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基于Python语言的中文分词技术的研究第1612-1619页
关键词: python  文本分词  jieba  词云  数据可视化  
2019年第07期 《通信技术》
基于机器学习的换流站故障分析报告智能分类方法第83-88页
关键词: 故障分析报告  聚类  相似度  
2019年第01期 《电气工程学报》
文本向量化在网络招聘中的应用第380-381页
关键词: 文本分词  文本向量化  网络招聘  
2017年第10期 《佳木斯职业学院学报》
基于分词的关联规则预测系统研究第140-143页
关键词: 分词  关联规则  预测模型  文本分词  马尔可夫模型  
2018年第12期 《计算机应用与软件》
Python环境下的文本分词与词云制作第86-89页
关键词: 文本分词  数据可视化  词云  python  
2018年第23期 《现代计算机》
基于分词相关系数的垃圾焚烧“邻避”事件文本相似度计算研究第157-159页
关键词: 文本分词  垃圾焚烧  文本相似度  
2018年第13期 《中国管理信息化》
基于峰值密度聚类的电信业投诉热点话题检测方法第97-103页
关键词: 热点话题检测  文本分词  聚类分析  
2019年第05期 《电信科学》
客服运维智能人机对话系统设计第83-85页
关键词: 文本分词  智能人机对话  朴素贝叶斯分类  客服运维  
2017年第02期 《烟台职业学院学报》
中文微博文本采集与预处理综述第186-189页
关键词: 数据挖掘  网页爬虫  微博信息采集  文本预处理  文本分词  
2017年第02期 《软件导刊》
隐马尔可夫模型在中文文本分词中应用研究第106-107页
关键词: 文本分词  上下文语义  隐马尔可夫模型  
2016年第13期 《无线互联科技》
基于贝叶斯分类的大学生关注热点事件微博文本分类方法研究第112-114页
关键词: 贝叶斯分类  文本分类  文本分词  概率估测  大学生  热点事件  
2016年第06期 《软件导刊》
基于统计的中文文本分类研究第95-98页
关键词: 文本分词  特征选取  文本分类  
2009年第05期 《情报理论与实践》
一种面向教学的知识点库自动生成方法第201-203页
关键词: 知识点  关联规则  计算机辅助教学  关系提取  文本分词  混合分类方法  
2012年第02期 《计算机工程》
基于微博信息库和文本分词的人机对话模型设计第207-209页
关键词: 智能聊天  文本分词  朴素贝叶斯分类  微博语料  
2013年第11期 《计算机与现代化》
自动摘要研究中的若干问题第13-22页
关键词: 自动摘要  自然语言处理  短文本  文本分词  冗余度控制  
2014年第20期 《图书情报工作》
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