时间：2023-07-14 17:35:54
[关键词]云存储；非结构化数据存储；数字地球；三维场景数据；可视化
1引言
随着计算机技术、网络技术、云计算和云存储技术突飞猛进的发展，各个行业和领域中，计算机图形学的应用也得到了迅速地普及，三维场景技术因其更加丰富、全面和生动的细节信息而倍受欢迎，正在逐步取代传统的基于二维图形的展现方式。传统的三维数据组织一般是采用单机存储、本机使用的方式实现，这种方式具有存取性能较低、存储容量有限、数据无法共享和统一维护困难等缺点[1]。同时云存储作为一种新形态的针对海量数据的存储系统，具有大容量、易管理、高可扩展和按需服务等方面的优势和特点，从而受到了学术界和产业界的重视，三维场景技术的实现对数据存储要求越来越高，云存储技术的快速发展大大推动了三维场景技术的推广和普及。
2虚拟现实技术与三维场景
虚拟现实技术是一种综合了计算机显示技术、建模技术、计算机图形学和仿真技术等各类技术的一种多学科的模拟技术，三维场景建模技术和显示技术则是虚拟现实技术的核心问题[1]。在通过计算机构建形成的三维场景中，系统的使用者可以从中感受到一种可视的、形象逼真的和直观的虚拟环境，通过对计算机的操作可以实现在三维场景中自由自在地漫游，就像在现实中一样[2]。随着虚拟现实技术与计算机技术、高效存储技术和网络技术日益紧密结合以及用户需求的不断提高，三维场景也逐步向精细化发展，同时，该过程需要大量三维场景数据和高性能计算的支撑，大数据量场景的实时仿真成为虚拟现实技术中一项重要的研究内容，而三维场景数据的组织管理在这个技术实现过程中起着很重要的作用，也成为地理信息系统向三维立体分析方面纵深发展所需解决的一个重要命题。三维场景以虚拟现实为技术依托，以计算机网络的发展为契机，在生产、生活和娱乐等各个方面得到了广泛地应用，虚拟现实技术的发展则对三维场景的逼真显示给予了强有力的推动作用，三维场景已经越来越受到了各行各业的重视，因而逐渐成为了虚拟现实中的重要研究课题[3]。
3关键技术
3.1云存储技术
云存储技术是在云计算的概念上延伸和发展出来的海量数据存储技术，一般的云存储系统由多个不同或相同的存储设备组成，通过集群应用、并行处理、分布式文件系统或类似网格技术等功能，实现对大量不同类型的存储设备集合起来一起协同工作[4]，云存储系统一般通过特定的应用软件或应用接口实现对外提供数据存储服务和数据访问服务的功能。随着计算机和网络等各种技术的快速发展，云计算系统运算和处理的核心已经由机器的处理变为数据的存储和管理，当云计算系统中配备了大量的、快速的存储设备及配套的计算设备，云计算系统就已经转变成为一个能够对外提供存取服务的云存储系统，因而，云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云存储系统和云计算系统从层次架构模型来看有一些差别，云存储系统比云计算的架构多一个存储层，并且在基础管理上云存储系统也包括很多与数据管理和数据安全有关的功能。云计算系统是一种以数据处理为中心的服务密集型系统，而云存储系统则可以看作是云计算的底层数据支持系统，云存储系统可以为云计算系统提供高可用、高可靠和运营成本低的数据存储服务。目前，云存储服务的形式有个人级应用和企业级应用2种情况。企业级的云存储系统可以对外部客户提供存储服务租赁、异地数据容灾备份和业务应用的存储支撑。云存储服务通过传统的集群技术、网络计算技术和分布式并行存储技术，将网络中大量的存储设备进行有机集成，这些存储设备要求不高，可以是很低廉的、配置不一的计算设备和存储设备，这样可以减少项目的再投资和盲目扩张滥建。云存储系统具有高可靠性、高通用性、高扩展性、高并发性及大容量存储等一系列特点，要进行云存储技术的研究，必须紧跟技术发展的趋势。各类应用系统运行过程中，所积累的数据不断增长，这样对存储容量的需求也不断增加，同时，存储设备容量的增长和成本的降低促进了海量存储技术的实现和发展。但是，当系统积累的数据量不断增加以后，系统所需要处理的数据量也就增大了，这使得系统对高性能处理的需求也不断提高，传统的存储方式则成为系统提高数据访问性能的“瓶颈”，此时对系统数据的高效存储和访问便成了一个急需解决的问题。相应地，云存储具有根据需求动态扩展存储容量和提高存取性能的特点，很好地迎合了系统的需求。
3.2云存储的多层结构模型
从构成上看，云存储与传统的存储设备相比，不仅仅是一个或一系列的硬件设备，而是一个集合了网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序等多个部分的复杂系统[4]。云存储的各个组成部分以系统的存储设备为核心，通过云存储所提供的应用软件对外提供数据存储服务和业务访问服务。云存储系统的结构模型是一个多层次的模型，从下到上依次由存储层、基础管理层、应用接口层和访问层组成。①存储层：存储层是云存储最基础的部分，主要由一系列的存储设备组成，存储层的存储设备可以是光纤存储设备或网络存储设备。云存储层中的存储设备数量往往比较庞大且可以分布在不同地域，这就提高了云存储系统的可靠性和可扩展性，不同的存储设备之间通过各种网络连接在一起。在存储设备之上是存储设备管理系统，实现存储设备的虚拟化和链路冗余管理，具有对各个存储设备的状态监控维护的功能；②基础管理层：基础管理层是云存储系统中最重要的部分，也是云存储系统中最难实现的部分。基础管理层通过联合运用集群、分布式文件系统和网格计算等技术，协调调度云存储系统内部多个存储设备，使不同的存储设备实现协同工作，并统一对外提供服务，通过并行处理技术的应用，对外提供更好的数据访问性能。在数据访问安全方面，基础管理层还通过数据防控技术和数据加密技术来防止未授权用户对数据的访问。此外，在数据存储安全方面，基础管理层通过各种数据备份和容灾措施确保云存储系统中的数据不会丢失或破坏，即使数据发生丢失或破坏，内部也可以将其恢复，从而保证云存储自身的安全和稳定；③应用接口层：应用接口层是云存储最灵活多变的部分，不同的云存储系统根据实际的业务类型和应用模式实现不同的访问服务接口，对上层应用提供各自的应用服务；④访问层：在云存储的访问层，合法用户可以通过应用接口层提供的应用接口登录云存储系统，通过云存储系统提供的服务实现业务数据的存储访问。
3.3三维场景可视化技术
三维场景的构建就是在三维地理信息平台的基础上，逐步加载地图数据、矢量信息数据以及若干静止或移动的三维模型的过程，构建示意图如图1所示。三维场景的可视化技术是指用计算机图形学与图像处理技术将三维场景中的复杂对象转换为图形或图像在屏幕上显示并与操作者进行交互处理的技术和方法。为了实现由三维空间向二维平面映射时图像显示的立体感，三维数据显示前需要进行一系列计算机图形学的技术处理[5]，基于三维地理信息平台的三维场景展示处理流程如图2所示。在三维地理信息平台的基础上，首先加载所显示区域范围内的三维模型，然后从模型库中读取相应的三维模型数据，计算三维坐标系的三维剪裁信息，同时读取三维模型的尺寸信息、光照模型和纹理映射，进行坐标转换实现三维坐标到屏幕二维坐标的投影计算，最终生成屏幕坐标系中的图形图像并显示。
4云存储环境下三维场景存储架构的设计和实现
4.1总体存储架构
随着对三维场景的精细化越来越高和场景区域的越来越广，三维场景构建所涉及的数据量也越来越大，采用传统的关系数据库或普通存储已经无法满足系统的访问要求，因而设计了基于云存储的三维数据组织管理方式，以适应系统对三维数据的更高的访问需求，基于云存储的三维场景存储架构如图3所示。在三维场景存储架构中，由底向上各层的功能如下：①基础设施层：主要由计算设备、存储设备和网络设备组成，为上层提供网络通信环境、计算服务运行环境和存储环境，实现最基础的硬件服务平台；②混合型存储层：在底层硬件环境的支撑下，通过事务型数据库、分析型数据库、NoSQL数据库以及Hadoop的生态环境实现对不同类型数据的存储管理；③统一访问层：实现对混合型存储层各种形式的数据进行统一访问的功能，在统一访问层中，通过对不同数据库和文件系统的适配处理，对上层形成一个屏蔽数据库差异的虚拟层，使得上层数据在存储管理过程中不需考虑存储的位置；④数据资源层：包括构建三维场景所需的各类数据，如结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。在以上的分层存储架构中，每一层都是为上层提供服务和支撑，并建立在下一层的基础之上，形成三维场景数据的整体存储架构。
4.2数据库设计
以上对三维数据的总体存储架构进行了设计，其中的数据资源层，对于结构化数据，对应的存储管理方式主要是传统的关系型数据库，半结构化数据则保存在NoSQL数据库中，而非结构化数据则保存到云存储系统中[6]，针对结构化数据的数据库设计如图4所示。整个数据库以三维场景数据为中心，通过关联关系实现了在一个三维场景中对三维模型数据的调用，通过外键引用的方式展现了三维场景数据对正射影像模型、数字高程数据、电子海图和遥感影像等底图的依赖关系。此外，对于以文件形式存在的各类非结构化数据均保存到云存储系统中，通过调用服务的方式实现存取。
4.3数据仿真结果
在传统存储环境下，通过模拟数据进行三维场景数据读取显示的仿真实验，系统运行的结果如表1所示，在云存储环境下，系统运行的结果如表2所示。实验结果表明，在视点高度、地理数据的分辨率和三维模型实体的复杂度不同的情况下，采用基于云存储的数据组织方式，显示性能和对本机资源的占用情况都比传统存储环境更为优越，在云存储环境下显示帧率最低为27.3帧/s，依然能够满足人眼的适应帧率。三维场景技术的应用非常广泛，例如在作战仿真领域，可以采用三维场景技术和虚拟现实技术在计算机中对一种模拟战争过程进行重现，通过可视化的军事演示来分析军事环境、战地场景、过程模拟及武器爆炸等，实现军队与虚拟军事环境直接进行自然的交互，有助于军事单位对灾难方案的分析与研究，可大大节省军费开支，降低军事成本，缩短军事演习时间，解决在军事实战中可能出现的问题。5结束语在具有大容量、易管理及高可扩展等特点的云存储环境下，三维数据组织管理的存取变得更为方便，针对海量数据的三维场景信息实现平滑展示更为可行，并且能够适应数据量和读取性能不断增长的需求，本文提出的基于云存储的三维数据组织管理和实现很好地应用在某重点课题项目中，解决了传统环境下无法实现高效组织和快速访问的问题，在数据量不断增长的将来，具有十分广阔的应用前景。
参考文献
[1]饶伟,明德烈,田金文.目标三维场景建模与实时红外仿真技术研究[J].计算机与数字工程,2012,40(1):114-116.
[2]陈永华,王德成,陈燕.基于Creator的三维场景优化技术的应用[J]软件天地,2007,23(1):297-299.
[3]翟巍,迟忠先,方芳,等.大规模三维场景可视化的数据组织方法研究[J].计算机工程,2003,29(20):26-28.
[4]李琳琳,王庆超,姚超,等.云存储中的数据冗余策略研究[J].无线电工程,2013,43(9):1-3,32.
[5]于文洋,杨崇俊,乐小虬,等.三维复杂场景管理研究[J].计算机工程与应用,2006(13):38-40.
关键词：大数据；云计算；云审计风险
本文系河北省审计厅2016年重点科研课题：“基于云计算服务平台的大数据审计系统研究”中期研究成果（项目编号：201604）
中图分类号：F239.1 文献标识码：A
收录日期：2017年5月16日
一、引言
大数据已经成为当前一个十分流行并热门的话题，大数据时代走进人们的生活，也将成为一个不可抵挡的趋势。但是，伴随着大数据时代的到来，硬件、软件技术突飞猛进，互联网、物联网平台服务迅猛发展，审计的工作方向会发生什么样的变化，审计工作⒚媪傩乱宦值幕遇还是巨大的风险，都非常值得思考。
二、理论分析
（一）云审计的含义和特点
1、云审计的含义。维基百科给云计算下的定义是：云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet获取需要服务。将云计算技术嵌入到审计工作中，便产生了“云审计”的概念。
2、云审计的特点。云计算技术在审计过程中的运用，在很大程度上促进了审计技术的重要变革。我们将云审计与传统审计做对比，来分析云审计所具有的特点：（1）在传统审计中，审计人员需要在数据信息的收集和整理等体力劳动上消耗较多的时间。而在云审计的过程中，审计人员可以把信息储存在“云”上，大家可以通过网络终端，将需要的信息快速地整理汇总，并进行一系列的网络任务的分配，大大节省了等待的时间，实现审计时间的合理有效利用；（2）在传统审计中，审计人员需要解决由于审计软件的差异造成的系统不兼容的情况，而在云审计的过程中，专业的云软件服务商的使用解决了传统审计中各审计单位独立完成所带来的兼容性问题。另外，只需要通过一个简单云端就可以替代传统审计中大量的基础设施的投入；（3）在传统审计中，审计人员会把收集整理的数据和资料进行分类汇总，然后存储到各自的手中，其他的人员调阅查看，只能向相关的资料保管人索要。而在云审计中，资料会被分类汇总，存储在“云”这个巨大的资源平台上，审计人员通过网络云端，便可以实现资料的共享，节省了大量的时间。
（二）大数据的含义。大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
（三）大数据、云计算对云审计的影响。随着科学技术的不断发展与完善，审计技术也在不断地得以发展与完善。大数据、云计算等先进技术的出现给审计带来的影响主要体现在以下几个方面：
1、持续审计方式得以不断完善和发展。在大数据背景下，信息技术的不断发展和演进推动了审计方式的变化，持续审计实现了技术上的可行性，在一定程度上解决了审计结果滞后性的问题。同时，网络技术与审计技术能够很好地融合在一起，也将更有利于某些特定行业对审计工作结果的需求实现。
2、总体审计模式的应用与发展。在大数据技术的支持下，审计人员可以利用一系列的先进手段，实现对数据的搜集、整理以及分类汇总，使审计人员可以更好地建立一种总体的审计模式，从而实现审计的革命性变革，做到有效地规避抽样审计带来的审计风险。而且通过大数据的利用，可以更全面地搜集数据，对数据做到更加细微、全面、深层次的分析，帮助审计人员发现以前未发现的问题。
3、审计成果的综合运用得以不断发展与完善。在大数据背景下，审计人员不但可以提供完整的审计报告，而且可以将收集的资料进行整理汇总并加以分析，为被审计单位提供足够的信息，使他们可以更好地对企业进行经营管理。
三、大数据背景下云审计所面临的风险
随着互联网技术的不断发展，大数据以及云计算技术在审计领域的不断应用，对我国的审计技术以及审计方式产生了很大的影响，大大提高了审计的工作效率，但是仍存在一定的风险，需要引起大家的注意。
（一）数据的安全性难以控制。云审计，需要在大数据背景下，利用互联网技术和计算机技术，并结合相应的审计软件才可以得以进行。然而，在大数据的背景下，数据存储在云端，便需要考虑由此带来的存储风险；而网络是一个庞大的环境，可以存储海量的数据，但有利就有弊，仍需要考虑网络在数据存储上带来的巨大风险。面对网络存在的安全漏洞，黑客趁机而入，由此产生各种新型的网络风险。
（二）缺乏综合性的审计人才。随着经济发展的步伐加快，各方对审计工作的质量要求也在提高，审计的工作量也在慢慢加大。但事实表明，当前我国高校中设置审计专业的机构较少，专业人才缺乏，而大多数从事审计工作的人都是从会计专业走出来的，虽然会计、审计两个专业根源上有相通之处，但是毕竟工作的出发点截然不同，会计人员对审计知识的整体认知度较低，再加上如果并没有足够的审计工作积累，审计效果一定存在不足；而在大数据的背景下，审计人员若只是单纯的了解审计知识，已经无法满足审计工作的需要。审计人员需要将计算机知识与审计知识相结合，融合在一起，这样才能满足新时代背景下对审计人员的技能要求，而现在这样两种能力兼具的人才在审计人才中的占比仍然较少。
（三）审计软件的开发和使用存在限制。一个审计软件的开发与使用，前期一定需要投入大量的人力、物力和财力，后期才可以得到正常的运转。而使用审计软件较多的单位，他们在承接一项审计事务时，收取的费用较低，与前期高额的费用形成鲜明的对比，使得一些规模较小的单位无法支撑这些审计软件的合理使用，更无法独立地对审计软件进行后期的维护。
四、大数据背景下审计风险防范措施
（一）重视数据安全。审计人员涉及到众多的数据，而且好多数据属于企业的核心数据，其安全性直接关系到国家的经济安全与社会稳定，其保密性尤其重要。面对当前的局面，应对云审计存在的数据安全问题，需做出以下防范措施：
1、提高数据的加密程度。对于数据的传输与存储，必须做到严格的加密。公司底端的人员较多、较杂，发生数据外泄的情况相对来说较多。对数据的查看与使用，设置不同的权限，使不同的角色对数据的使用与查看具有不同的限制，做到角色分类明确，可以较好地保证数据的安全。
2、提高软件系统的安全系数。大数据背景下，云审计主要利用审计软件进行运作，审计软件的安全系数直接关系到数据的安全存储。而为了有效地避免存储在云端的数据发生外泄以及云端出现病毒入侵的现象，我们应该提高审计软件的安全系数，提前防范此类事件的发生。
3、规范数据的存储。在传统审计中，对于一些数据我们会做专门的分类，在云审计过程中，我们更应该如此，对于审计数据，我们应该分类整理存储，对于一些重要的审计数据，我们更应该做一些隔离操作，由此以来做到信息的高度保密。
（二）培养专业化的审计人才团队。针对当前的审计团队的现状，各大高校应该开设审计专业，培养审计专业的优秀人才。在校期间，各大高校应该增设模拟审计实训室，使大学生在校期间就可以提前体验审计的一些流程与操作。另外，各大高校可以定期举行大学生入企业实习，或者聘请会计师事务所著名的审计人员来校讲解在审计的实际操作中会遇到的各种问题以及应对措施，使大学生在没有走出校门前，就可以积累一定的实践能力。在真正走出校门的那一刻，可以更好更快地投入到工作中去。另外，由于当前大数据、云计算的迅速发展，各大高校和机构也应考虑加大对计算机、大数据、云计算等先进专业技术的培训，尽最大的努力为社会培养出兼具审计知识、计算机知识的综合性人才，这也是时代的要求。
（三）完善审计软件的开发和使用。首先，面对审计软件费用较高与审计单位承接的业务收费不成正比的情况，我们应该降低审计软件在开发与维护阶段所产生的费用。一项新的审计软件，前期的开发肯定会耗费巨大，我们应加大宣传力度，使更多的审计单位都能够使用这款新开发的审计软件，做到开发费用的平摊，以便可以做到有效地降低审计软件的使用费用，降低审计成本；其次，对于国内审计软件开发技术的落后，我们应该加强对国外先进技术的学习和借鉴，合理地运用到自己的审计软件的开发当中去，国家也应该大力支持软件技术的学习，加大扶持力度，给先进的技术人才提供强有力的资金支持，打破现有的软件竞争机制，加大软件的竞争机制，提高我国的软件开发技术水平。
（四）完善审计取证方法。面对当前形势下审计取证困难的困扰，应当对大数据背景下的审计取证方法加以改进和完善。首先，在审计软件开发的过程中，对审计软件的接口进行统一，对相关的单位和部门进行规范，使被审计单位在日常信息的保留过程中，就以规范格式进行存储，便于审计人员提高工作效率，更加有效地进行审计；其次，要实时地对数据进行测试，确保数据可以达到及时有效的保存，确保数据具有时效性，使审计人员可以及时的、随时的对被审计单位进行审计；最后，审计人员应该加强对被审计单位的各项沟通，与被审计单位打好感情牌，这样在进行审计的时候，有利于便捷的得到需要审计的信息，减少信息收集的困难性。
主要参考文献：
[1]秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].审计研究，2014.6.
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[8]张进宝，黄荣怀，张连刚.智慧教育云服务：教育信息化服务新模式[J].开放教育研究，2012.
关键词：云计算 关键技术 发展前景
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）08-0242-01
1 引言
随着计算机和网络技术的不断发展深入，各种新兴的应用也开始逐渐兴起。计算资源、数据资源、软件资源等等资源的累积虽然丰富了整个网络资源，但是还是存在着利用率较低的情况。为了解决这一问题，经过了网格计算整合大量闲散资源的历程，现今的提高数据中心的利用率，增强服务质量的云计算开始成为了网络计算新模式。
2 何谓云计算
云计算实质上最早出现于John McCrthy这位计算机先驱者的语言中，正是由于这一预言，计算机研究者们开始进行了大量的计算模式，最终形成了云计算技术。对于云计算的定义，并没有一个规范性的标准。例如以美国国家标准与技术研究院对其的定时是认为云计算是一种通过互联网来对资源共享池的访问，并进行大量计算的模式。维基百科对云计算的基本定义为云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备[1]。云计算首先提供的是一种“服务”，用户能够快速的获取自身所需；其次是保证了数据冗余和分布式存储的数据的准确性；再则则是通过云计算系统来提高整个编程模型。云计算能够根据工作负荷的大小来动态的分配资源，通过大规模资源池的共享，来提高资源的利用率，保证了运行成本的下降。
3 云计算的关键技术
云计算作为一种新型的计算方式，给互联网技术领域的发展提供了强大的基础。云计算极大降低了互联网建设及其运用维护成本，降低了资源的浪费，推动了各个行业信息化的发展建设。云计算为了实现其功能，在数据中心、数据存储、云安全上拥有其关键的核心技术。
3.1 数据中心节能技术
云计算中的资源数量庞大，消耗电能的数量据不完全统计50000个计算节点每年的耗电量大约在1亿千瓦时。为了响应绿色节能号召，解决能耗利用率问题，实施绿色环保节能技术。云计算数据中心的能耗主要在设备和冷却装置中，针对这一想象，计算机设备可以通过数据中心虚拟化的自适应能耗管理系统来解决能耗的管理能力，另外也可以提高和控制CPU的频率来达到；冷却装置则可以通过建立多层次的数据中心来实现冷却装置的设计，考虑到空气流、空间大小、热交换等因素，提高数据中心布局的合理性。
3.2 数据存储技术
云计算是一种采用分布式、并行和网格是来存储数的一种计算方式，同一份数据通过多个副本的方式进行存储[2]。云计算能够满足大量用户需要，同时向用户提供服务。云计算的数据存储技术基本上都是以HDFS的数据存储技术，其中GFS是比较经典的数据存储技术。GFS采用分布式数据密集型计算来形成文件系统，通过冗余存储的方式，确保数据的准确性，运用数据的多个副本，保证数据的一致性，从而达到高性能服务。
3.3 云安全技术
作为计算技术体系演进的新阶段，云计算时代的到来正在打破以往形成的产业格局甚至是政府监管的传统方式，特别是棱镜门暴露出来的数据安全问题尤其让人担忧。云安全融合了网格计算、并行技术、未知病毒判别等最新的信息安全概念和技术，成为了信息安全的全新体现。云安全通过网状的客户端对网络中的异常行为进行实时监测，并把这些问题及时地输送到服务端进行处理，把处理结果发送到客户端，保证操作的安全性。
云计算是一个庞大的计算系统，关于云计算的关键技术还有数据管理技术、人物管理技术、虚拟机技术等，本文不一一列举说明。
4 云计算的发展前景分析
云计算作为互联网变革的核心组成部分，对于整个产业的发展起到了至关重要的作用。云计算的推广普及已逐渐形成规模，尤其是其关键技术所促进的虚拟化、存储和安全，促进了云计算的更加成熟与广泛应用。云计算不仅对企业、个人，甚至对于社会都造成了巨大的影响。云计算把互联网公司的商业模式逐渐变为软件的服务型服务，带动了商业理念的改变。同时为个人的应用提供了较多的便利，多人协作办公、任何地点随时访问、访问网络条件的PC等都可以通过云计算实现。但若干对于整个社会来说，云计算促进了整个信息化时代的到来，为提供企业信息化，推动信息系统向高效低能的绿色环保方向发展[3]。
参考文献
[1]维基百科.云端运算http：///.
想要进行高校数字媒体教学平台的云计算化建设工作,首先要充分认识云计算技术系统的基本组成,这是进行后序工作的前提。根据以往的建设经验,我们将云计算技术系统的组成分为5个具体的方面。其一是云计算控制服务器,它是整个云计算技术系统的核心部件,相当于人的心脏,是整个云计算技术系统能够稳定有序运行的核心控制者和动力提供者。整套系统平台的全部运转功能以及资源的请求与传输功能都离不开他的支持。其二是云计算应用服务器,这个服务器上安装了所有的用户需要使用的全部应用程序支持组件,通过广域化的网络传输系统向用户输送云计算技术平台所具备的服务模块,比如信息的计算处理、多媒体静态与动态图像处理、各种类型和规模的在线游戏系统的运营与维护等等。其三是虚拟化云计算系统服务器,它是向广大的云计算网络传输系统的各用户提供虚拟化网络服务界面的规模服务器系统,运用虚拟化计算机技术将用户计算机的后台数据的计算、修正与处理过程集中于一个被叫做黑盒的装置中进行处理,实际使用者通过对简单界面的有限步骤的指令输入就能够完成相对比较复杂的计算胡数据处理工作。其四是云计算技术系统有的并行功能计算集群,它是整个云计算能够获取巨大计算能力的硬件支持所在,它能够在后台系统中同时进行海量的彼此不相干扰的数据计算过程。其五是云计算技术系统中的分布式信息存储服务器集群,它是整套系统能够具备巨大数据存储能力的硬件条件所在。
2云计算平台的模块建设
根据我们现有的在高校数字媒体教学平台的云计算化建设过程中已经取得的经验,为使我们接下来的表述具有相对清晰的条理性,我们决定分模块来进行有关建设共工作的具体实践。
2.1高校应用型网络技术开发
身为高校现代教育技术中心的工作人员,我们最基本的工作职责就是为所在高校的日常化的教学和科学研究工作的顺利高效的开展提供及时有效的常规时间和紧急状况之下的运营保障工作,在这个过程中,我们结合云计算技术应用背景之下的高校数字媒体平台建设的市价情况,要继续发挥技术工作人员的创新能力,针对媒体播放、制作整个操作流程的细节特征,有针对性地开发操作流程中切实需要的简便性软件“小”工具。使有关使用者的高等院校日常教学活动的开展更加流畅清晰。同时技术人员还要持续性地采取有效的措施改进在高等院校校园网络系统建设过程中所面临的在运行状态监测、系统安全性保障等方面所具有的技术性问题,在不断的科技研究与实验的过程中实现有关技术的巨大突破。
2.2教学应用模块云计算技术开发
我们的另一个主要的工作职责就是进行针对我国现阶段的普通高等院校的实际教学水平来开展有关教育技术的开发工作。这里我们要清晰地认识一个基本的事实:随着互联网技术的深化发展,当代高等院校的在校生群体已不再满足于高校教师以往习惯性地使用的以板书和口授相结合的课堂教学方式,如今,移动互联网信息传输技术的深化发展,文化信息的生产数量以几何级数的规模在日复一日的增加,在这样的背景之下,如果我们能够尽早地实现校数字媒体教学平台的云计算化建设目标,就能够充分保障广大一线普通高等院校授课教师实时调动海量的网络多媒体视听资源,并用这些资源来辅助自己所讲授科目的具体内容的丰富性维度,是实现高校各种专业化分度学科知识被广大学生充分获取并及时吸收转化的最有效的手段。
2.3资源引入模块的云计算技术开发
最近一些年来数字出版技术在传统出版业生态有所衰败的背景之下反倒是取得了比较深入的发展,再这样的背景之下,国人对于今后一个阶段的具体的图书以及各种形式的文本阅读行为提出了更多的要求,在这样的背景下,传统出版业生态下的实物产品也就是实体化的纸质书开始面临一定程度的生存危机。此时,如果我们能够有效利用云计算技术系统的技术优势,利用其在数据传输和数据存储方面的优势,将传统出版行业发展生态之下的实体书逐步实现电子资源化,这样就能有效地实现数字学习信息的更高的实际利用率,为有关学生的学习实践行为提供更多的助力,这同时也是实施高校数字媒体教学平台的云计算化建设工作给高等学校的教育教学实践带来的好处。
3结语
关键词：计算机技术；网络安全；储存；云计算
在互联网信息技术快速发展的背景下，网络信息安全成为当下主要研究方向之一。云计算技术的有效应用，既为人们的需求带来较大的便利，同时也为用户的信息安全带来了一定的隐患。国家计算机网络与信息安全管理中心甘肃分中心作为地方网络安全治理的重要技术支撑单位，为了有效保护全省计算机网络储存信息的安全，必须要正确认识云计算技术，科学合理的应用，这样才能最大化保障数据的安全性[1]，并且准确地监测、预警各类网络安全事件。现为对计算机网络安全存储中云计算技术的应用进行探究，本文将对云计算技术的概念及其发展现状进行论述，继而对计算机网络安全存储中云计算技术所涉及的关键技术进行分析，随后对其相关应用策略进行探究，以供广大计算机网络与信息安全管理从业者参考。
1 云计算技术的概念及发展现状
所谓“云计算技术”，即由分布式计算、网格计算、并行处理等技术发展而来的新型商业计算模型，在实际运作之时，其计算任务一般分布于大量计算机构成的资源池上，令各类应用系统能以实际需求为根据获取系统实际获取的计算能力、软件服务以及存储空间，并建立网络服务器集群，为各类用户提供硬件租借、各种类型的软件服务、数据存储、计算分析等各种类型的服务。举例而言，目前国内普遍使用的几类在线财务软件金蝶及用友等等，再例如国外谷歌曾的谷歌应用程序套装等，这些例子借可归纳入云计算技术的范畴之中，通俗来讲，云计算本身便是将本地计算机需求的计算任务“传送”至云端，由云端处储备的、运算能力远超本地计算机能力的计算机群对本地计算机需求的计算任务进行计算，进而将计算结果及其相关资源传送回本地计算机，这便是最初狭义的“云计算技术”。在发展现状方面，云计算技术通过其本身与以往模式大不相同的服务模式，在信息技术领域这滩“波澜不惊”的死水中惊起了漫天“波澜”，且这“波澜”一旦出现便几无休止，因而也在此领域内引起了社会各阶层的广泛关注。在实际应用一段时间后，其本身也逐渐划分为数大层次――基础设施安全层次、应用服务器安全层次、云端安全层次等等，由于层次较多，目前云计算技术也呈现出了“综合性”，而随着近年来我国社会与科技的不断进步与发展，云计算技术在网络安全方面的研究日渐推进，其中，目前国内外在云计算技术方面的建树主要存在以下案例：一是我国曾创建IBM云计算中心；二是除国家领域的云计算技术应用于网络安全的成功案例外，许多从事于网络安全及其相关领域的企业或公司纷纷基于“云计算技术”提出了针对网络安全的解决方法与策略，如目前在国内外比较出名的360 云、IBM云、Google云及Microsoft云等等。这些案例清楚地向人们展示着“云计算技术”在网络安全储存中的发展程度。同样，这些案例亦成为了将云计算技术应用于网络安全存储中的先行者，为云计算技术在网络安全性中的有效应用做出表率，进而推进网络安全储存的发展。
2 计算机网络安全储存中云计算技术的关键技术
在信息技术和网络技术快速发展的背景下，人们的需求日益增加且要求越来越多，云计算技术也因此诞生，是网络信息技术的衍生物，主要通过把各种技术有效整合起来，包括云储存技术、分布式计算、虚拟技术等等，将网络中的各种资源整合起来，然后为用户提供个性化服务，故云计算机数按照供需原则为用户提供个性化专业服务，随着社会的发展和人类文明的进步，云计算技术具有良好的发展前景，对推动整个信息行业发展具有重要意义，同时还会掀起信息产业发生革命性的浪潮，促使信息产业各项技术得到有效地创新[2]。所以，在计算机网络安全储存中科学合理应用云计算机技术至关重要。
2.1 云计算技术中的身份认证技术
在计算机网络安全储存中，身份认证是开启服务的关键钥匙，身份认证技术具体包括四种技术，分别为口令核对、IC卡的身份验证、PKI身份认证、Kerberos身份认证，具体如下：（1 ）口令核对技术是确保信息安全的关键性技术。用户根据自身的需求在系统中获取对应的权限然后创建用户和登陆密码，在使用过程中，根据系统提示，在登陆窗口输入用户的账号和密码，一旦通过系统验证，通过系统验证即可获取对应的使用权限；否则视为非法用户，不能享受服务，在很大程度上保障了用户信息的安全性[3]。（2 ）IC卡的身份验证主要应用在智能IC卡中。IC卡储存着用户的相关信息，包括用户ID和口令，用户根据自身的需求，将IC卡插入身份验证端口，通过对IC卡信息的提取然后输送到服务器中进行验证，确认用户ID与口令是否正确确保了网络的安全性，IC卡身份验证最大的优势在于稳定性较高[4]。（3 ）PKI身份认证是在公钥基础设施上所研发出一种新型认证技术。利用公钥把基础数据经过一定的构造，同时配合秘钥的使用，才能完成对用户信息的加密和解密，因此在使用过程中必须要通过秘钥和公钥相互作用，才能实现解密的目的。目前PKI身份认证主要是为了维护系统的安全性，且在秘钥更新、秘钥备份、恢复机制等功能下使用[5]。（4 ）Kerberos身份认证是建立在第三方可行协议之下，不同于上述三种的身份认证技术，享有授权服务器和资源访问系统的权利。通过加密用户的口令，才能享受对应的使用权限，然后在使用中进行身份验证，身份验证通过获取系统的合法操作权限，同时享受系统所带来的服务。
2.2 云计算技术中的云数据加密技术
在计算机网络安全储存中，数据加密是根本，也是保护数据安全的关键性技术，具体包括对称加密技术和非对称加密技术。（1 ）对称加密技术。对称加密技术包括密钥、密文、明文、加密和解密等部分，该技术具有较高的解答难度，且具有较高的安全性，但是由于使用相同的密钥，因此在传递和管理过程中很难有效保障其安全性，另外也不具备同时签名功能。如图1 所示。（2 ）非对称加密技术。与对称加密技术而言，非对称加密技术可以有效弥补其不足之处，从而大大提升了秘钥在传递和管理中的安全性，但是在传递与管理中的作用有限，加密解密方面的能力较弱，且复杂性较高，故使用率较低[6]。如图2 所示。
2.3 云计算技术中的纠删码技术
在计算机网络安全储存中，分布式储存系统是一种比较常用的安全存储系统。由于错误代码的固定位置存在较大差异，且不固定，因此为了有效避免这种问题所带来的安全性问题，纠删码技术得到有效的发展与应用。纠删码技术主要包括分组码、集码、码子、监督码元和信息码元等重要组成部分。其中最常用的纠删码分为级联低密度纠删码、无速率编码和RS纠删码，这些纠删码主要应用在计算机网络安全储存中，都具有较高的编解码效率，从而大幅度提升了网络的质量和安全性[7]。如图3-4 所示：
3 在计算机网络安全存储中加强云计算技术运用的策略
在科学技术全面发展的背景下，云计算技术的诞生和有效应用，在很大程度上促进我国社会经济的发展，并为人们的生活和工作带来较多的便利和价值，但同时也带来了一些问题，尤其是对网络安全储存的安全性和准确性。为了有效应用云计算技术，发挥出云计算技术的作用和价值，必须要掌握云计算技术的应用方法，这样才能有效提高计算机网络安全储存的安全性和准确性，并提高云计算技术的作用和价值。
3.1 在可取回性证明算法中加入冗余编码与纠删码
可取回性证明算法在计算机网络储存中主要是用来处理和验证相关数据信息。在可取回性证明算法中通过加入冗余纠错编码，实现对用户身份的准确验证，从而保障了网络数据信息的安全性。同样数据信息查询必须要进行云端验证，只有通过验证，才能实现查询数据信息的操作，并确认云端数据是否安全。如果用户在数据信息查询时，无法通过云端验证，则不能进行对应的数据信息查询操作，同时还会导致文件损坏，此时文件的恢复至关重要，可取回性证明算法可有效恢复因无法通过验证的数据信息。可恢复的数据信息必须要在可取回范围内，同时使用冗余编码对损坏数据进行二次利用，从而确保数据信息的完整性和安全性，可取回性证明发生具有较高的数据恢复效果[8]。另外，还能有效检验云端数据信息是否完整，并准确定位错误数据，分析出具体的地点。数据的恢复离不开冗余编码技术和纠删码技术的有效使用，并保证了系统的安全性和稳定性。可取回性证明算法基本都是根据用户需求，选择或者建立对应的安全机制和安全服务类型，满足用户的安全技术要求，构建出一套完善的网络安全信息系统。
3.2 在用户端和云端中应用
MC-ROMC-R对提高数据管理效率和数据信息控制效果具有重要作用，因此在计算机网络安全储存中有效应用OMC-R策略意义重大。（1 ）首先使用MC公钥密码算法加密。在计算机网络安全储存中应用云计算机技术，就会有效降低数据信息的伪装性，此时可借助MC公钥密码算法，提高云端数据信息的伪装性，实现对隐藏模块、标记模块、行为模块的有效伪装，实现提高数据信息安全性的目标[9]。（2 ）然后计算云端数据，前提是加密和校验核心数据，防止在应用过程中出现顺号问题。加密模版和解密模版是云端算法的主要模版，先根据系统指令操作，然后使用MC公钥密码算法加密技术，实现对数据的保存、加密，并将秘钥上传到云端中，接着云端对其进行二次加密处理。在使用这些数据时，使用加密程序用秘钥打开所需数据，在使用解密程度解除加密数据，用户则可以正确使用对应的数据[10]。
聚合所有的硬件（CPU、存储、网络）、软件、数据与服务，通过规模庞大的数据与应用中心，让个人和企业用户通过互联网随时访问、分享、管理和使用相关资源，就是云计算技术所倡导的模式。云计算被称为全球范围内最值得期待的技术革命，而云计算之所以在全球范围内带来普遍的关注，是因为它所标示的，不只是一项新技术，而是因技术而引发的整个产业的一次重新洗牌，及国家竞争力的再次排位。
云数据中心内景
被称为全球范围内最值得期待的技术革命的云计算如今已成必争之地。作为我国战略性新兴产业的重点发展领域，云计算的发展虽然还有种种不尽人意和尚待改进、突破之处，但是已开始在信息化建设和应用中发挥重要作用，推动着传统产业的改造升级和新兴产业的加速培育。
云计算技术提升产业竞争力
云计算的出现不是偶然，天文数字般的数据量、计算处理需求使服务器、PC客户端无法承担，可以说云计算是被“逼”出来的
全国人大代表、中创软件工程股份有限公司董事长兼总裁景新海在接受记者采访时表示：“云计算为信息化建设向虚拟化、自动化、服务化方向演进提供了指南和保障，带来交付模式、业务模式以及产业链的革命和重组，是产业竞争力提升不容忽视的关键元素。”
微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤博士对记者说：“云计算的出现不是偶然，是被‘逼’出来的。信息技术的普及，使服务器、PC客户端已无法承担天文数字般的数据量、计算处理需求。”
因需求而催生的技术往往最具生命力和广泛、残酷的市场竞争性，行业洗牌，甚至国家竞争力都附着于此。也正因此，云计算被称为是继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第四次IT产业革命，它不仅改变了网络应用的模式，也将成为带动IT、物联网、电子商务等诸多产业强劲增长、推动信息产业整体升级的基础。
就像张亚勤所描述的那样，云计算的技术特点是化繁为简, 即把复杂的技术、架构、平台“内化”在云中，而把便捷、友好、人性化的应用和界面留给用户。
北森在2009年以前只是一家人才测评公司，在2009年转型人才管理云计算平台后，公司发生了翻天覆地的变化，一跃成为人力资源领域的顶尖公司。
北森CEO纪伟国认为，云计算是一场商业模式的革命。云计算在大幅降低软件成本，带动更多的客户使用产品的同时，类似于网络数据存储、企业社交软件平台等新的应用及业务需求随之出现，而由云计算服务商统一维护的特点，使软件可以随时升级，以快速响应客户的需求，并快速应用各种新的互联网技术。正是由于云计算的这些特点，几乎所有的软件企业都意识到：“云计算既是机会，也是威胁”。
全国人大代表、用友软件股份有限公司董事长兼总裁王文京对记者说：“云计算首先将改变的就是像用友这样的软件企业的商业模式并提升赢利能力。云计算对中国软件企业是战略机会，把握住了，就有可能实现超越式发展，错过这个机会，则可能滑向衰败。”
云计算建设难以一蹴而就
不能一谈到“云”就用“多少亩地建个园区买多少台服务器放进去”这样的数字来表明成绩或进展，云计算的核心是数据、软件、服务
云计算技术在带给我们新的架构、新的产业发展方向的同时，由于缺乏对云计算全面、系统性的认知，我国云计算产业也陷入“人云亦云”的渲染和过分炒作之中，对云计算产业不切实际的盲目模仿相当严重。
孙丕恕说：“正是对云计算的狂热，导致很多地方投入巨资，建成了所谓的‘云’系统，但资源利用率却不足20%，甚至有的客户连基本的资源共享都没有实现，完全违背了建设高效、节能、低成本的云计算的初衷。”
“真正收入过千万的云计算公司或者业务，国内恐怕只有几十家，大部分公司在云计算方面的投资并未见到合理的回报。”纪伟国表示，“人云亦云”如果只是说说并不可怕，可怕的是没有想清楚就去做。只有给客户带来价值的云计算产品，才能够获得长足的发展，在进入云计算开发前，对于商业模式、对于客户需求的谨慎思考是非常必要的。
张亚勤说：“‘人云亦云’的多半是没想明白两个问题――‘我是谁’及‘我需要的究竟是什么。’”他认为，云计算是一个巨大的产业链，难以一蹴而就，需要更加理性、稳健地发展，而不是一谈到“云”，就用“多少亩地建个园区买多少台服务器放进去”这样的数字来表明成绩或进展，而是必须清醒地认识到，云计算的核心是“数据，软件，服务”，而不仅是硬件、大机房和数据中心。“云计算要以市场为驱动，应用服务为导向，软件为工具，企业为主体，能够实现‘平台即服务’‘软件即服务’和‘数据即服务。’”张亚勤说。
尽管云计算技术尚待褪去浮夸冒进，但事物的两面性却也说明了这个技术方兴未艾。
“所有新兴事物都有一个逐渐成熟的过程，现在云计算产业正处于缔造过程之中。大家都在积极参与模式的探索，通过实践对云计算给予探讨和推动。”孙丕恕对科技日报记者说，就像互联网行业初期的“泡沫”不乏炒作和激进之处，并引发了对整个产业的怀疑，但互联网改变了整个世界。
景新海也认为，尽管在市场营销以及跟风、求时髦等思维方式作用下，云计算确实存在泡沫，但是云计算是足以改变市场格局、重塑产业链的新事物，所有嗅觉灵敏的公司和业界同仁对此关注和讨论是值得肯定的。从技术的全生命周期来看，泡沫消散之时，也是有价值的企业“水落石出”之日。所以，现在即便有泡沫，我们也必须踩破泡沫走过去，坚持价值导向、坚持核心技术创新，为云计算所带来的新的市场格局做好准备。”
媒体云：让电视能上网、能读报、能缴费
云计算未来远景
在去年7月举办的中国国际消费电子博览会上，浪潮集团自主研发的“媒体云”计算解决方案亮相，其凭借着融合数字电视、互动电视、互联网电视、三屏联动、电视上网等多种功能于一身的特色应用，引起了强烈关注。
浪潮展出的“媒体云”解决方案通过“云”与“端”的结合，以基于云计算的智能“云电视”平台+智能“云终端”（机顶盒）的实现方式，构造了新型融合电视应用，为三网融合发展提供了强大的服务能力。这一媒体云计算解决方案具备的多种创新功能，即使在国际上也处于技术领先地位。
该方案不但能够提供标准化的媒体服务、海量的节目资源存储与大规模的数据处理、统一的业务平台与开放应用接口、丰富的业务形态与无限的应用扩展、而且还能提供集成化的播控，实现强大的安全保障。
在浪潮媒体云的支撑下，机顶盒作为一个智能云终端设备，通过接入云电视服务的方式，降低对终端的依赖，从而大大降低业务成本。在展览现场，浪潮向参观者逐一展示了多项产品创新应用及功能。
通过这一产品，济南广电顺利完成了市区60万有线电视用户的高清电视平移，济南也因此成为全国首家采用高清双向机顶盒完成整体转换的城市，用户率先实现了高清数字电视收看、高清视频点播、高清电视回看、电视网站、网络资讯、电视报纸、电视杂志、电视缴费、电视游戏、电视、语音通话等功能。
这一典型应用在国内实现了三个创新：一是实现了高清互动数字电视整体平移，收看效果由标清转换成高清；二是实现大规模、商业化的电视、电脑、手机三屏联动、转移收看的应用；三是实现了利用互联网直接收看中国互联网电视CNTV的节目，改变了过去只能用电脑收看的模式，这样用户在家中利用电视机就能点播CNTV上的电影电视大片，真正实现了从“看电视”向“用电视”的转变。
中国云计算市场规模年均复合增长率达91.5%
全球云计算基础设施建设速度不断加快，主要集中分布在美国、欧洲、日本、中国等地区。其中美、欧、日等发达国家在技术和设备上占据主导地位，新兴市场如中国、印度等国家把云计算当作产业转型的重要方向，在政策上给予了高度的关注，建设速度甚至高于欧美等发达国家。全国人大代表、浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕对全球云计算的发展给出如前总结。
而据微软全球副总裁张亚勤介绍，鉴于云计算是新一代互联网、物联网、移动互联网的神经中枢这一重要特征，一些发达国家和跨国企业已经投入巨资，积极部署云技术的基础架构，操作系统，应用平台，以及大量的服务，如微软、IBM、亚马逊、谷歌等已开发出不同的云计算解决方案，推出了自己的“私有云”以及基于云计算的产品和服务等。
虽然我国政府对云计算高度重视，积极部署，但相比之下，美国“云”的发展要比中国快很多，无论是政府公共服务、中小企业还是大企业，虚拟化的程度都很高，微软、亚马逊、苹果、谷歌、Facebook和许多新公司（如Dropbox和Zynga等）在“云”方面已经推出了很多革命性的产品和服务，并逐步得到用户的认可。
“尽管中国很多IT企业‘云’战略、推出‘云’产品，运营商也开始部署基于‘云’应用，但是，上述国外成果在中国却还鲜见。”张亚勤对科技日报记者说：“对国内业界而言，云计算带来的最大机会在于如何以人、数据和服务为中心，发展出凌驾于云和端之上的社会化网络平台，并推出涵盖搜索、广告、社交与商业的多元化应用。”
据孙丕恕提供的第三方预测，2010年～2013年，中国云计算服务市场规模年均复合增长率将达到91.5%，中国云计算市场规模前景巨大。
【关键词】云计算；医院；信息化建设；云存储
1引言
随着社会的不断发展，国家之间的竞争越来越集中于技术和人才。在这样的背景下，科学技术以前所未有的速度迅猛发展。计算机技术被越来越多的应用到社会生活的各个领域。同时，由于医院的发展使得医院的规模在不断扩大，医院日常运作中遇到的问题也变得更加复杂，医疗体系的改革和升级是一个必然趋势。此外，国家鼓励医院积极改进自身管理体系，加强先进技术在医院管理中的应用，以达到降低运营成本，提供优质服务，实现资源配置的高效率目标。在这样的背景下，云计算技术被应用于医院的信息化建设之中，最突出的表现是医院信息系统与云计算的结合。但是，云计算技术在医院中的应用并不是十分成熟，如何在医院信息管理系统中合理应用云存储等技术，实现智能的医院管理，成为目前专家学者们关注的热点之一。云计算技术在不断的发展成熟之中，云计算在医院信息化建设中的应用也在不断创新。本文以医院信息化建设为主要研究对象，研究了云计算技术在医院信息化建设中的应用发展情况，可以为现阶段的云计算应用实践提供指导，为解决实际操作中的问题提供思路，具有一定的实践意义。此外，以往研究大多针对系统和平台设计，本文以研究云计算技术在医院信息化建设中的最新应用发展情况为主要目标，可以补充现有的医院信息化建设理论研究，具有重要的理论意义。
2云计算技术与医院信息化结合的应用研究述评
20世纪80年代，JohnMocarthy提出云计算的思想。他认为，计算会在未来的某一天变成一种能够公用的基础设施。这样的表述也意味着计算会成为一种能够流通的商品[1]。2006年，亚马逊最早提出了弹性计算云的服务。到了2006年8月份，谷歌正式提出了云计算的概念。云计算迅速发展起来，成为学界和产业界的研究热点。微软、IBM、亚马逊、云计英特尔等国际知名大型公司纷纷推出云计算产品、技术和服务。国外对于云计算在医院信息化建设中的应用研究可以分为三个主要阶段，第一个阶段是行政管理功能的开发，第二阶段是医疗信息处理领域的技术开发，第三个阶段是各种云计算技术的整合、系统的智能化（CruzA.M.，DenisE.R.，2000）[2]。我国的云计算研究起步较晚，经历了独立单机的应用研究阶段，以及模块式阶段，如今已经进入到了系统发展的阶段（刘英，2009）[3]。
2.1云计算技术推进医院信息化的可行性研究综述
通过云计算技术来帮助实现医院信息化是有一定的可行性基础的，学者在这方面的研究通常包括两个方面，分别是外部架构层面以及相对应的内部层次结构（许敏，2014；马锡坤、韩雄，2014；姚琴，2015）[4]。在医院的信息化建设中应用云计算技术是十分必要的，因为医院与公众的日常生活是紧密相关的。医院不仅要对患者进行治疗，还要对医院职工进行管理和协调。这样的背景下，将云计算技术应用到医院管理之中，可以降低医院的运营和维护成本，还能够通过虚拟化的手段来实现服务于沟通（张力，2015；高天，2013）[5]。从外部架构上来说，提供云计算技术的厂商实质上是为医院提供了一套系统的虚拟化服务设施，而医院根据自身需求的特点在这个云平台上实现资源和信息的整合以及整体的动态管理。而内部构架层面，云计算技术的应用就是将服务模式进行一个重新构造，进而保证该平台上亿元信息的安全与可靠。总之，研究表明，云计算的发展为医院的建设和发展提供了前所未有的机遇。虚拟化技术的应用能够高效整合医院的信息资源和基础架构，能够通过云数据处理中心和各种具体应用来加快医院的信息化建设进程，最终推动医疗服务的发展。
2.2服务器和存储设备中心的应用研究综述
依托于云计算技术的服务器和存储设备中心的研究也是学者们关注的研究方向之一。在该领域，学者们的思路和想法集中在对原有设备和服务器进行必要的虚拟化，进而搭建起一个一体化的云计算平台[6]。在构建云计算服务器和存储设备平台的过程中，需要遵循两个基本途径。第一个是将原有的高配置服务器，通过分割虚拟化来切成小型的服务器，这些小型的服务器具备各自特定独立的功能。另一个途径是指把医院之前拥有的低配的独立服务器整合起来，通过虚拟联合成一个统一的大型服务器群，这样可以帮助实现比以前更为强大的功能。在这方面的研究中，学者们关注的核心技术就是各种利用虚拟化的应用技术，如果从服务器的技术层面上去理解这个核心，其意义在于IAAS基础设施的应用。显然，在这个过程中，虚拟化的具体操作对象就是CPU以及IO、内存[7]。在实际操作中，多个服务器之间的资源在云端进行整合，然后由统一的软件对数据进行统一管理。后端通过虚拟存储设备保证云端数据的调取和分配。一般采用SNA结构来构建数据的存储端，以此来保证该架构的功能稳定。
2.3桌面云终端技术的相关研究综述
因为医院在信息维护方面的工作需要以及管理人员对数据获取便利度的要求，桌面云终端技术得到了长足发展。该技术是目前云计算技术中发展最为成熟的技术，充满发展活力。桌面云终端技术很容易被医院接受和吸收[8]。该技术主要是通过后台硬件的“云”化搭建医院基础设施平台。在PC移动端可以进行各项登录和使用操作。这个技术的关键在于要对后台的云存储进行可靠的加密处理，保证信息安全。该技术使用最广泛的模式是VDI虚拟桌面模式，该技术采用的手段是对多台服务器进行并行处理，或者做冗余配置。桌面云终端技术的创新和发展为云计算在医院信息化建设中的应用带来了许多优势，不仅有利于提高信息的安全性，还可以提高资源信息的利用效率，减少发生故障的可能性。并且，桌面云终端所要求的技术门槛实际上是比较低的，这十分有利于医院工作的信息化改革。
2.4区域医疗云服务平台建设研究综述
目前，云计算在医院中的应用已经不仅仅局限于上述几点。在服务器和存储设备等方面的进步支撑下，云平台的虚拟化搭建以及桌面终端都取得了实质性突破。在这样的背景下，基于云计算的区域医疗平台逐步形成。许多专家学者研究了如何利用云计算建设区域医疗云服务平台，并且探索了这个服务平台的实施方案（姚青岭，2011；石晓静，2013；孙中海，2014）[9]。以区域为核心，依靠云计算技术搭建云服务平台数据中心，可以丰富医院获取资源和信息的渠道，有利于患者进行跨省治疗。并且，在这样的云服务平台支撑之下，患者及其家属可以共享查询相关健康信息，并且可以提高医院医疗服务的水平和质量。云计算应用在区域范围内，最大的效果就是提高了区域整体联动性。在云计算的运作机制下构建IAAS数据中心，把各种相关信息、资源统一收集存储在一个大的资源池中，然后在这个数据中心之上建成SAAS云软件，最后构建PAAS云计算平台。通过这个平台实现区域间的资源联动（侯佳音，2016）[10]。对于医院而言，利用云计算技术加强信息化建设，构建区域云计算平台，其实就是在医院之间建设共享平台。这样有利于患者资料和就诊历史的获取，能够更有针对性地进行治疗，有利于医院服务水平的提升。
2.5技术手段与研究成果评价
通过对现有研究成果的归纳发现，学者在进行相关研究时，普遍采用文献研究法、理论分析法、案例研究法等具体的技术手段，但是这些手段和方式基本上都属于定性的研究方法。此外，还有小部分学者研究了具体云计算平台的搭建，在此研究中使用了定量的方法。但是从学界研究的整体上来看，使用定性方法多于定量研究方法，这是目前成果的一个不足之处。因为只有从技术的角度以及定量的角度来分析问题，才能够为医院工作中云计算技术的应用提供具有可操作性的建议。目前，云计算技术在医院的应用存在其他一些问题，比如没有统一的规划，没有公认的标准、缺乏整体管理等，这些都是学者正在研究和希望解决的方面。云计算在医院信息化建设中的发展显现出扩大集群规模的趋势，并且将来会趋向于更加完善的虚拟化服务器集群的构建。云计算技术发展的下一个目标是要逐步提高依托云计算技术的医院信息平台的整体系统性能，提升平台数据的安全性。同时，解决云计算的标准问题也是将来研究的一个主要发展方向。云计算在医院信息化建设中的应用逐渐显示出与物联网的发展相结合的倾向，未来或实现一个全面新型的医疗服务模式。
3结语
在这种高速发展的形势之下,企业更需冷静思考,全面研究和分析云计算发展过程中存在及可能面临的问题。从目前形势看,主要有以下四点需要注意。
首先,云计算作为一种创新的业务模式,其核心是数据中心的计算资源虚拟化之后向用户提供以租用计算资源为形式的服务,其发展更应注重服务能力和服务质量的提升。不评估应用服务前景,单纯通过投入大量资金,购买硬件设备,兴建大规模云计算数据中心,很可能造成资源浪费。
其次,对于云计算的安全问题需要有清醒的认识。一方面,不能因为云计算会面临许多潜在安全问题,就对云计算的发展产生消极的念头,裹足不前;另一方面,也不能一味追求云计算发展的速度,而忽略云安全问题。小至个人隐私保护,大至整个国家的信息安全,都是发展云计算过程中必须考虑的。
再次,我国云计算的推广应用应该是有选择性的,要将地方需求、企业规模、行业特色、信息化程度等因素作为判断依据,根据实际情况选择合理的发展重点,而不能将云计算当成解决一切问题的灵丹妙药。
最后,在云计算技术、产品和服务领域,国外已抢得先机,正向标准化迈进。这种情况下,我国必须重视云计算相关标准的制定,必须在云计算标准领域抢占主导权。
客观而言,当前云计算发展的热度和广度与本世纪初互联网发展泡沫期的景况颇为相似,这难免让人担忧。这种情况下,一定要牢记历史教训,科学合理地发展云计算。针对可能存在的问题,可以从四个方面着手解决。
一是要充分认识云计算,特别是云服务的本质,从以设备为中心转向以信息为中心。在建设云计算中心时不必一定要求硬件设备的先进性。谷歌早期发展实践已经证明,廉价的设备集群同样可以成功地支持云服务。
二是要重视云安全问题,加强对云计算各个架构层面的云安全技术的研究,在国家的关键部门和各行业领域做好信息安全的保护工作。
三是云计算的推广与应用需要经历一个循序渐进的过程。在这一过程的各个阶段,企业需要确定发展重点。
关键词：大数据时代；计算机技术；运用研究
计算机的出现极大地方便了人们的工作和生活，改变了人们生活和工作的状态。同时通过计算机技术的使用还可以帮助企业、政府等商业组织的工作更加高效便捷。除此之外，通过计算机技术的使用，使相关人员研发出APP，其出现，为人们创造了更多的商业价值。为了使计算机的使用功能得到进一步发展，就需要对计算机的运用做出研究。
1计算机技术在大数据时代背景下的发展现状
大数据是时代快速发展的产物，具有高速度、便捷的特点，为人们的生活和工作带来帮助。具体来说，数据的标准范围是10TB~1PB，超出这个范围即大数据，通过计算机技术的支持，实现数据的快速分析、处理。目前，随着数据的不断增加，传统的计算技术可能已经不能满足人们的需求，对此，为了使得计算机技术得到进一步优化，就需要不断地进行分析研究，才能推动计算机技术在大数据背景下的进一步发展，同时，随着计算机的运用，人们也意识到了计算机的重要性。计算机在技术发展中，各行各业也认识到了计算机软件的重要性，受到了人们的广泛关注，也使得相关学者加大了数据研究，旨在进一步帮助人们优化工作流程，提高工作效率，更加高质量地为人们做出更科学的决策。随着计算机的普及，互联网已融入人们的工作和生活，推动了整个社会的发展，使得信息的存储和处理变得更加高效方便，同时安全性也更高。具体来说，目前大数据数量规模已超过10亿TB，且具有不断增长的趋势，同时也渗透到来各个领域中，例如电子商务、物流、云计算等科学技术，对工作的处理和保存有着很大的帮助。因此，为了使大数据背景下计算机的优势得到进一步提高，就需要继续加强对大数据和计算机技术的研究，从而促进大数据的优势得到进一步开发。
2大数据时代背景下我国计算机软件技术的具体应用
大数据时代背景下，计算机的具体应用主要是根据设定要求，从海量数据中，提炼分析客户所需要的相关数据，再根据所提取的数据进行详细分析，以此为基础找出各项工作的发展方向和具体的工作内容。具体来说，主要是依赖于以下3种技术的运行。
2.1云储存技术
云储存技术又被称为Cloudstorage技术，是基于云储存基础上衍生出的新型技术。具体来说，在大数据背景下，云存储的应用范围十分广泛，应用前景也非常客观。与以往的技术特性相比，云技术不仅可以改善传统技术的中的不足，同时还能高效地提高使用效率，使得人们的操作更加便捷，尤其是在进行数据保存和文件时，用户的操作更加简单便捷，只需要登录有关账户，将数据录入进去，就可以将其提交至云技术总服务器中，就是实现数据的查看、下载、保存等工作。相比传统计算机中通过固态硬盘、存储卡等硬件进行存储而容易丢失，云储存技术的便捷性更高。
2.2虚拟化技术
虚拟化技术又称为Virtualization技术，主要是资源管理类的一种计算机技术，其工作内容主要是对数据库的内部数据资源进行管理，优化资源配置。除此之外，通过虚拟化技术的应用，还可以使得客户端的适应性和便捷性及分析数据的效率得到有效提高。这是虚拟化技术的一大优势。具体来说，目前虚拟化技术在各个领域中广泛使用，例如政府部门、大型组织机构等，使得信息保存、管理更加高效高质。
2.3信息保护技术
大数据时代背景下，极大地帮助了人们的信息存储和人们的交流，使得存储变得更加便捷，交流也不再受时间和地点的限制。但同时也让部分居心叵测的犯罪分子有机可乘，导致人们的隐私和数据等各项保存工作的安全度大大降低。针对这些问题，就需要有关人员重视起来，加强计算机网络数据的保护工作，提高信息技术中的各项保护工作，从而保证信息技术的整体性能。除此之外，计算机网络技术还具有开放性、互通性等特征，因此，就很容易受到互联网信息技术中各类病毒的入侵危害，因此，还需要做好信息数据的防入侵工作，以免黑客、木马等的危害，以免信息数据遭到丢失和窃取。所以，信息数据的安全保护工作至关重要。但由于我国计算机发展较晚，导致计算机技术存在一定的落后，基础发展薄弱，不能跟上发达国家的技术水平。但在近几年科学的发展下，计算机技术的发展已取得了良好的成就。同时，在近几年的发展中，大数据信息技术得到了有效的推广和普及，但同时在新时代的发展中，对计算机技术的要求也越来越高。因此，这就需要相关人员重视信息保护技术的深入研发工作，只有这样才能不断地提高技术的应用效果，有效地保障人们的生活和生活中的使用。
3大数据时代下计算机软件技术中的实际运用
大数据时代下计算机软件技术被应用到各种领域中，但在实际的应用中还需要尤其注意，只有这样才能发挥计算机技术在企业中的生产效率，从而提高企业的核心竞争力。
3.1商业运营活动
大数据应用到各种商业领域中，可以提高工作人员的工作效率和工作质量。以某大型连锁超市为例，通过计算机软件技术中的应用，可以满足导购人员借助超市导购平台解决用户的个性需求，解决实际工作中的各类问题，从而提高超市整体的工作效率和工作质量。因此，将其应用到商业领域中，不仅可以使得企业的生产效率和工作效率得到有效提高，还能通过各种信息的获取为企业决策者提供决策依据，从而为企业的良好发展夯实基础。
3.2企业管理软件信息解决方案
企业管理软件在实际的应用过程中，管理效率相对来说不太理想。而通过企业管理软件可以解决这一问题，具体分为以下两点：（1）数据抽样工作。数据抽样即将所有同类产品进行随机抽取，检测产品的实际质量和性能。在商业活动中也是数据，随机抽取一定数量的数据样本，抽取的数据样本通常具有代表性。通过对样品抽样的测量、统计工作，从而制订相应产品的开发及推广方案，有助于生产和销售效率的提高。除此之外，还能保证样品工作的工作效率。（2）开发探索工作。数据的开发探索主要是工作人员通过采集数据记过对异常数据、数据之间的关联指数方式进行的分析工作，以此提高企业以及使用用户对于数据的直观感受和认知程度。在此工作环节的实际过程中，通过计算机软件技术，可以切实提高数据信息开发的探索工作的效率和质量。
关键词 云计算；安全管理技术；关键技术；应用分析
中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）161-0107-02
人类社会已经迈入了信息化时代，随着云计算技术应用范围的逐步扩大，云计算技术已经逐步成为了现代互联网领域所必不可少的一部分。在这样的背景下，计算机领域范围内对于云计算信息安全问题的关注度也在逐步提升。与此同时，在进行云计算安全管理的过程中，对于安全关键技术的引进已经成为了云计算发展的未来发展趋势之一，是促进云计算系统管理效率的有效手段。针对这样的情况，本文将具体的结合相关的云计算安全管理技术，介绍如何有效的应对云计算系统遇到的网络安全问题。
1 云计算安全的关键技术理论探析
在进行云计算安全的关键技术的应用研究过程中，要从云计算技术应用的各个环节来进行云计算安全关键技术建设，并在各个环节之中充分的利用云计算安全技术的优势，不断的提升云计算安全技术的应用水平，进而有效的提升云计算技术的应用安全度。并在进行云计算技术的应用过程中，利用到相应的数理统计知识和概率论知识进行对云计算安全关键技术的进行讨论，提升云计算安全技术的应用水平，并按照相关的技术理论展示目前的云计算技术安全管理结构。
从目前应用的云计算安全的关键技术来看，主要的技术包括：SaaS应用技术、PaaS应用技术、数据传输技术、数据残留处理技术等方法，这些方法在应用的过程中，可以从云计算运用的过程中，发挥出整体性的安全保护效果，进而从全过程保证云计算的安全运行，发挥出云计算系统的基本作用。
2 云计算技术应用过程存在的问题
截至目前为止，虽然云计算安全技术和云计算系统管理技术已经得到了迅速的发展，但是，在实际的云计算安全技术应用过程中，还存在着一定的制约情况，在后续的解决过程中，主要从以下几个方面进行优化设计。
2.1 网络黑客对云计算系统攻击问题
随着云计算技术技术的发展，在社会领域范围内产生了很多的新型工作领域，云计算系统也凭借着其大存储量、高速传输数据性能在互联网发展领域得到了极大的发展。但是，凡事都具有自己的两面性，云计算技术技术的发展也是一把双刃剑。例如，在进行云计算技术的实际应用的过程中，很有可能会受到来自互联网黑客的攻击，由于云计算是依靠于互联网的“虚拟空间”进行的数据存储，里面所包含的数据信息资料也十分丰富，黑客攻击对于云计算的安全有着极大的影响。
在进行黑客攻击对于云计算安全的影响层面，可以通过使用正态分布函数进行相关的分析检验，并得出相关的结论。从相关数据文献资料的查询可以看出，来自网络黑客的攻击很有可能会给云计算技术的安全技术应用过程带来较大的干扰。
具体的来说，通过网络黑客对于云计算互联网的攻击（主要的途径就是互联网黑客通过自己的编程功底，制作出相应的木马文件，来进行对云计算系统的安全性打击。例如，近几年出现的病毒“熊猫烧香”等，都对互联网上的数据资源造成了极大的影响），何可所制作出来的病毒性物质具有对云计算系统的强大破坏能力。与此同时，由于云计算技术的核心技术在于将大范围的计算机系统都通过互联网形成了一个大范围的“虚拟存储系统”，这就导致黑客所制作出来的病毒对于云计算系统具有强大的破坏能力，能够极大的对云计算技术系统造成破坏。经受过这些病毒攻击的云计算系统往往会出现崩溃的情况，严重的威胁到了云计算技术系统的信息安全。
2.2 解决木马程序对云计算系统的攻击问题
截至目前为止，对于云计算系统进行攻击最广泛的病毒就是木马程序攻击，这也是进行云计算安全技术研究的核心问题。在进行云计算安全关键技术的应用过程中，要从云计算系统很有可能会受到木马程序的攻击的层面进行规划设计。
具体的来说，在目前的互联网网页上充斥着木马程序，作为充分利用互联网资源，开发这些资源的云计算技术（例如，在当前的很多互联网页面中，都可能隐藏着大量的木马文件，这些木马文件都可能对于云计算技术产生影响），如果云计算系统的应用者在进行网络查询的过程中，一不小心对这些木马程序进行了激活，激发了在网络连接中的木马程序，就很有可能会把木马程序下载到云计算系统上，木马程序就会在云计算系统上形成快速的增长，造成对于云计算系统的严重破坏，威胁到云计算系统的信息安全问题。与此同时，进行关于云计算系统的安全技术在克服木马程序的攻击的应用的分析过程中，就可以根据遭受木马攻击的概率，并根据对相关数据文献资料的查询研究，并在进行分析的过程中，主要使用F检验的方法，深度进行分析总结，找寻出可以有效地解决木马程序的攻击的策略，提升云计算系统技术的安全使用。
【关键词】网络专业 专业课调整 复合型人才
【中图分类号】G 【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2016）11C-0105-03
一、计算机网络专业转型发展面临的问题
柳州城市职业学院信息工程系的相关计算机专业于2005年开始招收高职生。近年来该专业从学校的重点专业降为一般专业，招生人数持续下滑，存在着课程体系设置不能紧跟时展、不能彰显专业特色、缺乏双师技能型人才等问题，专业发展处于瓶颈阶段。下面从影响专业发展的职业生涯规划、课程体系、师资队伍和校企合作等因素进行分析。
（一）学习目标不明确
通常本专业的导读是放到新生入学后的第一周进行的，可以让学生了解本专业的办学特点、专业定位、课程体系、实践教学体系、师资队伍、专业学习要求及就业前景等信息。第一学期或第二学期就会开设职业生涯规划课程，其属于全校性开设的通识课程，主要是以就业规划、个人简历书写、面试技巧等内容为主。而对于本专业学生的职业生涯前景和规划则没有针对性指导，特别是到了三年级学生经过一段时间的顶岗实习后，对经济社会发展、职业的定位有了新的认识。这时就需要有针对性地再进行专业化的、以行业发展为基础的针对性辅导。开设职业生涯规划课程的目的是让学生树立正确的职业观、职业纪律。
（二）专业课程设置滞后
人才培养方案中所列的课程体系中的教学内容和课时量近几年都没有改变，而市场上所需的互联网+、云计算机、物联网等方面的用人需求，没有及时体现到专业的课程体系中，也就是我们常说的办学与市场人才需求脱节。多年的课程体系一直没有变化，没有跟上当前技术发展的进度。图1为网络专业的课程体系。
虽然后来也加入了某些网络安全和云计算机的内容。但整体的符合当前用人单位对网络技术人才技能要求的课程体系结构没有形成。
（三）师资队伍能力不足
专业的教师队伍面临新技术的不断更新、实践经验不足等问题，普遍会采用通过进修培训或到企业半脱产式的挂职锻炼的方式，几年的发展都没有取得好的效果，老师去培训目的性不强，有的只是为了完成任务指标，培训内容和自己的研究专长不符或者是培训的内容本身实践性不强。一个专业的发展，师资结构要合理配置，需要不断更新教师队伍，新技术的实践需要青年教师，高职称的教师更多是在理论与经验上的指导，特别是计算机网络这样的技术发展快速的专业。
（四）校企合作深度不够
校企合作是当前高职发展重要的人才培养“双赢”模式，学校通过企业反馈与需要，有针对性地培养人才，结合市场导向，注重学生实践技能，更能培养出社会需要的人才。应大力推行校企合作、工学结合，发挥行指委的指导作用，密切高职教育与产业的联系，与行业企业建立紧密联系，使行业企业参与到职业教育人才培养全过程，增强人才培养的针对性和适应性。2016年统计的我院计算机相关专业的校企合作数据（见表 1）表明，计算机专业的相关校企合作没有铺开，学校走不出去，企业不能融入，深入合作将面临着较大的困难和挑战。
二、计算机网络专业转型发展创新思路
《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中进一步明确了加快云计算机产业发展及人才培养措施。“互联网+”行动计划，提出“实施云计算工程，大力提升公共云服务能力，引导行业信息化应用向云计算平台迁移”；云计算、大数据作为“互联网+”行动计划的重要组成部分，已成为新一代信息技术变革的核心。据工信部统计预测，未来3年将是我国云计算产业人才需求相对集中的时期，每年将呈现数十万的产业人才缺口，届时人才缺口将超过数百万。因此，针对我校网络专业转型发展中存在的问题，提出“云计算”专业群发展的概念，建设以实现云计算技术要求的课程结构基础，涉及云计算机中的PasS、IasS、SasS三个技术层次的专业学习与研究。提出以校企合作为基础，校企双方功能需求和资源相互融合的创新思路，以构建理论和实践更加紧密结合的创新课程体系。
三、计算机网络专业转型发展探索
将计算机网络专业转型“云计算”人才培养模式不仅仅在于技术知识的转变升级，还应注重高职教育的内涵建设。专业发展的内涵建设更要突显校企双方需求和资源互利互助，依托行业，以岗导学的办学思路。充分利用高等院校的技术、人力等资源以及先进成熟的技术成果，利用企业的生产条件，提高学校的科研能力，将科研成果尽快地转化为生产力，不断提升企业的技术和管理水平。双方发挥各自优势，通过多种形式开展全面合作，共同构建产学研联盟的创新体系，建立产学研长期合作关系，共同推进企业与学校的全面技术合作，形成专业、产业相互促进、共同发展，努力实现“校企合作、产学双赢”。
（一）职业生涯规划教学的长效化
上好大学的第一堂课，即入学阶段的职业生涯规划课。首先上好第一次职业生涯规划课程，第一阶段的职业生涯规划课程内容主要以介绍如何适应大学生活和简单认识专业框架为主，目的在于让学生及早做好职业生涯及专业规划，增强学习的目的性和紧迫感。这个阶段的课程在学生刚入学时开设最佳，同时授课形式上要做出改变。可以开展由专业负责人主持的新生专业教育讲座，专业教育应包含两环节，一是专业介绍，从专业课程体系、专业师资队伍、专业实训室、主要就业面向的岗位群、专业学习要求、安全教育等方面来帮助他们了解大学的生活特点和基本要求，尽快完成从高中到大学的角色适应和角色转变，同时基本了解自己所学习的专业教学计划、主要课程、专业学习中的一些特殊要求、未来的就业方向等。二是邀请在校学长介绍专业学习经验和对专业的认识。主要介绍学习方法、学习经验、学习中要注意的事项，对专业的认同和对学校、学院的感受。也可邀请相关企业和行业的佼佼者，介绍他们的成长经历和专业的社会发展前景。
职业生涯规划全程化。课程安排上要改变固定在某个学期开设的模式，应从新生入学开始就开设相关课程，并分散到每个学期进行短期授课，内容包括了解自己、认识社会、熟悉企业的用人需求方式、工作方式等，包括行业企业内的沟通能力培养、抗压能力训练等。在制定人才培养方案时，在第一至第五学期都应开设职业生涯规划课程，这门课程贯穿于整个大学学习，循序渐进地引导学生进行职业生涯规划，有效提高毕业生的就业竞争力。
（二）面向云计算的课程体系规划
云计算机技术主要包括云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等主要的云应用。学生通过三年的专业学习，掌握云计算技术基础理论、云计算平台规划设计、云平台搭建、虚拟桌面、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的知识与技能。
改革教学模式。高职院校是以实践技能为培养本位，注重理论与实践互相结合，并更多地要重点凸显实践能力这个中心。因此，教学模式改革在体现理论与实践结合的同时，更多地采用企业真实项目驱动模式进行课程教学活动。
新增云计算机课程。计算机网络专业课程设置不能紧跟时展步伐，学生所学知识、实践操作能力不能满足现代行业企业技术发展的需求，是目前毕业生就业率低，不能到与专业相关的行业中就业的主要因素。要想让学生能够把所学到的专业技能与企业用工需求无缝接轨，在制定人才培养方案时，应该邀请相关的企业或是行业专家一同讨论，这样才能更好的让课程设置紧跟行业发展需求，课程计划、课程内容及培养目标也应该根据企业需求订制，以企业真实需求来开展教学活动，表2为新增云课程列表。
新增云课程实训课时比重。本专业原有的计算机专业理论课比例仍然显得过高，实践能力没有得到充分锻炼，引入云技术课程更需要操作能力的训练，加大实训课课时量。课程设置应该注重理论与实践协调，减少理论课时量，更多地增加实践教学课时比例，以锻炼和提高学生的实践动手能力。同时，应该开设更多的技能实训课程或者教学做一体课程，参考企业员工培训中项目驱动的形式，给学生逐级派发任务单，进一步强化学生实践能力。
（三）面向云计算机的师资队伍建设
专业师资培养。学校鼓励专业教师半脱产或全脱产挂职锻炼，每年选送新入职的缺乏实践教学经验的教师到企业学习锻炼，了解云计算机技术目前的生产、技术等现状及发展趋势，将老师培养成为理论与实践相结合的“双师型”技能人才。
专业老师的引进。如何解决云计算专业“双师型”师资短缺的问题，一是提高课酬，聘请更多相关企业的兼职人员到学校任教。充分利用校企共建的实习实训基地、委培单位和 IT 培训机构的资源，聘请企业培训讲师或者一线技术人员担任客座教师；二是从周边企事业单位、政府部门聘请计算机行业专家、一线技术能手担任兼职教师，改善师资队伍结构，加强实践教学环节；三是聘请区内外知名高职院校或（下转第153页）（上接第106页）研究所的“双师型”杰出专家为客座教授，发挥他们在教学、科研、学术交流、人才培养和学科建设等方面的优势，强有力地支持专业转型与发展。
近年学院迎来了新的大发展时机，在重视民族化和国际化办学特色的前景下，计算机网络专业的转型发展有机遇也有挑战。后期我们将着重围绕职业生涯规划、云计算课程体系、师资队伍建设三个方面进行深入的实践探索，培养适应当前网络技术发展要求的有一定理论基础，具有较强的实践动手能力和实践应用能力的高级应用技术型人才。
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传统电信设备价格昂贵，其应急需求及故障恢复与倒换还额外需要容灾设备的配置和软件逻辑的支持。激烈的竞争要求运营商不断减少运营成本，价格昂贵的电信设备已然成为核心网发展的瓶颈。与此同时，在移动互联网时代，虚拟化、云计算的IT技术正在改变传统电信网络。2012年10月，中国移动等全球13家运营商提出了NFV的概念，即网络功能虚拟化，旨在改变现有电信设备的形态及实现方式，拟基于通用标准的服务器、存储及网络设备并利用IT虚拟化技术以软件的方式实现现有多种电信设备的功能，推进电信网络虚拟化架构及关键技术的研发工作。基于虚拟化技术的云平台具有更好的可扩展性和计算能力，也是下一代网络的发展方向。移动网络和固定网络中的控制网元和数据转发网元是NFV的重要应用场景。
业界普遍认为在已经部署且稳定经营的现有网络上直接替换并进行虚拟化改造的收益不大，因此承载VoLTE的IMS网络成为核心网虚拟化的触发点，同时需要建立虚拟化的核心网来更好地支撑VoLTE。
2 IMS网络虚拟化可行性分析
2.1 云架构对核心网设备要求
核心网设备的云化适用性主要有4个方面：
（1）IP化架构
设备接口IP化，才能保证设备可以异地存放和布局，不会占用过多的传输资源，是实现云架构的基础条件。由于核心网设备需要与其他非IP化设备互联，可采用链路直达云端或者进行IP接口改造。
（2）即时通信的数据类型
语音通信部分中，话路建立后，大量的即时语音数据需要及时传输并且不需要保留，这种情况不适合云计算，可直接通过本地设备转接。云计算更适合计算类型的服务或者数据需要存储查询类型的服务。
（3）实现服务交互及频繁计算
云计算以其特有的体系架构，非常适合复杂计算，通过IP网络实现数据交互。
（4）大量数据存储、操作和维护
云计算适合于整合多个小的存储体系，减少了数据单元互通，可保证全网数据准确一致及时更新。
由于网络架构的改变必将引入新的投资，是否有必要投资也是必须要考虑的重要问题。IMS域是未来通信网络架构，是一个提供会话类业务的平台，是运营商后续部署VoLTE、RCS、融合/高清会议等业务必不可少的技术。同时，IMS是基于IP的技术，可接入手机、平板电脑、PC等多种终端，不受物理位置限制，且网元逻辑功能独立，多以信令处理为主，IMS的这些特性适合在云上运行。
2.2 IMS网络虚拟化带来的利益
云计算应用在IMS，可为运营商带来利益。
（1）降低CAPEX和OPEX
在云上部署IMS的一个重要优势是节省CAPEX和OPEX，用户亦可享受更优惠的语音/视频等业务。另外运营商维护传统网元硬件成本非常高。虚拟化技术解除了应用和硬件的绑定关系，运营商可以利用标准的ATCA、通用服务器，并可以在服务器之间进行灵活的资源调度，提升资源利用率。采用虚拟机之后，不同的业务可以进行迁移，而不取决于是何种操作系统。另外，云的伸缩性为新网元部署以及网元扩容都带来了更大的灵活性。
（2）灵活的应用场景
采用云计算虚拟化技术，一些原来花费很高或者很难实现的场景，比如IMS Hosting、IMS in a box等小型化方案都可以轻松地利用虚拟机实现。不同的虚拟机可由不同的主体（分支运营商、分销商等）管理，为运营商创立了新的商业模式，不仅可以对终端用户收费，也可以对其他运营主体收费。虚拟化技术尤其适用于话务分布不均的跨国运营商，比如一些分支很小、一些较大，可以在大的分支上建一套IMS设备，通过虚拟化技术为不同的分支服务，节省设备成本。
（3）多元化的采购选择
IMS部署在云上带来了网元在水平方向的功能分割，在理想的状态下，软件和硬件可以完全来自不同的厂商，比如硬件采用A、虚拟机来自B、上层IMS应用来自C，这样减少了运营商对设备商的依赖。
（4）多种运营模式
IMS云的层面：IaaS，基础设施即服务，如大型企业可以运行自己的云或IMS;还有一种是SaaS，软件即服务，即IMS为不同的角色服务，如个人用户、分销商等，这些业务主要是语音、高清视频等业务。另外还有CaaS、DaaS、PaaS等服务模式。
3 IMS网络云架构及云部署策略
3.1 IMS网络架构
IMS系统基于IP承载，以SIP协议作为基本控制协议。CM-IMS——全业务运营，不仅满足固定用户需求，VoLTE商用网络更能够支持高清的语音及视频业务。与接入无关的IMS总体网络架构：包括核心控制层、业务层、接入层、承载层。IMS网络架构图如图1所示。
3.2 IMS虚拟化云架构
虚拟化的技术是云计算的重要基础，其虚拟的逻辑结构以及高度集成的物理设备对于IDC数据中心有重大意义，更是大数据时代云化发展的必经之路。
基于IMS架构，IMS的虚拟化云可大致分为3个方面，即IMS控制云、媒体资源云和应用云。
（1）媒体资源云化
IMS系统的媒体资源部分为媒体资源管理器，它包括MRFC（Multimedia Resource Function Controller，多媒体资源控制器）和MRFP（Multimedia Resource Function Processor，多媒体资源处理器）2个功能实体，可与AS合设或单独设置。媒体资源管理器需要为应用层的不同应用提供多媒体处理业务。
IMS媒体资源云实现场景：媒体资源管理服务器可虚拟化取决于它采用通用硬件的服务器架构，再通过云主机部署虚拟化软件。媒体资源云通过云媒体处理单元按需进行动态分配、负载均衡，以处理业务平台发起的各种媒体资源处理请求。
媒体资源云管理平台或资源池可采用集中建设的方式，可作为基础能力对外提供整体的行业解决方案，也可以作为开放式平台，为OTT或所有网络用户提供丰富的传真、收号、视频会议以及话音等媒体类业务。
（2）核心控制层云化
IMS核心控制网元具有密集处理、大容量的特征，这一特性符合虚拟化部署的特点。核心控制层包含P-CSCF、I/S/E-CSCF/BGCF，用户数据库HSS/SLF，互通类网元MGCF、IM-MGW等会话控制类功能实体。
IMS控制层云具备开放应用调测和应用开发的环境，具备对第三方提供运营支撑的能力。开发商即可以快速部署并按需获取所需要的网络通信资源，并且不需要大量的前期投入就可以使用相应的网络通信服务。
IMS控制云实现场景： 可通过采用虚拟化技术，一块ATCA单板或一台商用服务器，实现多个不同的IMS网元（包括完整的控制网元、HSS等功能），极大地提高IMS集成度。原本需要多个机框实现的功能，通过虚拟技术可借助单框或单个服务器实现。
（3）应用层云化
应用层是运行在云平台层上的应用的集合，每个应用都对应一个业务需求，实现一组特定的业务逻辑。应用层云化可以很好的支撑新业务的创新和试点以及应用的快速部署。把各种应用部署引入云和虚拟化技术，可给核心网的技术带来最大的灵活性。
用户可通过SaaS方式获得应用层中的各种服务。现有运营企业也可以通过和第三方开发服务商合作或者以Paas平台为基础，将IMS网络、处理能力与企业自身的互联网应用进行集成化改造，从而提供定制化、多样化、个性化的服务。IMS网络整体云化架构逻辑图如图2所示。
3.3 IMS云化建议思路
IMS云与其他企业内部云相似，都应逐步完成由私有至公有云服务的提供。
（1）IMS私有云
IMS私有云是指运营商将IMS内部网络部署到云上，实时云平台是IMS的基础设施，也是虚拟化的关键。这个阶段需要重点解决的问题是虚拟化和云管理，不单单指性能和可靠性方面的目标，还应做到可运营、可管理。
IMS私有云的实施是一个循序渐进的过程，现阶段IMS核心网的业务接入模块、标准功能业务平台、扩展功能业务平台的云化成熟度不尽相同，可采用传统ATCA、单厂家云、成熟云化这3种模式建设。最终业务接入模块采用传统ATCA厂家专有硬件建设;标准功能平台采用单厂家云进行部署，部分功能如MRFP、CG、IP-SM-GW信令接口采用专有硬件部署。在初期阶段，可先替换容量小用户少的传统设备，例如固网IMS核心控制层;或可在VoLTE（IMS提供话音等富媒体能力）试验网部署时采用云平台设备作为试点，使IMS传统设备及云平台设备同时在网运行并提供能力。随着测试结果达标及稳定性验证后，再逐步进行传统设备的云化改造，使网络平滑演进，最终完成到私有云平台的迁移。
（2）IMS公有云
公有云开放在Internet网络，面向所有用户。IMS公有云是指运营商面向所有企业及个人用户共享各种IMS的业务能力通信应用。IMS公有云的控制层云平台及应用云平台提供的多媒体服务一般体现在“平台即服务”和“软件即服务”。
从市场角度分析，公有云比私有云前景更广阔，但是进入门槛相应也更高。业界认为私有云更具现实意义。的确，与公有云相比，私有云在安全、网络架构、应用迁移等方面更易实现，业务风险也更小，在公有云尚未完全解决安全问题、公有云服务尚未完善之前，私有云是明智的选择。但是，私有云并不完美。运营商在使用私有云的过程中，一定要保持谨慎、全面考虑。公有云才是最终归宿，IMS公有云是IMS云化的目标。
3.4 云技术在IMS应用上的限制
云技术是IT技术发展的产物，和IMS这类从电信网络演化而来的技术相结合，还存在一些限制。
（1）性能影响
虚拟化是云计算中的关键技术，然而虚拟化应用在实时的计算（比如IMS信令处理）时，测试结果显示云计算会导致IMS设备处理性能下降，系统时延较大。如果采用VT-x的虚拟化技术，从性能和时延上看，要比单纯的虚拟技术有所提升。虽然目前的试验结果显示虚拟化技术对于实时业务的处理并不能达到传统设备的水平，但是业界提出了很多针对虚拟化的优化技术，硬件的处理能力也在逐年提高，相信2～3年内这一情况会有很大的改善。
（2）运维方式的变化
电信业务原有的网管模式是硬件和软件功能等统一管理，而虚拟化技术的引入，打破了软件和硬件的绑定，软件和硬件可以归属在不同的主体去管理，这区别于传统的软硬件一体的运维模式。
云计算平台服务端的复杂性和创新性，对于运维是个全新的挑战，传统运维思路和方式都将发生改变。这种改变不是简单的在传统运维结构上的优化，而是基于云计算特征孕育而生的运维重构，随着云计算平台的发展过程不断演进并积累经验。
4 结束语
核心网架构如何适应互联网发展的需要？虚拟化是未来网络的重要组成部分，但是核心网网络虚拟化技术在基础设施平台、云管理以及转发性能优化上仍存在很多亟待解决的问题。进一步加速电信网络功能虚拟化（NFV）的进程，以及后续核心网虚拟化技术的研究，都是需要深入继续的课题。
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