时间：2023-07-13 17:23:41
关键词：云计算技术；中小企业；信息化建设模式；应用措施；发展
前言：随着科技的不断进步，信息技术不断在企业中进行应用，促进了企业的进步，企业对信息技术的应用程度也将提高企业的综合竞争能力，然而，许多中小企业出于各方面的考虑，无法实现云计算信息化模式的建设工作，为了促进中小企业的发展，提高中小企业市场竞争力，进行中小企业云计算信息化建设模式势在必行。
1. 云计算技术的概念和特点
1.1云计算技术的基本含义
云计算技术是一种以互联网计算机为载体的新型技术，它可以有效实现软件和硬件以及信息资源的共享。云计算技术的出现，改变了传统的计算机以及服务器进行资源保存和计算的功能，有效实现了资源整合以及资源共享。云计算技术通过网络计算机服务运行中心来实现传统模式中个人计算机来完成执行的任务，对资源进行充分的优化和整合，促进信息技术的不断发展。
1.2云计算技术的主要特点
现阶段云计算的特点主要体现在两方面，第一，云计算具备大规模的特点，云计算是从信息的分散到集中，并且对信息进行科学的计算和有效的整合，这样的特点有效提高现代信息技术中的服务能力，并对规模经济进行有效服务，云计算技术趋向于信息的规模化运用，提高信息快速处理能力，在面对大规模信息服务中能够体现出强大的优势。云计算技术的另外一个特点是针对虚拟化技术策略获取资源以及获得服务。不同于上述特点中的提供服务，云计算技术的这个特点主要是通过虚拟化的信息技术网络获取信息，进行服务。实现和网络信息中人与计算机网络的良好互动。
2.中小企业在进行云计算信息化建设模式中应注意的问题
2.1 在云计算信息化模式建设中应注意资金的使用情况
云计算技术的运用，中小企业在建设规划之前应注意企业资金的运用，为了保证企业安全平稳的运行，企业要对自身管理使用的费用与运行云计算信息模式使用的费用做出对比，制定完善的计划，以防止收支不平衡，让企业面临困境。例如，云计算有别于传统的一次性付费模式，它是通过按需租用和付费的模式完成企业信息化建设的模式，但是某企业不考虑自身需求，对企业管理建设资金不能做有效调整，盲目使用云计算信息化模式，增加了企业的管理成本，让企业的经营效益明显降低，不利于企业的发展[3]。
2.2注重信息化建设的网络安全问题
关于云计算信息化建设中存在的安全问题主要有三种，首先是企业数据的安全性，针对云计算技术所有用户信息共享的特点，为了防止特权用户接入的风险，让企业信息处在相对安全的状态，在建设中必须进行针对数据安全做出措施，确保企业的管理的良好运行。第二，主要是数据筛选过程中存在的风险，企业在云计算建设中应注意，企业应在确保服务以及基础建设系统良好运行之后，在进行企业核心数据的接入，保证企业的数据安全。第三，应设置备份信息，为了避免企业的信息系统出现崩溃或者病毒攻击等问题，造成企业信息数据不可恢复，企业应在建设中注意备份的设置，确保企业在发生安全风险后企业信息能够完好的保留，维持企业工作的良好进行。
3.云计算技术在中小企业信息化建设中的应用
3.1建设平台化服务，为用户提供满意的服务
在中小企业的云计算信息化建设中，首先应建设信息化服务平台，为企业服务提供内在动力。企业的信息化平台建设主要有几方面，第一建设基础设施服务，为满足企业硬件基础资源的需要，云计算需要提供技术进行网络基础设施服务。为了满足企业多方面的平台化服务，云算技术必须进行平台以及软件和技术设施的服务，促进平台即服务的建设就是为了提高企业的服务效率，云计算技术提供企业应用开发支撑平台和企业环境开发，逐渐提高应用开发效率；第三通过云计算技术的特点为企业提供按需计费，为企业设计出符合实际需求的软件应用平台，实现企业的低投入和高回报。云计算技术通过三种层次的服务平台设计满足企业自身需求，促进企业服务平台在低投入的建设中高效运行，深化企业云计算信息化应用程度，促进企业发展[1]。
3.2企业信息录入并运行，促进企业信息化
在云计算信息化建设中服务平台的有效运行中，促进企业服务水平的提高，接下来，在云计算信息化建设中应促进企业管理水平，实现管理信息化运行并保证管理的安全，促进企业信息化水平提高，让企业保持持续发展的动力。企业通过云计算技术提供信息化管理的建设，在保证企业信息安全中，对企业共享信息进行录入，提高信息共享效率和信息共享水平，保证企业信息运行通畅，促进企业信息发展，其次，对企业机密信息进行安全录入，对企业进行安全数据筛选，信息加密，保证企业机密信息数据安全平稳运行，促进企业管理内部管理水平的提高[2]。
在中小企业云计算技术信息化建设完善后，为了减少信息化运行过程中发生不可预测的风险，中小企业应进行有效的系统维护，通用性强的信息化企业可以继续拧共享云来保持企业信息化建设的运行和维护，促进企业信息化建设水平的提高。
结语：综上所述，中小企业由于资金，人才以及管理等问题造成云计算信息化建设不完善，为了保证中小企业云计算信息化建设应用到企业管理中，促进企业的发展，为企业发展提供内在动力，云计算技术以其独特的特色满足了中小企业的需求，把云计算技术完美的应用到中小企业信息化建设中，促进企业的发展的同时，让中小企业的信息化水平有效提高，不断促进企业的信息化管理的发展。
参考文献：
[1]戴发山，孙波，龙春娥.云计算在中小企业信息化建设中的应用研究[J].江苏商论，2011，06：62-64.
云计算技术是顺应信息技术发展的重要产物，是综合融合传统信息技术和最新信息技术中的虚拟技术、并行计算技术、网络分布式数据存储与处理技术、网格信息技术、网络负载均衡技术、数据效用计算技术等诸多信息技术优势而生成的新兴信息技术，该技术的核心应用理念在于立足于日益发达并终将不可缺少的网络基础，将网络上海量计算机资源进行综合统筹管理、配置、调度与利用，促使不同的应用用户都可以非常便捷地获取自身所需的信息服务，并促使诸多海量信息资源的使用效能更大化。例如，运用云计算的各用户可以依据自身具体应用的实际需求获取网络服务器、网络存储空间、网络数据信息传输带宽等基础设施服务。又如，通过平台即服务理念的现实化，广大网络用户可以获取到更加开放的信息技术应用软件基础平台服务，从而可以更加高效地完成各项数据处理业务。综合梳理云计算技术的诸多优势，云计算技术主要特点介绍如下：
（1）虚拟性。云计算综合而辩证地引入网络虚拟技术，并结合网络发展实际应用情况，着眼于日益增多的网络用户实际应用需求，以更加快速、更加高效地满足用户需求为服务目标，提供更为快速的信息资源部署与配置、更为宽松的数据信息存储空间和更为高效便捷的数据处理传输等信息服务。
（2）动态性。云计算运用了网络分布式技术，实现网络信息资源的动态化可伸缩延展配置，促使云端信息资源可以随着用户的实际应用需求而动态调整，以满足用户所需要的服务。
（3）灵活性。云计算着眼于为用户按需提供数据信息存储、处理和传输资源，因而本着“依需提供资源，依服务交付费用”原则，对由各云端综合构建的资源池进行灵活机动地部署、配置、利用和释放。
（4）透明性。基于云计算技术服务的各用户并不需要明确自身信息获取、传输、处理等过程中所应用的的资源来源情况，他们在具有应用时只需将各云端资源视为本地资源来使用，这种透明性有效地降低了用户对专业知识依赖性，提升了信息服务品质。
2云计算的信息安全隐患
云计算技术所具有的虚拟性、动态性、灵活性和透明性这些优良品质特性源于对网络资源的丰富，然而网络资源天生存在稳定性、可靠性和安全性等方面的脆弱问题。云计算依赖于脆弱的网络环境，各云端位于开放的网络节点，云计算技术的所有用户使用的信息处理终端（可能是计算机、手机、平板电脑等）不再是孤立的，而是分布于开放透明的网络环境中的各云端节点，各个用户所使用的数据文件同样也不再孤立地存储于本地终端内，而是存在于用户并不确定的分布式网络节点（云端）上。由此可见，基于云计算技术的各类用户在进行业务数据处理时，他们的数据操作行为不再像传统数据信息处理时那样封闭，他们在进行业务处理时的数据获取、访问、存储、处理、利用等都处理一种开放环境之中，这种开放性，必须导致用户的所有数据安全难以得到真正意义上的绝对的安全保障。因而，基于云计算技术的信息安全问题不能不让人感到担忧，由其所带来的信息安全问题似乎显得更加突出，用户数据信息被截取、篡改、盗用与滥用的风险似乎也变得大大增加。综合分析基于云计算技术而引发的信息安全问题，突出表现在6个方面：①存在用户数据信息被云计算技术掌控的超级管理员访问、获取、访问与篡改的隐患危险；②存在数据信息存储不明确不可靠的隐患风险；③存在数据信息合规合法性检验隐患风险；④存在数据信息传输难以有效管控而被散落、丢失与泄露的隐患风险；⑤存在数据存储可靠性脆弱与数据恢复脆弱的隐患风险；⑥存在数据取证困难和司法调查难度剧增的隐患风险。
3风险防护的思考与对策
云计算技术具有许多优良特性，但美中不足的是其在信息安全防护中也存在诸多问题，必须对所存在的信息安全隐患风险加以高度关注，并积极施以有效对策。对此，通过思考如何有效应对基于云计算的信息安全隐患风险，提出以下几点对策建议，希望能够为同仁们提供一些有益地参与，起到抛砖引玉的作用。
（1）积极加强网络基础环境安全管控。云计算技术应用的基础是网络环境，由于网络基础设施布置的分散性，构成了诸多安全隐患，因此，加强网络基础环境的安全管控是有效应对云计算技术所带来的各类信息安全隐患的首要之策。可以从管控每一个网络节点的安全入手，对云计算技术所依托的“云端”数据实施数据信息安全监控，比如，可以通过网络流量或云计算技术处理负载量进行实时监控，出现流量异常变化或云计算技术处理负载量突然爆增的情形，提出报警机制。又比如，对于一些高度敏感数据信息实施硬件审核隔离策略，以有效防患各类网络攻击而出现的信息安全问题。
（2）发挥云计算技术自身优势构建虚拟安全防护体系。云计算技术具有显著的虚拟性特点，通过云计算的虚拟技术实现对云计算技术构建的存储空间、计算资源、应用资源的综合透明化集成，从而促使大量用户可以获得“按需服务”，达到有效解决网络零散资源共享与用户资源占用整体性之间的矛盾。对此，为强加云计算技术所带来的信息安全隐患问题，可以借鉴其自身的虚拟性，构建出有助于有效保障用户数据信息安全性与隐私性的虚拟安全防护体系。例如，对于云计算技术中的数据存储安全性问题，可以通过加密云计算虚拟存储空间统筹与派发构建算法，采用“阵相交叉”虚拟数据信息存储策略，以提升数据信息存储的安全性。
（3）积极构建具有较高安全级别的桌面应用终端。云计算技术的应用具有开放性与分散性，如果仅借助于类似于B\S体系架构的“瘦客户端”的桌面应用终端，无疑增添了云计算技术的安全隐患风险。对此，可以通过借鉴传统C\S体系架构的一些优点，构建出具有较高安全级别的、轻量级的桌面应用终端，让用户终端与云计算技术应用平台之间的连接具有较好的安全保障。例如，通过加密桌面应用终端和云计算技术应用通道，促使云计算技术用户的应用处于加密状态，从而达到有效防患可能出现的信息安全风险。
4结语
1.云计算的定义
在《“智慧的地球”――IBM 云计算 2.0》中，IBM 公司对于云计算概念的理解进行了如下阐述：“云计算是一种计算模式，在这种模式中，应用、数据和 IT 资源以服务的方式通过网络提供给用户使用；云计算同时是一种基础架构管理的方法论，大量的计算资源组合成 IT 资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源以供用户使用”。IBM公司将云计算视作是一个虚拟化的 IT 资源池。
美国加州大学伯克利分校对于云计算概念的定义：“云计算是互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施，互联网上的应用服务一直被称作‘软件即服务’，而数据中心的软硬件设施就是所谓的‘云’”。
美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology）的信息技术实验室对于云计算概念的定义：“云计算是一种资源利用模式，它能以简便的途径和以按需使用的方式通过网络访问可配置的计算资源（网络、服务器、存储、应用、服务等），这些资源可快速部署，并能以最小的管理代价或只需服务提供商开展少量的工作就可实现资源”。这一定义以技术化的语言较为全面地概括了云计算的技术特征。
北京“2008 IEEE Web 服务国际大会”提出，根据对象身份来定义的云计算概念：“对于用户，云计算是‘IT 即服务’，即通过互联网从中央式数据中心向用户提供计算、存储和应用服务；对于互联网应用程序开发者，云计算是互联网级别的软件开发平台和运行环境；对于基础设施提供商和管理员，云计算是由 IP 网络连接起来的大规模、分布式数据中心基础设施”。
虽然云计算的概念至今未有较为统一和权威的定义，但云计算的内涵已基本得到普遍认可。狭义来讲，云计算是信息化基础设施的交付和使用模式，是通过网络以按需要、易扩展的方式获取所需资源，提供资源的网络就被成为“云”，对于使用者来说，“云”可以按需使用，随时扩展，按使用付费。广义来讲，云计算是指服务的交付和使用模式，是通过网络以按需要、易扩展的方式获取所需信息化、软件或互联网等相关服务或其他服务。总之，云计算是一种分布式并行计算，由通过各种联网技术相连接的虚拟计算资源组成，通过一定的服务获取协议，以动态计算资源的形式来提供各种服务。
2.云计算的发展
在今天，科学技术的发展的日新月异，在全球各界因经济衰退、欧债危机、新兴市场经济增速放缓而不断努力寻求降低成本、推动创新的道路的背景下，云计算的应用正在迅猛发展。Google、IBM、亚马逊、微软、雅虎、英特尔等 IT 业巨头已经全力投入到云计算争夺战之中，将云计算作为战略制高点。云安全、云杀毒，云存储、内部云、外部云、公共云、混合云、私有云等概念先后形成出现。美国“互联网和美国人生活研究项目”的一项研究成果显示，约有 70%以上的互联网网络用户在使用云计算服务。从 2011 年到 2015 年，云计算仍处于起步或初级阶段，但会是一个快速的发展阶段，到 2020 年才可能实现标准化、规范化、社会化，进入趋于成熟的阶段。
以下是几家公司有相当大影响的云应用：亚马逊提供用于计算的弹性计算云（EC2），以及用于存储的简单存储服务云（S3），它们都属于Amazon的基础设施层服务（AWS）。Google 是提供云计算服务的一大云服务商，同时也是全世界最大的云计算使用者之一，Google云计算的三大应用是：分布式文件系统（GFS）、分布式计算框架以及分布式数据库（BigTable）。IBM 公司在 2007 年 11 月推出了“蓝云”，为其客户提供即买即用的云计算平台。
3.云计算的核心技术
云计算在技术上是通过虚拟化技术架构起来的数据服务中心，实现对存储、计算、内存、网络等资源化，按照用户需求进行动态分配。用户不再是在传统的物理硬件资源上享受服务，而改变为在虚拟资源层上构建自己的应用。
（1）数据存储技术
为保证高可靠性、高可用性和经济性，云计算存储数据采用了分布式存储的方式，并采用冗余存储的方式确保存储数据的高可靠性，即为同一份数据存储多个副本或采用多份备份法，采取并行的方法为大量的用户提供服务，云计算的数据存储技术也具有高传输率和高吞吐率的特点，Google、英特尔、雅虎等厂商采用的都是这种数据存储技术。
（2）数据管理技术
为实现云计算系统对大量数据集进行处理和分析，进而向云计算用户提供高品质的服务，云计算的数据管理技术必须要实现高效的管理大数据集。同时，还要实现在规模巨大的数据中找到特定的数据。云计算的特点是对海量的数据进行存储、读取之后再进行大量的分析，数据读操作的频率远大于数据更新的频率。云计算中的数据管理是一种读优化的数据管理。因此，云计算系统的数据管理多数采用数据库领域中列存储的管理模式，将表按列划分后进行存储，Google 的 BigTable 数据管理技术就是比较成熟的技术。
（3）编程模型
云计算上的编程模型要确保简单，以保证用户能通过编写简单的程序就实现特定的目标，轻松的体会云计算提供的服务。同时也要求这种编程模型后台复杂的并行执行以及任务调度向用户和编程人员透明。
（4）云安全
云安全融合了网格计算、并行技术、未知病毒判别等等最新的信息安全概念和技术，是当今信息安全的全新体现。通过网状的大量客户端对网络中的软件行为异常进行检测，获取互联网上木马、恶意程序等的动态情况，实时推送到服务端进行分析处理，然后再将解决方案分发到客户端，从而及时实现安全处理。
云计算的其他相关技术还有：设备架构技术，包括节点互联技术、数据中心节能技术；资源管理技术，包括数据存储技术、数据管理技术；任务管理技术，包括任务调度技术、数据切分技术；改善服务技术，包括可行性技术、容错性技术；以及云安全技术、并行计算技术、负载均衡技术、虚拟机技术等。
4.结论
云计算的飞速发展，给中小外贸企业提供了一种全新的、快捷的计算环境，免去了企业用户很多繁杂的工作，例如安装软件包，设置软件配置，甚至编写复杂软件，同时也给中小外贸企业节省了购置软硬件设备，配备专业人员的相关成本。云计算非常适合中小外贸企业的信息化建设。
关键词：GIS软件工程 云计算 工程模式 虚拟化
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）10（c）-0040-01
伴随着互联网在人们工作和生活中的普及，云计算技术的发展日臻成熟，传统的以因特尔和以Windows为平台的网络商业运营模式已经不能满足现代人的发展要求。反之，云计算技术正以其强大的数据处理能力获得了巨大的发展空间。
1 云计算的基本概念
云计算技术是在互联网发展的基础上诞生的一项数据管理技术，它将复杂的数据处理过程分割成为若干个子程序，由云计算下的多个服务器进行分析再反馈给用户的数据处理系统。其强大的数据分析处理能力可以为用户提供更为方便快捷的服务，有效节约时间和精力。从狭义的角度看，云计算就是指在IT行业发展的基础之上的模式与交付，它通过网络资源获得所需要数据资源。
2 云计算技术的特点
2.1 虚拟化程度高
云计算通过互联网实现了功能的全部虚拟化，用户无论在什么地方均可以通过网络终端享受服务。全部的服务信息资源均来自“云”，而并非实物操作，用户仅仅使用笔记本电脑或是智能手机就可以在任何地点通过网络获取应用服务。
2.2 规模庞大
随着互联网技术的迅速发展，云计算的服务器已经发展形成了庞大的规模，据统计Google公司的云计算服务器已达100多万台，而像搜狐这样规模的公司，云计算服务器也已经超过40万台。
2.3 可靠性好
云计算的可靠性是多种保护措施实现的，比如数据的多副本容错功能、计算节点的互换等。并且配备有专门的技术人员对数据库进行实时维护，保证存储信息的安全、稳定性，确保用户不受影响。
2.4 通用性好
云计算的推广范围很广，能够满足各类用户的服务要求，甚至同一云能够在同时为多个用户提供服务，并且可以构造出很多不同形式的应用，这为用户享受云计算服务提供了很大的便利性。
2.5 成本低廉
云计算采用的是集中自动化的管理形式，容错措施使用低廉的接点构成模式，这就在很大程度上降低了管理运营成本，减少了分摊到用户身上的管理维护费用。其良好的通用，可以为用户提供更加方便、廉价的服务，用户无需投入大量精力和财力就可以获得想要的资源。
3 GIS工程的基本概念和主要特征
3.1 GIS工程的基本概念
GIS软件工程指的是软件从概念定位、原理应用、技术落实到软件的开发与维护的整个活动过程。它涵盖GIS的规划设计、组织落实和功能评价等多项工作，还包含质量监管、需求控制、风险控制等多项技术，在此基础上形成GIS的数据信息管理和质量监管体系，实现数据处理功能的最优化。
3.2 GIS工程的主要特征
3.2.1 系统的复杂程度高
文档的数量和质量要求较高。GIS工程需要交付的文档涵盖工程系统的设计手册、用户指南、软件说明书、功能检测报告、空间分析报告等等，这些文档内容庞杂而且质量要求较高，对于管理人员工作要求很高。软件在微观上的复杂程度高。由于GIS工程涉及的信息量非常大、内部功能结构复杂，因此工程本身的长度及内部结构管理都是非常复杂的工作。理论研究的难度大。GIS工程是基于虚拟化的云计算技术发展的，在空间理论方面极为复杂，不易理解。
3.2.2 对于数据的处理要求特殊
数据质量要求严格。GIS工程对于输入数据的质量要求是很高的，如果数据存在问题则容易引起系统功能的故障或是运行崩溃。数据的时效性。GIS软件工程内部的数据信息更新换代非常快，这样才能满足网络时代海量信息资源的发展要求，如果数据陈旧就无法满足工作需要，因此时时的信息采集工作是建设GIS软件工程所必须要做的。
4 基于云计算的GIS软件工程模式
4.1 GIS软件工程的结构模式
云计算技术的发展为GIS软件工程的发展提供了极大便利，上面已经提到云计算技术具备庞大的数据存储量、可靠性高、通用性好等优势。这些技术优势使得GIS软件工程的结构模式得以进一步优化，具体的来说，云技术下的GIS软件工程会充分的运用云端所提供的构件进行革新，而传统的GIS构件是不能与之相提并论的。由云端提供的庞大数据信息量以及地图检索服务可以为GIS软件更新服务工程，满足不同读者需要提供可能。
4.2 GIS软件工程的组织模式
传统的GIS软件生命周期呈串行模式，可是在云计算技术的推动之下，GIS软件工程的生命周期也将发生大的变化，逐渐呈现为多重的螺旋模型发展趋势。GIS软件工程的研发具有开放性和阶段性的特点，在软件开发的各个阶段需要大量工作来打基础，为了克服研发弊端，对于GIS构架的设计可以吸收借鉴其他的成功经验，选择较为完善的构件和代码，这样对于推进组织模式更新具有重要作用。
4.3 GIS软件工程的管理与维护
在云计算技术下构件的GIS软件工程具备很大的灵活性和便捷性。在产品的研发过程中软件的管理和维护也在同时进行，改变了传统的先开发后维护的工作方式。一般在软件的初期研发阶段仅能完成少量的部署工作，可是随着云计算技术的介入和发展，可以有效的减少各个软件工程的耦合系数，确保各种构件均能实现联动或单独的自由管理模式，像客户端、服务端和管理端等等部分均可实现管理方式的优化。
5 云计算条件下的GIS软件工程应用
云计算技术自身具备很强的数据管理能力，可以有效的降低管理成本，这为GIS软件工程的研发单位节省了很大一笔研发资金。但是在进行GIS软件工程研发的初期，服务商需要投入大量的硬件和软件设施，同样是一笔较大的投入，所以假如能够改进原有的设备用于研发则可节约很大一部分投入。在软件开发过程中应注意选择品质有保证的应用软件，并成立云计算技术的专业管理部门，负责管理现代云计算技术和GIS行业在开发中存在的矛盾。这就能更加有效地实现云计算条件下的GIS软件工程发展。
6 结语
综上所述云计算技术发展下的GIS软件工程技术具备良好的发展条件，在工程体系建设、组织模式和管理与维护等方面，较之以往的技术有了很大改进。为了加快GIS软件工程的发展，我们应积极的利用云端庞大的数据信息资源获得自身发展所必须的资源。
参考文献
[1] 周鹏，尹菲.基于云计算技术的GIS软件工程模式[J].测绘通报，2010（11）：22-24.
本文结合计算机行业的发展，对计算机网络云计算技术进行了分析研究，希望能为计算机技术的进步提供一定的理论支持。
一、计算机网络的云计算技术概念
美国的网络公司最早提出计算机网络云计算技术的概念，随着科学的进步与发展已经逐渐成为了一门成熟的技术，有着丰富的理论基础与实践经验。现在的“云计算”技术是指能将网络、硬件、设备相融合，同时实现规模性、安全性、虚拟性的技术。目前来看，对计算机网络云计算的定义还没有统一的趋势，每一名研究人员都有自己的研究与看法，通过研究与分析，本文对云计算的观点是：首先，每一个“云”都是独立的计算机分布体系，基于网络化、虚拟化的计算机服务层，与计算机中的资源保持一定的节奏，实现计算机资源的同步。其次，计算机网络云是一个综合体，并非是独立的，计算机软件的开发中离不开云计算的环节，其重点就是网络云计算特征的研究。对于计算机网络的使用者来说，计算机集成软件层面，能被接受与理解的就是云计算，在本文重点突出的就是云计算的属性。最后，计算机网络的使用者没有进行长期的规划后使用，很容易出现浪费现象，目前的云计算技术可以实现分或秒内的数据计算，可以很好地避免资源过载或资源浪费现象。
通过研究可以看出，计算机网络云计算技术可以定义成计算机网络中进行的某种服务形式，其中相关的硬件设施与软件系统统称为计算机网络云计算。定义中包括网络计算机、超级计算机、集成技术等，相关的技术既有区别又有联系。计算机网络云计算技术的原理是：大量的数据分布于分布式计算机中，同时保证用户的数据系统与计算机同步运行，进而实现及时将需要的资源切换到相应的应用中，根据使用者的访问需求进行存储系统与计算机系统的定位。计算机网络云计算技术可以基于用户服务需求及时提供所需的网络信息资源。计算机网络云计算技术适应性强，弹性好，专业技术性高，发展前景十分好，应用越来越广泛。
二、计算机网络云计算技术的分类
基于多样化的标准，计算机云计算的分类也有多种方式。比较常见的是：根据服务方式的不同，云计算可以分为私有云和公有云。私有云是根据用户的自身情况进行独立使用，同时建立平台，操作性与实用性十分好。公有云是ζ渌用户的资源进行开发利用。在选择私有云与公有云时，应该考虑的主要因素是：
1.服务的延续性
大部分情况下，公有云提供的服务容易受外界影响，如网络故障等情况，而私有云则不会出现这种问题。
2.数据安全性
如果对于稳定性与安全性不存在过高要求，则比较适合使用公有云。
3.综合使用成本
通常状况下，如果对于计算资源要求不高可以选用公有云，如果对于计算资源要求较高则比较适合建立自己的私有云平台。
4.监控能力
公有云可以将使用用户对系统的监控能力屏蔽起来，这对于金融保险投资行业是十分有必要的。
三、计算机网络云计算技术的实现
为了将计算机系统的系统处理过程进行简化，通常将该过程划分为预处理过程与功能实现过程两大部分。对系统的各项功能进行分解，得到一些不需要进行功能实现过程与预处理过程的功能。对于可以进行预先处理过程的功能通常是一次性处理，在执行过程中，可以将预处理过程得到的结果直接使用，以此完成特点的系统功能。该方法与原则的采用，极大地简化了系统，大幅度提高了系统运行效率。计算的云化中的系统就是计算云化系统，它的计算量十分巨大，系统计算运行效率极高。但因为计算云化系统为一次处理系统，只要计算云规则生成，计算云化系统的使命与任务也就完成，而不是在对计算机加以应用时需要该系统。通常在计算机网络云计算中形成的系统就是云计算系统，是一个十分简单的系统，对计算机的处理能力没有过高要求，同时应用于各类计算机系统计算中。
四、计算机网络云计算的计算与优势
建立计算机网络云计算过程的第一步是服务器架构的建立，其对计算机网络云计算技术中的IAAS部分进行充当。目前来看，仍没有关于网络云计算服务器架构的专门、统一的标准出现，这需要一定的相关技术进行支持，例如计算区域网SAN和附网NAS等，这都是应用比较多的服务器架构技术。NAS文件计算系统是松散结构型的集群，它的架构有很明显的分布式特征。NAS文件系统集群中的各个节点具有互补与相互影响的特点，文件是最小的单位，因为只要在集群存储文件就可以计算出文件的数据信息，直接减少了很多计算的冗余性。它的拓展性很高，同时成本较低，安全控制系统安全稳定。如果客户发出过多的请求，NAS系统的限制就表现出来，二级计算就可以通过NAS的云服务完成。
SAN是一种紧密结合类型的集群，在集群中存储文件之后，可以分解成很多个数据块。相比于集群之中的节点，各数据块之间能够进行相互访问。节点可以借助于访问文件间的数据块针对客户的请求进行处理。SAN系统之中可以通过节点数量增减来响应请求，同时提升界定本身的性能。为了能够将以SAN为基础的OBS发展起来，就需要更好的性能与更低的成本。而SAN计算建构的硬件价格十分高，同时依托于SAN的服务价格，因此可以适当地降低一下性能，保证更好的性能与更低的成本。
五、实例――基于谷歌云计算技术的AlphaGo亮点分析
AlphaGo通过谷歌云计算技术，拥有与人类棋手类似的“棋感”，其技术远胜于1997年IBM公司研制的超级电脑“深蓝”。“深蓝”面对的是相对围棋简单多的国际象棋，设计理念为根据棋局情况不断演算各种可能的步骤，最终从各种步骤中选定走棋方案。AlphaGo背后的云计算技术，可以让AlphaGo无需“暴力”分析演算所有步骤，只需要把运算能力都集中在“棋感策略”网络中最有可能的情况上。其背后的深层算法，具备三大亮点：（1）深度卷积神经网络学习技术：“棋感策略”网络的本质学习人类围棋大师走法思维。AlphaGo藉此拥有强大的盘面评估能力。（2）增强学习算法技术：此算法可通过自我对弈来持续提升AlhpaGo的棋感策略和盘面评估能力，并且给出落子选择。（3）蒙特卡洛搜索技术：“评价网络”的核心，可以融合棋感策略和盘面评估能力，修正落子选择而最终给出落子方案。
六、计算机网络云计算技术发展遇到的问题
在目前计算机网络云计算技术广泛地运用到各个领域的过程中，云计算技术也存在一些缺陷与不足还需要引起我们的重视，同时在云计算的应用过程中应采用足够的措施来对数据信息的安全性进行可靠的保障，这是计算机网络云计算技术发展过程中十分重要的一项课题。现在的大部分云端是通过浏览器进行接入的，浏览器是计算机系统中非常薄弱的地方，存在着很多的缺陷与漏洞，因此用户的云端接入浏览器时，用户证书与认证密钥特别容易因为浏览器漏洞而产生泄密。同时由于不同的应用都需要在云端中进行认证，这就需要保证认证机制的高效性与安全性。在应用服务层之中，应该采取安全有效的措施来保护用书的隐私安全，在基础设施层中要采取安全可靠的方法保C数据的安全性。
七、采取措施保障网民数据安全
如果数据的安全不能得到保障，就会对云计算的发展产生不利影响，所以为了能够保障网民数据的安全。就需要采取切实可行的手段来保证数据的安全性。
1.隔离操作系统与数据
为了能够切实有效地保障网民信息的安全，就需要充分使用Hypervisor，从而将网民的操作系统与数据资源隔离起来，从而有效地保证了计算资源的安全性，避免了网民操作系统所带来的可能的不利影响。
2.重置API保护层
服务商提供给用户API，用户根据需要进行应用。但同时第三方也有可能对这些API进行使用。为了保证数据的安全性，就需要你安装API保护层，重叠保护API。
3.严格身份认证
服务商应严格的执行身份认证，防范冒充网民身份的行为，加强对账号与密码的管理控制，确保网民只访问自己的程序与数据，从而保证数据资源的安全性。
一、计算机网络云计算技术的概述
网络云计算技术的提出，最早是由美国一家网络公司发出，所谓“云”计算技术，其实是能够将网络，软件等等相互之间进行融合，另外，其还具备规模化，安全性以及虚拟性等等特点。具体来说，首先，云计算中的不同云都被认为是一种计算机并行分布式体系,其服务基础是网络化的计算机，而且其和计算资源维持相应的节奏；其次云计算是庞大的综合体，一般情况下，在计算机软件技术发展的道路上，必须经过云计算的环节，其注重的是对于计算机网络云计算的特点的研究；最后是大多数网络计算机用户群体，没有使用较长时间来制定方案安排基础设施建设，所以从另外一个方面来看，进而防止了网络资源库的过量下载和资源的浪费。计算机网络云计算技术，利用自身的优势，将用户需要的资源传输给用户，进而具有非常强大的灵活方便性，实用性非常强。
二、计算机网络云计算技术的分类
从网络云计算技术的发展情况来分析，按照云计算技术的不同特点，性质以及其他因素，能够将云计算技术分成不同的方面。从其不同类别的服务特点来看，可以将云计算技术分为公有云和私有云。所谓私有云是说，从用户的自身的实际情况入手，进行独立的应用，同时进行建立平台，具有非常良好的操作性和实用性；而公有云是指因为用户自身的局限性，对一些其他用户的云资源进行利用开发。一般来说，在公有云和私有云的分类上，必须要注意一下几个方面的内容：首先，服务的连续性。一般来说，公有云服务非常容易受到外部要素的直接影响，但是反观私有云却没有这方面的困扰；其次是数据安全性。在这方面，公有云的安全可靠等级没有私有云的等级高；再其次是成本费用。从自身的成本费用来分析，公有云的费用成本较低，而私有云成本的费用相对较高，但稳固性较好；最后是监测能力。公用云具有非常强大的监测能力，能够按照用户的需求，对所需对象进行严格详细的监测。
三、计算机网络云计算技术的实现
在目前的计算机系统中，为了能够把系统的整个处理过程变得更加简洁化，通常都需要将系统划分为两个层次，也就是功能实现过程，以及预处理过程。在这两个过程当中，具有不同的处理效果和作用，能够将系统的功能顺利发挥和实现。使用这种方法和原则,在很大程度上能够帮助计算机系统进行简洁化，进而提升计算机系统的整体运行效率。随着目前信息化程度的不断加深，云计算技术也逐渐在实际的生活当中慢慢实现。一般来说，计算机网络云计算的实现形式大致有下面一些情况：首先，利用软件程序，在很多企业的管理程序中使用程度非常高的云计算应用实现方式，具体的原理是利用网络浏览器，将用户所需的管理程序具体信息传递给用户，这样能够避免过大的资金费用的浪费；其次是网络服务，这也和软件程序具有非常重要的联系。其主要的原理是利用一定程度的实际软件程序，让研发者更多的参与到计算机网络实际应用的开发；最后是管理服务提供商，这在云计算实现形式中历史非常渊源，和其他一些云计算实现形式相比较，其基本上都是向信息技术行业提供一些专业的服务，譬如病毒处理等等。
四、计算机网络云计算技术的发展遇到的问题
在探讨云计算广泛的应用的同时,也要关注到云计算发展中存在的问题,考虑该怎么保障数据的安全性，这是至关重要的。主要表现在以下方面：首先，如果云端借助浏览器接入，而浏览器又是计算机中非常薄弱的环节，那么自身的漏洞很容易让用户的证书，以及认证秘钥遭泄露；其次是在云端中。不同的应用都必须进行认证，那么在这个过程中，该怎样保证高效安全的认证机制；再其次是在应用服务层中，必须使用有效安全可靠的手段来保护用户的隐私安全；最后是在基础设施层中，该怎样确保数据的安全性，保密性都是具有非常大的风险性。
五、结语
随着时代的不断进步，尽管计算机网络云计算技术的发展还是处于初步阶段，但是其实用性程度非常之高，在目前不同的行业范围内都有明显的成效，在一定程度上，让人们的生活方式出现了天翻地覆的变化。另外，计算机网络云计算技术代表了当前信息化技术的发展方向，所以其受重视程度愈来愈高，很多国家和企业逐渐加大在上面的投入和研究，因为计算机网路云计算技术拥有的高速的计算等其他方面的优势，使之成为了当前信息科技发展的主要方向。
作者：李骅单位：甘肃中通申信科技有限公司
【关键词】云计算通信行业应用
云计算技术是在计算机技术和网络技术不断完善的基础上产生的，经过近几年的发展，云计算的浪潮声势浩大的席卷着全球的信息通信产业。从某种意义上来说，云计算不仅是一种资源交付模式，也是一种计算模式、一种使用模式。将云计算的理念和技术应用到通信行业之中，可以实现移动通信网络资源的利用效率最大化，进一步优化移动网络的使用质量。
一、云计算的基本特征
云计算融合了传统的计算机技术与网络通信理念，涉及到网格计算、分布式计算、网络存储、虚拟化以及负载均衡等技术。云计算能够借助于计算机网络将多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的虚拟系统，在商业模式的推动下将这些计算能力分布在终端用户上。
云计算的基本特征可以概括为：资源共享、降本增效，快速交付、弹性计算，按需服务、灵活便利。云计算将大量用网络连接的计算、存储和调度以及网络资源统一管理和支配，构成一个资源池向用户提供所需要的服务。提供资源的网络系统被称为“云”，“云”中资源在使用者看来可以轻松拓展、随时获取，并且能够按其使用量灵活付费。云计算的基础是虚拟化技术，其实质是通过对内存、存储网络等能力和资源进行再次利用，实现虚拟资源信息、数据的共享，并且借助于封装技术对用户呈现等同于各自独立的物力资源组。
二、云计算应用于通信行业的优势分析
云计算具有明显的虚拟化、自动化、灵活性的特点，在通信行业的应用中，这些云计算特有的属性成为其巨大的优势。
（1）强大的计算能力。具有强大的计算能力是云计算最重要的特点，也是云计算在通信行业应用中的主要优势之一。近年来，社会信息化程度的不断加深，网络用户对于通信和计算方面的要求逐渐提高，以至于计算机自身具备的计算能力不能满足这种日益增强的需求，网络通信也受到一定程度的影响。云计算之所以能够具有强大的计算能力，主要是因为其将无数普通的计算机联合起来，对他们进行合理的分配和调度，在此基础上完成可以与超级计算机相当的计算量。（2）数据存储安全可靠。云计算为使用者提供了安全可靠地数据存储中心，能够保障存储数据的安全性，使用者不用担心因为机器损害、木马病毒等情况而导致出现数据丢失的现象。云计算中存在着严格的权限管理策略，使用者存储的数据、信息以及各种形式的资料，只会向使用者以及使用者制定的特殊群体共享数据。云计算技术是建立在数据虚拟化的基础上的，服务器、存储设备以及网络设备的底层硬件都被虚拟化。使用云计算存储数据可以免费得到最安全、最可靠的服务，这也是云计算在通信行业应用广泛的重要原因。（3）实现资源共享，管理灵活。云计算应用于通信行业，可以实现数据信息的轻松共享，将不同设备之间的数据、文件、应用等共享。云计算模式下，数据存储在云平台中，使用者的终端接收设备连接互联网之后，就可以同时访问和使用这一份数据。建立在虚拟化技术基础之上的资源池建立之后，用户可以根据自己需要对需要共享的资源做出选择。云计算通过自动资源调度系统实现高效安全运行，该系统可以在某一台计算机出现问题的时候，自动设置另外的设备接受服务，按照一定数据备份和恢复机制，保障存储数据的安全性。（4）对客户端要求低。云计算对客户端的要求非常低，一般的移动无线设备都可以作为云计算的手持接收设备。另外，用户可以通过客户端的浏览器直接对存储在“云”中的数据资料进行编辑，不需要安装软件。在当前移动互联设备不断完善的环境下，云计算得到了更大规模的推广，与此同时，移动互联终端设备的功能也得到了极大的提升与丰富。通过网络化的访问和使用，服务器对终端不再敏感，云计算将相对较为复杂的计算分析任务在网络服务器终端实现，并且通过简单、标准化的接口对使用者的终端设备开放。
总体来说，云计算凭借其强大的资源共享优势，在通信行业中发挥出了巨大的作用，随着云计算技术的不断成熟，其在通信行业的应用将会越来越广泛。
参考文献
[1]张海望.云计算在手机通信中的应用研究[J].计算机安全：2011（1）
关键词 移动互联网 云计算 安全
1 概述
云计算的发展并不局限于PC，随着移动互联网的蓬勃发展，基于手机等移动终端的云计算服务已经出现。根据云计算的定义，移动互联网云计算是指通过移动网络以按需、易扩展的方式获得所需的基础设施、平台、软件(或应用)等的一种IT资源(或信息)服务的交付与使用模式。当移动互联网产业与云计算技术结合，移动云计算成为ICT行业炙手可热的新业务发展模式。2009年7月ABI Research一份关于移动云计算的研究报告提到，云计算不久将成为移动世界中的一股爆破力量，并最终成为移动应用的主导运行方式。由于拥有开放的技术接口、分布式的计算理念、超强而又灵活的处理能力，云计算正在被人们所接受。经过了一年多的市场培育期，人们将注意力逐渐从对云计算技术特点和业务模式的分析转向对其业务所提供的可用性与响应速度的关注上来。借助于移动云计算，Google的手机导航系统、手机语音搜索系统以及Android平台上各种服务的表现已经让人赞叹不已。2011年3月，美国苹果公司的市值和利润都超越了微软，其被世界上公认为最有创意的最有价值的IT公司，这也证明了移动云计算的重要性。
2009年中国各大运营商获得3G牌照，标志着移动互联网在中国的发展进入了快车道。我国3G网络投入了过万亿，其成功应该且必须借鉴于类同苹果AppStore方式的移动云计算。利用移动云计算的各种移动互联网服务正逐步深入到人们的生活中，而人们对移动互联网各类服务的大量使用反过来又进一步推动着“移动云计算”市场与技术的发展。
正如任何新技术或新业务模式的发展一样，云计算在创造新机遇的同时也带来了新的风险。云计算的发展使移动互联网网络资源、业务资源、用户资源在应用模式上发生重大变化。多租户、资源共享、数据存储的非本地化、承载业务类型的多元化以及网络带宽的快速增长，不仅要求进一步强化应对传统的安全问题，同时也要求应对移动互联网应用引入的新安全问题。因此，在云计算快速推进、广泛普及的同时，有必要重点对移动环境下的云安全技术进行研究，在云计算中采取更强大的安全措施；否则，云中的特性以及云提供的服务不仅无法控制，还将对国家、企业、用户带来严重的安全威胁。
2 移动互联网环境下云计算安全问题
2.1云安全的含义
云安全包括两个层面的含义：
(1)云计算技术在安全领域的应用
云计算技术在安全领域的具体应用，属于云计算应用的一个分支，即通过采用云计算技术来提升安全系统的服务效能，比如基于云计算的防病毒技术、挂马检测技术等。
(2)安全技术在云环境下的应用
利用常规安全技术，解决云环境下的安全问题，提升云计算自身的安全性，保障云计算服务的可用性、数据机密性和完整性、隐私的安全性等，这是云计算技术健康可持续发展的基础。
传统安全厂商多立足于第一层面，利用云计算技术解决常规安全问题；云厂商多位于第二层面，构建云平台的安全保障体系。
2.2云计算技术面临的安全问题
从总体来说，云计算技术主要面临如下安全问题：
(1)虚拟化安全问题
利用虚拟化带来的经济上的可扩展特性，有利于加强在基础设施、平台、软件层面提供多租户云服务的能力，然而虚拟化技术也会带来如下安全问题；
如果主机受到破坏，那么主要的主机所管理的客户端服务器有可能被攻克；
如果虚拟网络受到破坏，那么客户端也会受到损害；
需要保障客户端共享和主机共享的安全，因为这些共享有可能被不法之徒利用其漏洞加以攻击；
如果主机有问题，那么所有的虚拟机都会产生问题。
(2)数据集中后安全问题
用户的数据存储、处理、网络传输等都与云计算系统有关。如果发生关键或私隐的信息丢失和窃取，对用户来说无疑是致命的。如何保证云服务提供商内部的安全管理和访问控制机制符合客户的安全需求?如何实施有效的安全审计，对数据操作进行安全监控?如何避免云计算环境中多用户共存带来的潜在风险……都已成为云计算环境下所面临的安全挑战。
(3)云平台可用性问题
用户的数据和业务应用处于云计算系统中，其业务流程将依赖于云计算服务提供商所提供的服务，这对服务商的云平台服务连续性、SLA和IT流程、安全策略、事件处理和分析等提出了挑战。另外当发生系统故障时，如何保证用户数据的快速恢复也成为一个重要问题。
(4)云平台遭受攻击的问题
云平台由于其用户、信息资源的高度集中，容易成为黑客攻击的目标，拒绝服务攻击造成的后果和破坏性将会明显超过对传统的企业网应用环境的影响。
(5)法律风险
云计算应用地域性弱、信息流动性大，信息服务或用户数据可能分布在不同的地区甚至不同的国家，因而在政府信息安全监管等方面可能存在法律差异与纠纷；同时由于虚拟化等技术引起的用户间物理界限模糊，可能导致的司法取证问题也不容忽视。
2.3区别于传统互联网环境下的安全问题
移动互联网环境下的云计算安全涉及移动终端、移动互联网和云计算整个架构的安全，移动互联网毕竟是在固定互联网的基础上发展的，安全问题两者必然存在着相似性，但在每个环节上却又有所区别。这些区别具体体现在其终端、网络、业务和应用几个环节，既包括上面分析的云计算安全问题，如租户的接入控制、认证、虚拟化安全、数据隔离、业务隔离、云服务滥用等，也包括移动终端使用云服务时的安全问题。
(1)终端安全
作为移动互联网“无所不在”的服务、个人信息和业务创新的载体，终端是移动互联网区别于固定互联网的最重要环节，其安全问题贯穿并影响了移动互联网安全的各个环节。由于移动互联网终端软、硬件技术存在的局限，从总体来说安全性比固定互联网终端好。但是在移动云计算环境下，终端也有其安全问题的特殊性，即浏览器已经普遍成为云服务应用的客户端，目前互联网浏览器毫无例外地存在软件漏洞，这些软件漏洞加大了终端用户被攻击的风险，从而影响云计算应用的安全。另一方面，移动互联网环境下的Always－on的特性会招致更多的窃听和监视问题；其“个性化”容易引发涉及隐私等的恶意代码攻击；同时，较PC用户，移动互联网用户在使用云服务时缺乏安全意识，病毒传播途径呈现多样化，如短信、彩信、蓝牙等。
(2)网络安全
移动互联网建立在固定互联网基础之上，其网络节点和相应的协议由于引入了“移动性”需求进行扩展。移动互联网的接入方式多种多样，因此网络安全也 将呈现不同的特点。相比较固定互联网，移动互联网的网络结构封闭，便于管理和控制。网络安全的特殊性主要表现在网络结构、协议及其网络标识几个方面。互联网主张开放、平等，网络中没有控制点，而移动通信网多主张封闭性更强的“围墙花园”模型和有差别的服务。网络中可以部署关键控制点，便于实现可管、可控；移动互联网的网络标识是其最重要的特点之一，除了可以像固定互联网一样使用IP地址作为位置和身份标识，在移动互联网中也可以采用SIM卡信息作为用户标识，精确定位终端及位置。因此，从这个方面来讲，移动互联网的溯源性要优于固定互联网。但在移动网络环境下使用云服务时，对于传输中数据的最大威胁是不采用加密算法。通过移动网络传输数据，采用的传输协议也要能保证数据的完整性。
(3)应用和云平台安全
对固定互联网的业务复制是目前移动互联网业务发展的特点，而融合“移动”特征的业务创新则是移动互联网业务发展的方向。因此，其业务系统环节会更多，应用涉及到的用户及服务器的信息也会更多。由于云计算技术中的数据是存储在云中，一方面为用户提供了较大的数据存储空间；另一方面为用户提供便捷的存取机制，方便不同用户之间进行数据分享。但是，服务关闭的事件近年来在云服务提供商中时有发生，包括亚马逊，谷歌和微软等大企业也不例外。因此，对一个移动云服务提供商服务的过分依赖会导致服务发生故障时受到致命的打击，因为用户将自己的数据全部托付给移动云服务提供商，同时又没有选择价格昂贵的备份和容灾服务，一旦发生事故，将导致一些关键数据不能恢复。
(4)信息和内容安全
在移动互联网业务中，不同客户的需求是不同的，个性化和定制化服务虽然可以满足不同用户的需求，但是往往会造成服务负载过大。移动云服务使各个服务之间的资源得到共享，有效地降低了服务成本，但同时也造成了更多信息内容的暴露，涉及大量的私密信息和位置信息。因此，有可能引发大规模的攻击和信息发掘，包括拒绝服务攻击及其对于特定群组的敏感信息搜集等。
3 移动互联网环境下云计算安全建议
本文针对上述安全问题，借鉴互联网和云计算安全保障措施，根据移动互联网的特点，从如下几个方面对移动互联网环境下云计算安全提出建议：
(1)加强对于云终端的控制，发现漏洞，弥补漏洞；较固定终端而言，移动终端对用户的重要性越发明显，已经如身份证一样不可或缺，而且用户使用云业务，大量的信息存储云端，因此必须加强云端的安全性。
(2)加强移动网络接入和传输的安全性。避免身份假冒、数据在传输过程中被非法篡改、遭受拒绝服务攻击等。对用户隐藏网络拓扑，使得用户无法对网络节点发起攻击。
(3)加强移动云服务业务系统之间访问控制，制定统一的安全策略管理，防止业务流程被非法修改、业务被非法控制、业务流程被中断等。
(4)加强移动互联网云应用的统一认证技术研究，可以避免用户在登录多个业务系统时用户信息泄露。
(5)对于负载变化较大的应用，采用智能负载均衡技术弹性地为用户提供资源，有效地利用多个应用之间周期的变化，智能均衡应用负载，提高资源利用率，从而保证每个应用的可靠性和安全性。
(6)运营商加强对移动互联网运营的优化，包括对不良内容过滤、网络流量清洗、在关键节点部署DPI／DFI的策略。
(7)加强统一身份管理(IDM)及IP地址的溯源机制的部署，降低各种安全威胁，提高网络的整体安全强度。
社会经济的发展和网络技术的进步催生出一个全新的名词“云计算”。云计算这一概念始创于2007年，它以应用计算机技术为基础，以互联网发展为前提，为客户提供更加安全可靠的数据储存方式的同时以其强大的计算能力为人们的工作或学习提供了无限的便利。但是在网络信息技术交互性和开放性的特点下，云计算在实际运用中不可避免地存在着一系列的网络安全问题。而要更大程度地发挥云计算的效力，就需要立足于云计算的发展现状解决其中存在的问题。文章首先对云计算的概念及特点进行进一步的阐释，分析现阶段云计算运用时存在的网络安全问题及其相应的解决措施。
关键词：
云计算 网络安全问题 概念特点 解决措施
云计算（cloudcomputing）依托于网络技术的进步而发展，作为一项新兴的技术，云计算的出现不仅打破了用户传统使用计算机的方式，也进一步推动了信息化时代的发展。云计算的涉及领域很广，由许多信息网络技术相互融合而产生，但是因为出现时间较短，其中很多技术比如Web数据集成、个人数据空间管理、数据外包服务以及移动上网等还不是十分成熟，对于隐私的保护还不能尽如人意，但是相信随着时间的发展，云计算将会改变现有用户对网络的认知，将信息网络发展推向一个新高潮。
1云计算的概念及其特点
客观来看，云计算并非一个具体的技术而是多项技术的整合。之所以将其称为云计算是因为本身具有很多现实云的特征：规模很大，无法确定其具置，边界模糊，可动态伸缩等。虽然现在对于云计算这一概念还没有一个确切的定义，但是简单来说，云计算就是建立在网络技术上的数据处理库，但是由于其规模极大，性能极强，能够通过一个数据中心向多个设备或者用户提供多重数据服务，帮助使用者用以最少的空间获得最大的信息来源。因此，云计算的核心所在便是资源与网络，由网络组建的巨大服务器集群能够极大地提升资源的使用效率与平台的服务质量。从云计算的研究现状来看，云计算大致呈现出几个特点：首先，规模极大且虚拟性极强。迄今为止，已经有几百万台的服务器支撑着云计算的运转与数据的存储，同时通过网络技术的即时传播，用户能够在任何位置、任何地点获取到服务。同时，由于请求的“云”并非实体，云计算在实际运行中也显示出超强的虚拟性。其次，按需收费但价格低廉。云计算能够向终端提供各种资源，但是用户需要向平台缴纳一定的费用，但是在公用性与通用性极强的特点下，“云计算”的资源利用率极高，这也使得云计算的收费极为低廉。当然，云计算也具有极高的拓展性，不断地进行资源获取与资源处理以便更好地满足用户及其应用不断增长的信息需求。
2现阶段云计算在实际运用中面临的网络安全问题
2.1客户端信息的安全
就现阶段云计算的运作现状来看，云计算是建立在现有网络基础上的大型信息处理库，而在系统中的每一台计算机都被认为云计算的一个节点。换句话说，一旦一台计算机被接入网络，那么其中的信息就极有可能成为“云”资源的一部分。这就涉及隐私保护问题，如果没有做好信息安全防护，造成一些私密信息泄露，对于一些特殊机构如政府、医院、军队等来说将是极为沉重的打击。同时，如果大量的病患信息、军事机密、政府信息等泄出，也会造成整个社会的不稳定。
2.2服务器端的信息安全
当前，云计算发展中存在的最大障碍便是安全性与隐私性的保护问题。立足于服务器端的信息安全问题来看，数据的拥有者一旦选择让别人储存数据，那么其中的不可控因素便会大为增强。比如一家投资银行的员工在利用谷歌在做员工社会保障号码清单时，实际上进行了隐私保护和安全保护职能的转移，银行不再保有对数据保密以保证数据不受黑客侵袭的职责，相反这些责任落在了谷歌身上。在不通知数据所有者的基础上，政府调查人员有权让谷歌提供这一部分社会保障号码。就最近频发的各类信息泄露事件以及企业数据丢失数据事件如2007年轰动一时的TJXX零售商信用卡信息泄露等情况来看，云计算服务器端的信息安全现状不容乐观。
3解决当前云计算安全问题的具体措施
3.1建设以虚拟化为技术支撑的安全防护体系
云计算的突出特点就是虚拟性极强，这也成为云计算服务商向用户提供“有偿服务”的重要媒介和关键性技术。同时，在信息网络时代下，基础网络架构、储存资源及其相关配套应用资源的发展和完善都是建立在虚拟化技术发展的前提下的。因此，在解决云计算安全问题时也需要紧紧围绕虚拟化这一关键性技术，以用户的需求与体验感受为导向，为用户提供更为科学、有效的应用资源合理分配方案，提供更具个性化的存储计算方法。同时，在虚拟化技术发展运用过程中还需要构建实例间的逻辑隔离，利用基础的网络架构实现用户信息间的分流隔断，保障用户的数据安全。各大云计算服务商在优化升级时要牢记安全在服务中的重要性，破除由网络交互性等特点带来的系列弊端。
3.2建设高性能更可靠的网络安全一体化防护体系
云计算中的流量模型在运行环境时在不同时段或者不同运行模块中会产生一定的变化，在进行云计算安全防护时就需要进一步完善安全防护体系，建设更可靠的高性能网络节点，提升网络架构整体稳定性。但是在当前的企业私有云建设时不可避免地会存在大流量在高速链路汇聚的情况，安全设备如果不进行性能上的提升，数据极有可能出现泄漏。因此，要提升安全设备对高密度接口（一般在10G以上）的处理能力，安全设备要与各种安全业务引擎紧密配合，实现云计算中对云规模的合理配置。但是，考虑到云计算业务的连续发展性，设备不仅要具有较高性能，还需要更可靠。虽然近年来在这个方面已经取得了可喜的成就，如双机设备、配套同步等的引入与优化，但是云计算实现大规模流量汇聚完全安全防护还有很长一段路要走。
3.3以集中的安全服务中心对无边界的安全防护
与传统安全建设模型相比，云计算实现有效安全防护存在的一个突出的问题便是“云”的无边界性，但是就现代的科学技术条件来看，建成一个无边界的安全防护网络是极不现实的。因此，要尽快建立一个集中的安全服务中心，实现资源的高效整合。在集中的安全服务中心下，各个企业用户在进行云计算服务申请时能够进行信息数据的划分隔离，打破传统物理概念上的“安全边界”。云计算的安全服务中心负责对整个安全服务进行部署，它也取代了传统防护体制下对云计算各子系统的安全防护。同时，集中的安全服务中心也显现出极大的优越性，能够提供单独的用户安服务配置，进一步节省了安全防护成本，提升了安全服务能力。
3.4充分利用云安全模式加强云端与客户端的关联耦合
利用云安全模式加强云端与客户端的关联耦合，简单来说就是利用云端的超强极端能力帮助云安全模式下安全检测与防护工作的运行。新的云安全模型在传统云安全模型的基础上增加了客户端的云威胁检测与防护功能，其具体运作情况为客户端通过对不能识别的可疑流量进行传感测验并第一时间将其传送至安全检测中心，云计算对数据进行解析并迅速定位，进行安全协议的内容及特征将可疑流量推送至安全网关处进一步处理。总的来看，利用云安全模式加强云端与客户端的关联耦合可以提升整个云端及客户端对未知威胁的监测能力。
3.5在云计算中确保数据安全
对于普通云计算用户可能缺少解决云计算安全漏洞的能力，但是在云计算使用过程中同样可以采取一些措施对一些私密数据进行保密。首先，可以在保存文件和信息时对其加密，加密虽然不能阻碍数据上传但是可以有效减少数据信息泄露情况的发生。其次，要尽量使用信誉良好的服务，大的平台、大的服务抵御安全风险的能力较强，也不屑于与营销商共享数据。同时，采用过滤器对数据进行监控与检测，查看哪些数据离开了网络，防止敏感数据泄露。
4结语
云计算是网络技术不断发展的产物，为人们的生活提供了很多的便利。但是作为新生的事物，其安全性还存在一定的争议。进一步完善云计算的安全建设，确保用户信息的安全与私密是云计算发展的重要前提之一。在新的时期，需要利用虚拟性技术、集中的安全服务中心、更可靠的高性能安全防护体系等提升云计算服务的安全可靠性，实现云计算技术的进一步发展。
作者：蔡艳 蔡豪 单位：河南教育学院 河南广播电视大学
[参考文献]
[1]张超.云计算网络安全态势评估研究与分析[D].北京：北京邮电大学，2014.
[2]李菊茵.云计算环境下的网络安全问题及应对措施探讨[J].通讯世界，2015（9）:15-16.
[3]荆宜青.云计算环境下的网络安全问题及应对措施探讨[J].网络安全技术与应用，2015（9）:75-76.
关键词： 云计算；云安全；安全保障
云计算利用网络为用户提供硬件和软件方面的服务和应用，开始受到越来越多的关注，一定程度上来讲，云计算是未来网络、计算机服务的主导者。云计算服务是将传统企业的人、事、物全部都搬迁至互联网上面，立志在互联网上打造出一种虚拟化、高效化、安全化的互联网企业模式，以此来形成一种传统模式与互联网模式互相结合的服务平台。
1 云计算的基本原理和特点
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算在基于互联网的大众参与的计算模式下，以服务的方式利用互联网上某些节点强大的计算资源（包括计算能力、存储能力和交互能力等），将这些资源变成可被广大用户使用的动态可伸缩的虚拟化资源。简单来说就是藉由Internet，把数据处理交由网络进行，由数据中心处理终端的数据，通过数据中心向不同设备的用户提供数据服务。
云计算有如下特点：超大规模的分布式环境——面向大众用户的多样化应用，一个云计算中心的服务器可以超过百万台，如Google云计算服务器；虚拟化——通过计算机的计算能力，提供虚拟服务，一个终端就可以实现需要的一切；高性能高可靠性——通过集群协作，快速处理大量搜索等，且具有数据多副本容错、计算节点同构可互换的特性；通用可扩展——动态伸缩规模，满足各方面需求；按需服务，资源共享——云计算强调用户主导、按需服务、即用即付、各用户协同；终端要求低、廉价——廉价服务器构成众多节点，设备要求低、成本低。
2 云安全问题
云安全问题一直是研究热点，云计算的可控性、可靠性和安全性的缺失，会给用户造成极大的损失。很多计算机安全技术虽然为大众所认可，但仍然免不了安全漏洞、病毒侵害、恶意攻击及信息泄露等安全问题。目前，基于X.509标准的PKI与PMI体系进行数字加密的技术、TLS/SSL技术，动态密码技术，各种防病毒、防钓鱼、防DOS、访问控制、防火墙等安全技术都为云计算所运用。
在ITValue社区针对CIO人群的调查结果中显示，有20%以上的企业已经在开始部署或使用云计算这一服务，有将近30%的企业考虑在近期部署云计算服务平台。诸多CIO在云计算面前无动于衷，是出于对迁移成本、实施周期、技术成熟度和安全性的考虑，也就是云计算的安全问题和集成问题并没有彻底解决。云计算的一些安全事故在去年就发生好多起，如去年4月22日亚马逊云被位于弗吉尼亚州的云计算中心宕机，导致回答服务Quora、新闻服务Reddit与Hootsuite、位置跟踪服务FourSquare和为网络出版商提供游戏工具的BigDoor瘫痪，故障持续了4天，被认为是亚马逊史上最为严重的云计算安全事件。可见，云计算的安全让人质疑是有一定内外在因素的。
美国Gartner公司在其的一份名为《云计算安全风险评估》的报告中，总结了七条云计算安全风险：
另外，云计算是一个虚拟的网络平台，其安全问题也具有独特性质，为此，我们总结出以下几点：
① 所有用户的数据都是存放在外部的数据中心中，需要对这个数据信息进行加密处理来保证其安全，同时，还需要设置一定的认证系统与控制访问系统，方便内部人员进行访问。
② 为了保证数据的安全，在受到毁灭性攻击后可以快速恢复，必须对数据进行储存，因为云计算数据众多且繁杂，因此，必须保证其一致性、完整性，这就需要采用冗余存储的手段进行储存，并采用特定的方法进行审计。
③ 云计算的计算机安全问题要想得到实时保障，必须对其进行加密处理与密匙管理，并且将密匙进行定时的改变。
④ 虚拟化是云计算的3个参考模型（IaaS/PaaS/SaaS）的基本理论基础，是不可或缺的，但是虚拟化同时带来的也有安全问题及虚拟机的安全、管理方面问题。
3 云安全的基本保障措施
云计算在为人们服务的同时，其安全问题也已开始广泛的被人们所的重视，在2010年召开的信息安全国际会议就将云计算安全问题列入了焦点问题之中，CCS也在2009年专门组织了一个关于云计算安全的研讨会，此后的时间里，众多的企业组织与研究团体及标准化组织都先后展开了对其的相关研究，云计算服务已经在世界各地慢慢展开。
要妥善解决安全和风险问题，需要对云计算的评估、实施、管理，维护和解决问题等各个环节充分加以考虑。为了充分利用云计算机遇，应解决各种特定的云安全问题：流程、技
能、技术，以及控制。进入云环境的组织应考虑如下的系列实践点：
1）在采纳云服务之前，针对身份、数据，以及设备，实施功能完善的遵从性程序。2）在评估风险和针对是否采用云计算做决策时，数据分类是一个关键需求。低风险数据可以放心投入云中，而高影响数据则要求更强大的安全保护和隐私控制，在得到完善的处理之后才能放心的投入云中。3）部署模式（私有、社区，以及公用）的选择需以数据分类、安全和隐私需求，以及业务需求为基础，对各个数据分类进行针对性的选取。4）就算全面采纳云计算，组织依然需要强有力的内部团队，以及与云提供商合作，管理安全和遵从性需求。5）透明度、遵从性控制，以及审计能力对于任何云服务提供商的评估工作都是重点因素。6）组织必须为云中承载的应用的开发实施安全开发生命周期方法，并需要用类似的流程评估云提供商的遵从性。7）作为访问管理系统的基础，应使用更强的凭据取代用户名和密码，控制访问管理系统的安全性，以此提高云运行的安全。8）所考虑的问题应为信息生命周期提供所需的控制，无论数据来源如何，都应对信息的访问进行限制，限制已授权的个人，并限制可用的时间框。9）数据的访问控制需要跨越组织边界运作，或需要跨越不同部门、外部供应商、政府机关，以及消费者。因此必须提供能够跨越这些边界的联合访问，哪怕客户并不直接需要管理自己的身份和身份验证。
4 结束语
云计算最重要的外部特征是IT资源服务，内部特征比较突出的是运行模式，支撑这种模式顺利进行的是云安全。云计算中的云安全一般是通过对网络中的客户端软件进行监控，一旦其中的软件行为发生异常就能够及时得知信息，并以此来分辨获取互联网中的木马、恶意程序等最新信息，将其推送到Server终端进行数据自动分析与处理，再将解决方案分发到每一个客户端。目前，云计算发展处于一个关键时期，做好云安全工作，实现信任云目标，是突破瓶颈的有效途径。
参考文献：
关键词：云计算；数据管理；查询技术；系统框架
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）12-2761-03
随着计算机信息技术的不断发展与应用，越来越多的互联网应用技术被研发应用，极大的改善了人们的生活观念与工作习惯，促进社会快速进入一种全新的信息化时代。云计算技术就是这样一种具有跨时代性质的新兴互联网应用技术，实现了高效海量、存取方便的数据云端管理，极大的提高了信息查询速度和数据存储能力，为互联网的进一步发展提供了更大的空间。
云计算是一种具有可扩展性、海量性、高可用性、种类多样性、按需服务性等诸多优点的高性价比的计算技术，可以实现异地备份，随时随地存取数据，因而节省了大量的存储设备投资，具有很大的经济性。但需要注意的是云计算是为了能够实现快速高效的为用户提供信息资源而服务的，因而其所需的云数据管理系统以及查询技术是与传统的计算机管理与查询技术有着很大区别的。云数据管理系统需要一个能够灵活运用数据模型来进行高效多样化管理的数据管理与查询技术，以实现按需索取、快速高效可靠的数据存取与查询服务。
1 云数据管理系统的基本框架构成
为了能够更好的体现出云计算技术的优越性能，就需要对云数据管理系统的管理技术与查询技术进行全面优化升级，改进传统数据库中存在的诸多问题，使云数据管理系统的整体架构更加合理健全。在此，我们来简要概述云数据管理系统的基本框架构成主要包含哪些内容。一般认为，云数据管理系统的基本构架应当含有应用接口层、查询处理层、数据控制层以及数据存储层等四部分。具体分析如下所示：
1.1 应用接口层
这个环节主要是为了接收用户上传的信息数据请求，并将这些信息数据转交给查询处理层进行一定处理，从而提供云数据管理中所需的查询语言接口、用户自定义接口、数据分析以及在线聚集等诸多应用，这样就可以使用户不但能够通过查询接口和用户自定义接口操作数据，也能够以可视化工具来对数据进行分析，或者在线聚集。
1.2 查询处理层
这个环节主要是为了将应用接口层中所提交的用户数据信息做出解析处理和逻辑优化之后再将其转变为操作符树，以促使其生成MapReduce执行计划。但若应用接口在提交信息数据时是以用户自定义操作的模式来实现的，那么就可以无须处理直接生成MapReduce执行计划。除此之外，查询处理层还具有依照查询类型与数据的分布特点将信息数据做成查询计划并对计划作出逻辑性优化的重要任务。
1.3 数据控制层
这个环节主要起到三个作用，即通过全局索引以及原数据信息将数据进行定位处理，备份数据以及数据迁移。并在在线聚集的环节中将数据信息做出统一采样收集，并对进程进行估计。由于数据层是至直接影响到查询执行与在线聚集的重要环节，因此做好数据控制层的管理技术改进是非常重要的。
1.4 数据存储层
顾名思义，数据存储层就是对数据信息进行存储的主要环节，并负责将每个节点范围中的所有数据进行索引设计，对缓冲区及日志进行管理。其中存储层的节点是能够通过以多种形式组合形成的。但不管是利用哪种形式结构，其所含的数据都是要被分区到各个节点进行存储的，因此，保证数据分布的均匀合理，提高节点的数据存取效率是当前数据存储层发展中的重点问题。
2 云数据查询处理技术的目标特点
目前，在云数据的管理系统中，若要促使云数据管理的服务更方便快捷，就需要不断提高其查询处理技术，在此，我们来详细分析云数据查询处理技术需要达到的目标特点，即可扩展性、可用性、异构环境的运行能力以及丰富灵活的用户接口、高效的数据存取性能。
2.1 可扩展性
由于不同的云系统其所具有的云平台是有很大不同的，无论是从规模大小方面，还是服务应用方面都是有着一定的差异。一般小规模的个人或者私有云平台只具有十几个节点，而一些规模较大的公有的云平台则可以有几千个之多的节点。另外，由于云计算技术是一种以用户需求为依据来实现服务的技术，因此其必须要根据用户的需要来进行不同的云平台规模变换，这些都给云数据管理系统提出了良好扩展性的要求。这种扩展性不但要体现在查询处理的性能方面，还体现在优化算法方面。要使信息资源不但能扩展到云平台上，还要能够最大程度的实现资源的可动态增长，提高其所带来的良好性能。
2.2 可用性
由于云平台主要是通过普通的计算机为基本硬件来构成的，因此其与其他性能较高的服务器相比，硬件设备性能较差，因而云平台的硬件较易出现错误。而云数据管理系统则要将这一错误看做常态，在发生硬件错误时，也要保证所有的数据都完整无缺，以确保数据的正常操作。
2.3 在异构环境中运行能力较强
就目前的计算机互联网技术的发展来看，会有越来越的数据需要被储存与管理，这就给云平台提出了更高的要求，如增多节点来提升云数据系统的存储能力。所以，要确保同一云平台所有的计算机硬件都达到同样的配置显然是不可能的，这样就要求云数据的查询技术必须要具备一定的异构环境运行能力，只有这样才能有效的减少性能差的节点对整个云数据管理系统运行效率的影响。
2.4 丰富灵活的用户接口
为了满足用户的不同需求和不同阶段与层次的用户要求，云数据管理系统需要不断增多用户接口的种类，要做到能够满足所有的用户对数据库的上传与下载需求。因此除了要对SQL接口要进行改进外，还要对UDF接口进行增多种类，以满足用户自行操作需求。
2.5 高效的数据存取性能
由于云数据管理系统的优良特性，其在成本维护方面要远远低于传统的数据管理成本，而其海量的数据处理效率也成为用户最关心的问题，因而实现高效的数据存取性能与处理查询能力是非常重要的。
3 云数据管理系统的查询技术
在对云数据管理系统的基本框架与查询处理技术的目标特点进行分析后，可以看出在云计算的技术应用中，基于云计算海量、高效、异构等特点，其查询技术必须要具备强大的功能方能满足云计算查询需求。在此，笔者介绍两种常用的云数据管理系统的查询管理技术，具体介绍如下所示：
3.1 BigTable技术
Google提出的BigTable技术是建立在GFS和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，BigTable实际上的确是一个很庞大的表，它的规模可以超过1PB（1024TB），它将所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格。
BigTable就是一个稀疏的、多维的和排序的Map，每个Cell（单元格）由行关键词、列关键词和时间戳来进行三维定位。BigTable使用一个3层的、类似B+树的结构存储Tablet的位置信息。
第1层是一个存储在Chubby中的文件，它包含了Root Tablet的位置信息，Root Tablet包含了一个特殊的METADATA表里所有的Tablet的位置信息。METADATA表的每个Tablet包含了一个用户Tablet的集合。Root Tablet实际上是METADATA表的第1个Tablet，只不过对它的处理比较特殊（Root Tablet永远不会被分割）这就保证了Tablet的位置信息存储结构不会超过3层。其中在Chubby中存储着多个Root Tablet的位置信息。Metadata Tables中存储着许多User Table的位置信息。因此当用户读取数据时，需先从Chubby中读取Root Tablet的位置信息然后逐层往下读取直至找到所需数据为止。
BigTable的负载均衡采用的是传统的方式，BigTable在执行任务时，在任意时刻每个Tablet只被分配到一个Tablet服务器。依靠一个master服务器监视子表server的负载情况，根据所有子表服务器的负载情况进行数据迁移的，比如将访问很热的列表迁移到压力轻的子表服务器上，以调节Tablet服务器的负载平衡。
3.2 Dynamo技术
Dynamo是一个高可用，专有的键值结构化存储系统，或分布式存储系统.它同时具有数据库和分布式Hash表（DHT）的特征，并不直接暴露在外网，而是为Amazon Web Services（AWS）提供底层支持。目前Dynamo已经有很多实现，典型的有：Apache Cassandra，Project Voldemort，Riak。
Dynamo是采用DHT作为基本存储架构和理念，这个架构最大特点是能让数据在环中“存储”均匀，各存储点相互能感知（因数据需要在环内转发，以及相互之间进行故障探测，因此需要节点之间的通信），自我管理性强，因为它不需要Master主控点控制，无单点故障危险。
此外，Dynamo的主要优点是，它提供了使用3个参数（N，R，W），根据自己的需要来调整它们的实例。Dynamo支持对对象的不同版本进行记录和处理，并且可以将不同版本提供给应用，供应用自己更灵活地进行合并。对象的副本数遵循（N，R，W）的规则，N个副本，如果R个读取的一致则确定读取成功，如果W个写入成功则认为写入成功，不要求全部N个都成功完成，只要R+W>N，数据的最终一致性就可以得到保障。这里，读取比一次写多次读的系统（如HDFS）麻烦，但写入变简单了，这反映了应用的需求。
4 结束语
随着科技的进步与计算机信息技术的不断推广发展，信息产业对数据的存储、处理、查询功能提出了更高的要求，这样就使得计算机的传统数据库已经远远不能满足需求。而云数据管理系统的应用很好的解决了数据的存储难题。但由于云数据管理系统还处于初期应用阶段，其在索引管理、查询处理、查询优化和在线聚集等诸多方面都还存在着很大的进步空间。尤其是云数据管理系统中的查询技术，更是需要加大研究力度，进一步提高查询技术水平，以促使云计算以及云数据管理系统能够更好的为用户提供服务。
参考文献：
[1] 吉义，傅建庆，张明西，等.云数据管理研究综述[J].电信科学， 2010.
摘要：云计算技术作为信息技术领域一个新的热点，已经在许多行业展示了它独特的优势和特点，其在数字化图书馆中的应用也成为趋势，该文通过介绍云计算技术的概念和特点，对云计算技术在数字化图书馆中的应用进行了现状和前景分析，以期为云计算技术在数字化图书馆中的进一步应用提供参考。
关键词：数字化；图书馆；云计算；应用
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)08-1948-02
随着计算机和网络技术的飞速发展，数字化图书馆已经成为人们生活中重要的资料来源，在互联网时代信息高速化和多样化的背景下，数字图书馆正面临前所未有的挑战，只有积极引进新的技术，改善服务模式，才能在高速发展的互联网时代占有一席之地。在这样的背景之下，作为一种新的高科技的技术。
1云计算概念
1.1云计算的定义
云计算技术到目前为止还没有一个统一的定义，各行业和领域根据各自不同的利益视角和研究领域给出了不同的理解和定义。云计算的基本工作原理是将计算从个人计算机转移到大量的分布式计算机上，而不是由单独的本地计算机或者远程服务器完成计算工作。云计算是一种新型的资源共享方式，具有许多传统技术无法实现的优点。
1.2云计算的特点
1.2.1高度的安全性和可靠性
云计算技术为用户提供了高度安全可靠的数据存储中心，有效避免了传统技术中容易出现的病毒入侵、数据丢失等安全问题，云计算技术的数据中心都是由数据中心记性集中存储，由管理者进行集中的信息管理和安全控制，并且数据安全有实时监测，如此，就保证了用户数据和资料的安全性和私密性。
1.2.2经济实惠、方便快捷
云计算技术不在需要用户购买和时常更新应用软件和设备，只需要通过互联网用浏览器就可以尽情享受云计算技术提供的各种服务，用户只需花很少的钱租用服务商提供的相关服务，所需的硬件设备更新换代都不需要用户另外花费。
1.2.3超强的计算能力
云计算是一种集合了公用计算、分布式计算和虚拟技术等先进技术的集合体，因此在先进性上具有很强的优势，这种基于网络资源和技术共享的计算方式具有超强的计算能力，能够通过数台计算机之间的合作实现与超级计算机想媲美的计算，通过互联网众多数据库的共享，有限的资源被充分利用，使计算速度和准确性实现了质的飞跃。
1.2.4无限可能
云计算技术为我们网络的使用和数据的存储和利用提供了无限的空间和可能，这种可能促使着科学家不断发掘出它新的功能，也发现它在各个领域的巨大潜力。
2云计算技术在数字化图书馆中的应用
2.1目前数字化图书馆在云计算技术应用方面的现状
云计算技术由于刚刚在数字化图书馆中应用，因此难免存在许多问题，现阶段，笔者对于数字化图书馆在云计算应用方面存在的问题分析如下：
2.1.1信息资源的的共享有很大局限性
现阶段，由于图书馆资源的共享被接口不同不能共享锁局限，许多大型图书馆和校图书馆之间的资料库无法兼容，这也就导致 了所谓资源共享只是台面上的话，无法真正实现。
2.1.2数字资源重复建设率高
各个图书馆之间的纸质资源和数字资源往往都是相对独立的，如果其他图书馆在某一领域已经建立起相对完善和丰富的数字资源，那么别的图书馆在建设时无法了解这一情况，就会在建设时投入人力物力重复建设，这就导致了人力和财力的浪费。
2.1.3数字资源和纸质资源无法相互补充
在图书馆的工作过程中，由于人力局限等因素，往往无法对数字资源和纸质资源进行一对一的查重，这样一来，为了丰富数字图书馆的内容，满足读者日益增长的阅读需要，就不可避免的要购进与纸质资源相重复的内容，这样就又造成了资源的浪费。
2.2云计算技术在数字化图书馆中的应用前景展望
2.2.1降低服务器出错概率，最大限度保证安全可靠性
服务器作为支撑数字图书馆数据中心的重要部分，一旦出现故障，轻则导致图书馆无法正常工作，影响图书馆运行和读者借阅，重则导致图书馆重要数据的丢失，因此，服务器的安全性决定着数字图书馆能否正常有序运行。由于克隆技术在云计算模式中的应用，即便某台计算机出现了故障无法正常运行，服务器也可以快速准确的将计算机中的数据拷贝到其他计算机上，这样就避免了数据的丢失，最大程度保证了安全性和可靠性。
2.2.2降低成本，提高工作效率
在云计算技术背景下，一般的中小型图书馆无需花费大量资金去购买硬件设备，只需要从云计算供应商处租用计算能力，就可以利用网络浏览器使用最新的网络软件，也可以和大型图书馆享受相同的网络计算服务。同时，云计算技术也会使得系统维护的时间大大减少，从而提高工作效率。
2.2.3避免重复建设，实现真正共享
图书馆之间应该通过技术的改革和创新改变以往资源相互独立的局面，各个图书馆之间了解了彼此已经建成的领域，就不会在相同的领域投入不必要的精力，图书馆与图书馆之间相互联系，实现真正意义上的资源共享。这样一来，就实现了资源利用的最大化，符合可持续发展的观念。
2.2.4降低对用户设备的要求
在图书馆的传统服务模式中，要求用户必须使用计算机，才能使用数字图书馆的资源，还要下载不同的应用软件以识别不同格式的数据，使用起来非常麻烦。儿基于云计算技术的数字化图书馆由于强大的无限介入功能，用户不仅局限于电脑，还可以使用手机登移动设备共享图书馆的数字资源，从而使图书馆的作用实现了最大化的发挥，也给用户带来了更多方便的体验。
3云计算技术在数字化图书馆应用中需要注意的几个问题
1）信息资源的版权问题。云计算技术应用于数字化图书馆锁带来的资源高度共享在带来便捷的同时也滋生了版权纠纷问题，因此，在数字图书馆的建设过程中，要对资源的版权问题进行妥善处理，确定哪些资源可以放在“云”中，哪些又不行，通过制定版权问题的应对方案，对图书馆建设和使用过程中可能出现的版权问题进行有效处理。
2）数据的安全性问题。虽然用户数据都使用加密技术队用户数据耐蚀性保护，但是这种加密只是局限在数据传输上，无法保证数据处理和存储时的保密。因此数据安全问题仍是目前数字图书馆面临的一个重要问题。
3）接口标准问题。目前，由于云计算还没有同意的标准，因此，数字图书馆在数据迁移、资源共享方面仍然面临很大的困难，接口插件应该最大程度的适应本图书馆的具体情况，以保证更好的适应和利用云计算技术。
参考文献：
[1]伏琰.基于云计算的数字图书馆应用探析[J].科技创新导报,2011(2):207.
[2]张晓芳,祝新燕.云计算技术及其在数字图书馆中的应用[J].河南图书馆学刊,2011(3):148.
[3]罗永禄,肖杰.云计算及其在图书馆中的应用[J].中国西部科技,2010(9):14.
