如何查询《Neural Networks》杂志的JCR分区？

如何查询SCI期刊的JCR分区？

1.Web of Science平台查询：使用浏览器打开Web of Science的官方网站。请注意，该网站可能需要注册登录才能使用。在搜索框中输入想要查询的期刊名称，进行搜索。在搜索结果中找到对应的期刊，点击进入期刊详情页面，可以找到期刊的影响因子以及分区情况。Web of Science通常提供JCR分区信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四个分区。

2.中科院文献情报中心查询：使用浏览器打开中科院文献情报中心的官方网站，或进入其期刊分区查询页面，在搜索结果中找到对应的期刊，查看其分区情况。中科院文献情报中心的分区主要是根据期刊超越指数来划分，与JCR分区有所不同，但同样具有参考价值。

3.联系期刊编辑部：如果对某个期刊的分区情况有疑问，可以直接联系杂志社或咨询在线客服。

需要注意的是，如果目标期刊未被SCI收录，则无法查询到JCR分区信息；部分新兴期刊或非英文期刊可能不在JCR数据库中。在选择期刊时，除了考虑分区情况外，还需要综合考虑期刊的影响力、发表难度、研究领域等因素。

《Neural Networks》杂志简介：

《Neural Networks》是一本专注于计算机人工智能领域的English学术期刊，创刊于1988年，由Elsevier Ltd出版商出版，出版周期Monthly。该刊发文范围涵盖计算机人工智能等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外计算机人工智能工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。

《Neural Networks》中文名称：《神经网络》，ISSN号为0893-6080，E-ISSN号为1879-2782。Monthly出版一期特刊，专注于计算机：人工智能领域的关键概念，提供最新的研究概述。

《神经网络》是世界上三个最古老的神经建模协会的档案期刊：国际神经网络协会 (INNS)、欧洲神经网络协会 (ENNS) 和日本神经网络协会 (JNNS)。加入这些协会的会员均可订阅该期刊。

《神经网络》提供了一个论坛，用于发展和培养对神经网络各个方面以及计算智能相关方法感兴趣的国际学者和从业者社区。《神经网络》欢迎高质量的投稿，这些投稿有助于全方位的神经网络研究，从行为和大脑建模、学习算法，到数学和计算分析，再到大量使用神经网络概念和技术的系统的工程和技术应用。这种独特的广泛范围促进了生物研究和技术研究之间的思想交流，并有助于促进对生物启发的计算智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此，《神经网络》的编辑委员会由心理学、神经生物学、计算机科学、工程学、数学和物理学等领域的专家组成。该期刊发表文章、信件和评论，以及致编辑的信、社论、时事、软件调查和专利信息。文章发表在五个部分之一：认知科学、神经科学、学习系统、数学和计算分析、工程和应用。

该刊已被SCI、SCIE、EI数据库收录，显示了其学术影响力和认可度。此外，该期刊在中科院最新升级版分区表中，被归类为计算机科学大类2区，计算机人工智能计算机：人工智能小类2区，进一步证明了其在学术界的地位。

从影响因子来看，《Neural Networks》杂志的影响因子为：7.2，这表明该期刊所发表的论文在学术界具有广泛的影响力和引用率。该期刊的CiteScore为10.9，SJR为1.545，SNIP为1.978，显示出其在国际学术界的重要影响力。