时间：2023-07-17 17:22:55
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇农业机械行业发展，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：逆向物流；农业机械拆解；标准规范
我国农业机械保有量多年的稳定较快增长，提高了农业作为第一产业的精细化、高效化和现代化水平，有效促进了传统生产方式的科学转变。随着农业机械保有量的增加，农业机械在全国各地被广泛使用，其更新换代的速度也不断加快，农业机械类产品的生命周期相对逐渐缩短。为了满足顾客的个性化要求，增加购买几率，农业机械制造商和销售商在产品销售中普遍采用相对宽松而灵活的销售策略，使得其物流供应链竞争能力不断提高，行业稳步发展壮大。同时也应该看到，农业机械制造行业消耗大量的资源和能源，而随着全球性资源稀缺性问题的日益显现，节约能源、材料循环利用等开始成为农业机械行业逐渐关注的热点方向，逆向物流和废弃物物流的问题也因此受到了政府行业管理部门、相关企业和学术界越来越多的重视。我国的农业机械逆向物流行业仍处于初始萌芽发展阶段，相对其农业机械正向物流其行业发育程度较为弱小，废旧农业机械再利用率、回收率、环保水平都比较低，行业竞争比较混乱无序，各级政府对回收废旧农业机械的宏观调控政策也并不完善。尽管我国相关部门逐步制定了一系列相对零散的政策来规范农业机械逆向物流行业的健康发展，但总的看来我国在构建农业机械逆向物流网络体系方面，仍较为落后。论文在详细阐述了农业机械和逆向物流的相关概念和涵义的基础上，在认真的总结国内外相关研究成果和行业发展经验的基础上，分析了我国农业机械逆向物流发展现状和存在的问题，针对如何合理优化现有的农业机械逆向物流系统，提高农业机械逆向物流的供应链服务效率和行业效益，给出了相关的对策建议和行业发展的参考路径。
1农业机械逆向物流
1.1农业机械行业的发展
近年来，随着我国经济总量规模的发展壮大，农业机械制造业和流通市场也以年均10%的速度态势稳定成长。改革开放之初的1980年，我国农业机械总动力11749.9万kw，拥有的大中型拖拉机和配套农业机械数量分别为74.5万台和136.9万部，小型拖拉机和配套农业机械数量分别为187.4万台和219.1万部，农业排灌柴油机数量为289.9万台；发展到2013年，对应的数据是全国农业机械总动力103906.8万kw，我国拥有的大中型拖拉机和配套农业机械数量分别为527.0万台和826.6万部，小型拖拉机和配套农业机械数量分别为1752.3万台和3049.2万部，农业排灌柴油机数量为1259.4万台[1]。农业部的相关数据表明，2014年全国农业机械的总动力达10.76亿kw，同比增长3.57%。虽总动力增幅有限，但是大中型拖拉机和配套农业机械数量分别达572.3万台、894.1万部，同比增长率都在8%以上，保有量增长率高于总动力增长率一倍有余，我国农业机械的应用仍然明显表现为配套化和大型化的趋势特点。伴随我国农村经济的发展、农业机械化水平的不断提升和农村基础设施的日益完善，我国的农业机械相关产业也得到了显著的发展。2008年7月中国农业部（农业部第1062号公告）颁布并实施了农业机械分类行业标准[2]，进一步规范了农业机械化管理中对农业机械的分类及统计，提供了行业管理可参照、具备更高透明度的依据。我国农业机械行业发展取得了最为辉煌的10a连增的成绩，但也应清醒看到，整个行业供应链仍存在着明显的结构性不均衡，农业机械制造和流通产业规模不断扩大，但是由于种种原因，每年数以百万计的报废农业机械并未充分融入循环经济的发展中，废弃和报废农业机械回收业并未呈现快速发展的态势。
1.2逆向物流的涵义
国外学者对逆向物流的研究开始于20世纪70年代，最早出现在学术文献中是“逆向流”、“逆向渠道”这样的定义。美国的Stock（1992）首先提出了“逆向物流”的定义，将逆向物流概括为：这是一种集合了产品回收、物料再循环、回收再利用报废产品、维修再制造等流程的物流活动。Carter（1998）结合循环经济理论，给出逆向物流的进一步定义：是物品在渠道成员之间的反向流动，企业在这一流动过程中为了获得环境保护上的优势，对其中再循环利用的物料进行有效的管理[3]。相对而言，我国对于逆向物流的研究起步较晚。2006年颁布并实施的国家标准《物流术语》给出了逆向物流的权威定义：逆向物流也称反向物流，是物品从供应链下游向上游的运动所引发的物流活动[4]。广义的逆向物流包括回收物流和废弃物物流。通常回收物流是指退货、返修物品和周转使用的包装容器等从需方返回供方所引发的物流活动。废弃物物流定义为：将经济活动中失去原有使用价值的物品，根据实际需要进行收集、分类、加工、包装、搬运、储存等，并分送到专门处理场所的物流活动。相比2001年的《物流术语》，新版物流基础术语明确了物品是经济活动中实体流动的物质资料，包括原材料、半成品、产成品、回收品以及废弃物等。对于农业机械行业而言，逆向物流一般是指废弃物物流，报废的农业机械虽然是在农业经济活动中失去原有适用价值的物品，但仍有再利用的潜在价值。
2农业机械逆向物流发展现状及存在的问题
2.1农业机械逆向物流的现实意义
农业机械行业实现逆向物流具有十分重要的意义。中国是发展中国家，同时也是人口大国，经济的快速发展使得资源的需求量大幅度增加，但现实情况是我国国土范围内人均资源占有量仅是世界人均水平的58%，后备资源储存严重匮乏。由于大量资源的粗放型使用，我国的资源利用率较低，因此节约资源，实现循环经济势在必行。农业机械制造业是高能耗产业，面临日益减少的资源，逆向物流的实现是十分必要的举措。农业机械逆向物流的开展为报废农业机械的回收和再利用架设了桥梁，节省了社会资源。农业机械逆向物流也是行业降低成本，提高利润，实现顾客价值的重要手段。农业机械逆向物流对报废的农业机械进行重新拆解，将可在循环的废旧材料回收利用，可再使用的零部件翻新，能够降低生产成本，缓解制造业企业当前所面临的成本压力，提高企业在成本方面的竞争优势。从长远发展的角度，树立环保意识，提升企业形象也是必要和关键的。随着生产力的发展，人们生活水平的普遍提高，环境污染问题也越来越严重，全社会的环保意识不断增强。企业对逆向物流给予重视，把报废农业机械的回收工作做好，体现了企业高度社会责任感，塑造企业的绿色形象，提升客户的满意度，有利于行业健康发展。
2.2农业机械逆向物流的瓶颈
目前我国部分地区开展了报废农业机械的回收拆解企业升级改造示范试点工作，力争通过政府先行资金引导、市场规范运作整合等措施来发挥农业机械逆向物流业的规模效益，推动相关企业做大做强，但是效果并不明显。农业机械逆向物流行业效率低、小而散、竞争无序等特点没有得到实质性改观，制约发展的主要问题表现在：
2.2.1农业机械逆向物流行业标准缺失的制约
我国目前除拖拉机规定不得使用超过9a外，没有规定其他农业机械的使用期限。农业机械分类行业标准将现有的农业机械共分14个大类，57个小类和276个品目，拖拉机保有量只占到农业机械保有总量的30%左右。对于数量巨大的配套农业机械而言，只有新疆、江苏等少数省份以政府文件的形式规定了非强制性的农业机械报废标准。行业规范的兼容性不足，市场、技术标准的缺失，成为制约农业机械逆向物流产业链发展的主要障碍之一。
2.2.2行业管理政策和发展规划引导的制约
我国《十二五节能环保产业发展规划》中明确将“城市矿山”示范工程列为重点工程，从技术创新、环保达标、管理规范、产业集约、辐射功能等几个方面来推动城市废旧物品回收拆解工作，从而带动循环经济的发展。对于幅员辽阔的农村，尤其是针对每年数百万台（部）的报废农业机械，相关政策几乎是空白的。如果实施更加积极的财税政策先导，金融、土地、招商等综合配套措施并进，带动农业机械逆向物流的发展，对经济社会和环境保护具有宏观意义，同时对制造企业等微观方面也具有正向作用。
2.2.3农业机械行业重视程度的制约
目前我国的农业机械制造企业把重心放在正向物流上，而在逆向物流方面，企业还没有充分的投入热情，部分甚至是直接在正向物流的运输基础上开展逆向物流的运输。我国现有的农业机械回收物流企业拆解设施设备条件差，工艺粗放落后，材料回收再利用率极低，行业发展相对滞后。
3促进农业机械逆向物流发展的建议
3.1加大政策扶持力度，构建再制造逆向物流网络
参照废旧家电逆向物流发展的成功经验，针对整个农业机械逆向物流行业的地区发展不平衡、体系不健全、市场竞争混乱等情况，尽快出台统一的优惠政策和实施细则，支持全产业链的规模发展，构建集回收点、检测中心、选址、和回收数量监控一体化的农业再制造逆向物流网络体系。
3.2发挥行业协会作用，打造逆向物流云平台
农业机械逆向物流回收过程是一个多层次、复杂的过程，单一企业信息既可能无法满足实时的信息需求，又可能造成资源的浪费。而建立起企业间大数据共享的云平台，使行业内的交流便利，信息传达及时，同时又节约了社会资源与劳动力，实现共赢的目的。
3.3优化管理运营模式，提升企业核心竞争力
加强农业机械逆向物流企业的技术改造，引进对报废产品的检测和拆解处理所需专业设备，建立起适合的管理模式，对员工进行专业化、知识性培养，建立起激励、协调机制，逐步完善企业的集成化管理，不断提高其物流服务绩效水平。
作者:王西 单位:吉林省社会科学院经济研究所
参考文献:
[1]中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴2014[EB/OL]./.2015-03-18.
[2]NY/T1640—2008，中华人民共和国农业部行业标准：农业机械分类[S].
[3]Carter.ReverseLogistics:areviewoftheliteratureandframeworkforfutureinvestigation[J].JournalofBusinessLogistics，1998，19（1）:85-103.
关键词：大数据；农业信息化；农业机械化
0引言
在信息化技术日益发展的今天，各类数据潜在的价值已具备充分挖掘的可能，通过搜索、分析、总结等过程，数据产生的价值将不可估量。目前，信息技术已经渗入包括农业机械行业的各个领域，但我国农机水平起步晚，水平与发达国家相比还比较落后。随着以大数据为代表的新一代信息技术在各行各业的应用，农业机械的信息化应用也将迎来新的发展契机。
1大数据背景下农机行业该如何发展
近年来，中央1号文件和国务院相关部委都对我国发展智慧农业提出了明确的要求，并利用各种经济手段对农业机械的研发、购买等进行补贴。随着大数据时代的来临，信息已经和能源、材料等共同成为驱动国家发展的三大战略资源。信息技术已经成了各个传统行业发展的驱动剂。如，运用大数据分析可以有效地解决农业机械安全监管环节的漏洞，可以及时发现哪些农业机械不按时年检、逃检等问题。还可以利用大数据的分析功能，让传统的农业机械设备具备定位、测量、计算、管理、自动调度等功能，使得农业机械使用和管理更加科学和规范。
2大数据在农机方面的应用前景
2.1开展数据的收集和优化控制
我们可以开发专门的系统，利用遥感、传感等技术手段，采集农业地理、土壤、气候等各个方面的信息，并运用大数据技术，通过归类、分析等实现数据的共享和应用。再将这些数据作为农业机械操作的决策依据，帮助实现精准的农业种植和养殖。如，可以根据土地的肥力等因素，进行变量播种、变量施肥、变量喷灌等，大大减少了农业资源的浪费，节约了成本。也可以用数据分析的结果为农业机械的操作提供决策。以收割作业为例，运用信息技术，不需要人工对作业的场地进行测量，只需通过GPS的定位就可以得出农业机械的运动轨迹，把经纬度进行计算，在大数据分析技术的支持下，对参与收割作业的机械的行驶速度、割台、脱粒等零部件的参数进行动态优化配置，从而降低收割物的掉籽率、机械故障率。还可以对收割作业的仓库进行监控测量，不仅可以精确计算出收割地的产量，还可以有效评估农业机械操作员的效率。
2.2对大规模机械作业提供调度决策
信息化技术可以对各类农业机械进行定位、导航和联动调度，大大提升了农业机械作业的自动化水平和智能化水平。在大规模的农业机械系统作业时，如果没有借助信息技术，管理者很难对作业的情况进行全面的掌握，很容易造成农业机械的闲置或冲突，从而造成资源的浪费，影响协同效率。如果借助发达的信息技术，管理者可以实时掌握各个农业机械的工作情况，通过专门的软件将收集到的数据进行加工，根据作业场景的模板给出决策数据，帮助管理员对参与作业的机械进行合理的调配。另外，通过对历史数据的管理，可以对各个参与作业的机械进行评估，为提高作业效率，减少空驶率提供帮助。
3加快农业机械信息化应用的建议
3.1为农业机械信息化制定行业标准
为了加快信息化技术在农业机械上的应用，国家有关部门一定要结合实际，为行业量身定做产业链标准，如统一数据格式、编写数据接口规范等。通过引入大数据、云计算等技术，将农业机械的作业信息与农业地理信息、气候信息、土壤信息等有机结合起来。同时，为了促进行业的健康发展，还要开发一个便捷、直观、数据可管理的农业机械化管理系统，并引入虚拟管理技术，让管理系统具备智能化、网络化，对农业机械化的应用实施集中化管理。
3.2加大人才队伍的建设
加快现代农业的发展和建设必须将农业机械化和信息技术有机结合，必须加强复合型人才的培养。要进一步加大科研院所对农业机械化新技术、新装备的研发力度，多给一下政策性引导。大力发展农业高等院校中农业信息类和农业机械相关学科建设和专业高层次人才的的培养，要支持和鼓励产学研联合技术研发，从实际生产中的难点出发，有针对性地开展科研攻关，突破瓶颈解决问题。同时，也要加强现有农业机械化设备操作人员的水平，安排一些专题培训，提高他们知识水平和操作能力。
3.3加大对农业机械智能化产品研发的政策支持
要重视农业机械化供给侧的结构性改革，加快国内信息化农业机械生产企业和相关农业化机械产品的供给能力。要大力建设现代农业综合示范基地，多引导和鼓励相关行业国内外龙头企业入驻，对产业链中的电子控制单元、数据采集器、数据传感器、B/S平台、3S技术（GPS、CIS、RS）等关键技术的研发给予政策支持和资金扶持，促进行业的技术革新。同时，也要加大对农业企业购买智能化农业机械和大型、高端农业机械化装备的补贴力度，进一步优化农业机械的结构，提高生产效率。
参考文献
[1]孙忠富.大数据在智慧农业中研究与应用展望[J].中国农业科技导报，2013，15（6）：63-71.
[2]李到亮.物联网与智慧农业[J].农业工程，2012，2（1）：1-6
2009年，按照农业部农业机械试验鉴定总站的部署，吉林省农业机械试验鉴定站展开了玉米收获机械产品质量调查工作。历时3个多月，调查在用玉米收获机375台，涉及12家企业生产的14个型号产品。据调查所掌握的资料，分析我省玉米收获机发展情况和存在的主要问题。
1 吉林省玉米收获机械行业发展概况
1.1 玉米收获机械市场现状
吉林省玉米种植面积达28万hm2，占全省粮食种植面积的68.2%。吉林省玉米种植机械化水平较高，整地、播种、中耕以及植保等生产环节已基本实现机械化作业，但收获环节机械化却进展缓慢，成了玉米生产全程机械化的瓶颈。2005年全省销售玉米收获机50多台；2006年玉米收获机保有量超过100台。据不完全统计，2009年又新增玉米收获机800余台，总数达到2200台，玉米机收率达10%左右。
1.2 玉米收获机生产情况
2005年以前，我省玉米收获机生产还是空白。到2009年，全省已有二十余家企业能够生产玉米收获机。由于起步较晚，产品还不太成熟，企业年产量合计100万台左右。
2 调查反映出的主要问题
与水稻收割机相比，玉米收获机还不完全成熟，特别是在吉林省还未完成本土熟化，因此进入我省的玉米收获机可以用，但问题有很多。
2.1 产品自身问题较大
个别机型安全隐患问题突出；有的机型存在设计缺陷；零部件质量不过关；作业效果不尽人意。
2.2 种植制度的差异造成机具适应性差
对玉米行距的适应性差；对玉米种植密度的适应性差；对玉米含水量的适应性差；对地块的适应性差。
在本次质量调查中，调查的45个生产企业，大多为小微企业，年产值在0.2亿元以下，企业人数在60人以下，产品以小型农机具为主，生产方式均以部分外委模式进行。本次调查的生产企业都有固定的生产、办公场所，生产设备状态良好，关键岗位使用计量器具均经法定计量单位检定，并有检定证书，满足企业生产的要求。产品的生产过程中，关键零部件加工都设置了质量控制点，有专门工装或夹具，保证关键零件、部件形位公差控制要求，大多对质量控制点零部件进行抽检验或全部检验，对成品按相关标准进行出厂前检验，对有转动件的产品大多进行磨合试验，提高了产品工作可靠性。从调查可知，各生产企业对提高产品质量途径认识清楚，为了保证产品质量，大多从三个方面来控制：一是对原材料、外协件质量控制，对关键原材料和外协件进行入厂前检验；二是加强生产过程质量控制，保证关键自制件加工质量，主要方法是加强关键件过程检验，提高生产设备加工精度，完善工装或夹具等；三是加强产品出厂检验和售后服务能力。企业对行业发展期望值高，增加产品研发力度，保证新产品储备，为企业带来新的增长点和发展活力，希望政府在政策上给予扶持，为企业发展营造良好发展氛围。
二、专项监督抽查状况
按文件要求，项目组制定了每个产品监督抽查实施细则，产品合格判定包含实物质量和标识质量，当实物质量和标识质量都合格时判定产品合格，当有一项不合格时，综合判定不合格。实施细则编写主要依据产品标准，由于受季节的影响仅对产品的安全性、装配质量、加工质量和部分产品的作业性能等项目进行了检验；兼顾产品的安全标志、鉴定产品鉴定证章、涉及生产许可证管理产品的生产许可证章、使用说明书、三包凭证和产品铭牌等标识要求等方面，结合行业质量状况调查，对文件规定产品进行抽样检验，按实施细则对监督抽查的产品进行实物质量检验和标识质量检验和判定，产品综合判定合格率为100%。本次监督抽检中，所涉及产品主要是铧式犁、饲料混合机、残膜回收机、旋耕机、播种机、铺膜机、磨粉机、脱粒机、马铃薯种植机、铡草粉碎机、深松整地联合作业机等16种产品，共37批次。本次监督抽查的依据是相关产品标准和2014年农机产品质量专项监督抽查检验实施细则。
1.产品实物质量检验情况。本次监督抽查的16种类共37个批次农机产品，在国内基本成熟，涉及企业的质量、品牌意识高。产品安全性、装配、焊接、外观质量较高，保证用户按提供的产品使用说明书操作时不发生危险，并有良好的作业性能和可靠性，按本次监督检查实施细则的判定规则，综合判定所有批产品实物质量检验为合格品。但也存在部分零件机械性能未达到相关标准规定要求，如所有播种机产品的开沟器、粉碎机锤片、旋耕机刀片等零件的硬度未能达到相应标准的规定，表现出热处理不到位，一定程度上降低了产品的部件的使用寿命，增加了零件更换频次。
2.产品标识质量检查情况本次16种类共37个批次农机产品监督抽查中，所有产品安全警告标志粘贴齐全，其内容、形式和颜色均符合GB10396的规定；产品有金属标牌，并铆接于机器明显位置，内容、形式符合GB/T13306的规定；每台产品都粘贴有产品合格证，标明了产品质量状况；生产许可证管理的产品机具表面粘贴有生产许可证认证标志；进行了农业机械推广鉴定认证的产品，机具表面粘贴有推广鉴定认证标志；产品都配备有产品使用说明书，内容能指导用户安全、正确操作机器，并能实现固有作业性能，说明书中有随机附件清单、装箱单、三包凭证等。
三、对此次抽查工作的分析
按文件要求，本次监督抽查的企业为生产企业，产品均为已通过农业机械推广鉴定的成熟产品，安全性较好。另外，由于部分农机产品作业受农业生产季节的影响，田间作业机具试验地不易选择，场上作业机具试验物料难以准备，本次监督抽查无法进行部分性能试验，仅对安全、装配等质量项目进行检验，因此导致本次监督抽查合格率较高。另外，通过本次抽查，可以发现如下特点：
1.农机补贴政策促进了农机生产企业的转型发展。近年来，随国家农机补贴政策的贯彻落实，农民进城务工造成农业生产劳力紧缺等原因，极大地拉动农民购买农业机械的热情，为甘肃省农机生产企业发展带来黄金发展机遇期。另外，各种项目基金孵化，使企业在发展规模上、生产设施配置上都得到了发展和优化。经过近十年的发展，甘肃省农机生产企业已走过了原始积累发展期，产品种类多样，大量特色产业农机产品不断涌现，具有自主知识产权的新产品储备各具特色,企业的品牌意识普遍增强，企业管理模式发生大的改变，生产方式有了很大的提高，农机产品质量有了很大提升。
2.农机推广鉴定工作促使企业产品质量的提高。按《农业机械推广鉴定实施办法》的规定，农机推广鉴定工作是通过对鉴定产品的技术要求与性能试验、安全检查、可靠性试验、适用性评价、使用说明书审查、三包凭证审查、生产条件审查、用户调查等八个方面的评价，保证了推广鉴定的产品具有良好的安全性和作业性能，规范了企业生产，保证产品质量的一致性，体现出鉴定产品具有较高的质量特性。
3.企业安全意识不断加强，产品安全性不断提高。近年，随农民法律知识的增加，自我保护意识增强，为了降低安全风险带来的财产损失，企业安全意识不断加强，产品安全防护、安全警告标志等安全性普遍提高，在正常使用条件下，极大减少安全事故的发生。
4.用户安全意识仍需提高，违章操作易造成农机事故。经调查，大多用户为了方便保养，田间或场上作业时，产品不安装防护装置，不按产品说明书、安全警告标志要求违章操作，导致机具作业性能下降，严重时造成机具损坏或操作者生命财产的损失。
【关键词】 玉米 机械收获 主要问题
我国玉米收获机械化水平相对较低,是玉米生产,甚至整个粮食生产机械化的薄弱环节。我国玉米机械收获蕴藏着巨大的农机制造业和服务业市场,但是, 当前市场上的玉米收获机械产品技术存在着含量不高、质量不过关、服务跟不上等限制因素,严重地影响了玉米收获机械的推广应用和机械化收获市场的大力推进。
2009年,按照农业部农业机械试验鉴定总站的部署,吉林省农业机械试验鉴定站展开了玉米收获机械产品质量调查工作。历时3个多月,调查在用玉米收获机375台,涉及12家企业生产的14个型号产品。据调查所掌握的资料,分析我省玉米收获机发展情况和存在的主要问题。
1.吉林省玉米收获机械行业发展概况
1.1玉米收获机械市场现状
吉林省玉米种植面积达28万公顷,占全省粮食种植面积的68.2%。吉林省玉米种植机械化水平较高,整地、播种、中耕以及植保等生产环节已基本实现机械化作业,但收获环节机械化却进展缓慢,成了玉米生产全程机械化的瓶颈。2005年全省销售玉米收获机50多台;2006年玉米收获机保有量超过100台;2007年增加到351台。随着农机购置补贴惠农政策的拉动,全程农机化示范区建设项目的推进,我省玉米机收发展速度稳步加快。2008年玉米收获机保有量达到了1400多台,机收面积1.23万公顷,机收水平达到4.1%。据不完全统计,2009年又新增玉米收获机800余台,总数达到2200台,玉米机收率达10%左右。
1.2玉米收获机生产情况
2005年以前,我省玉米收获机生产还是空白。到2009年,全省已有二十余家企业能够生产玉米收获机。由于起步较晚,产品还不太成熟,企业年产量合计100台左右。
2.质量调查结果分析
2.1调查的总体情况
2.1.1调查涉及12家企业生产的14个型号,调查总数为375台。
2.1.2从产品结构型式看,现有自走式200台,占调查总数的53.33%;背负式175台,占调查总数的46.67%。作业行数在2、3、4行之间的机械分别为105台、145台、125台。所调查机具全部具有摘穗功能,多数具有剥皮功能。带茎秆切碎回收装置的有120台。带茎秆粉碎还田装置的有285台,占调查机具的76%。
2.1.3机手年龄30～45岁居多,占调查总数的70.93%;初中和高中文化程度分别为237人和108人,分别占调查总数的63.2%和28.8%。机手作业年限1～2年的有229人,2～3年的有95人,4年以上的仅有10人。有348名机手上机前经过培训,26人经过专业培训,仅有1人上机前未经过培训。
2.2调查结果综合评价
2.2.1调查了可靠性满意度、安全性满意度、适用性满意度、作业质量满意度、产品服务满意度、产品价值满意度、产品的总体满意度等,其中安全性满意度指数最高,受访者对危险运动件安全防护、安全标志警示作用和使用说明书中安全使用说明三项调查内容,回答“较满意”和“满意”占调查总数的85%以上。然后依次为产品价值满意度、作业质量满意度、产品的总体满意度、产品服务满意度、适应性满意度、总体印象满意度、可靠性满意度。
2.2.2 调查结果总体看首次故障前平均作业时间35.93小时,首次故障前平均作业量151.78亩,作业不到30小时就出现故障的有161台,占调查总数的43%,超过120小时才出现故障的仅24台,占调查总数的6%。可见大多数玉米收获机可靠性还有待进一步提高。
3.调查反映出的主要问题
与水稻收割机相比,玉米收获机还不完全成熟,特别是在吉林省还未完成本土熟化,因此进入我省的玉米收获机可以用,但问题有很多。
3.1产品自身问题较大
3.1.1个别机型安全隐患问题突出发动机排气管高温容易引起落在上面的玉米叶着火,个别甚至起动机电线着火;运粮器出杂口和剥皮机下端出杂口堵塞,作业时需人工疏通,人身安全难以保证;车轮的轴、轴承损坏,造成车轮脱落;制动性能不好。
3.1.2有的机型存在设计缺陷 有的机型前割台安装位置阻挡驾驶员视线;自走式收获机存在动力不足的问题;背负式收获机存在重心偏高,不宜在坡地作业的缺陷。
3.1.3零部件质量不过关变速箱故障比较多;主传动轴易开焊;链条、皮带经常损坏;钣金和角铁等强度和硬度差,使用中开焊、变形经常发生。
3.1.4作业效果不尽人意背负式机型扒皮率仅60%,自走式机型尽管有二次扒皮设备,扒皮率最多也只能达到80%。调查结果显示,受访者对苞叶剥净满意度只有11%,较满意的占27%,60%对苞叶剥净率不置可否。
3.2种植制度的差异造成机具适应性差
3.2.1对玉米行距的适应性差 吉林省各地种植玉米的行距不一,还有一些地方采用间种和宽窄行套种,而多数玉米收获机适用600～650mm的地块。虽然有的企业已开发出不对行机具,但仍不能完全适应东北垄作玉米。
3.2.2对玉米种植密度的适应性差 吉林省玉米一年一熟,玉米穗大、结穗点高、茎秆粗壮高大、种植密度高,对适于一年二熟作业的机具来说,会相对增加收获机的作业阻力,导致断链条、出茬口赌塞等故障,特别是立式摘穗辊,发生堵塞的现象比较严重,影响作业效率。一些玉米收获机的割台高低不能调整,或调整时收穗角度过大,都不能很好的适应结穗过高或过低的玉米收获。
3.2.3对玉米含水量的适应性差 玉米含水量是对玉米收获机收获效果影响较大的一个因素。太干、太湿籽粒损失较大。通常我省玉米秋后在地里进行风干,玉米穗下垂,秸秆变黄,韧性增强,玉米收获时掉穗损失较大,秸秆粉碎较困难,客观上给玉米机收带来了难度。
3.2.4对地块的适应性差吉林省在开展三北防护林工程时,将多数地块规划为500×500米。农户在种植玉米时没有留出足够的行车道,给大型玉米收获机作业带来一定的困难,转弯时间长,影响作业效率。机械压地头的现象比较严重。
3.3售后服务不及时,效果不好
有的企业三包服务不到位,售前、售中和售后的安装技术指导跟不上。服务人员少、素质低,到用户家装配还另外收费;三包配件不足;配件标准化、通用化率低,价格高;服务态度差;服务效果和服务技术差,无法准确判断农机故障。
3.4机手技术水平低,维护不及时
多数机手没进行专业操作培训,只进行过上机前培训。由于机手水平差,操作不当,大大影响了机具作业效果,作业质量有相当一部分农民不认可。有些机手是临时雇佣,对机具养护管理意识淡薄,毫无责任心。
3.5收益比低,养机户积极性不高
由于上述多方面的原因,多数养机户收益比低。60%受访者反映机具作业年纯收入不到1万元,有效使用年限内难以收回投资。大型机作业效率并不太高,辅助时间过长。背负式玉米收获机对拖拉机的性能有一定的影响,装卸不方便。
4.几点建议
4.1加大补贴力度,缩短投入成本的回收期调动购机积极性,对玉米机收实行作业补贴,据实直接补给采用机收的农户。强调作业补贴与提高机具补助比例相比,更有利于调动各方面发展玉米机收的积极性,发挥市场的配置性作用。
4.2因地制宜,推广适宜机型在吉林省农业合作社和种田大户的地块还没有形成规模前,应按照当前我省农民的购买力,选择以小型自走式为主推机型,背负式机型为过渡机型。做到大小机型兼顾,有效合理地利用资源。
4.3严把核心部件质量关对存在有重大安全隐患核心部件质量问题的产品,必要时取消补贴资格。核心部件质量问题与一般部件质量问题有质的区别,这类问题应当尽快解决,组织有关生产厂家和销售商共同探讨问题机具的解决办法。
4.4强化选型试验和质量跟踪调查玉米收获机是对适应性要求较高的机具。应当通过选型试验,为不同地区合理配置不同机型。质量跟踪调查是全面掌握玉米收获机质量状况的重要手段,通过质量跟踪调查,及时发现问题并加以解决。
4.5强化售后服务工作售后服务是生产经营企业的法定责任。要把售后服务作为产品进入补贴目录考核的重要条件,同时也作为补贴产品供应商的重要考核条件;加强售后服务人员职业资格的检查和培训;加强售后服务备件和储备情况检查;加强售后服务有偿换件价格检查。坚持卖机与售后服务的并重管理,保证售后服务到位,实行售后服务考核。
【关键词】 机械工业； 企业信用评级； 指标体系； 行业风险
一、行业因素对信用评级的意义
宏观经济因子是信用评级必须考虑的重要参数，但多家信用评级机构分析发现，我国现行企业信用评级主要采用定性分析的方法估计宏观经济因子对信用风险的影响，而未能精确度量。也就是说，我们缺乏对宏观经济运行和企业微观行为间关系的研究，缺乏从宏观到微观传导机制的精确研究，即中观层面的行业风险研究。若在信用评级过程中不考虑这些因素，会在一定程度上造成风险计量的不准确，进而，很有必要考察外部行业风险对不同行业的差异化影响。所以，笔者针对我国机械工业行业协会的信用评级指标体系，探讨在评级中增加行业风险指标的方法，使企业信用评价更具可信性。
二、外部行业风险指标的量化
（一）机械工业行业分类
中国机械工业联合会将我国机械工业分为13个子行业。但对企业行业运行状况分析时，信用评级的行业分类会不完全等同于传统的行业分类。资信评级的行业分类是基于信用风险分析因素的近似原则，即形成信用风险的主要构成因素相同，企业获得收益的经营内容及经营方式相近。所以笔者根据GBT4754-2002，对机械工业13个子行业重新归类，使其能在中国经济网的行业景气分类中，找到一一对应的组别，算出合适的行业景气指数。归类结果为十个大行业：家电产业、服装、纺织制造业、化工产业、煤炭产业、石油产业、乳制品业、有色金属产业、钢铁产业、水泥制造业以及装备制造业。
（二）指标的量化方法
针对外部风险分析，可将行业市场结构、竞争结构、经济周期以及生命周期分析归为一类，作为行业整体的运行状况，探讨市场这只看不见的手对行业的影响；而行业政策单独作为一类，分析外界调控力量对行业的影响。所以，笔者把企业信用评级的外部行业风险分为行业运行状况和行业相关政策，即定量和定性这两个方面。
1.定量指标量化方法
企业外部行业风险的定量指标为“行业运行状况”，笔者对此以“中国经济产业预警指数”来反映。该指数是由经济日报社中经产业景气指数研究中心和国家统计局中国经济景气监测中心共同研究编制的，并按季。它以行业生产合成指数、出口额、产品出厂价格指数、从业人数、产成品资金、行业利润总额、行业销售收入、行业税金总额、固定资产投资总额以及行业应收账款这10个行业先行指标合成反映行业发展态势。这些指标能够反映行业周期、市场竞争状况、产品的季节性因素、市场的进入与退出等情况。
量化的前提假设：由于经济的周期性波动，经济过热后经济泡沫膨胀，破裂后会造成经济过冷，二者相互连接、转化。所以假设经济过热与经济过冷均会对行业运行造成负面影响。因此，将行业运行的冷热两极的中心定为最优经济状态，其中心对应分值100即为行业运行状况这个指标的系统分值满分100分，并设行业实际测量分值为x，最终系统分值为X，max和min分别表示行业景气指数测量分值在近8年中的最大值和最小值，则：
①当x>100时，经济偏热，X=100
-100*■；
②当x=100时，经济最优，X=100；
③当x
■。
2.定性指标量化方法
企业外部行业风险的定性分析指标为“国家相关行业政策”，包括行业优惠政策和行业限制政策，采用定性判断方式量化，主要参照产业结构调整目录、机械工业十二五规划等政府官方文件，并以相关证券网站的行业分析作为辅助。在行业的优惠与限制政策相抵消后，把“净优惠政策”数大于等于3项、2项、1项、0项及以下分别归类为优、良、中、低、差5档，按档确定系统分值。公式如下：
行业“净优惠政策数量”x=行业优惠政策数量-行业限制及淘汰政策数量
①当x≥3时，系统分值为优，X∈（90，100）；
②当x=2时，系统分值为良，X∈（75，90）；
③当x=1时，系统分值为中，X∈（50，75）；
④当x=0时，系统分值为低，X∈（25，50）；
⑤当x
三、行业风险指标权重的确定
（一）层次分析法的应用
1.专家调查
笔者采用层次分析法确定指标权重，综合运用问卷法和访谈法收集数据，确定指标间的两两比较矩阵。问卷调查的主体是中国机械工业企业管理协会下设的信用评级委员会及行业工作部。同时，为增强专家团的评级效果，使判断更专业化，笔者还调查了资信评级机构、商业银行、管理咨询公司、资产评估公司、中国银监局以及相关机械类实体公司的管理人员。需要指出的是，在层次分析法中，外部行业风险代表的是机械工业的一般水平，即大行业整体上受外部行业风险影响的程度，它暂不区分各个子行业，而将外部风险影响定为中等时，与其他5项内部指标进行比较，确定指标比较判别矩阵。
2.确定权重
通过同级指标两两比较，确定指标比较判别矩阵a，根据等式aw=xw计算w和x，其中，x是比较判别矩阵a的最大特征值，而对应的特征向量W在归一化处理后，就是同一层次中各要素的相对权重。笔者采用软件Matlab7.0对数据计算和检验，对每一份问卷计算出一份权重。对6个一级指标的两两比较矩阵a，按以下公式计算：
“[x，y]=eig（a）；eigenvalue=
diag（y）；lamda=eigenvalue（1）；CI=（la-mda-6）/5；CR=CI/1.24；w=x（：，1）/sum（x（：，1））”
通过实证调查，成功回收问卷40份，并对各份问卷的指标权重计算算数平均数。统计计算后，评级体系中6个一级指标权重分别为：外部行业风险12%；企业综合素质14%；财务状况23%；企业管理水平16%；企业竞争力要素18%；企业信用记录17%。其中外部行业风险的二级指标权重分别为：行业运行状况47%、行业相关政策53%。
（二）模糊综合法的应用
由于不同行业对宏观经济变动的敏感性不同，因此有必要区分外部行业风险对机械工业不同子行业的不同影响。对此，笔者采用模糊综合法对不同机械子行业“外部行业风险”的权重进行调整，统计资料亦来自上述问卷调查及访谈。针对每一个子行业，均从行业运行状况和行业相关政策两方面对外部行业风险的影响进行打分，1为最低影响，10为最高影响。
1.行业风险隶属度的计算
根据调查问卷，将影响程度划为3档：1—3分为较低影响；4—6分为一般影响，即层次分析法中确定的中等水平；7—10分为较高影响。经统计分类，可把每个子行业受外部行业风险的影响转化为一个两行三列的矩阵R，详见表1，其中M为打分专家总数，A、B、C、D、E、F分别为选择该级别的专家人数，且A+B+C=D+E+F=M。
采用模糊综合评判法计算行业风险隶属度时，因素集U={行业运行状况，行业相关政策}，评判集V={较低影响，中等影响，较高影响}。上文中，层次分析法已计算出行业运行状况和行业相关政策的相对权重，即因素集权重矩阵A：（0.47，0.53）。在此，将矩阵A左乘矩阵R，可得到隶属度综合矩阵Y：（c，d，e），即某一子行业的行业风险隶属度，其中c=0.47■+0.53■；d=0.47■+0.53■；e=0.47■+0.53■。这三个值分别表示该行业对于较低影响、一般影响（中等影响）和较高影响的隶属程度，且c+d+e=1。
2.子行业风险权重的调整
在上文中，层次分析法已算出机械工业行业平均的外部行业风险权重为12%；同时又把子行业受外部行业风险的影响分成低、中、高三个级别。对此，笔者把中等水平的外部风险权重定为层次分析法计算出12%，并进行第二次专家调查，量化低和高两个级别对“外部行业风险”指标应授予的权重。根据收回的调查问卷，对权重求算数平均数，得出低、中、高这三个级别对应的外部行业风险权重分别为5%、12%和18%。然后，再以行业风险隶属度矩阵Y：（c，d，e）左乘行业风险权重矩阵（5%，12%，18%）T，即可得出该子行业最终的外部行业风险权重Wi=（5%×c）+（12%×d）+（18%×e）。
最后，5个内部一级指标的权重，要以层次分析法确定的权重为基础，把行业风险权重的调整变化量平均分摊，即外因增加的内因减少；外因减少的内因增加。按上述模糊综合法调整分摊后，各子行业的指标权重见表2。
结 论
企业外部行业因素对其信用风险有重要影响，且不同行业受其影响的程度不同。所以，在对企业信用评级时，需考虑企业的外部行业风险，在影响企业信用风险的宏微观因素间建立联系，使企业信用评价指标更具精确性与可信性。
通过分析表明，目前在对我国机械工业企业信用评级时，外部行业风险指标的平均权重为12%，其中行业运行状况占47%，行业相关政策占53%。受行业风险影响较大的子行业有农业机械、工程机械、石油化工通用机械、重型矿山机械、汽车工业以及民用机械工业。受行业风险影响较小的子行业有仪器仪表、文化办公设备、机械基础件、食品包装机械、内燃机、机床工具以及电工电器行业。
企业财务状况仍是机械行业企业信用评级中最重要的一级指标，平均权重为23%。
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