来源:学术之家整理 2026-07-06 19:56:06
《Neural Networks》中文名称:《神经网络》,创刊于1988年,由Elsevier Ltd出版商出版,出版周期Monthly。
《神经网络》是世界上三个最古老的神经建模协会的档案期刊:国际神经网络协会 (INNS)、欧洲神经网络协会 (ENNS) 和日本神经网络协会 (JNNS)。加入这些协会的会员均可订阅该期刊。
《神经网络》提供了一个论坛,用于发展和培养对神经网络各个方面以及计算智能相关方法感兴趣的国际学者和从业者社区。《神经网络》欢迎高质量的投稿,这些投稿有助于全方位的神经网络研究,从行为和大脑建模、学习算法,到数学和计算分析,再到大量使用神经网络概念和技术的系统的工程和技术应用。这种独特的广泛范围促进了生物研究和技术研究之间的思想交流,并有助于促进对生物启发的计算智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此,《神经网络》的编辑委员会由心理学、神经生物学、计算机科学、工程学、数学和物理学等领域的专家组成。该期刊发表文章、信件和评论,以及致编辑的信、社论、时事、软件调查和专利信息。文章发表在五个部分之一:认知科学、神经科学、学习系统、数学和计算分析、工程和应用。
旨在及时、准确、全面地报道国内外计算机人工智能工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。
| 机构名称 | 发文量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIE... | 36 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - ... | 33 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONI... | 25 |
| TEXAS A&M UNIVERSITY QA... | 22 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF ... | 21 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNI... | 21 |
| HARBIN INSTITUTE OF TEC... | 20 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 20 |
| GUANGDONG UNIVERSITY OF... | 16 |
| PENG CHENG LABORATORY | 15 |
| 国家/地区 | 发文量 |
| CHINA MAINLAND | 408 |
| USA | 133 |
| England | 58 |
| Japan | 55 |
| Australia | 39 |
| Spain | 33 |
| South Korea | 32 |
| Italy | 30 |
| GERMANY (FED REP GER) | 28 |
| France | 27 |
| 文章引用名称 | 引用次数 |
| A systematic study of the cl... | 148 |
| Recent advances in physical ... | 80 |
| Deep learning in spiking neu... | 71 |
| Continual lifelong learning ... | 68 |
| STDP-based spiking deep conv... | 58 |
| Multivariate LSTM-FCNs for t... | 43 |
| Synchronization of memristiv... | 40 |
| Passivity analysis of delaye... | 39 |
| Inter-class sparsity based d... | 37 |
| Finite-time synchronization ... | 35 |
| 被引用期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 798 |
| NEURAL NETWORKS | 666 |
| NEUROCOMPUTING | 613 |
| NEURAL PROCESS LETT | 329 |
| NEURAL COMPUT APPL | 225 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 206 |
| PHYSICA A | 146 |
| J FRANKLIN I | 140 |
| SENSORS-BASEL | 132 |
| APPL MATH COMPUT | 124 |
| 引用期刊名称 | 数量 |
| NEURAL NETWORKS | 666 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 466 |
| NEUROCOMPUTING | 308 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 172 |
| NEURAL COMPUT | 150 |
| IEEE T CYBERNETICS | 141 |
| NATURE | 137 |
| J MACH LEARN RES | 118 |
| J NEUROSCI | 115 |
| PATTERN RECOGN | 115 |
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