时间：2023-05-30 10:35:45
物联网发展五大优势
不仅仅是互联网公司，IT企业、传统制造企业都在IoT领域给予极大的投入和成就。无人机、机器人、智能驾驶、智能家居等越来越多的IoT产品已渐渐在我们生活中扮演越来越重要的角色。物联网已从前几年传统企业、互联网公司炒作的概念，变得越来越接地气。易使用、安全简便的IoT产品，成为百姓消费生活的常客。
简单归纳物联网的发展趋势，即指泛在化，以达到任何时间地点人们都可以获取到信息和互动，而网络的形态及其演变也会因此而被驱动。物联网的商业模式因为互联网的变革而变得更加多样，其商业模式也许是颠覆性的，但也能从现在如日中天的诸如Facebook、Apple、腾讯的商业模式中管中窥豹。未来物联网待发展的关键技术包括传感器技术、传感网技术、RFID 技术和信息处理技术等方面。
物联网在中国迅速崛起得益于我国在物联网方面的几大优势。
第一，我国早在1999年就启动了物联网核心传感网技术研究，研发水平处于世界前列;第二，在世界传感网领域，我国是标准主导国之一，专利拥有量高;第三，我国是能够实现物联网完整产业链的国家之一;第四，我国无线通信网络和宽带复盖率高，为物联网的发展提供了坚实的基础设施支持;第五，我国已经成为世界第二大经济体，有较为雄厚的经济实力支持物联网发展。
现有的IoT技术在第一和第三点谈到的领域多有涉及。而掌握自主核心关键技术是我国物联网产业健康可持续发展的根本着力点。首先，应加强物联网标准体系的制定和各行业标准的统筹规划，其次应围绕物联网产业链的关键环节，加强自主创新，突破核心技术。
物联网作为一个系统网络，与其他网络一样，也有其内部特有架构。一般而言，物联网系统有三个层次。一是感知层，即利用 RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体信息;二是网络层，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去;三是应用层，对感知层得到的信息进行处理，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。
确保通信数据传输安全可控
世存信息主要突破性地在IoT数据传输领域，为IoT内机器和机器、机器和人之间，做好数据信息的传递和存储管理，并依托海度数据蜘蛛的产品技术，结合大数据、云平台、数据挖掘、机器学习等，有效地将原有单向数据供给链升级为双向自学习平台。当下最热的互联网技术，在海度数据蜘蛛的IoT平台下，可实现全面升级。
面对多样性的复杂网络环境，世存信息HULFT携手海度数据蜘蛛为客户定制了专属的自适应的网络基础架构平台。作为专注数据传输的中间件厂商，HULFT及海度数据蜘蛛产品，能在自适应多种平台的基础上，提供针对大数据、云平台、物联网等多种专属网络架构下的数据传输和数据处理平台。保证了数据和文件的安全传输，通过自定义的数据加工流程，也确保了数据的质量和准确性。
自1993年问世以来，HULFT在不断追求卓越的自身驱动下，已在全球42个国家和地区，为8200家(截止到2015年9月)大中型企业(事业)提供专业化的数据传输及处理服务。用户遍及政府、银行、证券、保险、电信、物流、制造、IT等行业。
相关链接
在“互联网+” 时代下，融合、创新及变革是永恒不变的主旋律。物联网技术在这一旋律中扮演什么角色，发挥什么作用?IDC预计，2019年全球物联网支出将达1.3万亿美元，较2015年的6986亿美元将增长近一倍。而从垂直行业来看，制造业和交通运输业将是物联网技术重点部署的两个领域。
在国家层面上，物联网技术在带动经济发展、促进行业技术升级、提升社会信息化建设等方面发挥着重要作用，并成为我国抢占新一轮经济和科技发展制高点的重要战略方向。另外，在重点领域和行业，通过先导性和示范性的应用，部分重点行业和领域的物联网应用得到快速发展，从而促进以点带面、以行业带动物联网产业发展的局面逐步呈现。
在企业内部应用上，物联网技术不仅带动了内部系统的改造和重建，还促进了企业数据的革新。一方面物联网的发展需要业界加快对大数据应用模式和商业模式的研究，另一方面物联网的应用也有助于明晰大数据的商业模式，为大数据发展提供契机。
在不久前举办的2015第八届中国信息主管年会物联网分论坛上，来自Appresso公司的代表友松哲详细阐述了物联网技术的系统构成以及其所带来的数据变革。他提到，设备、应用程序和云是物联网的主要构成。感应器或智能设备将采集到的数据通过无线或SIM传输到应用程序上，并通过数据的分析、挖掘、整合以及可视化的展现，最终做出预测。在这个过程中，所有的数据都是通过云或数据库进行存储的。同时，他还提到，在通过物联网进行数据传输，并进行数据通道建设的时候，由于存在人为因素的干扰，可能会导致数据传输的不准确，甚至丢失。
在企业信息化程度不断提高的情况下，针对海量数据的采集、分析、挖掘和处理，以及在这个过程中所产生的安全性、稳定性和可靠性的问题正日益成为企业亟待解决的难题。世存信息HULFT产品围绕着数据传输等软件在企业信息系统中的融合和应用，探索文件传输的解决方案，是企业实施B2B业务中海量数据传输的关键。
【关键词】数据管理 城市水资源 WSN
一、引 言
近年来，随着人类的快速发展，工业生产规模的不断扩大和城市化进程的加速，城市中人们的日常生活所产生的污水和大规模工业生产所带来的工业污水排放给陆地上有限的淡水资源产生了非常巨大的威胁。因此，国内越来越多的研发人员也在致力于城市水资源监测技术的研究工作中来，本文基于“WSN技术在城市水资源监测系统中的应用研究 ”项目，提出了基于移动设备端的城市水资源数据管理平台的方案。
（一）数据管理平台方案
图1是数据管理平台系统方案。无线传感器网络是部署在监测区域内的微型传感器节点组成的，按照其节点功能主要分为两层，即传感器节点和网关节点如上图所示，传感器节点包括路由节点和终端节点，路由节点是为了使分散的节点组成多跳网络，采集并传输水质参数信息；网关节点的主要功能是接收传感区域的水质参数信息并在进行简单的数据处理后发送给Web服务器，Web服务器通过HTTP协议实现与移动设备端的数据交互，通过XMPP协议实现推送消息的发送，同时为了方便后期的平台测试，网关节点与Web服务器通信接口选择为RS-232串口。
（二）数据管理平台需求分析
移动设备端的基础功能类似于PC端数据管理平台，需要保证平台的安全性、能够查询节点状态和数据信息、能够设定节点的报警阀值和采集周期。具体功能需求如下：
a.用户管理模块：保证平台的安全性；
b.节点数据查询：能够查询节点的信息，包括地址、传感器节点采集的数据信息等；
c.节点状态控制：能够设置节点的数据采集周期、设定报警阀值；
d.节点拓扑查询：查看网络中节点的拓扑结构图；
e.数据推送功能：能够及时将超标信息通过XML链路发送给移动终端用户。
二、Web服务器平台实现
Web服务器是无线传感器网络和移动设备端的数据管理平台的数据中转站，Web服务器通过其通信服务接口来实现与数据管理平台的数据交互工作。在本课题中，主要涉及到的通信接口是基于HTTP的通信服务和基于XMPP的推送服务。数据管理平台在启动后，监控人员通过查询或者控制操作，通过HTTP服务请求来访问服务平台，从而实现无线传感器网络的数据查询和控制功能。同时，集成了推送服务功能的Web服务器平台在发现无线传感器网络传感数据超出预设阀值时，会启动XMPP服务给移动设备端发送推送消息来提醒监控人员。
（一）HTTP数据通信
在本文中，选择通过Tomcat服务器和Struts2框架来实现Web服务平台的搭建。其中，HTTP通信服务是通过Struts2来实现的，数据管理平台用户通过HTTP请求来访问服务器平台。Web服务平台中Struts2处理HTTP请求的流程如图3所示。
（二）XMPP消息推送
增加推送功能的主要目的是为了防止报警信息被疏忽，从而导致重大事故。推送服务能够在城市水资源无线传感器网络监测到超过阀值的传感数据后，及时通知安装了监控终端的移动设备用户，这也是本课题的创新点。
在本课题中，通过Androidpn框架来实现XMPP协议的推送服务功能。图4是在Tomcat Web服务器下构建数据推送功能的架构。
Androidpn在Web服务器中的集成也是通过Java来实现的，由图中可以看出在其框架的顶层包含了四个管理组件。Session Manager管理组件主要负责的管理数据管理平台和Web服务器间的会话，当出现用户登录时，Auth Manager组件会对用户的认证进行管理，在用户登录后Auth Manager会负责记录所有曾登录的用户信息，而Presence Manage组件则负责管理当前曾登录客户的登录状态，这也是为了实现推送功能发送方式的需要而增加的管理组件，Notification Manager组件则是负责对数据管理平台客户端按照不同方式进行推送消息的发送工作。管理组件下层的功能主要是负责数据的接收和分发工作、XML Stanza的解析工作等，Web服务器平台以XML格式进行推送消息的发送。
三、数据管理平台的实现
本文选择在全球用户最多的Android移动操作平台平台来开发城市水资源数据管理移动设备端的数据管理软件，软件表现形式为Android应用，软件用Java语言开发，因此在开发此应用时，不仅需要Android SDK开发环境，也需要在PC操作平台上部署JDK环境。
（一）Web服务器搭建
在Web服务器部署之前，利用Peanuthull软件免费申请一个动态域名，同时Peanuthull不管你的域名ip是动态还是静态的，都可以利用它自带的解析功能（DDNS）提供一个固定在internet上的真实ip。但需要注意的是，在使用Peanuthull的DDNS功能后，需要将Tomcat文件的server.xml进行部分修改，如port口由8080改为80。
（二）平台界面
在平台主界面，可以看到所有的节点信息，在界面顶部可以根据节点分类进行选择，当点击单个节点时，界面跳转入单个节点的详细数据信息界面，并可以下拉刷新。
同时，也可以设定节点的外设状态，报警阀值和采集周期，当水质超过预设阀值时，Web服务器给平台发送推送消息。
四、结语
本文基于“WSN技术在城市水资源监测系统中的应用研究 ”项目，研究设计了基于移动设备端的数据管理平台。平台的总体架构基于安卓app和Web服务器，总体功能包括数据查询、状态设定、消息推送等。经测试，平台功能达到了设计要求，兼容性和可扩展性较强，具有一定的实际应用价值。
参考文献：
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[关键字] 大数据特点；大数据平台；比较研究
[中图分类号] TP202 [文献标识码] A [文章编号] 1002-8129（2017）01-0103-04
一、大数据的特点与处理平台概述
1.大数据的特点。
目前，大数据还没有一个标准的定义，但是把握大数据的特征，有助于加深对大数据内涵的理解。数据具有的3V特征，即规模大（Volume）、种类多（Variety）、速度快（Velocity），在业内已经基本成为统一认识。规模大，意味着数据量不断扩张，数据量级将从现在的GB、TB增长到PB、EB甚至达到ZB级。种类多，是指数据类型有结构化、半结构化和非结构化，其中文字、图片、音频、视频等非结构化数据占更大比例。速度快，表示大数据有强时效性，数据通常快速地产生，又需要及时地进行处理分析，才能有效地实现大数据的经济价值。
“大数据的处理过程可以分为：数据抽取与集成、数据分析以及数据解释”[1]。巨量的数据往往也意味着噪音的增多，这给预处理数据时数据的清洗工作造成了困难。传统的关系型数据库处理对象单位通常为MB，并且适合存储结构化数据，面向大数据的数据库技术应该能够解决海量非结构数据的存储问题。传统的数据分析方法以算法的准确率作为最重要的衡量指标，而大数据的高速性要求算法必须牺牲一部分准确性以达到更高效地处理数据。大数据的分析结果往往也是大量的，故小数据量时可以选择的数据解释方法基本不再适用，引入可视化技术来将大数据的分析结果以友好的形式展现。
2.大数据处理平台发展概述。
为了应对大数据处理上的挑战，“从规模巨大、种类繁多、生成快速的数据集中挖掘价值”[2]，专门针对大数据的技术和方法应运而生。GFS、NoSQL、ITHbase、MapReduce等云计算技术的发展，使得大数据的有效存储、管理和分析成为可能。但是从众多复杂的大数据技术中进行选择，并搭建完备的大数据处理框架难度很高，不利于挖掘大数据中的经济价值。大数据平台和产品的出现，可以使用户在不了解架构底层细节的情况下，开发大数据应用程序。全球领先的科技巨头都纷纷在制定大数据战略时提出了建设与应用大数据处理平台：IBM公司推出了云端版InfoSphere BigInsights[3]；HP推出了HP Vertica6.1分析平台[4]；Google提出的GFS、MapReduce等云计算技术催生了大数据处理平台的事实标准Hadoop，目前，Google使用的是自己开发的Caffeine[2]；Facebook结合自身的使用需求实现了Corona、Prism。一个完备、高效的大数据处理平台为实施大数据应用提供一站式的基础服务，支持应用系统从清洗、集成、分析到结果可视化展现的大数据处理全过程建设，降低了用户技术门槛[5]。因此，比较和选择有大数据特征的处理平台，有助于大数据技术研发和产业落地，实现大数据的巨大价值。
二、常用大数据处理平台比较
1.Hadoop
Hadoop是由Apache开发的开源云计算平台，实现在大量计算机组成的集群中进行分布式存储和计算。Hadoop框架最核心的技术是HDFS和MapReduce。HDFS是可以部署在廉价机器上的分布式文件系统，采用主/从结构，将大文件分割后形成大小相等的block复制三份，分别存储在不同的节点上，实现了海量数据的存储。MapReduce编程模型实现大数据处理，它的核心是“分而治之”[1]。Map任务区将输入数据源分块后，分散给不同的节点，通过用户自定义的Map函数，得到中间key/Value集合，存储到HDFS上。Reduce任务区从硬盘上读取中间结果，把相同K值的数据组织在一起，再经过用户自定义的Reduce函荡理，得到并输出最终结果。将对巨量资料的处理并行地运行在集群上，从而实现了对大数据的有效处理。从Hadoop的核心处理过程我们可以总结出它具有如下优点[6-9]：
高扩展性。Hadoop的横向扩展性能很好，使海量数据能横跨几百甚至上千台服务器，而用户使用时好像只是面对一个。大量计算机并行工作，使对大数据的处理能在合理的时间内完成并得以应用，这是在传统单机模式下无法实现的。
高容错性。从HDFS的设计中可以看出，它通过提供数据冗余的方式提供高可靠性。当某个数据块损坏或丢失，NameNode就会将其他DataNode上的副本进行复制，保证每块都有三份。所以，在数据处理过程中，当集群中机器出现故障，计算并不会停止。
节约成本。首先，Hadoop本身是开源软件，完全免费；其次，它可以部署在廉价的PC机上；“把计算推送给数据”的设计理念，节省了数据传输中的通信开销。显然，若使用传统的关系型数据库将所有数据存储起来成本高昂，这不利于大数据产业的发展。
高效性。Hadoop以简单直观的方式解决了大数据处理中的基本问题，即大数据储存和大数据分析。并且数据规模越大，相较于单机处理Hadoop的集群并行处理优势越明显。
基础性。对于技术优势的企业，可以根据基础的Hadoop结合应用场景进行二次开发，使其更适合实际工作环境。比如，Facebook从自身应用需要出发，构建了实时Hadoop系统。
Hadoop系统的局限性 [10-11]：
不适合迭代运算。MapReduce要求每个运算结果都输出到HDFS，每次初始化都要从HDFS读入数据。在迭代运算中，每次运算的中间结果都要写入磁盘，Hadoop在执行每一次功能相同的迭代任务时，都有反复的I/O操作，计算代价很大。而对于现在常见的图计算和数据挖掘等领域，迭代计算是必要的。
实时性差。Hadoop平台由于频繁的磁盘I/O操作，大大地增加了时间延迟，对于快速处理任务不能胜任。
易用性差。Hadoop只是一个基础框架，精细程度有所欠缺，如果想用它来实现具体的业务，还需要更进一步的开发。MapReduce特定的编程模型，增加了Hadoop的技术复杂性。
虽然Hadoop本身有一些缺点，但是由于其支撑技术（MapReduce等）成熟较早，并且实现了海量数据分布式的存储和批量处理，所以被广泛使用，已成为大数据处理平台的事实标准。为了提高Hadoop的性能，各种工具应运而生，已经发展成为包括Hive、Pig、HBase、Cassandra、YARN等在内的完整生态系统。HBase新型NoSQL数据库便于数据管理，Hive提供类似SQL的操作方式进行数据分析，Pig是用来处理大规模数据的高级脚本语言……这些功能模块在一定程度上弥补了Hadoop的不足，降低了用户使用难度。MapReduce的设计理念决定了Hadoop适用于对庞大数据集加以控制、数据密集型计算和离线分析的场景。
2.Spark
Spark的整个生态系统称为BDAS（伯克利数据分析栈），包括Tachyon、Spark Streaming、Spark Core、MLlib等。其核心框架Spark，是为了实现大数据的快速处理而出现的，可以用来构建低延迟的应用。Spark以RDD（弹性分布数据集）为基础，实现了基于内存的大数据计算。RDD是对数据的基本抽象，实现了对分布式内存的抽象使用。由于RDD能缓存到内存中，可以将每次运算的中间结果都存放到内存中，避免过多的磁盘I/O操作，大大降低了时延。Tachyon是分布式内存文件系统，类似于内存中的HDFS，基于它可以实现RDD或文件在计算机集群中可靠的共享。Spark没有自己的文件系统，通过支持Hadoop HDFS、HBase等M行数据的存储，Spark更专注于计算性能。可以总结出如下特点[11-13]：
高速性。Spark主要通过基于内存计算减少磁盘I/O开销，极大地缩小了时间延迟。这使得它擅长处理Hadoop无法应对的迭代运算，在进行图计算等工作时表现更好。并且高速数据处理能力使得Spark更能满足大数据分析中对实时分析的要求。
灵活性。较之仅支持map函数和reduce函数的Hadoop，Spark支持map、reduce、filter、join、count等近80多种操作类型。Spark的交互模式使用户在进行操作时能及时获得反馈，这是Hadoop所没有的。Spark SQL提供用户直接用标准SQL语句在Spark上进行大数据查询，简单易学。尽管在Hadoop中，有了Hive，可以不用Java来写复杂的MapReduce程序，但是Hive在MapReduce上运行速度却达不到期望程度。
Spark以其近乎实时的性能和相对易用灵活而受到欢迎，它同Hadoop一样都是Apache旗下的开源集群系统，是目前发展最快的大数据处理平台之一。Spark主要适用于支持迭代计算，交互式查询，实时分析的场景。比如，淘宝使用Spark来实现基于用户的图计算应用[11]。由RDD特点决定，它不适合异步细粒度更新状态的应用[1]，比如，增量的Web抓取和索引。RDD的特点之一是“不可变”，即只读不可写，如果要对RDD中的数据进行更新的话，就要遍历整个RDD并生成一个新RDD，这使得对细粒度内容的频繁更新代价很大。
Hadoop与Spark并不是互相排斥的关系，Hadoop解决了如何将大数据储存起来的问题，Spark在这基础之上考虑更快速、易用地实现大数据分析，这点从Spark仍采用HDFS作为文件系统就可以看出。它们适用于不同的场景，有时协同工作会达到更理想的效果，在Spark和Hadoop的许多发行版中，它们都已经互相支持实现。
3.Hadoop发行版
包括传统IT企业和新兴互联网企业在内的众多厂家，通过对开源平台Hadoop进行改进，纷纷推出了自己的商业发行版。用户能更容易地对大数据进行处理，并易于搭建、监管复杂集群系统。
（1）CDH
Cloudera推出的CDH，基于稳定版Apache Hadoop并应用最新的BUG修复系统和管理监控平台，在安全性、兼容性和稳定性方面有所增强。Cloudera公司业务开发负责人Ed Albanese表示[14]：在CDH上运行的应用已超过其它Hadoop产品上运行的应用。
（2）MapR
提供了完整的Hadoop组件体系，并且100%和Apache Hadoop API兼容。新增的Direct Access NFS技术支持文件随机读写，大大地扩展了MapR Hadoop的应用范围。还支持了Snapshot（快照）、Mirro（镜像）等企业应用功能。
（3）InfoSphere BigInsights[15]
是IBM推出的以Hadoop为基础的云端大数据分析平台，企业版在30分钟内可以启动运行。客户即使没有Hadoop技能，也可以捕捉和分析任意数据，使组织内任何人都获得了大数据处理的能力。
由于开源Hadoop存在的许多先天不足，直接使用尚达不到普及的程度。为了推进大数据的企业级应用，大数据平台产品旨在提供优越性能的同时，简化客户搭建、管理和监控复杂集群的过程，优化和扩展开源方案，降低使用难度以普及应用，使大数据作为企业的基础资源能有效被利用。
三、结语
介绍大数据的3v特点及在此特点下数据处理上与传统数据处理的不同，有助于认识传统处理方式在大数据环境下的局限性。通过分析常用的大数据处理平台，并分析Hadoop和Spark的核心技术，对其优缺点进行了归纳。Hadoop实现了对海量异构数据在人们可以接受的时间和成本内进行可靠地存储和处理，虽然它在处理速度和易用性方面存在缺陷，但由于它的基础性，企业可以根据自身应用特点进行改进，目前已被广泛应用。虽然Spark不适合异步细粒度更新状态的应用，但在处理性能和易用程度上较于Hadoop有显著优势，发展十分迅速。文章指出它们各自的适用场景，平台的选择应根据企业的应用需要。通过比较两者的优缺点，可以发现它们在功能上有较强的互补性，有时它们对资源的协同使用可以带来效益优化，目前Spark和很多Hadoop发行版都已经支持互相实现。最后介绍了几种目前常用的商业Hadoop发行版，相较于开源框架它们都进行了不同程度的优化，并且更易于企业级实现。综上，以期对大数据平台或产品的选择、利用和研发有所启发。
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【关键词】宏；Microstaion v8；数据自动处理
1引 言
测量内业处理经常面临大量繁琐的图形整理工作，这些工作多具有量大、重复性及规律性等特点，因此如何利用计算机辅助完成大量繁琐、规律性的工作就成为当前学者研究的热点内容。当前主流的图形图像处理软件如PhotoShop、MicroStation V8等，都具有宏记录功能，通过宏记录作业员的各种操作，将其细分、归化，合理调整后，可以协助作业员完成大量类同的工作，基于此本文拟对基于MicroStation V8平台的数据处理进行分析，提出合理可行的数据处理模式。
2 MicroStationV8平台介绍
MicroStation为美国Bentley System公司所研发，是一套可执行于多种软硬件平台（Multi-Platform）的通用电脑辅助绘图及设计（CAD）软件。MicroStation在软件功能与结构上不仅远优于一般的PC级电脑辅助绘图及设计软件，在软件效率表现上更有一般之PC级电脑辅助绘图及设计软件所远不能及之处。MicroStation支持多种不同硬件平台及多种操作系统。它所支持的硬件平台及操作系统已覆盖目前世界上所有较为知名的硬件厂商，故用户可以根据使用需要及效率需求自由选择所需的硬件平台及操作系统，MicroStation随时准备好为您的需求提供最有效率的专业绘图与设计环境。而最重要的一点则是，所有在不同硬件平台与操作系统，MicroStation不仅其功能与架构完全一致，其所产生的设计图档亦是完全兼容，而不需在不同的硬件平台或操作系统中加以转换。这种专业化的超强功能不仅提供了用户对于未来因业务扩张而产生的系统升级需求的最大自由度与最佳的投资保障，对于大型用户的多平台网路操作而言，更是提高产能并降低生产成本的最佳利器。
3 日常数据处理过程细分
虽然日常数据处理工作繁琐复杂，但大部分工作多具有类似性、重复性和规律性，而计算机的长处就在于处理规律化的事情。所以将日常数据处理工作适当分析，把有规律的重复大量性工作做适当科学的分析及细化，以合理的流程及处理原则进行约束，即可实现计算机自动化辅助处理。
数据整理一般是参照作业手册，将各类信息按照规定的图层、颜色、线型等进行整理。如CAD数据的整理过程可以理解为按照图层、颜色、线型、属性等信息，对各类信息进行整理。整理的过程可以按照模式进行细化：首先，将数据按照图层、颜色、线型、属性等信息，将各类数据分层分类存放，其次人工整理剩余计算机无法处理的数据，最后检查各类属性信息，确保整理数据的准确性完整性。
对以上三个过程再进行计算机辅助处理可行性分析，第一步按照各类要求进行分类整理，数据整理前后要求明确，大部分数据可以按照要求进行批量处理，因此此步骤可以借助计算机完成大部分工作；第二步是处理没有按照作业要求生产的数据，存放混乱，需要人工干预，因此此步骤不可以自动化处理，只能通过计算机协助处理；第三步对处理后的数进行检查，其要求明确，因此可以由计算机辅助完成。
以第一步作分析，数据处理过程可以概括为如下几个步骤；
1）打开文件；
2）选择待处理的对象；
3）处理数据；
4）保存；
5）回到第一步进行下一个整理或下一个文件。
由此可见，通过合理分析，将处理数据的处理方法制定好，即可实现计算机辅助处理。
4 计算机辅助处理可行性分析
按照上文分析，日常数据处理工作具有一定的规律性，存在计算机辅助处理的可能。这里再将上文第一步细化，提出更加科学合理的数据处理流程。以数据转换为例，将以上流程的细化：
打开文件---选择对象---处理数据----保存，因此可以将数据处理的过程定义为以下四个函数：OpenFile、SelectObject、DataHandle、SaveFile。
第一个函数功能主要是打开待处理文件；第二个函数主要是选择处理的对象；第三个将第二步选择的对象进行处理，完成后如有其它整理需求，则转回第二步重新选择；第四个函数是在数据处理完成后保存信息，如属性更新等。通过细化即可实现数据的自动化处理了。其中，DataHandle函数是最为核心部分。
5 案例分析
某单位历年数据整理多以人工处理为主，特别是基础数据如地形图类。再者因各类原因，某单位与很多单位如外包单位、业务交流单位存在各类不同标准的数据。这些数据并没有按照此单位要求标准进行作业整理，因此此单位在使用这些数据时，不得不耗费大量人力进行基础数据的整理工作。据统计此单位以往整理一个小区，如元素数量为1000，则耗费时间约为1小时，以此类推，仅此一项工作，按照当前数据量就将耗费此单位所有测量人员3个月以上时间。因此，如何将数据整理自动化、规范化就变得十分突出。
首先对某单位的数据进行分析，其数据按照国标，将图层、颜色与线型等信息进行组织。对外来数据做同样分析可知，其数据采集平台虽然各异，但也基本上按照国标组织数据，图形颜色按层显示。
因此，将两种数据的转换关系分析，通过软件处理即可实现自动化转换工作。转换工作主要处理以下内容：
1）原有图层与转换后图层对照
2）原有符号与转换后新符号对照
3）原有线型与转换后线型对照
数据处理按照以上分析，需完成以下几步工作，流程如图2。
通过以上步骤，实现了CASS平台数据到某单位自有数据格式的自动化转换。实现效果图如下：
一、数字化管理平台实现了学校各项工作的科学分块
数字化管理平台（如图1所示）几乎囊括了学校方方面面的工作，每一位教师只要一打开它，就可以通过工作区域清楚地看到自己什么时间应该干什么、什么事情应该怎么做。它不仅方便领导、教师交流工作、学习研讨，还便于学生、家长随时查询相关信息，与学校及时沟通和交流，为学校数字化管理奠定了基础。
图1
由于学校的数字化管理平台涵盖了师生、学校的所有信息，在建立之初，就把将来使用、管理的权力进行捆绑式划分，并细化到处室、人员，以模块的形式细化、分类，对不同的使用对象设置了相应的权限，明确了各模块内应该开展的各项工作及相应的职责和权力。所有人既能根据需要享受自由使用资源的权力，同时能够明白自己所承担工作的具体内容、要求、标准、负责人（部门）等，确保了学校的各项工作职有所司、责有所负。
1.教学与质量管理
教学工作是学校的核心工作之一，其质量是学校的生命线。教学与质量问题由于涉及的科目、标准较多，故此学校对教学质量的管理一般是按照分条成块的办法安排的：目标的确立与达成（度）、效果达成（度）、学生学习水平与动态变化、学生自我发展指标评价、学生间动态互评几个模块。每一位领导和教师可以随时对学生进行质量检测（跟踪）、分析、评价、诊断，为师生提供下一步查漏补缺、提高发展的依据。
2.团队建设与管理
数字化管理平台通常将师生这两个群体划分为若干团队：校干队伍（领导班子）、名师、骨干教师、青年教师、教辅人员等；学校（年级）学生会、共青团校（年级）支部、社团等。之后，再建立教师个人成长手册和学生成长档案袋，详细记录教师接受培训情况、各项工作动态评价情况和学生学籍、学业变化情况等内容。这些个人基础数据和附加信息为学校不同层次的团队建设与管理提供了翔实的参考数据。
3.处室（部门）工作与管理
数字化管理平台对学校的德育、教务、科研、总务、电教、实验、图书（电子）、档案（电子）、食堂、安保、艺体等方面的具体工作与管理做了详细的划分，并明确了开展各项工作的具体目标、要求、措施、办法等。校级领导对每一项工作的相关负责处室领导、处室领导对相关承办人员，就通过这个平台形成了层层负责、督办、考核的机制。教师在这种体系下工作，有章可循、有法可依，学校的整体工作水平会在数字化环境下得到有效提高。
4.师生集体资源管理
数字化管理平台所包含的内容涵盖了学校、教师、学生三个层面的信息：学校规划（近远期）、大型活动（项目）、取得的重大成绩（成果、荣誉）等；教师的电子备课、课件、课例、试题、各种素材等；学生的各种活动表现、成长与发展过程中取得的各级各类成果、个性（特长）发展等。这些资料为学校领导、教师、学生下载和使用系列化资源提供了强大的支持，也为学校与师生的发展、传承积累了可资借鉴的宝贵资源。
二、数字化管理平台为教育教学提供支持
1.数字化管理平台中收录师生的海量动态信息，为领导有的放矢地帮助师生解决问题提供便捷
例如：一天清晨，某教师到校长室向校长反映班里一名让他棘手的学生的表现，这名学生因英语成绩长期比较落后，求教同学和教师也找不到有效的提高办法，致使其在纪律上经常出现这样那样的问题，最后提出退学。虽然教师和班内同学做了不少工作，但效果甚微。校长看到教师的无奈，决定亲自找这名学生交谈。校长立即点击进入数字化管理平台，找到该学生所在的班级，输入学生名字，查看该学生历次考试的成绩和英语教师做的对应分析、平时的作业完成情况等，然后又找出该学生的家庭背景资料，很快就确定了与该学生的谈话切入点……
2.数字化管理平台为学校各部门安排工作、处理事务提供便捷
例如：某教师除担任学科教学外，同时担任教导主任，他除了可以像其他教师一样利用平台中的各种资源外，还可以行使教导主任的权力—排列课表、通知、安排教务（考务）、对学生（班级）进行各种数据分析和评价、考核等。
3.数字化管理平台为教师进行学习、开展工作提供便捷
例如：某教师任教语文学科，他可以通过平台建立自己的资料库、工作室，可以随时关注自己所教的每一名学生的各种变化轨迹，根据需要在平台上向学生、同事、领导个人工作信息，参加学校内部培训、研讨，进行网络学习、交流互动等。
4.数字化管理平台为家长全面关注孩子的成长、发展提供便捷
例如：管理平台不但从学生入学的第一天起就全方位地录入了他们的个人信息，还建立了个人成长档案。这个档案动态地记录着学生学习（成绩）、身体健康状况、爱好、特长等成长与发展方面的信息，方便家长全面地了解自己孩子的各种信息，及时与孩子、教师进行网络交流。
三、结束语
数字化管理平台为推进数字校园建设起到了举足轻重的作用，科学的数据模块划分，能较好地体现学校的办学理念、管理思想，并为师生的学习、工作提供了有力的支持和帮助，提升了学校各项管理工作的整体水平。
收稿时间：2013-01-20
关键词：数字农业；时空推理；专家系统
0引言
数字农业应用涉及大量的气象、环境、水文、地质、土壤等领域的时空数据。这些时空数据分散在异构系统中，有着不同的数据格式和规范，采用不同的概念和术语，基于不同的数学模型和分析推理方法。这些多领域时空信息对农业生产、决策均起着重要作用。但是以前由于缺乏高效、合理的技术手段，即使付出很高的代价，也很难将这些时空信息完整无损地共享和融合集成到数字农业应用中，在很大程度上制约了数字农业的应用发展。同时GIS等商业软件平台成本较高也不利于大规模应用推广。
为此，本文基于自主版权GIS、专家系统等系统软件，应用时空推理、本体论、语义Web、关系数据挖掘和专家系统等技术，建立一个数字农业时空信息智能管理平台，对多源、异构的数字农业时空数据和推理分析方法进行集中统一的规范化管理，便于在实际应用中进行融合、集成和共享。基于该平台快速建立起了数字化测土施肥系统、大豆种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批智能应用系统。这些应用系统精确控制农田每一地块种子、化肥和农药的施用量，在提高作物产量的同时，能够实现精确控制农业生产过程，有效降低成本，充分保证农业资源科学地综合开发利用，减少和防止对环境和生态的污染破坏，保持农业生态环境的良性循环，是实现“绿色农业”的重要途径。
1主要关键技术研究现状
1．1数字农业
数字农业是在“数字地球”的基础上提出并发展的，是21世纪新型的农业模式和挑战性的国家目标，包括精准农业、虚拟农业等内容，其核心是精准农业。以3S技术应用为核心的数字农业空间信息管理平台开发研究是数字农业研究的突破口[1,2]。美国于20世纪80年代初提出数字农业的概念，它是针对农业生产稳定性差、技术措施差异程度大等情况，运用卫星全球定位系统控制位置，用计算机精确定量，把农业技术措施的差异从地块水平精确到平方厘米水平，从而极大地提高种子、化肥、农药等农业资源的利用率，提高农产量，减少环境污染。法国农业部植保总局建立了全国范围内的病虫测报计算机网络系统。日本农林水产省建立了水稻、大豆、大麦等多种作物品种、品系的数据库系统。新西兰农牧研究院利用信息技术向农场主提供土地肥力测定、动物接种免疫、草场建设、饲料质量分析等各种信息服务。同时，我国紧跟国际研究的前沿，开展了系统工程、数据库与信息管理系统、遥感、专家系统、决策支持系统、地理信息系统等技术在农业、资源、环境和灾害方面的应用研究。
1．2时空推理
近年来，时空推理（Spatio－temporalReasoning）已成为十分活跃的研究方向，在军事、航天、能源、交通、农业、环境等领域有着广泛的应用。近十年来我国国家基础地理信息中心、清华大学、信息大学、中国科学院、武汉测绘科技大学、武汉大学、吉林大学等单位在时态GIS、时空数据模型、时空拓扑、时空数据库等时空推理相关领域开展了大量研究工作。
1．3时空数据标准与共享
不同领域和应用环境对时空数据的理解存在很大差异，这造成了异构时空系统集成的困难，因此时空数据共享、互操作和标准化的研究具有重要意义。这方面研究最初从空间数据入手，近期开始向时间数据和时空结合数据发展。时空数据的共享有以下方式：
（1）空间数据交换
空间数据交换的基本思想是各系统使用自身的数据格式，通过标准格式进行数据交换。目前空间数据交换标准有：SDTS、DIGEST、RINEX等国际标准；以色列的IEF、英国的MOEPSTD、加拿大的SAIF、我国的CNSDTF等国家标准；AutoDesk的DXF、ESRI的E00、MapInfo的MIF等厂商标准。尽管各GIS软件厂商提供了公开的交换文件格式来进行空间数据的转换，但由于底层数据模型的不同，最终导致不同的GIS的空间数据不能无损的共享。虽然空间数据交换仍然在使用，但效果并不理想。空间数据互操作标准是当前国际公认的，比空间数据交换标准更有前途的数据标准。
（2）基于GML的空间数据互操作
开放式地理信息系统协会(OpenGISConsortium，OGC)提出了简单要素实现规范和地理标记语言(GeographyMarkupLanguage，GML)。OGC相继推出了一整套GIS互操作的抽象规范，包括地理几何要素、要素集、OGIS要素、要素之间的关系、空间参考系统、定位几何结构、存储函数和插值、覆盖类型及地球影像等17个抽象规范，2003年1月推出GML3.10版[3]。近年来，国内外众多学者基于GML在空间数据共享等方面开展了大量研究。2001年Rancourt等人[4]将GML与先前所定义的空间标准进行比较，认为GML能有效地满足空间数据交换标准。2002年，ZhangJianting等人[5]提出了一种基于GML的Internet地理信息搜索引擎。2003年，ZhangChuanrong等人[6]在网络环境下以GML作为异构空间数据库交换共享空间数据的格式，成功实现数据的互操作。2003年，崔希民等人[7]提出了GIS数据集成和互操作的系统架构，在数据层次上实现GIS数据的集成和互操作。2003年，张霞等人[8]提出一种基于GML构造WebGIS的框架结构,给出实现框架技术。其中采用GML作为空间数据集成格式。2004年，朱前飞等人[9]提出了一种新的基于GML的数据共享解决方案。2005年，陈传彬等人[10]提出了基于GML的多源异构空间数据集成框架。GML数据类型较完整，支持厂家较多，相关研究丰富，是目前最有前景的时空数据标准。本文选择GML作为农业时空数据标准。
1．4时空本体
1．4．1本体、语义Web和OWL
本体方法目前已经成为计算机科学中的一种重要方法，在语义Web、搜索引擎、知识处理平台、异构系统集成、电子商务、自然语言理解、知识工程等领域有着重要应用。尤其是目前随着对语义Web研究的深入，本体论方法受到了越来越多的关注，人们普遍认为它是建立语义Web的核心技术。OWL是当前最有发展前景的本体表示语言。2002年7月29日,W3C组织公布了本体描述语言(WebOntologyLanguage,OWL)的工作草案1.0版。目前工作草案的最新更新为2004年2月10日的版本[11]。
1．4．2时空本体
基于本体方法对时空建模的相关研究工作如下：
1998年，Roberto考虑了作为地理表示基础的某些本体问题，给出了关于一般空间表示理论的某些建议[12]。2000年ZhouQ.和FikesR.定义了一种考虑时间点和时段的时间本体[13]。2000年，Córcoles基于XML定义了一个类似SQL的时空查询语言，该语言包含八种空间算子和三种时态算子用于表达时空关系[14]。2003年，Grenon基于一阶谓词逻辑定义了时空本体，使用斯坦福大学的Protégé环境实现[15]。2003年，Bittner等人[16]提出了用于描述复杂时空过程和其中的持续实体的形式化本体。以上工作中Grenon的时空本体研究相对完整，相关研究成果已经在网上共享，本文在此基础上开展研究，建立农业时空本体。
2主要研究内容（1）农业时空数据规范
现阶段我国还没有公认的农业时空数据标准出台。本文基于时空推理技术，研究通用性更强的时空数据表示模型，能表示气象、土壤、环境、水文、地质等各领域的农业时空数据。GML是目前公认的时空数据标准，利用上述模型扩充GML，兼容中国农业科学院的“农业资源空间信息元数据的分类及编码体系草案”等国内现有的地方性标准，构建针对数字农业中时空数据的DA－GML标准，作为数字农业基础时空数据的规范。现有的土壤、环境等基础空间数据库均支持到GML格式的转换。
（2）农业基础时空数据库
基于笔者自主开发的GIS平台建立农业基础时空数据库，该平台具有运行稳定、资源占用少、结构灵活、功能可裁减、成本较低、便于移植等特点。采用了时空推理技术，支持对空间和时空信息的表示和推理。通过DA－GML能够直接从现有系统中获取领域农业基础时空数据，主要包括土壤数据库、环境数据库、气象资料数据库、农业生产条件数据库、林业信息数据库、影像数据库等。
（3）农业时空分析方法库与农业时空知识库
时空推理是研究时间、空间及时空结合信息本质的技术，通过时空推理技术将现有面向农业领域的时空分析技术进行整合和规范化表示，形成农业时空分析方法库。对领域农业时空知识进行归纳、整理，同时通过数据挖掘方法从基础数据中提炼知识，建立农业时空知识库。
（4）农业时空本体库
在(2)、(3)中存储的数据、方法和知识需要一个有效的机制进行组织和管理。就目前技术而言，本体是表达一个领域内完整的体系（概念层次、概念之间的关联等）的最有效工具，所以本文选择建立农业时空本体库。具体包括本体获取、本体管理、本体服务与展示三个模块。使用Protégé做本体开发环境编辑。Protégé是斯坦福大学开发的基于Java的本体编辑与知识获取工具，带有OWL插件的Protégé可以支持OWL格式的本体编辑与输出。
以上三个库通过WebService方式提供基于Internet的服务，可以在线对库中信息进行维护和检索，并能无缝集成到应用系统中。
（5）系统体系结构
系统工作原理如图1所示。首先，外部系统的时空数据转换成GML格式（现在绝大多数系统支持该数据标准），进入农业基础时空数据库。通过本体获取与编辑模块将时空数据和时空知识整理，形成本体库。外部系统的请求通过WebSer－vices发给仲裁者，仲裁者区分各类情况调用三个库调用服务、提取数据和执行操作，结果返回给用户。
（6）基于平台开发农业生产智能应用系统
基于数字农业时空信息管理平台建立数字化测土施肥系统、作物种植标准化管理系统、无公害水果蔬菜栽培指导系统等一批农业生产智能应用系统，解决实际问题。
3相关系统对比分析
3．1数字农业空间信息管理平台
平台基于信息和知识支持的现代农业管理的集成技术，对农田信息进行动态采集、分析、处理和输出，从而根据农田区域差异、农事安排进行模拟分析、决策支持管理和指挥控制，并对农业生产过程的区域差异进行精确定位、动态控制等定量操作[17]。
3．2全国农业资源空间信息管理系统
全国农业资源空间信息管理系统(NASIS)实现对全国农业资源空间信息的查询分发，具有系统管理、动态数据字典、数据检索、查询、数据分发、制图、报表统计、数据分发等功能。该系统已经用于全国农作物遥感监测、农业资源调查、农业科研和农业政策信息支持服务等方面[18]。
3．3中国西部农业空间信息服务系统
计算机技术、互联网技术的迅速发展为建立基于Web的中国西部农业空间信息服务系统提供技术支撑。本文从西部农业空间信息服务系统的数据库构建开始，全面地介绍了系统的运行模式和数据库访问技术，详细论述了系统的总体结构、平台环境和开发实现等。
（1）基于平台提供的开发框架，能方便、高效地建立大量的数字农业智能应用系统，基层农业科技人员也能快速开发出技术含量高的应用系统，各应用系统能互通、共享，便于升级维护。
（2）由于大量的底层服务、数据、知识和方法由平台集中统一提供，简化了开发数字农业应用软件的工作，节约了成本。
4结束语
数字农业时空信息管理平台从系统目标、适用范围、采用技术、系统接口等方面不同于任何现有的基础农业空间数据管理平台，是一个概念全新的系统，定位于基础农业空间数据管理平台的上层，更便于开发数字农业应用。其中的本体库等机制为将来建立农业时空数据网格奠定了良好的基础。
参考文献：
［1］于淑惠.数字农业及其实现技术[J].农业图书情报学刊,2004,15(7):5－8.
[2]唐世浩,朱启疆,闫广建，等.关于数字农业的基本构想[J].农业现代化研究,2002,23(3):183－187.
[3]Geographymarkuplanguage(GML)[EB/OL].(2003).
[4]RANCOURTM.GML:spatialdataexchangefortheinternetage[D].NewBrunswick:DepartmentofGeodesyandGeomaticsEngineering,UniversityofNewBrunswick,2001.
[5]ZHANGJianting,GRUENWALDL.AGML2basedopenarchitectureforbuildingageographicalinformationsearchengineovertheinternet[DB/OL].(2002).
前言
智能化小区是利用现代计算机、通信、控制等高新技术，把物业管理、安防、通信等系统集成在一起，并通过通信网络连接物业管理处，为小区住户提供一个安全、舒适、便利的现代生活环境，并使得物业管理工作更加地高效、科学、合理，以适应时代的需求。
目前大部分数字智能小区虽然配备报警、对讲、监控、收费、门禁等系统，但各个系统之间仍处于相互独立存在，缺乏一个联动的平台与机制，导致各个系统之间无法实现良好互通和统一管理。应对这样的市场现状，数字社区管理平台采用了集成化设计，将各个子系统良好地进行有机整合，通过一个独立平台，能全盘管理各方面的功能，极大地提高物业管理的工作效率。
平台简介
数字社区管理平台采用“中心服务器+管理终端”的C/S架构，不仅能实现普通管理中心机的功能，还能提供更多丰富的管理应用。管理平台主要具备门禁对讲系统、报警处理系统、监控系统、巡更系统、信息系统，具有配置灵活、安装简便、操作人性化、易于功能扩展等特点。
功能特色
门禁管理
中心服务器可以对小区大门及各个楼栋单元门的出入权限进行管理，根据物业管理需求，对不同业主的门禁卡及开锁密码授予不同的通行权限。例如，1号楼的住户只能开启1号楼的单元门，要进入其它楼栋只能通过呼叫对应住户或物业中心，经对方同意并开锁后才能进入。其次，各个大门终端还可以通过接入门磁信号，对门状态进行监控，如果大门长时间未关闭，则会将异常信息发送至物业中心，以加强物业对小区出入安全的管理。另外，住户若遭人挟持被迫开门，可在大门终端上输入挟持密码进行开锁，在对方毫无察觉的情况下将被胁迫的信息发送到物业中心进行报警。
视频监控
管理终端可以监视安装有公用大门终端的区域，例如小区大门、楼栋单元入口、住户门前区域。监视分为手动和自动两种模式，手动模式可要选择监视对象，而自动模式则可以循环监视事先预设好的目标群组。监视过程中根据需要可随时转为通话状态，若发生异常情况，还可以立即抓拍对应图像并保存至管理软件中，以作为事件佐证。
安防报警管理
安防报警系统是数字社区管理平台的重要组成部分之一，具有较高的自动化技术水平及完善的功能，兼备安全性和可靠性。每个住户的报警装置均通过小区局域网与物业管理中心的管理平台进行对接，实现24小时不间断警情监控。数字社区管理平台提供可视化的图形界面，警情图标实时显示于社区电子地图上，当警情发生时，管理人员会第一时间得知警情的具置，并马上联系业主或直接前往现场进行处理。在处理警情的过程中，管理平台会记录警情的详细信息，包括报警地点、警情类型、报警时间、处理人员、处理方式及处理结果。
对讲功能
管理终端可以接听小区住户、单元梯口、区口大门或其它管理终端的呼叫并进行可视通话，同时还可以主动呼叫小区住户或其它管理终端，便于物业与业主、物业人员之间的事务沟通。所有的通话记录将会被存储记录，可随时查询或打印。
信息
中心服务器可以向住户室内终端或大门终端发送公告信息，例如向业主催收物业费，或向大门终端发送天气预报等信息。的信息支持文字、图片格式，并可以嵌入背景音乐。通过信息的方式，既可以及时一些紧急事件通知，也能很好地营造小区文化氛围。
巡更管理
通过管理人员在中心服务器预设好的巡更规则，保安人员在执行巡更过程中，可以在公用大门终端刷巡更卡，中心服务器会记录每一次巡更的位置、时间及人员信息，并生成详尽的巡更记录，以实现高效实用的巡更管理。采用电子巡更管理技术，可以有效杜绝保安人员漏岗、失职等现象，是保证小区安全的重要措施。
人员信息管理
中心服务器可以存储记录小区内所有住户及物业人员的详细信息，包括姓名、联系电话、通行卡号等信息。当发生异常情况时，既可以通过呼叫业主室内终端，也可以根据其它联系方式与相关人员进行联系。
其它功能
托管功能：当值班人员遇到有事需暂时离开，可将管理终端设为离岗状态，系统会将来电等事件托管给其它值班人员，当该人员归位后，相关职能又会转移回到该管理终端。事件记录：中心服务器会实时监控并记录所有门禁、报警、对讲及信息等事件的详细信息，根据与管理人员值班时间的对应情况，便于事件追溯及问责判定。
数据激增带来的挑战
近年来，各种事务和交互所产生的数据呈现出大幅增长的态势，服务器、网络、机器、传感器、摄像头以及其他无数设备正在连续不断地捕获和生成数据，这是推升存储开支的主要因素。据IDC预测，2012至2017年期间，亚太地区（不含日本）在大数据存储上的开支将以42%的复合年增长率快速提升。这一增长的主要动力来自满足法规遵从以及不可预见的要求和未来分析的需要。
一般来说，企业的数据会分布在多个地点，除了本地外，还可能存储在不同的数据孤岛和第三方数据中心以及高度虚拟化的环境中，从而增加了数据管理的复杂性。因此，IDC建议企业，首先要制订一项有效的数据管理战略，并优化存储层，确保数据安全。企业应当考虑使用一个灵活、可扩展的数据管理解决方案，用以自动保护、恢复和归档数据，并对内外部IT资产实施基于策略的管理。
此次由CommVault委托IDC所做的报告是基于对500多名来自中国、韩国、澳大利亚、泰国、马来西亚、新西兰和新加坡等亚太国家的IT高管的调研，受访者涉及金融服务、电信、零售与批发、能源与公用事业等行业。值得注意的是，在500多名受访者中有100位来自中国，正如CommVault亚太区资深市场总监Daniel CF Ng所说，这一调查与中国市场息息相关。通过调查，IDC发现，中国的IT管理者们在对数据和商业分析重要性的认识以及所采取的行动上已落后于亚太区同行；同时，中国企业在保护数据、灾备恢复的具体行动上也明显滞后于亚太区。因此，IDC提出了数据中心的十大高效战略，包括虚拟化、现场合理化及整合、运营最佳实践、自动化工具和软件、数据中心重新设计、应用合理化、模块化数据中心建设、全生命周期管理和规划、基于Rack的电源和冷却系统改造、架构和技术革新。
推进智能数据管理
IDC调研发现，数据管理目前依然是企业面临的一大困扰，尤其是在大数据和云计算的背景下。大数据加剧了因数据量增加而导致的备份窗口不断缩小、备份周期越来越长的挑战，同时提出了有关数据的价值以及所有数据是否应被平等对待（即确定应该保留/放弃哪些数据、在何处存储数据）的问题。与此同时，随着亚太地区的企业将数据迁移至云端，因此，将更多地使用虚拟化和云端存储解决方案。IDC认为，这些解决方案应具有以下特征：端到端保护，数据应该得到保护，而且备份/恢复服务应同时支持虚拟化和云端的数据以及物理服务器上的数据；访问，应确保对重要数据资产的访问，无论它们的位置、规模和类型，数据访问应能服务于不断增多的用户，并满足日益提升的移动性要求；性能，应用性能和备份时间可能受到影响；对数据资产的控制，数据存放位置是企业最关注的一个问题，对活跃度较高和较低的数据提供保护至关重要。
CIO对数据管理的重要性非常清楚，在IDC的调查中，对于“数据备份与恢复解决方案最重要的特性是什么”问题，“能够管理和保护任何类型的数据”（41%）以及“一个允许用户通过一体化平台保护、管理和访问所有数据的端到端解决方案”（38%）成为被选择最多的项。CommVault中国区技术总监蔡报永对此表示，采用统一平台是CIO们普遍的需求，“大家希望打破原来传统的分离独立式的管理模式，采用单一的平台，并对所有的数据类型用单一的平台来管理，这样企业才能很好地预测未来数据管理的发展趋势，以及可以方便访问到想要访问的数据。”
那么采用统一平台的优势是什么？CIO们的答案依次是能够提升存储与网络优化水平，并节省成本；能够更好地防止数据丢失和泄漏；能够提高灾难恢复的效率和可靠性。对此，蔡报永介绍了一个中国用户的案例。一汽大众的信息系统中数据类型非常复杂，有结构化、非结构化、文件类型甚至设计文件等各种各样数据，传统的办法是采用不同的解决方案解决不同的数据和问题，使系统非常复杂。后来，他们采用了CommVault的Simpana平台后，整个数据管理效率大大提高，并使成本下降。“这不难理解，原来需要投资多套软件硬件，而现在只需要一套，并且对于数据的维护管理是全自动化的，不需要额外的人工参与。”蔡报永说。
调研结果（中国）
・26%的企业管理着50TB以上的数据；39%的企业预测，其数据将在2014年增长20%～50%。
・数据分布在不同的地点，58%的数据存储在本地数据库（比亚太区平均值高26%），28%的数据存储在本地数据中心，11%的数据存储在本地的多个站点（比亚太地区的平均值低）。
・中国企业存储在PC和其他终端设备中的数据比亚太区任何国家的企业都要多。
调研结果（亚太区）
・72%的受访者将数据的指数增长和复杂性视为最大的数据管理挑战。
・70%的高管表示，如果数据丢失，他们的财务或运营业务将受损最大。
论文摘要：随着 计算 机 网络 技术在各行各业的广泛应用，传统的面对面的教学方式已经不能满足现在的教学要求。利用网上授课平台，学生可以通过网络下载教师上传的 电子 教案、授课视频等文件来弥补课堂教学的不足。教师也可以通过此授课平台方便的和学生进行交流，及时获得学生学习情况的反馈。
《数据库原理网上授课平台》的开发主要针对《数据库原理》课程的教学活动。本系统主要包括用户登录模块，用户注册模块，留言模块，视频管理模块，电子教案管理模块，在线答疑模块。
本系统采用myeclipse作为开发平台。将以java为核心语言的jsp作为开发工具，基于struts框架，利用sun提供的tomcat建立运行环境，结合sql server 2000进行数据库的开发。
第1章 绪 论
1.1 课题背景
随着计算机及网络技术的飞速 发展 ，internet/intranet应用在全球范围内日益普及，在众多的网络服务中，web给人耳目一新的感觉，各种网站日渐普及，很多人都通过网络来进行各种信息交互活动。《数据库原理网上授课平台》专门针对《数据库原理》课程的教学活动，利用网上授课网站有很多好处，例如可以24小时随时进行服务，可以弥补学生没有听懂的不足，改变了传统作业批改方式，浪费人力物力，教师可以及时了解学生学习情况，以及师生信息的交互等等。jsp技术是当前相当热门的，因为它可以进行复杂的数据库操作、很强的交互性以及方便用户控制管理。本系统正是采用jsp开发。
1.2 课题研究内容及意义
二十一世纪是信息的社会，信息作为社会最主要的资源，将成为战略资源引起人们广泛的关注。在 现代 学习生活中，网上学习是也是提高自己技术的重要途径之一，网上授课平台应运而生。随着生活水平不断提高，几乎家家都有电脑。在新形势下，越来越多的网上授课平台相继被开发出来。网上授课平台，可以使学生在上课时听不懂的课程进行课后复习，让同学更好的把握学习的重点。同时还可以在网上授课平台和老师进行聊天，向老师提问一些自己不明白的问题。让自己充分理解所学的课程。这样有助于提高自己。学习靠自己，但是不明白的地方也要问别人。有了网上授课平台就可以轻松的自学了。在网上授课平台里，每堂课都有几百个帖子，信息量很大，同一分钟可能有许多人同时发言，有附议，有评论，有反驳，非常生动，一些平时比较腼腆的学生也能发表长篇大论。老师事先讨论内容，然后师生共同探讨，互动交流，触发灵感。像有些学生离校回家了，但他们在上课时间都来到网上课堂，他们都能和在校学生一起讨论，就是网络的功劳。这样一个授课的记录能够真实、完整的保存下来，为因各种原因没能来上课的同学日后补课提供了方便。容易出成果，同学们也反映，以前口头讨论流于肤浅，现在以文字表述观点，更深入、更有逻辑性，讨论结束后稍加整理便可以形成小论文或者对话录，我们鼓励学生把讨论所得及时整理出来，巩固下来，以加深他们的印象
1.3 本文主要内容
（1）系统开发的目的及意义。
（2）系统概述和应用工具介绍，主要包括对jsp、java bean、sql server 2000和b/s模式的介绍。
（3）对系统进行可行性分析和需求分析以满足客户要求。
（4）对系统的详细设计,系统数据库的设计和流程进行描述。
（5）系统的 总结 以及未来的展望。
第2章 关键技术介绍和开发工具以及硬件环境
2.1 关键技术介绍
2.1.1 jsp语言及其特点
在传统的网页html文件（*.htm，*.html）中加入java程序片段（scriptlet）和jsp标记（tag），就构成了jsp网页（*.jsp）。jsp页面看上去象标准的html和xml页面，并附带有jsp引擎能够处理和抽取的额外元件。
web服务器在遇到访问jsp网页的请求时，首先执行其中的程序片段，然后将执行结果以html格式返回给用户。
程序片段可以操作数据库、重新定向网页以及发送e-mail等，这就是建立动态网站所需要的功能。
所有程序都在服务器端执行，网络上传送给客户端的仅是得到的结果，对客户浏览器的要求最低。它基于强大的java语言，具有良好的伸缩性，在网络数据库应用开发领域具有得天独厚的优势。
jsp技术在多个方面加速了动态web页面的开发：
a.将内容的生成和显示进行分离
使用jsp技术，web页面开发人员可以使用html或者xml标识来设计和格式化最终页面。使用jsp标识或者小脚本来生成页面上的动态内容（内容是根据请求来变化的，例如请求帐户信息或者特定的一瓶酒的价格）。生成内容的逻辑被封装在标识和javabeans组件中，并且捆绑在小脚本中，所有的脚本在服务器端运行。如果核心逻辑被封装在标识和beans中，那么其他人，如web管理人员和页面设计者，能够编辑和使用jsp页面，而不影响内容的生成。
在服务器端，jsp引擎解释jsp标识和小脚本，生成所请求的内容（例如，通过访问javabeans组件，使用jdbctm技术访问数据库，或者包含文件），并且将结果以html（或者xml）页面的形式发送回浏览器。这有助于作者保护自己的代码，而又保证任何基于html的web浏览器的完全可用性。
b.强调可重用的组件
绝大多数jsp页面依赖于可重用的，跨平台的组件（javabeans或者enterprise javabeanstm组件）来执行应用程序所要求的更为复杂的处理。开发人员能够共享和交换执行普通操作的组件，或者使得这些组件为更多的使用者或者客户团体所使用。基于组件的方法加速了总体开发过程，并且使得各种组织在他们现有的技能和优化结果的开发努力中得到平衡。
c.采用标识简化页面开发
web页面开发人员不会都是熟悉脚本语言的编程人员。javaserver page技术封装了许多功能，这些功能是在易用的、与jsp相关的xml标识中进行动态内容生成所需要的。标准的jsp标识能够访问和实例化javabeans组件，设置或者检索组件属性，下载applet，以及执行用其他方法更难于编码和耗时的功能。
通过开发定制化标识库，jsp技术是可以扩展的。今后，第三方开发人员和其他人员可以为常用功能创建自己的标识库。这使得web页面开发人员能够使用熟悉的工具和如同标识一样的执行特定功能的构件来工作。
d.jsp能提供所有servlets功能
与servlets相比，jsp能提供所有servlets功能，它比用println书写和修改html更方便。可以更明确地进行分工，web页面设计人员编写html，只需留出空间让servlets程序员插入动态部分即可。jsp技术能够支持高度复杂的基于web的应用。
e.健壮的存储管理和安全性
由于jsp页面的内置脚本语言是基于java编程语言的，而且所有的jsp页面都被编译成为java servlet，jsp页面就具有java技术的所有好处，包括健壮的存储管理和安全性。
f.一次编写，各处运行
作为java平台的一部分，jsp拥有java编程语言“一次编写，各处运行”的特点。随着越来越多的供应商将jsp支持添加到他们的产品中，您可以使用自己所选择的服务器和工具，更改工具或服务器并不影响当前的应用。
2.1.2 java及java servlets概述
jsp技术是用java语言作为脚本语言的，谈及jsp技术，少不了要对java技术进行一些基本的介绍。
最近一年多来,在internet上出现的特别吸引人的事件就是java语言和用 java编写的浏览器hotjava。
1991年,sun microsystem公司的jame gosling、 bill joe等人,为在电视、 控制烤面包箱等家用消费类电子产品上进行交互式操作而开发了一个名为oak的软件(即一种橡树的名字),但当时并没有引起人们的注意,直到1994年下半 年,internet的迅猛发展,环球信息网www的快速增长,促进了java语言研制的 进展,使得它逐渐成为internet上受欢迎的开发与编程语言,一些著名的计算机 公司纷纷购买了java语言的使用权。
如mi-crosoft、ibm、netscape、novell、apple、dec、sgi等,因此,java语言被美国的著名杂志pc magazine评为1995年十大优秀科技产品,(计算机类 就此一入选),随之大量出现了用java编写的软件产品,受到 工业 界的重视与好 评,认为"java是八十年代以来计算机界的一件大事"。
微软总裁比尔·盖茨在悄悄地观察了一段时间后,不无感慨地说:"java是长 时间以来最卓越的程序设计语言",并确定微软整个软件开发的战略从pc单机时 代向着以网络为中心的计算时代转移,而购买java则是他的重大战略决策的实 施部署。因此,java的诞生必将对整个计算机产业发生深远的影响,对传统的计 算模型提出了新的挑战。
sun microsystem公司的总裁scott mcnealy认为java为internet和www开辟了一个崭新的时代。
环球信息网www的创始人berners-lee说:"计算机事业发展的下一个浪潮 就是java,并且将很快会发生的"。看来,使用java已成大势所趋!
microsoft和ibm两大公司都计划在internet上销售用java编写的软件。apple、hp、ibm、microsoft、novell、sgi、sco、tandem等公司均计划将java并入各自开发的操作系统,而负责开发并推广java技术的sunsoft公司(这是 sun下属的一个子公司),将通过颁发许可证的办法来允许各家公司把java虚拟 机和java的applets类库嵌入他们开发的操作系统,这样各类开发人员就能更 容易地选择多种平台来使用java语言编程,不同的用户也就可以脱离web浏览器来运行java应用程序,这无疑是很受广大用户欢迎的,也为java语言的应用 开拓了极为广阔的前景。(当然,各类javaos之间的兼容性必须得到重视,好在javasoft已保证将监督这种兼容性)。
另外,由javasoft推出的完全用java编写的internet上新型浏览器 hotjava,比去年alpha版更为实用,不仅能编制动态的应用软件,而且能编制完整 的成套桌面应用软件,将来还会提供更多的能帮助编制动态应用软件的模块,显 然,这也是为java的应用提供了有力的例证。
2.1.3 java bean简介
javabean是一种基于java的软件组件，java bean和active控件一样，可以通过封装业务逻辑建立一整套可重复利用的对象库。jsp对于在web应用中集成javabean组件提供了完善的支持，这种支持不仅能缩短开发时间（可以直接利用经过测试和可信任的已有组件），避免重复开发，也为jsp应用带来了更多的可伸缩性。javabean组件可以用来执行复杂的计算任务，或负责与数据库的交互及数据提取等。
由于java语言在这些方面所具有的特点和优势，使得基于它的软件javabean组件技术倍受人们关注。它的任务就是：一次编写，可以在任何地方执行，可以在任何地方重用。javabean组件可以在任何地方重用包括了可以在应用程序、其他组件、文档、web站点和应用程序构造器工具等多种方案中再利用。
为了创建和使用java软件组件，javabean被实现为一种独立于平台和结构的应用程序接口，它的实现可以忽略内部的结构和细节问题，只需定义其外部的特征及对外功能就行。其中，属性、方法和事件三种接口可以独立对外进行开发。
2.1.4 tomcat简介
tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的web 应用服务器，目前最新版本是6.0.18(截止到2008-08-27)。
tomcat是apache 软件基金会（apache software foundation）的jakarta 项目中的一个核心项目，由apache、sun和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了sun 的参与和支持，最新的servlet和jsp 规范总是能在tomcat 中得到体现，tomcat 5 支持最新的servlet 2.4 和jsp 2.0 规范。因为tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的web 应用服务器。
tomcat 很受广大程序员的喜欢，因为它运行时占用的系统资源小，扩展性好，支持负载平衡与邮件服务等开发应用系统常用的功能；而且它还在不断的改进和完善中，任何一个感兴趣的程序员都可以更改它或在其中加入新的功能。
tomcat 是一个小型的轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试jsp程序的首选。对于一个初学者来说，可以这样认为，当在一台机器上配置好apache服务器，可利用它响应对html页面的访问请求。实际上tomcat 部分是apache 服务器的扩展，但它是独立运行的，所以当你运行tomcat 时，它实际上作为一个与apache 独立的进程单独运行的。
这里的诀窍是，当配置正确时，apache 为html页面服务，而tomcat实际上运行jsp 页面和servlet。另外，tomcat和iis、apache等web服务器一样，具有处理html页面的功能，另外它还是一个servlet和jsp容器，独立的 servlet容器是tomcat的默认模式。不过，tomcat处理静态html的能力不如apache服务器。
2.2 开发工具
数据库原理网上授课平台是在j2ee的基础上，以jdk1.6.0_10和myeclipse 6.5作为开发工具，用macromedia dreamweaver mx 2004和adobe photoshop设计、美化页面，用sql server2000作为后台数据库，tomcat 6.0.16作为web测试服务器进行开发设计的。
2.2.1 myeclipse
myeclipse 企业 级工作平台（myeclipse enterprise workbench ，简称myeclipse）是对eclipse ide的扩展，利用它我们可以在数据库和j2ee的开发、，以及应用程序服务器的整合方面极大的提高工作效率。它是功能丰富的j2ee集成开发环境，包括了完备的编码、调试、测试和功能，完整支持html, struts, jsf, css, javascript, sql, hibernate。
在myeclipse 6.5这个集成开发环境中，用户可以设计程序代码、运行程序、进行程序错误的调试等，可视化的开发方法降低了应用程序开发的难度。
2.2.2 dreamweaver 和 photoshop
macromedia dreamweaver mx 2004是一个可视化的网页设计和网站管理工具，支持最新的web技术，美观用户界面，多重用户配置，增强的源代码编辑功能，扩展的文档格式支持，加强的服务器模式扩展，改进的数据库链接操作，提升了与外部应用程序的协作。adobe photoshop 7.0.1软件作为专业的图像编辑标准，可帮助制作适用于web的最佳品质图像。
2.2.3 sql server 2000
sql server 2000是基于客户/服务器模式的新一代大型数据库管理系统（dbms）。它在电子商务、数据仓库和数据库解决方案等应用中，起着重要的作用，可为企业的数据库提供有效的管理，并采用有效的措施实施数据完整性和数据的安全性。所以sql server 2000数据库管理系统正被越来越多的用户使用，并逐渐成为企业级数据库管理系统的主流产品。
2.2.4 tomcat服务器
tomcat 6.0.16是sun的jswdk(java server web development kit)中免费的开源的serlvet容器，它是apache基金会的jakarta项目中的一个核心项目，由apache，sun和其它一些公司及个人共同开发而成。由于有了sun的参与和支持，最新的servlet和jsp规范总能在tomcat中得到体现。即当配置正确时，tomcat实际运行*.jsp页面和servlet。
2.2.5 b/s模式
b/s（browser/server，浏览器/服务器）模式又称b/s结构。它是随着internet技术的兴起，对c/s模式应用的扩展。在这种结构下，用户工作界面是通过ie浏览器来实现的。b/s模式最大的好处是运行维护比较简便，能实现不同的人员，从不同的地点，以不同的接入方式（比如lan, wan, internet/intranet等）访问和操作共同的数据；最大的缺点是对企业外网环境依赖性太强，由于各种原因引起企业外网中断都会造成系统瘫痪。
b/s模式是指在tcp/ip的支持下，以http为传输协议，客户端通过browser访问web服务器以及与之相连的后台数据库的技术及体系结构。它由浏览器、web服务器、应用服务器和数据库服务器组成。客户端的浏览器通过url访问web服务器，web服务器请求数据库服务器，并将获得的结果以html形式返回客户端浏览器。
2.3 硬件环境
操作系统：microsoft windows xp或更高版本。
cpu要求：ce1.0g以上。
内存：1g以上。
磁盘可用空间：2g以上。
第3章 系统可行性分析
3.1 技术可行性
《数据库原理网上授课平台》针对《数据库原理》课程的学习来开发。主要包括用户登录模块，用户注册模块，留言模块，视频管理模块，电子教案管理模块，在线答疑模块。
以上分析的功能完全可以通过用html语言设计前台页面，用java编写应用程序，结合相关的jsp+servlet技术进行开发设计来实现；采用struts技术能大大减轻系统前期的开发工作以及后期的维护工作。
html（超文本置标语言，hyper text markup language）是为网页创建和其它可在网页浏览器中看到的信息设计的一种置标语言。
java是可以编写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，它具有易用和开发高效率的特点,而且提供了可视化的集成开发环境，这一环境为应用程序设计人员提供了一系列灵活而先进的工具，可以广泛地用于多种应用程序设计。
jsp（java server pages）技术是用java语言作为脚本语言的，jsp网页为整个服务器端的java库单元提供了一个接口来服务于http的应用程序。由jsp容器（如tomcat）首先将其转化为servlet，然后再调用javac将servlet编译为class文件，服务器最终解释的是class文件。
servlet是运行在web服务器或应用服务器上的java程序，是一个特殊的java类。servlet类一般从httpservlet类继承而来，在这个类中至少要实现doget或者dopost函数，在这两个函数中处理来自客户的请求，然后将结果返回。servlet和jsp是sun公司j2ee架构中重要的部分，由于基于java语言，因此其可以方便地调用功能强大的java api（如jdbc）。
struts开发技术是用mvc模式处理系统呈现层，使得系统开发的分工更明显，便于系统日后的维护工作。
综上所述,使得开发本系统过程中不存在技术上的障碍，具有技术可行性。
3.2 经济 可行性
由于本系统是个人为了通过实践，使所学的理论知识和实际操作相结合，提高自己的实际开发能力而做的。而且自己拥有一台完全可以用于开发本系统的计算机，所用软件全部都是免费的，加上现在的互联网资源丰富，学校的图书馆藏书有万册，完全可以找到自己所需的资料；学校给我们近半年的时间做毕业设计，所以从资源和时间上也是相对比较充足的。
所以，本系统投资极少，经济上是可行。
3.3 操作可行性
使用本系统的工作人员,只要拥有windows平台的一些基本电脑知识就可以运用，并不需要什么特别的技术能力。而且，考虑到用户的电脑实际操作水平，尽可能地使系统的界面简洁、实用、美观。另外，有关于计算机操作方面的知识,使用本系统相关的操作人员都已经具备了,如果使用过程中有什么困难,只要进行短期的培训后便也可以应用自由。所以，本系统在操作上是可行的。
第4章 系统需求分析
4.1 现行业务
4.1.1 目标
《数据库原理网上授课平台》的目标是实现对学生可以下载电子教案，下载视频，上传作业，在线答疑，留言，注册。教师可以上传电子教案，上传视频，下载作业，返回改后作业，在线答疑，回复留言，公告等。
4.2 现行业务
根据以上的分析，再根据用户要求，得到系统的功能如下：
（1） 注册模块，学生需要先注册才能登录,注册免费。
（2） 登录模块，用户选择学生或教师身份后输入相应的用户名和密码。
（3） 电子教案模块，教师将数据库原理的电子教案放在网站里，学生可以在将电子教案下载下来。教师还可以删除电子教案。
（4） 视频模块，教师将数据库原理的讲课视频放在网站里，学生可以在将视频下载下来。教师还可以删除视频。
（5） 作业模块，学生将数据库原理作业上传到网站里，教师可以把各个学生的作业下载下来。然后再将批改后的作业上传，学生可以再下载改后的作业。
（6） 在线答疑模块，学生可以在线向教师提问问题，与老师在线交互。
（7） 留言模块，学生可以将自己对老师的想法留言告诉老师。老师也可以回复学生的留言。
（8） 公告模块，老师可以通过该模块向学生通知一些事情。
（9） 友情链接模块，教师可以将一些好的学习网站介绍给学生。
4.3 系统流程图
系统流程图是概括地描绘物理系统的传统工具，表达了数据在系统各部件之间流动的情况。系统按照业务活动中信息流动的过程，弄清楚所有环节的处理业务、处理内容、处理顺序和对处理时间的要求，弄清各环节需要的信息内容、信息来源、去向、处理方法和提供信息处理的时间和信息形态等。
a. 教师模块流程图，如图4-1所示：
图4-1教师模块流程图
b. 学生模块流程图，如图4-2所示：
图4-2学生模块流程图
第5章 系统设计
5.1 系统功能模块图
系统的用户分为学生和教师，分别有不同的功能。学生的功能有： 电子 教案管理，视频管理，作业管理，留言管理和在线答疑。教师有电子教案管理，视频管理，作业管理，留言管理，公告管理，友情链接管理，学生管理，在线答疑。对于每个管理模块的功能，学生和教师有不同的操作。学生和教师的功能模块图如下所示：
a.学生功能模块图,如图5-1所示：
shape \* mergeformat
图5-1 学生功能模块图
b. 教师功能模块图，如图5-2所示：
shape \* mergeformat
图5-2 教师功能模块图
5.2 数据库结构设计
数据库是一个网站必不可少的一部分，数据库的完备决定了该网站成功与否，对于动态网站中基本的用户注册信息等各种动态部分的保存与调用是一个授课网站所必不可少的。由于考虑到数据库的熟悉程度以及windows的操作系统，所以我购商城采用了适合中小型 企业 使用的小型数据库sql server2000数据库，数据库名称为mywork。本系统定义的数据库中包含以下8张表：tb_user(用户信息表)、tb_message(留言表)、tb_kejian(电子教案信息表)、tb_note(公告信息表)、tb_video(视频信息表)、tb_test(作业信息表)、tb_link(友情链接表)、tb_chat(聊天信息表). 下面分别介绍这些表的结构：
tb_user(用户信息表)存储了学生的用户名，密码，真实姓名，email,具体属性如表5-1所示：
表5-1 用户信息表
字段名
数据类型
是否为空
是否主键
描述
user_id
int(4)
no
yes
用户id(自动编号)
user_name
varchar(20)
yes
no
user_password
varchar(20)
yes
no
realname
varchar(20)
yes
no
varchar(30)
yes
no
tb_message(留言信息表)存储了留言人的用户名，留言的题目，留言内容，留言的时间，留言的对象，具体的如表5-2所示：
表5-2 留言信息表
字段名
数据类型
是否为空
是否主键
描述
mes_id
int(4)
no
yes
自动编号
sender
varchar(20)
yes
no
留言用户名
mes_title
varchar(70)
yes
no
mes_content
varchar(2000)
yes
no
mes_sendtime
datetime(8)
yes
no
to_whom
varchar(20)
yes
no
tb_kejian(电子教案信息表)存储了电子教案的名称，上传时间。具体的如表5-3所示：
表5-3 电子教案信息表
字段名
数据类型
是否为空
是否主键
描述
ke_id
int(4)
no
yes
自动编号
ke_name
varchar(100)
yes
no
ke_time
varchar(30)
yes
no
tb_note(公告信息表)存储公告的标题，内容，时间，具体的如表5-4所示：
表5-4 公告信息表
字段名
数据类型
是否为空
是否主键
描述
note_id
int(4)
no
yes
自动编号
note_title
varchar(20)
yes
no
note_content
varchar(100)
yes
no
note_time
datetime(8)
yes
no
tb_video(视频信息表)存储了视频的名称，上传时间，具体的如表5-5所示：
表5-5 视频信息表
字段名
数据类型
是否为空
是否主键
描述
video_id
int(4)
no
yes
自动编号
video_name
varchar(100)
yes
no
video_time
varchar(30)
yes
no
tb_test(作业信息表)存储了作业名称，上传时间，上传作业学生名字，具体如表5-6所示：
表5-6 作业信息表
字段名
数据类型
是否为空
是否主键
描述
test_id
int(4)
no
yes
自动编号
test_name
varchar(100)
yes
no
test_time
varchar(30)
yes
no
user_name
varchar(20)
yes
no
上传作业用户名
tb_link(友情链接表)存储了链接的网址和网站的名字，具体的如表5-7所示：
表5-7 友情链接表
字段名
数据类型
是否为空
是否主键
描述
link_id
int(4)
no
yes
自动编号
link_name
varchar(20)
yes
no
link_add
varchar(30)
yes
no
tb_chat(聊天信息表)存储了提 问的学生名字，收到问题人的名字，提问的内容，以及提问的时间，具体的如表5-8所示：
表5-8聊天信息表
字段名
数据类型
是否为空
是否主键
描述
chat_id
int(4)
no
yes
自动编号
speaker
varchar(20)
yes
no
listen er
varchar(20)
yes
no
content
varchar(100)
yes
no
talktime
datetime(8)
关键词：微信平台 危防 三化建设
0 前言
随着网络与数字通信技术的飞速发展，应用的数据再也不是存储在一个单一的场地，而是可能分布在全球的任何位置。对这样由多个分散数据库组成的管理信息系统，如何以最小代价将其整合成分布式数据库系统也就成为迫切需要解决的问题[1]。自2011年以来，受全球经济和国际贸易复苏缓慢、运力增长加快的影响，航运市场整体低迷。面对后危机时代全球经济贸易金融的很多不确定性，航运业要在艰困的经营环境中走出“寒冬”，迎来下一轮景气，必须采取积极措施，实现行业的均衡与突破。
目前，传统的海事主管的危防业务在作业前，都需要服务相对人按要求提前进行网上申报，经审核同意后，在海事部门进行现场检查合格后，方才可进行作业。作业周期长，消耗时多，运行成本高，作业效率低。为深入贯彻落实《关于加强全国海事系统“革命化、正规化、现代化”建设的意见》（以下简称《意见》），提高海事执法效率，提升海事服务水平，方便行政相对人，杨浦海事局（以下简称“我局”）以问题为导向，以面向航运、服务港航、走近船民、服务群众为基点和归宿，以创新为驱动，以推进“打造责任链，编制安全网”系统工程为手段，借助自身的优势与港航企业“抱团取暖”，按照“前置放开、过程和事后管住”的原则，借用wifi、微信等高效即时通信工具，大力推进以分类为核心的诚信管理机制，研究和开发了“杨浦海事局危防管理微信平台”，完成了对我局危防日常业务的审核、检查通过微信平台进行实施，加速了海事现代化建设的步伐。
1 辖区概述
杨浦海事局承担着自黄浦江高阳路码头1泊位下角与浦东泰同栈轮渡站码头上角联线至107灯浮与草临线轮渡上端联线之间水域及沿江码头、支流港口的水上交通安全监督管理工作，管辖水域长度8.8海里，地处黄浦江中下游，为黄浦江咽喉要道，毗邻上海市市中心。
辖区水域进出口主航道宽约200米，航道狭窄;浮筒38个，占黄浦江浮筒总数的88%;有弯度63度的高桥炼油厂、弯度55度的沪东中华船厂两个大角度弯头;9个影响航道安全的主航道浅点;大型调头区2个，通航环境复杂，形势严峻，安全隐患多。辖区岸线长度39.6公里，作业码头岸线长度28.2公里，两岸经营性码头123家，作业泊位238个，其中危险品码头35家，危险品作业码头泊位70个，拥有油库及化学品库165座，库容量总计79万吨，修造船厂5家，码头容积率高，密度大，港口特性明显，维持秩序压力大，监管十分严峻。
辖区靠离船舶年均30万艘次，过境船舶年均42万艘次，日均通行船舶1200余艘次，涨落潮高峰时段船舶流量高达100余艘次/小时;辖区内贸危险品船舶、内贸散装液态危险货物船舶年进出为9826艘次和7201，分别占上海港的44%和46%，为上海国际航运中心和中国（上海）自由贸易实验区建设起到了重要推动作用。辖区老旧船舶和内河船舶偏多，船员素质参差不齐，为安全生产带了安全隐患。
辖区是城市配套的工业品、生活用品中转及制造业基地之一，是上海能源水运基地，是上海港服务华东四省一市的能源保障江海联运主要基地，石油、煤炭、化工等国计民生物资运输量和过境船舶流量巨大。油运：辖区内既驻有上海炼油厂（该厂是上海市国Ⅳ汽油炼制和供应的唯一基地）等大型石化炼制企业，同时也是我国中石化、中石油等大型国营油品企业的
华东销售调运基地，联勤部、海军上海基地等的油料调运中心，以及上海港船舶燃料供应服务企业和船舶的主要基地。年油船装卸、运输16000余艘次，合600万吨;船舶燃料供应和油污水船舶垃圾接收备案单位22家55艘船舶，年供受油和油污水接收2000余和600余艘次，作业量分别为90000吨和5000余立方米;船舶油品运输装卸现场监管和围油栏布设2938艘次占全局总量的41%。煤运：辖区内有上港集团煤炭分公司朱家门码头和浦东煤气厂煤炭、焦炭水运和转驳大型码头设施，年煤炭运输船舶17000余艘次1100余万吨。矿物性建筑材料：辖区矿物性建筑材料年吞吐量462万吨、钢材年吞吐量1，554万吨，分别占上海港57.87%和36.5%，为上海市的基础建设发挥了巨大的作用;
2 系统组成
重要的地理位置，复杂的航道通航环境，繁忙的作业码头，巨大的货物流量和船舶交通流量，我局辖区安全通航环境趋于紧张，潜在风险不容低估;然而核编转制后，我局从事危防业务管理的执法人员仅8人，监管能力与辖区现状不匹配。因此，打破传统模式的监管模式，推行满足“三化”要求的现代化监管模式势在必行。为此，我局研究开发了“杨浦海事局危险品管理微信平台”（以下简称“微信平台”），改变了重“事先审批”、轻“事中或事后监管”的传统管理模式，缓解防污染作业监管任务繁重与现场执法人力资源不足的矛盾，加速海事现代化建设进程，确保辖区危险品水上运输安全。
“危防管理微信平台”系统主要借助传统聊天工具――微信，并将其作为该系统的操作入口服务工具，具有业务执行、数据统计分析、用户管理等功能。主要包括现场执法人员所持移动通讯设备、微信平台、动态数据库、后台专业监管人员四部分组成，工作原理如图1。港航企业单位向我局危管防污处提出书面申请后，经我局专门负责人员审核通过与我局签订微信平台传输照片、视频实时性《承诺书》，并经我局组织的相关培训合格后，获得微信申请报备资质，通过微信平台进行申请，获得我局管理平台审核人员校验成功、绑定”关系，通过专门的服务器进行解析后，方才被我局危防管理平台系统识别，并经过我局专门的审核人员业务处理后，返回给客户智能移动终端。
3 系统的开发
3.1数据库开发
SQL Serve 2005是微软的新一代数据管理和分析解决方案的大型数据库系统，它给企业级应用数据和分析程序带来了更安全、更稳定和可靠，使得它们更易于创建、部署和管理，从而可以在很大程度上帮助企业做出更快、更好的决策，提高开发团队的生产力，以及在减少预算的同时，更好地满足多种需求[2]。基于的数据库应用系统的性能包括系统的响应时间、吞吐量、系统的并行处理能力等。从数据库设计、查询结构、并行处理、客户服务器模式、应用编程等方面进行优化调整，可以有效地提高系统的性能。
同时，SQL Serve 2005数据库还具有NET框架主机、XML技术、ADO. NET2.0版本、增强的安全性、Transact-SQL的增强性能、SQL服务中介、通告服务、Web服务、报表服务、全文搜索功能的增强等十大特点，更便于系统的开发。同时，通过采用了启用防火墙系统过滤指定端u访问、配置服务启动账户提高系统的安全性。
目前，我局开发了船舶“供受油作业”、“船舶污染物接收作业”、“围油栏布控”、“浮船坞沉坞作业”等业务的电子检查模块。以船舶供受油作业为例，具体介绍数据库的开发。该系统数据库名为“ypmsa”， “供受油作业”为“gsy”，分区键为sdept，分区键必须是主键的一部分，具体构建数据库系统如下：
create database ypmsa
go （
use ypmsa
create table gsy
sno nvarchar（10） not null
scompanyname nvarchar（40）not null
sdep nvarchar（2）not null
company passage nvarchar（2）not null
company telephone int not null
constraint pk_ gsy
Primary key（ sno， sdept）
constraint uq_ gsy_sno
unique（sno）
Constraint chk_ gsy_sno_sdept
Check（cbgy=‘CS’）
3.2新功能开发
该系统在传统微信的基础上，根据海事业务需要，新开发了三项功能：第一，信息上传保存功能。港航企业通过微信平台进行作业申报，并严格按照《上海海事局电子检查要求》，将作业信息和相关图片上传至后台管理系统，我执法人员进行对作业信息进行审核和维护操作。第二，信息查询功能。受黄浦江潮涨潮落的作业环境的限制，通过该功能的开发，减少了港航单位作业等待的时间，实现24小时内任何时间受理作业申请，大大提高了作业效率，为企业节省了很大人力和财力，间接助推了港航单位的发展，同时也方便海事执法人员进行信息查询和比对。第三，自动信息统计功能。根据海事管理需求要，该系统可按照作业申请的时间、数量、审核结果等多维度进行业务信息统计，并出具图形化报表进行展示，供我局进行分析和决策，大大加速了工作的效率，促进了海事现代化的建设。
4 系统优点及在现场执法过程中的应用效果
4.1系统开发的优点
第一，改变了重“事先审批”、轻“事中或事后监管”的传统管理模式，树立了“船民本位”的安全监管理念，加快融入上海国际航运中心建设步伐，顺应了中国（上海）自由贸易实验区的建设环境;第二，设备投资少，运行成本低，营运维护费用少，操作便捷，便于大范围的推广和应用;第三，实现了将现场执法检查转化为远程电子检查的跨越，即时传输，实时播放，大大提高了行政效率，便利了企业生产，支持了港航企业的发展;第四，系统不受环境、气候条件干扰，性能稳定，可靠性强。第五，现场作业的照片及视频资料作为档案进行保存，可追溯强。第六，突出了企业安全生产的主体地位，减少了海事对企业生产的干预，深化了诚信管理机制的建设。第七，减少了执法人员登轮执法的次数，减少了与服务相对人接触的机会，大大提高海事执法人员廉政风险防控系数，降低了廉政风险，树立了海事的良好形象。
4.2系统在现场执法过程中的实践效果
微信平台系统整体投资少，运行成本低，营运维护费用少;不受环境、气候条件干扰，性能稳定;界面设计人性化，操作便捷，便于大范围的推广和应用。自2013年9月平台开通以来，共完成危防业务如下：船厂残油油污水接收作业113 次，沉船坞作业168次，供油作业174 次（主要选择“海供油4”和“航供油驳8”提供），垃圾接受作业112次，生活污水接受作业371次，围油栏作业300次（主要是上海环生船舶服务有限公司）。
执法人员通过微信平台审核实时传输的危防作业申报现场照片，实现了对危防现场作业关键点及时有效的控制;借助世博水上管理系统，实时确认被核查船舶准确位置;通过现场抽查，对传输照片真实性进行核查。借助危防现场检查微信平台、世博水上安保管理系统和不定期的抽查方式，杨浦海事局有效加强对我辖区危防作业的“事中、事后管理”。截至2014年8月31日，我局累计对申报单位开展现场抽查32次，未发现过瞒报、谎报等弄虚作假的行为，现场安全防污措施均按我局要求落实。
以辖区中海工业有限公司立新船厂码头“浦东坞”浮船坞作业检查为例，申报人员通过网上在“船舶动态管理系统”上申报后，我局危防处立即进行指派，按照要求，2名海事执法人员5分钟准备好执法工具后，驾乘执法艇离开局趸船码头，35分钟左右后到达现场进行检查，执法时间一般为15-20分钟。经检查合格后，执法人员通过800兆高频报局指挥中心，然后由指挥中心告知政务中心进行审核确认，然后浦东坞才可以进行进出坞进行作业，整个过程需要时间1小时左右。自我局实施微信平台以来，累计为服务对象节省作业等待时间950余小时，为企业节省近200余万元，对航运企业的发展起到了积极的支持和助推作用，受到港航企业的一致好评。累计减少出动执法力量2500余人次，减少出动巡逻艇或执法1200余次，减少执法艇油耗费用50余万元，大大提升了执法效率。
5 结束语
为民服务、为港航服务是一个永恒不变的主题，危防微信平台成功开发和应用，实现了与船舶管理系统、EDI系统等多个应用系统有机结合，借助AIS系统平台定期进行统计、分析和评估，建立起对船舶的动态监管模式。是我局深入开展群众实践活动与“四型海事”活动的共同成果，对我局推进的“三化”建设有重要启示， 真正体现了“全心全意为人民服务”的宗旨，真正做到“权为民所用，情为民所系，利为民所谋”，真正践行了“让航行更安全，让海洋更清洁”的海事使命。
参考文献
由于Java语言在这些方面所具有的特点和优势，使得基于它的软件JavaBean组件技术倍受人们关注。它的任务就是：一次编写，可以在任何地方执行，可以在任何地方重用。JavaBean组件可以在任何地方重用包括了可以在应用程序、其他组件、文档、Web站点和应用程序构造器工具等多种方案中再利用。
为了创建和使用Java软件组件，JavaBean被实现为一种独立于平台和结构的应用程序接口，它的实现可以忽略内部的结构和细节问题，只需定义其外部的特征及对外功能就行。其中，属性、方法和事件三种接口可以独立对外进行开发。
Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器，目前最新版本是6.0.18（截止到2008―08―27）
Tomcat是Apache软件基金会（ApacheSoftwareFoundation）的Jakarta项目中的一个核心项目，由Apache、sun和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun的参与和支持，最新的servlet和JSP规范总是能在Tomcat中得到体现，Tomcat5支持最新的Servlet2.4和JSP2.0规范。因为Tomcat技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web应用服务器。
Tomcat很受广大程序员的喜欢，因为它运行时占用的系统资源小，扩展性好，支持负载平衡与邮件服务等开发应用系统常用的功能；而且它还在不断的改进和完善中，任何一个感兴趣的程序员都可以更改它或在其中加入新的功能。
Tomcat是一个小型的轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试jsp程序的首选。对于一个初学者来说，可以这样认为，当在一台机器上配置好apache服务器，可利用它响应对html页面的访问请求。实际上Tomcat部分是Apache服务器的扩展，但它是独立运行的，所以当你运行tomcat时，它实际上作为一个与Apache独立的进程单独运行的。
这里的诀窍是，当配置正确时，Apache为HTML页面服务，而Tomcat实际上运行JSP页面和Servlet。另外，Tomcat和IIS、Apache等Web服务器一样，具有处理HTML页面的功能，另外它还是一个Servlet和JSP容器，独立的Servlet容器是Tomcat的默认模式。不过，Tomcat处理静态HTML的能力不如Apache服务器。
Java是可以编写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，它具有易用和开发高效率的特点，而且提供了可视化的集成开发环境，这一环境为应用程序设计人员提供了一系列灵活而先进的工具，可以广泛地用于多种应用程序设计。
JSP（JavaServerPages）技术是用JAVA语言作为脚本语言的，JSP网页为整个服务器端的Java库单元提供了一个接口来服务于Http的应用程序。由Jsp容器（如Tomcat）首先将其转化为Servlet，然后再调用Javac将Servlet编译为Class文件，服务器最终解释的是Class文件。
如今，校园数字化管理正在逐渐兴起，各地都根据自身特色大力引入数字化校园管理平台。尽管学校管理的数字化是现代学校管理的一个发展趋势，但由于数字化管理与原有的系统管理存在质的区别，数字化管理平台的使用并没有让大家形成一种习惯，在观念上也没有被人们完全接受，所以在一定程度上，数字化校园的应用与推广遇到了前所未有的阻力。
我校数字化管理平台投入使用已经一年多了。在这个平台中，我们开发了教学管理、教务管理、教科管理、后勤管理等模块，还绑定了手机短信发送功能，各模块也已经将短信提醒融合在平台中，以便及时进行事务提醒。数字平台的开发与引入为推进学校管理数字化起到了重要的作用，但在随后的这一年里，其使用情况并不乐观，很多模块饱受冷遇。各部门的负责人似乎更习惯于建立纸质档案，数字化管理平台在人们的意识里仅仅是一个便于下发短信通知、传阅文件的工具，并没有视其为一种资源、一种管理手段、一种未来学校管理的趋势。
为了推动数字化管理平台在学校里的应用，下面我结合本校情况谈一谈在学校里推广应用数字化管理平台的策略。
策略一:营造人气，推动学校的数字化进程
1.培养使用意识
数字化管理平台的使用大多需要参与者和管理者共同进行，所以在一定程度上双方是相互促进、共同进步的。平台的管理者应该积极做好平台使用的引领，以逐渐培养教师使用数字化管理平台的意识。就拿设备报修平台为例，总务处必须及时维护从平台上报修的设备，让教师们体验到网络报修的实用性与优越性。反之，如果当教师到平台上报修以后几天都不见动静，几次以后谁都不愿再次通过平台来报修设备了，因为“这还不如电话报修或直接找总务处来得有用”。这样一来，再优秀的平台都将成为摆设，教师参与使用平台的意识自然也会逐渐淡化。所以，平台的管理者必须做好平台使用的引领，逐渐在教师心目中树立使用平台的意识，使平台的使用进入良性循环。
2.体验平台的便捷
平时，我们为了工作经常发纸质文件，经常为了打印文件拿着U盘到文印室打印。如今，在数字化管理平台中，设置了文件传阅和打印申请功能，教师只要通过文件传阅功能将文件传阅给其他教师，并通过短信告知收件人，就可以轻松实现文件的传阅。当我们要打印文件时，只要新增一个打印申请，就可以将文件发送到打印室，并通过短信提醒打印，还可以在平台上查到打印任务是否已经完成。我们还可以通过平台上传学生的作业、学生的成绩以及需要单独交流的信息等，与家长们取得联系，使家校工作更加高效、快捷。这些独到的技术实现手段是以往传统方式所不具备的，能逐渐让教师们体验到平台的优势，进而改变对平台的认识。
当然，教师对平台操作流程的熟悉程度和接受能力存在较大差异，因此需要定期安排教师集中培训。为了便于教师消化吸收，每次讲1~2个模块功能，每次安排10~15分钟，辅以不定期的个别辅导与问题解决，消除教师使用平台的后顾之忧，争取在一段时间内让教师们对平台的使用不再生疏，并逐步学会常用模块的应用，以形成使用的习惯。
3.营造良好的应用氛围
目前，我校数字化校园管理平台用得最好的功能是短信发送与文件传阅。试想，如果进一步将德育处中的“四比”竞赛、学生考勤、国旗下讲话、值周小结，各部门的部门计划、部门总结、活动方案以及学生的各类获奖信息等都添加到平台中，就既可以丰富平台数据，还可以带动全校师生乃至家长使用平台。我们应该努力想办法通过各种途径，让教师和家长参与到平台的应用中来，在使用中逐渐聚集人气，从而营造使用平台的良好氛围。
策略二:强化制度，保障数字化管理平台实施
1.废旧制，立新规
当学校的管理制度均与平台的使用无关时，人们很快会回归传统；在平台的使用处于可有可无阶段时，人们肯定不愿放弃自己使用了多年的老方法、老习惯。近一年里，我们在数字平台应用方面做了不断的改进与努力，但从现在的使用情况看，学校所处的阶段比可有可无好不了多少。为了保证大家都能使用，必须在管理制度上向有利于平台发展的方向倾斜。我们将模块的使用列入制度，而且规定了每位教师都必须做到的要求。比如，教师的获奖信息就直接根据平台中教师自己的登记来统计，这样教师们对“教师成长”中登记获奖情况的登记模块就不会再漠视了。我们还规定每次考试后，任课教师都必须将成绩通过平台保存起来，并根据需要向家长发送成绩短信，这样一来，学生成绩管理模块就活了。当然，不能将所有的模块都写入制度，强制教师们使用，否则效果将适得其反。
2.分小组，保实施
将数字管理平台的模块按部门分组，对每一组设立负责人。比如，德育处由少先队辅导员负责，教务处由教务主任负责，学校教师的文章获奖、文章发表都由教科室负责，每位教师又有自己所负责的工作，而所有的一切都由学校信息办统一监管。整个平台的管理从上到下形成了塔式管理模式，做到了逐层都有监管、逐层都有人负责，保证了数字化管理平台的应用深化。
3.设积分，给奖励
在平台的每一个模块中，我们都可以根据需要对教师的操作进行积分设置。比如，发送一条作业短信，奖励2分；登录1次，奖励0.5分。每月系统自动汇总制成Excel表格，反馈给每一位教师。我们再根据积分，制定奖励措施。如对每月积分超过45分的，给予一定的月奖金。这从另一个层面也刺激了教师们使用的积极性。
策略三:重视应用，让平台使用趋向常规化
管理平台应用推广的重中之重并不是数字平台的功能升级，也不在于将学校常规管理搬上平台，问题的关键在于平台应用的推广。能用平台的就尽量使用平台，不再重走旧的模式管理。
1.走建档新模式
如今学校的档案还是以纸质保存为主。通过平台，我们完全可以取代现有档案管理中的某些管理功能。比如，部门的计划和总结、活动方案、设备报修记录、通知公告、传阅的文件、教师的个人成长资料、学校制度等完全可以用平台来管理，并将其作为一种资源。相关部门对这些资料的使用进行定期或不定期的督促，让教师主动或被动地使用平台、填写数据，逐渐改变其对平台的使用观念。
2.力推操作新举措
当旧的管理模式与新平台的使用产生冲突时，教师们常常会举棋不定。这时，我们就需要推行新的管理模式。比如，我们取消让教师填写请假单请假的要求，让教师通过平台请假。当教师需要调课时，我们也同样可以放弃旧模式，统一要求教师使用平台来操作。这样，就可以在一定程度让教师们不得不参与到平台的使用上来，使平台的使用趋向于常规化。
3.设立阶段性目标
由于数字化管理平台上的模块众多，如果让教师一下子学会这么多的功能模块，那是非常理想化的，在教师们没有意识与动力的情况下，是不太可能达到预期目标的。我们必须根据学校实际情况提出阶段目标，定期检查阶段目标的完成情况，通过督促达成阶段目标。比如，这学期我们除了要求各部门负责好计划总结、设备维护、教师成长资料的填写之外，强调德育部门这个模块组必须充实所有的“四比”竞赛扣分告知、国旗下讲话、值周小结等资料，并落实到每位值周教师，让他们在值周的同时完成这些数据的填写。我们努力以教师平时都需要接触的“点”带动教师认识平台，学会使用平台的“面”，来促进数字化管理平台应用。
