时间：2023-07-13 17:22:34
【关键词】 云计算；虚拟化技术；并行计算；SaaS服务
1 概述
随着科学技术和通信技术水平的不断提高，网络信息以及网络服务正以指数级着呢国家，用户的需求对于网络需求也在不断增高，传统的计算机用户将所有的应用安装在本地的模式已经不能满足当前的需求，尤其是面对当前分布异构、处理复杂的网络应用来说，更是有点捉襟见肘，“云计算”技术已经成为一种全新的模式，将巨大的系统资源整合在“云端”，通过互联网通信技术为终端用户提供各种IT服务，从而减轻终端设备的运行压力，提升IT服务的效率和质量。“云计算”技术方兴未艾，由最初的理论研究到现在的实际应用，“云计算”发展的步伐越来越快，并将为全球的IT产业掀起一场声势浩大的改革浪潮。所以深入学习和研究“云计算”技术的基本理论和技术，对于提升“云计算”技术的理解，加强“云计算”在学习和研究中的应用具有非常重要的现实意义。
2 云计算
由于云计算还在如火如荼地发展过程中，目前为止还没有统一的定义，简单地理解，云计算（Cloud Computing）是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常虚拟化的资源。根据伯克利云计算白皮书所说，云计算包括互联网上的各种服务形式的应用以及数据中心中提供的服务的软硬件设施。所以，云计算技术可以提供以服务为基本的交付方式，该交付服务具有高度的可扩展性，同时，云计算技术是以互联网技术为基础来进行开发和服务交付的，可以实现资源虚拟化、资源的自动管理与配置以及以及较低的成本对指数数量级别的数据进行分布式并行处理。
2.1云计算的工作原理
云计算技术的实现是依赖于互联网通信技术，在典型的云计算框架中，用户通过网络终端连入互联网络，通过互联网向“云端”服务器发送相应请求，“云端”服务器接收并分析用户请求后，会自动调用可用的系统资源来完成相应的数据处理和计算，并通过互联网络将用户的请求结果发送至网络终端，从而实现云计算的数据处理过程。云计算技术使得本在网络终端上进行数据计算和处理的功能转移到了网络服务器中，所需要的应用程序不再需要运行在用户的个人电脑、手机上，而是转移到了互联网上的服务器集群上，同时，对于数据的存储也会放到相应的服务器内，这样一样极大地简化了网络终端的资源开销，减轻了个人网络终端的设备管理和维护，用户只要能够接入互联网，即可随时随地地访问“云”，完成个人的需求。
2.2云计算的关键技术
云计算是以虚拟化技术、分布式存储技术、互联网技术等现代科技为基础发展起来，从云计算的基本概念上来看，需要实现分布式的计算功能以及数据存储功能，这也是云计算最关键的技术。云计算根据功能不同不同，又分为计算云和存储云。其中存储云是通过大量的分布式存储系统来完成存储云的基本功能，而计算云就是以资源虚拟化技术，通过分布式计算云的并行计算完成用户请求数据的处理。简单地讲，虚拟化技术是请求占用计算云更少的资源来完成用户请求，通过一定的计算策略，力求将数据处理的过程在更少的服务器上实现并行计算，从而使计算云的资源分配更加合理优化。并行计算技术也是云计算的关键技术，通过对大量的任务进行合理分析拆分，并派发到各个分布式计算云的服务器上进行计算，最后收集各个节点上的计算结果进行统一整理从而完成并行计算。
3 云计算的应用
云计算技术的快速发展，已经在各个行业中得到广泛应用，也改变了传统的互联网商业模式，为互联网经济带来了新的生机。云计算所提供的软件或者IT服务都是通过互联网技术进行传输的，所以互联网用户不需要安装任何客户端软件，只通过可通过浏览器来访问云端提供的服务。云计算在实际商业中提供的服务模式有主要分为三类，即软件即服务（Software as a Service）、平台即服务（Platform as a Service）以及基础设备即服务（Infrastructure as a Service）。如图1所示，为云计算提供的服务类型示意图。
图1 云计算的服务类型结构图
如图1所示，为整个云计算的服务类型结构图，网络设备、虚拟化平台，IaaS服务，PaaS服务，SaaS服务构成了整个云计算的平台，而客户只需通过互联网络即可享受云计算提供的服务。
其中IaaS服务是云计算提供的虚拟硬件服务，用户通过租赁云计算提供的虚拟硬件资源即可搭建自己的应用系统，从而节省了硬件设备的开支；PaaS服务是云计算提供的应用服务引擎，将开发的平台作为一种服务提供给客户，从而用户不必考虑底层设备与系统的兼容等问题即可在平台上搭建自己的管理系统或者通过扩展接口来完成自己的服务；SaaS服务是云计算将软件功能作为一种服务提供给客户，客户只需获得授权认证即可通过浏览器来访问云端计算机上的软件，从而避免了软件维护的成本开销，极大地方面了客户在相应功能上的应用。
4 总结
云计算以其互联网为基础，虚拟化技术、并行计算技术以及分布式存储等关键技术为主导，结合大量的网络设备以及服务器集群构成云计算体系，并以基础设备、扩展接口或应用平台、应用软件作为服务，提供给客户，客户只需通过浏览器访问互联网即可享受云计算提供的服务，极大地降低了网络终端负载，简化了客户的成本开支和系统维护的过程，为客户提供方便快捷经济的IT服务。
参考文献：
[1]幸海琼.云计算关键技术及应用研究[J].广东技术师范学院学报，2013（05）
[2]张建勋，古志民，郑超.云计算研究进展综述[J].计算机应用研究，2010（02）
[3]曹彩凤.浅谈计算机网络云计算技术[J].甘肃广播电视大学学报，2010（03）
1、什么是物联网?
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
2、物联网的关键技术
传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。
二、云计算
1、什么是云计算?
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
2、物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务：
IaaS：基础设施即服务
消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
PaaS：平台即服务
PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度，如：软件的个性化定制开发。
SaaS：软件即服务
它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，如：亚马逊。
三、大数据
1、什么是大数据?
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
2、大数据和云计算的关系
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
四、人工智能
什么是人工智能?
[关键词]云计算；大规模图数据；处理技术
计算机技术中比较常用的抽象数据结构就包括图，相比较树和线性表来说，语言以及结构变得更复杂，存在一定表示能力，实际生活中不少领域都在合理应用图结构，到处都能发现与图有关的应用以及处理，例如传统应用，科技文献引用、预测疾病爆发路径、确定最合理运输线路等。新应用，生物信息网分析、分析语义Web、分析社交网路等。虽然已经过很长时间的发展和应用，但是随着不断发展科学技术，使得出现更多、更大的图规模，需要不断完善理论基础，确保可以高效处理大规模图。
一、云计算简介
在高速发展互联技术的基础上形成了云计算技术，属于全新计算方式，主要核心就是互联网。在2007年云计算被美国IBM提出，这也是第一次提出云计算，依据此，云计算主要就是用来描述一种类型或者一个系统平台中的应用程序，具备数据存储量大、处理能力强、灵活性高以及可扩展性和通用性的优势和特点，目前已经得到广泛应用[1]。
二、云计算环境下大规模图数据处理技术的
图实际上是非线性数据结构，具备一定多对多关系，在图数据中，可以通过零个或者多个直接后继和直接前趋构成相关元素，相比较其他形式结构来说，图数据具备相对更加丰富的语义，已经被大量运用到工程、科研等方面，因为图数据具备非常多的数据量，因此，分析和研究对大规模图数据处理技术已经逐渐发展成为广泛关注的重点。通过不断的研究和分析，已经具备一定水平的图处理技术，日益完善相关技术理论，为应用大规模图技术提供基础和保障，但是由于不断发展信息技术，促使快速发展多种多样的信息，导致存在越来越大规模的图数据，因此，需要适当提高研究而大规模图数据处理技术的力度，为有效处理大规模图数据提供平台[2]。可以从以下几方面进行分析：
（一）云计算环境下存储图数据的方式
在充分研究和分析大量资料和文献之后得到，目前，在应用以及管理大规模图数据处理技术的时候，其中主要包括超图数据模型、单图数据模型两种常用数据模型，上述两种数据模型都可以在一定程度上对无向图和有向图进行相应处理，但是两种方式最根本区别就是不同的存储格式。大规模体数据进行存储的时候，最基本的就是云计算分布式存储系统，可以把云计算分布系统分为分布式数据库以及分布式文件系统两种形式。分布式文件系统中最重要就是HDFS和GFS，能够直接存放临接矩阵和对接表；分布式数据库，也就是说NoSQL，其中最重要的就是Hbase和Big Tabl。分布式数据库可以分为以下将基本数据模型：主要包括KV存储模型、CFS列族存储模型、DS文档存储模型。DS模型具备方便、灵活的优势，比较适合使用存储结构化数据，此模型不适合对图数据进行存储。经过大量数据分析研究表明，KV存储模型十分适合存储大规模图数据，KV存储模型存在支持哈量存储、高并发查询以及模式结构简单的特点，在处理Page Rank等图数据的时候，一般情况不会出现复杂操作，能够符合数据处理的基本需求，如果是利用邻接表的方式形成图数据，Key就是图的源顶点，Value就是出边信息和点的值，可以更加方便的迁移和合并数据，增加空间局部性，大幅度降低处理查询过程中读取数据的次数，可以在一定程度上提高效率[3]。
（二）云计算环境下分割图数据
一般来说，云计算环境中处理大规模图数据，处理方式应该是分布式并行，因为图计算存在一定强耦合性、图数据具备连通性，为了能够更加高效的处理图数据，应该适当降低子图数据之间耦合度，图分割是有效实现目标的主要方式。基本流程是：首先需要分给具备相对比较完整逻辑结构的大图，然后在分布存储系统节点中分别放置分割部分，进行适当处理，并且每个子图启动以后都需要能够具备与之对应的计算服务，在处理完子图以后，就达到处理大图的目的。在上述处理过程总，分割大图以后，能够得到相对比较好的分割效果，但是在对大图进行分割的时候，需要重合分析图规模均衡性以及内部连通性，保证能够降低子图连通性，增加内部连通性，可以在一定程度上影响分布并行处理大数据机制的运行。此外，也应该降低子图规模均衡性，不能形成比较大的偏斜，避免由于过大时间差距影响系统同步性[4]。
（三）云计算环境下的图数据计算模型
现阶段，基于云计算基础上具备两种应用广泛的模型，包括BSP模型以及Map Reduce模型。
1、Map Reduce模型
Map Reduce模型主要包括由多个reduce、map共同形成的并行处理方式，可以把执行任务阶段分为两部分，一是Reduce阶段，在此过程中，Reduce任务会聚集处理接收到的数据，从而得到相关输出结果，并且能够在分布式文件中保存数据。二是Map阶段，此过程中，Map任务会合理计算分配到系统的数据，输出与之对应的key值，然后在reduce任务中映射出相对应的数据信息。
2、BSP模型
BSP模型主要就是说在并行执行消息通信的时候，具备好、数据竞争以及免锁死的运行特点，在云计算环境下处理大规模图数据需要合理使用上述模型，在迭代处理的时候，相比较Map Reduce模型来说，BSP模型具备相对比较高的执行效率。
（四）云计算环境下处理查询图数据
基于云计算基础上，主要存在两种能够支持处理查询大规模图数据的驱动模式，也就是被动遍历模式和主动遍历模式。上述两种模式具存在图顶点是操作对象的共同特点，也就是说操作处理技术的基本关键就是图顶点。第一，被动模式。上述处理模式能够不进行调用处理函数，可以适当降低处理不必要顶点，大量节约资源。第二，主动遍历模式。上述处理模式，具备比较强实用性，但是应用在特定情况下，会形成浪费资源的问题。
结束语
总之，依据云计算为基础，充分分析和研究大规模图数据处理技术，可以发现，在处理大规模图数据中应用云计算技术，能够有效提高处理效率。
参考文献
[1]于戈，谷峪，鲍玉斌等.云计算环境下的大规模图数据处理技术[J].计算机学报，2011，34（10）：1753-1767.
[2]李健，黄庆佳，刘一阳等.云计算环境下基于粒子群优化的大规模图处理任务调度算法[C].//2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议论文集.2012：1-8..
【关键词】云计算；云数据管理；技术
中图分类号： C37 文献标识码： A 文章编号：
一、前言
云计算和云数据管理技术越来越受到人类的重视，目前科技越来越发达，云计算和云数据的管理技术成为了科技研究的热点问题之一，云计算作为一个新兴的技术，已经和云数据管理一起，为人类的文明作出了进一步的贡献。
二、云计算概念
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
三、云计算的关键技术
1虚拟化技术
虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，它可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程，减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。
2分布式海量数据存储
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式（集群计算、数据冗余和分布式存储）保证数据的可靠性。
3海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
四、云数据管理系统(CDMS)基本原理
虽然 GFS、HDFS、S3 等分布式文件系统较好地解决了云计算中海量数据的组织问题,能够高效读写“云端”海量数据,但对于结构化数据的管理仍需要借助专门的数据管理系统。 两者之间的关系或分工,类似于操作系统中负责文件组织的文件系统和负责结构化数据管理的数据库管理系统(DBMS)。 云数据管理必须有效地解决云计算中大数据集的高效管理、海量数据定数据的快速定位等问题。Google 的 BigTable、Hadoop 的 HBase、Sector/Sphere都是目前相对比较成熟的云数据管理系统。BigTable 是 Google 为有效管理大规模结构化数据而设计的分布式存储系统,例如数千台服务器的上 PB(petabytes)级规模的数据。
1 BigTable 原理
BigTable 在很多地方与数据库很类似, 使用了很多数据库的实现策略。 但不支持完全的关系数据模型,而是为客户提供了简单的数据模型。 BigTable 对数据读操作进行优化,采用列存储的方式,提高数据读取效率。 BigTable 的基本元素包括行 (row)、 列族 (column families) 和时间戳(Timestamps)等。 其中，行关键字可以是任意字符串(目前支持最多 64 KB,多数情况下 10～100 字节足够),在一个行关键字下的每一个读写操作都是原子操作(不管读写这一行里有多少个不同列), 这样在对同一行进行并发操作时,用户对于系统行为更容易理解和掌控。 列族由一组同一类型的列关键字组成,是访问控制的基本单位。 列族必须先创建,然后能在其中的列关键字下存放数据；列族创建后,族中任何一个列关键字均可使用。时间戳可以由 BigTable 来赋值,表示准确到毫秒的“实时”或者由用户应用程序来赋值。 不同版本的表项内容按时间戳倒序排列,即最新的排在前面。 为了简化对于不同数据版本的数据的管理,对每一个列族支持两个设定, 以便于 BigTable 对表项的版本自动进行垃圾清除。用户可以指明只保留表项的最后 n 个版本,或者只保留足够新的版本(比如只保留最近 7 天的内容)。
SSTable 提供一个从关键字到值持续有序的映射,关键字和值都可以是任意字符串。 块索引(block index)存储在 SSTable 的最后,用来定位数据块。 Chubby是 BigTable 采用的一个高度可用的持续分布式数据锁服务。 每个 Chubby 服务由 5 个活的备份构成,其中一个为主备份并响应服务请求。 只有当大多数备份都保持运行并保持互相通信时,相应的服务才是活动的。 当有备份失效时,Chubby 使用 Paxos算法来保证备份的一致性。
2 、HBase 原理
HBase是 Hadoop的子项目,是目前比较成熟的云数据管理开源解决方案之一。 HBase 采用与 Bigtable 非常相似的数据模型。 用户存储数据行(data row)在一个标识表(labelled table)中,一个数据行有一个可排序的主键或分类键 (sortable key) 和 任 意 数 量 的 列 (column)。 表 是 疏 松(sparsely) 存储的 ,因此用户可以根据需要给同一表中的不同行定义各种不同的列。 每张 HBase 表的索引是行关键字(row key)、列关键字(column key)和时间戳(timestamp)。 如图 3所示, 每个值是一个很难解释的字符数组, 数据都是字符串,不区分类型。
列名字的格式是“:”,都是由字符串组成,每一张表有一个族(family)集合,这个集合是固定不变的, 相当于表的结构, 只能通过改变表结构来改变。 标识(label)值相对于每一行来说都是可以改变的 。 Hbase 把同族里面的数据存储在同一个目录下, 而 Hbase 的写操作是锁行的,每一行都是一个原子元素,都可以加锁。 所有数据库的更新都有一个时间戳标记,每个更新都是一个新的版本,系统会保留一定数量的版本,这个值是可以设定的。 用户可以选择获取距离某个时间最近的版本,或者一次获取所有版本。Hbase 遵从如图 4 所示的简单主从服务器架构, 每个Hbase 集群通常由单个主服务器 (master server)、 数百个或更多区域服务器(region server)构成。 每个 Region 由某个表的连续数据行组成,从开始主键到结束主键,而某张表的所有行保存在一组 Region 中。 通过用表名和开始/结束主键,来区分不同的 Region。 区域服务器主要通过 3 种方式保存数据:Hmemcache 高速缓存, 保留的是最新写入的数据；Hlog 记录文件,保留的是提交成功了,但未被写入文件的数据；Hstores 文件,数据的物理存放形式。
3 、Sector/Sphere 原理
参考文献[43]还从通信协议、数据传输协议、程序设计模 式 、 安 全 模 型 等 方 面 对 GFS/BigTable、HDFS/HbaseSector/Sphere 进行了比较 。 Robert L Grossman 等在设计并实现 Sector/Sphere的基础上,利用数据发掘应用进行了性能方面的实验。
五、云数据管理技术分析
在新兴的云计算数据管理领域Google的BigTable，MapReduce和亚马逊的Dynamo技术针对云计算海量数据的问题和应用特点有了很多创新，综合来看未来云计算数据管理主要包括以下几个层次．其总体架构如图6所示：如图6所示云计算数据管理层次分为4层，分别为：数据组织与管理，数据集成与管理，分布式并行处理，数据分析．最终实现对非确定性数据的管理与集成，为用户提供高效的查询等服务．
六、结束语
通过分析和研究，我们发现，云计算虽然成为了人们热捧的新技术，但是它和云数据都面临着很多的挑战，未来需要我们对云计算和云数据的管理作出进一步的分析和探讨，以便于更好的使用这两个新兴的技术。
参考文献
[1]吴吉义,傅建庆,张明西,平玲娣 云数据管理研究综述[J].电信科学. 2010(05)
[2]周傲英,金澈清,王国仁,李建中.不确定性数据管理技术研究综述[J].计算机学报. 2009(01)
云计算作为分布式计算、网格计算等技术的继承与发展，已经成为当前工业化与信息化“两化”融合发展的主要技术实现路线。本文首先简要介绍了云计算技术的概念与特点，其次阐述了云计算技术对医疗卫生信息化的影响分析，最后给出了云计算技术在医疗卫生信息化建设中的应用策略，为“十三五”国内医疗卫生行业的信息化建设提供参考。
【关键词】云计算技术 医疗卫生信息化 应用研究
1 前言
中国新一轮医疗体制改革以来，医疗卫生信息化作为医疗行业经营成本降低，工作效率提升的有效抓手，已经在国内医疗卫生行业中普遍开展。根据《医疗卫生第十二个五年计划规划》的要求，“十二五”期间国内医疗卫生行业围绕建设国家、省级、地市级等三级信息平台，建设电子健康档案和电子病历两个数据库，构建一个医疗卫生专用网络，健全医疗卫生信息标准体系为目标，加快推进国内医疗卫生信息化进程。经过“十二五”的五年建设，80%以上医院部署应用了医疗信息系统（HIS），健康档案、电子病历等120余项信息标准得到修订与增补，我国医疗卫生信息化建设取得了显著进步。但是，也存在顶层设计缺乏统筹，建设格局条块分割，重复建设现象严重等问题，医疗卫生信息资源整合优化趋势更加明显，智慧医疗、移动医疗、家庭医疗等发展理念开始深入人心。因此，开展云计算技术在医疗卫生行业的应用，用好用实虚拟化技术，是立足现有建设成果，提升医疗卫生的体系保障能力的有力抓手。
2 云计算技术概述
云计算技术是一种网络信息资源虚拟化技术的集中体现。自2006年美国亚马逊推出世界首个云计算系统――亚马逊云服务（Amazon Web Services，简称AWS），云计算开始在全球范围的快速的推广应用，据Gartner公司统计，2015年全球云服务市场规模达到2450亿美元，已经成为全球信息化建设的主要经费组成部分。同样，国内互联网企业也对云计算技术基础架构的灵活性、可扩展性的作用高度关注，经过近几年发展，腾讯、百度、阿里巴巴等企业已经完成云计算架构的发展，并在市场运营领域进行了广泛的应用。云计算技术作为一个发展的理念，其理论研究者与技术实现者从不同视角对云计算技术概念进行多样化描述，现阶段较为权威的概念描述是美国NIST给出的定义：云计算是一种按使用量付费的服务模式，已以形成网络、存储、应用、服务等资源池为目标，实现对网络资源的虚拟化的整合优化，增强可靠性、通用性和可扩展性，实现网络信息资源的利用率最大化。通过云计算定义可以看出，云计算技术以形成基于网络环境的计算资源池为核心目标，强化对网络资源的灵活调配、削峰填谷，主要具备以下特点：
（1）强调对网络资源的统一管理；
（2）强调对网络资源的均衡负载；
（3）强调对网络资源的动态调控；
（4）强调对网络资源的智能重组；
（5）强调对网络资源的成本压缩。
3 云计算技术对医疗卫生信息化建设的影响分析
简单而言，“智慧医疗”是云计算技术域与医疗卫生业务域相结合的产物，包含医疗资源整合、医疗远程协同、医疗信息安全等方面，它以构建以患者为中心的医疗全生命周期服务体系为核心目标，坚持整合医疗信息资源，增强业务互联互通，加强机构远程联动，逐渐实现业务应用、基础平台、硬件设备等层级的信息共享。当前，云计算技术包含Iaas（基础设施即服务）、Paas（平台及服务）、Saas（软件即服务）等三个维度，对医疗卫生信息化建设中的影响主要表现为：
3.1 在Iaas应用层次上
云计算技术要求医疗卫生领域的服务器计算资源与光纤通道存储设备资源进行虚拟化，实现物理上分布的计算、存储硬件资源的集中管理与统一调配。强化以虚拟机（VM）的形式，对各医院、医疗点、卫生主管部门提供硬件环节支撑。初步估算，云计算技术在医疗卫生行业的推广应用，可以使国内医疗行业减少50%以上硬件设备采购投资及60%以上的设备运维成本，应用经济效益显著。
3.2 在Paas应用层次上
云计算技术要求以医疗行业公共云与医院私有云相结合的方式，构建形成全国医疗卫生公共服务平台，实现医疗管理、医疗业务信息的融合共享，实现面向公共与医疗卫生行业服务，包含公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等功能。
3.3 在Saas应用层次上
云计算技术要求基于安全保密的前提，实现跨单位、跨部门、跨系统、跨领域中医疗数据的服务共享，形成患者为中心的医疗服务信息的生命周期管理模式，实施对患者的电子病历的增量管理，满足患者危急转院、异地就医的医疗信息动态支援保障。
4 云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略
云计算技术在医疗卫生行业的应用，涵盖要素多，集成难度高的庞大信息工程，国内相关专家已经开始着手考虑智慧医疗在《医疗卫生第十三个五年计划规划》的应用方式，因此抓好云计算技术域与医疗卫生业务域的融会，落实好国务院工业化与信息化“两化”融合发展的指导意见，是医疗卫生信息化建设“大处着眼，小处入手”的必由之路，经研究，云计算技术对医疗卫生信息化建设的应用策略包含以下几个方面：
4.1 以全国医疗公共云平台建设为着力点
持续推动面向社会公共服务与医疗卫生行业服务的信息化进程，提升公共卫生、医疗保障、药物配备、医疗协作等服务保障能力。针对目前医疗资源分布不均衡，大型医院看病难等问题，开展自助服务机、医院门户网站、微信公众号等多种方式的医疗卫生服务，推动“初诊在社区，看病在医院，康复回社会”的新型医疗保障模式，提供医疗服务效率，加快患者、药品、医疗设备的流转速度，减少优势医疗资源的闲置浪费。
4.2 以面向个人的智能医疗可穿戴设备为切入点
持续推动医疗服务由医院集中式向家庭分散式的延伸保障。依托智能手表（手环）与智能内衣等技术，实现对家庭危重病人与遗传病史的人员的生命体征实时监控，给出重大疾病威胁报警。同时，借助远程视频看诊可视化技术，实现对异地、分布的病人的病状判断，以及所服药物品种、剂量的在线指导。
4.3 以医疗卫生信息标准体系的修改完善为立足点
持续加强医疗信息标准对医疗卫生信息化全民参与、自我发展的促进作用。按照“统一系统架构、统一数据编码、统一服务接口”等方式，修改完善医疗标准体系中基础类、数据类、标准类与管理类等标准，推动云计算技术在医疗卫生行业的应用深度与广度，提供系统拓展性与适应性，降低系统建设风险。
5 结束语
云计算技术作为当前主流的网络信息虚拟化技术，在国内外电子政务、企业指导、航空物流、金融证券等领域得到了广泛的应用，现阶段，国内专家学者不断推出“智慧医疗”的研究专著，可以看出，今后一段时间，智慧医疗将是医疗信息化发展的重要方向，应持之以恒的加强关注研究，结合自身工作实际开展云计算技术的应用实践。
参考文献
[1]战国民.基于云计算技术的企业资源计划系统的研究应用[J].计算机应用，2015，05）：22-24.
[2]李甜金.云计算技术对企业大型制造行业信息化建设的影响分析[J].计算机工程， 2014，23（9）：27-32.
[3]王波鑫.云计算技术的应用综述[J].计算机工程与设计，2015，31（6）：172-176.
[4]刘至家.云计算技术对国内物流信息化建设的应用研究[J].计算机工程与设计，2015，12（4）：125-129.
【关键词】云计算 虚拟化技术 服务器虚拟化 存储虚拟化 网络虚拟化
随着科技的发展，对网络技术提出了更高的要求，在虚拟化技术、分布式技术的依托下，云计算被研发出来，满足人们的日常计算需求。在云计算中，可以通过网络技术将信息进行融合，提高数据处理的速度，从而为人们提供更加优质的IT服务。因此，从某种意义上来说，云计算是一种高于网络计算的技术，它提高了数值计算的速度。云计算通过连接多种虚拟服务器的形式，满足不同需求者的需求，提高了服务的时效性。云计算的设计原理在于通过分布式技术，将当下的计算同时连接到本地计算机或者远程服务器，实现资源的互动。云计算的出现不是一蹴而就的，它的衍生需要以计算机网络技术为依托，比如高性能高性能存储传输技术，比如Web 2.0等等，这些技术的产生，为云计算的出现打下了坚实的基础。
1 云计算以及虚拟化技术的科学内涵
云计算以互联网为平台，运用多项技术方法，来实现对信息资源的处理。云技术使用的技术方法包括虚拟化技术、分布式技术、标准化技术和自动化技术等等，云技术的应用需要以这些技术为依托。运用云计算可以实现按需分配，按照操作者的意愿，处理各种可配置资源。云计算相对于传统的计算而言，具有以下几方面的优点，比如云计算的虚拟化、可伸缩、低成本、高信度等等。
在云计算依靠的众多技术中，虚拟化技术是整个云计算的核心和基础，离开虚拟化技术云计算将荡然无存。虚拟化技术具有强大的资源配置能力，它通过绑定物理设备和诸多逻辑业务的方式，来扩充资源，实现资源的共享。虚拟化技术是科技发展的成果，并且随着科技的不断发展，虚拟化技术也在不断发展和完善。根据虚拟化技术的定义，我们不难看出，通过虚拟化技术可以更好的实现按需分配，使用者可以通过激活数据中心资源的方式，来获取所需要的资源，打破了传统网络技术的限制。在虚拟化技术中无论使用者使用什么操作系统或者软件环境，任何地理位置等等，都可以通过连接计算机网络的方式，来获取资源。由此虚拟化技术是计算机网络发展的代表，也是未来计算机网络发展的必然方向。云计算以虚拟化技术为依托，充分利用了虚拟化技术的优势，实现了云计算的虚拟化、简便化。
2 在云计算中应用虚拟化技术
根据前文所述，我们很容易看出，云计算的特点得以发挥的原因在于应用了虚拟化技术，也正是虚拟化技术的存在，才扩充了云计算的特点，满足不同人群的需求，下文我们将具体阐述在云计算中怎么应用虚拟化技术，具体阐述如下：
2.1 将虚拟化技术应用到服务器中
我们在对服务器进行处理时，应用虚拟化技术的主要目的在于隔离和共享各个服务器之间的资源，从而增加不同系统之间的稳定性，提高信息处理的速度。简单的说，将虚拟化技术应用到服务器中主要是利用一种去藕合技术的方法，来增强不同设备之间的耦合性，实现资源的共享。我们应用耦合技术是想达到加快系统部署、备份的目的，而这种目的的实现，需要分离上层软件、操作系统和基础物理设备，然后根据分离的结果，向上传输到可迁移的虚拟文件中，而这种可迁移的虚拟文件包含各种应用程序、操作系统和硬件设备等，以供我们下一步的处理和分析。
在当下的日常生活中，我们将虚拟化技术应用到云计算中，主要目的在于提高部署的速度，更加快速的调动所需要的资源，提高故障修复的速度，从而提高服务的稳定性和安全性，以更小的物质投入获取所需要的数据等等。虚拟化技术中，隔离专用的服务器，将不同服务器中的使用者连接到相同服务器中，为服务提供商提供创新服务平台，吸引更多的使用者连入此平台中，从而获取更多的资源，为资源共享打下基础。值得注意到是，虽然将虚拟化技术应用到服务器中有很多的优点，但是也存在一些不足，比如如何优化用户环境的稳定性和安全性，如何限制使用者的权限等等，这些都是开发人员值得思考的问题。
2.2 将虚拟化技术应用到资源存储中
云计算得到正常运行的保障在于资源的存储，没有资源的存储，云计算就失去了虚拟化的优势。将虚拟化技术应用到资源存储中，主要是为了提供一个无缝的、简单的资源虚拟视图，在这种视图中，使用者可以完成所需要的操作。此外，将虚拟化技术应用到资源存储中，还可以实现系统的简便化，增加服务功能，提高服务效率等等。总体来说将虚拟化技术应用到资源存储中包括三个环节：数据镜像复制、数据迁移、存储整合。因此在云计算中，不仅可以更加简单的对资源进行存储和操作，还能最大程度的实现资源的共享，保障数据资源的安全性和隔离性。
2.3 将虚拟化技术应用到网络服务中
将虚拟化技术应用到网络服务的目的在于提高网络服务的可管理性、可扩展性和资源利率效率等。云计算具有分工明确的特点，使用者在使用云计算中，可以通过二层互联网，也可以连入路由网来实现对数据的计算、存储等等，这种技术的存在，可以提高服务的效率，扩大数据库的规模，从而满足不同使用者的需求。尽管云计算在连接网络中不存在很大的限制，但是由于使用者众多、分布广，并且每位连接者使用的网络接入方式也不同，在进行云计算操作时，还是要考虑网络接入的稳定性、适应性以及可扩展性。
参考文献
[1]袁金艳.多虚拟机快速部署机制的研究[D].华中科技大学，2008.
[2]喻伟.基于病毒检测的虚拟机的设计与实现[D].北方工业大学，2009.
[3]王凌伟.基于虚拟机间接仿真的计算机运行环境重现[D].北京理工大学，2008.
作者简介
颜博（1982-），男，辽宁省沈阳市人。硕士学位。现为中国电子科技集团公司第五十四研究所工程师。研究方向为数据挖掘、系统集成、门户集成。
在现代信息技术快速发展的背景下，互联网的应用范围不断扩大，使得高等教育信息化的水平也随之得到了提高。目前，计算机被应用到高校各个科目的教学中，应用计算机信息技术展开教学有利于提高学生的综合能力，对提高高校日常教学水平具有非常重要的作用。因此，加强高校计算机实验室建设成为了当前高校发展的重要工作内容。
但是，当前高校计算机实验室在建设和管理过程中存在着一系列的问题，如何利用高科技技术已经成为了当前高校计算机实验室建设急需解决的内容。随着云计算的发展，为高校计算机实验室的建设和管理提供了全新的途径。本文基于云计算环境下怎样建设高校虚拟计算机实验室进行简单的探讨。
2 云计算
2.1 定义
对于云计算（Cloud Computing）的定义，长期以来都没有一个统一的说法。因此只有一个广义的解释，即是指服务的交付与使用的模式。通过网络采用易扩展、按需的手段来获取所需的服务，而这种服务既可以是互联网、软件相关的，也可以是其他的服务。云计算，其实就是效用计算、基础设施服务的系统（IaaS）、提供软件服务的系统（SaaS）、提供平台服务的系统（PaaS）等“一切皆服务”（XaaS）的概念与技术在混合演练之下产生的结果。图1为云计算技术的体系结构图。
从图1可以看出，云计算技术体系结构当中最为关键的部分在于管理中间件和资源池层。云计算系统能够根据自身所提供的服务来进行科学有效的分类，而这其中主要包括了上述所说到的基础设施服务的系统（IaaS）、提供软件服务的系统（SaaS）、提供平台服务的系统（PaaS）。
同时，根据目前的实际情况来看，“ScientificCloud”、“AmazonEC2”、“Eucalyptus”等是主要关注“IaaS”实现的云计算系统;而“MicrosoftAzure”、“GoogleApp”、“ApacheHadoop”则是主要关注“PaaS”实现的云计算系统。无不例外，它们都提供出了“WebAPI”调用。
2.2 主要技术
SOA和Web服务。面向服务的架构（Service-OrientedArchitecture，简称SOA）属于众多架构方法之一，主要使用一组构件模块实现软件系统的创建。简单来说，就是把应用程序里各个功能单元通过在构件间定义良好结构以及契约连接起来。
摘要：该文通过分析影响医疗信息化建设与快速发展的主要因素以及对于云计算技术的概念、特点及其发展现状进行了解，简要介绍了云计算技术为医疗卫生信息化建设提供的服务，分析了云计算技术为医疗信息化建设所带来的益处，探讨了云计算技术在医疗信息化应用中所面临的挑战。
关键词：医疗信息化；云计算；云服务
中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)03-0504-02
Talking about the Cloud Computing in Medical Information
LI Yue1, SUN Chao2, WU Jie3
（1.Hebei Union University，Tangshan 063000, China; 2. Tangshan Iron and Steel Design & Research Institute Co., Ltd., Tangshan 063000, China; 3.Tangshan Industrial Vocational Technical College, Tangshan 063004, China）
Abstract: The paper analyzes the main factors that impact the construction and rapid development of medical information, understand the concept characteristics and development status of cloud computing, briefly introduce the services which cloud computing provides to medi? cal information, analyze the benefits that cloud computing support on the medical information, discusses the challenges of the cloud com? puting applications in medical information.
Key words: medical information; cloud computing; cloud services
1概述
1.1医疗卫生信息化的现实意义
医疗卫生信息化是实现卫生体制飞速发展的一个强有力的技术保障，通过先进的信息化手段，及时提供病人的各种数字医疗信息，建立信息的共享、流动和智能运用，可以实现更加方便而快捷的医疗服务。对于提高医疗质量，降低医疗费用和改善病人对医疗服务的满意度，推动各医疗机构医患资源的灵活流动和结构优化具有深远的意义和影响。
1.2云计算对于加快医疗信息化发展的意义
云计算是目前国际上发展非常迅速的前沿学科，用软件来集中管理所需要的相关资源，云计算为用户提供计算能力的服务。因此，医疗卫生企业如果需要这种简单服务的话，就可以对此服务进行购买，而可以不用去进行这些设施的建设。云计算技术的出现，将给医疗信息化建设带来一个全新的认识。探究如何利用云计算技术促进医疗信息化发展有着重要意义。
2云计算概述
2.1云计算的概念及原理
云计算（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Grid Computing）的延伸发展。简单的说，云计算是一种基于互联网的超级计算模式，将那些分布在不同的个人电脑、各种服务器、甚至用户的移动电话和其他电子设备上的大量软硬件资源和应用服务集中在一起，协同工作。
云计算就是将互联网作为平台，按照一定的公开的标准，为用户提供安全便捷的数据存储服务以及准确的网络计算服务。有了云计算，小型企业用户就不再需要购买大型的网络计算设备，用户所需要的应用程序可以运行在以互联网为平台的大规模的服务器群中，而不是运行在企业自己购买的服务器上。当用户需要存储或处理自己的数据时，可以在任何时间、地点，登陆互联网来访问云计算服务即可。2.2云计算的发展现状
在我国，云计算技术发展的十分迅速，我们已经不能再简单地把云计算理解为一个新兴的技术，它已经作为一种崭新的商业模式出现在我们眼前。分析目前的云计算应用，都充分体现了各种网络服务已经成为云计算产业应用的重点服务，这些服务包括网 游、付费电视，还包括用户所需要的各种个性化服务。
国内的很多大型软件企业都纷纷成立了SaaS（软件服务）部门，云计算在IT市场上的雏形正在逐步的形成，云计算为传统IT产品的转变带来新的动力，同时也为供应商提供了全新的机遇。
3云计算与医疗卫生信息化
3.1当前医疗卫生信息化建设存在的问题
1）医疗信息化建设的标准不统一
现阶段，医疗行业中的各种业务标准和规范尚处于逐步建立、完善的过程中，缺乏统一的标准。由于尚未提出统一的标准规范，各级医院在医院信息化建设上出现了百花齐放的局面，致使医疗信息化整体发展受到了严重的制约和影响。
2）医疗信息化建设发展不平衡
目前，我国的医疗信息化建设发展极为不平衡，较为发达地区的医疗信息化建设步伐较快，而经济欠发达的地区的中小型医院，由于医院的资金投入、软硬件资源的升级、管理和维护成本等问题，信息化建设的步伐非常缓慢，出现了各地区医疗信息化建设发展不平衡的局面。
3）医疗信息资源相对孤立
目前，病人的电子医疗记录以及各种检验信息虽然已以电子病历信息形式存储于医院的信息系统中,但是，在医疗机构之间基本没有实现医疗信息资源的共享。所以，这样非常不利用病人在治疗过程中转院，会诊等情况的发生，给病人和院方带来很多不便。
3.2云计算为医疗信息化提供的服务
1）在线软件服务
各个医院可以通过云计算服务商所提供的在线软件服务，分享由系统提供的基础设施，还可以根据自己的需要定制专属于自己的软件应用。这种服务大量降低了现阶段医院在软件支付上的费用。同时还可以解决各医院信息系统良莠不齐、技术标准不能统一等问题。
2）存储数据服务
云计算给医疗机构所提供的数据存储的服务，为医疗机构提供了一个信息整合的平台，医疗信息可以在云计算服务器中保存，能够达到共享和交流的作用。从而改变了医院以独立单位的形式管理，改变医院现有的信息孤岛的局面。
3）租借硬件服务
当前，医院在信息化建设过程中，在服务器的购置，管理及维护方面耗费很大，很多中小型医院由于资金短缺，在信息化建设的进程上迟迟不能有长足的发展。由云计算服务商所提供的硬件租借服务，可实现统一的服务器管理维护，减少医院维护成本。医院可以根据需要对硬件服务器等设备进行租借，能够大大减少医院对相关基础设施的成本开支，从而降低了医疗卫生信息化建设的门槛，更有利于改善医疗卫生信息化建设不普及的现状。
4）分析计算服务
由于目前各个医院对于医疗数据只是简单的收集和整理，这种数据服务已经不能满足从业医师的需求。由云计算所提供的计算分析服务可以对海量的医疗相关数据的精细加工和深度利用可以有效的提高医疗质量，更方便的为从业医师提供大量的科学证据来进行高效率、高质量的诊断。
4结束语
当前，医疗信息化已成为各医疗机构发展的必然趋势，通过信息化手段，建立医疗机构之间的医疗资源的共享与交流，能够实现医疗服务资源的最优整合和最大协同效应。云计算是一种更加灵活、高效、低成本、节能的信息运作的全新方式，是自互联网革命以来IT产业最深刻的变革，也是信息技术长期发展和积累之集大成。在医疗信息化建设过程中，把握云计算的实质内涵及发展趋势，充分地运用云计算平台建设和应用的实践经验，为我国的医疗信息化服务。
参考文献：
[1]胡新平，张志美，董建成.基于云计算理念与技术的医疗信息化[J].医学信息学杂志，2010(3).
[2]刘凡茂.基于云计算的乡镇卫生院信息化研究[D].长沙:中南大学,2010.
[3]胡新平，张志美，蒋葵，等.数字化医院建设体系结构研究[J].中国数字医学，2010(2).
[4]任宁，侯春英.云计算在职业教育信息化中的应用探索[J].电脑知识与技术，2010(4).
1 云计算的基本概念
云计算逐渐的被大众认可，其概念与相关技术也被普遍的提及并得到大量的研究，但是并没有出台世界范围内认可的标准。根据我国云计算网所给出的定义，云计算在分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）及网格计算（Grid Comouting）的基础上发展而来，是较为新型的一种商业性计算模型。云计算的基本特性有分布式计算、存储特性、较高的扩展性以及良好的管理等。该技术的特征：云计算系统提供服务的实现机制是透明的，不需要用户作具体的了解便可方便的获取所需服务；云计算系统利用软件即数据冗余及分布式存储的方式降低系统的出错率，确保数据可靠；云计算具有海量存储及高效的计算性能而为用户提供更好的服务，具有较高的可用性；云计算系统采用高层次的编程模型方便用户根据自身的数据特点编写满足自身需求的云计算程序；服务多样且具有良好的经济性。
2 基于云计算平台的软件架构
2.1 云计算的软件架构层
通过对现有的关于云计算产品及其系统架构的分析和总结，可以将云计算的架构分为三层，它们分别是核心服务层、服务管理层和用户访问接口层。核心服务层作为架构层的主体，其主要作用是将系统的硬件基础设施、软件运行环境及应用程序整合成面向用户的，具有高可靠性、多样化及适应能力强的应用服务。而服务管理层则主要是对核心服务层的活动进行管理和控制，以确保其始终安全稳定的提供面向用户的服务。用户访问接口层的作用是为用户端与云系统之间提供访问和交流的通道。
2.1.1 核心服务层
一般来说，云计算的核心服务层又可以分为3个子层：基础设施即服务层（IaaS）、平台即服务层（PaaS）和软件即服务层（SaaS）。其中IaaS主要是为用户按需提供实体或虚拟的计算、存储和网络资源等基础设施部署服务。在这个过程中，用户需要向供应商提供相关的配置信息及个人数据。而PaaS是为云计算应用程序部署及其管理提供服务。通过基于该层的软件工具和开发语言，软件开发者可以绕过底层网络、系统和存储的限制，很方便的使用云计算平台进行软件架构。SaaS是一种基于云计算基础平台所开发的应用程序。对于企业来说，通过该层可以建立自己的电子邮件服务系统。而对于普通用户来说，SaaS可以实现对云系统应用程序的泛在访问。
2.1.2 服务管理层
服务管理层主要是面向核心服务层，它能为核心服务层的安全稳定及可靠运行提供保障。其服务内容包括服务质量保障和安全管理等。由于云计算系统结构庞大、服务繁杂，用户很难直接找到自己所需的资源。因此，通过服务质量保障协议，云计算服务提供商就能根据用户的具体需求，提供相应的服务，保障其面向每一个用户的服务质量。而用户在获取云数据和云服务时，确保信息交流的安全性是非常重要的。通过安全管理协议，可以对云系统采取数据隔离、隐私保护和访问控制等安全保护措施，确保核心服务层的安全稳定运行。
2.1.3 用户访问接口层
用户访问接口层能够实现用户对云系统程序的泛在访问。其表现形式一般包括命令行、Web服务和Web门户等。其中命令行和Web服务作为一种直接的访问云系统的工具，能够实现多种服务方式的组合。而Web门户则是将用户端与云系统连接起来的通道和平台。通过它，用户可以将本地的应用程序转移到云系统中。这样用户只要能连接到云系统服务器，就可以随时随地的访问其本地的数据和程序。这显然可以极大的释放本地服务器的压力，提高用户的办公效率。
2.2 云计算软件架构关键技术
云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算方式。在数据的存储、管理及编程模式方面都采用特有的多种先进技术，其中主要的关键性技术包括海量数据存储与处理、编程模型及虚拟化技术。
2.2.1 海量数据存储与处理技术
云计算系统以数据冗余和分布式方式进行大数据集的分析、处理以保证高可用性和经济性。为及时满足海量用户的不同需求，并行提供各种服务，云计算所采用的数据存储技术必然具备高传输率、高吞吐率的能力。未来的发展方向会集中于高效的数据定位及超大规模的数据存储、加密、安全可靠性和持续提高I/O速率等方面。
2.2.2 编程模型
为了让用户可以利用编程模型根据自身需要编写简单的程序而更加轻松的获得云计算带来的服务，所采用的编程模型须非常简单。同时要保证后台的并行执行及任务调度对用户及编程人员的透明化。改进现有的编程模式以便程序员可以方便的进行紧耦合程序的编写，实现运行过程中的高效调度和任务的执行，是将来MapReduce发展的主要方向。
2.2.3 虚拟化技术
虚拟化的实质是将整合之后的资源用和物理量没有关联的方式进行调用，是一种由物理资源转变为服务形态的过程。虚拟化的应用使硬件的容量增大同时使软件的管理维护过程得到简化，提高了资源的灵活性和使用率，实现了物理资源的复用，是未来实现资源的自动协调和配置的基础。虚拟化技术把操作系统和物理硬件相隔离，允许多个操作系统不相同的虚拟机在一个 物理机上独立运行。不管所采用的物理硬件是否相同，操作系统均把它们看作是一致的标准化硬件。
2.3 云计算的软件架构应用
软件系统框架有架构元件、联结器及任务流三个元素，为提高软件的安全可靠性及扩展能力需要对软件架构进行设计。三层架构设计是软件框架设计的一种重要结构，它将系统在应用逻辑上分成数据服务层、业务逻辑层及表示层。表示层主要用于用户与系统的交互，通常指的是系统的操作界面。业务逻辑层的功能是数据的格式及其是否有效进行验证，用户的合法性验证等以保证系统能够健壮的运行。数据服务层专用于数据库的交互并执行数据的修改、增删、显示等操作。目前的软件系统大都采用基于C/S技术的三层架构，数据的存储一般采用DBMS或者XML文档的方式易使服务器发生不可修复的错误后产生数据丢失的可能。
软件的设计开发随着云计算技术的迅猛发展而面临挑战，三层架构模式能够完全迁移至云计算中的SaaS服务模式中。不过SaaS服务模式也存在一些较为突出的问题，包括与云计算服务供应商之间的信任，以及软件对云计算服务过于依赖的问题。此外，在云计算服务正常时，网络状况也会对软件的使用产生影响。基于云计算技术目前的发展情况，为降低软件对云计算和网络性能的依赖程度，下面提出一种较为可行的基于云计算平台的软件架构模式
与传统的三层架构模式相比，基于云计算平台的软件架构在表示层及业务逻辑层并不发生变化，只是在数据服务层提供包括本地数据及云数据的两种数据服务。本地数据服务不需安装DBMS软件而只采用XML文档存储数据，从而使服务器的性能得到提升。不论是选择本地服务器的XML文档或是云计算服务中的数据服务，软件均能够一次读取数据到内存中，在完成数据处理以后再把数据处理结果传回数据服务并长久储存，有效的提高了系统的工作效率。
基于云计算平台的软件架构新增了同步服务层，它不仅使本地服务器XML文档与云计算服务中的数据实现同步，也能够监测数据服务的运行状态。在软件系统将数据信息一次读入内存之后，用户在内存中进行各种数据操作。数据同步服务可以利用时间控件在用户不使用软件系统的时间终止业务逻辑层的相关服务，同时把放入内存的数据更新到本地服务器的XML文档及云计算服务中，完成同步操作以后就可以重新进行业务逻辑层的服务，提高了网络宽带的使用率。同步服务监测软件可以保证在发现数据服务问题后立刻启动新的数据服务，使其不再依赖云计算。
在基于云计算平台的软件架构中，系统中的数据同时备份在本地服务器的XML文档及云计算服务中的数据服务中。即使出现云计算服务障碍，软件依旧保存相对应的数据备份。在本地服务器发生故障而导致数据的丢失时，云计算服务保留数据备份，从而使软件系统中的数据具有双重备份而得到保障。此外，这种软件架构模式具有不产生孤岛信息、不需涉及数据迁移等优点。
从软件架构的数据流图中能够看到本地数据及云数据是通过数据缓存实现同步的。在用户需要获取系统中的数据信息时，会把被访问的数据表存入到缓存区域以方便用户能够进行再次访问。用户进行数据的再次访问时不需反复的读取数据库而只是从内存中对系统的数据进行操作。这样就在很大程度上缩短了系统响应的时间，从而有效的提升了运行的效率。
3 结束语
上述基于云计算平台的软件架构模型提高了云计算条件下数据的安全可靠性。随着云计算的广泛应用，为提高系统的运行效率，系统架构的升级有待进一步的研究。
参考文献：
[1]李刚健.基于虚拟化技术的云计算平台架构研究[J].吉林建筑工程学院学报，2011（01）.
[2]程国江.云计算简介及应用前景[J].中国新技术新产品，2011（08）.
[3]李晓辉.云计算技术研究与应用综述[J].电子测量技术，2011（07）.
关键词：云计算；网络教学资源；平台
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）04-0254-01
随着社会发展，互联网生活离我们越来越近。可以说，人们生活是越来越离不开互联网。我们的教育也是如此，互联网的加入，使得我们的教育越来越简洁化。网络教育也已成为人们关注的焦点。网络教育与传统教育不同，他为传统教育提供了不一样的实践和方法。但是，随着人们对网络教育需求的增加，网络教育也出现了一些或大或小的问题。比如：教育资源分布不均、更新缓慢、共享乏力等。为了建设更高、更完善的教育资源，本文提出了一种在云的基础上的开放性教学资源平台建设方案，已达到建立一个集中管理、分散储存的资源开发应用平台。
1 云计算概述
前面提到，网络教育是建立在云基础上的开放式教育资源平台。云计算是一种面向人们服务的构架网络计算、分布式计算以及集中计算等多种技术相结合的发展结果。它的中心思想就是通过网络将大量的信息资源集中起来，然后进行统一的管理阿调配，然后输出一个供人们需求的计算资源。而为用户提供资源信息的网络就叫做“云”。根据中国工业和信息化电信研究员发表的《云计算白皮书（2012）》对云计算是这样的定义：云计算是一支能够通过网络整合资源，然后对这些资源进行统一组织和灵活运用一些ICT信息资源，从而实现大量计算的信息处理方法。云计算通过运用分布式计算方法、负载均衡以及虚拟资源管理技术的灵活运用，同时利用一些网络方式搭建由软件、应用平台、计算和存储ICT资源共同组成的平台，从而给用户带来最新的资源需求。简单来说，主要有网络的地方，用户就能通过网络连接得到ICT资源。
2 云计算的关键技术
每一种技术都有其关键的存在，同样，云计算也不例外。而云计算的关键就是虚拟化、云储存以及多租户技术。其中，虚拟化技术是整个云计算的关键所在。简单理解，虚拟化技术就是将硬件资源以及软件资源以抽象的形式形成统一的虚拟化网络资源，达到方便用户快速查阅的目的。在当今社会中，运用虚拟化的技术处理，有着十分重要的作用。此外，云计算例外一个非常重要的功能，就是储存功能，它可以为用户提供大量的储存空间。这就是云储存技术的特点所在。它是利用分布式文件系统以及分布式储存系统的基础上建而成。最后，多租户技术简单来说是一种软件的构架技术，它的特点是可以达到多个租户能够按照个人需求同时共享同一个网络资源，同时因为各个租户之间相互隔离，因此避免了计算机重复计算而造成的资源浪费现象。
3 云计算技术教学资源平台的分析
随着人们对网络需求的不断变化以及当今国家政策的完善和技术的不断更新。因此，如果我们要想在云技术技术网络教学平台以及构架技术和应用方面有所突破的话，我们将面临重重困难。例如：
3.1 新技术的快速发展
近年来新技术不断得到更新，云计算在未来也将运用到一些应用系统上，来满足社会各个层面的需求。比如建设新一代的电子商务系统和一些新的应用系统等。应用在这些系统中有三个方面的难题，首先就是这些应用系统负载量大，另外数据类型复杂，业务种类繁多，并且需求变化快等特点。其实就是要把这些访问模式扩展的新一代智能手机上，所以这些应用需要在安卓系统和苹果系统上得到应用。但是由于移动设备自身存在着很大的局限性，比如它的计算能力和储存能力都比较有限，另外电池的容量也很有限。所以相应的大量的业务应用执行能力也很有限。那么，这些业务应用的特点就是高并发量和高数据量，并且关系型数据非结构化数据和半结构化数据繁多，业务种类繁多和需求变化较快。
3.2 满足绿色环保节能的需求
传统的数据建设和运用思路将带来很大的资源方面的浪费。而这些储存空间上的浪费将给我们带来更多的碳排放量。而这些便违背了我国号召国家节能减排建设的中心思想。因此重新构建云计算技术教学资源平台，变成了现如今的首要任务。根据统计调查分析，目前大多数用户多运用的数据中心电能的PUE大多数是在2左右，然而服务器设备的消耗电能的PUE则只有1左右。因此对因计算技术的完善至关重要。如果我们能利用相关技术则能使电能的PUE减少到1.5左右，同时这一技术的应用还能降低用户对空间上的占有率以及运输和维修的成本。目前，随着我国在3G/4G网络技术的完善，更大的使移动网络和桌面网络紧密的联系在一起，从而实现真正的网络互通。在这一技术的基础上，从而将云计算巧妙的应用到网络，全面实现信息化水平的提升。
4 教学资源平台架构
本篇文章设计的网络资源平台是采用模块化、分层设计概念。采用以云计算的三大服务模式为基本进行构建。主要从以下五个层次进行分析：
4.1 物理资源层
物理资源层可以说是由大量的高性能群体形成。其中包括储存群体、路有网络群体以及服务器群体。储存器群体就是利用云计算储存技术形成的储存资源平台，让储存设备不再仅仅是以前的硬件设备，改编变成为大量用户提供储存服务。服务器群体采用虚拟化以及自动化技术，更大限度的方便用户进行计算机服务，而路由器群体则是能够使云服务在互联网上顺利运行的保障。
4.2 资源虚拟层
资源虚拟层的主要作用则是为了达到实现服务器虚拟化储存器、虚拟化和网络设备虚化的目的。同时统一整合物理资源层中资源数据和型号不同的物力资源。
4.3 平台层
平台层则是在资源虚拟层的基础上封装一些定制资源，同时提供用户的程序开发和程序测试服务。
4.4 管理中间层
管理中间层，简而言之，这一层主要是对各个环节进行管理，它包括对资源的管理，对安全、用户的管理。其中资源管理是整个管理中间层的重中之重，资源管理是利用整套专门的管理模式，从而将平台资源按照相关标准进行分类规划和部署，已达到满足用户需求的要求。对资源进行合理的配置，从而实现对资源的有效监督和管理，在这一环节也是非常重要的，利用这一个平台进行专门的规划和部署，从而能够为用户提供服务，满足用户的各种需求。
4.5 用户应用层
简单来说，这一层就是服务于用户，根据用户的具体要求来提供相应的服务，便于用户的选择。
5 资源库建设与组织应用
网络资源库的建设中，标准化和规范化是网络剧教学资源建设中的最基本的准则，已达到实现资源共享和相互交换的目的。虽说是网络教学资源，但是其主要内容也是由专业人员收集资料、整理、加工完成。因此，我们要明白建立一套符合国家标准的资源数据库的标准，以保证教学资源库的时效性和长久性的重要性。因此，作为用户我们更应该选取被广大用户所接受的资源。而重新形成教学资源的标准，有利于用户对自愿的查询和评价。另外，以网站的形式来展示资源，还是要建立新的网络教学资源平台的管理系统。用户可以根据自己的具体需求，对教学资源的有目的检索、下载，同时还能在网络教学资源平台与其它用户进行各位所需的交换。
6 结语
根据本篇文章分析，云计算模式作为计算机技g发展过程中的新模式。云计算的发展也为网络教学资源的发展提供了更大的帮助。但是，因为云计算是新兴模式，其推广中还存在着一些技术问题，例如：网络的拥堵、信息资源的安全以及知识产权的保护。就目前而言，这些问题的解决还没好较好的方法。对用户进行学习选择时，还不能被用户完全信任。因此，云教育还不能成为教育领域的重点，还不能被广大人们所接受。但是，我们相信，随着计算机技术云计算的不断成熟，问题的不断解决，用户不断发现利用云计算进项行网络资源学习的便捷，最后网络教学资源一定能在今后的学习生活成为主流。
参考文献
[1]武凯，勾学荣，朱永刚.云计算资源管理浅析[J].软件，2015.
关键词 云技术；云存储；信息资源；信息资源整合
中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2013）13-0142-01
在当前，信息技术飞速发展的时代，大众对信息资源和需求层次也不断的提高，传统的信息资源管理具有诸多的缺点。如：资源管理技术的实用性不是很强，信息的检索速度慢，对于大数据量的资源管理索引困难，因此迫切需求一种基于计算机技术、高速网络通信技术和分布式存储技术的新型信息资源整合模式。因此，云技术作为一种新型服务模式恰好在这个需求下解决这些问题。将云技术运用到信息资源整合中，不仅能大大的减少成本，还简化了整合设置和管理，使得广大互联网用户能够随时随地通过计算机、智能手机、PDA等设备轻松的享受到云技术提供的信息资源。
1 云技术相关概念
云存储是基于云技术的一种存储服务，这种存储服务是通过虚拟化技术，将各种计算机主机、服务器和存储设备根据需要分配各种资源。通过虚拟化技术快速的将信息资源部署到分布到离散的系统中，并根据用户的需求动态的分配所需的信息资源。而云存储主要是通过将大量的数据根据算法拆分出无数个较小的数据，交由多个存储资源所组成的计算机集群系统进行分布式存储。因此云存储的关键技术就是将应用层的软件工具与这些分散的存储设备结合起来，再通过相关的软件工具事先存储设备向存储服务的发展。
云计算是基于网络的相关服务的增加、使用和交付模式，一般都是涉及通过网络来提供一些动态的、易于扩展的虚拟化资源。它是通过网络根据需求和扩展方式来获取相关服务的虚拟化资源计算模式。
2 资源整合的现状
1）资源整合设备陈旧，整合技术过时。对于当前资源整合需求不断提高的前提下，其设备也逐渐老化，整合技术的弊端也暴露出来。所以需要更新设备和技术，所需的成本也是很大的。同时设计的基于全网的资源整合系统资源也会出现明显的不足，在系统应用的平时也会出现较大的资源浪费和闲置。
2）互联网中各类型资源整合平台五花八门，资源重复建设。当前互联网中各种资源重复的存储在不同的信息整合平台中，这样使得信息资源使用率得不到提高，而且各种成本也会提高，造成一定程度上的资源浪费。
3）对于系统业务的服务质量要求也无法得到满足。因为对于一个全网的资源整合系统来说，特别是应用于核心系统，需要做好优越的备份机制，如实行双击备份或者三机备份等。另外核心系统对计算能力、存储容量、宽带资源各方面要求都比较高，这就迫切需要一种新型的信息资源整合系统的出现。
3 基于云技术的资源整合系统构架实现
上述问题的出现，使得IT技术在资源整合上需要一种技术来解决这些问题，这就是云技术。云计算是通过把网络上多个成本相对较为低的计算机整合一个具有强大的计算功能、存储功能的完美系统。它不仅可以提供多元化的服务和管理方式，还可以使得互联网这个无所不在的网络实现随时随地的网络访问和资源共享，并提供快速弹性的、可度量的服务方式和整合资源的能力。
构架的实现：
作为新型信息资源整合系统的构建，需要构建出基于共享的资源池，包括了私有的云平台和全网各个服务系统运行的资源池。然后需要从物理层上的整合，对内容和业务的分离，使得形成一个统一的内容管理中间层，来进行各种信息资源的
整合。
1）桌面管理资源池。
桌面管理资源池技术发展已经多年，技术日益已趋近成熟。我们可以简单的将它描述为用一个统一的标准化协议把网络上的计算机界面传输到另外一台计算机或者是终端上，然后展示出来。而不是简单的图像传输，它是经过不断优化的传输方式，实现远程桌面传输协议。
2）计算资源池。
其实计算资源池技术也是一种非常成熟的技术，它是以动态、扩展的方式对外提供所需的一系列服务。计算资源池和桌面管理资源池一样不用进行复杂的云计算，只要实现一系列的虚拟化服务即可。而且现行虚拟化的各类型软件和工具也非常多，可以选择一些非常成熟的软件厂商提供的解决方案就能进行相关的测试。
3）存储资源池。
云存储技术也就是存储资源池技术，它是通过各类型的资源集群应用，通过网格计算技术或者利用分布式文件系统技术，实现在网络中各种文件在不同的存储设备中协同工作，来对外数据存储服务。它的特点是安全、管理方便、灵活、数据海量和设备已扩展等优点。
4）应用资源池。
对于一般的信息资源整合系统来说，应用软件的安装就是意见非常繁琐的事情，随着主机数量的增大，安装工作量也会成倍数的增长。那么应用资源池的出现就很好的解决了这个问题。我们可以把应用软件、操作系统和计算机主机分离开来，把他们单独的配置在一个应用池中。使得每个虚拟终端不必要独立安装各类型的应用软件。只要终端发出相应请求，应用次就会相应终端把所需的应用软件、配置文件、各类型的系统资源组合在一起，发送到用户，这样就大大的减轻终端对应用软件的维护量。
4 结束语
云计算和云存储系统问题是基于云技术的信息资源整合系统的核心问题。如何利用云技术来实现资源管理从逻辑上把资源整合起来为每个用户提供一个集成的资源，是我们目前要去解决的问题，无论是在资源分布上，还是在各个资源的组织和管理上，我们都必须友好的解决存储构架问题，并且提供一个安全的，具有较强容错机制的系统。
项目基金
本文系基于云技术下的信息资源整合管理研究的研究成果，课题编号为12C1085。
参考文献
[1]严明，朱骏.企业数字资源整合系统的设计与实现[J].情报杂志，2010，29（5）：183-187.
[2]刘鹏.云计算[M].北京：电子工业出版社，2009.
【关键词】计算模式 云计算 实现技术
1 云计算的基本概念
互联网时代，云计算已经成为了一种商业的计算模式，通过将计算任务分布给众多计算机构成的“云”里即资源池，云计算系统为各种应用系统根据其需要提供计算机、信息服务、存储空间。维基百科（）对云计算作出了如下定义：一种基于互联网的计算机新方式，利用互联网上的异构、自治的服务给企业和个人用户提供了按需求即取的计算。从这一概念中能够看到，计算能力已然成为一种“商品”，它主要通过互联网进行流通、传输，就和我们日常生活中的水电、煤气一样，使用方便且价格低。
从另一个角度来说，云计算是一种新兴的共享基础架构的方式，将大量的物力资源进行统一化管理，然后对其虚拟化，从而形成了一个巨大的虚拟化的资源池。所谓的“云”，其实就是这一系列相互连接的虚拟计算机而构成的并行和分布式的系统。“云”中的虚拟计算机均是基于服务级别协议并由系统进行被动部署的，其存在的形式为一个或多个统一的计算资源。本质上来说，云计算是这样一种形式：用户终端利用远程连接，从网络中获取存储、计算、数据库等资源。
2 云计算的特点
纵观云计算技术发展的现状，跟传统的单机应用模块、网络应用模块相比，云计算模式具有以下特点：
（1）虚拟化，这是云计算中尤为重要的特点之一。虚拟化既表示应用虚拟化，也表示资源虚拟化。在云计算中，各个应用的部署环境和物理平台之间没有必然联系，对应用的管理及相应的操作都是基于虚拟化层次进行的。
（2）动态扩展特性，即可以随时调整服务器数量实现调整云计算系统的运算能力。
（3）根据需求进行部署，云计算系统、平台会根据用户终端运行的应用特性，考虑其需求的大小部署相应的资源和运算能力。
（4）高灵活性，指的是云计算时代各种IT资源（硬件、软件、操作系统、存储空间、网络）均对虚拟化有了一定的支持。同时，不同硬件厂商之间的产品、不同配置的机型之间均能得到很好的兼容。
（5）可靠性高，当云计算系统中某台机器出现问题的时候，用户的应用和计算并不会因此而受到影响，因为通过动态扩展功能，云计算可以方便地扩展其他服务器来完成这一任务。
（6）性价比高，虚拟化技术的应用，使得云计算系统能够整合大量的廉价PC，而这些PC综合起来的性能却可以超过一台大型机。
3 云计算的实现形式
目前，云计算主要的商用形式有以下几类：软件即服务（SaaS）、网络服务、平台即服务、实用计算（Utility Computing）、管理服务提供商（MSP）、商业服务平台、互联网整合等。
（1）软件即服务（SaaS），SaaS类的云计算是指利用浏览器将程序、应用传给需要该项服务的用户。这种形式的优势在于，用户无需支付服务器和软件授权的费用；同时，供应商只需关注维护一个程序即可，Google Apps就是这种服务形式。
（2）网络服务，指的是给开发者提供API，让他们自行开发基于互联网的应用，这和传统的单机程序是不同的。
（3）平台服务（PaaS），这种形式提供的服务为开发环境。通过使用中间商的设备进行自己程序的开发，同时利用互联网和服务器供用户下载。
（4）实用计算（Utility Computing），此形式旨在创造虚拟的数据中心给IT行业服务，这个虚拟的数据中心也称为虚拟的资源池，包括整个网络中的内存、存储、I/O设备和运算能力，这些资源集中于网络，也为整个网络进行服务。
（5）管理服务提供商（MSP），这是云计算最古老的一种运用形式。但是，这种形式并不是面向终端用户的，而多为面向IT行业的，比如邮件病毒扫描、程序监控等。
（6）商业服务平台，即SaaS与MSP两者的混合应用，这种形式的云计算能够给提供商和用户之间建立了一个互动的平台。
（7）互联网整合，也就是将互联网上提供相似服务的公司进行有效整合，进而方便终端用户选择适合自己的服务提供商。
4 云计算平台的实现机制
云计算的体系结构可以分成四层：资源池层、物力资源层、管理中间件层和面向服务的体系结构（Service-Oriented Architecture， SOA）构建层[4]。资源池层主要是指大量相同类型的资源集中形成的资源池，如数据资源池、运算资源池等，对物理资源进行管理和集成是这一层的主要工作。物力资源层主要包括计算机、存储器、数据库、软件、网络设施等。云计算资源的管理主要由管理中间件层来完成，，这一层主要为了确保资源高效、安全的为应用服务。将云计算能力封装为标准的Web Services服务主要由SOA层来负责，同时，这一层才负责将云计算能力纳入SOA体系进行使用与管理。资源池层和管理中间层可以说是云计算技术中最为关键的部分。此外，SOA构建层的功能实现受限于外部设施。
图1为典型的云计算平台实现机制。其中，用户交互接口（User interaction interface）以Web Services这样一种方式向应用提供访问接口，其目的主要是用于获取用户的需求。服务器目录里（Services catalog）存放着用户能够请求的所有服务目录。对于可利用资源的管理和分配由系统管理模块完成，而节点上任务的运行环境则是通过配置工具实现的。监视统计模块能够监视节点的运行状态，也能统计出用户使用节点的情况。其实，云计算的整个执行过程并不那么复杂，当用户从目录中选择并调用服务时，用户交互接口便能将该接口传递给系统管理模块，之后，管理模块负责为用户分配合适的资源，而相应的运行环境则由调用配置工具完成[4]。
5 结语
科技的创新与人才的推动作用，使得高新技术取得了突飞猛进的进步。计算机云计算技术作为信息社会革命性的发展，为科技时代的科技生活贡献了巨大的力量。云计算是计算机技术和网络技术的结合，是虚拟化的网络新技术，以其高速的运算能力、海量的信息资源等优势必将成为信息科技发展的重要方向，也必将推动信息化、智能化生活的发展。
参考文献
[1]孙伟龙.基于IasS云计算的Web应用技术研究[D].南京理工大学.2011.学位论文.
[2]刘晓乐.计算机云计算及其实现技术分析 [J].电子科技.2009，22：100-102.
[3]蔡键，王树梅.基于Google的云计算实例分析[J].电脑知识与技术，2009，5：7093-7095，7107.
[4]郑仲尼.云计算环境下前端移动设备实施密集型计算实现技术研究[D].云南大学. 2011. 学位论文.
[5]庞伟伟，简述计算机"云计算"技术的实现[J].计算机光盘软件与应用，2012，8 ：172-17.
作者简介
宋国平，（1968-）男，汉族，吉林省人，硕士研究生，副教授。研究方向：计算机网络，计算机技术应用 。
