《Ieee Transactions On Cognitive Communications And Networking》是一本专注于电信学领域的English学术期刊，创刊于2015年，由IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC出版商出版，出版周期4 issues/year。该刊发文范围涵盖电信学等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外电信学工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCI、SCIE、EI数据库收录，在中科院JCR最新升级版分区表中，该刊分区信息为大类学科工程技术2区，2022年影响因子为8.6。
中科院分区 2区
中科院分区 1区
中科院分区 1区
中科院分区 3区
中科院分区 1区
中科院分区 1区
中科院分区 2区
中科院分区 3区
中科院分区 3区
中科院分区 2区
The IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (TCCN) is committed to timely publishing of high-quality manuscripts that advance the state-of-the-art of cognitive communications and networking research. The focus of the Transactions will be on “cognitive” behaviors in all aspects of communications and network control, from the PHY functions (including hardware) through the applications (including architecture), and in all kinds of communication networks and systems regardless of type of traffic, transmission media, operating environment, or capabilities of communicating devices. TCCN will welcome papers dealing with the design, analysis, evaluation, experimentation and testing of cognitive communications and network systems. Inter-disciplinary approaches are encouraged. Papers that focus on experimental infrastructures or tools for cognitive communications and networking will also be considered, provided that they contain significant original contributions in the communications or networking areas.
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | TELECOMMUNICATIONS 电信学 | 2区 | 是 | 是 |
中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。基础版是《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。
数据来源：2022年12月升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 2区 | TELECOMMUNICATIONS 电信学 | 2区 | 是 | 是 |
中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。基础版是《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。
数据来源：2021年12月基础版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | TELECOMMUNICATIONS 电信学 | 3区 | 是 | 是 |
中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。基础版是《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。
数据来源：2021年12月升级版
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 2区 | TELECOMMUNICATIONS 电信学 | 2区 | 是 | 是 |
中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。基础版是《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。
数据来源：2020年12月旧的升级版
| JCR分区等级 | JCR学科 | 分区 |
| TELECOMMUNICATIONS | Q1 |
JCR分区：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身为汤森路透）开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科，也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序，将期刊的数量均匀分为四个部分，Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊，以此类推，Q2区为前25%-50%期刊，Q3区为前50%-75%期刊，Q4区为75%以后期刊。
数据来源：Web of Science 数据库2021-2022年最新版
CiteScore排名：
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Computer Science 小类：Computer Networks and Communications | Q1 | 20 / 379 |
94%
|
| 大类：Computer Science 小类：Hardware and Architecture | Q1 | 10 / 169 |
94%
|
| 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence | Q1 | 28 / 301 |
90%
|
CiteScore值计算方式：CiteScore 2021 计算在 2018-2021 年间对 2018-2021 年所发表文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文进行的引用次数，然后将该次数除以在 2018-2021 年所发表的出版物总数。
CiteScore数据来源：是由全球著名学术出版商Elsevier（爱思唯尔）基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数，并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息，它的作用是测量期刊的篇均影响力。
近年中科院JCR分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
引文指标和发文量趋势图
自引数据趋势图
影响因子：影响因子是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
| 机构名称 | 发文量 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (I... | 18 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 10 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 10 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM OF HIGH... | 9 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHN... | 9 |
| SUN YAT SEN UNIVERSITY | 8 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 8 |
| VIRGINIA POLYTECHNIC INSTITUTE & STATE U... | 8 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 7 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 7 |
| 国家/地区 | 发文量 |
| USA | 125 |
| CHINA MAINLAND | 81 |
| India | 34 |
| England | 29 |
| Canada | 28 |
| Finland | 15 |
| Australia | 14 |
| Italy | 13 |
| France | 11 |
| GERMANY (FED REP GER) | 10 |
| 文章引用名称 | 引用次数 |
| Deep Learning Models for Wireless Signal... | 55 |
| A Very Brief Introduction to Machine Lea... | 46 |
| Deep Reinforcement Learning for Dynamic ... | 42 |
| Interplay Between NOMA and Other Emergin... | 21 |
| Energy-Efficient Resource Allocation for... | 18 |
| Deep Joint Source-Channel Coding for Wir... | 15 |
| Deep Learning for Launching and Mitigati... | 14 |
| On the Application of Blockchains to Spe... | 13 |
| Deep Reinforcement Learning for Adaptive... | 13 |
| Deep Reinforcement Learning for Intellig... | 13 |
| 被引用期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 151 |
| IEEE T COGN COMMUN | 55 |
| IEEE INTERNET THINGS | 33 |
| IEEE T VEH TECHNOL | 31 |
| IEEE T COMMUN | 24 |
| IEEE T WIREL COMMUN | 24 |
| SENSORS-BASEL | 22 |
| IEEE J SEL AREA COMM | 17 |
| IEEE COMMUN SURV TUT | 16 |
| IEEE COMMUN LETT | 15 |
| 引用期刊名称 | 数量 |
| IEEE T WIREL COMMUN | 209 |
| IEEE T VEH TECHNOL | 151 |
| IEEE J SEL AREA COMM | 145 |
| IEEE T COMMUN | 123 |
| IEEE COMMUN MAG | 102 |
| IEEE COMMUN SURV TUT | 84 |
| IEEE COMMUN LETT | 77 |
| IEEE ACCESS | 73 |
| IEEE T SIGNAL PROCES | 64 |
| IEEE T COGN COMMUN | 55 |
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