时间：2022-05-25 11:28:12
1建筑工程技术经济预测的原则
1.1以全过程经济效益为主，结合阶段性经济效益预测
建筑工程有效地开展，需要进行以下几个工作环节，分别是：对项目目标的确定、技术方案的提出、方案的筛选、工程的实施以及经济效益的分析等等。每一个工作环节都发挥着重要的作用。当然这些流程中也有所重点，经济预测要突出全过程的经济效益。然而，在以前的建筑工程经济预测中，往往忽视了工程技术的经济效益，只重视施工阶段，从而导致主次不分，很难有效的提升建筑工程技术经济效益。所以，建筑工程技术经济预测的首要原则就是立足于全过程经济效益的预测。
1.2最优化预测与满意度预测的结合
在进行建筑工程技术经济预测的过程中，要遵守原则最优化的处理方案，这种思想由美国经济学家西蒙所创造，其中关键词汇为“满意程度”，因为人们在对建筑工程技术问题进行分析、解决环节时自身处理问题的容量与问题本比较十分渺小，所以要想在实际生活中做到科学、有效的实施途径十分困难。为此该经济学家提出满意程度一词，用满足度来替换最优化，在预测建筑工程技术经济效益期间合理的结合最优化与满意度，这样便能够降低盲目追求高效率，却事倍功半发生的几率。
1.3以主动预测为主，结合被动分析
建筑工程技术的经济预测就是要将系统处理问题时即将面临的状况进行评估，从而确保工程实施的高效性。以往的操作方式是将实际值与预期值进行对比，倘若实际值较预期值相差甚远，便分析其内部因素，并采取进一步的改进措施。这种预测方式被称之为被动分析，只能对已经出现问题的系统评估和改进，无法达到预测的效果。如今，建筑工程技术人员已经将控制理论与体系理论融入到经济预测的内容中，事前主动的分析施工状况，避免不必要的损失。以主动预测为主，结合被动分析将成为今后实施途中的主要原则之一。
2建筑工程技术经济预测的方法
2.1定量预测方法
定量预测方法主要包含以下三种具体方法，分别是：平均移动法、平均简单法和平均加权移动法。平均移动法对实际发生的数据信息进行求平均值，一般在时间周期方面要移动一个周期左右，所得数值即作为下一个周期的经济预测值。平均简单法通过对以往的数据信息分析来预测未来的经济效益值，这种方法的操作较为简单，适合处理短期的经济预测情况。第三种平均加权移动法利用加权来反应数据信息之间存在的区别，该方法的经济预测平均值比较准确。
2.2定性预期方法
定影预期方法主要由专家分析法与德尔菲法组成。专家分析法的经济预测评估对象为专家所提出的建议，专家通过自身的丰富经验和所掌握的建筑工程技术知识，来从以往的项目中寻求规律，并对未来的发展走向做出判断。判断提出之后，还需要进行进一步的分析、整理以及归纳环节。专家分析法还分为个人分析与集体分析，个人分析的优势在于可以充分调动专家的创造性和主观能动性，集体分析的优势在于专家能够提出大量的数据信息，所涉及到的影响因素较为全面，有利于专家之间的沟通交流，经济预测结果精准程度较高。德尔菲法通过匿名的形式对专家的建议进行分析、整理，可以算作专家分析法的一种延续。
3建筑工程技术中的决策方法
3.1非确定性决策
非确定性决策主要包含以下几种决策方法：第一，最大最小后悔值法，首先需要选定一种建筑工程技术的施工方法，从而其最优化方法便得到确定，倘若一开始决策方法并不是最优化方案，实施人员便可能会后悔，为了避免这中现象的发生，在作抉择时便应该采用最大最小后悔值法，后悔数值即为所应用方案的效益值与最大化效益值的差值。第二，最小最大效益值法，首先寻找出各个决策方案的最小效益值，然后在这其中选择出效益值最大的方案，并将其作为最优化方案，这种方法在实施过程中一般不会出现操作失误等问题。第三，最大最大效益法，顾名思义，该方法与最小最大小效益法正好相反，选取效益值最大的决策方案，即各个方案中处于自然状况下收益值最大的方案。
3.2风险性决策
风险性决策也包含两种决策方法，第一种决策方法为等概率方法，又称之为合理性标准，该方法的实施条件一般是在统计数据资料不足或是参考资料缺失的情况，该方法假设正常状态下的自然概率均相等。第二种决策方法为标准期望值法，通过对每个方案进行期望值的计算，选择出损失最小或是效益最大的方案。期望值即某种方案在自然条件下所出现的损失值。由于该数值无法获得准确性的数据，便将其称之为期望值。
4结论
在建筑工程技术实施过程中，要做好经济预测，并选择好决策方法，以保证工程的顺利实施。由此不难发现，建筑工程技术的经济预测以及决策方法在各项工作环节中都起到了不可替代的作用，只有有效的控制工程的经济效益，才能最大程度的降低成本，为企业的可持续发展做出贡献。本篇论文主要从建筑工程技术经济的合理性与必要性、建筑工程技术经济预测的方法、建筑工程技术中的决策方法等方面展开论述。
作者：万东操 单位：黔南民族职业技术学院
1建筑工程技术经济预测的原则
1.1以全过程经济效益为主，结合阶段性经济效益预测建筑工程有效地开展，需要进行以下几个工作环节，分别是：对项目目标的确定、技术方案的提出、方案的筛选、工程的实施以及经济效益的分析等等。每一个工作环节都发挥着重要的作用。当然这些流程中也有所重点，经济预测要突出全过程的经济效益。然而，在以前的建筑工程经济预测中，往往忽视了工程技术的经济效益，只重视施工阶段，从而导致主次不分，很难有效的提升建筑工程技术经济效益。所以，建筑工程技术经济预测的首要原则就是立足于全过程经济效益的预测。
1.2最优化预测与满意度预测的结合在进行建筑工程技术经济预测的过程中，要遵守原则最优化的处理方案，这种思想由美国经济学家西蒙所创造，其中关键词汇为“满意程度”，因为人们在对建筑工程技术问题进行分析、解决环节时自身处理问题的容量与问题本比较十分渺小，所以要想在实际生活中做到科学、有效的实施途径十分困难。为此该经济学家提出满意程度一词，用满足度来替换最优化，在预测建筑工程技术经济效益期间合理的结合最优化与满意度，这样便能够降低盲目追求高效率，却事倍功半发生的几率。
1.3以主动预测为主，结合被动分析建筑工程技术的经济预测就是要将系统处理问题时即将面临的状况进行评估，从而确保工程实施的高效性。以往的操作方式是将实际值与预期值进行对比，倘若实际值较预期值相差甚远，便分析其内部因素，并采取进一步的改进措施。这种预测方式被称之为被动分析，只能对已经出现问题的系统评估和改进，无法达到预测的效果。如今，建筑工程技术人员已经将控制理论与体系理论融入到经济预测的内容中，事前主动的分析施工状况，避免不必要的损失。以主动预测为主，结合被动分析将成为今后实施途中的主要原则之一。
2建筑工程技术经济预测的方法
2.1定量预测方法定量预测方法主要包含以下三种具体方法，分别是：平均移动法、平均简单法和平均加权移动法。平均移动法对实际发生的数据信息进行求平均值，一般在时间周期方面要移动一个周期左右，所得数值即作为下一个周期的经济预测值。平均简单法通过对以往的数据信息分析来预测未来的经济效益值，这种方法的操作较为简单，适合处理短期的经济预测情况。第三种平均加权移动法利用加权来反应数据信息之间存在的区别，该方法的经济预测平均值比较准确。
2.2定性预期方法定影预期方法主要由专家分析法与德尔菲法组成。专家分析法的经济预测评估对象为专家所提出的建议，专家通过自身的丰富经验和所掌握的建筑工程技术知识，来从以往的项目中寻求规律，并对未来的发展走向做出判断。判断提出之后，还需要进行进一步的分析、整理以及归纳环节。专家分析法还分为个人分析与集体分析，个人分析的优势在于可以充分调动专家的创造性和主观能动性，集体分析的优势在于专家能够提出大量的数据信息，所涉及到的影响因素较为全面，有利于专家之间的沟通交流，经济预测结果精准程度较高。德尔菲法通过匿名的形式对专家的建议进行分析、整理，可以算作专家分析法的一种延续。
3建筑工程技术中的决策方法
3.1非确定性决策非确定性决策主要包含以下几种决策方法：第一，最大最小后悔值法，首先需要选定一种建筑工程技术的施工方法，从而其最优化方法便得到确定，倘若一开始决策方法并不是最优化方案，实施人员便可能会后悔，为了避免这中现象的发生，在作抉择时便应该采用最大最小后悔值法，后悔数值即为所应用方案的效益值与最大化效益值的差值。第二，最小最大效益值法，首先寻找出各个决策方案的最小效益值，然后在这其中选择出效益值最大的方案，并将其作为最优化方案，这种方法在实施过程中一般不会出现操作失误等问题。第三，最大最大效益法，顾名思义，该方法与最小最大小效益法正好相反，选取效益值最大的决策方案，即各个方案中处于自然状况下收益值最大的方案。
3.2风险性决策风险性决策也包含两种决策方法，第一种决策方法为等概率方法，又称之为合理性标准，该方法的实施条件一般是在统计数据资料不足或是参考资料缺失的情况，该方法假设正常状态下的自然概率均相等。第二种决策方法为标准期望值法，通过对每个方案进行期望值的计算，选择出损失最小或是效益最大的方案。期望值即某种方案在自然条件下所出现的损失值。由于该数值无法获得准确性的数据，便将其称之为期望值。
4结论
在建筑工程技术实施过程中，要做好经济预测，并选择好决策方法，以保证工程的顺利实施。由此不难发现，建筑工程技术的经济预测以及决策方法在各项工作环节中都起到了不可替代的作用，只有有效的控制工程的经济效益，才能最大程度的降低成本，为企业的可持续发展做出贡献。本篇论文主要从建筑工程技术经济的合理性与必要性、建筑工程技术经济预测的方法、建筑工程技术中的决策方法等方面展开论述。
作者：万东操单位：黔南民族职业技术学院
[摘要]本文研究美国对日本进出口贸易额的实证分析和演化模型。根据美国1974年1月到2006年2月年的美国对日本进出口贸易额统计资料，借助于计量经济学方法，建立了美国对日本进出口贸易额演化模型，并得出如下结论：美国对日本进出口贸易额已越过其相变点，以缓慢的速度接近其饱和值14686和6545（百万美元）。
[关键词]美国对日本贸易统计数据实证分析经济演化模型经济预测
一、引言
利用美国对日本进出口贸易额历史统计数据（历年《美国总统经济报告》），借助计量经济学软件进行回归分析，找出美国对日本进出口贸易额演化规律的形式的某些方面，建立美国经济演化的一个计算机仿真模型，是一个有意义的工作。以此模型为基础，根据经济学原理，可以解释这个模型各个参数的经济学意义，从而通过对各种参数的调节或变动所导致的美国对日本进出口贸易额路径的偏移进行计算机仿真展示，把握住美国对日本进出口贸易额演化的某些客观必然趋势,以及对我国与美国和我国与日本进出口贸易额的影响，预先提出相应的政策建议，从而增强我国的经济安全保障。
本文研究进行这一工作。
二、美国对日本进出口贸易额历史数据的实证分析和经济演化模型
美国经济在建国200年所打下的坚实基础之上，借助其科技优势、美元的支配地位等有利因素而高速发展。用计量经济学软件，我们对其1974年1月～2006年2月的对日本进出口贸易数据进行回归分析。
1.先进行数据截取:19741月年至2006年2月的美国对日本进出口贸易额演化数据作为模型创建样本；用以预测2008年至2020年的美国对日本进出口贸易额主要指标取值。所用数据来自历年《美国总统经济报告》中美国对日本进出口贸易额指标数据。
2.然后对主要经济指标系例数据作出散点图（图1中的圆圈表示）。
3.据数据散点图进行回归分析。函数形式设定：因为经济系统常态发展具有最大可能值（经济系统的最大负荷）和对负荷的一定的占据速率（经济增长速率），因而有可能具有如下的函数形式：
首先确定各参数的粗略估计值。L是曲线最大极限值即经济系统的负荷，b是曲线的增长速率因子即经济系统对其负荷的本征侵占速率，a近似是曲线的缩小因子即经济系统内在的交易费用等耗散因素的作用强度，据这三个参数的意义其估计值可近似由统计数据的演化态势进行估计。我们取为：L=6000，a=7，b=0.8。
在此基础上，借助计量经济学软件，对统计数据回归函数的参数进行优化估计，得出精确的统计数据回归函数完备表达式。在实际操作过程中，这一步骤可能进行多次，以便使残差最小。最后得出的优化参数值是：L=6546，a=6.7，b=0.9899，残差值为151093044。
于是我们得到美国对日本进出口贸易额演化的数学模型(百万美元)：
图1美国对日本出口贸易额演化模型(据1974年1月～2006年2月样本数据）
4.据回归曲线进行主要经济指标在未来20年～30年（取2008年至2030年作为预测区间)的取值预测(图1中的加号表示）。公务员之家
5.据回归曲线进行经济系统演化态势分析：由仿真曲线可以看出，美国经济加速增长期目前已经越过其相变点(仿真曲线的拐点即经济增长相变点)；但是，仿真曲线显示，缓慢增长渐渐接近其饱和值还有着巨大的区间（一直延伸到2025年以后）；在接近极限点附近（6546百万美元），就是美-日经济结构的变革期。
同样地，美国对日本进口贸易额演化模型为：
残差为：354647648。相应地，美国对日本进口贸易额模型曲线图如图2。
图2美国对进口贸易额演化模型图
三、结论与政策建议
美-日贸易作为一个大的复杂自适应演化的经济系统，在美国科技优势、美元支配地位等有利条件下，各种自然资源和社会资源得以充分开发，各种比较优势得以充分利用，各种国内市场和国际市场得以充分沟通，科技创新借助于因大量引进各国优秀人材而使美国高校和科研院所的优势突飞猛进，制度创新随着主动或被动地接受人类文明的各个方面而日新月异，各种生产要素通过市场机制和政策机制不断趋于最优配置，使得美国对日本进出口贸易额总体态势在经过高速增长长达20多年后，目前处于渐渐接近饱和值的稳定发展的时期。认清这一基本态势，从各个方面规划和协调我国对美国和日本的经济贸易和科技合作等各方面的关系，促进我国经济全面协调可持续高速发展，应该是未来二十年我国对美经济政策的重要参考。
四、结论
美-日经济贸易系统是一个紊乱的、以逻辑斯蒂模型为主线演化的、进出口差额越来越大的复杂自适应演化系统，它的演化值将在不发生世界大战或或严重自然灾害的条件下，缓慢接近其饱和值14686和6545（百万美元），经过20年左右的稳定期和一个经济结构的重大调整，再进入新一轮的逻辑斯蒂演化。
内容摘要：随着计算机应用的日益普及与深入,处理、收集、分析、利用数据变得越来越普遍,统计思想、统计方法以及众多的统计分析技术成为诸多领域和部门不可缺少的有力工具。本文主要就应用统计中的经济预测方法及其在经济管理领域的应用进行分析和介绍。
关键词：经济预测方法定量研究回归预测模型
经济预测方法分类
经济预测是一门边缘性科学，它依据经济学原理，应用数理统计学以及数量经济与技术经济的方法对客观经济过程及其要素的变动趋势作出描述，从而达到预测未来的目的。它所提供的方法，对于我们制定各种经济、管理计划、政策等，都是十分重要的。
目前应用得比较广泛的经济预测方法主要有如下几类：专家评估法、回归分析预测法、时间序列平滑预测法、模型法、马尔柯夫预测法。
经济预测方法的应用
经济预测的方法多种多样，在具体应用过程中，必须对所研究的问题进行深入细致的分析，根据所研究问题的具体特点和性质，采取多种较为适合的方法，进行综合比较，才能够得出比较准确的结论。
在预测过程中，定性分析和定量分析两者之间相互补充。下面具体举例说明经济预测方法在经济管理中的应用。要求用回归分析预测法预测2001年的净利润（1992-2000年民营科技企业净利润及上缴税金增长情况统计表略）。
试配合适当的回归模型并进行显著性检验；若2001年民营科技企业上缴税金是1100亿元，当显著性水平а=0.05时，试估计2001年民营科技企业的净利润。
绘制散点图
设净利润为y，上缴税金为x，根据公式要求先算出xy、x2、y2，如表1示：
分别以x、y为横、纵坐标，绘制散点图（图略），由散点图看出两者大致为线形关系，可以配合一元线形回归模型。
建立一元线形回归模型
计算回归系数。由上表计算有关数据的结果以及利用MicrosoftExcel中的粘贴函数功能可直接求得b=1.2085，a=50.0384
所以所求回归预测模型为：=50.0384+1.2085x
检验线性关系的显著性
当显著性水平а=0.05，自由度=n-m=9-2=7时，查相关系数临界值表，得
R0.05(7)=0.666因为R=0.7994>0.666=
R0.05(7)，所以在а=0.05显著性水平上，检验通过，说明两变量之间相关关系显著。
预测。计算y的估计标准误差公务员之家
由MicrosoftExcel中的粘贴函数功能可得Sy=46.4166；当显著性水平а=0.05，自由度=n-m=9-2=7时，查t分布表得t0.025(7)=2.36；由已知得x0=1100亿元，所以y的点估计值为：=50.0384+1.2085x0=1379.3884（亿元）
所以预测区间为
即：当2001年民营科技企业上缴税金是1100亿元时，在а=0.05的显著性水平上，2001年民营科技企业的净利润的预测区间为：1209.8703——1548.9065亿元之间。从《中华工商时报》上查得2001年民营科技企业的净利润为1450亿元，属于上述预测区间。
应该看到，现代市场经济的发展，大大增多了社会运行中的不确定性，这为经济预测方法的大量应用提供了广阔的舞台。而经济、科技特别是计算机技术的飞速发展，又为经济预测方法的发展提供了技术支持。可以预见，预测的蓬勃发展对国民经济的发展将起着越来越大的作用。
摘要：2004年中国政府推进新一轮的宏观经济调控成绩斐然，全年GDP增长9.3%，然而对于中国经济而言，说我们的经济调控已卓有成效为时尚早。2005年将是中国经济在新形势下自我调整的第一年，在国家宏观调控的指导下，个别高能耗、低水平的行业在未来几年内将会被逐步淘汰。因而2005年中国经济运行总的态势是：继续以较高速度增长，但势头将有所放缓，从“进中求稳”到“稳中求进”。
关键词：宏观经济分析国际经济安全人民币汇率
纵观2004年中国经济，一方面宏观调控的力度增加，宏观调控的形式更加多样化，在一定形式上暂时控制了国民经济的粗放型增长势头，另一方面，国民经济中的深层次矛盾被触及却并没有被解决，经济中的不稳定因素增加。这一切都将对2005年的经济产生巨大的影响。
根据国家发改委主任马凯在《全国非公有制经济界人士中国特色社会主义优秀建设者表彰大会》所作的报告中指出，尽管2004年宏观经济调控已初见成效，2005年国内经济增长将面临六大问题：（一）粮食进一步增产和农民进一步增收的难度加大。（二）国内投资总规模仍然偏大，部分行业过度扩张有反弹的迹象；（三）煤电油运紧张的问题仍十分突出，电力紧张局面还会持续；（四）价格上涨面临较大压力，使明年物价呈上涨趋势；（五）社会矛盾不容忽视，就业、再就业压力大；（六）深层次矛盾没有得到解决，经济结构不合理，增长形式粗放，体制、机制转换滞后。
然而困扰中国经济的顽症不止于此，总的来看，对明年中国经济所面临的考验可以分为国内、国际两个方面：
从国际方面的因素主要有：
（一）国际经济安全与贸易保护主义。随着世界保守主义势力的抬头，国际经济形势变得更加不稳定,尽管刚刚出版的《2004年中国国防白皮书》一再指出“和平与发展依然是世界的主题”。从亚太地区来看，一方面俄罗斯和印度积极加强和中国在国家安全领域的合作，欧盟也将提出尽快解除对华武器禁售的问题。与此同时我们的近邻却在变得不安定，随着伊拉克问题的接近尾声，美国将其战略安全的目标从中亚转向了东亚，朝鲜问题成为国际安全的下一个焦点。
如果不发生大的改变，美国将推行其“三条线政策”，针对朝鲜，遏制中国：
其一，继续从经济和军事上支持“台独”势力，对台湾继续出售高技术武器，在拉动本国军事产业从而推动经济增长的同时，实现其在亚太地区的下一步全球战略；
其二，鼓动日本宣扬“中国威胁论”，尽管我们一再声称中国的崛起不会威胁任何人，但日本已经越来越不满于其经济与政治上的不平衡状况，继续积极寻求其在世界事务中的发言权，在通过国外经济援助寻求代言人的同时，日本军国主义势力开始登台，明年日本将继续修改各种《安全法案》，作为其在海外出兵的由头。这样日本将会建立起“国民军”，购买美国军火，正符合了美国的利益；
其三，在基本上结束伊拉克战争之后，美国通过其对中东石油资源的控制，延缓中国经济的快速增长。这样中国近土的石油来源只剩下了西伯利亚（俄罗斯）。从2004年来看，中国进口石油近1亿吨，随着国内油井的枯竭，明年石油进口将突破1.2亿吨。石油价格的持续上涨在减缓世界经济增长的同时也会将减缓中国经济增展的势头。一方面是油价上涨会使中国的进口总额增加，仅此一项，可能导致几年后国际收支逆差的出现；另一方面，油价的上涨将带动新一轮物价上涨，尤其是生产资料和产品生产价格的上涨，将会压缩原有的一些外向型企业和行业的利润空间，外向型出口业近年来面临着一次大的洗牌。
国际石油价格的持续上涨和国家（中日美）间意识形态因素的增加，中日、中美的贸易增长受限致使中国经济增长放缓。
（二）人民币汇率问题。2004年人民币的汇率问题受世人瞩目。国际经济学家、金融学家提醒我们，人民币的汇率已经存在严重低估的现象。由于我们依然坚持人民币盯住美元政策，有数据表明，一年多以来人民币已经对世界主要货币缩水近10%。如果再次当选的布什政府将继续执行弱势美元政策，在新一届任期内贬值近10%。这样从目前总的趋势来看，直到2008年，中国的国民财富将会再次无条件缩水10%左右。排除掉印尼海啸等威胁世界的自然性灾害，随着中国人民出多旅游的增多和中国所接受的境外游客的增多，以及中国的直接和间接性（制造业）输出劳务的增加，人民币汇率的持续走低对国民极为不利；从政府来看，这届政府推行的“亲民”政策也将大受影响。
我国政府推行的也是“弱势”人民币政策，维持国内较低水平的“温和”的通货膨胀，但10月29日，央行突然加息，表明“弱势”人民币政策已经开始有所变动，我们还看到，金人庆部长、周小川行长今年参加了G7会议，中国政府对待人民币汇率的问题已经有所缓和。尤其是近一个月来美元和人民币的汇率固定在8.2765的焦灼状态，种种迹象表明人民币汇率问题到达了一个关口。
问题的积累将在明年后半年，尤其是9月下旬之后有较大的反应，人民币的汇率将会有持续小幅上升，首次调整载3.5%左右，伴随的是轻微的物价上涨，以缓和汇率上涨的压力，这会对一部分微利的外向型制造行业产生影响，外贸的增长速度将放缓，对国民经济增长的拉动作用会有所变小。而且汇率的上升有利于减少对华反侵销的迅猛增长势头（如果汇率不作变动，在美国的示范下，明年的对华反侵销将超过75起，涉案金额可能超过150亿美元，同样会减慢中国经济的增长速度）。
仅从经济方面来看，2004年中国外贸总额将超过1.2万亿美元，相对于1.5万亿美元的国民经济大盘而言已经显得有些庞大，外贸依存度已经达到了80%，远远超过了国民经济安全警戒线（毕竟美国的外贸依存度也在30%以下），今年国民经济增长9.2%的成就有着外贸的巨大贡献。
根据上面的分析，2005年出口总额将难以有较大幅度的增加，尤其是高附加值行业，“外需”难以被大幅拉动。相对固定需求状况下的促进产品和产业升级将是未来几年内我国大企业和国民经济面临的最大难题。
国内方面，2005年一些行业的增长将放缓，某些行业面临大的调整。总的来看，国内问题也比较突出：
农业方面，由于生活必需品的价格上涨，大农业依然可以保持较快的发展势头，但种植业尤其是粮食种植的增长幅度有限，根据马凯主任的分析，由于粮食播种面积、单产、财力支持、粮价等上升的空间有限，以及天气等不确定的因素制约，明年粮食产量难以大幅度增加，大多数农民增收变得十分困难。由于今年中央政府开始实行“稳健”的财政政策，2005年物价依然会有小幅上升，但空间不会很大。由于中国经济的高速增长并没有带来人民收入的迅速增加，一些固定收入者将再次调整其收入分配政策，耐用品的市场比较看好。
汽车业方面，截至目前为止，中国依然有106家形形色色的汽车厂，年产量超过10万辆的只有十家，占总体产量的近一半，其余的近百家汽车厂商基本上不具备国际公认的规模生产竞争力，2004年实施的《汽车产业发展政策》,取消了实行多年的进口汽车保税政策2005年,汽车关税税率继续下调，2006年降至25%，明年将使中国汽车业大调整的一年，对于20万汽车业从业人员的很大一部分面临再就业的问题。
房地产业在2004年的“十大暴利行业”中位居榜首，这已经是房地产业第三年蝉联该冠军地位，根据胡润“中国百富榜”的数据，2004年在中国的前一百位富翁中，涉及房地产的为45人，占据了近半数。与此伴随的是2004年，近乎疯狂的房价继续快速攀升，涨幅高达13.4％，上海上涨21％，宁波上涨19.9％，天津上涨16.7％，南京上涨16.2％，重庆上涨15％，均创出8年以来的最大涨幅。由于国内利率上升，贷款买房受阻，而且银行已经开始出现大量由贷款买车房带来的呆账坏账，大摩、高盛等国际银行集团指出2004年中国（尤其是上海）的房地产已经存在严重泡沫，尽管建设部的官员一再否认和一部分国内学者一再否认。但房地产的价格上涨速度之快已经明显的超过了城市居民可支配收入的增长速度，2005年房地产仔给中国经济带来巨大风险的同时，已经难以保持2004年的增长势头。
总的来看，由于收入不能大幅度增长，一些行业的市场化步骤不协调，在收入分配制度没有实现大幅转变情况下，个别行业市场化进程相对过快，尤其是教育产业化（高校后勤社会化），百姓的主要支出项目，即所谓的“五子（孩子、车子、位子、票子、房子）”中，下一代的预期教育费用增加；汽车业价格下降，尚未到达人们的心理底线，持币待购的现象比较普遍；房地产价格持续上涨，预期支出呈上涨趋势，在没有发现新的消费增长点以前，对固定收入者而言，明年的“内需”也难以大幅拉动。
但在投资方面，由于2004年宏观调控并没有抑制地方政府投资冲动，1—11月份，全国完成固定资产投资4.93万亿人民币，同比增长近30%。这些投资的联动效应及带动效应将在明年年初得到体现，除此以外，各地方的小水泥、小钢铁依然会有一定程度的复苏。这对带动2005年GDP的增长是有作用的。
在经济指数方面，明年总体物价水平呈上升态势。CPI指数上涨3%左右，利息上调3%，汇率水平上升5%—7%。预测2005年GDP增长不会超过8.5%，可能在8.3%左右。
经济预测报告，是对经济活动的历史和现状进行调查后，运用科学的方法分析所调查的资料，从而作出预测，来反映未来经济发展趋势的书面报告。经济预测报告可对经济发展的前景作出推断和描述，以提供经济决策的科学依据；能改善计划工作，以减少不确定因素，使指标定得积极和稳妥；对经济活动前景的勾画可使企业加强经济核算，以掌握经济管理的主动权，增强企业竞争力。经济预测报告的特点是：在调查的内容上有广泛性；从调查的动机看，它有预见性；从它的分析方法看，它有科学性。
经济预测报告的种类很多，根据内容可分为综合性经济预测报告和专题性预测报告；根据经济对象分，有宏观经济预测报告和微观经济预测报告；按预测范围分，有全国性经济预测报告和地区性经济预测报告；按预测时限分，有长期经济预测报告和短期经济预测报告等。
经济预测报告的结构，一般包括标题、正文、落款三个部分。
标题。经济预测报告的标题有两种形式：一种是由单位、时间、事由和文种组成；另一种是论文式标题。
正文。经济预测报告的正文包括开头、主体和结尾三个部分。
经济预测报告的开头，简要说明预测的目的和意义，介绍预测对象的历史和现状，说明预测的方式方法。这一部分数据要准确，资料要典型，表述要概括精当。
经济预测报告正文的主体是写预测趋势。预测必须建立在对经济现象作科学分析研究的基础上。对材料的组织安排灵活多样，可用并列式结构，对预测对象归纳几个特点加以阐述；可用连贯式结构，按照发展顺序写预测的内容；也可用分总式结构，依循因果关系来表述。
经济预测报告的结尾，根据预测的结果提出建议和改善经营的办法，力求具体、切实，以供有关部门参考。
写经济预测报告，要重视搜集和分析资料，应全面、系统；预测要实事求是，具有科学性；文字表述要准确。
范例一
企业职工补发工资购买力投向预测
根据××省有关工资改革文件精神，我市于1985年12月下旬对企业职工工资进行了理顺。据初步测算，我市符合调资的职工人数约15～16万人，按文件规定每个职工补发工资额平均每月12．5元，由于企业性质未定，各单位暂按每个职工60元预支，其余多退多补，预计全市职工补发理顺工资额约为800万元左右。
为了摸清职工补发工资后的投向，我们对××纺织厂76户职工家庭共263口人进行了调查。这76户共补发工资金额为7，270元，他们主要购买投向是：吃的支出为3，960元，占54．47％；穿的支出1，000元，占13．76％；用的支出560元，占7．7％；储蓄为1，330元，占18．29％，其它支出为420元，占5．78％。
按上述购买投向比重推算，预计全市企业补发工资后投向吃的为436万元，占54．5％；主要用于购买呢绒、绸缎、各式服装支出为110万元，占13．8％；购买日用品支出为62万元，占7．8％；全市企业职工补发工资后存入银行的为146万元，占18．3％。此外还有部分用于其它支出约46万元，占5．6％。
19××年国家调整了机关事业单位职工工资，理顺了企业职工工资，放宽了企业发放奖金纳税起点，增加了肉食品补贴等措施。因此，今春市场将比往年兴旺。
目前库存呈下降趋势，1985年12月末为2752．8万元，较年初3167．0万元下降13．1％。市直国营零售单位1985年12月末库存562．1万元，较年初633．8万元下降11．3％。现有库存同当前市场不相适应，如不及时补充库存，增加货源，将满足不了市场需要。
今年以来，面对国内遭遇历史罕见的低温雨雪冰冻灾害、国际次贷危机不断蔓延和加深的严峻复杂形势，省委、省政府贯彻执行国家宏观调控政策，自觉践行科学发展观，有效采取措施，应对冰雪灾害、物价上涨等问题，国民经济保持了平稳较快发展。综合分析各方面因素，预计今年上半年我省工业生产形势较好，投资将高位运行，消费需求将进一步升温，外贸出口增速可能放缓，上半年全省经济仍将保持较快增长。
一、一季度*经济运行态势分析
1.经济继续保持较快增长，经济运行质量不断提高。一季度，全省经济继续保持两位数增长的发展态势，生产总值1212.6亿元，增长11.6％，同比提高0.1个百分点。其中，第一产业168.4亿元，增长4.3％；第二产业611.2亿元，增长14.3％；第三产业433.1亿元，增长10.7％，三次产业比重13.9︰50.4︰35.7，产业结构不断优化。工业对经济增长的作用进一步增大，完成增加值513.6亿元，增长16.1％，占GDP的42.4％，同比提高1.7个百分点。经济运行质量较好，据统计，1－2月，规模以上工业实现主营业务收入848.1亿元，增长35.0％。实现利税68.3亿元，增长8.8％，利润26.1亿元，增长3.0％。一季度，全省财政收入达到200.28亿元，同比增收44.5亿元，增长28.6％。地方财政收入突破100亿元，完成118.04亿元，同比增收29.4亿元，增长33.2％。
2.农业、工业生产形势向好，增长速度提高。一是农业有效应对冰雪灾害，继续保持较快的发展趋势。在我省出台了一系列惠农政策的影响下，一季度，全省农业总产值283.2亿元，增长4.4％。主要农作物播种面积扩大。据调查，主要农作物种植面积比上年增长0.5％；蔬菜种植面积增长2％左右。畜牧业快速发展。一季度，全省生猪出栏数和存栏数分别增长3.8％和3.6％，肉类总产量达70万吨，增长3.9％。渔业逐步恢复正常水平。一季度，水产品产量52.5万吨，增长7.4％。二是工业生产较快增长，园区集聚度进一步提升。一季度，规模以上工业增加值462.1亿元，增长22.1％。园区集聚度进一步上升，完成规模以上工业增加值234.3亿元，增长34.7％，比规模以上工业增幅高3.5个百分点。
3.开放型经济继续保持良好的发展势头，出口结构进一步优化。一是全省出口继续保持增长势头。一季度，进出口总额25.71亿美元，增长47.4％。其中，出口总额13.68亿美元，增长40.1％；进口总额12.02亿美元，增长56.8％。加工贸易业快速增长，完成出口3.73亿美元，增长65.5％。出口结构进一步优化。机电产品和高新技术产品等高附加值的产品出口快速增长，机电产品完成出口3.21亿美元，增长65.5％，高新技术产品出口1.92亿美元，增长1.9倍。二是实际利用外资不断增加。一季度，新签外资项目130个，合同金额9.09亿美元，实际利用外商直接投资7.5亿美元，增长14.1％。合同金额1000万美元以上的项目有16家，外商投资项目平均投资规模达699万美元，增长26.2％。外资企业增资扩股活跃，增资规模达3.26亿美元，增长39.3％。
4.投资、消费保持稳定发展的良好势头。一季度，全社会固定资产投资突破500亿元，完成503.63亿元，比上年同期增长31.5％，增速比上年同期加快6.7个百分点，全社会固定资产投资占GDP比重比上年同期上升2.9个百分点。其中，城镇固定资产投资完成450.69亿元，同比增长32.1％，增速比上年同期加快5.9个百分点。全省工业投资254.87亿元，增长65.7％，占全省50万元以上投资的54.5％，拉动投资增长28.3个百分点。全省实现社会消费品零售总额486.43亿元，同比增长20.2％，批发零售贸易业商品销售总额为795.72亿元，增长20.6％，灾后重建带动市场涨幅明显。城乡市场全面旺盛。城市市场实现零售额264.1亿元，增长21.3％；农村市场（县及县以下）实现零售额222.4亿元，增长19.0％，同比分别加快4.6个百分点和4.0个百分点。
5.民生工程取得进展，居民收入水平不断提高。一季度，城镇新增就业人员11.9万人，同比多增0.6万人。一季度，农民人均现金收入1204.3元，增长14.6％。延续了近年来10％以上的增长势头，同比加快1.5个百分点。受冰雪灾害、股市低迷等不利因素影响，城镇居民收入增速出现较大幅度回落，一季度城镇居民人均可支配收入3298.7元，增长2.6％。
二、国际、国内宏观经济形势判断
目前，世界经济增长减缓，金融市场动荡，国际市场原油、粮食等初级产品的价格持续上涨；国内物价总水平仍然处于高位，通胀压力较大，制约农业增产和农民增收的因素比较多；固定资产投资反弹的压力仍然存在，节能减排的形势依然严峻。
（一）国际经济形势分析
1.从国际经济环境看，世界经济增长的趋势放缓已成定局，我国的出口市场面临萎缩的风险。高盛公司最近发表的研究报告显示：美国的这次次贷危机给全球经济带来的损失预计为1.2万亿美元，不久前美国公布的损失是9000亿美元，其中美国的损失是4600亿，是原来曝光的4倍。据预计美国次贷影响还不止这些，因为还有很多应对的措施没有到位，次贷危机使美国的房价下降、股市缩水。美国的经济拖累了全球经济，据国际货币基金组织最近的预测，2008年全球经济的增长率是3.7％，比去年放慢1.2％，其中美国增长1.5％，放慢1.7％，欧盟是1.4％，放慢1.2％，日本是1.4％，放慢1.2％，实际上日本所受影响还远不是这个数量，因为日元也在持续升值，按照惯例，日元升值快，日本的经济受到的负面影响就越大。
2.世界粮食、原油等初级产品的价格持续上涨。推动全球通货膨胀持续增长的主要原因是已经不仅仅是工业原材料价格的上涨，食品原材料价格的上涨也格外引人关注，不少国家因为粮食的涨价已经引起了社会的动荡。据专家判断，从全球粮食生产现状，至少要半年以后，食品的原料价格才会趋于稳定，从短期看，增加石油供应的潜力有限，非欧佩克国家新增生产能力虽然有所增加，但是欧佩克国家不愿意增产，稳定油价。专家们预计今年的油价不会低于每桶100美元，实际上现在的油价已经超过了120美元。
3.经济放缓、通胀上升两大风险同时存在，使各国的货币政策面临严峻的考验。从汇率趋势看，美国货币当局是希望美元持续贬值，以发挥减少巨额外贸逆差的作用，同时会保持与主要经济体密切合作，防止汇率过于增大。从目前来看，美元还会继续贬值。最近欧盟的通胀速度居高不下，在欧元区，欧盟现在希望看到亚洲区货币升值，希望亚洲区货币升值减轻欧元区压力。由此，这都将对各国的货币政策形成严峻的考验。
（二）国内经济形势分析
1.出口增速持续下滑。一季度我国的出口增长了21.4%，其中对美国的出口增长了5.4%，对欧盟的出口增长了24.2%，同比回落了15%和10.3%，估计下半年的出口增速还有可能进一步下滑。
2.通胀压力增大，企业生产的成本面临较大的压力。一季度我国CPI同比上涨8％，高出上年同期5．3个百分点。这是最近十几年单季CPI涨幅首次超过8％，4月份全国CPI同比上涨8.5％，涨幅比上月攀升了0.2个百分点。在居民消费价格上涨的同时，工业品出厂价格、燃料动力价格也在加快上涨。一季度工业品出厂价格同比上涨6．9％（3月份上涨8．0％），比上年同期高4．0个百分点；原材料、燃料、动力购进价格同比上涨9．8％（3月份上涨11．0％），比上年同期高5．7个百分点。国内通胀压力增大，物价形势严峻。国际原材料价格上涨带来的“输入性通胀”威胁依然存在。美元贬值造成了相当多国际游资进入石油市场投机，油价连创新高，始终保持在高位增长；国际市场农产品供不应求的矛盾越来越突出，小麦、玉米、大米等主要农产品的价格持续攀升。铁矿石今年的协议价格又上涨了65%，矿产品的价格还会持续上升。煤炭的价格突然上升，今年以来煤炭的价格已经上涨将近50%。国际原材料价格的快速上涨对我国企业生产成本带来较大压力。
3.人民币汇率面临升值的压力。今年一季度人民币升值已达到4%，人民币对美元汇率已经破7，现在预计全年升值要达到10%，汇率的上升必然会使大量的国际游资涌向中国，除了要发行人民币来购买这些外币以外，更难的就是这些游资如何控制，所以汇率上升面临的压力依然很大。同时我们国家的利率也面临压力，现在利率调整面临两难的选择，调高必然进一步吸引热钱，不调当前的物价形势会更加严峻。
4.国内资本市场动荡。虽然印花税的下调股市总体反映不错，但用印花税来救市能不能见效还很难判断。股市的动荡目前还没有过去，因为经济增长还没有走入一个稳定持续增长的阶段，国际环境影响仍在制约着我们。
三、2008年上半年全省经济走势的判断和主要经济指标预测
（一）2008年上半年经济走势的主要判断分析
1.经济仍将保持较快增长。由于经济继续处于经济周期的快速增长期；我省基础设施和投资软环境进一步得到优化；省委省政府多年来重视招商引资的政策所取得的成果，带动效应进一步显现。一季度，新签外资项目130个，合同金额9.09亿美元，实际利用外商直接投资7.5亿美元，增长14.1％。合同金额1000万美元以上的项目有16家，外商投资项目平均投资规模达699万美元，增长26.2％。外资企业增资扩股活跃，增资规模达3.26亿美元，增长39.3％；我省民间投资和消费市场趋于活跃。一季度，民间投资完成额271.6亿元，增长43.9％。全省实现社会消费品零售总额486.43亿元，同比增长20.2％。城乡市场全面旺盛。城市市场实现零售额264.1亿元，增长21.3％；农村市场（县及县以下）实现零售额222.4亿元，增长19.0％，同比分别加快4.6个百分点和4.0个百分点。这些都将促使我省下半年整体经济走势处于高位运行。
2.工业生产仍将平稳较快增长。总体看，我省目前煤、电、油、运生产能力较好，不会形成制约。国内、国际贸易的持续较快增长，外部需求继续走旺。一季度我国出口增长了21.4%，其中对美国出口增长了5.4%，对欧盟出口增长了24.2%；一大批重大产业项目的投产和储备使得我省工业生产后劲仍然很足。截至到2月份，我省工业园区招商签约资金完成410.88亿元，园区内工业企业数达到了7250个。一季度，我省新增固定资产投资105.39亿元，新开工项目902个，这些都将继续促进我省工业生产的较快增长。一季度，我省发电量116.71亿千瓦时，增长19.5％，从另一个角度说明我省工业生产已经开始加速。
3.投资增速将继续高位运行。由于受以下因素影响，我省投资将会继续高位运行。一是全省环保投入加大，大批污水处理等基础设施投入建设。二是冰雪灾害灾后基础设施的修复和重建；三是地方政府换届，投资增长的体制性冲动依然存在；四是多数行业企业利润增加较快，资金充足。1－2月，规模以上工业实现主营业务收入848.1亿元，增长35.0％。实现利税68.3亿元，增长8.8％，利润26.1亿元，增长3.0％；五是企业家信心指数仍保持高位。根据景气调查，一季度全省企业家对当前本行业总体运行状况的判断持乐观及一般的认同率为92.01％，认为不乐观的占7.89％，企业家信心指数为136.79。
4.消费需求将进一步升温。促进消费的有利因素有：一是城乡居民收入的稳步提高。随着提高农民工工资、增加离退休人员工资和建立新型合作医疗等一系列民生工程的落实和国家对社会保障利民政策的出台，居民消费将逐步减少顾虑，继续升温；二是就业状况继续改善，将会对增加居民收入、稳定收入预期、扩大消费支出产生重要影响。一季度，城镇新增就业人员11.9万人，同比多增0.6万人。一季度，农民人均现金收入1204.3元，增长14.6％，延续了近年来10％以上的增长势头，同比加快1.5个百分点。一季度城镇居民人均可支配收入3298.7元，增长2.6％。但住房价格、资本市场动荡、物价上涨对居民消费的影响预计还将进一步显现。一季度，我省商品房施工面积同比上升了21.4％，但商品房销售面积同比下降了21.1％，商品房销售额同比下降17％，这说明居民对住房价格拐点预期增强，处于持币观望状态。资本市场动荡，居民收入缩水。从去年到今年一季度股指已经完成了从6000多点到3000多点的“腰斩”，近13万亿元市值的灰飞烟灭。一季度，基金净值缩水达6000亿元左右。一季度，我省CPI同比上涨8.2，居民通胀预期增强。
5.利用外资可望继续平稳增长，外贸出口增速可能放缓。虽然受美国次贷和国际原材料价格上升影响，但是国际资金仍然较为充足，跨国投资仍然十分活跃，再加上我国人民币升值预期的吸引，我省承接产业转移的势头仍将较好。我省目前正着力加强软环境建设，对外引资仍将保持较大的吸引力。同时，由于国际贸易摩擦加剧，世界经济放缓、美国次贷危机影响，人民币升值压力增加，国家对外贸顺差加大调控力度。据统计，美国的这次次贷危机给全球经济带来的损失预计为1.2万亿美元，不久前美国公布的统计是9000亿美元，其中美国的损失是4600亿，是原来曝光的4倍。据预计美国次贷影响还不止这些，因为还有很多应对的措施没有到位，次贷危机使美国的房价下降、股市缩水。同时，人民币兑美元汇率已经突破7。这些因素都不利于外贸出口，可能影响我省出口增长。
（二）2008年上半年全省主要经济指标预测
在以上分析判断的基础上，运用经济计量分析模型测算，我省2008年上半年主要经济指标的预测结果是：
2008年上半年，我省经济将继续保持较快增长，GDP增速可达13.0%。其中，一产增速4.8%，二产增速17.2%，三产增速11.0%；工业生产平稳较快增长，规模以上工业增加值增速可达23.5%；投资增速继续高位运行，预计全社会固定资产投资增速30.0%；消费稳步提高，预计全省社会消费品零售总额增速17.3%；预计出口有所放缓，进出口总额增速53.5%，其中出口增速51％。实际利用外资增速24.3%；财政总收入增速30.0%，地方财政收入增速31.0％；预计城镇居民人均可支配收入增速8.0%，农民人均纯收入增速14.7%。
四、政策建议
1.根据国家宏观调控政策，加快调整投资结构。根据国家宏观调控要求，加大投资结构调整力度，逐步淘汰高污染、高耗能行业，大力调整投资结构，集中资金确保关系全省发展后劲的一批重大项目及时开工建设。要加大对电子信息产业、大型装备制造业、运输装备制造业、生物技术和中医药产业、新材料工业、新能源产业的投资力度，促进产业结构调整升级。同时，加大“三农”工作力度，加大对农村公共卫生、基础设施、教育、医疗等的倾斜力度，促进农村经济的发展，扎实推进社会主义新农村建设，进一步促进社会和谐。
2.大力发展对外经济，加快招商引资从数量规模型向质量效益型转化。一是在招商引资中，坚持统筹规划和可持续发展，注重速度、质量和效益的统一，注重节约资源和保护生态,促进经济社会全面、协调、可持续发展。进一步优化投资环境,扩大外商投资领域，鼓励外商投资我省农业、林业、水利、交通、电力、市政、环保等基础产业或基础设施，引导外资投向电子信息、生物工程、新材料等高新技术产业领域，积极引进外资参与国有企业的改组改造，盘活资产存量，提高竞争能力。围绕已有的引进项目，制订配套项目引资规划，有针对性地加强引资工作，同时，加强招商引资项目的储备工作，为招商引资的长期平稳发展奠定坚实的基础，避免大起大落。内外资并重，在内资引进和外资引进中，实施同等的所得税、土地、软硬件基础环境等方面的优惠政策。二是针对国家对外贸出口退税政策的调整以及出口产品结构的控制，以及全球经济受美国次贷危机的影响将趋于放慢等因素，制定积极的政策，大力培育我省新型、高附加值的外向型经济发展，调整我省出口产品结构，转向高端产品主导型的现代化出口产品结构。
3.调整产业结构，依托中心城市做大做强支柱产业，大力发展服务业。落实产业政策，按照国家要求，努力淘汰高能耗、高污染的“五小”工业企业和过剩生产能力。根据市场需求、资源条件和环境容量的变化，坚持以能源消耗少、经济效益好为着力点，大力发展资源节约型和环境友好型的装备制造、农产品加工、清洁能源、高技术产业等特色产业。依托我省各大矿藏产地，打造我省特色产业基地，同时，依托南昌、九江等中心城市，做大做强支柱产业。依托南昌、九江、赣州等城市，加快发展信息、物流和金融等生产性服务业，建立重要区域集散中心，大力发展服务业，引领全省产业结构升级。
4.改善企业经营环境，提高企业竞争力。改善企业经营外部环境，一是要进一步完善中小企业融资担保体系，加大财政对融资担保的支持力度，降低融资成本，真正发挥好融资担保机构的资金服务平台作用。同时，大力发展和引入风险投资机构，提高中小企业发展的资金保障能力。二是要加大对重点行业，特别是因国家环保、产业政策门槛提高而受影响的行业领域的技术改造资金支持和政策引导，通过创新变“压力”为“竞争力”。三要出台并落实有利于增加就业的土地、财税等政策，减轻因劳动力综合成本上涨而增加经营压力的中小民营企业负担。四要积极研究国内市场。随着宏观调控不断深入，在经济增长动力由过分倚重“外需”向扩大“内需”调整过程中，结合我省实际情况，培育壮大具有比较优势的行业，提升企业竞争力。
5.大力发展县域经济，促进农村经济发展，启动农村消费。把发展县域经济同发展特色经济、扶持农业产业化龙头企业、小城镇建设、带动农村富余劳动力转移、促进农民增收结合起来，把县域经济发展同社会主义新农村建设有机统一起来。要本着多予、少取,放活的原则,在财政、税收、金融、信贷、投资等一系列政策上,支持县域经济,建立合理的激励机制,促进县域经济的发展。
6.加大节能减排力度，促进循环经济发展。采取必要措施，在土地供应、项目评估审批等方面严把能耗关、环保关。对严重污染环境的高耗能项目一律不予办理有关用地手续。积极推进排污收费制度改革，实行“环保部门核定、税务部门征收、财政部门监管”的征收体制。加快建立污染源自动监控体系，同时，加大对节能减排技术研究投入，建立节能减排技术研究和推广专项资金。采取利率差价，对节能减排技术改造项目贷款实行利率差别定价，对重点节能减排技术改造项目给予贷款贴息，对从事符合条件的节能减排项目企业给予税收优惠，建立节能减排奖励制度。
7.加强对物价的调控，确保全年经济稳定运行。鉴于当前物价涨幅较高的压力，要进一步加强和改进价格宏观调控，积极采取措施平抑涨幅过快的商品价格，把物价调控在合理范围内。重点监控粮油、猪肉、居住等直接影响民生的涨价主导因素变化，搞好居民基本消费品的供需平衡。加大对农资产品、钢材、煤炭、石油等重要生产资料的市场调剂供应，严控流通中间环节涨价，保障工、农业正常生产。合理引导市场价格预期，力保全年经济平稳运行。同时也要进一步提高社会保障水平，关注民生，保证中低收入群体特别是低保户不因涨价而影响正常生活。
今年以来，面对国内遭遇历史罕见的低温雨雪冰冻灾害、国际次贷危机不断蔓延和加深的严峻复杂形势，省委、省政府贯彻执行国家宏观调控政策，自觉践行科学发展观，有效采取措施，应对冰雪灾害、物价上涨等问题，国民经济保持了平稳较快发展。综合分析各方面因素，预计今年上半年我省工业生产形势较好，投资将高位运行，消费需求将进一步升温，外贸出口增速可能放缓，上半年全省经济仍将保持较快增长。
一、一季度*经济运行态势分析
1.经济继续保持较快增长，经济运行质量不断提高。一季度，全省经济继续保持两位数增长的发展态势，生产总值1212.6亿元，增长11.6％，同比提高0.1个百分点。其中，第一产业168.4亿元，增长4.3％；第二产业611.2亿元，增长14.3％；第三产业433.1亿元，增长10.7％，三次产业比重13.9︰50.4︰35.7，产业结构不断优化。工业对经济增长的作用进一步增大，完成增加值513.6亿元，增长16.1％，占GDP的42.4％，同比提高1.7个百分点。经济运行质量较好，据统计，1－2月，规模以上工业实现主营业务收入848.1亿元，增长35.0％。实现利税68.3亿元，增长8.8％，利润26.1亿元，增长3.0％。一季度，全省财政收入达到200.28亿元，同比增收44.5亿元，增长28.6％。地方财政收入突破100亿元，完成118.04亿元，同比增收29.4亿元，增长33.2％。
2.农业、工业生产形势向好，增长速度提高。一是农业有效应对冰雪灾害，继续保持较快的发展趋势。在我省出台了一系列惠农政策的影响下，一季度，全省农业总产值283.2亿元，增长4.4％。主要农作物播种面积扩大。据调查，主要农作物种植面积比上年增长0.5％；蔬菜种植面积增长2％左右。畜牧业快速发展。一季度，全省生猪出栏数和存栏数分别增长3.8％和3.6％，肉类总产量达70万吨，增长3.9％。渔业逐步恢复正常水平。一季度，水产品产量52.5万吨，增长7.4％。二是工业生产较快增长，园区集聚度进一步提升。一季度，规模以上工业增加值462.1亿元，增长22.1％。园区集聚度进一步上升，完成规模以上工业增加值234.3亿元，增长34.7％，比规模以上工业增幅高3.5个百分点。
3.开放型经济继续保持良好的发展势头，出口结构进一步优化。一是全省出口继续保持增长势头。一季度，进出口总额25.71亿美元，增长47.4％。其中，出口总额13.68亿美元，增长40.1％；进口总额12.02亿美元，增长56.8％。加工贸易业快速增长，完成出口3.73亿美元，增长65.5％。出口结构进一步优化。机电产品和高新技术产品等高附加值的产品出口快速增长，机电产品完成出口3.21亿美元，增长65.5％，高新技术产品出口1.92亿美元，增长1.9倍。二是实际利用外资不断增加。一季度，新签外资项目130个，合同金额9.09亿美元，实际利用外商直接投资7.5亿美元，增长14.1％。合同金额1000万美元以上的项目有16家，外商投资项目平均投资规模达699万美元，增长26.2％。外资企业增资扩股活跃，增资规模达3.26亿美元，增长39.3％。
4.投资、消费保持稳定发展的良好势头。一季度，全社会固定资产投资突破500亿元，完成503.63亿元，比上年同期增长31.5％，增速比上年同期加快6.7个百分点，全社会固定资产投资占GDP比重比上年同期上升2.9个百分点。其中，城镇固定资产投资完成450.69亿元，同比增长32.1％，增速比上年同期加快5.9个百分点。全省工业投资254.87亿元，增长65.7％，占全省50万元以上投资的54.5％，拉动投资增长28.3个百分点。全省实现社会消费品零售总额486.43亿元，同比增长20.2％，批发零售贸易业商品销售总额为795.72亿元，增长20.6％，灾后重建带动市场涨幅明显。城乡市场全面旺盛。城市市场实现零售额264.1亿元，增长21.3％；农村市场（县及县以下）实现零售额222.4亿元，增长19.0％，同比分别加快4.6个百分点和4.0个百分点。
5.民生工程取得进展，居民收入水平不断提高。一季度，城镇新增就业人员11.9万人，同比多增0.6万人。一季度，农民人均现金收入1204.3元，增长14.6％。延续了近年来10％以上的增长势头，同比加快1.5个百分点。受冰雪灾害、股市低迷等不利因素影响，城镇居民收入增速出现较大幅度回落，一季度城镇居民人均可支配收入3298.7元，增长2.6％。
二、国际、国内宏观经济形势判断
目前，世界经济增长减缓，金融市场动荡，国际市场原油、粮食等初级产品的价格持续上涨；国内物价总水平仍然处于高位，通胀压力较大，制约农业增产和农民增收的因素比较多；固定资产投资反弹的压力仍然存在，节能减排的形势依然严峻。
（一）国际经济形势分析
1.从国际经济环境看，世界经济增长的趋势放缓已成定局，我国的出口市场面临萎缩的风险。高盛公司最近发表的研究报告显示：美国的这次次贷危机给全球经济带来的损失预计为1.2万亿美元，不久前美国公布的损失是9000亿美元，其中美国的损失是4600亿，是原来曝光的4倍。据预计美国次贷影响还不止这些，因为还有很多应对的措施没有到位，次贷危机使美国的房价下降、股市缩水。美国的经济拖累了全球经济，据国际货币基金组织最近的预测，2008年全球经济的增长率是3.7％，比去年放慢1.2％，其中美国增长1.5％，放慢1.7％，欧盟是1.4％，放慢1.2％，日本是1.4％，放慢1.2％，实际上日本所受影响还远不是这个数量，因为日元也在持续升值，按照惯例，日元升值快，日本的经济受到的负面影响就越大。
2.世界粮食、原油等初级产品的价格持续上涨。推动全球通货膨胀持续增长的主要原因是已经不仅仅是工业原材料价格的上涨，食品原材料价格的上涨也格外引人关注，不少国家因为粮食的涨价已经引起了社会的动荡。据专家判断，从全球粮食生产现状，至少要半年以后，食品的原料价格才会趋于稳定，从短期看，增加石油供应的潜力有限，非欧佩克国家新增生产能力虽然有所增加，但是欧佩克国家不愿意增产，稳定油价。专家们预计今年的油价不会低于每桶100美元，实际上现在的油价已经超过了120美元。
3.经济放缓、通胀上升两大风险同时存在，使各国的货币政策面临严峻的考验。从汇率趋势看，美国货币当局是希望美元持续贬值，以发挥减少巨额外贸逆差的作用，同时会保持与主要经济体密切合作，防止汇率过于增大。从目前来看，美元还会继续贬值。最近欧盟的通胀速度居高不下，在欧元区，欧盟现在希望看到亚洲区货币升值，希望亚洲区货币升值减轻欧元区压力。由此，这都将对各国的货币政策形成严峻的考验。
（二）国内经济形势分析
1.出口增速持续下滑。一季度我国的出口增长了21.4%，其中对美国的出口增长了5.4%，对欧盟的出口增长了24.2%，同比回落了15%和10.3%，估计下半年的出口增速还有可能进一步下滑。
2.通胀压力增大，企业生产的成本面临较大的压力。一季度我国CPI同比上涨8％，高出上年同期5．3个百分点。这是最近十几年单季CPI涨幅首次超过8％，4月份全国CPI同比上涨8.5％，涨幅比上月攀升了0.2个百分点。在居民消费价格上涨的同时，工业品出厂价格、燃料动力价格也在加快上涨。一季度工业品出厂价格同比上涨6．9％（3月份上涨8．0％），比上年同期高4．0个百分点；原材料、燃料、动力购进价格同比上涨9．8％（3月份上涨11．0％），比上年同期高5．7个百分点。国内通胀压力增大，物价形势严峻。国际原材料价格上涨带来的“输入性通胀”威胁依然存在。美元贬值造成了相当多国际游资进入石油市场投机，油价连创新高，始终保持在高位增长；国际市场农产品供不应求的矛盾越来越突出，小麦、玉米、大米等主要农产品的价格持续攀升。铁矿石今年的协议价格又上涨了65%，矿产品的价格还会持续上升。煤炭的价格突然上升，今年以来煤炭的价格已经上涨将近50%。国际原材料价格的快速上涨对我国企业生产成本带来较大压力。
3.人民币汇率面临升值的压力。今年一季度人民币升值已达到4%，人民币对美元汇率已经破7，现在预计全年升值要达到10%，汇率的上升必然会使大量的国际游资涌向中国，除了要发行人民币来购买这些外币以外，更难的就是这些游资如何控制，所以汇率上升面临的压力依然很大。同时我们国家的利率也面临压力，现在利率调整面临两难的选择，调高必然进一步吸引热钱，不调当前的物价形势会更加严峻。
4.国内资本市场动荡。虽然印花税的下调股市总体反映不错，但用印花税来救市能不能见效还很难判断。股市的动荡目前还没有过去，因为经济增长还没有走入一个稳定持续增长的阶段，国际环境影响仍在制约着我们。
三、2008年上半年全省经济走势的判断和主要经济指标预测
（一）2008年上半年经济走势的主要判断分析
1.经济仍将保持较快增长。由于经济继续处于经济周期的快速增长期；我省基础设施和投资软环境进一步得到优化；省委省政府多年来重视招商引资的政策所取得的成果，带动效应进一步显现。一季度，新签外资项目130个，合同金额9.09亿美元，实际利用外商直接投资7.5亿美元，增长14.1％。合同金额1000万美元以上的项目有16家，外商投资项目平均投资规模达699万美元，增长26.2％。外资企业增资扩股活跃，增资规模达3.26亿美元，增长39.3％；我省民间投资和消费市场趋于活跃。一季度，民间投资完成额271.6亿元，增长43.9％。全省实现社会消费品零售总额486.43亿元，同比增长20.2％。城乡市场全面旺盛。城市市场实现零售额264.1亿元，增长21.3％；农村市场（县及县以下）实现零售额222.4亿元，增长19.0％，同比分别加快4.6个百分点和4.0个百分点。这些都将促使我省下半年整体经济走势处于高位运行。
2.工业生产仍将平稳较快增长。总体看，我省目前煤、电、油、运生产能力较好，不会形成制约。国内、国际贸易的持续较快增长，外部需求继续走旺。一季度我国出口增长了21.4%，其中对美国出口增长了5.4%，对欧盟出口增长了24.2%；一大批重大产业项目的投产和储备使得我省工业生产后劲仍然很足。截至到2月份，我省工业园区招商签约资金完成410.88亿元，园区内工业企业数达到了7250个。一季度，我省新增固定资产投资105.39亿元，新开工项目902个，这些都将继续促进我省工业生产的较快增长。一季度，我省发电量116.71亿千瓦时，增长19.5％，从另一个角度说明我省工业生产已经开始加速。
3.投资增速将继续高位运行。由于受以下因素影响，我省投资将会继续高位运行。一是全省环保投入加大，大批污水处理等基础设施投入建设。二是冰雪灾害灾后基础设施的修复和重建；三是地方政府换届，投资增长的体制性冲动依然存在；四是多数行业企业利润增加较快，资金充足。1－2月，规模以上工业实现主营业务收入848.1亿元，增长35.0％。实现利税68.3亿元，增长8.8％，利润26.1亿元，增长3.0％；五是企业家信心指数仍保持高位。根据景气调查，一季度全省企业家对当前本行业总体运行状况的判断持乐观及一般的认同率为92.01％，认为不乐观的占7.89％，企业家信心指数为136.79。
4.消费需求将进一步升温。促进消费的有利因素有：一是城乡居民收入的稳步提高。随着提高农民工工资、增加离退休人员工资和建立新型合作医疗等一系列民生工程的落实和国家对社会保障利民政策的出台，居民消费将逐步减少顾虑，继续升温；二是就业状况继续改善，将会对增加居民收入、稳定收入预期、扩大消费支出产生重要影响。一季度，城镇新增就业人员11.9万人，同比多增0.6万人。一季度，农民人均现金收入1204.3元，增长14.6％，延续了近年来10％以上的增长势头，同比加快1.5个百分点。一季度城镇居民人均可支配收入3298.7元，增长2.6％。但住房价格、资本市场动荡、物价上涨对居民消费的影响预计还将进一步显现。一季度，我省商品房施工面积同比上升了21.4％，但商品房销售面积同比下降了21.1％，商品房销售额同比下降17％，这说明居民对住房价格拐点预期增强，处于持币观望状态。资本市场动荡，居民收入缩水。从去年到今年一季度股指已经完成了从6000多点到3000多点的“腰斩”，近13万亿元市值的灰飞烟灭。一季度，基金净值缩水达6000亿元左右。一季度，我省CPI同比上涨8.2，居民通胀预期增强。
5.利用外资可望继续平稳增长，外贸出口增速可能放缓。虽然受美国次贷和国际原材料价格上升影响，但是国际资金仍然较为充足，跨国投资仍然十分活跃，再加上我国人民币升值预期的吸引，我省承接产业转移的势头仍将较好。我省目前正着力加强软环境建设，对外引资仍将保持较大的吸引力。同时，由于国际贸易摩擦加剧，世界经济放缓、美国次贷危机影响，人民币升值压力增加，国家对外贸顺差加大调控力度。据统计，美国的这次次贷危机给全球经济带来的损失预计为1.2万亿美元，不久前美国公布的统计是9000亿美元，其中美国的损失是4600亿，是原来曝光的4倍。据预计美国次贷影响还不止这些，因为还有很多应对的措施没有到位，次贷危机使美国的房价下降、股市缩水。同时，人民币兑美元汇率已经突破7。这些因素都不利于外贸出口，可能影响我省出口增长。
（二）2008年上半年全省主要经济指标预测
在以上分析判断的基础上，运用经济计量分析模型测算，我省2008年上半年主要经济指标的预测结果是：
2008年上半年，我省经济将继续保持较快增长，GDP增速可达13.0%。其中，一产增速4.8%，二产增速17.2%，三产增速11.0%；工业生产平稳较快增长，规模以上工业增加值增速可达23.5%；投资增速继续高位运行，预计全社会固定资产投资增速30.0%；消费稳步提高，预计全省社会消费品零售总额增速17.3%；预计出口有所放缓，进出口总额增速53.5%，其中出口增速51％。实际利用外资增速24.3%；财政总收入增速30.0%，地方财政收入增速31.0％；预计城镇居民人均可支配收入增速8.0%，农民人均纯收入增速14.7%。
四、政策建议
1.根据国家宏观调控政策，加快调整投资结构。根据国家宏观调控要求，加大投资结构调整力度，逐步淘汰高污染、高耗能行业，大力调整投资结构，集中资金确保关系全省发展后劲的一批重大项目及时开工建设。要加大对电子信息产业、大型装备制造业、运输装备制造业、生物技术和中医药产业、新材料工业、新能源产业的投资力度，促进产业结构调整升级。同时，加大“三农”工作力度，加大对农村公共卫生、基础设施、教育、医疗等的倾斜力度，促进农村经济的发展，扎实推进社会主义新农村建设，进一步促进社会和谐。
2.大力发展对外经济，加快招商引资从数量规模型向质量效益型转化。一是在招商引资中，坚持统筹规划和可持续发展，注重速度、质量和效益的统一，注重节约资源和保护生态,促进经济社会全面、协调、可持续发展。进一步优化投资环境,扩大外商投资领域，鼓励外商投资我省农业、林业、水利、交通、电力、市政、环保等基础产业或基础设施，引导外资投向电子信息、生物工程、新材料等高新技术产业领域，积极引进外资参与国有企业的改组改造，盘活资产存量，提高竞争能力。围绕已有的引进项目，制订配套项目引资规划，有针对性地加强引资工作，同时，加强招商引资项目的储备工作，为招商引资的长期平稳发展奠定坚实的基础，避免大起大落。内外资并重，在内资引进和外资引进中，实施同等的所得税、土地、软硬件基础环境等方面的优惠政策。二是针对国家对外贸出口退税政策的调整以及出口产品结构的控制，以及全球经济受美国次贷危机的影响将趋于放慢等因素，制定积极的政策，大力培育我省新型、高附加值的外向型经济发展，调整我省出口产品结构，转向高端产品主导型的现代化出口产品结构。
3.调整产业结构，依托中心城市做大做强支柱产业，大力发展服务业。落实产业政策，按照国家要求，努力淘汰高能耗、高污染的“五小”工业企业和过剩生产能力。根据市场需求、资源条件和环境容量的变化，坚持以能源消耗少、经济效益好为着力点，大力发展资源节约型和环境友好型的装备制造、农产品加工、清洁能源、高技术产业等特色产业。依托我省各大矿藏产地，打造我省特色产业基地，同时，依托南昌、九江等中心城市，做大做强支柱产业。依托南昌、九江、赣州等城市，加快发展信息、物流和金融等生产性服务业，建立重要区域集散中心，大力发展服务业，引领全省产业结构升级。
4.改善企业经营环境，提高企业竞争力。改善企业经营外部环境，一是要进一步完善中小企业融资担保体系，加大财政对融资担保的支持力度，降低融资成本，真正发挥好融资担保机构的资金服务平台作用。同时，大力发展和引入风险投资机构，提高中小企业发展的资金保障能力。二是要加大对重点行业，特别是因国家环保、产业政策门槛提高而受影响的行业领域的技术改造资金支持和政策引导，通过创新变“压力”为“竞争力”。三要出台并落实有利于增加就业的土地、财税等政策，减轻因劳动力综合成本上涨而增加经营压力的中小民营企业负担。四要积极研究国内市场。随着宏观调控不断深入，在经济增长动力由过分倚重“外需”向扩大“内需”调整过程中，结合我省实际情况，培育壮大具有比较优势的行业，提升企业竞争力。
5.大力发展县域经济，促进农村经济发展，启动农村消费。把发展县域经济同发展特色经济、扶持农业产业化龙头企业、小城镇建设、带动农村富余劳动力转移、促进农民增收结合起来，把县域经济发展同社会主义新农村建设有机统一起来。要本着多予、少取,放活的原则,在财政、税收、金融、信贷、投资等一系列政策上,支持县域经济,建立合理的激励机制,促进县域经济的发展。
6.加大节能减排力度，促进循环经济发展。采取必要措施，在土地供应、项目评估审批等方面严把能耗关、环保关。对严重污染环境的高耗能项目一律不予办理有关用地手续。积极推进排污收费制度改革，实行“环保部门核定、税务部门征收、财政部门监管”的征收体制。加快建立污染源自动监控体系，同时，加大对节能减排技术研究投入，建立节能减排技术研究和推广专项资金。采取利率差价，对节能减排技术改造项目贷款实行利率差别定价，对重点节能减排技术改造项目给予贷款贴息，对从事符合条件的节能减排项目企业给予税收优惠，建立节能减排奖励制度。
7.加强对物价的调控，确保全年经济稳定运行。鉴于当前物价涨幅较高的压力，要进一步加强和改进价格宏观调控，积极采取措施平抑涨幅过快的商品价格，把物价调控在合理范围内。重点监控粮油、猪肉、居住等直接影响民生的涨价主导因素变化，搞好居民基本消费品的供需平衡。加大对农资产品、钢材、煤炭、石油等重要生产资料的市场调剂供应，严控流通中间环节涨价，保障工、农业正常生产。合理引导市场价格预期，力保全年经济平稳运行。同时也要进一步提高社会保障水平，关注民生，保证中低收入群体特别是低保户不因涨价而影响正常生活。
摘要 在经济活动中,人们越来越依赖经济预测方法来分析经济发展过程和现象,以论证经济发展的方针、政策的合理性和科学性。而在当代的各种预测技术中,统计学习理论的支持向量机(SVM)方法则最具代表性。本文介绍了统计学习理论和支持向量机方法的基本原理和应用方法,结合支持向量机在其它领域内的成功应用经验,将支持向量机拓展了SVM方法在经济及其它管理方面的应用领域;并对支持向量机算法进行GDP预测的可行性与有效性进行分析,对GDP模型进行验证。
关键词 经济预测;数据挖掘技术;支持向量机;经济增长模型
1 研究背景意义
当代的经济系统是一个多目标、多变量、非线性的开放系统,具有非常复杂的相互依赖和相互制约关系,很难做出正确概率高的决策。
经济管理的过程,就是对经济系统的发展过程及其变动趋势进行预测,并在此基础上制定出发展规划和进行决策,以确定经济管理的目标和实施这一目标的方案,监督目标、方案的实现,并进行调节和控制。进行科学、合理的经济预测并依此制定发展规划对于促进经济的持续、快速、健康发展具有极其重要的战略意义。在经济统计工作中引进数据挖掘技术,将该技术在经济统计中的应用普遍化,能有效地提高统计工作的效率,降低统计成本。而利用数据挖掘技术从大量的数据中挖掘出有价值的信息,有利于相关部门在大量经济数据的基础上制定各种经济政策,促进我国经济良性发展。
2 支持向量机(SVM)技术综述
支持向量机(Support Vector Machine,缩写为SVM)是由Vapnik领导的AT&TBell实验室研究小组在1963年提出的一种新的非常有潜力的分类技术,SVM是一种基于统计学习理论的模式识别方法,主要应用于模式识别领域。这种方法在90年代后得以迅速发展。
SVM方法将数据向量映射到一个更高维的空间里,在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。对于只有两类的问题,可将分类线两侧的样本点分为正类和负类,则用符号函数的方式推断点所对应的类别的决策函数如下:
设训练样本输入为,,对应的期望输出为,其中,+1和-1分别代表两类标识,假定分类面方程为。为了使分类面对所有样本正确分类并且具备分类间隔,就要求它满足如下约束:
可以计算出分类间隔为:
现在求解在服从约束式的条件下最大化分类间隔。即最优超平面的权系数向量是训练样本向量的线性组合。
本文重点讨论非线性可分情况的SVM。对需要非线性分类的情况,支持向量机提出的方法是利用特征映射方法,使非线性分类的问题可以利用线性分类的计算框架来实现。
对于非线性问题,可以引用非线性函数,把输入空间Rn映射到m维的特征空间, ,然后在高维特征空间中构造一个分界超平面。
对支持向量机而言,核函数的构造和选择尤其重要。在满足Mercer条件下,核函数可以有多种形式:齐交多项式核函数、非齐交多项式核函数、径向基核函数、Sigmoid核函数、薄板核函数等。
3 经济增长模型
自20世纪80年代中期以来,以罗默和卢卡斯为代表的“新增长理论”的出现,该理论又称“内生技术变革理论”,是基于新古典经济增长模型发展起来的,认为人均实际GDP增长是因为人们在追求利润中所作出的选择,且增长可以持续下去。该理论可以揭示经济增长率差异的原因和解释持续经济增长的可能。经济活动的事实证明,经济增长率不是一个常数,它随着时间的变化而变化,并呈现出一定的周期性,新经济增长理论在参数中引入时间变量,可以较好地反映经济发展的周期性,同时对创新机制、人力资源成本等因素进行较好地反映,是比较适合中国国情的。
新经济增长理论有助于我们更深刻地认识到我国现实经济增长方式转变的必要性和紧迫性。新经济增长理论说明,要素投入的增加只有在起能够带来技术进步的条件下才能推动经济的持续发展,这从理论上说明粗放型经济增长模式不可持续。为了保证我国经济持续、快速、健康发展,必须将经济增长方式转变到主要依赖技术进步的集约型经济增长方式上来。
新经济增长理论模型的生产函数形式:
其中,Y是总产出,K、L、H和t分别是物质资本存量、劳动力投入量、人力资本(无形资本)存量和时间。
4 实证研究
在我国,投资对经济增长的推动明显,是推动经济高速发展的最主要的动力;而人力资本也是非常重要。现阶段,低廉的劳动力资源已成为我国吸引外资、提高经济竞争力的主要因素。
本文在设计经济预测模型时首先假定社会政治制度、财政政策、税收政策、退休养老福 利形式、金融市场发展为平稳渐进型;我国经济成功转型,则可假定技术进步也是一个平稳渐进的过程。考虑金融危机的影响,应对本模型预测结果进行修正。
本文中的国民经济产出模型的可看作一个生产函数:
其中,F表示国民经济产出,A表示技术进步,K表示资本投入,L表示劳动力,H表示人力资本。本模型用国内生产总值来表示国民经济产出。
文中对GDP的增长率靠固定资产投资总额、从业人员人数以及职工平均工资的增长率等指标来进行回归预测,选用拟合误差最小的结果进行GDP的增长率的预测。用RMSE和预测准确度为性能指标。
本文从《中国统计年鉴2008》选取1978年至2003年的GDP数据及增长率进行训练,将训练数据分成5份做交叉验证。选取2004年至2007年的GDP数据及增长率做测试样本集。利用LIBSVM进行模型的测试与预测。
关于核函数的选择,LIBSVM提供了4种常用的SVM算法核函数:线性核、多项式核、RBF 核、sigmoid 核。经研究,选择RBF、多项式、sigmoid核函数进行预测并进行比较,以保证预测结果的准确性。并采用探索法来确定参数。
5 结论
表1国内生产总值不同核函数形式的预测准确性对比
在实证中,RMSE值越小,相对误差越小,预测准确度越高。本文使用径向基核函数完成预测。
GDP预测结果见表2,2008~2010年的国民生产总值上扬,体现了我国在进行经济结构调整取得重大进展,国内生产总值的增长率保持较高水平。自2007年年末爆发了世界性金融危机,对世界经济产生了巨大的影响。金融市场的动荡,使世界各个国家尤其是西方发达国家的经济遭受到了毁灭性打击,对我国经济也造成了巨大的冲击。我国政府积极应对,加大了固定资产投资,共投入4万亿资金,拉动内需,取得了令世界瞩目的成就。从2008年~2009年,我国经济已触底反弹,并率先开始进入增长,确保GDP高速增长。
表2 全国2008~2010年宏观经济数据预测值
在研究中发现,支持向量机方法进行经济预测也存在一定的局限性。主要表现为:第一,在支持向量机方法中不能明确获得内部权重,所反映学习信息及结果,不利于确切把握经济现象的本质;第二,SVM算法选择小规模的样本集训练,降低了学习代价,但存在初始样本集选择不当,SVM的分类精度不高的缺陷;第三,如何在训练时确定核函数及参数,研究还很不成熟,另外核函数的形式有待不断的进行丰富。
摘要：该文结合经济预测理论和BP神经网络算法和RBF神经网络的特点，研究浙江省基于BP神经网络算法和RBF神经网络算法的人工神经网络的经济增长预测。实证研究数据结果表明，人工神经网络具有较好的预测精度，但是各种神经网络进行经济增长预测的数据不一样，有些误差非常大。人工神经网络可以为宏观经济部门决策提供很好的参考依据。
关键词：BP人工神经网络；RBF人工神经网络；经济增长预测
1 经济预测概论
经济预测是与未来有关的旨在减少不确定性对经济活动影响的一种经济分析。它是对将来经济发展的科学认识活动。经济预测不是靠经验、凭直觉的预言或猜测，而是以科学的理论和方法、可靠的资料、精密的计算及对客观规律性的认识所作出的分析和判断。
2 人工神经网络经济预测技术
由于人工神经网络具有大规模并行处理、容错性、自适应和联想功能强等特点，作为非线性智能预测方法的人工神经网络预测方法成为国内外经济预测研究的一个热点。
人工神经网络不断应用于证券预测分析、企业经济战略预测、经济理论创新、经济预测预警等研究中，都得到了一定的效果。
3 BP与RBF神经网络预测模型分析
3.1 经济增长神经网络设计模型
3.1.1 宏观经济预测指标
经济增长率是判断宏观经济运行状况的一个主要指标。经济增长率指的就是不变价国内生产总值增长率(简称国内生产总值增长率。因此，判断宏观经济运行状况要落脚到对国内生产总值的核算上。在本文中我们采用GDP的增长率来作为预测目标。
3.1.2 神经网络设计模型经济模型的设计
本论文采用两种模型对经济进行预测。
1) 第一种 GDP预测模型：第n年的一、二、三产业的增长率作为输入，第n+1年GDP增长率作为输出。
2) 第二种预测模型。第n-3、n-2、n-1、n年的经济增长率作为输入，第n-1、n、n+1年经济增长率作为输出。
这里还要说明两个问题。第一我们用到的数据来自2009年 浙江省统计年鉴，它的网址是// 。
3.1.3 神经网络模型结构
设计经济预测神经网络模型前，首先需要确定神经网络的结构，主要包括如下内容：网络的层数，每层的神经元数和激活函数等。采用的神经网络结构如图1。
3.2 使用BP在以浙江省过去的每年的GDP增长指数的基础上进行BP神经网络预测
3.2.1 学习样本的选择
本次实验使用Matlab 软件采用3层BP神经网络建立浙江省经济发展的的预测模型。输入层节点数为n=4，输出层节点m=3.而隐含层节点数的选择是人工神经网络最为关键的一步，它直接影响网络队复杂问题的映射能力，实验中我们采用试凑法来确定最佳节点数。现设置较少的隐节点训练网络，然后逐渐增加网络节点数，用同一样本进行训练，从中确定网络误差最小时对应的节点数，隐层、输出层神经元的转移函数，隐含层和输出层转移函数分别采用tansig和logsig，训练函数选择traindx。
3.2.2 数值归一化处理
对于浙江省经济增长序列Q=（Q1，Q2…，Qt）。设序列的最大值、最小值分别为Qmax、Qmin。对时间序列的值作归一化处理。
令xi=(Qi-Qmin)/(Qmax-Qmin)
3.2.3 样本数据训练和数据预测
采用1978～2003年的数据样本在MatLab7.0软件中对输入网络进行训练.隐层节点数先从4开始训练，逐步增加到12时，当数值 为10时预测结果较好。允许误差为0.001，训练3217次达到训练要求。
采用1978～2004年的数据作为第一组训练数据，2005-年数据作为仿真预测数据，通过神经网络预测GDP。采用1978～2005年的数据作为第一组训练数据，2006年数据作为仿真预测数据，通过神经网络预测GDP， 采用1978～2006年的数据作为第一组训练数据，2007-年数据作为仿真预测数据，通过神经网络预测GDP，依次类推，产生结果如表1所示。
3.2.4 数据分析
从2000-2004的拟合数据来看，相对误差比较小，BP网络对整个模拟数据的拟合程度还是比较好的，但是从2005-2009的预测数据来看预测数据的误差还是比较大的，这也说明对未来的预测是很难的。各种不确定的因素在起作用。
3.3 三种产业增加率BP确定法预测GDP
3.3.1 样本数据训练
将1978-2004年数据对输入网络进行训练。然后把需要预测的样本2000-2004年的样本数据输入网络，得到结果，然后用反归一化公式获得结果。在Matlab7.0中调用newff函数，建立一个3个输入节点、18个隐含层节点、一个输出结点的BP神经网络，隐含层和输出层转移函数分别采用tansig和logsig，训练函数选择traindx，允许误差为0.001，训练1748次达到训练要求。
采用1978～2004年的数据作为第一组训练数据，2005年数据作为仿真预测数据，通过神经网络预测GDP。采用1978～2005年的数据作为第一组训练数据，2006年数据作为仿真预测数据，通过神经网络预测GDP， 采用1978～2006年的数据作为第一组训练数据，2007年数据作为仿真预测数据，通过神经网络预测GDP，依次类推，产生结果如表2所示。
3.3.2 数据分析
从预测数据来看预测数据的误差尽管比上一种类型的数据要好，但是误差还是比较大的，但是考虑到预测的能力 ，数据还是可以接受的 。但是数据误差还是比较大的，这也说明对未来的预测是很难的，不是十分确定的，有些文章的数据精确度挺高的，但我想应该是不太可能的，也许有故意凑数据的嫌疑。如果预测一年的话，可以通过调整参数获得近似结果，但是很多年就很困难。
3.4 使用RBF在以浙江省过去的每年的GDP增长指数的基础上进行RBF神经网络预测.
3.4.1 RBF 神经网络模型设计
该种方式与第一种BP神经网络预测方法类似， 以以前四年的GDP增长率作为输入，后两年加以预测的年作为输出。输入层节点数为n=4，输出层节点m=3.而隐含层节点数的选择是采用matlab的newrbe自动来设置.然后用同一样本进行训练。
3.4.2 样本数据训练和数据预测
1) 采用1978～2004年的数据作为第一组训练数据，2005年数据作为仿真预测数据，通过神经网络预测GDP。采用1978～2005年的数据作为第一组训练数据，2006年数据作为仿真预测数据，通过神经网络预测GDP，依次类推，产生结果如表3所示。这儿采用newrbe函数，spread参数为0.25。这是因为通过测试采用0.25获得的数据结果较好。
3.4.3 数据分析
从实验数据看，RBF对整个模拟数据的曲线拟合程度是相当完美，但是从2005-2009的预测数据来看预测数据的误差还是比较大的，这也说明RBF神经网络尽管曲线的拟合程度比BP网络好 ，但是从预测的能力来讲，并不比BP网络好，反而通过试验显得更差一些。这仍然表明对未来的预测是很难的。各种不确定的因素在起作用。神经网络的预测也只能作为参考之用，不能对各种的突发事件进行预测。
3.5 使用RBF三种产业增加率确定法预测GDP
3.5.1 RBF神经网络模型设计
该种方式与对应的BP神经网络预测方法类似， 以一年的三种产业增长率作为输入，后一年的GDP增长率预测作为输出。本次实验采用RBF神经网络建立浙江省经济发展的的预测模型。输入层节点数为n=3，输出层节点m=1.而隐含层节点数的选择采用RBF自动的newrbe方法实现。
3.5.2 数据处理
1) 采用1978～2004年的数据作为第一组训练数据，2005年数据作为仿真预测数据，通过神经网络预测GDP。采用1978～2005年的数据作为第一组训练数据，2006年数据作为仿真预测数据，通过神经网络预测GDP， 采用1978～2006年的数据作为第一组训练数据，2007-年数据作为仿真预测数据，通过神经网络预测GDP，依次类推，产生结果如表4所示。
3.5.3 数据分析
但是从2005-2009的预测数据来看预测数据的误差比上一组得RBF的误差还要大，几乎有点难以接受。这也说明RBF神经网络尽管曲线的拟合程度比BP网络好，但是从预测的能力来讲，并不比BP网络好，反而我通过试验更差一些。2009年的数据变得极为不合理，从而导致数据的偏差性很高。，从测试数据可看出，但是由于经济运行的复杂性，以及不可预知性，特别是由于2008的美国金融导致的世界范围的经济危机，导致经济数据的不可靠性大大增加，历史数据变得用处不太大。2009年的数据变得极为不合理，从而导致数据的偏差性很高。
4 总结与归纳
从我们的试验来看，各种神经网络的确可以对未来进行预测，但是精度多高却有一些问题，从我们的试验来看BP神经网络的数据要比RBF神经网络的数据要好，但是也只在一定范围内 ，四种检测方法，只有一种数据还略微能够接受。神经网络预测仍然需要不断的完善。
一、绪论
国内外已不少学者通过构建不同模型对经济周期进行监测预警，人工神经网络是方法之一。神经网络实质是一个大规模的连续的非线性时间动力系统，它具有并行分布处理、连续时间非线性动力学、网络全局作用及学习联想能力和高度的鲁棒性等特点。[1]与此同时，它也具有不可预测性、自适应性、耗散性和吸引性等非线性动力系统的所共有的特性。[2]对于宏观经济这样一个复杂的“黑箱”运作系统，人工神经网络体现出其优良性。
再者，崔胜铉和瓦里安（2011）认为利用大数据信息可以为实时预测提供服务。[3]比如，提前捕获GDP这样的经济数据。人们可以依靠网络技术和实时信息的可采集性，比如，在2016年12月31日得到我国本月GDP的数值。本文将通过构建以经济理论为支撑的宏观经济的指标体系，然后采用径向基神经网络进行宏观经济预测分析。
二、径向基函数神经网络介绍
（一）径向基函数神经网络
径向基函数网络（Radial Basis Function，RBF）由三层构成：输入层、隐藏层和输入层。输入向量首先与权值向量相乘，输入到隐藏层的节点；再计算样本点与节点中心的距离，该距离通过径向基函数的转换形成隐藏层的输出；最后通过输出层的线性表达形成网络的最终输出。
在这个过程中，重点之一是如何确定隐藏层节点的中心和其标准差σ，以及隐藏层与输出层之间的权值矩阵。[4]其中节点中心可用聚类的方法确定，或直接从样本中选择；而标准差则可通过经验公式
其中dmax表示所选中心之间的最大距离，n为隐藏层节点个数。根据径向基函数中心确定的方法不同，RBF神经网络有不同的学习策略。本文将使用有监督选取中心的方法。“监督”即神经网络的权值通过输出数据来调整，整个过程采用误差修正来学习，其代价函数如下定义：
设E为一个输出节点的误差，N为训练样本的个数，ej为输入第j个训练样本所得结果与期望结果之间的误差：
其中，I表示隐含节点的个数[6]。学习时，正是通过寻找合适的自由参数使代价函数最小。
由于RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，并且具有很快的学习收敛速度，因此RBF网络具有较为广泛的应用。[5]
三、基于径向基神经网络宏观经济预测的实现
宏观经济预测的影响因素众多，且各因素之间关系复杂，是具有高度不确定的非线性系统，故而先构建影响宏观经济的指标体系，再采用径向基神经网络实现宏观经济预测，以陕西省1996年～2015年的数据作为实证样本。
（一）宏观经济预警指标体系的构建
以陕西省省内内生产总值（亿元）表示陕西省的经济水平。以经济学理论为基础，划分出四类一级指标：消费、投资、政府支出及净出口；[6]但人力资本在地方经济发展中起着越来越重要的作用，所以增加技术、教育投资和文化公共事业这三项一级指标。兼顾指标数据的可获得性，选取以下指标来衡量陕西省的经济发展：
所有数据均来源于中国统计局，原始数据见附表1。
（二）径向基神经网络预测的实现
基于径向基神经网络进行陕西省宏观经济预测的实现依照以下步骤实现：
1.数据的预处理。利用RStudio处理初始数据，调用matrixplot查看是否存在缺失数据，结果显示共有7个缺失数据。补充方法如下：对于教育经费（EF）的第一处缺失、图书（TB）、期刊（TJ）和报纸（TN）的缺失采用均值插样做补充；教育经费（EF）的第二处缺失参考新闻“教育经费不少于地区总产值的4%”[5]，加之2014年、2013年的教育经费投入都大于陕西总产值的5%，那么一定程度上用2015年地区总产值的5%作为本地的教育费投入。博物馆数量（NM）的两处均以1998年的67个类推。
接着定义样本并划分训练样本和测试样本。其中1996～2000年的数据为训练样本，2001～2005年的数据为测试样本。
2.训练样本。为了充分利用样本，对15份训练样本进行插值得到100份样本。具体操作为先将训练样本和对应的目标输出合并为16×100矩阵，采用Matlab2013（a）中的二维插值函数interp2插值后，再将该矩阵拆分为样本和对应目标输出。
3.创建径向基神经网络。使用newrb函数创建径向基神经网络，其中设定设误差容限为，扩散因子为22，最大神经元个数为101。调用函数后，得到的误差下降曲线图如下：
考虑到不同指标的数据量级不同，对数据做归一化后得到的神经网络如图3：
相比初次得到的RBF网络结构图（图4），数据归一化后误差下降速率更稳定：
4.测试显示测试结果。
相对误差结果总结如下：
四、总结
从实证过程可以归纳出以下三点：第一，指标有效，合适的数据预处理可以保证算法的收敛速；第二，预测结果的平均相对误差仅有0.071629，因此有理由认为，径向基神经网络可以准确预测宏观经济的走势；第三，预测值随着时间的推后，预测偏差逐渐扩大，这说明该方法和其他预测方法有着同样的确定，即只适合短时期内的预测，预测误差会随着预测期的延长而变大。
作者简介：苏珊娜（1993-），女，汉族，陕西省咸阳市，西安财经学院，硕士研究生在读，数量经济学。
2016 年有望成为应用经济高歌猛进的一年。到 12 月底，App Annie预计移动应用商店总消费额将达到 520 亿美元，而移动应用内广告总消费额将达到 770 亿美元。移动端如今成为绝对的主流平台，各行各业的公司都依赖于移动渠道提升现有收入来源，同时开拓新的创收渠道。
2017 年将成为应用生态系统的又一里程碑。除了主要平台创新和移动优先型企业的持续发展，更多传统行业的公司也意识到投资移动端的重要性。
2017 年应用经济状态：全面增长
App Annie预测，2017 年移动应用消费总额（含应用商店消费和广告费用）将达到 1660 亿美元。
移动应用商店总消费额将达到 650 亿美元。游戏类应用仍是此项收入的主力军，但交友和流媒体应用订阅收入将迅速增长。
应用内广告总消费额将达到 1010 亿美元。社交媒体、视频平台和游戏仍是此项收入的主要来源。在以上类别中，移动视频广告形式带来的收入增长最快。此外，品牌广告也是重要的收入增长来源之一，在移动应用内广告消费总额中所占份额将上升至 12.5%。
2016 年前 3 季度，全球（不含中国）Android 手机平台上购物应用的使用时间同比增加 52%，主要原因是移动商务蓬勃发展。2017 年，由于移动应用对实体店内购物体验的影响，预计实体零售商将迎来一波强劲的增长趋势。
其他实体企业（尤其是银行和快餐厅）的应用总使用次数在 2017 年将大幅增长，因为各大公司纷纷开始在业务运营中利用移动平台。
商业合并浪潮席卷西方
2017 年，App Annie预计西方世界将会如同去年的亚洲一样，到处涌动商业应用合并的潮流。拼车与配送领域的创业公司在创新与发现阶段通过风险投资筹集大量资金，以支持业务发展和用户获取工作。折扣价格是吸引新用户的主要方式，但是也会导致单位经济效益难以持续。2017 年，整个市场将趋向成熟，预计合并会使竞争态势正常化，并推动几家占主导地位的大公司最终进行 IPO。
短视频风靡，地面电视面临激烈竞争
过去几年间，人们普遍认为 Netflix 和付费在线视频服务可打破传统付费电视规则。然而，Netflix 的定位是单一网络平台，也就是说，它只是与单个电视台竞争，而不是全面抗衡付费电视。Netflix 对于原创内容的投资印证了这种价值主张。由于主要消费渠道发生变革，这一策略也会让订阅者数量和用户参与度继续提升。但是，由于资源库存有限，付费在线视频服务仅凭自身力量始终难以取代现有的电视运营模式。
随着 YouTube、Facebook 以及后续加入的 Snapchat 等平台上短视频和视频直播发展，App Annie相信在未来几年内，上述平衡格局将会变化。2016 年 10 月，美国 Android 用户仅使用 YouTube 的时间就增加了近 45%。由于媒体公司加大了对独家订制内容的投资，这一数据在 2017 年预计还会继续增加。随着时间推移，这些公司会真正地颠覆规则，留给地面电视的时间已经不多了，尤其是年轻群体中，“掐线族” 和“没电视族”呈现出日渐增加的趋势。
聊天机器人影响力有限，但 B2C 消息类应用将会继续发展
2016 年，围@聊天机器人的诸多讨论都以“对话商务”的理念为立足点。反方观点则主要强调按需经济的存在。送餐和拼车应用存在的意义在于减少摩擦――用图形用户界面 （GUI）代替对话。与此相反，消息类应用的作用在于让现有的交流渠道更有效率，例如满足客户和售后服务人员的沟通需求。随着 Facebook Messenger 和 WhatsApp 等消息类应用逐步被整合到 Facebook 页面中，Facebook很有可能成为这一领域的领导者。聊天机器人能够发挥一定的影响，但是，2017 年人工智能技术水平还不够精细，不足以完成高水准的客户服务。因此，App Annie预测聊天机器人的用处仍限于发送通知，以及将用户导向人工服务流程。
语音搜索继续发展，但难以成为主流
Google已经推出Google Assistant，显然对语音辅助技术的未来充满信心。尽管App Annie相信，Google Assistant 能够提高移动端语音搜索查询的数量，但是在应用互动模式中仍然缺乏大规模变革的动向。即使是语音搜索有显著增长，预计语音互动在智能手机总体使用次数中所占比例仍低于2%。这是因为现有的触摸式交互功能已经比较成熟，不太可能在此时发生较大变化。尽管如此，屏幕建议（on-screen suggestions， 来自同样的基础 AI 技术）功能还是引起更多关注。
即时应用与分布式发现 共同改变应用导航
即时应用是指无需下载即可访问 Android 应用的一种方式，这也是2016年 Google I/O 开发者大会上的最重要信息之一。2017 年应用开发商将逐渐采用这一策略，首先以使用较少的应用为主，尤其是旅游、送餐和零售行业应用。接下来就是不需要大量用户时间份额的应用，例如拼车应用。由于一种被App Annie定义为“分布式发现（distributed discovery）” 的趋势，这一现象会越来越明显。例如，通过 Google 的所有产品都能发现应用，而不是像过去一样只能依靠应用商店这个单一的搜索发现渠道。Google Maps 中嵌入拼车、酒店预订和送餐服务的深层链接之后，开始变成应用发现的一大来源。此外，当用户位于当地商业店铺或零售商店附近时，Google Nearby 可发送应用提示。最后，Google search、Google Now 和 Google Assistant 推荐都可在某种程度上提供应用发现的功能。在中国市场上也出现了类似趋势，那就是微信“小程序”。
虚拟现实（VR）技术偏爱移动平台
移动 VR 配件（如 Gear VR 和 Google 的 Daydream Viewer）的使用量将大大超过 PC 平台的 VR 设备，如 HTC Vive 和 Oculus Rift。这是由于设备拥有成本大大降低，使用范围逐渐扩大，涵盖新闻、运动、娱乐甚至是教育类的 360 度全方位视频――这些都是推动虚拟现实设备迅速发展的原因。到 2017 年底，App Annie预计移动 VR 的用户群体数量大概与 2016 年底使用家用语音助手的用户数量基本相当。
新平台：语音助手产品依然小众，可穿戴设备的热点转移到眼镜领域
家用语音助手：Amazon Echo成为 2016年市场热点，因其未来感设计吸引大批早期用户，2016年11月它的配套应用下载量累计达到约350万次。随着产品“技能”范围的拓展和近期Google Home，预计设备保有量还会增加。但是，语音助手在2017年仍然是小众产品，因为缺少其他相关的家用设备，延缓了社会大众采用语音助手技术的步伐。
可穿戴设备：消费者和开发商对于智能手表的兴趣几年前就开始下降。因此，App Annie认为OEM和平台所有者会把投资转向智能眼镜，从配备基础相机功能的 Snap Spectacles 眼镜到功能齐全的 AR 平台（例如 Microsoft HoloLens）都在考虑之列。不过，由于基础技术尚未成熟，2017 年不太可能实现标志性的商业成就。
在经济学中，数据对于经济预测和金融分析有着极大的作用。大量数据的掌握和有效计算可以帮助银行准确地把握市场动态、经济发展趋势等，而且群体行为也会在数据上进行体现。在此背景下，如何有效的收集市场数据，分析出数据背后的经济运行脉络，理清金融发展线索称为当前银行业普遍关注的焦点。
大数据技术概念及银行应用的重要意义
大数据技术相关概念
大数据（Big Data）是一种在当前信息爆炸以及互联网不断发展背景下提出的关于非结构、半结构和相关关系数据的统称。当前大数据技术不仅是实体数据，而且包括相关的数据库、云计算等技术。在大数据背景下，银行企业将过往十几年间积累的客户数据、企业行为、政府行为以及国家经济行为统一集中在一个数据库中，利用相关关系来分析所需要预测的经济问题和进行金融数据统计。当前大数据主要以下三个特点，第一是数据的整体性，大数据时代的数据信息不再是随机样本，而是整体样本，包括所有的经济行为；第二是数据的庞杂性，大数据不再执着于数据收集的精确度，而是利用整体数据来分析和计算；第三是数据的相关性，不仅利用数据的因果关系，更多的利用相关关系来计算概率。
银行应用大数据进行经济分析的重要作用
对于银行等金融机构，使用大数据技术可以起到以下几个重要作用。
提高经济预测能力：大数据技术实现了对未来短期内的经济行为的预测，大数据带来的不仅是对过往经济的总结，还能够让银行在庞大的相关数据中分析出未来的经济发展趋势。因此银行使用大数据技术可以提升经济预测能力。
实现金融统计管理智能化：通过大数据以及其配套计算机、互联网技术，让银行可以将不同的数据进行系统自动聚类和信息清洗，优化数据统计结构，实现对不同数据统计的智能化管理，建立科学化的宏观预测和金融统计工作。
完善风险规避能力：通过大数据技术，银行可以完成更加精确地战略布局，大数据的经济分析概率可以帮助银行更好的搭配资金结构和营业结构，通过金融组合来完成对潜在市场风险、宏观经济风险以及国际金融风险的规避，降低金融危机对银行的冲击。
大数据时代下银行构建分析统计系统的应对措施
解决数据统计问题
对于当前银行机构的数据统计方式。应用在经济预测和金融分析中还存在不少问题。在数据技术上，银行缺少动态数据的统计工具，对于市场数据的实时变化缺少挖掘和采集渠道；数据的分析和整理模型工具还需要进一步优化，提炼系统对数据聚类程序和数据源的判断能力；加强对非结构化数据的应用能力，完善对财务报表、账簿等结构数据与经营中的非结构零散统计数据的对接，另外要提高对图像、影音等隐藏信息的统计能力；加强与现代电商之间的金融数据合作，强化全社会体系下的大数据分析能力，健全信息共享机制。除此之外，还要进一步加强信息收集过程中的安全防护，合法收集数据，防止客户隐私数据流出，强化互联网技术条件
完善数据分析技术的顶层设计
建立能够立足经济预测和金融统计的大数据技术，银行必须从顶层设计方面进行专业化的设计。银行需要成立专门的大数据技术研究机构和管理部门，负责针对大数据技术、系统开发、功能设计以及金融专业参数计算等工作，制定详细的工作计划。然后通过系统的会议，制定大数据技术以及大数据金融产业的发展重点以及制度保障，推动并开发硬件设施、软件工具以及分析工具，加强大数据系统的专业组织与管理，探索大数据技术在经济预测以及金融数据统计中的应用方向和应用方式。最后是完善大数系统在银行总行以及各分行之间的数据联合，完成数据的储存和管理，建立从总行到分行到地市支行再到县区支行的数据库结构，最终实现大数据系统在银行各级部门中的布局。
加强专业经济预测、会融分析功能研发
大数据技术在银行业中的具体应用归根结底还是要落在与金融业有关的业务方面。对此，银行管理者必须加强对大数据与经济领域应用的融合。比如，银行可以借鉴瑞士银行已开发的大数据系统，使用“定向算法文本分析（简称DATA）”技术，利用大数据为基础对经济的运行状态进行预测分析，通过计算客户的资金流通预测客户对经济的感情态度，然后再给出“积极/消极”或是“乐观/悲观”等态度概率，从而加强对未来几个月内经济走向的预测。
对于银行借助大数据的金融统计功能。也可以通过具体的算法来实现，比如日本央行开发并试运营的XBRL语言框架，可以通过银行现有的各种数据对金融报告进行分析。可以完成对企业财务状况、信用状况、债务状况、国际汇率、证券等其他金融项目的具体统计。
随着时代的发展，数据信息的价值在不断提升。通过数据可以分析出未来一定阶段内的经济状况、金融状况、市场状况，对银行未来的改革创新有着重要的推动作用。对此银行等金融机构需要针对大数据技术不断创新，吸收并培养专门的数据统计分析人才，实现数据分析对经济的预测和金融的统计功能，推动我国金融业的商业化改革。
【摘要】探讨了最小二乘法的基本原理及其各种拟合方法，将这种思想运用于经济中的商品销售预测。社会经济走向与供求关系有关，稳定的发展与供求差异的程度相关，通过计算相关系数来确定收集数据间的相关系数，再运用最小二乘法，我们就可以根据相关系数较高的数据预测出未来的销售情况，根据预测结果提供相应的产量，保证社会的经济发展稳定性，这种方法还在社会中的人员流动和收支状况分析上也具有一定的参考意义。
【关键词】最小二乘法 多项式拟合 相关系数 消费品零售总额
一、最小二乘法的定义
二、最小二乘拟合的误差分析
由于在数据采集时出现观测误差是不可避免的，因此常设想所寻求的曲线与实验数据之间的误差在某种度量意义最小，令
其中i代表拟合值；代表观测值的平均值；yi代表观测值。Se，R2，s分别代表残差平方和，相关系数和剩余标准差。其中残差表示描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距。残差越大，越偏离真实数据。当R2越大，说明残差越小，回归曲线拟合程度也就越好。当s越小，说明残差越小，也可以说明曲线的拟合程度越好。相关系数，剩余标准差都与残差，取决标准是一致的，只是看待问题的角度不同，因此可以利用上述的方法进行分析研究。
三、最小二乘法的应用
经济走向由许多因素共同决定，一个社会的良好发展取决于经济的总体发展，这个是取决于消费品的供给与需求之间的关系。如若供给大于需求，会有产品闲置，间接导致失业的结果；如若需求大于供给，增大对进口的需求，导致资金外流。所以，对于供求关系的把控是需要一定的估计，那么最小二乘法就提供了这样的方法，将损失最小化，将社会发展最大化。经调查和数据收集，某地区2015年3～12月社会消费品零售总额当期值（亿元）如下表格所示：
对应的拟合函数图像：
计算出来的3个对应残差平方和。s1=215.61，s2=194.30，s3=194.02，C合以上结果，三次拟合偏差最小，即经过3次拟合得到的拟合效果是相对较好的拟合方程，其方程为：
Y=104（2.2562-0.0198x+0.0083x2-0.0002x3），x∈（1，26）
代入x=13，得到y=29621即2016年一月份.社会消费品零售总额当期值为29621（亿元）
代入x=14，得到y=31070即2016年二月份.社会消费品零售总额当期值为31070（亿元）
代入x=15，得到y=31517即2016年三月份.社会消费品零售总额当期值为31517（亿元）
可见，如果销售品较为稳定，可以用最小二乘法进行趋势预测。
以2016年1月份为例，经过计算，y的残差为1968.6，相关系数R2=0.9147，剩余标准差s=69601，我们知道，当R2越大，证明残差越小，回归曲线拟合程度也就越好。当s越小，说明残差越小，也可以说明曲线的拟合成都越好。与其它拟合曲线相比，该拟合曲线的残差平方和最小，相关系数最大，剩余标准差最小，三者统一，共同说明拟合的效果最佳，所以我们的解决方法对我们运用于实际中来分析问题是有参考价值的。
通过得出的结果，我们可以预估未来年份的当期值，对应这个我们可以生产相应的产品来满足，就避免了过大的供求差异关系，即2016年一月份、二月份及三月份社会消费品总额分别约为29621亿元、31070亿元及31517亿元，根据各消费品的比例分布，生产相应的产品，使得供求基本一致，更好地促进社会经济的发展。
四、总结
在处理上述问题的过程中，我们对在一定时期内，较为稳定的数据进行最小二乘进行趋势预测，分别对问题运用了一次、二次和三次三种不同的多项式拟合，通过得出的结果，我们可以知道在一定范围内，当拟合的多项式次数较高时，多项式拟合的误差平方和小，则拟合的效果会较好。相关系数能够揭示生活问题两组数据间的关系，再通过选取好的拟合函数，得到预测结果更加准确，从而更好制定方案。
作者简介：涂崇智（1995-），男，汉族，湖北武汉人，本科，江汉大学，研究方向：金融数学。
【摘要】 随着经济的发展和科技的进步，经济研究领域得到了进一步的拓展，集中表现在经济预测和决策当中。在经济预测与决策中，数学发挥着重要的工具作用，辅助经济领域得到进一步拓展。高中数学对于经济预测与决策的重要作用，不仅表现为高中数学有助于经济理论的形成和发展，而且高中数学可以通过数字的灵活应用实现经济的交流、积累和传播。因此，本文从当前经济领域的发展现状出发，进一步探讨和分析高中数学在经济预测与决策中的应用和重要性。
【关键词】 数学 经济预测 经济决策
引言
新经济的发展离不开数学的带动作用，高中数学知识通过数学方法和思维更好地解决了实践中各种经济问题，因此，高中数学与经济的关系也越来越密切，突出表现在高中数学对于经济预测与决策中的发挥着不可替代的重要作用。下文将进行逐一的具体分析。
一、高中数学在经济研究中的作用
随着科技的不断进步，高中数学通过思维语言的应用和逻辑思维的辨析，与经济学更紧密的联系在一起，逐步在经济研究中发挥着重要作用。同时，数学知识的迅速发展，也极大地提高了经济研究的整体水平。数学知识不仅重视数字分析的严谨性，保证经济预测和决策的信息和数字依据更加准确化，同时进一步完善经济学这门科学，促进经济学理论的形成和进一步发展。在经济领域中，通过运用高中数学知识进一步建立函数模型，将复杂的经济问题进一步转化为数学问题，构建对应函数模型进行解决经济问题。例如，在经济研究的过程中，常用到的数学知识理论有：消费函数、边际分析、回归分析、主成分分析、投入产出函数模型等，都对经济研究和经济学的发展做出了巨大的贡献。因此，高中数学知识在经济研究中发挥着不可替代的重要作用，促进经济的交流、积累和进一步的传播与发展。
二、经济预测与决策在经济活动中的作用
经济和科技的迅速发展，让原本有限的资源获得了最大化的利用，换而言之，通过不断优化资源配置从而实现了经济最大化的获利。在经济决策中，决策的基础是要进行精准、明确的预测。对于经济决策和经济预测而言，两者又都是以商品的生产和交换为基础，以调查资料、经济信息以及调查结果为依托，采用科学有效的方法和理论，将可能出现的结果进行整合，再进行进一步的评估和分析，从而制定经济方案和发展方向。此外，市场经济的蓬勃发展，各种资源都在被进行整合利用，经济的高速发展在创造极大的经济效益的同时，也带来了极大的风险。
但是，随着科技发展的逐步成熟以及数学知识的应用，这种潜在的巨大风险是可以进行人为控制的。因此，在进行经济预测和决策的过程中，应该进一步优化资源配置，整合方案，降低经济发展过程中潜在的风险，从而实现经济活动的顺利、稳定发展。
三、高中数学在经济预测与决策中的应用
高中数学在经济预测与决策过程中的应用，主要是通过将数学理论与实际事实进行有机统一的结合，以此来进行实际中经济有关的问题的解决，主要的公式是：F（x）=f（x），其中，x代表经济活动中变量，则F（x）代表经济中与政策变化等相关的因素随经济活动中变量变化而产生的影响和联系。因此，经济预测与决策与高中数学知识之间的关系，是将经济理论、数学方法以及统计方法相结合，根据实际的经济问题，构建计量模型和估算方程，通过深入准确的定性分析与定量分析，以数学的形式进行表达和呈现，也就是将数学方程式、变量和参数进行整合。通过利用数学知识进行经济预测和决策，不仅能够准确地反映现实特点，还可以明确经济分析的思路，从而进行精确计算，发挥高中数学的重要作用，实现经济的可持续发展和资源的优化配置。
四、高中数学在经济预测与决策中的重要性
科技的迅速发展，带动经济领域的范围逐渐扩展，同时通过数学模型的建立，更加有效的解决了实际中很多的经济问题。尤其是随着以数字化为基础的计算机和互联网的出现和应用，更是强化了高中数学在经济领域中的重要作用。例如，在解决实际问题的时候，常常要通过建立目标函数，运用到极限理论进行有关经济问题的极限计算，，具体而言，若函数代表损失则达最小，若函数代表获利则达极大，从而将具体的经济问题转化为目标函数条件极值或者变分问题。
五、结论
经济和科技的发展，使高中数学知识广泛应用到经济学领域中。通过数学知识和方法的运用，让高中数学逐步成为经济预测和决策中至关重要的一部分。通过将实践中复杂的经济问}转化为数学知识后，从而进行函数模型的构建，通过进一步精确和理性的逻辑的分析，应用高中数学知识解决实际问题。总而言之，无论是高中数学知识还是数学思想，都在经济预测和决策中发挥着举足轻重的作用，对于实现经济的可持续发展和资源的优化配置以及利润的最大化都十分重要。
