时间：2023-05-29 18:22:05
关键词：人机大战；人工智能；发展前景
中图分类号：TP391 文献标识码：A
0.引言
2016年3月15日，备受瞩目的“人机大战”终于落下帷幕，最终Google公司开发的“AlphaGo”以4∶1战胜了韩国九段棋手李世h。毫无疑问，这是人工智能历史上一个具有里程碑式的大事件。大家一致认为，人工智能已经上升到了一个新的高度。
这次胜利与1997年IBM公司的“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗不同。主要表现在两个方面：
（1）AlphaGo的胜利并非仅仅依赖强悍的计算能力和庞大的棋谱数据库取胜，而是AlphaGo已经拥有了深度学习的能力，能够学习已经对弈过的棋盘，并在练习和实战中不断学习和积累经验。
（2）围棋比国际象棋更加复杂，围棋棋盘有361个点，其分支因子无穷无尽，19×19格围棋的合法棋局数的所有可能性是幂为171的指数，这样的计算量相当巨大。英国围棋联盟裁判托比表示：“围棋是世界上最为复杂的智力游戏，它简单的规则加深了棋局的复杂性”。因此，进入围棋领域一直被认为是目前人工智能的最大挑战。
简而言之，AlphaGo取得胜利的一个很重要的方面就是它拥有强大的“学习”能力。深度学习是源于人工神经网络的研究，得益于大数据和互联网技术。本文就从人工智能的发展历程与现状入手，在此基础上分析了人工智能的未来发展前景。
1.人工智能的发展历程
AlphaGo的胜利表明，人工智能发展到今天，已经取得了很多卓越的成果。但是，其发展不是一帆风顺的，人工智能是一个不断进步，并且至今仍在取得不断突破的学科。回顾人工智能的发展历程，可大致分为孕育、形成、暗淡、知识应用和集成发展五大时期。
孕育期：1956年以前，数学、逻辑、计算机等理论和技术方面的研究为人工智能的出现奠定了基础。德国数学家和哲学家莱布尼茨把形式逻辑符号化，奠定了数理逻辑的基础。英国数学家图灵在1936年创立了自动机理论（亦称图灵机），1950年在其著作《计算机与智能》中首次提出“机器也能思维”，被誉为“人工智能之父”。总之，这些人为人工智能的孕育和产生做出了巨大的贡献。
形成期：1956年夏季，在美国达特茅斯大学举办了长达2个多月的研讨会，热烈地讨论用机器模拟人类智能的问题。该次会议首次使用了“人工智能”这一术语。这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生。其后的十几年是人工智能的黄金时期。在接下来的几年中，在众多科学家的努力下，人工智能取得了瞩目的突破，也在当时形成了广泛的乐观思潮。
暗淡期：20世纪70年代初，即使最杰出的AI程序也只能解决问题中最简单的部分，发展遇到瓶颈也就是说所有的AI程序都只是“玩具”，无法解决更为复杂的问题。随着AI遭遇批评，对AI提供资助的机构也逐渐停止了部分AI的资助。资金上的困难使得AI的研究方向缩窄，缺少了以往的自由探索。
知识应用期：在80年代，“专家系统”（Expect System）成为了人工智能中一个非常主流的分支。“专家系统”是一种程序，为计算机提供特定领域的专门知识和经验，计算机就能够依据一组从专门知识中推演出的逻辑规则在某一特定领域回答或解决问题。不同领域的专家系统基本都是由知识库、数据库、推理机、解释机制、知识获取等部分组成。
集成发展期：得益于互联网的蓬勃发展、计算机性能的突飞猛进、分布式系统的广泛应用以及人工智能多分支的协同发展，人工智能在这一阶段飞速发展。尤其是随着深度学习和人工神经网络研究的不断深入，人工智能在近几十年中取得了长足的进步，取得了令人瞩目的成就。
人工智能发展到今天，出现了很多令人瞩目的研究成果。AlphaGo的胜利就是基于这些研究成果的一个里程碑。当前人工智能的研究热点主要集中在自然语言处理、机器学习、人工神经网络等领域。
2.人工智能l展现状与前景
人工智能当前有很多重要的研究领域和分支。目前，越来越多的AI项目依赖于分布式系统，而当前研究的普遍热点则集中于自然语言处理、机器学习和人工神经网络等领域。
自然语言处理：自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP），是语言学与人工智能的交叉学科，其主要功能就是实现让机器明白人类的语言，这需要将人类的自然语言转化为计算机能够处理的机器语言。
自然语言处理主要包括词法分析、句法分析和语义分析三大部分。词法分析的核心就是分词处理，即单词的边界处理。句法分析就是对自然语言中句子的结构、语法进行分析如辨别疑问句和感叹句等。而语义分析则注重情感分析和整个段落的上下文分析，辨别一些字词在不同的上下文定的语义和情感态度。
当前自然语言的处理主要有两大方向。一种是基于句法-语义规则的理性主义理论，该理论认为需要为计算机制定一系列的规则，计算机在规则下进行推理与判断。因此其技术路线是一系列的人为的语料建设与规则制定。第二种是基于统计学习的经验主义理论，这种理论在最近受到普遍推崇。该理论让计算机自己通过学习并进行统计推断的方式不停地从数据中“学习”语言，试图刻画真实世界的语言现象，从数据中统计语言的规律。
机器学习：机器学习（Machine Learning）是近20年来兴起的人工智能一大重要领域。其主要是指通过让计算机在数据中自动分析获得规律，从而获取“自我学习”的能力，并利用规律对未知数据进行判断和预测的方法。
机器学致可以分为有监督的学习和无监督的学习。有监督的学习是从给定的训练数据集中练出一个函数和目标，当有新的数据到来时，可以由训练得到函数预测目标。有监督的学习要求训练集同时有输入和输出，也就是所谓的特征和目标。而依据预测的结果是离散的还是连续的，将有监督的学习分为两大问题，即统计分类问题和回归分析问题。统计分类的预测结果是离散的，如肿瘤是良性还是恶性等；而回归分析问题目标是连续的，如天气、股价等的预测。
无监督学习的训练集则没有人为标注的结果，这就需要计算机去发现数据间的联系并用来分类等。一种常见的无监督学习是聚类分析（Cluster Analysis），它是将相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者是特定的子集，让同一个子集中的数据对象都有一些相似的属性，比较常用的聚类方法是简洁并快速的“K-均值”聚类算法。它基于K个中心并对距离这些中心最近的数据对象进行分类。
机器学习还包括如半监督学习和增强学习等类别。总而言之，机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科，而其应用随着人工智能研究领域的深入也变得越来越广泛，如模式识别、计算机视觉、语音识别、推荐算法等领域越来越广泛地应用到了机器学习中。
人工神经网络：在脑神经科学领域，人们认为人类的意识及智能行为，都是通过巨大的神经网络传递的，每个神经细胞通过突出与其他神经细胞连接，当通过突触的信号强度超过某个阈值时，神经细胞便会进入激活状态，向所连接的神经细胞一层层传递信号。于1943年提出的基于生物神经元的M-P模型的主要思想就是将神经元抽象为一个多输入单输出的信息处理单元，并通过传递函数f对输入x1，x2…，xn进行处理并模拟神经细胞的激活模式。主要的传递函数有阶跃型、线性型和S型。
在此基础上，对神经网络算法的研究又有诸多进展。日本的福岛教授于1983年基于视觉认知模型提出了卷积神经网络计算模型。通过学习训练获取到卷积运算中所使用的卷积系数，并通过不同层次与自由度的变化，可以得到较为优化的计算结果。而AlphaGo也正是采用了这种深度卷积神经网络（DCNN）模型，提高了AlphaGo的视觉分类能力，也就是所谓的“棋感”，增强了其对全盘决策和把握的能力。
3.人工智能的发展前景
总体来看，人工智能的应用经历了博弈、感知、决策和反馈这几个里程碑。在以上4个领域中，既是纵向发展的过程，也是横向不断改进的过程。
人工智能在博弈阶段，主要是实现逻辑推理等功能，随着计算机处理能力的进步以及深度学习等算法的改进，机器拥有了越来越强的逻辑与对弈能力。在感知领域，随着自然语言处理的进步，机器已经基本能对人类的语音与语言进行感知，并且能够已经对现实世界进行视觉上的感知。基于大数据的处理和机器学习的发展，机器已经能够对周围的环境进行认知，例如微软的Kinect就能够准确的对人的肢体动作进行判断。该领域的主要实现还包括苹果的Siri，谷歌大脑以及无人驾驶汽车中的各种传感器等。在以上两个阶段的基础上，机器拥有了一定的决策和反馈的能力。无人驾驶汽车的蓬勃发展就是这两个里程碑很好的例证。Google的无人驾驶汽车通过各种传感器对周围的环境进行感知并处理人类的语言等指令，利用所收集的信息进行最后的决策，比如操作方向盘、刹车等。
人工智能已经渗透到生活中的各个领域。机器已经能识别语音、人脸以及视频内容等，从而实现各种人际交互的场景。在医学领域，人工智能可以实现自动读片和辅助诊断以及个性化t疗和基因排序等功能。在教育领域，机器也承担了越来越多的辅助教育，智能交互的功能。在交通领域，一方面无人车的发展表明无人驾驶是一个可以期待的未来，另一方面人工智能能够带来更加通畅和智能的交通。另外人工智能在安防、金融等领域也有非常广阔的发展前景。总之，人工智能在一些具有重复性的和具备简单决策的领域已经是一种非常重要的工具，用来帮助人们解决问题，创造价值。
参考文献
[1]阮晓东.从AlphaGo的胜利看人工智能的未来[J].新经济导刊，2016 （6）：69-74.
尽管各大厂商都已开始密集布局智能家居，但至今尚未出现特别成功的案例，智能家居仍处于探索阶段。消费者普遍聚焦于如何提升家庭环境的舒适性、方便性、安全性、艺术性，然而智能家居行业依然“外热内冷”。智能家居新品层出不穷，但大多数似乎都陷入“叫好不叫座”的尴尬局面。“元年”一词遭遇打脸。毫不气馁的专家们又跳出来宣称：2015年、2016年将成为智能家居爆发元年。
在法国亮维科技中国区运营总监夏卫华看来，2014年并不能算是智能家居行业的元年，充其量只是概念和观念的元年，是智能家居这一现象被社会广泛认知的元年。“从行业的角度来说，智能家居行业的元年最早也要在5年之后。‘热’得太快，被遗忘、被迭代的速度可能会同样快。”
夏卫华认为，越是处于“热”的阶段，从业者越是应当冷静，对产业的自我定位进行反思。面对智能家居这一酝酿多时却依然门槛重重的行业，夏卫华总结了五大误区。
困局1：把智能家居当作产业
出路：智能家居只是工具
从1999年引进中国至今，从最初的纯概念，到后来电力线载波技术的发展，再到无线技术的突飞猛进，国内智能家居市场已成熟许多，无线技术带来的便利化安装和智能手机带来的集中化控制更使得智能家居技术获得突破性进展。于是，越来越多的企业投入智能家居产品的开发和推广，并将智能家居当作新兴产业。
事实上，智能家居尚未达到产业的规模。把智能家居定位为行业，在现阶段是错误的，会制约这个行业发展。
智能家居首先只是工具，当其应用在市场上普及达到一定广度，其才能成为产业，成为行业。一个行业的形成需要很多基础，需要基本存量。电脑最初也只是工具，随着互联网普及，电脑得以广泛使用，因为“量”的提升，才形成产业。而智能家居要走的弯路要比电脑还要大，因为其碎片化太强，而每一个碎片的容量都十分可观。
传统的经营理念是基于生产制造的逻辑，产品与销售分离;基于互联网思维的新营销理念，则是把销售纳入运营体系中，有着更广阔的前沿和范畴。今天的智能家居业，依然是基于传统的生产制造逻辑，朝着为用户提供智能服务的方向进行勘探，而这在短期内是无法形成产业的。无论技术多么先进，目前智能家居依然属于小众市场，从小众市场派生出一个行业是十分困难的。
智能家居不是第二产业，不是第三产业，而只能是第四产业，是诞生于“互联网+”时代的“类工具产业”。同属于第四产业的互联网之所以能够成为产业，是基于对传统产业附加值的叠加，以及足够的普及度。换言之，工具被普及化，才能成为产业。以电动机为例，你几乎见不到电动机，但电动产品到处都是。当电动产品的需求足够大，电动机的专业产业就会自然形成。
由于拥有自己的技术特质，以及基于产品的无限可能，智能家居容易成为热点，却很难成为产业。因此，企业要“归位”，让智能家居回归工具类产业的运作方式。
第四产业本身不具备价值，要想实现价值，实现盈利，只能向已经形成规模的传统产业寻租，帮助传统产业解决实际问题，然后互利共赢。这是解决产业前期发展问题的必经之路。
“家”的标准是最难形成的。从市场和销售角度出发，比较合适的做法是从商业标准入手，因为商业本身具有一定的共通性、可复制性以及市场存量，也易于实现市场教育。仅仅掌握智能家居工具本身，最多只能形成一年20亿～50亿的产业规模，对于整个中国市场可谓是九牛一毛。要想成为千亿级产业，只能向餐饮、美容美发、酒店、KTV、茶馆、咖啡厅等传统产业寻租，因为这些产业都有对智能场景的需求。
工具类产业的容量是惊人的。当我们转变了产业观念，将自我定位为“工具”的时候，会发现自己发展的前途更加宽广。营销亦是如此。营销本身只是工具，但它嵌入到了每一个行业中。
困局2：过度关注细枝末节
出路：智能场景才是关键
如果把做智能家居和买房做对比，就会发现，对于智能家居行业，大家把过多的关注放在了砖、瓦、混凝土等细节，反而忽略了人们真正的需求。一个人需要居所，这是他的需求。但因为买房，他被强迫了解钢筋混凝土、容积率、绿化面积，了解一堆专业术语，但这些细节并不是他的关心点，他真正关心的是这个房子是否好住。房子的功能是居住，但大家却纷纷将它作为投资产品，导致产业发展畸形。房子的金融属性被放大太多，以至于备受追捧。注意力跑偏，房地产行业的发展也就跑偏了。
智能家居亦是如此。大家的注意力都集中在一些技术之争，关注协议互联互通、开放接口、有线无线等技术细节。细分应该是产业发展后期的事情。产业发展到后期，模块会越来越标准化，这是社会分工的自然结果。在产业起步阶段，我们应当把注意力回归到客户需求上来。
真正的客户需求在于体验和场景。人类以为自己活得很理性，其实全都活在情绪或感性里。智能家居关照的正是情绪和感觉，而场景就是情绪和感觉的外化。
智能家居推广，必须是基于场景推广。什么叫场景？以客厅为例，与卧室的私密和个性化不同，客厅是家庭成员共同交流、生活的地方，其标准是家庭成员的共同标准。假设客厅里有20件事，其中家庭成员对于12件事的标准是一样的，就可以把这12件事做成固定的“第一级场景”产品，代表家庭成员的共同认知。另外8件事就可以成为通过个人终端来自由调控的“个性”设置，作为“第二级场景”。最终，智能家居实现的是自我与他人、个人与社会之间的博弈和平衡。
场景是一门语言，需要通过普及教育来达成共识。有些场景是很容易形成共识的，比如上班模式、下班模式，目前智能家居的场景也仅做到了这些。另外一些模式则需要沟通，比如迎宾模式、温馨模式、节能模式等。这其实类似翻译工作。通过沟通，对数十种场景一一编号，此后每个人只要记住编号，就可以呈现想要的场景。事实上，智能家居的核心，同营销的核心一样，正是解决沟通问题。通过沟通，才能建立场景标准。
困局3：急于建立统一标准
出路：先有场景，后有标准
现今市场上的智能家居，虽然种类齐全，但大多数都是自成体系，以单个产品为主打。针对不同品牌产品的兼容问题，人们纷纷提出了“建立统一标准”的主张。所谓标准，是工业时代的提法，是为了方便产业化大生产和相对低成本的复制。在移动互联时代强调“标准”，是很无厘头的一件事。
智能家居领域真的缺乏标准吗？不是没有标准，而是标准太多。各个企业纷纷鼓吹自己的技术和功能，导致不同智能家居企业的产品互不兼容，用户只能购买同一家企业的产品。每一家都有自己的标准，都想把自己的标准变成行业标准。这种心态，其实是强迫别人遵从其利益体系，是对权力的不切实际的奢望，是一种“和平侵略”的战略部署。所以现在呼吁“统一标准”，几乎就是一厢情愿。
标准产生于刚需。在家居环境里，场景和体验才是刚需。因此一定是先有场景，后有跟进，自动形成标准。智能家居的标准，是对体验和场景的固化，让人们的原有习惯在对接的时候变得更加简单，专业名词叫做“触控”。让原本复杂的习惯，通过触控，一键搞定。场景被固化，才可能有标准，才可能有相对定型的产品。因为要想成为普及的产品，就要有一定的共性。但大家现在却想用共性的产品满足个性，这是人性的悖论。
标准是总结，不是引导。产业还未开始，就想进入总结，几乎是痴人说梦。在产业的社会性定位还没有形成之前，就想收获产业红利，这是典型的浮躁心理。
智能家居作为一个基础的工具类产业，未来可能会在不同的产业里成为一个部门，“智能场景部”。它是传统行业里的条块嵌入。嵌入工作一旦做好，智能家具就普及了。当你把所有智能家具的接口接好，这样的一个终端就形成了智能家居系统，标准也从中产生，完全无需拟定。场景对应的行为只有“触控”，完全不需要追究那些技术细节。
在“互联网+”时代，可以通过场景设计，对传统产业进行“标准迭代”。比如对某家咖啡厅做场景设计，通过多种互动的场景模式帮助其完成产业升级，让传统产业形成新的标准。
困局4：把个性需求变成标准化生产
出路：场景管理是碎片化之后的规整
市场上有很多企业打着这样的口号――“智能家居可以让我们随心所欲地生活”――以此吸引消费者。这种认知是不科学的。智能家居产品应当完善我们的生活，而非控制我们的生活。它可以帮助我们创造一个舒适、健康的家居智能环境，这才是智能家居产品的最终价值。
每个人都想把自己的个性化需求变成“一键”设置的标准化生产。大家所谓的标准，是在复杂的系统中建立统一法则，同时还要能满足人们随心所欲的需求，希望通过这“一键”就呈现出人们脑海中的场景，但这需要大型的社会数据库，在后互联网时代云平台的智能算法技术成熟之后，才有可能实现。目前，智能家居作为一套复合型产品，只能呈现原本设计的场景，呈现事先约定的场景。
智能家居的应用并不等同于个性化需求的实现。“智能”的背后是一套管理系统，管理的核心是将确定的事物固化下来。而现在，大家误把自己随心所欲想的东西当成是管理，误把个人偏好等同于智能产品应当提供的服务，这是一个逻辑错误。
归根结底，“约定”才是标准。研发团队应当把容易达成共识的场景做成快捷键，而不易形成共识的则设置成多级菜单，以此满足不同层次的碎片化需求。现在智能家居产品看似也制定了一些场景，但这些场景是为了自我方便、内部区分而设定的。企业基本还是延续传统的控制化和集成化思维，以“中控+若干控制单元”的模式研发和生产产品，而与客户之间的约定沟通，以及场景的多元维度，从一开始就没有纳入设计的考量中。
真正的场景是客户需要的场景，真正的场景管理是碎片化之后的规整。过去中国享受的是“人口红利”，将来则会出现“技术红利”。技术红利导致碎片化更强，基于某一个公众事件或价值展现的平铺的、碎片化的创意会更加容易实现，但规整工作则要困难得多。顶层设计容易失效，以前的管理思维需要升级。根本原因在于，整个社会的权力架构发生了革命性变化，变得更加平等、自由。
关键词:智能科学与技术;发展;应用;高中教学场景
一、绪论
科学技术的发展帮助人类经历了农耕社会、工业社会、信息社会，逐渐步入到当前可初步以“智能”定义的新阶段。“智能科学”正以一种全新的方式改变着我们的生活。从AlphaGo取得人机大战的压倒性胜利，到无人驾驶技术的火爆，以及智能音箱的入户、语音识别人脸识别在众多公共场景的应用。无疑，人们已开始转向基于数据、信息和科学技术的智能工具，智能科学与技术的发展与广泛应用必将成为智能时展的基础与风向标。
二、智能科学与技术的概念
智能科学与技术是进入21世纪后得益于计算机技术成熟与飞速发展应运而生的全新研究领域。其综合了信息论、计算机科学、自动化技术以及脑科学、生物智能等在内的多学科领域，借助日益发达的计算机、信息处理等技术，从而实现模拟人类思维和认知的活动，并最终在计算能力、感性认知等方面改进并代替人的能力。智能科学与技术，一方面在于研究和发现机器智能的本质和规律;另一方面，则强调通过技术升级实现对智能科学理论的应用。不难看到，智能科学与技术与信息技术、纳米技术、生物基因工程等尖端科技联系密切，并呈现引领趋势。新一轮科技革命和产业变革，都是在智能科学的基础下启动的。国家科委主任宋健就曾明确指出:“人智能则国智，科技强则国强。”总之，智能科学与技术就是让机器实现智能化，代替更多只有人类才能完成的复杂工作，从而极大提高社会生产效率。［1］
三、智能科学与技术发展现状及应用
(一)智能科学与技术发展
智能科学与技术的发展最早可追溯至上世纪三四十年代，图灵等计算机科学家提出的关于计算本质的思想及人工智能。此后，智能科学发展陆续经历了1956年达特茅斯会议(第一次人工智能研讨会);1969年第一次人工能联合会议;至二十世纪末期的AI知识的实践应用等逐渐发展壮大的历史进程，最终进入当前的飞速发展时期。时下，智能科学与技术已经发展成为了一门多学科门类的交叉渗透的新型研究领域广泛涉及哲学、理学、计算机科学、生物学、医学、自然科学等多学科门类下的众多专业。
(二)智能科学与技术在目前社会中的应用
随着智能科学与技术不断成熟与发展，其应用已广泛在我们身边开花结果:无人驾驶汽车已经完成上路试验;CBD(计算机辅助诊断)、指纹和虹膜识别技术等已经在各类智能产品尤其是智能手机上得到广泛的使用;一些大数据智能算法与决策系统在日常网络浏览智能推荐中已经屡见不鲜。基于人脸识别和大数据分析等的智慧城市安全网络的建设方面我国也已经走在前列。同时在医疗领域、医院系统中，智能科学也有了极大的发展。这些智能的应用不仅便利了我们的生活，还大大提高了安全保障和医疗手段。当前，智能科学与技术的发展中已经逐渐衍生出基于大数据的系统控制与决策、智能检测技术与仪器、智慧农业、机器人与智能系统、电力电子与运动控制、智能交通、无人系统与自主控制、智能电网与智能制造、智慧教育、工业控制系统信息安全、智慧医疗与健康工程、人工智能与机器学习、系统生物信息技术、计算感知与模式识别、智慧城市与物联网、流程工业智能化等诸多具体可实施的研究发展领域。［3］
四、智能科学与技术在学校教学场景中的应用构想
当前，很多学校教学过程中已经引入了一些智能化设备，计算机、信息设备在很多日常教学中已不少见。如触屏智能黑板、校园一卡通、智能签到系统等都在高中教学场景中有着较为广泛的应用。但是我认为智能科学与技术在高中教学场景中的应用仍只是停留在技术层面，还未达到对智能教育以及学生智能科学理解学习的促进作用，远不能满足使我国2030年成为全球智能创新中心和机器人最大的制造市场［4］的迫切需要。智能教育的开展离不开手段与技术的智能化，但现在很多学校中应用的智能化设备，其重点还是在对教育过程起到支撑作用的工具进行智能化、提升其适配性，本质上是对教育环境的优化。这样的应用场景只是停留在智能技术的硬件层面，而未曾真正应用智能科学的理念来解决问题。在现有的技术支持下，可以通过软硬件相结合的方式，深度定制，将智能科学与技术广泛应用于基于学习交互数据的分析、个性化学习方案、基于大数据智能教育平台、立体化综合教学场所等组合而成的智能校园。真正实现通过智能科学的理论基础完整学科交互，培养信息意识、掌握信息技能、形成信息能力和运用信息方法，营造更真实的学习氛围。
关键词：物联网；智慧景区；架构；问题应对
“智慧景区”是在“数字”向“智慧”转型背景下形成的对环境、社会、经济三大方面进行透彻感知、广泛互联和科学管理的创新型景区。伴随着国民经济的快速发展，我国风景名胜区事业快速发展。与此同时，由于旅游景区开发、管理、服务等方面的滞后，资源遭到破坏、环境状况恶化、安全隐患增多等现象相继出现，影响着风景名胜区的健康发展。在此背景下，人们渐渐把目光投向了迅速发展的信息技术，提出了“智慧景区”的概念。
1.智慧景区的基本架构设计
智慧景区的架构设计是一项复杂的系统工程。一方面，在基础设施建设上，需要利用先进的物联网技术将物与物之间连接入系统的网络，使其具有“物物对话”、“物人对话”的功能，另一方面，在社会运营、景区运营上，需要激励机制、运行体制、管理方式、操作控制等方面的智慧建设，将人类的智慧应用于物的智能，实现景区硬实力和软实力全面提升。其基本架构设计主要包括全面物联、充分整合、激励创新和协同运作四个方面。
1.1全面物联
全面物联是智慧景区构建的基础，其实质是利用射频自动识别(RFID)技术、智能传感设备等将景区公共服务设施、智能检测设施等物联成网，对景区运行的核心系统进行实时感测，及时、准确、全面地为旅游景区管理决策提供科学依据，使游客能够获取更多有价值的信息，最终实现智慧景区的建设。包括如下环节：
1、利用射频自动识别(RFID)技术、智能传感设备对物体属性进行标识，属性包括静态和动态的属性。静态属性可以存储在标签中，动态属性需要先经传感器实时探测；
2、识别设备完成对物体属性的读取，并将信息转换为适合网络传输的数据格式。
1.2充分整合
充分整合是将物的数据化处理信息经由数据传输通路（网络）整合到信息处理中心，由处理中心完成物体通信的相关计算，集成应用地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、全球定位系统（GPS）、无线射频识别（RFID）、电子商务（EB）、虚拟现实等现代科学技术和方法，实现“物联网”与现有互联网系统完全连接和融合，实现旅游信息资源的自动识别和信息的互联与共享，加快信息的收集、传递、加工和处理速度，搭建有效的信息管理平台和决策支持平台。全面物联和充分整合构成了景区智慧基础设施的基本架构。
1.3组织创新
从数字景区建设中暴露的问题中看出，智慧的基础设施不等同于智慧的景区，前者的设计、施工、应用、控制、管理、维护都需要由景区相关职能部门来进行，人员的素质、能力的高低直接决定智慧景区建设成败与否。可以从以下几点考虑：
1、设置独立的景区智能化管理部门。选聘具有相关管理、操作经验的人员组成独立的景区智能化管理中心，负责智慧景区基础设施建设并对其他各部门进行有效协调，可根据各景区不同组织结构设立在行政事务部之下，也可独立设置；
2、有序规范景区内各业务流程。景区传统业务流程运行时间长，组织结构缺乏柔性，导致信息传递迟缓，制约智慧景区的建设步伐。旅游景区应运用现代信息技术和最新管理理论有针对性的进行组织结构扁平化或矩阵化的转变，实现业务流、信息流优化。
3、选拔培养高素质人才。智慧景区的建设需要一批具有技术水平高、创新意识高和管理能力强、学习能力强的“双强双优”型人才团队，并注重内部人才梯队化建设，设定人才发展战略，选拔优秀的一线员工进入到管理团队中，对创新人才进行多种形式的激励。
4、提高公共关系与危机管理水平。智慧景区的建设需要注重相关利益者的利益，在对自然资源进行开发利用的同时，维护好旅游景区员工以及当地社区居民的参与度和利益。同时利用智能监测系统、应急响应等系统有效应对自然灾害及突发事件对景区的冲击，减少对人身和财产伤害。
1.4协同运作
智慧景区是社会中的一个单元，其建设与发展需要同政府、企业、科研院校、研究机构、非政府组织等社会中的各个关键系统和参与者进行和谐高效的协作，以达成智慧景区运行的最佳状态。
组织创新与协同运作是智慧景区架构中智慧化管理的体现，它与景区智慧基础设施建设共同构成了完整的智慧景区基本架构，全面物联与充分整合是智慧化管理的前提，而组织创新与协同运作又保证了智慧景区的可持续发展。
2.智慧景区建设中问题应对
2.1智慧景区需要新的商业模式
在智慧景区的推广中，商业模式是一个突出的问题。在当前社会物联网技术总体应用规模不大的情况下，基于物联网技术的智慧景区建设需要大量的资金投入、人力支持与技术应用。在现有的商业模式下，景区通过购买平台、传感器、识读器、识读终端，租用运营商的网络进行智慧景区建设。其投资及运维的成本压力巨大，并且在短期内资金上的收益却不明显，这就很难调动各方的积极性。因此，在智慧景区建设发展过程中，应用新的商业模式将改变改造成本高的现状。
国家风景名胜区建设作为国家战略项目与民生服务工程，国家应当给予政策、资金上的投入与支持。例如，在无锡梅园做的国家电网示范性项目，这个项目花了八千万给各个家庭装智能电网，这个也是长远需要的。又例如美国的哈佛望远镜，对于宇宙探索来说它是一个很大的工程。但是办了这个对企业有什么帮助？望远镜这个大工程是建议和推动了全球数字成像相关的，有这个东西，不能产生直接性效果，但它会带动产业的直接成长。
2.2智慧景区需要建立标准化体系
21世纪初期我国数字化景区建设的经验告诉我们标准化是实现产业、市场协调发展的先决条件。尤其是在物联网技术飞速发展的今天。这里可以借鉴互联网的发展案例。为了能解决支持各种网络的互连及其管理的问题，国际上先后成立了国际标准化组织(ISO)、国际电信联盟电信标准化部(ITU-T)、Internet工程任务组(IETF)，在他们的统一制定下，TCP/IP 协议，路由器协议，终端的构架与操作系统，都进行了标准化设计，才使得不同国家的人们可以共享网络的便利。物联网技术中传感、传输、应用等各个层面存在多种技术与方案，如果各行其是，那结果无疑是高成本、低回报。
2.3智慧景区需要推广与示范性应用
过去的十年间，我国景区经历了从一般景区到数字景区的飞跃。在此过程中，试验性建设与示范性应用起到了重要的作用。2004 年，原建设部和国家旅游局将九寨沟和黄山纳入了国家“十五”科技攻关计划重点项目《数字景区示范工程》，全面拉开了国内风景名胜区数字景区建设的序幕，为数字景区的发展起到了良好的示范作用。
当前，我国景区正经历着从数字景区到智慧景区的又一次飞跃。在构建智慧景区的过程中，其所应用物联网技术还是一个朝阳性概念，还没有大规模实施，还没有产业化基础。因此，要实现大范围、大规模的向智慧景区发展还需要在一些景区建立一批重点、重大专项,推动关键技术研发与应用示范,并向后续建设的单位推广。（作者单位：郑州大学旅游管理学院）
参考文献：
关键词：旅游产业;智能化;智慧旅游;信息化
随着大众旅游时代的到来和现代科学技术的不断发展，智能技术在旅游行业得到了创新运用，智能手机、个人掌上电脑的普及，促使人们对信息化旅游和个性化旅游的渴求程度在不断提高，作为现代服务行业的大头旅游业也在随着时代前进的步伐加快自身发展。在2008年11月美国IBM公司首先提出了“智慧地球”概念，此后，我国学者在对“智慧”二字进行充分理解后，提出了“智慧城市”、“智慧旅游”的概念。“智慧地球”是对“智慧城市”的引导，“智慧城市”是“智慧地球”从理念到实际落地中国的举措。“智慧旅游”是对“智慧地球”和“智慧城市”的发展，是二者在旅游产业与旅游活动的具体运用。
2011年国家旅游局局长邵琪伟提出用10年时间实现我国旅游产业智慧化发展的战略目标，为我国智慧旅游发展提出了方向，智慧旅游被正式提上发展日程。2012年5月，国家旅游局确定了北京、南京、镇江、无锡、武汉、苏州等18个城市作为国家智慧旅游试点城市。截止到2013年12月，我国已有62个省市提出智慧旅游发展计划，其中16个省市出台了相关规划。[1]2014年，国家旅游局将旅游业发展主题定为“智慧旅游”，要求各地旅游局以智慧旅游为主题，引导智慧旅游城市、景区等旅游目的地建设，以信息化技术带动旅游产业发展。我国不少省市正在如火如荼地构建自身的智慧旅游系统，发展旅游产业。
一、智慧旅游的概念
关于智慧旅游的概念国内不少学者提出了自己的定义，概括起来可分为三种定义：一是“新旅游形态论”，;二是“技术应用论”;三是“管理变革论”。笔者认为智慧旅游是基于云计算、物联网、移动互联网、人工智能、数据挖掘等技术，借助智能设备，实现旅游信息的广泛采集、挖掘分析、实时传输和自动感应，培养旅游者从旅游信息搜集、旅游决策、旅游购买、前往旅游地、在旅游目的地消费全过程的主动性、自主性、智能性和交互性，最终实现旅游体验的个性化、旅游服务的智能化与旅游管理的数字化。“智慧旅游”不能等同于“智能旅游”，“智慧旅游”是对“智能旅游”的升级。
二、发展智慧旅游的意义
（一）智慧旅游将开阔我国旅游市场空间，不断满足我国庞大的旅游需求
有关数据显示，截至2012年，我国已成为世界上第三大入境旅游接待国、第三大出境旅游消费国和全球最大的国内旅游市场。2013年，我国国内旅游人数达32.6亿人次，入境旅游人数达1.29亿人次，共计33.89亿人次，这庞大的人数规模带来了2.9万亿元的收入。根据艾瑞数据显示，2013年中国在线旅游市场交易规模2204.6亿元，同比增长29.0%;中国在线旅游OTA市场营收规模117.6亿元，同比增长26.2%。[2]这些数据说明了智慧旅游在具有无限的发展潜力的同时将会带来更加广阔的市场空间。
（二）智慧旅游是促进旅游业转型升级的重要途径，是对旅游业的“二次革命”
智慧旅游是新技术浪潮下旅游业信息化发展的应时之举，被称为中国旅游业的“二次创业”，是旅游业从传统服务业向现代服务业转型的重要手段，也是旅游信息化的进一步深化。旅游业是信息密集型产业，同时也是服务产业，可以说，旅游的发展就是服务的发展。而智慧旅游将通过政府集中的资金和技术投入，深入挖掘食住行游购娱六要素中旅游资源，满足不同对象的个性化需求，以提供高品质、高满意度旅游服务为宗旨。
（三）智慧旅游是旅游城市发展的适合路径，可以促进城市的发展
未来十年，中国旅游城市的直接目的，是进一步优化城市旅游环境，完善城市旅游功能，提升城市旅游管理水平和服务质量。智慧旅游是旅游业与信息技术产业融合发展的集中体现。借助发展智慧旅游，可以使城市的旅游条件和环境系统地提升与完善，可以促进城市基础设施条件的完善、城市公共服务水平的提升等，还可以促进城市居民生活条件和生活方式不断改善。
三、城市发展智慧旅游的建议
（一）提高对智慧旅游的认知度
从现实需求和未来发展趋势看，我国旅游产业已进入战略调整和转型升级的黄金机遇期，发展以高度信息化为特征的智慧旅游势在必行。所以要高度重视智慧旅游的发展趋势，确立“智慧旅游”发展新理念，将其贯穿于旅游产业发展规划和项目建设之中。同时，注意避免对智慧旅游认知向过度智能化甚至机器化偏移，明确智慧旅游建设并不是忽视人工服务的环节，相反，对人工服务的需求在量和质上都要求有较大幅度的提升。
（二）制定城市智慧旅游发展总体规划，分布实施，逐步推进
孙子兵法云：“上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城”。“上兵伐谋，规划先行”。制定科学合理的智慧旅游发展规划，才能有条不紊地指导实践，促进智慧旅游的发展。“以游客为中心，满足游客在游前、游中、游后的各种需求”要作为智慧旅游总体规划的核心，智慧旅游建设范围除涵盖政府部门、景区、旅行社、酒店等相关旅游产业环节，还应将公安、交通、工商、卫生、质检安全等城市配套保障体系有机整合。
（三）整合资源，融合发展，加强各部门协作和协调
智慧旅游不能仅仅依靠政府部门，还需要统一各部门和企业的思想和行动。“智慧旅游”是一项系统工程，须在整体范围内有效整合和协调规划、建设、旅游、公安、工商等政府部门资源，以及网络、电信、数据处理、电子商务、金融、交通等要素资源和食、住、行、游、购、娱等必备条件，采取“政府主导、企业参与、市场运作”方式，政府统一规划、监督和指导，由企业进行项目建设，举全体之力共同实现“智慧旅游”建设目标。
（四）加强基础设施建设，构建旅游公共服务平台
智慧旅游的实现受制于城市各地旅游信息化的发展。城市要完成智慧旅游建设，必须加大基础设施的投入，提高城市、景区、景点的软件和硬件条件，深化旅游信息化的程度，建立全市统一的智慧旅游中央管理平台和旅游资源数据库，将整个旅游目的地景区、景点、酒店、交通灯设施的物联网与互联网系统完全连接和融合，对景区地理事物、自然灾害、游客行为、社区居民、旅游工作人员行迹和相关基础设施、服务设施进行全面、透彻、及时的感知，将旅游数据中心建成为旅游资源公共云服务平台，通过数据整合和利用各种智能的数据分析和数据挖掘工具提供旅游决策支持。
参考文献：
加快“两新一重”建设决策部署，抓住战略机遇，加快5G网络建设和产业发展，以5G发展新成效增创区域发展新优势。全市各级各有关部门要切实提高对5G网络建设及产业发展重要性的认识，增强抓落实的紧迫感和责任感，坚持干在实处小编和大家分享推进会发言稿：5G网络和视频会议发展主题材料，提供参考，希望对你有所帮助，欢迎大家阅读。
同志们：
刚才，我们一起收听收看了推进全省5G网络建设及产业发展电视电话会议。尹弘省长在讲话中强调，要深入贯彻重要讲话精神，落实党中央、国务院加快“两新一重”建设决策部署，抓住战略机遇，加快5G网络建设和产业发展，以5G发展新成效增创区域发展新优势。全市各级各有关部门要切实提高对5G网络建设及产业发展重要性的认识，增强抓落实的紧迫感和责任感，坚持干在实处、走在前列，在新一轮信息革命的引领下，推动产业转型升级和县域经济高质量发展，持续保持我市高质量跨越发展态势和领先地位。借此机会，我再讲三点意见。
一、健全组织，做好规划和顶层设计
(一)健全机制。要在本月底前建立健全市、县两级政府主要负责人牵头，相关部门、各通信网络企业和部分应用场景单位人员参加的工作落实机构和推进机制，确保各项工作有序推进、落地见效。市里要抓紧研究，力争尽早印发实施，为各县(市、区)提供参考。
(二)加快推进以县城和乡镇为主导的5G网络和基础设施布局规划编制。市级层面的5G网络和基础设施布局规划编制已接近完成，并通过专家评审，但主要是针对中心城区，对各县(市)仅仅是一个指导性意见。各县(市)要以县城和乡镇为主导，编制5G网络布局和基础设施布局规划。市县两级都要按照省里部署要求，确保8月底前完成5G网络和基础设施布局规划编制，并向社会颁布。
(三)加快制定市县两级5G网络建设和产业发展三年行动计划。省里已经制定颁布了5G网络建设和产业发展三年行动计划，明确了基站建设、场景应用以及产业发展各项目标任务。目前，我市5G基站建设排在全省第5位，主要原因是县里进展慢，市里在基站建设方面还有一些配套设施建设问题没有解决。要切实按照省里部署要求抓好落实，力争在5G基站建设等方面走在全省前列。尤其要以县为单位加快制定5G网络建设和产业发展三年行动计划，各县(市、区)政府(管委会)主要负责同志要亲自组织、亲自研究，力争在月底前印发实施。市里已经起草了5G网络建设和产业发展三年行动计划，并征求了各方面的意见建议，争取端午节后印发，为各县(市、区)提供指导。
(四)研究制定优惠政策。当前，我们在5G网络建设方面面临的核心问题是基站选址难、要价高。近日，市里就推进5G网络建设和产业发展工作已召开两次市长专题会，在听取相关部门、三家移动运营商和铁塔公司意见后，初步研究制定了基站建设方面的优惠政策：一是要求开放政府财政供养部门物业无偿用于5G基站建设;二是在公共绿地和公共场所有序开展基站建设;三是引导相关企业为5G基站建设提供便利。同时，做好电力等配套设施建设，为确保5G基站建成投用提供保障。市里制定的这些优惠政策，要在广泛征求意见建议的基础上进一步修改完善，确保端午节后尽快下发。此项工作由倪玉民同志牵头负责。
二、抓好工作落实
(一)推动5G网络建设、场景应用与产业培育三项工作齐头并进。鼓励各县(市、区)力争在5G网络场景应用与产业发展中抢占发展先机，力争在5G网络建设和场景应用方面走在全省前列，在产业培育和招商中积极作为。要按照市里部署要求，同步推进5G网络建设、场景应用与产业培育，届时市里将对这三项工作开展同步考核。各县(市、区)要不断更新观念、拓宽视野、强化认识，进一步加大工作力度，切实抓好工作落实。
(二)推动5G网络场景应用。会后，市、县两级要同步制定六个方面的场景应用工作专案，突出做好以下六个方面的重点工作：
一是推动工业互联网深度融合。工业互联网包含5G技术、离散型生产、线上线下转换等，代表了未来的发展方向，有助于企业降本增效，实现定制化、柔性化、个性化的服务和生产。市、县两级要选定一批重点工业企业，尤其是进行工业互联网智能化改造、工业互联网上云的企业作为试点，积极推动5G场景应用。此项工作由市、县两级工信部门牵头负责，市、县两级政府分管同志为责任领导。
二是应用于城市管理。
城市管理5G场景应用对于节约城市管理成本，提高城市管理效率和安全性具有重要作用。此项工作主要包括智能交通和智慧小区两个方面。目前，我市智能交通建设进展较慢。市、县两级要加快智能交通建设步伐，在过去城市信息化管理系统基础上，建立起更加智能化的城市管理系统，对各种城市地下管网实行远端感知感应信息化管理。此项工作由市、县两级政府分管城市建设的同志负责，公安交警和城市管理部门为责任单位，制定好专案，做好专项设计，推动工作落实。同时，智能小区建设由市、县两级政府分管民政工作的同志或常务副市(县)长负责。
三是应用于远程医疗。
当前我们正在积极推进的远程医疗对提高医疗水平、减轻群众负担等具有重要意义。市级层面要强化市第一人民医院和中国移动通信集团商丘分公司在远程诊疗和数字化、智能化医院改造方面的合作，加快项目建设进度。5G网络远程诊疗运用由市、县两级政府分管医疗卫生的同志负责，卫健部门作为具体责任单位要制定专案，推动智慧医疗尤其是远程诊疗、应急救援等加快发展。市里将适时听取此项工作推进情况汇报。
四是加快智能教育网络建设。
重点抓好在线教育以及学校智能化、信息化建设。此项工作由市、县两级政府分管教育的同志负责，制定专案推进，抓好工作落实。五是强化虚拟场景应用。目前，我市在后疫情时期利用线上技术、虚拟场景培育新消费、新业态方面还比较落后。要进一步加大工作力度，切实抓好工作落实。此项工作由市、县两级政府分管商务工作的同志负责，商务部门具体负责推动虚拟场景应用的开发与建设。六是强化文旅服务业场景应用。主要是应用于更加人性化、智能化的智慧旅游服务。此项工作由市、县两级政府分管文旅工作的同志负责。
三、抓好5G产业发展
市级层面要在发展数字经济、开展招商引资的基础上，加快推进5G及关联产业产业园选址和建设。各县(市、区)要根据各自基础条件，积极招引5G关联性企业，为未来产业发展、县域经济高质量发展注入新活力，赋予新动能。
关键词：智能控制装置；节能；市场需求
一、智能控制装置概述
智能控制装置目前被使用于各个领域中，从大型建筑中的灯光，到主题公园的夜景，再到双稳态永磁机构、低压断路器，还有新兴的智能家居中心等，处处都有智能控制装置的贡献，提高了人们的生活品质和工作效率，一定程度上帮助人们减少了许多不必要的动作，并且节约能源。随着我国电子行业国内市场的不断扩大以及出口增长，智能控制装置的受众将愈来愈广。
二、以“自动照明节能控制装置”为例的市场调研分析
1.“自动照明节能控制装置”的产生背景
我国电子行业目前发展形势良好，该行业中许多掌握先进技术的企业正向产业化、规模化发展。国家政策明确提出“绿色节能”的要求，这充分说明了节能装置既符合产业政策，更会对社会发展产生很大影响。资料显示，我国建筑照明中的耗电量占到耗电总量的30%以上。面对如此状况，仅靠口号宣传并不能有效杜绝长明灯等问题，只有研发出节能产品并推广到市场，才会真正实现节约资源的目的，“自动照明节能控制装置”就是在这种背景下产生的。
2.市场调研
在“自动照明节能控制装置”投入市场前，我们选取沈阳市用电量较高的6个街区进行实地调查，发放调查问卷2000份，回收有效问卷1960份，对智能控制装置的经营环境、经营状况和消费者的消费状况等进行量化分析，结果显示：受访者对现有的智能控制装置基本满意，16.5%的人群表示“非常满意”，55%的人群选择了“满意”，20.5%的人群“感到非常一般”，有8%的被访者表示“不满意”，同时也引申出现阶段市场上的智能控制装置更换频率的问题。“自动照明节能控制装置”弥补了声光控技术的缺陷，由于触发时不需要声音和其他会给环境造成影响的条件的配合，而是利用自身向外界散发红外线以控制灯具的开启，从而避免了声控噪音的侵扰和无效电能的损耗，达到节能效果，解决了众多智能控制装置的缺陷，市场前景相当广阔。本次调查还显示，62.5%的被访者认为现有的同类智能装置亟需技术创新，存在的问题统计如下：一是只能通过光控或者声控来进行智能控制，而声和光多变且不易控制，有些智能装置过于敏感，有些却难以实现其功能。二是购置成本高。54.3%的受访者认为目前购进的智能装置“价格很高”，36.6%的认为“价格偏高”，二者合计达90.9%。认为智能装置价格合适的占6.5%。
三、智能控制装置面临的挑战和机遇
1．挑战
随着现代科技的高速发展，各种类型的智能控制装置越来越多，在电力、化工、农业、建筑、军事等领域及其相关产品中的应用越来越普及，市场前景广阔，研发者、生产者越来越多，所以其将面临诸多挑战，例如产品的更新换代，产品的节能环保效果，等等。所以，智能控制装置的研发和生产必须形成长远规划，满足产品更新换代的需要。
2．机遇
机遇与挑战并存，随着智能控制装置技术日趋成熟，产品不断向智能化、高性能化方向发展，其实用性、便捷性、环保性已经成为新一代智能控制装置的优势，只要企业牢牢把握好智能控制装置的技术发展方向，加快产品的更新换代，目前和未来都将有不小的利润空间、较大的市场机遇。我们所做的市场调研，证实了以提高效率和节约能源为主要优势的智能控制装置，市场前景广阔，具有较好的社会效益、经济效益。同时，市场消费者对此也有较多的建议和期待，亟待我们借助技术来实现。
参考文献：
[1]李国强.智能控制器行业的发展与展望[J].可编程控制器与工厂自动化，2008（12）.
[2]薛勤，项力恒.智能开关设备的现状和应用前景[J].电气制造，2011（04）.
一、“智慧旅游”大背景
2008年，“智慧地球”概念由IBM公司率先提出，智能技术正广泛涉及到生活的方方面面，地球变得越来越智能化。“智慧城市”是“智慧地球”从理念到实际的具体实践，是以信息技术应用为主线的城市发展新模式，以此促进城市的可持续性发展。随着“智慧地球”、“智慧城市”等概念的相继提出，“智慧旅游”进入了人们的视野。作为一种全新的旅游发展理念，“智慧旅游”是“智能”概念在旅游产业中的具体运用，是一种新技术背景下的旅游信息化升级，是旅游业实现可持续发展的要求。
二、“智慧旅游”背景下高职院校旅游专业人才培养新要求
旅游管理是一门集旅游学、管理学、地理学、历史学等学科的知识于一体的学科。作为旅游业人才培养的摇篮，多年来众多高等院校向旅游市场输送了大量优秀人才，积极的推动了我国旅游业的快速发展。为了适应新形势新背景下旅游业发展的需求，高职院校的人才培养应进行相应改变。智慧旅游建设需要两类人才：第一类是专业人才，要求掌握扎实的信息技术专业知识；第二类是复合型人才，要求既具备丰富的旅游专业基础知识，又能对信息技术进行熟练的操作。基于“智慧旅游”的大趋势，高职院校旅游专业就更应该承担起优秀人才的培养工作。以市场为导向，及时拓宽课程设置，丰富教学内容，灵活教学方式，使学生成为真正的“智慧型”人才，为中国“智慧旅游”的发展做出应有的贡献。
三、“智慧旅游”背景下高职院校旅游专业人才培养的建议
（一）专业课程设置的优化。课程设置在专业人才培养的过程中占有非常重要的地位。最近几年，根据市场的变化与需求，很多高职院校都进行了人才培养方案的重新制定，力争将现有的课程与旅游行业的素质能力要求相呼应。但是目前所采用的课程体系，大部分是旅游管理学科发展近三十年所传承下来的传统课程，培养的是从事一线服务与管理工作的学生，只能满足旅游的需要，而无法体现“智慧”二字。“智慧旅游”的开发和营运涉及到多方面的综合知识，对旅游人才的要求非常高。它要求学生不仅要具备旅游学科的基础知识，还要掌握信息技术、网络营销、管理知识等一系列的相关技能和知识。因此，高职院校旅游专业必须对课程设置做出相应的改变与优化，以满足旅游市场的发展和变化。而到底应该开设哪些课程，则需要校企双方共同探讨，共定人才培养方案，共同设置课程体系。
（二）校内实训基地的建设。绝大部分高职院校都建有校内实训基地，一方面是为了保证实训课程的顺利进行，一方面是利于学生了解实际工作环境。就旅游专业而言，校内实训基地的建设主要包括模拟客房、模拟酒吧、模拟前台、模拟餐饮、模拟导游等实训设备，这些可以满足基本的旅游工作需求。但是，“智慧旅游”除了要求有旅游专业知识外，还要求有信息技术的知识。虽然高职院校都有机房，在硬件上可以满足需要，但是很多相关的软件却没有配备。为了适应新形势，高职院校在进行实训基地建设的同时，还应考虑到工作软件方面的设备，硬件软件齐步走。同时，为了更好的进行校企合作，各高职院校在建设实训基地时，应力求高度仿真。在布局实训基地时，可参照基本的工作流程，以独立的工作环节为单元进行合理布局。
（三）多元化教师队伍的打造。目前的专业教学活动中，学生的知识、信息主要来源于教师的单方面授课。高校旅游类教师大部分是旅游专业毕业的，对旅游领域非常熟悉。但是对于信息技术，很多老师都不太了解，无法满足“智慧旅游”的需要。因此，高校旅游专业在构建师资团队时，除了传统的旅游类教师外，还应注重引入具备“智慧旅游”发展所需的优秀信息化技能型人才，比如计算机、电子商务等；聘请行业专家到学校通过考察、讲座、专指会等多种方式进行指导；同时，委派专业教师到相关企业顶岗锻炼，积累经验。通过各种途径和方式，建立一支跨学科的团队，优势互补，共同承担起培养和优化新形势需要的专业人才的责任，使学生能最快地适应实际工作，并具备良好的行业竞争力。
（四）校外实习单位的拓宽。作为学生从学校走向社会的过渡阶段，实习的重要性不言而喻。各高职院校经过了大量的调研、分析和比较，选定一些实习单位，组织学生参加面试，进行双向选择。目前大多数学生的实习单位还是以传统的三大块――酒店、旅行社、旅游景区为主。在酒店实习的学生，主要是在前台、餐饮、客房、商务中心等部门从事一线服务工作；在旅行社实习的学生，主要是以全陪、地陪出团服务为主；而旅游景区岗位则主要是为到访游客提供讲解服务。“智慧旅游”概念的提出为旅游管理专业人才的输出提供了更多的渠道。高校可与一些知名旅游网站如携程旅行网、去哪儿网等建立合作关系，拓宽学生的就业面。
一、引言
景区智能化是旅游产业服务现代化的重要体现，是实现智慧旅游的核心和基础。随着物联网、云计算、3G/4G等新一代信息技术发展及广大老百姓生活水平提高带来的旅游体验需求，结合目前湖南省旅游业正处于由传统服务业向现代服务业、由粗放服务业向集约服务业、由本土服务业向国际服务业的转型升级时期，如何利用信息化、智能化手段助推湖南旅游产业在管理、服务、营销等方面的转型升级和创业创新是当前政府部门需要解决的问题，尤其是旅游景区的智能化是优先需要解决的难题及面临的挑战。为此，我国许多专家和科研院所开展对旅游景区信息化、智能化进行研究。李继峰对旅游景区的信息化、数字化、智能化内涵、特征、表现形式进行详细的阐述；陆芳欢对安徽省旅游业从“十一五”到“十二五”转换时期信息化发展思路提出自己的看法；韩林提出了基于体验经济下的智慧景区信息化产品创新思路；郭伟等认为我国智慧景区的不足是人才、资金、新技术、机制体制制约引起的，并提出相应对策。党安蓉等探讨了智慧景区的内涵，并设计了智慧景区建设的全面架构。赵耀对湘西州“十二五”期间旅游信息化发展提出了战略目标及相应对策。冯刚等提出以物联网技术之一RFID为中心构建智慧九寨沟景区，解决目前景区内旅游旺季旅客拥挤、车辆调度不畅等问题。根据知网文献查阅，以湖南省智慧型景区为关键词查找的文献为0，说明缺乏针对湖南旅游景区的智能化发展理论研究；在《中国旅游业“十二五”发展规划信息化专项规划》提出智慧旅游促进旅游产业升级后，把智慧旅游城市、智慧旅游景区、智慧旅游企业作为智慧旅游建设工作重点，2012年湖南省政府把张家界、韶山作为智慧景区的试点地区，但与国内旅游强省的景区信息化发展水平相比，湖南省旅游景区信息化与智能化水平差异明显。因此，开展以智能化为主导的旅游景区信息化研究是实现湖南旅游产业升级、缩小差距、提升景区智能化发展理论的重要途径。
二、旅游景区信息化与智能化内涵及关系
旅游景区信息化发展被认为分为三个阶段，分别是景区信息化、数字化、智能化。旅游景区信息化的含义可理解为：在旅游风景区运用计算机技术、网络技术、多媒体技术，实现游客、旅行社、酒店管理及信息，其表现形式为游客的统计、管理，旅游景点信息等。旅游景区数字化内涵是借助计算机硬件设备，综合利用网络技术、3S技术、搜索引擎、电子商务等信息技术，实现对景区的基础设施、旅游资源、旅游环境、游客管理、游客活动进行采集和动态监测，并通过整合这些信息为游客提供服务，为景区的建设和管理提供决策，其表现形式为网络预售、电子商务网站、LED显示屏信息、电子门禁系统、综合视频监控系统等；旅游景区智能化内涵是利用物联网技术、3G/4G等移动技术、穿戴技术、虚拟技术、大数据技术、云计算技术、云存储技术等，实现景区内对人、物、景的智能化感知、识别、定位、管理、跟踪，从而达到智能化导航、导游、导览、导购的目的，其表现形式有：二维码、RFID、实景3D、触摸显示屏、O2O电子商务等。上述三者之间存在密切关系，信息化、数字化是智能化基础，智能化是信息化、数字化的推进和延伸，数字化是信息化和智能化的桥梁和纽带。
三、旅游景区信息化与智能化建设现状及存在问题
（一）国外景区信息化与智能化建设现状
国外许多国家非常重视景区信息化与智能化建设，随着3G/4G、物联网、穿戴等新一代信息技术出现，特别对景区智能化建设尤为关注，经过近十年建设，许多国家取得一定的成效。2006年新加坡提出了“智慧立国”旅游计划，围绕各景区实施了智能化数字服务系统：该系统着眼于增加游客在新加坡的旅行体验。游客通过各种渠道如手机、互联网等得到“一站式”服务，利用各种智能终端开展个性化的信息服务，利用交互式营销平台开展个性化的旅行规划及分享自己的旅行经历。韩国开发了“i Tour Seoul”掌上移动旅游信息服务平台，它能提供定位服务，智能信息服务及丰富的附加服务如推荐旅游路线等。比利时推出基于智能手机的微电子旅游大全“标识都市”项目，让带条码标识的不干胶沾满景区及景区周唯店铺等，智能手机到指定网站下载条码扫描器，能随时随地获取历史文化、购物路线、景区内景点线路导航。2009年英、德开发一款智能导游软件，让游客“亲身”体验被遗忘的历史遗址样貌，规划自己的旅游路线。
（二）国内景区开展信息化与智能化建设现状。
我国从2004年至2011年开展了“数字景区”示范工程，已有九寨沟、黄山、峨眉山等24个景区实施了数字化试点工作。据有关资料显示，至目前为止全国153家5A级景区已经全部实现管理的信息化、数字化，建立了完善的语音导游、电子监控系统和游客服务中心，完善了网上预订和支付系统。2012年随着国家智慧旅游带动旅游产业转型升级大战略的提出和新一代信息技术发展，国家旅游局确立了22家全国旅游智慧景区的建设试点单位，经过近几年的建设，许多景区取得一定的成绩。如九寨沟的景区旅游服务资源动态优化配置，实现游客分流智能化管理；黄山的“智慧+服务”模式；北京颐和园智慧景区，现已实现智能游客统计、四季花讯实时更新、实景导览等多个功能等。2015年7月河南省政府与腾讯公司合作准备“互联网+龙门”智慧景区项目建设，实现智能景区4G和WIFI全覆盖，该平台具备互联网+购票、互联网+游园、互联网+管理、互联网+宣传四大功能板块，借助互联网手段，实现微信购票、微信入园、语音导游、在线客服等功能，通过便捷性、趣味性、互动性的改变，为游客带来从入园前到出园后的全流程智慧体验。伴随智慧景区建设，产生一些旅游附加值较高的智慧旅游项目。如支付宝推出国内首个“旅游担保”支付方案，将让消费者旅游消费真正实现“先玩后付”。目前，已有北京、上海、三亚、深圳、杭州、四川等地区近10个旅游集散中心和旅游网站支持了支付宝旅游担保交易。
（三）湖南省各景区开展信息化与智能化建设现状
相对于旅游强省而言，湖南旅游产业的信息化与智能化建设开展相对较晚。于2011年湖南省“十二五规划”中提出利用数字化建设旅游强省的目标。特别是在2012年省政府旅游局确定张家界、韶山作为湖南省智慧景区示范点后，经过前几年数字化建设和近几年智慧景区建设，景区信息化取得了一定的成效。如张家界和湖南国防科技大学合作进行智慧景区建设规划编制。景区现已建成全国首个指纹IC卡身份识别自动化门禁系统，平安技防安全保卫和景区防火监控系统并实现湖南省防火办对接，信息平台，网上售票系统及基于游戏的景区虚拟项目。韶山景区建成了二维码验票门禁系统，部分景点无线WIFI覆盖，网上售票系统。2014年湖南旅游局已完成旅游政务网、旅游监督网、旅游投资网、旅游电商网的整合，并且利用“锦绣潇湘旅游卡”――湖南旅游景区智能电子年票和旅游电商网，为全省旅游企业开通网上销售推广渠道，为广大游客提供旅游在线服务、网上预订、网上支付、智能手机APP等智慧旅游服务。
四、湖南省旅游景区信息化与智能化的不足
虽然湖南省旅游景区信息化与智能化建设取得一定的成
绩[8]，但仍存在一些问题：
（一）景区旅游信息不对称
1、旅游经营者对游客需求认知有限。具体表现在目前湖南旅游产品的市场营销方式主要是运用传统的报纸、广播、电视、户外广告、杂志等渠道，而新媒体渠道应用较少，游客被动吸收旅游信息。往往旅游景区及旅行社单一类型的定制性旅游产品，缺乏难以吸引八、九十年代年轻人追求个性化、多样化的旅游产品。
2、游客对景区的信息掌握不全面、不及时。具体表现为节假日热点景区游客超载。游客超载不仅容易对生态环境造成破坏，而且容易造成景区交通拥堵，诱发安全事故，降低游客游览质量。景区危机信息难以获取。景区对火灾、洪水、极端天气、地震、泥石流等自然灾害、瘟疫、恐怖袭击等突发事件的发生，景区内游客难以及时得到。景区内景点线路不能实时获取和定位。景区内没有构建全覆盖的WIFI或3G/4G网络，在游玩过程中查阅路线和景点信息比较困难。
3、旅游管理者对旅游经营数据掌握不准确。具体表现旅游管理部门对旅游企业（酒店、旅行社、商铺）的服务质量、土特产销售、旅游产品设计的合理性、游客投诉等无法准确、及时获取。湖南旅游管理部门仍然采用传统的投诉途径――电话投诉和部分的网络投诉。
（二）景区旅游信息缺乏整合、协同
湖南景区内信息化建设没有考虑把交通运输、监控、环保、国土资源、销售、气象等涉及到旅游方面的数据进行整合，建立起景区旅游大数据资源平台。张家界作为全国综合旅游改革示范区，目前也只是进行门禁系统、售票系统、监控系统、大型LED显示屏的信息化建设，各系统中之间数据不能共享，更不能进行数据整合。而其他景区信息化建设相对张家界景区而言，其景区内信息化各系统之间共享、整合程度更低。
（三）景区旅游信息建设随意性较大
全国其他旅游强省为推进信息化建设，都相应编制十二五旅游信息化发展规划。通过百度搜索或知网文献查阅，没有找到“十一五、十二五”期间湖南省旅游信息化建设方面的规划。除张家界外，湖南其它景区信息化建设缺少系统规划。尤其是智慧景区的建设，湖南省缺乏智慧景区的建设规划和标准，也没有景区信息化建设管理和规划部门。
（四）景区旅游公共信息服务发展滞后
湖南省旅游景区公共信息服务基础设施还是较为薄弱。几乎湖南省所有景区都没有实现WIFI和3G/4G的全覆盖，造成像张家界这样的示范景区即使开通智慧导游，但对游客而言，由于景区内缺乏良好的通讯信号，智能终端设备几乎不能正常使用。湖南省旅游公共信息服务平台发展相对滞后。尽管2014年初湖南省曾提出三大终端（移动智能终端、电视终端、PC终端）促进公共信息服务平台的发展，但从目前景区项目实施效果看，游客基本感觉不到三大终端的使用效果。
五、湖南旅游景区信息化与智能化应对策略
湖南省作为年国民经济总量过万亿，其经济实力进入全国经济十强的强省，且旅游资源十分丰富的大省，随着近几年各景区开展的信息化、数字化基础建设，可以说湖南省部分旅游景区信息化与智能化的建设基本具备实施条件，为促进湖南旅游产业在国民经济所占的比例，满足普通老百姓日益增长的旅游服务需求，提升旅游产业管理、服务、营销的升级，湖南智慧型景区项目推进无疑是较好解决上述需求的途径之一，同时能促进湖南省旅游景区信息化与智能化的提升，因此对湖南省智慧型景区的建设及应用提出了一些具体对策，从而引导湖南省信息化与智能化发展。
（一）景区旅游大数据整合
整合景区交通运输、环保、气象、国土资源、人文历史地理资源等涉及到旅游的数据，通过电信、百度、阿里巴巴等主要移动通讯、搜索引擎、电子商务公司合作，建立社会各方面数据和旅游数据相整合的旅游大数据资源，推进旅游的智慧管理、智慧营销、智慧服务升级，从而推动智慧旅游的发展。针对湖南省景区，继续推进潇湘一卡通的升级，重点开发和建设移动旅游信息门户和移动旅游应用服务平台，为景区在途游客提供跨平台、跨网络短彩信服务、APP下载等各类移动终端应用服务，组织开发符合移动信息传播需求的数字旅游内容制作，解决各类旅游资讯、营销广告、多媒体宣传内容、旅游地图等信息载体在手机和智能移动终端的内容组织和展现问题； 如智能导游和微信平台的整合。
（二）景区信息化建设、管理及应用规范化
湖南省旅游局、国土资源局、经信委等各部门联合制定2016-2020湖南省旅游信息发展规划，加快制定智慧景区的标准，覆盖旅游目的地、旅游产品、旅游服务、旅游监管、旅游者权益等旅游各环节和各要素的信息资源标准规范体系。建立以元数据为中心，可统一管理和服务的旅游基础信息资源目录，建设景区旅游基础信息资源数据库，为旅游行业信息资源开发以及产品服务创新提供重要的数据基础。
（三）大力推进旅游公共信息服务发展，促进景区旅游者、管理者、经营者之间信息互访
景区智能化发展需要旅游公共信息服务基础设施及服务平台的支撑，故湖南省在建设智慧型景区中需优先发展信息基础设施和服务平台。其具体表现为：在十三五建设期间，加大景区WIFI无线网络和3G/4G移动网络的全覆盖规划和建设；加强景区内智慧型停车场建设；加强景区内起宣传和导游功能的触摸显示屏布局和建设，在景区集散地（景区入口处、酒店、停车场等）开发景区旅游信息咨询平台（触摸屏）；加强景区传感器网络的规划布设，应用传感器网络实现旅游景区大气成分、水资源质量、地质成分、环境噪音等环境指标的实时采集监控，并进行分析及预警；借助地理遥感测绘、监控视频、数字标签等技术，实现对景区动物、植被、景观、文物等资源的数字化管理和监控，应用RFID、二维码对景区重点资源进行标计联网，建立景区资源物联网资源库。继续推进“三大终端”服务平台的开发、建设及应用，针对PC终端平台，在大型网站京东、天猫、百度、腾讯、淘宝、去哪儿、新浪等开设“湖南旅游旗舰馆”或“湖南旅游专区”，满足消费者在PC终端应用中对湖南旅游资讯的查询、了解和购买需求；针对移动智能终端平台，开发湖南旅游公共微信项目，为经营者和游客提供旅游业务服务和用户互动体验；针对电视终端平台，开发云电视旅游平台及湖南旅游资讯频道。建立景区运行监测指挥调度中心，实现对景区人流量、景区周边道路、景区恶劣天气实时监控、和预警。
（四）以智慧景区为中心，带动智慧型旅游企业和智慧城市发展
以景区智慧化要求激发旅游企业信息化建设、应用和创新，推进旅游企业线上和线下融合发展，为线上游客提供旅游资讯、预订等多样化、个性化服务，为线下企业和管理部门提供旅游服务信息共享资源的整合及协同，推进企业在供应链管理、客户关系管理、企业资源管理等信息化系统实现智能化管理和经营，全面提升旅游企业管理效率、服务水平和盈利能力。湖南省应以华天国旅、省中青旅、省国旅等星级旅行社和华天、通程、喜来登等星级饭店作为智慧型企业信息化发展的重点，着力培养像携程、同程、艺龙等新兴的旅游信息化企业。以智慧景区发展要求刺激智慧城市的基础设施发展，如在省旅游集散地（高铁站、高速公路服务站、机场等）、城市人流聚集区（大型商场、酒店等）建设“湖南旅游公共信息”查询平台（触摸屏）。围绕智慧景区发展要求，大力推进智慧城市管理和服务的信息化。如为推动智慧景区发展，全省拟建或在建了统一旅游管理部门办公、业务流程无纸化的OA系统和省旅游资讯网、旅游国际推广平台、省旅游监管网等网站。以智慧景区发展的要求，大力推进智慧城市基础数据库建设，推进交通、气象、公安、民航等信息资源整合和共享。
关键词：九寨沟 智慧景区 管理体系 建设
中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2015）07（b）-0177-02
科学技术的迅猛发展，对我们的社会、经济、文化、生活方式都产生了深刻的影响，同时也催生了旅游景区管理模式的重大变革。更多先进的科学技术在景区的应用，提升了景区的管理服务水平，促进了景区的高效运营，助推了传统旅游景区的转型升级。[1]依托科技手段，九寨沟景区探索出了中国景区数字化管理新模式，建立了景区资源保护与旅游开发协调发展的新机制。
1 智慧九寨的项目依托
2004年，九寨沟景区承担了国家建设部的“城市数字化示范工程应用研究”课题――《数字九寨沟综合示范工程》项目的建设，并创新性地建立了“资源保护数字化、运营管理智能化、旅游服务信息化、产业整合网络化”集成应用体系，探索出中国景区数字化管理营运新模式，引领了全国旅游景区信息化建设的新浪潮。
近年来，九寨沟景区以承担国家项目研究为依托，开展智慧景区建设，已成功申报并承担了国家“863”计划重大项目――《基于时空分流导航管理模式的RFID技术在自然生态保护区和地震遗址博物馆的应用》、国家科技支撑计划项目《智能导航搜救终端及其区域应用示范系统》及《实景化景区智能管理与服务系统应用》等多个国家重大科技项目。通过这些项目的研究，实现了新兴信息技术条件下集成管理模式的应用，为建设九寨沟创新型景区、研究型景区插上科技翅膀，从而实现向科技要管理，向管理要效益，推动传统旅游向现代旅游转型，使九寨沟走上科学发展之路。
2 智慧九寨的关键技术
智慧景区是充分运用云计算、物联网、大数据分析、移动互联网等通信和信息技术手段，通过感测、传送、整合和分析运行核心系统的各项关键信息，对景区管理、游客服务、旅游运营等活动的各种需求做出智能的响应，面向未来的景区管理者和游客构建全新的大数据决策和应用的高级信息化智能化的景区智能化形态。[2]
2.1 云计算
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。[3]作为智慧九寨重要的神经中枢，云计算中心的建立，整合了数据资源，避免了信息孤岛，提高了系统和资源的利用效率，能最大程度上覆盖智慧景区管理的各个环节，为景区管理和服务工作提供决策支持。
2.2 大数据
大数据（BIGDATA），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。
大数据的必要性。
九寨沟在全国率先开展数字景区建设，景区管理及景区相关产业（如酒店、旅行社、运输公司等）的信息系统、视频监控系统、感知系统、电子商务平台等每时每刻都会产生大量的数字、文字和视频数据；同时，源于互联网的旅游微博、微信、视频网站、社交网站等也会产生数以亿计的关于九寨沟的数据，这些数据都具有典型的大数据特质。
数字九寨的建设为景区管理健全了手脚，而要实现从数字化到智慧化景区的转型升级，离不开大数据这个数据大脑。利用大数据的旅游数据收集分析能力，可以满足游客的人性化需求；通过大数据的分析能力，可以创新营销模式，全面提升经营管理水平；甚至可以利用大数据平台，加速推进线上与线下的资源整合，为游客提供更为适合的旅游产品。
依托大数据技术，可以完成例如景区客流波动预警，分析原因及影响因素等以往无法完成的任务，与景区营销、公安、交通、产业规划、景区公共服务等体系形成信息共享和协作联动，结合电商游客预订数据形成旅游预测预警机制，提高了景区的应急管理能力和旅游安全保障能力。
2.3 物联网
物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸，它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别，通过网络传输互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现人与物、物与物信息交互和无缝链接，达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策目的。
物联网实现了人与人、人与机器、机器与机器的互联互通。通过把RFID、传感器、二维码等信息传感设备植入门票、桥梁、公路、建筑、供水系统、电网等景区的各种物体中，可以实现对景区更透彻的感知；通过与互联网的融合，能将景区事物信息实时准确地传递出去，从而实现更为广泛的互联互通；通过利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对海量的数据和信息进行分析和处理，能够帮助对景区内各类人和物实施智能化的控制
3 智慧九寨的总体框架
以“数字九寨”为基础，九寨沟景区继续推进智慧景区的建设。要实现从数字化到智慧化的重大转变，智慧九寨的总体框架要建设扎实的IT骨骼，透明、共享的信息通路和智慧的决策头脑，包括五个方面：一是更加灵活、可靠、高效的IT基础设施，二是大容量高性能的数据中心基础设施，三是具备信息共享的IT服务设施，四是集通信、办公、管理为一体的综合性应用服务平台，五是大数据智能分析平台。
智慧九寨的总体框架可以概括为“一项应用、三大平台、五个系统”。一项应用是指应用大数据分析技术，实现更有效的综合辅助决策，从而为游客提供更加个性化的公共服务，为旅游业企业提供重要的数据支撑；三大平台包括信息基础平台、数据基础平台、云计算服务平台；五个系统分别是公共管理系统、资源保护系统、旅游营销系统、智能指挥控制中心系统及决策支持系统。
3.1 一项应用
随着互联网技术的高速发展以及全民移动互联网时代的来临，各种行业的规则已经产生了巨大的变化。建设三大平台和五个系统最终的目的是要形成智慧九寨的神经系统、肌肉系统，配合一项应用形成真正的智慧，为景区管理提供决策辅助，为游客提供更加个性化公共服务，为旅游业企业提供重要的数据支撑，景区管理不再仅是建立在传统的经验之上。根据可视化的数据，景区管理可以通过应用软件主动为游客推送吃住行游购等信息，制定旅游行程、引导旅行消费；旅游产业链的企业在这个平台上可以满足游客打车、住宿、旅游线路规划等个性化需求，改变服务方式、经营模式，避免一味比拼价格、降低服务质量的恶行竞争，转而用大数据来管理和服务游客，形成良性的产业链发展。
3.2 三大平台
随着北斗导航系统在景区的应用、景区智能监控系统、LED信息平台、电子商务系统、门禁票务系统、具备自助导览功能的景区APP等陆续上线，预示着智慧九寨已初具雏形。智慧九寨的建设不仅是景区内部的信息化，更应是加快带动整个旅游产业链上各要素的信息化智能化的过程。三大平台的建设要改变整个旅游系统无序发展、烟囱式建设的格局，建立基于云计算和物联网的智慧旅游管理平台、服务平台、营销平台以及统一的数据仓库，从根本上改变现有的IT格局，避免重复投资和“信息孤岛”，形成惠及旅游发展产业链各环节的智慧云九寨。
3.3 五个系统
五个系统是基于旅游资源特点、应用系统功能、系统服务对象、系统使用部门等因素而划分的。一是公共管理系统，主要包括应急救援管理、旅游服务管理和景区行政管理。应急救援管理是应对景区突发事件的快速处置，包括110、119、122及120的快速反应；景区服务管理主要是满足游客需求，为游客提供高品质的旅游服务，包括主动均衡景区游客分布、加强景区游客流量控制、景点拥挤警示、分时 就餐管理、分时售票管理、智能车辆调度、旅游咨询服务、景区全息展示等；景区行政管理主要是根据机构职能对景区工作人员、景区居民、资源配置、旅游安全、基础设施规划建设等的管理。二是旅游资源综合保护系统，主要通过物联网和移动互联网技术对景区旅游资源进行常规的保护监测，并通过对回传数据的及时分析进行状态评估、及时预警，其中包含：森林植被监测、地质地表灾害监测、森林火灾监测、水质水文监测、气象监测等多个方面。三是旅游目的地营销系统，主要包括（吃、住、行、游、购、娱各要素）旅游资源的整合平台、电子商务平台、旅游资讯服务平台、景区信息智能推送软件、基于客源地分析定向营销推广平台、微信公众服务平台等。四是指挥控制中心系统，利用虚拟现实技术、遥感技术以及实景影像技术，对旅游景区的虚拟重建，结合景区智能监控系统建立指挥控制平台，实现对景区的资源合理配置、游客均衡分布、车辆实时调度等进行动态的指挥控制管理。五是智能决策支持系统，通过人工智能和决策系统相结合，利用大数据分析和数据挖掘技术，对景区保护、管理、开发、营销相关的多维数据进行分析，形成多维的数据报表（包括基于GIS和实景三维的数据报表），辅助管理者的决策。这五大系统共同构成“智慧景区”的应用服务体系。
4 智慧九寨前景展望
在今后的信息化工作中，九寨沟景区将用科学发展观统领发展，坚持实施可持续发展战略，积极拓展新视野、确立新目光、塑造新优势、争当新表率。将进一步通过“智慧九寨”的建设切实解决景区游客量增长所面临的一系列管理压力，对景点的游客量控制管理，有效保护景区生态环境；以最优化的调度扩大景区容量和生产规模，降低管理成本；确保整个景区安全有序优质高效的运营，实现文明管理，推动和谐景区的建设，实现生态效益、经济效益、社会效益的有机统一；以九寨沟一流品牌、一流管理为基础，延伸产业链，促进和谐、可持续、跨越式发展，积极促进旅游二次创业，努力把九寨沟建设成为国际旅游目的地。
参考文献
[1]刘锋，束航，马军，等.中国景区信息化的回顾、现状与展望[R].2009，9：7.
国内人工智能产业链解构
基础技术、人工智能技术和人工智能应用构成了人工智能产业链的三个核心环节，我们将主要从这三个方面对国内人工智能产业进行梳理，并对其中的人工智能应用进行重点解构。
人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术，经过近几年的发展，国内大数据管理和云计算技术已从一个崭新的领域逐步转变为大众化服务的基础平台。而依据服务性质的不同，这些平台主要集中于三个服务层面，即基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础技术提供平台为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，也是一切人工智能技术和应用实现的前提。
对于许多中小型企业来说，SaaS 是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要；而 IaaS通过三种不同形态服务的提供（公有云、私有云和混合云）可以更快地开发应用程序和服务，缩短开发和测试周期；作为 SaaS 和 IaaS 中间服务的 PaaS 则为二者的实现提供了云环境中的应用基础设施服务。
人工智能技术平台
与基础技术提供平台不同，人工智能技术平台主要专注于机器学习、模式识别和人机交互三项与人工智能应用密切相关的技术，所涉及的领域包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学习、语言和图像理解和遗传编程等。
机器学习：通俗的说就是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。我们用大量的标签样本数据来让计算机进行运算并设计惩罚函数，通过不断的迭代，机器就学会了怎样进行分类，使得惩罚最小。这些学到的分类规则可以进行预测等活动，具体应用覆盖了从通用人工智能应用到专用人工智能应用的大多数领域，如：计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、证券市场分析和DNA 测序等。
模式识别：模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，它偏重于对信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据方面的处理，如语音识别，人脸识别等，通过提取出相关的特征来实现一定的目标。文字识别、语音识别、指纹识别和图像识别等都属于模式识别的场景应用。
人机交互：人机交互是一门研究系统与用户之间交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。在应用层面，它既包括人与系统的语音交互，也包含了人与机器人实体的物理交互。
而在国内，人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，其中的代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声（灵云）、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。
人工智能应用
人工智能应用涉及到专用应用和通用应用两个方面，这也是机器学习、模式识别和人机交互这三项人工智能技术的落地实现形式。其中，专用领域的应用涵盖了目前国内人工智能应用的大多数应用，包括各领域的人脸和语音识别以及服务型机器人等方面；而通用型则侧重于金融、医疗、智能家居等领域的通用解决方案，目前国内人工智能应用正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。
（1）计算机视觉在国内计算机视觉领域，动静态图像识别和人脸识别是主要研究方向
图像识别：是计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。
人脸识别：是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
目前，由于动态检测与识别的技术门槛限制，静态图像识别与人脸识别的研究暂时处于领先位置，其中既有腾讯、蚂蚁金服、百度和搜狗这样基于社交、搜索大数据整合的互联网公司，也有三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel中国研究院这类的传统硬件与技术服务商；同时，类似于 Face++ 和FaceID 这类的新兴技术公司也在各自专业技术和识别准确率上取得了不错的突破。
而在难度最大的动态视觉检测领域，格灵深瞳、东方网力和 Video++ 等企业的着力点主要在企业和家庭安防，在一些常见的应用场景也与人脸识别技术联动使用。
（2）语音/语义识别
语音识别的关键基于大量样本数据的识别处理，因此，国内大多数语音识别技术商都在平台化的方向上发力，希望通过不同平台以及软硬件方面的数据和技术积累不断提高识别准确率。
在通用识别率上，各企业的成绩基本维持在 95% 左右，真正的差异化在于对垂直领域的定制化开发。类似百度、科大讯飞这样的上市公司凭借着深厚的技术、数据积累占据在市场前列的位置，并且通过软硬件服务的开发不断进化着自身的服务能力；此外，在科大讯飞之后国内第二家语音识别公有云的云知声在各项通用语音服务技术的提供上也占据着不小的市场空间。值得注意的是，不少机器人和通用硬件制造商在语音、语义的识别上也取得了不错的进展，例如智臻智能推出的小 i 机器人的语义识别、图灵机器人的个性化语音助手机器人和服务、被 Google 投资的出门问问的软硬件服务。
（3）智能机器人
由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于家庭机器人、工业企业服务和智能助手三个方面其中，工业及企业服务类的机器人研发企业依托政策背景和市场需要处于较为发达的发展阶段，代表性企业包括依托中科院沈阳自动化研究所的新松机器人、聚焦智能医疗领域的博实股份，以及大疆、优爱宝机器人、Slamtec 这类专注工业生产和企业服务的智能机器人公司。在以上三个分类中，从事家庭机器人和智能助手的企业占据着绝大多数比例，涉及到的国内企业近 300 家。
（4）智能家居
与家庭机器人不同，智能家居和物联企业的主要着力点在于智能设备和智能中控两个方面。在这其中，以海尔和美的为代表的传统家电企业依托自身渠道、技术和配套产品优势建立起了实体化智能家居产品生态. 而以阿里、腾讯、京东、小米和乐视等互联网企业为代表的公司则通过各自平台内的数据和终端资源提供不同的软硬件服务。
值得关注的是，科沃斯、broadlink、感居物联、风向标科技、欧瑞博、物联传感和华为等技术解决方案商在通用硬件和技术、系统级解决方案上已成为诸多智能家居和物联企业的合作伙伴。综合来看，智能家居和物联企业由于市场分类、技术种类和数据积累的不同各自提供着差异化的解决方案。在既定市场中，没有绝对意义上的排斥竞争，各企业之间的合作融合度较强。
（5）智能医疗
目前国内智能医疗领域的研究主要集中于医疗机器人、医疗解决方案和生命科学领域。由于起步较晚和技术门槛的限制，目前国内医用机器人的研发水平和普及率相较于国际一线水平仍存在一定的差距，从事企业主要集中与手术机器人和康复机器人两大领域，以新松机器人、博实股份、妙手机器人、和技创等企业为代表。
在医疗解决方案方面，以腾讯、阿里巴巴、百度和科大讯飞为代表的公司通过和政府、医疗机构的合作，为脑科学、疾病防治与医疗信息数据等领域提供智能解决方案。而在生命科学领域，研究的着眼点在以基因和细胞检测为代表的前沿研究领域。
综合来看，国内人工智能产业链的基础技术链条已经构建成熟，人工智能技术和应用则集中在人脸和图像识别、语音助手、智能生活等专用领域的场景化解决方案上。就趋势来看，未来国内人工智能领域的差异化竞争和突破将主要集中在人工智能相关技术的突破和应用场景升级两个层面。
未来国内人工智能行业发展的五大趋势
（1）机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发
根据 Venture Scanner 的统计，截至 2015 年 9 月，全球人工智能领域获得投资的公司中，按照平均融资额度排名的五大业务依次是：机器学习（应用类）、智能机器人、计算机视觉（研发类）、机器学习（研发类）和视频内容识别等。
自 2009 年以来，人工智能已经吸引了超过 170 亿美元的投资。过去四年间，人工智能领域的民间投资以平均每年 62% 的增长速率增加，这一速率预计还会持续下去。而在 2015 年，全球人工智能领域的投资占到了年度总投资的 5%，尽管高于 2013 年的2% ，但相比其他竞争领域仍处于落后位置。
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉（研发类）、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
（2）专用领域的智能化仍是发展核心
基于 GPU（图形处理器）计算速度（每半年性能增加一倍）和基础技术平台的飞速发展，企业对于人工智能神经网络的构建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，未来 20 年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。
通过上述产业链环节构成和投资分类可以看出，优势企业的核心竞争力主要集中于特定领域的专用技术研发；其中，计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已处于国际一流水平，专业应用机器人的研发也有望近 10 年内迎来突破性发展。可以预见的是，在由专业领域向通用领域过渡的过程中，自然语言处理与计算机视觉两个方向将会成为人工智能通用应用最大的两个突破口。
（3）产业分工日渐明晰，企业合作大于竞争
随着专用领域应用开发的成熟和差异化技术门槛的存在，国内人工智能产业将逐渐分化为底层基础构建、通用场景应用和专用应用研发三个方向。
在底层基础构建方面，腾讯、阿里巴巴、百度、华为等企业依托自身数据、算法、技术和服务器优势为行业链条的各公司提供基础资源支持的同时，也会将自身优势转化为通用和专业应用领域的研究，从而形成自身生态内的人工智能产业链闭环。
在通用场景应用方面，以科大讯飞、格灵深瞳和旷视科技为代表的企业将主要以计算机视觉和语音识别为方向，为安防、教育和金融等领域提供通用解决方案。而在专用应用研发方面则集中了大部分硬件和创业企业，这其中既包括以小米和 broadlink 为代表的智能家居解决方案商，也包含了出门问问、linkface 和优必选这类的差异化应用提供商。
总的来说，由通用领域向专业领域的进化离不开产业链条各核心环节企业的相互配合，专用领域的竞争尽管存在，但各分工层级间的协作互通已成为多数企业的共识。
（4）系统级开源将成为常态
任何一个人工智能研究分支都涉及到异常庞大的代码计算，加上漏洞排查与跨领域交叉，任何一家企业都无法做到在封闭环境内取得阶段性突破的可能。可以看到的趋势是，Google、微软、Facebook 和雅虎等视人工智能为未来核心竞争力的顶级企业都先后开放了自身的人工智能系统。
需要明确的一点是，开源并不代表核心技术和算法的完全出让，底层系统的开源将会让更多企业从不同维度参与到人工智能相关领域的研发，这为行业层面新产品的快速迭代和共同试错提供了一个良性且规范化的共生平台。于开放企业而言，这也确保了它们与行业最新前沿技术的同步。
（5）算法突破将拉开竞争差距
作为人工智能实现的核心，算法将成为未来国内人工智能行业最大的竞争门槛。以 Google 为例，Google 旗下的搜索算法实验室每天都要进行超过 200 次的改进，以完成由关键字匹配到知识图谱、语义搜索的算法创新。
在未来竞争的重点机器学习领域，监督学习、非监督学习和增强学习三个方面算法的竞争将进入白热化阶段。而正是算法层面的突破造就了腾讯优图、科大讯飞和格灵深瞳等企业在图像识别和计算机视觉领域取得了突破性进展和国际一线的技术水平。
但就目前国内人工智能算法的总体发展而言，工程学算法虽已取得阶段性突破，但基于认知层面的算法水平还亟待提高，这也是未来竞争的核心领域。
总的来看，虽然基础技术的成熟带来了存储容量和机器学习等人工智能技术的提升，但由于现阶段运算能力以及大规模 CPU 和GPU 并行解决方案的局限，目前国内人工智能的发展主要集中于计算机视觉、语音识别、智能生活等方向上。
虽然专用化领域的场景应用仍是目前研发和投资的核心，但随着技术、数据的积累演化以及超算平台的应用，由专用化领域的场景应用向语音、视觉等领域的通用化解决方案应该在未来 20 年内成为发展的主流。
时展日新月异，人们的生活也瞬息万变。人们每天会接受到很多视觉信息，随着时间的流逝，城市中的每一处光影、每一个街角，都定格着属于它的美好。“衣+” （北京陌上花科技有限公司）人工智能计算机视觉引擎将AR（增强现实）和AI（人工智能）融合，会让你眼中的世界完全不同，它更智能化、更懂你的需求，把你所看到的视觉信息经过人工智能“大脑系统”处理后，通过AR展现和交互，带给你更多全新的惊喜与感动。
小时候，我们都有过这样的梦想：生活实景都变成游戏，随时随地看到的场景、人物、好看的好吃的好玩的都能动起来，穿越时空，虚拟和现实世界梦幻叠加。“衣+”将AR技术和人工智能技术深度结合，使用复杂的计算机视觉技术和深度学习算法，去理解场景，然后增强场景，帮你达成这个愿望。仿佛拥有一双慧眼+超强大脑，而且这只是“衣+”暂时制定的一个小目标而已。
AR技术是通过计算机系统提供的信息叠加用户对现实世界感知的技术，将虚拟的信息应用到真实世界，并将计算机生成的虚拟物体、场景或系统提示信息叠加到真实场景中，从而实现对现实的增强。更通俗一点的说法是，它是一种全新的人机交互技术，利用摄像头、传感器、实时计算和匹配技术，将真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到同一个画面或空间。用户可以通过虚拟现实系统感受到在客观物理世界中所经历的“身临其境”的逼真性，还能突破空间、时间，以及其他客观限制，感受到在真实世界中无法亲身经历的体验。
“衣+”是世界领先的人工智能计算机视觉引擎，致力于让计算机看懂世界，属于人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。陌上花自主研发的深层次多属性深度学习网络，是人工智能在云和端上计算的核心基础。在国际顶级计算机视觉竞赛ImageNet2015和ImageNet2016中，先后获得五项和三项世界第一。
“衣+”技术团队正在做这样一个尝试，利用AR技术结合人工智能大数据技术感知认知世界，并增强了交互方式，这将大大改变人们的生活，将深度学习的人工智能科技和AR技术相结合应用到视频、直播、时尚、购物、美食、出行、运动、旅行等生活体验的各个方面，提供全生活场景智能服务，打造前所未有的智能视觉体验。
增强现实技术，不仅展现了真实世界的信息，而且将虚拟的信息同时显示出来，两种信息相互补充、叠加。在视觉化的增强现实中，用户利用AR设备，把真实世界与电脑图形合成在一起。“衣+”AR技术结合人工智能，以计算机视觉技术为基础实现感知认知，能将人眼看到的所有信息，包括商品、物体、食物、服饰、汽车、建筑等，都精准匹配出同款及相关商品。它的展现方式更加生动、立体、多样化，能够带给用户高品质、高时效、一站式的服务体验。
“衣+”AR技术和人工智能的结合实现了对现实世界的感知和认知的能力，可以在图像视频中完成对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索等。如今，每个月有上亿次的商品推荐通过“衣+”边看边买引擎来完成，帮助用户搜索、识别他们所看到的物品。目前“衣+”支持服饰、3C数码、商超、家居、日用品、交通工具等超过几百类商品的检测和识别。
通过对海量数据进行深度学习，“衣+”视觉引擎能够检测识别视频或图像中的商品，并通过分析商品特征，准确判断商品类目等商品信息。在餐饮方面，当用户用不同的手持终端对餐厅的食品进行拍摄后，餐厅的位置以及菜品的食材等将即刻呈现在手持终端上，使就餐体验的科技含量越来越高。
此外，“衣+”利用技术手段可以实现对视频和图像中的物体的位置、名称、运动轨迹、轮廓等属性的实时分析。目前已支持超过10000类常用物体、大于400类室内外场景的识别。
利用深度学习技术，“衣+”还可以在视频、图像中实现人脸关键点检测，可用于相机、直播等多种娱乐场景。让场景营销变得更自然、更直观、更有趣味。“衣+”人脸属性识别，可以准确识别出人物的性别、年龄、种族、情绪、颜值、性感、时尚等属性信息，平均准确率超过93%。基于深度学习的人脸对比技术，实现人脸相似度测量，可用于人脸聚类、敏感人物监控等场景。这一切，都是在人工智能计算机视觉搜索引擎中实时完成。
目前，AR技术越来越火热，并将全面融入人们的日常生活。目前，“衣+”和阿里云、华为、优酷土豆、微博、360、华数、京东、天猫魔盒、CIBN、英伟达、趣拍、花椒等数十家顶级机构深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助用户实现场景营销、智能分析和内容互动。AR技术与人工智能相融合的市场将快速增长。“衣+”也将不断利用无处不在的AR技术和人工智能技术，创造一个智能世界，将生活中的美好愿望变为现实。
