时间：2023-07-12 17:07:15
关键词:云计算关键技术 云技术运用 云计算
中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2011)09(a)-0026-01
1 云计算概述
1.1 云计算的定义
1.1.1 什么是云计算
云计算的概念源于网格、公用计算和 SaaS概念。这是一种新兴的模型,利用该模型,用户可以在任何地方通过连接的设备访问其应用程序。应用程序位于可大规模伸缩的数据中心,计算资源可在其中动态部署并进行共享,以便能够实现显著的经济规模。
狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。 广义的云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
1.1.2 云计算的特征
(1)硬件和软件都是资源,通过互联网以服务的方式提供给用户;(2)应用资源可以根据需要进行动态的扩展和配置;(3)资源在物理上以分布式的共享方式存在,但最终在逻辑上以单一整体的形式呈现;(4)资源按需分配,按实际使用量付费,自动化管理。
1.2 云计算的优势
(1)优化产业格局,推进专业分工;(2)降低管理开销,提升资源利用率;(3)减少初期投资,减轻基础设施风险;(4)降低入市资本,加快技术创新。
2 云计算的关键技术
2.1 云计算的技术支撑
2.1.1 资源调度
资源调度指的是在特定的环境下,根据一定的资源使用规则,在不同的资源使用者之间进行资源调整的过程。目前,通常有两种途径可以实现计算任务的资源调度:一种是在计算任务所在的机器上它的资源使用量;另一种是将计算任务转移到其他机器上。
2.1.2 多租户技术
与传统的软件运行和维护模式相比,用户的应用软件不需要一次性购买和部署在个人的数据中心中,这些计算机硬件资源和软件资源能够更好的被共享,具有良好的伸缩性,任何一个企业用户都能够按照自己的需求对SaaS软件进行客户化配置而不影响其他用户的使用。多租户技术就是目前云计算环境中能够满足上述需求的关键技术。
2.1.3 海量数据处理
作为以互联网为计算平台的云计算,将会更广泛的涉及到海量数据处理任务。海量数据处理指的是对大规模数据的计算和分析,通常数据的规模可以达到TB甚至PB级。
2.1.4 大规模消息通信
云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行的,不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。可靠、安全、高效能的通信基础设施对于云计算的成功至关重要。
2.1.5 大规模分布式存储
分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理,并且能够保证数据读写操作的安全性,可靠性,性能等各方面要求。目前,云环境下的大规模分布式存储领域已经有了一些研究成果和应用。
2.1.6 许可证管理与计费
随着云时代的到来,IT基础设施的许可证管理和计费模式将发生重大的变化。在云计算环境中,用户每月可以估计使用量选取许可证的数量,甚至可以根据系统自动跟踪用户在云环境里的使用情况定期生成的账单付费。
2.2 云计算的技术挑战
2.2.1 数据安全与隐私保护
在云环境中,云暴露在公开的网络中任何一个节点及它们的网络都可能受到攻击,而且服务器的更新和升级都在远程进行,每一次升级都可能带来潜在的威胁。
2.2.2 资源高效性和服务可用性
云环境下,通过技术创新,保证即使在计算机软硬件出现问题,服务仍然可用,云计算服务商希望预测到可能的可用性问题,并通过提前准备副本、提前解决故障、通知用户等手段来避免这些故障的发生,或者减少故障发生带来的损失。
2.2.3 资源的动态分配
在云计算环境中对资源的管理提出了更高的要求,要求资源的调度必须动态、及时、适量、细粒度、自动化和预动性。
2.2.4 统一的编程规范和标准化
为了使用户能更轻松地享受云计算带来的服务,让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的,云计算上的编程模型必须十分简单。
3 云计算的应用前景
云计算正在成为IT的一种发展趋势,进入数字化、信息化的社会,为人们的生活和工作提供了无限多的可能,构建在网络之上的云计算给人们带来了诸多方便。无论是普通网络用户,还是企业员工,无论是IT管理者,还是软件开发人员,他们都能亲身体验到这种改变,成为云计算的真正受益者。
3.1 云计算面向大公司
对于大型企业而言,其具有相当完善的IT基础设施和相关的专业IT管理人员,对已有的IT基础设施进行高效的利用。将云计算的强大功能引入数据中心,变传统的IT基础架构成私有云(根据需要与外部云建立联邦的内部云集合),从而使IT基础架构作为可轻松访问的服务来交付将是最理想的解决方案。此方案优点在于:降低成本并最大限度提高IT效益,通过服务级别自动化加强IT控制力,为IT部门提供更多选择性。
3.2 云计算面向中小企业
对于中小企业来说,充分利用现有IT资源来部署新应用程序、提高可用性和确保业务持续性,以发挥虚拟化的强大功能。通过使用业界最受信赖、最可靠的虚拟化平台,大幅度降低资金和运营成本。同时,为企业提高IT人员效益,提供“IT永不停机”,保证其服务具备高可用性、高性能和高可靠性,混合云模式是中小型企业最理想的云计算方案。具有优势在于:减少资金投入和运营成本,提高IT人员生产效率和企业响应能力,保护应用程序和数据,提高业务可用性。
3.3 云计算面向家庭
现阶段,云计算和智能家庭在其各自的领域内发展都非常快速,为了能够在智能家庭中利用云计算提供的服务,那么需要将起桥接作用的家庭网关进行有效的改进,使之能够完成将智能家庭中提供的服务到云上,还能从云中搜索在智能家庭的网关层上看,每一个智能家庭被看作是一个结点,而智能家庭云是由很多个智能家庭结点构成的集群,智能家庭云就像其他由计算机组成的云一样是整个云架构的一部分,并且智能家庭云也可以向外界提供不同的服务。
参考文献
【关键词】计算机云技术 现代教育 信息化技术
【中图分类号】G【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2015）06B-0004-02
计算机云技术作为新时代信息化网络技术中的科学产物，必将成为我国未来的网络技术发展方向。计算机云技术以其巨大的计算机技术优势，在教育行业中逐渐被应用。但是，在计算机云技术的实际应用过程中，仍旧存在诸多困扰教育工作者的问题，这些问题也成为现代教育所面临的难题。
一、计算机云技术的特点
计算机云技术较之以往的信息化技术具有其特殊的优势，云技术的这些特点使其成为了信息化发展道路上不可或缺的重要组成部分。在计算机云技术实际应用于现代教育的时代背景下，云技术的这些优势与特点必将为学生的学习与生活带来更多的便捷。
1.在计算机云技术的实际应用过程中，这一技术可以根据用户系统需求的不同进行相应的规模调整，同时在实际应用过程中还可以实现计算机系统与云平台的虚拟技术进行有效结合，这为计算机云技术在我国的推广及应用创造了有力条件。
2.在计算机云技术的应用过程中，用户通过云平台可以享受到无限的信息化资源，为用户的工作与生活提供极大的便利。云技术以其庞大的数据中心与信息网格为用户创造了无限的信息资源共享的前提下，提供了切实的优质计算服务。
3.在云技术的实际应用过程中，可以有效降低计算机网络系统的运行成本，有效改善当下国内计算机网络教学中存在的高成本运行问题，为我国普及信息化教学提供了良好的条件。
4.基于计算机云技术在实际应用中不存在网络技术与底层物理之间的联系问题，所以，用户可以直接通过云平台直接使用自己需要的信息，而不用对这些信息进行理解。这在实际使用的过程中，为用户提供了高效快捷的平台信息化服务。
5.计算机云技术的安全性问题也是当下信息化服务过程中最重要的因素。云技术在实际应用中拥有全球较为先进的数据管理中心，使用户在通过云技术处理和分析信息的过程中得到了信息数据的有效保护，避免了用户数据丢失和病毒入侵等问题，实现权限管理的严密性，为今后计算机云技术更好地服务社会创造了良好的安全保障。
二、云技术在国内教学中的应用现状
计算机云技术作为新型计算机网络技术，在我国教育行业进行推广的过程中取得了良好的成绩。2008年Google在台湾开展了计算机云技术的推广工作，通过与台湾多所大学建立合作关系，将这种先进技术快速地推广到台湾的大部分院校及教育机构。2008年4月，清华大学成为中国大陆首所参与Google开展全球化计算机云技术合作的高校。通过与Google进行合作，清华大学在计算机云技术实际应用于教学的过程中取得了极大的教学突破。计算机云技术在实际应用过程中为学生提供了数以亿计的数据，并对它进行分析处理。这个技术也为大学教授的资料整理加工提供了便捷条件，有效保证了资料数据的安全性，为学校构建信息化校园提供了充充的保障。
在国内当下的教学过程中，包括北京大学、华中科技大学、上海交通大学、西安交通大学等多所高校都在教学过程中应用了计算机云技术。通过大规模的数据处理方式来为学生创造更加优质、更加便捷的学习环境。但由于计算机云技术在国内的发展时间较短，国内科学技术水平与国外仍存在一定差距，这些因素导致我国计算机云技术在我国教学中的推广与普及受到了一定的阻碍，造成目前国内计算机云技术在教学中的实际应用情况不佳，还没有推广和普及到中小学教育。
三、云技术在国内教学过程中遇到的问题
（一）个人信息泄露
在计算机云技术的实际应用中，使用者往往需要通过实名认证才能正常使用计算机云技术的相关应用软件，在这一过程中极易造成用户的个人信息泄露。在当下网络环境错综复杂的情况下，个人信息的泄露极易造成各种安全隐患，从而为计算机云技术的使用者带来极其不利的影响。比如西安市某中学在实际应用计算机云技术辅助教学的过程中，由于处理不当，导致学生与教师信息大量泄露，出现资料被盗用、用户密码被更改等情况，严重危害到了学校师生的切身利益。因此，在国内的计算机云技术实际应用于教学的过程中，个人信息泄漏问题成为计算机云技术管理者与研究者急需解决的问题之一。
（二）云技术运营成本较高
计算机云技术在现代教育的应用实际中，因其高效性普遍受到了社会各界的关注与重视，但是，遍观国内教学中计算机云技术的实际应用状况，可以明显地发现，计算机云技术在现代教育中的实际应用往往只是存在于各大高校以及发达城市的中学课堂之上。国内计算机云技术在运营过程中普遍存在运营成本较高的问题。比如，抚州市某高校，在实际教学中尝试应用计算机云技术进行课堂教学，通过3个月的阶段性试验，学校的实际教学质量通过应用计算机云技术而获得了提高，但是在这3个月内，计算机云技术教学所耗费的运行成本占了学校总支出的40%，这种较高的运行成本成为计算机云技术在实际教学中普及与推广的抑制因素。因此，如何有效降低计算机云技术在实际教学中的运行成本，成为当下急需解决的问题，这一问题也成为制约计算机云技术在我国教育行业中有效推广的重点因素。
（三）云技术人才稀缺
计算机云技术作为高新科技，在现代教育的实际应用过程中需要大批的技术人才负责运营，需要相应的计算机云技术设备管理及维护人员，也是这一技术在应用过程中不可或缺的重要因素。遍观国内计算机云技术的实际发展状况，我国当下严重缺乏相应的计算机云技术从业人员，特别是云技术研发人员与技术创新人员更是极其匮乏。在国内教学领域，云技术的教学仍旧处于初级阶段，没有形成完善的教学体系，使得学生对云技术一知半解，无法进行深入探究。比如，德阳市某民办高校利用计算机云技术进行辅助教学的过程中，由于缺乏相关人员的维护与管理，在应用的半年内，校内多次出现计算机云技术终端被恶意篡改、盗用的情况，也多次出现长时间的计算机网络系统故障，严重影响到师生正常的校园生活。
四、云技术在教学应用实际中的建议
随着计算机云技术的逐渐普及，其计算机网络化的运营模式以及先进高效化的技术特点使其逐渐被应用于社会发展中的各个方面。教育作为世界文化经济发展的重中之重，教育问题一直是困扰世界上大多数国家的难题，随着当下科学技术的飞速发展，越来越多的国家开始尝试性地将计算机云技术应用于教学实际，大量的信息产业开始与各个高校之间建立合作关系，逐步着手培养计算机云技术方面的人才。因此，如何有效地在国内教学中更好地应用计算机云技术成为当下社会急需解决的问题，笔者根据相关文献，经过长期的总结与探索，为今后的计算机云技术教学应用给予几点建议。
（一）云技术安全性的加强
计算机云技术作为信息化网络技术不断发展中所形成的高科技产物，这种技术实际应用于教育工作是时展的必然要求。通过计算机云技术的广泛应用可以为国内教育提供更加优质的教学环境，为教学工作顺利开展提供有力保障。但随着计算机云技术在教学中的逐渐应用，学生及教师等使用者的个人信息安全问题，成为当下社会所关注的问题。因此，加强云技术安全性成为这一技术在推广过程中需要解决的重点问题。
在教学过程中，计算机云技术需要对其自身进行系统管理上的完善，保证用户在使用云技术软件的过程中不会发生个人信息泄露现象。同时，对云平台进行有效约束，坚决实行实名注册，防止不法分子利用云平台进行危险或有害操作，进一步保障使用者的个人安全，真正为计算机云技术在今后国内的发展奠定安全的基础。
（二）降低运营成本
计算机云技术作为高新科技，在国内教育行业的实际应用过程中，只有不断降低其运营成本，才能使计算机云技术得到全面推广及应用。首先，对计算机云技术设备的应用，采取国外的先进经验，将计算机云技术设备进行精简化，依靠网络云平台的形式实施云技术辅助教学。其次，在计算机云技术的实际应用过程中合理安排相关工作人员在校园内定期进行维护，有效保证云技术设备的正常运作。计算机云技术的相应管理也是有效降低其运营成本的重要方式，通过这些方式为今后计算机云技术在我国教育行业的普及提供有力保障。
（三）大力培育云技术人才
计算机云技术作为高新科技，是分布式计算机技术的一种新形式，其技术原理是计算机通过网络将信息量巨大的计算处理程序有效分拆为无数个小单位的子程序，再将这些子程序交由大量服务器所构成的搜索系统进行计算与分析，最后将所得出的处理结果回执给计算机用户。我国针对这一技术，应该加大人才培养力度。首先，加强对云技术的了解与认知，建立完善的教学体系，为培养云技术人才提供良好基础。其次，加大对云技术的研究，有效合理地借鉴发达国家先进的云技术应用经验，发展我国云技术。
综上所述，计算机云技术可以为我国现代教育创造更加美好的未来，针对国内云技术在教育行业中的应用现状，我国要在云技术上进行更多地研究，努力培养相应的云技术人才，在计算机云技术的应用上进行不断创新。只有这样才能真正为我国现代教育提供优质的保障。
【参考文献】
[1]黄胜利.探索云技术的应用与发展[J].河南教育，2014（14）
[2]卢飞.虚拟云技术在计算机实验室建设管理中的应用[J].中等专业学校，2013（25）
[3]黄胜利.简述计算机云技术的实现[J].河南教育，2014（14）
【关键词】云计算技术；发展优势；应用；分析
云计算技术是近年来的一种新型技术，其在网络技术的应用下，实现了硬件系统整合为分布系统，使其应用价值得到提升，以此为实现数据可靠存储及高效处理奠定良好基础。当前我国社会迅速发展，对云计算技术的应用提出更高的要求。本文主要分析了云计算技术发展及其应用。
1云计算的定义及特点
从计算机商业的实现的角度来看，人们认为分布式处理、并行处理及网络计算机发展的产物就是云计算。对于云计算的定义，当前较多的软件开发人员及相关的专家对于云计算的定义的各有说法。那些开发云计算技术的人员认为，对于拓展云计算机服务器能力存在一定难度。云计算平台为用户提供了不同的服务类型及目标。但是任何种类的服务目标，云计算平台均具有以下特点：（1）云计算平台需要依赖数据中心，同时具备良好的计算服务十分有必要，这样才能使用户在应用云计算平台时，能获得更多的资源。（2）用户通过云平台，网络中的用户与底层物理实现不具又直接联系。用户在使用其他平台及软件十分便捷，不需要进行详细组成结构，也不需要进行相关内容的理解，同时用户能在便捷的在自己平台上进行工作，为广大群众的生活与工作提供方便。（3）云计算机平台受到广大用户的青睐，在实际中取得良好的应用效果，用户在应用过程中，可以根据自己的需求来调整规模。将计算机引入到云平台中，使两者相互结合，能有效减少整个系统的运行成本，另外还能满足广大群众的应用需求。
2云计算的发展背景
云计算与网络有着密切的联系，两者的结合为促进云计算的发展奠定良好基础。当前Web2.0相关理论与以往相比成熟许多，同时相关技术在实际中的应用效果良好，云计算的发展也有了一些变化，以往是商业化的网站，先今发展为校园网站。从实际情况来看，网络的商业化模式有了很大改变。比如，普通的商业化网站，尤其对于一个获得较大商业利益的网站来说，其涉及的内容十分广泛。其中系统硬件的维护、市场调研的分析是最重要的两个部分，其需要依靠一个良好的工作团队才能处理好相关的工作。网站最终所获得的利益只占据团队的很少部分，这给网站带来不平等的发展影响。而且从实际来看，当前传统的计算模型还存在着以下问题：（1）平台规模存在的可伸缩性问题，其无法满足广大群众的应用需求。而且，服务业务需求规模的改变下，计算机模型无法进行适当的调整。（2）大型底层基础设施的建设是建立在较大资金的基础上，而对于一般商业企业来说，资金筹备成为一项难题。（3）服务商需要对定型服务进行长期的维护，因此，面对资源的有限性，新业务的开发存在较大难度。云计算平台具有的良好的灵活性以及可靠性，网络用户能根据实际情况在较短的时间内建立系统。同时，对于基础设施的维护任务来说，还能实现让计算机提供商的操作。因此，用户将云计算平台应用实际中，进行相关工作的处理。云计算具有良好的可伸缩性，能够适当调整实际发生的状况，以此更好的降低服务的总成本。（4）网络底层设施开发需要耗费较大的资金，在建设过程中，硬件的基础是网络提供商的基础设施的重要部分，而且需要花费较长的时间以及较多的资金。
3云计算的应用
由于云计算机技术具有较大的复杂性，所以我国在云计算的应用方面还存在不足，对于云计算的应用并没有大范围的应用，但从实际情况来看，电子商务行业、教育行业等行业中，对云计算的大数据处理能力、大储存能力的应用取得良好效果，为实现信息的共享奠定良好基础。云计算是计算机行业中的热门信息产业，将云计算与教育行业相结合，教育教学的整个效果将得到大大提升。同时，云计算技术应用于教育行业中能发挥其优势，具体表现在这几个方面：（1）使学校教育资源建设所花费的资金得到减少；（2）能够随时随地展开教学，有助于打破传统的教学方式，对促进移动教学发挥重要作用。（3）使学校相关数据得到更好的保障；（4）为实现教育信息资源的共享提供良好的保障。因此，将云计算应用教育行业能够促进其更好的发展。但是在实际应用中，云计算还存在这几个方面的问题：（1）缺乏统一的标准，其对数据的兼容带来不良影响；（2）较差的资源共享性，所以要想使云计算的得到更好的应用，建立统一的标准十分重要。基于计算机的一种教育方法称之为教育云，其对教育信息化资源的整合起着重要作用，通过统一部署与管理云平台，将互联网引入其中，建立起优质的服务系统。教育云平台的服务主要有：、基础设施服务、软件服务及平台服务。教育云最重要的部分就是软件服务，其为广大用户提供软件应用服务奠定基础。
4结语
总而言之，云计算具有的优势为人们的生活与工作带来便捷，同时，云计算对促进信息技术的发展奠定良好基础。云计算技术的产生与运用给互联网技术的发展带来巨大机遇的同时，也带来一定的挑战，因此，需要不断完善相关程序，对其中存在的问题采取有效措施。随着当前我国信息技术、互联网技术的快速发展，云计算技术的发展前景十分可观。
参考文献
[1]张亚丽.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].硅谷,2014(13):132+152.[2]吴华仕.云计算技术的发展及其在企业中的应用[J].技术与市场,2016(07):189.
[3]张辉.云计算技术及其在下一代数据中心建设中的应用分析[J].通讯世界,2016(22):37-38.
【 摘 要 】 论文概要介绍了云计算的概念、现状、最新发展及应用情况，较为详细地讨论了云计算的体系结构及其部分关键技术
>> 云计算架构及其关键技术 云计算及其关键技术 云计算及其关键技术问题 探析云计算体系架构及其关键技术分析 云计算及其关键技术研究 网络环境下的云计算及其关键技术 云计算关键技术及挑战 云计算关键技术研究 基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究 云计算的关键技术及其核心问题研究 基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术 基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术探讨 浅谈云计算环境下电子文件管理的关键技术 浅谈云计算环境下的体系构架及关键技术 云计算安全关键技术研究 基于云计算的架构和关键技术探讨 云计算的关键技术及发展前景 云计算关键技术及发展现状研究 云计算体系架构与关键技术漫谈 云计算环境下分布存储关键技术解析 常见问题解答 当前所在位置：？fr=ala0_1_1.
[2] （美）MICHAEL MILLER云计算（史美林・译）[M].北京：机械工业出版社，2009年4月.
[3] 王鹏.云计算的关键技术与应用实例[M].北京：人民邮电出版社，2009年12月.
[4] Luiz AndréBarroso， Jeffrey Dean， Urs H-lzle.
Web search for a planet： The Google cluster architecture [J]. IEEE Micro，Mar/Apr， 2003， 23（2）： 22 -28.
作者简介：
刘国（1972-），男，汉族，陕西西安人，西安电子科技大学计算机工程，硕士学位，数据通信工程师；主要研究方向和关注领域：通信领域编码技术。
关键词 高等职业教育；云计算专业；课程体系
中图分类号 G718.5 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2017）08-0029-04
一、引言
云计算因其集约化管理、弹性扩展、按需分配、虚拟运算、高性能、低能耗等优势，正深刻地影响着世界经济的发展，已成为世界主要国家抢占新一轮经济和科技发展制高点的重大战略举措。我国云计算产业链正以惊人的速度及影响力快速发展，2015 年我国云计算整体市场规模达378 亿元，整体增速31.7% 。随着智慧城市、工业4.0、中国制造2025、工业互联网等概念的兴起，政务云、城市云、教育云、医疗云、工业云等云平台的快速普及将催化云计算技术应用的落地与推广，云计算产业将面临巨大的市场需求，为云计算产业带来了快速发展的机遇，在未来几年，我国云计算市场规模仍将呈现快速增长趋势。
云计算作为新一代信息技术的核心，突破性地将大数据、大平台、大服务、互联网与传统制造业等深度融合在一起，为云计算市场带来创新活力，改变信息产业发展格局，孕育着极其广阔的产业链与创业机会。云计算新兴产业的崛起及云计算人才的严重缺失，对高职教育信息技术人才培养提出了新的要求。
根据《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）中“服务经济社会发展和人的全面发展，推动专业设置与产业需求对接”的精神，高等职业院校在专业设置、人才培养上要紧密契合社会经济与产业的发展，要主动服务区域经济发展的需要。许多高职院校为契合云计算产业的飞速发展，正在筹划开设云计算技术与应用专业，也有很多学校将原有的计算机应用专业、计算机网络技术专业调整为云计算技术与应用专业。基于现状，高职云计算技术与应用的专业定位、职业岗位、人才培养规格、课程体系等关键要素还在研究与探索中，目前急需落实的事情之一是明确高职云计算专业人才培养目标与人才培养规格，构建课程w系，为高等职业院校开设云计算技术与应用专业提供可靠依据，为培养适应云计算产业发展所需要的创新型技术技能型人才起到推动与促进的作用。
二、云计算产业对人才的需求分析
目前我国许多IT企业已经开展垂直行业的云应用布局，如华为已经对外面向金融、媒资、城市及公共服务、园区、软件开发等多个垂直行业与企业提供云服务解决方案，宣告云服务、云应用将渗透至各行各业，未来云计算与各领域的融合将不断加深，通过构建超大体量的云生态系统，以满足不同传统企业的转型需求，助推行业转型发展。云计算服务商将不断加强与各垂直领域的深度合作，开拓更大的云计算服务空间。
随着云计算这种新兴产业的飞速发展，对传统的IT技术带来了颠覆性的冲击，无论信息化的整体架构设计，还是计算、存储、网络的虚拟化技术，都与传统的IT专业技术存在很大不同，云计算人才严重短缺。云计算产业因其层次丰富、技术新对IT专业人才有了新的要求，从云计算产业链的基础设施即服务（IAAS）、平台即服务（PASS）、软件即服务（SAAS）三层生态体系结构来看，出现一批新的工作岗位，如数据挖掘专家，移动应用开发和测试、算法工程师，商业智能分析师等，与此同时，也会促进原有岗位的更新，比如网络工程师、系统架构师、咨询顾问、数据库管理与开发等。
三、高职云计算技术与应用专业的人才培养定位
云计算产业对人才需求层次十分丰富，既需要高端的云系统分析师、系统设计师、云系统架构师、数据挖掘专家、算法工程师、商业智能分析师等，也需要大量能从事云平台系统基本架构与云计算平台管理、熟悉云产品与服务特点、熟悉在云平台上常规应用的部署、能解决云产品与服务的常见问题与运维的技术技能型人才。通过大量调研与分析，发现云计算产业所需的人才结构中对中高级人才的需求约占云计算产业人才需求总体数量的三成，其他为位于产业链下游的技能型、应用型的信息技术人才，约占总体需求的七成，从而形成产业链上中下游人才需求的“金字塔”分布。
广州科技贸易职业学院是一所地属广东的高等职业院校，在专业建设中根据国家赋予高等职业教育的主要任务――为社会培养适应技术进步和生产方式变革以及社会公共服务需要的高素质技术技能人才的精神，坚持以服务广东区域经济发展与产业发展的需要为宗旨，紧密契合广东及广州云计算产业发展的需要开办云计算技术与应用专业。通过大量企事业单位的调研、分析与专家论证，把广州科技贸易职业学院云计算技术与应用专业人才培养目标定位为：面向云计算产业链中数据中心的管理、维护及运营，面向大数据系统的安装、调试、维护，面向云系统集成及企业终端服务等领域，培养运维工程师、虚拟化工程师、数据分析师、产品及项目经理等技术技能型人才。面向的主要工作岗位集中在技术技能型上，从事以虚拟化技术为基础的重复性操作、维护与服务类工作，为云计算中下游产业链培养技术技能型、应用型的信息技术人才，位于产业链上人才需求的“金字塔”结构的中下游，与本科院校、研究生教育培养的云计算人才形成人才递进式分布状态，如图1所示。
四、高等职业教育云计算技术与应用专业课程体系的构建
（一）构建高职云计算技术与应用专业课程体系的原则
坚持四个“对接”的原则。在充分开展云计算产业调研与人才需求分析的基础上，以《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）文件精神为引领，坚持将专业设置与产业需求对接、课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接、毕业证与职业资格证对接，进行高职教育云计算技术与应用专业课程体系构建，充分体现云计算技术与应用课程体系的职业性。
坚持创新创业教育与专业教育“双融合”的原则。认真贯彻落实《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》（[2015]36号）精神，将创新创业教育与专业教育深度融合，以创新创业为引领、以职业能力为本位、以职业行动为导向进行高职云计算专业课程体系的构建，课程体系既要包括创新思维、科学研究方法、学科前沿、创业基础、就业创业指导等方面的基本素质与素养课程，同时也包括与云计算产业发展高度融合、有机衔接、能力递进、科学合理的专业课程群。既要符合云计算产业因其自身飞速发展所需的创新性以及所带来的创业机遇的特性，同时又要考虑云计算产业对高职人才创新思维、人文素质、专业知识、职业能力等要求。所构建的高职云计算技术与应用专业课程体系，必须符合云计算产业自身发展的创新性、先进性与前瞻性的特性。
（二）职业岗位分析
在充分论证高职业云计算技术与应用专业人才培养定位的基础上，进一步明确高职云计算技术与应用专业人才培养所对应的岗位及岗位群。围绕面向数据中心的管理、维护及运营，面向大数据系统的安装、调试、维护，面向云系统集成及企业终端服务等职业领域，分析得出高职云计算技术与应用专业学生的初始岗位为数据中心管理员、网络管理员、数据系统管理员、云产品经理等。通过在初始岗位上的经验积累与能力提升，相应的发展岗位为云计算系统运维工程师、虚拟化工程师、网络工程师、数据分析师、项目经理、网站设计师等。通过对这些岗位对应的任务进行分析，形成了高职云算技术与应用专业人才培养的职业岗位与典型工作任务对照表，见表1。
（三）确立人才培养规格
针对数据中心管理员、网络管理员、数据系统管理员、云产品经理、云计算系统运维工程师、虚拟化工程师、网络工程师、数据分析师、项目经理、网站设计师等岗位，进行典型工作任务分析，明确高职云计算技术与应用专业人才培养的素质目标、知识目标、能力目标，如表2所示。
（四）构建高职教育云计算技术与应用专业课程体系
在课程体系的构建过程中，首先从职业核心能力、技术创新能力的要求出发，确定专业核心课程，核心课程包括虚拟化技术与应用、SHELL实用技术、云存储实用技术、Hadoop系统搭建及维护、HBase应用与开发、OpenStack设计与实现6门课程，其中HBase应用与开发、OpenStack设计与实现为核心创新课程。根据专业核心课程进一步反推支撑专业核心课程的专业平台课程，专业平台课程包括程序设计基础、数据结构及算法、云设备互联技术、实用操作系统、非关系型数据库系统、web应用与开发、Java程序设计与开发等，其中web应用与开发、Java程序设计与开发为平台创新课程。根据创新思维、创业素养、人文素质、职业能力等关键要素确定通识课程，依据产业发展的趋势与学生职业发展的需要确定专业拓展课程。从而形成了由通识课程、专业平台课程、专业核心课程、专业拓展课程构成的，创新思维、创业素养、职业能力深度融合的知识能力递进式云计算技术与应用课程体系。
摘要：云计算的出现，对于建立一个统一、开放、灵活的电子政务平台，实现资源共享化，信息的平台化有着重要的意义。本文首先详细介绍了云计算技术以及电子政务平台应用云计算的必要性，接着进行了可行性分析，最后提出一个基于云计算的电子政务平台建设的方案。
关键词 ：电子政务；平台建设；云计算；数据存储
引言
云计算是互联网发展的重要阶段，云计算技术的出现极大的提高了互联网资源的使用效率，为数据的计算、存储提供了赖以支撑的技术基础。云计算的发展为大数据的进一步应用提供了充足的条件，广泛应用于企业、社会、个人生活的各个方面。本文主要介绍云计算在电子政务平台建设上的应用。
自从云计算的理念被提出来，它已成为全球互联网产业的重要话题与趋势，云计算的广泛应用也受到越来越多的专家学者的高度重视。如陈全、邓倩妮从不同角度给出了云计算的定义并总结出云计算技术的特点及关键技术，而且对云计算和其他超级计算进行了比较；罗军舟从资源共享的角度定义了云计算，并对资源服务做出了解释，具体介绍了云计算的体系架构以及关键技术，并对云计算未来的发展前景进行了展望；吕元智详细说明了云计算在电子政务信息资源共享领域的意义，并进行了可行性分析，然后给出了构建基于云计算的电子政务信息资源共享系统的思路；林崇责则主要侧重于电子政务云平台的架构和功能规则，对基于云计算的电子政务平台画出总体框架图。中国电子信息产业发展研究院详细阐述了基于云计算的电子政务公共平台的顶层设计，并对如何建设平台服务提出了意见；章泽昂强调了建设一个平台的架构及运作模式；张慧从系统的角度分析了构建一个平台的几个步骤；陆海虹分析了构建基于云计算的电子政务平台的意义，从设计原则、结构框架及具体设计等方面对电子政务云平台建设进行了阐述。可见，目前针对云计算的研究成果还是比较多，各专家学者从不同的角度对云计算的应用做了研究，但是并没有对云计算在电子政务平台建设方面做出系统性的分析或者给出具体的建设方案。因此本文将从建立基于云计算的电子政务平台的必要性入手，详细说明基于云计算的电子政务建设的可行性及具体的应用构架。
1、云计算概述
1.1 云计算简介
云计算的定义至今为止仍没有统一，不同的组织专家往往关注于云计算的不同方面，给出不同的定义。目前已有超过25种关于云计算的定义。例如，美国知名顾问咨询公司Gartner认为，云计算是一种利用Internet，为海量用户提供高扩展性、高可靠性的计算方式。美国国家标准与技术实验室对云计算的定义是：“云计算是一种利用云互联网定制IT资源共享池，并根据使用量付费的模式，其中IT资源包括网络、服务器及应用服务；这些IT资源只需要很少的管理和交互工作就能做出快速的部署和响应。随着云计算应用领域的发展和应用范围的扩展，云计算的相关定义还在不断更新。
在电子政务应用领域，政府将税收、桥梁、道路、审批等职能通过数据交换连接到服务云中，并且通过云计算实现各自的资源共享。云计算将政府整合在一起，公民上网不需要单独与税务局和内政局打交道，为公民提供一站式服务，云计算让这种一站式服务进一步突破了时间和空间的限制。
1.2 云计算核心技术及应用
根据云计算的服务类型可将云计算分为三种服务模型，分别是：软件即服务层（SaaS）、平台即服务层（PaaS）、基础设施即服务层（IaaS）。下面将简略介绍一下各服务模型所涉及到的核心技术。
（1）平台管理技术
平台管理技术能够有效利用数量庞大并且分布广泛的服务器，为整个系统提供不间断的服务，并且它能够协调各个服务器，使业务开通和部署更加协同化、便捷化，同时利用智能化、自动化的手段及时发现并恢复系统故障，实现大规模系统的可靠运营。
（2）虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用的封装，用户根据自己的需求，利用虚拟化技术实现服务器的私有化，实现资源的按需分配。它还可以将若干资源整合到一个虚拟机里，实现资源的有效利用，提高服务器的利用率。
（3）海量数据分布存储与数据管理技术
云计算处理的是分散在互联网中海量数据，因此，管理大量的数据需要用到数据管理技术。海量数据存储即要考虑数据的存储性能，又要保证其可靠性和可用性，因此采用的是分布式的存储方式。
谷歌的非开源的GFS（Google File System）和Hadoop开发团队开发的GFS的开源实现HDFS（Hadoop Distributed FileSystem）是云计算的海量数据分布存储主要技术。HDFS的数据存储技术应用于雅虎、英特尔的“云”计划等IT厂商。谷歌的BigTable是数据管理技术的标志性应用。
（4）编程模型
云计算上的编程模型应该尽量简单，让用户能够轻松地编写适合自己目的的简单程序。
目前有代表性的是Google开发的Map-Reduce。Map-Reduce模式由Map（映射）、Reduce（化简）两个阶段组成，先运行Map函数，对数据块进行运算，生成数据集合，然后将处理后的数据集合保存在Map函数节点上，再通过Reduce程序读取并合并中间结果（如图1）。
1.3 构建基于云计算的电子政务平台的必要性
近几年，随着云计算技术的发展，将云计算应用到电子政务平台建设中，推动了电子政务向更高层次的发展。目前电子政务存在着信息安全、资源共享费用高、办公效率低等问题，而云计算技术的运用能有效地解决电子政务中存在的问题，因此构建基于云计算的电子政务平台十分必要。
（1）云计算有助于保证信息安全。在云计算模式中，电子政务的数据可以集中存储在安全可靠的数据存储中心，电子政务各部门可以规定数据共享级别，并交由数据中心的管理员对其进行统一管理、严格执行。这样可以大大降低资源共享安全风险，从而有效保证信息安全。
（2）云计算有助于减少建设成本。在云计算模式中，用户通过终端设备获取自己需求的知识、信息、服务，硬件的配置和更新则由云服务提供商提供。运用云计算技术建设电子政务平台，有效减少了建设成本。
（3）云计算有助于维持电子政务均衡发展。在云计算模式下，电子政务平台可以整合、完善现有的电子政务业务系统，还可以支撑今后更多的新业务。信息化水平欠发达的地区及部门借助该电子政务平台能够在一定程度上推进信息化建设进程，确保电子政务实现均衡发展。
（4）云计算有助于满足电子政务的个性化需求。在云计算模式下，为电子政务提供了一个全方位高效的交互环境，政府各部门能够及时了解用户要求，为用户提供个性化服务，利用微博、微信、百科等服务，提升个性化服务水平，从而有效满足用户的个性化需求。
2、基于云计算的电子政务平台建设
2.1 可行性分析
云计算为信息化建设提供了难得的机遇，基于云计算的电子政务平台建设率先迈出非常重要的一步。可行性分析如下：
（1）理论基础分析
从理论基础上来看，构建基于云计算的电子政务平台是科学可行的。目前在理论层面已形成了较为完备的支撑体系，美国国家标准与技术研究所（NIST）于2009年7月提出并了被广泛接受的云计算定义。另一方面，近年来电子政务有众多的理论研究成果，如朱宇、邵波、陆海虹、林崇责、罗海驰等都发表了相关论文。
（2）技术条件分析
对于提供云计算服务的计算机来说，不得不实时地处理来自大量用户的处理请求和业务应用程序的运行结果。这样的处理，可以通过虚拟化和分散处理两种技术来实现。目前，国内外众多专家和IT机构已形成了一些具有代表性的技术方案体系。如Amazon提供的云服务Amazon Web Services；用友提供的全方位云服务。从技术条件上来看，构建基于云计算的电子政务平台是切实可行的。
（3）实践环境分析
云计算服务市场发展迅猛，某些原理具有很高的一致性，Google、Amazon、saleforce.com、微软公司都在积极的研究和部署云计算，并且他们的云战略在一定程度上取得了成功。
如亚马逊于2006年推出了AWS服务，帮助其他公司利用亚马逊数据中心的设备去运行网络应用；另外，我国也在积极开展云计算的研究，中国电子学会专门成立了“云计算专家委员会”，为云计算的推广应用提供了有利的实践环境。
（4）经济成本分析
从经济成本上来看，构建基于云计算的电子政务平台是可行的。云计算将政府部门服务器所担负的任务交给有数万台服务器集群所构成的巨大数据中心来负担，这样一来设备的运用和管理所花费的总开销会大幅度消减。这样，就形成了支持云计算低价格服务的结构。另外，云服务提供商负责服务器的日常维护，节省了维护费用以及时间成本。云计算的压倒性低价格打破了传统的费用体系。
2.2 建设原则
目前，云计算技术应用到各个领域的势头迅猛发展，但是由于起步比较晚，国内的技术水平不够发达，在电子政务领域还没有形成统一的标准及完全可遵循的建设模型。结合我国电子政务平台建设实际情况及其他学者的论著，总结出一些建设基于云计算的电子政务平台的基本原则。
（1）掌握全局，详尽计划。
了解并掌握当前电子政务业务发展情况，做好总体规划，分阶段多目标的完成平台建设。
（2）高效整合现有资源，效益最大化。
有效整合现有的硬件、软件资源，对现有资源充分利用，确保达到效益的最大化。
（3）做好前期论证及试点。
在具体构建工作过程中，进行前期的论证及试点，及时总结经验教训，确保基于云计算技术的电子政务平台构建工作稳步推进。2.3 应用构架
建设基于云计算的电子政务平台结构基本包含资源管理层、虚拟层、应用管理层、业务表现层。图3给出了建设云计算化的电子政务平台的基本结构，但是这个结构并不是一成不变的，而是根据实际应用需要、硬件设施情况以及软件技术不断更新的。具体包括：
（1）资源管理层，包括资源池层以及物力资源层两部分，负责数据资源和数据整合（访问、提取、过滤、综合）；
（2）虚拟层，主要有虚拟服务器及虚拟网络两部分构成；
（3）应用管理层，是基于云计算的电子政务平台的关键所在，主要包括协同政务与决策支持、政务应用系统，具体负责各种软件服务、系统功能以及网站网页；
（4）业务表现层，主要负责因特网、政务内网以及政务外网之间的业务往来。
结构详见图2所示。
3、结束语
基于云计算的电子政务平台是未来电子政务平台构建的基础，它向各级政府提供节约化、智能化、一站式的电子政务服务。本文提出了一种构建基于云计算的电子政务平台的总体框架结构，利用这个平台，政府各部门可以提高其行政效率和工作质量，可以均衡电子政务发展水平，保障信息的安全性。
参考文献：
[1] 陈全，邓倩妮.云计算及其关键技术[J].计算机应用，2009,29(9):2562-2567.
[2] 罗军.云计算:体系构架与关键技术[J].通信学报,2011,32(7):3-21
[3] 吕元智.基于云计算的电子政务信息资源共享系统建设研究[J].信息系统，2010,33(4)：106-109.
[4] 林崇责，黄炜.基于云计算的电子政务一体化服务平台建设探索[J].计算机时代，2012,8:63-64.
关键词：云计算技术；计算机应用；应用架构；服务平台
中图分类号：TP393.09
云计算是利用虚拟化技术将价格低廉的服务器进行松散耦合，然后形成一个大规模的计算机中心及大容量的储存系统，然后利用互联网络进行交付服务。用户不用了解该技术的基础构架，就能够方便的使用计算机资源。在大学生计算机应用大赛中，对作品有一个特殊的要求，就是参赛者提交的必须是代码。在传统的竞赛中，参赛者通常是采用邮箱投递的方式提交作品，然后由大赛的组织者将作品进行统一部署，交给专家评审。互联网技术的应用需要在较为复杂的环境部署下进行，而云计算的交付模式能够为用户提供一个多元化的平台，在该平台上能够对作品进行在线部署，在线评审等。
1 云计算的定义
至今为止，云计算技术还没有一个统一的定义，不同的组织给云计算下了不同的定义，据不完全统计，其定义内容在25种以上，例如：Gartner认为，云计算技术是利用网络技术作为服务为用户提供计算的一种服务；美国国家标准给出的定义是，云计算是通过互联网便捷服务通过付费模式使资源进行快速部署，并且不需要较多的管理工作。随着云计算技术的不断应用，其定义将产生更多的新观点。
云计算并仅仅作为一个技术的代名词，它还意味着多种技术的结合，其指向是IT基础设施的交付以及使用，通过互联网技术按照不同用户的需求和扩展的方式对硬件资源、平台资源以及软件资源进行获取，同时也可作为其他服务，无论是从广义还是狭义的角度而言，云计算运行的核心观念是按照用户不同的需要提供服务，类似人们对水、电等资源使用的模式一样。从云技术的技术层面而言，其功能的实现主要受两个因素的影响，第一，数据储存能力；第二，计算能力，其中，“云”还可以分为两种：储存云和计算云。其发展的势头吸引了各个研究领域的兴趣，从而推动了相关技术和商业模式的发展，各种创新业务层出不穷，云技术的发展势头将越来越激烈。
2 云计算应用架构
云计算技术的应用价值极高，出来具备扩展、服务以及计算机功能外，他还有许多隐形价值，其特点为以互联网、服务、使用量作为基础，并且能够根据用户的不同需要进行扩展，其核心技术为：虚拟化技术、网络计算以及网络储存等。云计算技术在其架构上分为三个层次：基础设施、应用程序、应用平台。它们分别能够为用户提供互联网资源、储存资源、计算机资源。虽然云计算处于一个虚拟的环境，但是其具备强大的全面性，能够提供数据库、中间件和服务环境，同时能够为用户提供科学、完整的应用程序，为用户展示最先进的计算机成果。
2.1 基础设施
云计算技术在大学生计算机大赛中主要的作用是为参赛者和评委提供评审和交流的平台，该平台是通过硬件服务群来实现相关的运算工作，其存储及内存资源池由服务器组合而成，所以可以将虚拟平台和存储空间分为不同的等级。可以对计算机应用大赛的数据资料进行适当的处理，例如：分享、分析等，操作十分方便快捷。
2.2 应用程序
就应用程序而言，可以交给参赛组队作品进行部署，然后完成对该应用程序的调试工作，最大限度的满足计算机应用大赛的系统以及相关评价系统。
2.3 服务平台
其服务平台最核心的功能是为用户提供操作系统和其他重要服务，即利用虚拟化技术，主要为用户提供IOS和Linux操作系统还有相关操作模板，另外，还为用户提供七大开发平台，如下表所示。
表1
基础模板：Window Template、Linux&Unix Template、Apple OS Template
应用模板：android、Apple IOS、Windows Phone、J2ME、MTK、Blackberry、Symbian
3 云计算技术在大学生计算机应用竞赛中的应用
在大学生计算机大赛中，云计算技术主要是为用户提供计算资源，其资源量必须和实际的需求一致，另外，由于计算机竞赛的规模较大，参赛者没有收到地域的要求，云计算技术可以提供一个跨区域的平台，方便评委进行考核，当比赛结束后，参赛者可以随时随地浏览云端开发环境，一般从教育网或者公网进行登录。
云计算技术主要通过网络安全技术以及负载均衡技术进行支撑，这两种技术让云平台运行的更加顺畅，使其访问速度更快，很大程度上保证了系统的安全性和实用性。针对云计算存在的负载以及失衡问题，云平台可以一一解决。其关键步骤是建立在云计算环境下存在的负载均衡模型，然后建立概率矩阵。云平台首先应该保证其安全性，所以无论从互联网的安全性、数据的安全性还是虚拟化安全方面而言，将云安全的解决手段应用进去是最佳的方式，无论用户使用哪一种云计算模式，最重要的就是保证数据安全，所以，为了保证计算机大赛的公正性，需要将相关数据进行备份，如果数据遭到意外丢失，仅需要一个小时就能恢复数据。另外，互联网络的各种威胁也要得到重视，这时云端的应用程序将充分体现其作用。由于虚拟化技术被采用，所以服务器和虚拟机的安全性也应该得到重视。
4 云计算技术的应用过程
在大学生计算机应用大赛中使用云计算技术，首先需要参赛者向云平台提出自身的资源需求，根据不同的情况，对资源的使用权限为半个小时至一年，供用户使用的开发平台高达七个，用户只需要付费就能够开始使用，申请使用的过程只需要短短的几分钟。在云平台内，资源是多元化的，其用处十分广泛，不仅能够备份多种开发手段以及多个版本，同时还能够建立及维护快照，让整个团队获取更大的利益，使其配合更加和谐，效率得到提升。
一般来说，计算机大赛的规模大且选手来自各地，同时还有港澳台地区的参赛者，评委也不例外，如果采用传统的现场考核模式将给评审工作带了很大的困难，所以，大赛的主办方一般通过云计算技术作为桥梁，为评审和参赛者提供沟通的平台，云平台在不同地区间能够进行便捷的沟通，能够很好的进行异地评审。计算机大赛的评委只需要通过进入指定网址，登陆到云计算平台中，就能够对参赛者的作品进行观摩和评判，从而给出公正和专业的考核结果，其安全性也能够得到保障，可以说云计算技术为大赛做出了巨大的贡献。
5 结束语
综上所述，在大学生计算机应用大赛中应用云计算技术是必不可少的，不仅能够实现跨地区评审，节省考核的时间和人力，还能够发挥其优势，保证参赛数据的安全性，并且使用的过程十分简便，价格合理。通过云计算技术的不断应用和发展，在未来一定会变得更加完善，在计算机应用大赛中有更大更广的覆盖率。
参考文献：
[1]王剑锋.“虚拟”丰“云”――虚拟化和云计算技术浅析[A].中国新闻技术工作者联合会五届一次理事会暨学术年会论文集（上篇），2009.
[2]曹沁宇.浅谈云计算技术在客服系统中的应用[A].全国无线及移动通信学术大会论文集，2011.
[3]董敏，陈金鹰，邹振宇.云端漫步――云计算时代来临[A].四川省通信学会2009年学术年会论文集，2009.
[4]徐雷，辛，马少武.云计算与电信运营商服务平台建设[A].中国通信学会信息通信网络技术委员会2009年年会论文集（上册），2009.
关键词:智能电网;云计算仿真网络平台关键技术;智能云计算仿真平台
中图分类号：U665.12 文献标识码：A 文章编号：
0引言
随着计算机通信网络技术、虚拟云平台应用技术、云计算仿真网络平台关键技术、物联网关键技术及多层无线传感器网络技术在电力系统现有的硬件设施和计算能力已难以适应未来电力系统在线分析和实时控制所要求的计算能力和存储要求.基于云计算仿真网络平台关键技术具有分布式的计算和存储特性,易扩展和管理,特别适合解决智能电网技术带来的一系列新问题,引入新的计算技术,在维持现有硬件设施不变的情况下,充分整合系统内部的计算能力和存储资源,提高电网的在线分析和实时控制能力,为智能电网提供有效的技术支撑.为了促进低碳、高效、清洁电力工业的发展,再造电网的信息回路,构建新型的用户反馈方式,提高电网的效率,降低运营成本,实现电网价值的最大化,世界各国纷纷将目光投向智能电网技术领域.
1基于云计算仿真网络平台关键技术国内现状分析
随着智能物流行业整体信息化水平的不断提升和市场竞争的同益激烈,作为物流重要枢纽的港口企业,需要构建高效灵活的IT系统,快速应对市场需求变化,确保在竞争中的优势地位。港口行业中存在着大量的中小型企业,如何提高他们的IT水平,是一直以来难以解决的难题。同时大型港口企业维护着庞大的IT基础设施,其维护成本只益增加。庞大的IT投入使得大型企业在采用新技术和企业创新等方面受到了限制。随着云计算仿真网络平台关键技术的迅速发展,凭借自身的优势,云计算仿真网络平台关键技术可以帮助港口企业以最少的IT投入,获得高性能的IT服务,有利于中小港口企业获得大企业级别的IT服务。基于云计算仿真网络平台关键技术应用一种全新的商业商品研发模式,已影响着整个软件工程技术产业。将云计算仿真网络平台关键技术结合到各个行业的业务应用中,从而将过去多年来积累的业务知识整合到云计算仿真网络平台关键技术架构体系上,将体现出更深层次的价值。
2基于智能云计算仿真网络平台关键技术描述研究
2.1基于智能云计算仿真网络平台定义
基于智能云计算仿真网络平台是指在智能技术基础上,运用云计算仿真网络平台关键技术、云计算仿真网络平台网络存储等技术对现有应用进行升级为数字智能化云设备,它拥有海量存储、远程控制等众多应用优势,并能实现软件更新和内容的无限扩充.各个电力企业通过“数字智能云计算仿真网络平台”来控制后台数据和软件平台,包括基础操作平台和应用操作系统,多层用户不需要为自家的技术进行任何升级、维护、资源下载,只需将技术连上网络,就可即时实现最新应用和海量资源的共享.
2.2基于数字智能云计算仿真网络平台资源管理研究
在智能云计算仿真网络平台关键技术环境中,资源负载在不同时间差别可能很大,而智能电网应用服务数量的巨大导致出现故障的概率也随之增长,资源状态总是处于不断变化中.此外, 若采用集中式的体系结构,即在整个智能云环境中只设置一个资源管理系统,那么很容易造成瓶颈并导致单故障点,从而使得整个环境在可伸缩性、可靠性和灵活性方面都存在一定的问题,对于大规模的智能云计算仿真网络平台关键技术环境并不适合.因此,由于资源的所有权也是分布的,各级电网都拥有一定的计算资源和储存资源,不同的资源提供者可以按其各自的需要对资源施加不同的约束,从而导致整个环境很难采用统一的管理策略.
2.3基于云计算仿真网络平台结构与构建研究
智能云计算仿真网络平台关键技术环境可以分为三个基本层次：物理资源层、平台层和应用层.物理资源层包括各种计算资源和存储资源,整个物理资源层也可以作为一种服务向用户提供,即IaaS.IaaS向用户提供的不仅包括虚拟化的计算资源、存储,同时还要保证用户访问时的网络带宽等[5].平台层是智能云计算仿真网络平台关键技术环境中最关键的一层.作为连接上层应用和下层资源的纽带,其功能是屏蔽物理资源层中各种分布资源的异质特性并对它们进行有效管理,以向应用层提供一致、透明的接口.
作为整个智能云计算仿真网络平台关键技术系统的核心层,平台层主要包括智能电网高级应用和实时控制程序设计和开发环境、海量数据的存储管理系统、海量数据的文件系统以及实现智能云计算仿真网络平台关键技术的其他系统管理工具,如智能云计算仿真网络平台关键技术的系统中资源的部署、分配、监控管理、安全管理、分布式并发控制等.平台层主要为应用程序开发者设计,开发者不用担心应用运行时所需要的资源,平台层提供应用程序运行及维护所需要的一切平台资源,也称之为PaaS.
2.4基于智能数字云计算仿真网络平台安全策略应用研究
基于智能云计算仿真网络平台关键技术环境中的资源是可共享的,同时可能有多个用户或应用需要请求这些资源提供的服务.域内进行的种种与安全相关的活动,如使用用户名/口令向操作系统登录,或使用SSH执行远程作业等,就是其安全策略的具体体现.此外,该策略需要进行安全评估的场所也过多,很难防止出现安全漏洞,最终导致智能云中共享资源自身的安全性很难得到保证.由于引入了资源管理域,因而智能云计算仿真网络平台关键技术环境由多个资源管理域组成.由于这些应用创建的目的通常各不相同,因此也具有不同的安全需求,从而要求提供不同的安全策略来实现这些需求.传统的安全策略通常全部需由资源提供方来实施,每当发生变更时都要与相关的每个资源提供者交互以通知其发生的变化,这势必会导致管理开销过大,极大地加重资源提供方的负担.
3结束语
随着云计算仿真网络平台关键技术是分布式计算、并行处理和网格计算的互联网的计算,是能够向各种网络应用提供云平台硬件与软件服务、基础架构服务、存储服务的系统.因此,将云计算仿真网络平台关键技术技术引入智能电网领域以提高其适用性和利用率极其重要的研究价值.
参考文献
[1]潘睿,刘俊勇,郭晓鸣,电力系统云计算仿真网络平台关键技术初探,四川电力技术,2010,33(3)：pp.71-76
[2]李琪林,周明天,智能电网关键技术研究,计算机科学,2010,37(8),pp.102-104
关键词：云计算技术；分布存储技术；数据处理
DOIDOI：10.11907/rjdk.161889
中图分类号：TP319
文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2016）011016104
0 引言
当前，计算机技术、信息技术和通讯技术的发展成为全球社会、经济、科技发展的重要推动力，它们已经融入到了人们生产生活的各个环节。随着对其应用程度的逐渐深入，各领域需要存储和处理的数据规模愈来愈大，这给相关技术的可持续发展带来了巨大挑战。云计算技术是计算机、存储和通讯技术发展到一定阶段后自然而然形成的一种新的计算模型，其在数据的储存和处理上与个人PC机有非常大的区别。它通过现代“互联网+机器设备”构建了一个庞大的数据中心库，并以此为基础向各领域提供数据存储、处理、分析以及计算服务。整个云计算系统的中心是数据中心，而对数据进行管理、存储以及组织的分布存储技术又是数据中心的关键。可以说，分布存储技术水平直接决定了云计算的整体水平。然而，目前分布存储技术难扩展、高成本、低容错的特性极大地限制了云计算技术的应用与发展。因此，分布存储技术的研究成为当前云计算技术研究的重点和热点。
1 分布存储技术产生背景
随着计算机应用的逐渐深入，海量数据随之产生，单一的PC机或者服务器已难以满足人们对数据处理的需求。因此，解决当前更大规模数据存储与数据计算的云计算技术应时而生[1]。
云计算环境下的分布存储技术指用户为了实现自己存储数据的目标，通过购买或租赁等手段，获得互联网空间，进而满足自己对数据的存储和计算需求。在云计算环境下，数据中心会对储存在其内部节点上的数据进行有序编排，通过专用的端口将用户需要的数据传输给用户，同时用户也能通过该端口将需要存储和处理的数据传输到自己购买的互联网空间中。通俗来讲，云计算就是以互联网为基础，能够使人们分享基础资源的计算模型。
2 云计算环境下的分布存储技术分析
2.1 容错性技术分析
传统情况下，采取RAID来提升存储技术的容错性，但这样的技术提升手段要求使用高性能的服务器，同时使用更加专业的存储设备。因此，这种提升存储容错性的手段会使成本大幅度提升，极大降低了企业的经济效益。但是，采用这种技术提升数据存储的容错性时，时常发生存储失误或错误的情况，给企业和用户造成了巨大损失，严重阻碍了云计算技术的进一步发展和应用。
2.2 可扩展性分析
提高存储可扩展性的最常用手段是预留冗余磁盘空间，这种提升手段适用于常规的存储技术。然而，目前云计算环境下所需储存和处理的数据达到了EB级别，在这种情况下，采取传统预留冗余磁盘空间的手段已经无法适应当前需要。
2.3 成本控制分析
在传统的数据存储过程中，小规模的数据交换不会产生很高的热量，不需要对数据存储设备进行降温，也不需要考虑节能问题。因此，传统的成本控制方式无法为云计算环境下的成本控制提供有效借鉴。在云计算环境下，由于涉及海量EB级别的数据存储、交换、计算，因而必须大规模增加存储空间和数据存储节点，也就必然会增加生产成本。另外，大量数据的传输和运算必然会使设备的散热量大大增加，在设备制造时必须要考虑散热问题，这在无形中也增加了实际运营成本[2]。
3 云计算环境下的分布存储技术构造
云计算环境下的数据中心主要由两方面的部件构成：软件与硬件。其中软件主要提供数据中心传输数据、计算等服务；硬件主要提供其存在环境所需要的支撑。通常情况下将其分成3种构造类型。
3.1 交换机构造
交换机结构在云计算技术出现之前就已是一种常用的分布存储技术手段，它不仅被用作数据中心，还是连接数据与用户的纽带。通常情况下，以交换机为中心的构造会形成一种树形结构，如图1所示，它由聚合层、核心层以及边缘层构成。边缘层通常由服务器和交换机构成，在数据存储时为了保证均衡的带宽环境，边缘层一定要和聚合层产生连接；在数据访问和传输时，聚合层也必须和核心层产生连接。该结构具备如下3个优点：①非常易于操作；②连接简单；③很容易实现扩展。同时其也存在一些不足：①灵活性差、资源利用率低；②带宽不足；③受聚合层结构影响较大；④发生故障后会浪费很多资源[3]。
3.2 服务器构造
将服务器结构作为数据中心时，为了实现不同服务器之间的连接，需要设置一些网卡。这种结构不必连接路由器和交换机，其本身就能够实现数据的传输和存储功能。由于通过网卡可以实现服务器的联网功能，因而构建服务器结构相对而言比较容易，但是应用它作为数据中心很容易发生链路冗余。并且在进行数据转发时，资源使用量较大，极易导致服务器高强度运转，会对服务器造成不同程度的损害。简言之，服务器作为数据中心易于构造但在运行过程中数据冗余现象严重。其结构如图2所示。
3.3 混合型构造
将交换机结构和混合型结构进行适度组合就构成了混合型构造，这种结构集中了交换机与服务器的优点，它将交换机作为中心，用网卡连接服务器并传输数据，能够很好地完成大型数据包的存储和传输。例如，DCell混合型构造是一种分层的、递归型的网络构造，上层DCell由多个下层DCell网络构成，假如把位于第J层的DCell当成一个节点，那么位于最底层的DCell将由N个服务器共同连接一台交换机。因此，当N=4时，该结构如图3所示。
4 当前分布存储技术容易产生的问题
4.1 容错问题
存储技术的容错性能可运用传统的技术手段加以提高，比如，传统的RAID、高性能服务器、更加专业的存储装置都能够有效地改善存储技术的容错性能。但是，随着社会经济的快速发展以及计算机应用的逐渐普及，需要存储和处理的数据量快速增长，这就要求数据中心的存储节点随之增长。在这种情况下，技术的限制导致数据存储和计算出现诸多问题，比如数据缺失、数据失效等。类似状况的发生使用户遭受了巨大损失，同时也严重限制了云计算技术的发展和应用[4]。
4.2 可扩展性问题
提升可扩展性能的传统方式是预留出足够的冗余磁盘空间。这种方式适用于常规的储存技术，但并不能很好地适用于云计算环境下的分布存储技术。因为预留冗余磁盘是通过增加磁盘来实现，在当前大数据库浪潮的冲击下，用预留磁盘冗余的手段来解决EB级数据的扩展性问题并不科学，而且在未来，数据库的级别可能会更高，这就要求采用新的技术来解决可扩展性问题。
4.3 成本增大问题
在云计算技术出现之前，常规的分布存储技术只需要对小规模数据进行存储和计算，不需要对设备的散热与降温加以特殊考虑，因而在传统的存储设备制造和应用上并没有涉及散热和能耗问题。然而，在云计算环境下，随着用户的迅速增加以及数据级别的不断攀升，如何解决好设备存储、传输问题，以及计算EB级别数据时的散热和能耗问题，有效降低设备制造成本以赚取更多盈利已成为困扰诸多设备厂家的难题。
5 分布存储关键技术分析
5.1 容错性技术
随着互联网、计算机以及通讯技术的发展，云计算技术在人们生产和生活中的应用越来越广泛，云计算环境下的分布储存技术也备受关注。数据容错技术的应用意味着即便云计算系统在使用期间由于未知原因产生了错误，其依然可以不间断地、正常地向用户提供数据存储、计算、传输服务。该技术的发现和使用可以有效提高系统的可靠性能，同时在一定程度上还能够增强系统应用性，使数据访问率实现一定程度的增长。通常情况下，数据容错是利用添加数据冗余来实现，即在向用户传输数据时即便有一些数据失效，但依然可以从冗余数据中召回所需数据，以满足客户需求。冗余数据在实际工作中的确能够提升系统的容错性，但同时也加大了存储资源的占用。因此，良好的数据容错技术不但要保证系统拥有良好的容错性，而且也要最大限度地降低对存储资源的占用，以控制成本、提升效益。
数据容错技术可以分为复制型与纠、删码型的容错技术。复制型数据容错技术能够实现简单应用，但由于建立副本的需要，会占用非常多的存储资源；纠、删码型数据容错技术虽然占用空间较少，但在数据存储和输出过程中需要重复编码及解码，对设备的计算性能要求很高。在数据缺失时，复制型容错技术只需将其它副本中的数据复制下载修复就可；纠、删码型容错技术修复数据时需要查找更大的数据量，难度和成本都相应较高。
（1）复制型数据容错技术。复制型容错技术的原理是将个体数据实现多模块化，将多个模块放置到不同的节点中，运用这种方法可以有效避免数据丢失、失效对用户造成的损失，因为某一个模块缺失时依然能够利用其它节点中的相同数据。当前，对该技术的研究主要有2个方向：①复制策略；②组织结构。
（2）纠、删码型数据容错技术。纠、删码型数据容错技术的原理是将存储数据实现编码化，产生新的占用空间更小的编码数据，运用这种方法不但可以进行数据的复制存储，而且可以有效减小存储占用空间。
上述两种数据容错技术各有优缺点，其对比结果如表1所示。
5.2 节能技术
据相关统计机构调查结果可知，云计算环境下数据存储系统的能耗可达到系统总能耗的44%。因此，对云计算技术节能的研究重点是对存储系统节能的研究。对存储技术节能技术的研究可以实现成本的有效控制，降低生产成本，提升企业利润，同时节能技术的研究与应用还能够有效地保护环境。数据存储技术是云计算技术的基础，降低数据存储的能耗能够有力地促进云计算技术的发展和应用，对社会发展也具有一定的积极意义。
5.2.1 节能技术能耗模型
云计算环境下的分布存储通常会运用到数据中心，如果想有效降低数据存储、传输、计算过程的能量消耗，最简单有效的手段是减少每一个储存节点对能量的消耗。只是在通常情况下，能量消耗的减少也同时意味着设备性能的降低。可通过单一的计算机能耗模型来对其性能与能耗之间的关联性进行研究，此模型主要分为比例模型和两段模型[5]。
在比例模型中，能量的消耗和计算机硬件的使用程度是正比关系，在硬件没有负载时基本不会有能量消耗，因而该模型无法精准地计算出系统能量的消耗情况。在实际情况中，计算机只要开机就会有能量消耗。动态频率、电压调整以及固态硬盘技术的运用，使计算机工作时其硬盘可以根据负载调整转速，使得性能与能量消耗步调一致，在保证性能的前提下有效减少能量消耗。
在两端模型中，计算机整体能耗分为固定能耗和可变能耗。固定能耗主要为硬件设备运转时的能量消耗，可变能耗由磁盘运转速度决定。虽然上述两种模型都认为设备高负载运转时能量的消耗最高，但两种模型对于空载时的能量消耗认识不同。两端模型认为空载时的能量消耗是无法被忽略的，所以两者相比，两端模型可以更精准地计算出其能量消耗情况。DVFS技术以及VOVO技术的运用，使得通过关闭没有任务的组件或数据节点的方法来减少能量消耗成为可能，可有效降低整个系统的能量消耗。
5.2.2 节能技术分类
目前，在减少分布存储能耗方面出现了很多有用成果，可将最新成果分成两类：软件节能技术、硬件节能技术。
（1）软件节能技术。这种技术是利用相关软件合理调控和分配存储资源来降低能耗，其特点是在降低系统能量消耗的同时不会导致性能的改变。软件直接调控管理数据节点通过对其应用情况进行分析与调控，合理地关闭节点，降低其能量消耗
（2）硬件节能技术。这种技术是减少分布存储硬件构成组件的能量消耗来实现整体的降耗节能，从硬件的构成层次可以将其分为两个方面：数据中心技术、计算机整体技术。
5.3 可扩展性能技术
随着数据存储量上升到EB级别，对云计算环境下分布存储技术的数据存储、传输、计算能力都有着更高要求。在其发展过程中，必须要对硬件设备的可扩展性能加以提升和完善，以更好地促进云计算技术的发展和应用。
6 结语
云计算是适应新时展要求的新型计算模式，目前已广泛运用于人们的生活和工作领域。云计算技术的应用受到数据分布存储技术容错性、成本、扩展性能等方面的限制，研究数据分布存储的容错性技术、节能降耗技术、可扩展性能力有助于提升云计算的整体发展水平，使云计算技术更好地服务于人类[6]。本文结合云计算技术的实际应用情况，分析了其中存在的问题，对提升分布存储技术的一些关键成果进行了介绍，这些成果的应用可有效提升云计算环境下分布储存技术的性能，从而增强其对数据的存储和处理能力，促进云计算技术的广泛应用。
参考文献：
[1] 史海疆.数据中心节能降耗技术探讨――访中国科学院计算机技术研究所研究员张广明[J].电气应用，2014（2）：4546.
[2] 王聪，王翠荣，王兴伟，等.面向云计算的数据中心网络体系结构设计[J].计算机研究与发展，2012（2）：2628.
[3] 宋杰，李甜甜，闫振兴，等.一种云计算环境下的能效模型和度量方法[J].软件学报，2012（2）：26.
[4] 谭一鸣，曾国荪，王伟.随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法[J].软件学报，2012（2）：1013.
关键词：云计算 关键技术 发展前景
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2013）08-0242-01
1 引言
随着计算机和网络技术的不断发展深入，各种新兴的应用也开始逐渐兴起。计算资源、数据资源、软件资源等等资源的累积虽然丰富了整个网络资源，但是还是存在着利用率较低的情况。为了解决这一问题，经过了网格计算整合大量闲散资源的历程，现今的提高数据中心的利用率，增强服务质量的云计算开始成为了网络计算新模式。
2 何谓云计算
云计算实质上最早出现于John McCrthy这位计算机先驱者的语言中，正是由于这一预言，计算机研究者们开始进行了大量的计算模式，最终形成了云计算技术。对于云计算的定义，并没有一个规范性的标准。例如以美国国家标准与技术研究院对其的定时是认为云计算是一种通过互联网来对资源共享池的访问，并进行大量计算的模式。维基百科对云计算的基本定义为云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备[1]。云计算首先提供的是一种“服务”，用户能够快速的获取自身所需；其次是保证了数据冗余和分布式存储的数据的准确性；再则则是通过云计算系统来提高整个编程模型。云计算能够根据工作负荷的大小来动态的分配资源，通过大规模资源池的共享，来提高资源的利用率，保证了运行成本的下降。
3 云计算的关键技术
云计算作为一种新型的计算方式，给互联网技术领域的发展提供了强大的基础。云计算极大降低了互联网建设及其运用维护成本，降低了资源的浪费，推动了各个行业信息化的发展建设。云计算为了实现其功能，在数据中心、数据存储、云安全上拥有其关键的核心技术。
3.1 数据中心节能技术
云计算中的资源数量庞大，消耗电能的数量据不完全统计50000个计算节点每年的耗电量大约在1亿千瓦时。为了响应绿色节能号召，解决能耗利用率问题，实施绿色环保节能技术。云计算数据中心的能耗主要在设备和冷却装置中，针对这一想象，计算机设备可以通过数据中心虚拟化的自适应能耗管理系统来解决能耗的管理能力，另外也可以提高和控制CPU的频率来达到；冷却装置则可以通过建立多层次的数据中心来实现冷却装置的设计，考虑到空气流、空间大小、热交换等因素，提高数据中心布局的合理性。
3.2 数据存储技术
云计算是一种采用分布式、并行和网格是来存储数的一种计算方式，同一份数据通过多个副本的方式进行存储[2]。云计算能够满足大量用户需要，同时向用户提供服务。云计算的数据存储技术基本上都是以HDFS的数据存储技术，其中GFS是比较经典的数据存储技术。GFS采用分布式数据密集型计算来形成文件系统，通过冗余存储的方式，确保数据的准确性，运用数据的多个副本，保证数据的一致性，从而达到高性能服务。
3.3 云安全技术
作为计算技术体系演进的新阶段，云计算时代的到来正在打破以往形成的产业格局甚至是政府监管的传统方式，特别是棱镜门暴露出来的数据安全问题尤其让人担忧。云安全融合了网格计算、并行技术、未知病毒判别等最新的信息安全概念和技术，成为了信息安全的全新体现。云安全通过网状的客户端对网络中的异常行为进行实时监测，并把这些问题及时地输送到服务端进行处理，把处理结果发送到客户端，保证操作的安全性。
云计算是一个庞大的计算系统，关于云计算的关键技术还有数据管理技术、人物管理技术、虚拟机技术等，本文不一一列举说明。
4 云计算的发展前景分析
云计算作为互联网变革的核心组成部分，对于整个产业的发展起到了至关重要的作用。云计算的推广普及已逐渐形成规模，尤其是其关键技术所促进的虚拟化、存储和安全，促进了云计算的更加成熟与广泛应用。云计算不仅对企业、个人，甚至对于社会都造成了巨大的影响。云计算把互联网公司的商业模式逐渐变为软件的服务型服务，带动了商业理念的改变。同时为个人的应用提供了较多的便利，多人协作办公、任何地点随时访问、访问网络条件的PC等都可以通过云计算实现。但若干对于整个社会来说，云计算促进了整个信息化时代的到来，为提供企业信息化，推动信息系统向高效低能的绿色环保方向发展[3]。
参考文献
[1]维基百科.云端运算http：///.
【关键词】云计算服务 信息安全管理 技术能力
云计算服务是指将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。基于云计算是一种提供信息技术服务的模式，积极推进云计算在政府部门的应用，获取和采用以社会化方式提供的云计算服务，将有利于减少各部门分散重复建设，有利于降低信息化成本、提高资源利用率。但云计算还处于不断发展阶段，技术架构复杂，采用社会化的云计算服务，使用者的数据和业务从自己的数据中心转移到云服务商的平台中心，大量数据集中，使云计算面临新的安全风险。当政府部门采用云计算服务，尤其是社会化的云计算服务时，应特别关注安全问题。因此政府部门在采购云计算服务时，要做好采用云计算服务的前期分析和规划，选择合适的云服务商，对云计算服务进行运行监管，考虑退出云计算服务和更好云服务商的安全风险，做好在云计算服务的生命周期采取相应的安全技术和管理措施，保障数据和业务的安全，安全使用云计算服务。
1 云计算服务信息安全管理存在的风险
在传统模式下，客户的数据和业务系统都位于客户的数据中心，在客户的直接管理和控制下。在云计算环境里，客户将自己的数据和业务系统迁移到云计算平台上，失去了对这些数据和业务的直接控制能力。存在诸多潜在的风险。
（1）客户对数据和业务系统的控制能力减弱及与云服务商之间的责任难以界定。客户数据以及在后续运行过程中生成、获取的数据都处于云服务商的直接控制下，云服务商具有访问、利用或操控客户数据的能力，增加了客户数据和业务的风险。缺乏数据安全的责任主体界定的问题。
（2）可能产生司法管辖及容易产生对云服务商的过度依赖问题。在云计算环境里，数据的实际存储位置往往不受客户控制，客户的数据可能存储在境外数据中心，改变了数据和业务的司法管辖关系。由于缺乏统一的标准和接口，不同云计算平台上的客户数据和业务难以相互迁移，导致客户对云服务商过度依赖
（3）数据保护更加困难，所有权保障面临风险。云计算平台采用虚拟化等技术实现多客户共享计算，资源，随着复杂性的增加，实施有效的数据保护措施更加困难，客户数据被未授权访问、篡改、泄露和丢失的风险增大。
2 云计算服务信息安全管理的要求
采用云计算服务期间，为了能够保障云计算服务的安全，需对客户和云服务商在信息安全管理方面提出要求。
2.1 安全责任及安全管理水平不变
信息安全管理责任不应随服务外包而转移，无论客户数据和业务是处于内部信息系统还是云服务商的云计算平台上，客户都是信息安全的最终责任人。承载客户数据和业务的云计算平台应按照政府信息系统安全管理要求进行管理，为客户提供云计算服务的云服务商应遵守政府信息系统安全管理政策及标准。
2.2 资源的所有权及司法管辖关系不变
客户提供给云服务商的数据、设备等资源，以及云计算平台上客户业务系统运行过程中收集、产生、存储的数据和文档等都应属客户所有，客户对这些资源的访问、利用、支配等权利不受限制。
客户数据和业务的司法管辖权不应因采用云计算服务而改变。
2.3 坚持先审后用原则
云服务商应具备保障客户数据和业务系统安全的能力，并通过安全审查。客户应选择通过审查的云服务商，并监督云服务商切实履行安全责任，落实安全管理和防护措施。
3 云计算服务的信息安全技术能力的要求
云服务商在提供云计算服务时，要相应具备云计算服务的信息安全技术能力要求，以保障云计算环境中客户信息和业务的安全，具体要求如下。
3.1 系统开发与供应链安全及系统与通信保护
云服务商应在开发云计算平台时对其提供充分保护，对信息系统、组件和服务的开发商提供相应要求，为云计算平台配置足够的资源，并充分考虑安全需求。云服务商应在云计算平台的外部边界和内部关键边界上监视、控制和保护网络通信，并采用结构化设计、软件开发技术和软件工程方法有效保护云计算平台的安全性。
3.2 访问控制及配置管理
云服务商应严格保护云计算平台的客户数据，在允许人员、进程、设备访问云计算平台之前，应对其进行身份标识及鉴别，并限制其可执行的操作和使用的功能。云服务商应对云计算平台进行配置管理，设置和实现云计算平台中各类产品的安全配置参数。
3.3 维护及应急响应与灾备
云服务商应维护好云计算平台设施和软件系统，并对维护所使用的工具、技术、机制以及维护人员进行有效的控制，且做好相关记录。云服务商应为云计算平台制定应急响应计划，并定期演练，确保在紧急情况下重要信息资源的可用性。
3.4 审计及风险评估与持续监控
云服务商应根据安全需求和客户要求，制定可审计事件清单，明确审计记录内容，实施审计并妥善保存审计记录，对审计记录进行定期分析和审查。云服务商应定期或在威胁环境发生变化时，对云计算平台进行风险评估，确保云计算平台的安全风险处于可接受水平。云服务商应制定监控目标清单，对目标进行持续安全监控，并在发生异常和非授权情况时发出警报。
3.5 安全组织与人员及物理与环境保护
云服务商应确保能够接触客户信息或业务的各类人员上岗时具备履行其安全责任的素质和能力，还应在授予相关人员访问权限之前对其进行审查并定期复查。云服务商应确保机房位于中国境内、机房选址、设计、供电、消防、温湿度控制等符合相关标准的要求，云服务商应对机房进行监控。
4 结语
本文通过云计算服务中信息安全管理存在的风险、云计算服务信息安全管理及技术能力等方面进行阐述，提出了云计算服务信息安全管理的具体措施及技术能力的具体要求，从管理及技术方面确保云计算服务的信息安全，保障云计算服务安全。
参考文献
[1]GBT 31167-2014 信息安全技术[Z].云计算服务安全指南，2014.
12月8日，IBM在北京举行了主题为“掣动云引擎，创新云应用”的IBM “云引擎”合作伙伴计划授牌仪式暨新闻会，49家ISV（独立软件开发商）、SI（系统集成商）正式加入IBM“云引擎”合作伙伴计划，并分别被授予IBM顶级云会员、高级云会员及基础云会员认证金牌。其中，用友、神州数码等成为IBM“云引擎”合作伙伴计划的顶级云伙伴。
构建云生态系统
据IBM大中华区策略与地区合作伙伴部总经理李永财介绍，IBM的云合作伙伴覆盖的范围很广，从应用到服务都有。这些合作伙伴基本上都是各行各业的领导者，而究竟如果划分哪一级的合作伙伴则要根据合作伙伴对云的认识以及其技术投入和人员计划来确定。
作为IBM的云合作伙伴将会得到哪些支持？据悉，IBM会根据云伙伴所关注的行业方向和业务重点，提供深入的全方位支持。只是，基于所属合作伙伴的级别不同获得的支持也不同。
其中，基础云伙伴：获得诸多IBM云计算培训与认证，以及IBM易联销售等支持；高级云伙伴：可获得包括来自中国技术支持团队的高级云技术培训及支持、IBM渠道大学管理学院课程培训、云计算落地项目远程支持，以及大中华区范围内的广泛的市场与销售支持；顶级云伙伴：可获得IBM云计算落地项目现场技术支持，以及助建云计算演示或创新中心等支持。
“这是IBM一项长期的战略性计划，IBM将为认证的云伙伴提供领先的云计算技术支持和全方位的培训、销售及市场等政策支持，并与合作伙伴共建一个开放、健康的云生态系统，共同推进云计算技术在中国的创新应用。”IBM大中华区副总裁及渠道事业部总经理郑小聪表示。
丰富云应用
除了积极打造云生态系统之外，IBM在云计算技术的研发和储备上同样不遗余力。据IBM大中华区云计算中心总经理朱近之介绍，云计算已经成为IBM四大重点战略之一（其他三个是智慧地球、智能软件、新兴市场），IBM对云计算市场有很高的期待。
“在我们看来，云计算不同于之前很多业界热炒的概念，它非常符合现在世界上经济发展的大趋势，包括推动支撑新兴市场快速扩张、帮助成熟市场节省IT上面的投资，因此是一项大家都看好的技术。”朱近之表示，一项成熟的技术还必须和当下的环境结合起来，能被商用化，才能保证它的持续性，而云计算正在向这个方向前进。
据了解，作为云计算应用的领导者，IBM提供非常丰富的、适合本土的云计算解决方案，以联合合作伙伴帮助中国的用户提升信息化的水平，增强竞争力。其中包括：
1.可快速部署的IBM云计算6+1解决方案。IBM以6+1方式为客户提供云计算解决方案，适用于6个完整的应用场景软件开发测试云、基础架构云、平台云、IDC云、分析云、物联网云及1个可快速部署的云计算平台CloudBurst。
2. 帮助ISV/SI接入云计算的硬件解决方案CloudStarter。IBM为云伙伴提供CloudStarter核心技术、测试环境、方案设计等全面支持。
