时间：2023-06-26 16:23:20
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇区域生态质量评价，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
近几十年来随着社会、经济、科技飞速发展和生态资源的过度开发利用,全球的生态环境不断遭受严重的破坏。生态环境评估就是根据特定的目的,选择具有代表可比性、可操作性的评估指标和方法,对生态环境的质量优劣程度进行定性或定量的分析和判别;主要包括了森林生态系统、湿地生态系统、草地资源、水资空气质量及土地荒漠化等要素。然而气候要素对这些要素存在着巨大的直接或者间接影响,因此进行气象生态环境评估有其必要性和可行性。
一、生态环境质量评估的发展概况
生态环境系统是自然环境和人类社会的各种活动共同作用下形成的一个庞大复杂的多因素系统。随着人口迅速增长和社会经济的加速发展,人类活动对生态环境的影响越来越大,生态环境系统的退化已成为普遍现象[1]。生态环境质量评价就是根据特定的目的, 选择具有代表性、可比性、可操作性的评价指标和方法, 对生态环境质量的优劣程度进行定性或定量的分析和判别。
目前我国生态环境评估体系针对范围较广,根据评价区域划分主要有各省域生态环境评估、城市生态环境评估、农村态环境评估、县区生态环境评估、旅游景点生态环境评估乃至个别具有典型特征的具体小区域生态环境评估。根据评价对象划分主要领域有森林生态环境评估、湿地生态环境评估、城市森林生态环境评估、海洋生态环境评估、流域生态补偿、森林景观资产价值评估和碳评估七大领域。但各评价体系着重评价研究区域各子区域生态环境质量的相对好坏,各次评价结果纵横向可比性差。因此,建立科学合理、可比性强、操作简单易行的生态环境质量评价体系和方法,对正确评价各区域生态环境质量及生态环境质量变化状况具有重要意义。
二、生态环境质量评价主要类型及及计算方法
在分析生态环境各要素和主要生态环境问题的基础上,国家环境保护总局2006年《生态环境状况评价技术规范(试行)》指标体系,吸取李如忠、李晓秀、屠玉麟等生态环境质量评价指标体系的成功经验,笔者选用5个相对独立的评价系统因子,即生物丰度系统因子、土地退化系统因子、自然资源系统因子、人类活动影响系统因子和环境质量系统因子[2-4]。利用层次分析法获得因子的权重,利用加权叠加法计算生态环境质量综合指数( Eco-environmental quality index, EQI),综合评价研究区域的生态环境质量。
(1)环境质量评价指标及计算方法
评价指标选取要求具有代表性、全面性、综合性、简明性、方便性、适用性;所选取指标能够反映生态环境本质特征,尽可能反映自然、生态和社会特征,能够反映环境保护的整体性和综合性特征;同时,指标尽可能地少,评价方法尽可能地简单,指标的数据要易于获得和更新,指标易于推广应用。
a、生物丰度指数:是指衡量被评价区域内生物多样性的丰贫程度。
生物丰度指数=Abio×(0.5×森林面积+0.3×水域面积+0.15×草地面积+0.05×其它面积)/区域面[，！]积
――式中:Abio,生物丰度指数的归一化系数。
b、植被覆盖指数:是指被评价区域内林地、草地及农田三种类型的面积占被评价区域面积的比重。
植被覆盖指数=Aveg×(0.5×林地面积+0.3×草地面积+0.2×农田面积)/区域面积
――式中:Aveg,植被覆盖指数的归一化系数。
c、水网密度指数:是指被评价区域内河流总长度、水域面积和水资源量占被评价区域面积的比重。
水网密度指数 = Ariv×河流长度/区域面积+Alak×湖库(近海)面积/区域面积+Ares×水资源量/区域面积
―― 式中:Ariv,河流长度的归一化系数;Alak,湖库面积的归一化系数;Aress
水资源量的归一化系数。 备注:计算值大于100时,一律按100计算。
d、土地退化指数:是指被评价区域内风蚀、水蚀、重力侵蚀、冻融侵蚀和工程侵蚀的面积占被评价区域面积的比重。
土地退化指数=Aero×(0.05×轻度侵蚀面积+0.25×中度侵蚀面积+0.7×重度侵蚀面积)/区域面积
――式中:Aero,土地退化指数的归一化系数。
e、污染负荷指数:是指单位面积上担负的污染物的量。
污染负荷指数=(O2×0.4×SO2排放量+ol×0.2×固废排放量)/区域面积+ACOD×0.4×COD排放量/区域年均降雨量
――式中:O2,SO2的归一化系数;ol,固体废物的归一化系数,ACOD,COD的归一化系数。备注:计算值大于100时,一律按100计算。
(2)生态环境质量指数计算方法及评价分级
生态环境质量指数计算方法
生态环境质量指数=0.3×生物丰度指数+0.2×植被覆盖指数+0.25×水网密度指数+0.15×(100-土地退化指数)+0.1×(100-污染负荷指数)
生态环境质量分级
根据生态环境质量指数,将生态环境质量分为五级,即优、良、一般、较差和差,见表1。
(3)其他常用指标
a、大气:大气背景值、降雨pH值。
b、土壤:土壤类型、土壤元素背景值、土壤质量(肥力、水分、质地、厚度)。
c、水:地表水状况、地下水状况。
d、气候:年降水量、降水分布均匀度、灾害性天气日数、无霜期、蒸发量、常年风速。
e、景观:绿色植被率、人均绿地面积、农区土地与植被的比例、景观和旅游资源的保护程度。
实时准确的环境监测数据是开展环境管理和科学研究活动的基础，全国环境监测总站以及各地环境监测中心已积累了大量的环境监测数据资源，包括国控、省控、市控等地表水、饮用水监测数据，大气质量和酸雨监测数据，功能区和道路噪声监测数据[1]。这些数据资源是环境管理、应急决策和生态文明建设的重要支撑数据，如何利用现代化信息技术，对这些数据资源进行科学的管理、挖掘分析和可视化表达，充分发挥它们在环境管理、环境应急决策中的作用，促进环境友好型社会，是各地环境保护的必然要求。与此同时，基于这些数据资源，结合GIS技术，通过一种灵活可定制的手段自动适应国家环保部、省、市对生态文明城市、生态省、生态城市环境质量评价分析的需求，提供环境监测数据的科学管理、高效查询、自适应与多维评价、监测数据空间化等功能，实现“一套数据、多种应用”，减轻各地环境监测中心数据统计分析人员的负担，实现科学、高效和直观形象的环境质量评价分析，为环境管理和保护决策提供辅助支撑。
GIS以其强大的数据处理、分析计算功能，在环境领域得到了广泛的应用[2]。21世纪以来，国家环保部组织开发了国家环境监测信息系统(NESMIS)。随着GIS技术在环境领域的广泛结合使用，在监测数据审核分析与评价系统开发上也取得较大的发展[3]。目前环境监测信息化建设方面仍存在的主要问题有：①环境监测数据的审核及分析应用仍过多依赖工作人员的经验，监测数据分析系统的开发与应用仍较缺乏[4];②难以满足不同时空尺度的环境质量评价和成果的定制化展示;③难以灵活满足不同评价标准、评价部门对环境质量评价的需要;④监测数据和评价分析结果无法实时展现在GIS地图上等[3]。针对这些问题，为实现环境监测数据科学、高效、直观形象的环境质量评价分析，笔者开发设计了一种灵活的、可适应不同环境保护主管部门、不同评价标准和评价时空尺度的环境监测信息管理与分析系统。
1环境监测数据模型分析
环境监测的对象通常包括污染源和环境质量状况两方面。环境监测包括水环境、大气环境、噪声环境3大类型，水环境又分地表水、饮用水、近岸海域;大气环境又分空气质量、大气降水质量;噪声环境又分区域、功能区、交通道路。地表水数据包括：河流地表水、湖库地表水、近海海域地表水监测数据，以及水期代码、水域功能类别、湖库类型、中国海区代码、重点海域代码、近岸海域水质标准分类、近岸海域水质标准限值等辅助数据。空气环境数据包括：大气监测点基本信息、大气质量监测数据、大气降水监测数据，以及行政区域代码、监测点级别类型、空气环境质量标准分类、空气监测项目标准限值、空气污染指数计算参数、空气污染指数分类、酸雨强度分级等辅助数据。噪声环境数据包括：噪声监测点基本情况、区域定期监测噪声、道路交通噪声、功能区噪声监测数据，以及噪声测点类型、噪声功能区类型、噪声声源类型等辅助数据等[5]。
环境监测数据库通常包含4个部分：共用的数据库表(系统运行，水环境、空气环境、噪声环境质量评价时都需要的数据库表)、水环境监测与评价数据库表、空气环境监测与评价数据库表以及噪声环境监测与评价数据库表。共用数据库主要存放系统运行所需要的基础字典表，以及水、空气、噪声环境质量评价时都需要的公共数据库表。地表水监测与质量评价数据库表主要由地表水水质监测原始表、地表水水质监测字典表及取值说明、地表水水质评价表和近海海域水质监测原始表、字典表及取值说明、评价数据库表构成。空气质量监测与评价数据库表主要由空气质量监测原始表、空气质量评价字典表及取值、空气质量评价表构成。噪声质量监测与评价数据库表主要由噪声环境监测原始数据表、噪声环境字典表及取值、噪声环境质量评价表构成。环境监测数据库构成见图1。
2环境监测数据管理与评价业务流程
环境监测数据管理与综合分析系统业务流程总体上分为以下4个阶段(图2)：
(1)数据导入管理阶段。该阶段系统管理员分配好系统
操作的用户和权限后，数据管理员从已有的国家系统(或环境自动监测数据库)中导入环境监测数据。
(2)评价分析模板定制阶段。该阶段环境质量统计分析人员利用系统进行水环境质量、空气环境质量、噪声环境质量评价分析模板的定制，主要定制参与评价的环境指标、评价标准等。
(3)环境质量评价分析阶段。该阶段环境质量评价分析人员利用系统进行按月、季、年或任意时间的站位、区域等层次的水环境、空气环境、噪声环境质量评价和变化趋势分析。
(4)评价结果可视化输出阶段。评价结束后，通过表格、统计图表或地理空间图层，对评价结果进行可视化表达。基于环境监测数据和评价结果，根据隐含的监测点空间位置信息，利用GIS技术，对环境监测点及其评价分析结果进行空间化处理，动态生成空间图层，从而实现环境质量监测和评价分析结果的可视化。
3环境监测数据管理与评价分析系统设计
3.1系统开发的核心业务分析
系统开发的核心业务是对地表水环境质量、饮用水环境质量、空气环境质量、噪声环境
质量等进行评价分析。
3.1.1地表水分析评价。能够按月、季度、水期、年或任意期范围进行监测因子质量评价、站位水质评价、市控以上站位水质评价、水系水质评价、湖库水质评价、近岸海域监测因子水质评价、近岸海域站位水质评价、近岸海域功能区水质评价;可生成全市地表水水质类别分布图、地表水功能达标状况分布图、近岸海域水质状况图，能开展污染因子及综合污染指数趋势分析。具体需求评价因素较多，不一一赘述。如站位水质评价因素包括站位水质类别、水质达标率、水质达标否、达III类标准率、达III类标准否、综合污染指数、主要污染指标及最大超标倍数等。
3.1.2饮用水水质评价。能够按月、季度、水期、年或任意期范围进行单个饮用水站位水质评价、水源地100%达标站位数及比例、污染因子及综合污染指数趋势分析等，除计算地表水通用因子外，还要计算饮用水专用指标。具体需求评价因素较多，不一一赘述。如单个饮用水站位水质评价因素包括28项指标达标率、16项指标达标率、超标项目和频次、项次达标率、均值超标因子、水质类别等。
3.1.3大气环境质量评价。能够按月、季度、年及任意时间进行评价;评价指标主要是二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物、降尘，具体为能进行测点/区域空气质量评价、测点/区域空气日报、测点/区域降水质量评价，能生成全市降水酸雨强度分布图，能进行污染因子及综合污染指数趋势分析。
3.1.4噪声质量评价。能够对功能区、区域和交通噪声进行评价;能开展功能区噪声质量评价、区域噪声质量评价，交通噪声质量评价;可生成市区区域噪声声级分布图、交通噪声声级分布图。
3.2系统逻辑结构
系统以实用性、稳定安全性、灵活扩展性、易操作性为设计原则。系统的总体架构纵向上下至上依次为基础设施层、数据资源层、功能层和用户层。环境监测数据管理与评价分析系统逻辑结构见图3。
3.3系统功能体系
为了实现系统总体目标，系统包括5大功能体系模块：系统定制模块、数据导入管理模块、环境质量评价模块、环境质量时空特征分析模块和统计输出模块。系统功能体系见图4。
4宁波市环境监测数据管理与评价分析系统的实现
基于上述的分析设计，以宁波环境监测数据管理与分析为例，实现了宁波市环境监测数据管理与评价分析系统。该系统基于C/S结构，在.NET环境下，采用C#开发语言，ArcEngine地理信息组件编程实现，后台数据库采用SQL Server。运行环境：Windows 2003 Server或Windows 2000 professional/XP等操作系统，ArcGIS Engine Developer Kit等GIS软件，SQL Server 2000或SQL Server 2005数据库系统及.Net Framwork2.0。
宁波市环境监测数据管理与评价分析系统实现了环境质量评价分析定制、基于表格的评价分析结果定制、多年变化分析以及评价分析结果GIS表达。主要分为以下7种功能。
(1)基础功能。包括系统登录、用户管理、切换年份、修改密码、评价模板管理(增加、删除、编辑模板)、地表水站位评价模板、样式管理功能，如图5。
(2)数据管理功能。包括监测数据导入、近岸海域数据导入、饮用水数据导入、数据编辑、监测数据浏览功能。
(3)水环境质量评价分析功能。包括饮用水质量评价分析(图6)、地表水环境评价、湖库水环境评价、近岸水域水质评价分析功能。饮用水、地表水、湖库水环境评价主要实现了监测数据统计计算、水质评价功能，水质评价是指根据评价模板及其他参数能完成饮用水、地表水、湖库水数据评价及评价结果查看功能，能实现评价结果的导出、打印功能。如图7所示，近岸海域水质评价功能主要完成监测数据统计计算、近岸海域数据的评价及评价结果查看功能;并可根据提供多年数据的比较分析进行地表水、湖库水水质变化分析功能，系统提供了表格、折线图、柱状图等多种分析方式。其他部分的变化分析功能与此相同。
(4)大气环境质量评价分析功能。该模块实现了监测数据统计计算、空气质量评价、大气降水评价、空气质量变化分析功能，上述功能均能完成数据评价及评价结果查看功能，如图8所示。质量变化分析分析内容丰富，其中空气质量变化分析包括空气质量日报、空气质量日报综合统计、测站空气质量日报统计、监测因子浓度、监测因子百分位浓度值、综合污染指数、空气污染指数、大气降水内容。
(5)声环境质量评价分析功能。该模块实现了监测数据统计计算、功能区噪声和区域噪声及交通噪声质量评价功能。功能区噪声主要分析功能区噪声的监测数据，分析出噪声数据、昼夜等效声级图及功能区噪声趋势;区域噪声主要分析区域噪声数据及区域噪声趋势;交通噪声主要分析交通噪声数据及交通噪声趋势。
(6)GIS地图功能。如图9所示，地图操作主界面主要分为3部分：地图显示区域、图层控制区域和地图工具条区域。也可实现图层符号设置、注记设置和图层属性表查看等图层控制操作，可实现地图保存、地图缩放、移动、视图、信息查看、增加图层、图片输出打印等地图基本操作。
(7)环境质量专题图功能。环境质量专题图主要是利用GIS的地图展现方式，将环境的日常监测数据以及分析汇总数据进行专题展示，从而让用户对监测数据和分析结果有更加直观的认识，便于领导进行宏观决策。环境质量专题图主要分为水环境质量专题图、空气环境质量专题图和噪声环境质量专题图3大部分。
5结语
充分利用环境监测数据发挥其最大价值是环境保护管理、决策和预测预警的紧迫要求。该研究在系统分析环境监测数据模型、环境质量评价业务流程的基础上，研发了基于地理信息技术的环境监测数据管理与评价分析系统。该系统在宁波市环境监测数据管理与分析中的应用表明，系统基本实现了环境监测数据的科学管理、高效查询、自适应与多维评价的功能，实现了对不同时间、空间尺度的环境质量进行实时地评价分析和形象表达的功能。
关键词：生态环境；植被覆盖度；土壤指数；坡度；监测
中图分类号 X835 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2015）12-69-04
生态环境本身可能具有一定的脆弱性，对这种脆弱性进行分析与评价，对于促进区域可持续发展具有重要的理论意义和现实意义[1]。生态环境质量的优劣程度的评判，主要依靠定性或定量的分析。本文利用2000年的Landsat 5和2014年的Landsat 8卫星遥感数据提取反映生态环境的植被覆盖度、土壤亮度、坡度等因素，在Envi5.1和Arcgis10.2支持下建立了生态环境质量评价模型，然后用该模型评价了陇西县2000-2014年15a来的生态环境变化。
1 研究区域概况
陇西县位于甘肃省东南部，定西市中部，西北黄土高原渭河上游，地处中纬内陆，为温带大陆性季风气候，四季分明，日照充足，气候温和。位于东经104°18′48″～104°54′26″，北纬34°50′24″～35°23′54″。全县地势自西北向东南倾斜，海拔1 612～2 762m，年平均气温7.7℃，平均降雨量436.6mm，多集中在7～9月，其中7～8月降雨量约占全年降雨量的70%。境内山峦重叠，沟壑纵横，土质疏松。总面积2 408km2，耕地面积7.86万hm2。是全省43个国家扶贫开发重点县和国家六盘山连片特困地区扶贫开发重点县之一[2]。
2 数据来源与处理方法
2.1 数据来源 遥感图像通过美国USGS（http：//glovis.usgs.gov/）下载，30m分辨率DEM数据由（http：//glcfapp.umiacs.umd.edu）马里兰大学地球科学数据中心下载获得。遥感数据见表1，非遥感影像数据主要包括1：50 000地形图、陇西县行政区划图等。
表1 遥感数据
[轨道号＼&获取日期＼&传感器＼&所用波段＼&空间分辨率（m）＼&130/36＼&2000/6/14＼&Landsat TM5＼&3，4，5＼&30＼&130/36＼&2014/6/14＼&Landsat TM8＼&3，4，5＼&30＼&]
2.2 数据处理 数据处理主要是大气校正和影像图与行政区划矢量图相叠加裁剪出研究区范围。
3 研究方法与结果分析
本文选取植被覆盖度、土壤指数、坡度3个最基本的要素作为评价区域自然生态环境的生态因子。
3.1 植被覆盖度 在遥感应用领域，植被指数是一种反映地表植被信息的重要指标，已被广泛地用来定量评价植被覆盖及其生长状况[3]。计算公式如下：
NDVI=（ρNIR-ρR）/（ρNIR+ρR） （1）
式（1）中：ρNIR为近红外波段的反射率；ρR为红光波段的反射率。在Landsat-5TM分别为第4波段和第3波段，在Landsat-8TM中分别为第5波段和第4波段。
植被覆盖度是根据前人研究的NDVI估算模型：
FC=（NDVI-NDVImin）/（NDVImax-NDVImin） （2）
式（2）中：NDVI是归一化指标指数，NDVImax表示区域最大NDVI值，NDVImin表示区域最小的NDVI值。由于图像中不可避免的存在着噪声，NDVImax和NDVImin并不一定是最大NDVI值和最小的NDVI值，可以根据直方图分别取两头“拐点处”的值。
3.2 土壤指数 土壤指数同样采用裸土植被指数：
GRABS=M1-0.09178N1+5.58959 （3）
式（3）中：M1和N1分别为穗帽变换的绿度指数和土壤亮度指数。
3.3 坡度 侵蚀量和坡度呈正相关。地形模型计算，选择/Terrain/Topographic Modeling，选择DEM-30m文件，在Topo Model Parameters面板中，选择Slope。
4 结果与分析
4.1 生态因子归一化分析 因子因量纲不一致，必须归一化化，按照它们正向影响的大小，划分级别。
4.1.1 植被覆盖度 植被覆盖度分为10级，详见表2。2000年和2014年的植物覆盖度见图1、图2。
4.1.2 土壤指数 土壤指数划分为10级，质量越好值越大，见表3。2000年和2014年的土壤指数见图3、图4。
4.1.3 地形因子 划分10级坡度类型，坡度小分值高，见表4。2010-2014年坡度分级见图5。确定好归一化对照表后，利用ENVI下的密度分割工具进行归一化处理。
4.2 生态环境评价 按照国家环境监测总站制定的《生态环境质量评价技术规范》中提出的评价指标体系，将生态环境质量状况（EI）划分为5级，即优、良、一般、较差和差[4]，见表5。2000年和2014年生态环境评价见图6、图7。选择的评价模型是指数法与综合指数法：
EI=W1×Sv+W2×Ss+W3×St （4）
式（4）中：W1=0.7（植被覆盖度系数），W2=0.2（土壤指数系数），W3=0.1（坡度系数），Sv为植被覆盖度，Ss为土壤指数，St为坡度分级。
4.3 生态环境变化状况分析 依据生态环境状况变化度分级，将陇西县2014年生态环境质量综合评价结果与2000年综合评价结果进行对比（图6、7），得到了陇西县生态环境质量状况变化结果（表6）。由表6可知：（1）陇西县的生态环境质量总体上有所提高。陇西县生态环境质量变差的占4.21%，无变化的占8.25%，变好的占66.16%。生态环境质量“差”级面积减少了31.23%，“较差”级面积增加了24.85%，生态环境质量“优”级面积减少了4.30%，“良”级面积增加了8.52%，“中”级面积增加了2.17%，说明陇西县生态环境质量总体上得到了有效的提高。（2）陇西县2000-2014年生态环境质量等级以“较差”和“差”为主。由图6、7和表6可以看出：陇西县生态环境质量等级以“较差”级和“差”级为主，2000年二者面积合占约60%，2014年二者面积合占约56%。（3）中、北部地区生态环境质量显著变好。（4）南部和东部地区的生态环境呈现恶化趋势。生态环境状况由中部、北部两侧向南部和东部地区逐渐变差。
参考文献
[1]黄黎，沈连峰，吴明作，等.河南省生态环境脆弱性评价与分析[J].环境监测管理与技术，2006（4）：596-599.
[2]王桂琴.陇西县耕地土壤养分状况评价[J].甘肃农业，2013（13）：25-26.
[3]周文英，何彬彬.四川省若尔盖县生态环境质量评价[J].地球信息科学学报，2014（3）：314-318.
【关键词】环境影响评价；研究；探讨
一、概述
环境影响评价，就是指对拟议中的建设项目、区域开发计划和国家政策实施后可能对环境产生的影响（后果）进行的系统性识别、预测和评估，并提出减少这些影响的对策措施。环境影响评价的根本目的是鼓励在规划和决策中考虑环境因素，最终达到更具环境相容性的人类活动。
二、分类
一是环境质量评价：根据国家和地方制定的环境质量标准，用调查、监测和分析的方法，对区域环境质量进行定量判断，并说明其与人体健康、生态系统的相关关系，环境质量评价分类：环境质量评价根据不同时间域，可分为环境质量回顾评价、环境质量现状评价和环境质量预测评价，在空间域上，又可分为局地环境质量评价、区域环境质量评价和全球环境质量评价等，建设项目环境质量评价主要为环境质量现状评价；二是环境影响后评估：在开发建设活动实施后，对环境的实际影响程度进行系统调查和评估，检查对减少环境影响的落实程度和实施效果，验证环境影响评价结论的正确可靠性，并判断提出的环保措施的有效性，对一些评价时尚未认识到的影响进行分析研究，以达到改进环境影响评价技术方法和管理水平，并采取补救措施，达到消除不利影响的作用。
三、作用
在传统的经济发展中，往往考虑眼前的经济效益，而没有或很少考虑环境效益，有时甚至以牺牲资源和环境为代价，其结果就不可避免地造成环境污染和破坏，进而导致经济发展与环境保护的尖锐对立，而实行环境影响评价制度，有助于经济效益与环境效益的统一，实现经济与环境的协调发展；同时，环境影响评价也为制定区域经济发展规划提供科学依据，通过环境影响评价，掌握区域的环境特征和环境容量，在此基础上制定的社会经济发展规划才能符合客观规律并切实可行，资源和环境才能不被严重破坏和污染；最后，通过环境影响评价，可以获得应将建设项目的污染和破坏限制在什么范围和程度才能符合环境标准要求的信息和资料，并在项目设计中体现，这就使建设项目的环保措施和设施建立在较科学可靠的基础上，同时也为环境管理提供了依据。
四、存在问题
1.时间滞后。往往由于建设项目所在地的环境质量现状、污染等背景资料欠缺，需要做大量的调查、收集和测试工作，就得花费较长时间。
2.指导作用不强。由于工程建设进度快，在环境影响评价中提出的环境保护措施得不到落实，使环境影响评价失去了指导作用。
3.功能分区不明显。由于许多地方城市功能分区不明确或没有功能分区，合理布局问题得不到落实。
4.质量难保证。由于一些项目的评价质量不高，常常带来不应有的纠纷或损失，使提高评价质量成为改进环境影响评价制度的关键环节。
5.公众参与遭忽视。让公众参与是提高环境影响评价的重要途径，但目前这一问题尚未引起各地的充分重视。
五、主要工作内容
1.环境质量评价：环境质量评价是根据我国对环境制定的相关的规章制度，使用先调查再监测最后对结果进行分析的方法对所监测区域的环境进行质量分析并作出定量判断，并根据环境质量评价说明环境的质量跟我们的身体健康状况以及生态系统之间存在的相互关系。
2.环境影响预测与评价：环境影响预测与评价是指对规划和建设项目实施后可能造成的环境影响进行分析、预测和评估，提出预防或者减轻不良环境影响的对策和措施，进行跟踪监测的方法与制度；
3.环境影响后评价：在环境影响评价工作结束以后就要进行环境影响后评价工作，具体来说，就是在建设项目实施以后，对此项目对当地环境所造成的实际影响进行评估，并做出调节，并对项目实施过程中对减少项目对环境污染的控制措施的实施情况和效果做出检查，同时根据检查结果来判断所给出的环境保护措施的有效性，并对需要提高和改善的地方进行完善，来达到环境保护工作的目的。
六、改良对策
1.严把环保审批关，防止新的污染和生态破坏
环保部门要严把建设项目环保审批关，加强综合服务、协调，建立相关部门联动机制，实行联合把关，对于不符合国家产业政策、环保法律法规、选址布局不合理、不能实现稳定达标排放及严重破坏生态的项目，一律不得批准建设，还要严格执行建设项目分类管理名录、分级审批的规定，严禁越权审批、降低建设项目评价等级审批，从源头上强化环保审批管理。
2.严查违反建设项目环境管理法律法规的违法行为
环保部门要切实履行环境监督管理职能，加大违法查处力度，对未批先建或擅自投产的建设项目，要责令其立即停止建设或生产，限期补办环保手续；而对拒不停建或停产的，要依法予以行政处罚，并追究企业和相关人员的责任。
3.广泛开展环境法制宣传教育
提高全体公民，特别是领导干部的环境意识，法制观念，提高他们执行环境影响评价制度的自觉性。环境影响评价制度在我国实行已有近二十年的历史，但公众和部分领导对这项制度还缺乏了解，究其原因，同我们的宣传工作做得不够有着很大的关系，所以我们要把每年“六五”期间的短期突击宣传和平时利用各种新闻媒介的广泛持久宣传结合起来，把平时利用新闻媒介的广泛持久宣传和抓住典型违法事例进行新闻曝光的重点突出宣传结合起来。
4.明确权限职责，制定相应法规
由各级政府牵头进一步明确各职能部门在建设项目环境管理中的职责权限，必要时制定相应的法规，改变在建设项目环境管理中环保部门孤军奋战的局面，使各职能部门各司其职，各负其责，齐抓共管。
5.加大审查和审批力度，确保项目符合产业政策
循环经济是经济社会可持续发展的主要模式之一，加快循环经济的构建是支撑和改变现有产业结构促进企业发展的当务之需。
6.要加强环评队伍建设
提高环评人员的业务素质和政策水平，提高环境影响报告书（表）的编写质量。
7.要把环境影响评价纳入“总量控制”的轨道
运用功能区划的成果，抓住环境容量这个核心。通过分析项目建成投产后可能产生的污染量和保持项目所在区域功能不变，目标不减的条件下项目的最大允许排污量，提出相应的污染物消减量，并以此为依据来确定污染治理措施，分析其经济技术可行性，这不仅克服了环绕影响评价与区域环保目标相脱节的状况，增强环境影响评价的实用性和可操作性，而且也有利于提高环境影响报告书的编写质量，同时也有利于优化项目选址。
8.要加强监督管理，严格执法程序
对于没有严格按规定执行环评制度的建设项目敢于顶住压力，顶住人情面子，真抓实管，发现一处，查处一处，决不心慈手软，树立环评制度的法律权威。
结语
随着科学技术的不断提高，经济的不断发展，环境保护工作在当前社会中的地位也随之提高了，在本文中，笔者结合多年的环境保护工作的经验，对环境影响评价的重要意义、作用以及内容等都做了简要的介绍，并提出了如何做好环境影响评价工作的相关措施，希望能对同行起到一定的指导作用。
参考文献：
[1]牛帅康.中美环境影响评价制度比较研究[D].东北林业大学；2013.
关键词：广西；物元模型；水质评价
中图分类号：X824 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2016）16-4154-04
DOI：10.14088/ki.issn0439-8114.2016.16.020
随着社会的发展、经济的增长及人民生活水平的提高，人民对水资源的要求也越来越高，科学地评价水质显得尤为重要，常用的水质评价方法有综合指数法、因子分析法、层次分析法、人工神经网络法、污染损失率法、集对分析法、模糊综合评判法以及物元分析法等。水环境质量的好坏是一个模糊概念，各水质等级是模糊集合，评价标准界限的明显量化将会遗漏一些有用信息，甚至会导致错误的结论，若以单项指标对水质进行评价，其评价结果常常具有矛盾性、不确定性和不相容性。物元分析理论是一种主要研究和处理不相容问题的方法，它可以将复杂的问题抽象为形象化的模型，并应用这些模型研究基本理论，提出相应的应用方法。本研究以广西省水质评价为例，说明物元模型理论在水环境质量评价中的应用。
1 物元模型理论
1.1 物元的定义
物元理论是在20世纪80年代由中国的蔡文教授创立，是主要研究和处理不相容问题的方法，贯穿自然科学和社会科学的横断学科，将物元分析与可拓集合相结合，广泛应用于新产品构思与设计、优化决策、控制、识别与评价等领域，在理论和实践方面发挥了重要作用。物元可拓法将评价指标体系及其特征值作为物元，通过评价级别和实测数据，得到经典域、节域及关联度，从而建立定量综合评价方法。以有序三元组R=（Q，c，v）作为描述事物的基本单元，称为物元。其中，Q表示事物；c表示Q的特征；v表示Q关于c所取得的量值。假设水质R有多个特征，以n个特征c1，c2，…cn和相应的量值v1，v2，…vn描述，则表示为：
3 讨论
在运用物元分析方法进行水质评价过程中，物元理论通俗易懂，计算方法简便。物元模型中，关联函数可取负值，分辨能力强，能全面分析判别待评价对象属于某一级别的程度，从而提供更为丰富的信息，使判断更加准确，为环境决策提供较为可靠的科学依据，并为该领域的评价方法提供了新的思路。但在应用该方法时，经典域、节域量值范围的确定、关联函数的选取等问题都有待进一步研究探讨。
参考文献：
[1] 张 锐，郑华伟，刘友兆.基于PSR模型的耕地生态安全物元分析评价[J].生态学报，2013，33（16）：5090-5100.
[2] 余 健，房 莉，仓定帮，等.熵权模糊物元模型在土地生态安全评价中的应用[J].农业工程学报，2012，28（5）：260-266.
[3] 和 吉，胡西林，邱 林，等.模糊物元模型在湖泊水质评价中的应用[J].华北水利水电学院学报，2007，28（2）：97-100.
[4] 武 斌.基于模糊物元的湖泊水质评价模型研究[J].水利水电技术，2007，38（4）：12-15.
[5] 张虹波，刘黎明，张军连，等.区域土地资源生态安全评价的物元模型构建及应用[J].浙江大学学报（农业与生命科学版），2007， 33（2）：222-229.
[6] 黄 乾，彭世彰，田守岗，等.模糊物元模型在区域水安全评价中的应用[J].河海大学学报（自然科学版），2007，35（4）：379-383.
[7] 张先起，梁 川.基于熵权的模糊物元模型在水质综合评价中的应用[J].水利学报，2005，36（9）：1057-1061.
[8] 李如忠.模糊物元模型在区域水安全评价中的应用[J].水土保持研究，2005，12（5）：225-227.
[9] 潘 峰，梁 川，王志良，等.模糊物元模型在区域水资源可持续利用综合评价中的应用[J].水科学进展，2003，14（3）：271-275.
[10] 胡 伟，李满春，符海月，等.土地利用适宜性评价物元模型研究[J].测绘科学，2009，34（5）：126-129.
[11] 杨秋林，郭亚兵.水资源承载能力评价的熵权模糊物元模型[J].地理与地理信息科学，2010，26（2）：89-92.
[12] 徐卫红，于福亮，龙爱华.基于熵权的模糊物元模型在水资源可持续利用评价中的应用[J].中国人口・资源与环境，2010（S2）：157-160.
关键词：湿地；系统评价；可持续发展; 洞庭湖
中图分类号： X171.4 文献标识码：A DOI编码：10.3969/j.issn.1006－6500.2012.06.015
湿地是分布于陆地生态系统和水域生态系统之间，具有独特水文、土壤与生物特征的生态系统[1]。由于湿地具有调节气候、涵养水源、保持水土、净化环境、保持生物多样性等多种生态功能，故它正日益受到人们的重视，北美洲、欧洲、亚洲和中国等世界各地对湿地进行了相应研究[2-3]。湿地评价就是评价者对湿地生态系统的属性与人类需求之间价值关系的反映活动，20世纪70年代以来, 欧盟、国际组织和我国对湿地功能评价研究较多[4]。洞庭湖湿地作为国内最集中连片与最大的湿地资源之一，开展洞庭湖湿地系统评价及可持续利用研究，对于探讨洞庭湖湿地系统功能效应及功能价值评价，湿地系统经营与管理，加强湿地生态建设与实现湿地资源可持续发展都具有十分重要的指导意义。
1 洞庭湖湿地概况
洞庭湖区位于湖南省北部、长江中游南岸，主要包括常德、益阳、岳阳的14个县、6个市和15个国营农场，土地面积349.6万hm2，占湖南省总面积的16.5%[5]。洞庭湖是我国6个国际重要的大型湿地之一，湿地分布于洞庭湖平原，现有天然湖泊面积2 691 km2，洪道面积1 307 km2，最大容积187.4×108 m3（城陵矶水位34.03 m），平均水深6.7 m，最大水深30.8 m，流速最大1.05 m3·s-1，泥沙含量为3.36～10.3 mg·L-1，湖泊多年平均径流量3 126×108 m3。属中亚热带向北亚热带过渡气候区，由于受东南季风和长江、洞庭湖庞大水体的影响，具有湿润大陆亚热带季风气候的温和湿润、光热充足、多风多雨、四季分明的气候特征。土壤源于长江、“四水”夹带物的成层沉积，底层为沙层、沙砾层，上层为沙土层、粉沙层，土层极厚，土质肥沃，透水性好[6]。
2 洞庭湖湿地系统评价
2.1 洞庭湖湿地的生态功能
2.1.1 调蓄洪水 洞庭湖湿地中泥炭土等特殊的土壤拥有巨大的持水能力，能储存降水和径流，降低水流流速，减缓洪峰的周期，在空间和时间上对过量的水分进行再分配，调节流量过程。洞庭湖多年平均过境水量为3 126×108 m3，湿地加大了对季节性洪水的接纳容量，降低了洪峰高程，减轻了洪水的直接威胁。
2.1.2 鸟类和鱼类栖息地 洞庭湖湿地是鸟类和鱼类的栖息地。区内鸟类资源丰富，主要以候鸟为主，在局部区域与其他经济鸟类混群，形成优势群体的重点保护鸟类混群。现有鸟类157种，已记录的属国家一级保护的鸟类6种，二级保护的26种，地方保护的33种。鱼类丰富，珍稀种类多。已记录到的鱼类分别隶属于11目23科114种，其中鲤科鱼类所占比重最大，占总种数的55.4%。湖区主要经济鱼类有青、草、鲢、鳙、鲤、鲫等20多种，较名贵的鱼类有鲥鱼、银鱼等。
2.1.3 净化水质，提供水源 洞庭湖湿地生态系统类型多，有较强的降解和转化污染物的能力。丰富的生物与根际微生物，能截留大部分营养物质，降解相当数量的有机物，有净化水质的功效。湿地泥炭良好的持水性及质地粘重的不透水底层具有巨大的蓄水能力，能提供充足的淡水资源。泥炭沼泽森林可以成为浅水水井的水源。
2.1.4 调节气候 湿地通过积水土壤和植被持水的蒸发散，使洞庭湖区域内局部气温和降水量发生改变，影响局部气候条件变化。如洞庭湖中部的沅江市，其1月平均最低气温比距湖泊较远的县市高1.7 ℃，无霜期比距湖泊较远的县市多12 d，气温日较差是全省最小的区域，约为6.6 ～7.6 ℃[6]。
2.1.5 食物链的支持者 洞庭湖湿地的野生湿地植物如芦苇、荻等，构成湿地生态系统的初级生产者，与初级消费者通过牧食型食物链和碎屑型食物链，构成了湿地生态系统有机物的循环，经流水作用，湿地养分和食物交替运出，使其处于动态平衡之中。作为食物链的支持者，物质和能量通过湿地绿色植物的光合作用进入生态系统。
2.1.6 生态旅游 洞庭湖湿地公园，黄山头、夹山寺及桃花源等省级和国家级森林公园，吸引了大量的中外游客，成为具有吸引力的生态旅游景区。洞庭湖湿地旅游资源的开发对湖南省整个北线的旅游布局，将产生直接的经济效益和社会效益[7]。
2.2 洞庭湖湿地的主要生态问题
2.2.1 湿地类型的改变导致湖泊调蓄防洪功能减弱 四口、四水输入的泥沙每年在洞庭湖的淤积量9.84×107 m3，大湖湖床平均淤高3.7 cm，导致湖洲面积增加5.0×103 hm2，同时大规模“围湖造田”又人为加剧了湖泊的萎缩和湿地类型向洲滩型的转变，形成“淤积—围垦—再淤积”的恶性循环，降低了调蓄洪水的能力。
2.2.2湿地环境污染 区域过量的排污造成对湿地系统结构和功能的影响。据调查，湖区共有各类污染源1 803个，其中重要污染源141个，每年接纳各种废水4.27×107 t，固体废弃物4.01×106 t，施用农药1.95×103 t。污染物通过各种途径迁移、转化，最终进入湿地系统，造成湖泊水体特别是沿岸水域的污染，对湿地资源的开发、经济发展带来了一定危害。
2.2.3 湿地生物多样性降低 洞庭湖湿地类型多样，生物种群丰富，但由于泥沙淤积、人工围垦，导致天然湿地面积减少，加之湿地环境质量下降，乱采滥伐，乱捕滥猎，不少野生动植物生存条件遭到破坏，从而使湿地生物结构、组成发生变化。洞庭湖名贵鱼类如中华鲟、鲥鱼，珍贵鸟类如白枕鹤、白头鹤等在洞庭湖大部分地区已很难见到。
2.2.4 土壤潜育化严重 由于地下水位上升，泥沙淤积，河床与湖底抬高，垸内高程相对下降，使地下水位升高，稻田土壤次生潜育化，洞庭湖区有60%潜育化稻田33.3万hm2，每年的4—8月份的80%时间，湖区多数地方的地下水位在20 cm以内，使湖区的农业生态受到严重威胁。
2.3 洞庭湖湿地的生态质量
湿地生态质量评价的目的是为制订合理的湿地保护对策提供依据，这对提高湿地生态资源管理水平具有重要的指导作用。以可持续性作为湿地生态质量的评价目标，采用层次分析法，利用张峥、朱琳等[8]建立的湿地生态质量评价指标体系，对洞庭湖4大湿地类型进行生态质量评价（图1、表1）。
3 洞庭湖湿地可持续发展对策
3.1 保护洞庭湖湿地生物多样性
湿地是众多珍稀濒危物种栖息和繁衍的场所，因而在保护生物多样性方面具有极其重要的价值。物种的多样性及其相互依存关系强化了湿地生态系统的稳定性和生物生产力，巩固了其基本的生态系统服务功能。
我国最早把东洞庭湖湿地列入国际重要湿地名录之一的湿地，后来南洞庭湖、西洞庭湖也都被列入国际重要湿地名录。保护好这些野生动物资源不仅能保证湖洲生态平衡，而且在科研上具有重大价值。根据现有的物种多样性状况，必须禁止在湖洲非法捕猎野生动物资源，才能保护湖区生态环境。
3.2 合理利用洞庭湖湿地水资源
洞庭湖水域具有航运、饮用、工农业用水、旅游等多种功能，要保护洞庭湖湿地生态系统水体质量，加强湿地水资源保护。严格控制各种污染物的直排入湖，入湖废水须经处理并达国家排放标准。研究制定洞庭湖区域水质标准，根据不同区域的功能，对饮用水源、自然保护区、珍贵水生动物及鱼类的产卵、洄游与活动场所的水质实行优先重点管理。加强对湿地水体的监测科研工作，通过监测及时掌握湿地水环境变化情况。
3.3 发展洞庭湖湿地水域生态农业模式
为了控制湿地生态功能的退化并提高其综合生产能力，应控制湿地开发规模，走内涵式农业发展道路[9]。依据人类与自然共生原理，进行湿地生态工程建设，形成复合高效生态系统。通过生态工程建设把可以利用的荒芜河洲滩生态系统改造成适当的人工生态系统，实现有限湿地资源的综合开发与循环利用。针对浅水水体，构建中小水面的分层混养模式、适用于池塘及小型水库的鱼、猪、禽复合模式。过水湖洲资源可选择性开发，高洲受淹时间短，可实施以林为主的林、草、禽、鱼（桑、蚕、禽、鱼）共生工程；中高洲可以芦苇为主，芦苇、林、鱼共生；中低洲种草发展畜牧业。流水低湖田发展水产养殖业，主要采取低湖田林、稻、鱼、油共生模式与麻、鱼、稻复合模式，适用于水源充足稻田的稻鱼共生模式。
3.4 构建湿地特色的生态旅游
洞庭湖有独特的湿地生态旅游资源，几乎涵盖亚热带内陆所有湿地类型，造就了该区湿地生态旅游资源的多样性。洞庭湖区湿地旅游的开发，必须定位为生态旅游资源的保护性开发，重视湿地生态功能，在湿地生态类型完整的区域，形成具有湿地特色的生态旅游[10]。
3.5 强化洞庭湖湿地的法律监督
加强立法与法律监督，强化湿地资源管理规范化、制度化、法制化，依据“全面保护、生态优先、突出重点、合理利用和持续发展”的指导思想，坚持保护与合理利用的结合，维护湿地生态系统的完整性，保证湿地资源的可持续利用，实现洞庭湖湿地可持续发展。
参考文献：
[1] 王思元，牛萌.湿地系统的生态功能与湿地的生态恢复[J].山西农业科学，2009,37（7）：55-57.
[2] 崔丽娟,张明祥.湿地研究评价概述[J].世界林业研究,2002,15（6）:46-53.
[3] 魏明芳.天津汉沽滨海湿地现状调查与思考[J].天津农业科学，2010（5）：115-118.
[4] 袁军,吕宪国. 湿地功能评价研究进展[J]. 湿地科学,2004,2(2):153-160.
[5] 窦鸿身,姜加虎.洞庭湖[M].北京：中国科学技术大学出版社,2000.
[6] 董明辉.洞庭湖湿地资源可持续开发研究[M].长沙：湖南人民出版社,2001.
[7] 董明辉,朱有志,庄大昌.洞庭湖区湿地生态旅游资源保护与开发研究[J]. 资源科学,2001，23(5):82-86.
[8] 张峥,朱琳，张建文，等.我国湿地生态质量评价方法的研究[J].中国环境科学,2000 (S1):55-58.
关键词：景观生态学；优势度值；生态环境影响评价；应用
中图分类号：X820 文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2016）06-0074-02
1 引言
景观生态学是目前国内外生态环境影响评价学术领域中较先进的方法，其研究对象是景观。景观是高于生态系统的自然系统，其空间尺度大体在几平方公里至几百平方公里的范围，煤矿建设项目生态环境影响评价范围一般在几十平方公里至几百平方公里，因此景观生态学比较适用于煤矿建设项目生态环境影响评价空间结构分析是景观生态学对生态质量状况的评判的主要内容，而传统生态学中优势度值在空间结构分析中具有十分重要的作用。本文就优势度值在河曲旧县露天煤矿生态环境影响评价中的应用进行了介绍。
2 景观生态学优势度理论及计算模型
景观由斑块、基质和廊道组成。从景观生态学结构与功能相匹配的观点出发，结构是否合理可以决定了景观功能状况的优劣。对结构的合理性判断是从对基质的判断入手的，因为基质是景观中一种可以控制环境质量的组分，其类型与属性对生态体系的动态和完整性起主导作用。判断基质有3个标准，即相对面积大，连通程度高，有动态控制功能。判断基质的标准可选用优势度值（Do）。
优势度值的具体定义和计算方法有多种，环境保护部于2011年颁布的《环境影响评价导则生态影响》（J190-2011）中，优势度值由密度（Rd）、频率（Rf）和景观比例（Lp）3个参数计算得出，其数学表达式如下：
密度：Rd=（斑块i的数目/斑块总数）×100%，
频率：Rf=（斑块i出现的样方数/总样方数）×100%，
景观比例：Lp=（斑块i的面积/样地总面积）×100%，
优势度值：Do=0.5×r0.5×（Rd+Rf）+Lp]×100%。
当某一类斑块优势度值明显大于其他各类斑块的优势度值时，可以判断此类斑块是景观体系中的基质，进而可以认为景观体系中的生态特征是由此类基质的生态特征所主导，如果某区域的景观体系以绿地为基质，则表明该区域的生态完整性较优。
3 景优势度值在煤矿生态环境影响评价中的应用
3.1 研究区概况
河曲旧县露天煤矿位于山西黄土高原西北部，黄河东岸，属典型的黄土高原地貌，黄土厚度大，植被稀少，水土流失严重，地形切割剧烈。地形总的趋势是东高西低，标高+970～+1000 m，属中一低山丘陵区。生态评价区面积为88.91 km2。
3.2 基础数据获取
解译使用的信息源主要为法国SPOT遥感影像，多光谱空间分辨率10 m，单光谱空间分辨率2.5 m，数据获取时间2010年10月29日。
在实地调查的基础上，结合卫星影像图，解译出建设项目评价区植被类型、土地利用类型等基础资料，最后利用地理信息软件（ArcGIS）绘制评价区相关生态图件以及各斑块类型的斑块数目、面积统计表，见图1和表1。
3.3 生态环境质量评价
按1 km×1 km对评价区域进行划分，共计得到108个样方，然后计算评价区各斑块类型的优势度值，结果见表2。
由表2数据显示，在上述景观类型中，草地是环境资源拼块中对生态环境质量调控能力最强的高亚稳定性元素类型，其优势度最高，达到了54.8%，连通程度也较高（Rd为55.2%，Rf为85.1%），林地的优势度为20.3%，对环境质量也具有一定的调控能力。在评价区，农田的优势度分别达到了42.1%。说明区域受人为干扰严重，是人为干扰拼块与环境资源拼块交错分布的区域。此外，由区域农田水利及农田防护林体系建设不完善，土地生产能力及抗御自然灾害能力较低。因此，本区域景观自然生态体系的稳定性与抗干扰能力较弱，区域内生态环境质量受干扰以后的恢复能力不强。
关键词：森林公园；规划设计；思路；珠海
中图分类号：S611 文献标识码：A 文章编号：
1 关于森林公园
森林公园，欧美国家称之为国家公园，日本称国立公园，中国等国家称之为森林公园。1969年，国际自然及自然资源联盟（IUCN）将其统称国家公园，并制定统计标准，明确须具有以下3个基本特征：
1）区域内生态系统尚未由于人类的开垦、开采和拓展而遭到根本性的改变，区域内的动植物物种、景观和生境具有特殊的科学、教育和娱乐意义，或区域内涵有一片广阔而优美的自然景观。
2）政府权利机构已采取措施以阻止或尽可能消除在该区域内的开垦、开采和拓展，并使其生态、自然景观和美学特征得到充分的发展。
3）在一定条件下，允许以精神、教育、文化和娱乐为目的的参观旅游。
我国对森林公园的类型划分有多种方式，如按景观特色分类、按地形地貌分类、按旅游半径分类、按经营规模分类、按管理级别分类等。本文所研究的珠海市凤凰山森林公园属按旅游半径分类中的城市型森林公园，即位于大中城市市区或城周边的森林公园。
2、珠海市凤凰山森林公园项目概述
项目地属珠海市中心城区与唐家湾新城，总占地面积约70.08平方公里，是珠海中心城区的重要生态核心和城市“绿肺”。公园用地北至北师大和翠湖高尔夫球会；东临港湾大道；南抵梅华路，西与中山交界。广珠城际轻轨和金凤快速路南北向穿越公园。山体森林植被覆盖率达90％，植被种类丰富。区内水库众多，古道、古村、摩崖石刻、佛寺等人文历史资源丰富，山景、海景、城景、水库、古径、史迹都是凤凰山森林公园的特色所在。
3森林公园规划思路探讨与应用
3.1立足场址、科学分析，拟定规划着眼点
凤凰山森林公园规模较大，现状复杂。规划首先基于场地调研成果，通过定量与定性相结合的评价方法对森林公园景观资源进行综合性评定，并按照风景资源的特性和相关程序进行分类、分级。
在该评定方法中，把森林公园风景资源分为地文资源、水文资源、生物资源、人文资源和天象资源五类，每类资源各包括六项评价因子，按评价因子之间的相互地位和重要性确定评分值，评分值之和为该资源类的权数。
表1 珠海凤凰山森林风景资源质量评定
表2凤凰山森林公园区域环境质量评价
表3凤凰山森林公园旅游开发利用条件评价
根据《中国森林公园风景资源质量等级评定》，森林公园风景资源质量等级评定分值按N=M +H +L式计算：
式中：N——森林公园风景资源质量等级评定分值；
M——森林风景资源质量评价分值；
H——森林公园区域环境质量评价分值；
L——森林公园旅游开发利用条件评价分值。
从凤凰山森林公园各因子评价得知M为14.4、H为7.7、L为7.5，则N为29.6.根据森林公园风景资源质量等级确定标准，得分29.6，符合三级的森林公园风景资源。
从对影响风景资源质量等级评定的三项要素中不难看出，凤凰山森林公园区域环境整体良好，这与珠海作为全国生态城市相吻合。在评价开发利用条件的因子中，公园面积、旅游使用期及区位条件三项为满分，外部交通相对完善，具有明显的区位优势和交通优势。与之相比，内部交通和基础设施则逊色许多，规划首先需完善内部交通，加强必要的基础设施建设。
在三项要素中，森林风景资源质量得分最低。其中以生物资源和人文资源两项因子尤其低。生物资源由于各种原因长时间被忽视和破坏，自然森林所剩无几，目前大部分山体为人工林，以低矮的灌木为主，动物栖息地也破坏殆尽，生态环境比较脆弱。人文资源比较丰富，其中不少有重要的历史价值，但由于普遍缺乏保护，面临湮灭的命运。若能以此次规划为契机，对生物资源、人文资源进行有效的保护和改善，那么森林风景资源质量定会明显的提高。
3.2总体保护，有限开发，寻找效益平衡点
森林公园良好的森林生态环境将成为区域生态系统的重要组成部分，对系统的稳定和生态安全具有重要影响。凤凰山森林公园的开发建设需坚持以保护为主，保护、利用、开发相结合的原则，将森林风景资源的可持续发展利用与保护和旅游者的森林游憩体验的双重目标统一起来。在不破坏自然生态正常运作循环的体系下，发展民众所需要的活动空间及游憩康乐设施，满足市民日益增长的游憩休闲需求。
1）总体保护
作为城市型生态公园，规划应首先对凤凰山森林公园进行总体统筹的保护规划，对四周用地进行严格监管并合理地规范用地性质与用地的范围，有效地遏制森林公园用地内其它开发建设项目的持续增加。此外，对公园内部进行系统的保护规划，内容包括：生物多样性保护规划、水源保护规划、历史文物古迹保护规划、防火系统规划、安全防护措施规划、水土保持规划，统一建筑的形式，限制建筑高度，保护山体原有的天际线等。
2）轻度开发
凤凰山森林公园规划应与区内现有自然资源、人文资源整合与共享。旅游管理部门、文化部门和林业部门需要协调合作，通过对公园及附近地区的旅游资源进行总体规划，平衡旅游发展与环境承载量之间的关系，在保护凤凰山原生态资源的基础上，整合山体及其周边的景观旅游资源，使其综合效益最大化。通过建设特色性文化景观，提高凤凰山的知名度，以适当的旅游开发促进经济发展，发挥更大的社会效益和经济效益。
3.3整合资源，提炼特色，探索规划创新点
3.3.1设置“边界”公园，以界面对话城市
规划通过挖掘公园四周的闲置场地，设立“边界”公园，建立公园与市民的交流沟通平台，最终形成市民开展各种山地活动的场所和休闲运动健身的好去处，让人们在休闲运动的同时体会到自然之美，感悟到城市与自然环境的完美融合，打破原有公园与市民生活脱节的现象。
3.2.2提炼用地特色、打造主题景区
1）景观主题：“山海大观、古道寻幽；城市山林，绿色田园”
规划利用凤凰山原有的山海地貌和区内特有的古道资源，在公园的东部区域和中部区域以“山海大观，古道寻幽”为主题营造公园特有的山海特色景观和人文历史景点。在公园的西片区,则利以原生态的自然环境和区内保存良好的古村田园风貌为基础，打造“城市山林，绿色田园”的山林田园景观区。
2）主题景区及各区相对独立的小公园体系规划
公园的开发建设借鉴国内外大型森林公园的先进经验，通过分区建设管理模式把公园分成四个游览区，各游览区根据自身特色，建立独立的公园体系和长期的发展规划。
白沙叠彩景区：该区位于城市中轴线和规划珠海市行政区的北端，现有石溪摩崖石刻景点已形成一定客流，规划将以"色彩绚丽"的植物景观将该区打造成城市中轴线的背景山体、珠海政务区的"后花园"，同时也形成为周边居民服务、可供短途登山、健身、休闲的场所。
白沙叠彩景区包括红门楼公园、白沙岭公园、石溪摩崖石刻、大镜山体育公园和香湾公园五个公园。
凤凰揽胜景区：利用古道沿线的古树、古村、普陀寺、烈士陵园、摩崖石刻等历史人文资源，并加以保护和适当景观展示，规划以"古道寻幽"为主题的游览路线，打造具有珠海特色风情的人文景区。同时利用凤凰山山顶景色开辟山顶公园，近可观山林石瀑、水库风光，远可望海上日出、暮色中的万家灯火。
凤凰揽胜景区包括普陀寺、革命纪念主题园、凤凰顶、凤凰洞和农科奇观（已建成）五个公园。
唐家黉岭景区：森林不仅是一种景观，也是一种产业。该区通过森林课堂、溪谷课堂、木材加工与利用区、林间间伐与更替试验区等森林体验点的规划，为一些有兴趣的市民及周边大学校园学生、志愿者团体提供认识森林、参与森林维护、体验森林工作与森林资源利用的区域，打造森林科普教育示范园。
唐家黉岭景区包括森林课堂、溪谷课堂、森林花园、手工艺制作园和林业体验园五个公园。
金鼎耕读景区：规划整合现有农田、鱼塘、果林等资源，形成以农业观光体验为主题的休闲农业园。池塘垂钓、果林采摘、田间劳作、古村文化，为城市人逃离繁杂的城市生活，酣畅淋漓地享受大自然的馈赠，体验田园生活趣味。
金鼎耕读景区包括垂钓园、采摘园、赤花山公园、农耕文化展示园、农耕体验园五个公园。
3.4动态规划、长效建设，保障规划落脚点
3.4.1成立专门的管理机构
城市的上级主管部门应针对凤凰山的行政区划状况成立专门管理机构——凤凰山森林公园管理处，打破凤凰山横跨两区的行政机制，对凤凰山森林公园实行整体性的统筹规划管理。
3.4.2 “各游览区相对独立的小公园体系”的分区、分期规划建设模式
由于公园规模较大、内容丰富，建设资金庞大，其建设工作应在满足总体规划的前提下进行统一规划，兼顾管理的可操作性与可实施性进行分期实施，为远期的发展留有足够的余地。各游览区根据自身特色，建立独立的公园体系和长期的发展规划，通过持续性公园建设和人性化的公园管理制度逐年分期建设完善公园的各种设施和景点，保证公园的持续健康发展。
4 结语
本文就森林公园的规划设计思路及其在项目中的应用进行探讨。相信经过新一轮的规划建设，作为珠海市城市重要的“绿核”之一的凤凰山森林公园必在为珠海城市发展提供绿色源泉与动力的同时，也为珠海市民及游客提供一个舒适的山林游憩环境和运动休闲场所。相信在不久的将来，凤凰山森林公园将会成为展现珠海特色滨海山林风貌的城市新名片。
参考文献:
[1]兰思仁.国家森林理论与实践[M].北京:中国林业出版社,2004.8.
[2]明庆忠.旅游地规划[M].北京:科学出版社,2003.
[3]吴协保,黄哲,杨楚藩.湖南桃花江森林公园风景资源质量评价[J].中南林业调查规划.2007(03)
一、遵义市的经济发展与生态环境状况
在贵州省各市级行政单元中，遵义市的经济水平相对较好，其人均GDP仅低于黔中区。近年来，遵义市经济虽有了快速发展，但因各大乡镇企业加大了工矿业发展力度，再加上人口的急剧增加，使得该市的环境污染问题尤为突出。笔者拟通过构建经济发展水平评价模型和生态质量评价指数来对该市的经济发展状况和生态环境状况进行评估，数据来源于2001～2010年国家统计年鉴、贵州省经济“十一五”规划以及最新《贵州省环境状况公报》。
（一）遵义市经济发展状况评估1．遵义市经济产业发展现状从宏观经济变量来看，“十一五”期间遵义市经济产业发展协调度有所优化，见表1。虽然遵义市的第三产业比重不断上升，但在产业结构方面仍然存在着明显的不合理现象，大部分地区都以发展第一产业为主，第二产业效益不高，而第三产业发展水平低下，见表2。尽管2010年遵义市第二产业约占GDP的比重为41．8％，但投入和产出不协调，仍不能满足区域经济发展的要求。此外，自“十一五”以来，虽然遵义市已初步形成了以白酒、能源、材料、“两烟”、装备制造、名优特色食品、制药、化工、竹及竹加工、新兴产业等十大产业为主导的产业格局，但新兴产业起步晚，发展缓慢。第二产业对自然资源的利用水平，对遵义市资源开发、消耗和供需都有巨大影响。产业结构只是从宏观上体现了遵义市经济发展状况，为更客观评价其经济发展状况，需构建总体经济发展水平评价模型。2．遵义市经济发展水平评价模型本研究遵循“可操作性、可测性、可行性、综合性”的基本原则，从遵义市经济发展实际状况出发，在要素层方面选取了生活质量、经济效益、经济增长、经济结构和经济总量五个指标层，在指标层方面共选取了12项指标，分别为基尼系数（B1）、农民人均收入／元（B2）、资金禀赋系数（B3）、波动系数（B4）、工业产值增长水平／％（B5）、GDP增长率／％（B6）、二元结构水平（B7）、霍夫曼系数（B8）、工业结构系数（B9）、经济密度／元．km2（B10）、财政收入／万元（B11）、人均GDP／元（B12），用以构建遵义市经济水平评价体系。（1）权重赋值信息源矩阵为保证评价结果的合理、可信，本研究采用了主成分分析法进行权重赋值。［4］（P88～94）该方法是直接根据客观环境中的信息进行权重赋值，所以需要掌握各项经济发展指标对总体经济水平的贡献量，权重与贡献量呈正相关。要获得不同指标的贡献量，就需要对各时间或空间经济发展因子原始数据建立矩阵，然后采用主成分分析法，从各指标中提取其对区域经济发展的影响和贡献，对交互指标的贡献进行定量描述，最终在识别贡献量大小的基础上，对各指标进行权重赋值，从而让权重取值尽可能地客观、合理，有可比性。［5］（P63～68）遵义市共有13个县级（县、市、区）行政单元，各行政单元的经济水平评价指标原始数据不同，根据指标的原始数据。
（二）遵义市的生态环境质量生态环境是环境管理、人类开发活动、自然条件背景共同作用的结果。区域自然条件的不同，造就了不同种类的自然生态系统，同时不同生态系统下，适应人类生存的程度，人类开发利用方式也有较大差异，由此带给生态环境的影响也就不尽相同。［7］（P21～27）在选取评价指标时，要综合考虑各项因素，以确保评价的全面性、客观性、可靠性。本研究的要素层选取了环境污染、资源占有量、环境破坏、地貌、气候5项。并从要素层中提炼出了11个评价指标（D1～D11）：水污染负荷、大气污染模数、水土流失占比、石漠化占比、森林覆盖率、人均水资源占有量、人均耕地面积、喀斯特面积占比、山地面积占比、年均降水量、气温高于10℃活动积温。由于前5项主成分的Ed值达到了91．291％，大于一般标准（＞85％），所以主因子取前5项，计算特征向量并得到主因子荷载矩阵，再采用EOF法求出因子荷载矩阵。最后根据回归方程，并作归一化处理求得各指标的标准权重，见表6。最后采用模糊隶属度函数求出指标隶属度，并应用评价指数计算模型计算出遵义市生态质量评价指数。通过表7，可以看出遵义市大多数年份的生态质量评价指数在0．5以上，表明其生态环境质量整体良好，在今后的发展中，遵义市具备一定的生态环境优势。
二、遵义市区域经济与生态环境发展的协调度
在对遵义市的经济发展与生态环境的状况进行定量分析的基础上，笔者将构建协调发展度、协调度模型来对遵义市区域经济与生态环境发展的协调度进行分析。
（一）协调发展度与协调度模型本研究选用了离散系数表示经济发展与生态环境的协调度。离散系数表示的是组间数据的离散（或变异）程度，比较的是多组数据的变异度。由于观察值在数值含义、单位方面的不同，所以比较不同观察值的大小无实际意义，但是变异系数表示的是没有单位的比值，所以可对不同单位的观察值离散程度进行比较。离散系数（C）为标准差（S）与均数（X）的比值，代入标准差计算公式得出离散系数计算公式。
（二）遵义市协调发展度与协调度分析将计算出的经济发展评价指数、生态环境评价指数代入协调度（CV）、协调发展度（H）计算模型中，即可计算出遵义市经济发展与生态环境质量的CV、H及综合评价指数，见表8。
三、结论
通过近十年的区域经济与生态环境发展的协调度分析，发现遵义市整体协调水平有待于提高。遵义市作为中国西部典型的喀斯特地区，其案例具有一定的代表性，遵义的发展对西部民族地区尤其是西南喀斯特地形地区具有一定的启示作用。和遵义相类似，中国西部民族地区大多生态环境较好，在发展中具有明显的自然环境优势，这也是这一区域经济发展所能依赖的，但同时也面临经济发展与生态环境间的矛盾。笔者认为，实现区域经济与生态环境同步发展并提升两者协调度，是解决这个矛盾的关键。应当通过产业结构调整；创新经济和环境协调发展模式，推行绿色经济、循环经济、低碳经济来实现。第一，产业结构调整。第一产业主要是对可更新自然资源的利用，对环境破坏不大。因此保证第一产业的基础地位。可以利用区域优势发展特色农业，如遵义市可结合当地生态地貌特点大力发展畜牧业、竹业和药业。第二产业要以发展节能环保的新兴产业为重点，如航天材料制造等，并提升产业竞争力，做大产业规模。此外，要发展民族旅游和文化产业，改变第三产业落后的现状。第二，创新经济和环境协调发展模式，推行绿色经济、循环经济、低碳经济。西部民族地区经济发展不能再走东部地区“先污染，再治理”的老路子，而要创新经济和环境发展模式，探索绿色经济、循环经济、低碳经济的有效路径。绿色经济发展的关键在于提高绿色科技，通过绿色技术来提升区域经济发展质量。循环经济和低碳经济则要求改变理念，通过政策和法规来加以引导。并加大教育和宣传工作力度，提高全民环保意识。
作者：武音茜单位：贵州财经大学副教授
关键词：环境质量；质量评价；环境风险
中图分类号：F124.531
文献标识码：A
文章编号：16710169（2014）05002808
一、问题的提出
人对环境质量的评价是对环境治理政策、过程和效果的综合评价结果，不仅可以对环境污染的地理和范围进行精确识别，而且是准确把握不同群体对其所处环境质量的可接受程度和容忍度的关键。虽然通过环境监测也可以反映环境质量状况，但是通过人对环境质量的评价，可以掌握不同群体对环境的主观感受及其偏好[1]，更好识别环境质量和不同群体之间的关系，因而同样也是环境治理的重要前提。环境作为一项公共物品，对其进行公共治理时，必须要评估对其进行治理的成本和收益。尤其是在目前环境污染问题日益严峻、环境质量普遍不好的情况下，如何使财政资金进行更有效率的投入，以及采取怎样的环境政策才能使不同群体从环境中获得的福利最大化和均等化，都是目前环境治理的重要问题。
围绕以上问题，目前学术界有如下文献进行了不同群体对环境质量评价方面的研究。
第一，在环境质量的调查方面。訾非等对全国10个城市不同群体居民进行了环境质量满意度调查。调查结果显示10个城市的得分在56.96～66.77分之间，各城市差距不大，均处于中间水平，城市环境质量有很大提升空间。在不同群体的评价方面，女性对环境质量满意度高于男性；23～29岁之间的居民对环境的满意度最低；受教育程度越高，对环境的满意程度越低；汉族对环境满意度高于少数民族[2]。黄季j等对5省101个村的环境污染进行了调查，结果表明经济发达地区的村庄污染程度最高，1998年到2008年农村环境恶化的村庄占比达到43.6%[3]。卢淑华以本溪市为例，研究了居民身份与环境风险之间的关系，结果表明工人与一般干部相比，居住在污染程度高地方的机会较大，污染程度高的地方居住领导干部的比例低，而污染程度低的地方居住领导干部的比例高[4]。冯仕政采用2003年全国综合性调查数据，研究不同群体对环境污染的抗争意愿，研究表明个人社会经济地位越高、社会关系网络规模越大或势力越强、关系网络的疏通能力越强，对环境危害作出抗争的可能性就越高[5]。
第二，在不同群体对环境质量评价的理论研究方面。王韬洋用正义理论解释低收入阶层和弱势群体所遭受的环境待遇较差，并认为环境保护的重点是与人生活和生存密切相关的环境[6]。Ma通过河南省的调查数据分析环境负担的城乡差异，研究结果表明中国农村居民和农民工是环境污染的承担者[7]。王慧认为排污权交易、税收等市场机制虽然可以起到环境保护作用，但是对于低收入群体来说，由于搭便车和信息不充分等因素妨碍了低收入群体参与市场机制的运作，只能使其面临的环境风险问题加剧[8]。
基于以上文献分析，可以发现对于环境质量调查的研究还存在一些问题。（1）就群体的分类而言，目前已有的研究在不同群体对环境质量评价方面不够深入，在不同群体分类方面还不够完整，在多种指标的综合讨论中往往忽视群体类型所隐含的意义，如职业本身所显示出的社会地位问题。（2）就抽样方法而言，多数研究采用街头随机抽样方法，没有采取固定抽样框，在人群分类结构上可能存在因被抽样数量较少而导致的数据不准确。（3）就调查范围而言，目前的研究普遍调查范围不是基于全国的大样本量调查，多数还是以几个城市或是几个省为抽样调查范围，不能进行省份之间的比较，同时不能得出全国的总体状况。针对上述问题，本研究通过全国大范围、大样本量的抽样调查，采集基于年龄、文化程度等具有不同人口特征的群体对环境质量的评价，得出全国不同省份的居民对环境质量评价的结果，并基于对不同群体、不同区域的居民对环境质量的评价和差异来分析评价结果产生和差异形成的原因，并提出有针对性的政策建议。
二、调查设计
（一）群体分类
对不同群体进行环境质量评价调查，首先是要对不同群体进行划分。本研究依据《中国人口和就业统计年鉴》中的人口特征指标对不同群体进行分类，年鉴中所列举的人口特征包含了省份、性别、年龄、户籍、城乡差异、受教育程度、国有单位或城镇集体单位就业情况、工资水平等特征指标[9]。因此，在借鉴该年鉴所统计的人口特征指标的基础上，本研究选取省份、性别、年龄、城乡、文化程度、职业、收入水平这7个人口特征指标来划分不同群体类型并进行调查。
对不同群体基于以上人口特征指标进行分类的原因如下：
1.对不同群体进行调查，首要是对由于空间地理分布不同而产生的差异进行调查。因为我国国土面积较广，人口呈现出很大的地域性特点，不同区域可能由于其经济发展情况不同，也可能由于其人口整体性格特点不同而对环境评价产生差异，因而，对不同居民所在省份的调查是本研究的重点。
2.我国城乡之间在经济发展水平、居民收入水平以及政府公共服务的投入上都存在差距，因而通过对城乡居民的调查，可以反映出我国城乡之间的环境质量是否存在二元性特征。
3.性别是人口特征分析的重要组成部分，性别在一定程度上与自身的收入和社会经济地位有关系，因而可能存在由于性别差异而导致的环境质量评价差异。
4.不同年龄的人群可能面临着不同环境质量，如退休人口的收入、社会资源的掌握和社会影响力都会有所下降，因而，可能存在因年龄变动而导致的环境质量评价差异。
5.文化程度、职业、收入水平一定程度上与居民社会经济地位有关，文化程度和收入较高居民，以及国家干部可能会拥有更多的社会资源，从而在面对环境质量问题时掌握了更多对环境进行改善的主动权，可以避免更多的环境风险。
（二）调查区域与样本抽样
本研究所采用的数据是通过2013年进行的全国范围的问卷调查所获取，调查的范围覆盖我国29个省份77个城市，包括北京、上海、天津、重庆四个直辖市，以及除港澳台及甘肃省、自治区以外的所有省份、自治区的省会及首府。对地级城市的选取主要按照人均GDP排名分层抽样的方法来抽取，具体的抽取方法为：若该省人口低于5 000万，则选取排名中位值城市；若该省人口高于5 000万，则除省会城市以外再选取2个城市，按名次取第70%分位和40%分位的城市。
在所调查的城市里，调查样本按照城市和农村分别抽样，城市抽样按照职业类型的不同进行抽样，农村抽样按不同收入层级进行抽样，问卷量根据城市人口不同抽取60―100个样本。
（三）问卷设计和计算方法
本研究采用调查问卷方法获取居民对环境质量的评价。环境质量的评价可以包含对很多种不同环境构成要素的评价，如根据《中华人民共和国环境保护法》第二条的规定，环境可以包括大气、水、海洋、土地、矿藏、森林、草原、湿地等。本研究是基于居民对环境质量主观感受的评价，因而选取了居民能够切身感受到的5个环境质量构成要素作为问卷调查的问项，包括空气质量、水资源质量、噪音污染、植被覆盖与土壤质量。居民对环境质量评价分值的计算方法如下：
三、调查结果
本研究共计发放6 560份问卷，回收6 217份问卷，有效问卷4 803份。经过统计检验，对环境各个构成要素的调查结果具较高的信度和效度，对信度进行检验的Alpha信度系数为0.944，大于0.9，表明信度很好，各环境构成要素之间有内在的相关性。对效度进行检验的
（一）东中西部环境质量评价依次提高
我国国土面积辽阔，不同地区的居民因为地域差异而享受不同的环境，同时地域差异而导致的人对环境的态度以及容忍度也不尽相同，因而会存在由于地域的不同而导致对环境质量评价的差异。本研究进行的调查覆盖全国绝大多数省份，通过计算出的不同省份居民对环境质量评价的结果，并按照经济发展水平划分东中西部区域，从而可以得到不同区域的居民对环境质量评价的差异（如表1所示）。
从表1中可以看到，东中西部地区的居民对环境质量的评价分别为62.58分、63.44分和63.68分，呈现出东中西部环境质量评价依次提高的特点。我国的经济发展水平大致上呈现东中西依次降低的特点，从不同地区居民对环境质量评价的走势来看，环境质量评价呈现出随经济发展水平提升而降低的趋势（如图1所示）。
通过将所有调查城市的环境质量评价作为因变量，把各城市GDP 由于国家统计局数据库各城市的GDP数据最新为2012年，因此这里采用2012的GDP数据。 [ZW）]作为自变量进行线性回归，得到回归结果R2=0.059，P值为0.033小于0.05，反映出GDP水平对环境质量评价的影响显著，标准系数为-0.243，说明GDP水平与环境质量评价之间呈现显著的负相关关系，也就是GDP越高的地区，居民对环境质量的评价越低。
（二）男性对环境质量评价高于女性
从评价结果可以看到，男性对环境质量评价分值为62.28分，女性对环境质量评价为62.12分，男性与女性对环境质量的评价分值虽然较为接近，但是男性对环境质量的评价高于女性，其特点与通常所认为的男性在社会经济生活中相较于女性占有一定的优势相同，说明在一定程度上，性别差异可能导致对优质环境享受的不均等（如表2所示）。
从城乡差异上看，无论是城市还是农村，男性对环境质量的评价均高于女性。城市男性居民的评价为62.29分，高于城市女性居民的62.14分；农村男性居民的评价为62.26分，高于农村女性居民的62.07分。在不同文化程度的居民中，男女所占比例也具有显著的区别，文化程度为研究生的居民，其男性所占的比例为57.51%，而且不同文化程度的居民，其男女性别的占比大致上呈现出文化程度越低，男性所占的比例就越小的趋势。男性且是研究生的居民对环境质量的评价为61.56分，高于女性且是研究生的居民的评价61.35分。职位上所表现出的男女性别差异，尤其在党政机关这个选项上较为显著，可以看到在党政机关工作的居民有58.70%是男性，而且其中男性的评价为63.72分，高于女性的评价62.56分。以上评价结果都能够反映出男女性别在评价当中的差异（如表3所示）。
（三）环境质量评价总体上随居民年龄增长而提高
从不同年龄层的居民对环境质量评价结果的趋势上来看，居民对环境质量评价大致上呈现出年龄越大对环境质量评价越高的趋势。年龄在60岁以上的居民，对环境质量的评价最高，为66.86分，年龄在31～40岁之间的居民评价最低，为61.28分（如表4所示）。从图2中可以看到，年龄在31～40岁之间的居民对环境质量的评价要低于相邻年龄区间的居民，一旦居民越过31～40岁这个年龄段，其对环境质量的评价则又呈现出快速上升的趋势，尤其是60岁以上的居民对环境质量评价上升速度较快。
（四）农村居民比城市居民对环境质量的评价更低
城市和农村居民对环境质量的评价是城乡差异比较的重点。从评价结果来看，城市和农村居民对环境质量的评价表明城乡之间的环境存在一定差异，城市居民对环境质量的评价为62.21分，高于农村居民对环境质量的评价62.16分（如表5所示）。通常认为农村地区人口密度低、植被覆盖面积大、工业污染源较少，而城市聚集了大量的人口、机动车以及其他污染源，因而农村环境质量应该好于城市，但是调查结果却显示农村居民对环境质量的评价低于城市居民，这应当引起对目前农村环境现状的重视。
（七）环境质量评价随居民收入上升而呈倒U型曲线
家庭月收入与环境质量评价之间呈现出倒U型关系。家庭月收入在10 000元以上的居民对环境质量评价最低，为59.59分，没有达到及格水平。家庭月收入在3 001～5 000元之间的居民对环境质量评价最高，为63.30分。与通常所认为不同的是，居民并没有随着收入的增加，通过改善自身居住条件等硬件设施，从而享受更高的环境质量。反而当家庭月收入超过3 001～5 000元这个水平以后，对环境质量的评价随着收入水平提高而出现快速下降的趋势，特别是月收入大于10 000元的群体，其对环境质量的评价甚至低于月收入在0～3 000元的居民，反映出对环境质量的主观感受并不是随着收入增加而增加（如表8、图5所示）。[KH*2]
四、讨 论
（一）中西部地区面临产业转移带来的环境风险
东中西部地区环境质量评价依次递减，反映了其评价结果与经济发展水平有一定关联。较早研究环境污染与经济增长之间关系的Grossman认为，环境污染与经济增长呈倒U型关系，其原因是在于经济发展初期阶段，环境污染随着人均收入水平提高而加重；经济发展到一定阶段，收入水平上升到一定程度后出现环境改善的拐点，环境质量随着收入水平提高而改善[10]。由此可以认为，目前我国的整体上还处于Grossman所说的环境污染的上升阶段，从评价的结果可以分析得出，西部离环境改善的拐点最远，然后为中部地区，东部地区离环境改善的拐点最为接近。这也表明，当东部地区开始进入环境质量逐步改善阶段的同时，也意味着中西部地区的环境质量风险会逐步加大。尤其是随着东部地区产业结构升级，大量丧失劳动力成本比较优势的产业开始向中西部地区转移，在给中西部地区带来经济发展的同时，也会把环境污染的风险带向中西部地区[11]。由于产业转移与环境风险之间存在着内在关联，随着东部投资和产业转移项目持续进入中西部地区，未来中西部地区将面临着越来越大的环境风险。从调查数据可以看到，属于中部地区的湖南省，其居民对环境质量评价为56.74分，远低于中部地区均值，内蒙古居民的评价分值仅为49.58分，均反映了目前中西部地区的潜在环境风险。因而，中西部地区需要重视潜在环境风险，设立区域产业转移的环境门槛，防止污染的转移。
（二）性别在一定程度上会影响居民对环境质量的评价
通过调查可以发现，男性在文化程度和职业上相较于女性占有更多的优势。性别对社会经济地位的影响虽然没有起到决定性作用，但是仍然发挥着作用，其对社会经济地位的变动解释力度在1%～2%[12]。部分人群仍然持有男性在社会经济活动中占主导地位的观念[13]，使得性别通过教育、晋升和行业等对个人收入产生显著影响[14]，导致女性社会经济地位的提升更加困难，这与环境质量评价中女性居民要低于男性居民相一致，一定程度上可以与女性在经济生活中的地位相关联。
（三）农村环境质量问题日益显现
城市和农村居民对环境质量的评价分别为62.21分和62.16分，显示出城市和农村之间的环境质量差异。虽然农村地区的人口密度较低、机动车数量和排放量也显著低于城市，但这并不意味着农村地区的环境质量就更好。与城市对环境治理投入大量的资金，建设生活废水、固体废物的处理厂，以及对城市景观水体、植被进行规划建设相比，农村地区对这些具有基本环境公共服务性质方面的治理和投入存在巨大差距[15]。此外，大量污染型企业并没有设立在城市市区范围内，而是逐步由城市向农村布局，这也导致城市工业“三废”污染向农村蔓延，农村的污染问题日趋严峻[16]。因而，城市居民和农村居民对环境质量评价的差异，实际上反映出目前环境保护的重点更多集中于城市，而对农村的环境治理和基本公共服务的提供还很薄弱，农村是政府环境质量公共服务的短板[17]，目前亟需对农村环境质量的治理进行更多投入，完善农村基本环境公共服务。
（四）在党政机关工作的居民对环境质量更为认同
社会经济地位与职业紧密相关，虽然不同职业之间不存在类似于数量的大小关系，但是通过对环境质量评价由高到低的排序可以发现，在党政机关工作的居民对环境质量的评价显著高于在企业工作的居民和进行个体经营的居民。这也与卢淑华对不同身份人群居住环境污染情况差异的研究结论大致吻合[4]。反映出任职于党政机关的群体享受了更好的环境质量，并能够将较好的环境分配到自身所在群体上来。
（五）整体素质的提升使居民对环境质量有更高要求
从居民的文化程度上看，其对环境质量的评价大体呈现出随着文化程度的提高而下降的趋势。反映居民在自身文化程度提升的同时，其对环境质量的预期也会随之提升，使得其对环境质量进行评价时做出较低的评价。这也能够体现目前中国城市居民对环境污染问题越来越敏感，在经济快速发展过程当中，愈发严重的环境污染问题除了迫使居民对环境质量提出基本需求外，居民平均文化程度的提高也会导致其环境意识的提高[18]，从而在对环境质量的评价结果上反映其对环境质量的更高需求。
（六）收入增长拉高了居民对环境质量的预期
居民对环境质量评价与收入之间大致呈现出倒U型，收入水平在3 001～5 000元这个区间的居民对环境质量的评价最高，之后则随着收入增长而下降，说明居民对环境质量评价会随着收入的变化出现拐点。这个拐点的出现是由于居民随着收入水平的提高，其对环境质量的预期也随之提高导致的，直到预期与环境质量评价相一致出现拐点后，再随着收入水平进一步增长，曲线向下倾斜[19]。这与Manuelli等对环境库兹涅茨曲线下降阶段的分析相似，认为曲线的下降是由于经济增长之后，人们随之对环境质量的需求提高，从而对环境质量不满足造成的[20]。说明在研究环境污染与环境质量评价之间的关系时，应当考虑居民的容忍度和预期在当中产生的影响。虽然经济增长前一阶段与环境污染是正相关关系，但是由于居民的容忍度较高，对环境质量的评价甚至可以随着收入的增长而增长；当经济增长达到一定程度时，由于居民的容忍度下降以及对环境质量预期的提升，即使较低的污染也可能导致居民较大的福利损失。
五、政策建议
通过对不同群体的环境质量评价调查，可以反映出目前我国环境质量治理以及改善过程中还存在一些问题。一是我国面临着环境污染从东部向中西部地区转移的风险，东部地区环境质量改善的同时，将会带来中西部地区潜在的环境恶化风险。二是目前政府对环境质量治理的重心和投入主要在城市，而对农村地区的环境质量治理重视程度不够，导致农村居民对环境质量的评价低于城市居民。三是调查结果显示，在党政机关任职以及高文化程度的群体对环境质量评价较高，反映出该群体在一定程度上可以占有更多优质的环境资源以及环境改善政策制定和资金投入的话语权。在环境质量改善的过程中，该群体会存在优先改善自身所享受的环境质量的利益动机，在掌握环境质量改善话语权的基础上，使政策制定和资金投入转向对自身更为有利的方面，从而蚕食其他群体在环境质量改善过程中应当获取的收益。
根据上述问题，提出如下政策建议。
第一，防止中部地区在从工业化初期向中期转变过程中，大量接收东部地区所淘汰的落后和高污染企业。综合规划产业布局和结构，设定合理的环境准入门槛，加大对中西部地区环境治理的投入，防止重蹈“先污染、再治理”的覆辙。
第二，加大对农村地区的环境治理投入。重点投入与农村居民生产和生活密切相关的基本公共服务和基础设施的建设，如农村生产和生活垃圾的清理和整治，农村工业和生活废水的集中处理以及河道的清淤疏通等，提升农村地区的基础环境质量。
第三，防止少数人在环境治理的规则制定、资金投入等方面对话语权的垄断。防止与政府关系密切的群体，如机关干部、高文化程度人群等既得利益群体对环境治理的误导，谨防社会底层群体的环境利益受到损害。
第四，对于面临较高环境风险的群体要给予更高的环境补偿，例如对农村地区、工业企业密度较大地区，以及处于垃圾焚烧、填埋厂等环境高风险区域的群体进行补偿。同时，提高与环境相关的教育和宣传的投入，提升居民对环境质量的认知和维权意识，使居民的维权行为成为促使政府改善环境的动力和压力来源。
.参考文献.
[1]程虹，李丹丹.中国质量出现转折――我国质量总体状况与发展趋势分析[J].宏观质量研究，2014，（2）.
[2]訾非，杨智辉，张帆，等.中国 10 城市环境满意度和生活满意度调查报告[J].北京林业大学学报（社会科学版），2012，（4）.
[3]黄季j，刘莹.农村环境污染情况及影响因素分析――来自全国百村的实证分析[J].管理学报，2010，（7）.
[4]卢淑华.城市生态环境问题的社会学研究――本溪市的环境污染与居民的区位分布[J].社会学研究，1994，（6）.
[5]冯仕政.沉默的大多数：差序格局与环境抗争[J].中国人民大学学报，2007，（1）.
[6]王韬洋.“环境正义”――当代环境伦理发展的现实趋势[J].浙江学刊，2002，（5）.
[7]Ma，C.B.Who bears the environmental burden in China：An analysis of the distribution of industrial pollution sources？[J].Ecological Economics，2010，（9）.
[8]王慧.被忽视的正义――环境保护中市场机制的非正义及其法律应对[J].云南财经大学学报，2010，（6）.
[9]国家统计局人口和就业统计司.中国人口和就业统计年鉴2012[M].北京：中国统计出版社，2013.
[10]Grossman，G.M.，A.B.Krueger.Environmental Impacts of A North American Free Trade Agreement[Z].NBER Working Paper Series，1991.
[11]陈计旺.东部地区产业转移与中部地区经济发展[J].山西师大学报（社会科学版），2003，（3）.
[12]张宛丽.现阶段中国社会分化与性别分层[J].浙江学刊，2004，（6）.
[13]刘爱玉，佟新.性别观念现状及其影响因素――基于第三期全国妇女地位调查[J].中国社会科学，2014，（2）.
[14]李军峰.我国目前个人收入性别差异的通径分析――基于第二期全国妇女地位抽样调查的数据分析[J].市场与人口分析，2003，（2）.
[15]杨妍，孙涛.农村公共服务与生态环境发展[J].华中师范大学学报（人文社会科学版），2007，（4）.
[16]王波，黄光伟.我国农村生态环境保护问题研究[J].生态经济，2006，（12）.
[17]武汉大学质量发展战略研究院中国质量观测课题组.2013年中国质量发展观测报告[J].宏观质量研究，2014，（2）.
[18]洪大用.中国城市居民的环境意识[J].江苏社会科学，2005，（10）.
关键词：灰度关联法；土壤；环境评价
中图分类号：X824 文献标识码：A 文章编号：1674-0432（2013）-06-0160-1
城市是人类生产生活的重要场所，伴随着城市化进程的加快，人类赖以生存的城市生态环境受到破坏，土壤发生了很大变化，自然土壤变成了独特的城市土壤，污染严重，养分缺乏，性能下降。为此，研究和探讨城市土壤理化性质快速检测方法，根据城市土壤特点，采取特定的措施和手段，促使植物正常生长，以满足城市建设及人民生活的需求，对城市建设至关重要。
“灰色系统”理论是我国华中工学院邓聚龙教授上世纪80年代首创的一种新的系统理论。“灰色系统”理论已受到了国内外的重视，并得到了广泛应用。灰色关联度分析法是一种因素比较分析法，是研究事物之间、因素之间关联性的一种方法。它是通过对系统统计数列几何关系的比较来分析系统中多因素的关联程度，即根据事物或因素的时间序列曲线的相似程度来判断其关联程度，两条曲线的形状彼此越接近，说明事物或因素发展态势就越接近，其关联度就越大，反之，关联度就越小。在系统因素分析、方案决策及综合评估等方面，灰色关联度分析法具有广泛的应用。[1-2]本文对大庆市采油厂土壤做灰色关联分析，有助于了解土壤质量的基本情况，为下一步环境治理和污染判定提供参考依据。
1 研究地区概况
大庆市大同区采油七厂地形低平，外排水不畅，属半闭流区，加之干燥多风，蒸发量大，盐分表聚作用明显，常形成盐霜或盐结皮，土壤盐碱化严重，土质粘重，结构差，微生物活动极少，土壤肥力低，土壤有机质含量低，盐分组成为苏打型，pH值8.0～10.0，土壤板结，通气不良，透水性差，养分有效性低，严重影响了植物的生长，给城市绿化带来了很大的困难，加之土壤受到石油工业的污染导致该地区部分土壤环境质量低下。
2 材料和方法
2.1 监测方法
2.2 数据处理
用上述质量评价项目作为评价指标。可以根据各项指标对环境质量发生作用的特点，选择上述不同的灰类，这是因为在环境质量评价过程中，污染因子对环境的影响效应是倒“s”型曲线，即含量少时不会影响，随着含量的增加对环境的影响越来越大，但无论如何都可以归结为上面的几种情况之中去。具体过程如下：
3 结果与分析
4 结论
以上结果可以看出土壤中葡二联的关联度为0.29，其污染最为严重，其次为勤奋村（0.34），说明该地区需要重点关注。而向阳村（0.49）、群英村（0.47）、翟生屯、赵家屯（0.45）、八井子（0.40）、金杏村（0.39）、前卫村（0.39）的土壤的环境污染状况基本接近，为该区域分布最广，环境状况最多的区域；在全部的分析区域内罗家屯的灰色关联度为0.97，为土壤环境最优的监测点。
因此，针对于土壤环境较差的地区应该采取防范进一步污染为主，对该区域应该采取减排措施，而对于葡二联、勤奋村环境最差的地区，建议进行环境修复治理，以改善其土壤环境，为区域的可持续发展做出一定贡献。
参考文献
Abstract： This paper uses InVEST model to reflect the status of the species diversity in Sanjiangyuan by the ecological quality index， ecological scarce index and ecological degradation index soa as to evaluate the ecological environment quality of Sanjiangyuan. It is a useful exploration for the value evaluation of regional biodiversity. The results of the study indicate that from 2000 to 2010， the ecological quality of the wildlife habitat in Sanjiangyuan is in a better level. The changes of the overall quality are not obvious. The mean value of regional quality index is about 0.6， the ecological quality in 2010 increased 0.27 percentage points than 2000 year， there is a trace of rising. The natural reserves involved in Zhiduo County， Zaduo County and Tanggulashan Town， the habitat quality of which has improved. It also reflects the effect of ecological restoration in Sanjiangyuan nature reserve in recent years.
关键词：InVEST模型；生境质量；三江源
Key words： InVEST model；ecological quality；Sanjiangyuan
中图分类号：X826 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）12-0066-05
0 引言
三江源是黄河、长江与澜沧江的发源地，湖泊、水系星罗棋布，动植物资源丰富，是生物多样性的热点保护区，在国民经济发展中起着至关重要的作用。为了保护三江源的生态安全，维护三江源的生态系统的稳定，国家于2000年建立了三江源自然保护区。
本文基于InVEST-Biodiversity模型，对三江源2000、2005、2010建立自然保护区以来的生境质量指数（Ecological Quality Index）、生境稀缺度指数（Ecological Rarity Index）以及生境退化指数进行测定分析，并从这三方面对三江源的生态环境近十年来的状况进行评价，同时揭示土地利用动态变化以及三江源保护区的设立对三江源生境质量的的影响。
1 研究区域概况及数据来源
1.1 研究区域概况
三江源地区地处我国西部，青藏高原腹地，青海省南部，因为是长江、黄河、澜沧江三江之源头而得名。三江源地区水系密布，湖泊众多，是全国最大的天然湿地之一，被誉为“中华水塔”。
三江源行政区包括海西、玉树、果洛和唐古拉山乡等市县，区域面积三十万平方公里，接近青海省总面积的二分之一。现有人口五十五万人，是少数民族的聚居区，包括回族、撒拉族、藏族等，其中藏族人口占总人口的九成。
三江源森林植被类型丰富，是世界上高山植物最丰富的区域，但因受高原气候和海拔的影响，植被的原始性和脆弱性明显。近年来因人为干扰，森林植被资源不断减少，森林植被急待保护和恢复。
三江源地区有着丰富的野生动物资源，以鸟类、兽类为主，拥有雪豹、牦牛、藏羚羊等国家一级保护动物，具有独特的生物种群和物种基因库。
1.2 数据来源
本文数据来源于《全国生态环境十年变化（2000-2010年）遥感调查与评估》解译数据，包括30m分辨率的NDVI数据、1：400万的土地利用数据和2000～2010气象观测数据。
2 研究方法
本研究采用InVEST模型，该模型是由斯坦福大学、WWF（世界自然基金会）和TNF（大自然保护协会）一起研究开发的。InVEST模型是对生态系统和服务进行评估的综合模型，该模型通过对土地覆被变化、各种威胁影响因子综合进行分析，从而得出研究结果，包括碳储与吸收模型、产水量模型、生物多样性模型等，本次研究主要运用生物多样性模型对三江源地区的物种栖息地质量进行综合评价，该模型的分析让人们对生物多样功能的重要性与变化情况有了一个直观的了解，为环境保护提供了决策依据[1]。
2.1 生物多样性模型简介
生物多样性模块的原理是基于人类活动对生态环境的影响来评价的，模型认为人类活动越频繁的地区，生境质量等情况越差。模型通过对威胁源、生境对威胁源的敏感度、土地利用覆被数据等进行综合考虑，来评价生物多样性的情况。
本模块分为三部分，主要包括稀缺性分析、生境退化分析和生境质量分析[2，3]。模型需要获得的数据包括：土地利用图层、威胁因子图层、威胁因子影响距离表、各土地类型对威胁因子敏感度表。
2.2 模型运行参数的数据采集与参数设置
生物多样性评价模块的数据采集过程具体如下：
①对基准年的土地利用数据与现在年份的土地利用数据进行采集。前者选取三江源地区2000年、后者选取2005年、2010年的土地利用数据，将栅格大小统一设置为30m。
②对威胁因子影响距离表进行设置。在模型中，通过威胁因子影响距离表，可以在空间上反映出威胁因子对生境的影响。威胁因子的影响程度可以由下式求得：
在公式里，irxy表示威胁因子影响程度的大小；drmax表示威胁因子作用的最大距离；dxy表示两个地类x，y之间的距离。
在本研究区尺度下，参考其他地区，如罗伯特、大卫等人对美国亚利桑那州国家公园生物多样性的研究，孙永涛2011年对长江口北支湿地的研究、王一涵2011年对洪河湿地的研究、吴季秋2012年对海南八门湾的研究等[5-8]，考虑三江源地区生态环境、经济发展等具体情况，对威胁因子最大影响距离、种类、权重以及衰退相关性系数进行设置，见表1。
③生境类型对威胁因子敏感度的确定。威胁因子对生境的破坏程度，除了要考虑威胁因子的影响距离，还要考虑不同生境类型对不同威胁源的敏感性。根据景观学和生态学的原则，将生境类型进行划分，既包括森林、灌丛、草地和河流等自然生境类型，也包括水田、旱地、城镇、道路等的人工生境类型，并对其生境适宜性指数Habitat和敏感性进行打分，取值范围为0到1之间，如表2。
④威胁因子图层的提取。通过前文对威胁因子的分析，在ARCGIS的feature to raster 里对生态威胁因子属性表中的城镇、道路、裸地、工矿用地等威胁因子进行提取，生成威胁因子图层。
2.3 模型输出结果及其运算过程
①生境退化指数。
生境退化指数由威胁因子影响距离、生境对威胁因子的敏感性以及威胁因子的数量共同决定。模型认为生境类型对威胁因子越敏感，并且与威胁源越近（在其作用范围内），其生境退化指数越高。生境退化指数的计算公式为：
公式里，Dxj指的是生境退化程度大小；Wr是威胁因子的权重值；R是威胁因子的个数；Yr为威胁层图层范围上的栅格个数；ry是图层范围内每个栅格的威胁因子的个数；Sjr是地类图层上每个栅格的敏感度大小。
②生境质量指数。生境质量指数由生态适宜性指数和生境退化指数共同决定，其中生态适宜性指数通过专家打分法、参考相关资料进行确定。生境质量指数的具体计算公式如下：
式中，k为栅格单元大小尺度值的一半；Hj为生态适宜性指数；Dxj是生境退化程度。
生境质量指数反映了环境支持物种持续发展的能力，由环境为物种生存、繁衍提供的资源所决定。由模型公式可以看出本模型中，生境质量指数与生态适宜性指数成正比，与生境退化指数成反比，反映出环境破坏越大，土地利用变化情况越剧烈，环境为物种提供的生存资源越少，生境质量越差；而生境适宜性指数越高，越适宜物种生存、繁衍，说明生境为物种提供的生存资源越丰富，生境质量越高。
③生境稀缺性指数。
生境退化指数反映了生境受威胁源的影响程度，生境质量指数反映了生境的整体质量情况。但是，上面两个指标并不能反映生境的整体情况，还应对生境多样性进行分析。
生境多样性是生物多样性的基础，InVEST生物多样性模块中通过生境稀缺性指数来进行分析。生境稀缺性指数反映了某一类生境的稀缺程度，稀缺程度越高，我们越应该予以关注和保护。模型中该指数的计算以土地利用为基础进行分析，生境稀缺性计算公式为：
公式中，Rx为生境的稀缺性指数；σxj为栅格单元；Rj为栅格单元的土地利用类型j的判别指数，当栅格是当前地类j时，Rj值为1，否则Rj值为0。
3 三江源区栖息地生境质量评价
三江源国家级自然区是在三江源区范围内有相对完整的6个区域组成的高原湿地生态系统为主体的自然保护区网络。主要保护对象是高原湿地生态系统，国家和省级重点保护的珍稀、濒危和有经济价值的野生动植物物种及栖息地，具有典型的高寒草甸与高山草原植被，以及青海云杉林、祁连圆柏林、山地圆柏疏林高原森林生态系统和高寒灌丛、冰缘植被、流石坡植被等特有植被。目前，三江源区的自然保护区共有18个，保护区总面积15.23万km2。本研究从生境退化程度、生境质量和稀缺性三个方面对整个三江源地区栖息地进行了质量评价。
3.1 生境退化程度
生境退化指数的高低反映了威胁源对地区生境所造成的潜在破坏及生境质量下降的可能性大小。研究结果见图1-图3，结果表明三江源草原草甸湿地生态功能区总体生境退化指数较低，大部分区域生境质量下降趋势不明显。退化指数较高的区域在区域内零散分布，主要分布在三江源区西部的唐古拉山乡、治多县和曲麻莱县三县的西部、玛沁县东北部以及三江源东北部的共和县、贵德县和贵南县。2000～2010年，三江源地区生境退化指数变化很小，在唐古拉山乡、治多县、曲麻莱县的西部和共和县的南部生境退化较明显，其余区域退化不明显。值得注意的是，位于唐古拉山乡的格拉丹东自然保护区、治多县和曲麻莱县的索加-曲麻河保护区、玛沁县的中铁-军功保护区所在区域表现出一定程度的退化。
将生境退化程度分为五个等级，各得分段生境面积占区域面积的比例见表3。结果显示，2000～2010年期间三江源地区大部分生境退化程度处于0～50分值区间，十年间退化水平处于0～50和100～150得分区间的生境面积略有减少。总体来看，三江源地区生境退化程度栅格均值为0.355～0.373，2010年的退化指数均值虽然比2005年高，但低于2010年的值，生物栖息地的生境退化程度总体表现为有所改善。
3.2 生境质量
栖息地生境质量评估结果（表4、图4～图6）显示，2000～2010年期间三江源地区野生动植物栖息地的生境质量在多数区域处于较好水平，整体质量变化不明显，区域质量指数均值为0.6左右，2010年比2000年升高了0.27%，有微量上升。其中贵德县和贵南县生境质量指数最低在0.6以下，称多县和班玛县最高在0.67以上，但生境质量在0.5以下的所占比重也很大，主要分布西部的杂多县、曲麻莱县、治多县、唐古拉山乡和东北部的共和县、贵德县和贵南县区域。在唐古拉山乡、治多县、杂多县、贵德县、共和县生境质量有转好趋势，而久治县、玛沁县、称多县、河南县、班玛县、玉树县的生境质量指数略有下降，但下降范围在0.15%以内。自然保护区所涉及的治多县、杂多县、唐古拉山乡的生境质量改善的结果，也反映了近年来三江源地区自然保护区生态恢复与建设的成效。
3.3 三江源区栖息地稀缺性评价
生境稀缺性指数计算以2000年为背景年份，结果图层中生境稀缺性指数越高的地区，说明生境的破碎化情况越严重，生态系统的架构越不稳定，越容易发生变化；生境稀缺性指数越低的地方，表明该地区生态系统稳定，物质、能量循环不容易被打破。
三江源地区在2005年生境稀缺度栅格均值为0.015，2010年生的栅格均值为0.022，生境稀缺性指数较高的地方主要是三江源东北部的共和县、贵德县、贵南县和同德县，说明这些地区的生态群落的平衡较为脆弱，容易受胁迫影响，使得斑块的物种维持和生物多样性将受到极大的影响。总体上，三江源生境稀缺性低，表明生境质量良好，2010年比2005年增长了45.4%，生境稀缺性受人类活动等影响加重（图7～图8）。
4 结论
通过利用InVEST对三江源生境质量情况进行评估，可以看出三江源地区野生动植物资源丰富、特有种较多、生态系统类型多，局部地区生物多样性高度丰富，其中玉树、囊谦、泽库、玛沁、同仁、兴海、共和县属于区域生物多样性热点地区。
野生动植物栖息地生境质量评估的结果也显示，在2010～2010年期间，三江源地区的大部分区域生境质量变化趋势不明显，退化程度相对较高的是在西部的唐古拉山乡、治多县和曲麻莱县三县的西部、玛沁县东北部以及东北部的共和县、贵德县和贵南县。自然保护区所涉及的治多县、杂多县、唐古拉山乡等区域生境质量有改善的趋势，也反映了近年来三江源地区自然保护区生态恢复与建设的成效。
5 对策建议
通过分析评价，可以看出，三江源地区生境质量整体情况较好，但局部地区发生恶化，这就需要我们在相关地区开展环境治理与修复，具体措施如下：
①进一步开展三江源自然保护区的建设；
②在生境退化地区开展退牧还草，加强湿地保护；
③对三江源地区的珍稀物种，如雪豹、藏羚羊、野牦牛等的种群进行野外调查研究，确定其栖息地分布情况，设置野生动物自然保护区；
④加强宣传，增强当地牧民的环保意识，共同维护三江源地区的生境质量。
参考文献：
[1]Heather Tallis，Taylor Ricketts.InVEST 1.005 Beta User’s Guide：Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs.2009：186-190.
[2]Kareiva P，Tallis H，Ricketts T H，et al.DailyGC.Natural Capital：Theoty and Practice of Mapping Ecosystem Services[M].New York：oxford Univ Press，2011.
[3]Tallis H T，Ricketts T，Nelson E，Ennaanay D，Wolny S，Olwero N，Vigerstol K，Pennington D，Mendoza G，Aukema J，Foster J，Forrset J，Cameron D，Lonsdorf E，Kennedy C.InVEST 1.005 beta User’s Guide.The Natural Capital Project，Stanford.2010.
[4]李仁强，黄从红，张文娟，等.林业生态系统服务功能评估手册[R].北京林业大学，2014，8.
[5]孙永涛，张金池.长江口北支湿地自然保护区生态评价[J].湿地科学与管理，2011，7（1）：25-28.
[6]王一涵，孙永华，连健，等.洪河自然保护区湿地生态评价[J].首都师范大学学报，2011，32（3）：73-76.
