时间：2022-05-05 16:32:29
关键词：云计算 分布式存储 服务器云
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2012)05-0248-01
云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算，在数据管理、数据存储、并发控制、编程模式、系统管理等方面具有自身独特的技术。它的出现，改变了信息服务的提供方式，它不是一个单独服务，而是一个服务集合。
云计算技术是由基础设施即服务（Infrastructure as a Service, IaaS），平台即服务（Platform as a Service，PaaS）和软件即服务（Sofeware as a Service，SaaS）三种形式为使用者提供前所未有的IT服务能力。首先，IaaS即以服务的形式交付计算机基础设施。作为最底层和最基础的服务，IaaS将基础设施（计算资源和存储）作为服务出租，代表了一种作为标准化服务在网上提供基本存储和计算能力的手段。是以服务形式提供服务器、存储和网络硬件。这类基础架构一般是利用网格计算架构建立虚拟化的环境，网络光纤、服务器、存储设备、虚拟化、集群和动态配置软件被涵盖在IaaS之中。其次，IaaS之上的服务是PaaS，PaaS可描述为一个虚拟的平台，包括一个或多个服务器、操作系统以及特定的应用程序，无需下载或安装，即可通过互联网发送操作系统和相关服务的模式，云计算应用的开发平台也可作为一种PaaS提供。这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供，指的是以服务形式将应用程序开发及部署平台提供给第三方开发人员。这种平台一般包含数据库、中间件及开发工具，均以服务形式通过互联网提供。再次的SaaS是可以提供给终端用户的应用程序，它是从一个集中的系统来部署软件，并使之在一台本地计算机上运行的一个软件模型。它通过浏览器，将应用程序以服务形式提供给用户的形式，应用程序可以是公有云提供商提供的商用SaaS应用，或企业专用云提供的商用或订制的SaaS应用。这种类型的云计算通过浏览器把程序提供给成千上万的用户使用。
云计算采用海量分布式存储技术存储数据，它的两种主流的海量分布式数据存储技术是GFS和HDFS。它采用MapReduce编程模式，保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明，将任务自动分成多个子任务，通过Map和Reduce两步实现任务在大规模计算节点中的调度与分配。它主要应用于海量数据处理，其任务调度策略的一大特色即是优先将任务调度至数据所在的节点，从而降低了网络的开销，提高了系统的性能。云计算模式基于SOA 的架构，动态地分配和部署共享的计算资源。同时云计算具有灵活性、高可用性、动态资源监控以及虚拟性。基于虚拟化的云计算平台为企业的资源重构带来了便利，使其能短时间内转向云计算平台，降低了基础架构的重建成本，缩短了为企业转型的时间。云计算的这些特性在客观上需要高性能的服务器来支撑，无论是科研，还是商业应用，对于中小规模的企业和用户计算来说，购买高性能服务器来说都是一笔昂贵的费用。而基于虚拟化技术的云计算解决了目前存在的问题，并且保证了云计算平台的高可用和高可靠等特性，使其更好的服务于客户。
目前针对云计算，其中如何有效地提高云计算系统性能成为关键问题。针对这个问题，提出了基于云计算技术框架，研究了其框架的核心部分，即服务器云。利用虚拟化技术解决并保证了云计算平台的高性能与高可用性，使云计算框架在实际应用中资源最大化、利润最大化，同时也推动了云计算技术的快速发展。服务器云是云计算框架的核心部分，所有云计算框架中的功能及子系统都依赖于服务器云来实现。它既包括硬件服务器和底层操作系统部分，又包括云计算平台中的虚拟机超级监督器功能，是运行虚拟系统功能服务器系统的底层基础平台。计算模式从大型机的方式逐渐过渡到微型个人计算机的方式，并且近年来过渡到普适计算上。
云计算与分布式计算、网络计算相比具有自身的优势。首先，云具有超大规模。例如，目前的Google云计算已经拥有100 多万台服务器，Amazon，IBM，微软、Yahoo等的"云"计算平台均拥有几十万台服务器。超规模的基础硬件为云计算赋予了前所未有的计算能力；其次，云具有扩展性。云计算的扩展性主要体现在计算资源、存储能力和负载均衡，虚拟化技术的自身优点满足了云计算的扩展，并提供了计算平台的7x24 无故障全日程服务。同时云计算又具有规模的动态伸缩，以满足用户不断增长的应用和需求。与网络、分布式计算相比更具有商业性和应用性。云计算不仅在处理计算能力上具有前所未有的优越性，而且在管理上也具有自动性。"云"计算平台要求具有自动化管理功能，用户可以通过用户接口，自己申请计算资源和应用，按自己的需要建立自己的资源环境，而整个过程是不需云平台管理员的干预，云计算平台只需自动记录用户使用资源的大小和时间。
以云计算为代表的技术革命对现有的信息产业及应用模式产生了巨大的震动。只有云计算，才能在大规模用户聚集的情形下提供高可用，而其较低的服务成本又能保持其竞争优势。这些优势使得云计算受到了互联网服务企业的普遍青睐。云计算技术以其本身在大容量存储、超大规模计算能力等方面的优势，使得云计算已成为科学研究不可缺少的助推器，推动着产学研用紧密结合的新型创新模式。可以说，以云计算为代表的技术革命对现有的信息产业及应用模式产生了深远的影响。
参考文献
【关键词】云计算；关键技术；灵活性
随着人们对计算机资料的需求日益增长，计算机技术也随之得到了很大的发展，为满足现代大规模数据处理的需要，云计算技术应运而生。云计算技术不仅为人们平常的生活变得更加快捷便利，更重要的使人们的工作以及商业的形式也随之发生了巨大的变化，最为一种新的IT模式，云计算技术得到了各个行业的广泛关注，鉴于云计算技术的使用成本不高，而具有高度的灵活性和交互性，最终使云计算成为计算机技术领域里的一个热门课题。
一、云计算技术的阐述
云计算技术是在Internet互联网的基础上，构建的一种新型的计算模式，与分布式计算以及存储架构结合起来运用，进而达到方便快捷和成本较低的目的。运用远超的数据中心处理技术，将千万台的计算机及其服务器连接起来，致使云计算可以实现超过10万亿次的计算速度。在如此强大的计算能力下，使得云计算在计算方面运用更加的广泛。在使用云计算时，使用者通过iPad、手机以及电脑等具有通信的工具即可进入云计算的数据处理中心实现对数据的计算和存储。与此同时，还可以将使用者需要的信息以低廉的价格在云计算中进行实时。
广义上讲，云计算就是用方便、快捷的方式结合网络访问的可配置的数据资源库，通过低廉的管理成本，实现数据信息的快速的一种新型计算模式，使得云服务的开发方、提供方以及应用方在没有专业知识的前提下，可以方便快捷的运用网络技术实现对云计算数据处理的运用。云计算的出现为中小企业创业者提供了较大的机遇，为其在与强势企业的竞争提供了可能性，运用云计算技术进行新产品的研发以及新市场的开发时可以节省高额的成本，从而导致了传统模式的硬件生产者面临着很大的挑战。
二、云计算技术的特点
云计算技术从其所发挥的作用分析，具有以下的特点：第一，使用的灵活性。由于云计算终端设备包括了手机、笔记本电脑等多种可接入网络的设备均可使用云计算的服务，使得云计算的使用不受时间和空间的限制。第二，具有较高的实用性。通过对云计算数据的大量存储，进一步提高云计算的计算性能，保证云计算可提供较高的数据处理准确率。在云计算技术中，当系统出现失效节点时系统可自动对其进行检测，从而排除失效节点，保证系统的正常运行。第三、经济方面的适用性。在云计算技术中，由于其成本的低廉，使得人们在构建具有大量商业机组的集群时，更愿意选择云计算技术来完成此项工作。
三、云计算的关键技术
（一）虚拟化技术
虚拟化技术是为了更多的使用者借助虚拟机通过终端设备实现便捷计算系统运用，从而使得最大限度的发挥巨涌高价值的硬件设备。通过虚拟化技术的运用，使得共享底层结构下的分布式虚拟环境得以实现。当下，人们运用虚拟化技术将信息数据资源的抽象逻辑得以表示，为云计算的提供了关键技术。虚拟化技术在降低大规模的异构服务器的差异化的同时，运用其灵活性和伸缩性的特点，最大限度的将云计算的系统管理简单化。虚拟化技术的在云计算中运用，促进了资源的合理化运用，降低了使用成本。IBM公司运用“蓝云”数据计算系统，将硬件级别以及开源软件进行虚拟两个级别的虚拟化。当下，针对虚拟化技术的研究主要是围绕小规模的请求服务系统进行展开，大规模以及SOA服务的并发服务还有待进一步的研究。与此同时，由虚拟化技术引发的一系列安全性的问题同样需要人们投入精力进行攻克。
（二）数据处理技术
在云计算的关键技术中，数据处理技术是一项较为重要的技术，包括数据的存储以及管理的技术。由于云计算中处理的数据有着大量性、异构性以及非确定性的特点，而且云计算常常需要处理大量使用者的需求。因此，云计算技术需要运用高效的数据处理系统来满足使用者日益增长的需求，在数据的存储方面必须拥有较高的传输率、吞吐率以及可靠性和可扩展性。与此同时，数据处理技术还应具有快速定位，安全保障性，同时还要考虑底层存储设备存储量的均衡性。现在，关于云计算中的数据存储和处理方面的技术普遍采用的是由Google开发的GFS技术（Google File System）、Amazon公司研创的Dynamo技术以及BigTable等数据存储处理技术。大部分的IT企业在开发云计算相关的项目时，HDFS数据存储技术被人们的广泛运用。
（三）SOA技术
SOA是一种面向服务体系结构的技术，主要用来处理信孤岛及遗留系统的问题。SOA技术的实现是将不同的功能单元通过定义优良的接口联系起来，使得构建在各种这样系统中的服务可以采用统一的形式进行交互，同时也为云计算的快速弹性部署提供技术支持。
（四）编程技术
只有采用简单的编程模型，确保云计算后台的并行执行以及任务调度向使用者以及编程人员保持透明性，才能较好的实现服务的快速弹性的部署。当下，在云计算技术中通常运用MapReduce以及Dryad等技术实现云计算的编程模式。MapReduce技术是将“Map”函数的任务分解分配，运用“Re-duce”函数进行结果的归总和表达。而Dryad技术则是运用一个有向的无环图，通过顶点进行计算的表达，并采用顶点的边进行数据的传输。
四、结束语
总之，随着云计算功能的逐渐凸显，使得云计算成为一种潜力巨大的数据处理技术。然而在云计算中相关数据的存储方面，还需要解决数据的安全性以及访问模式方面建设问题。云计算技术还有待更进一步的完善，在系统耗能方面还需要进行研究。只有不断的完善现有技术，才能使得云计算为人们提供更加便利的服务，使人们的生活、工作得到本质上的改变。
参考文献
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【关键词】移动云计算；架构及服务模型；移动云计算方案
虚拟化资源管理作为云计算中的一个重要课题，在移动云计算中依然成为了研究热点。它以虚拟机技术以及资源虚拟化技术为基础，在整个云计算平台起核心支撑作用，研究如何优化虚拟化资源管理对提高移动云计算的资源利用率、降低能耗以及扩展移动互联网业务有重要意义。然而与传统云计算相比，移动云计算由于在终端性能、带宽和应用特性等方面存在限制，使得其虚拟化资源的管理过程更加复杂，需要从多个层面管理资源实体以及实现更细粒度的管理操作。这其中包括了动态服务请求、服务SLA指标、虚拟机性能保障、负载均衡、动态预测资源请求、功耗控制、资源利用率等要求。所以面向移动云计算的虚拟化资源管理技术，具有极大研究价值。
一、移动云计算服务的技术体系
1.移动云计算服务的技术体系概述
从分层的角度看移动云计算的技术体系：展示层（HTML、JavaScript、CSS、Flash、Silverlight）、中间层（REST、多租户、并行处理、应用服务层、分布式技术）、基础设施层（虚拟化、分布式、关系型数据库、NoSQL）、管理层（账户管理、SLA监控、计费管理、安全管理、负载均衡、运维管理）。
展示层通过友好的方式展现用户所需的内容和服务体验，并基于中间件层提供的多种服务。
中间层：基于基础设施层所提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，即可支撑显示层，又可以让用户直接调用。
基础设施层：为中间件层或者用户提供所需的计算和存储等资源。
管理层：管理层为展示层、中间件层、基础设施层提供管理和服务。
从技术分类角度，云计算的技术体系可以分为：体系结构、虚拟化技术、操作系统、海量数据分析和处理、云管理、云安全技术等。
2.IAAS核心技术分析
IAAS层主要的产品、应用和服务有云服务器、云主机、云存储。
从应用中分析可知，基础设施即服务关注的主要技术点有：虚拟化技术、分布式存储、关系型数据库、NoSQL。
3.PAAS核心技术分析
PaaS是PlatformasaService的缩写，意思是平台即服务。
把服务器平台或开发环境作为一种服务提供的商业模式。
PaaS能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS提供的API调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API开放给SaaS用户。
PaaS平台作为中间层，关键的技术有：REST；多租户；并行处理；应用服务器；分布式技术。
4.SAAS核心技术分析
SaaS（Softwareasaservice）的意思是软件即服务，SaaS的中文名称为软营或软件运营。SaaS是基于互联网提供软件服务的软件应用模式。作为一种在21世纪开始兴起的创新的软件应用模式，SaaS是软件科技发展的最新趋势。
SaaS平台是运营SaaS软件的平台。SaaS服务提供商为中小企业搭建信息化所需要的网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责前期实施、后期维护等一系列软件开发服务，企业无需购买硬件、建设机房、招聘IT人员，秩序前期支付一次性的项目实施费和定期的软件租赁费，即可通过互联网享用信息系统，以节省大量用于购买IT产品、技术维护运行和软件开发资金。
二、IAAS平台研究
基础设施层将经过虚拟化的计算资源、存储资源和网络资源以服务的方式通过网络提供给用户使用和管理。提供的资源有：计算资源、存储资源和网络资源。
服务模型与接口：服务模型是对资源的模型化描述，通过接口暴露给用户使用。
计算资源、存储资源和网络资源有各自相应的抽象模型和接口。
三、PAAS平台研究
云计算系统架构的平台层是为应用服务提供开发、运行和管控环境，即中间件功能的层次。
基础设施层所要解决的是IT资源的虚拟化和自动化管理问题，而平台层需要解决的问题是为某一个应用提供一致、易用而且自动的运行管理平台及相关的通用服务。
四、SAAS平台研究
SaaS是基于互联网提供软件服务的软件应用模式。作为一种21世纪开始兴起的创新的软件应用模式，SaaS是软件科技发展的最新趋势。
SaaS平台是运营SaaS软件的平台。SaaS服务提供商为中小企业搭建信息化所需要的网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责前期实施、后期维护等一系列软件开发服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，只需前期支付一次性的项目实施费和定期的软件租赁费，即可通过互联网享用信息系统，以节省大量用于购买IT产品、技术和维护运行和软件开发的资金。
五、结束语
移动互联网行业与云计算技术的结合产生了移动云计算，4G网络等的出现也在积极推动移动云计算快速地发展，随着智能手机等手持设备的普及，全球将有越来越多的人受益于移动云计算提供的各项服务。但是，移动云计算还存在着诸多问题，虽然目前针对相应的问题提出了部分解决方案，但都还不完善，并且有些方案仍处于理论层面的研究，尚未付诸于实践之中。因此，针对无线移动网络的特点、移动终端的限制、移动互联网的特殊应用等方面的移动云计算解决方案，还有待进行更为深入地研究；此外，如何对那些将影响应用程序的性能和交互性的参数进行建模，如何抽象复杂的异构底层技术，如何在整合计算和存储能力的同时保护隐私和安全等也是下一步的研究重点。
参考文献：
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前言
这几年，云计算越来越多的出现在大家的视野里，人们给予了云计算极大的关注，所以说云计算必然会代替旧的算法被认为是未来发展的必然趋势。随着市场一些人们的大肆宣传云计算被人们放大成无所不包无所不能而且是无所不在的万能的技术。所以对于云计算的描述出现了一些浮躁跟炒作的嫌疑。为了使大家能够更好的了解云计算模型以及它的发展的趋势，我们需要对云计算的概念跟云计算这门技术有一个更加深刻的了解。
一、什么是云计算
在互联网的技术条件下提供了云计算的一种技术形式，云计算可以提供动态变化的能够伸缩的并且可以虚拟的计算模式。云就是一种比喻，是一个抽象的概念，实际上是计算机网络和互联网在起作用。以前的云都是电信网现在才应用于互联网和基础设施等比较抽象的表达。
通过云计算把大量的数据都放在计算机上，这个计算机不是指本地的计算机或者是远程的服务器，企业可以根据自己的实际需求，对计算机的存储系统进行访问，企业可以把大量的信息资源都转换到客观应用上去。也就是说，计算机现在像水电一样作为一种商品在流通，这样不仅费用低而且利用起来也方便。因为它是按照互联网技术进行传播的。
二、云计算系统的组成
前端包括用户计算机（或计算机网络）以及云计算系统登陆程序。不同的云计算系统具有不同的用户界面。以网络为基础的邮件系统一般都借助IE或Firefox等网络浏览器登陆。其他云计算系统具有各自不同的登陆程序，用户可以运行登陆程序接入网络。
在讨论云计算系统的时候，可以把云计算系统分成两个部分，比如说前端跟后端，这两者之间是通过互联网进行传输连接的。前端指的就是用户的计算机跟用户的客户端后端指的就是系统中的计算机群也是云。
三、云计算的技术分析
3.1编程模型
通过编程模型的实现可以简化分布式编程和高效的任务调度，对于编程人员来说可以将精力放在程序的本身，这样使云计算环境下的编程变得十分的简单，通过Map程序将数据分成不相关的区块，这样就可以分配给大量的计算机进行处理，从而达到一种分布式运算的效果，然后再将结果进行输出，通过这个过程就可以对许多的数据进行有效的处理，而且速度还非常的快。云计算本身是一个灵活高效而且成本低并且可以节能的信息运作的一种新型的方式。通过编程的模型可以得出云计算是通过网络把庞大的计算处理程序分拆成无数个比较小的子程序然后再进行数据处理。
3.2海量数据分布存储技术
云计算系统通过采用分布式的存储方式来存储数据，可以通过冗余的存储方式来保证数据的可靠性。云计算系统可以广泛的采用数据的存储系统。通过分布存储技术可以提供容错的功能，并且可以给大量的用户提供一个总体性比较高的服务，对于主服务存储数据文件系统所有的元数据，包括一些名字的空间和访问的数据信息，可以从文件到块的映射以及块的当前的位置，而且还控制了系统相关的活动的范围。
3.3虚拟化技术
对于虚拟化技术来说，它是云计算的核心内容的组成部分之一，通过将各种的计算及存储资源充分进行整合并且可以高效的利用。从云计算的特征来说，主要体现在虚拟化和分布式以及动态的可扩展性，云计算中最主要的特点就是虚拟化技术，在云计算环境的构建中起着非常重要的作用。随着云计算技术的产生就出现了虚拟化的技术，虚拟化技术作为云计算的核心内容，起着非常重要的作用，并且为数据中心的部署和管理的方式提供了一种新的管理的方式。
四、云计算在当前多业务云的架构设计的重要性
4.1计算云的设计
业务的部署主要包括计算资源的分配和调度，相对来说是比较复杂的，但是从计算和存储之间不论脚本或者是API是否有标准的接口都可以通过脚本和API来进行关联。所以，对于多业务云的构架设计可以考虑把计算资源和存储资源分开。
在计算云的过程中，关于业务处理的关键是模块，需要人们进行快速的部署和动态的加载，可以考虑灵活的伸缩。在实际的运行过程中，业务处理仅仅是一个执行者，计算云真正核心的内容是管理中心和调度的中心，管理中心主要负责的项目是设备的管理、业务的管理、以及在线升级的管理，对于调度中心来说，需要根据系统的CPU、内存以及磁盘的空间和话务量这些资源，在一定的控制能力下，可以进行计算能力和存储能力的调度，对于云计算来说，它里面的资源是公共的，但是从调度中心和管理中心来考虑可以知道资源是私有化的。这就体现了厂商需要提供一定的技术水平，可以用来考验设备的稳定性。从逻辑上来说，管理中心和调度的中心是两个不同的功能，但是从物理上考虑却是可以合成的。
云计算还有一种设计方法是这样的，对于语音类的业务来说，它对实时性的要求是非常高的，需要在计算资源建设过程中解决网络的传输带宽，并且考虑处理流程增加方面带来的影响。对于数据类业务来说，更加接近于互联网的业务，对于设备的利用既不能过于均衡也不能充分。这种情况下就更加需要云计算技术，为了更好的利用云计算技术首先需要尽量的实现业务跟逻辑的分离。并且在引入分布式和分布式的文件系统之后，需要进一步的考虑各种应用的模块的独立性和并发性。对于分布式的物理数据库来说，这并不是所需要包括的一部分。
借助云计算技术进行业务的设计，需要考虑到利用多台的低端设备联合起来进行业务的实现，而且对于每一个层面来说，都需要考虑众多处理节点的横向以及可收缩性，这样从系统的模块来说，就可以随意快速的进行缩小或者是放大。对于多业务的总体的实施需要考虑到虚拟化的应用，虚拟化的技术能够有效的降低程序跨平台的需求，这样就可以对系统的快速的部署能力得到有效的提升，为了使计算资源的弹性和无限的镜像得以实现，可以考虑把计算的资源进行虚拟化。
4.2存储云的设计
实现多业务云的架构可以考虑在构件存储云的时候，做好预期，是希望可以像磁阵一样对外提供标准的存储接口还是希望像数据库一样对外提供标准的SQL。对于这两者进行最简单的区分就是存储云是否包含分布式数据库。通过以上的分析，由于一些应用需要运营商来进行提供，而对于应用的二次开发来说，则是需要专业人员来完成。
比如说电信业务，可以想到的最简单的办法就是通过云计算的处理技术对日志进行相关的处理。对于统计报表来说，由于统计源具有多样性，而且统计的数据跟时间也是紧密结合的，考虑到当前这个阶段不适合用云计算来实现了。
五、结语
在云计算技术实现的多业务云给人们带了了许多的方便，使用者逐渐的增加研发的领域，希望找到更优化的算法。通过对云计算模型的广泛应用，确实解决了一些比较实际的问题。云计算技术实现的多业务云的构架的设计可以解决在实际过程遇到的一些问题，通过这些有效的设计可以更好的实现计算机技术的发展。给企业和个人带了比较多的受益和方便。
参考文献
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关键词：高校；计算机实验室；云计算技术；应用；功效
现阶段，计算机网络技术在高校教育教学管工作中的应用非常普遍，应用作用突出。在信息技术中，云计算技术发展迅速，其应用于高校专业教育中，能够有效促进高校专业教育工作的发展。在高校计算机实验室中，应用云计算技术是提升实验室功用和价值的重要手段，分析云计算技术在高校计算机实验室中的应用价值和优势，提出其应用策略，能够有效提升高校计算机实验室功能和作用。
1云计算技术的特点分析
1.1云计算具有数据信息规模大的特点
云计算技术通过互联网形成一个庞大的服务器群，这些服务器群可以形成“云”，借助先进的数据处理技术，云可以快速对数据库中的各类资源进行搜索，形成庞大的数据资源，为用户提供他们需要的详细的数据信息资源。云的存储和计算能力强大，能够对海量存储进行信息进行有效的计算。
1.2云计算具有虚拟化的特点
云计算技术在使用过程中，虚拟化是最为突出的特点，无论其操作平台还是安全运算，抑或是其存储等方面，都是具有明显的虚拟性特点，包括网民用户通过互联网获取的各种资源也都是虚拟的。通过虚拟化的技术手段，网络资源的利用效率可以得到极大的提升。
1.3云计算技术具有可定制性的特点
云计算技术具有可定制性的特点，资源建构可以充分考虑用户的个性化需求，进行特殊定制。在用户定制的基础上，云计算技术会做出相应的部署，能为用户提供不同类型的服务，满足永和的需求。
2云计算技术在高校计算机实验室中的应用及其应用功效
2.1云计算技术在高校计算机实验室中的应用
高校计算机实验室要成功应用云计算技术，必须要能够结合学校的教学情况设置云计算的层次式结构，选择云计算技术系统，需要按照操作要求对云计算技术系统进行设计和建设。第一，要设置云客户端。从云端为客户提供适宜的接口以供所有用户使用。在设计接口时，常用到的接入方式是网络浏览器方式。教师和学生等计算机用户可以根据需要通过网络浏览器快速地查找访问云中等各类资源信息。浏览器接口方式的投入较少，另外，浏览器借口对系统硬件要求不高，因此，高校不需要做过多的资金投入就可以通过这种接口方式进行海量资源的访问，这种借口选择是非常便捷实用的。第二，要设置云管理端。云管理端进行资源、数据以及负载均衡等方面的管理，各个部分都有其独特的作用。设置好云管理端才能保障云计算技术在高校计算机实验室中得到成功的应用。第三，设置虚拟资源层。虚拟技术在现代云计算中应用非常广泛，能够将各种物力资源进行转变，变成更为高效的逻辑资源，有效回避常规物力资源复杂化的特点，从而为客户提供最为简单的逻辑形态。第四，设置物力资源层，将云计算所需的计算机工作站、计算机服务器、各种PC以及用工网络交换和存储的各种设备，通过网络手段进行有效连接。
2.2云计算技术在高校计算机实验室中应用的功效
2.2.1高校计算机实验室应用云计算技术可以实现资源平台建设的统一现阶段，高校中的网络信息平台建设是较为分散的，各资源平台没有统一起来，这样，师生在使用这些资源平台的时候，就会遇到很多问题，无法对相应资源进行有效的搜集使用。而通过云计算技术可以将高校计算机实验室的各类信息平台统一起来，实现各课程资源的有效的整合。这样，只需要借助云平台，师生就可以访问各类校园中的自己需要的相关资源信息，这样，使用起来就更为便捷。另外，使用云计算技术在建设课程网络资源时，不会出现重复购买软件的情况，可以节省大量的资金。师生只有有需求，在校园云平台中就可以获得自己所需要的资源信息，通过云平台，资源信息使用效率更高了。2.2.2高校计算机实验室使用云计算技术可以有效提升教学效率在高校计算机实验教学中，教师必须要加强对学生的监督和管理，才能促使学生认真听讲，按要求进行操作。教师必须要要走到学生中去，才能了解学生在计算机实际操作中存在的问题，并对学生进行指导，解决问题。但如果在同一时间内，有很多学生都有问题，教师就很难保障对所有学生的问题进行及时的回答。即使教师一一回答了学生的问题，也会浪费很多课堂教学时间，导致教学效率的低下。运用云计算技术能够有效解决这些问题，确保学生随时随地与家属进行互动，打破时空界限。教师可以在线对学生的问题进行回答。这样，可以节约大量的时间。另外，传统的教学和互动都是一对一，有了云计算能够在同一时间与多个学生进行互动，解决各种共性问题，再对学生的个性文化进行一对一分析和讲解。这样，教师就能在线对学生进行有效的指导，同时节约课堂时间，保障课堂教学的针对性，从而有效提升课堂教学效率。
2.3高校计算机实验室使用云计算技术可以有效降低资金投入
在高校计算机实验室建设方面，学校的很多资金都是投入到购买计算机硬件设备上了。云计算技术应用之前，每年，高校都需要投入不少经费添置更新计算机硬件设备。但在计算机实验室接入云计算技术平台后，学校就可以减少硬件设备方面的投入，就可以有效节约资金。原因是，云计算技术对硬件没有过高的要求，高校无需对现有的硬件设备进行过多的升级，这样可以减少资金投入。通过云计算技术，永不鼓劲获得丰富的硬件支持和软件资源，还能获得更为智能化的服务，更能享受云计算提供的各种便捷，学校不需要购买本地服务器，这样，学校用于基础设施的成本就会大大降低。同时，对于高校而言，一方面不需要进行更多的人力进行维护，即使需要维护，高校也不乏这方面的技术人才。另一方面，也是为高校计算机专业应用实践提供了一份非常好的应用平台，供师生进行实践课教学。
参考文献
[1]孟庆伟,刘婷.基于云计算的计算机实验室建设模型研究[J].智能计算机与应用，2011(6).
关键词：云计算技术；计算机数据处理；网关安全协议
引言
随着网络技术的不断发展，云计算也不断完善，不仅可以为计算机数据运行提供平台，也能为计算机发展提供方向，因此，相关计算机技术人员要注重云计算技术，通过发展混合云计算、进行云计算迁移，能够保证数据传播的安全与稳定。
1云计算技术的内涵
云计算（cloudcomputing）是基于计算机技术的一种增加服务和使用交付模式的技术，主要为计算机运算提供虚拟化的动态链接资源。所谓的“云”是指一计算机互联网的比喻方法。“云”由原来的比喻，逐渐转变为计算机处理数据时的动态以及基础设备的抽象化概念。由于云计算具有开放式运算特点，它能够在每秒内进行15万亿次的运算，因此，拥有如此强大的数据计算能力的云计算，能够模拟核爆炸、预测天气变化和推测金融市场走势。用户端只需要通过电脑、笔记本电脑、手机就能够接入数据中心，从而按自己所需，进行数据处理。现阶段，接受最广的云计算定义：云计算是一种按照数量来付费的数据处理模式，这种模式能够为用户端提供可靠的、具有针对性的网络访问权限。用户端能够接入可共享计算资源池，包括网络资源、服务器资源等，这些资源可以被用户端快速搜索出并被使用，从而只需非常简单的操作，就可以和服务供应商交互。
2云计算技术在计算机数据处理过程中的应用
2.1保障数据传输提供安全
云安全(CloudSecurity)是一个云计算延伸的概念，主要是指用户端在进行计算机数据处理的过程中，使用云计算，能够保证数据信息安全。用户端越多，每个使用者的数据就越安全，因为，用户端群体增大，能够覆盖所有计算机互联网数据角落，只要出现木马病毒或者被病毒感染，云计算技术就可以及时截获病毒，从而保证用户端安全。云安全主要表现在以下三个方面。（1）安全问题。用户端在进行数据传输的过程中，会遇到访问权限，需要输入正确的密码，才能够完成数据传输。这是云计算基于原有的安全方法不断加密，从而使“输入图片中的数字”问题，变得更加深奥，避开一眼就能看出答案的问题，保证个人密码安全。（2）双重认证。用户端在进行计算机技术传输过程中，还会遇到允许其他用户访问或者拒绝访问的情况。在云计算中，除了用户名和密码外，还需要验证码。验证码一般是通过信息的形式发送到手机，同时，也有语音、图片等验证码，通过这样的方法，如果用户端处于被访问的状态，能够拒绝登录，从而保障数据的安全性。（3）登录地点。定位系统能够显示出用户端的实际位置，这样会导致信息安全问题，因此，云计算对登陆地点进行保护，用户可以隐藏自己的位置，同时，云计算会提供邮件服务，显示用户账号的异地登录现象，保护数据信息安全。
2.2云计算可以为数据处理提供平台
云计算技术主要包括两个层次的服务：（1）IaaS基础设施级服务。用户者通过网络能够完善计算机基础设施，包括存储空间、网络连接等基本计算资源，在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。现如今，主要的iaas平台产品有华胜天成、OPENStack、Cloudstack等。（2）PaaS平台级服务。PaaS平台主要包括操作系统、编程语言的运行环境、数据库和Web服务器，用户在此平台上部署和运行自己的应用，不能管理和控制底层的基础设施，只能控制自己部署的应用[1]
3云计算技术在计算机数据处理中的发展策略
3.1保障云计算安全
随着计算机技术的不断发展，人们的信息数据安全意识也逐渐提高，更加注重在计算机数据传输过程中，云计算技术是否能够发挥保护数据作用，因此，相关技术人员在进行云计算技术研发时，要注重云计算发挥安全保障作用，主要体现在以下两个方面。（1）研发新的加密技术。加密技术是通过数学或物理手段，对数据在传输过程中和存储体内进行保护，以防止泄漏的技术。加密技术具有一定的标准，技术人员在研发新的技术时，需要应用到数据加密标准，一次性将64位明文打乱顺序，接着将把64位的明文分解成两个32位块，在用机密算法将每个32位块打乱为16位，最后使用初始置换的逆置换。（2）安全协议。安全协议是通过一种建立在密码基础上的通信交互协议，运用密码算法和逻辑，来实现密匙认证与分配。因此，技术人员在进行安全协议架设的时候，要注重熟悉加解、解密等密码运算，从而能完成加密密钥和解密密匙。
3.2研发混合云计算
混合云计算是指私有云计算和共有云计算二者混合运用。混合云计算能够良好协调两者，可以为企业、个人带来融合应用体验。混合云计算主要有资源自动化和提升硬件价值的优点。其中，资源自动化能够在单一域中，使用自动化方法，来控制、管理计算机数据；而实现硬件的价值，主要是降低数据运行成本。例如，一家企业购买了数据采集和监控系统的硬件，当迁移至公共云计算时这些硬件投入就失去了价值。
3.3研发移动云服务
随着移动端的普及，未来云计算技术发展趋势一定是移动云服务。移动云服务能够起到扩充移动端的能力，同时还可以增强多媒体、Web离线及本地数据存储的能力。现如今，大部分移动设备都能够用来信息传递、数据通信，因此，技术在研发移动云服务的时候，需要注重以下两点。（1）实现Windows应用的无缝迁移。用户端应用迁移到移动端会面临着运行不畅的问题，影响用户体验，因此，技术人员要提高移动端数据传送的流畅，降低开放应用数量和容量减材，从而确保计算机数据的传送和安全。（2）基于信息系统进行开发。技术人员要保证移动云服务的数据安全，通过集中管理应用、完善用户权限管理、对数据加密保护和多种登录验证，包括信息、语音验证等。从而降低数据被盗用和被截取风险。
4结束语
云计算能够促进计算机数据处理技术发展。在此基础上，通过研发新的加密技术、架构安全协议，能够防止技术泄漏、确定参与协议的主体标识，同时，通过“跨链通信”区块链安全协议、混合云计算方法唤醒硬件设备，能够扩充基础设备容量、降低数据运行成本。
参考文献
[1]黄蕾,陶锐.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].数字技术与应用,2017,02:117.
关键词：云计算；存储安全；系统设计
在信息化技术不断发展的今天，虚拟经济得到了快速的发展，同时依赖大数据和云计算等先进技术的支撑，很多行业得以快速提升。可以说，社会的发展已经不能离开大数据技术、云计算技术等先进的信息化技术，这就需要在实际的发展过程中不断完善技术体系建设，保证技术应用的完整性与安全性。但是，网络安全问题也伴随着网络技术的不断发展而增长，计算机存储安全系统已经经过了较长时间的发展，但是黑客技术也在不断进步，很多黑客可以通过信息技术直接入侵公司的电脑盗取数据，严重的会造成公司重大的社会经济损失。因为很多计算机存储着大量的机密材料，这也使得窃取资料能够获得较大的经济利益，很多不法分子趋之若鹜，导致目前计算机存储过程中存在很大的隐患。目前只有在云计算技术使用过程中加强网络安全管理，保证信息的整体安全，才能有效地保持各个行业的基本运转。本文针对计算机网络安全存储的应用进行了相应的论述，希望能够为云计算技术模式的安全稳定发展提供技术参考。
1云计算技术概述
云计算是将虚拟和分布技术进行相应结合的技术。在这个过程中满足不同数据对于计算功能的需求，能够提高共享资源的利用，通过软硬件的结合实现信息的合理化存储和利用。在这个过程中，高效地使用了计算机相应的资源、应用程序、IP地址等相应的模式。云计算技术目前可以分为SAAS、PAAS和IAAS的基础构架，能够满足多种业务的计算需求[1]。
2云计算技术网络安全的关键处理技术分析
2.1身份认证
相比于传统的身份认证技术，云计算技术的身份认证具有更高效、快捷和安全性的特点。面对复杂的局面，其可以有效地应用APP数据、动态口令和授权等多种模式，实现身份认证的作用。一是对APP资源的利用。当客户访问资源平台时，可以通过webservice服务的应用程序进行相应的访问。这个过程实现了有效的第三方身份识别，能够有效地满足安全的访问。二是动态口令技术。主要是通过动态口令的发送进行相应的确认，使得通过动态确认的信息得以在硬件上运行。三是授权技术。在这个过程中，可以通过网络协议的授权来进行相应的口令加密，有效确认用户的身份，保证系统安全。
2.2分布存储技术
分布存储技术是目前具有高效性、安全性的一项存储技术。在这个过程中，可以将不同的数据进行合理化的分割，并相对应地进行存储，以实现多副本的存储效果。在这个过程中，就可以有效地避免信息在存储过程中出现丢失的现象，因为始终在系统运行中可以有多个副本运行，保证了网络信息存储的安全。
2.3数据加密
数据加密是目前先进的安全保障技术，通过对称和不对称的加密排列，使用DES算法进行相应的加密。通过网络密匙的方式，对于加密非对称技术，可以使用公钥与密钥两个部分进行相应的操作，这样使得加密算法复杂化。在信息存储过程中，也能够有效地对安全性加以保障。
2.4密匙管理
数据加密在密匙管理过程中是非常重要的。因此如何保障密匙的管理安全具有重要的作用。云计算在运转过程中，其自带的密封系统能够有效地保证密匙访问的功效。大部分密匙的源头需要在客户访问数据时，能够有效地得到密匙的支撑和控制权，这样才能够在应用性和安全性两方面都得到合理的应用。
3安全存储系统整体构架要点分析
信息存储的种类较为繁杂，因此其存储设备是整个云计算技术的核心，利用存储软件可以完成相应的存储过程[2]。基于云计算，在登录过程中使用HTTPS协议，确保相应通信过程安全。通过用户注册环节，使信息在存储过程中保证安全不泄露，而整体的优化过程需要在服务器接收相应的数据后实现解密。处理数据证书同样也在应用过程中起到了关键的作用，可以实现数据的首先加密、然后进行传输的作用，有效地保障了云计算模式下信息存储的安全性。
3.1云构架
在目前云计算技术发展的过程中，存储技术必须要融合云计算不断发展，而使用拓扑结构能够有效地保障计算的优化。因为云计算对于各个节点的要求较高，其动态化的分配功能可以有效地实现计算的自由度。通常需要借助整体的控制器完善拓扑结构。在拓扑设计中，需要明确其重要的影响因素，使其在控制中心的位置能够有效地发送处理请求、科学地进行相应的分配，在实际的应用过程中和云端客户进行相应的对接，实现良好的互动运算功能。在构架设计当中，主要节点应重点进行设置，不仅要与各个节点的通信功能有良好的保证，同时应对整体构架的完善起到积极作用。
3.2云计算服务
在存储系统的整体构架完成之后，需要对云计算服务进行相应的设计。首先，应分析相应用户的需求，针对用户的需求对存储系统进行相应的测试，对其安全性能否抵御黑客的相应攻击进行评分。在这个过程中，找出相应的隐患并加以解决。根据实际检测的结果，对系统进行一定的漏洞补充，从而有效地起到防护安全的作用。云计算的存储功能因涉及海量数据的处理，因此在支撑整个系统运转的过程中，可以使用的主机端的数据和传统存储技术相比，其存储的数据来源更为多样、覆盖面更广。因此，在实际的管理过程中，也应对其安全的存储功能进行重点把控，避免存在漏洞和节点方面的不足。同时在进行云计算处理过程中，不仅需要进行相应的计算功能设置，同时对其存储功能也有较高的要求，需要精准地进行计算和评估产生的相应风险，这样云计算服务的安全性能才能满足实际的要求[3]。
3.3节点管理
在云计算功能当中，节点管理是非常重要的一个过程。其能够有效地分配完成节点，对于整体系统的运行效率和安全性能都具有重要的保障作用，应利用相应的资源进行一定的评估。在综合算法的模式下，对节点进行相应的调整。在云计算的模式下，云节点的管理模型能够有效地应用到实际的过程当中，同时分析节点数量是否能够满足用户的实际需求。通过对客户现有需求的实际满足，使拓扑结构更加完整。如果出现节点闲置的情况，就必须及时进行收回，进行妥当处理，保障信息存储的整体安全。
3.4加密上传
在系统设置中，为了提升安全存储系统的整体功能，需要进行加密上传的操作[4]。目前主要使用明文的方式，这种方式没有使用加密措施，使得信息在存储过程中存在着一定的漏洞。为了弥补这样的漏洞，就必须在系统中使用加密模块，对涉及保密的数据进行加密。这个过程可以用数字信封的方式，使整体的数据得以保护。其原理较为简单，即使用有效的数据密匙，对非对称密匙进行二次加密。这样双重加密的模式，对于云计算背景下，实现信息存储系统的有效安全具有重要的保障作用。该加密模式可靠性较强，使稳定性和安全系数得以广泛提升，但是也存在着操作不是非常简便、技术要求较高等问题。目前也同样可以使用PBE的算法实现精确的数字加密技术，该技术在加密过程中可以有效地提升便捷性，且在加密过程中不需要硬件支撑。实际应用中，多重加密的方式对于安全存储系统的整体安全具有重要的作用，同时也可以利用口令替代的加密技术，更好地实现加密效果。
3.5存储功能优化
通过以上云计算整体构架的设计，有效地提升了存储方面的逻辑性和安全性。在该功能的重点存储功能设计优化过程中，应重点做到以下几点：（1）重视平面和数据通信功能的整体完善。通过平面CPU的强大功能，使用LINUX系统，基于双向数据的传输机制，实现数据包的转发安全功能。依靠ZOL运算，两者可以实现共享共用的通信功能，数据平面可以传输重要的安全参数、信息和反馈功能。通过智能化的操作，有效地规避系统中可能存在的数据存储漏洞。通过平面发挥支撑作用，为数据的初始参数和后期的实时监控创造良好的条件。（2）网络报文处理。针对该功能的优化，重点是要加强重点模块的建设。该功能存在不同的层次，一是网络接口报文的重要信息，其是整体数据的核心组成。二是需要分拣到加密模块，在系统处理之后可以恢复原始保存的格式，这样对于保证信息存储系统的安全具有重要的作用。三是数据加密模块。该模块是整体安全系统的核心部分，应重点对安全指标进行相应的分析。
4系统测试
在云计算模式下，其网络安全存储构架设计之后，需要对其有效性进行整体的测试[5]。利用身份验证等方式注册信息，使用户进行登录并直接进入系统，只有验证密码和相应的账号准确后才能有效地进入。与此同时，系统将自动对用户的基本信息进行判定，即可进行有效的登录分类，一旦出现密码错误问题，需要及时控制用户相应的信息。当用户匿名访问时，要记录用户的IP地址和身份，可以有效地实现回溯等方面的功能。如连续三次输入相应错误的信息，账号锁定不能登录。该系统使用了相应的加密网关系统，在整体过程中确保了其源头数据方面的安全，有效地实现了软硬件系统的同步优化，并将数据平面与平面支撑相互分开，在系统高模块化的处理之后，能够有效地提升网络安全存储方面的性能，大大提高了工作的效率。
5结语
通过以上的论述，在信息化技术不断发展的今天，虚拟经济得到了快速发展，同时依赖大数据和云计算等先进技术的支撑，很多行业得以快速提升。随之而来的是信息化技术应用过程中出现的存储安全隐患，比如黑客技术的不断提高给计算机存储安全带来了很大的危害，其能够快速入侵电脑盗取机密文件，导致各公司较大的损失。因此应不断加强云计算技术在安全体系建设中的应用，通过技术创新发展，使计算机存储防护系统不断改进，为维护我国信息系统安全创造良好的基础。
参考文献
[1]周公平.云计算技术下的网络安全防御技术研究[J].网络安全技术与应用,2021(06):74-76.
[2]常亚楠.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].信息记录材料,2021,22(05):235-237.
[3]李盛.云计算技术在计算机网络安全存储中的应用分析[J].电子测试,2019(01):117-118.
[4]王红梅.试析云计算技术在计算机安全存储中的应用分析[J].新型工业化,2021,11(05):96-97+111.
云计算包含了控制、分层架构、虚拟、负载平衡等各种计算机常用的技术，也融入了网络技术，将互联网上大量搁置在一边暂时不用的设备和资源合理利用起来，使得存储空间指数被扩大。云计算论文的开拓为数据存储带来了福音，让各种资源设备能够体现自己的价值，是互联网时代一个重要的里程碑。
1 云计算
云计算作为一种计算的模式，主要是基于网络来实现的，在云计算技术发展中，将分布式与并行处理的思维充分融合到一起，结合网络的计算与存储功能，运用虚拟的方式来实现数据的存储和运算。在云计算中，数据不再依赖于本地的计算机或其它的终端来进行存储，而是运用网络技术，移驾到网络上大量的闲置资源上，这是资源运用的改革创新，通过云计算大大解放了本地设备的资源占用率，释放了大量的存储运算空间。“云”作为一个资源共享的平台，任何用户都可以用手中的设备终端通过网络与“云”相连，实现资源的管理，免去了购买更多存储空间。“云”实际上包含了巨大的存储空间，这些存储空间都是由无数的计算机和服务器构成的，云计算的方式相当于一个资源合理分配的过程。
2 云计算体系结构和服务模式
2.1 云计算的体系结构
云计算的体系并不复杂，简单来说可以通过各个结构的功能不同将其分为三个层次。首先，最基层的就是提供资源共享的基础管理层；其次，云需要与外界的设备进行连接，为其提供服务，我们将这一层次称为应用接口层；再就是运用云计算来实现具体的操作层次——访问层。这三个层次之间看似独立运作，各自实现一定的功能，实则具备相互递进的关系，由下到上依次深入云计算的核心功能。
2.2 云计算的服务模式
云计算有三种不同的服务模式，基础设施、平台和软件。基础设施又可称为服务IaaS，是最基础的服务模式，它使用起来没有特别的严格规范，适用于一些基础设备，例如虚拟的服务设备；平台服务即PaaS，用户可以通过这个平台提供的服务将自己的一些应用进行托管，平台服务不想基础设施服务那样自由，在使用中需要按照具体的细则要求来开展；软件服务也称SaaS，它通过浏览器将完整的软件输送到用户，实现软件资源的共享，在日常生活中有很多的应用实例，例如人力资源管理就需要用到这样的软件服务模式。
3 云计算关键技术问题
3.1 访问控制管理
访问控制管理的主要目的是保障数据的匹配性，不同的用户将数据存储到云端，如果没有相应的管理技术，那么云计算的安全性就岌岌可危，云计算所构造的美好蓝图也将沦为泡影。为了控制访问权限，需要对于每一位用户做一个安全保障，这就需要密码学的应用，通过加密的方式将每一份数据资源存储起来唯一面对一个用户开放。在密码钥匙设置中还需要解决很多问题，如密码忘记，有效时限等，这都需要有一个系统的管理。
3.2 数据安全问题
用户需要通过云端来实现数据的存储及运算，这就涉及到数据传输、数据存储、数据清理、数据隔离等多种相关的关键技术，这些技术的核心都是保障数据在云计算过程中的安全性。在数据传输过程中，为了保证数据传输过程中不会发生泄漏，需要进行加密处理，但是在加密保障安全性的同时数据可能会出现丢失情况；相反的，如果保证数据传输完整性，那么数据的安全性能又将降低。因此，如何协调安全保密与完整不丢失的关系式数据传输中需要解决的问题。目前主要采用的数据存储技术有GFS和HDFS两种，为了保证存储的安全，以及数据在读入与写出之间的流畅有序，相关的存储计算还需要不断的改进发展。数据隔离技术是对数据动态变化过程的一个控制，可以有效的隔绝病毒的入侵，保证数据的安全，因为云计算利用成百上千的计算机及服务器，我们不能保证每一个空间都是绝对安全的，因此相应的隔离技术是必须的。当数据删除之后，如果还存在残留不但占用存储空间，通过一定的技术手段还可以对其进行恢复，这将导致用户信息的泄露，因此，云计算技术发展需要开发一定的残留鉴定并清除功能，使得用户能够放心的使用云计算。
3.3 虚拟技术
虚拟技术是云计算的支撑技术，正是基于虚拟技术的使用才使得用户能够实现数据的存储及运算。在云计算中，用户在实现资源的共享时，一些不法之徒可能利用虚拟技术的漏洞进行文件破坏，这将有损用户的利益，使得云计算处于不安全的地位。因此，虚拟技术需要解决很多的问题，关于虚拟化软件和虚拟化服务器都需要做很多的防护工作，虚拟化层在满足云计算功能的同时，需要不断提高自身的完整性，减少漏洞出现的可能性，即使出现漏洞也要能进行即时的恢复。虚拟技术是云计算可行性的保障，正是虚拟技术才使得广大的资源空间能够实现充分利用，但是虚拟技术也带来了一系列可攻陷的漏洞，因此，解决好可行性与完整性是云计算的关键问题，只有这样才能充分保障信息的安全。
关键词 云计算；云数据；管理技术
中图分类号：TP315 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）032-007-01
在过去，为了实现更大的范围的资源共享和高效率的低成本计算，在充分利用网络计算与存储资源的基础上，提出许多类似云计算的模式如软件即服务（SAAS）、平台即服务（PAAS）、按需计算、互联网计算等的新理念，在这些理念研究和发展的基础上，“云计算”概念才被正式提出，因其清晰的商业概念和模式引起广泛的关注和了解，受到学术界和工业的普遍称许，成为近几年最具影响的信息技术之一。继亚马逊提出简单存储服务S3和弹性计算云EC2，“云计算”发展的新阶段正在来临，本文在这样的背景下对当前的云计算发展提出自己的理解和思考，目前网络的数据数据管理正在向云数据管理技术发展，一个全新的管理研究领域正在形成。本文介绍了云计算技术和数据管理技术的基本原理，分析云数据管理领域的主要研究方向。
1 云计算技术
现代社会每天的信息如海量般涌入，用户对技术及的存储能力提出越来越多的要求，云计算作为一项正在兴起的信息技术，因其改变传统用户使用计算机的模式，根据客户的要求提出不同的存储能力、应用服务能力和按需分配的能力，用户在体现计算资源时很便捷和自由，同时降低使用硬件和软件采买费用，云计算在面对极大的分布式模块提出了分布式系统和网格计算的新概念，应用的重点在于以巨大的数据存储功能来提高计算的效率，通过以上种种还延展出其他的应用形式。当前的云计算不在仅限于计算这个问题的本身，现在仍需配合其他的成果和技术来提升云技术的基础功能。
云计算以互联网为载体提供平台、软件和基础架构的服务，以虚拟技术为基础，整合可扩展的海量数据、应用、计算、存储等分布式计算资源协同超级计算模式的运行。目前云计算的概念和分类初步区分，云计算究竟反映怎样的价值更为重要。云计算最核心的是使得计算资源可以实现动态的分配，消费者在无需困扰复杂的技术前提下最大限度实现使用功能。云计算机构分为公有云和私有云两种，实现改善业务，降低成本好精简数据等核心价值。云计算的一个重要价值是软硬件需求的按需扩展能力，完全脱离“本地”计算、数据资源的云计算只是一种比较理想的状态，考虑到私有云、遗留系统、可靠性、安全性等因素，云计算具有整合资源按需扩展方面的特殊意义。云计算在传统电信增值服务的基础上进行一些开拓和延伸，给互联网用户提供信息技术基础资源，在很大程度上减低互联网用户的使用成本，用户可以投入更多的时间和精力关注自身业务的发展。云计算将大量计算分布在分布式计算机之上，数据中心运行更接近互联网的运行模式，企业根据自身的需求转换相关资源，并有效实现和促进企业的管理。云计算因宽带接入、按需服务、虚拟化资源池等特点，对当前的信息技术系统带来巨大的有挑战和风险，对未来云计算技术的发展提出了更高层面的要求。
2 云数据管理技术
云数据管理系统基础理论建设日渐成熟和完善，但也存在一些无法解决的问题和困境，云计算搭建平台用户数据的分隔问题，在数据因为意外丢失时怎样高效修复和恢复的技术，在应对完全认证和外部审计时云数据体现出的一致性和安全性，云计算支持传统网路数据管理系统和数据库管理系统，在云数据管理方式的变换方面研究，将原有的数据库查询功能增强，目前在研究领域运用S3、HDFS、GFS等文件系统可以很好的解决云计算中大量的数据集合问题，对于云端出现的大量数据进行有效解读，结构化数据管理在依靠专门数据管理的同时，两者之间的关系也很微妙，相类似于一方负责文件组织一方负责数据管理，云数据管理应该着眼于云计算中大量数据精准定位和数据集合的高效管理，只有高效的管理模式才能适应不断海量的信息冲击。
谷歌目前运用BigTable作为有效管理大规模结构化数据的分布式存储系统，在继网络数据管理系统和数据库管理系统之后，云数据管理系统成为一个重要发展阶段，云数据管理技术大规模、结构化、分布式等特点出发，把BigTable等分布式数据管理系统演化系统界定为云数据管理系统，它在应用上为客户提供方便快捷的数据模型，提供高效的数据读取率，但是不完全支持关系数据结构。为了实现原有数据系统的逐渐丰富化和多元化，不断提高查询的功能和索引功能，云数据服务智能和数据挖掘等方面亟待提高。我们相信在技术的创新与变革过程中，厚重的沉淀一定会提供更多的支撑力，随着人们的认知的提升和普遍接受认知性的提高，社会的大量信息化的冲击下，云数据的管理技术也越来越赢得普遍的关注，我们传统的数据处理方式在应对海量信息的冲击下，会出现一定的困难，云数据管理系统从全新的视角阐释了数据处理的问题，从更深的层面对数据额的处理问题给与一定的关注和理解。随着应用领域的不断发展和演变，现在出现越来越多新的数据管理技术，导致数据存储和管理方式不断在变换。
总之，目前云计算出现并得到了迅速发展的结果，同时也是数据密集型技术发展的必然结果，目前云计算技术还未形成一定的系统和标准，云计算的平台搭建成功后承载了很多用户，但云计算技术仍面临数据安全、服务质量和行业标准等等一系列亟待解决的问题，而云数据管理技术出现了一些管理平台和应用实例，随着目前科技的发展和学界的普遍关注，在逐渐推进云数据管理技术日渐成熟和完善，在应对大量信息的冲击下感到一定的困难，依靠云数据管理技术增加对问题的探讨和解决。
参考文献
[1]刘正伟，文中领，张海涛.云计算和云数据管理技术[J].计算机研究与发展，2012（1）.
据有关数据统计，2015年中国云计算市场规模约1500亿元，年增长率超过35%，云计算已真正进入到大规模部署和实战的阶段。在此形势下，云计算最大的价值，在于技术推动业务、技术创新引导行业发展的强大动力。基于此，2016中国云计算技术大会，其视野不但聚焦在技术创新发展本身，同时更加关注技术在企业和行业的应用实践。
据了解，本次大会的议题内容广泛，涵盖了Hadoop、OpenStack、Spark、Container、微服务等云计算大数据领域的核心技术和应用，并重点分享了这些技术在国内外知名企业的落地案例。
云计算领域
有望诞生国际巨头
在会上，CSDN创始人、极客帮创始人蒋涛表示，云计算和大数据已走过十年，现在依然呈现高速增长趋势，各个行业对云计算大数据需求非常旺盛，预测2016年将是企业级本土企业发展年。在未来三到五年内，云计算和大数据还有非常大的发展。
蒋涛分析道，虽然大数据行业的数据旺盛，资金充沛，也愿意花钱投入做创新的业务，但也面临一些问题。蒋涛预计，阿里云能够有很大的增长，其他的公司也有很多机会，阿里云在新技术做了好几年的投资，包括华为、腾讯以及新兴的青云QingCloud，这些企业在未来都会迎来大的发展。
面对下一个十年云计算领域的发展，蒋涛透露，首先，由于大数据应用在中国的爆发，本土企业有很好的机会。其次，人工智能在各个行业的深入应用，在全球才刚刚开始，中国有足够大的市场空间，而且中国行业的发展速度会比国外的更快。他表示，希望在下一个十年，极客帮和各行业有机会一起看到中国的云计算、大数据领域诞生国际巨头，在人工智能领域涌现出世界级的公司。
最新研发成果分享
Databricks高级研发/Spark开源栈PM Ram Sriharsha在会上详细分析了Spark近几年的演变过程，并指出Spark基础设施复杂、在这方面的人才有限、编程困难、扩展性困难都是大数据所面临的挑战。
网心科技CEO陈磊从共享经济模式的视角，重点阐述了如何重新定义云计算的思路和做法。2016年是直播行业大爆发年，作为创新者的星域直播解决方案致力于寻找传统产品的弱点，满足用户的核心需求。演讲中，他从基于无限节点的创新、基于SDK的创新、基于共享经济的创新三个方面对星域直播解决方案进行了详细介绍。此外，微软亚太科技有限公司董事长申元庆、百度开放云首席架构师徐串以及腾讯云首席架构师黄希彤分别阐述了“微软智能云的核心DNA”、“企业IT基础架构在云端如何变革”以及“云时代的编程模式”等议题。
无论是公有云的安全性，还是私有云的灵活性等问题，都是因为难以满足用户需求而不断被广泛讨论，在这种情况下混合架构开始凸显自身优势，以私有云+公有云的混合架构打造企业级的服务组合，方能让IT系统在成本与效率之间实现最佳平衡。青云QingCloud解决方案&架构部总经理沈鸥通过分享“构建成熟的企业级混合云”，和大家一起追溯了青云技术的发展。
沈鸥表示，在过去两年时间里，QingCloud在公有云和企业云里已经实现大量的客户落地，通过混合云，客户应用两边错峰运营，可以在IT投入上降低成本，同时服务质量和服务水平有相应的保障，这是混合云给大家带来的价值。QingCloud提供一整套的EPI，以调度其公有云资源以及企业内部私有云资源，这是真正混合云所使用的灵活性。当某些合作伙伴把他的应用搬到QingCloud公有云上的时候，也可以借用EPI调用去调度他的私有云内容，这样来支持客户的管理工作。
云计算提升社会及企业效益
未来是数字化的时代，未来的企业也将是数字化的企业，有了移动互联网之后，很多企业尤其是传统企业也开始需要IT支撑，需要向互联网以及云计算服务转型。普元信息CTO焦烈焱表示，在企业转型，尤其传统企业向互联网，向云计算服务转型过程中，需要关注三个方面。第一，在这些企业里为什么要实现云计算、微服务的架构，云计算和微服务有什么关系？第二，在实现这些架构的时候，到底遇到哪些问题，这些问题如何解决？第三，在解决问题过程中使用哪些技术？
焦烈焱认为，企业在向互联网转型的过程中，最重要就是把IT服务对象从以前向内部人员服务变成向外部服务，向客户服务。这就要求企业IT是双模模式，也就是传统对刚性相对要求比较强的业务用传统的架构来实现，而在面向新的互联网业务应用的时候，用微服务新的云计算的方式实现。
这些年普元的研发重点也投入到了云计算上。焦烈焱表示，它其实是一个效率的提升，做公有云是为了整个社会效率的提升，而做私有云就是为了企业效率的提升。
举个例子，红领整个集团的打通整合用的就是普元的产品。据介绍，最近普元做的InsideOut计划就是面向企业级的云计算产品的研发，它把普元很多的经验添加到新一代云计算里，把所有的设计研发过程统统向业界公开，普元希望大家一起研究来提高社会效率，这是一个类似众筹的方式，就是把很多业界的专家朋友加入到计划里一起讨论，最终目的还是让整个社会的IT建设水平有一个大的提高。
共建云生态
现在云计算公司也不少，虽然大家各有所长，但竞争不可避免，这个时候杀入这个领域，就已经不是蓝海，而是一片血海。
据京东云首席架构师杨海明介绍，京东在4月份上线启动了公有云，以公有云的方式作为切入市场的第一步，也是考虑到公有云的IT场景相对轻巧、简单，以及基于京东整个产业链上的客户关系作为考虑。
【关键词】 互联网 云计算 智能信息网络
结合当前的用户业务需求，互联网未来的发展方向主要是，将个人作为中心的社会网络，互联网的应用逐渐从零散行为转化为企业的大规模形式，物联网逐渐成为了新一代的信息网络技术中的重要内容。基于这一趋势，互联网的使用要降低门槛，用户要像使用身边的家电那样的方便，企业内部的流程、客户之间的关系和人力资源管理都可在计算机方式下放置在互联网上，同时互联网还有获取更智能化的精确定位。对此，未来的网络需要具备简化、整合及职能的网络服务。
一、云计算的出现和特征
大型计算机向个人使用计算机的转变是计算机发展过程中的重要转机，独立计算机向
互联网是一个重要转折。基于这一环境，人们对互联网更加关注。当前微软、谷歌及亚马逊都在不断的退出自身的云计算平台，此外还将未来发展的关键战略看做是云计算，因此研究云计算不但可以获取和业界技术相互适应的发展，还能获取更高的自身价值。一般情况下载云计算的系统后端都包含着各种各样的服务器，对此，要想使得云计算系统保持高效稳定和长期的运行需要实施一定的措施。首先需要有效的组织这一庞大服务器，进一步实现网络拓扑的合理性，提升网络的性能，同时保证网络可以得到稳定发展，一旦出现部分链路和节点出现堵塞和故障后，云计算机平台还可以保持正常工作。
云计算有着强大的应用优势：其可以作为一定的依据，无限获取资源，针对该情况提供服务很长时间之前并不需要对用户计算资源进行规划。很好的帮助云用户消除了前期投入，这样可以在比较小的规模基础上做起云平台，在需求增加的情况下，平台的扩展只需要借助硬件资源就可以实现，并且实现风险的有效控制。云资源的付费单位可以是很短的时间，同时还能按照需要使用计算资源，如果不再需要就要释放这些资源，通过这一手段可以有效的节省闲置存储器和机器，进一步提升整体利用效率。
二、云计算基础上的云网络架构
2.1云计算的智能化特点
随着交换技术的不断发展以及承载业务的千变万化，可预测、动态化已经变成了云网络应用中的全新特点。为更好的提升动态化，对异构应用程序实现满足，并且为持续增加的网络流量做出运行保障，在云计算的智能信息网络基础上需要对一下需求实行满足：通过处理智能化以及缓存的方法来建立信用期的网络启用；提升适应快速变化需求的反应能力，通过虚拟化技术更好的对故障、自动配置以及安全性实现获得；针对开放的网络来进一步提升发展，将均衡网络异构以及互联网操作性实现有效提升；控制消耗资源，获得节能减排目的果。同传统网络服务与设计概念比较，云网络会对世界发造成生翻天覆地的变化，满足对各种应用资源、需求资源动态持续提供，在不断提升自身应变能力，扩大容量上对云网络进行更新，最后形成新云计算方式。
在可视、定制、操控的性能基础上，云计算有着显著优势，使得很多企业对这一技术实现了应用。在存储字眼和共享服务器上，人们可以更快获取相应的程序部署，进而形成数据中心。云环境和虚拟化新计算模式需要利用并且同更高速网络实现结合，提升云网络可用性，防止遭受多个网络的不良影响的现象。
2.2云计算机网络的拓扑结构
基于云计算智能网络拓扑结构存在复杂性的特点上，云计算应用通常是面对全国或全球，因而无法在某地点实现服务器集中设置，并且考虑管理扩张与维护，即便是设置相同地区，也可划分出几个子网，子网形式可以变成典型性网络拓扑。云计算服务中NaaS被看做全新服务的智能云网络。
云网络对传统网络实现了超越，进一步定义了管理流程以及可扩展性。要想在这些问题上深入且有效解决设计新软件架构和网络结果，并且还要对下列问题实行解决：解决可伸缩性，规模化在云网络中是必备条件，要想满足整体吞吐量的水平适应性要求，必要保证网络资源，网络资源对自身瓶颈进行突破；有效解决延迟性问题，云网络存在一定可预测性，要实现对大流量网络的充分保证，同时要保证语言和视频应用的质量；有效解决自愈性问题，对于云计算网络平台持续工作的特点，若云网络出现停机后得不到即使恰当的处理则后果会十分严重，对此，网络架构要具有自动更新软件和自愈能力。
三、小结
1 云计算技术的含义
云计算技术从实现至今还没有一个统一的官方概念，不同的机构组织对于云计算技术有不同的看法，自然就有不同的定义。据相关调查资料显示，目前社会团体对云计算的定义大概有30种左右。比如美国给出的官方定义是：云计算技术是使计算机资源快速的整合部署，通过网络链接实现网络支付的模式，并且整个过程不需要过多的管理工作。这一定义主要是根据Gartner对云计算技术的看法，他认为云计算技术是一种利用网络技术作为技术支持，从而为用户提供计算机服务的技术。随着计算机的广泛应用，云计算技术的不断发展，人们对于云计算技术的定义将会有更深入的认识。
单纯从云计算这个名字来看，云计算不仅是一项网络技术的代名词，它更意味着多种计算机技术的结合，其目的在于计算机基础的交付使用。从技术层面来看，云技术的实现主要受两方面因素的制约，其一是计算机载体的数据信息存储能力，其二是计算机的计算能力。云主要是由存储云与计算云两个方面的含义。云计算发展的势头很猛，目前已经引起了各个行业的关注和兴趣，各个相关行业屡出奇招，不断促进和推动着云计算技术的发展。
2 云计算技术的基本框架构成
云计算技术的实用性强，拥有很大的应用价值，这种技术除了具备基本的扩展、计算功能外，还含有很多其他的隐性价值。以互联网、网络服务、网络使用量为基础是它的特点；以虚拟化的网络技术、网络计算机存储、网络计算等为技术核心，不仅能够为用户提供网络支付服务，而且可以根据用户的需要提供扩展服务。云计算由三个部分构成其基本框架：基础设施设备、应用程序、应用平台。他们分别从互联网资源的存储、资源的提供、资源的共享为用户提供服务。
2.1 基础设施设备
云计算技术在大学生计算机应用大赛中的作用主要是为参赛者提供平台，这个平台可以供参赛者和评委进行互动，参赛者通过该平台提交含有代码的参赛作品，同时可以方便的和评委在平台内交流，便于评委对学生参赛作品的分析和评审。这一平台是依靠计算机硬件服务群来实现的，资源存储在资源池组合服务器之中，按照平台的存储空间和虚拟平台等可以讲它分为不同的等级。不同等级的云计算技术设备可以实现不同的资源共享、资源分析、资源评价等布骤。
2.2 应用程序
云计算应用程序不是固定的，它根据不同的需要，在大学生计算机应用大赛时，由参赛组队提前进行应用部署，参赛组队根据整体的实际情况开展应用程序的调试工作，以期最大限度的满足不同组队、不同参赛选手对实现其作品需要的技术支持。
2.3 服务平台
服务平台最为主要的作用是为用户提供虚拟化的技术，这种技术是用户体验系统操作和其他服务的基础。虚拟化的技术为用户提供技术支持是在IOS和Linux模板的基础上实现的，其次，服务平台也为云计算技术提供其他七大开发平台，包括有：Window Template、LinuxUnix Template、Apple OS Template、Android、Apple IOS、Windows Phone、J2ME、MTK、Blackberry、Symbian。
3 云计算技术在大学生计算机应用大赛中的应用
云计算技术在大学生计算机应用大赛中的使用主要是为大赛提供计算机资源。由于大学生计算机应用大赛是全国性的，来自全国各地的选手均可公平竞争，所以计算机大赛的规模相对来说会比较大，云计算技术为选手提供平台递交作品，替评委提供平台考核作品。比赛结束后，参赛者还可以利用这一平台快速登录系统，随时随地浏览网页，了解大赛章程和结果。
云计算技术之所以能在大学生计算机应用大赛中得到重视和广泛应用，主要是因为网络安全技术以及负载均衡技术使得云计算技术运行畅通，从而为大赛提供了运行流畅的云平台，访问者访问进入速度更加快捷，这在一定程度上保证了系统的安全性和可靠性。同时，即使是云计算技术在负荷量和均衡度上有什么问题也可以快速得以解决。无论在何种状况下，计算机技术的使用首先要考虑的就是使用安全性，因此在云计算技术的使用过程中，要从数据的安全性、网络连接的安全性、虚拟技术的安全性等多个方面去考虑，务必用最佳的方式使用云技术，保证大赛得以顺利进行。在云技术安全因素方面，重点是数据的安全，无论大赛运用哪一种云计算模式，为了大赛的公平公正，为了保障每一位参赛者的权益，大赛需要将参赛选手提交的数据进行保留备份，即使数据遭恶意破坏或是意外损失，也能够在很短的时间内得以恢复，不影响大局。
一般情况下，大学生计算机应用大赛在赛事开始，主办方会通知参赛选手提出云平台的使用需求，参赛者根据自己的需要，可以提出使用资源的时间期限，这个期限从半小时到一年不等。云平台一共提供七个开发平台可供选择，参赛选手只需要付费就可以自主使用，享受多元化的资源服务。云平台不仅可供用户共享网络资源、备份多种开发手段、进行多种版本的数据备份等，同时还可以在网上进行快照的建立和维护工作，让团队协作更加默契，合作效率大步提升，最终获得更大的团队效益和经济利益。
