时间：2023-08-23 17:01:58
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇企业信息化基本指标体系，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
论文摘要：通过对我国现有部分较为知名的企业信息化测度理论回顾，指出现有的企业信息化测度理论研究存在的缺陷和不足之处。提出企业信息化测度应从企业信息化发展水平、发展质量和发展能力3个角度建立三维立体测度企业信息化测度理论与方法。
1企业信息化测度研究现状
1.1部分研究成果
近年来，国内诸多学者对企业信息化测度进行了大量的研究，取得了十分丰富的成果。
1. 1. 1刘凤勤的企业信息化建设水平测度方法。吉林大学刘凤勤于2001年2月在《情报学报》《机械工业企业信息化建设水平测度方法》提出包括3个一级指标、9个二级指标的“企业信息化综合力度法指标体系”。该指标体系中3个一级指标是:信息化信息装备力;信息化信息利用力;信息化发展潜在力。该指标体系对企业信息化测评研究具有独到新颖的见解。
但是，指标体系中一些指标并不贴切，如:指标体系中的“每百人函件数”，在电话、电子邮件十分发达的今天，函件已经不是人们沟通信息的重要手段，所以，该指标值已经不能反映企业信息化的水平，在某种程度上说，指标数据的下降反而可以说明企业信息化水平的提高。另外指标“信息技术经济效益值”的计算采用企业信息技术使用前后的年收人和年成本进行计算，虽然可以说这是一种思路，但其做法是十分不科学的，因为，企业信息化的经济效益具有滞后性，而且，企业的“产出”或“利润”的增加，也不能都归功于企业信息化，所以，以此来衡量企业信息化水平是不合适的。
1.1.2梁滨的企业信息化基础理论与评价方法。中国社科院博士研究生梁滨1999年5月的博士论文《企业信息化的基础理论与测评方法》可能是我国最早的企业信息化测评指标体系研究成果。论文从人本管理的思想出发，认为企业信息化包括以下5个方面:生产过程信息化;流通过程信息化;管理信息化(体现人本理念);组织结构信息化;生产要素信息化。根据这5个方面，梁滨第一次提出了具有20个二级指标的企业信息化测评指标体系，对各具体指标给出了具体的计算方法，并首次使用“企业信息化水平与企业经营相关度”测算企业信息化效益的方法，具有较大的开创性。
但是，该指标体系中并没有完全体现他在理论分析时所提出的5个方面，没有设置反映企业管理信息化、组织结构信息化、生产要素信息化的具体指标。另外，整个指标体系的指标测算绝大部分都是以投人的经费为基点进行测算的，这样指标体系的计算结果就是经费投人越多，信息化程度就越高。而实际上，经费的投人多少，只能说明企业管理者对信息化的重视程度，而且过多的经费投人，可能导致过度信息化，从而给企业带来巨大的经济损失，改变企业领导对企业信息化的态度。因此，这一套指标体系的运用受到了一定的限制。
1. 1.3唐志容的企业信息化水平测评指标体系研究。天津科技信息研究所唐志容于2002年3月在《科学与科学管理》杂志上《企业信息化指标测评指标体系研究》，提出了一个包含5个一级指标、18个二级指标的企业信息化测评指标体系。指标体系中的5个一级指标是:信息技术投人及设施水平;生产过程自动化;管理信息化;营销信息化水平;人员素质。
这一套指标体系明确的将管理信息化、人员素质作为2个独立的一级指标提出来，说明作者意识到管理信息化、人员素质在企业信息化建设中的重要性。”
但是，该指标体系中用“生产过程自动化”作为一级指标衡量企业信息化水平，并不太合适，因为，“生产过程自动化”不能等同于“生产信息化”;在一级指标“管理信息化”中，虽然提出了4个非常精彩的二级指标，但是对信息化对管理变革中的组织机构变动、流程再造等并没有作出反映。
1. 1.4国家信息化测评中心的企业信息化水平测度指标体系川。2000年国家信息产业部信息化测评中心推出“企业信息化基本测度指标试行方案”，该指标体系包括6个一级指标:战略地位;基·础建设;应用状况;人力资源;安全;效益指数。这一套指标体系剔除了企业特点和行业特征，是一种通用型的指标体系，使得不同行业能够在除去行业特征的情况下测评共有的信息化特征水平，如果指标能够很好地推行、应用，可以大大地加快我国企业信息化测度的发展。
1. 1. 5唐小我等人的企业信息化指标体系研究。2001年6月侯伦、唐小我等人在《电子科技大学学报》社科版发表文章《企业信息化及其指标体系探讨》，文中提出一个包含3个一级指标、15个二级指标、56个三级指标的企业信息化指标体系。指标体系中的3个一级指标是:信息化组织建设评价指标;信息化基础设施评价指标;应用信息系统评价指标。
但是，该指标体系也存在一些不足。首先，一级指标中没有考虑到企业“信息资源的开发和利用水平”。我们知道，无论企业信息化建设的基础设施多么好，没有与之匹配的信息资源，信息化是没有任何价值的，这就像无论公路修得多么好、车速多么快，但是没有货运就不会产生经济效益一样。其次，指标体系中定量与定性指标显失平衡，定性指标太多，定量指标太少。第三，指标体系没有给出具体的指标测算方法，使得这套指标得应用受到限制，缺乏可操作性。
对企业信息化述评测度理论研究成果除了上述之外，还有很多，在此文章不再赘述。
1.2综合评述
综上所述，我国企业信息化测度理论的研究成果十分丰富，为推动我国企业信息化建设作出了巨大贡献，但作者认为，现有的成果中存在以下一些共同的不足之处:
1.2.1操作性不强。通过文献查证，我国众多企业信息化研究成果中，大多是一些描述性、介绍性的文章，虽然对企业信息化建设具有一定的指导性，但缺乏可操作性;对企业信息化测度指标体系的研究较少，要么测度不全面，要么指标体系过于庞大，指标无法准确测算，缺乏操作性。
1.2.2定量研究不足。多数文章在研究时定量分析工具使用较少，这种从定性到定性研究，缺乏说服力和科学性。企业信息化研究应该尽量多使用定量研究方法，从具体指标的定量研究到企业信息化定性结论，增强研究的科学性和说服力。当然，指标体系中有一些十分重要但又很难进行定量的指标，如，“信息化效益”指标在企业信息化指标体系中是一个十分重要的指标，对持续建设企业信息化的作用很大，但是，该指标量化的难度较大，这也给我们继续进行研究留下一些课题。
1.1.3研究角度单一。在现有的文献中，对企业信息化测度研究基本上都是从企业信息化静态现状着眼，强调、侧重企业信息化的现有数量、规模，研究角度十分单一，所以无论怎样顾此轻彼、顾彼轻此的指标体系研究都不能改变研究的先天性不足。因此，企业信息化测度研究，应该从信息化发展水平、信息化发展质量、信息化发展能力多个角度着手，进行立体的研究。
1.1.4指标测算缺乏科学性。在现有的成果中，多数学者对信息化指标测算都使用“投人法”或“产出法”。如果测算方法太侧重“投人法”，其结果是投人越多信息化程度越高，这将违背“适度信息化”原则;如果测算方法太侧重“产出法”或“利润法”，因信息化效益具有滞后性，因而测算方法缺乏科学性。
2企业信息化水平测度的新方法
2. 1三维立体测度理论与方法
我国一些企业在早期信息化发展阶段具有一定规模和水平，信息化格局较好，但是缺乏可持续发展的潜力，于是在新的一轮竞争中逐渐落伍，最后与企业期初信息化目标相差甚远;一些企业信息化高标准、高投人，最后企业负债累累、举步为艰。导致这些情况的主要原因是现有的企业信息化测度理论与方法不能对企业信息化建设进行科学的指导，不能确保正确树立“适度信息化”的企业信息化理念，于是我们在充分考虑到企业信息化可持续发展的前提下，企业信息化测度从企业信息化发展水平、发展质量和发展能力3个角度立体测度，以改变现有企业信息化测度理论与方法先天性不足，提出新的企业信息化测度理论与方法:
三维立体测度理论—企业信息化发展水平测度(数量与规模)、企业信息化发展质量测度(效益和稳定性)、企业信息化发展能力测度(可持续能力)。
通过研究确定，企业信息化内容都具有“信息化组织建设”、“信息资源开发和利用水平”、“信息化基础设施”和“应用信息系统”四大属性要素，因此，建立以这4个要素为二级指标的企业信息化发展指数与质量指数，建立以“信息化系统”和“信息化环境”为二级指标的企业信息化能力指数，并在此基础上构建企业信息化综合指数。
发展水平:主要指企业信息化发展状况即信息化要素的数量和规模，建立企业信息化发展指数(EIDI)。
发展质量:主要测重信息化系统结构和经济效益，建立企业信息化质量指数(EIQI)。
发展能力:是指信息化系统中的可持续建设能力，建立企业信息化能力指数(EICI )。
企业信息化测度方法:以投人法为主，兼顾信息化效益和发展潜力。
2. 2企业信息化测度的综合指数模型
建立企业信息化综合指数(EISI):
α，β，γ分别为企业信息发展指数、质量指数和能力指数指标权重。
其中:
EiDi为企业信息化发展指数，反映信息化发展现状水平。
Di为企业信息化发展指数二级指标权重;dy为三级指标权重;f( Aij)为企业信息化发展指数具体指标。
EiQi为企业信息化质量指数，反映信息化的效益体现程度，包括稳定性和持续性。
Qi为企业信息化质量指数二级指标权重;qij;为三级指标权重;f(Bij)为企业信息化质量指数具体指标。
EiCi为企业信息化能力指数，反映企业信息化可持续发展的潜力。
Ci为企业信息化能力指数二级指标权重;cij为三级指标权重;f( Cij)为企业信息化能力指数具体指标。
2. 3指标的处理
由于企业信息化评估涉及许多指标，而且各企业间指标数值有高有低，情况十分复杂。所以在进行企业信息化综合指数测算之前，必须把各指标的情况综合起来形成单一指数，以符合多目标综合评价的要求。但是各指标又不能进行简单的相加和罗列，因为，首先各指标的性质和计量单位不一样，有些是总量指标、绝对指标，有些是相对指标，还有人均指标，这些不同性质和计量单位的指标无法简单相加;其次，各指标在指标体系中所处重要程度不同，简单相加不能体现出各指标的重要程度。因此，用层次分析法(AHP法)确定各级指标权重;运用模糊隶属度函数的方法对各个指标进行无量纲化处理。
本文以矿产资源企业作为研究对象，基于IMM模型，同时参考国内外学者对信息化评价指标的研究成果以及国家信息化测评中心提出的企业信息化基本评价指标，并运用具有匿名性及统计性的德尔菲法提出修正后的五阶段成熟度模型以及相应的评价指标，由此构成了本文评价矿产资源企业信息化成熟度的评价体系。一套完整有效的企业信息化成熟度评价体系，必须遵循科学性、可操作性以及系统性原则。所以，在推出了矿产资源企业信息化成熟度的评价指标之后，从指标体系的可操作性考虑，需要对企业的信息化程度进行量化分析，这就必然涉及到对评价指标进行权重的衡定问题。由Saaty教授提出的层次分析法（AHP）［5］作为处理定性问题定量分析的通用方法，不仅能有效处理多目标决策层次间的非序列关系，同时具有灵活简洁的优点，因而本文引入AHP方法来确定矿产资源企业信息化成熟度评价指标的权重，以实现对矿产资源企业信息化成熟度的定量分析，进而对矿产资源企业的信息化成熟度进行科学、合理地评价。
1评价体系构建及数量分析方法
1．1评价体系的构建（1）矿产资源企业信息化成熟度评价模型构建。左美云等［3］提出的五阶段信息化成熟度模型（IMM）对后继学者及管理者在研究企业信息化成熟度问题时，具有很好的指导意义。但是IMM模型作为一个具有普遍指导意义的基础模型，在具体运用时，还必须根据企业的实际情况构建相应的更为具体的细分类指标。因而，本文引入IMM模型，并运用德尔菲法，最终确定针对矿产资源企业信息化成熟度的五阶段评价模型并制定出与之相应的细分类评价指标，从而形成系统的、完整的评价体系。需指出的是，考虑到信息技术在现代企业尤其是在现代工业化企业的特殊地位和作用以及借鉴专家反馈的信息，本文由此提出的评价矿产资源企业信息化成熟度的五阶段评价模型与IMM模型存在较大的差异。如，我们将IMM模型中强调计算机技术的技术支撑级改进为信息技术引入级，这一改进体现了在重视计算机技术的基础上，着重强调信息及信息技术的突出作用。其余4个信息化成熟度层级分别为：信息系统普及级、信息系统集成级、信息资源管理级和信息化成熟级，而且模型中的各层级从信息技术引入级到信息化成熟级是一个逐步上升的过程，企业信息化成熟度的层级越高，说明企业信息化程度越高。该评价模型中的各阶层所反映出来的关键特征或关键状态见表。以上是我们建立的反映矿产资源企业信息化成熟度的五阶段评价模型，然而该评价模型仅仅是反映企业当前信息化所处的状态，而该状态的具体特征却需要由具体的评价指标来呈现，因此，还必须构建相应的企业信息化成熟度评价指标体系，以全面、系统地评价企业的信息化水平。（2）矿产资源企业信息化成熟度评价指标体系的构建。当然，要构建企业信息化成熟度评价指标必须要遵循评价指标的科学性、可操作性以及系统性的构建原则。具体而言，科学性，是指从实际出发，注重企业信息和数据的客观性和真实性；可操作性，则注重指标设计既具有较强的实际意义同时能将其量化，以便于信息的收集、整理及分析；系统性，则强调指标设计在尽可能少的基础上，保证评价指标能够全面系统地反映当前企业整体的信息化程度，并且能够对企业未来的信息化进程也能有一定的反映和指示。根据这3个原则，并结合我国矿产资源企业的实际、刘志妍以及国家信息化测评中心推出的企业信息化基本评价指标，同时采纳信息专家对初始信息指标的反馈信息，最终确定了以企业信息化应用环境、企业信息化基础建设情况、企业信息化应用情况、人力资源投入情况和企业信息化收益情况为一级评价指标和相应的19类二级评价指标的企业信息化成熟度评价指标体系。其中，5个一级指标的设定，参照国家信息化测评中心推出的企业信息化基本评价指标，不同的是，考虑到矿产资源企业信息化，不仅运用于企业的战略制定，更多的是为各个具体的执行目标所服务，同时，安全更应该是矿产资源企业基础建设的主要内容，因此，本文用信息化应用环境替代了基本指标中的战略地位，同时将基本指标中的安全指标并入到企业信息化基础建设情况指标中；对于19类二级评价指标的设定，其中，企业信息化规划及预算制度情况、CIO的地位及权利、企业网络性能情况、办公自动化状况、决策信息化水平、企业信息化技术人才情况、企业信息化培训水平以及企业资金运转率情况来自国家信息化测评中心的基本指标，而基础数据库建设情况、生产过程信息系统建设情况以及管理信息系统建设情况引自于刘志妍，其余指标为本文参考专家建议而设立。评价体系各指标的具体内容见表2。至此，我们建立起了评价矿产资源企业信息化成熟度的五阶段评价模型和对应的评价指标体系，但是要准确地对矿产资源企业信息化成熟度进行评价，还必须将具体的指标体系进行量化分析，并将量化结果转化为相应的评价模型，以实现从定性和定量两个维度对企业的信息化成熟度进行评价。
1．2数量分析方法（1）矿产资源企业信息化成熟度评价指标体系的权重衡定方法。目前，由Saaty教授提出的层次分析法（AHP法）作为处理定性问题定量分析的通用方法，不仅能有效处理多目标决策层次间的非序列关系，同时具有灵活简洁的优点，因而本文运用AHP方法来确定矿产资源企业信息化成熟度评价指标的权重，具体的权重确定过程可参见Saaty以及刘志妍。然而，当前确定的权重是否合理有效，还必须对判断矩阵进行一致性检验后才能确定。当一致性比例CR＜0．1时，才可认为判断矩阵满足一致性，进而说明当前确定的权重是合理有效的，否则，需要对判断矩阵进行修订，直到判断矩阵满足一致性。至此，我们得到评价企业信息化成熟度指标的权重，则可根据专家对企业信息化成熟度的评分得到企业最终的信息化成熟度分值，最后再将该得分与企业信息化成熟度等级与评价得分的数量关系表进行比较，由此得到企业信息化成熟度的总体评价。于是，我们需要得到企业信息化成熟度等级与企业信息化成熟度测评得分之间的数量关系。（2）矿产资源企业信息化成熟度评价得分与信息化成熟度等级的数量关系。需指出的是，通过查阅文献和实地调研，我们发现：企业，尤其是矿产资源企业要达到信息化成熟级是非常困难的，而要实现信息技术的引入级却是很容易的；当企业达到信息技术普及级后，通过制定信息化管理规范以及加大信息化基础建设也较容易达到信息化系统的集成级；但是当企业达到信息系统集成级后想要实现信息资源管理级或是由信息资源管理级提升至成熟级时，企业却必须要经历一个较长的发展积累期。基于此，同时参考信息专家给的指导意见，我们最终将矿产资源企业信息化成熟度等级与企业评价得分之间的数量关系见表4。
2数值算例
2．1算例说明将具有全国煤炭“百强企业”称号的某矿业公司作为分析对象，通过对该企业进行实地调研和问卷调查，采集到关于该企业信息化成熟度的相关信息，随后将该企业的相关信息发至5位信息化领域的专家并要求专家对该公司的信息化成熟度进行评分，最后将信息化专家反馈回来的信息进行统计分析，进而实现对该矿业公司信息化成熟度的评价，通过比较评价结果和企业信息化水平的真实情况，以验证本文推出的信息化成熟度模型的适用性。
2．2评价指标的权重确定运用AHP法来确定矿产资源企业信息化成熟度各评价指标的权重，并且将各信息化专家对各评价指标的评分进行一致性检验，得到所有检验结果均小于0．1，即各专家的评分是客观有效的，各级评价指标的权重结果见表5。从表5中可以看出，在矿产资源企业信息化成熟度的评价指标中，矿产资源企业信息化基础建设和信息化的应用的权重达到了0．69，由此可见，矿产资源企业信息化的关键在于加强信息化基础建设水平以及企业信息化的应用水平。同时，在企业信息化基础建设评价指标中，企业基础数据库的建设和信息化安全保障占到了该评价指标的73．47％，因而说明，企业在信息化基础建设过程中，企业应将自身的基础数据库建设放在首要地位，尤其是在信息化高速发展的今天，基础数据库的建设不仅能够让企业了解当前及过去的历史信息，更重要的是，它能够让企业从历史数据中发现企业未来的发展方向和趋势。当然，在建设基础数据库的同时，企业的信息安全保障也必须同步跟进，以保证企业的信息及商业机密等不被泄露，从而保全企业的利益。此外，在企业信息化应用情况评价指标中，企业生产过程信息系统的建设情况、管理信息系统的建设情况、系统间资源共享程度以及信息系统集成情况占该评价指标中的比例超过了70％，由此可看出，目前矿产资源企业在信息化的应用上主要集中在生产和管理流程上，而且注重企业各信息系统之间的资源整合和信息共享。
2．3数值算例的信息化成熟度评价结果将专家反馈的关于算例公司（具有全国煤炭“百强企业”称号的矿业公司）信息化成熟度评价指标的评分和矿产资源企业信息化成熟度各评价指标的权重相乘，进而得到关于该算例公司信息化成熟度评价的得分，各项评价指标的得分情况见表6。从表6中算例公司信息化成熟度的平均得分来看，该矿业公司在各项测评指标上的得分均不高，尤其是在决策信息化水平以及电子商务状况的评价指标上得分较低，说明该矿业公司运用现代信息系统进行决策，以及开展网络销售与预定等电子商务活动的水平还比较低。尽管如此，该矿业公司在生产过程信息系统建设、企业网络性能、企业网站建设，企业信息安全保障情况以及企业对信息化的重视程度得分较高，这反映出，该矿业公司在安全生产、作业流程的信息化及信息安全方面做得较好；企业重视信息化，通过引入现代信息技术使企业从过去冗杂的业务流程和制度管理中逐步解放出来，以增加企业的生产效率及营运能力，进而增强企业的竞争力。由此可以看出，该矿业公司目前的信息化特征是，企业具有较完善的生产管理制度，企业信息化在管理层及员工中得到重视，公司各业务部门的信息共享程度还比较低，企业的信息决策水平以及基础数据库的建设水平也比较低。总体来看，该矿产企业的信息化还处于逐步发展的阶段，具体是哪个阶段，则需要通过比较企业的最终得分和评价得分与评价模型的分类标准之间的量化关系表（表4）来确定。将表6中算例公司所得的各项信息化成熟度测评指标的最终得分相加，进而得到该企业信息化成熟度的总体得分为43．82分，再将该得分与表4所示的企业信息化成熟度等级分类与得分之间的量化关系进行比较，可以得到该矿业公司的信息化成熟度属于信息系统集成级。处于信息系统集成级的企业表现出来的信息化特征为：具有较完善的生产、管理制度，信息化意识在员工中得到进一步增强，各业务部门之间的信息初步实现共享，并开始筹建统一的数据库管理系统，内部网络与企业的门户网站基本建成。通过将该矿业公司目前信息化水平所反映出的实际特征与信息系统集成级应有的特征进行比较，可以很明显地看出这两者的匹配度很高。因而说明，本文针对矿产资源企业提出的信息化成熟度评价模型和评价体系能够较好地反映企业的信息化水平，能够为矿产资源企业的信息化成熟度评价提供有价值的参考。最后，通过评价矿业公司的信息化成熟度之后，就该矿业公司目前的信息化水平而言，该企业若要进行更进一步的信息化建设，则重点除了继续完善其生产管理制度和系统的建设、基础数据库的建设水平之外，还应该着重加强企业如何提高决策信息系统的应用水平，电子商务水平，以及各系统间的信息共享水平。
3结论及建议
[关键词] 绩效管理 中小企业 信息化建设
如今，中小企业信息化关注的焦点逐步从基础设施建设转向IT深入应用与渗透阶段。相应地，中小企业对信息化的绩效管理重心也逐渐由以“投入为主”转变为“以绩效为主”。2002年10月9日，我国第一个企业信息化指标体系《企业信息化基本指标构成方案（试行）》出台，标志着企业信息化理论的研究向实际应用迈出了关键性一步。企业信息化指标体系的建立，丰富和完善了国家信息化指标体系；对中小企业而言，它有助于帮助中小企业明确信息化的战略和目的。
一、中小企业信息化绩效管理的指导思想
在企业信息化绩效管理中，我们通常需要回答三个基本的问题――“为什么要对企业信息化绩效进行评价？需要评价哪些因素？怎样进行评价？” 围绕这三个基本问题，我们采用以下四个指导思想去评估企业信息化的绩效。
1.明确评价目的
企业信息化绩效管理目的是通过对企业信息化绩效进行评价，使得企业决策人员能够根据评价报告提升信息化绩效；回答企业如何通过信息化建设支持企业使命，如何为客户提供价值；区分信息化建设对当前和未来发展的影响；检查信息化建设的目标、功能及各项具体指标是否达到设计要求。
2.定位信息化战略
由于企业的最终目的是持续地赢得最大利润，因此企业信息化绩效主要应该反映信息化对企业战略目标的价值贡献方面。企业信息化建设的出发点应从业务流程开始，结合财务和技术指标，以业务目标驱动进行评价。
3.分析影响因素
影响企业信息化绩效评价的因素有很多，包括组织文化，信息化建设对于企业的重要性，信息系统在企业中应用的范围，信息化活动的分散与集中性，对现有资源的支持程度，企业决策层对信息系统提供信息的评价。
4.监控评价过程
由于信息化建设的不确定性导致在信息化绩效评价过程中需要考虑环境变更的动态性，将用户与操作管理员也包含在内，这使得评价更具有参与性。
二、中小企业信息化绩效管理框架
根据中小企业信息化绩效管理的指导思想，从《中国企业信息化基础指标构成方案（试行）》中选取和整合出15个适合于描述企业信息化绩效控制的因素，并参照COBIT模型建立起了中小企业信息化绩效管理框架（见表）。
根据本框架，中小企业在信息化的过程中，应该针对于信息化建设及应用的整个生命周期进行实时的控制，信息化项目的战略规划必须与企业自身的战略相照应，企业决策层应该在企业信息化的过程中起主导性的作用。
信息化为企业带来的效益分为内外两方面：对外，企业信息化能够为企业的供应商、合作伙伴、客户创造附加价值；对内，信息化建设能够改进企业运营的效率，加快信息流通的速度，同时，信息化绩效与企业文化、组织结构和企业创新能力等因素也有密切的联系。
在信息化建设的各阶段中，企业都会遇到很大的困难。按照信息化建设的生命周期，企业在信息化战略规划阶段受到的最大的阻挠就是来自企业决策层对信息化的态度，只有那些有远见的企业领导者才会支持对信息化建设进行大规模的投资；在信息化建设阶段，企业必须要组建一支既了解企业自身需求，同时具备成熟技术管理能力的项目实施团队；在运行和应用阶段，企业应该努力将信息化为企业带来的效益识别出来，并尽量采取量化的指标进行衡量；企业在信息化的整个生命周期内都应该加强内部控制，应对由于信息化导致企业变革产生的各种问题。
参考文献:
关键词信息化成熟度；AF-BP神经网络；建筑施工企业
引言
信息化建设已成为建筑施工企业提高竞争力的重要手段之一，其建设水平直接关乎着企业的生存和发展。由于信息化等级划分标准的缺失，导致施工企业一方面无法准确评估其信息化水平，另一方面片面追求高新技术，信息化效果不理想。建设部已将“如何科学合理地评价建筑施工企业信息化水平，有效促进建筑施工企业信息化建设”设为重要研究课题之一。
1建筑施工企业信息化成熟度模型的构建
1.1评价指标的构建
参考已有研究成果[1]，建立以4个一级共17个二级指标构成的评价指标体系如图1所示。设各二级指标满分均为100，其评价要点及评分细则见《建筑施工企业信息化评价标准》。
1.2成熟度模型的等级划分
采用阶梯式结构，将成熟度划分为初始、基本、成长、成熟、优化5个等级，分为企业信息化的雏形、形成、发展、迅速增长、自我完善阶段[2]。
1.3成熟度模型的内部结构
将指标体系中的一级指标作为各关键过程类，二级指标作为各关键过程域，二级指标各评价要点作为各关键实践[3]。
1.4成熟度评价方法的选择
将5个等级评分标准分别划分为[30,50)、[50,65)、[65,80)、[80,90)、[90,100]。以人工鱼群算法优化BP神经网络，求取成熟度总分作为定量评价结果。但其只能作为成熟度等级判定的必要不充分条件，企业还需依据各等级关键实践进行定性检验，若某等级所有关键实践均达标才能确定企业信息化成熟度处于该等级[4]。
2基于AF-BP的建筑施工企业信息化成熟度评价模型的构建
2.1训练样本的获取
经专家测评得出各二级指标评分和期望总分构成网络输入对，调研30家施工企业的原始数据作为训练样本。
2.2网络结构及参数的设置
以二级指标评分为输入，成熟度总分为实际输出，期望总分为期望输出；经试验建立17-20-1的三层神经网络；BP最大训练次数、学习率、误差要求、动量因子分设为2000、0.05、10-4、0.9；AF人工鱼数目、可视域、拥挤度因子、步长、迭代次数分设为10、0.5、0.618、0.1、50；分别在BP和AF-BP中训练做对比。
2.3运用MATLAB对网络进行训练
对原始数据归一化处理，选前25组为训练样本，后5组为测试样本，在MATLAB中训练。BP和AF-BP训练平均次数分为17758、671，可看出AF-BP性能远优于BP。AF-BP测试误差表明其与专家评价的拟合性更高[5]。将上述训练出的AF-BP神经网络保存，待评企业只需将各二级指标评分输入网络，即可得出总分先作定量划分，再以各等级关键实践定性检验，即可得出一个综合评价结果。
3案例分析
因保密需要，将该公司命名为A。A公司各指标得分为X=（96,96,92,90,85,90,100,85,100,80,50,70,100，80,90,95,90），将X输入MATLAB中保存好的模型中，输出值为0.8650，则A公司信息化成熟度总分为86.50，定量评价结果为成熟级。依据成熟级各关键实践进行定性检验，发现A公司存在不足之处，给予如下改进建议：建立并完善电子商务系统；在项目现场安装远程视频监控系统；与软件供应商合作，建立风险管理信息系统；加强员工信息化培训力度，确保培训的制度化和经常化；完善信息化组织，在各项目部设立信息管理责任人；设立BIM中心。
参考文献:
[1]JGJ∕T272-2012,建筑施工企业信息化评价标准[S].2012:1-38.
[2]王洪艳,朱晓楠.企业信息化成熟度评价体系构建及影响因素分析[J].中国管理信息化,2015,18(24):89-90.
[3]张健.大型建筑施工企业信息化评价体系研究[D].北京交通大学,2011.
[4]任宏,祝连波.基于组合权法的建筑施工企业信息化水平的多层次灰色评价[J].系统工程理论与实践,2008,2:82-88.
形考任务6
单项选择题（每题2分）。
题目1
评价指标体系应该遵循（
）等原则。
选择一项：
A.
科学性、灵活性、可靠性、可计算性、动态性
B.
完备性、科学性、可行性、重点性、动态性
C.
完备性、灵活性、安全性、可度量性、动态性
D.
完备性、可行性、重点性、可操作性、动态性
多项选择题（每题2分）
题目2
通过对中国林业网的内外部评价，极大地促进了林业网站的集成与发展，达到了的（
）效果。
选择一项或多项：
A.
以评促进
B.
以评促建
C.
以评促用
D.
以评促效
E.
以评促管
题目3
国家信息化测评中心经过多年的研究与实践，提出并了企业信息化评价的指标体系，它包括：（
）。
选择一项或多项：
A.
补充（效能）指标
B.
绩效指标
C.
评议指标
D.
标杆指标
E.
基本指标
匹配题（这几个步骤是有顺序的，5分）。
题目4
信息化评价的基本步骤有哪些？
①
明确评价主体和客体
②
确定评价目的、原则及其指标体系
③
确定评价模型
④
调查、统计各指标值
⑤
评价计算与分析
形考任务7
单项选择题（每题2分）。
题目1
企业信息化建设需要构建信息网络，它需要具体地建设企业的（
）。
选择一项：
A.
内网、外网、公网
B.
通信网、局域网、广域网
C.
电话网、电脑网、无线网
D.
数字网、电话网、办公网
题目2
智慧团结湖项目开发了多大智慧终端，但（
）不在其中。
选择一项：
A.
智慧信息机
B.
养老助残服务智慧平台
C.
掌上团结湖
D.
“一号定位”系统
多项选择题（每题2分）
题目3
组织是指一定的人群为实现某种目标，按照特定的相互关系和活动规则所组成的群体。（
）构成了组织的基本要素。
选择一项或多项：
A.
岗位
B.
关系
C.
人员
D.
信息
E.
职责
题目4
教材根据国情，把社会组织分为（
）等类。
选择一项或多项：
A.
其他
B.
企业
C.
事业单位
D.
政府机构
E.
非政府组织
题目5
智慧团结湖把团结湖街道建设成为具有（
）的“人性化”城市智慧单元，实现建立和谐、宜居、文明、幸福街道为目标。
选择一项或多项：
A.
智慧服务
B.
智慧神经
C.
智慧感知
D.
智慧安全
2011年提高0.0464，增长7.91%。另据国家信息中心信息社会指数测算结果，同期浙江省信息社会指数为0.6333（由于浙江省信息社会指标体系与国家信息中心不同，测算结果略有差异），首次进入信息社会发展阶段初期。在全国31个省（区、市）中仅次于北京（0.7728）、上海（0.7643），居全国第三。
七大领域整体发展良好
与2011年相比，2012年，七大领域发展水平从高到低依次为居民信息化（0.7543）、基础设施（0.7137）、企业信息化（0.6827）、政府信息化（0.6281）、社会发展（0.5916）、经济发展（0.5484）和文化教育（0.4338）。其中，企业信息化、经济发展领域发展较快，分别增长15.15%和10.00%，高于全省信息社会指数的发展速度；政府信息化领域增长8.31%，与全省信息社会指数增幅基本持平；居民信息化、基础设施、文化教育、社会发展等领域分别增长6.59%、6.44%、5.09%、1.86%，低于全省信息社会指数发展速度。
2012年，九成以上的指标比上年有不同幅度的增长，其中，经济发展、文化教育、基础设施、居民信息化、企业信息化等5个领域内的三、四级指标无一下降。增长幅度较大的5个四级指标分别是在线服务得分（增长47.18%，下同）、每万人专利授权数（27.37%）、企业采购环节电子商务应用率（24.35%）、企业PLM普及率（20.22%）、企业MES普及率（19.07%）。
但是，政府网站得分、城乡居民收入比2个指标较上年有所下降。其中，政府网站得分降幅较大，为8.48%；城乡居民收入比小幅下降0.41%。
地区发展水平存在差异
根据2012年浙江各地级市信息社会指数的测算结果，可将11个地级市划分为三个层次：
第一层次（信息社会发展水平显著高于全省的地区）：包括杭州、宁波等2个地级市，该类地区信息社会发展指数平均达0.7538，相当于全省发展水平（0.6301）的1.20倍。
第二层次（信息社会发展水平与全省基本持平的地区）：包括嘉兴、金华、绍兴、湖州、温州等5个地级市，该类地区信息社会指数平均为0.6264，相当于全省发展水平的99.41%和第一层次地区的83.00%。
关键词 中小企业 网络经营 指标体系 层次分析法 模糊综合评价
一、贵州省中小企业及其开展网络经营的问题探讨
(一)贵州省中小企业发展所面临的困境
随着近几年国有企业结构调整步伐加快，中小企业在确保国民经济稳定增长、缓解就业压力、拉动民间投资、优化经济结构、促进市场竞争、推进技术创新、促进市场繁荣、方便群众生活、保持社会稳定等方面的作用愈加突出。据贵州省统计局统计数据显示，2003年底全省工商注册登记的企业总数为79225家，其中大型企业23家，中型企业201家，小型企业79001家，小型企业占企业总数的99.7%[1]。截止2005年10月统计数据，贵州省中小企业的户数、工业产值、实现工业增加值和实现利税分别占全省总数的99.4%、64.4%、65.1%和40.7%，城镇就业人口的75%在中小企业[2]。中小企业的发展和繁荣，关系着国民经济的增长速度，关系着社会的稳定，关系着人民群众物质文化生活的丰富程度，中小企业的发展正受到全社会的普遍关注与支持。根据国内外经济发展的实践证明，中小企业的大量存在是一个不分地区和发展阶段的普遍现象，是经济发展的内在要求和必然结果，是保证正常合理的价格形成，维护市场竞争活力，确保经济运行稳定，保障充分就业的前提条件。但是随着经济体制改革的逐步深入和市场经济环境的重大变化，一些中小企业都面临着许多严重的困难和挑战，与大企业相比，在信息收集、资金筹措、总体竞争力等方面较弱。贵州省中小企业的发展主要面临着以下的困境：第一，经济不发达，缺少信息化的外部环境。经济不发达，社会信息化程度低，无信息化的外部环境，因而严重制约了中小企业的发展。第二，中小企业规模小，资金短缺且融资困难。企业普遍资金短缺，许多重点企业因流动资金不足不能正常生产。中小企业贷款难，贵州省中小企业贷款更难。社会对中小企业的重视不够，地方政府对扶持中小企业发展的重要性还没有充分认识，加上中小企业起点低，缺乏足够的抵押资产，中小企业的资金很难从银行和金融渠道获得，其主体仍是个人资金或从社会筹集的资金，数量有限，资金不能保障，企业的发展举步维艰。第三，民营企业占多数，企业领导观念滞后。经过改制的民营企业是中小企业重要的组成部分，多数民营企业家个人综合素质偏低，观念滞后，守业意识浓于创新意识。企业家从自身和目前利益考虑，往往忽视企业工作效率的提高带来的效益，忽视信息手段的作用。第四，企业技术装备和工艺落后，机械化和自动化水平很低，贵州省中小企业的核心设备大都是上世纪六七十年代的产品，工业设备落后，科技含量小，机械化和自动化水平很低，很多企业还没有计算机。第五，企业对现有信息资源的开发利用有限，企业计算机应用仍然停留在文字处理上；硬设备安装的多，软件应用的少；简单的单项应用多，而能支持管理和决策的应用少。少数建有局域网的企业，部门之间数据共享程度较弱。第六，企业员工信息知识匮乏，缺乏专门人才，计算机技术的发展日新月异，面对生疏的技术名词、频频更新换代的产品、飞速升级的软件，员工无法适从，素质无法满足需要。高层次的专业技术人才不愿到中小企业，企业缺乏计算机网络、软件开发、信息管理等方面的专门技术人才。
(二)信息化事业的发展是中小企业开展网络经营的有力保障
目前，贵州省的通信设施建设实现了新的跨越，全省电信部门实现业务发展三个突破：交换机容量突破300万门，新增79.5万门，总容量(含接入设备)达到329.5万门；固定电话用户突破200万户，新增55.9万户，增长24.2%，用户总数达209.6万户；业务收入突破20亿元，增长11.8%。全省固定和移动电话用户净增147万户，累计达379万户，互联网用户突破18万户。城乡电话普及率(含固定和移动)从上年每百人8.6部提高到每百人10.2部[3]。根据新华网2005年12月11日报道，贵州省目前已有16694个行政村通电话，通电话行政村比例达到82.25%，提前两个月完成“十五”期间“村村通电话”规划的目标[4]。贵州省“村村通电话”工程提前两个月超额完成了三大既定目标：一是2005年1月至10月，共新增3282个行政村通电话，超额完成贵州省委省政府2005年“十件实事”之一的新增3000个行政村通电话的目标；二是2004年9月至2005年10月期间，共为3999个行政村开通电话，超额完成信息产业部启动全国“村村通电话工程”贵州3089个行政村通电话的目标；三是截至2006年10月底，全省通电话行政村总数达16694个，村通比例达到82.72%，超额完成“十五”末全省80%行政村通电话的目标。而且贵州省的计算机网络建设速度加快，全省各地区、行业、专业计算机网络迅速发展。继2000年银行、税务、工商、海关、民航、铁路、电力建立了本部门、行业的计算机信息网络系统后，现在诸如计委、科委、教委、公安、统计、审计、测绘、国土、水利、气象等部门根据自身的业务需要和特点，都建立了本部门行业的计算机信息网络系统。
从2001年起，贵州省以信息化带动工业化，以信息技术改造和提升传统产业取得了较为明显的成效。全省约有50%的企业不同程度地建立了企业信息系统，10%的企业建立了比较科学完整的企业信息系统。由于大力推广CAD(计算机辅助设计)、CAM(计算机辅助生产)、CPC(计算机工艺控制)、CIMS(计算机集成制造)、ERP(企业资源计划)、MIS(企业管理信息系统)等信息技术，使贵州省涌现出了像贵州铝厂、黎阳公司、电器公司、贵州轮胎厂等一批在企业信息化建设方面颇有成效的企业。并且一些科研机构像贵州大学CAD应用研究中心在这方面起到了很好的推广和促进作用，CAD技术在科研、设计单位和大中型重点企业基本普及。计算机过程控制技术在机械、治金、化工、建材等流程性生产企业以及供电、供水、供气等行业得到广泛应用。MIS、CIMS、ERP技术在全省大中型重点企业得到不同程度的应用，并产生了较大的经济效益，如国家大型化肥企业赤天化集团、对主体生产装置：水汽、合成、尿素三个系统全部实现DCS控制，仅此产生的直接经济效益就达千万元以上，使用DDM和ADRE计算机动态设备在线监测信息系统，减少故障75%，降低设备维修费25~50%，产生的经济效益在2000万元以上。充分发挥政府宏观调控作用，推动企业信息化进程，贵州省成立了贵州省企业信息化工作领导小组，加强了贵州省企业信息化的宏观引导。配合有关部门对贵州省企业信息化的共性技术和示范工程，不断加大支持力度，除了重点支持移动通信、振华科技、江南航天、贵航集团等信息产品制造业和信息服务企业的技术改造，技术创新项目外，还拨款100万元重点支持部分企业信息化建设和为中小企业服务的网络建设。开通了贵阳市农业信息“村村通”工程，并选择乌当区在养植、经济作物种植，水产等方面有特色的20个村作为试点。贵阳市商业银行和国家开发银行已达成协议，将用5到10亿元的中长期贷款支持贵州省中小企业的信息化事业的发展。
二、贵州省中小企业开展网络经营评价指标体系的研究
(一)贵州省中小企业开展网络经营评价指标体系的建立
1.网络经营评价指标体系的意义
由于Internet的迅速发展，开展和即将开展网络经营的企业越来越多，但是这其中也存在着一些盲目的和不切合实际的因素。如何正确的看待和实施网络经营，是摆在许多想开展网络经营企业面前的一个难题。在什么样的情况和条件下才能开展网络经营，这就是网络经营评价指标体系的作用。网络经营评价指标体系的关键是如何正确的选取各评价指标以及评价指标体系的权重。只有正确的构建出这个评价体系，也就是说能符合这其中的相关指标的要求，那么企业开展网络经营将更加具有可行性和合理性。对中小企业开展网络经营进行测评时，首先要确立测评指标体系，然后采用适当的方法进行测评，本指标体系的建立主要遵循了目的性、系统性、科学性、定性定量相结合和实用性原则[5]。
2.网络经营评价指标体系的构建
贵州省中小企业开展网络经营评价指标体系的建立过程，应当包括设计构思、框架设计、指标选取、建立模型、计算处理、评价结果等方面。根据网络经营评价指标体系建立的原则、内容和所要求的效果，我们的思路是首先设计中小企业网络经营的评价指标体系，然后再向相关企业和专家发放调查问卷，再对回收的问卷进行统计计算，然后再确定指标权重，再带入所建立的模型，得到最后的评价结果。
当然，中小企业开展网络经营不仅仅是几项关键数据或者资源的简单集合，如何将各种相关的要素进行有效整合、综合评价是初步进行指标体系评价的关键，所以说，对于指标体系的设计应当能够具有系统性和实用性的特点。我们设计的指标体系评价如下表所示：准则层6个，指标层16个，因素层45个。
(二)贵州省中小企业开展网络经营的指标体系评价模型的建立
1.贵州省中小企业网络经营综合评价指标体系(如表1)
2.建立判断矩阵
在建立递阶层次结构后指标体系内各指标的关系也随之确定，下来就要构建两两比较矩阵，对各指标层进行评价，判断矩阵是以矩阵的形式来表述每一层次中各要素相对其上层某要素的相对重要程度。所以，层次分析法在确定变量的相对重要性时，就引入了两个指标间相对重要性的九分位比率标度，可以取1、3、5、7、9和2、4、6、8以及它们的倒数作为衡量的相对数值，用这些标度来量化判断语言：假设某一层次的要素a1、a2、……an有关系，则有[6]：
1表示ai与aj同等重要
3表示ai比aj稍微重要
5表示ai比aj明显重要
7表示ai比aj强烈重要
9表示ai比aj极端重要
数值2、4、6、8则属于上述两个相邻判断矩阵的折衷，这些数值的倒数表示不同程度的重要性。根据资料统计，由专家和分析者一起讨论确定矩阵内的相对重要性数据，为此，对于准则层G来说，G-C判断矩阵我们决定其取值为：
3.应用层次分析法确定权重
项目选择的正确与否，不仅受到指标项的影响，而且还要受到每个指标项相对重要程度的影响。层次分析法是对定性问题做定量分析提供了一种简洁的方法，这里，我们也采用这种方法进行研究，我们的思路是：
(1)对中小企业实施网络化经营所涉及的因素进行分类，建立指标体系；
(2)根据指标体系构造各因素相互联系的层次模型；
(3)构造比较判断矩阵，对同一层次的各因素通过两两比较，确定出相对于上一层的各目标的权重，并进行一致性检验；
(4)计算组合权重，既得出各指标的相对权重。
求解上面(2.2.2)的矩阵，我们用图表4为例(由于结构相同，其余矩阵计算过程详略)
4.层次排序及一致性检验
应用层次分析法必须对上述图表1至七的七个两两比较矩阵进行层次单排序，计算出各自的权重系数，并对之进行一致性检验。利用同一层次中所有层次但排序的结果，就可以计算针对上一层次而言本层次所有指标重要性的权值，即层次总排序[7]。层次总排序需要从上到下、逐层顺序进行。对于最高层，其层次单排序即为层次总排序。这里，我们拿目标层G为例，令该矩阵为A，运用方根法，则有：
W――n阶判断矩阵A的相对权重向量
对于不同的判断矩阵，其CI的值不同，阶数n越大，CI值越大。对于一阶、二阶矩阵，判断矩阵是完全一致的，不必计算一致性指标。为度量不同阶矩阵是否具有满意的一致性，再引入判断矩阵的平均随机一致性指标RI。RI是一个系数，对不同阶次数值如下图[8]：
当n≥3时，判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比称为随机一致性比值，记作CR，即：C.R=C.I/R.I
当C.R≤0.10时，认为判断矩阵具有满意的一致性，即权向量可靠。否则，需调整判断矩阵，使之满足C.R≤0.10
如图表1：
(三)中小企业开展网络经营的模糊评价
1.基本思路方法
一般而言，模糊评价要涉及到四个主要因素[9]：
(1)评价因素集∪＝{u1，u2，…，un}，即评价指标体系，正如本文中我们所建立起来的中小企业开展网络经营的评价指标体系。
(2)决策评价集V＝{v1，v2，…，vn}，即评语等级的模糊尺度集合，如：好、较好、中等、较差、差等，本文中，我们所采用的模糊评价尺度为优、良，中、可、差。
(3)权重因素集α={α1，α2，…，αn}这是一个权重集合。对于诸多评价指标都不可能一视同仁，对于不同的指标对评价结果的重要程度不同，所以就需要确定各因素的权重，一般由层次分析和专家打分法确定。
(4)单因素评价。对因素集合内各因素的评定可以采用一种模糊映射f:UV；单因素评价就是相对于评价因素ui分别做出vj的隶属度，对于数量指标可以根据评价与评价标准的要求建立隶属函数，对于难以用数量定量表示的指标，可以利用主观评价法进行单因素评价。就主观而言，由于不同成员的评语可能不同，所以说，描述评定的结果只能用对因素ui做出vj评定的可能性大小来表示，这种可能的程度称为隶属度，记作rj。因为有m个评语等级，所以对第i个评价指标ui就有一个相应的隶属度向量Ri[Ri=(ri1，ri2，…，rin)：i=1，2，…，n]。所以说，整个因素集内诸因素的隶属度向量组成隶属度矩阵，即模糊矩阵：
则按Ck所属等级评定。若移动后的评定等级依然离散，则取移动后的中心登记评定；若中心等级有两个的话，则取权重的位置评定等级[10]。
3.中小企业应用模糊评价法进行网络经营的系统评价步骤
从上面的思路和对评定结果的确定，我们现在能够应用模糊评价法进行中小企业实施网络经营的评价。在本文中，我们建议主张采用如下的步骤：
(1)邀请有关各方面的专家组成评价小组，这些专家可以是政府管理职能部门人员，也可以是贵州大学等高校的教授学者，或者是中小企业的经营者，问题的关键在于对此类领域有所涉及或研究。
(2)组成了专门的评价小组以后，经讨论协商确定评价因素集U和评价集V。在这里我们采用评价指标体系U(评价因素集六个)，评语等级的模糊尺度V(决策评语集)五个。
(3)根据这些专家学者的经验，确定各评价因素的权重α。
(4)按评定的评语等级尺度，进行单因素评价，这种评价是一种模糊映射。既可以根据评价因素与评价等级尺度建立隶属度函数，也可以利用专家的经验进行主观评判。
(5)最后计算评价系统的综合评定结果，并确定综合评定等级，然后根据实际情况来确定到底是否实施网络经营。
三、中小企业实施网络经营的模糊综合评价的实例运用
例：贵阳星海塑胶有限责任公司是一家专门从事塑胶产业的中小企业，由于企业规模的扩大和业务的拓展，加上自身各方面条件的所限，公司领导决定开展网络经营来节省相关成本以提高经济效益，为了全面了解公司的状况以便确定开展网络经营的可行性，公司邀请了10位专家应用模糊综合评价法对其进行综合评定，拟定专家们讨论确定评价的因素集U为前面本文所定的评价指标体系，即：
U=｛企业绩效评价、企业能力评价、风险评价、技术评价、网络化水平指数、组织管理｝
并确定的相应的权重为α=(0.4，0.25，0.15，0.1，0.06，0.04)
而且也引用了先前所设定的评价集V=｛优、良、中、可、差｝
在确定了上述相关各因素以后，专家们开始对该公司进行了评议。
评议的结果如下图：
如上图所示：专家们对本公司企业活力的分析有3位专家认为优，有2位专家认为良，有3位专家认为中，2位专家认为可以。为此，计算这个因素的隶属度，则映射为：
u1=(0.3，0.2，0.3，2.0)
同样，根据表中的资料，用模糊统计的方法，
u2(0.2，0.4，0.2，0.1，0.1)u3(0.2，0.3，0.2，0.2，0.1)
u4(0.5，0.3，0.2，0.0)u5(0.1，0.2，0.3，0.3，0.1)
u6(0.2，0.2，0.3，0.1，0.2)
那么，我们便可以得到该公司的隶属度矩阵
R=0.30.20.30.200.20.40.20.10.10.20.30.20.20.10.50.30.2 0 00.10.20.30.30.10.20.20.30.10.2
根据前面模糊集理论的综合评定概念，若已知该公司评价诸因素的隶属度向量R，以及专家们经层次分析和专家打分方法确定的权重分配向量α=(0.4，0.25，0.15，0.1，0.06，0.04)，那么，我们便可以得出该公司的综合评定结果为：
B=α。R
=(0.4，0.25，0.15，0.1，0.06，0.04)0.30.20.30.200.20.40.20.10.10.20.30.20.20.10.50.30.2 0 00.10.20.30.30.10.20.20.30.10.2
=0.3 0.20.3 0 00.20.25 0.20.10.10.150.15 0.1 0.150.1 0.10.10.1 000.060.060.060.060.060.040.040.040.040.04
=(0.3，0.25，0.3，0.15，0.1)
=(0.273，0.227，0.273，0.136，0.091)
评判：如果按累加法确定评定等级，则计算累加等级向量为C=(0.373，0.5，0.773，0.909，1)
C1＜0.5 而C2≥0.5
则按C2所属等级来确定，即评价为良。
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作者简介：孙警(1980― )，男，广东揭阳人，揭阳职业技术学院教师；
论文摘要:在界定社会信息化内涵的基拙上，提出了社会信息化的福利目标，并从社会福利最大化的角度来评价社会信息化的基本水{平。同时从社会信息化客观水平、信息化观念、信息化制度安排三个方面弄清社会信息化政策与社会信息化的互动效应，进而提出了社会信息化的福利函数。
信息化水平是衡量一个国家或地区国际竞争力、现代化程度、综合国力与经济成长力的重要标志。当信息化达到某一程度时，人类社会即进人信息社会。对信息社会水平评价的研究和论述始见于1962年，马克卢普(Fritz Machlup)认为产业部门的知识生产与分配可以分为:研究与开发、所有层次的教育、通讯及中介媒体、信息设备及设施、信息服务等五个层次。并利用“最终需求法”对信息产业进行了测算，得到了信息产业迅速发展的有力证据。波拉特(MarcU. Porat)则在对“信息”及“信息活动”涵义界定的基础上指出，信息产业内含于国民经济的各部门，应把它们逐一识别出来，构成独立的信息产业，并且信息部门可分为“第一信息部门”与“第二信息部门”;小松崎清介指出，可以根据信息量、信息装备率、通讯主体水平及信息系数，采用算术平均的方法计算出反映社会经济信息化的总体信息化指数;另外，伯克(H. Borko)与迈纽(M. J. Menou )，厄斯(Krevitt Eros)等也提出了各自的信息化的评价体系。
考虑到信息化对经济发展的巨大推进效应，同时鉴于国家或地区评价体系对统一性和一致性的较高要求，我国曾在2001年以政府文件的形式颁布了《国家信息化指标构成方案》，形成了强制性的国家或地区信息化水平评价指标体系。2002年，国家为了落实“以信息化带动工业化”的战略举措，满足企业增强国家竞争力的客观需要，推出了“中国企业信息化指标体系构成方案”和“中国企业信息化标杆企业推选方案”，开创性地提出了企业信息化的效能指标，解决了企业信息化为有效益的信息化的关键问题。
笔者则将以信息化的发展历程及其内涵为基础，试图从社会福利的角度，建立社会信息化水平的评价模型，探讨社会信息化各个构成部分的作用机制，来分析评价我国信息化的基本现状。
一、社会信息化内涵及福利目标
“信息化”概念的提出最早源于日本，代表性的人物是梅掉忠夫，其于1963年发表《信息产业论》，首次提出“信息社会”概念，并向人们描述了“信息革命”与“信息化社会”的前景，并预言今后的人类社会将是一个以信息产业为主体的信息化社会，但这种信息化社会观在当时并未获得世界范围内的影响。直到1973年，美国社会社会学家丹尼尔·贝尔的《后工业社会的来临:社会预测初探》的问世，特别是20世纪80年代初以来，A·托夫勒的((第三次浪潮》，J·奈斯比特的《大趋势—改变人们生活的10个新方向》的出版，以及20世纪90年代初，美国信息高速公路计划的提出，信息化已经被人们普遍接受并深人人心。
众多的国内外学者也从不同的视角对社会信息化作出了解释，但至今尚未得出清晰且深刻的结论，从而给出准确的理论概括。一是因为变革正在进行，已有的变革实践还不足揭示它的本质;二是由于变革的实践虽已显现出未来社会的某些本质，但目前的研究还不够深人，对基本的变革没有作出准确的把握。但在社会信息化方面确已形成了一定的共识，笔者认为，社会信息化是指在国民经济发展中，在社会各个领域，生产、服务、管理及生活的各个层次各个方面中应用各种信息技术，开发利用各种不同形式的信息资源，以促进社会、经济、科技进步，提高人民生活质量，促使社会福利最大化的过程。在以上社会信息化的基本内涵中，研究的对象是社会系统，研究的背景是国民经济环境，所期望的基本效能是整个社会福利的最大化。
二、信息化政策与社会福利
根据经济的不同发展状况，社会信息化进程抑或主要由企业来推动，抑或主要由政府政策支持，前者主要适合于市场经济比较成熟的经济状态，而后者则适用于尚不完善的市场经济。即便如此，各个国家的社会信息化都需要政策的倾斜。促进社会信息化的某项政策措施会增加还是减少社会福利呢?借鉴福利经济学的最新研究成果，并结合我国的客观现实，应该包括以下几个方面:
1.社会信息化的客观水平。即取决于信息化政策对客观的社会信息化水平的影响，包含信息产业占GDP的更高或更低比重，人均带宽拥有量的改变，联网数据库人均容量，人均网络容量公里数，等等。
2.信息化观念。信息化政策也会对主观世界发生影响，主要是人们对社会信息化的认识、期望与预期的变化等。即人们在思想上、行动中都能自觉地做到重视信息、利用信息的程度，在信息化进程中人们的工作方式、生活方式乃至娱乐方式形成新的格局，相应的生活习性、观念、道德标准产生新层次的变化。
3.信息化制度安排。从信息化的客观水平与主观的信息化观念两个方面来考虑社会信息化的政策是有益的。但是，从第三组因素来思考也是非常必需的，它包括主观因素和客观因素，而且是这两组因素相互作用的结果，这就是与社会信息化相关的制度因素，包括政府信息化政策，社会信息化的法律制度，促进社会信息化的组织，等等。
社会信息化的客观水平，信息化观念与信息化制度安排之间的关系是辨证统一的。社会信息化制度是由社会机构之间以及社会机构与客观环境之间的相互作用而形成的。制度一旦形成，它们就会指导、制约这些相互作用并影响着有关社会信息化的观念与社会信息化客观水平的未来进程(图1中右半部的箭头)。所有的社会信息化政策措施则都产生于对社会信息化的基本认识，并通过制度安排的作用来影响客观信息化水平、制度安排和信息化观念本身(图1中左半部箭头)。在此过程中，几乎可以肯定地说，不仅客观社会信息化水平受到了影响，而且信息化制度安排和信息化观念也会发生变化。因此，对任何一个重大的促进社会信息化的政策或事件的完全分析都必须考虑到它对这三个因素的综合影响。
由于社会信息化日益增加的复杂性和相互关联性，可能越来越多的问题都涉及所有客观的、制度的和主观的效应。但由于社会信息化的制度效应和主观效应很难用数量的工具对其进行量化，此时，我们明知道这里有一个效应，却很难对其研究。走出这一困境的办法是，由于信息化的制度效应与主观效应几乎是不可能确定的，而且它们可能是有益的，也可能是有害的，在缺乏更多信息的情况下，根据福利经济学第三优原则的一般化，可以抛开它们而集中于对信息化客观水平的研究。目前来看，这是一个比较有效的办法，但这并不意味着我们不需要花更多的精力和资源来研究社会信息化的制度效应与主观效应，以期对未来有一个更完全地分析。
三、基于福利的社会信息化函数
社会福利是致力于判断社会福利在一种经济状态下比在另一种经济状态下更高或更低的学问，也就是说，它可以对可供社会选择的经济状态用好坏来进行排序。首先，可以将社会信息化的福利定义为社会信息化组成要素的向量:
其中，是社会信息化中第i个要素的福利，I是社会信息化过程中相关的要素个数，这里的第i要素的福利是指信息化相关要素的福利状况。如何来测量单个要素的净福利呢?众所周知，福利经济学中的福利是指个人生活的幸福满意程度，以个人的主观评价为基础，而效用是指个人需求得到满足的主观感受，二者之间可以互通，因此，走出这一困境的方法之一，就是假定每一个要素都是它们自己福利状况的最好的裁判，并且它会将自己的福利最大化。因此，当它喜欢X甚于Y时，就认为它在x状态下要比在Y状态下的福利更大。这样，可以把它的效用函数(该函数代表了它的偏好)作为它福利的序数指标，相应地，可以将社会福利直接定义为信息化个体序数效应的向量，这样，就得到:
其中，是代表第i主体序数偏好的效用函数。
当一个向量中的一些要素大于另一个向量中的相应要素，而无任何要素小于另一个向量中的相应要素时，认为这一向量大于另一向量;如果把社会信息化的福利定义为众多信息化相关要素福利的向量，当其中某个要素或某些要素的福利(或效用)增加而任何其它要素的福利(或效用)都没有减少时，就认为社会福利增加了。如果其中某些部分要素增加而另一部分要素的福利减少了，那这种信息化的社会福利变化无论从变化的方向上还是变化的量上都难以界定。
四、我国信息化的社会福利函数
考虑到我国的社会现状，也为了突出社会信息系统的主要信息流，这里把消费者(即社会大众，用C表示)、企业个体(用E表示)、产业(用D表示)、区域(用A表示)和政府(用G表示)选定社会信息化的组成要素。其中，产业的主体由企业个体所组成，同时也反映产业的整体性能。区域为地域概念，代表着研究对象的区域发展水平，包括信息资源开发利用、信息网络建设、信息技术应用、信息技术发展等。社会系统的特征，决定了这些要素之间并不相互独立，而其中某些要素之间呈现的部分包含关系，是考虑到了要充分利用现有的研究成果。
上述系统要素中，比较成熟的评价体系有区域(国家信息化指标构成方案)、企业个体(企业信息化基本指标试行方案)和行业(企业个体按产值的加权和)，再加之将实行的新的国民经济统计体系中，也把信息产业单独列为一项统计单位，所以也容易评价产业信息化的绝对水平。余下政府和消费者(社会大众)两个要素的信息化水平评价，相对要比企业或区域等来得简单。
鉴于区域信息化水平方案中(“国家信息化指标构成方案”)，含有“每千人中大学毕业生人数”和“信息指数”指标，这是两项评价消费者(社会大众)信息化水平的指标，还含有“电子商务交易额”和“企业IT类固定投资占同期固定资产投资的比重”两项评价企业信息化水平指标，所以应该调整出来，避免要素间评价内容的重叠。产业信息化水平尚没有统一的方案，从新的将要实行的国民经济统计体系中构造时，要求我们不仅要把握全面无遗漏的原则，还要做到恰当无重复的标准，特别是要正确处理好与现有行业要素的关系。一般来说，产业信息化水平评价体系中应着重于对交叉行业的评价。而现有的企业个体信息化水平方案中(“企业信息化基本指标试行方案”)20项指标全部针对企业内部的信息、接受和处理，所以不需要调整。
此时，社会信息化的福利函数可以转化为:
其中，分别代表消费者、企业个体、产业、区域和政府的效用水平，它们代表在社会信息化的过程中，这些社会信息化的主体对自己福利的主观评价，在此过程中，根据向量的涵义与上述信息化的定义，只有社会信息化的组成要素中的每一个要素所代表的向量的福利水平都有提高，而没有任何其它向量的福利水平有所减少时，社会信息化的总体福利水平才会增加。例如，假定当消费者的福利，即增加时，或当企业个体、产业、区域和政府的福利没有减少时，才认为社会信息化的福利水平提高了。
五、讨论
关键词AHP灰色系统理论期望值IT融合度
一、引言
进入21世纪,IT与企业业务呈现日益融合的趋势,IT已经深入地渗透到从供应、研发、设计、生产到销售等业务运营链条的各个环节,正在逐渐成为企业业务发展最重要的驱动力之一。国际知名调研机构Forrest Research总裁George F.Colony说:“今后技术就是业务,业务就是技术。”清华大学陈国青教授把这个问题称为“信息融合”或“IT融合”,他认为“信息技术不光作为一个外部的支撑,而是完全和业务的功能、服务、产品完全融合在一起,而这种融合是一种渗透式的融合”。当前,这个问题已经成为企业信息化探讨的热点之一,第五届中国企业信息化用户大会的主题就是讨论信息融合问题,而09年的中美CIO峰会的主题又为“路径与策略:IT与业务的融合之道”。但从相关文献资料上来看,大多数人对这个问题仅仅进行了定性描述,所以本文将尝试从定量的角度对企业IT融合的问题进行分析。
在企业信息化中,信息系统的建设和应用是其中心环节,随着经济发展和技术进步,信息系统将在企业竞争中发挥越来越重要的作用。从大量企业信息化现状的调查资料上看,不同企业或部门对信息系统使用的要求、深度、广度各不相同,也就是信息系统应用的期望目标各不相同。这往往与企业的类型、阶段性发展战略、当前的管理水平以及现有的人力资源和人力素质等有着各种关系。在一定的时间段内,同行企业的信息化水平并不一定与企业的市场占有率或销售额成正比。有时,购买了价值上几百万元国外软件系统的企业的业务管理水平不一定就比购买了几十万元国产软件系统或进行自主开发的企业高很多。这是因为,企业的核心业务是一套管理思想和流程,而信息系统工具内部包含的也是一套管理思想和流程,这就是企业IT融合度的问题。融合度简言之就是指几种不同事物的融合程度。本文融合度是用来表达信息系统与企业管理、业务流程的融合程度的一个量化指标,是企业用户对信息系统应用满意程度的现实与期望差的一个综合度量。
本文将从企业信息系统应用的现实状况和期望状况的调查出发,综合应用层次分析法和灰色系统理论对企业信息系统的融合程度进行综合计算和分析,提出了一个企业信息系统融合度计算的模型,并用实例数据初步验证其可行性。
二、企业IT融合度计算的理论基础
企业IT项目与其他项目相比有很大的差异,国内外学者普遍认为信息系统的评价是一项困难的工作。但随着人们对信息系统项目评价工作重要性的认识不断加深,出现了不少评价方法和评估模型,如:综合评分、专家讨论、费用效益分析、层次分析AHP、数据包络分析、模糊聚类、模糊评判、灰色统计、灰色关联分析,以及从技术接受模型、期望证实模型等。本文引用了其中的AHP方法和灰色统计等相关理论的部分内容。
(一)层次分析法
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是美国运筹学家萨蒂(T.L.Saaty)于20世纪70年代末提出的一种多目标、多准则的决策分析方法,是一种定量分析与定性分析相结合的方法。
这个方法首先将复杂问题中各种因素划分为相互联系的有序层次使之条理化,然后根据对一定客观现实的判断,就每一层次的相对重要性给予定量表示,再利用数学方法确定每一层次全部元素相对重要性次序的权值,最后通过排序结果分析,解决问题。
AHP方法最关键的就是构造相关因素的正互反矩阵,在构造这个判断矩阵时,用Saaty的1-9值法确定这个矩阵所有因素之间的关系和比重,从而通过计算矩阵的最大特征值和特征向量,最终确定相关因素的排序权重。
AHP法体现了人类思维的基本特征,即分解、判断。因此,具有可行性、有效性和可靠性的优点。但其主观性比较强,也容易出现判断上的逻辑错误。许多客观事物和因素之间,相互关系比较复杂,人们在认识、分析和决策时,得不到全面和足够的信息,不容易形成明确的概念。所以本文在分析具体评价分值时,引入了灰色系统理论的相关知识。
(二)灰色系统理论
灰色系统理论(Grey System Theory,GST),是由中国邓聚龙教授于1982年在国际经济学会议上提出的,该理论主要是针对系统模型不明确,信息不完整条件下,进行有关系统的关联分析。
在控制论中,人们常用颜色的深浅来形容信息的明确程度,例如:用“白”表示信息完全明确,用“黑”表示信息未知,用“灰”表示部分明确部分不明确。灰色系统理论是从信息的非完备性出发研究和处理复杂系统的理论,它不是从系统内部特殊的规律出发去研究系统,而是通过对系统某一层次的观测资料加以数学处理,达到在更高层次上了解系统内部变化趋势、相互关系等机制。它的数学方法是非统计方法,在系统数据较少和条件不满足统计要求的情况下,更具有实用性。它在评价数据的处理中,利用白化权函数来进行评估处理,通过对专家的等级评价数据采取分段计算的方式来获得评估权值,根据评估权值来进行最后的结果运算,无须进行一些主观赋值。
具体运算步骤如下:
(1)根据白化权函数确定评估灰类,相关的白化权函数有下述三种:
①上端级,灰数为,白化函数如下
②中间级,灰数为,白化函数如下
③下端级,灰数为,白化函数如下:
(2)计算灰色统计数
由确定的白化函数求出d1i属于第t类评价评价灰类的评价系数xtij,及属于各个评价灰类的总灰类评价系数xij,其中:
,(1)
(3)计算灰色评估权值及模糊权矩阵合p专家对第i个评价因素的第j个评价标准的灰色权值为:
rij=xtij/xij (2)
由rij构成多因素模糊权矩阵R=(rij)n×m(3)
灰色评估的优点就是在专家在进行相关评估时,无须对专家个体赋权值,只需专家组根据评价指标对的实际效果进行较模糊的判断,如“好、中、差”等。
(三)期望证实理论
期望证实理论也称期望差异理论(Expectation Disconfirmation Theory,EDT)。最初出现在消费者行为学的文献中,是Oliver提出用于研究消费者购买产品或服务后的满意、后续的意向以及行为之间关系的理论。期望证实理论认为,消费者再次购买产品或服务的意向主要取决于他们的满意,满意是由消费者的期望与使用后的绩效认知共同作用通过正向或负向的证实形成。
2001年,Bhattacherjee发表在《MIS Quarterly》的论文中首次把期望证实理论引入到信息系统领域的信息系统采纳后行为研究中,提出了信息采纳后模型,并以网络银行用户为调查样本,用结构方程模型(SEM)检验了模型。
从行为科学和社会心理学上来说,信息系统的成功最终取决于用户的持续使用,而不只是最初的接受。没有长期有效地使用,最初接受的信息系统也不可能给企业用户带来所期望的管理价值。
如果信息系统用户的期望得到了证实那么他对信息系统的现实评价和期望评价应该是一致的,也就是达到了融合。所以,本文将在调查表中引入一个期望值的概念,即让系统用户直接对当前的信息系统的评价给出一个现实评价和一个期望评价,用灰色系统理论进行差异分析,采用自底而上的分析方法,最终给出企业IT融合程度的分值。
三、企业IT融合度分析指标体系
在对IT项目的系统应用进行评价时,首先应确立系统的评价指标体系。从相关的文献资料来看,对于信息系统的评价或预测的研究主要集中在以下三个方面:第一,对IT经济效益的评价和预测。第二,对信息系统本身的质量的评价;第三,对信息系统进行多指标综合评价。而从相关主体上来看,信息系统建设涉及投资者、经营者、管理人员、员工、顾客、相关企业和部门等。因此从不同的角度来看,信息系统评价目标的价值取向各不相同。目前国内外企业信息系统建设的模式多采用购买成熟的商品软件,由软件提供商或咨询公司进行信息系统实施应用的形式,所以虽然从各个角度进行评价的目标是一致的,但从提高应用效果的要求来看,站在应用者的角度建立评价指标体系是很恰当的。
信息技术英国学者Irani等在评价信息系统过程中,描述了人和组织对信息系统应用的重要影响。Shravan Sogani认为一个新的信息技术应用成功与否取决于用户对IT接收程度的高低。而Meyerson则认为在信息系统的评价中应该重视人的因素。按照他的观点,信息系统的价值在于使用者的主观满意度,取决于参与者的价值偏好。评价是具有强烈社会特征的工作,在具体的评价工作中常常带有人为的导向性,并且方法的科学性也常常要服从于导向性,因此不考虑人的主观因素是不现实的,这样的后果往往是评价的结果与最初的评价意图相违背。所以本文将针对系统用户来综合考虑每个指标的设定。另外,由于在企业信息系统应用方面目前还没有统一标准的评价指标,本文又综合参考了大量的相关文献,依照AHP的构建方法,并在遵循系统性、可测性、层次性以及定性和定量关系的基础上建立了一套企业信息系统项目的评价指标。此套评价指标分为5大类和20小类,具体内容如表1所示。
四、企业IT融合度计算模型
本文综合运用AHP方法和灰色系统理论,提出了一种以双评价值(现实值和期望值)的衡量条件集,建立二元模糊评价矩阵。首先利用AHP方法确定每一层的权重集,然后使用灰色系统理论对评估样本进行计算,最后综合现实值和期望值给出企业信息系统的融合值。具体内容如下:
(一)拟定评价指标体系
建立指标层次结构:A={B1,B2,B3,B4,B5}={销售管理,财务管理,物料管理,生产管理,研发管理},其中:
B1={C11,C12,C13,C14},B2={C21,C22,C23,C24},
B3={C31,C32,C33,C34},B4={C41,C42,C43,C44},
B5={C51,C52,C53,C54},具体内容见表1。
每个评价元Cij,对应的评价值集合为Vij=(Rij,Eij),Rij为现实值,Eij为期望值。
假设有m个专家参与评估,对Bi评判结果可以写成矩阵:
(二)用AHP法确定指标权重
按照AHP的方法,需要自顶向下逐步确定各层的权向量。
假定A层次中元素Ak与下一层元素B1,B2,...,Bn有联系,则构造的正互反矩阵为
B=(bij)n×n,满足 ①bij>0 ,
②bij>1/bij(i,j=1,2,...,n)
其中bij表示对于Ak而言,Bi对Bj的相对重要性。通常bij取1,2,...,9及它们的倒数,其含义为:
1 表示Bi与Bj相比,具有相同重要性
3 表示Bi比Bj稍重要
5 表示Bi比Bj明显重要
7 表示Bi比Bj强烈重要
9 表示Bi比Bi极端重要
2,4,6,8 表示上述相邻判断的中间值
这些数据的倒数有同样类似的含义。
根据这种判断矩阵可以计算出指标集合的权重向量:
,
集合Bi上的模糊加权子集:
WBi=(Wci1,Wci2,Wci3,Wci4),
然后,进行层次单排序对判断矩阵的一致性检验。设矩阵的最大特征根为,计算指标值,一般认为CI
最后对层次总排序进行一致性校验。层次总排序一致性比率公式为:CR = ,其中Rj为随机一致性参数,
本文Rj=1.21。总排序一致性也要满足CR
(三)根据评判数据,运用灰色理论计算权矩阵
(1)计算评价矩阵的灰色评价权重矩阵
根据调查需要,我们设定了5个评价灰类:“优、良、中、差、劣”,按照灰色系统理论其对应的白化权函数为:
对应灰数, 对应灰数,对应灰数,对应灰数 , 对应灰数 。(4)
利用上述白化函数把评估矩阵B1-B5(4×m的矩阵)计算转化得到对应的灰色评价权重矩阵RB1-RB5(4×5的矩阵)。
(2) 计算准则层B和目标层A的总灰色权向量
对指标层B,其总灰类评价权向量为:
(5)
所以,指标层B的总灰类权向量矩阵为:
=
则目标层A的总灰类评价权向量为:
=
(6)
(四)融合度计算
按照灰色水平赋值,我们取S=(95,75,55,35,20),对应“优、良、中、差、劣”五个评价等级。
对准则层B,灰色评价分值为
(7)
融合度, (8)
对目标层A,灰色评价分值为:
(9) 融合度, (10)
五、案例分析
许继集团是河南省信息化重点示范企业,在过去十年的发展中,信息化的累积投入已达7800万元,目前美国Infor公司的Infor ERP、美国UGS公司的Teamcentor PLM、金蝶公司的K/3等大型软件系统已使用多年。我们以调查问卷的方式取得了信息系统使用状况的评估数据。本为将以这些数据为基础进行融合度计算模型验证。
(一)确定各因素层的指标权重
我们需要对表1中的准则层和指标层计算组合权重。
(1)准则层B的指标标度(见表2)
(2)指标层C的指标标度(见表3-7)
对应的特征向量WB1=(0.0672,0.2998,0.4431,0.1899)
对应的特征向量WB2=(0.4800,0.1600,0.1200,0.2400)
对应的特征向量WB3=(0.1176,0.4706,0.3529,0.0589)
对应的特征向量WB4=(0.1023,0.4336,0.3617,0.1024)
对应的特征向量WB5=(0.2069,0.6207,0.1034,0.0690)
层次总排序一致性比率CR≈0.07
(二)根据评判数据,运用灰色系统理论计算权矩阵
(1)构造样本矩阵,计算灰色评价权重矩阵
收集到相关指标评估表,经整理后可以得到指标层的评估分值矩阵B1-B5,如下所示:
利用白化函数(4),结合公式(1)(2)(3)对上述5个评价矩阵进行计算,可以得到他们对应的灰色评价权重矩阵RB1-RB5。然后利用公式(5)就可以得到指标层B1的总灰类评价权向量:
再使用公式(6),可以得到目标层A的总灰类评价权向量:
=
(2)灰色评估分值和融合度计算
根据公式(7)-(10),很容易计算出目标层和准则层的灰色评估分值和指标融合度,结果如表8所示。
(三)融合度分析
从上述评价结果来看,许继集团的信息系统现实综合评价为=69.1分,处于“良”偏下,这个结果与企业信息化研究专家对许继信息化调查后做出的综合评价是基本一致的。但总体融合度FA处于“优”偏下,说明许继集团信息系统的用户对系统应用总体上还是满意的。从二级指标来看,信息系统在研发和物料管理方面融合度还是比较高的,在生产管理方面的信息系统融合度明显偏低,即现实与期望的差距是比较大的,需要查找问题,加强管理。
六、结束语
本文的基于AHP和灰色系统理论的企业IT融合度计算模型计算量较大但易于软件实现。它除了具有两种评判的优点外,还创新性的在期望理论的基础上提出了融合度的思想,能更客观的评价企业信息系统运行现状和查找问题。但从研究深度来看,本文IT融合度计算模型的指标体系及融合值的界定还需进一步研究和完善。
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对于集团企业而言，财务管理信息化项目是集团企业信息化的核心子系统，其投资大，技术复杂且涉及面广，如果不事先进行认真规划和充分准备而匆忙实施，有可能无法支持集团企业的业务与经营活动，甚至对集团企业实现未来的信息化战略产生严重制约。
一、财务管理信息化规划应遵循的原则
1 整体规划原则。集团企业信息规划的整体性包括三个方面的因素：集团企业信息化的内容覆盖了集团企业各项经营活动的信息处理；集团企业信息化建设不是孤立地搞单项计算机应用，在选用技术时应有全盘考虑，力求信息集成与过程集成，以获得综合效益；在全球化市场中必须同需方和供方密切相连，供货商和用户的信息要纳入集团企业信息化管理的范畴。
2 阶段性与扩展性结合原则。应分阶段选择实施财务信息系统的不同子系统，认真分析集团企业的战略与信息技术支撑之间的影响度，合理预测环境变化可能给集团企业战略带来的偏移。此外，在做财务管理信息化规划时要留有余地，做务实的牵引，不能追求大而全，要以适应信息技术的快速发展、适应集团企业管理与业务模式的不断变化为目标。财务管理信息化规划不应成为集团企业信息化的桎梏，要能根据变化进行调整和完善。
3 客观性需求原则。在规划时一定要从集团企业的实际出发，结合集团企业现有的流程处理和业务需要，制定出适合集团企业发展的信息化规划，不能一味追求先进技术和最新版本。
二、财务管理信息化规划的内容
集团企业财务管理信息化规划大体分为三个层面：战略层面，技术层面和管理层面。
从战略层面上来说，规划涉及以下几个方面：明确集团企业的总体战略目标；明确集团企业所处的竞争环境；在集团企业总体战略的指导下，根据自身的现状，能力和竞争环境的要求，制定切实可行的信息化战略，包括明确信息化的内涵和信息化在集团企业总体战略中的角色定位。
从技术层面上来说，规划涉及评估公司的信息化能力现状，包括现有信息化基础设施和人员的能力；评估集团企业的信息化技术架构，包括平台，网络、应用软件、流程，数据和架构；按照集团企业未来发展对信息化能力的需求，确定信息化能力差距和信息化能力发展蓝图。
从管理层面上来说，规划涉及信息化管理组织机构设置，汇报体系，岗位设置，技能分类和相应的绩效考核指标体系；信息化管控模式，如相关信息化制度，标准和规范，信息化投资决策程序，风险管理，安全管理和项目管理，信息化变革管理和培训。
财务管理信息化规划的内容要充分体现信息化的内涵，特别要注意以下问题：
1 集团企业现状分析。首先，通过对集团企业战略的分析，明确集团企业的发展目标，需求以及各个关键部门需要做的工作。其次，研究整个行业的发展趋势和信息技术与信息产品的发展趋势，了解竞争对手应用信息技术的情况，包括具体技术，实现功能，应用范围、实施手段以及成果和教训等。最后，分析集团企业当前的信息化状况，包括基础设施，应用规模，应用层次和人员素质等。
2 财务管理信息化战略的制定。制定战略是在分析形势的基础上，制定信息化的指导纲领，力争以适当的规模，成本做最合适的信息化建设。首先，根据集团企业的战略规划，确定信息化的远景和使命，定义财务管理信息化的发展方向和财务管理的动态螺旋式递进，明确信息化在实现集团企业战略过程中应起的作用。其次，起草财务管理信息化指导纲领，作为管理和实施工作中要遵循的条例。最后，制定信息化目标，即集团企业在未来几年为了实现远景和使命而要完成的各项任务。
3 财务信息系统总体架构。在制定财务管理信息化战略的基础上，集团企业需要进一步设计财务管理信息化的总体架构。一般地，集团企业财务信息系统架构应包括财务信息系统总体架构，应用架构，数据架构，开发架构，技术架构和操作架构等基本内容。
4 拟定集团企业财务管理信息系统实施标准。为了有效规避，减少风险，在严格遵照国家、行业相关规定的基础上，集团企业必须拟定财务信息系统建设中采用的各项标准，如数据标准，编码标准和流程标准等。标准的选择应按照国际标准，国家标准，行业标准的顺序依次执行，使建设的财务信息系统具有良好的可靠性，可用性，兼容性，扩展性，协调性和一致性。
5 确定实施的财务子系统。根据财务管理信息化战略和总体架构，统筹兼顾，评定财务管理信息化任务的优先顺序，确定具体实施子系统。明确每一个子系统的责任、要求、原则、标准、预算、范围、程度、时间、协调和配合。确定对每一个项目进行监控和管理的原则、过程和方法。
在做好规划后，还要注意规划与实施之间的平衡。在进行信息化建设过程中，规划与实施必须要与内外环境相适应，并不断进行动态调整。
三、财务管理信息化规划需要注意的问题
1 掌控财务管理信息化的核心需求。集团企业的需求是开展财务管理信息化的第一步，也是关键的一步。集团企业的财务管理信息化需求是多方面的，不论是由计算机替代手工完成简单的会计核算处理，还是进行集团财务资金集中管理的需求，都应从集团企业的核心业务需求着手。
【关键词】信息系统；模糊综合评价
一、企业信息系统概述及评估意义
进入21世纪以来，随着经济全球化与全球信息化的互动发展，企业信息化成为企业提升竞争能力，参与全球竞争的必由之路。以信息和通信技术为先导的新科技革命使企业生存发展方式发生了革命性变革，网络、电子商务的兴起使企业经营运作方式发生了革命性变革，企业组织结构由金字塔式向扁平化、网络化和虚拟化发展。尤其是随着计算机网络的兴起，全球化世界经济加速，企业的利润越来越低，企业进入了“微利”时代。传统的盈利方式如降低成本、提高生产效率、加强营销等，已经无法减少企业间差距。企业竞争更加全球、白热化、复杂化，知识和信息成为企业竞争的关键因素，现在很多企业都热衷于对信息系统的投资，现在的企业不管规模大小，收益多少，行业类别有何不同几乎都拥有综合的或者专业功能的信息系统。
企业信息系统（Information Systems，IS）是一个人造系统，它由人、硬件、软件和数据资源组成，目的是及时、正确地搜索、加工、存储、传递和提供信息，实现组织中各项活动的管理、控制与协调。在当今激烈竞争的商业环境中，企业信息系统起着越来越重要的作用。信息系统的建设和应用对企业的生存和发展起着至关重要的作用。信息系统为企业进行国际贸易和全球规模的管理业务提供了通信和分析能力。企业能够利用信息系统24小时与供应者和分配者联系来控制分布在全球不同环境下运行的各个子公司，能够比以前更容易进入市场，参与国际竞争。世界上一些经济发达国家的经济已经在很大程度上依赖于国际贸易。例如美国对外贸易的进出口份额已占其商品和服务的25%以上。日本和德国的数字更大，今天成功的企业都依赖其全球运作的能力。世界性销售网点的建立需要依靠信息系统来跟踪订货、货运和结算进行世界范围内的协调和管理实现各子公司、销售网点与总公司以及供应商之间实时的通讯联系，由于出现了全球性的商业信息系统，顾客可以查到世界市场上商品的价格信息、质量信息及贸易信息等各项需要的信息。在国内，最明显的例子就是电子商务模式的阿里巴巴公司，阿里巴巴网站的目标是建立全球最大最活跃的网上贸易市场，让天下没有难做的生意。阿里巴巴2012年单季盈利首超腾讯，中国互联网公司排名第一。根据目前的财报，阿里巴巴集团2012年第四季度净利润为6.5亿美元，比上一年同期2.5亿美元增长160%。腾讯第四季度盈利为人民币34.708亿元（5.522亿美元），同比增长36.0%。百度第四季度及利润为人民币27.95亿元（约合4.487亿美元），同比增长36.1%。这些业绩充分说明了阿里巴巴在电子商务领域和为中小企业服务方面所作出的巨大贡献。
由此我们知道通过网络使得企业间的竞争进一步加剧。这种管理环境的变化使那些得不到信息系统支持的企业越来越难以生存。但是，在看到信息系统迅速发展的同时，也必须看到信息系统项目建设中存在的问题。1987年诺贝尔经济学奖罗伯特·索洛提出的著名的“生产力悖论”对信息技术投资回报的置疑。目前不论是发达国家还是发展中国家，信息系统项目建设的成功率都远不及其他项目。虽然投入越来越大，却达不到企业期望的效果，因此对信息系统及时、客观的评估就显得尤为重要。因为只有了解了它的真实价值，企业才能解决是否应该继续投资、应该在哪些方面进行改进等重要问题。
在我国，与迅速发展的信息产业相比，信息系统价值评估工作更显得严重滞后。价值评估，是指在我们对事物了解的基础上，通过科学的方法来衡量事物的内在属性。信息系统能够影响企业的效益、新的产品和市场的获得，尤其重要的是它可以促进企业革新，极大地改变企业发展的方向和速度。企业信息系统价值评估对企业战略及管理都有着重要的作用。目前，我们国内的信息系统建设重开发轻评估，我们要改变这一现状，要使信息系统价值评估标准化和规范化，就必须通过一定的评估方法体现，并建立评估指标体系，而信息系统项目的特殊性，导致其评估方法要比传统建设项目复杂得多，指标的建立要考虑到信息系统在财务与非财务，长期与短期目标，内部与外部等相互之间的平衡关系，所以，迫切需要加强信息系统价值评估理论和方法的研究。
现代企业信息系统已经不再单纯的技术系统，而是一个由技术、组织、管理等多重要素紧密集成的社会技术问题。因此，对企业信息系统的评估不再是简单的技术评估问题，而是一个复杂的社会过程。而信息化项目的价值评估中隐性成分相对较多，且信息系统的应用受到许多变量的影响，与其他因素有很强的互补性。因此，对信息化项目进行评估时，需要进行综合全面衡量。
二、企业信息系统价值评估方法研究
到目前为止，现有评估多侧重于某一点的评估，例如，基于财务的评估体系、基于经济学的评估体系、基于行为科学行为体系等等。本文主要采用模糊层次综合评价法对信息系统的建设与应用等方面进行了全面的测量和度量，找出企业信息系统与企业价值之间的关系，建立相应的指标体系，确定企业信息系统价值。
（一）模糊层次分析法的基本介绍
层次分析法（Analytic Hierarchy Process简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。层次分析法存在一定的局限性，定性化问题转化为定量化问题时，主观性过大，使之结果粗糙。而模糊层次分析法把模糊层次分析法是将模糊分析法与层次分析法相结合，并通过专家打分法来构造评价矩阵，加强了定性化问题性定量化转化的可靠性。
（二）模糊层次分析法的基本步骤
1.企业信息系统评估指标体系的建立
企业信息系统实施后的评估，国内外的研究文献很多，作者在前人研究的基础上，针对信息系统综合评价指标设立了系统建设指标、系统性能指标、系统效益指标、对使用者价值等四个一级指标，并分别设置了相应的二级及三级指标。
2.模糊层次综合评价法实施步骤
（1）利用AHP法建立层次结构模型。
（2）根据层次结构模型建立评价元素。
（3）确定指标权重。
三、结束语
上述企业信息系统评估方法，通过综合指标体系的建立，将定性问题定量化，有利于对企业信息系统价值综合全面的评估。然后通过层次分析法与模糊分析法及专家打分法相结合，能更客观准确的对信息系统进行评估。
对于企业信息系统的评估，国内外学者已经有了大量的研究，并取得了一定的成果，但其应用的实践性仍存在一定的缺陷，笔者在建立企业信息系统综合评价指标体系的基础上，通过模型的构造，对企业信息系统价值进行定量综合评估，这对企业信息系统价值的评估有一定的实践意义。
参考文献
[1]张先锋，郑建国.基于模糊层次分析和模糊评价的信息系统供应商评价研究[J].中国管理信息化，2009，1（2）：86-89.
[2]汤志伟.企业信息系统的模糊综合评价模型构建研究[J].计算机工程与应用，2002（17）：
129-130.
评估报告
2014年1月9日，2013年中国信息化发展水平评估报告在北京召开，会议由中国电子信息产业发展研究院主办，工业和信息化部副部长杨学山出席会议并致辞，工业和信息化部信息化推进司副司长秦海作会议总结。来自工业和信息化部、教育部、人力资源和社会保障、农业部、商务部、中国人民银行、国家统计局、国家知识产权局，31个省、直辖市、自治区的工业和信息化主管部门的负责人，以及相关研究机构共计100人参加了本次会议。中国电子信息产业发展研究院了《2013年中国信息化发展水平评估报告》（以下简称《评估报告》）。
杨学山在致辞中指出，评估工作是信息化工作重要的组成部分。他提出了三点希望：一是希望在今天的基础上不断完善评估指标体系和相关工作，使它能真实地反映取得的成绩，反映各地区之间的差异，引导大家朝合理方向努力；二是希望认识到我国信息化发展还处于早期阶段，未来30年面临的变化和挑战将大于过去的30年，未来需要承担的责任和完成的任务将更加重大；三是希望认真学习信息技术等各方面的知识，不断提升自己，为将来的工作打下更好的基础。
全国信息化发展总体情况
从2010―2012年三年数据来看，全国信息化发展总体呈现以下特点：一是2010年以来，国民经济和社会发展信息化快速推进，经济和社会各行业各领域信息化呈现出快速发展势头，全国信息化指数从2010年的52.94，提升到2012年的74.84，年均增长18.9%。二是东中西部地区信息化发展不均衡，东部省份信息化平均指数比中西部省份显著领先，而中部省份与西部省份的平均指数差距不大。2010年东部省份平均指数69.15，分别比中西部省份高 23.05和26.51，2012年东部省份平均指数达到 90.56，分别比中西部省份高 23.08 和 25.26，基本保持原有差距。三是网络就绪度指数增长快于应用指数和效益指数。
数据显示，信息化水平增长速度与国家信息化推进政策有显著正相关关系。在网络基础设施方面，伴随着国家大力推动“3G网络建设”、“宽带普及提速”工程，三年来光纤入户率、固定宽带普及率、移动宽带普及率、固定宽带端口速率等相关指标大幅提升。同时大力推动信息化和工业化深度融合，与企业信息化相关的应用指标三年来也增长明显。在社会信息化领域，近年来社保卡、电子商务、银联卡等普及应用，社会信息化应用指标也呈现出较高的增长速度。
从具体指标看，2010年以来全国网络就绪度指数逐年快速增长，从2010年的51.1增长到2012年的84.15，年均增长28.3%，全国信息通信技术应用指数从2010年的51.43提升到2012年的70.55，年均增长17.1%；企业信息化应用指数从2010年的49.76提升到2012年的61.78，年均增长11.43%；政务信息化应用指数从2010年47.66提升到2012年63.92，年均增速15.8%；居民信息化应用指数从2010年的54.16提升到2012年的78.26，年均增长20.2%，是各类应用中增速最快的；信息化应用效益指数从2010年的56.79提升到2012年的71.26，年均增长12%。
同时，各省市信息化指数呈现显著阶梯状。2012年信息化指数在90以上的省市基本上集中在东部经济发达省市，包括上海、北京、浙江、天津、江苏、福建、广东等7省市。各省信息化指数在80-90之间出现了断层。信息化指数在70-80之间的省市有山东、湖北、陕西、辽宁、海南、宁夏、山西等7省市。信息化指数在60-70之间的有河北、广西、吉林、四川、安徽、新疆、江西、重庆、内蒙古、云南、黑龙江、湖南、甘肃、河南、青海等15省市，主要集中在中西部省市。
上海综合排名居全国首位
在此次评估中，上海以综合总分111.02排名全国首位。在3个一级指标中，上海网络就绪度指数为118.25，信息通信技术应用指数103.32，均领先全国；信息化应用效益指数114.05列全国第三，居京津之后。
综合指数排名前五的分别是上海（111.02）、北京（110.59）、浙江（97.98）、天津（97.85）、江苏（95.32）。一级指标的“五强”分布则集中在7个省市间，网络就绪度排名前五的是上海、北京、江苏、福建和浙江；信息同新技术应用指数排名前五的是上海、北京、广东、福建和浙江；而信息化应用效益指数排名前五的是北京、天津、上海、浙江和江苏。
在上海信息化发展的部分数据介绍中，市经信委表示，截至去年8月，全市光纤接入使用用户超过320万户，全市家庭宽带普及率超过60%，成为国内首个下一代广播电视网建设示范城市。截至去年上半年，WLAN覆盖场所总量已达1.8万处，完成全部450处场所i-Shanghai建设并投入试运行，4G建设完成TD-LTE网络800个宏基站和300个室内覆盖站点建设。
目前，上海健康档案和电子病历数据库已经建立3000多万份动态健康档案、采集24亿多条个人诊疗纪录，在部分区域实现心电会诊以及区域医学影像、临床检验等信息共享。截至2012年，全市电子商务交易额达到7815亿元，保持三年35%以上的年均增速。
