时间：2023-07-11 17:37:37
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计学内容，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
一、研究背景及目的、意义
（一）研究背景。关于教学改革和课程整合的理论和设想在中小学教学实践中开展比较多，如江苏省连云港师专第一附小的张兆权提出的信息技术与小学课程整合的模式及实施途径、由上虞天底中学的朱莉丽提出的信息技术与中学课程整合。而在高等教育实践中则相对较少，且多数是进行教学方法和手段方面的整合研究，如北京体育师范学院的卢纹岱和石国书提出关于统计学与计算机教学结合的改革，但是将相近学科的主业理论课或专业课进行跨学科的内容整合更不多，就本人目前所查阅的文献资料看，仅有广东顺德职业技术学院经管学院的刘红老师提出了市场营销专业《统计学》同《市场调查与预测》的整合，并提出了两种整合模式。一是仍然将统计学作为专业基础课开设，市场调查与预测课作为专业必修课和核心课开设，但在统计学的课程体系和内容选取上有较大的调整；二是不再开设统计学，而是在市场调查与预测课程中把统计学知识整合进来，形成一门《市场调查与统计分析预测》新课来安排。由此可见，到目前为止《统计学》同《市场调查与预测》内容整合研究还不多，就是有也主要是从模式整合上进行研究的比较多，而从具体内容整合上进行的研究还不多，所以，进行“两课”教学内容上的实质性整合方面的探讨具有现实意义。
（二）研究目的和意义。本课题的研究是希望通过对《统计学》和《市场调查与预测》课程教学内容体系的分析，从中发现所存在的问题，探索将统计理论和方法同市场调研的实践应用进行有效结合的方法，解决相同知识的重复讲、重复学的问题，消除学生厌烦心理，激发学生学习兴趣，因此，开展本课题的研究意义在于：1.整合课程内容，激发学生课堂学习的兴趣；2.理论联系实际，实现学科知识有效的衔接；3.压缩理论课时，扩大实践教学课时的空间；4.参与教学改革，推动校本特色教材的建设。
二、整合的意义及原则
（一）意义。课程整合作为一种课程设计的方式，它不是固定的，而是多样化的。因此，课程整合计划的实施应该是多样化的，教师应根据自己的实际情况，在教学改革和课程整合理念的支撑下来选择和创造适合自己的整合模式。然而本课题所研究的《统计学》同《市场调查与预测》课程内容的整合就是建立在课程整合作为一种课程设计的方式的基础上，对两门课程的知识内容体系进行整合形成一门综合性的新课程。
（二）整合的原则。根据人才培养目标，结合“两课”的课程性质和内容结构，在进行“两课”内容整合时，必须坚持如下原则：一是目标性原则。根据市营专业培养的目标要求和学校定位，以有利于应用性人才培养的需要为目标，进行相关课程的内容整合。也就是说“两课”内容的整合要能更好地实现专业培养目标，为更好的培养应用型的专业人才服务；二是应用性原则。统计理论和方法在市场调研中的应用，为市场分析与研究提供了科学的方法和手段，从这种意义上来说，“两课”内容的整合就是理论与实践方法的融合，因此，在进行“两课”内容整合时，要突出应用性，以提高应用能力培养为目标，更好地为应用型的专业人才培养服务。
三、整合的方法
课程整合内容的多样性决定了整合措施的多样性。对于“两课”内容整合来说，其整合的措施可以从相同内容“取舍结合”、相关内容“合理衔接”和独立内容“另立章节”三个方面进行。
（一）相同内容“取舍结合”。通过调查与分析，《统计学》与《市场调查与预测》两课的内容有相当多的重复，如何整合这些相同的知识点，可以采用“取舍结合”方法来处理。换句话说，就是当两门课的知识点完全相同时，就必须取其一门而舍弃另一门的知识点；如果当两课的内容体系相同知识点的讲述上有详略之分时，我们可以根据整合后内容的需要原则来取舍。如《统计学》第三章讲综合指标中的平均指标、标致变动度内容和《市场调查与预测》第七章讲市场调查数据整理分析中调查数据的描述统计分析内容是相同的。
[关键词]统计学；教学改革；实验教学
[DOI]1013939/jcnkizgsc201717266
统计学是一门应用性非常强的学科，作为商学院经管专业的专业基础核心课之一，统计学跟其他经济管理类的理论课程有着很大的不同。统计学是一门有关收集数据、整理数据、分析数据和解释数据的方法论科学，是一门集参数估计、假设检验、一元回归分析及多元回归分析等于一体的核心基础课程，并且是一套有利于学生开展科学研究训练的方法工具。因此，商学院统计学课程不仅重视基础理论的授课，更注重学生能够灵活运用基本理论解决实际问题的方法、思路及实践指引。
笔者结合经济管理专业统计学课程的教学现状及发展趋势，根据商学院经管专业人才培养目标及统计学课程自身特点，对泉城学院商学院经管专业课程从教学内容、模式和实践教学等方面进行了积极的探索与实践，构建了新型的课堂讲授―实验教学―调查实践三位一体的统计学教学新模式。
1统计学教学现状及存在的问题
11统计学教学内容与先导后续课程不衔接，授课课时不够
学习统计学课程的基础先导课程主要是概率论与数理统计，后续课程主要是计量经济学、社会（市场营销）调查理论与方法。由于不同学院的划分，不同学科任教教师之间缺乏及时有效的沟通，使得课程教学活动缺乏有效的组织和规划。因而，统计学课程中的有关推断统计的部分内容与概率论课程内容存在重复，造成一部分课程学时的浪费，就会导致另一部分内容如方差分析、回归分析等非常重要的内容没有足够的学时进行讲解，统计推断的内容适应了大数据时展的要求，但在有限学时要结合案例讲述这么多内容并要讲透彻对于教师来说并不是很容易的事情，而对于学生来说这么少的学时要掌握这么多内容也是有一定难度的。
12重理论教学，轻实践教学
众多高等院校统计学课程的教学都比较注重理论教学，这一教学模式主要是以教师讲授为主，着重讲述基本概念、相关理论、基本模型和方法，具有系统性强的特点。这种教学模式有利于学生对于统计学知识系统的掌握，但对于学生自主W习的能力的培养，实践能力的培养以及解决实际问题的能力的提升并未有效。
13统计软件的学习和实践缺乏
大数据背景下，在科学技术发展如此迅速的今天，不会使用统计学软件进行相应的统计学分析，统计学便失去了用武之地。在平时的授课中，通常只是教师在课堂上进行相关软件（Eviews、SPSS、Stata）的操作和演示，鉴于学校相关配套设施不齐全，学生并没有足够的时间和机会进行统计软件的学习和实践。因此就导致学生对于统计相关理论、概念方法掌握得非常熟练，而对运用统计分析软件和方法分析数据解决实际问题却束手无策。
2统计学课程的教学发展趋势
21重视案例教学
在讲授统计学概念、理论、公式和方法的时候，应结合实际问题、实际案例阐述其产生的背景、条件及思想，不应死板地按照教材上给出的概念、理论和公式抽象地讲解。
22重视统计软件的学习
学习统计学最终目的是对最后输出的结果进行解释，通过学习各种统计分析软件，掌握对大量数据进行处理的方法，进而对统计分析得出的结论进行解释，才能体现统计学的真正的实用价值。
23重视实践训练
在系统地讲述了统计学的理论、方法、手段的基础上，要求学生从实际问题出发，熟练地收集统计数据、整理数据、分析数据、解释数据，不仅提高了学生掌握运用统计学知识的能力，而且对于实际问题有了更深刻的认识。
3统计学教学改革与实践
针对泉城学院商学院经管专业的学生，本着突出学生统计能力培养的教学目标，使学生能够熟练地运用所学到的统计学理论和方法，有效地解决实际生活中各种各样的实际问题。本着这一教学目标，需要对统计学课程的教学内容、教学模式等问题，从实用角度出发，构建统计学课程课堂讲授―实验教学―调查实践三位一体的新型教学模式，建立一套将统计学原理、统计软件应用和社会科学研究相结合的应用性知识体系。教学改革思路如图1所示。
图1统计学课程的教学改革思路
31加强授课内容前后的衔接，优化教学内容
对于商学院各专业统计学课程的教学大纲、教学计划的制订，教授统计学课程的教师应与讲授统计学课程先导、后续课程内容的教师进行充分的协调沟通。根据培养方案对人才培养的要求和大数据时代科学技术发展的需要，可以将统计学教学内容分为两部分：理论教学和实验教学。统计数据的整理与展示、描述性统计分析、方差分析和回归分析属于理论教学内容，统计推断内容依然放在概率论课程中。实验教学内容主要是相关统计软件的运用，重点讲述对统计最终的输出结果如何分析和解释。这样划分，一方面经管专业与相关课程之间的教学内容不再重复，界限分明、分配合理，在学时有限的情况下能够尽可能地向学生多传授些知识；另一方面，理论与实验教学完美融合，不仅使学生能够系统地掌握统计学的理论和方法，而且对于统计学的思想和方法的应用场合、解决问题的能力都有显著提升。
统计学作为一门搜集数据、整理数据、展示数据、分析数据的方法论学科,在当今社会的各个领域得到了越来越广泛的应用,在我国各高等院校也日益受到重视,几乎所有的经济、管理类专业都把统计学作为学科基础课来开设,使之成为本专业定量分析的工具。可是据我十多年的统计学教学实践和调查结果来看,目前统计学在高校的开课效果并不理想,多数学生反映统计学公式多、计算量大、内容枯燥，还有不少同学对统计学存在畏惧心理，统计学也成为目前高校不及格率最高的科目之一。造成目前这种状况的原因很多，但目前国内的统计学教材的“可读性”差，读起来“味同嚼蜡”应该是一个主要的原因。本文对当前经济、管理类专业的统计学教材存在的一些问题进行探讨。
二、目前统计学教材存在的主要问题
目前市面上国内编著的经济、管理类的统计学教材数量繁多，其名字也五花八门，如：《统计学原理》《统计学基础》《统计学》《经济统计学》《管理统计学》等。据我调查，目前武汉市书店在售的这类图书不下三十种。虽然数目众多，但翻开一看，就会发现这些书的内容大同小异，和国外的统计学教材相比，对学生的吸引力不强。经过综合，我认为国内的统计学教材主要存在以下问题。
（一）内容陈旧。如今的经济、管理类统计学教材由以前的只介绍描述统计变成既有描述又有推断统计的大统计学。可是翻开现有的统计学教材，就会发现不少已经过时的描述统计学的概念比比皆是，学生平时在生活、学习中几乎用不上。如不少教材里的第一章绪论部分重点介绍“标志”和“指标”这对概念，花很大篇幅来介绍两者的联系和区别，但这对概念在后续的数据分析中几乎用不到；在“后续统计调查”这章中，对统计报表、重点调查和典型调查这些方法也是花了不少篇幅来介绍，而这些在计划经济条件下使用的调查方法现在很少采用；另外，目前不少教材保留了“指数”一章，详细介绍了编制指数的两种方法，而这些内容由于内容繁杂，应用面窄，除了专门的统计调查人员，一般人根本没有必要掌握，只需要了解其基本含义。由此可见，目前国内统计学教材内容陈旧，教材中对广大读者用处不大的资源占用了大量的篇幅，而一些实用性很强的内容，如参数估计、假设检验及多元回归则放在教材后面简单介绍，由于学时有限，很多老师在课堂上只是简单地提一下，其结果是学生用这样的教材根本学不到有用的知识。
（二）概念、公式多，案例少。目前很多学生并不需要学量系统的统计学知识，而只需要能用简单、实用的统计学方法来辨别、处理出现的定量分析问题，并且能够利用统计学软件自己解决一部分，当自己不能解决时知道到哪里寻求帮助就行了。因此统计学教材的主要任务是教会他们统计学的主要思想，学会用统计分析方法解决实际问题。基于这种目的，统计学教材应偏重实际应用，多引入生活中常见的实例或案例，不知不觉地把读者引入统计学专业知识的殿堂。但是目前的统计学教材一般都是先介绍理论、概念，再给出公式及其推导过程，最后才结合实践进行举例，而且大量繁琐的数学推导占了很大的篇幅，而经济、管理类专业的学生大多数是文科生，数学底子差，大量的公式推导往往让他们望而却步。而与大量公式相对应，国内现有的经济、管理类的统计学教材有关经济、管理的统计案例很少，大部分是过于简单的设例，或是“编写”的案例，甚至是若干年以前在自然科学领域内应用的陈旧的案例，与现实的经济、管理工作严重脱节。国内统计学教材这种重理论学习和公式推导，轻结合实际案例的特点，使得本该妙趣横生的统计学在学生眼里课程变得晦涩难懂、枯燥乏味。
（三）实用性不强。统计学作为一门实用性很强的方法论学科，是和计算机以及统计软件紧紧地联系在一起，任何统计学方法都可以在统计学软件上操作完成，目前常用的统计学软件有SAS、STATISTIC、MINITAB、SPSS和EXCEL，对于经济管理专业的学生来说，SPSS和EXCEL都是操作起来相当简单方便的统计学软件。目前国内的统计学教材只是介绍统计学原理和方法，而如何应用统计软件来解决具体问题则没有系统的介绍，如Ex-cel制作图、表的功能很强大，展示数据常用的直方图、条形图、饼图、环形图利用Excel都可以做得很漂亮，可是不少教材只是介绍什么是直方图和条形图，两者有何区别，而具体如何利用软件作图则只字未提；时间数列分析、多元回归分析等内容涉及的数据都很多，不借助统计软件根本没法完成，因此很多教材也只是介绍概念和方法，老师在课上也只简单介绍方法，不给学生讲授如何应用统计软件来解决具体问题，这使得学生学完这门课后实际分析问题的能力没有得到锻炼，学生在学习后续课程或撰写毕业论文时，抱怨统计学只是学了很多不会用，也不知怎么用的概念和公式。
三、对策分析
统计学教材的质量普遍不高，反映了当前我国定量分析问题的能力还有待提高。要解决这一问题，我觉得重点应从以下几方面着手。
（一）加大对从事统计学教学的教师的培训力度。统计学教材是统计学教师教学实践的结晶。目前国内统计学教材质量不高的根本原因在于从事统计学教学教师的统计学能力有所欠缺。从事经济、管理类统计学教学的教师不仅要熟练地掌握统计学方法和统计软件的使用技巧，还要对经济、管理有一定的了解，并了解统计学在经济、管理中的使用。可是据我对武汉市高校的调查统计，不少学校从事经济、管理统计学教学的教师都是学习经济、管理的，他们对统计学方法和统计软件的使用并不熟悉，因此编出来的教材其质量也是可想而知。虽然一部分老师是统计学专业毕业的，但绝大多数是学经济统计的，对推断统计和统计软件的使用并不精通。另外还有一小部分老师是学数理统计专业的，他们对统计学方法进行过系统的学习，可是由于对于经济、管理了解甚少，因此没法和经济、管理的实际案例相结合，而只是像讲数学一样，着重公式的推导。因此要改变这种状况，各校首先要加大对统计学重要性的认识，其次要拿出切实可行的方案来对从事统计学教学的教师进行全方位的培训，使得他们具备从事统计学教学的专业水平，这样才有可能从根本上改变统计学教材吸引不了学生的现状。
（二）借鉴国外优秀统计学教材的经验。和国内经济、管理类统计学教材内容陈旧、案例匮乏、实用性不强和趣味性差的现状相比，国外的统计学教材则让人眼前一亮。国外教材非常注重实际应用，每一部分都引入大量的生活中常见的实例或案例，不知不觉地把读者引入统计专业知识的殿堂。这些教材几乎都摒弃了繁琐的数学推导，大部分只介绍基本公式，少数则采用纯文字描述的形式来介绍统计学，让没有统计学基础的学生也能轻松地学习统计学而且它们都非常详细地介绍了如何利用统计软件来进行操作，并贯穿在各章，课后也有大量配套的习题让读者自己去练习，以加深对统计学方法的理解。因此要提高目前国内统计学教材的质量，多多向国外同行学习是非常必要的，不少学校的老师直接以国外的教材作为学生的学习教材。但是完全采用国外的教材也有不少问题，如直接采用国外原版教材，对多数学生来说英文水平有待提高，而如果采用翻译过来的教材，由于目前不少教材翻译质量不高，学生读起来感觉很生涩；另外国外的教材结合的都是本国的例子，和我国的具体国情不符，学生听起来觉得陌生。因此最好的方法是借鉴国外统计学教材好的体系和编排方法，同时结合本国的具体实践，编制适合我国国庆的教材，这就需要付出更多的努力。
（三）合理安排统计学教材的章节设置。如今，国内经管类专业“统计学”教材通常包括绪论、统计调查、统计整理、数据的概括性描述、时间数列、抽样分布与参数估计、相关分析与回归分析、统计指数等八个部分。前面谈到过有些章节的内容陈旧，因此有必要对各章节设置进行调整。借鉴国外统计学教材的经验，应删除描述统计的大部分内容部分，重点介绍推断统计，即在有限的篇幅内重点介绍统计学的精华部分。具体来说，经济、管理类统计学教材应包括以下几部分：数据收集、数据的图表展示、数据的概括性度量、时间数列、参数估计和假设检验、方差分析和相关与回归。另外对章节的内容也要进行调整，多介绍实用性、强的内容，最后应加强统计软件的介绍，着重可以Excel或SPSS为工具来进行实例分析。
关键词：非统计学专业统计学教学统计软件
统计学作为一门专门研究数据的方法论科学，在当今社会越来越重要，在高校也日益凸显其重要性，几乎所有的专业都把统计学作为一门专业基础课来开设，以便为学生后续进行专业研究时提供一种可行的定量分析的工具。可是据笔者十来年的统计学教学实践来看，非统计学专业的统计学教学效果并不理想，不少学生认为统计学这门课概念多，公式多，十分枯燥，比较难学，而在实际中没什么用处。统计学作为一门实用性很强的学科，为什么却得不到学生的青睐，有多方面的原因，本文就主要从一个教师的角度对目前非统计学专业的统计学教学存在的问题进行探讨。
一、统计学教学存在的问题分析
（一）教学定位不清楚
统计学教学分为统计学专业的统计学教学和非统计学专业的统计学教学。对统计学专业的学生而言要求他们掌握一整套系统的统计学分析方法，以便将来专门进行有关数据的研究，而对绝大多数非统计学专业的学生而言，学习统计学主要是为他们提供一种统计学的思想，在当今这个信息社会，如何去辨别信息的真伪，如何去判断、做决策，这都需要他们具备一些统计学的思想。其次是给他们提供一些实用的数据处理方法。可是如今不少学校的非统计学教学由于定位不清楚，导致教学过程中还是充斥着大量的公式推导和概念阐述，如不少统计学教材上面以大幅的篇幅介绍了统计图表，并对其进行了比较，可是对于到底如何利用计算机软件画出这些图表却没有具体阐述，其结果是学生学完了统计学只记得这些概念，而具体如何收集收据、整理数据，最后做出图表来显示数据却一无所知，结果是不少学生得出统计学难学也没什么用的结论。
（二）教学内容过于陈旧，难度过大
高校非统计学专业开设统计学课程已有多年的历史，近几十年来随着数学和计算机的飞速发展，统计学也显示了其鲜活的生命力，其研究领域也越来越宽，从八、九十年的以描述统计学为核心的经济统计学，逐渐转为以描述统计为基础，推断统计为核心的大统计学。可是笔者对武汉市多所高校进行调查后发现，武汉市非统计学专业的统计学教学大致可分为两种：一种是不少学校的统计学教学内容还是几十年前的经济统计学内容，大部分是描述统计，统计调查、统计整理、指标和指标体系占了不少篇幅，而这些在计划经济体制下非常重要的内容如今在实际经济、生活中用的很少，如统计调查中的重点调查和典型调查等，因此学生的兴趣也不大。另外一种情况是一些高校的非统计学专业的统计学教学直接采用统计学专业的教学内容，其结果是非统计学专业的学生由于数学基础不扎实，结果被以推断统计为主的统计学课程中的大量公式推导吓倒，很多中途放弃了统计学的学习。
（三）教学手段过于单一
随着计算机的普及，有关数据处理的软件包也越来越多，统计学的教学手段也应该日新月异。可如今不少学校的统计学教学还是一本书、一支粉笔的教学方式，即使不少学校使用了多媒体教学，使得教学信息量有所增加，但是也没能改变传统的老师讲、学生听的“填鸭式”教学方式，往往是一堂课下来，老师讲的嗓子冒烟，学生听得只打瞌睡，究其原因还在于过于单一的教学手段，使得学生不能直接参与到教学中去。
（四）教学班级过大，老师教学任务过重
非统计学专业的统计学教学跟其他经济管理类课程相比确实有一定的难度，尤其是推断统计部分的参数统计和假设检验要求有较扎实的概率论知识，对于不少同学来说的确不容易，这就要求任课老师能灵活地安排课堂，边讲新课边复习旧知识。可是目前不少学校的老师人数较少，可一年级几乎所有的学生都要开设统计学，因此老师的任务相当繁重，往往是一个老师担任好几个班的统计学的教学，一个班往往也是一百多个人，学生的数学基础参差不齐，而大班教学老师往往要花不少时间维持教学次序，这样的教学效果是可想而知。
二、对策分析
（一）合理地安排教学内容
由以上分析可知，非统计学专业统计学的学习要求和统计学专业统计学的学习要求是有所不同的，其主要目的是通过学习统计学使学生具备在随机性中找规律，而规律性的表现也是随机的即有偏差的统计学思想，以及懂得如何在生活、学习、工作中运用统计。因此在教学内容的选择上也应该有所取舍。其主要内容还是包括描述统计和推断统计两部分，而重点应加以调整，应以推断统计为主，描述统计为辅，而其它不少过时的、不适用的部分应删除。整个统计学的教学还是按照收集数据、整理数据、展示数据和分析数据来展开，但是像统计调查的组织方式、统计调查方案设计、以及统计整理的程序介绍、统计分组和统计指标的分类等内容，由于实用性很差，应都删除，而主要介绍当今通行的搜集数据、整理数据的方法，如问卷调查和频数分布数列的编制，以及反映总体分布的平均指标和标志变异指标。省下来的课时可用加强抽样推断、参数估计和假设检验、以及方差分析和回归分析等内容。
（二）采用多样化的教学手段
统计学能否引起学生的兴趣，教学手段是否多样化也是一个关键的因素。因此，当务之急是改变当前单一的教学手段，使用多样化的教学手段。
统计学上的所有内容都可以用计算机软件来操作，而无需老师、学生花费大量的时间来演算推导。目前学习统计学常用的软件是EXCEL和SPSS，而EXCEL则是目前大多数学生都用的比较熟的软件。因此统计学的教学完全可以在机房里进行，具体的计算过程和推导过程可以完全忽略交给计算机来完成，而只需要交给学生如何使用统计软件、如何看懂计算结果就可以了。笔者曾尝试过让学生几人一组自己设计一份调查问卷，自己去收集资料，然后利用EXCEL进行整理，做出直方图，环形图，然后生成分布数列，最后根据数据写出简单的分析报告。结果学生兴趣很浓厚，最后做出来的东西也很漂亮，因此不断尝试新的教学手段是很有必要的。
要改变传统的教学手段，除了使用统计软件进行教学外，还有一种也值得大家多多去尝试，那就是实行案例教学。统计学通常的教学方法是先给出概念，再给出公式，最后再来解决具体问题。其结果是一堆枯燥概念、公式让学生不厌其烦。而采用案例教学则是一上来就抛出一个大家感兴趣的问题，在解决问题的过程中逐渐抛出要介绍的知识点，这种方式能让学生主动参与到课程中来，积极性也比较高。如笔者在讲解统计指数时，就尝试着先结合当月物价上涨、房价上涨很快的实际情况，给出当月CPI的具体值，请大家讨论如何用一个综合值来反映这一揽子商品的价格变动，然后简化问题，给出几种代表品，如何计算它们总的价格变动，这样学生你一言我一语，非常踊跃地说出自己的想法，想法虽然不一定正确，但是却大大地活跃了课堂气氛，提升了他们的兴趣，这时根据他们的发言，再去引导他们去了解指数的两种编制方法，学生就很容易接受。因此这也要求授课者在平时多多进行案例的积累，在给学生授课时多讲解结合他们生活实际的例子，这样会让原本单调的统计学学习变得生动许多。
（三）采用小班教学和灵活的考核方式
关键词：统计学;教学改革;教学方法
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）06-0122-02
在我国，《统计学》是一门理论性、应用性和实践性比较强的方法论学科。在2012年，教育部出版的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中，《统计学》是经济管理专业的基础核心课程。这在一定程度上可以培养经济管理专业本科生的收集数据、处理数据和分析数据的能力。同时，为经济管理专业本科生以后走向工作岗位解决实践问题提供重要途径。在现今的大数据时代，对统计思想深入理解，对基本的统计理论知识熟练掌握，并懂得统计数据的分析方法，是目前经济管理工作者在实际工作中不可或缺的基本能力。
西北民族大学是国家民族事务委员会直属的综合性普通高等学校，其办学过程中始终以为民族地区经济建设提供各种应用型人才为最重要的培养目标。西北民族大学经济管理专业主要有金融学、经济学、国际贸易、工商管理、会计学、财务管理、公共事业管理等专业，《统计学》课程作为经济管理专业的学科平台必修课而开设的。鉴于笔者多年从事西北民族大学经济管理专业的统计学课程的教学实践，对经济管理专业统计学课程教学改革进行探讨。
一、主要问题
1.授课课时不够。一直以来，在经济管理本科专业中，统计学课程的课时并不多，大多为54学时，在教学过程中，除了介绍统计学的基本理论，如统计学的基本概念、研究对象和方法、统计调查与整理、平均指标和变异指标、动态数列、统计指数、抽样调查等，同时还增加了统计数据的参数估计、假设检验、方差分析、回归分析和统计决策等。统计推断内容的增加丰富了统计学的教学内容，适应了大数据时代对统计学发展的需要。但在有限的课时容纳这些内容并结合案例进行讲解，课时不够是目前面临的主要问题。另外，有限的时间让学生理解并掌握这些内容是有一定难度的，更谈不上经济管理实践中去应用。
2.统计学与经济管理专业相关课程内容不衔接。与统计学课程相关的课程主要有微积分、概率论，社会调查理论与方法、多元回归分析等。由于在西北民族大学经济管理专业这些课程内容的讲授主要有数学与计算机科学学院、经济学院和管理学院分别承担，使得各课程教学活动缺乏统一的组织，各门课程老师之间没有形成有效的沟通渠道。在统计学课程的讲授过程中，其中的统计推断与概率论中课程存在着重复，在一定程度上造成学时的大量浪费;而统计学中非常重要的方差分析、回归分析、统计决策等内容没有足够的学时进行讲授，这在一定程度上，为经济管理专业学生后续课程的学习带来了不便。
3.教学方法与手段不合理。西北民族大学经济管理专业在统计学的教学过程中仍是单一的以传统讲授为主，这种单一的课堂教学，缺乏对学生的启发，课堂上师生缺少一定的互动环节，以致课堂教学气氛沉闷，某种程度上对许多学生学习统计学的兴趣起不到积极的促进作用。虽然在讲授过程中各章内容增加了一定的案例分析，但由于课时有限，案例分析大多只能布置学生课后完成。在教学过程中，西北民族大学经济管理专业统计学课程很多教师采用了多媒体教学，这在一定程度上加大了课堂信息，但相关软件（EVIEWS，SPSS，STATA等）并没有跟进，使得学生利用相关统计软件分析、处理实践问题的能力没有得到一定的提升。
4.实践环节缺失。统计教学除了课堂讲授外，统计实践教学也是其中重要的环节。统计实践教学一般通过实验课和实践课来实现。在实践教学过程中，西北民族大学经济管理专业通过社会调查等活动增强学生对统计学理论的理解，这在一定程度上也培养了学生运用统计思维、统计学相关软件解决社会实践问题的能力。而目前的情况是，西北民族大学经济管理专业统计学课时教学时间较短，每周仅为三课时，因此，在教学过程中，统计学教师往往由于受限于课时少等原因，把统计学教学的重点放在理论教学上，而对于实践教学重视不够。同时，学生在课后主动结合与本专业相关的知识进行深入研究和实践操作的机会也是比较少见，致使学生应用所学理论知识和实践严重脱节。
二、改革探索的举措
西北民族大学经济管理专业统计学课程在教学实践中，统计教学组的教师通过长期的不断探索和学习，在教学过程中转变教学观念，进行大胆改革，在教学实践中推进统计学教学的改革措施，重点解决了以下方面的问题。
关键词：社会经济统计学；数理统计学；关系解析
中图分类号：C8文献标志码：A文章编号：1673-291X（2019）24-0003-02
一直以来，社会经济统计学和数理统计学之间的关系都是我国统计学领域研究的重点。纵观当前统计学领域当中，对两者之间的关系主要分成两种看法。其一，持“分”的态度，部分学者认为应该将社会经济统计学和数理统计学分别按照各自的理论基础、内容结构进行分割式的纵向发展。其二，持“合”的态度，很多学者认为应该将二者融为一体，通过相互借鉴、相互学习的形式，促进二者之间的和谐共处与进步，从而既可以用来对自然现象进行认知，又可以使其成为社会现象认知的工具，切实地便于人们更好地工作与学习，为统计工作带来更多的便利，并揭示自然规律和社会现象。为了深入探究该问题，本文将针对社会经济统计学和数理统计学的关系进行详细的解析。
一、社会经济统计学和数理统计学的概述
1.社会经济统计学。社会统计学派的创始人是德国的经济学家、统计学家克尼斯，早期主要代表人物有恩格尔、梅尔等人。他们的观点融合了更早的国势学派和政治算术学派，认为统计学在学科性质上是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学。随着社会经济的发展以及社会科学本身不断地向细分化和定量化发展，社会统计学派为了提供更有效的整理、分析资料的方法，也日益重视方法论的研究。如今，社会经济统计学分科包括农业统计、工业统计、人口统计、社会统计、金融统计、国民经济核算等，是一门涉及范围相对广泛的学科。目前，社会经济统计学活跃在社会经济发展的各个方面。社会经济统计学是以社会再生产理论为依据，研究国民经济的生产、分配、流通、使用各环节的经济运行和社会发展情况的科学[1]。社会经济统计学主要针对社会经济各项活动的相关规律内容进行详细的研究，以反映出国民经济运行当中的各种数量关系和数量规律。随着我国社会经济的不断发展和进步，为了能准确掌握国民经济和社会发展情况，社会经济统计研究工作显得更加重要。
2.数理统计学。数理统计学派的产生与概率论的发展紧密相关。瑞士数学家伯努利对大数定律的论证，法国数学家棣莫弗发现了正态分布的密度函数，以及颠覆经典统计学的贝叶斯理论等都极大地推动了数理统计学的理论发展。数理统计学是研究社会和自然界中大量随机现象数量变化基本规律的一种方法，可分为描述统计和推断统计。描述统计的主要任务是搜集资料，进行整理、分组，以计算各种特征指标，描述资料分布的集中趋势、离中趋势等。推断统计则是在描述统计的基础上，根据样本资料对总体进行推断和预测[2]。数理统计学在实际运用的层面上，涉及到的范围极其广泛，也是一门社会基础性的学科。并且随着计算机技术的不断发展，使得数理统计在理论研究和应用方面也得到更深层次的发展。数理统计学可以切实有效地利用先进的数理统计知识，为行动和决策提供强大的数据依据。在各类社会问題的处理工作中，都可以通过数理统计学的手段，针对相关数据进行专业的分析和处理，以进行预先判断并提供相关决策。
二、社会经济统计学和数理统计学的关系
1.社会经济统计学和数理统计学的联系。统计学本身起源于对社会经济问题的研究，最早可以追溯到原始社会末期。在奴隶社会制度的早起，需要针对奴隶社会的人口数量以及土地进行丈量与统计，虽然只是简单的登记和计数，但最初的社会经济统计学可以说已经出现了萌芽。之后，随着社会的不断发展以及经济的进步，人们开展了大量的社会经济统计活动，在资本主义社会时期，社会经济统计学的应用已经到达了一个巅峰。在资本主义环境之下，社会资源更加炙手可热，社会分工更加明确。随着人们社会实践活动的展开，在实践的过程中，社会经济统计学的使用也更加成熟。早期的概率论所研究的问题基本都来自于当时比较泛滥的赌博活动。17—19世纪，不少数学家都对概率论的发展做出了贡献。数理统计学随着概率论的发展而迅速发展起来，虽然从时间上看，形成要晚于社会经济统计学，但发展飞速。数理统计并非完全独立于社会经济统计，它是在统计学的发展阶段中形成的一种分析数据的方法，社会经济统计学在分析问题时同样需要概率论与数理统计知识的支持。近代，数理统计学的发展势头迅猛，甚至有一些看法认为统计学几乎就是数理统计学。然而社会经济统计，作为对社会经济现象的一种调查研究活动，在社会发展中绝对有其存在的意义。有学者提出，社会经济统计学和数理统计学之间的关系与牛顿的力学和相对论力学的关系十分相似。相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便，社会经济统计学在描述变量时使用，数理统计学在描述随机变量时使用[3]。随机变量是随机现象下的变量，变量与随机变量的这种联系揭示了在一定条件下，社会经济统计学与数理统计学之间存在可以相互转化的关系。
2.社会经济统计学和数理统计学的相同之处。社会经济统计学和数理统计学具有一定的相同点，都能够有效地针对客观的事物进行充分的统计，并且针对客观事物的发展趋势、发展规律进行研究。社会经济统计学和数理统计学两者在研究的方法上具有一定程度的共通性，都能够利用归纳、推理的研究手段分析问题，并针对问题提出相对客观，且具有建设性的解决建议。学术界在对于数理统计学进行表述时，都明确地说明了数理统计学是对随机现象的数量变化进行统计，并对研究对象进行规律性的研究和问题揭示。但是针对社会经济统计学来说，学术界对其的界定存在一定程度上的差异。一些学者认为，社会经济统计学是独立的社会学科，在应用的过程中，一般是将具体时间、具体地点、社会现象中所表现出的经济活动内涵进行阐述，有效地揭示其数量表现以及规律特点。另一部分学术工作人员认为，社会经济统计学应该被归纳到统计学当中，并在重大社会事件中详细地分析出事物发展的规律。在经济现象的积极引导之下，对数据进行收集、整理、分析[4]。从长期的社会实践和社会发展的总体环境中来看，社会经济统计学和数理统计学两者的实际研究对象相同，并且两者都能够对统计规律进行详细的分析和探究。两者从研究对象的角度来看，都能够将某一人、某一事物、某一项目作为研究对象。研究对象还可以针对部分进行划分，分别是研究目标、研究客体，并能有效地分析出研究对象的客观发展规律。
3.社会经济统计学和数理统计学的不同之处。社会经济统计学和数理统计学的区别与差异也是非常显著的，其主要的差异有以下几点：其一，社会经济统计学和数理统计学两者研究范围不同。针对社会经济统计学来说，一般是针对社会经济现状内容进行分析。针对数理统计来说，不仅可以对社会经济现象进行分析，而且还可以有效地针对自然现象进行数据分析处理。相较于社会经济统计学来说，数理统计学所涉及到的应用问题相对比较广泛。社会统计学虽然研究范围相对狭隘，但是社会经济当中所涵盖的内容非常广泛。从广义的层次上来说，社会经济不仅涵盖了人们的物质、精神、自然环境的再生产活动，而且社会经济统计学当中的各项内容又存在相辅相成、不可分离的特点。所以，在社会经济统计学在实际运用的过程中，还需要考虑到研究对象与物质、精神、自然环境等内容之间的关系[5]。客观来说，社会经济统计学涉及到了人们日常生活的各个层次领域当中。而数理统计学一般是针对研究对象的自然现象进行研究，利用随机现象的手段，结合研究对象的实际情况，预测和体现出随机现象的可能性。其二，社会经济统计学和数理统计学的理论基础存在差异。客观来说，数理统计学的核心理论基础内涵便是概率论、统计推断理论。尤其是针对抽样推断来说，更是以概率论的大数法作为核心理论基础。
总而言之，社会经济统计学和数理统计学作为我国社会学科的基础内容，都是在统计学的基础上所衍生出来的内容。客观来说，社会经济统计学和数理统计学两者在研究对象和研究方法的层面上，存在一定程度的相同之处，但是在研究范围以及理论基础层面当中，存在一定程度上的差異。在实际运用社会经济统计学和数理统计学的过程中，必须要清晰地认识到两者的优势和两者之间的区别，不能够将两者一概而论，更不能将两者进行分离。另外，社会经济统计学和数理统计学的研究范围，在一定的条件下其实是可以相互转化的。这对既有区别又有联系的学科，相信今后可以相辅相成，继续发展壮大。
关键词：统计学；教学模式；EXCEL
进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,社会对新知识的需求日益增加,无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于数量分析，依赖于统计方法,统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科领域科学研究的重要方法。教育部也将《统计学》课程列为财经类专业本、专科专业的核心必修课程之一。力图通过《统计学》的学习，使学生掌握探索各学科内在的数量规律性，并用这种规律性的解释来研究各学科内在的规律。同时，由于统计学所倡导的尊重客观实事，通过调查研究用实事说话，这也有利于培养学生的实事求是的学习、工作和科学研究精神。
一、《统计学》课程教学面临的挑战
1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。
2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。
3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？
二、《统计学》教学的发展趋势分析
1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。
比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。
2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。
三、基于EXCEL的《统计学》教学设想
如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。
（一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择
专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。
（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想
1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。
1、内容日益丰富。长期以来,在我国存在两门相互独立的统计学——数理统计学和社会经济统计学，分别隶属于数学学科和经济学学科。20世纪80年代以来,建立包括数理统计学和社会经济统计学在内的大统计学,逐步成为我国统计学界的共识。1992年11月,国家技术监督局正式批准统计学上升为一级学科。国家颁布的学科分类标准已将统计学单列为一级学科。随着大统计学思想的建立和统计学在实质学科中的应用的需要，大多数学校和老师在财经类专业的本、专科专业《统计学》教学过程中，除了保留社会经济统计学原理中仍有现实意义的内容，如统计学的研究对象方法、统计的基本概念、统计数据的搜集整理、平均及变异指标、总量指标、相对指标、抽样调查、时间序列、统计指数等；同时也系统的充实了统计推断的内容，如：统计数据的分布特征、假设检验、方差分析、相关与回归分析、统计决策等。这一变化使得《统计学》的内容更适合相关实质学科的发展需要。
2、学生的学习难度加大。首先、结合《统计学》的课程特点——概念多而且概念之间的关系十分复杂、公式多且计算有一定难度等。如果学生不做必要的课外阅读、练习和实践活动，是很难理解和掌握的。对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，本身的专业课学习负担已不轻。其次、对于财经类专业的本、专科专业的学生来说，由于其本专业的课程体系要求，使得学生的数学或者数理统计的基础不是特别好，对于专科学生来说更不用说，推断统计将是他们学习的困难。再说，《统计学》作为专业基础课，一般安排在一年级或二年级第一学期，在这个学习时段也是大多数专科生和本科生忙于计算机课程和英语课程的考证时段。如果以牺牲授课内容和降低要求来减轻学生的学习负担，显然有悖于《统计学》课程的教学和相关专业的发展要求。所有这一切对于学生学好这一课程面临的困难可想而知。
3、教师的教学难度加大。授课内容越来越丰富；课程难度太大可能导致学生兴趣下降；在倡导学生自主性学习的背景下，授课时数大为减少（一般安排一个学期共17～19教学周，每周2～3课时）；高等教育扩招后，由于师资力量一时没有跟上，大多数学校，授课班级学生人数越来越多，一个教师跨越不同专业授课不再新鲜。这要求授课教师必须深刻领会授课内容的核心和相互关系，学会控制和驾驭课堂教学，学会激发学生的兴趣，注重统计学在不同专业领域的具体应用等等。作为这门学科的授课教师特别需要认真考虑该怎么办？
二、《统计学》教学的发展趋势分析
1、统计学从数学技巧转向数据分析的训练。在计算机及计算机网络非常普及的今天，统计计算技术不再是统计学教学的重点了。统计思想、统计应用才应该是重点。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术。统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然。所以，在统计教学过程中，大量的内容只需要给学生讲清楚统计基本思想、计算的原理和正确应用的条件、正确解读计算的结果，而对大量复杂具体的计算可以交给计算机去完成。
比如方差分析，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难教学实际问题分析的。现在我们只要讲清楚方差分析要做什么，为什么方差分析要解决的中心问题是判断有无条件误差，而原假设又是K种不同水平下总体的理论均值是否相等，检验结果表示什么等就可以了，大计算量的工作让计算机去完成。
2、通过统计实践学习统计。也就是以学生为中心，通过课堂现场教学、引导学生先读后写再议、模拟实验、利用课余时间完成项目、利用假期时间，通过参加学校组织的某些团队、小组或自己组织去开展一些与专业有关的活动，如社会调查、专题研究、提供咨询、参与企业管理等方法。全方位地激发学生的学习兴趣、培养学生的专业能力、方法能力和社会能力。
比如依同学们在设计调查问卷和调查方案的基础上，让他们组成若干调查小组（如以寝室为单位），在校园内真正进行一次统计调查活动，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取（不一定要很大），问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查总结或体会的形成，全部由同学自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析（含统计推断）的整个过程，效果很好。
三、基于EXCEL的《统计学》教学设想
如何从烦琐的数理统计技巧转向数据处理的训练，同时还要使学生容易掌握并有机会辅之于实践。教师的导向是第一位的，要求必须选择容易获得而且普及性比较强的统计分析软件，并在课堂教学和引导学生实践中广泛采用。
（一）微软公司开发的EXCEL软件无疑是我们最好的选择
专业的统计分析软件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然强大，统计分析的专业性、权威性不可否认，但是对于没有开设统计学专业的院校这些软件并不常用，如果学生要进行自主性学习也比较难以找到相应的工具，此外专业统计分析软件的英文操作界面，也让中国人用起来不是很顺手。微软公司开发的EXCEL软件作为一款优秀的表格软件，其提供的统计分析功能虽然比不上专业统计软件，但它比专业统计软件易学易用，便于掌握。在Windows操作系统极为流行的今天，EXCEL也是随处可见。对于《统计学》这门课程而言，利用EXCEL提供的统计函数和分析工具，结合电子表格技术，已能满足统计方面的要求。
（二）基于EXCEL的《统计学》教学设想
1、在教学内容上，依据EXCEL的函数功能、电子表格功能、数据分析功能，结合统计学原理的基本理论和方法，整合教学内容。比如传统的统计学原理教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样推断，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述；再比如现有统计学教材很多都讲根据整理的数据计算平均数时，都用加权平均的方法，当用组距式变量数列计算平均数时，用组中值作为各组的代表值进行计算。我们知道，组中值作为各组的代表值是假定各组变量值在组内是均匀分布的，如果实际数据与这一假定相吻合，计算结果比较准确，否则误差比较大。事实上实际数据往往就不是均匀分布的，因此用组中值计算的平均数都是近似的，而且相同资料编制的不同变量数列计算的平均数还不相等。其实为了编制变量数列，我们必须输入原始数据，EXCEL的有关程序可以得到准确平均数，哪里还有必要按加权算术平均的方法计算近似的平均数呢？那么有没有必要编制变量数列、特别是组距式变量数列呢？有没有必要按加权的方法计算平均数呢？我们认为有必要，但是组距式变量数列的主要功能不再是提供计算资料了，而是用于表现资料的分布状况和进行分析用；加权平均方法主要是介绍和要求学生掌握加权平均的思想，用于综合评价分析中。
2、案例教学成为《统计学》课程的重要内容。案例教学法不仅可以将理论与实际紧密联系起来，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，而且对提高学生综合分析和解决实际问题的能力大有帮助。结合学生所学专业精选案例教学，比如对于金融专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小等。对于经管专业的学生，精选抽样推断、假设检验、方差分析对于控制产品质量，经营决策等方面的案例,深入浅出地介绍这些方法的基本思想、并用EXCEL进行分析。既激发了学生的兴趣、扩大了学生的视野，也使统计学的课堂不再是教师一块黑板、一支粉笔、一本教材、一张嘴巴就能将一门专业课程从头讲到尾。
3、改革考试方式和内容，合理评定学生成绩。考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况，评估教学质量的手段。对于《统计学原理》的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式。这种考试方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，离考试内容和方式应更加适应素质教育，特别是应有利于学生的创造能力的培养之目的相差较远。在过去的《统计学》教学中，基本运算能力被认为是首要的培养目标，教科书中的各种例题主要是向学生展示如何运用公式进行计算，各类辅导书中充斥着五花八门的计算技巧。从而导致了学生在学习《统计学》课程的过程中，为应付考试搞题海战术，把精力过多的花在了概念、公式的死记硬背上。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才是格格不入的。为此，需要对《统计学》考试进行了改革，主要包括两个方面：一是考试内容与要求不仅体现出《统计学》的基本知识和基本运算以及推理能力，还注重了学生各种能力的考查，尤其是创新能力。二是考试模式不具一格，除了普遍采用的闭卷考试外，还在教学中用讨论、答辩和小论文的方式进行考核，采取灵活多样的考试组织形式。学生成绩的测评根据学生参与教学活动的程度、学习过程中提交的读书报告、上机操作和卷面考试成绩等综合评定。这样，可以引导学生在学好基础知识的基础上，注重技能训练与能力培养。
参考文献：
[1]谢安邦.高等教育学[M].北京：高等教育出版社,1999.
[2]贾俊平.统计学[M].北京：中国人民大学出版社,2000.
[3]王怀伟.统计学教程[M].北京：清华大学出版社,2004.
[4]王维鸿.EXCEL在统计中的应用[M].北京：中国水利出版社,2004.
统计学教学 统计思维方式 创新
一、前言
随着统计学的作用不断凸显，统计学由原来的二级学科调整为理学类一级学科。理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，纷纷开设了统计学课程；统计知识还被列入了中小学教学。无论是经济管理，还是企业与个人的经营、投资决策，都越来越依赖于定量分析，依赖于统计方法。统计方法已成为管理、金融等许多领域进行研究的重要实证方法。
二、统计学教学的创新
作为一门重要的方法论科学，如何实现统计学教学创新显得尤为重要。结合教学实践，本文认为主要应从以下四方面寻求有效途径。
1.教学理念。大多数统计学教学采取类似于数学的授课方式，如推导公式、讲解例题、布置习题等。由于这种教学方式过多强调解题过程，往往不将统计学的思维方式作为教学理念，因此，教学效果常常不遂人愿。
事实上，统计学从其成为一门科学的那一天起，就以客观现象数量的特征为研究对象，但也强调以现象的定性认识为基础。显然，如果对客观事物的基本性质没有正确的认识，无论搜集、整理数据的方法如何正确，计算的方法如何先进等等，最后得到的结果都不能准确地反映客观现象的本质，更不能达到本来的研究目的。对于抽象的数字， 可能出现两个以上的正确答案；对于客观的现象，同一资料不可能出现两个以上的答案，只有一个是合理的。这正是统计学异于数学之处。因此统计学一贯提倡定量与定性的分析方法相结合，要以定量分析为主，但不能置定性分析于不顾，甚至完全忽略不计。这成为统计学思维方式的一大特色。
2.教学内容。我国现行统计学教材中，既有统计学的内容，也有数理统计的成分，将大部分统计实务知识舍弃，甚至完全删除。
那么“统计学教学到底应该包含什么”呢？统计学不是简单的数据搜集，是一门关于如何数据收集、整理、归纳和分析的方法论。教学应当围绕收集、整理、归纳和分析这四大主要内容展开，并有所侧重，不能一味求全，否则得不偿失。因此，不能盲目采取“数理统计、统计学拼接”的办法，在教学内容的选择和筛选上要突出两者的不同，适度加以区分。
我们在教学中删除了与数理统计学重复的内容，并在相关章节补充统计实务的知识，即统计学原理、数理统计与统计实务的有机融合。这种做法不但突出了统计学与数理统计的差异，更重要的是，可以通过补充的统计实务知识，清晰地说明数据的来源和本质内涵，那么在学生学习的过程中，不是仅仅停留在“知其然”，还能“知其所以然”，更能“知其所以‘不然’”。
因此，在教学内容的选择上，要采取“契合统计学的特点+专业特色”的做法，突出统计实质，内容得当，因“专业”制宜。
3.教学方法。历来，统计学常以“课堂理论讲授”的教学方法为主，强调公式推导、计算过程等。学生往往将过多的精力放在公式的记忆、大量复杂的计算之中，无暇理解基本概念、方法及蕴藏其中的统计思想，由此出现一系列问题，如照本宣科、张冠李戴，数据处理能力、分析能力薄弱等等。应该如何避免、解决此类问题呢？
一方面，为了解惑释疑，达到更好的教学目的和效果，在教学设计方面，教师要注意在知识点间的衔接上下功夫。比如，对于算术平均数、调和平均数、几何平均数等知识点，学生在中学阶段已有涉及。不乏少数的人，认为这些不过是三种独立的平均数形式，但确实如此吗？相同的数据若采用不同的平均数形式，计算结果可能大不相同。究竟哪种平均数的结果才是正确的呢？若其中之一是正确的，其余两种又错在何处呢？如何衔接知识点，一气呵成，将问题的来龙去脉解释清楚，又能不露痕迹地过渡到“平均指标使用中注意的问题”，实现动态生成？经过精心安排、布局、设计，并结合实际教学经验，可以借助“平均化过程”的四个步骤，将三种平均数融为一体。这样，不仅巧妙地避免了某些常见的错误，而且在强调“四个步骤之二的合理性”时，又自然地引出了“平均指标使用中注意的问题”，合乎逻辑，自然过渡，合情合理，加深学生的理解，同时培养了学生良好的统计思维习惯，教学效果极好。
另一方面，通过上机操作课加强学生对理论的理解。根据教学计划修改的具体要求，我们增加了excel软件（该软件应用较广泛且获取方便）的上机操作课，学生的数据处理能力得到了很大的提高。
4.教学手段。现代信息技术与教学相整合是当前教育改革与创新的重要趋势。根据这一新趋势，我们不断提高信息技术应用于教学的水平，探索教学的新模式――“板书+多媒体课件+excel软件+教室局域网+教学平台”的组合。作为传统的授课模式，板书虽然存在静止、不够生动等缺点，但其直观、简洁的特点却是其他手段难以替代的。一定程度上，现代教育技术可以克服板书的缺点，例如，多媒体课件不仅可以生动展示各种图形、图表和图像，还可播放有音效的相关案例、录像资料；通过教室局域网的屏幕演示功能向学生示范excel软件操作过程，进行即时演示，使教与学同步，激发学生参与学习的积极性，提高了其知识接收的效率，从而改善师生之间的信息交流。利用教学平台，教师可课程要求、上传课件、布置与批改作业、网上答疑等，为学生课余时间的学习提供良好的环境；学生可以方便地利用教学平台上共享的课件、资源进行网络学习，按要求提交作业，交流反馈教学信息等。这种“四位一体”的教学模式相互补充、相互融合，既可高效地拓展教学环境，实现科学教学，又提供了平台，为学生的课后学习、巩固知识提供了便利条件，有利于学生更好地掌握统计学基本理论、思想与实务，提高学生应用计算机和现代网络信息技术的能力，增强学生动手实践能力。
三、结论
综上所述，注重学生的参与意识，调动学生的积极性，激发学生的求知欲望，培养学生的学习兴趣，是进行统计学教学创新的突破口。要进行统计学教育创新，使学生不仅能学到知识，更能独立获取知识。首先，应该以培养统计的思维方式的教学理念为核心；其次，要对教学内容合理取舍，做到结合专业特点，力求重点突出；再次，针对不同的讲授内容，教学设计要布局合理，自然流畅，力求理论与实践有机结合；最后，为了提高教学效果，需不断丰富教学手段。也就是说，不断创新、与时俱进，是推动统计学教学发展的最好方略和最佳途径。
参考文献：
[1]曾五一.关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题[J].统计与信息论坛，2004，（19）.
【关键词】大学时期 统计学 教学模式
一、大学统计学教学的重要性
自从进入21世纪到现在，我国的市场化发展进程逐渐加快，由此一来，在社会方面，其对于新知识理念的需求量也开始越来越紧迫，不管是国民经济体系，还是私有企业的运行和经营，都离不开对数量分析和研究，这样的分析和研究也正是统计学的主要内容，就现金而言，统计学的计算和分析方法已经成为了企业发展过程中战略措施制定的根本，无论从企业管理方面还是企业的市场竞争方面，都发挥着重要的作用。由此可以发现统计学在社会经济发展中具有着无可替代的作用，所以教育部把统计学作为重点学科，并将其归为财经类专业大学生的必修课程。目的就是为了让这些大学生能够对统计学课程有着系统的学习，进而增加大学生的统计学知识储备，保证社会统计学人才的输送，以此来保证社会的良好经济发展，这样的教育形式以及发展态势，也从另一个方向说明了，大学统计学教育的重要性。
二、大学统计学教学模式所存在的一些普遍性问题
随着教育体系的不断完善，原有的大学统计学教学模式已经无法满足现今的统计学教学需要，其所带来的教学问题也越来越明显，主要体现在以下几个方面：
1、教学模式较为传统
在一些大学的统计学教学课堂当中，教师所采用的教学模式依旧是传统的统计学教学模式，并没有进行相应的更改，然而由于传统的统计学教学模式过于老旧，其教学的方法过于单一，因此，统计学教学的课堂当中，学生自然而然的就会对这样的教学模式产生厌倦甚至是反感心理，所以，就对统计学的学习失去了一定的积极性，对统计学的教学效果造成了不良的影响。
2、创新教学理念不够明晰
在一些大学统计学的教师当中，很多教师存在着“教学模式的改革对于教学的进度会产生一定的不良影响”的错误理念，这样的认知，直接影响了创新教学理念的实施，无法真正的将创新统计学教学理念融入到教学过程当中，如此一来，统计学教学模式就没有得到相应的改革和应用，进而对于大学生的统计学教学质量造成了不良的影响作用。
3、教师教学风格过于硬性
所谓的教师教学风格过于硬性实际上指的是在统计学教师对学生进行统计学知识的传授过程当中，教师过于注重教学任务的完成，而忽略了大学生的本体意愿，这样的现象在大学的统计学教学过程当中屡见不鲜，一旦教师的教学风格过于硬性，所导致的教学问题也比较明显，甚至一些大学生出现逃课、翘课的情况，不仅直接的降低了统计学教学的效果，还在一定程度上增强了统计学教学过程中学生学习的消极情绪。
三、大学统计学教学模式存在问题的对策
1、教学模式的革新
面对教学模式较为传统所带来的危害，更需要做的是对大学生统计学教学过程当中的教学模式进行改革和创新，引进先进的统计学教学方法，丰富课堂教学内容，通过相应的教研活动，对统计学教学的经验进行总结，并提出一定的优化措施。同时，对于大学教务管理部门来说，其需要进行定期的教师委派，将统计学教师委派到其他先进教学单位，对这些教学单位中的统计学教学模式以及教学经验进行记录，然后根据这些统计学的教学经验对自己本学校内的统计学教学模式进行改革，只有这样，才能够避免教学模式较为传统所带来的危害，提升教学质量。
2、创新教学理念的强化
在教学过程当中，无论是哪一学科的教学，都需要形成一定的教学理念，明确教师的教学意识，统计学教学也不例外，作为学校，需要对统计学教师的教学认识进行与提升，展开统计学教师的培训活动，强化统计学教师的创新教学理念，令其正视创新教学的重要性，避免其出现“教学模式的改革对于教学的进度会产生一定的不良影响”的错误思想，同时，对先进的统计学创新理念和内容进行传达，完成统计学教师的系统化培训，进而为统计学教师教学理念的转变打下前提基础。
3、教师教学风格的转换
对于大学统计学教师教学风格过于硬性的问题，需要做的就是对教师教学风格的转换，这样的转换过程其实比较困难，但是作为统计学教学过程当中的重要角色，对统计学教师风格进行转换，却是大学统计学教学模式革新过程中必须完成的一项重要内容，要让统计学教师明白学生在课堂当中的主体性，并针对学生进行相应的统计学教学方案的制定，只有如此，制定出来的统计学教学方案才能够满足学生的实际知识需求，进而达到提升统计学教学效果的目的，为社会上的统计学人才输送提供保障。
四、结语
综上所述，随着统计学在社会当中的地位逐渐提升，为了促进我国的经济发展，我国需要更多的统计学人才，所以对于大学生的统计学教学模式的改革和创新已经成为了当下的重点研究内容，只有不断的在大学统计学教学过程都当中，发现统计学教学模式的一些问题，并加以良好的解决，才能够通过这样的教学模式培养出更多的统计学人才，增加社会的统计学人才储备，进而为我国的经济发展贡献出其应有的作用。
参考文献：
[1]谷冠鹏，孔旭红，王玉成.基于研究过程的统计学教学模式――在旅游类本科教学中加强研究方法论与研究方法教育的探索[J].旅游学刊，2006（S1）.
[关键词]统计学教学；实践项目；分析能力
在高职院校经济类非统计学专业的人才培养方案中，统计学课程基本都是作为专业基础课，要求学生了解统计基础知识，掌握统计分析技术，具备独立运用计算机分析数据的技能已经成为经济类专业毕业生必备的素质之一。但是在现实教学中经常听到学生反映统计学难学，许多高职院校的统计学老师也一直在思考如何教，如何调动起学生对统计学的兴趣，让学生真正掌握这门技能。近年来，围绕着统计学课程，各高职院校都进行了不同程度的研究和改革，我校开设统计学课程也有多年，同样碰到了这些问题，也进行了一些改革。下面笔者就结合我校的教学经验谈谈在经济类专业进行统计学课程教学的一些思考。
一、经济类专业开设统计学课程的重要性及存在的问题
本课程是面向我校经济类非统计学专业大一学生开设的一门专业基础课，共48学时，其任务是培养学生分析处理数据的应用能力，即通过课程教学，使学生掌握统计思想，学会利用计算机对资料进行收集、整理、分析，以帮助我们作出更有效的决策。高等职业教育要培养的是服务于生产、建设、管理一线需要的高素质技能型人才，而不只是一名熟练的技术工人。因而在经济学专业开设统计学课程，培养学生科学的统计思维，对于学生在今后工作领域中提升自我是非常重要的。
然而经济类专业统计学课程教学中却存在诸多问题。近年来随着高校生源竞争日益激烈，各高校特别是民办高职院校生源层次参差不齐，录取的学生大部分成绩不高，学习自觉性不高，数学基础较差，学生普遍对统计学不感兴趣甚至产生畏惧。同时，大部分统计学教材内容专业性理论性强，没有针对性，与现实联系不紧密，大部分的学生对于统计学课程感到枯燥无味，产生“学生难学，老师难教”的局面。为此就迫使高职院校统计学教师必须重新审视现有的教学模式，在不背离统计学教学目的的前提下，要因生制宜，根据高职学生特征，如不喜欢理论教学，感兴趣于动手实践的行为特点，适当的对统计学课程的教学内容、教学方法等进行研究，探索出适合于本校学生的方法。
二、经济类专业进行统计学课程教学模式的思考
（一）在统计学课程教学内容上的思考
1、教学内容的调整建议
统计学中的概念和数学公式量多，抽象性较强，加上我校生源入学的分数普遍不高，数学基础薄弱，对数学不感兴趣，因此，很多同学一听到统计学就联想到大量的数字计算，先入为主的认为统计学就是数学的一种延伸，觉得难学、枯燥，甚至出现厌学。据此，我校在统计学教学内容上进行适当的调整，对课程内容进行有度的提取，以实用、够用为原则，适当的摒弃或减少理论知识的讲授，让学生多动手，在实践中学习。如重点强调平均思想、平均指标应用，增加统计案例分析、统计调查实践、统计软件操作等实践课时。
另外，在内容安排上弱化数学地位。统计计算公式都较为复杂，公式的推导和计算更是教学中的难点，所以许多老师都要求学生死记硬背，这也增加了学生对统计学课程的厌学情绪。我校在教学内容上不再要求学生掌握统计公示的推导和记忆，弱化统计中的数学地位，只需要学生理解统计公示的涵义并加以运用。
2、教学设计方式的建议
传统的教学设计方式普遍是按顺序进行课程知识点的讲授，前后章节联系不够，且统计理论知识较多，因此很难调动学生学习的积极性和兴趣，也影响到老师的教学效果。我校的统计学课程引入项目教学法，取得较不错的效果。即选取生活实践中的一个典型案例为项目，并将课程内容细分为几个子项目，在每个子项目中引入不同的工作任务要求，再把统计知识点细化渗透到工作任务中。通过项目分解，分阶段引导学生主动学习，在实践项目中理解有关统计理论知识和掌握统计分析技术。如以“大学生消费行为调研”为案例进行教学设计，可将其分为四个子项目（统计资料收集、统计数据整理、统计数据分析、统计分析报告），以项目为载体进行分阶段的教学。
案例：我校开发的统计学教学设计过程
3、教学内容与经济社会的联系性
现有的大部分统计学教材没有针对性，缺乏与学生所在专业的紧密联系。因此很多学生抱怨统计概念抽象、难以理解，产生厌学情绪。对此，笔者认为统计学是一门方法论，是经过长期社会实践总结得到的、用来指导我们进行统计分析的技术。统计知识来源于社会实践，教师在教学中可以以教材为中心但不可拘泥于教材，要注意将统计知识与现实经济社会现象紧密联系，通过举例以易于学生对知识的掌握。
（二）在统计学课程教学方法上的思考
1、引入项目教学法，激发学生兴趣
我校统计学课程借助多媒体教学设备，配以丰富的案例教学和图表，比较直观生动。同时引入项目教学法，紧紧围绕统计学课程的教学目的，通过“大学生消费行为调研”项目的教学，对项目中的统计调查和分析方法进行解析，将统计知识点融汇到各个工作任务中，以激发学生学习兴趣和积极性。另外，要求学生以小组为单位，选取实际生活中的一个课题，模仿“大学生消费行为调研”项目，引导学生动手完成自选项目，在实践操作中发现问题并解决问题，激发学生的求知欲和学习积极性。同时，教师要重视对学生实践项目完成情况的点评，以进一步巩固与完善学生的统计知识。
2、强化统计软件的应用，增加统计学课程的实用性
随着计算机技术的发展，目前统计分析大部分都是借助计算机软件来完成，我们的教学重点也是对学生统计应用能力的培养。因此在教学中要强化学生对统计软件的应用，在保证统计学知识结构完整的情况下，不再强调数学公式的推导。比如相关与回归分析的公式较为复杂，对于高职院校的学生来说更是难点。在教学中我们重点是使学生了解相关与回归分析的作用，不必要掌握复杂的数学公式和数学推导，而相关系数和回归方程完全可以使用统计分析软件快速得到，且简单易操作。对非统计学专业的学生，笔者建议不需使用SPSS、SAS等软件，选择普及率较高、相对容易学习的EXCEL软件即可。EXCEL软件具有的图表编制、数据处理分析功能已足够满足统计分析的需求，又便于学生在日常生活中使用。
三、经济类专业统计学课程考核方式的思考
传统的教学模式中，统计学课程的考核主要是平时成绩（包括出勤、平时作业等）占20%，期中考试成绩占10%，期末考试成绩占70%。期末考试成绩比重大，又都是理论知识，对于数学基础薄弱的学生来说很难考出好成绩，而对于考前突击复习死记硬背取得好成绩、考后知识点忘光光的学生来说，也没有达到我校开设统计学课程的教学目的。因此，统计学课程的考核方式需引起教师的思索。我校在多年的实践教学摸索中，建议把统计学课程的考核分为理论和实践两部分，理论成绩和实践成绩同样重要。理论部分的考核以期末闭卷考试为主，着重于考察学生对统计思想和基础知识的掌握程度。实践部分主要考核学生对统计分析技术掌握的程度。比如我校现在的统计学课程教学中增加了实践性项目，即结合实际，让学生在课外设计统计调查方案，进行资料的收集，运用EXCEL软件进行数据整理、计算分析工作，并写出统计分析报告，以此达到考核学生应用统计方法能力的目的，并根据各个任务要求对学生完成情况进行考核评分。课程的考核建议由20%平时成绩（包括出勤、平时作业等）、10%期中考试成绩、30%实践项目成绩、40%期末考试成绩构成。
关键词：生物科学；生物统计学；问卷调查
中图分类号：G642.0 文献标志码：B 文章编号：1674-9324（2014）20-0168-04
《生物统计学》是概率论和数理统计的原理和方法在生物学中的应用，是许多高等院校生物学、农学、医学等专业的必修课程之一，是培养学生科学研究和综合分析问题能力的重要课程，也是生物学等工作者必备的基础，同时该课程又是其他专业课程的重要基础[1-4]。但由于该课程的理论性和实践性较强，且涉及大量的数学公式、抽象的概念和复杂的内容，与其他课程相比，具有“三多（内容多、公式多、概念多）”和“四难（难教、难懂、难记、难用）”的特点[5-7]。因此教师应不断改进《生物统计学》课程的教学内容、教学方法、教学手段、考试方式等，提高《生物统计学》课程的教学效果与教学质量，探索特色的《生物统计学》课程教学内容、合适的教学手段、教学方法及考试方式等是一个非常重要且急待解决的问题。鉴于此，作者通过对《生物统计学》课程教学的客观实际进行问卷调查，在力求客观、准确、全面反映《生物统计学》教学中存在问题的基础上，探索好的教学方法与教学途径，为我校《生物统计学》课程的教学改革和教材建设提供一定的参考依据。
一、研究对象与方法
以我校2009级和2010级生物科学全日制本科学生为研究对象，以杜荣骞编著的高等教育出版社出版的《生物统计学》（第三版）教材为基础，问卷采用无记名方式进行。课程结束时随机发放问卷112份，回收112份，其中2009级生物科学全日制本科54份，2010级生物科学全日制本科58份，检查后均为有效卷。调查内容的设计是建立在作者具备近10年教学经验积累和学生学习该课程实际情况的基础上，共13项内容（见表1）。
二、结果与分析
1.开课的必要性。从调查结果看，2009级和2010级学生对《生物统计学》课程的开课认识是一致的，认为设课必要和很必要的学生分别为94.44%、94.83%，反映出这两个年级的学生对《生物统计学》课程有着很强的学习愿望，也充分反映了《生物统计学》课程对学生有较强的吸引力，为确立《生物统计学》的学科地位提供了充分的依据。
2.教学的重点章节。教学重点章节的认同由高到低的顺序为：方差分析（87.50%）、假设检验（86.61%）、实验设计（73.21%）、回归与相关（69.64%）、拟合优度检验（33.93%）、参数估计（28.57%）、统计数据的收集与整理（27.68%）、抽样分布（25.89%）、概率和概率分布（18.75%）、几种常见的概率分布律（16.07%）。以上问卷数据表明，《生物统计学》的教学重点有以下明显的特点：
①讲授内容方面。从讲授内容方面来看，侧重于方差分析（平均认同率87.50%）、假设检验（平均认同率86.61%）、实验设计（平均认同率73.21%）、回归与相关（平均认同率69.64%）。这四个章节是《生物统计学》最核心的内容，也是生命科学工作者在实践中应用最多的内容。而拟合优度检验（平均认同率33.93%）、参数估计（平均认同率28.57%）、统计数据的收集与整理（平均认同率27.68%）、抽样分布（平均认同率25.89%）、概率和概率分布（平均认同率18.75%）、几种常见的概率分布律（平均认同率16.07%）均较低。
②不同年级的学生方面。2009级和2010级两个本科班的学生对重点章节认同在排列顺序上是一致的，且对每一章节的认识上的差异都不具有显著性（p>0.05）（见表2）。表明不同年级的学生对重点章节的认识是一致的，这为《生物统计学》课堂教学内容、教学重点等的改革提供了依据。
3.课堂教学。
（1）开课时间安排。《生物统计学》课程在我校生物科学专业本科班开课时间为第3学期，这样安排可能存在较多不利因素。该门课程是一门应用性很强的学科，对毕业论文的设计以及资料的收集与整理有很大的指导性作用。开课时间在第3学期，而学生毕业论文安排在第6学期末，论文撰写在第7和第8学期。因此，学生学习了《生物统计学》课程后间隔3个学期才应用其相关的原理和方法，很多知识对于学生来说已经忘记，这样不利于学生通过实践来检验自己所学，或者不利于学生将《生物统计学》的理论应用到实践中。因此，第3学期开设该课程达不到真正的教学目的和效果。本次调查结果表明有71.43%的学生认为《生物统计学》应在第6学期开设。充分说明，调查的两个班的学生已认识到上述的不利因素，这为今后生物科学专业本科教学大纲的修订提供了一定的依据。
（2）课时安排。我校生物科学专业本科班《生物统计学》课程安排总学时为54，全部为理论课。这种安排存在一定的问题，对老师而言，只能按照教学大纲的要求进行全部的理论授课，而没有相关统计软件实际例子的操作应用，即使有，也非常少。对学生而言，只学习统计原理的相关知识，只会利用传统的笔和纸进行相关的统计分析，而无法跟上《生物统计学》随着计算机的发展而发展的步伐。因此学生普遍反映在复杂实验设计及较大数据面前所学的统计学知识显得无能为力，或者很难运算。本次调查结果表明63.39%的学生认为《生物统计学》课程总学时为54学时，其中理论课48学时，上机操作6学时。这说明，调查的两个班的学生已认识到《生物统计学》实践操作的重要性，也为今后生物科学专业本科教学大纲的修订提供了有力依据。
（3）授课方式。①教学形式及提问。调查结果发现“多媒体与板书教学相结合”是学生最喜欢的教学形式（平均认同率达81.25%），位于各教学形式之首，而“完全板书教学”、“多媒体教学”、及“统计软件教学”的认同率均很低，分别为4.46%、8.93%和5.36%。可能原因是“统计软件教学”由于需要一定的计算机基础知识、统计软件的操作应用知识及一定的统计学原理，学生可能感到有一定的难度，导致其认同率较低，“完全板书教学”可能不够直观，对一些较难、较复杂而又枯燥的知识点，利用板书不容易吸引他们的注意力。特别是板书时间过长，就容易分散了他们的注意力，从而使他们的学习效果受到影响，因此，认同率也较低。“多媒体教学”可能是由于缺少传统板书教学对课堂知识的规划性和整体，而且由于其是分屏显示，相互关联的内容处于隔离状态，学生可能不容易掌握教学内容之间的逻辑关系，使得他们获取一些信息的心里受到阻碍，因此，多数学生也不喜欢这样的教学形式。另外，本研究还发现，在课堂教学中“适当的提问”是学生比较喜欢的方式，认为能激发他们的思考（平均认同率为83.04%），而对提问无所谓、不喜欢及反对的平均认同率均较低，分别为12.50%、4.46%和0.00%。表明学生对“多媒体与板书教学相结合”及课堂教学上“适当提问”的认同率都很高。这为《生物统计学》课程的教学提供了很好的教学参考。②讨论课的开设。我校生物科学专业本科班《生物统计学》课程的授课一直严格按照教学大纲的要求来进行，因此，没有开设过讨论课。本次调查结果表明认为非常有必要和有必要开设讨论课的平均认同率为78.57%，而认为没必要和无所谓的只有21.43%。充分说明，调查的两个班的学生已认识到《生物统计学》课程开设讨论课的重要性，为今后生物科学专业本科教学大纲的修订提供了一定的依据。
4.考试方式及成绩组成。《生物统计学》课程在我校为生物科学专业必修课程之一，且为考试课程，在期末考试中多为闭卷考试。但就《生物统计学》课程而言，闭卷考试存在一定的弊端。本次调查结果发现“案例分析”是学生最喜欢的考试方式（平均认同率为65.18%），位于各考试方式之首，其次是“开卷考试”（平均认同率为22.32%），第三是“闭卷考试”（平均认同率为9.82%），而“抽题口试”是学生最不喜欢的考试方式（平均认同率仅为2.68%）。成绩组成方面：“作业（10%）+课堂小测验（10%）+出勤（10%）+期中考试（20%）+期末考试（50%）”是学生最喜欢的成绩组成（平均认同率为60.71%），其次为“作业（10%）+期中考试（30%）+期末考试（60%）”（平均认同率为25.00%），而“作业（10%）+期中考试（20%）+期末考试（70%）”和“课堂小测验（10%）+作业（10%）+期中考试（20%）+期末考试（60%）”这两种成绩组成的认同率均很低，只有7.14%。这为《生物统计学》课程总成绩组成及教学大纲的制定奠定一定的基础。
5.《生物统计学》课程难易程度及影响学习效果的因素。调查发现绝大多数的学生认为《生物统计学》课程比其他生物科学专业课程难（平均认同率为72.32%）、少数学生认为难易相当（平均认同率为25.89%）、极少数学生认为比较容易（平均认同率为1.79%）。在影响学习效果方面，56.25%的学生认为“课后复习少”是影响《生物统计学》课程学习效果的最主要的因素，其后依次为“数学基础差（平均认同率22.32%）”、“上课不专心听讲（平均认同率11.61%）”、“自己不感兴趣（平均认同率9.82%）”影响了学习效果。这说明学生在一定程度上认识到了《生物统计学》课程的难度以及影响学习其效果的因素，这为今后《生物统计学》课程的教学提供了一定的指导。
6.《生物统计学》课堂教学时间分配情况。调查发现，课程教学时间分配上，绝大多数学生认为老师上课所占时间合适（平均认同率为67.86%）、19.64%的学生认为老师还应该多讲一些，而12.50%的学生认为老师讲得太多。认同上的差别可能与不同学生基础不同、对《生物统计学》的学习兴趣、理解力不一样所致。
三、讨论
1.本研究中生物科学专业不同年级的学生对《生物统计学》课程开课的必要性、教学重点章节、开课时间、课程学时及其组成、授课形式、考试方式及成绩组成等方面的认识是一致的，两个年级的学生对《生物统计学》课程均具有较强的学习愿望。但从学生对《生物统计学》课程讲授内容、课时安排及组成、授课方式、讨论课的开设、考试方式及成绩组成等方面反映出两个年级的学生对《生物统计学》课程的学习更倾向于实用性。因此教师应不断加强自身的科研能力，在教学过程中将自己的科研工作或生产实践案例贯穿到教学中，以自身科研实例来辅助教学，增加学生的学习兴趣，培养学生的统计学思维以及对统计学的实际应用能力。
2.《生物统计学》的教学方法、授课形式、考试方式等方面越来越倾向于综合性。因此，在《生物统计学》教学中，首先，教师应具备渊博的统计学知识及丰富的科研经历。其次，应让学生走出教室，加强实践，使学生不但能够掌握统计分析的原理和方法，更能解决一些生产中的实际问题，真正达到《生物统计学》教学的目的。
3.有关学术机构应定期召开《生物统计学》课程相关的研讨会，从教材建设、课程改革、教学方法、授课形式等多方面进行交流和探讨，并制作《生物统计学》教学资源网，将一些优秀的《生物统计学》教学成果放于该网站，实现最大范围的学习交流。教师在网络互动、交流学习中不断地思考、不断促进自身的专业发展，真正实现优秀教育资源共享，共同进步、共同提高的目的和效果。
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基金项目：毕节学院教改项目（JG201124）。
