定向到指定的文件夹中。当数据发生变化的时候，如系统中的一些非常关键的数据，则使用加载自身的驱动来保护底层数据，她属于一种驱动级别的保护过程[1]。
（2）网络隔离，在信息确保不会被泄露的前提下，自动完成网间数据的交换。当前，常见的网络技术主要是通过访问控制原理，使用物理隔离技术，同时也使用相关的定义约束来保障整个网络的安全可靠性。如使用专业的硬件以及相关的网络安全协议来进行数据传输，同时还可是使用访问控制、身份认证、数字签名等手段，来确保在数据交换过程中，数据的安全性、可靠性和完整性。
（3）虚拟专用网络，该项技术属于一种访问控制技术，其主要的功能就是在公用网络上建立专用网络，通过这样的方式来进行加密通讯，其实际过程是利用对数据包进行加密和和对目标地址进行远程访问。该技术能够提供非常好的安全水平，避免数据被窃和其他非授权用户访问，虚拟专用网使可以使得用户能够自主掌握自己网络的控制权[2]。
（4）云监测和能耗管理，随着云计算的推广和云设施不断增加为了更好地体现云计算的强大计算处理能力而设置的一种监测，云监测它是对虚拟机监控的能力而能耗管理则是如何节省云设施中计算设施所需要的能源有效地整合资源和降低成本。
3 私有云优点
相比与公有云和大规模私有云，私有云具有以下独特的优势：
（1）数据安全。对企事业单位而言，和业务有关的数据是其的生命线，不能受到任何形式的威胁，所以短期而言，企事业单位是不会很快将其关键业务的应用放到公有云和大规模私有云上运行的。而私有云在这方面是非常有优势的，因为它可以构筑在防火墙后或企事业单位的内网上。
（2）服务质量。因为私有云一般部署在内网或专网上，而不是在某一个遥远的数据中心中，所以当公司员工访问基于私有云的应用时，它的SLA应该会非常稳定，不会受到网络不稳定的影响。
（3）充分利用现有硬件资源和软件资源。公有云和大规模私有云需要庞大的资金、技术、设备的支持，很多企事业单位无法达到。目前许多单位已经形成了一定规模的数据中心，如学校已经有一定数量的服务器，按云的构想可以在一个区域、一个局部利用企事业单位现有的硬件资源来构建云，这样将极大降低企业单位的成本，有极强的适用性，既符合现有的管理形态又充分发挥云计算的优势。
（4）不影响现有IT管理的流程。假如使用公有云和大规模私有云的话，将会对IT管理部门流程有很多的冲击，比如在数据管理方面和安全规定等方面。而在私有云，因为它一般在防火墙内的，所以对IT管理部门流程冲击不大。
4 云计算在实际应用中面临的问题
尽管云计算模式具有许多优点，但是在实际应用中面临诸多问题，如数据隐私问题、安全问题、用户使用习惯问题、网络传输问题等。我国现行的条块分割的管理体系及信息保密和安全的要求，制约了政府部门及企事业单位对公有云和大规模私有云的使用。
就现有国内外云计算平台产品而言，主要集中在公有云或者大规模的私有云，原因是云计算的规模越大优势越突出、效益越高。这类云计算平台管理的规模都在数万台服务器和存储设备以上，有的达到几十万台。我国尤其是我区现有数据中心规模都比较小，超过百台的都不是太多。因此，用大规模云计算平台管理我们现有的设备，不仅费用极高，而且关注的关键点也不同。
5 结束语
云计算产业是工信部《电子信息制造业“十二五”发展规划》中重点支持的领域，《规划》指出要“以云计算应用需求为牵引，重点突破虚拟化、负载均衡、云存储以及绿色节能等云计算核心技术，支持适于云计算的服务器产品、网络设备、存储系统、云服务终端等关键产品的研发及产业化”。
本文作者参与了新疆维吾尔自治区科技计划项目―基于Linux的简捷私有云计算平台关键技术研发。通过对私用云的关键技术、云计算过程中所面临的问题、私用云的特点、关键技术等方面进行了阐述，希望能够为研究云计算的同行提供一些可以借鉴和参考的地方。
【参考文献】
关键词：云计算 智慧校园 虚拟技术
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）03-0098-01
智慧校园的教学理念一经提出，便受到了社会各界人士的极大关注，对于智慧校园的建设，变显得尤为重要，将云计算技术和虚拟化技术相结合应用到智慧校园的建设之中，可以实现智慧校园网络资源的共享。通过智慧校园的建设可以有效的满足校内师生对数据信息的共享需求，随着网络技术的不断更新与发展，使得教学模式发生了改变，云计算技术更是为智慧校园的建设提供了安全技术保障。
1 关于云计算
云计算技术近些年被应用的如火如荼，是在并行计算、网格计算、分布式计算以及虚拟化技术的基础之上发展起来的。云计算的服务基本形式主要包括：基础设施即服务（LaaS）、软件即服务（SaaS）和平台即服务（PaaS）三种服务模式。并且依据这三种模式，可以将云计算划分为公有云、私有云和混合云三种。公有云是由第三方提供商为用户提供的能够使用的云，是通过互联网在较大的范围之内面向企业和个人提供的服务；私有云是指专门为特定用户单独使用而构建的，质量与安全性都较好，对于智慧校园而言，私有云是很适用的；混合云是指两个或两个以上的云混合而成的，彼此之间是独立的，但是却可以通过标准的接口紧密的捆绑在一起来共同为用户提供云服务。
2 关于智慧校园
浙江大学在我国的“十二五”规划中提出了智慧校园这一全新的教学理念，据有关调查表明，当前许多知名的高校都非常重视智慧校园的建设。智慧校园主要是指在我们无处不在的网络环境之中，将创新的网络科研、形式多样的校园文化生活、高效的校园治理以及校园周边的服务活动等全面融合，使校园的师生感受到一种智能的环境以及综合的信息服务平台，将基于计算机互联网的智能感知环境与综合服务相关联，使学校与校外的社会能更方便的沟通和交流。在目前的智慧校园的建设过程当中，将云计算的技术、虚拟化的技术应用到其中，使校内的资源能够得到共享，使教学内容更加直观的展示在师生面前，使得教学互动性增强，这样，更加的有助于促进学生与学生、教师与教师以及学生与教师之间的相互交流，使学校在一个氛围融洽良好的发展之中，将整个校园处于一种智能化、数字化的环境之中，智慧校园的建设对于监测教学效果、强化教学成果、全面构建现代校园等方面都起到了至关重要的作用。
3 基于云计算的智慧校园建设
3.1 基于云计算建设智慧校园的优势
在进行智慧校园的建设之中，之所以采用云计算作为技术手段，是有如下优势的，首先，对于院校的师生而言就是IT的普通用户，希望在操作的过程中越简单越好，所以通过云计算的技术，可以将复杂的功能交给后台和专业的机构去维护，这样通过前台简洁的页面便可以简单操作；其次，通过云计算技术可以节省资源，实现规模效益，传统而言，一个学校购买的服务器现在很多都是闲置的，但是在云下，资源和数据是可以共享的，这样便在成本方面大大的节省了，提高了效益；最后就是校园进行智慧校园的建设，可以促进教育信息化的进程，采用云计算的技术模式，可以将负责的信息技术和网络的问题交给专业的部门去做，这样师生可以保证教学，同时智慧校园的资源又得以充分的利用，可以促使组织专注于对智慧校园建设的核心业务。
3.2 基于云计算的智慧校园建设
3.2.1 智慧校园的基础设施建设
在智慧校园的建设中最为基础的就是校园网络的构建，也是云计算的平台。通过对校园网络的建设，可以打造方便智慧校园的信息高速公路，可以应对各种信息化更新与发展的需求，对校园网络的合理布局，可以方便覆盖面范围之内的有线、无线、电脑、手机等多种设备随时随地感受网络的快捷，云计算的服务在校园网络中的特点便是地毯可持续发展的。
3.2.2 智慧校园体系的构建
智慧校园的建设就是要使师生这些校园的用户可以通过云计算的技术在网络中根据自己的所需来选择各种形式的应用，充分的利用信息资源与服务，另外，学校尤其是高校自来就是教育科研工作者的聚集地，通过云计算的技术来进行教学设计、问题探讨、科学研究等，可以极大的整合资源、降低成本。对于智慧校园的构建主要是将云计算的技术层与校园内的主要元素相融合，主要包括云的管理平台层、管理的子系统层、云计算的数据整合层和网络层。在云管理平台层中将各个管理系统进行统一的管理，为用户提供登陆的入口；云计算的数据整合曾主要是依据云计算技术对各类的数据通过虚拟化的手段将收据和信息进行存储；网络层则主要是指传统的互联网络等。
4 结语
总之，智慧校园是数字化的体现，发展目标是安全、高效、方便、快捷的借助基础数据以及云平台作为支撑，通过智能、感知、挖掘等先进的虚拟化技术，打造的校园之中处处都可以进行网络学习、科研的创新，将丰富多彩的校园文化生活展现出来，打造和谐稳定的智慧校园环境，因此，伴随着云计算技术的进一步的发展，应用到智慧校园建设的发展必将一片光明！
参考文献
[1]张瑜，韩文举.智慧校园网的云计算安全体系架构的探索[J].网络安全技术与应用，2014（3）.
【关键词】 云计算 可信平台 设计
云计算技术的基础是虚拟化技术，其计算不处于本地计算机以及远程服务器中，而是分布在众多的分布式计算机上，用户能够通过自身需要，选择适当的计算机或者存储系统。使用云计算模式能大大节约计算成本，仅需向云计算服务商支付一定的费用就可以避免购买复杂的软、硬件，通过互联网能够实现存储以及计算。但是，在此过程中出现了一系列问题，例如用户资料外泄等安全事故，同时窃听、干扰、篡改等安全隐患普遍存在，由此可以看出云计算的发展首先就要解决这些安全风险问题。为了解决以上安全问题，可信计算TCG技术被提出，利用密码机制建立信任链，从而从根本上解决安全问题。
1 可信平台模块的概念
可信平台主要是由CPU、I/O、非易失性储存器等部分组成，计算机对于嵌入式可信终端开展度量，而后记录度量信息，除了可信平台对于平整性度量的度量和报告外，还具备加密以及用户身份的认证。密码生成器是可信平台模块中的重要组成部分，同时密码生成器是由加密算法引擎、HMAC引擎、随机数生成器等部分组成。首先由HMAC引擎生成随机密码，然后由HMAC引擎根绝实现数据以及命令流出现错误时的传输情况来确认数据的准确性。
2 建立可信平台的必要性
当前计算模式已经从大型计算机处理转变为网络分布式处理，并在此基础上发展为以需求分配的云计算模式，对于用户来说，云计算就是一种满足自身需求的服务，能够让用户在使用虚拟资源的时候不受时间、空间的限制，同时能够快速的处理计算问题。但是云计算技术毕竟刚被提及，目前还处在发展阶段，所以不可避免的出现了众多安全问题。云计算中的数据是处在云端当中，因此对数据难以实现完全的控制，所以服务商必须采取强有力的安全措施来保障系统安全，云计算安全问题基本能够概括为以下方面：访问控制、攻击检测、完整性、物理技术防范、多个子因素、恢复、实施、隐私机密性、不可否认性、安全审计。由此可见云计算安全工作具有全面性和复杂性，必须尽快解决。
3 云计算环境下存在的安全挑战
首先是使用云计算技术的企业，应该注意自身业务的安全性，强化风险管理意识。其次是身份与认证管理，云计算的目的是为了使各个服务商之间保持良好的合作关系，所以应该根据服务商之间的差异做好身份与认证管理，特别是与外国企业开展合作的时候。然后是服务与终端的完整性，安全性是云计算的生命线，因此对于云计算服务的拓展应该从安全性、兼容性、完整性出发，将终端的完整性作为重点的工作目标。最后是信息保护方面，信息保护应该建立事前、事中、事后全面的信息反馈机制。然后通过不同时间段的信息采取相应的措施进行保护。
4 可信接入安全技术分析
虽然在云计算环境当中用户能够将数据资料存放在服务商的平台上，便于访问，但是这种网络形式具有开放性以及复杂性，对于云计算的安全保障提出了更高的要求。从长远来看只有解决了云计算的安全问题，才能保障云计算技术健康发展。对于云计算的可信接入也是计算机技术主要的研究目标。纵观当前对于云计算环境的安全防护措施主要从两方面入手：第一，在传统软件当中设置防火墙；第二，更换硬件设备以达到安全防护的目的，但是最为有效的依然是可信计算技术，其核心理念就是将改变传统被动的防御模式，而采用积极主动的防护模式。可信计算技术的定义为：将可信作为系统运转的原则，将数据信息的通信控制在安全范围内。其计算模型的原始架构是在私人平台上增加隐身和信任功能，同时可信计算模型满足分布式环境下云计算的安全需求，因此具备可行性。以往的安全接入方式包括微软的网络接入保护NAP、TCG的可信网络连接技术TNC以及思科网络准入技术NAC。NAP平台的特点是能够以校验的方式分析接入网络的安全性，对不符合标准的用户设置权限；TNC基于可信计算技术将TPM的可信度量以及可信报告融入到网络连接系统的建设当中，从而能够控制网络访问；NAC能够在系统接入网络之前，就对系统的安全级别给予评价，隔离安全性不稳定的网络系统并且设置访问权限。由于云计算本身的技术难度较高，所以其风险也存在复杂性，仅依靠软件难以实现有效控制。因此有必要利用硬件芯片以及可信计算的技术支撑，然后建立TCB保护用户以及基础设施等，不仅要进行完整性度量，还要以云计算对身份以及软件进行可行性证明。
5 云计算的数据安全研究
数据安全是云计算系统安全保障的核心内容，不管是何种云计算服务，都要首先保护数据，避免数据出现流失和被窃。对于数据安全保障的方法主要有以下几点：第一，数据的传输要采取加密的方式，尤其是公共云的情况下，虽然非安全的传输协议难以保障数据的完整，但是能够使数据具有保密性，当数据不处于加密状态时，就容易发生流失和泄露；第二，由于云计算应用数据与用户数据存储在一起，用户没有专用的数据平台，因此就容易当混合数据被访问时，用户的数据就会被窃，尤其是PaaS以及SaaS，把关键的数据信息存储在公共云之外，能够有效避免数据泄露，如果存储到公共云中，则要提前做好加密措施，以区分关键信息与其他用户信息；第三，云计算的储存具有恢复的功能，当用户删除数据后，如果被他人恢复，同样会造成数据泄露，因此服务商要保证用户擦除数据之后不会有残留数据。同时还有服务商向用户提供的系统文件、数据库记录等，都要保证不会被他人恢复盗取信息。
6 结语
综上所述，本文首先研究了当下云计算环境下的安全隐患，然后引申出建立可信平台的必要性，即将可信计算技术与云计算有机结合。另外安全协议是网络安全的基本保障，总的得来说将可信计算技术融入云计算当中，能够较大程度提高云计算下的系统安全和稳定。
参考文献
[1]耿姝，刘鑫，刘荣军，方连众，陈刚.基于全同态加密的云计算安全方案的研究[J].中国新通信，2014（1）.
[2]朱宪超.浅析云计算中的信息安全[J].科技风，2013（23）.
[3]李建礼，夏红.云计算环境下个人信息管理的思考[J].农业图书情报学刊，2013（12）.
