时间：2023-07-13 17:22:38
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇云计算技术的优点，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【 关键词 】 云计算； ERP； 企业管理信息系统
1 引言
上世纪60年代为了解决库存管理订购点的不足提出了物料需求计划（Material Requirement Planning，MRP），经过三个阶段的演变发展成为了今天的ERP企业资源规划系统（Enterprise Resource Plan，ERP）。从目前来看，由于ERP系统建立成本高，并且需要各种资源条件的配合，其在企业中的应用还比较低，建立并能成功使用的百分比只有30%。云计算的出现有望改变这一现状。
所谓云计算即是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、laaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力。进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力。“云计算”技术的出现，使ERP系统再也不用为资源系统发愁，不但提高了ERP的应用范围，还提高了ERP系统的使用率。通过云计算技术的应用，ERP系统的应用范围不仅包括了大型企业，也在中小企业中得到了很好的利用，由此使ERP系统的应用范围越来越广。
2 基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中的作用
考虑到ERP系统的重要性及其先进的技术特点，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中得到应用是必然选择。从目前来看，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中作用主要表现为几个方面。
（1）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统提高了企业信息的使用率
对于企业来讲，在经营管理过程中会遇到大量的数据信息需要处理，利用原有的ERP管理系统，只能实现一般数据的处理，并且处理速度处理效果都不理想。也没有实现对企业信息数据的充分利用。基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的构建，对企业原有的ERP管理系统是一个有力的补充，不但增加了ERP管理系统的功能，还提高了企业信息的使用率。
（2）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统促进了ERP系统的发展和运用
基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中得到应用后，直接提高了ERP管理系统的使用频率，实现了对企业信息数据的综合利用和分析，对企业的经营管理起到了较大的促进，使企业的信息管理档次得到提升。基于云计算模式的ERP企业管理信息系统具有诸多优点，十分适合处理企业内部的各项管理信息数据，系统的应用促进了ERP系统的发展和运用。
（3）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统提升了ERP系统的使用效果
考虑到基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的特性，在企业中应用基于云计算模式的ERP企业管理信息系统已经成为了必然。由于此系统能够实现对企业内部管理数据的综合运用和处理，因此直接促进了ERP管理系统在企业中的应用。从目前基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业中的应用实际来看，直接提升了ERP系统的使用效果。
3 基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的特点分析
基于云计算模式的ERP企业管理信息系统，是将原有的ERP企业管理信息系统与云计算技术进行了有益的结合，综合了二者的优点，在云计算的模式下提高了ERP企业管理信息系统的功能，充分满足企业的实际需要。经过对基于云计算模式的ERP企业管理信息系统进行了解后发现，其特点主要表现在几个方面。
（1）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统发挥了云计算技术的优势
基于云计算模式的ERP企业管理信息系统，其主要特点是应用了云计算技术。云计算技术主要是由分布式计算、并行处理、网格计算发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机提供需要的资源并将结果返回到本地计算机。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
（2）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统实现了ERP系统的充分利用
从目前基于云计算模式的ERP企业管理信息系统来看，其本质是一个管理平台，在这一平台上管理思想被系统化和形象化，可以为员工提供重要的决策参考。ERP系统除了是一个有效的管理平台之外，其本身作为一个信息化系统在企业的资源和信息管理中发挥着重要作用。从ERP系统的现实应用来看，ERP系统的出现极大的改变了企业资源信息管理模式，使企业的管理水平得到持续提高。由此可见，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统实现了ERP系统的充分利用。
（3）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统结合了云计算技术和ERP系统的优点
对于基于云计算模式的ERP企业管理信息系统而言，其技术特点主要体现在了云计算技术和ERP技术上。随着云计算技术的应用和发展，云计算技术已经成为了目前计算机技术的最主要的发展成果，对信息系统建设起到了非常重要的促进作用，不但提高了信息系统的处理效率，还增加了信息系统的功能，使信息处理系统的实用性更强。而ERP技术由于受到技术水平的限制，在功能上难以实现突破，无法满足企业的现实需求。基于这种考虑，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统结合了云计算技术的优点和ERP企业管理信息的优点，将二者融为一体，创造出了适合企业的先进的信息管理系统。
4 基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的实际应用
从目前的应用情况来看，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统已经在企业中实现了大规模的应用，对企业的经营管理和信息处理起到了较大的促进作用，提高了企业信息数据管理的实效性和工作效率。目前基于云计算模式的ERP企业管理信息系统主要在企业得到了重要应用。
（1）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的财务系统得到重要应用
在企业的财务系统中，涉及到的基础数据非常多，如果单纯依靠传统的人工记账手段很难达到企业管理的需要，为了达到提高企业财务管理效率和财务信息准确率目标，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的应用成为了必然。从目前企业中基于云计算模式的ERP企业管理信息系统的应用情况来看，该系统对完善企业财务制度，优化财务信息处理流程，增加财务信息处理手段有很大的帮助。该系统已经成为企业财务管理的重要辅助手段，对企业的促进作用十分明显。
（2）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的销售系统得到了重要应用
在企业的销售系统中，各项销售数据和指标对企业营销政策的制定和营销行为的开展起着重要作用。为了保证这些数据和指标能够全面反映企业的销售状况，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的销售系统中得到了重要应用，并取得了一定的效果。从应用情况来看，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统提高了销售业务数据的分析能力和管理效率，使企业的销售数据处理速度更快，直接提高了企业销售数据的有效性，为企业销售政策的制定提供依据。
（3）基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的库存管理系统得到重要应用
在企业管理中，库存管理是一项重要内容，企业的库存管理不但关系到能否实现产品的有效管理，还关系到能否为销售政策的制定提供基础的参数和依据。基于这种现实需要，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统在企业的库存管理中取得了重要应用，并取得了一定成效，保证了企业的库存管理能够满足企业需要，并为企业总体发展战略的制定提供基础数据。从此我们可以看出，基于云计算模式的ERP企业管理信息系统对企业的库存管理系统起到了较大的促进作用，使企业的库存管理取得了积极的效果。
5 结束语
通过本文的分析我们可以知道，从目前企业的实际管理过程来看，ERP系统的作用越来越明显，其应用范围也越来越广，但是受到其自身限制，ERP系统要想实现快速发展，就必须借助于云计算技术。应用了云计算技术的ERP企业管理信息系统，规范了企业的管理行为，节约了企业的管理成本，促进了企业管理的发展，提高了企业管理的综合效益，相信未来基于云计算模式的ERP企业管理信息系统将在企业管理中发挥越来越重要的作用。
参考文献
[1] 王樨，汤伟，王孟效.ERP现状及未来发展趋势[J].化工自动化及仪表，2009年03期.
[2] 王利红，陈金鹰，杨俊.云计算模式ERP企业管理系统[J].通信与信息技术，2012年01期.
[3] 刘异，呙维，江万寿，龚健雅.一种基于云计算模型的遥感处理服务模式研究与实现[J].计算机应用研究，2009年09期.
[4] 徐玲.ERP系统在企业管理中的重要性[J].宁夏机械，2009年04期.
[5] 步春媛，徐大华.基于ERP的企业管理信息系统设计[J].计算机工程与设计，2007年18期.
[6] 王德文，宋亚奇，朱永利.基于云计算的智能电网信息平台[J].电力系统自动化，2010年22期.
[7] 宁家骏.云计算时代加强信息安全保护问题的若干思考[J].信息网络安全，2012.2.
[8] 季一木，康家邦，潘俏羽等.一种云计算安全模型与架构设计研究[J].信息网络安全，2012.6.
[9] 胡春辉.云计算安全风险与保护技术框架分析[J].信息网络安全，2012.7.
[关键词] 煤矿企业； 云计算技术； 视频监控系统； 信息管理
1 引言
煤矿行业作为我国的一种重要的传统能源行业，在国民经济、人民生活等众多领域中起着举足轻重的作用。但现阶段我国的煤矿企业普遍存在着监控的建设水品严重的滞后。而与其相对的是近些年来，计算机互联网技术革命性的发展与爆炸式的传播，使得信息技术渗透了人们生活的每个角落。在很多地方已经将信息技术这种重要的辅技术作为一种衡量现代化水平的标准。
而现阶段我国的煤矿企业基本上受制于信息系统不发达，从而使得各个部门之间缺乏高效的数据共享，同时，系统内部的各个应用之间也难以连通，不利于系统集成，致使系统内沟通繁琐。不止如此，缺乏有效的监控技术也使得领导缺乏及时有效的数据用于推断预测企业的发展与行业的发展趋势。这些问题在一定程度上严重的制约了我国的煤矿行业发展，利用现有的信息技术完全可以大大改善这种现象。因此，将监控的技术引入我们煤矿行业势在必行。而将云计算技术引入煤矿行业可以有效的将信息资源集中到各个管理机构，从而推进煤矿行业的监控建设，促进煤矿行业的发展，保证煤矿企业的生产安全。
2 云计算技术的发展现状
云计算技术，是一种基于互联网的计算方式，通过云计算技术，可以按需将共享的软硬件资源和信息提供给计算机和其他设备。从图1可以看出，云计算技术的实现主要取决于数据计算的能力和分布式计算能力，即简单的说为计算与计算能力。可以看出云计算技术能将很多应用、数据通过传感器采集，将海量的信息高效的收集并处理，进而提取出有用的信息进一步用于企业信息的融合、推理和决策进而完成煤矿企业的网络视频监控系统。因为云计算技术的拥有各类的应用，不同种类的数据能通过不同的传感器，监测方法等手段获取，能适用于煤矿行业的数据网络视频监控系统的统一管理。由于云计算技术具有高性能，并且易扩展的硬件虚拟化技术，能够提高资源的利用效率。而云计算技术吸引人的地方在于它所提供的这种计算和计算能力几乎是无限的，而且相当廉价。
由于云技术拥有上述优点，一些大公司在云计算技术领域也做出了各种成功的尝试：（1）谷歌公司作为互联网企业中的巨擎在云计算技术方面也是不甘示弱，其搜索引擎分布在200多个地区超过百万台服务器上。其云计算技术的规模可见一斑，而这些设备的数量还随着互联网的发展在迅速的增长着。其推出的云计算技术主要有三个技术：分别是Google file system（GFS），MapReduce，BigTable。GFS技术是由Google公司开发的一个大型的分布式文件系统，即在云计算技术中起到了计算的作用。它是系统的中客户端、主服务器以及数据块服务器；MapReduce技术能将大量异构数据使用map函数对任务进行分解然后在单个节点上执行各个相应的子任务，而后通过收集得到的信息，最终得到进过分析的结果。这种技术就能使得在海量的异构数据中能将十分复杂的分析分解成任意个子任务从而灵活的调节，实现全局最优化；BigTable技术是一个大型的分布式数据库，是以GFS，MapReduce作为基础的，它设计的目的是管理结构化数据。（2）Amazon公司使用简单计算服务和弹性计算云，提供计算和计算服务。将这这类服务作为产品向有需要的企业提供有偿服务，并且取得了客观的收入。从一个侧面反映出现今时代企业对信息产品的需求；（3）IBM公司为客户提供了“蓝云”计算平台，是一种方便简洁的云计算技术平台。（4）微软也推出了Windows Azure中文名为蓝天的操作系统，是一种在互联网架构下打造的一款新云计算技术平台。
而我国云计算技术在2008年之后迅猛的发展了起来。2008年，IBM在无锡建立了云计算技术中心，也是中国首个云计算技术中心，而后在北京也成立的大中华区云计算技术中心，阿里巴巴也在南京建立国内首个用于电子商务的云计算技术中心。广东电子工业研究院在广东东莞建立云计算技术平台。
3 基于云计算技术的煤矿企业监控体系的构建
煤矿企业的网络视频监控系统需要满足有以下三方面的要求：（1）煤矿企业自身的管理需要；（2）上级部门的管理需要；（3）各个企业、部门之间的信息共享。由于不同煤矿企业所需要的监控信息系统功能不完全相同，而从企业本身以及上级部门对信息系统的要求也是各有侧重。因此在设立云计算技术信息系统时，就不得不考虑到不同对象所需求的功能。
对于煤矿企业来说，信息系统一般需要有：（1）对生产的管理。对生产情况的综合汇总，生产的计划、调度等环节的管理，同时对于生产过程的监控等功能。（2）对监控的监控。对于一些危险气体（瓦斯，一氧化碳）的监控，井下的温湿度，风速等的监测，井下人员的情况的记录等功能。（3）对于人员的管理。对于煤矿企业员工的信息的汇总与统计等功能。（4）对于资金的管理。（5）对于企业的管理。这方面类似于一般公司的情况，通过将获得的生产、安全信息及时的分析汇总给相应的管理人员提供更直观的信息。帮助领导做出更正确的选择。（6）方便信息的交流。在同一平台下实现各个部门，单位的信息共享，提高信息的使用率，有效的简化手续。
而对于上级管理部门则需要系统具有除了安全的监控、和资源的共享外。还要能将平台上所有的资源的整合功能。
而基于云计算技术的网络视频监控系统，由于一般情况下，我国煤矿企业缺乏这类高素质人才的储备，同时如果自己建立云计算技术平台花费不菲。且一般情况下，煤矿企业没有大量需要保密的信息，因此可以选择一个云服务商来为企业服务，这种情况能大大的减少花费并且能得到高质量的产品。但如果需要有高度的保密性，则需要自己搭建一个云计算技术平台，也就是私有云。这种私有云是只有授权的成员才可以使用的一种云计算技术系统，能够很好的保障数据的安全性和服务的质量。
当前云服务商提供的云储存业务主要有：（1）微软的SQL Data Services，其具有很好的扩展性，但比较难以对数据进行管理；（2）谷歌的App Engine Datastore，它所支持的数据类型比较宽泛，能适用于不同类型数据的储存，但具有一定的封闭性，在这个系统内建立的应用只能用这个系统的数据储存，而其他平台的应用不能与之连接；（3）亚马逊的SimpleDB，这个平台相对起步较晚，但相对谷歌的平台它能实现与其他应用进行连接；（4）IBM的Oracle等。这些云储存平台都十分的安全可靠，并且具有可扩展，完全适用于当前煤矿行业的网络视频监控系统的建设需要能直接使用，且价格适中。
选择好了云服务商后，可以通过VPN（虚拟专用网）将煤矿企业的信息进行传输。由于VPN具有安全高效的特点，利用VPN组建的煤矿企业的信息系统传输网络，在成本较低的情况下能将数据信息安全快速的进行传输。快速的将用户与基于云计算技术的信息系统平台连接在一起。从而构建成一个完整的基于云计算技术的监控网络。
4 云计算技术在煤矿企业信息化中的作用
由于云计算技术的特点与我国煤矿企业的监控发展要求是一致的，十分适合煤矿企业的发展需要，在煤矿企业的监控建设中能起到如下作用：
（1）有效的降低成本，现在我国的煤矿企业都是相对较大的企业，监控的投资相对来说比较庞大。而如果使用云计算技术，在支付少量费用的情况下，能减少硬件设备的购买及更新换代，不在要购买价格昂贵的服务器和大容量的计算器，也不用支付对于这些设备维护的一些投入，比如维护人员，设备，空间等等费用。
（2）稳定的服务器运行，现在煤矿企业的一些相关数据都是储存在服务器上，如果服务器故障，可能造成煤矿企业数据的丢失。而在云计算技术情况下，由于是庞大的服务器连接而成的网络使得由于某台服务器的故障而造成的数据丢失在很短时间内能将数据拷出，再开启其他服务器而后完整的拷贝先前的数据。因此能大大降低由于服务器运行故障而带来的影响，实现几乎是无间断的安全服务。
（3）煤矿企业信息的有效整合，在云计算技术模式下，煤矿企业之间能构筑成共同的信息资源的同享空间，使得更多的煤矿企业享受到云计算技术的“福利”，分摊监控带来的成本，大幅度提高信息系统的运行效率。
5 结束语
云计算技术作为一项革命性的技术，在许多行业中都有着巨大的发展空间及应用价值。在煤矿企业监控中引入云计算技术技术有着明显的优势，通过这个技术的实践，它在简化管理，加强安全监控等方面具有不可比拟的优势，十分适合我国煤矿企业的发展。利用云计算技术能实现对煤矿资源的合理开发利用，使得煤矿行业能可持续发展。
将云计算技术引入到煤矿企业的监控建设中是一种十分有前景的尝试，可以预见的云计算技术能推进我国煤矿企业的升级。但作为一个长期复杂的建设工程，在这个建设过程中定会有一些困难的出现。希望通过相关部门的共同努力，让基于云计算技术的网络视频监控系统能早日实现，并且进一步推进我国煤矿企业的发展。
[参考文献]
[1] 刘正伟， 文中领， 张海涛. 云计算技术和云数据管理技术[J]. 计算机研究与发展. 2012， 49（18）. 26-31
[2] 戴磊， 牛光东. 煤矿企业监控管理系统的研究[J]. 工矿自动化， 2009，6（3）： 76-78
大型建设项目审计一直是我国审计的重点对象。早在20世纪80年代就开始开展施工企业财务收支审计。在20世纪90年代，开展过投资项目开工前审计。到了本世纪，大型建设项目审计逐步走向正轨，审计的内容包括项目前期管理、招标管理、合同管理、工程造价、竣工决算以及工程质量管理等。随着我国国力的不断增强，一些大型体育赛事，如奥运会、青奥会等不断在我国举办，这些大型体育赛事加快了我国体育场馆的建设。另外，在经济稳步、健康发展的大背景下，我国许多地方政府也加快了体育场馆的建设。这些体育场馆不仅是开展竞技体育的重要硬件设施，将来也是市民参加全民健身的重要活动场所。因此，为了加强这些大型体育项目的建设，开展大型体育建设项目审计具有重要意义。
对于建设项目审计，一般来说，在审计范围确定之后，审计人员需要实施现场审计，获取审计证据，进而给出审计结论。从审计机关开展建设项目审计的实践来看，获取审计证据的方法主要有审阅法、观察法、调研法、简单检测法、专业检测法等。在信息化环境下，由于与建设项目有关的活动是通过计算机进行处理的，其数据资料以电子数据形式存储在工程管理数据系统之中。在这种情况下，审计人员要获取证据，就需要采集工程管理数据系统的电子数据，然后再对采集来的电子数据进行数据分析，从而发现审计线索，获得审计证据。为了更好地实现大型建设项目审计工作的三个转变，即“从现场审计变为远程审计，从静态审计变为动态审计，从事后审计变为事中审计”，中国审计署正在探索适合我国国情的大型重点建设项目联网审计实施方案。近年来，国内学术界也对联网审计的一些理论和关键性问题进行了深入的研究，并针对云计算（cloud computing）环境下开展联网审计的需要，探索了云计算环境下的联网审计实现方法问题。综上所述，研究大型体育建设项目联网审计方法具有重要的应用价值。本文结合目前云计算技术的发展，针对已有联网审计方法的不足，研究基于云计算的大型体育建设项目联网审计方法。
二、研究大型体育建设项目联网审计方法的必要性
（一）大数据时代开展联网审计面临的问题 联网审计的实现原理一般来说可概括为图1所示。概括来说，联网审计在技术实现上可以分成4个步骤：第一、审计数据采集，审计数据采集主要是完成对被审计单位电子数据的采集。第二、审计数据传输，通过审计数据传输，把采集来的电子数据通过网络传输到审计单位中去。第三、审计数据存储，审计数据存储用于把从被审计单位采集传输来的电子数据采取一定的方式存储在审计单位的数据存储系统中。第四、审计数据分析，审计数据分析主要是对从被审计单位采集来的电子数据进行分析，从而发现审计线索，获得审计证据。
进入大数据（big data）时代，联网审计实施与运行将会面临以下问题：（1）联网审计环境下，被审计单位的数据被采集过来集中存储在审计单位建设的数据中心系统中，采集来的数据量大，因此审计单位建设的数据中心需要可扩展的数据存储设施。（2）联网审计环境下，审计数据被采集过来集中存储，由于数据量大，为了能做到实时审计，需要高效的审计数据分析技术和处理设备。（3）现在正在应用的联网审计实现方法实施与运行成本较高。
（二）使用云计算的优点 一般来说，云计算技术主要具有以下优点：（1）云计算平台的数据存储能力强大。云计算平台可以提供海量数据存储环境，能够按照用户的需要进行数据存取，支持海量数据的管理和存储业务。（2）使用成本低。使用云计算能够极大地提高硬件利用率，且可扩展能力强，云计算平台能够在极短时间内根据用户的需要把数据存储环境升级到巨大容量，另外，使用云计算平台不需要用户频繁的升级相关软件，不需要用户自己投资构建新的基础设施，从而减少了相关成本。（3）能够提供高效、强大的数据分析处理能力。云计算在处理用户需要的计算时可以将用户的庞大数据分析程序分解成多个子数据分析程序，然后将这些数据分析任务交由云计算平台中的多个服务器所组成的分析系统，由这些分析系统分别进行计算分析，最后再将分析结果汇总后回传给用户，云计算平台可以使这一过程在极短时间内完成，因此使用云平台能高效、快速地完成数据的分析处理。（4）云计算平台能够提供专业和相对安全的数据存储服务。相对于用户自己管理数据存储，如果用户选择好的云计算供应商，将数据存储在这些云计算供应商提供的云计算机平台中，则能在一定程度上消除用户自己因各种安全管理问题而导致的数据丢失以及其他风险。
（三）为研究大型体育建设项目联网审计方法提供机遇 由以上分析可知：云计算技术的发展为研究云计算环境下的大型体育建设项目联网审计方法提供了机遇，主要表现为：（1）云计算技术为降低大型体育建设项目联网审计系统的实施与运行成本提供了条件，一般来说，如果审计单位采用云供应商提供的云计算平台来开展联网审计，则审计单位不需要任何基建投资，审计单位不用承担机房空间、电力以及人力等成本，审计单位没有硬件购置成本，审计单位也不需要软件许可证或升级，以及雇佣新的员工或咨询人员。因此，采用云计算技术实现的大型体育建设项目联网审计系统在一定程度上可以降低系统的实施与运行成本。 （2）近年来云计算技术的普及应用为开展大型体育建设项目联网审计系统提供了机遇。云计算技术是我国“十二五”规划中重点发展的新一代信息技术，近年来全国各地政府以及很多供应商也建立了大量的云计算服务平台，这为基于云计算技术开展大型体育建设项目联网审计系统提供了机遇。 （3）应用云计算技术能更好地满足大型体育建设项目联网审计情况下大数据分析的需要。对于大型体育建设项目联网审计，包含有大量的工程图纸自动计算，为了更好地满足云计算环境下大型体育建设项目联网审计系统大数据分析的需要，应该充分利用大数据分析技术来提高审计效率，而云计算的出现为解决大型体育建设项目联网审计系统大数据分析这一问题提供了机遇。
三、云计算环境下大型体育建设项目联网审计方法
根据以上分析，可根据“审计单位采用云平台”和“审计单位、被审计单位同时采用云平台”这两种情况来实施基于云计算平台的大型体育建设项目联网审计方法。
（一）审计单位采用云平台 在这种情况下，基于云计算的大型体育建设项目联网审计方法的原理如图2所示。主要原理可描述为：审计部门利用云平台提供的平台服务和设施服务，开发运行于云平台的审计作业系统，主要包括项目前期管理、招标管理、合同管理、工程造价、竣工决算等功能模块。审计部门借助云平台提供的软件服务能够完成以下任务： （1）审计单位利用云平台提供的审计数据采集软件把将审计单位应用系统的电子数据采集过来存储在云平台中，这些数据包括关系数据库中的数据，也包括一些工程图纸等文件，然后，借助云平台提供的软件服务（审计作业系统）对采集来的电子数据进行分析处理，获得审计证据。（2）借助云平台提供的软件服务可以自动对工程图纸计算工程量，并生成工程量清单，自动套定额，综合单价分析，价差自动计算、计算含税工程造价，生成工程量清单计价，识别、读取、转换工程预决（结）算编制软件的数据文档，进行验算，生成差异对照表，实现对主流工程造价软件数据文件的读取、识别和转换，并借助云平台提供的软件服务，设计审计工具进行审计取证作业，生成各种表格、审计工作底稿等。
（二）审计单位、被审计单位同时采用云平台 当审计单位和被审计单位同时采用云平成自己的工作时，审计单位可以借助云计算平台的强大计算能力，采用智能信息技术，在被审计单位的应用系统中嵌入一个审计监控模块，并在审计监控模块中定义相应的规则，该模块用来检查输入到被审计单位应用系统中的每一笔数据，输入的数据和定义的相应规则的任何差异都会被及时预警，并能跟踪异常动向，及时发现问题。另外，审计人员可以根据需要灵活在传感器和数字中定义相应的规则和参数，从而满足实时审计的需要。这种方法的原理如图3所示。
四、结论
本文根据目前开展大型体育建设项目联网审计的需要，结合云计算技术的特点，研究了云计算环境下的大型体育建设项目联网审计方法，为今后开展大型体育建设项目联网审计提供了理论基础。当然，并不是所有的大型体育建设项目都适合采用云计算技术开展联网审计。相对于传统的大型体育建设项目联网审计实施方法，云计算环境下开展大型体育建设项目联网审计一般具有较多的审计风险，因此，在云计算环境下实施大型体育建设项目联网审计时，应该充分利用云计算技术带来的优点，同时注意采取相关措施，防范云计算环境带来的风险，这就要求在实施基于云计算技术的大型体育建设项目联网审计时，应根据实际情况和需要选择最佳的联网审计实施方案。
[本文系2009年度国家自然科学基金项目“联网审计取证技术及其泛化能力研究”（编号：70971068）和2013年度江苏省社科基金项目“大数据环境下的审计理论与方法研究”（编号：13GLC016）阶段性研究成果]
参考文献：
[1]陈伟、Smieliauskas W：《联网审计的绩效评价方法：基于RC和AHP的组合应用》，《系统工程理论与实践》2012年第8期。
[2]陈伟、Smieliauskas W：《云计算环境下的联网审计实现方法探析》，《审计研究》2012年第3期。
[3]陈伟、尹平：《基于成本效益视角的联网审计可行性分析》，《审计与经济研究》2007年第1期。
[4]陈伟、刘思峰、邱广华：《计算机审计中一种基于孤立点检测的数据处理方法》，《商业研究》2006年第17期。
[5]陈伟：《联网审计技术方法与绩效评价》，清华大学出版社2012年版。
[6]陈伟：《计算机辅助审计原理及应用》（第二版），清华大学出版社2012年版。
【关键词】云计算 云存储 税务信息化
云计算技术自诞生之日起，就被认为是科技界的下一次革命，它将带来一种全新的工作模式和商业模式，并让现有的工作模式和商业模式做出根本性的改变。云计算的服务模式和技术模式非常符合税务行业应用的特点，针对复杂且难以统筹的税务数据，云计算不仅可以实现税务行业内数据的采集和共享，还可以帮助税务机关将数据转换为服务，提升服务价值，实现信息管税。
1 云计算的概念
目前对“云计算”还没有一个统一的定义，这也与云计算本身的特征有关。维基百科（Wikipedia）对云计算的定义是：云计算是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上，而互联网通常又以云状图案来表示，因此以“云”来类比这种计算服务，同时云也是对底层基础设施的一种抽象概念。
2 云计算技术在税务应用中的需求分析
我国税务系统的信息化建设，经过近年来的探索与实践，己逐步确立了“以申报纳税和优化服务为基础，以计算机网络为依托，集中征收，重点稽查”新的税收管理模式。税务活动也由传统的纸质、手工方式向现代电子、网络方式转变，从技术上讲，税收信息化是采用各种现代化手段（如计算机、网络技术、通信技术等）来实现税收征管业务的自动化处理，同时实现税务信息资源开发利用的过程。目前我国税务信息化的发展阶段已开始向成熟阶段过渡，进入到纵深发展的关键时期。
云计算技术的出现，对税务信息化建设既是一个良好的机遇，也是一种严峻的挑战。云计算技术必将走进千家万户，改变信息产业的格局，每个人都将离不开云计算技术对我们生活造成的影响。因此需要从国家层面上制定云计算在税务信息化建设中的长远发展规划。
3 云计算技术在税务信息化建设中的应用
云计算技术的实现主要依靠于虚拟化技术。目前虚拟化技术的应用主要有两个方面，即物理资源的池化和资源池管理。物理资源池化是把物理设备由大化小，将一个物理设备虚拟为多个性能可匹配的最小资源单位；资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理，根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况，按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度，实现按需分配资源。
3.1 税务应用中物理资源的池化
通过虚拟化的方式将物理硬件设备包括服务器、存储、网络、安全等资源全面形成一个巨大的资源池，不同的虚拟化技术从不同角度解决不同的网络应用的需求问题。
（1）服务器虚拟化是对服务器进行资源虚拟和池化，将一台服务器虚拟为多个同构的虚拟服务器，同时对集群中的虚拟服务器资源池进行管理。
虚拟化进一步增强了灵活性，实现了一个动态数据中心，其中的服务器提供一个包含可根据需要使用资源的资源池，而且其中的应用程序与计算、存储和网络资源的关系可动态变化，以适应工作负荷和业务需求。由于应用程序部署与服务器部署相分离，因而可以快速部署和扩展应用程序，而不必首先购置物理服务器。
税务应用中首先应做到服务器的虚拟化。目前的税务工作大多都实现了信息化，各种系统的应用从征到管贯穿了整个税务工作。
（2）存储虚拟化主要是对传统的存储区域网络 （Storage Area Network，SAN）
和网络附加存储 （Network Attached Storage，NAS）设备进行异构，将存储资源按类型统一集中成一个大容量的存储资源，并将统一的存储资源通过分卷、分目录的权限和资源管理方法进行池化，然后将虚拟存储资源分配给各个用户使用，或者直接分配给最终用户使用。
（3）网络虚拟化是将一个物理网络节点虚拟成多个虚拟的网络设备（交换机、负载均衡器等），并进行资源管理，配合虚拟机和虚拟存储空间为税务应用提供云服务。
3.2 税务应用中资源池的管理和使用
资源池由云管理平台实现统一的管理、调度和监控，涉及云平台的合理使用和维护管理。云管理平台包括以下4 个方面。
3.2.1 设备管理
设备管理为云计算平台的硬件设备提供管理和告警功能，主要包括系统管理员在日常的维护工作中查询各种物理设备的性能情况，并对应用服务器的关键指标进行监控。服务器管理员可以根据应用物理设备的实际配置设置相应的监控阈值，系统会自动启动对相应指标的监控并报警。
3.2.2 虚拟资源管理
虚拟资源管理是为各种应用提供虚拟资源的统一管理、资源分配和灵活调度，同时还包括系统管理员在日常的维护工作中查询各个最小虚拟资源的性能情况，并对应用虚拟机的CPU 使用率、内存使用率、硬盘使用率、网络接口使用率，虚拟存储的空间使用率、IO 情况等关键指标进行监控。用户可根据虚拟资源的实际配置设置相应的监控阈值，系统会自动启动对相应指标的监控并报警。
3.2.3 服务管理
服务管理包括服务模板、服务实例、服务目录等管理。服务管理在虚拟资源的基础上，快速向租户提供用户指定的操作系统、应用软件等资源。这样可以根据不同的税务机关，不同的使用机型安装定制的集成税务系统软件，做到统一性，从而使税务系统软件在任何机关都能顺畅而稳定的运行。
4 小结
云计算技术作为当今信息技发展的最新潮流已成为国家发展新兴产业的主流方向，对税务部门来说，既是一个良好的机遇，同时也带来严峻的挑战。目前我国金税三期工程已进入平稳发展的阶段，各项技术都已成熟，面对越来越快速的信息化进程，税务机关应充分利用云计算的先进管理技术从各方面做好征管工作，提高各项信息化服务水平，更好的为纳税人服务。
参考文献
[1]陈捷.论信息化条件下税收征管流程重组[J].财政研究，2003（12）.
[2]贾考武.我国税收信息化现状及政策建议[J].消费导刊，2008（15）.
[3]张为民等.云计算深刻改变未来[M].北京：科学出版社，2010.
[4]黄磊.浅谈“私有云”如何解惑大型企业IT发展困境[J].电信科学，2010（6）.
[5]虞慧群等.云计算技术的应用及发展趋势综述[J].微型电脑应用，2011（10）.
电子资源建设面临的机遇及挑战
1“云图书馆”环境下电子资源建设的发展机遇
在云计算模式之下，通过云计算技术的有效计算能力，能够给使用者提供更多的快捷服务，服务的类型、效率得到了很大的提升。此外，云计算模式下的图书馆，其开放性更强，用户所获得的数据服务、社会服务、安全服务质量也有了极大的改善。云计算模式通过关联集中互联网的力量来满足用户的多方需求，使不同图书馆的知识交流和服务更为人性化，以促进图书馆现代化速度的有效提升。有效降低图书馆的运行成本。随着科学技术的不断发展，图书馆为了能够紧跟信息技术的发展，在日常的维护和建设的过程中，对图书馆的数据库等进行着不断的改进。云计算技术产生以后，将能够有效地改变图书馆软硬件设施。云计算技术条件下，对图书馆硬件的要求较低，通过浏览器的使用就可以实现用户的需求。这将有效降低图书馆的运行成本，节约人力、物力和财力，为图书馆的发展创造更多的条件。更好地实现资源的共享。在云计算实施背景下，图书馆的数据通过云计算技术存储在大量的服务器里面。保证了图书馆数据的异地存取和使用，充分地实现了图书馆资源共享，保证用户能够随时随地使用图书馆的数据。对于存在合作关系的图书馆来讲，借助于云计算技术能够获得更多的图书资料，有效降低了因为文献传递而产生的时间等方面的延迟。与此同时，借助于云计算技术，不同的图书馆之间能够进行信息空间的共建，实现了不同地区图书馆基础设施的互联，在降低图书馆建设成本的同时，提升了图书馆信息资源的使用效率。
2“云图书馆”环境下电子资源建设面临的挑战
首先，面临着图书馆数据安全的挑战。图书馆的数据安全是日常工作的主要内容之一。虽然一些研究机构对云计算进行了安全评估，并指出云计算能够提供安全可靠的数据存储和数据服务，但实践证明，在云计算实施的过程中，安全仍然是主要问题之一。从表面层次上分析，云计算的安全好像是很有保障的，但是这种“云”对于外部来讲是不透明的。在服务商为图书馆提供云计算这一服务内容时，每个服务商大部分都是在不可见的条件下为用户提供云计算服务。这就造成了每个服务商所使用的技术的不可控局面。可能会有云计算服务商存在着越权访问读者的数据等问题。服务商在提供云计算服务时，都指出通过不同的加密手段来保护数据的安全，但是这种加密技术虽在网络服务上是实用的，可在数据处理和存储时仍然会存在一定的安全问题。其次，缺乏统一的标准做支撑。当前云计算技术没有一个统一的标准，图书馆在将数据置于某一云计算平台以后，再将数据转移到其他的云计算平台，需要很高的转移成本。那么，这些较高的转移费用使得图书馆数据转移的弹性受到了影响。由于各个图书馆的经济情况有别，图书馆服务器的配置、服务器的操作系统也存在着各种差异，为了获得最好的云计算效果，就需要将云计算数据接口标准化，以便更好地提升图书馆云计算平台的共享性。
“云图书馆”环境下电子资源建设与优化策略
1加强对云计算技术的认识
当前，云计算技术的应用还处在初始阶段，还不成熟。这就要求图书馆工作者在使用这一技术的过程中要辩证地对待云计算这把双刃剑。一段时间以来，图书馆工作的开展是在信息技术的多重影响之下实施的，云计算作为一项新技术的案例，在今后的使用过程中可能会产生一些相关问题，这就要求图书馆工作人员加深对云计算技术的认识，通过正确的科学定位，做好图书馆社会服务工作。在加强对图书馆工作人员培训的同时，研究云计算技术与图书馆服务的有效契合途径。其次，加强对云计算在图书馆使用中的组织实施能力提升，帮助图书馆工作开展得有效有利。
2加强图书馆云计算使用的案例分析
任何一项实践技术都需要一定的理论支撑，理论的科学有效性需要在实践过程中进行检验。在云计算技术应用的过程中，我们不能只是在理论研究的层面上滞留，更需要通过对国内外一些图书馆使用云计算技术的相关案例做出有效的调研、分析和归纳，从使用者的角度，对云计算使用过程中存在的问题、优势等进行案例分析。通过科学的分析来提升云计算在我国图书馆的使用效果，更好地应对云计算技术带来的挑战。这种分析是有目的、有计划的案例分析，选择典型的案例，并结合自身的特点，对云计算的使用效果等进行全面的认识和把握。
3加大对图书馆数据的安全管理力度
在云计算模式下，安全性是互联网时期信息安全的重要保证，云安全是计算机并行处理、计算机网格计算、未知病毒行为决策等技术的集合，云安全借助网状的客户端，对互联网中的软件行为进行监测。通过获得互联网中的一些病毒最新信息，将其传输到服务器进行有效的分析，并做出安全的处理，再通过云端发送到使用者的客户端。在这一运行的过程中，云安全服务器通过对网站木马信息的分析，用户安全信息等的判断，做出有效、快速的形势判断。这就要求图书馆既要加强自身云安全的建设，也要掌握云安全的理念和相关的技术。云计算系统技术的研发人员通过为用户提供更多的安全策略，保证图书馆在云计算模式下的数据处理能力，为使用者提供更多的优质服务。
4提升图书馆数据存储与知识产权工作的有效性
在当前使用的图书馆管理系统中，一些用户并没有了解数据存储的位置。在云计算存储模式下，不同用户在加入云计算模式以后，是借助相关的协议共享所有的信息资源。在云计算的空间里，云计算服务商通过多方使用这些资源来提升云计算的收益。服务商通过对相关数据的整合、开发，实现用户数据的合法化，但是在整合开发过程中出现的知识产权矛盾影响了云计算的使用。因此，在图书馆工作开展的过程中，要重视云计算数据的安全性，在构建图书馆公共服务机构数据库的过程中，需要在遵守国家相关政策的条件下，建设门的云计算管理部门，来提升图书馆云计算的科学性和有效性。
结语
关键词：边缘计算技术;电力物联网;计算架构
引言
电力物联网已经成为边缘计算应用的重要场景，边缘计算技术引入到电力物联网领域可以很好地解决电力物联网中存在的问题。目前我国输配电系统已经接入终端设备数量多达5亿。电力物联网方向布置的各类传感器可以组成边缘计算节点，边缘计算技术可以实现实时采集电力物联网内部的各类状态信息[1]，可以利用自己的计算、存储、网络通信的能力以及各节点之间的相互作用实现电网实时的监测和控制。
1边缘计算技术理论
边缘计算技术是对云计算延伸，在靠近边缘基础设施或者大量的数据终端上为用户提供就近的服务，相比于云计算把握全局，边缘计算侧重于局部实时智能的响应。边缘计算架构如图1所示。边缘计算包含的技术包括：（1）网络技术。边缘计算在靠近数据源或数据端进行实时处理，边缘计算的网络结构主要包括快速配置、负载均衡和服务发现[2]。（2）隔离技术。边缘计算的稳定可靠需要隔离技术，隔离技术可以实现边缘计算服务的可靠性和稳定性。隔离技术主要实现隔离边缘计算资源，使计算资源获取时避免相互干扰，同时需要实现隔离计算数据，使程序访问具有不同权限。（3）安全技术。边缘计算贴近用户，在用户数据传输的过程中会存在信息泄露的风险，边缘计算需要通过网络安全和系统安全等安全技术避免被攻击者攻击入侵[3]，解决安全问题和信息泄露问题。此外，边缘计算还涉及操作系统技术、新的系统结构、新的算法实施框架和新的大规模数据处理平台等技术。2电力物联网中的边缘计算电力物联网是连接设备数量巨大的物联网生态圈，也是重要的边缘计算应用场景。边缘计算可以有效解决电力物联网中存在的问题。
2.1电力物联网中存在的问题
目前电力物联网应用已经具备一定的基础，随着电力设备的增加，电力设备产生海量电力数据，面对巨大数据量，电力物联网存在不足。（1）电力物联网数据存在不贯通，共享的实时性较弱。（2）电力物联网数据的采集存储和处理应用灵活性相对较弱[4]，快速准确地满足需求响应的能力较弱。（3）电力物联网的海量数据导致云计算中心的负载过大，从而具有较高的时延性，而且安全稳定性差的缺点。
2.2边缘计算在电力物联网中作用
边缘计算是建立数据驱动的电力物联网应用的关键环节，便于计算具有实时高效、缓解网络压力、智能安全和降成本减能耗等优势，在电力物联网建设中边缘计算主要有以下几方面的作用。（1）高效率低时延。边缘计算实现许多电力设备终端在本地进行电力数据分析，应对紧急事件，提高处理效率，减轻云计算的负荷。（2）精确分析精准调度。边缘计算的分布式计算特点可以更精确更迅速对本地用电数据做出分析和反应，和云计算技术结合对电网形成完整的状况分析和全域调度[5]，极大地提升了综合管理效率。（3）定制化快速响应。边缘计算设备可以通过智能组件实现定制化和智能化，针对电力用户不同用电需求进行个性化定制服务，为用户提供更快的的需求响应，为电力客户实现一站式的管控。
2.3应用场景和方案
基于边缘计算技术具有高效低时延、安全性好和风险控制低等优点，边缘计算技术在电力物联网方面有了丰富的实际应用。（1）电力设备故障检测。边缘计算靠近设备端，能实时监测到设备是否发生故障，如智能电表设备能实时检测到配变的运行信息和线路的状态信息，进行智能自动判定并及时应对突发故障，降低风险损失和运行成本。（2）电网智能巡检。边缘计算实时监测和抓拍架空线路的状况，进行处分分析处理，减少无效图片回传，减轻宽带压力，减轻云计算端的负载压力。边缘计算设备系统可以通过智能算法和实时监测变电站和配电房等的运转状况，及时采集并分析和处理电力系统运行的数据。（3）综合能源管理。边缘能源计算管理系统用户可以有效实时的进行各种类型本地资源综合调度和动态检测，智能化综合管理协调能源综合利用、整合并网、高效率电力消纳，进行实时能源负荷的综合预测和能源协调综合管理，此外，边缘计算可以应用到有序用电管理、超可靠的低时延监测、控制型业务场景，以及家庭能源网关、电力需求侧响应、非侵入式负荷监测等海量连接采集类业务场景等。
关键词：分布式计算；云计算；并行计算；Web Service；网格计算
中图分类号：TP393.02文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2011)22-5463-03
Introduction of Distributed Computation
DUAN Xiao-guo
(College of Information Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266500, China)
Abstract: Distributed Computation system is developing quickly, we can use cheap hard ware to do some research work which only high performance computer can do before by this technology, today distributed computation system is an important technology in research, database search, complex computation and other fields. Such as: P2P, Mobile Agent, Grid Computing, Cloud Computing, Web Service. Introduce this technology and some application examples here.
Key words: distributed computation; cloud computing; parallel computing; Web Service; grid computing
1 综述
分布式计算和并行计算技术为研究开发高性能计算机另辟蹊径，使用普通的计算机通过网络连接之后，通过这两种计算技术来完成以前只有在高性能计算机上才能进行的工作，随着技术的发展和进步，分布式计算技术已经使参与分布式计算的普通计算机的“联合计算能力”超过了单台超级计算机。分布式计算技术已经有十几年的研究历史， 但现在仍然是计算机研究领域的一片热土，在不同的应用领域发展起来特点各异的分布式计算技术的分支。
1.1 分布式计算国内外研究现状[1]
现在对分布式计算技术的研究主要集中两个方面：分布式操作系统和分布式计算环境。经过近20年的研究，已经有多种分布式计算技术在各不同领域得到应用，下面是比较主流的几种技术：中间件技术、P2P技术、移动Agent技术、网格技术、Web Service技术，这些技术已经比较成熟，且得到了大家的认同，已经在其适合的领域内用于科学研究或大规模数据计算。
整体研究水平来看，国内的研究水平和国际上发达国家有明显差距，我国虽然拥有数量巨大的计算机用户和网络用户,但了解或者知道分布式计算的用户却不多，大部分人或者绝大部分用户使用计算机进行日常办公、网上查询、聊天等工作，只有部分高校和科研机构才参与分布式计算，这和西方欧美发达国家相比，我们的理论起点低，研究的深度和应用的广度都和发达国家有巨大的差距。
1.2 分布式计算国内外应用现状[1]
现在分布式计算已经应用在科研、教育、天气预报分析、数据库搜索、生物技术等诸多领域，以下是几个比较典型的例子：
SETI@home是国际上比较著名的一个分布式计算应用的项目。这个项目主要是通过使用参与分布式计算的计算机下载计算程序来对射电望远镜收到的海量信号进行计算分析，目的是确定地球之外有无类人或类似地球生物的生命存在，寻找宇宙中的生命体，我们国家也有一些机构和个人参与这个科研项目。
若说SETI@home和我们的实际生活没有多大关系，那么下面这两个项目则和我们有密切的关系。Climateprediction工程是分布式计算技术在气象预测领域内的成功应用例子之一，研究者首先建立气象计算模型，全球各地巨的气象数据输入计算程序，任何参加这个项目的组织和机构或者个人，都可领到合适的计算任务，并把计算的结果返回，通过海量的计算来组建地球气象模型。
Folding@home是另一个著名的分布式计算工程，这个项目主要是研究蛋白质折叠、、聚合及由此过程引起的一些相关疾病。使用计算机来模拟蛋白质的折叠和聚合过程需要海量的计算，分布式计算可以通过利用大量的闲散计算资源，甚至是跨越国界、民族的界限，来承担这个巨大的计算任务，研究这些疾病的产生原理，为攻克和预防这些疾病做理论上的分析，目前有多个国家的科研机构和组织参与这个项目，我们中国也有人参与这个项目。
作为应用分布式计算最成功的组织之一：谷歌，他的文件管理系统被作为一个典范，许多学者对其研究，一些同行进行效仿，甚至有些人将谷歌的文件管理系统作为一门学科来研究，GFS这个原本是谷歌自有名词缩写因此也成了这个行业应用分布式计算的一个典范。
和上面的应用例子类似的分布式计算工程有很多，分布在不同的国家和地区，但这些项目大都互无联系，甚至每个项目都使用一个不同的软件，使用不同的分布式计算技术，如何整合这些互不关联的项目，更大限度地发挥参与这些工程的计算机的能力，这也是一个研究课题，美国加州大学伯克利分校已经建立了一个开放的网络计算平台，即行内皆知的BOINC（BERKELEY OPEN INFRASTRUCTURE FOR NETWORK COMPUTING）,这个平台的主要功能是把不同的分布式计算项目连接起来，对参与这些项目的计算资源进行统一合理分配，从而更有效的利用这些计算资源，提高计算效率。
2 分布式计算的关键技术
2.1 关键技术一：中间件技术[2]
中间件技术是比较早期的分布式计算技术，所谓的中间件技术，就和字面上的意思一样，是一个联络不同技术和操作系统的纽带，通过这个软件，分布式应用软件可以在使用不同的操作系统和技术的计算机之间进行计算资源共享，IBM和SUN Microsystems以及AT&T贝尔实验室都对中间件技术的研究和发展做出重要贡献，贝尔实验室于1984年的Tuxedo应该算是早期比较成熟的中间件技术产品，这个负责屏蔽不同操作系统、编程语言、通讯协议的中间件就负责计算资源的管理和分配以及网络通信。经过十几年的发展，多种技术开始融合，中间件技术又发展出不同层次和类型的多个产品，例如：自适应中间件、移动中间件、对象中间件、消息中间件、数据库中间件，远程过程调用中间件等等。
中间件技术是分布式计算技术中的一种基础技术，其他一些分布式计算技术和中间件技术结合以优化分布式计算技术，例如：网格计算。
2.2 关键技术二：网格技术[3]
网格计算是目前最重要的分布式计算技术之一，它通过网络系统将分布在不同地点或区域的计算机资源（包括各种硬件和软件以及信息数据等）连接成一个巨大的“异构计算机”，虽然这些计算资源分布在各自不同的计算机上，这些计算机可能有不同的操作系统、不同的技术协议，但是通过网格技术组建的这个系统却可以象一台计算机一样对这些资源进行管理和利用，从而完成一些计算规模巨大的复杂运算和数据处理任务。从另一个意义上说，这种计算资源的统一管理和共享，不仅仅为提供复杂就算提供支持，还可以在很大的区域范围内，打破企业、组织和国家界限，避免重复资源投资和浪费，充分利用自己的计算资源，因此网格计算在分布式计算技术中占有十分重要的地位。
网格有多种体系结构，其中Foster等提出的五层沙漏结构（图1）为比较典型的一种体系结构，自下向上分别是构造层、连接层、资源层、汇聚层和应用层；还有一种典型的结构体系：开放网格服务结构OGSA（Open Grid Services Architecture),这个结构是结合Web Service技术的网格体系，OGSA是以服务为中心的“服务结构”,定义了“网格服务”的概念，网格服务是一种Web Service，该服务提供了一组接口。
网格系统大致都可以划分为三个层次的基本结构：底层（构造层），主要是分布在各个计算机上的资源，硬件和软件、信息数据等；中间层，主要负责屏蔽底层资源的异构性，是上面提到的中间件技术；应用层，这是我们的工作平台，通过应用层来组织协调和合理利用底层的资源来完成分布式工作任务。
网格（GRID） 归诸于一个下部基础构造，它使得高端计算、网络、数据库和私有科学工具的集成和协作使用成为可能，并且，能够被多个组织所管理。网格应用通常包含大量的数据或计算，经常需要组织间的安全的资源共享。因此，它们不易被今天的Internet和WEB基础构造所处理。
2.3 关键技术三：移动Agent技术[4]
移动Agent是一种可以在构成分布式计算系统的各节点移动的软件Agent，软件Agent应该是人工智能技术发展起来的一个产物，人工智能的研究主要解决知识表达、机器学习、推理等类似人的智能的算法问题，而软件Agent就具有类人的智能，可以自主管理，能对环境做出响应，甚至主动行动，进行推理计算来完成任务。我们一般把软件Agent看做是在一台机器上运行的一个程序，而移动Agent则是可以自主在网络上构成分布式计算系统的各节点之间进行移动的一个程序。这个程序带着自己的任务找到可以完成这个任务的节点（这个节点有完成这个任务所需要的数据、硬件、软件等资源），通过网络移动到这个节点，在此暂时定居，利用这个节点的资源进行计算，计算结束后，这个Agent携带计算结果通过网络自主移动到下一个需要达到的节点，这种模式可以减少网络拥堵，在一个节点盘踞期间，甚至可以断开网络连接也不会影响其正常工作，只要在它完成任务需要移动时恢复网络连接即可。这种移动类似密封采蜜，一朵花上的资源用完之后飞到另外一朵花上，满载之后（完成任务）飞回蜂窝，卸载蜂蜜，进行第二次行动。这和传统的数据调用方式要好得多，一来可以减少大量数据在网络上传输，对带宽的要求就低了；二来可以减少大量数据传递带来的数据错误，提高计算的效率和鲁棒性；图2和图3分别是传统网络计算和移动Agent的示意图。
图2 传统网络计算方式 图3 移动Agent
移动Agent技术自90年代开始发展很快，因其本身就是一种适用性很强的分布式计算模式，且具有极好的鲁棒性，对网络的要求低，故这项技术是目前分布式计算技术研究的一个热点。
2.4 关键技术四：P2P技术[5]
P2P（Peer-to-Peer）对等网络应该是资格比较老的一项技术，例如TCP/IP协议，并没有对客户机和服务器做区分，所谓的“对等”就是地位相同，在网络中的节点处于同样的地位，没有客户端和服务器的区分，这些地位相等的节点可以互相进行资源利用和数据共享，不需要通过服务器来转接和通信，这样可以减少对服务器的依赖，也就降低了对服务器的性能要求（软件、硬件要求）。当然，纯粹的对等网也有其弊端，为了解决这些问题，一些分支和混合技术发展起来，例如为了解决P2P搜索速度慢的问题，在对等网中仍然设置服务器，但是服务器只提供搜索索引，各节点可以快速在服务器上查到要搜索的资源目录和地址，然后直接去目标地址完成资源交互。为了解决热点资源网路堵塞的问题，数据传输方式由点对点方式发展为多点对多点传输，该项技术已经在现在的网络上广泛应用。点对点传输只能在在源节点和目标节点之间传送数据，若一个节点的资源对应多个目标节点，其传送效率就低了，多点传送解决这个问题，将数据源分割成多个数据包，这些数据包可以不依照顺序给各目标节点发送，同时收到数据包的目标节点可以作为其他目标节点的源节点，给其他未收到该数据包的节点传送数据，使用这种技术，下载源数据的节点越多，实际传送的效率就越快，但是若不能将全部数据包都收齐，这些数据包将无法连接起来，也就无法使用，点对点传输则不存在这个问题。
2.5 关键技术五：Web service技术[6]
并行计算和分布式计算的优点就是发挥“集体的力量”，将大任务分解成小任务，分配给多个计算节点同时去计算，起初的并行计算可以在一台计算机上执行，也可以提高运行效率，现在的分布式计算已经将计算扩展到多台计算机，甚至是多个网络，在网络上有序执行一个共同的任务，当然离不开Web技术，但在分布式计算发展起来之前的网络协议并不能满足分布式计算的要求，于是产生了Web service技术，简单地说，这种技术的功能和中间件的功能有相似之处：Web service技术是屏蔽掉不同开发平台开发的功能模块的相互调用的障碍，从而可以利用 HTTP 和 SOAP 协议使商业数据在 Web 上传输，可以调用这些开发平台不同的功能模块来完成计算任务。这样看来，要在互联网上实施大规模的分布式计算，就需要Web service做支撑，因此很多人认为这项技术是分布式系统继续研究和开发的理想模型。
2.6 关键技术六：云计算[7]
云计算也是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是将巨大的计算处理程序分拆成无数个小的子程序，再将这些小程序分配给庞大的计算机网络系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。所谓的“云”，最初来自“电子云”的概念，这种子程序的分解是数量巨大，或者可以想象成将水滴分解到蒸气一样的微小颗粒，也就是“云”状态，如此多的任务，分配给同样多的计算节点去计算，每个节点的任务很小，计算也很快，但如何管理这如云一样的庞大网络，就大有文章。使用这项技术，服务提供者可以在短时间内（数秒或者几分钟），达成处理数数量巨大的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，更可计算一些像是分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等。稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源。
3 结论
分布式计算作为一项快速发展的计算机技术，因有低运营成本高计算性能的优势，且目前我国有丰富的闲置计算资源，其发展前景十分乐观，关于对该项技术的研究，我国明显落后于发达国家，已经成为计算机大国,存在严重的资源浪费和闲置，现在分布式计算技术只是在一些高校、科研机构内作为研究和应用的对象,分布式计算技术虽然发展迅速，但各项技术大都存在一些问题，例如：数据安全问题、网络异构问题等等，还有巨大的研究和发展潜力。
参考文献：
[1] 邓传军,马志民.分布式计算模型探讨[D].福建:厦门大学,2005.
[2] 奚丽倩,袁国良.浅析中间件技术的研究现状[D].上海:上海海事大学,2009.
[3] 赵东.网格计算环境中若干关键技术的研究[D].成都:电子科技大学,2003.
[4] 于涛,张继棠,雷飞鹏.Mobile Agent技术应用[D].重庆:重庆邮电大学,2007.
[5] 周文莉,吴晓非.P2P技术综述[D].北京:北京邮电大学,2006.
[6] 杨涛,刘金德.web service技术综述――一种面向服务的分布式计算模式[D].四川:电子科技大学,2004.
[关键词] 云计算；数字图书馆；现状；应用；建议
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 13. 103
[中图分类号] G250.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）13- 0188- 03
1 云计算对数字化图书馆建设的应用现状
图书馆是人类文明的载体，是人类知识的宝库，肩负着文化传播和文化继承与发展的重要使命。而在当今社会，人们对于信息的需求越来越要求广度和速度，因此图书馆的建设必须以需求为引导，不断加强自身职能建设，如：加快构建底层基础设施建设等，以使自身充分履行资源共享、传播知识、储存文化的职能。而先进技术的运用对于推动图书馆数字化各方面的建设作用举足轻重。
国内图书馆界对云计算应用的最先尝试，当属CALIS，CALIS技术。目前，根据云计算的运用成果分析以及未来的发展目标定位，提出了基于云计算的CALIS数字图书馆服务战略，主要包括两个方面：①构建CALIS数字图书馆云服务平台（亦可称为Nebula平台）；②建立全国、区域、高校的CALIS数字图书馆云服务中心。这样就可以为用户提供不同形式的数字图书馆云服务，同时为本地数字图书馆云服务平台的构建提供有效方案。Nebula平台的构建将使图书馆软件应用能力进一步提升，为数字图书馆的服务架构模式的进一步发展和完善提供了无限的可能性。Nebula平台能够实现分布式数字图书馆服务的虚拟化，给图书馆信息资源更大程度的共建共享带来机遇，使我国数字图书馆应用进入一个云计算时代。
基于云计算技术的数字化图书馆与传统的数字图书馆相比，具有可控制、易管理、适应力强等特点。用户只要通过互联网，就可以随时随地享受云平台提供的服务。学者刘炜认为，云计算是一种利用计算机和互联网的新技术和新方式，它将计算机应用和文献信息资源全部整合于网络之中，可以为用户提供随时随地访问和共享的服务。目前，世界各大软件公司，如Google、Microsoft、Yohoo、IBM等，都在为云计算的研究和应用投入巨大努力。Google在2007年宣布实施能够覆盖全球的云计算计划，为此Google与IBM开展了积极的合作，希望将更多全球资源和信息纳入“云计算”网络体系中。Google目前已经建成Google Maps、Google Documents等云服务；而计算机巨头IBM公司也在同年退出“蓝云”计划，并已经开发如EC2、S3等云服务功能。其他IT行业的巨头如Yahoo、Microsoft也正在积极运筹和开展云服务方面的建设。各大网络、IT巨头对云服务的重视、开发和建设，使其功能不断得到拓展，存储能力不断提升，为图书馆提供了良好的信息储存、信息共享、信息提取功能。云计算以其随时获取、超级计算能力、与平台无关、易部署和扩展等优点为图书馆的数字化建设提供游离的支撑。
2 在数字化图书馆建设中的必要性
云计算对于图书馆建设的作用主要体现在下面几点。
2.1 解决资源存储的技术难题
目前，数字化图书馆发展的最大障碍是信息资源的存储问题。建立多语言检索、跨库检索、人机交互技术、数据共享数据库等搜索功能和技术有待于进一步完善。数字图书馆在建设过程中所需要的工具和软件等需要依靠先进的技术发展。而目前用户对海量信息资源的需求和对其检索速度迫使数字图书馆对于自身建设面临着前所未有的挑战，而云计算技术的应用将会弥补它在技术方面的不足，为其解决了信息资源存储的技术难题。云计算技术可以为图书馆提供强大的数据存储和数据共享功能，可以解决数字图书馆技术上的异构问题，为数字图书馆降低储存空间的成本，解决存储难题。
2.2 避免信息资源重复建设
在现阶段，图书馆还不能够完成对纸质资源和数字资源的相互补充，也不能进行数据。图书馆建设者在建设过程中，往往不会考虑自身特点和其他图书馆对数字资源的拥有和使用情况，不能够做好资源存储的规划，盲目扩大和购进本馆的数字资源，将拥有更多的资源和信息作为建设的目标和体现本馆优势的标志，从而使数字资源重复和浪费。既浪费了时间和金钱，也做了无效的工作。而云计算的出现能够很好的解决图书馆在此方面存在的问题。云计算可以把分别存储的数据和一站式检索界面相联系，对数字资源进行了有效的整合和归纳，可以为图书馆解决资源重复和浪费的问题。
2.3 解决用户信息需求，达到资源共享
云计算是图书馆服务避免了“信息孤岛”现象的出现，使传统图书馆得到良好发展，满足用户对信息服务的各方面需求，如个性化服务的需求、海量信息的需求、信息获取时效性的需求等。以往图书馆对服务器的最大服务响应数量和接入终端数量有硬性要求，使终端用户访问受到限制。与此同时，图书馆的信息资源获取只能限定在一些规模和类型相同的数据借口间达到共享，而不同规模不同类型的图书馆间信息资源的流通与共享是十分困难的。云计算技术的运用打破了这种资源封闭和受限的困境，促进了馆与馆之间的合作及资源充分共享，极大地改善了图书馆的服务功能，满足了用户对于信息资源的更高需求，为用户提供更加完善的服务。
3 将云计算运用于图书馆建设时应注意的问题和相关建议
3.1 注意网络依存性
云计算技术的运用依赖于计算机和互联网技术的发展，然而当前，我国互联网建设依旧处于落后状态，目前云计算的应用范围主要还只限定于美国等一些发达地区。这在很大程度上制约了云计算的发展。虽然云计算技术的发展受制于互联网技术的发展，但是，如果图书馆能够构建共有云模式，由云计算运营商统一管理云中节点平台的操作系统，就能够有效解决数字图书馆对互联网依存性的依存问题。
3.2 注意数据安全性
云计算技术的运用使数据能够得到最大化的共享，有时会造成数据泄漏和信息侵权等问题，如果能够建立完善的法律法规，从法律上对云数据的安全性和可靠性进行有效规范，并在法律的基础上，完善监管制度，如委托第三方机构帮助监督管理信息资源，那么数据的安全性问题就会得到很好的解决。
云计算的缺点对于图书馆的相关建设来说，并不造成特别严重的影响，如果解决妥善，将能扬长避短，充分发挥云计算技术在图书馆建设中的功能。
4 结 语
作为新生事物的云计算，其前景不可预测，云计算给图书馆的信息服务提供了重要的发展机遇和发展契机。但与此同时，在云计算技术的应用过程中，图书馆的发展与建设也面临着许多问题。一方面，政府尚未对构建数字化图书馆云平台服务提出专门的政策，并未提供大量的资金和资源支撑，因此构建云计算平台受到资金和规模等方面的限制。此外，由于图书馆购买云计算服务或图书馆云服务的过程中具有多方参与的特性，其服务质量难有保障。而这些问题，正是今后非常值得我们深入研究的课题。
主要参考文献
[1]高丽娜.大数据时代高校图书馆数字化建设的若干思考[J].沈阳航空航天大学学报，2013，30（z1）：98-102.
【关键词】高校 云计算技术 应用
1 何谓云计算技术
“云”为计算机资源提供了一种有效的管理机制和模式，包括请求变更、资提供源、重新映射、资源监测工作和负债平衡等。它分别在不同的资源池上设定了一系列的计算功能，并使各种应用系统可以根据自身不同需要获取不同的计算能力和存储空间等，进而促使计算业务不仅只限于用于校园计算中心和个人的桌面，而是更加变为一种承载互联网技术的一种有效服务，确保了计算机硬件及软件等资源达到充分共享的状态，同时确保资源在配置、安装与维护等方面都进行资源的有效共享。“云”规模十分的庞大，基本上都拥有几十万台服务器，有可观的计算能力，因此在云端可以通过一定的协调与调度，为用户提供前所未有的计算服务。
而“云”最大的特点就是用户可以在任意地点使用任意终端完成数据的收集及共享。因此，使用者可以完全脱离方位和位置的限制，一台计算机或一台手机，就完全可以轻松的通过网络获取自己所需要的资源。
云计算具有安全可靠性，因为它不仅为用户提供了准确完美的计算能力，还拥有安全可靠的存储空间，因此，使用者再也不用去担心数据丢失和病毒侵入了。“云计算”运用了节点同构可互换和数据多副本容错等有效措施以保证“云”的可靠性与准确性，因此较之本地计算机而言，使用“云”会更加的安全可靠。
云计算是一种经济使用的网络技术，它不会去针对特定的应用，而是创建各种各样的应用，因此，不同的应用可能都在同一个“云”的支持下在运行。云计算可减少对计算机等基础设施的投资需求，进而降低使用者的费用成本，同时还可有效改善计算机的性能，降低软件维护等方面的费用开支。同时云计算的强大存储空间和无法想象的计算能力，可将不同设备间的不同资源进行有效利用和共享，创造性的降低了个体的使用费用。
2 云计算技术在高校中的应用
2.1 多媒体教室和实验室中的云计算
云计算技术可以对所有计算机进行集中化的、远程化的管理，因此，管理人员无需在进行现场的观察与检测，通过云计算就可以进行全面的、远程的系统监控，并了解它们的使用情况，同时，还可对它们的工作情况进行单独或批量的各项控制和管理，提高其管理效率。云计算还具有安全可靠、统一部署的功能。因此，在对高校教室中的多媒体计算机整体或者大面积的进行系统升级和软件安装的时候，学校的管理人员就可利用云计算功能，进行整体的一次性的简单操作。首先先要进行一台计算机的单独升级，之后加入虚拟服务器功能的运用，进行云同步，这样就完成了整个更新过程，而其他计算机则完全不需要再去重复完成这个操作，只需重新启动一下便可。因此，当大量的计算机出现系统瘫痪和其他问题时，管理者无需进行逐个操作，只需从服务器着手即可，进行简单的系统恢复就可以刻。云计算对于高校多媒体教学所使用的计算机的硬件要求较低，可有效降低学校成本的投入，因此，在学校的多媒体教室中，任何计算机的品牌和配置都可使用，并且可有效延长电脑的使用寿命，当硬件出现问题时可以直接进行重组。
2.2 教务系统的管理
云计算还可以运用在高校的教务管理系统中，提高教务排课等方面的工作效率与准确性。首先云计算具有强大的虚拟化和超强计算的优点，当教务管理系统中运用了“云”功能时，就对所有服务器进行设置虚拟化平台，进而创建出虚拟化服务器集群体，进行计算信息的传达，以完成计算任务。教务管理工作中可充分利用云计算技术，帮助其解决管理问题。云计算本身就具有很强大的负载能力，并且同时具有多个服务器集群体，充分确保了前台与后台在数据并发方面的稳定性和高质量性，进而保障了系统运用的质量有效，完美的处理好高校选课负载量大的问题。
2.3 数字图书馆管理
云计算具有强大的聚集和整合功能，就高校数字图书馆的实际工作情况而言，恰当有效的运用云计算功能可有序的对教学资源进行整合，确保为用户提供出良好的资源获取服务。同时，在图书馆的管理中，加入了云，就可让图书馆的个性化功能得到良好拓展，提升了高校图书馆在远程教育等方面的服务质量。不仅如此，对设备要求低也是云计算运用中的极强特点，这样就可明显降低对运行成本的需求，方便快捷。图书馆还可利用“云”，确保信息与资源的有效共享和共建，有效降低工作与资源的重复投入，在很大程度上进行了信息与资源的共享。同时，云计算的应用还可使图书馆的服务具有高性能、高效率性，使用户的在检索时感受到最大的方便快捷，使服务器可以进行可靠的运行，最大程度的降低服务器出现错误的几率。
2.4 高校内资源共享
高校中的资源不仅仅是学校自身的公共资源，还可以通过对云计算网格化的的应用，充分利用教师与学生间自行存储的、私有的资源，真正实现资源的共享利用。利用 OGSA，高校可以在校园中校园网络的基础上去建立一个网络平台，以确保私有云和公共云间的信息服务、资源管理和数据管理等功能的有效实现。高校通过对云计算技术的利用，帮助高校师生提高在整合教学资源等方面的效率，同时，利用“云计算”将师生间私有的存储空间利用起来，进行校园存储空间的无形扩大，同时还可以帮助师生丰富业余生活，共享私人推荐等。
3 结束语
云计算技术，有效的为高校的信息化管理提供解决办法与途径。高校可以结合现有的网络教学资源，充分适当的利用云计算，创建出属于自己的，有自己特色的云计算资源共享服务平台，为学校广大师生提供非常大量的数据吞吐和数据流，进而提高了教学资源的有效充分合理的利用，提高高校的信息化管理的能力。
参考文献
[1]王彬彬.教学管理中的云计算应用探索[J].电脑知识与技术，2011.
[2]杨霞.利用云计算创新图书馆信息服务[J].情报探索，2011.
【 关键词 】 云计算;桌面虚拟化;实验教学
The Analysis of Computer Experiment Teaching on Colleges and Universities Supported
by Cloud Computing Technical
Yang Jie Wan Li
（Department of Computer and Communication Engineering， Hunan University of Science and Engineering
HunanYongzhou 425199）
【 Abstract 】 In this paper， first of all， based on the characteristics of cloud computing technology is introduced， based on cloud computing is proposed to construct the public computer room in colleges of experimental environment， and discusses cloud computing technology in the application of basic computer courses teaching mode， on the basis of deep analysis to analyze the advantages of this approach， refining its significance in basic computer courses teaching.
【 Keywords 】 cloud computing; desktop virtualization; the experimental teaching
1 引言
在当前计算机科学和技术飞速发展的推动下，在与人们日常工作和生活相关的各个行业和领域都得到了普及应用。但是，对于院校的计算机教学而言，其在相关课程的实验教学中尚存在一些问题，主要为：（1）公用机房为了能够充分满足不同专业、班级的教学、实验、实训等机房环境需求，管理员需要投入大量的精力和时间，在机房设备上安装相应的软件和硬件应用系统，才能满足多方面需求;（2）随着计算机实验机房的不断更新与换代，使得同一个机房中经常配备了多种不同型号的电脑设备，而这些不同的电脑配置通常都采用统一的管理和维护范式，这样就容易造成在采用传统网络同传方案的情况下，应用效果不佳，给机房使用带来不便。
所以，文中考虑在现有机房的设备和环境不变的情况下，通过当前广泛应用的云计算技术来解决这些问题和不便，就显得非常必要，同样，也可以在实际的教学应用过程中获取较高的效果。文中在对云计算技术具体分析的基础上，提出采用云计算技术，构建院校公共机房环境，并对云计算技术在计算机基础课程教学中的应用优势和意义进行分析研究。
2 基于云计算构建公共机房实验环境
2.1 云计算技术
其实，云计算技术并非一种全新的理论和技术，而是作为一种全新的网络应用概念而存在。通过云计算技术可以在软件层面更好地延续计算机发展的两极化趋势，可以通过单机或者多机情况下的虚拟化技术，为计算机硬件性能的最大限度发挥和利用提供可行途径。现在的云计算机技术主要通过SOA或者SaaS的技术与理念，将计算机所生成和实现的各种应用功能、信息和知识，通过网络发送到需求的地方，这样，使用这些服务的用户则不需要购置相关的计算设施，就可以得到想要的资源。在云计算机的体系结构中，可以将各种客户端设备作为云终端，而各种服务器端的组合则构成云，可以看出，云负责服务的提供，而云终端则负责服务的接收和使用。
2.2 桌面虚拟化技术
所谓的桌面虚拟化技术，就是通过现有的虚拟化技术，对用户端所采用的操作系统桌面完成配置与管理，使得用户能够更加灵活、安全地使用桌面，还可以根据不同类型用户的需求，对不同的用户应用桌面进行定制。现在，可以将桌面的虚拟化技术作为云计算技术的一种主要方式，实现服务器端的数据存储、各种计算过程的实现等，而用户终端则主要对最终的运行结果进行显示，这样，可以在很大程度上使得系统的安全性得到提高，降低程序对终端设备的需求。对于虚拟化中所采用的终端设备，不仅可以是传统的PC机、笔记本电脑，也可以为现在广泛使用的上网智能设备、瘦客户机，这样可以发挥这些设别的利用率。
2.3 公共机房云桌面解决方案
在校园网环境中，可以通过云控制器、云存储和云服务器群和相关的系统软件，来构成该云平台的核心层，为服务应用者提供超级计算能力与管理支持，其中，由云平台所提供的满足通用性和管理型的服务则构成了整个云系统的服务层，而其他的资源和应用服务则可以构成云平台的应用服务层。为了能够向整个云平台提供资源与应用服务，在系统架构中可以采用云虚拟桌面的模式来实现，这样，存在于各个公共机房的计算机，就具有了云节点主机与用户终端的双重特点。在此基础上，教师或者学生就可以通过节点主机身份来使用云虚拟桌面所提供的各项服务;可以将本地的节点主机作为云虚拟主机来使用，而将云虚拟桌面的相关模板保存到相应的节点缓存区，利用本地的节点机资源来实现虚拟桌面服务的启动。而以本地节点的缓存区中所保存的副本，可以完成虚拟桌面的离线启动，从而使得计算机不再需要本地操作系统的支持。教师或者学生可以通过终端来调用虚拟的桌面服务，而云虚拟主机则主要存在于某节点服务器，将相应的模板副本存放在节点服务器的缓冲区，使得本地计算机仅作为终端来使用，不向云端提供资源和服务。
3 云计算技术在实验教学中的应用
计算机技术基础是院校计算机教学中的基础性课程，在该课程的设计中主要对计算机的一些基础概念、基本知识点、基本的操作方法等进行介绍，对常用的计算机软件的使用进行说明，介绍与计算机网络、多媒体和病毒防治相关的基本知识，实现对学生操作计算机的综合能力进行培养。可以看出，计算机基础课程的实践性比较强，学生需要通过上机操作才能掌握相关内容，只有通过实验中的学习、调试和验证，才能对真正的计算机技术有所掌握。
通过云计算平台，管理员可以为该课程的授课教师分配账号和密码，使得教师可以在任何连接网络的终端上登录专属于自己的桌面系统，将感兴趣的课件存储到自己的桌面系统中，消除了随身携带存储设备的麻烦。这样，不仅能够为教师用户提供便利，更主要的是提高网络的安全性，避免病毒的交叉感染。对于学生而言，云计算平台也可以为其设置和分配各自的桌面，学生就可以通过账号和密码登录到自己的桌面上，而学生也就可以通过校园网的各个终端访问系统，实现对课程作业和实验的查看与完成。
通过云虚拟桌面，对于计算机基础课程中相关的基础性实验，比如Windows系统的基本操作、办公类软件的熟练使用、计算机网络参数的配置等，都可以为学生提供相应的实验环境，这样，在出现由于误操作而导致的系统崩溃、文件丢失等问题的情况下，用户只需要重新启动终端，就可以通过对云虚拟桌面模板的读取来恢复系统到正常状态，从而大幅降低各个终端的维护成本。不仅如此，通过云虚拟桌面能够有效降低用户终端对本地硬盘的读写和访问次数，大幅节省硬件成本，延长计算机的使用寿命。
4 云计算在计算机教学中的意义
（1）有效提高计算机课程任课教师的工作效率，确保教师可以将更多的时间用于课程实验体系的研究以及实验教学方法的改进上。
（2）利用云桌面技术，可以让任课教师更加直观、明了的对每次实验的步骤和原理进行详细讲解，加深学生对这些内容的理解，增强学生对相关理论的记忆，提高学生对于计算机课程的学习兴趣。
（3）通过采用云虚拟桌面所提供的实验系统，可以大幅减少计算机中故障的出现频率，确保实验的正常进行，增加教学过程的可靠性。
（4）具体上课时间可以突破时间和空间的限制，以具体的实验教学内容为基础，学生通过各自的账号登录到自己的虚拟桌面，根据教师制定的实验内容完成学习计划的制定，使得学生的主动性和积极性得到激发。
（5）基于云计算技术，则能够构建其多人共享的、教育资源优质的信息化环境，为我国当前学习型社会的构建提供必要的服务支撑。
5 结束语
文中以当前我国高校计算机基础课程教学中的一些实际问题为出发点，给出一种通过云计算机技术来构建公共机房实验教学环境的模式，可以在保证高层次教学效果的基础上，提高学生参加课程实验的主动性。同时，还可以有效提高现有机房的设备利用率，降低各种软件和硬件的维护成本，已经逐渐成为高校在建设公共机房中的一种普遍思路，也将给其他计算机高级课程的实验教学提供参考。
参考文献
[1] 崔超.浅析存储虚拟化和数据迁移技术[J].信息与电脑，2010， （6）：87-88.
[2] 罗军舟，金嘉晖等.云计算：体系架构与关键技术[J].通信学报，2011， 32（7）：3-21.
[3] 赵冰，郝伟等.基于云计算技术的设备管理系统研究与开发[J].制造业自动化，2011， 33（1）： 48-51.
[4] 杨文志.云计算技术指南应用、平台与架构[M].北京化学工业出版社，2010.
[5] 王志坚.基于云计算的多媒体教学公共服务支撑体系研究[J].浙江工业大学学报，2012，3（11）：253-258.
[6] 刘中宇，刘素娥.基于云计算的多媒体教学环境设计[J].现代教育技术，2013，23（2）：43-46.
[7] 郭玉清，袁冰，李艳.基于云计算的智慧教师系统设计[J].数字的实践与认识，2012，42（4）：103-107.
作者简介：
在互联网Web1.0时代，网站还处于信息展示平台的角色，用户更多的是获取信息，互动的内容少之又少。内容出品绝大多数属于PPC(professionally produced contents专家创作内容)，对于内容的质量和管理是在网站的严格控制下进行的。审核的概念则更多的属于主编审查、编辑稿件的范畴。
互联网进入到Web2.0时代以后，互动平台的出现满足了用户渴望互动，渴望分享的愿望。无数的网民涌向了SNS、微博、BLOG、论坛，分享并交流着自己感兴趣的一切信息。UGC(User Generated Content用户生成内容)的内容数据访问占的比例逐渐在增加，截止到2010年6月，互联网的UGC访问量已经占总量的47.32％。而与此同时，各类不良信息的内容也与日俱增，无法有效解决不良信息是审核人员心中永远的痛。据有关数据表明，违法信息内容大量充斥着互联网，有关“卖枪”的信息拥有约700万的网页，“办证”的信息约800万的页面，而“上门服务”的信息更是高达1400万的页面。审核工作面临着巨大的压力，人工的成本增加和工作的繁重、低附加值也使得审核编辑总是感觉无所适从。
你能想象编辑挑灯夜战，与顽抗的网络水军奋战一宿，而翌日看到依旧不良信息满天飞的沮丧心情吗?你能明白看到垃圾信息对于用户体验的干扰以及由此引发的访问量低下时，网站运营者那种痛苦的心理吗?
与人工的形式不同，智能计算具备高效、稳定、操控性高等诸多优点。从版式分析技术到语义识别，通过多维度的分析处理，提炼总结而形成知识及规则，利用当前最先进的云计算模式，高效、稳定地实时处理海量数据。智能计算的应用已经成为了审核编辑、网站运营者最理想的解决方案。
下面我们就一起看看使用智能计算的服务平台是如何在审核过程中的各个环节解决网站的困扰的。
互动平台的审核工作主要包括两个环节：内容的审核处理及审核的操作管理。审核处理的工作属于审核的核心业务，需要实时高效地处理一切信息。而处理之后的管理工作也是不可或缺的，对于已处理内容的查看、整理、归类，能够全面了解互动平台的整体情况。
在人工处理的流程里，内容的审核处理是通过审核人员人工逐条查看的方式进行的。
主要分为：预处理设置、内容分析判断、后台批量处理几个阶段。内容管理系统会做出一些相关限制的预处理设置。关键词、限制、验证码等都属于这种，如此繁杂琐碎的操作让人总是无所适从。普通的系统运算只能从单一的维度进行操作，利用层层关卡来阻断不良信息的入侵，同时也间接拒绝了正常用户的来访意愿。在通过前期预处理设置过滤后，审核编辑在查看内容的时候，往往通过个人的专业知识以及以往丰富的经验来判断内容是否符合网站标准，是否能审核通过。对于审核人员来说，需要大量的培训及实践才能够达到专业人员的水平。
而使用智能计算技术的服务平台则充分有效地解决了这些令人头痛不巳的难题。首先，利用智能计算技术处理时，无需再进行那些预处理设置，此类设置属于刚性匹配，对于复杂的情况无法做到全面周到。服务平台可以通过对于法规、政策等预料信息进行抽取，提炼出相关知识，再根据这些信息的知识库总结归纳出相应的规则。用此类规则进行判断处理时，能够准确定位其内容中的关键信息，做到有的放矢，大大提高了准确程度，也具备一定的柔性度。审核人员不用费劲脑汁去思考各种各样关键词的变形样式，不用再为那些限制会员的操作设置而苦恼困惑。
其次，在审核信息的时候，系统可针对页面信息利用视觉还原技术进行版式分析，萃取出其中的关键信息字段。根据萃取的关键信息字段重新组织并结构化，得到包含审核信息中所有核心内容的数据。通过语义计算技术针对关键字段进行分析处理，语义计算技术是从语法、语义、语用、背景、行为、形式的多维度来思考、判断数据的性质。而语义判断的同时，也利用系统模型所具备的柔性判断，使判断结果不仅仅是刚性匹配，而是具备分析、推理的逻辑结论。这样的处理模式已经近似于人脑的思维过程，所得出的结果则比一些通过单一手段处理的系统更令人信服。
最后，繁琐、机械的重复处理工作由服务平台进行操作，而编辑进行的日常抽检工作少之又少，抽检所处理的结果则返回系统进行自我知识的补充，形成一个良性的循环。大大减轻了编辑日常的工作量，工作效率能够提升数倍。
除了日常审核工作以外，对于信息的统计和管理也是审核人员的另一重要内容。构建一个既符合审核人员习惯，同时又能最有效地管理互动平台信息的系统是任何一个网站所要重点思考的问题。不同的网站都会尝试建立自己的审核平台以满足自身的各种需求，但往往总是不尽如人意。审核工作的特殊性让为其构建平台的程序员们绞尽脑汁却无法制作出令大家满意的审核平台。因为，审核工作的特殊业务流程及性质决定需要有丰富的专业知识以及强大的后台处理技术，才能够共同组成一个优良的审核平台。
首先，对于审核业务的相关知识要有丰富的见解，能够了解业务处理中的各个细节，准确把握审核人员的日常操作习惯。比如按照不同的信息(IP、ID、关键信息特征内容等)、不同的字段进行排列分组。大大方便审核人员的管理查询，能够做到指哪打哪。
其次，以上操作都需要由强大的后台智能计算技术作为支持，没有强大的处理运算能力无法做到如此详尽、到位。服务平台可利用云计算的模式，多用户交叉分享知识规则，以最少的成本获取最佳的效果。这些在没有智能计算技术之前，都是无法想象的事情。
上述的这些观点都是对于智能计算技术的一些思考和实践，而智能计算的应用还远远不仅如此，还需要更多的人和力量投入到其中，去不断地挖掘它的潜力，使其能更好地为网站运营服务。
关键词：云计算；数据管理；查询技术；系统框架
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）12-2761-03
随着计算机信息技术的不断发展与应用，越来越多的互联网应用技术被研发应用，极大的改善了人们的生活观念与工作习惯，促进社会快速进入一种全新的信息化时代。云计算技术就是这样一种具有跨时代性质的新兴互联网应用技术，实现了高效海量、存取方便的数据云端管理，极大的提高了信息查询速度和数据存储能力，为互联网的进一步发展提供了更大的空间。
云计算是一种具有可扩展性、海量性、高可用性、种类多样性、按需服务性等诸多优点的高性价比的计算技术，可以实现异地备份，随时随地存取数据，因而节省了大量的存储设备投资，具有很大的经济性。但需要注意的是云计算是为了能够实现快速高效的为用户提供信息资源而服务的，因而其所需的云数据管理系统以及查询技术是与传统的计算机管理与查询技术有着很大区别的。云数据管理系统需要一个能够灵活运用数据模型来进行高效多样化管理的数据管理与查询技术，以实现按需索取、快速高效可靠的数据存取与查询服务。
1 云数据管理系统的基本框架构成
为了能够更好的体现出云计算技术的优越性能，就需要对云数据管理系统的管理技术与查询技术进行全面优化升级，改进传统数据库中存在的诸多问题，使云数据管理系统的整体架构更加合理健全。在此，我们来简要概述云数据管理系统的基本框架构成主要包含哪些内容。一般认为，云数据管理系统的基本构架应当含有应用接口层、查询处理层、数据控制层以及数据存储层等四部分。具体分析如下所示：
1.1 应用接口层
这个环节主要是为了接收用户上传的信息数据请求，并将这些信息数据转交给查询处理层进行一定处理，从而提供云数据管理中所需的查询语言接口、用户自定义接口、数据分析以及在线聚集等诸多应用，这样就可以使用户不但能够通过查询接口和用户自定义接口操作数据，也能够以可视化工具来对数据进行分析，或者在线聚集。
1.2 查询处理层
这个环节主要是为了将应用接口层中所提交的用户数据信息做出解析处理和逻辑优化之后再将其转变为操作符树，以促使其生成MapReduce执行计划。但若应用接口在提交信息数据时是以用户自定义操作的模式来实现的，那么就可以无须处理直接生成MapReduce执行计划。除此之外，查询处理层还具有依照查询类型与数据的分布特点将信息数据做成查询计划并对计划作出逻辑性优化的重要任务。
1.3 数据控制层
这个环节主要起到三个作用，即通过全局索引以及原数据信息将数据进行定位处理，备份数据以及数据迁移。并在在线聚集的环节中将数据信息做出统一采样收集，并对进程进行估计。由于数据层是至直接影响到查询执行与在线聚集的重要环节，因此做好数据控制层的管理技术改进是非常重要的。
1.4 数据存储层
顾名思义，数据存储层就是对数据信息进行存储的主要环节，并负责将每个节点范围中的所有数据进行索引设计，对缓冲区及日志进行管理。其中存储层的节点是能够通过以多种形式组合形成的。但不管是利用哪种形式结构，其所含的数据都是要被分区到各个节点进行存储的，因此，保证数据分布的均匀合理，提高节点的数据存取效率是当前数据存储层发展中的重点问题。
2 云数据查询处理技术的目标特点
目前，在云数据的管理系统中，若要促使云数据管理的服务更方便快捷，就需要不断提高其查询处理技术，在此，我们来详细分析云数据查询处理技术需要达到的目标特点，即可扩展性、可用性、异构环境的运行能力以及丰富灵活的用户接口、高效的数据存取性能。
2.1 可扩展性
由于不同的云系统其所具有的云平台是有很大不同的，无论是从规模大小方面，还是服务应用方面都是有着一定的差异。一般小规模的个人或者私有云平台只具有十几个节点，而一些规模较大的公有的云平台则可以有几千个之多的节点。另外，由于云计算技术是一种以用户需求为依据来实现服务的技术，因此其必须要根据用户的需要来进行不同的云平台规模变换，这些都给云数据管理系统提出了良好扩展性的要求。这种扩展性不但要体现在查询处理的性能方面，还体现在优化算法方面。要使信息资源不但能扩展到云平台上，还要能够最大程度的实现资源的可动态增长，提高其所带来的良好性能。
2.2 可用性
由于云平台主要是通过普通的计算机为基本硬件来构成的，因此其与其他性能较高的服务器相比，硬件设备性能较差，因而云平台的硬件较易出现错误。而云数据管理系统则要将这一错误看做常态，在发生硬件错误时，也要保证所有的数据都完整无缺，以确保数据的正常操作。
2.3 在异构环境中运行能力较强
就目前的计算机互联网技术的发展来看，会有越来越的数据需要被储存与管理，这就给云平台提出了更高的要求，如增多节点来提升云数据系统的存储能力。所以，要确保同一云平台所有的计算机硬件都达到同样的配置显然是不可能的，这样就要求云数据的查询技术必须要具备一定的异构环境运行能力，只有这样才能有效的减少性能差的节点对整个云数据管理系统运行效率的影响。
2.4 丰富灵活的用户接口
为了满足用户的不同需求和不同阶段与层次的用户要求，云数据管理系统需要不断增多用户接口的种类，要做到能够满足所有的用户对数据库的上传与下载需求。因此除了要对SQL接口要进行改进外，还要对UDF接口进行增多种类，以满足用户自行操作需求。
2.5 高效的数据存取性能
由于云数据管理系统的优良特性，其在成本维护方面要远远低于传统的数据管理成本，而其海量的数据处理效率也成为用户最关心的问题，因而实现高效的数据存取性能与处理查询能力是非常重要的。
3 云数据管理系统的查询技术
在对云数据管理系统的基本框架与查询处理技术的目标特点进行分析后，可以看出在云计算的技术应用中，基于云计算海量、高效、异构等特点，其查询技术必须要具备强大的功能方能满足云计算查询需求。在此，笔者介绍两种常用的云数据管理系统的查询管理技术，具体介绍如下所示：
3.1 BigTable技术
Google提出的BigTable技术是建立在GFS和MapReduce之上的一个大型的分布式数据库，BigTable实际上的确是一个很庞大的表，它的规模可以超过1PB（1024TB），它将所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格。
BigTable就是一个稀疏的、多维的和排序的Map，每个Cell（单元格）由行关键词、列关键词和时间戳来进行三维定位。BigTable使用一个3层的、类似B+树的结构存储Tablet的位置信息。
第1层是一个存储在Chubby中的文件，它包含了Root Tablet的位置信息，Root Tablet包含了一个特殊的METADATA表里所有的Tablet的位置信息。METADATA表的每个Tablet包含了一个用户Tablet的集合。Root Tablet实际上是METADATA表的第1个Tablet，只不过对它的处理比较特殊（Root Tablet永远不会被分割）这就保证了Tablet的位置信息存储结构不会超过3层。其中在Chubby中存储着多个Root Tablet的位置信息。Metadata Tables中存储着许多User Table的位置信息。因此当用户读取数据时，需先从Chubby中读取Root Tablet的位置信息然后逐层往下读取直至找到所需数据为止。
BigTable的负载均衡采用的是传统的方式，BigTable在执行任务时，在任意时刻每个Tablet只被分配到一个Tablet服务器。依靠一个master服务器监视子表server的负载情况，根据所有子表服务器的负载情况进行数据迁移的，比如将访问很热的列表迁移到压力轻的子表服务器上，以调节Tablet服务器的负载平衡。
3.2 Dynamo技术
Dynamo是一个高可用，专有的键值结构化存储系统，或分布式存储系统.它同时具有数据库和分布式Hash表（DHT）的特征，并不直接暴露在外网，而是为Amazon Web Services（AWS）提供底层支持。目前Dynamo已经有很多实现，典型的有：Apache Cassandra，Project Voldemort，Riak。
Dynamo是采用DHT作为基本存储架构和理念，这个架构最大特点是能让数据在环中“存储”均匀，各存储点相互能感知（因数据需要在环内转发，以及相互之间进行故障探测，因此需要节点之间的通信），自我管理性强，因为它不需要Master主控点控制，无单点故障危险。
此外，Dynamo的主要优点是，它提供了使用3个参数（N，R，W），根据自己的需要来调整它们的实例。Dynamo支持对对象的不同版本进行记录和处理，并且可以将不同版本提供给应用，供应用自己更灵活地进行合并。对象的副本数遵循（N，R，W）的规则，N个副本，如果R个读取的一致则确定读取成功，如果W个写入成功则认为写入成功，不要求全部N个都成功完成，只要R+W>N，数据的最终一致性就可以得到保障。这里，读取比一次写多次读的系统（如HDFS）麻烦，但写入变简单了，这反映了应用的需求。
4 结束语
随着科技的进步与计算机信息技术的不断推广发展，信息产业对数据的存储、处理、查询功能提出了更高的要求，这样就使得计算机的传统数据库已经远远不能满足需求。而云数据管理系统的应用很好的解决了数据的存储难题。但由于云数据管理系统还处于初期应用阶段，其在索引管理、查询处理、查询优化和在线聚集等诸多方面都还存在着很大的进步空间。尤其是云数据管理系统中的查询技术，更是需要加大研究力度，进一步提高查询技术水平，以促使云计算以及云数据管理系统能够更好的为用户提供服务。
参考文献：
[1] 吉义，傅建庆，张明西，等.云数据管理研究综述[J].电信科学， 2010.