作者：殷复莲; 张晓宇; 冯晴; 王思佳贝叶斯分类文本分类文本分词概率估测大学生热点事件
摘要：针对互联网,尤其是微博平台中大学生用户的海量文本,应用贝叶斯网络分类器对微博评论进行分类。基于贝叶斯,通过先验概率和似然度求出后验概率的原理,针对具体事件选择不同的训练集和调整特征词库,得到大学生对热点事件关注相较于整体网民更加理性、冷静的结论,可为研究大学生心理健康及大学生舆情提供参考。
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《软件导刊》（CN：42-1671/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《软件导刊》是关于软件开发与管理的学术期刊，以服务于软件的提供者与应用者、增强产业发展能力为宗旨，及时向读者传递软件行业的主流技术、研究热点、企业管理理念和项目管理模式，准确反映行业动态与最新发展趋势，为政府和企业信息化提供服务；总结软件应用中的经验和问题，探讨软件管理与技术人才培养的教育模式，积极促进软件科技成果产业化，为软件行业提供技术...
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