时间：2022-01-30 23:46:06
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇应用统计学论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
本文较系统地介绍了统计学在证券期货市场中的应用，其中包括作者的一些最新研究成果，如：证券期货市场指标体系的研究；新华财经指数的编制；证券投资组合的研究与应用等。
关键词：统计学证券市场期货市场
分类号：O212C8F832.5文献标识码：A
TheApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarkets
LICong-zhu,DINGShao-fang,WANGLing-hua,SUNDa-ning
(NorthChinaUniversityofTechnology,100041)
Abstract：Inthispaper,theApplicationofStatisticsonSecuritiesandFuturesMarketsisintroduced,author''''smanynewachievementsareincludedinit,suchasstudyofindexsystemonSecuritiesandfuturemarkets;studyofXinHuaindexnumberofsecurities;studyandapplicationofinvestmentinbondandsoon.
KeyWords：statisticssecuritiesmarketsfuturesmarkets
一、序言
我国自九十年代初建立证券期货市场以来，短短几年，得到了迅猛发展，方兴未艾。仅拿股市来看(截至1999年07月13日)，在沪深两市上市的境内公司已达900家，沪深市场的A，B股股数是981只，上市公司900家，其中沪市501只(461家)，深市480只(439家)，沪深A股股数874只，B股股数107只。这与1991年沪市8家深市6家上市公司相比，可见发展速度之快。市价总值21083亿元人民币，占国内生产总值的比重超过25%；开办证券90家，兼营证券业务的信托投资公司237家，下属证券营业部2400多家；现有43家境内企业海外上市，累计筹集资金100多亿美元；已有107家公司成功发行了B股，筹集资金近50亿美元；股民已达4000多万。自1999年五月十九日井喷式行情以来，沪深两市的日成交量猛增，至六月二十五日高达800多亿(1998年8月18日香港股市一天的成交量为790亿港元)，创下空前的天量。证券市场的作用愈来愈大，并逐渐成为国民经济的晴雨表。
统计学及其相关学科在证券期货交易中有什么作用呢?我们先从世界范围谈起。
据有关报道，当今华尔街最抢手的不再是传统的MBA，而是有统计背景、数理能力强的人才。一些在美国获得统计或数学博士学位的中国留学生被华尔街录用，转眼间便当上了年薪百万美元的“白领”贵族。如，1984年入中国科学技术大学少年班的黄沁于1988年提前毕业，赴美国麻省理工学院就读研究生，毕业后受聘到华尔街某大型证券公司工作。在这个世界上金融证券业最发达的地方，他以统计和数学为基础，建立了自己的投资理论，现已升任该公司副总裁，主管对外投资工作。年仅27岁的黄沁是进入华尔街金融界高层领导的少数华人之一。
华尔街取才原则的转向，从一个侧面反映出证券期货等金融业目前发展面临的挑战和未来的潮流。证券金融交易是信息量最大，信息敏感度最强、信息变化频度最高的领域。随着市场日趋复杂，数字已成为传递信息最直接的裁体，加上未来的经济是被网络覆盖与笼罩的数字化经济，大量的数学与统计工具将在分析研究中发挥不可或缺的重要影响。能否把握那看似枯燥无味的数字所隐含的精微变化，成为决定未来竞争成败的关键因素之一。
前年诺贝尔经济学奖授予在期权定价方面做出开拓性贡献的经济学家和统计学家。他们在二十多年前就探索出具有划时代意义的定价模型——布莱克.斯科尔期定价公式。本世纪20年代开设了股票期权品种，由于采用柜台交易方式和缺乏标准化的设计合约，很难转让对冲，交易量不足称道。1973年美国经济学家布莱克和斯科尔斯，引进概率统计上随机变量函数的一些定理和积分求值，推导出不支付红利的股票期权定价公式，从此期权有了明确科学的价格定位依据，很快形成一个完整的市场，并迅速推广到全世界，直至现在，期权占据着金融王国的重要位置。定价公式成为整个市场运转的基础。这个期权公式的定价思想所引发的金融革命表现在，预测远期价格成为可能，不仅使期权为指数、货币、利率、期货交易提供了全新的保值，投资手段，极大地丰富了金融市场，而且进一步推动了对各种金融产品的价值研究，提高了操作的理论水平。由此可以推断，没有布莱克.斯科尔斯定价模型，期权就不可能发展这么快，全球金融衍生品市场也就不可能有今天的高度发达，如今国外大型金融机构在总结金融交易失利原因时，总是首先追究最初的定价是否存在漏洞和错误
建立一个模型就摘取经济领域的桂冠这一事实，体现了经济与统计数学密不可分的关系。据不完全统计，自1969年设立诺贝尔经济学奖以来的40多位获奖者中，著名的计量经济学家有23位，10位担任过世界计量经济学会会长，有六位直接靠计量经济的研究和应用成果获奖。借用统计数学，将经济理论数学公式化，将经济行为定量化，已成为当今世界经济的热门课题。
有关专家指出，统计学，经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但本身并非充分条件。三者结合起来，就是力量。数学给经济界带来新的视角，新的观念。抽象的数学工具一旦准确地切入金融市场，就显得非常实用和有价值。二十多年来，指导期权交易的理论—定价模型得到广大投资者的一贯遵循。没有统计基础、不懂定价公式含义的人要想在市场有出色表现将是十分困难的。
证券金融市场的风险管理是个永恒的话题，投资者都想寻求收益回报，但又必须面对各种各样的损失可能。市场到底存在哪些风险，如何确定风险的大小，如何才能实现收益最大化和风险最小化，历来都是受人关注的焦点和难点。自从1952年美国学者马柯威茨运用数量方法创立证券组合理论以来，市场风险的神秘色彩逐渐淡化，不再变得那么可怕和不可驾驭。
马柯威茨组合理论的立足点是全面考虑“期望收益最大”和“不确定性(即风险)最小”。它通过总结投资损失的概率分布和可能收益与预期收益的偏离程度(即我们统计学上的方差)，发现投资者应该同时按适当比例购买各种证券而不是一种证券，进行分散化投资，其收益才尽可能是确定的。通过数量分析得出的这种结论，迎合了投资者避风险的需要。风险管理能力的提高促进了基金的蓬勃发展。在短短的几十年间，随着量化研究的不断深入，组合理论及其实际运用方法越来越完善，成为现资学中的主流工具。由于马哥威茨证券组合选择理论给金融投资和管理思想带来革新，1990年他获得了诺贝尔经济学奖。
众所周知，量变引起质变。数量关系的背后，牵扯着市场的稳定与发展。金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方兴，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。
经济理论的数学化和统计分析，使各种经济行为也越来越数量化。在金融领域也不例外。定价公式和组合理论地位的确立，就证明数量工具已发挥了不可磨灭的作用。有统计显示，在西方金融市场，三分之一的人运用组合理论来投资，三分之一的人靠技术分析管理头寸，另外三分之一的人仍在坚守基础分析。虽然运用何种手段来指导决策是投资者个人偏好、观念的问题，但组合理论和技术分析所运用的统计工具逐渐被认同，说明理性投资将成为市场的宠儿。由此我们不难理解华尔街选才的动机。
主观意见和直觉判断有很大的随意性，显然与现资决策的要求相去甚远。对市场和价格进行定量研究，从而揭示客观存在的数量依存关系，成为投资和管理决策的一项基础工作。用统计工具处理各种证券金融数据，可以比较全面地分析各种因素的影响力度。其主要表现在：
1结构分析：证券市场与汇率、利率变动和国民经济发展有多大的关联度；单一证券与整个市场之间如何相互影响，市场指数设计是否合理；证券与期货价格走势是否相互制约；同一类证券有没有一定的连动关系。
2价值预测：分析未来证券发行和上市价格的理论定位，确定金融衍生证券的价格，分析预测证券期货的价格走势，进行投资决策等。
3政策评价：研究市场系统风险的预警及控制，探讨不同的组合投资效果。
4理论检验：证券价格能否反映所有的信息，市场的有效性实证检验；各种技术指标的适用性和优化处理，周期效应的对比分析。
从以上可看出，量化研究有助于搞好风验管理，设计投资组合，选择交易时机，评估市场特性。统计工具在证券金融市场的大量应用，对交易技术的升级换代，管理水平的提高做出了特殊贡献。现在，电脑交易系统在国外大行其道，依据不同要求设计的模型软件层出不穷，只要把数据输入电脑中，投资者根据分析结果随时制订和调整投资计划。
投资者竞争的优势不再停留在信息的收集上，而是综合处理信息的能力。谁的模型从总量上与趋势上能更合理、科学地分析市场，谁就能掌握主动。
1 讨论严格临床指导教师资质的准入和完善激励机制
由于目前具有本科毕业论文指导资格者多为临床护士长，学生论文得不到足够的指导，可能与她们口常工作繁忙，指导论文没有相应的待遇，思想上不够重视有关。方秀新调查显示本科学历、副高级以上职称的指导教师所指导的论文质量更显优势，证明毕业论文完成的质量与指导教师密切相关。
因此，要严格导师准入制度，正如学生期望的那样选择高水平的师资力量。毕业论文指导教师应具备本科带教资格，即具有本科以上学历，有较高的业务水平和实践经验，同时，具有实际开展科研课题和论文撰写经验，近3年至少发表3篇护理论文。一年中没有以第一作者发表过论文的护士不应作为论文指导教师。同时应完善激励机制，对论文指导教师给予相应的待遇，如评定教学职称时优先，或者有一定的物质奖励和荣誉，使指导教师的积极性更高。
2 加强师资力量的培训
毕业论文的顺利完成与选题、科研设计、统计学分析以及论文写作密切相关。对于刚进入临床还没有论文写作经验的实习生来说，这些方面都需要老师的指导。本调查表明，统计分析和统计软件的应用是护理本科生完成论文过程中碰到的最大难题，也是教师指导不够和学生自己感觉到最薄弱的环节。另外，半数学生认为论文撰写方面指导不足，很多学生希望教师能抽出更多的时间对论文进行指导，可能与现有师资力量薄弱及临床工作过于繁忙有关。
统计学是科学研究过程的重要方法学，如果没有统计学知识，科研无从谈起。尽管本组学生学习过佚学统计学》，具体到应用的时候还是感觉到无从下手，尤其对统计软件比较陌生，可能与学生未修毓计软件的应用》课程和较少实践数据统计的方法有关。只有到资料收集完毕，由有统计分析经验的临床指导教师统一指导。然而这样仍不能满足她们的要求，有的学生由于开始收集资料的时候不懂得统计分析的方法，致使资料收集例数不足或者不能满足分析的要求，不能发现问题的关键点。缺乏统计学知识，在统计设计的时候就存在问题，到分析时发现己经为时己晚。因此应组织师资力量进行统计学、统计软件的应用、英语、文献检索、论文写作和教育学等方面的培训，考核合格方可上岗，提高现有教师的指导水平。
3 加强院校论文指导教师的联系
结果表明，院校指导教师联合指导不够，在整个指导过程中虽然是双导师制，即1名护理学院教师，1名临床教师，但是互相之间缺乏交流，只是单独面对学生。不能充分发挥集体的力量使学生受益。从调查结果也可以看出，有的学生希望能得到其他教师的指导，证明自己的教师有些方面不能满足要求。
要充分发挥教师联合指导的作用，学院和医院的指导教师以及医院内部的指导教师都应该在指导过程中互相交流，就学生缺乏的知识和科研过程中的困难给予具体的指导和帮助。如果自己的能力范围不能解决，教师可以出面请求其他力量的援助。这样可以达到教学相长，既能不断提高学生的科研水平，也促使指导教师提高自己的水平。
4 调整学校和医院有关论文指导的安排
本调查表明，一方面，医院安排讲座没有顺应学生的需求，虽然每所医院都会给学生安排一些讲座内容，但是在论文的完成过程中，有的医院没有安排她们最缺乏的统计软件的应用和论文写作等方面的讲座，或者安排了仍没有满足她们的需要。尽管在学校己经学习过有关方面的课程，应用时仍然需要就实践中的问题请教指导教师。另一方面，学生感觉临床实习时间紧张，完成课题时间不足，且有的医院没有安排预答辩。
统计设计是整个研究中最重要的一环,是研究工作应遵循的依据。常见的统计设计问题有:忽视组间均衡性,样本缺乏代表性,样本例数不足,未设置对照组,未随机分组,未提出统计分析方法等。针对以上问题,在科研设计中一定要遵循实验设计的四大原则即“随机、对照、均衡、重复”的原则[6]。
1.1不遵循或不重视随机化原则
随机化是科研设计的重要原则,直接影响研究结果的可信度。随机化既要随机抽样,还要随机分组,并有足够的样本量作前提。然而,在医学论文中许多作者对此不够重视,主要表现在论文中统计处理随机化不突出,随机化缺失情况比较常见,有的论文甚至将随机误解为随意、随便,不采用随机化处理方法,导致结果缺乏可靠性。还有些文章中没有提出“随机”抽样的设计与方法,没有排除标准,给人随意选择病例之感,且病例数少,因此没有代表性,所得出的结论不可靠。部分文章虽然注明了“随机”,但未提及采取什么方法进行随机化研究或两组间的例数相差甚远,不符合随机化的一般规律,没有临床参考价值[7]。
1.2缺少对照研究或对照组设计不合理
正确设立对照是临床或实验研究的一个核心问题,设立对照的意义在于说明临床试验或实验研究中干预措施的效应,减少或防止偏倚和机遇产生的误差对试验结果的影响。目前,国内许多期刊发表的论文对照组设计不合理现象比较普遍,尤其有些作者对某种新药或新技术在临床的应用观察研究中,不设对照组,缺乏对照观察,得出的结论缺乏科学性,令人怀疑。有的文章虽然设立了对照组,但在分析结果时,却没有将试验组与对照组的结果进行比较,而仅将各组间的自身前后进行比较,从而使该研究失去对照意义。对照组选择不当,还表现在两组间重要的临床特征和基线情况相差太大,无可比性,如性别、年龄、病情、经济情况和文化程度等不一致,如有些论文将健康人或志愿者作为对照组,使结果受到非处理因素的影响,产生偏倚或系统误差,使结论不可信[7]。
1.3均衡性原则掌握不够
均衡性原则要求实验中的各组之间除处理因素不同外,其他可控制的非处理因素要尽可能保持一致。特别对疾病预后有重要影响的临床特性一定要在组间分布均衡。各组间越均衡,可比性越强。有些作者在对病例进行分组时,忽视了均衡性原则,两组之间没有可比性,结论自然是错误的。具体表现在:有的文章对治疗组与对照组的相应统一指标没有设在均衡的水平上。对治疗组情况交代的比较详细,而对对照组的年龄、性别、病情等不予交代,或所选对照组的年龄与治疗组不在一个年龄段,影响了作者对指标的观察[7]。
1.4重复的原则掌握不好
所谓重复,一是指重复试验或平行试验,二是指各样本组的例数要有一定的数量,即样本的例数要足够大。虽然随机化是增强非处理因素均衡性的重要方法,但当各组内例数过少时,尽管采用了随机化分组的方法,也难以保证非处理因素的均衡一致。在随机化分组的基础上,只有样本例数足够大,才能使非处理因素均衡一致,同时也才能使抽样误差减小,增强样本对总体的代表性。一般来说,在随机分组的前提下,样本例数越大,各组之间非处理因素的均衡性越好;但当样本量太大时,往往又会给整个实验和质量控制工作带来更多的困难,同时也会造成浪费。为此,在实验设计时,还应保证在实验结果具有一定可靠性的前提下,确定最少的样本例数。一般说来,计数指标每组样本不得少于20~30例,计量指标每组样本不得少于5~10例。在多因素分析时,一般认为样本例数至少为观察指标的5~10倍[8]。
1.5样本的含量
样本的含量的大小直接影响到结论的可靠性。样本量过少,则抽样误差大,结果可靠性差,且经不起重复验证;反之,盲目加大样本量也会造成人、财、物的浪费,同时也造成非抽样误差增大。故应在保证研究结果精确可靠的前提下,确定最小的样本量。如某篇论文报道某药治疗的临床疗效,实际总例数为10例,其中6例有效,于是作者得出有效率为60%。显然,有限的病例数不能充分说明该药是否有效,作者贸然得出结论,容易给他人造成假象甚至误导[9]。
2统计方法选择与使用不当
在选择统计方法之前,首先应确定研究资料是计数资料还是计量资料。只划分其类别而得到的资料为计数资料,也叫定性资料,如根据治疗结果计算出的治愈率、阴性率、阳性率等。测定某个具体数值而得到的资料为计量资料,如血压值、血细胞计数、血氧分压测定等许多物理诊断和化验检查的结果。目前,医学论文中计数资料最常用的统计方法为χ2检验,计量资料最常用的统计方法为t检验。值得注意的是,各种假设检验方法均有其适用条件,应根据资料特点来选用最适当的方法。均数与标准差分别是描述正态分布资料集中和离散趋势的指标。能否选用“均数±标准差”来描述某一资料的分布特征,关键看该资料是否符合正态分布。当资料不符合正态分布或方差不齐时,应将资料转换使之符合正态分布,方差齐性后再用t检验或方差分析,否则用秩和检验。有些作者在使用t检验时,未考虑到上述适用条件而盲目使用,造成统计学处理不当或统计学计算错误[10]。
2.1统计指标应用不当
2.1.1描述计量资料的统计指标描
述计量资料的统计指标主要有平均数指标(算术均数、中位数M等)和变异指标(标准差s和四分位数间距Q等),在应用时一定要注意它们各自的适用范围。对于非对称分布资料,算术均数不能反映数据的平均水平,应采用中位数描述。一般地,正态资料或对称资料用描述,偏态资料用M和Q来描述。在不能确定数据的分布类型时,应选用M和Q进行统计描述。四分位数间距Q是75%分位数P75和25%分位数P25之差,即Q=P75-P25,所谓百分位数Px是将全部观察值分为两部分,理论上x%的观察值比它小,(100-x)%的观察值比它大,中位数M是50%分位数P50。、s、M、Px与Q可通过统计软件直接输出[9]。
2.1.2描述计数资料的统计指标描
述计数资料的统计指标有绝对数和相对数。绝对数是原始资料经汇总得到的小计或总计数。相对数是两个有关的绝对数之比,主要包括率和构成比(百分比)。医学论文中相对数应用的主要问题之一是分母较小。分母较小时,相对数的可靠性不能保证,在这种情况下,宜直接用绝对数进行描述而不宜计算相对数。医学论文中相对数应用的主要问题之二是将构成比误用来说明事物发生的强度。构成比只能反映事物的内部构成,不能说明事物的发生强度。医学的研究对象主要是人以及与人体有关的各种因素。由于生物现象的变异较大,各种影响因素又错综复杂,研究常是抽样观察,使事物本质差异与抽样误差混杂,故需用统计方法透过偶然现象来探测其规律性。如果不能正确运用统计学方法,造成统计学上的偏差或失误,就很容易把本来成功的结果当成失败而放弃,或把失败的教训误认为成功的结论而加以宣传。在进行科研设计时要严格遵循科学的统计学分析方法,不能留下隐患,否则,再高明的统计学专家和统计学软件也无法弥补科研设计缺陷造成的损失。总之,统计学分析在医学研究和论文写作中意义重大。作者在撰写论文时,应注意识别、总结有代表性的、有借鉴意义的统计学领域的缺陷、失误或错误的多发点,特别留心易出现统计错误的险区,从而使论文中的统计学问题减到最低限度。认真检查、仔细核验,尽量避免上述错误,必要时还可以请统计学专家帮助把关[12]。
2.2统计方法描述或选择不当
统计方法选择非常重要,它直接影响结论的可靠性[12]。临床资料的结果变量可分为计数资料、计量资料和等级资料。计数资料指将观察对象按两种属性分类,如生存、死亡,治愈、未治愈,有效、无效等,通常转化为率。如果是两组间的比较,则采用四格表χ2检验或其校正公式,如果是多组间率的比较,则采用行×列表资料χ2检验。计量资料指对某一个研究对象用定量的方法测定某项指标得到的资料,一般均有计量单位。通常资料呈正态分布时,两组间均数比较用t检验,多组间均数比较用方差分析和q检验。当资料不呈正态分布或方差不齐时,也可用秩和检验等非参数检验法。
2.2.1统计方法描述不清
医学论文中常可发现作者未交代所用的统计方法,如是配对设计的t检验还是成组设计的t检验,是Ridit分析还是χ2检验,是作相关分析还是作回归推断。统计方法交代不清或根本不予交代,使读者对论文结论的正确与否无法判断。有的作者只提一句“经统计学处理”后,就写出结论。有的甚至直接用P值说明问题,笼统地以P<0.05或0.01、P>0.05便称结果差异有无显着性,P值的大小不说明差值的大小,它还与抽样误差大小有关[13]。因此,还应写明具体的统计方法,如有特殊情况,还应说明是否采用了校正,应写出描述性统计量的可信区间,注明精确的统计量值和P值,然后根据P值大小作出统计学推断,并作出相应的医学专业结论。
选题阶段：论文的选题，也即是科研的选题，有时一项科研可产生多篇论文。选题过程一般可分为三步：
初拟题目：在这项工作之前必须手中有信息、资料和设想，当然可以是前瞻性研究或回顾性总结，大致可有以下几个方面：⑴临床遇到的罕见病和疑难病例；⑵危重病人的诊治经验；⑶阅读国内外文献、参加学术会议受到的启发，进行技术和方法的移植研究；⑷新药、新仪器的临床应用，新的诊断方法及治疗经验；⑸上级布置或招标的题目。在初步考虑拟选题目之后，应进行全面的文献检索，避免题目类同、结论陈旧和不符合客观事实。在别人研究成果基础上寻找尚未解决的问题作为自己的研究题目。
实验研究阶段：这包括应用国外或国内的先进手段、药物、手术方法、检测等进行临床试用、观察和随访调查，并用动物或正常人作对照试验，要求详细记录各种数据及资料，作为论证和评价成果的依据。
整理、分析资料和总结阶段：对以上资料进行统计分析，绘制图表，临床分析和比较，得出显效、有效和生存率、死亡率、发病率等结论，并分析其相互关系，引证文献作对比。分析成功和失败的原因及制约因素，并对病因学、流行病学、发病机制进行论证，包括预后的估价。最后对论文作出自我评价，提出有待进一步探讨的问题。
撰写论文阶段：该详则祥，该简则简，文字简练，用语准确，恰如其氛，切忌浮夸和虚构。当然，在产生论文以前，每位作者必须学会文献检索，统计学的基础知识的X2检验、T检验、F检验、相关分析、回归运算、如何选择样本大小等，努力阅读医学情报信息和文献积累，在实践中不断总结，逐步提高写作水平，这样才能水到渠成写出真正好的论文。
五.医学论文撰写中的常见问题
科研设计的选题与立题问题标题太长，主题不突出。标题与内容不符，或题目太大而内容贫乏。标题单调，主题不明确。关于题目要求：⑴可检索性；⑵特异；⑶明确；⑷简短。命题方法：⑴方法；⑵结论；⑶探讨。
关于把“构成比”当“率”的概念问题。
在医学文献中，我们发现有些作者对患病率、发病率、死亡率、感染率等概念混淆不清。
关于疗效的确切评价问题。
只有观察组没有对照组：有比较才能有鉴别，医学研究结果如无适当的对照比较，就难结论。即使有了对照组，若两者之间没有可比性，同样不能得出确切的结论。
以上可见，对照组与实验组一定在性别、年龄、病情、病期、病型、部位、疗程等条件大致相同的情况下，才有可比性，其结果才有科学价值。
病例资料经过有意无意的挑选：有些论文，对所谓“资料不全”、“疗程未满”、“未随访到”的病例剔除不计，这样所得的结果往往比实际疗效高，因为若如此剔除，其结果的科学性必然成问题。更有甚者，对一些数据，主观臆断地以某种原因为理由加以剔除，完全失去了这次研究的意义。
考核方法和考核指标的科学性不够。⑴无明确的客观指标、仅凭患者主诉进行考核；⑵观察、研究人员的主观偏面性；⑶考核标准过低；⑷数据未经统计学处理；⑸考核方法不够科学。统计学分析的差错。⑴对照组的设立（随机同期对照、历史性对照、不同地区或医院的对照交叉对照）；⑵随机化分组（简单、区组、分层）；⑶盲法（非盲、双盲）。
以上资料，说明了在考核疗效时一定要注意：⑴病例资料的可比性；⑵客观数据要经统计学处理；⑶考核指标要有严格的科学性（可比性、指标不能过低，不能有主观偏面性等）。图表的应用问题：图表是表达研究数据，使之一目了然的最简洁方法。一般来说“图”是从“表”来的，可以使读者从图中看出一个大概趋势和实验内容。在图表应用上，可用文字表达的就尽可能不用图表，必需用的也不宜过多，一般在4幅以内。
论文关键词：中药敷脐疗法，痰浊瘀阻型，高脂血症
高脂血症(hyperlipidemia，HLD)是人体内脂质代谢失常，血浆中一种或多种脂质成分异常增高的一种病症，该病对身体的损害是隐匿、进行性和全身性的。调脂治疗可延缓动脉粥样硬化的形成与发展，减少高危患者心脑血管事件的发生。现代医学提倡综合治疗，通过改变生活方式如低脂饮食、运动锻炼、戒烟等早期干预，根据控制情况在此基础上选择药物治疗疗法。中医学无HLD的病名，从病症角度归入“眩晕”、“头痛”、“心悸”等范畴。认为与饮食不节，久坐少动，年老体衰等有关,痰瘀为本病的基本病理基础,从痰瘀论治，应用祛痰化瘀法取得了良好的疗效。
1临床资料与方法
1.1一般资料 选取2009年3月～2010年2月我院门诊及住院治疗的80例HLD患者，均符合卫生部《中药新药治疗HLD的临床研究指导原则》(2005年)的诊断标准。排除肾病综合征、糖尿病、急慢性肝胆病所致HLD及脑、肝、肾和造血系统等严重疾病者。①胆固醇(TC)>5.72mmol/L；②甘油三酯(TG)≥1.70mmol/L；③低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)>3.64mmol/L；④高密度脂蛋白单固醇(HDL-C)≤1.04mmol/L。中医主症头重如裹、肢麻沉重、心前区刺痛、胸闷。按照知情同意的原则，随机分为观察组40例和对照组40例。其中男43例，女37例，年龄36～79岁，平均（43.7±12.3）岁。两组患者一般情况差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。
1.2方法 对照组：保持正常的日常活动，参照HLD膳食控制方案限制量饮食治疗，重点限制甜食、食用油、蛋、肉类的摄入量，3月一疗程。观察组：在对照组饮食控制治疗的基础上，加用中药敷脐疗法，药物组方：何首乌（制）、生山楂、生大黄、泽泻、丹参、冰片，制成药粉，按药5份，食醋3份药学论文，凡士林3份剂量比例调配成药丸并压成饼备用。酒精消毒神阙穴周围，放上药饼用脐贴固定，每次贴敷12h，一周3次，3月一疗程。
1.3实验室检测和中医证候判定标准 临床控制：实验室各项检查恢复正常；临床症状体征消失，证候积分减少≥90％；显效：TC下降≥20％，TG下降≥40％，HDL-C上升≥10.26mmol／L；(TC-HDL-C)／HDL-C下降≥20％；临床症状体征明显改善，证候积分减少≥70％<90％；有效：TC下降≥10％<20%，TG下降≥20％<40%，HDL-C上升≥0.104mmol／L<0.26mmol／L；(TC-HDL-C)／HDL-C下降≥10％<20％；临床症状体征好转，证候积分减少≥30％<70％。无效：实验室检测未达以上标准，临床症状体征无明改善或加重，证侯积分减少<30％论文的格式。
1.4统计学方法 采用SPSS13.0进行统计学分析，计数资料采用χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1 两组患者临床疗效比较 80例HLD患者中，应用中药敷脐疗法的观察组总有效率80.0%明显高于饮食控制的对照组57.5%，差异有统计学意义（χ2=4.71，P<0.05）。
表1两组患者临床疗效比较（例，%）
组别
n
临床控制
显效
有效
无效
总有效
观察组
40
17
9
6
8
80.0a
治疗组
40
8
4
11
（大连大学，辽宁 大连116622）
摘 要：统计学思维与方法已渗透到生物学、农学、药学及临床实验等，但许多生物医药学专业学生对统计学重视不足，影响了学生在科研工作中应用统计学的科学性和严谨性。文章根据生物医药学专业特点，重新定位统计学课程目标，设计适当的实践教学环节，并提出生物医学专业学生统计素养的培养路径。
关键词：统计素养；生物医药；路径
中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2015）06-0088-02
统计学的应用越来越广泛，被誉为“科技工作者从事科学研究的工具和手段”[1]，现在，统计学思维和方法学已经渗透到理工农医及社会科学等各学科的研究和决策之中。生物学、农学、生物产品工程工艺条件、药物生物活性实验及临床实验等都寻求统计学家的合作，美国国立卫生研究院（National Institutes of Health，NIH）的基金申请明确要求生物医学科研项目要有统计人员参与，生物或药物实验及产品内容都需详尽的统计设计与分析。
实际工作中，很多生物学、医学科研工作者对统计学的作用重视不足，突出表现在分析时盲目套用分析方法，对分析结果轻描淡写，把统计学当作简单的修饰工具，甚至把整个统计分析过程变成一个黑箱，那就有可能垃圾进，垃圾出（garbage in，garbage out），严重影响了统计学应用的科学性和严谨性[2]。为此各高校生物医药学相关专业均十分重视培养学生的统计素养，注重统计课程教学方法、教学手段及考核方法等[3-5]，以期通过本课程教学，为学生以后从事相关领域的科研或工作打下良好基础。
笔者所在学院的生物工程、生物技术和制药工程三个本科专业都开设了这门课程，今后这些学生将继续从事本专业研究及生产实践工作，生物或医药统计学课程将作为重要的工具课，对这些学生的专业课学习和毕业论文设计及将来从事相关专业的工作十分重要，但这些专业的学生数学基础较差，甚至有的学生谈“数”色变，提高学生统计素养也因此难度增加。笔者通过教学实践和调查问卷相结合，根据学生特点和课程特点，从主观和客观两方面寻找存在的问题，对如何提高生物医学专业学生统计素养提出一些思考。
一、增加主动性——树立数学应用意识，降低难度
课堂教学和调查问卷结果均显示多数生物医学类的学生对数学、概率论统计等相关课程兴趣不浓，很多学生是因为学分或学院要求等才选修本课程。尽管大于70%学生认为高等数学和概率统计学很重要，认为统计学有用的学生占比例也很高，但问及是否喜欢统计学课程时，则喜欢程度为“一般般”甚至“不喜欢”的比率达到58%，这种想学但不敢学矛盾的心理伴随着学生的学习，数学相关课程似乎是陡峻的山，在学习过程中个别学生可能会对统计学课程的畏惧心理转变为抵触心理，兴趣几乎变为零。
因此教师首先从心理上帮助学生克服畏难情绪，否则学生会停滞在山脚下。具体教学中讲明统计学课程注重应用且应用面广，可提高学生兴趣；点明统计学公式及运算简单，可消除学生的畏难情绪；介绍现在统计学发展特点，统计软件应用情况，改善学生的情绪；增加互动教学，让学生多参与，让学生体验统计学并非是不可逾越的高山，进一步提升学生兴趣和降低学习难度，具体方法在以下各小节探讨。
二、定位准确——强调应用，降低难度
定位准确可使学生学习具有目的性和积极性，增强学生数学学习意识，降低统计学类课程教学难度，本课程是生物医学类应用工具课程，复杂的公式推导过程只会增加学习难度；实际应用中数据分析可避开公式推导，直接根据统计学的试验方案、条件及相应的理论公式分析。基于以上思考，可将其定位为培养学生在生物医学科研或生产实践中的统计学应用能力，减少公式推导及公式死记硬背过程，提高学生的统计素养。
课程定位后可根据调查问卷和教学实践进行系统思考：教材、教学方法与手段、考核方式等都需要进行调整。教师要广泛阅读各类教材从中优选出适合学生专业的应用型教材；教学过程可用多媒体展示案例，提出问题[6]，板书主要公式，师生互动分析案例的应用条件，确定统计分析方法，并完成案例计算过程；学生也希望教师适当留一些作业，考核方式采用适当宽松的“一纸开卷”方式进行。系统改革思路确定后，学生压力减轻，积极性极大提高，也期待着在学习过程中提高自己的统计素养。
三、实践出真知——实例互动与软件应用整合
既然将本课程作为应用课程对待，则加强实践教学环节必不可少，调查显示学生非常关心案例教学和软件使用教学，高达87%的学生认为需要软件教学，这也表明学生有对提高自己统计学素养及知识应用的渴望；实践证明这些教学环节既可提高学生学习积极性，也显著提高教学效果，往往理论教学花费很长时间，而采用案例或者软件使用教学，短时间学生即可领悟。
案例教学是根据学生的专业内容提出案例，如生物学专业则主要以生物学的实验分析为主，药学专业则以药物生产、实验或临床应用所产生的数据分析为主，因两学科交叉性强，许多教学案例可通用，因此也扩展了学生视野。根据实例教学，学生会结合专业学习课程，更易主动运用统计学分析实验数据。软件教学可让学生抛开简单但繁重的计算过程，如方差分析计算量很大，整个教学过程冗长，可以通过向学生介绍统计的应用条件、计算过程，结合案例引导学生进行方差分析计算，并对进行结果分析。
在实际教学中可采取案例导向教学：提出案例案例解析统计方法上机实验结果报告课堂练习互动辨析常见疑问教师总结，通过典型案例分析和软件应用操作充分调动同学们听课以及主动参与的积极性，培养他们的科研中运用统计学思维的意识。
值得注意的是，如果只注重软件实践而忽视了原理理解与掌握，学生也难以形成统计学思维甚至滥用统计学方法，因此，软件教学最好在理论学习结束后引入。软件实践教学时间过长、过早都会产生一定的负面影响，学生会误认为软件能够解决一切，而忽视理论的学习，统计素养的培养和正确的统计运用也陷入空谈。
四、适当增加难度——实施“一纸开卷”考核
考核不是目的，是手段，考核的实际目的是让学生在备考过程中进一步扎实地掌握知识。调查显示相当一部分学生也是喜欢“吃跳一下够得着的桃子”，即赞成考试难度适当高一些，包括“一纸开卷”和闭卷考试。课程若采用闭卷考试，学生会死记硬背统计学公式，降低学生学习兴趣；目前统计学软件发展迅速，应用统计学课程中公式并不复杂，没有必要让学生完全记忆公式，闭卷考试偏难，对学生是一个负担；但若采用开卷考试，学生可能会不复习而直接上考场，稀里糊涂做题，学习效果较差。笔者根据本课程的多年教学实践和调查回馈，建议选择开卷和闭卷考核之间的形式：“一纸开卷”。
“一纸开卷”方法是让学生复习时把知识点总结到一张给定的纸张上，考试时，学生只能携带这一张纸参加考试。这一考试形式可以督促学生总结学习统计学知识，又避免了死记硬背上考场的情况。学生在总结知识过程中，如果不认真看书或笔记，不认真将关键知识点记录在纸上，若想在考场上能顺利完成题目，也是有一定难度的。这一考核方法可以适度的“推一把”，让学生学好基础的统计理论知识。
调查显示学生通过以上学习过程只有15%学生感觉有较大压力，大多数学生感觉有些压力或压力一般，且绝大多数学生认为本课程有益于自己的逻辑思维和统计学思维，表明上述教学过程基本实现减轻学生学习压力，提高统计素养的目的。
五、更上一层楼——注重创新课题与毕业设计应用
统计素养培养只限制于课堂教学是远远不够的，一定要让学生在其他过程学习中应用。学生在专业实验课中会得到许多实验数据，但因是常规实验，分析方法固定，学生被动分析实验数据，扩展运用机会极少。大学生创新课题和毕业论文设计是培养统计素养的最佳过程，在这两个过程中，学生有大量的机会自主运用统计学原理设计试验方案、搜集数据统计分析，学生可在实践过程中提高应用统计学分析数据的主动性。
学生学习统计学不免有纸上谈兵之嫌，而学生在毕业论文设计中运用统计学分析数据的需求较多，此机会恰可以补充课堂教学之不足，也同时提高学生综合运用知识的能力。教师在设计创新课题或毕业论文题目的时候可以考虑相关试验设计，引导学生运用统计学分析方法解决问题，在具体过程中指导学生正确运用试验设计和统计分析方法应用。统计学目的就是科学地设计生物医药学试验并对所得数据分析，力求减少试验次数、节约试验成本、缩短试验周期、迅速找到优化试验方案或数学模型[7]，学生在自行根据统计学知识设计实验时，理论指导实践过程增加，学生的兴趣得以提升，统计素养也自然更易培养形成。
总之，统计学课程把数学语言引入生物医药学领域，是一门应用性很强的方法论学科，对生物医药学专业学生在今后的科研和生产实践有重要作用。结合课程特点和专业特点，系统优化应用类统计学教学模式，让学生在学习中思考、在实践中解决问题，在实例互动、讨论式学习中培养思辨能力，培养理工专业学生的统计素养，让学生学有所得、学有所用。
参考文献：
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关键词：应用心理学；科研统计能力
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）33-0110-02
针对科研工作的特点及其规律，应用心理学专业基本科研能力结构包括资料搜集与处理能力、问题发现与解决能力[1]。可见在课程设置上需要特别重视这两种能力。统计是收集数据、对数据进行分析和解读的科学。数据无处不在，作为一门和数据打交道的科学，统计学已被应用到各个科研领域。科研统计课程是应用心理学专业学生必修的专业基础课，开设目的是学习后续专业课程做准备，并为以后解决实际科研问题提供方法和手段。统计课程的基本内容包括收集数据、整理数据、用恰当的方式描述数据[2]。但不同专业教材倾向使用不同的例子，如心理统计多使用问卷、量表的例子，同时侧重于统计思想的培养。如何激发学生的学习热情，引导他们增强科研能力，参与科研项目，撰写论文，笔者是日常教学做了一些探索。
一、结合实际，因材施教
应用心理学专业同时招收文科和理科生，尤其文科生的数学基础相对薄弱。本科生经过前两年的基础课和专业基础课的学习，基本上形成了聚合与发散、正逆则反、联想类比的固化思维模式[3]。但应用心理学专业在课程设置上没有安排高等数学的内容。同时文科生缺乏推理论证与批判性思维的训练。而统计学是心理学专业的重要专业课。对于没有数学基础的学生，接触统计学，难度较大。因此，在教学中，教师应该以实例为主，结合上机练习，适当补充课后作业。而对于原理的讲解不是教学的重点，也就是在教学中应该重实践而轻理论。以问题为导向的教学方法类似真实的研究过程，学生需要在教师的指导下自己去探究问题答案，在此过程中锻炼统计应用能力。这一教学过程需要教师、学生共同参与，教师给学生提供了脚手架，帮助学生在活动的参与过程中提升能力。学生在教师指导下分析数据、理解研究设计，以利于学生将统计思想融入生活实践和专业知识中。
二、夯实基础，突出重点
基于医学院校的传统，应用心理学专业学生的课程负担比较繁重。如我校开设《基础医学概论》、《临床医学概论》、《预防医学概论》，三门课程总课时为304学时。但对于学生较难掌握的《社会统计学》、《社会调查方法与分析》为113学时。心理学是一门自然科学与人文社会科学交叉的学科，学习医学课程对于突出医学院校的心理学专业特色，促进学生的心理学与医学知识的有机结合十分重要且必须。但统计学知识的内容多，较难理解，课时相对不足，这是教学中遇到的实际问题。教师在统计课程的教学中，不需要把过多时间花在计算和公式推理上，而应该重点讲解研究设计的思路和软件的操作，同时结合课后的作业让学生真正掌握各种统计方法间的差异和关系。努力做到概念清晰，推理严密，抓住重点，突破难点，教会方法。
三、选对教材，事半功倍
高质量的教材有两个基本要求：知识脉络清晰完整，反映当前心理学研究的发展趋势。好的教材使得教师易教，学生易学。目前在大部分医学院校的心理学专业，使用的是《医学统计学》或《卫生统计学》教材。这些教材并没有起到好的教学效果，存在符号公式多，很多概念难以直观理解，或者案例、术语、符号和概念与心理学专业的表述不相符的情况。这类问题的存在，不仅为学生参加全国性的心理学专业考研制造了障碍，也不便于追踪国外期刊，获取最新研究信息。特别是教材中的医学案例与心理学专业联系不紧密，打击了学生的积极性。在教学中可以注意与《实验心理学》的教学结合，增加调查问卷设计和抽样设计的内容，也可以从心理学核心期刊中选择一些经典文章，组织学生讨论，可提高学生解决实际问题的能力。
四、方法灵活，提高质量
利用科研实践、毕业论文撰写辅助教学。针对科研课程的实践性和应用性强的特点。我校在2年级开始实行导师制，请学术造诣深厚的老师担任本科生的指导老师。从参与导师的科研项目开始，导师对学生的科研统计能力进行全方位个性化的培养。教学形式从以“教”为中心向以“学”为中心转变，使得学生发挥了主观能动性，深受广大学生的欢迎。值得注意的是，现在实际科研中普遍运用统计软件。计算机虽然可以使复杂的计算变得快速、简单，但也不能因突出上机操作而忽视原理的教学。不能知其然不知其所以然，要让学生认识到思维比计算更重要。在实际的科研工作中，软件完成的只是数值计算，但如何设计实验，选择那些样本，应用何种统计方法，如何解释数据都需要人去决定。如果对统计思想一无所知，就会出现“垃圾进垃圾出”现象。另外，一些新出现的统计方法未必有现成的软件可以使用。
五、强调思想，掌握内涵
统计思想主要包括：估计、相关、拟合、检验、均值、变异[4，5]。在教学中应该强调用统计的观念及思想，去探索事物背后的规律性。应该先谈谈估计思想：我们做实验的方法常常以样本推测总体，这是对同类事物探索其规律采用的由此及彼的认识方法。一般样本必须与总体具有很多相同的性质，样本才能代表总体。但样本的代表性又受很多不确定因素影响，这里强调置信区间是保持逻辑严谨的必要步骤。再谈谈相关思想：世界上任何事物都有千差万别，在这千差万别的事物中中能找到事物的普遍联系，从普遍联系中总是可以找到一些事物共变的情况。总体和个体之间、个体与个体之间是能找到一些相互关联的。再谈一下拟合思想：拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象，就是对规律或趋势的拟合。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物互相之间的关系都表现得非常复杂，拟合的成果只是个模型，这种拟合思维方法反映的是一般趋势，而趋势表达的是事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式，反映的是基于此而预示的可能性而以。然后谈到检验思想：统计方法是归纳性的思维方法，其结论永远带有一定的或然性，所以基于局部特征和规律所推广出来的，统计出来的判断不一定完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。然后谈谈均值思想：均值思想是指人们从总体上看问题，往往观察其一般发展趋势，尽量避免个别偶然现象的干扰，求出事物的均值范围，也体现了思维的总体观。另外，最后谈谈变异思想：统计学研究同类事物、同种现象的总体特征，但是任何事物和现象的特征总是存在着差异的，统计方法的使用就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况最基本的概念是方差，是表示变异的一般水平的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。我们强调以上几个思想方法，真正掌握其中的内涵才能进一步提升本专业科学研究的能力。
六、特色发展，发挥优势
为了培养学生的科研统计能力，提升学生的复合竞争力和教育水平，增强学生社会适应性和就业竞争力，在课程设置实施了学生复合竞争力提升暨“五个一工程”计划项目。主要措施是：通过课程体系改革，以《社会统计学》、《科研方法与论文写作》、《专业外语》等核心课程为抓手，强调理论结合实际，提升学生的专业能力与实践动手能力。组合式教学法能提高学生对科研统计的认识，特别是加强基础知识的学习和掌握。在教学实践中能体会到提倡组合式教学法是十分有利并有效的。按照我们现行的教学大纲，尚不能满足组合式教学法的需要，很多东西还需要我们去探讨。能否在本科高年级阶段推行组合式教学法已有“文献选读报告和课题研究”。教学实践中我们指导学生以课题小组的形式在一起研究探讨，互相启迪，同时结合导师指导本科毕业论文的进行，这样可能比较有收获。今后在教学研究中更要注重指导学生统计学基本知识、方法和技能的培养训练。对继续要读研的同学，指导他们本科高年级学习阶段就奠定一定基础，重视科研统计能力的培养和提升。教师根据学生的特长，指导他们注重特色发展，尽可能发挥优势，提升专业方面能力与实践动手的能力。
应用心理学专业科研统计教学能力要得到提升，对心理学专业教师们提出了进一步要求，心理学专业教师不仅要有相当娴熟的心理学知识，有较强的科研能力和一定的统计学知识，还要求教师与时俱进能熟悉目前流行的各项统计软件，有一定的软件编程能力，才能更好地培养提升应用心理学专业学生们的科研统计能力。
参考文献：
[1]夏世龙.陕西师范大学文科硕士研究生科研能力培养问题研究[D].陕西师范大学硕士论文，2011.
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[3]张成武.高三文科学生常见的三种思维模式[J].中学教学参考，2015，（35）.
关键词：骨质疏松性椎体压缩骨折，经皮椎体成形术，经皮椎体后凸成形术
骨质疏松性椎体压缩骨折( osteoporosis vertebral eoffl pressionfracture，OVCF) 是危害中老年人健康的常见病，有高度发生骨折的风险，解除疼痛是患者就诊的首要目的，传统的保守治疗患者长期卧床常导致骨质疏松程度加重；开放手术风险高，且疏松椎体骨质螺钉固定强度不足，影响疗效。随着微创技术经皮椎体成形术( perc utaneous vertebroplasty，PVP)和经皮椎体后凸成形术(perc utaneous kyphoplasty，PKP)运用于0VCF，具有止痛和恢复椎体强度的作用[1]。本文回顾分析我科2009年01月～2009年12月应用PVP和PKP治疗92例0VCF患者的临床资料，结果报告如下。
1 临床资料
1.1 一般资料 92例0VCF患者，共122个椎体。临床表现为腰背部疼痛，活动时加重，棘突压痛，骨密度测定不同程度的骨质疏松。经镇痛治疗效果欠佳。均经x线片、CT、MRI检查腰椎边缘完整性、压缩程度、骨折性质及脊髓受压情况。按患者及家属自愿的原则, 50例患者68个椎体行PVP术，其中男21例，女29例，年龄60～77岁护理毕业论文，平均（64±3.7）岁，病程2d～12年，平均（3±1.8）年，有明确外伤史34例，无明显原因者16例。包括胸椎28个，腰椎40个；单节段37例，两节段8例，三节段5例；42例患者54个椎体行PKP术，其中男17例，女25例，年龄61～78岁，平均（63±2.9）岁，病程3d～11年，平均（3.5±2.3）岁，有明确外伤史30例，无明显原因者12例。包括胸椎19个，腰椎23个；单节段33例，两节段6例，三节段3例论文格式。术前均控制高血压、糖尿病等疾患，排除神经受压症状。两组患者一般情况经统计学处理差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。
1.2 手术方法 患者均取俯卧位，单节段椎体采用局部浸润麻醉，多节段椎体采用全身麻醉。在C型臂X光透视下，胸椎经肋骨头一椎弓间，腰椎经椎弓根旁或椎弓根进针。术中均用空心椎体钻常规取活检送病理。术毕待骨水泥变硬后拔除导针，保持俯卧位15min。术后常规应用钙剂、活性维生素D治疗，随访12个月。术中操作如下。
1.2.1 PVP组 小尖刀切皮约3mm，正位透视下穿刺针抵达椎体前1/3，经双向透视确定穿刺针位置应在椎体的一侧，针尖靠近棘突，缓慢进针，注入造影剂3～4m1，检查椎体破裂及相邻静脉的关系。调制骨水泥到第2 阶段呈黏稠状时，在X光侧位透视下用压力注射器注入椎体内，当骨水泥到达椎体后壁时说明充填完好，如见到周围组织渗漏及时停止。
1.2.2 PKP组 穿刺途径与PVP组一致，采用椎弓根入路护理毕业论文，更换至工作套管，用手动钻在椎体内钻出一条到达椎体后部的工作通道，沿通道放入可膨胀式球囊，在X光透视下扩张球囊，恢复椎体高度，此时椎体内形成一个空腔，造影无渗漏后，由前往后逐步注入调制好的骨水泥填塞空腔。
1.3 观察指标 分别于术前、术后半月、12个月随访时进行疼痛缓解指数视觉模拟评分(visual analoguescale，VAS)，X线侧位片测量椎体前缘高度，脊柱后凸Cobb角度。VAS评分标准：按镇痛分0分:不使用药物；1分:使用非类固醇药；2分:不定时用麻醉药；3分:定时口服麻醉药；4分:注射麻醉药。椎体高度恢复率[2][(术后椎体平均高度－骨折后椎体平均高度)／(原椎体平均高度－骨折后椎体平均高度)×100％]。
1.4统计学方法 采用SPSS13.0进行统计学分析，数据采用(±s)表示，检测资料对照采用t检验,计数资料采用χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2 结 果
2.1两组手术情况比较 两组92例患者均顺利完成手术, 术后2～4d下地行走，10 d拆线。PVP组手术时间、骨水泥注入量明显少于PKP组，差异均有统计学意义(P<O.01)； 两组术前、术后VAS评分差异均无统计学意义(P>O.05)。具体见表1。
表1 两组手术情况比较（(±s)
组别
n（椎）
单个椎体平均手术时间
（min）
骨水泥注入量
(ml)
VAS评分
术前 术后
PVP组
PKP组
t值
P
50（68）
42（54）
35.20±13.12
48.32±17.68
4.6919
<O.01
3.3±0.48
4.0±0.39
8.6784
<O.01
7.7±1.9 2.7±1.2
7.8±1.3 2.8±1.1
【关键词】本科；计量经济学；教学
一、引言
计量经济学是经济学的一个重要的分支，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的学科。著名计量经济学家，诺贝尔经济学奖获得者弗里希将计量经济学定义为经济学理论、统计学和数学的结合：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。”“经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”
本科《计量经济学》以概率论和数理统计、统计学、线性代数为基础，课程建设目标是建设成为一门真正的经济学课程。希望通过课程学习，使学生掌握计量经济学的基本概念、基本理论和基本方法，初步学会建立和使用计量经济模型，培养学生运用计量经济学知识处理经济管理问题的初步能力。真正实现“经济理论、统计学、数学的结合”。使得学生掌握“模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用”的全过程，具体来说要求学生掌握：一元线性回归分析基础，多元线性回归分析，模型中误差项假定的诸问题，线性模型的扩展，建立方程组模型的估计。
笔者通过查阅相关文献资料，结合教学实践，对本科计量经济学教学中存在的问题和解决方案提出了一些浅薄的看法，希望抛砖引玉，给后来者一点启示，目的是更好的促进本科计量经济学的教学。
二、存在的问题
教学是教师的教和学生的学所组成的双向活动，计量经济学的教学也不例外。因此计量经济学教学中存在的问题可以从教师和学生两个层面上进行剖析。
1.从教师层面上看
（1）教学大纲的问题
作为教育部高等教育司认定的经济类专业的八门核心课程之一，计量经济学在整个经济类专业学生系统学习中的重要性不言自明。一定的经济学、统计学以及高等数学知识是获得良好的计量经济学教学的前提。以笔者任教的情况为例，先修过统计学的班级期末的考核成绩明显高于没有先修过统计学的班级。另外，计量经济学的总教学时间安排较少，也制约了教学效果。以笔者任教的情况看，作为必修课程的计量经济学总共安排了46个课时，造成教学内容讲述上时间严重不足：只能讲述经典方程计量经济学模型的理论与方法。显然这样有限的知识体系是无法满足学生的实际需求的，从学生的课程论文还有本科毕业论文在计量经济学应用上的错误百出就能窥见一斑。
（2）教学方法的问题
理论教学上的问题主要体现在多媒体教学的尴尬：由于计量经济学理论教学部分存在大量的矩阵计算和公式推导，在有限的学时限制下，教师选择了多媒体教学。这一定程度解决了教学进度的问题，但是学生还是反映这种幻灯片上的教学不如黑板、粉笔的传统教学模式来得亲切，而且容易流于形式，使得课程讲授变成幻灯片放映。
试验教学的问题主要体现在：一方面，无法确保正常的教学时间，以笔者任教的学校来看，46个学时的时间要满足理论教学和上机试验操作显得相当勉强。另一方面，现有的试验案例与理论教学存在很严重的脱节问题。学生反映课堂上的理论学习和软件学习相关性不大，这就造成学生在理论教学和试验教学环节没有学到系统的分析方法，只是看到两个割裂的过程。在有限的时间内，学生无法对这两部分知识进行消化吸收，导致在撰写课程论文时，只能机械的模仿书本上的模式进行建模，然后在软件上进行操作，而无法将理论和试验部分进行有机的融合，完成高质量的课程论文。
（3）教学经验的问题
计量经济学自20世纪70年代末到80年代初才进入中国。从80年代开始，高等院校经济类专业才相继开设了计量经济学课程。因此，计量经济学的教学本身仍处于一个不断摸索发展的阶段。计量经济学课程教师尤其是青年教师，虽然有良好的基本功，满腔的工作热情，但是往往缺乏教学经验，这就使得他们在对教材的处理上、知识深广度的挖掘上、教学方法的选取以及师生交流上存在一定的困难。这样便很容易使教师在讲授计量经济学时流于公式推导，变成数学课程的讲述，而忽视了计量经济学属于经济学的本质。
2.从学生层面上来看
（1）学习态度的问题
学生不重视计量经济学的学习，这种学习态度直接影响了本科《计量经济学》的教学效果。由于计量经济学课程要求学生具有一定的经济学、统计学以及数学知识，另外理论教学和实践教学相结合的教学模式，使学生产生陌生感，较难赢得学生的学习兴趣。学生在缺失了起初的新鲜感之后，由于对计量经济学课程缺乏正确的认识，认为经济学只需要掌握一种定性研究方法就足够了，而不需要掌握定量分析的方法，容易产生学习上的厌倦感，造成对计量经济学不重视。
（2）学习基础的问题
学生对基础知识的掌握主要体现在：经济学理论知识和应用数学工具的掌握上。
经济学的学习应该是个系统的过程，计量经济学的学习也不例外。因此，在计量经济学的学习过程中，需要将以往的知识结合起来，融会贯通地学习，最终掌握认识经济现象和解决经济问题的工具。但是，从笔者掌握的情况来看，学生对计量经济学的学习往往是被动的，学习了课堂上的知识后，课外很少进行消化以及比较学习。因此，很容易出现如下几种情况：首先，进行模型设立的时候，因为缺乏对经济现象的正确认识，对经济学原理掌握不牢，往往无法选择正确的模型。其次，就算勉强得出了计量分析结果，由于对前期课程知识理解不深，无法对回归结果进行正确解释并给出相关政策建议。
而因为无法灵活掌握应用数学工具，使得学生在学习过程中，纠结于数学过程的推导，造成一定的理解困难，最终影响教学效果。当然，这再一次说明了教学大纲设置时，应该合理考虑课程的衔接，避免造成一部分学生因为没有统计学基础，而影响计量经济学课程的学习效果。
（3）其他问题
学生递交的不规范的课程论文也暴露出很多的问题：前期专业知识的掌握问题，写作上的问题以及编辑等诸多细节性的问题。学生不熟悉科研论文的写作，表现形式多样:论文形式不妥，譬如出现结构不规范、语言不规范等问题；论文研究内容不妥，譬如有的同学研究的问题动辄宏观经济分析，但是其研究基础薄弱，往往停留于表面现象的阐述，分析不够深入。另外学生对编辑软件的掌握程度参差不齐，各种编辑错误随处可见，加上时不时出现的错别字，使得课程论文的质量大打折扣。
三、解决方案
针对本科《计量经济学》教学中出现的上述问题，笔者认为可以从如下几个方面着手进行改进，加强本科计量经济学课程教学效果，最终适应经济管理类各专业的要求：
1.针对教师层面问题的解决方案
首先，在教学大纲的设定上，可以从两个方面进行考虑：一方面，加强学生对前期宏观经济学和微观经济学的系统学习，夯实经济理论基础。另一方面，在计量经济学的教学大纲制定时可进行适当的调整，将第九章：计量经济学应用模型作为课堂讲授内容，而将第六章联立方程计量经济学模型：理论与方法作为限讲内容。在《2011年厦门大学计量经济学教学研讨会》上，该调整方案得到了教材编写者：著名计量经济学家清华大学李子奈教授的认同。
其次，针对教学方法的问题，教师可从如下方面进行改进。一方面，在理论教学上，应该熟悉课程内容，充分理解和掌握本科计量经济学的知识点，适应多媒体教学模式。通过向经验丰富的教师学习掌握教学方法和授课技巧，加强和学生的交流和沟通，及时了解学生的学习情况，在必要情况下，对授课安排进行适当的调整。另一方面，在试验教学上，尤其是对经济分析工具的学习上，首先是重点确定一个应用软件，最好是在使用较广泛几种软件中进行挑选，譬如Eviews、SPSS、SAS、STAT、Matlab以及R等。针对笔者所在学校的实践来看，本科阶段的学生对Eviews的掌握程度较好。当然，可以鼓励学有余力的学生自学其他的计量分析软件。其次，是在具体的教学过程中，教师应该适当调整教学顺序，最好在每章的理论教学完成之后，进行上机实验，达到理论教学和实践教学的有机结合。再次，在软件教学中，除了教师的现场演示外，可以通过给学生发放计量软件使用手册的方式，鼓励学生进行课外学习，加深对计量软件的掌握程度。
再次，针对教学经验的问题，主要应该加强教师自身素养的提高，从而适应新形势下本科计量经济学教学要求。首先，教师应该事前做好充分的准备，对讲授的内容达到十分熟练的程度，尤其是应当对各个重难点进行适当的梳理。其次，可以通过向经验丰富的教师请教或观摩，适时总结本科计量经济学课程的教学经验教训。教师应该确保在课堂上思路清晰、思维流畅，掌握合适的教学进度，能够合理分配有限的课堂时间于各个知识点。同时，应该善于积极利用各种可能的方式，充分调动学生的积极性，体现学生在教学环节中的主体地位，以加深学生对课堂学习内容的理解和掌握。总之，应当努力提高教师教学水平，迅速建立起一支合格的适应当下本科计量经济学教学的教师队伍。
2.针对学生层面问题的解决方案
首先，针对学生对课程重视程度不够的问题，应当从多方面使学生认识到计量经济学的学科性质、地位和作用。使学生认识到计量经济学是经济学中的重要分支，具有独立的学科性质。随着经济学的发展，尤其是在精确化和定量分析方面的发展需求，使得计量经济学的地位日益凸显，成为经济学家、政策制定者甚至是其他领域研究人员进行经济结构分析、经济预测、政策评价和理论检验与发展的重要工具。因此，只有牢固掌握了计量经济学这个必要的研究工具，才能真正进行现代经济学研究。
其次，针对学生基础的问题，也许我们无法在一门课程中彻底解决学生基础薄弱的问题，但是，我们可以通过采取新颖的教学形式提高学生的综合能力。譬如，可以将学生组合成小型的学习小组，小组人数一般控制在十人以内。通过采取集中学习的形式，为学生提供共同学习的环境，使学生易于获得知识溢出。这样的学习模式充分利用了外部效应，尤其在课时较少的情况下，能获得较好的学习效果，达到夯实学生基础的作用。
最后，我们应该采取多种形式的教学形式，多方面多角度提高学生的综合能力。可以通过向学生传授学术论文的写作方法和技巧的方式，让学生熟悉科学研究的基本方法和技巧。一般来说，可以采取集中讲授和个别指导的模式进行。即教师进行先期集中讲授论文写作技巧，后期学生写作时进行沟通交流指导，最终完成高质量的论文。这个过程对学生的整体研究能力有很大的提高，是将课本知识进行实际应用的有益尝试。
四、结束语
本文只是笔者对以往本科计量经济学教学的一个总结和回顾，错误和不足之处在所难免。总之，我们应该根据实际教学情况不断创新和改进课程教学，建设有中国特色的计量经济学课程，培养更多适应当代经济建设的经济学人才。
参考文献
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选题是论文写作关键的第一步，直接关系论文的质量。常言说：“题好文一半”。对于临床护理人员来说，选择论文题目要注意以下几点：（1）要结合学习与工作实际，根据自己所熟悉的专业和研究兴趣，适当选择有理论和实践意义的课题；（2）选题宜小不宜大，只要在学术的某一领域或某一点上，有自己的一得之见，或成功的经验．或失败的教训，或新的观点和认识，言之有物，读之有益，就可以作为选题；（3）选题时要查看文献资料，既可了解别人对这个问题的研究达到什么程度，也可以借鉴人家对这个问题的研究成果。
需要指出，选题与论文的标题既有关系又不是一回事。标题是在选题基础上拟定的，是选题的高度概括，但选题及写作不应受标题的限制，有时在写作过程中，选题未变，标题却几经修改变动。
二、设计
设计是在选题确定之后，进一步提出问题并计划出解决问题的初步方案，以便使科研和写作顺利进行。护理论文设计应包括以下几方面：（1）专业设计：是根据选题的需要及现有的技术条件所提出的研究方案；（2）统计学设计：是运用卫生统计学的方法所提出的统计学处理方案，这种设计对含有实验对比样本的护理论文的写作尤为重要；（
3）写作设计：是为拟定提纲与执笔写作所考虑的初步方案。总之，设计是护理科研和论文写作的蓝图，没有“蓝图”就无法工作。
三、实验与观察
从事基础或临床护理科学研究与撰写论文，进行必要的动物实验或临床观察是极重要的一步，既是获得客观结果以引出正确结论的基本过程，也是积累论文资料准备写作的重要途径。实验是根据研究目的，利用各种物质手段（实验仪器、动物等），探索客观规律的方法；观察则是为了揭示现象背后的原因及其规律而有意识地对自然现象加以考察。二者的主要作用都在于搜集科学事实，获得科研的感性材料，发展和检验科学理论。二者的区别在于“观察是搜集自然现象所提供的东酉，而实验则是从自然现象中提取它所愿望的东西。”（巴甫洛夫语）因此，不管进行动物实验还是临床观察，都要详细认真．以各种事实为依据，并在工作中做好各种记录。
有些护理论文的撰写并不一定要进行动物实验或临床观察，如护理管理论文或护理综述等，但必要的社会实践活动仍是不可缺少的，只有将实践中得来的素材上升到理论，才有可能获得有价值的成果。
四、资料搜集与处理
资料是构成论文的基础。在确定选题、进行设计以
及必要的观察与实验之后，做好资料的搜集与处理工作，是为论文写作所做的进一步准备。
论文资料可分为第一手资料与第二手资料两类。前者也称为第一性资料或直接资料，是指作者亲自参与调查、研究或体察到的东西，如在实验或观察中所做的记录等，都属于这类资料；后者也称为第二性资料或间接资料，是指有关专业或专题文献资料，主要靠平时的学习积累。在获得足够资料的基础上，还要进行加工处理，使之系统化和条理化，便于应用。对于论文写作来说，这两类资料都是必不可少的，要恰当地将它们运用到论文写作中去，注意区别主次，特别对于文献资料要在充分消化吸收的基础上适当引用，不要喧宾夺主。对于第一手资料的运用也要做到真实、准确、无误。
五、拟写论文提纲
1文稿来稿文字务求准确、精练、通顺、重点突出。论著一般不超过5000字（包括摘要及图、表和参考文献），讲座、综述、会议纪要、临床病理（例）讨论类文稿字数可视情况而定；论著摘要（简报）、病例报告等800～2000字。来稿请打印，标点正确，并占一个汉字字符，1.5倍行距。外文除英文外，请注明文种。
2文题力求简明、醒目，并能反映文章的主题。中文文题一般以不超过20个汉字为宜。文题一般不用英文缩略语。
3作者作者姓名在文题下按顺序排列。作者单位名称（具体到科室）及邮政编码应脚注在同页左下方，并附第一作者简介(职务、职称、工作单位、详细通讯地址、联系电话、传真和Email)。通信作者请注明。英文单位及姓名同中文一致。
4摘要论著应附英文摘要，摘要按结构式格式书写，内容含目的、方法、结果、结论(Objective,Methods,Results,Conclusion)四部分。中文摘要力求简略。英文摘要应详细一些（400个实词左右），英文摘要前需列出英文文题、工作单位和全部作者姓名及通信作者。
5关键词论著需标引3～5个关键词。按照中国医学科学院信息研究所编译的最新版本《医学主题词注释字顺表》要求书写。中文与英文关键词应一致。
6正文层次编号正文中标题层次的编号采用阿拉伯数字分别编号，一般不超过4级。第一级标题1；第二级标题1.1；第三级标题1.1.1；第四级标题1.1.1.1。编号一律左顶格排列，不要空格。
7医学名词以全国科学技术名词审定委员会（原称医学名词审定委员会）审定公布的医学名词为准，尚未公布者仍以人民卫生出版社出版的《英汉医学词汇》为准。
8药物名称以最新版本《中华人民共和国药典》和卫生部药典委员会编写的《中国药品通用名称》为准。不应使用商品名，如需使用，应先给出其通用名称，并在括号内注明商品名。
9缩略语文题一般不用缩略语。摘要及正文中使用简称，首次出现注出中、英文全称及缩略语并加括号，后两者间用“，”分开。
10图表能用文字简洁说明的内容不必列图表。图、表按其在正文中出现的先后次序连续编码。每幅图表应冠有序号及表题。表格请用三线表(顶线、表头线、底线)，要求同一指标有效位数一致。表格应出现于相应正文段落之后。照片背面注明文题、图号和上、下方向。
11计量单位按国务院命令统一实行法定计量单位及其导出单位，具体可参照中华医学会杂志社出版的《法定计量单位在医学上的应用》。
12统计学应注明统计分析方法的具体名称、使用的统计软件及计量的具体值（如t值及P值）。统计学符号按国家标准《统计学名词及符号》的有关规定书写，一律用斜体。
13参考文献按国家标准GB7714-2005《文后参考文献著录规则》中规定采用的顺序编码制著录。参考文献应为正式出版物发表的、作者亲自阅读与稿件主要内容密切相关的近几年文献内容。参考文献按稿件中引用先后顺序列于文末，并在文内引用处以右上角码加方括号标注。所引文献务必与原著核实，内容、版本、卷号、期号、页码、年份应准确无误。日文汉字勿与中文汉字及简化字混淆。参考文献中的作者为1～3名需全部列出，3名以上只列前三名，后加“，等”。
14著作权相关事项本刊可对来稿进行文字修改、删节；凡有涉及原意的修改，则征求作者同意。作者在收到录用通知后按要求由作者亲笔签署中华医学会系列杂志《论文著作权转让协议书》并寄回，该论文的专有权即归中华医学会所有。中华医学会有权以电子期刊、光盘版方式出版已刊登的论文，未经中华医学会同意，该论文的任何部分不得转载他处。文稿刊登后据作者人数，赠送作者的当期杂志2～5册及论著类文章抽印本5份。
15医学伦理问题当论文的研究对象是人时，凡涉及到伦理学方面事宜，需提供受试者知情同意书复印件，作者要申明无任何形式的利益冲突。
16快速通道对重大研究成果及省、部级以上基金资助论文及时效性较强的论文，可通过“快速通道”在最短时间内发表。凡要求以“快速通道”发表的论文，作者应提供单位介绍信和专家推荐信。对国家、省级基金资助项目的论文需提交批文复印件并加盖单位公章,稿件审定后20~40天快速出版。
17投稿来稿需请作者所在单位主管学术的机构审核，并附单位的推荐信。一般稿件作者在接到回执卡后30天左右可有审定结果；个别稿件如未接到稿件处理意见，系稿件仍在审阅中；作者如欲投他刊，请先与本刊联系。如40天仍未接到录用通知单，请自行处理。纸质版10天内、电子版稿件4天内未接到回执卡或电子回执，应与编辑部核实确认。本刊不退稿，见谅；特殊稿件需退者请注明。作者收到录用通知后，请尽快填写并寄回作者回执及中华医学会系列杂志《论文著作权转让协议书》。
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1 资料与方法
1.1一般资料
回顾分析选择2007年11月～2011年6月期间我科就诊的78例四肢骨折的患者。其中LCP治疗42例，骨折分型AO分型：A型21例，B型15例，C型6例，平均年龄54.3岁。传统钢板治疗36例，骨折分型AO分型：A型18例，B型11例，C型7例，平均年龄49.6岁。两组患者的平均年龄及骨折分型差异无统计学意义（P>0.05）。
1.2手术方法
LCP组
手术前用石膏外固定或牵引稳定骨折，以防加重周围软组织损伤。根据患者病情选择硬膜外麻醉或全身麻醉。首专业提供论文写作和写作论文的服务，欢迎光临dylw.net先，在X线下，参照健肢，测量并矫正患肢力线与长度等，达到功能复位后，选择适当长度的LCP。先于骨折处近端或远端作一个2～3cm 的纵行切口，在深筋膜下使用骨膜剥离子或组织剪分离软组织，从而形成一软组织隧道，不要切开骨膜、不开放骨折端。在X线透视下将钢板置入适当的骨表面后，再在远、近端分别置入1枚螺钉。在X线下，观察骨折复位较好、钢板位置合适后，可再在远、近两端各置入2～4枚单皮质锁定螺钉；最后于X线透视下，观察骨折复位与钢板位置，满意后将切口缝合。本组无需重复外固定必要。
1.2.2传统钢板组
T型钢板、三叶草钢板组其切口方法同LCP组，手术方法按常规操作。
1.3 骨折临床愈合评判方法
术后分别于3、6个月各拍摄一次CR片，了解骨折愈合情况。观察住院期间并发症发生情况，记录住院时间、CR片显示骨折愈合时间。于术后一年给予患肢Johner-wruhs功能分级评定，评判治疗效果。
1.4 统计学方法
采用采用SPSS16.0 统计软件包进行统计学分析。组间比较采用独立样本t检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
本组 78例患者均获随访10～13个月，平均12个月。CR片结果表明：经LCP治疗所有患者无螺丝松动、无钢板断裂、无伤口感染、无并发症及关节活动受限等情况出现；6个月时39例骨折患肢基本达到骨性愈合；骨折愈合平均时间（6.5±2.5）个月。传统钢板组：3例于2～4个月出现螺丝松动；1例于3个月时发现钢板断裂、6例于1个月内出现伤口感染；1例于8个月时出现股骨头坏死，3例于2个时出现肘关节活动受限。6个月时20例患肢基本达到骨性愈合，；骨折愈合平均时间（7.5±2.5）个月。按Johner-wruhs 临床功能分级法评定预后状态：LCP组优良率40例占92.2%， 传统钢板手术组56.6%。两组比较差异有统计学意义（P<0.05）。见表1。
4讨论
随着骨折内固定治疗方式从机械力学（AO）向生物力学（BO）改变，生物力学理念在骨伤科得到广泛普及认可。锁定加压钢板（LCP）做为一种与骨膜非接触的“生物学”钢板，能够尽可能减少损伤骨折局部的血供专业提供论文写作和写作论文的服务，欢迎光临dylw.net。另外四肢骨折多因暴力损伤，骨折破坏明显，应针对性地早期功能锻炼，才能得到更好的疗效。
本组研究表明，LCP治疗四肢骨折后，骨折愈合平均时间（6.5±2.5）个月，预后良好率达到92.2%，充分体现了LCP的优势，具体优势如下：①所采用的接骨钢板已经达到解剖或功能复位塑形的要求，且起到固定作用的螺钉钉体及钉帽都有螺纹，可起到极好的固定效果；②可减少对骨膜的破坏，降低钢板下骨组织缺血性坏死发生率，为骨折尽快愈合创造良好的生物环境。经过实践体会， ①采用LCP内固定不仅符合生物学接骨术的理念，还可在插入LCP内固定后再次透视观察，从而保证了LCP内固定与螺钉处于适当地位置。②一定要视患者具体情况给予适宜长度的钢板；③要在熟练掌握AO经典原则基础上，理解并掌握BO技术，严格遵守BO操作原则使用配套器械；④术后根据骨折类型、部位，进行合理康复训练。综合看来，LCP技术具有固定稳定牢固、创伤小、骨折愈合率高，患者生活显著提高、治疗骨折适用范围广等优势。
参考文献
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