《Neural Networks》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Neural Networks》是一本在计算机科学领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Elsevier Ltd出版，出版地区为：ENGLAND。

一、基本信息

创刊时间：1988年
出版周期：Monthly
ISSN：0893-6080，E-ISSN：1879-2782

定位：

《神经网络》是世界上三个最古老的神经建模协会的档案期刊：国际神经网络协会 (INNS)、欧洲神经网络协会 (ENNS) 和日本神经网络协会 (JNNS)。加入这些协会的会员均可订阅该期刊。

《神经网络》提供了一个论坛，用于发展和培养对神经网络各个方面以及计算智能相关方法感兴趣的国际学者和从业者社区。《神经网络》欢迎高质量的投稿，这些投稿有助于全方位的神经网络研究，从行为和大脑建模、学习算法，到数学和计算分析，再到大量使用神经网络概念和技术的系统的工程和技术应用。这种独特的广泛范围促进了生物研究和技术研究之间的思想交流，并有助于促进对生物启发的计算智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此，《神经网络》的编辑委员会由心理学、神经生物学、计算机科学、工程学、数学和物理学等领域的专家组成。该期刊发表文章、信件和评论，以及致编辑的信、社论、时事、软件调查和专利信息。文章发表在五个部分之一：认知科学、神经科学、学习系统、数学和计算分析、工程和应用。

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

主要学科：计算机科学-计算机：人工智能。
覆盖范围：该刊发文范围涵盖计算机人工智能等领域。

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Neural Networks》杂志的影响因子为7.2，JCR分区：Q1区，中科院分区：大类学科：计算机科学，分区：2区，小类学科：计算机人工智能计算机：人工智能，分区：2区。

发文量与Gold OA占比：年发文量：1233，Gold OA文章占比：13.28%。