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股票投资价值分析的方法

时间:2023-07-13 17:22:12

开篇:写作不仅是一种记录,更是一种创造,它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感,将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇股票投资价值分析的方法,希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友,陪伴您不断探索和进步。

股票投资价值分析的方法

第1篇

关键词:股票投资价值;指标体系;模糊综合评价;层次分析法

股票投资价值评估是进行股票投资有效决策的前提,一直是证券市场上的研究热点之一。目前在股票投资价值评价问题研究中,一方面有采用关键性指标进行评价,如市盈率或市净率指标,由于股票投资价值是很多复杂因素决定的,只采用单一的评价指标,很可能导致股票投资决策的片面;另一方面采用大量对股票投资价值有影响的因素来评价股票的投资价值,但是由于评价体系中各因素之间存在着相关性,也容易导致评价结果缺乏可操作性。为克服上述问题,近来一些学者建立了股票投资价值的层次分析法、灰色多层次评价、SWOT方法、熵权双基点法等等,提高了股票投资价值评价的全面性及有效性。

本文在对股票投资价值特点深入分析的基础上,建立了用于股票投资价值评价的指标体系,针对影响股票投资价值的多因素特点,采用层次分析法确定股票投资中各种影响因素的权重分配,建立了用于股票投资价值的模糊综合评价模型,为进行股票投资决策提供有效的依据。

一、股票投资价值评估指标体系

自《中华人民共和国证券法》施行以来,股票市场越来越规范化,从而吸引众多投资者携着大量资金涌入股市,目的是赚取丰厚的利润。可是股票市场受到政策、行业特点、技术面分析等许多因素影响,存在很大的风险性。采用系统工程中的Dephi方法设计问卷调查表,通过请教多位股票投资专家和一些资深股民,并在对大量关于股票价格因素文献资料研究的基础上,建立了影响股票投资价值的主要因素(指标体系)(见图1)。

在股票投资价值评价指标体系中有的因素(指标)可以具体量化,如每股收益、每股净资产、每股公积金等,有些却不能具体量化,如行业特点等,可采用系统工程方法实现对各种指标的标准化处理。

二、模糊综合评估方法在股票投资评估中的应用

(一)模糊综合评价方法

模糊综合评价法(fuzzy comprehensive evaluation,简称FCE)是一种应用非常广泛并且有效的模糊数学方法,是应用模糊变换原理和最大隶属度原则,全面考虑了与被评价事物相关的各个因素。

模糊综合评价可按以下的步骤进行:

1、确定评价因素集合

因素集U是影响评价对象的各个因素所组成的集合,可表示为:

U={u1,u2,...,un}①

其中,ui(i=1,2,...,N)为评价因素,N是同一层次上单个因素的个数,这一集合构成了评价的框架。

2、建立权重集

一般来说,因素集U中的各个元素在评价中具有的重要程度不同,因而必须对各个元素ui按其重要程度给出不同的权数aij。由各权数组成的因素权重集A是因素集U上的模糊子集,可表示为:

A={a1,a2,a3,...,an}②

其中,元素ai(i=1,2,...,n)是因素μi对U的权重数。即反映了各个因素在综合评价中所具有的重要程度,通常应满足归一性和非负性条件:

ai=1(0≤ai≤1) ③

3、确定评价等级标准集合

评语集是由评价对象可能做出的评价结果所组成的集合,可表示为:

V={v1,v2,v3,...,vn}④

其中,vi(i=1,2,...,n)是评价等级标准,m是元素个数,即等级或评语次数。这一集合规定了某一评价因素评价结果的选择范围。

4、单因素模糊评价

单独从一个因素出发进行评价,以确定评价对象对评价集元素的隶属程度,称为单一素模糊评价。假设对第i个评价因素μi,进行单因素评价得到一个相对于vi的模糊向量:

Ri=(ri1,ri2,...,rij),i=1,2,...,N;j=1,2,...,n⑤

rij为因素μi具有vj的程度,0≤rij≤1若对n个元素进行了综合评价,其结果是一个N行n列的矩阵,称之为隶属度R。

若为正向关系(如每股收益),可采用公式⑥计算:

YⅠ=1 x≤SⅠ SⅠ

YⅡ=0x≤SⅠ,x≥SⅡxⅠ

YⅢ=1x≥SⅢSⅡ

若为逆向关系(如市盈率),可采用公式⑦计算:

YⅠ=1 x≤SⅠ SⅠ

YⅡ=0x≥SⅠ,x≤SⅡSⅡ≤X

YⅢ=1x≤SⅢSⅢ

进而得到隶属度函数矩阵R:

R=YYYYYY… ……YyY

其中,YⅠ,YⅡ,YⅢ分别代表各级指标的隶属函数,SⅠ,SⅡ,SⅢ分别代表各指标级别分界值,x为所选择参数指标实测值。

5、模糊综合评价

由因素集、评语集、和单因素评价集可以得到模糊综合评价模型:

B=A×R=(a1,a2,...,an)×r,r,...,rr,r,...,r...................r,r,...,r=(b1,b2,...,bn)⑧

其中,bi成为模糊综合评价指标。

6、进行规一化处理

首先计算各评价指标之和:b=bi,再用b除各个评判指标,即:

B=(,,...,) ⑨

得到归一化的模糊综合评判指标。

(二)模糊综合评价方法在股票投资价值评价中的验证

1、原始数据获取

从上海证券交易所交通运输板块中的公路管理及养护行业中抽出福建高速股票,然后进行无量纲化(归一化),结果如表1所示。

2、对原始数据进行归一化处理

对于效益型属性按公式rij=进行归一化数据,对于成本型属性按公式rij=进行归一化数据,得到的原始数据的归一化结果如表2所示。

3、用层次分析法获取权重W

采用层次分析法获得福建高速股票投资价值中各指标权重分配如表3所示。

4、建立评价集V

一般情况下,评价集中的评语等级级数m取值要适中,如果过大,语言难以描述且不易判断等级归属,如果太小又不符合综合评价的质量要求。具体等级可以依据评价内容用适当的语言描述。股票投资价值的评价集如下:

对于效益型指标来说:V={v1,v2,v3,v4,v5}={优秀(1.0),良好(0.8),中等(0.6),一般(0.4),差(0.2)}。

对于成本型指标来说:V={v1,v2,v3,v4,v5}={优秀(0.2),良好(0.4),中等(0.6),一般(0.8),差(1.0)}。

5、隶属度函数的获取

根据公式⑥、⑦获得福建高速股票投资价值的隶属度函数矩阵为:

R=10000100001000000001100001000000.941 0.059 001000010000100001000000 0.51 0.49 0

6、用简单线性加权法计算投资福建高速股票的模糊综合评价值

投资福建高速股票价值的评价结果为:

D1=W×R=(0.45380.13070.07900.06800.2685)

可知,有45.38%的股票投资者认为投资福建高速的方案是优的,还有26.85%的投资者认为投资该只股票的方案是差的,其余认为投资该股票分别为良、中、一般的投资者占少数,因此就投资中原高速的方案来说是可行的。

三、结论

在对投票投资价值特点分析的基础上,采用系统工程方法设计了影响股票投资价值的因素集,进而建立了用于股票投资价值评价的指标体系;采用层次分析法获取诸多评价指标的权重分配,然后将模糊综合评判法用于股票投资价值的综合评价与分级,达到投资利润最大化和风险最小化的目标。

参考文献:

1、MicheleBagella,Leonardo Becchetti,FabrizioAdriani.Observed and“fundamental” price-earning ratios:A comparative analysis of high-tech stock evaluation in the US and in Europe[J].Journal of International Money and Finance,2005(4).

2、郝爱民.中国证券市场价值投资效应及影响因素[J].统计与决策,2006(6).

3、王玉春.财务能力与股票价格关系的实证研究[J].经济管理,2006(4).

4、张根明,何英.AHP在股票投资价值中的应用[J].统计与决策,2005(10).

5、马小勇,陈森发.股票投资价值的灰色多层次评价[J].价值工程,2005(9).

6、任铁权.SWOT-EC权值评价法在股票投资中的应用[J].商业经济,2009(2).

第2篇

[关键词]权益类投资;股票市场;证券市场;基金投资;股票投资

从允许保险公司通过证券投资基金间接投资股市,到放开保险公司直接入市,权益类投资在保险公司整体资产配置中的重要性日益提高。现在权益类投资占保险公司整体资产配置的比重不是很高,但却是可以提高整体收益率的一个重要手段,值得深入研究。

一、投资目标

通过股票或基金的组合投资,直接或间接投资于中国的股票市场,在控制风险的前提下,实现投资净值的稳定增长和资产的长期增值,分享中国经济持续稳定高速增长的成果。

二、投资理念

(一)积极管理

1.中国的证券市场还不是非常有效的市场,价值被低估和高估的情况经常出现,市场充满投资机会

2.消极管理指导思想下的指数化分散投资还不能有效降低风险

投资的基本原理之一是分散化投资,也就是谚语常说的“不要把鸡蛋放在一个篮子里”。我们说,“鸡蛋”可以放在不同的“篮子”里,但前提是“篮子”必须结实,而在中国市场,结实的“篮子”太少,不结实的“篮子”太多。因此,过于分散化的投资还不能很有效地降低风险。

3.机构投资者的信息与人才优势使积极管理成为可能

当前中国的机构投资者队伍在不断壮大,境内的投资者包括基金管理公司、保险公司、财务公司、证券公司、信托投资公司等,境外的机构投资者则以QFII为主。机构投资者拥有资金、人才、信息等多方面优势,通过全球视角下的宏观、中观和微观分析,能更有效地发掘超额收益,使积极管理成为可能。

(二)价值投资

1.价值规律同样在证券市场发挥作用

价值规律告诉我们,在商品市场上,价格围绕价值波动。在证券市场上,价值规律同样发挥作用,即上市公司的股票价格也是围绕其内在价值进行波动的,当价格低于其内在价值时,应该大胆买入;当价格高于内在价值时,应该果断卖出。

2.在市场规模不断扩大及机构化、国际化的背景下,价值投资将逐步成为未来中国证券市场主流的投资理念

(1)中国证券市场规模不断扩大,少数机构操纵市场与股价的难度越来越大。

从1996年到2005年,股市流通市值增加了243%,而 2005年下半年启动的“股改”,更是中国股市的重大制度性变革,“股改”之后,非流通股将逐步转为可流通股,中国股市的流通市值将在现有的基础上翻一番还多,这使得操纵市场的难度进一步加大(见图1)。

(2)机构化。我国证券市场机构投资者比重迅速上升,机构与散户的博弈变为机构之间的博弈。

(3)国际化。对外开放步伐逐步加快,发达国家成熟的投资理念对我国的影响逐步加深。从2003年QFII进入中国证券市场以来,截至2005年底,共有34家机构获批QFII资格,累计批准额度56.5亿美元,此外,还有很多境外投资机构以合资等方式进入中国证券市场。这些境外投资机构应用发达市场成熟的投资理念和投资方法,在全球视角内进行价值判断和投资决策,在取得良好的投资收益的同时,也深深影响了境内投资者的投资理念。

3.新兴市场下的相对价值投资

(1)中国公司治理结构不完善的情况较为普遍,具有绝对投资价值的品种较少。

(2)“常青树”较少。在国外成熟证券市场上,曾出现过一些令人艳羡的“百年老店”,使得长期价值投资成为可能。而在中国,大多数公司受体制机制的局限及经济周期和国家产业政策的影响较深,业绩起伏较大,往往是“各领一两年”,常青树型的上市公司较少。

(3)价值投资理念的确立需要一个不断反复和确认的过程。需要人们在经历市场风风雨雨的磨练和“教育”之后逐步认识和确立。

4.价值分析为主,技术分析为辅

股票价格的中长期走势取决于公司的基本面,但其中短期走势却时时受到市场偏好和供求关系的影响,因此技术分析具有短期指导作用。任何事物都是波浪式前进的规律,同样告诉我们:股票投资的“波浪理论”及在其指导下的波段操作,与价值投资可以并行不悖。

(三)组合优化

在优中选优的基础上,通过适当分散组合投资,可以降低投资的非系统性风险,获取风险调整后的最优收益。

三、股票投资策略

(一)价值投资理念下的两类投资风格

价值低估与业绩成长是股价上涨的根本动力。在价值投资理念的大旗下,又可以分为两类主要的投资风格:价值投资型与价值增长型或者两者的完美结合。

1.价值投资型

价值投资型股票往往具有以下四方面特征:

(1)较低的价格/收益(PE)比率,即低市盈率。

(2)以低于面值的价格出售。

(3)隐藏资产,“公司也许拥有曼哈顿,这是它从印第安人那里买来的,不过遵循良好的会计惯例,把这项购买以成本24美元人账。”

(4)长期稳定的现金分红比率。如果一家上市公司能长期稳定地现金分红,这本身就意味着该公司有稳定的经营模式、稳定的现金流,这也构成长期投资价值的一部分。

2.价值增长型

价值投资的另一种风格是价值增长型,这里强调其内在价值随着业绩的增长而增长。如果说长期价值投资型风格是一种防御型风格的话,价值增长型就是一种进攻型风格。价值增长型股票具有以下四点特征:

(1)处于增长型行业。

(2)高收益率和高销售额增长率。

(3)合理的价格收益比。对于高成长的股票而言,其市盈率往往会随着股价的上升而上升,这是增长预期在价格中的体现,是合理的,但是市盈率不能比增长率高出太多,最好是(P/E)/G小于或等于1.

(4)强大的管理层。

(二)前瞻性是选出好股票的关键

1.对历史的理解是股票投资的基本功

要做好股票投资,首先要对历史具有充分的了解和理解,以史为鉴,有助于指导我们现实的投资。

2.买股票就是买企业的未来

股票价格说到底是对未来现金流的折现,可以说,买股票就是买企业的未来。这就要求投资者具有前瞻性的眼光,能够见别人所未见。

3.任何超额利润都来自于独到的眼光

从众心理是投资的大敌,从众最多让投资者获得平均利润,而不可能获得超额利润,更多的时候从众心理会带来亏损;获取超额利润,必须要有独到的眼光。要能做到人弃我取,在市场低迷时敢于介入;也要能做到人取我弃,在市场过度乐观时果断卖出。

4.在前瞻性基础上优中选优

在前瞻性基础上,还要做到优中选优,保证投资的成功率。

四、基金投资策略

基金投资与股票投资既有相似之处,也有差异之处,相似之处是指对基金的投资同样要遵从价值投资理念,选择投资价值高的品种;不同之处在于基金的估值指标体系与股票有较大差异。在对基金进行投资价值分析时,可以从以下四方面入手:

(一)看过去

看过去是指考察基金公司和基金过去的业绩表现,大致包括三方面内容:

1.对既往业绩与风险进行评估

对既往业绩和风险进行评估等于绩效评估和归因分析。收益分析包括对净值增长率和风险调整后收益指标的分析 (詹森比率、夏普比率、特雷诺比率等)。经过风险调整后的收益率指标,能更全面地反映基金经理对收益和风险的平衡能力。另外,还要对包括主动投资风险度、股票仓位调整、行业集中度、股票集中度、基金重仓股特征等指标进行分析。

其中对基金重仓股(前五大市值或者前十大市值)要进行重点研究,重仓股是基金经理自上而下和自下而上投资分析的综合结果,对判断基金经理的择股能力有着重要参考意义,因此要对基金重仓股进行认真的对比分析。

2.基金经理的素质与能力

如果说买股票是买企业的未来,买企业的管理层,那么买基金就是买基金公司,具体而言就是买基金经理。基金业是个智力密集型行业,其投资业绩主要是依靠管理团队和基金经理的投资管理能力。因此,基金经理的投资理念、投资经验、市场感觉、择股择时能力,对基金的业绩都有巨大的影响,在选择基金时,必须对基金经理的素质和能力进行全面的考察。

3.管理团队

管理团队是基金公司经营的核心,其对个体基金投资业绩的影响不容忽视,特别是对不突出明星基金经理,而更注重整体管理的基金管理公司而言,其意义更为重要。因此,管理团队也是选择基金的重要指标。

(二)看现在

看现在包括三方面内容,首先是当前股市的估值水平,即市场点位,其次是备选基金在当前市场估值水平下的应对措施,这主要体现在股票仓位上,最后是基金公司的人员有无变动。

1.市场点位

市场点位代表市场的估值水平,如果当前点位较低,进一步上升空间较大,则作为投资者可以加大对基金的投资力度,或者选择股票仓位较高的基金;如果当前点位已经比较高,估值水平已经较为充分,市场下跌的风险较大,则可以减少对墓金的投资力度,或者选择股票仓位较低的基金。

2.股票仓位

对股票仓位的选择需要结合投资者对市场点位和估值水平的判断进行。如果投资者认为当前市场点位较低,可以选择股票仓位较高的基金,反之则选择股票仓位较低的基金。但问题在于目前我国基金信息披露是按季度进行,投资者只能了解上季度末的仓位情况,信息有些滞后,要想实时了解基金仓位,只能通过基金净值变动进行估算,但这种估算的准确度不是很高。

3.人员变动

考察人员变动主要是看管理团队、投资团队、研究团队等投资核心人员有无大的变动,如果一些重要的人员如总经理、投资总监、明星基金经理等离职,则对于未来基金的业绩会带来一定的不确定性。

(三)看未来

“看未来”主要是对基金组合未来的收益和风险状况进行预测分析,包括四方面内容:

1.股票组合分析

对备选基金组合中个股尤其是重仓股的基本面进行分析,进行收益预测和估值分析。

2.规避风险

对股票组合的行业集中度、个股集中度、历史波动率等风险指标进行分析,对基金组合的风险进行评估。同时对其组合中的个股进行认真研究,避免踩到“地雷”。

3.评估增长潜力

通过对组合中个股的收益和估值情况的预测,可以对基金净值的增长情况进行预测,来衡量备选基金的增长潜力。

4.基金的“期限结构”

在选择封闭式基金时,要考虑基金的剩余期限,根据市场走势和基金净值变动预测进行基金剩余期限的合理搭配。

(四)看价格

“看价格”主要是指对封闭式基金的折价率进行分析,在其他条件相同的情况下,选择折价率相对较高的基金。

五、投资流程与方法

好的投资结果是建立在好的投资流程和投资方法基础上的,将投资决策的各个步骤进行合理地安排和整合,可以有效地将基本面与技术面研究、定性与定量分析、时机选择以及风险控制等结合起来,实现投资研究一体化、风险控制与投资交易并重。投资流程应该包括以下几个步骤:

研究先行—实地考察—价值评估—比较分析—技术分析—决策选择—买卖交易。

1.研究先行。进行自上而下的宏观研究与自下而上的微观分析,对行业以及股票的基本面进行了解。

2.实地考察。对企业进行实地调研,一方面了解企业未来经营发展情况,一方面也是对企业公开的报告和报表中的信息进行核实。

3.价值评估。在研究和实地考察的基础上,从上市公司基本面角度进行数量化分析,对股票价值进行评估。

4.比较分析。将股票的估值指标与同类企业以及大盘进行比较,确认其估值高低。

5.技术分析。从技术面角度进行分析,主要是对投资时机进行选择。

第3篇

(佳木斯大学经济管理学院,黑龙江 佳木斯 154000)

摘 要:市盈率作为股价与当期收益的比值,是一个反映风险与收益的综合指标。理论上,公司的股价和当前收益影响着市盈率的变化,股价是根据公司当前收益和经营现状对公司未来获利能力的估计——公司成长性越高,投资者对其未来获利能力和收益增长能力的估计就越高,对其股价也就有一个相对较高的预期。价值投资理念背景下,投资者应选择市盈率较低的公司,这意味着其价值被低估;随着低市盈率股票的投资价值被逐步引起重视,股票价格的上升将推动其市盈率上升,在股票市场上最终表现出一个较高的市盈率。

关键词 :市盈率;投资;价值分析

中图分类号:F83文献标志码:A文章编号:1000-8772(2015)07-0072-02

收稿日期:2015-02-10

作者简介:任天霞(1993-)女,黑龙江省鹤岗人,会计学本科,研究方向会计学;田海霞(1973-),女,黑龙江省富锦人,经济学硕士,研究方向金融理论与实务。

一、市盈率相关理论概述

(一)市盈率的定义

市盈率是一个反映股票收益与风险的重要指标,也叫市价盈利率。它是用当前每股市场价格除以该公司的每股税后利润,其计算公式如下:

PE=P/E

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PE一市盈率;

P一股票每股市价;

E一每股税后利润

市盈率反映了在每股盈利不变的情况下,当派息率为100%时及所得股息没有进行再投资的条件下,经过多少年我们的投资可以通过股息全部收回。一般情况下,一只股票市盈率越低,市价相对于股票的盈利能力越低,表明投资回收期越短,投资风险就越小,股票的投资价值就越大;反之则结论相反。

(二)运用市盈率指标研究行业投资价值

通过以上分析可知,市盈率是股价P与股票价值V的综合反映,如果能够预测市盈率,就可以通过现在的市盈率与预测值进行对比而发现行业的投资价值,然而,事实上,市盈率是股价与每股收益的比值,市盈率的高低很大程度上取决于股价。但是股价具有不可准确预测性,从而导致市盈率的不可预测性。所以,我如果采用预测市盈率的方法来判断行业的投资价值是值得怀疑的。

但是如果转换思维角度,不去预测市盈率,而是找出理论市盈率标准,我们就可以通过投资时点上理论市盈率与现实市盈率对比的方法发现具有投资价值(即市盈率被低估)的行业。至少在投资时点上可以判断行业市盈率是被低估的,是具有投资价值的。

这种方法借鉴了技术分析中均线研判理论,在股市创立初期,由于股票价格远远偏离其内在价值,技术分析占据投资价值分析方法的主导地位。近年来,随着证券市场的规范化,投资者投资策略的理性化,企业股票价格逐步向其内在价值回归,基本分析越来越受到广人投资者的推崇。本文以市盈率为切入点,将技术分析同基本面分析相结合,分析了“市盈率”在投资决策的局限性,并提出完善我国股票市场的政策建议。

二、“市盈率”的影响因素分析

(一)利率

利率的变化通过影响证券市场的资金流动及企业的经营成本来影响股票价格和市盈率。当利率下降时,储蓄收入的降低将促使投资者寻求更佳的投资机会,以获取资金的保值和增值。大量的资金从储蓄机构流向资本市场,投资者对股票等投资品种购买欲望的增加,进一步增推动股票价格和市盈率的上升。同时,利率下降将降低企业的借贷成本,企业生产资金将更加充裕,有利于企业扩大经营和生产,提高企业收益,企业良好的经营业绩将增加投资者的投资预期,更愿意支付一个较高的价格购买股票,推动股票价格和市盈率的上升。因此,利率的变化将影响市盈率朝相反方向变动。

(二)GDP增长率

上市公司置于国民经济的宏观环境之中,其运行状况和发展前景必然受到宏观经济周期的影响。当一个国家经济繁荣发展时,整体乐观的市场环境将使投资者保持对公司收益和股票预期的良好预期,这表现为股票价格的增长和市盈率的上升;当一个国家经济发展放缓,处于低迷期时,整体消极的市场环境将使投资者对公司未来发展能力持悲观态度。投资者会出于投资安全的考虑,减少对股市场的投资,股票需求的变化使股票价格和市盈率随之下降。因此,GDP增长率的变化将影响市盈率朝同一方向变动。

(三)市场证券化率

市场证券化率是“一国证券总市值与该国国民经济生产总值的比率”,通常用股市总市值与GDP总量的比值来衡量。由于上市公司往往是所处行业的佼佼者,能代表国民经济发展的平均水平,股票市场通常被认为是经济的“晴雨表”。理论上,市场证券化率越高,虚拟经济与实体经济的相关性越强,上市公司股票价格和市盈率的变化受宏观经济的影响就越大。市场证券化率可以作为一个衡量市盈率受宏观经济影响程度的指标,分析市盈率与利率和GDP增长率之间的相关性。

(四)股利支付率

公司成长性不仅通过股票的内在价值对投资(下转82页)(上接72页)者的投资决策分析产生直接影响,还通过影响公司股利政策的选择来左右投资者对公司股票内在价值的判断。因为管理层会基于其对公司内部信息的掌握选择不同的股利政策并通过不同股利政策的选择将公司的基本情况传递给投资者。

三、“市盈率”在投资决策的局限性

(一)每股净收益的局限性

每股净收益,是衡量上市公司盈利能力最重要的财务指标,它反映普通股的获利水平,每股净收益是企业过去盈利能力的反映,并不能保证企业未来也能创造同样的利润。市场环境的变化、企业生产管理方式、经营策略的变化,都足以影响整个企业的利润水平。

(二)股票价格的局限性

股票价格与投资者对未来预期的关联程度相当高。当投资者看好企业的未来时,他们就对企业的未来充满信任,他们就愿意为每1元盈利多付买价;当他们不看好企业的未来时,他们就不愿意为每1元多付买价,则股价就低。在每股净收益很小时,市价不会降到零,很高的市盈率此时往往不能说明任何问题。而且,我国日前证券市场还处于不完全成熟、低效率之中,现有股票的市场价格并不能完全真实地反映市场的所有信息。因此,根据计算出的市盈率,并不能简单地判断企业未来获利能力。

(三)不同行业公司的比较

使用市盈率不能用于不同行业公司的比较。充满扩展机会的新兴行业市盈率较高,而成熟工业的市盈率普遍较低,这并不能说明后者的股票没有投资价值。同时市盈率高低受净利润的影响,而净利润受可选择的会计政策的影响,从而使得公司间的比较受到限制。

四、完善我国股票市场的政策建议

(一)加大信息披露的监管力度

我国上市公司信息披露制度主要采用强制披露的形式,信息披露监管体系的建立已经相对比较成熟。然而,我国上市公司虚假披露信息、隐瞒信息等事件仍层出不穷,最基本的原因是对我国对上市公司违法信息披露行为的处罚力度不足,欠缺威慑力;中介机构未能真正发挥其市场约束和监督作用,不能做到发现并降低甚至消除市场上虚假、误导、欺诈性信息披露的可能性。因此,证监会应通过加强行业自律机制、建立上市公司信息检查员制度、完善上市公司内部审计制度建设、加大对违法违规披露信息行为的惩罚力度等手段加大信息披露的监管力度,建立“事前立规、依法披露、事后追究”的信息披露监管制度。

(二)建立信息披露的风险预警系统

违规披露虚假信息或者欺诈性信息的公司,在违规披露之前在其财务状况、市场交易状况、治理水平、外部市场环境等方面与行业其他公司将会有显著的差异,因此可以在分析行业内所有公司披露的信息基础上,建立一个行业信息披露预警指标体系,该体系能反映出行业平均财务状况、市场状况、公司治理水平、外部市场等方面平均水平。

(三)建立统一的信息同享平台

市场有效性是建立在投资者获取信息的公平有效的基础之上。如果投资者在获取信息的时间和内容上存在差异就必然会导致投资者博弈的不公平,使市场失去效率。因此,建立统一的信息同享平台,让投资者能公平获取与投资相关的有效信息,将关系到中国股票市场的持续发展和市场的成熟有效。对信息同享平台的建立,可以分为两部分来进行,一是通过制定政策,协调证监会、上交所和深交所等有关部门开放数据、组织建立统一的数据检索平台;二是积极培育和发展信用中介服务机构,实现市场交易主体之间信息共享与甄别,发挥其市场非正式约束的作用,扩大信息同享平台信息内容。

(四)完善中国股市的分红和交易度

建立价值投资背景国外股票投资的主要收益来源于股利的分配,股票价格的上升依靠公司盈利增长等内在因素推动。我国上市公司很少分派股利,投资者购买股票的动机是为了获取短期时股价波动时的溢价收入,一旦有资产重组、债务重组、公司并购等题材便进行疯狂的炒作,以期能获得短时期内股票价格波动形成的投资差价;我国股票市场上股票价格的上升主要通过资金需求等外在因素的拉动,投资者很少去关注公司的长远发展。

参考文献:

[1] 高志匡.我国证券市场高市盈率的十大原因[J].会计研究,2013:(5)107~112.

[2] 张志强.市盈率与增长率关系的探讨[J].商业研究,2013(2):45~46.

[3] 韩露.市盈率的增长内涵及投资价值研究[J].商场现代化,2013(9):38~39.

[4] 晏青.市盈率隐含的公司业绩增长潜力[J].涉外税务,2013(7):73~74.

第4篇

(二)ln-shim序列的bp滤波

频谱滤波(bp)利用谱分析方法对经济时间序列的周期进行分解。根据黄继平、黄良文(2003j的研究,大致可以认为上证指数在18个月至60个_月之间存在波动,因此,可以把wp=1/18(p=18),wq=1/60(g=18)作为切断频率。采用bk固定长度对称滤波,设定滞后项数为18,循环周期pt=18,pu=60,分解结果如图3所示。从保存的权重矩阵可以看出,2~3年周期成分的权重最大,可以作为上证指数的循环要素。需要注意的是股市周期是一种重复出现的价格周期,它属于时间周期。价格波动的底部称为波谷,顶部称为波峰,周期长度是从波谷到波谷测量的。

从序列循环因素图可看出,在1994~1996,1996~1999,1999~2002,2002~2006,2006~2008年间存在上证指数的周期循环。当然股市周期也可以从波峰到波峰测量,但时间序列中波峰通常不如波谷那样稳定而可靠。

2 公司管理能力。公司内在价值不仅取决于各种显性的财务指标,而且公司隐性的管理能力也很重要。在股市周期性波动的波谷,寻求安全边际高的投资目标需要同时兼顾两个方面。投资大师巴菲特对公司管理能力的分析方法,主要有以下几个方面:(1)管理者的行为是否理性。从投资者的角度看,公司最重要的管理是公司资金的分配。从长远来看,资金分配决定了股东投资的价值,如何分配公司盈利——继续投资还是分配给股东,是一个逻辑和理性的问题。(2)管理者是否坦诚。在股市投资中,投资者的投资决策是以公司公开披露的信息为依据的,但许多管理者在对外报告公司业绩时乐观有余而诚信稳健不 足,这是经理人员为了追求自己的短期利益所致。因此,能够坚持全面、真实地披露公司财务状况的管理风格,成为考察公司管理能力的一个标准。(3)管理行为是否有效。公司管理者可能盲目模仿、争相攀比同类公司的行为,包括扩张、并购、建立经理奖励制度等等,这些行为可能带来平庸的回报甚至损失。

(二)公司外因分析

1 公司所处行业背景。行业研究是对上市公司进行分析的前提,也是连接宏观经济分析和上市公司分析的桥梁,是价值分析的重要环节。行业有特定的生命周期,处在生命周期不同发展阶段的行业,其投资价值不一样;而在国民经济中具有不同地位的行业,其投资价值也不一样。在宏观经济运行态势良好、速度增长、效益提高的情况下,有些部门的增长与国民生产总值、国内生产总值增长同步,有些部门则高于或低于国民生产总值、国内生产总值的增长。因此,投资者应选择与经济增长同步的要素密集使用行业及在行业生命周期中处于成长期和稳定期的行业。

2 宏观市场背景。(1)宏观经济及国家政策。经济周期和政策周期对股市周期起着直接的影响作用。在研究价值投资时,必须考虑作用于股市的外部力量所构成的系统性风险。对于宏观经济,主要考察宏观经济指标的变化及其趋势,预测其周期,从而对股票投资做出前瞻性决策;对于国家政策,主要分析其对股市周期的影响和对行业的影响,以及对上市公司业绩构成的影响。宏观经济和国家政策的变化,对于投资股票和持有股票时间都是必须考虑的重要因素。(2)投资主体。投资主体的构成对股市的发展及投资者的投资理念和投资方法会产生较大的影响,机构投资者和散户投资者在投资理念方面的差异是明显的,因此投资主体也是研究价值投资时需要考虑的因素。目前投资者的过度反应仍然是价值投资可以利用的一个机会。

四、以2006~2008年市场波动周期为例进行检验

第5篇

格雷厄姆和多德在《证券分析》一书中对股票价格波动的本质进行了分析,说明了“股票内在价值”对于投资的重要性,随后,这个领域的研究引起了众多经济金融学家的兴趣,经过几十年的探索,得到了大量的重要研究成果,而且不乏广泛应用的方法,但是,对于新兴市场和普通投资者却难以采用。这里,我们希望借用20世纪80年代兴起的灰色系统理论,探索一套简便易用的股票投资价值预测方法。本文探讨了灰色预测方法及其在股票价格预测中应用的理论基础和方法,以期能为投资者的决策行为提供一定的指导作用。

1.问题的提出

我们知道,股票市场的价格走势是极为复杂且难以预测的。股票价格对市场信息如何进行反应,即使最高明最富经验的分析师也难以稳操胜券,这是因为,我们缺乏信息对市场影响的传导系统的结构和系统传导模型,不能准确把握金融政策、利率政策、公司状况、国际市场及投资者心理承受能力等因素的变化及其对市场的影响方式和作用,只能似是而非地对价格走势进行把握,其结果可想而知。

于是,如何判断或预测股票市场价格走势引起了众多经济金融学家和市场分析人员的极大兴趣,在许多经济学家的共同努力下,股票定价方法向着量化方向发展,建立了大量令人振奋的定价方法。格雷厄姆和多德在1934年《证券分析》一书对1929年美国股票市场价格暴跌的深刻反思,认为股票价格的波动是建立在股票“内在价值”基础上的,股票价格会由于各种非理性原因偏离“内在价值”,但随着时间的推移这种偏离会得到纠正而回到“内在价值”,因此,股票价格的未来表现可通过与“内在价值”的比较而加以判断。但“内在价值”取决于公司未来盈利能力,因此,对公司未来盈利能力及其现金流的准确把握将是非常关键的。此后,戈登在对“内在价值”进行深入的量化分析的基础上,提出了著名的股票定价的现金流量模型即“戈登模型”,然而,公司未来现金流是不确定的,为该模型的广泛应用带来麻烦,为此,关于股票定价的早期研究就集中在确定公司未来现金流。费雪(Fisher)教授认为未来资产收益的不确定性可用概率分布来描述,马夏克(Marschak)、希克斯(Hicks)等学者经过一系列研究认为投资者的投资偏好可以看作是对投资于未来收益的概率分布矩的偏好,并可用均方差空间的无差异曲线来表示,同时,他们还发现“大数定律”在包含多种风险资产投资中会发挥某种作用。戈登模型在股票价值分析中占有非常重要的地位,成为单只股票估价分析的基本方法,然而,该方法并没有解决股票投资风险与未来现金流折现率的关系,直到亨利·马科维茨(H·Markowitz)教授的现代证券组合理论的建立才对这一基本问题有了明确的认识,从而,一定程度上消除了该模型的致命缺陷。

在现实生活中,很少有投资者会将所有的投资集中在一只股票上,基于此,马科维茨(H·Markowitz)教授于1938年提出了投资组合的概念,建立了现代证券组合理论,以统计学上的均值和方差等概念来衡量组合的收益和风险,给出了投资者如何根据自己的风险承受能力建立自己的最优组合以最大化其投资收益,并将风险分解为系统和非系统风险,从而,指导投资者最优化其投资行为。此后,其学生威廉·夏普(M·Sharpe)、林特纳(Lintner)等为强化该理论的应用,将其注意力从马科维茨的微观研究转向整个市场,将其复杂形态简化为以市场指数为基础的单因素关系,并发现在均衡市场条件下资本资产的收益与风险遵循线性关系,即著名的以均值--方差模型为前提的资本资产定价模型(CAPM)。然而,由于CAPM所要求的前提过于严格限制了其应用,许多经济学家试图研究在一定弱化条件下的定价理论,他们是迈耶斯(Mayers,1972)的存在大量非市场化资产的投资定价理论、罗斯(Ross)的套利定价理论(APT)以及布里登(Breeden)资产收益率与平均消费增长率的线性关系模型(CCAPM)等等为数众多的数量化投资模型,为市场投资行为选择提供了一定决策依据。

Roberts和Osbome在对股票市场价格的长期研究后,发现市场价格遵循“随机漫步”或“随机游动”的规律,由此,以Fama教授为代表的经济学家提出了有效市场理论,认为投资者对市场信息会作出合理的反应,将市场信息与股票价格相结合。进入1980年代,在探寻一般均衡定价模型进展不大的情况下,将定价理论的研究方向转向注重市场信息的考察。经过实证检验,邦德特和塞勒(BondtandTheler1985)发现股市存在投资者有时对某些消息反应过度(overreact),而杰格蒂什(Jegadeesh1990)、莱曼(Lehmann1990)等则发现了股价短期滞后反应现象,由此,杰格蒂什和迪特曼(Titman1993)认为投资者对有关公司长远发展的消息往往有过度的反应,而对只影响短期收益的消息则反应不足,关于这一点仍然存在着争论,尽管如此,信息与股价之间应存在着某种关系得到了经济学家们的认同,并且,弗伦奇和罗尔(Roll)的实证研究证明了股价波动幅度与可获得信息量之间存在着良好的正相关关系。

然而,这些定价理论在现代经济金融学家的推动下得到巨大发展的同时也遇到了严峻的挑战,这种挑战表明了“对(股票、债券等)金融资产价格变动缺乏有效的解释手段反映了我们科学体系的不成熟”,面对这一现实,金融学家们开始尝试利用非线性方法与混沌思想来理解股票市场行为,甚至采用具有黑盒子性质的定价核概念、半自回归方法和半非参数估计以及近年兴起的系统仿真等新方法,试图解释信息对投资行为的影响,这些研究方法将成为股票定价理论的新兴的令人激动的发展领域。

但是,这些模型的应用都需要较为高深的专业知识和庞大的数据系统,而且,所需数据要求有较长的时间跨度,以满足“大数定理”的要求,这些对于新兴市场和广大的普通投资者来讲,难为其用,而且,市场价格的变化往往与股票“内在价值”并不一致,因此,寻找一种既简便又能适应市场基本状况的定价方法就自然成为了我们的追求。这里,我们希望借用20世纪80年代兴起的灰色系统理论,探索一套简便易用的股票投资价值预测模型,以期能为投资者的决策行为提供一定的指导作用。

2.股票投资价值灰色系统模型

灰色系统理论(GreySystemTheory)的创立源于20世纪80年代。邓聚龙教授在1981年上海中-美控制系统学术会议上所作的“含未知数系统的控制问题”的学术报告中首次使用了“灰色系统”一词。1982年,邓聚龙发表了“参数不完全系统的最小信息正定”、“灰色系统的控制问题”等系列论文,奠定了灰色系统理论的基础。他的论文在国际上引起了高度的重视,美国哈佛大学教授、《系统与控制通信》杂志主编布罗克特(Brockett)给予灰色系统理论高度评价,因而,众多的中青年学者加入到灰色系统理论的研究行列,积极探索灰色系统理论及其应用研究。

事实上,灰色系统的概念是由英国科学家艾什比(W·R·Ashby)所提出的“黑箱”(BlackBox)概念发展演进而来,是自动控制和运筹学相结合的产物。艾什比利用黑箱来描述那些内部结构、特性、参数全部未知而只能从对象外部和对象运动的困果关系及输出输入关系来研究的一类事物。邓聚龙系统理论则主张从事物内部,从系统内部结构及参数去研究系统,以消除“黑箱”理论从外部研究事物而使已知信息不能充分发挥作用的弊端,因而,被认为是比“黑箱”理论更为准确的系统研究方法。所谓灰色系统是指部分信息已知而部分信息未知的系统,灰色系统理论所要考察和研究的是对信息不完备的系统,通过已知信息来研究和预测未知领域从而达到了解整个系统的目的。灰色系统理论与概率论、模糊数学一起并称为研究不确定性系统的三种常用方法,具有能够利用“少数据”建模寻求现实规律的良好特性,克服了数据不足或系统周期短的矛盾。

目前,灰色系统理论得到了极为广泛的应用,不仅成功地应用于工程控制、经济管理、社会系统、生态系统等领域,而且在复杂多变的农业系统,如在水利、气象、生物防治、农机决策、农业规划、农业经济等方面也取得了可喜的成就。灰色系统理论在管理学、决策学、战略学、预测学、未来学、生命科学等领域展示了极为广泛的应用前景。

那么,灰色系统是否能够在股票市场价格走势方面发挥作用呢?以及怎样发挥作用?这是本文要探索的问题。

勿容质疑,股票价格的“内在价值”的研究为我们认识股票价格提供了重要途径,然而,其运用受相关专门知识的约束,同时,也受人们对公司未来现金流的预期是否合理与准确的影响,那么,股票价格偏离其“内在价值”的纠正,必然需要一定的学习过程,并付出相应的代价即“学习成本”。如果将市场有效性与信息定价机制相结合,将对股票市场的定价机制有一个全新的认识。在股票价格与其“内在价值”的关系上,人们发现股票价格不仅反映其内在价值的信息,而且反映了市场交易者的“噪声”(Black,1986),因而,股票价格的偏离不会总回到其“内在价值”。这样,我们根据这些所知信息还是难以预测或把握市场价格走势,从而经常出现投资者对信息的过度反应或反应不足的现象。

我国股票市场有“政策市”、“消息市”之称,应该说这是效率市场的应有状况,令人遗憾的是,许多学者的研究表明,我国股市的股票价格对其反应“内在价值”的信息未能作出充分的反应,因而,认为我国股市的这种反应机制是跛足的(包建祥,1999),“有关股票市场的政策法规报道”是对投资者最有价值的信息,对股价的影响也最大(茆诗松,1997。),而且存在着对信息的反应过度及反应不足(魏刚,1998;张人骥,1998。),呼吁建立完善的信息定价机制。应该说,我国股票市场经过近年的发展,市场的信息定价机制得到了一定程度的完善,市场对信息的敏感性有了实质的提高,对影响股票“内在价值”的信息,不论是系统信息还是非系统信息,股票价格均有相应的反应,因而,为通过市场价格的一定历史时期的反应判断市场价格的未来走势,提供了可能。

由于股票价格应该反应与其相关的市场信息,那么,信息在价格中的输入和传递就有其相应的轨迹和强度,这种轨迹和强度取决于该股票的价格对相关信息的反应机制和灵敏性,而对于不同的股票,价格反应信息的机制和灵敏性有着相当的不同,并随时间变化而变化,那么是什么原因造成这种差异,以及这种轨迹和强度大小是什么,难以准确把握,也就无法准确地把握和股票“内在价值”,在新兴市场中,这种状况尤甚。

但是,我们也注意到,在新兴市场中,作为绝大多数投资者来讲,他们难以称得上真正意义上的投资者,更像是通常的“投机者”,即以市场交易差价获取利益,并不是以获取公司分红或股利为目的,因而,对这些投资者来讲,公司股票的“内在价值”是多少似乎显得那么重要了,他们最为关心的应该是股票市场价格的近期走势如何,以判断价差的大小,从而决定该股票是否值得买卖,因此,交易过程中并不需要知道公司股票“内在价值”。由此可知,股票价格的市场表现的趋势判断就显得非常有意义了。

由于股票价格是相关信息的综合反应,所有的相关信息的传导机制和灵敏度都得到了相应的反应。虽然,我们并不知道这种传导的方式和灵敏度是什么,但是,我们仍然可以利用适当方法通过信息在价格中的历史反应来判断价格的未来行动方向或状态,从而寻求信息在股票市场价格中的反应机制,这是因为历史行为反应至少部分反应了价格行为固有规律,并反应了价格对新信息的反应能力,这种反应能力决定了价格的进一步发展的方向。我们认为,灰色系统理论的建立为测定和反应这种传导机制和灵敏度提供了一种较好的方法。

我们知道,灰色系统是通过对原始数据的收集与整理来寻求其发展变化的规律,这是因为,客观系统所表现出来的现象尽管纷繁复杂,但其发展变化有着自己的客观逻辑规律,是系统整体各功能间的协调统一,因此,如何通过散乱的数据系列去寻找其内在的发展规律就显得特别重要。灰色系统理论认为,一切灰色序列都能通过某种生成弱化其随机性而呈现本来的规律,也就是通过灰色数据序列建立系统反应模型,并通过该模型预测系统的可能变化状态。

灰色系统理论认为微分方程能较准确地反应事件的客观规律,即对于时间为t的状态变量,通过方程就能够基本反映事件的变化规律,那么,假定某股票价格的状态初始序列为,通过灰色一阶累加生成序列和弱化关系式(k=1,2,…,n),我们就可以得到该股票价格的时间状态的灰色微分方程为,系数a就是股票价格对信息的敏感性,是股票价格状态对信息反应系统变化内在规律的指标,在灰色系统里被称为“系统发展系数”,而(k=1,2,…)就是该股票在未来k+1时间的市场价格。

根据灰色系统理论,要把握市场价格走势和发展方向,并不需要知道是什么信息或多少信息影响其价格的变化以及如何影响,诸如宏观经济因素的变动、公司基本面的变化、市场参与人数的增减等等因素分别对价格影响及其方式或者是这些因素的综合影响,我们所需要的只是新信息的加入会使原有的趋势得以改变,新信息的不断加入是市场价格不断变化的驱动力,而新信息的影响并不是在瞬间完成的,而是需要一定的时间进行消化在市场价格中逐步体现,这就是通常意义的历史信息的记忆功能,这种记忆能力对于市场价格走势的驱动力具有一定的“惯性”作用,通过判断这种驱动力(系统发展系数)的发展变化来预测未来价格走势正是灰系统理论所要解决的问题。

3.灰色系统模型的应用实例

3.1时间转折预测

这里,我们以上海综合指数的日收盘指数为标准,以2000年1月10日1545.11点为起点,如果局部低点和高点之间相差200个点以上,认为市场指数出现了一次转折,将低点-高点的变化看作一个阶段,因而,我们选择各阶段的局部最高点和最低点,并选择相临的指数相差200点以上的点,计算其距离起点的月份数,以构造指数走势的量化分析,具体数据见表1。根据灰色微分方程可以得到指数转折点的时间方程为:,其中k=1,2,…。

根据这个模型可以对指数转折情况进行预测,计算结果和模拟误差状况见表2,由表可以看出,该模型对指数转折时间点预测的残差平方和0.54,模型预测平均相对误差为2.6%,小误差概率几近为1,因此,平均预测精度为97.4%,预测精度为二级,说明该方法基本可用于市场综合走势转折时间的初步预测。由此转折预测方程,我们可得到后一阶段的5个预测值为:19.4、23.3、27.9、33.6和40.3。第一个预测值19.3表明下一转折点在从2000年1月起的第19个月左右,即约在2001年7月会出现一次重大转折,再经过约4个月的调整后将又会有一次较大的转折,即预计在2001年11月份可有一次200点以上的变化。

表1时间序列表

3.2上海综合指数的预测

2001年来,上海综合指数收盘指数从1月2日的2103点降至10月22日的1520点,跌幅近30%,如以当年最高点2245点计,跌幅更深,因此,我们应用灰色系统模型对股票指数变化状况进行预测,以期能更好地开展投资决策和最大限度地降低风险。根据灰色微分方程建立上海综合指数走势预测模型,为此,我们以上海综合指数的实际周收盘数为基础,以2001年8月10日周收盘价1955.04点为数据系列的起点,得到指数走势的预测方程:,其中,k=1,2,…。根据这个模型对指数的预测,结果和误差状况见表3,由表可以看出,该模型对指数序列模拟的残差平方和为1259.90,模拟的平均相对误差为0.79%,因此,平均预测精度为99.21%,最大预测误差为1.20%,小误差概率近似为1。从模型本身来看,应该说对上证综合指数的预测精度基本能达到要求。

3.3新陈代谢模型与事后检验

事后检验是根据模型预测值与市场实际表现进行比较而得到的,根据该指数走势预测模型,我们可以得到未来4周的收盘指数分别为1768.66、1741.12、1714.00和1687.31,总体是一个下降的趋势,上海综合指数的实际值1807.02、1764.87、1691.33和1572.45,实际误差分别为2.12%、1.34%、-1.34%和-7.30%,表明有较为理想的预测效果。但实际结果也表明,利用某一数据系列对走势或时间转折进行长期的预测,随着时间的推移,由于新信息的作用没有得到体现,历史信息影响程度的有限性,即价格对信息的记忆与预见能力是有限的,也就是说,信息对系统的影响会随着时间的流逝而逐渐减弱,误差将会越来越大因此,我们采用新陈代谢GM模型对2001年8月17日开始的上证综合指数趋势进行模拟,即利用最新的数据替换最旧的数据以最大限度地体现新信息对市场走势的影响,计算的结果列于表4,结果表明,模型预测的最小预测误差为-0.03%,最大预测误差是7.73%。在趋势判断上,预测趋势与市场实际表现有着较为一致的变化。从其模拟散点图看,预测值与市场实际表现有着极为吻合的效果。

表4新陈代谢GM模拟结果与后验表

后验相对误差图

4.小结

通过以上分析可以发现,灰色投资价值模型的预测是短期的,一般地讲,对3个以上时间跨度后的预测误差较大,因此,需要利用新陈代谢模型进行重新估计,旧有的信息对系统的发展发挥持续的影响,而新信息的作用效果未能得到充分的反映,这就决定了仅根据原有信息进行的预测会比较大地偏离实际运动轨迹,从而失去了模型预测的意义。因此,在实际的应用过程中,我们应在模型中不断补充新的信息,去掉那些对于预测的作用日益减小的旧数据,以反映新的信息对系统发展的影响特征。事实上,对于绝大部分系统来讲,系统对信息的记忆功能是极为有限的,旧的信息对系统发展的作用将随着时间的推移而不断减小,因而,在应用该模型进行预测时,不断更新数据系列将是十分重要。

我们也注意到,预测值相较于实际值似乎有一个单位时间的延迟,这种延迟表明该预测模型有一个“追涨”、“杀跌”的特性,这进一步说明了该模型的短期预测特性,这是可能因为,该模型的预测结果放大了旧信息对系统的影响程度,从而使预测结果产生一定程度的偏离,特别是在市场出现“暴涨”或“暴跌”的情况下,该模型的预测误差相对较大。尽管该方法在一定程度上对于短期的走势判断有着良好的效果,但我们认为,为避免“追涨”、“杀跌”的作用所导致的重大趋势延迟影响,将市场变化的时间转折周期预测结合使用是一个可行的选择,并适当加以调整,以避免或减少在对市场宏观走势重大变化的判断中犯致命错误。基于此,我们正努力寻求新的算法和预测趋势与市场重大变化的实际关系,以期消除预测判断上的失误。在应用GM模型进行系统预测时,所应用的数据系列要求具有一定的光滑度,对那些具有剧烈跳跃性质的数据系列的系统,其预测效果不是十分理想,研究表明,系统本身的发展系数过大(大于1.5)时,用这种方法模拟的精确度不到50%,因此,对于价格变化较为频繁且有较大波动幅度的个股,这个方法对于指导其投资决策的意义会有所限制,我们正在进一步的研究之中。

参考文献

1.包建祥,《对股票市场信息定价机制的重新诠释》,《证券市场导报》,1999年第四期

2.邓聚龙,《灰色系统(社会·经济)》,国防工业出版社,1983

3.李庆扬,王能超,易大义,《数值分析》,华中理工大学出版社,1989

4.李祚泳,灰色系统理论和应用的最新进展,《大自然探索》,1992,(1)

5.茆诗松等,《政策、扩容、消息对上海股市的影响》,《中国证券市场实证分析》,学林出版社,1997

6.汤敏,茅于轼主编,《现代经济学前沿专题》,第一集

7.魏刚,《我国上市公司股利分配的实证研究》,《经济研究》,1998年第六期

8.约翰·伊特韦尔等编,《新帕尔格雷夫经济学大辞典》,经济科学出版社,1992

9.张人骥,朱平方,王怀芳,《上海证券市场过度反应的实证研究》,《经济研究》,1998年第5期

10.Ball,R.,1995,TheoryofStockMarketEfficiency:AccomplishmentsandLimitations,JournalofAppliedCorporateFinance,Spring

11.Black,F.,1995,Noise,TheJournalofFinance,Vol.XII.No.3

12.Elton,LeonardJandGruber,MartinJ.,1991,ModernPortfolioTheoryAndInvestmentAnalysis,NewYorkUniversity,Fourthedition

第6篇

国外投资理念发展与演变

纵观国外金融市场的发展历程,金融投资理念大致分为两个主要流派:一是学院派,其演变的轨迹是从资本定价模型,到组合投资理论,再到期货期权公式。许多运用该理念的市场操作者获得了巨大的成功,积累了大量财富,但也不乏失败的案例,如长期资本公司的倒闭。总的看来,这种流派在全球金融投资中所占的比重越来越大。二是市场派:巴菲特的内在价值投资理论和索罗斯的利用市场结构性缺陷获利的落差投资法。具体而言,当今最流行的投资理念和方法主要有“技术分析投资法”、“价值投资法”、“指数投资法”、“组合投资法”、“羊群搏傻法”以及“资本资产套利法”等。

技术分析投资理念

推崇技术分析的投资者,认为市场交易的形态能够反映出所有参与者的心理力量以及导致股价变化的所有逻辑与信息,对有价证券的基本面,如公司的经营历史、盈利潜力和其他有关估值的微观经济因素不大关心,重视的是一只股票的价格与交易量的交易形态,对形态分析与对行业和市场指标的分析结合在一起,其所显示的未来趋势是技术分析者预测股价和进行投资的依据。这种投资理念基于三大假设前提:市场行为包含一切信息,价格沿趋势移动,历史会重复。在市场没有达到有效的时候,运用的效果较好。

如果单靠技术分析预测股市涨跌,可信度较低,因为影响投资收益的因素很多,如国家政策、财务报表情况、图线量价技术面、流动资金面、新闻消息面等。按照有效市场假说理论,技术分析投资法在未达到弱式有效的市场中可以运用。

价值投资理念

价值投资法从某种意义上是一种基本面分析投资法,但两者又不完全等同,基本面分析是一个更广泛的范畴。价值投资法的核心是进行公正合理的估价。通常情况下股价成周期变动:被有高价预期的投资者和短线投资者推至非理性的高度,之后便受到科学估值投资者的打压。证券估值的基本方法主要有内含价值法、相对价值法、收购价值法等。

内含价值法认为一个公司的价值等于它未来股利的净现值。因此,首先应从盈利预测中推导出未来股利,然后将其折现,得出股票的现值。如果股票市场价格低于计算结果,则应买入;如果市场价格高于内含价值,则应卖出。相对价值法是与同类公司做比较来判定一个公司的价值(市盈率法)。收购价值法以第三方收购人如另一家公司、杠杆收购方或者清算人的价值来计算公司的股价。

价值投资法的不足之处在于盈利预测以及股利贴现率较难确定,尤其是对不派发股利的成长型公司、不断亏损的老牌企业以及重组公司进行估值时。价值投资法最适合在成熟有效的市场运作,同时适合长期运作。

巴菲特价值投资理念

巴菲特价值投资法是价值投资法独特的一种,由巴菲特基于格雷厄姆价值分析法创立。其投资理念并不完全等于绩优加长线。巴式方法大致可概括为5项基本条件、5项投资逻辑、12项投资要点、8项选股标准、2项投资方式。

组合投资理念

一般而言,组合投资是机构投资者尤其是基金运用最多的投资方法。其主要运用的是马柯威茨的均值方差模型、资本资产定价模型、单指数模型等。具体而言有消极和积极的组合管理。证券组合可降低非系统性风险,因为非系统性风险可以互相抵消。有的分散化投资策略是不可取的,成为无效组合或者叫无效界面。投资至少要在有效界面上选择有效组合,可利用马柯威茨的均值方差理论。同时,也可以利用资本资产定价模型以及单指数模型来选择股票,它比马柯威茨的均值方差模型计算量少。在市场初级发展阶段以及成熟阶段均可实行,不过在成熟有效的市场运用效果会更好。

指数化投资理念

指数化投资是西方国家近几年来比较流行的一种投资理念,其核心是跟踪某一指数设计投资组合,使组合的涨跌幅度与指数的涨跌幅度完全一致。按照指数化投资理念设计投资组合的方式有许多种,最简单的做法是复制指数,即根据指数的权重构成按比例分配资金买进股票。如果要跟踪标准普尔500指数,可将资金按市值权重比例分配到500个成份股票上。

索罗斯投资理念

索罗斯投资理念中最主要的是落差投资法,它是综合利用股票、期货、债券、汇率市场等多种投资工具综合套利。索罗斯和巴菲特一样,不相信证券市场是有效率的,他认为技术分析是没有任何理论根据的,真正有用的是基本面分析,包括行业分析和公司分析。

索罗斯主要的投资技巧包括:大量利用信用融资投资,扩大获利金额,主要包括无本金外汇远期交易、大量放空、期货汇率交易、期货股价指数交易、期货商品交易等;利用落差投资法,包括东西方时间落差、现货与期货落差、市场面与实质面落差、过度恐惧与过分乐观落差、消息公布日与实际发生日落差;专门研究小组提供各金融商品的趋势,同时利用全球资本体制的五大缺陷。五大缺陷包括利益分配不均、金融体系的不稳定、全球垄断及市场求过于供、国家的角色模糊、价值与社会凝聚。索罗斯的投资方法需要许多客观条件的帮助,一般的投资者和小机构根本无从效仿。

中国资本市场投资理念变迁特点

我国资本市场的发展历史不过15年左右,尤其在市场经济体系尚不完善的情况下,资本市场更显得稚嫩。这反映在市场特征方面,就是政策市和消息市特征鲜明,投资者急功近利的思想比较严重,大众的投资理念还不成熟。随着机构投资者在市场中的比重增加以及市场进一步规范,投资者的投资理念逐步成长。

第一阶段(1990~1996年):投资理念淡薄或是建立在技术分析上的投机阶段。这一阶段我国资本市场处于起步初创时期,市场规模很小,股票严重供不应求,由此而产生“股票=钱”的幻觉,只要拥有资金、握有股票和收集筹码,就一定会获得高额回报。股票市场供求关系严重失衡,导致一些超级大户联手随意在市场上翻云覆雨,齐涨齐跌现象使得投资者对上市公司的基本面不甚关心,股价涨跌实质上仅仅是筹码的集中和扩散过程,拥有了筹码便拥有了一切。不同公司的股价比较除了控盘程度之外,没有任何成熟的标准可循。于是,政策市和消息市特征鲜明,投资者的投资理念还相当模糊和稚嫩。

如果说一定要寻找这一阶段的投资理念的话,市场操作人士在或多或少地应用技术分析法。其主要原因在于:一是我国股市处于初创时期,在股票供求严重失衡的情况下,股价走势不由公司的经营业绩、财务状况等基本面因素主导;二是市场的博弈格局是庄家与散户的对垒,散户热衷于技术分析,以图型发现庄家的踪迹,而机构(庄家)更重视筹码的收集,市场投机气氛浓厚,投资者普遍偏好追“强庄股”;三是技术分析的陷阱比比皆是。一些“庄家”和投资者充分利用雄厚的资金实力,按照技术分析法的图形故意营造比较好的技术形态或转折点,引诱“散户”进入“圈套”,然后进行反向操作,在散户被套住的情况下“庄家”神不知鬼不觉地逃之夭夭。

第二阶段:在概念的旗帜下投机。经过市场不断反思,投资理念从单纯技术分析与股价操纵转到崇尚绩优高成长。1996年,跑赢大盘指数的股票一般都具有高成长性、高送配、绩优的特性,如早期的四川长虹、深科技、东大阿派、深发展等。从这些大牛股气势恢弘的走势,可以清晰地看到机构主力资金大举运作的痕迹。

这一阶段的典型特征是两类投资者(散户和机构投资者)的投资理念开始出现分化。散户还在继续迷信技术分析法,希望从中捕捉到机构投资者的踪迹,从而赌得大运。而机构投资者的投资理念逐步由依靠技术分析进行投机,过渡到依靠公司基本面进行投机,重点关注上市公司是否具备良好的成长性、高送配,于是,机构投资者通过聚集大量的资金爆炒和投机绩优股。虽然这一阶段投资理念主流是倾向绩优高成长,但最终的目的是在基本面的基础上依靠资金实力操纵股价并获取暴利,其结果是造成股价严重透支,一些股票如深发展、四川长虹股价由此步入漫漫熊途。

机构投资者除了充分利用绩优高成长理念外,还发挥“重组概念”的想象空间进行投资。这一方面是因为在公司面临经营困境的情况下,重组意味着将为公司重新注入新的活力;另一方面,在“壳资源”极为稀缺的情况下,重组时一般是实力雄厚的新企业进入。由此,机构投资者大肆渲染重组后企业将步入高成长行列,在重组与绩优成长股之间建立逻辑关系,为炒作该股票制造浓烈的市场气氛。

由于股票投资的目的不是现金红利(也几乎不可能),而是资本利得或股价买卖价差,使得市场投机气氛浓厚,投资者普遍偏好成长股,概念炒作盛行。机构投资者队伍还很弱小,影响力相对有限,难以引导理性的投资理念。

第三阶段:投资理念多元化。随着为引导证券市场理性的投资理念而加大对机构投资者的培育,基金开始成为我国资本市场的主力军,并引导着主流的投资理念。无论是向新型行业投资、向高成长的新兴市场投资(国际化浪潮),还是向国内绩优蓝筹股投资,基金始终伴随着先进的产业理论、管理思想的武装,走在经济发展和改革的最前沿,领先于经济周期。

随着管理层监管力度及媒体舆论监督的加强,机构做庄的难度越来越大,操作不好将带来巨大损失,甚至有可能受到刑事处罚。特别是在新的市场格局下,以前那种“机构与散户之间的博弈”已演变为“机构、散户、机构之间的博弈”,机构如不加强研究工作、注重基本面研究,优势将荡然无存。由于投资者的投资理念发生转变,组合投资逐渐被券商接受,部分券商开始从集中投资、重点投资和深度投资转向了分散投资和组合投资,摈弃“做庄”思维,注重基本面研究,获取“阳光”利润。

当以基金为主体的机构投资者开始主宰市场时,市场的博弈双方不再局限在机构投资者与散户之间,而主要是在机构投资者之间展开,于是,投资理念开始呈现多元化趋势。目前,机构投资者的投资理念大致分为成长型、价值型和平衡型三种。

成长型投资理念的投资目标在于追求资本的长期成长,将资产主要投资于资信好、长期有盈余或有发展前景的公司的普通股票或债券,其主要特点是当期得到的股利收入较少,但其资本利得及长期预期收入较多。

价值型投资理念主要投资于价值型的股票,也就是说,价值型投资理念的投资者寻找的是内在价值被市场低估的股票。他们一般投资于市盈率较低的传统行业,如银行业、公共事业及能源类等,这些公司经常受到市场的冷落,市盈率低,因此,投资成本较为低廉。

平衡型投资理念则是成长型和价值型的综合,既关心资本利得也关心股利收入,甚至还考虑未来股利的增长,但最关心的还是资本利得的潜力。受这种理念支配的投资者同时投资于成长型股票和有良好股利支付记录的价值型股票,目标是获取股利收入、适度资本增值和资本保全,从而使投资者在承受相对较小风险的情况下,有可能获得较高的投资收益。因此,平衡型投资理念适合既想得到较高股利收入,又希望收益比成长型更稳定的投资者,如主要寻求资金保全的保险基金和养老基金,以及相对保守的个人投资者。

寿险资金运用基本理念:价值投资遵循价值投资理念

目前,市场参与者的投资理念各不相同,即使是同一个投资者在不同时期所遵循的投资理念也会有所差异,这一方面是因为市场处于不断的变化过程中,另一方面是各个投资者的资金性质等也有所不同。根据中国寿险资金来源的性质以及我国股市的特点,寿险资金运用应当遵循价值投资理念。

价值投资理念是建立在对影响资金运用的经济因素、政治因素、行业发展前景、上市公司经营业绩、财务状况等要素的分析上,以公司的成长性及发展潜力为关注重点,以判定有价证券的内在投资价值为目的的投资策略。价值投资的真谛在于通过对有价证券基本面的经济分析,使用金融资产定价模型估计有价证券的内在价值,并通过对其市场价格和内在价值的比较,发现并投资那些市场价格低于其内在价值的有价证券,以期获得超过大盘指数增长率的超额收益。

从保险资金运用的发展趋势来看,基于保险经营效率和安全考虑,保险投资将呈现多样化特点,以实现“在不损失收益率的前提下最大限度的分散投资风险”。因此,寿险资金运用的渠道在监管当局和市场环境的推动下将更为宽松,包括房地产、抵押贷款、股票、债券、实业和海外投资等无不将成为寿险资金运用的方向。尽管可以通过组合投资使得各资产之间的相关程度降低以在一定程度上规避投资风险,但是,在上述各资产范围内如何选择相应的个性化资产呢?比如构建一个有实业、股票甚至房地产的投资组合,如何选择哪一种股票、哪一种实业以及哪一个地方(区域)的房地产呢?显然,要通过价值投资理念与相应的方法运用资金。

保险投资失误造成保险企业的损失,并进而导致保险企业失去偿付能力和最终破产的情况比比皆是,像美国公平人寿由于投资房地产失败导致经营巨损,美国Colonia公司由于投资金融衍生品亏损导致公司经营失败,First Executive投资垃圾债券而遭受重大损失,日本日产生命保险公司的破产主要是在泡沫经济时期大量卖高预定利率产品,严重的利差损失使其失去偿付能力。

但不能因为这些投资失败案例就一概否定保险资金运用于房地产或股票等,而应该是在监管当局所规定的投资范围内选择有价值的投资品种和对象,比如有升值趋势的楼盘、绩优成长个股等。寿险公司资金的长期性以及未来的偿付性,要求保险资金必须在保值的基础上实现增值,在安全性、稳定性的基础上追求盈利性,因此,在资金要求回报以及市场存在风险的情况下,寿险的投资理念应当遵循价值投资理念,才能达到效益最大与风险最小。既不能因为一味求稳而放弃回报率较高的项目,否则,在激烈的市场竞争中必然会被实力强大的外资保险公司所压倒;同时,又不能为了获得高额回报而不顾投资风险,要在投资回报与风险之间寻找到一个平衡点。

遵循价值投资的基本投资哲学是基于保险公司保费收入的特点。但是,现代保险业还发行了许多具有理财性质的投资连接产品,其风险由投资者承担,保险公司只不过充当委托理财和投资的角色,监管当局要求对这部分资金开设独立账户。这部分资金的运用就不能死守价值投资理念,而应该根据投资者的偏好运用相应的投资理念。

价值投资的分析内容

一般来说,价值投资包括宏观、中观及微观经济分析。首先,宏观经济分析是价值投资的前提。其以国家整体经济走势和经济政策走向为研究基础,主要研究国内生产总值、就业状况、通货膨胀、国际收支等宏观经济指标对证券市场的影响,并结合对财政政策和货币政策走向的分析,预测宏观经济走势,并以此判断大盘的走势。证券市场对国家经济政策十分敏感,对国家预算、税收、投资政策、利率和汇率变动的分析是价值投资模式的基础。

其次,中观经济分析是价值投资的基础。其主要是针对行业现状和前景的研究,判断不同行业的成长性。尽管各部门都处在相同的宏观经济形势下,但是不同行业的利润率水平以及发展前景是不同的。

第三,微观经济分析是价值投资的关键。其以公司财务状况和发展潜力为研究基础。价值投资理念认为,公司的质量直接关系到公司股票和债券的市场表现优劣,具有投资价值的有价证券不但要具有良好的业绩,更要能长久保持稳定的发展。所以,价值投资关注的不仅仅是公司的历史盈利水平,而且需要通过对公司的行业竞争能力、经理层管理能力、各种财务指标的综合评价分析,预测公司将来的盈利能力。这是价值投资理念分析重点中的重点。

具体分析可以遵循几个原则进行:企业原则。公司简单且可以了解吗?经营历史是否稳定?长期发展远景是否看好?经营原则。经营者是否理性?经营者对股东是诚实坦白的吗?经营者是否会盲从其它公司的行为等。财务原则。重点集中在股东权益报酬率,而不是每股盈余。市场原则。公司有多少实质价值?能否以显著的价值折扣购得该公司股票。

成功投资的关键,取决于企业的实质价值和支付一个合理划算的交易价格,而不必在意最近或未来股市将会如何运行。因此,在评估投资计划时,应该先以企业的观点出发,衡量该公司经营体系所有质与量的层面、财务状况以及可以购买的价格。

价值投资的分析步骤

第一步:从宏观、中观到微观面的经济预测。价值投资关注的是公司的内在真正价值以及未来的成长性,因此,需要对GDP、行业未来的市场状况以及公司的销售收入、收益、成本和费用等进行尽可能准确的预测。预测方法主要有概率预测和经济计量模型预测两种。

第二步:筛选具有发展潜力的行业。通过宏观经济预测和行业经济分析,投资者可以判断当前经济所处的阶段和未来几年内的发展趋势,这样,可以进一步判断出未来几年可以有较大发展前景的行业。

第三步:估算企业及其股票的内在价值。在确定了欲投资的行业之后,需要对所选行业内的个股进行内在价值分析。股票内在价值的估算有很多种方法,一般来说,股利贴现模型最为简单而被普遍使用。

第四步:筛选具有投资价值的企业和股票。价值投资理念以效率市场理论为基础,认为有效市场的机制会使公司将来的股价和内在价值趋于一致,所以当股票的内在价值超过其市场价格时,便会出现价值低估现象,其市场价格在未来必然会修正其内在价值。由于证券市场存在信息不对称现象,所以内在价值和市场价格的偏离又是常见的现象。因此,通过上面的分析,投资者可以找出那些内在价值大于市场价格的股票,这类股票也就是价值投资策略所要寻求的个股。

第7篇

这一段时间,我国的封闭式基金都在折价交易,很多人对基金失去了兴趣,再加上基金高昂的管理费用,更让投资者望而却步。我们这里说两个事实,也许会让大家对债券基金发生兴趣。首先,美联储主席格林斯潘选择的理财工具是债券;其次,据统计,今年4月份,流入股票基金的资金从3月份的296亿美元下降至118亿美元,而流入债券基金的金额却从67亿美元增至78亿美元。在华尔街,债券基金曾是最不得宠的金融产品,因为人们普遍认为,投资债券基金得付出各种费用,不如直接投资债券划算。现在,人们正在改变这种观点。

所谓“债券基金”,顾名思义就是以各种类型的债券包括国债、金融债、可转债以及国际债券等为主要投资对象的基金,它是基金管理公司为稳健投资者而设计的,通常又被称为“固定收入基金”。和一般基金相比,它具有分散投资、专业管理、收益稳定、安全性高、流动性强等特点。

债券基金的风险收益分析

最近,南方基金管理公司完成了宝元开放式证券投资基金的产品设计工作,首只债券基金即将面世。该债券基金的设计思路是以债券投资为主,股票投资为辅,投资于股票市场的资金比例将不超过30%,其余部分将主要投资于国债、金融债与可转债等固定收益类证券,并保留少量现金,在保持投资组合低风险和充分流动性的前提下,追求基金资产长期稳定增值。

那么,债券基金究竟有没有投资价值呢,我们应根据债券基金投资的具体对象,从流动性、风险性和收益性等方面进行分析。下面以美国的债券基金为例做一简单分析。

美国的债券基金按具体投资对象可以进一步分为政府公债基金、公用债券基金、公司债券基金、政府公债基金和国际债券基金。政府公债是直接或间接由政府担保的有价证券,包括国库券、国库本票、政府公债及政府机构发行的债券。这些证券都由政府直接或间接地予以担保,因此安全性好、流动性大。投资者投资这类债券完全能够在保本的情况下通过基金投资公司的运作,获得最大收益。所以,投资政府公债基金的优点是本金安全性相对比较高,流动性好,适合当作缓税的退休储蓄。当然,基金的收益率会随市场利率波动而变动。公债到期时间越长,付出的利息也就越高,但相对面临的风险也就越大。

公用债券基金是一种免税基金,也称之为市政债券基金。基金所投资的公债,是由州政府、地方市政府所发行的。公用债券的利息收入可以免缴联邦所得税,在有些州也同时免除州或市所得税。由于免税公债的供应量不多,而且其他债券几乎都不能免税,因此,这种投资基金便成为一种很好的避税投资,特别适合于那些高收入、高税率的投资者进行分散投资的需要。公用债券基金的报酬由股利和利率变化所引起的债券变动部分组成,报酬与债券的升值成正比。承担的风险有三个:一是它与其他债券一样,价格受发行期限的影响;二是债券品质的高低也影响利率水平;三是发行公债的机构到期不一定有偿还本金或按期付息的能力。

公司债券基金把60%以上的资金投资于公司债券。按其投资的策略不同,可分为投资于高级别公司债券或免税地方政府债券基金,专门经营政府债券、可转换公司债券、房地产投资信托债券或私募债券的基金,以及投资于债券和货币市场的基金。投资者投资于这种基金,主要是为了获取当期收入。因为公司无法偿还本金和利息风险要比政府高得多,因此,投资公司债券的利息收入通常要比政府公债高。投资者投资公司债券基金,可以实现不必花太多的钱就能间接投资于债券市场的目的。因为投资者自己直接购买债券,公司债面额至少是1000美元,政府公债的最低面额是10000美元。假如投资于债券基金,投资者就可以花1000美元间接地投资于数十种债券,不仅他负担得起,而且能借此分散风险。

国际债券基金是以外国货币广泛地投资于外国公司或政府,这种基金的安全性不仅依赖于所投资的外国公司或政府的品质,也依赖于所投资国家的经济、政治气候。

从美国债券基金的分析中我们可以看出,在风险性方面,不论是政府发行或担保的债券,还是公司发行的债券,不仅要按照规定支付利息,而且最终还要归还本金,再加上债券基金更注重资本的保全,更注重风险的分散,因此,总体而言,投资债券基金比投资股票基金具有更高的安全性,波动较少。一般来说,债券基金的平均期限越短,其价格就越稳定,投资风险也就越低。但是,由于投资的地区和投资债券的信用高低不同,不同类型的债券基金,其风险大小也各有差异,再加上债券价格对利率的涨跌极为敏感,因此收益越高的债券基金往往风险越大,这对那些选择债券基金的投资者来说,同样也面临着如何在风险和收益之间进行权衡的问题。

在流动性方面,由于债券的品种较多,在期限上有短期、中期和长期之分,投资者可以按照资金的流动性期限结构的要求,进行不同期限的债券投资的资产配置,比如可以将短期闲置资金投资于短期债券基金,这和投资股票基金相比,风险大大降低,并且比投资货币市场基金具有更高的收益率。一般而言,中长期的债券的收益率比较高,所以可以把只有中长期流动性需求的资金投资在中长期债券上,以获得更高的收益。更重要的是,由于没有期限限制,基金经理人可以连续频繁地进行交易活动,因此,债券基金具有较高的流动性,当投资者在遇到紧急情况或是更富有吸引力的投资机会时,它还可以提供必要的现金储备。

在收益性方面,和股票基金相比,债券基金的投资回报率虽然要低一些,但投资收益却十分稳定。这对那些追求低风险性的投资者,尤其是像社保基金、保险基金等这样的“大户”来说,无疑具有极强的吸引力。债券基金还便于将投资收益再投资,而对于单个债券而言,将投资收益进行再投资要困难得多。假定将1000元投资于20年期债券,每年获得6%的利息。在这20年里,最初的1000元投资可以使你每年得到60元的利息,利息总共是1200元。但是,投资债券基金的总收益可能将超过2200元。超额的部分收益是来自将每年的利息进行再投资,得到了这部分利息的利息。另外,由于债券基金将利息收入并入净值中,不分配给投资者,而净值增加的部分,被视为资本利得,投资者不需要缴税,因此,债券基金成为资金富有者以及一些机构的避税天堂。

债券基金的投资管理策略

债券基金的投资管理策略可分为积极的策略和消极的策略。积极的策略包括:利率预测、价值分析、收益率差分析和信用利差策略。消极的策略有:买入并持有策略、指数化策略与免疫策略。

积极的投资管理策略主要应用以下方法:

(1)利率预测。应该说在所有的债券管理方法中,利率预测是风险性最大的一种,因为预测利率所依靠的是远期利率的不确定性预测,当预测到利率可能往上走的时候,就应该尽量使手中的资本保值;当预测到利率可能下降的时候,就尽量多获得一些资本利得。实现这些目标通常是通过调整投资组合的久期来实现的,预测到利率要下降的时候,尽量使投资组合的久期更长;而当预测到利率要上升时,尽量减短投资组合的久期。而一旦利率变动方向预测错误的时候,投资的损失是巨大的。比如当前,投资国债的债券基金短期内上升的幅度估计不大,原因是债券的资本增值主要来自利息率下调,然而,由于当前的减息空间已很有限,利率向下调的机会减少,债券价格上升的机会不大。因此,债券基金要重视对企业债券、金融债券和可转债的投资。

(2)价值分析。价值分析是指通过分析债券的内在价值,用以挑选债券。通过比较各种各样债券的存续期、收益率等因素,发现市场上同类债券中哪些是被市场低估的,哪些是被市场高估的,然后进行投资。

(3)收益率差分析。收益率差分析的一个基本假设为,不同种类的债券之间存在一个合理的利率差(比如长期国债与短期国债之间的合理差距),因此债券基金经理一旦发现异常情况出现,就立即抓住时机进行调期。不同期限之间的利率差主要通过利率曲线的形状来体现,利率曲线上的间断点往往成为投资调整的对象。收益率差的变化一般来说与经济环境有很大的关系,在经济衰退的时候,为了刺激经济,短期利率往往很低,而在经济扩张期,为了对付通货膨胀,短期利率往往较高。

(4)信用利差策略。由于债券基金的投资范围广泛,投资的品种较多,因此可以利用不同债券之间的信用利差做出投资策略。比如在我国,开发行债和进出口行债,在很多情形下,其与国债的收益利差也有很大的波动,因而会有很多投资机会,信用利差策略就有用武之地。

当然,由于税务安排上和流动性方面的差异,国开行券与国债必然会有明显的利差存在,但如果利差在短期内发生很大的变化,则可以解释为信用利差的变动。因此信用利差策略,也应成为积极策略的重要组成部分。

消极的投资管理策略主要应用以下办法:

(1)买入并持有策略。买入并持有策略为最简单的投资组合策略,债券基金经理只需要根据资金条件,寻找一些期限与资金投资期较为相近的品种来减少价格与再投资风险,他并不需要考虑进行积极的市场交易来获取更高的收益。这种策略可以避免债券二级市场风险。许多成功的债券基金经理将此策略进一步发展为“改进的买入并持有策略”,那就是在买入债券之后,当发现该品种有较为有利的价位时,增加其持仓量。对应于此种策略,投资者主要考虑短期债券。这种策略的缺点是资金流动性较差。

(2)指数化策略。在有效的市场中,大量的实证研究证明大多数基金经理不能超过市场的表现,因此许多债券投资组合经理都倾向于将债券资产指数化,也就是说债券投资组合经理选择一种投资组合,使其表现与市场上债券指数(如国债指数)的表现基本吻合。这种情况下,判断一个债券投资组合经理成功与否的标准已不是所得到的收益与风险,而是其投资组合的表现与指数表现的差异,因此在选择指数化策略的时候,参考指数的选择是很重要的。

(3)免疫策略。免疫策略的原理是:债券资产组合的久期值如果与既定负债的期限相等,则期间市场的利率波动都不会影响投资目标的实现。这是因为,债券在投资期末的总价值,是由两部分组成:息票的再投资收入与债券的转让收入(资本利得)。当市场利率提高时,债券价格会下跌,但息票的再投资收入却会增加。在市场利率下降时,则同样存在息票再投资收入减少,与债券价格增加的反向关系。但当债券多头的久期与债券空头的久期相等时,不论市场利率上升还是下降,两部分收入的变动恰好相互抵消。如果债券基金每年都设定了最低的收益率目标,如总收益率超过银行存款利率1%,则相当于有一笔设定了最低回报率的负债。而要最为稳妥地达到既定投资目标,债券资产组合的久期值要尽可能接近于1年。

稳定的收入和合理的流动性,债券基金投资前瞻

根据发行方式、投资标的或投资策略的不同,共同基金一般可分成股票基金、债券基金、货币市场基金和混合基金四种。

债券基金的推出符合我国证券市场结构和功能完整的需求

首先,债券基金的推出使证券市场上增加了一个分散风险的投资工具。我国目前没有做空机制,也还没有股指期货等避险工具,多数基金追求的是投资股票的资本利得,面临的风险都来自于同一市场,因此,债券基金推出后,基金经理可以通过不同市场的资产配置来实现风险转换。基金管理公司在管理股票基金与债券基金的同时,基金持有人可以在两者之间进行转换,在股票市场面临风险时,投资者可以将股票基金转换为债券基金,使得基金管理公司尽可能地减少资产规模的波动,留住客户资源。其次,发展债券基金可以充分发挥债券市场作为资本市场“蓄水池”和“稳定器”的作用,有助于形成完善的资本市场体系,并有效地扩大资本市场的规模。 开放式基金面对的巨额赎回风险也可以通过债券基金得以缓解。债券基金在一定程度上保证了交易的通畅,债券市场的上涨又可在一定程度上解决股票基金的赎回压力。业内人士指出,随着更多国债品种的发行,个人投资者通过商业银行的柜台可以进行自由买卖,大量个人投资者介入债券交易,必然需要专门的债券基金的出现。再次,债券基金的推出满足了市场多样化投资的需求。尽管现有证券投资基金有成长型、价值型、平衡型、优化指数型等类型划分,但从运作的结果来看几乎都是成长型,投资风格存在很强的趋同性,无法满足投资者多样化的投资需求。因此,加快发展债券基金可以有力促进债券市场的成熟和发展,实现债券投资的专业化、多元化和理性化,满足市场多样化的投资需求。

债券基金具有广阔的市场发展空间

第一,我国的债券市场已形成相当规模。银行间市场和交易所市场中,国债、金融债的托管规模已超过2万亿元,而且国债、金融债和可转债是我国证券市场今后发展的重点,其发行规模也会维持近几年的高水平;第二,银行储蓄存款额已超过8万亿元,广大居民的金融意识也在逐渐增强,从必然的风险偏好分布来看,债券基金的潜在资金供给是不可限量的;第三,从我国巨额的银行储蓄存款资金来看,就说明更广大的居民还是更注重本金安全和稳定收益,债券基金稳定的、超过银行定期存款的收益水平就有相当的吸引力。因此,定位合理的债券基金必然会有广阔的生存发展空间。