文本向量化在网络招聘中的应用

作者：章胤; 包恒玥; 赵文慧; 李亚健; 周克强文本分词文本向量化网络招聘

摘要：由于大数据时代的来临,网络招聘形式占所有招聘形式的比重越来越大。本文通过对网络招聘信息数据进行中文分词和文本向量化处理后,运用k-means聚类算法的理论,结合网络招聘信息的实际需求,分析挖掘得到关于职业类型、薪资、地域、学历和工作经验的知识模式。

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