时间：2023-07-14 17:35:29
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计学的标准差，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【关键词】 孕妇; 步行; 步态; 胸部; 骨盆; 生物力学
ABSTRACT: Objective To investigate the effects of pregnancy on the coordination of transverse pelvic and thoracic rotations during gait. Methods Gait of healthy pregnant women and nulligravidae was studied during treadmill walking at predetermined velocities. Comfortable walking velocity， amplitudes of pelvic and thoracic rotations， and their coordination were compared between the two groups. Results Comfortable walking velocity was significantly reduced. The rotational amplitudes of pelvis and thorax were somewhat reduced， with significantly smaller intrainpidual standard deviations. Also pelvisthorax Relative Fourier Phase was a little smaller; its intrainpidual standard deviation was significantly reduced at velocities ≥ 1.06 m/s. Conclusion The general pattern of gait kinematics in pregnant women is very similar to that of nulligravidae. Pregnant women experienced difficulties in realizing the harder antiphase pelvisthorax coordination that was required at higher walking velocities.
KEY WORDS: pregnant women; walking; gait; pelvis; thorax; biomechanics
长期以来，人们一直认为妊娠影响孕妇的步态运动。Foti等研究发现，孕妇步行时跖屈的动量减少，髋关节外展的动量及骨盆的倾斜度均增加，骨盆的倾斜度的改变存在较大的个体差异[1]。Nagy等报道孕妇最舒适的步行速度显著性降低，亦存在较大的个体差异[2]。但Foti等认为这种变化并无统计学意义，并发现怀孕对步长或步周期长无显著性影响[1]。上述研究显示，孕妇的步态发生改变，但研究结果并不一致。大约25%患有妊娠相关骨盆痛的孕妇和5%产后患者需要就诊治疗，重症患者常常出现步行障碍[3]。对正常孕妇运动协调的研究可作为今后研究妊娠相关骨盆痛的步态运动的基础。笔者研究怀孕对步行时水平面上骨盆和胸廓运动协调的影响，以期有助于从生物力学的角度进一步了解妊娠相关骨盆痛患者的步态运动。
1 对象与方法
1.1 对象 选取年龄20～45周岁的健康未孕妇女(对照组)和健康孕妇(孕妇组)作为观察对象。对照组13例，年龄中位数27岁(22～36岁)，体质量中位数75 kg (45～95 kg)，身高中位数172 cm(157～190 cm);孕妇组12例，年龄中位数32岁(30～38岁)，体质量中位数76.5 kg(67.5～89 kg)，身高中位数172 cm(162～180 cm)。
1.2 方法
1.2.1 仪器 步行仪(Biostar Giant，荷兰Almere Biometrico公司);三维运动捕捉系统(Optotrak，加拿大NDI公司)。
1.2.2 方法 受试者以不同速度在步行仪上行走。骨盆、胸廓和足部的运动由三维运动捕捉系统光学镜头拍摄记录。2组光学镜头位于受试者的身后。在受试者的胸背部第6胸椎棘突的位置和骶骨两髂后上棘之间各有一轻金属架，用尼龙束带将金属架固定其上，金属架上有3个可发红外光装置，构成一个刚体。为了捕获步行时足跟着地和足趾离地时的瞬间，在每侧足跟和第五跖趾关节处各安装一可发出红外线的装置。实验装置见图1[4]。实验开始时先让受试者在步行仪上行走3～5 min，接着步行速度从0.17 m/s每间隔1～2 min增加0.11 m/s，至1.72 m/s。步行过程中，测试受试者最舒适步行速度和最大步行速度。每个速度下的数据采集共30 s，抽样频率为100 Hz。
图1 测量步行时胸廓和骨盆运动的实验装置（略）
Fig 1 Experimental setup for measuring the thoracic and pelvic movements during walking
1.2.3 指标 胸廓和骨盆的刚体在空间的运动代表各自的三维运动。设定刚体x、y、z轴的正方向为人体解剖位的前、上、左方位。通过计算xy象限上的反正切角度得出骨盆和胸廓在水平面上旋转角度的时序。骨盆和胸廓的旋转运动幅度(rotational amplitude，RA)是从各自的运动时序上确定每一个步周期内最大与最小的角度差的绝对值。躯干的旋转运动时序是将骨盆运动时序与胸廓的运动时序相减而生成。在每一速度下对骨盆、胸廓和躯干的所有步周期的RA进行计算，取均值，分别确定为骨盆、胸廓和躯干的RA，并计算各自标准差。
应用快速离散傅立叶变换计算公式计算出每个运动时序的连续傅立叶相的时序。骨盆和胸廓的傅立叶相差时序是由胸廓的傅立叶相时序与骨盆的傅立叶相时序相减而产生。运用圆周统计学计算出骨盆和胸廓运动的傅立叶相差(relative fourier phase，RFP)及其个体内标准差。若RFP为0，表示同相协调运动;若RFP为180°，则表示反相协调运动。
1.3 统计学处理 应用SPSS 10.0软件，采用方差检验，P
2 结果
2.1 步行速度 正常孕妇的最舒适步行速度中位数1.06 m/s(0.72～1.28 )m/s，对照组为1.17 m/s(0.83～1.50)m/s，2组比较差别有统计学意义(P
2.2 骨盆和胸廓RA及其个体内标准差 骨盆RA先是随着步行速度的增加(0.94～1.06 m/s)而逐渐减小，然后随着步行速度的增加而逐渐增加(图2A)。孕妇组和对照组骨盆RA分别为(9.1±福建医科大学学报 2008年5月 第42卷第3期吴文华等：正常孕妇步行时骨盆与胸廓水平面的旋转运动3.5)°和(7.7±3.2)°，其速度效应差别有统计学意义(P
图2 对照组和孕妇组在不同步行速度下各部位的旋转运动幅度（略）
Fig 2 Rotational amplitudes of the pelvis， the thorax and the trunk during gait at different walking velocities of the control subjects and the healthy pregnant women
表1 各变量的速度效应和组别效应（略）
Tab 1 The effects of velocity and group on the variables(repeated measures ANOVAs)
胸廓RA基本维持稳定而变化不大直至步行速度增至0.8 m/s时，然后随着步行速度的递增而渐减少(图2B)。经方差检验，速度的效应差别有统计学意义(P
躯干RA是随着行步速度的增加而递增的(图2C)，孕妇的躯干RA较对照组约小1°，其速度效应有统计学意义(P
2.3 RFP及其个体内标准差
图3 对照组和孕妇组在不同步行速度下的傅立叶相差及其个体内的标准差（略）
Fig 3 Relative fourier phase and its intrainpidual standard deviation between transverse pelvic and thoracic rotations at different walking velocities of the control subjects and the healthy pregnant women
2组RFP均随着速度的增加而增加(图3A)，呈一条S形曲线，在速度为0.83，1.17 m/s的区域内最为陡峭。孕妇的RFP较对照组小7°。其步行速度效应有统计学的意义(P
孕妇的孕周数与RFP的个体内标准差相关系数为－0.68，差别有统计学意义(P
3 讨论
3.1 总体上孕妇的步态运动正常 在2组中，速度对RA、骨盆胸廓RFP及其个体内的标准差的影响相似(图2～3)，由此得出结论，孕妇的步态运动从总体上讲是正常的。怀孕和行走本身就具有高度的相容性，从进化学的角度而言，这并不难理解[5]。尽管如此，孕妇的最舒适的步行速度明显的下降，RA变小，尤其是在最舒适的速度下骨盆和躯干RA的减少具有显著性差异。他们的个体内标准差减少，具有统计学意义。骨盆和胸廓RFP变小，在最舒适的速度下具有显著性差异，其个体内标准差变小，在快速行走的速度下(≥1.06 m/s)，这种差别有统计学意义。孕周数与此个体内的标准差呈显著性负相关。孕妇必须适应怀孕的改变，比如体质量的增加。本研究揭示在孕妇身上发生了轻微但是连贯一致的运动学变化，这点与以往文献报道的有所不同[12]。
3.2 孕妇骨盆胸廓旋转运动的RFP 孕妇选择在低速下步行不能用节约能量的观点来解释，因为当步行速度低于(或高于)最舒适的速度时，须消耗更多的能量[5]。尽管如此，低速行走获得了更多时间来对微扰进行反应[6]，这也许是孕妇由于额外的载荷或本体觉受干扰而选择低速行走的原因，目的是为了避免出现快速步行时的运动协调模式。
本研究表明，未怀孕妇女的最舒适步行速度出现在RFP的曲线上的平台起始段，而孕妇最舒适步行速度则是出现在曲线陡坡的半山腰处，此时2组间的RFP的差值为44°。当孕妇快速步行时，RFP值较高，但其变异性很小，这提示了对孕妇而言，完成大的RFP的步态是有困难的，这种现象同样发生在背着负荷的受试者、慢性下腰痛患者、妊娠相关骨盆痛产后的患者 [4，78]。出现较小RFP的步态运动可以由许多种不同的限制性因素造成，妊娠便是其中之一。
比较骨盆、胸廓和躯干旋转运动的个体内标准差，他们的平均值分别为1.25°，1.29°和0.66°。如果骨盆和胸廓的旋转运动的控制是相互独立的话;而实际上，它的值小得多。因此，骨盆和胸廓的旋转运动似乎是同时受到控制的，虽然躯干的旋转运动在快速行走的协调方面不是一个“必须的变量”[9]，因为躯干的旋转缺乏时间维。显然，RFP是和时间变量有关，它也许是快速步行时的必须变量，以确保快速行走时骨盆的旋转运动必须被胸廓的反向旋转运动所平衡[10]。就孕妇的步态而言，快速行走时骨盆和胸廓的惯性冲量将会增加，这也许是孕妇无法实现大的RFP步态运动的原因。
3.3 孕妇步态运动的变异性 自从Bernstein引入了“探索变异性”以来，对运动的变异性研究渐渐兴起。运动的变异性常常被认为是具有功能性，才有可能有灵活性、适应性;然而变异性会消耗能量及增加损伤的可能性，因此变异性的功能性必须看是针对何种情形而言[1114]。
一个较为奇怪的现象是骨盆与胸廓间的RFP的个体内的变异的最大值在非常靠近最舒适步行速度的地方出现。Masani等人发现地面作用力的变异在最舒适步行速度时最小[15]，也许在最舒适的速度下，身体重心的垂直运动是必须的变量，而在水平面上的骨盆和胸廓间的RFP在快速步行时则变成是必须的变量。撇开RFP的变异性是如何发挥作用的，在怀孕期间，尤其在怀孕晚期，RFP的变异性是如何在最舒适步行速度下增加并且在快速行走时减少有待于进一步研究。
笔者认为，正常孕妇的步态运动学特征与未怀孕的妇女相似。尽管如此，2组间存在着许多细微的差别。孕妇的最舒适步行速度较对照组显著性下降。骨盆、胸廓和躯干的RA较对照组小。他们的个体内的标准差则较对照组低。在最舒适步行速度下，骨盆和躯干的RA较对照组小。孕妇组的RFP较对照组小，在速度≥1.06 m/s，个体内的标准差呈显著性减少，尤其是在怀孕晚期表现更为明显。
【参考文献】
[1] Foti T，Davids J R，Bagley A. A biomechanical analysis of gait during pregnancy[J]. J Bone Joint Surg Am， 2000，82(5):625632.
[2] Nagy L E，King J C. Energy expenditure of pregnant women at rest or walking selfpaced[J]. Am J Clin Nutr， 1983，38(3):369376.
[3] Wu W H，Meijer O G，Uegaki K，et al. Pregnancyrelated pelvic girdle pain(PPP)， I: Terminology， clinical presentation， and prevalence[J]. Eur Spine J， 2004，13(7):575589.
[4] Wu W，Meijer O G，Jutte P C，et al. Gait in patients with pregnancyrelated pain in the pelvis: An emphasis on the coordination of transverse pelvic and thoracic rotations[J]. Clin Biomech， 2002，17(910):678686.
[5] McNeill Alexander R. Energetics and optimization of human walking and running: the 2000 Raymond Pearl memorial lecture[J]. Am J Human Biol， 2002，14(5):641648.
[6] Maki B E，McIlroy W E. The role of limb movements in maintaining upright stance: the "changeinsupport" strategy[J]. Phys Ther， 1997，77(5):488507.
[7] LaFiandra M，Wagenaar R C，Holt K G，et al. How do load carriage and walking speed influence trunk coordination and stride parameters[J]. J Biomech， 2003，36(1):8795.
[8] Lamoth C J，Meijer O G，Wuisman P I，et al. Pelvisthorax coordination in the transverse plane during walking in persons with nonspecific low back pain[J]. Spine， 2002，27(4):E9299.
[9] Gel'fand I M，Tsetlin M L. The principle of nonlocal search in automatic optimization systems[J]. Soviet Physics Doklady， 1961，6(3):192194.
[10] Lamoth C J，Beek P J，Meijer O G. Pelvisthorax coordination in the transverse plane during gait[J]. Gait Posture， 2002，16(2):101114.
[11] Bongaardt R，Meijer O G. Bernstein's theory of movement behavior: historical development and contemporary relevance[J]. J Mot Behav， 2000，32(1):5771.
[12] Heiderscheit B C. Movement variability as a clinical measure for locomotion[J]. J Appl Biomech， 2000，16:419427.
[13] Van Die n J H，Dekkers J J，Groen V，et al. Withinsubject variability in low back load in a repetitively performed， mildly constrained lifting task[J]. Spine， 2001，26(16):17991804.
一、结果
1．考试成绩总体情况本次参加考试的学生共87人，其中最高分96分，最低分48分，平均分75.93分，标准差为10.47，不及格7人，及格率仅为91.95%。
2．改革班与传统教学班考试成绩比较改革班参加考试的学生44人，其中最高分96分，最低分56分，平均分为76.86分，标准差为10.02，不及格2人，及格率为95.45%；传统教学班参加考试的学生43人，其中最高分93分，最低分48分，平均分为74.98分，标准差为10.95，不及格5人，不及格率为88.37%。改革班与传统教学班平均分和及格率差别无统计学意义（t＝0.839，p＝0.404；P＝0.266）（见下表）。客观题改革班平均分为49.8分，传统教学班为49.4分（t＝0.274，p＝0.785）；主观题改革班平均分为27.1分，传统教学班为25.6分（t＝1.35，p＝0.181）。以客观题为自变量x、主观题为应变量y，进行相关分析，得r＝0.635，P＝0.000。
3．改革班与传统教学班分数段及优良率比较教学改革班44人，优良（≧80分）人数为18人，优良率为40.9%；传统教学班43人，优良（≧80分）人数为15人，优良率为34.9%。
二、讨论
为了让课堂教学模式改革班的学生积极参与课堂活动，我们在教学中运用了研讨法教学、合作学习、以问题为基础的教学方法及指导自学等方式为学生提供探究型学习环境，引导学生主动学习，让学生在教师教学之前，学习教学内容，完成教师布置的任务。医学统计学一直是学生难学、教师难教的课程。计算机技术的快速发展为统计学的教学和应用提供了良好的平台，在教学课时不变的情况下，增加了SPSS软件实习的内容。
改革班班级平均分76.86分，传统班74.98分；改革班标准差10.02分，传统班10.95分；改革班及格率95.45%，传统班88.37%；改革班优良率40.9%，传统班34.9%。在班级平均分、及格率及优良率上改革班均高于传统教学班。主观题得分改革班（27.1分）高于传统班（25.6分）；对客观题和主观题进行相关分析，得r＝0.635（P＝0.000），说明扎实的基础知识有利于促进学生的综合应用、分析和评价能力。
学生考试成绩说明学生是可以接受教学改革的方法，同时说明学生的潜力是巨大的，学生有能力完成教师布置的各项任务。但改革中也存在一些问题，如在案例教学中，课堂上直接进入案例讨论，导致教学内容的系统性较差。
虽然影响学生考试成绩的因素很多，但分析考试成绩仍可以了解学生的学习情况和教师的教学效果，发现存在的问题，这对以后的教学改革工作有一定的指导意义。
作者：谈荣梅 单位：绍兴文理学院医学院
【中图分类号】 R 179 G 478.2
【文章编号】 1000-9817(2008)09-0853-03
【关键词】 体质；身高；体重；肺活量；学生
自20世纪90年代中期以来，随着农村劳动力向城市的流动，流动儿童即第二代移民的教育问题日益成为人们关注的焦点。2003年由国务院妇女儿童工作委员会办公室主持完成的《让我们共享阳光――中国九城市流动儿童状况调查研究报告》［1］指出，在2000年我国的1亿多流动人口中，18周岁以下的儿童少年占19.37％，即应该在2 000万人左右。2003年西安市义务教育阶段中流动人口子女中的青少年至少有2万人［2］。本文针对西安市7～12岁流动儿童和常住人口小学生的体质状况进行了分析，旨在发现2个群体间体质的差异。
1 对象与方法
1.1 对象 城市流动人口小学生界定为随父母或其他监护人（均为普通外来农民工）在流入地居住满1 a以上，且正常入学的适龄小学生。样本来源于西安市雁塔区燎原小学、大雁塔小学、西安电子科技大学附小、莲湖区土门小学、灞桥区水泥厂小学5所学校。采用整群抽样的方法，在5所学校不同的年级按奇数班随机抽取城市常住人口和流动人口小学生各300名，其中各群体男生和女生分别为150名。学生年龄为7～12岁。
1.2 方法 参照2002年教育部和国家体育总局颁发的《学生体质健康标准（试行方案）实施办法》测试。身体形态指标为身高、体重、维尔维克指数、BMI、机能指标为肺活量；运动素质测试指标为立位体前屈、50 m跑、立定跳远、50 m×8折返跑（五六年级）、斜身引体（男）、仰卧起坐（女）。测试时间为2006年6月。
2 结果
2.1 2组小学生身体形态和生理功能对比分析 见表1，2。
由表1，2可见，在各个年龄段城市常住人口的身高均高于流动人口。对于2个群体来讲，随着年龄的增长，身高的标准差总的趋势在增大，说明研究对象年龄越大，个体间的身高越发显得参差不齐。体重指标显现出的规律基本同身高指标。但值得一提的是，除7岁男孩这一年龄组以外，7～12岁各个年龄组常住人口男女小学生体重指标值的标准差都高于城市流动人口小学生，而且随年龄的增大，标准差的值也在加大，其中男孩在12岁、女孩在11岁的值最高。胸围指标在7～12岁各个年龄组、城市常住人口小学生的指标值及标准差均高于流动人口小学生，其中男、女生均在10，11岁2个年龄组和女孩在12岁时胸围的差异具有统计学意义（P值均＜0.01）。常住人口和流动人口男女小学生的肺活量在各个年龄组前者高于后者。男孩在11，12岁，女孩在10，11岁年龄组2个群体间肺活量的差异具有统计学意义（P值均＜0.05）。维尔维克指数各个年龄组常住人口均优于流动人口小学生，其中11，12岁男孩，11，12岁女孩两者间的差异有统计学意义（P值均＜0.01）。BMI在各个年龄组，常住人口值均优于流动人口，其中10岁男、女生两者间的差异均有统计学意义（P值均＜0.05），11，12岁两者间的差异均有统计学意义（P值均＜0.01）。
2.2 2组小学生运动素质对比分析 男孩在10，12岁，女孩在11，12岁年龄组立位体前屈2群体间的差异有统计学意义（P值均＜0.05）。女生除12岁年龄组外，2个群体间50 m跑和立定跳远成绩差异均无统计学意义（P值均＞0.05）。男生的50 m跑成绩在10～12岁间的差异有统计学意义（P值均＜0.01）。立定跳远成绩男生在11，12岁间的差异有统计学意义（P值均＜0.05）。50 m×8折返跑指标男女小学生在11，12岁2个年龄组，流动人口小学生的指标值优于常住人口，且标准差值显示其成绩比常住人口整齐。常住人口男孩在11岁时、女孩在12岁时的耐力素质分化最为严重，且与流动人口成绩间的差异有统计学意义（P值均＜0.05）。从整体来看，常住人口小学生的斜身引体和仰卧起坐指标值在各个年龄组都优于流动人口，男生在8，11，12年龄组的差异有统计学意义（P值均＜0.05）。女生的仰卧起坐指标总体状况仍然是常住人口小学生的指标值在各个年龄组均优于流动人口，但差异无统计学意义，而且在12岁年龄组这一指标值出现了高标准差值，提示在这一年龄组小学女生的腰腹力量出现了较大的两极分化。见表3，4。
3 讨论
3.1 身体形态和生理功能 身高：城市常住人口和流动人口小学男女生在各个年龄组都显示出前者的身高高于后者的趋势，在9，10，11，12岁4个年龄组上身高的差异有统计学意义，女生在10，11，12岁3个年龄组上身高的差异有统计学意义，年龄越大，个体间身高的差异越大。体重：男孩在11，12岁2个年龄组2个群体间体重的差异有统计学意义，而女孩在10，11，12岁3个年龄组2个群体间体重的差异有统计学意义。胸围：从7～12岁各个年龄组，城市常住人口小学生的指标值均高于流动人口，且流动人口胸围指标的标准差值在各个年龄组均小于常住人口。肺活量：在各个年龄组常住人口小学男女生的值高于流动人口。维尔维克指数：各个年龄组常住人口均优于流动人口小学生，其中男孩在11岁时两者间的差异具有统计学意义；男孩在12岁，女孩在11，12岁时两者间的差异有统计学意义。BMI指数各个年龄组常住人口均优于流动人口小学生，其中男女孩均在10岁时两者间的差异有统计学意义，在11，12岁时两者间的差异有统计学意义。
3.2 运动素质 立位体前屈:男孩在10，12岁，女孩在11，12岁年龄组上2个群体间的差异有统计学意义。50 m跑和立定跳远:整体上常住人口成绩优于流动人口，女生除了12岁年龄组外，在其他年龄组两群体间的50 m跑和立定跳远成绩的差异无统计学意义,男生50 m跑在10岁间的成绩差异有统计学意义，在11，12岁间的差异有统计学意义，立定跳远成绩男生在11，12岁间的差异有统计学意义。50 m×8折返跑：男女小学生在11，12岁2个年龄组测试的结果均显示流动人口小学生的指标值优于对方，女孩在12岁时的耐力素质分化最为严重，且两者成绩间的差异有统计学意义。斜身引体和仰卧起坐：整体上常住人口男女小学生的各自指标值在各个年龄组都优于流动人口，女孩在12岁年龄组腰腹力量出现了较大的两极分化。
本次调查结果表明，西安市流动人口小学生在多数体质指标上较常住人口差，但耐力素质整体优于对方。有关部门应针对不同群体的特点，采取有针对性的措施，进一步改善饮食结构，加强体育锻炼，使流动人口和常住人口小学生的体质均能得以改善，健康成长。
4 参考文献
［1］ 张黎明,赵顺义.中国九城市流动儿童状况调查研究报告. 北京：国务院妇女儿童工作委员会办公室，2003:6,134.
正念是以一种特定的方式来觉察，即有意识地觉察（On Purpose）、活在当下（In the Present Moment）及不做判断（Nonjudgementally）”。[1]正念训练源于佛教。美国的卡巴金将其融入心理学范畴，创立了正念减压疗法等。我国则处于初期探索阶段，已有研究者将正念训练运用于大学生群体，对大学生的抑郁、自我满意度、强迫症状、焦虑[2]等方面进行深入探讨，取得丰富的理论成果。本研究将探讨正念训练对大学生就业压力、自卑感的影响。
一、对象和方法
1.对象 采用随机抽样方法，从某医学专科学校随机抽取2013级临床医学专业、康复治疗技术专业学生50名作为研究对象。经过访谈、筛选最终确定40名对象。其中临床专业20人，康复治疗技术专业20人。
2.测量过程 采用《大学生就业压力问卷》、《自卑感测试问卷》、《五因素正念量表》对被试进行前测，经过为期半学期的正念训练再对被试进行后测。
3.统计学分析 数据采用SPSS 16.0软件进行统计分析。指标相关分析采用Spearman相关分析，t检验。检验水准α=0.05。
二、结果
1.一般情况 本次调查共发放问卷40份，回收有效问卷34份，有效回收率为85%。34名被试其中男性20人、女性14人，城镇6人、农村28人，6名学生干部，28名非学生干部。
2.就业压力、 自卑感、五因素正念度前测情况 34名学生在未接受正念训练前，就业压力总平均数为151.91，标准差33.95.自卑总分总平均数71.97，标准差8.85.正念训练总平均数116.62，标准差10.11。
3.就业压力、 自卑感、五因素正念度各维度相关分析 学生所学的专业与自卑感总分成正相关（P
4.训练前后训练后的t检验 经过半个学期的正念训练后，学生的自卑感显著降低了（t=18.621，p
三、讨论
本研究结果显示，正念训练对就业压力具有重要影响。压力水平在训练后呈现下降趋势，并达到了显著地统计学差异。数据表明正念训练对改善医学专科生就业压力是有效果的。
关键词： 地统计分析； Kriging插值；误差分析
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）09-2142-03
空间插值对土地价格、降雨量、人口分布，等进行估计是最常用也是最有效的方法。利用Kriging插值法对。该文通过误差分析得到精度最高的估计模型，为各种应用选择最优模型。
1 Kriging空间插值模型
土地价格估计模型确定的基本流程中，最重要的是半变异函数的系数估计。而半变异函数与Kriging插值模型参数的确定具有直接的关系，为此，需要确定插值模型的具体参数以确保土地价格的空间内插估计。
1.1 Kriging空间插值方法的特点
Kriging法是一种空间插值方法，也是地统计学的主要方法，它基于变量相关性和变异性，在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计。它具有2个明显优势：①在数据网格化过程中考虑了被描述对象的空间相关性质，使估计结果更科学、更接近实际情况；②给出了估计误差，使估值精度更明了。Kriging插值法以空间统计学作为基础，可以得到内插过程中的误差，而且对于密度较小、分布不均匀的数据，使用Kriging插值法有一定的优势
Kriging插值方法以统计学理论为基础，利用半变异函数计算数据点之间的空间关系。半变异函数以区域化变量理论为基础，通过对变异函数的计算以及变异曲线的分析，判断数据的变异特征和变异类型【5】；同时，半变异函数还可以得到较准确的精度。
使用Kriging插值法，对于区域中某一个估计点的值是由它周围的一些已知数据估计得到的。与的数学关系为：
式中：[λi]为加权系数。[λi]可由公式（2）确定【3】：
1.2 模型估计数据预分析
确定出空间插值方法及半变异函数模型后，需要对半变异函数的系数进行估计，而系数的确定与数据的分布特征和统计学特征有着密切的关系，因此，分布特征分析、趋势分析和相关性分析这些数据特征的分析方法便可以用于估计系数的确定。
1.2.1 分布特性分析
数据的空间分布特性对空间插值方法的选择和估计模型的预测均有重要作用。因此需要首先了解数据的空间分布状况。从住宅用地土地价格直方图中可以看出土地价格分布特征类似于指数函数。另外，还可以对原始数据做正态变换，观察插值结果的精度变化。数据变换主要方法有对数法、Box-Cox法。经过试验，系数为0.06的Box-Cox方法得到的变换效果更好。变换前后的分布情况如图2。变换后图像趋近于正太分布，有利于对数据结构进行进一步分析。Box-Cox变换如公式（4）
1.2.2 趋势性分析
如果数据的分布在空间上与某种曲面相似，则可以利用数学公式对这样的分布进行表达。但是有时数据表面并不是数学公式拟合后的平滑表面，会有许多的起伏。想要研究这些起伏对数学模型的影响，就需要将数据中所包含的有规律的曲面（也称趋势面）去除，之后再对剔除趋势面的差值进行分析，便可以得到数据在空间分布中的微小变化规律。本例中土地价格数据的空间分布特征是以市中心为最高点，向周围逐渐递减，在三维空间中形成一个具有最大值的二次曲面，因此可以用二次多项式来表示这种趋势。
1.3 模型系数估计
确定了空间插值方法后，需要得到模型的最佳参数，Kriging插值法的参数主要为半变异函数的系数，分别称为块金值、自相关阈值及基台值。估计半变异函数，首先要确定一个合适的步长大小。为了减少无关的数据在计算中可能的合并运算而将数据点对分成不同的距离级，该距离级的大小就是步长，这种方法称为步氏分组【4】。步长的确定与实际使用的数据相关，因此利用不同的数据进行价格估计前均需要确定步长大小。通过计算，实验数据最合适步长为900米，步长组数为12。给出步长大小后，便可以利用实验数据估计出半变异函数。
通过对数据进行预分析，可以得出五种变换方案，这些方案用于对半变异函数的系数进行估计。第一种方法利用地统计分析模块的缺省值进行估计，也就是不采用数据转换和趋势剔除；第二种方法对数据进行转换，根据前文所得到的结果，使数据最接近正态分布的转换方法为Box-Cox，参数为0.06；第三中方法使用趋势剔除，根据前文得到的结果，采用二次多项式进行剔除；第四种方法则是将二、三方法联合起来，同时进行数据转换和趋势剔除；第五种方法是将Box-Cox的参数进行修正后再与第三种方法联合起来。对比分析这五种方案的估计误差，其中误差最小的结果便是最佳模型的估计方案。五种方案的误差结果如表1：
对于一个预测模型的精确性，其平均标准差接近于0，均方根标准差接近于1，则预测结果的精确性越高。从表1中可以看到，Box-Cox转换方法对于平均标准差的精度有较好的提高，但均方根标准差则相差较大；二次多项式趋势剔除方法较好的提高了预测模型的精度；第四种方法产生了较大的误差结果分析原因是由于趋势剔除后数据的分布方式发生了一定的变化，导致原来的变换形式无法使数据达到较好的正态性，因此需要对Box-Cox变换方法进行修正。从表1中可以看出，第2种方法平均标准差最小，均方根标准差处于中等水平，考虑到平均标准差是衡量误差大小的直接数据，收到误差传播的影响较小，因此选择这种方法得到的结果作为半变异函数的最佳系数，选择的变换方法为Box-Cox，系数为0.06。
1.4 模型检验
对估计结果进行对比，发现方法3和方法5在平均标准差和均方根标准差两项精度指标中各有优势，还需要对两种方法对土地价格进行估计的结果进行检验。利用空间插值得到的结果对原始数据的土地价格进行估计，再将估计值与原始数据进行对比。计算估计值与实测值间的方差，计算结果为空间插值最优估计模型的研究-7AA＼image30.png由此可见方法三的估计精度更高。
根据上文的分析，最终采用第3种方法得到预测模型为最佳估计值。由这种方法得到的估计参数为：块金值23196，偏基台值为118690，阈值为4881.72，步长900，半变异函数模型为球状模型。最终得到半变异函数的估计模型为：
2 结论
本文根据半变异函数的特征将数据的空间分布与统计学分布相结合，确立了模型估计的思路。同时利用误差分析的方法在几种模型估计方案中选择出估计误差最小的方案，从而得到了最佳估计模型。通过上文的分析，可以得到以下结论：该文采用了五种方法对半变异函数的系数进行估计。并通过误差检验得到五种方法估计结果的精度以及数据分布情况。最终得到经过Box-Cox变换处理后的估计结果最佳。
参考文献：
[1] 王霞，朱道林.基于Kriging插值方法和GIS技术的地价时空格局研究[J]. 重庆建筑大学学报，2007，29（1）： 101-105 .
[2] 曾怀恩，黄声享.基于Kriging方法的空间数据插值研究[J].测绘工程.2007，16（5）：5-9.
[3] 郑光辉，黄克龙，张志宏，等. 运用Kriging空间插值技术进行土地级别划分[J].南京师大学报[J].2007，30（1）：112-116.
[4] 刘光孟，汪云甲，张海荣.空间分析中几种插值方法的比较研究[J].地理信息世界[J].2011，9（3）：41-45.
关键词：数理统计；工程；应用
中图分类号： S611 文献标识码： A 文章编号：
引言
推行质量管理方法是提高工程质量的基本保证,而全面质量管理的主要基本点之一就是要强调“用数据说话” ,因为数据是科学管理的依据,只有运用数理统计方法把在施工过程中搜集到的大量能确切反映客观实际的数据和资料进行科学的分析和整理,从而研究工程质量的波动情况,才能找出影响工程质量的主要原因,采取相应的有效措施,以达到保证和提高工程质量的目的。
1总体、样本及统计推断过程
1.1总体
总体也称母体，是研究对象的全体。个体，是组成总体的基本元素。总体中含有个体的数目通常用 N 表示。在对一批产品质量检验时，该批产品是总体。其中的每件产品是个体，这时 N 是有限的数值，则称之为有限总体。若对生产过程检测时，应该把整个生产过程过去、现在以及将来的产品视为总体。随着生产的进行 N 是无限的，称之为无限总体。实践中一般把以每件产品检测得到的某一质量数据（强度、几何尺寸、重量等）即质量特征值视为个体，产品的全部质量数据的集合即为总体。
1.2样本
样本也称子样，是以总体布局中随机抽取出来，并根据对其研究结果推断总体质量特征的那部分个体。被抽中的个体称为样品，样品的数目称样本容量，用 n 表示。
抽取样本的目的是对总体分布规律进行分析和推断,所以要求抽取的样本应能很好地反映总体特征。通常,对抽样样本提出以下2点要求:1) 代表性(随机性)。要求样本的每个分量xi(i =1, 2, …, n)必须与总体x有相同的概率分布,要求每个个体被抽取的可能性相同,对总体的每一次观测都是在同一条件下进行。2) 独立性。要求x1, x2, …, xn 是相互独立的随机变量,即每个观测结果既不影响其他观测结果,也不受其他观测结果影响。满足以上2个条件的样本称为简单随机抽样。简单随机抽样的方法称为简单随机抽样法。该方法很简单,只要重复地随机抽取即可。工程质量控制中,每次样本抽取都是在同一条件下进行,每个检测值是一个随机变量,进行几次重复检测分析得到的(x1, x2, …, xn)就是简单随机样本。
1.3统计推断
质量统计推断工作是运用质量统计方法在生产过程中或一批产品中，随机抽取样本，通过对样品进行检测和整理加工，从中获得样本质量数据信息，并以此为依据，以概率数理统计为理论基础，对总体的质量状况作出分析和判断。
2常用统计量
2.1样本平均值
样本中各数据集合平均数的值称为样本平均值其计算公式为
2.2样本方差与样本标准差
2.2.1样本方差
样本中各数据与样本平均数的差的平方的平均数叫样本方差。其计算公式为
样本方差是衡量一个样本波动大小的量，样本方差越大，其样本数据波动越大。
2.2.2样本标准差
样本标准差亦称均方差，它是指各数据偏离平均数的距离（即离均差）的平均数，它是离差平方和平均后的平方根。
其计算公式为标准差反映的是一个数据集的离散程度，它是用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标一组数值的标准差越大，其样本数据的波动越大。
3数据的搜集方法
3.1全数检验
全数检验是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计数、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法。
3.2随机抽样检验
抽样检验是按照随机抽样的原则，从总体中抽取部分个体组成样本，根据对样品进行检测的结果，推断总体质量水平的方法。 抽样检验样品不受检验人员主观意愿的支配，每一个体被抽中的概率都相同，从而保证了样本在总体中的分布比较均匀，有充分的代表性；它又可用于破坏性检验和生产过程的质量监控，完成全数检测无法进行的检测项目，具有广泛的应用空间。
4质量控制中样本数量及试验数据分析
工程质量控制中,经常涉及到随机抽样及分析。以沥青混合料质量控制为例,成品料的级配分析及沥青含量的分析包含大量随机因素的抽样,样本数量的多少对测定结果的可靠性有重大影响。在测量数据的处理方面常遇到的问题有以下3方面:
1、当对某一个试验总体(例如搅拌设备连续工作1d生产的成品料)取ni个试样进行试验,需知道ni 个试样的平均值在多大的精度范围内能代表试验总体的平均值,或在已经做了ni个试样后,需知道在要求的精度范围内还应补做多少个试验。这是一个在未知变异性时样本数量与平均值的置信区间问题。
在统计学上,这一问题可用以下方法解决。当进行了n次试验,并求出平均值€和标准差s分别为€，s=之后,则根据随机变量服从t分布的原理,可求出平均值€在要求的置信概率(保证率)μ下的可能变化的区间(置信区间):
式中,μ为试验总体的数学期望值。
当给定了要求的精度平均值,并已经取了ni 个试样,希望知道还应追加多少个试验方可满足给定的精度要求时,则可按下式计算总的试验次数n1+n2:
n1+n2=n1F(R/D)
式中, n1 为初始试验数; n2 为所需增加试验数;R为初始试验值的极差(最大值与最小值之差);D为平均值的容许偏差; F为与初始试验次数与置信概率有关的系数。
2、当对某一个成品料组分含量(例如沥青含量)的试验总体做了n次试验,求取了它们的平均值和标准差后,还需知道在这批成品料中,这一成分的含量可能出现的最大偏差为多少。这是一个在有限样本数量下求某个随机变量可能引起的最大偏差范围问题。由于在有限样本数量下,试验总体的数学期望值μ和方差σ2与其无偏差估计平均值x和标准差之平方值s2之间总是存在误差,因此在试验次数n较少时,用€x和s2来代替μ和σ2是不合适的。根据统计学理论,用以下公式来估计x的最大偏差更为合理。
x =€x ±ks
式中, k为与试验次数和置信概率有关的系数,
3、当处理一组试样的试验结果时,发现个别数据明显过大或过小,能否认为这些数据是由于操作失误、搅拌设备瞬时失控、试验过程中误读等非正常的人为因素造成的,需予以判断并剔除。这是一个异常数据的取舍问题。对于被怀疑为异常的数据,可运用某些统计学法则来决定是否应剔除。最常用的是格拉布斯法,其判据的计算方法如下:
式中, T表示与G(α, n)比较数据的判断指标值,式中G(α, n)为格拉布斯系数,其由置信水平α和样本数n来决定, xd为被怀疑的数据; €x为包括xd在内的试验数据的平均值; s为包括x
d 在内的试验数据的标准差。
结束语
在工程质量控制中,应用数理统计方法,可以很好地解决以下问题: 1) 样本的数量问题; 2) 试验数据的可靠性问题; 3) 个别数据取舍的问题。目前,在工程质量控制中,仍以参考国外的经验数据为多。科学合理的方法应以质量控制的目标值(均值、均方差)为依据。如何应用数理统计分析方法,确定合理的样本值及样本数,还有待道路工作者们在今后的工作中不断研究完善。
参考文献
参考文献
[1]杨东来.广东省沥青路面施工技术指南[R]. 广州:广东省长大公路工程有限公司,2008.
[2]周富臣,王生辉,易英,等. 常用数理统计方法及应用实例[M].北京:中国计量出版社,2006.
[3]唐寻.数理统计方法在工程质量检验中的应用[J].孝感学院学报,2004,24(6): 92- 93.
目的 探讨70岁以上老年2型糖尿病（T2DM）对原发性高血压（EH）患者的动态血压（ABP）及血压变异（BPV）的影响。方法 选取74例单纯EH及74例合并T2DM的EH患者，行24小时ABP监测，对2组患者的ABP及BPV进行对比分析。结果 2组患者ABP参数比较，合并T2DM的EH患者日间平均收缩压（dmSBP）及夜间平均收缩压（nmSBP）高于单纯EH患者（P＜0.05或0.01）；脉压分析发现，合并T2DM的EH患者日间脉压（dmPP）、夜间脉压（nmPP）及 24小时平均脉压差（24h-mPP）均大于单纯EH患者（P＜0.05或0.01）；2组BPV参数比较，合并T2DM的EH患者日间收缩压标准差（dSBPSD）及日间收缩压标准差变异系数（dSBPCV）、夜间收缩压标准差（nSBPSD）及夜间收缩压标准差变异系数（nSBPCV）、24小时收缩压标准差（24h-SBPSD）均显著高于单纯EH患者（P＜0.05或0.01）。结论 T2DM加重EH患者心血管系统的结构与功能异常，引起ABP及BPV增大，改善其体内糖代谢状况，将有助于改善其心血管系统血流动力学，从而减少心血管并发症。
【关键词】 糖尿病 高血压 血压 老年人
Abstract Objective To expiore the 70 years old effects of type 2 diabetes mellitus(T2DM) on ambulatory blood pressure(ABP) and blood pressure variability(BPV) in essential hypertensive(EH) patients. Methods Twenty-four-hour recordings of ambulatory biood pressure were performed in 74 EH patients and 74 EH patients with T2DM， and comparative analysis of ABP and BPV was made between the two groups.Results Mean daytime systolic blood pressure(dmSBP) and night systolic blood pressure(nmSBP)(P＜0.05 and 0.01)， Mean daytime pulse pressure(dmPP) and night pulse pressure(nmPP) and 24h-pulse pressure(24h-mPP) (P＜0.05 and 0.01)， daytime SBP standard deviation(dSBPSD) and its coefficient of variance(dSBPCV) and night SBP standard deviation(nSBPSD) and its coefficient of variance(nSBPCV) and 24h- SBP standard deviation(24h-SBPSD) (P＜0.05 and 0.01)， of EH patients with T2DM were all significantly higher than those of EH patients without T2DM respectively. Conclusions T2DM could aggravate hypertension-induced ahnormality in both struoture and function of cardiovascular systems， and then increase ABP and BPV. Therefore improvement of insulin senoitivity in those EH subjects with impaired glucose metabolism might restore cardiovascular hemodynamics， thus stabilizing the blood pructuation and reducing ghe possibility of caediovasc complications.
KEYWORDS Diabetes mellitus; Hypertemsion; Blood pressure; Aged
近年来研究显示，糖代谢异常可导致体内心血管自主神经系统功能紊乱，加重原发性高血压（EH）引起心血管系统的结构、功能异常。血压变异性（BPV）是表示一定时间内血压动态波动的程度，反映心血管自主神经对血流动力学的影响。本文旨在观察70岁以上老年人2型糖尿病（T2DM）对EH患者动态血压（ABP）及BPV的影响，来研究糖代谢异常对EH患者血压的作用，报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 148例EH均为男性，年龄74～92岁，平均80.6±3.4岁。排除合并冠心病、甲状腺疾病及肾性高血压等疾病。其中单纯EH患者74例，平均年龄79.6±3.7岁，74例合并T2DM患者，按1999年WHO关于代谢异常标准确诊，平均年龄81.2±4.3岁。所有患者均长期服用长效钙离子拮抗剂、血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）、血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂（ARB）等降压药物，多为2种以上药物联合服用。2组患者年龄、降压用药构成均无显著性差异，合并T2DM的EH患者同时行降糖药物治疗。
1.2 ABP及BPV分析 采用匈牙利MEDIBASE 1.34 ABPM04型无创便携式动态血压监测仪，袖带缚于研究对象左上臂，间断自动充气并以振荡法进行24hABP监测，日间（6:00～22:00）及夜间（22:00～次日6:00）分别间隔30min、1h测量血压。采用人机对话，剔除血压测量干扰后，获得24h平均收缩压(24hmSBP)、24h平均舒张压(24hmDBP)、24h平均脉压差(24hmPP)；日间平均收缩压(dmSBP)、日间平均舒张压(dmDBP)、日间平均脉压差(dmPP)、夜间平均收缩压(nmSBP)、夜间平均舒张压(nmDBP)、夜间平均脉压差(nmPP)。同时，以上各时段（24小时、日间及夜间3个时段）的血压标准差(BPSD)及其变异系数(BPCV)作为该时段的长时BPV指标，包括24h收缩压标准差(24hSBPSD)及变异系数(24hDBPCV)、24小时舒张压标准差(24hDBPSD)及变异系数(24hDBPCV)、日间收缩压标准差(dSBPSD)及变异系数(dSBPCV)、日间舒张压标准差(dDBPSD)及变异系数( dDBPCV)、夜间收缩压标准差(nSBPSD)及变异系数(nSBPCV)、夜间舒张压标准差(nDBPSD)及变异系数(nDBPCV)，BPCV是该时段BPSD除以该时段血压平均值(mBP)所得值(即BPSD/mBP)，它调整了平均血压值较高者标准差亦较高的倾向。
1.3 统计学方法 上述ABP及BPV指标均为计量资料，以x±s表示，2组间各指标均以t检验分析，P＜0.05为差异具有统计学意义，采用SPSS11.0软件进行统计学分析。
2 结果
2.1 2组患者ABP参数比较 合并T2DM的EH患者dmSBP、 nmSBP、24hmSBP显著高于单纯EH患者（P＜0.05），而2组24hmDBP、dmDBP、nmDBP均无显著性差异（P＞0.05），脉压分析发现，合并T2DM的EH患者24hmPP、dmPP、nmPP均大于单纯EH患者（P＜0.01或0.05），见表1。
2.2 2组患者BPV参当选的比较 合并T2DM的EH患者dSBPSD、 dSBPCV 、nSBPSD、 nSBPCV及24hSBPSD均显著高于单纯EH患者（P＜0.01或0.05），而2组患者之间的其他BPV参数无显著性差异（P＞0.05），见表2。
表1 2组患者ABP参数的比较（略）
表2 2组患者BPV参数的比较（略）
3 讨论
近年来研究显示，包括糖尿病（DM）在内的糖代谢异常与EH关系密切，它们的共同核心机制之一是胰岛素抵抗，引起心血管自主神经功能紊乱，造成心血管的结构与功能异常［1］，增加DM患者心血管事件如无痛性心肌梗死甚至是心源性猝死的危险［2～3］。
已证实，DM可通过促进动脉粥样硬化，而加速EH性靶器官损伤。本文的血压分析，合并T2DM的EH患者dmSBP及 nmSBP高于单纯EH患者，而2组之间的DBP（日间及夜间）则无显著性差异。进一步脉压分析发现，合并DM的EH患者的日间脉压及夜间脉压均大于单纯EH患者。提示，DM性动脉粥样硬化引起动脉弹力顺应性下降，因而对血压的影响可能主要体现在SBP，而对DBP的影响相对较小，从而反映出脉压增大。近年来，随着24小时ABP监测技术在临床上的广泛应用，人们逐渐认识到，除平均血压外，BPV亦与EH性靶器官损害密切相关，BPV越大，心、脑等靶器官损害越重［4］。BPV是表示一定时间内血压波动的程度，其分析方法主要为时域法及频域法，时域法包括短程血压变异和长程血压变异，后者能更好地代表整体BPV，反映心血管自主神经对心血管中枢的作用，此外，动脉的结构与功能也是重要影响因素。本文采用长程血压变异分析发现，合并T2DM的EH患者SBP变异显著高于无糖代谢异常的单纯EH患者。而另一研究发现，EH患者的长程血压变异显著高于正常人，以日间BPV增高明显［5］，而本研究则提示日间及夜间BPV均增高明显，可能与本研究对象年龄偏大，伴随各种疾病较多有关。因此，推测糖代谢异常不仅损害心血管系统自主神经功能，而且可能通过加重EH引起的动脉血管壁硬化，而最终破坏血管压力顺应性，导致BPV增大。研究发现，T2DM患者体内存在心血管系统自主神经病变（CAN），其程度与体内动脉顺应性下降相关［6］。BPV增大提示伴有CAN的T2DM患者易发生性低血压，而心血管交感神经兴奋性增高，则易出现夜间血压较日间下降现象消失，从而增加心源性猝死的危险［1～2］。
因此，在对伴随糖代谢异常的EH患者进行降压药物治疗时，除降低mSBP及mDBP外，还应强调减小BPV。目前使用的多数长效降压药物可持续24小时稳定降压，同时减小BPV［4～7］。由于EH与糖代谢异常常交叉存在，且相互促进，加重各自的病理进程［8］，故提示对二者的治疗亦可能存在着某些重叠作用。有研究显示，二甲双胍可通过减轻T2DM患者体内胰岛素抵抗状态（降低空腹血糖、胰岛素及游离脂肪酸，以及减少胰岛素抵抗指数）来改善这此患者体内心血管系统自主神经功能平衡［9］。而ARB类降压药，如替米沙坦，可降低合并T2DM患者的动脉僵硬度，从而改善这些患者的心血管疾病预后［10］。因此，在伴有糖果代谢异常，尤其是T2DM的EH患者中，改善其体内胰岛素敏感性，可能有助于恢复心血管系统交感-迷走神经功能平衡，降低BPV，并减少心血管并发症的发生。
参考文献
［1］ Vinik AI， Maser RE， Mitchell BD， et al． Diabetic autonomic Neuropathy［J］． Diabetes Care，2003，26(5):1553．
［2］ Jermendy G． Clinical consequences of caediovascular autonomic neuropathy in diabetic patients［J］． Acta Diabetol， 2003，40(Suppl2):S370．
［3］ Kataoka M， Ito C， Sasaki H， et al． Low heart rate variability is a risk factor for sudden cardiac death in type 2 diabetes［J］．Diabetes Res Clin Pract， 2004， 64(1):51．
［4］ Meredith PA， Perloff D， Mancia G， et al． Blood pressure variability and its implications for antihypertensive therapy［J］．Blood Press， 1995， 4(1):5．
［5］ 马 兰， 陆 琨， 韩卫星． 原发性高血压患者血压变异性分析［J］．实用心电学杂志， 2005， 14(4):243．
［6］ Meyer C， Milat F， McGrath BP， et al． Vascular dysfunction and autonomic neuropathy in type 2 diabetes［J］．Diabet Med， 2004， 21(7):746．
［7］ 上官新红， 张维忠． 血压变异性与靶器官损害的关系［J］．高血压杂志， 1998， 6(3):181．
［8］ Salmasi AM， Alimo A， Dancy M． Prevalence of unrecognized abnoemal glucose tolerance in patients attending a hospital hypertension clinic［J］．Am J Hypertens， 2004， 17(6):483．
1、正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
2、正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
3、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
（来源：文章屋网 ）
关键词： Genstat 12.0软件 英语考试成绩 统计分析
随着现代信息技术的发展，在教育科学研究中利用统计软件进行考试成绩的分析已经越来越普遍。统计软件不仅为教师消除了大量数据处理的烦恼，同时可以促进其对统计理论和方法的深入理解，不断提高人们应用统计学的能力。已有作者介绍过Excel、SPSS及Eviews等软件在英语教学科研方面的应用。本文介绍另一款功能强大、操作灵活的统计软件——Genstat 12.0，它属于完全交互式系统，具有先进的图形化工具和友好的用户界面，还具有强大的统计编程功能。
一、数据输入
使用GenStat进行数据处理前，需要建立数据文件。GenStat可以从计算机上各种形式的数据文件中存取数据。我们建议通过从Excel中导入数据来建立GenStat数据文件，这样可以利用Excel软件强大的编辑功能。
以我校某年级4个班的英语期末成绩为例，我们首先将数据输入到Excel中，保存为Excel数据文件English_score.xls。在GenStat中调入Excel工作表的步骤为：在菜单栏上选择File菜单中的Open，打开Select Input file菜单，再从其中标题为Files of type的下拉列表中选择Other Spreadsheet Files。选择文件English_score.xls，单击Open，弹出一个从Excel文件中输入数据的向导，选择工作表Sheet1，单击OK，将数据打开到GenStat电子表格里。建立的GenStat数据文件有4列：!Name（姓名），!Gender（性别），!Class（班级），!Score（分数）。与其他统计软件不同，GenStat中的因子名称前面要加感叹号，这样可以防止分析中常见的将因子作为变量分析的错误。
二、描述统计分析
统计数据具有一些个人数据所没有的特性。一组观察值形成一个分布，可以用描述性统计来组织或总结。描述性统计用数字、表格或图形来描述分布的位置、离散程度和分布类型。
GenStat的统计分析功能都集中在Stats菜单下。要进行描述性统计分析，点击该菜单，选择Summary Statistics/Summarize Contents of Variates...弹出Summarize Contents of Variates对话窗口。窗口上部左边的框里是待分析数据的变量列表，中间的框里是选中后将进行分析的变量，右边的框里是分组变量。窗口中部是GenStat软件可以计算的描述统计量：算术平均数（Arithmetic Mean）、中位数（Midian）、最大值（Maximum）、最小值（Minimum）、方差（Variance）、标准差（Standard Deviation）等等。窗口下部是GenStat可以绘制的描述统计图：直方图（Histogram）、箱线图（Boxplot）、茎叶图（Stem and Leaf）、正态曲线（Normal Plot）。把要分析的变量拖入中间框，选中所要计算的统计量和要绘制的统计图，点击Run命令按钮，程序就会在后台服务器上进行相应的处理，并把结果输出到Output窗口中。
按上述方法对我校某年级4个班的英语期末成绩进行描述性统计分析，表1和图1分别列出了得到的描述性统计量和统计分布的直方图。从表1中可以看出，该年级英语考试的平均值和中位数比较接近，标准差较小，说明年级的成绩分布是比较对称的，成绩相对整齐。图1表明该次考试全年级的成绩分布接近于正态分布，说明试题难度比较适中，没有过难或过易的迹象。
表1. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的描述性统计量
■
■
图1. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的直方图
三、两个样本的差异比较
英语成绩分析中经常牵涉到比较，其中最常用的比较是双样本的t检验。在GenStat 12.0中进行t检验的步骤为：单击Stats菜单，选择Statistical Tests，单击One and two-sample t-tests，弹出T-Tests对话窗口。利用Test列表框选择t检验的类型。假定我们想要分析我校某年级男女生之间英语期末成绩的差异，则应该选择两样本(未配对的)检验。通过选择Type of test选项来控制检验的形式。可能的选择包括One-sided (y1 < y2)、One-sided (y1 > y2)和Two-sided检验。在这个例子中我们选择Two-sided检验。得到的输出包括一个汇总（平均数、方差、标准差以及平均数的标准误）、检验统计量、置信区间。该年级男生英语成绩比女生平均高0.886分，但是由于显著概率p = 0.537 > 0.05，我们可以得出结论认为男女生之间的成绩实质上并没有显著差异。
四、多个样本的差异比较
GenStat 12.0具有非常全面的方差分析的工具。我们在成绩分析中用得比较多的是单向方差分析。比如我们想要比较我校某年级4个班的英语期末成绩的差异，就需要进行方差分析。步骤为：单击菜单栏上的Stats，然后选择Analysis of Variance，利用Design列表框选择设计的类型，选择One-way ANOVA（no Blocking）(单向方差分析，没有区组)，从Available Data窗口中选择有关的设置，在我们的例子中，设置Y变量为Score，Treatments为Class。单击OK，得到的结果如表2和表3所示。
表2. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的方差分析表
■
表3. 用GenStat 12.0得到的英语期末成绩的多重比较
■
这里的结果包括一个标准格式的方差分析表（表2），然后是不同处理（各班）的平均数以及不同处理平均数之间的多重比较（表3）。方差分析结果表明各班英语成绩的差异达到了统计上的极显著水平（p < 0.001）。多重比较结果采用的是标记字母法，凡是具有相同字母的处理之间都没有显著差异。从表3中可以看出，并不是所有4个班之间都有差异，只有4班的平均成绩显著高于1、2班，而1、2、3班之间以及3班和4班之间都没有差别。
五、结语
英语考试成绩对于学生而言只是个人数据，信息有限；对于教师而言，如果不进行统计分析，则只能获取很少的信息（如及格率）。统计分析可以提供班级成绩分布和整体水平差异等多方面的可靠信息，而统计软件是进行这些分析的必不可少的工具。目前有很多人对统计软件Excel、SPSS等在英语成绩分析中的应用做了介绍。我们这里介绍的统计软件GenStat 12.0具有与其他软件不同的特点：程序设计语言的灵活性，菜单驱动的套装软件操作的简单性。另外，该软件提供的方法和结果输出都是统计学教科书的标准格式，比如方差分析表和多重比较的标记字母法以及t检验中对单侧和双侧检验的区分，这都是SPSS中没有的。GenStat 12.0还有很多其他的统计功能。广大英语教师可以根据教学研究工作的需要加以进一步利用。
参考文献：
[1] Payne R.著, 郑可锋译. GenStat统计软件用户手册[M].北京：中国农业科学技术出版社，2010.
【摘要】 目的 评价糖尿病患者个体化健康教育效果，探讨一种有效的健康教育模式。方法 从银川市48个社区随机选取4个社区，在每个社区中以自愿为原则选取2型糖尿病患者作为研究对象。以社区为基础将患者分为对照组和干预组。通过集体讲座的方式对对照组45例患者进行两次群体饮食健康教育，干预组49例除了接受与对照组相同的群体健康教育外，还进行个体化的饮食健康教育。采用健康教育知、信、行(knowledge-attitude-practice，KAP)调查表及血糖变化情况评价健康教育效果。结果 实施干预3个月后，干预组患者对饮食治疗的知识、态度及行为都有明显的改善，知识、态度、行为及KAP总分的标准化效应指数均远大于0.8，分别为1.86、1.21、1.29及1.67。干预后干预组患者的空腹血糖[(7.0±1.9)mmol/L vs(8.7±3.2)mmol/L，P
【关键词】 2型糖尿病;健康教育;效果评价
随着社会的发展、生活方式的改变及人口老龄化，糖尿病已经成为21世纪全球面临的重大公共卫生问题。糖尿病防治受到很多因素的制约[1]。在糖尿病的综合防治措施中，饮食治疗是重要的部分。在对患者进行饮食治疗时除了需要专门营养师，还需要对患者进行健康教育。健康教育是综合治疗措施中的核心，它能使患者了解疾病的相关知识、掌握控制糖尿病的基本技能、帮助患者建立良好的心理状态和生活方式，达到提高生活质量的目的。本研究通过由经过培训的社区医生对2型糖尿病患者进行以饮食治疗为主的个体化健康教育，并且评价健康教育效果，从而探讨一种有效的健康教育模式，为社区糖尿病的综合防治提供理论指导和参考依据。
1 对象和方法
1.1 对象
从银川市48个社区随机选取4个社区，在每个社区中以自愿为原则选取2型糖尿病患者作为研究对象。入选标准为：已在县级及以上医院确诊为2型糖尿病;在社区建档完全;自愿参加。符合标准的有94例，将所选患者以社区为基础分为干预组和对照组，干预组患者49例，对照组患者45例。两组患者一般情况比较差异未见统计学意义(P>0.05)，见表1。表1 两组患者一般情况比较
1.2 干预方法
1.2.1 对照组 通过集体讲座的方式对对照组患者进行两次群体饮食健康教育，主要讲解糖尿病的危险因素、症状、饮食治疗的基本措施、并发症、低血糖以及饮食治疗的原则;糖尿病饮食的有关知识、利用血糖生成指数选择食物、科学的烹调方式和科学的进食方式。
1.2.2 干预组 干预组除了接受与对照组相同的群体健康教育外，在干预期间还对干预组患者进行个体化的饮食健康教育，一对一的饮食治疗知识的辅导，并针对个体纠正饮食中存在的不良习惯;由社区医师组织2～3次小组讨论，就饮食治疗中的一些经验和心得进行交流。
1.3 评价方法 采用自行编制的2型糖尿病患者知识、态度及行为调查表，对饮食健康教育的效果进行评价。知识包括糖尿病的危险因素、症状、治疗的基本措施、并发症、低血糖处理以及饮食治疗的原则等。态度包括糖尿病可否控制和预防以及是否有信心控制血糖等。行为包括血糖、血压以及体重的监测、进食速度、吃油腻食物以及甜食的情况等。
1.4 统计方法及分析方法 采用SPSS11.5统计软件进行资料录入，两组间均数比较采用t检验，计数资料采用χ2检验，显著性水平为α=0.05。
标准化效应指数[2]分析评价健康教育效果。计算方法：以净得分分析为基础(t检验)，即在干预前后，干预组得分的差值减去对照组得分的差值，以判定干预的净得分或净效果是否为零。标准化效应指数不但能显示健康教育效果的改进程度，还可以用于不同研究之间的比较。一般标准化效应指数大于0.25时可认为教育有意义;当标准化效应指数为0.3时教育效果较小;为0.5时教育效果可视为中等;为0.8时，教育效果可视为较大[3];成功的健康教育，标准化效应指数大于1.17[4]。
标准化效应指数=净得分/联合标准差
净得分=得分增长值干预组-得分增长值对照组
联合标准差=(标准差干预组得分增长值+标准差对照组得分增长值)/2
2 结果
通过个体化健康教育，干预组患者对有关糖尿病知识、态度及行为都有明显改善，知识(K)、态度(A)、行为(P)及KAP总分的标准化效应指数均远大于0.8，知识的标准化效应指数最大，为1.86;其次为知、信、行总分(KAP)，为1.67，见表2。表2 2型糖尿病患者个体化健康教育的标准化效应指数 干预前，对照组和干预组患者的空腹血糖及糖化血红蛋白比较，差异未见统计学意义;实施干预3个月后，与对照组相比，干预组的空腹血糖及糖化血红蛋白均明显下降，见表3。表3 干预前后两组患者血糖情况比较
3 讨论
健康教育以其“知、信、行”的过程，通过行为理论和方法的应用来提高广大群众的认知水平，达到促进其改变不良行为，保持形成有益于健康的行为目的[5]。通过对糖尿病患者的健康教育，使其了解糖尿病防治以及饮食治疗的有关知识，提高认知能力，从而产生通过改变不良的饮食习惯控制糖尿病和预防并发症的信念，进而改变不良的饮食习惯，有效地控制血糖。
本研究结果显示，健康教育后，干预组患者的知识(K)、态度(A)、行为(P)得分及KAP总分的标准化效应指数分别为1.86、1.21、1.29和1.67，均大于1.17。说明本次饮食健康教育是成功的，患者糖尿病有关知识的增加，预防和控制糖尿病的态度改变，进而改变了以往的不良行为。研究结果显示，干预后干预组患者的空腹血糖和糖化血红蛋白均低于对照组，说明个体化健康教育，通过知、信、行的过程能够有效降低患者的血糖水平。
健康教育不是简单的、单一方向的信息传播，而是既有调查研究又有干预的，有计划、有组织、有评价的，涉及多层次多方面对象和内容的系统活动[6]。由于对照组患者接受传统的群体健康教育，一般只强调理论知识的灌输，可以在一定程度上提高患者的知识水平，但是由于文化水平、职业、病程及对知识理解程度等诸方面的差异，能否由掌握的知识改变态度进而落实到实际行动上差别也很大。个体化健康教育的优势在于能够根据患者的文化水平、职业、理解接受能力等方面的不同，有针对性地进行指导。随着我国社区卫生服务的不断进步和完善及社区医务人员素质的不断提高，为糖尿病患者提供就近、及时的个体化健康教育已成为趋势。
综上所述，在积极开展社区卫生服务、提高社区卫生服务水平的同时，对糖尿病患者在进行群体健康教育基础上增加个体化健康教育，能够有效提高糖尿病患者治疗的知识，改变以往的消极态度，从而改变不良行为，达到预防和控制糖尿病的目的。
参考文献
[1] 李立明.流行病学[M].第5版.北京：人民卫生出版社，2007：192-210.
[2] 汪宏莉，霍卓平，余小鸣.应用标准化效应指数评价健康教育的效果[J].中国公共卫生，2002，18(12)：1508-1509.
[3] Michael T，Herbert JW，GR，et al.Effectiveness of Teenage Health Teaching Modules.[J].Journal of School Health，1991，61(1)：26-30.
[4] David B，Ralph R，Elaine F，et al.Summary of Findings of the School Health Education Evaluation：Health Promotion Effectiveness，Implementation，and Costs[J]. Journal of School Health，1985，55(8)：316-332.
关键词：《技术经济学》考试成绩 统计分析 教学体会
引言
学生成绩分析是整个教学过程的一个重要环节，也是反映教学结果的一个必要手段。因此，为了了解学生对所学知识与技能的掌握情况，发现教与学中存在的不足，使考试真正为素质教育服务，我们需要对考试成绩进行一次较为深入细致的统计分析。
1. 《技术经济学》课程及其考试改革
《技术经济学》课程是我校管理学院工程管理系针对理工科学生开设的一门校管必选课。它是研究技术与经济最佳结合、协调发展的条件、规律、效果及实现途径的一门交叉科学，具有较强的实践性和理论性。本课程的学习，使学生掌握技术经济分析的基本知识以及论证、科学决策的基本理论与经济效益的评价方法，以市场为前提，经济为目标，技术为手段，对多种技术实践方案进行经济效益比较、评价和优选，作出合理判断，最终获得满意的方案，解决实际的技术经济问题，培养学生的经济观念、市场观念、竞争观念、效益观念和可持续发展观念，为今后从事技术经济工作奠定基础。
自2005年以来本课程实行标准化考试，题型为80道选择题，考核知识点涵盖了技术经济原理，现金流量等技术经济基本要素，资本等值计算的各种计算方法，资金时间价值的内涵，项目经济评价的时间、价值、比率型指标，互斥、混合、独立方案比选方法，不确定性分析与价值工程的内涵等。能够全面考核学生对技术经济学相关理论和方法的掌握情况。另外，本课程考试由考生涂答题卡，采用计算机阅卷方式进行，不仅提高了阅卷的效率，也大大提高了阅卷的准确性。总之，标准化考试不仅要测试考生对基础知识、基本概念、基本理论掌握的熟练程度、理解的准确程度、应用的灵活程度、思维的敏捷程度，而且还要考查其综合应用知识、逻辑推断及分析解决问题的能力。
2. 《技术经济学》考试成绩统计分析
作者选取2006年春季、2006年秋季和2007年春季三个学期共657名学生的《技术经济学》成绩作为样本来研究其分布情况。这些学生分别来自化工学院、计算机科学与软件学院、土木工程学院和信息工程学院。
2.1 分布情况分析
一般而言，考试成绩的原始资料的分布特征并不能直接观测出来，需要通过编制分布数列来反映。分布数列是统计资料的重要表现形式，也是进行统计分析的重要手段。通过分布数列不但可以反映总体各单位在各组之间的分布特征和总体构成情况，即各成绩组相对应学生人数及人数所占比例，还可以据此研究平均成绩及其变动规律。下面是对学生总体按成绩分组，形成各个考生在各个成绩组之间的分布，如表1所示。
为了概括地说明总体各单位的分布特征，通常还需要计算变量数列的累计频数和累计频率。计算累计频数和累计频率有两种方法：一种是向上累计。当我们所关心的是小于某个成绩的学生的人数、频率分布情况时用向上累计法，以说明在此成绩以下所有人数所占的比重。如表2中说明657名考生中成绩在80分以下的有487人，占学生总数的74.13%。另一种是向下累计。当我们所关心的是大于或等于某个成绩的学生人数、频率分布情况时用向下累计法，以说明在此成绩以上所有人数所占的比重。如表2中说明在657名考生中成绩在80分及以上的有170人，占学生总数的25.87%。
根据教育学和统计学的相关理论，难度适中信度可靠的考试，学生成绩应接近正态分布。本课程考试基本达到了教学要求。相反如果考试成绩呈现正偏态或负偏态分布，则说明考题总体难度过低或偏高。
2.2 集中程度分析
学生成绩集中程度的分析可以采用平均成绩，平均成绩把全体学生成绩的差异抽象化，反映了学生成绩分布的集中趋势，有利于学生估计自己在总体中所处的位置。平均成绩的计算可以采用算术平均数、中位数和众数等。
2.2.1 算术平均数
算术平均数是计算平均成绩最常用的方法和基本形式，它简明易懂，受抽样调查变动影响较小，且反应灵敏，总体中任何一个成绩发生变化，计算结果亦随之改变。但它易受极端数值的影响，且受极大值的影响更大，从而影响其代表性大小。然而本文所取样本量很大，所以受极端数值的影响会较小。本文分析的这657名学生成绩的算术平均数为74.83分，且大部分学生的分数集中在60～90分之间，说明大部分学生能够较好地掌握教学内容。
2.2.2 中位数
如果把总体学生的成绩从低到高进行排序，则处于中间位置的学生的成绩即为中位数。当学生人数为偶数时，则中位数为处于中间位置的两个学生成绩的平均数。当学生成绩资料不多，成绩分布偏斜程度不太大，但各个考生之间成绩差异程度较大或存在极端数值时，用中位数来代表总体学生成绩的一般水平具有较高的代表性。中位数的不足是缺乏灵敏度，也不如算术平均数可靠。本文分析的这657名学生成绩的中位数为70.5分。本文分析的样本量很大，但是成绩分布偏斜程度不太大，各个考生之间成绩差异程度比较大，所以用中位数来代表总体学生成绩的一般水平具有一定的代表性。
2.2.3 众数
众数是指总体学生中出现次数最多的那个考试成绩。当许多学生的成绩都为同一个数值或成绩分布偏态较严重时，用众数作为平均成绩有其特殊意义。在日常教学中，教师可以用众数来掌握大部分学生所处的水平，从而有效地制定或调整教学计划。
众数计算简便、易于理解，不受极端数值影响，但受次数分布的制约。在一般考试中，如果考生人数较少或无明显集中趋势的成绩资料，可能会没有众数，或者有两个及以上的众数，此时众数的应用则没有多大意义。本文所分析的样本中，存在多个众数，比如64分、71.5分、77.5分、83分等，所以在此用众数反映学生成绩分布的集中趋势没有太大意义。
2.3 离散程度分析
平均成绩是把总体学生成绩的差异抽象化，代表了总体学生学业上的一般水平，但学生之间成绩或学业上的差异是客观存在的，这就必须在计算平均成绩的基础上进行离散程度分析，即计算变异指标。变异指标值越大，说明学生之间成绩的差异越大，平均成绩的代表性越低，此时就不宜用平均成绩来评价学生的学业水平；反之，则说明学生之间成绩差异小，平均成绩的代表性高。但变异指标并非越小越好，如果考题难度过低或偏高，学生成绩可能普遍很高或较差，此时各个学生的成绩会很接近，既没有特别优秀的，也没有太差的，以致掩盖了学生在学业上的真实差距，也就无法对学生的学业做出正确评价。
常用的变异指标有极差、标准差和变异系数。
2.3.1 极差
极差是总体学生成绩的最高分和最低分之差。这是测定学生成绩差异程度最简单的指标。但由于极差只取决于极端数值的大小，忽视了中间学生之间成绩的差异，因此它只能粗略地反映学生成绩的差异情况。
2.3.2 标准差
标准差是测定学生成绩差异程度最常用、最科学的指标，是指学生总体中各个成绩与平均成绩离差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。
标准差综合反映了学生总体中各个学生之间成绩的差异程度。标准差定为多大才合适?实践证明，当学生的成绩接近正态分布时，在百分制情况下，标准差为10―15分，成绩的差异程度较为合理。如果是选拔性考试，标准差可以大些，如20分以上。
本文分析的这657名学生成绩的标准差为9.83分，说明成绩的差异程度比较合理。
2.3.3 变异系数
极差、标准差都是对总体学生的成绩差异程度进行测定，如果要进行同类科目在不同班级(或不同专业)之间差异程度的比较，在平均成绩不等的情况下，就要用变异系数来解决。
比如，2007年春季化工类(生物和制药)专业与土木工程专业的平均分分别是69.01分、66.19分，标准差分别是8.46和8.97，由于两个专业平均分不等，所以不能直接比较标准差，可以分别计算其变异系数为0.123和0.136，可见化工类(生物和制药)专业的变异程度比土木工程专业要小。
3. 影响考试成绩的因素分析及个人教学体会
《技术经济学》考试成绩的统计分析为我们提供了丰富的教学信息，亦从总体上为把握考试质量及学生的真实水平提供了理论依据。通过对《技术经济学》考试成绩的统计分析可以看出，这三个学期学生成绩基本上符合正态分布，平均分数比较高。79.75%的学生成绩集中在60~90分之间，但是仍有15.99%的学生处于不及格的水平，说明还有少部分学生对技术经济学的基本概念和理论掌握不够牢固。
分析影响学生成绩的因素主要有：(1)学生的学习兴趣和主动性不是很高，这是由于《技术经济学》不是理工科学生的专业课，所以他们在认识上往往有误区，认为经济管理类课程跟他们的专业学习关系不大，很多学生只是为了完成学校规定的学分；(2)学生的基础程度的差异，我校面向全国29个省市招生，而各地考生的高中学习基础水平参差不齐；(3)课余时间的利用率不足；(4)学生不能很好地把握课程学习的重点和难点；(5)社会因素，社会因素主要指恋爱、父母离异或已故、家庭经济状况等，这些因素会影响学生的心理健康进而会对学习成绩造成影响。当然，除此之外还有别的因素会对学生成绩有一定的影响。鉴于学生学习中存在的问题，作者提出以下教学体会，仅供参考。
3.1 培养学生学习兴趣。
由于学生学习本课程的兴趣和主动性不是很高，而且这门课程学生上课人数较多，教学十分困难。所以首先要强调理工科学生学习经济类课程的重要性，进而要注重培养学生的学习兴趣。技术经济学可以解决生活中很多实际问题，比如学习的投入和产出问题，个人买房、买车月供如何计算，等等，让学生带着这些问题去听课，可以促使学生在学习中主动思考，专心听讲，寻找答案，变被动接受为主动学习。要多为学生提供教学相关参考资料，鼓励学生利用学校丰富的教学资源主动学习，扩展学生知识面。
3.2 活跃课堂气氛，开展课堂讨论。
活跃的课堂气氛既能调动教师的讲课情绪，又能使学生全面掌握、正确领会教师传授的知识。所以建议采用开放的、积极的教学方法，充分调动学生的积极性。可以进行案例讨论，比如三峡水电站建设项目可行性分析问题；还可以运用技术经济学的决策分析方法分析实际问题，比如大学本科生毕业是直接就业还是考研继续学习，买车好还是租车好，等。让学生根据自己所学的知识以及目前我国的实际情况来发表自己的看法，这种讨论可以让学生随便发言，也可以将学生分为甲乙双方进行辩论。
3.3 理论联系实际。
《技术经济学》是一门实践性很强的学科。要使学生学好技术经济学的基本理论和方法，必须结合实例教学。比如，作者在讲解资金时间价值的资金回收公式时，以一位教师买房为例讲解如何计算月供的问题。通过一些例子的讲解，把技术经济学的基础理论和实际结合了起来，由此充实了教学内容，使学生真正感到学有所用。
3.4 多与学生沟通交流。
教师与学生之间及时和多方位的沟通是提高教学质量的重要手段之一。学生在听课过程中会经常遇到听不懂的情况，从而影响对后续内容的理解，因此建议讲课时允许学生随时打断授课，举手提问。课下应主动与学生沟通，了解学生掌握知识的程度、学习的重点和难点，做到有的放矢；还要关心学生的生活问题，了解学生的困难。
参考文献：
［1］陈立文，陈敬武.技术经济学概论［M］.北京：机械工业出版社，2006.1.
［2］陈娟.讲授技术经济学全校性选修课的几点体会［J］.技术经济，2004，(5)：50-51.
［3］何庆光.学生考试成绩的统计分析［J］.广西财政高等专科学校学报，2004，(4)：89-91.
【关键词】中老年人 工人 机关公务员 血液流变学 检验分析
中图分类号：R446.114 文献标识码：B 文章编号：1005-0515（2012）2-325-02
血液流变学主要观察血液及其成分的流动性和变形性，它与临床多种疾病有关。血液流变学各项指标的异常改变程度，对疾病的病因、诊断、预防、治疗、疗效观察及病情监测都有重要的临床意义。目前已广泛地应用于临床各科和药物研究及群体普查及亚健康检查，血液流变学的检测已成为临床医学和科研工作不可缺少的重要手段[1，2]，心脑血管系统疾病的发病早期，血液流变学指标均有不同程度的改变。因此，对中老年人进行血液流变学监测，对于早期发现中老年人心脑血管系统疾病的发生和发展具有重要的意义。本文调查840例中老年血液流变学健康体检结果，并分职业和年龄段对结果进行统计学分析，探讨不同职业和年龄的血液流变学变化，现报告如下：
1 资料与方法
1.1 对象 本组检测的对象均为健康体检的工人和机关公务员各100人，年龄40～70岁，平均年龄为54.6岁。设工人组和机关公务员组。各组年龄和性别匹配大致相同。并排除有心脑血管系统疾病，肾病和糖尿病者。
1.2 血液标本的收集 受检者要求受检前一天素食，空腹8～12 h后于清晨采血5 ml于含有125 u肝素抗凝管中，立即混合送检，并在3 h内完成全部指标检测。
1.3 检测方法及指标 采用北京赛科希德SA6000型全自动血液流变学检测仪，测定指标为全血黏度（mPa・s）；血浆黏度（mPa・s）；全血还原黏度（mPa・s）；红细胞压积（L/L）；血沉（mm/1 h）；血沉方程K值和纤维蛋白原（g/L）等。以血液流变学三项以上主要指标增高≥3个标准差者为异常。
1.4 统计学分析 采用SPSS13.0统计学软件，以均数±标准差（x±s）表示,并作显著性t检验。
2 结果与分析
2.1 200例中老年血液流变学检测结果 见表1。
表1 工人组与机关公务员血液流变学检测结果比较
由表1可见，200例中老年血液流变学检测指标中，全血高、中和低切黏度，血浆黏度，红细胞压积，血沉和纤维蛋白原等主要参数均在正常范围以内，其结果与有关报道大致相同[3，4]。但机关公务员组与工人组之间的血液流变学检测指标对比显示，除血浆黏度外，其余各项指标职员组均比工人组明显增高，且显示有统计学意义（P＜0.05，P＜0.001)。
2.2 200例中老年不同年龄段的血液流变学指标异常检出例数结果对比 见表2。
表2 不同年龄段和职业血液流变学异常检出率结果比较
由表2可见，不同职业和年龄段的血液流变学指标异常检出率有较大差异。各年龄段结果对比显示，无论是机关公务员组或工人组血液黏度均有随年龄增长而增高的趋势，其增高的幅度对比表明，50～59岁段和60岁以上段异常检出率大致相近，40～49岁段次之。另从不同职业之间的血液流变学检测指标对比显示，机关公务员组异常检出率比工人组明显增高，表明，由于脑力和体力工作的不同，劳动强度的差异对血液黏度有一定的影响。
3 讨论
本文报告200例中老年的血液流变学检测结果，并分不同职业和年龄段对结果进行统计学分析，探讨不同职业和年龄的血液流变学指标的变化，结果发现，机关公务员组的血液流变学各项指标均比工人组明显增高。各年龄段的血液流变学异常检出率对比显示，无论机关公务员组还是工人组其血液黏度均有随年龄的增长而增高的趋势。但机关公务员组的血液黏度增高的幅度比工人组更显著。而比较各年龄段的血液流变学异常检出率发现：40～49岁年龄段机关公务员组为13.2%；工人组为9.1%；50～59岁年龄段机关公务员组为17.5%；工人组为14.0%；60岁以上年龄段分别为20.0和17.9%，显示以60岁以上组为最高，40～49岁组次之，提示对中老年人群进行血液流变学监测，有助于心脑血管系统疾病的早期发现，早期预防和及时治疗。
参考文献
[1]张丹凤,夏向南.心脑血管病患者血液流变学变化[J].福建医科大学学报,2005,39(2)：210-212.
[2]朱红楠,马浩杰.高脂血症患者血液流变学实验观察[J].中国血液流变学杂志,2007，17（3）：227-228.
