时间：2023-05-31 08:56:56
[关键词]智慧物流；沧州；建设策略
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.14.035
[中图分类号]F259.2 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）14-00-02
2009年，美国首次提出“智慧地球”概念，并计划投资新一代智慧型基础设施，同年，同志在江苏无锡提出“感知中国”，物联网被列为国内新兴战略性产业之一。在国外已经投入巨资深入钻研物联网技术，物流产业是最初触碰物联网技术也是最早应用物联网技术的产业，帮助物流达成智能化、网络化、自动化。在2012年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、物流应用与技术编辑部首先提出智慧物流观念。2013年9月份，沧州市委市政府下发了《中共沧州市委沧州市人民政府关于建设智慧城市的决定》，真正拉开了沧州市智慧城建设的帷幕，而智慧物流则成为了沧州智慧城市建设的首先试行点之一。
智慧物流则成为沧州智慧城市建立、沧州经济发展，乃至沧州以后发展的重要理念。
1 智慧物流的基本含义与功能
1.1 智慧物流的基本内涵
智慧物流是一种以信息技术为支柱，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送及信息服务等各个环节实现系统感应、整体剖析迅速处理以及对本身的调整，实现物流规整智慧、发觉智慧、革新智慧和系统智慧的当代归纳性物流系统。
1.2 智慧物流的基本功能
感知功能：采用各种领先技术获得运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送及信息服务等各个步骤的大批信息；及时完成数据汇集，使各方能确切掌控货物、车辆和仓库的信息。
规整功能：既感知智慧之后把收集的信息通过网络传输到数据中心，用于数据归档，搭建庞大的数据库。按部就班后加入新数据，使各类数据按需求工整，实现数据的联系性、开放性及动态性；规范数据和过程，促进跨网络的系统整合。
智能分析功能：应用智能化的模拟器模式等办法解析物流难题。依据难题作出暂时认定，并在施行流程中不断印证难题，察觉新难题，在系统运行中做到理论与施行相结合。系统会自动调用原有经验数据，随时随地察觉物流作业活动中的缺陷或者脆弱步骤。
优化决策功能：联合特殊需求，依照各样的情形来评价成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准，评价基于或然率的风险行预定解析，联合拟定决议，提议最合理有效的处理方法，使作出的决议更加精确科学。
系统支持功能：系统智慧集结呈现于智慧物流并不是分别自立，截然不同的各个步骤自动运行，而是每个步骤都能互相关联，互通有无，同享数据，改良资源配置的系统，从而为物流各个步骤提供最强大的系统支持，使各环节协作、协调、协同。
2 智慧物流的体系现状
本文以沧州为例，分析智慧物流的体系现状。
2.1 沧州市物流现状
我国国内物流普遍存在着物流业跟不上电子商务发展节奏的问题，目前国内国内电子商务年增长速度高出40%，对比年增长只有20%物流业来说这是杯水车薪的。沧州市作为沿海城市，几年来，一直致力于研究开发物流产业推进物联网开发与应用技术。一些优秀的物流信息技术已经初步投入应用，现在已经开辟适用港口智能化闸口系统、智能化集卡系统、智能化集装箱系统等物联网应用系统，促进了沧州电子口岸、沧州第四方物流信息网等物流大众信息平台创立，为物流领域物联网技术扩大运用和数据中心创立，以及智慧物流体系建立奠定了一定基础。
2.2 沧州市物流发展现状
物流这种体系项目的进展理应由政府起引导作用，发改委起领导作用，其他部门积极协助物流运输。沧州的物流始于2012年，在政府积极邀请多名非常有名的专家进行考察和分析后，研发并制定了《沧州市现代物流发展规划》，从而对构建沧州物流体系有了明确的构思。依据《沧州市现代物流发展规划》，在2015年之前，沧州的物流体系包括一个物流枢纽、一个商业中心、四个综合物流中心及七个专业化配送中心，简单概括为“一一四七工程”。物流枢纽是由黄骅港和临港化工园区建成的一个高度现代化的物流发展基地。市商业中心构成了零售商业的核心。综合物流中心主要包括：作为批发核心的国富物流、作为运输核心的沧运现代物流有限公司、作为客运核心的综合性比较强的沧州客运西站以及作为商业核心的华北商厦。以下为7个专业化配送中心：肃宁煤炭综合物流中心、任丘建材批销配送中心、青县绿色蔬菜加工配送中心、中国枣类加工配送中心、泊头水果加工配送中心、尚村皮毛加工配送中心以及工业配件加工配送中心。
2.3 智慧物流给沧州带来的经济效益
历经数年的全力发展，沧州的物流业呈现的态势一片良好。在2013年2月，承德市商务局的大力支持下，耗资7亿元人民币且占地38.4公顷的综合性的物流区投入使用，该物流区可以从事钢铁的贸易，化学物品的存储，以及货物的集装、分散等，业务非常广泛，同时给客户所提供的服务也非常便捷、丰富，主要有货物的运输、商品的仓储、装卸等，此外，还提供流通加工的各种信息等。黄骅港及临港化工园区所构建的一个物流枢纽目前进入初步阶段，实物平台设施完成大体构建，配套设施也正逐步完成中。国富物流中心在市场上运作的时间是比较久的，在一定意义上促进了沧州的零售业市场物流的快速的成长，这使居民的生活更加便利，享受的服务更加周到，对经济的发展也起到了积极的影响。从2013年开始，沧州在物流产业快速健康发展的同时，与其他省份之间加强了物流合作，这大大地促进了沧州物流产业体系的发展及进步。目前，沧州西客站的客运物流中心呈现出相对成熟的状态，运作良好，在《沧州市现代物流发展规划》的7个相对专业的配送中心里面，历经数年发展，都卓有成效，尚村皮毛加工配送中心的发展十分快速，其所出口的皮毛占到了总出口的1/5，并且商品热销海内外各个国家，尚村可以称作是国内最大的裘皮的交易中心，与之相关联的运输服务业发展相对完善。任丘的建材批销配送中心发展十分快速，可以支撑货物交易的三方的沟通，并且配送中心服务十分完善，可以进行仓储、旅馆、餐厅以及配货等，同时科技的快速发展与人们生活水平的提高，对蔬菜的要求越来越高，这在一定程度上使青县天然蔬菜生产配送中心迎来了春天，配送中心可以进行蔬菜的培育、种植以及包装等，从而使其非常具有特色，其余的物流中心的发展也非常快速，都在朝着集约化以及规模化的方向发展，沧州市的物流产业发展十分快速。
3 智慧物流建设策略
到目前为止，我国大多数城市的物流产业发展已经比较成熟，并且产业的实物平台也大致完善，但由于物流业发展开始太晚，其中一个因素是由于缺乏规模比较大的产业多的集团，当前的物流在供需方面还相对缺乏，另一个因素就是当前我国具有物流专业素养的人才比较缺乏，由于专业的物流需要用到多方面的知识，如基础设施、物流技术设备及产业政策等，而对诸多难题的应对隶属于不同的各级政府部门，每一个部门的物流认知不太一致，没有统一的策略观念，这也成了约束我国发展物流业的枷锁。
3.1 组建兴办城市物流集会
集会以联合物事、竭诚合作及资源分享的理念，最终实现双赢或者多赢，在创建物流中品牌的同时与其他的地级市取得物流交易关系，兴办城市物流集会，从而全面地推动我国的物流产业的健康发展。
3.2 改善物流做工环境，在政策上予以多方面支持
在改良和整顿以往的物流产业时，对当代的物流产业加以大力扶持，并且使其条件要求规范严苛，创建国内物流产业品牌，达到推动和加快我国物流产业发展的目的。鼓舞大规模物流产业通过市场运作，相得益彰，对于物流企业之间的收购和联合，予以多方面的政策支持，答应其按照现代物流产业的前提，构建管理统一、具有与国际角逐实力的大规模物流产业集团。鼓舞各个品牌物流产业之间的合作，使物流产业与运输、仓储以及货代等产业联结成合营联盟，历经联合、并购和决策结合的模式，从而实现物流产业的跨地区以及跨行业的全方位的服务，全面提高沧州市的物流产业的发展水平以及竞争力。一些大力扶持的规模比较大的物流产业，积极与政府机构以及相关部门沟通，使其在建立用地、税务征收以及交通管束等方面给出政策上的扶持。
3.3 在资金投入上予以倾斜帮助
为了能够让当前的现代化物流产业的发展更加快速，在筛选投资对象时，要以物流产业主导为标准，并且促进多种形式的融资，保证物流产业的快速发展，与此同时，可以与其他省份以及国外的物流加以合作，从而有机会争取到国际政府和国际金融贷款，同时自主积极争取有关部门的专项资金支持。
3.4 大力培育物流产业人才
自主培育物流产业人才，为物流产业的发展提供人才支持。采纳多种多样的形态和方式，一是自主加入各城市筹办的物流产业知识专业教导与物流经验演说会，学习物流产业知识和运用；二是选择进行人才多学习交流的策略，组建物流产业人才到国内物流产业起步早的大规模产业进行调研，结合不同城市物流产业运作模式，并开发出适用自身的运行模式应用到实践中。
政府有关部门应根据国际的物流产业进展与国内物流产业的情况，提出措施并积极加以改进。政府应明白物流产业的重要作用并加以重视，规划物流产业发展步骤，公布相关的有利政策。但目前还是有一些城市的物流产业市场的发展按照个人意愿行事的场面，一部分小规模个体户的配货中心总是因为本身的利益破坏物流产业市场的运营，阻挠现今规划好的物流产业运营整体，政府机构应结合国内物流产业市场发展形式，颁布一些关于的国内物流产业整合决策，促进决策实施，从而使我国的物流产业更快完善，保证各地的物流产业跟上时展速度。
4 结 语
智慧物流的发展离不开信息化、标准化、智能化及集约化。物流大平台、物流大数据、供应链物流金融是物流发展的三大首要因素，然而智慧物流的物流信息化是改善提高物流三大因素的联合枢纽，传统物流向智慧物流发展的必然过程，正是传统产业变更晋级的历程。智慧物流了传统物流以全新的地步建设一个全面感知、可靠传输、智能处理、高效透明、信息对称及价格公开的社会化现代物流生态体系，使物流业作为国民经济的基础性、战略性的产业地位日益强化，通过智慧物流建设，助力客户创造最大价值，让智慧物流为河北振兴做出贡献。
主要参考文献
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关键词：云计算；物联网；物流
中图分类号： TP38 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）20-124-2
0 引言
智慧物流的概念最早在2009年12月由中国物流技术协会在原有智能物流的基础上提出的，2006年，张军杰就智能物流的发展进行了详细的研究，提出了智能物流发展中遇到的问题和解决方案，2011年，汪鸣和李霞等学者提出智慧物流是在智能物流的基础上发展起来的，它更加注重整体智能特征、协作性决策等发展模式，且物联网技术在智慧物流的实现中起着极其重要的作用，智慧物流的实现将大力推动智慧城市的大发展。Bardi，E.J，Raghunathan，T.S，Bagchi，P.K认为智慧物流是推动市场全球化的有力助推器，是智慧城市的重要组成部分。Shih-Che Lo，Randolph W.Hall 2007年设计一个实时智慧物流信息系统解决货运行业在高峰时间交通堵塞的问题，提高了智慧城市的现代化水平。众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究。
1 我国智慧物流发展存在迫切性
1.1 智慧物流将大幅度降低企业物流的成本
据不完全统计，我国物流企业中已经实现部分信息化的不足1/4，全面实现的不到1/10，河北省的情况更差，这样的结果是企业内部以及企业与企业之间的信息出现不畅，很多成本的提高出现在物流上，如果解决这个瓶颈问题将大大提高企业的管理水平，降低物流成本。
1.2 智慧物流可建立公共平台，有序地提高物流企业的竞争力
智慧物流的实施有利于加快改进企业物流的管理模式，提高其运作效率和供应链的协同化水平，促进实现供应链的一体化进程，从而解决在传统物流供应链消耗大量燃油，造成环境污染及大量碳排放的问题，同时提高了信息领域的快速传输和相应能力，构筑企业的经济增长点。
1.3 智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持
智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持，它可以将传感器和感应器装备到交通设施中，如车辆、电网、铁路、隧道、桥梁、油气管道等，这样就形成了一个大的物联网，实现多样化、多源化的数据采集，并通过云计算、大数据等手段完成信息的高度共享，从而实现人、物、信息、决策的高效融合。
2 我国智慧物流发展的现状和主要问题
我国部分单位的现代物流系统的部分技术已经达到了信息化、数字化、网络化、集成化、智能自动化等先进水平，如中储股份、外运发展、中海发展等，同时各地政府在智慧物流发展方式上也开展了大量研究，但与美国、日本等发达国家相比，我国的智慧物流尚处于起步或初级阶段，还存在众多突出问题，具体体现在：
2.1 物流企业规模较小、分散、布局乱、管理水平低下
目前，河北省有不少小企业开始利用物联网技术构建了小型的智慧物流或智能物流，但这些企业存在着规模小，开发的系统各自为战，信息无法共享等问题，这样的结果是：缺乏有效的系统化管理，生产要素不能实现自由流动，资源配置不合理，难以形成统一、开放的市场。由于缺乏统一管理、信息不能实现共享，造成企业间彼此之间没有交流，据不完全统计，河北省运输能力有40%是空载状态，经常是去的时候超载，回来时是空载。
2.2 编码、文件格式等标准化数据不统一，也没有前瞻性的规划
从信息论角度上讲，智慧物流的实现需要编码、文件格式、数据接口等实现标准化，由于物流企业间的信息系统各自为战，每个系统都一套标准，从而无法实现多系统的数据共享。同样在发达国家，在条形码、物流编号、数据接口等方面建立了一套比较实用的标准完成企业间的数据交换。同时，为解决末端数据的多源化和多样化，难以实现共享的问题，他们提出了在层次结构中加入“数据标准化”层的概念，实现异构数据的同构化处理。
2.3 信息技术手段落后，缺乏完善统一的平台
目前，在河北省的物流企业信息技术落后，信息系统功能不完善，比如，缺乏GPS或北斗技术的货物追踪系统、仓库的智能化管理系统、运输智能化管理系统等物流服务系统，信息资源不能整合，更谈不到信息辅助决策，条形码、射频识别、GPS/GIS的应用不合理等，这与国外的智慧物流相比，还存在很大差距。同时，公共信息平台提供的功能有限，物流信息分散，条块分割等等，无法实现统一管理和协同优化。
2.4 高水平的专业人才匮乏
人才是构建社会高速发展的技术，据不完全统计，我国物流人才缺口至少30万人，而同时懂得物流技术、计算机技术、信息系统技术、网络技术的复合型人才更是缺之又缺。
3 基于云计算和物联网的智慧物流发展模式
通过分析智慧物流发展的必要性及河北省的现状后，将有针对性地研究发展对策和模式。
3.1 政府应在发展中起“主导作用”
政府应在发展中起“主导作用”，其发展创造良好的环境在整个智慧物流的发展过程中，政府应该起“主导作用”，一是政府需要提供符合发展的政策；二是扶持一些有良好潜力和竞争力的企业作为未来智慧物流发展的核心力量；三是配套相应的资金用于通讯、物联网、运营的基础设施建设；四是研发智慧物流的信息服务公共平台。
3.2 通过产业推进，建立产业标准和信息平台
通过产业联盟，制定相应的产业标准，用于信息化建设所需的标准化和各类信息数据处理和传输的标准化建设，如代码、接口等，同时加快推进智慧物流产业的高端化、智能化、规模化、协同化。
3.3 发挥企业主体作用，实现数据协同性、信息的共享性和决策智能性
企业是智慧物流的主体，而要想实现数据智慧化就必须使用先进的数据设备和数据共享设备，如RFID、GPS、传感器等，将末端采集来的数据传至系统平台，从而为系统完成信息转化、决策支持、协同化处理提供基础数据。
3.4 建立标准的引领，保障物流科技发展的协调统一，降低物流成本
标准化工作是实现智慧物流统一协调发展、信息实现共享，决策支持准确性和智能性提高的基础。首先应该强化统筹协作，推进智慧物流标准体系建设和各类信息标准化体系，其次是在物理上实现各类编码标识、接口、信息安全的基础共性标准等。
3.5 最终实现引入市场机制，增强智慧物流发展的动力
智慧物流的最终是引入市场，增强智慧物流发展的内生性动力，吸引资金，提高效率，降低成本，实现系统的良性循环，并为智慧城市的实现奠定基础。
4 结论
众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究，但系统化的发展模式尚属研究空白。本文借鉴国内外的众多研究成果的基础上，详细分析了物联网、云计算、大数据和智慧物流的关系，提出“政府主导、企业主体、产业推进、标准引领、市场化推广”的创新型智慧物流发展模式，该模式的实现将大力推动智慧物流的可持续健康发展及智慧城市的现代化水平。
参 考 文 献
[1] 蔡丽艳.物联网时代的智慧物流[J].物流科技，2010（12）：95-97.
智能交通系统深度集成了传感技术、可视化技术、远程识别技术等物联网关键技术，为公众提供交通信息、出行诱导、车流疏导等现代化服务。通过对城市交通中物联网技术的应用需求分析，探讨基于物联网的智能交通系统的功能构建与实现方案，就物联网技术在城市交通智能化服务中的应用问题做出微薄贡献。
【关键词】物联网 智能交通 智能化
我国城市现代化发展速度大大超越了城市交通的运输能力，为了满足公民对城市交通的需求，大力发展智能化交通建设，提高运输服务能力，把物联网技术引入到城市交通中，是发展智能交通的新思路。
1 城市交通与物联网概述
1.1 城市交通概述
城市交通实质是一种动态的流，以流来解决人或物在空间上的移动。然而，城市交通又是一个复杂的综合性系统并具有开放性。城市交通的子系统承担着相对独立的工作任务。经济的快速发展给城市交通带来的巨大的压力，具体表现在城市的流动源的增加、城市内外流动的增加。城市经济发展带来交通的繁忙，也加大城市对外交流的联系，成了更大的交通圈。从发达国家的交通历程来看，解决问题的思路不在于不断增加基础设备，而在于对交通流进行有效的“管理”，进而减少“流”的产生。通过强化交通管理，提升供给能力，实现系统信息化、交通智能化无疑是最佳解决方案。
1.2 物联网概述
物联网可以简单的理解为物物相连的互联网，实质上它所欲互联网的扩展内容。物联网集成了包括传感技术、定位技术以及rfid等多项现代化技术，在一定的协议框架下，实现物与物之间实现泛在的信息交互，通过信息处理中心对交互信息进行智能处理。物联网有三个主要特征：第一，通过射频标签等多种传感技术实现对“物”的基本信息采集，并能够对“物”进行识别，实现实时识别、抓取信息；第二，在一定的协议框架内，通过无线网络、有线网络以及互联网等泛在网络实现信息的实时传输；第三，采用模式识别、数据挖掘以及云计算等智能技术实现对海量数据的采集于处理，为各种之智能化服务提供必要支持。
2 城市交通中物联网技术的应用需求分析
城市道路交通系统中的物联网技术应用需求应该从管理层、企业层、公众层三个不同的角度来进行分析。
2.1 管理层需求分析
在管理层面上，主要四个方面需求的考虑：运行车辆的实时监控在城市出现的各种交通工具。城市各种车辆的运行信息是建设城市交通智能化的信息基础，对运行车辆信息进行远程识别与采集，实现信息的传递与保存；运营过程的智能监管是强化对运行车辆行驶行为管理的重要措施，通过物联网技术对车辆信息的实时抓取，实现对车辆的跟踪和监控，并采用电子地图基础以一种全新的可视化方式表现实时的行车环境，满足管理层直观、智能对交通进行监控的需求；智能安全管理需求主要体现在对运输过程中安全问题的管理，通过车辆进行安全监测，并将数据传回监控管理中心，实现车辆安全的实时监管，做好对技术设备的监控，提高突发事件的应对能力；城市交通发展信息的需求主要表现在对城市实现优化配置，引入物联网技术队车、人流进行信息采集，作为城市交通宏观调控的有力支撑。
2.2 企业层需求分析
从企业的角度来看，企业的需求包括运营车辆监控、智能调度、场站安全监控以及企业发展的信息采集诗歌方面的需求。对运营车辆实现时能监控是对企业车辆行为的运程监管，通过在车辆上安装摄像头，借助传感技术。对车辆的安全因素进行检测，将信息传回企业管理中心，满足企业对车辆的监控；智能调度需求体现在提高企业的经济效益。通过物联网金属实现客、货、车的科学调配，最大化企业的资源利用效率；场站安全智能监控需求表现在对车辆场站的安全管理，包括进站、候车、上车的安全管理，同时还能监控场站内乘客以及乘客的行李，物联网技术实现了吹场站的全方位可视化监控，包括对场站的温度、火情等多方面的感知监控；企业发展建设信息需求体现在对城市交通市场以及企业自身情况相关信息的收集与分析。宏观把控市场脉搏，定量分析企业发展方向，为企业发展提供准确数据参考。
2.3 公众层需求分析
在公众层面上，公众的需求包括公交线路信息查询、长途客运信息服务、
信息以及便捷字符交通费用等四个方面的需求。公共线路信息查询的需求体现在希望能通过互联网平台及时获取公交线路的信息，帮助制定出行路线，支持多种终端，实现出行方案的实时回送；长途科园信息服务需求表现在对长途路线路线的轻松访问，提供出行方案，并能都实现网络办理或电话办理，支持自动售票、换票、退票等自助服务；信息方面的需求体现在公众需要获知公交车辆到站时间、长途客运车辆状态以及出租车预约等方面的量化信息；便捷支付是公众的新型需求，是一个城市现代化的重要体现。互联网能够实现公交车、出租车、长途客运以及私人小汽车的停车费的刷卡付款，提高交通收费效率，给公众便利，也提高了车辆工作效率。
3 基于物联网的智能交通系统的功能构建与实现
3.1 基于物联网的智能交通系统框架设计
基于物联网的智能交通系统承袭了传统城市交通系统的开放性，智能交通系统同样具备强大的课扩展性。智能交通系统的结构框架设计是在城市交通系统的原有结构上发展而来，是对城市交通系统的重新整合和应用补强。智能交通居住物联网先进的信息技术手段，提高了对交通流中“物”的把控，利用感知设备扩展了服务内容，完成交通系统的现代化升级。智能交通系统的应用如图1所示，可以划分为公共交通子系统、交通综合信息子系统、交通综合管理子系统以及交通综合收费子系统。
3.2 公共交通系统
公共交通系统的管理对象主要为公共交通工具，其中常规公共交通的包括的公共汽车和轨道交通是公众出现的主要方式，是政府支持的出行方式；出租车是常规公共交通的补充，并相对便捷、舒适；长途客运承担了城市对外运输的交通压力，是城市交通的重要组成部分。
因此，公共交通的主要功能有三方面：一、收集与公共交通服务信息；二、为公众提供信息查询与服务；三、对公共交通车辆进行管理。
3.3 交通综合信息系统
交通综合信息系统是其他子系统实现功能的信息支持模块，主要负责信息的采集、传递、加工以及保存。交通综合信息所掌控的信息包括静态信息、动态信息、交通基础设备以及其他子系统产生的相关信息，它实质是上交通原始信息的记录。具体而言，它记录的信息可以分为四类：车辆信息、基础设施信息、实时路况信息以及系统共享信息。其中，车量信息包括车辆静态的特征信息和动态的运行信息。
3.4 交通综合管理系统
交通综合管理系统挂历的对象是运行的车辆，依据综合信息系统提供的相关信息对交通进行宏观调控借助信息处理软件，实现交通的科学疏导。综合管理系统功能模块有：一、运行车辆行为监管功能，以“行车速度阈值、行驶时空权限”为约束条件，对违章车辆进行管理，为执法提供信息凭证；二、交通疏导功能，通过综合信息系统提供的全局交通信息，为出行者提高路网车流信息，为出行者提供出行方案；三、智能信控功能，依据路网车流信息，对特殊路口实行信号配时优化，实现信号控制智能化；四、停车管理功能，借助综合信息系统提供的场站泊位数据，对停车进行指导于收费管理。
3.5 交通综合收费系统
现代化城市为公众提供了智能的一卡通交通支付服务， 尤其是公交ic卡已经进入了我国的绝大部分城市。伴随着城市智能化的步伐，公交ic卡已由原来只能由于公共汽车支付扩展到了轻轨、地铁甚至是出租车等领域。值得注意的是，公交ic卡还延伸为市民卡，可用于支付更多的付费项目，甚至已经扩展为某个地区的综合支付卡。交通综合收费系统结合物联网技术将为公众甙类更多便利。
参考文献
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[3]王晓宁.城市交通一卡通系统设计方案[d].天津：天津大学，2007.
作者简介
薛霞（1985-），女，山西省晋中市人。大学本科学历。现为晋中职业技术学院助教。主要研究方向为计算机应用。
关键词：物联网、云计算、大数据、回顾与展望
2015年是物联网全面深化发展的一年。随着现代物流业转型升级，物联网技术在物流业应用逐渐深入，物联网与云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术不断融合，物流业形成了一个适应物联网发展的技术生态，呈现出多种技术联动发展的局面。
一、2015年物流业物联网发展环境分析
2015年3月，国务院总理在所作的政府工作报告中首次提出，要“制定‘互联网+’行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展”。7月4日，国务院正式印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，对互联网与经济社会融合发展做出战略部署和顶层设计。
物联网技术是互联网与实体物流网对接的技术，是“互联网+”的关键技术，“互联网+”战略的实施让“互联网+现代物流”模式的发展越来越清晰，逐步形成了一个综合的互联网与实体物流网相融合的“物流互联网”。
为推进“互联网+”与物流业融合发展，2015年7月商务部下发《关于智慧物流配送体系建设的实施意见》。其中指出，智慧物流配送体系是一种以互联网、物联网、云计算、大数据等先进信息技术为支撑，在物流的仓储、配送、流通加工、信息服务等各个环节实现系统感知、全面分析、及时处理和自我调整等功能的现代综合性物流系统，具有自动化、智能化、可视化、网络化、柔性化等特点。
在该实施意见指导下，以物联网技术为基础，以信息化、智能化设备为载体，可以全面推动物流业与制造业、商贸业的融合，物流与商流、信息流、资金流的融合，互联网、移动互联网、物联网与车联网的融合，从而提高效率、降低成本，提升物流业综合服务能力和整体发展水平。
总体来看，2015年国家一系列方针政策和措施的出台，为物联网技术在物流业的应用创造了良好的外部环境，为物流业物联网发展创造了巨大市场机遇。
二、2015年物流行业物联网发展状况分析
1.物流行业物联网大数据呈爆发增长
物联网技术，是地网（实体物流）与天网（互联网）互相融合的基础。地网物流数据接入天网（互联网）系统，通过在互联网中集合、运算、分析、优化、运筹，再通过互联网分布到整个物流系统，实现对现实物流系统的管理、计划与控制，这对现代物流的影响十分巨大。2015年大数据、云计算技术与物联网技术融合，极大促进了电子商务物流的快速发展。以阿里巴巴为例，通过应用物流大数据引导和配置物流配送资源，为缓解“双11”物流配送压力做出了显著贡献。
2.O2O模式兴起推动物联网技术快速发展
物联网技术在物流O2O模式中具有广泛应用，自2015年初以来，各种物流O2O平台融资的信息便不断爆出。从物流终端“智能柜”，到快递和货运平台、物流信息化平台、跨境海淘等等，整个物流产业链中O2O的模式都成为资本争相选择的热门项目。
据初步估计，2015年中国物流O2O模式得到融资的企业超过100家，其中获得亿元以上融资的企业为10家以上。O2O模式兴起，使物联网的追踪与定位技术、智能终端自提货柜、手持终端感知产品等获得快速发展。
3.仓储互联网推动智能仓储技术与产品发展
物联网技术的落地应用，需要各类智能设备来完成。2015年，仓库内拣选货物的智能手持终端产品、引导拣选货物的“电子标签拣选系统”、仓库监管的视频监控联网技术、自动识别与分拣技术，嵌入了智能控制与通讯模块的物流机器人技术、嵌入了RFID的托盘与周转箱、智能穿梭车与货架系统等都得到了相应发展。
4.货运互联网促进车联网的技术应用
2015年是中国货运行业大变革的一年，基于物联网技术的货运互联网突飞猛进，成为年度一大热点。利用物联网技术实现车联网，可以实现运输透明化管理，实现货运资源优化整合与最佳配置，提升货物装载率，降低货物返程空载率，实现标准化的定点航班货运管理，实现全面的联网追踪与追溯。
此外，物联网技术实现了货运资源、车辆资源信息、卡车司机和卡车后市场消费信息的全方位融合，为货运行业实现货运领域物联网金融创新提供了重要基础。
5.智能制造促进制造业智慧物流发展
随着“工业4.0“技术发展，工业智能化和自动化水平越来越高，对制造业物流中心的智能化发展提出了很高要求。根据调研，2015年中国制造业新建全自动化立体库突破360座，大部分自动化立体库均应用了物联网技术，尤其是传感器感知技术和智能控制技术应用最多。其中，10%的自动化立体库具备了较高智能，与生产线的信息系统联网互通，物流中心的现代物流系统与制造系统无缝对接，实现了智能化和自动化，物联网逐渐覆盖企业供应链和物流全系统。
三、2015年物流领域物联网技术与设备发展分析
物联网技术在物流业的应用，主要集中在三个方面：一是传统物流设施设备的智能化与网络化，这是实现物流设备互联网的基础；二是物流设备的自动化和标准化，这是实现物流作业互联网的基础；三是智能追溯系统应用，这是物流系统信息互联互通的基础。
传统的物流设施设备智能化与网络化，主要体现在仓储设施互联网和仓储设备互联网领域，仓储设施互联网一般通过视频监控的物联网技术、各类传感器技术和仓储信息化技术来实现。视频监控联网是实时了解仓库情况；传感器的感知技术是实时感知仓储的温度、湿度和感知监控危险品，主要用在危险品仓库、冷库等特殊仓库领域；仓库信息化技术是对仓储互联网的管理与控制，涉及到WMS等多种信息技术，所有技术均向互联网方向发展；在仓储设备联网方面，目前主要体现在叉车互联网，物流周转箱和托盘加装RFID实现联网追踪。
在仓储设施互联网方面，过去一年的视频联网监控技术发展较快，增长速度在20%左右；各类感知技术主要用于特定领域，增长速度在15%左右；仓储设备互联网的增长速度最快，应该在30%左右；仓储信息化技术应用最广泛，智能仓储信息系统的应用增长在30%以上。
在物流系统自动与智能的作业方面，2015年物流自动化技术发展最快，主要体现在自动化立体库集成技术、自动输送分拣技术设备、智能穿梭车与货架系统、物流机器人搬运、无人机配送等方面。首先，在全自动立体库建设领域，近年来进入快速增长阶段，2015年市场需求增长大约在20%以上；在自动输送分拣系统领域，随着电子商务物流高速增长，市场需求预计呈现30%左右的增长；智能穿梭车与货架系统由于能够有效地提升仓库利用面积，提高物流作业效率，技术门槛不高，近两年出现高速发展，增长速度超过40%；在物流机器人方面，机器人搬运、机器人堆码跺等技术装备近两年都进入快速发展阶段，市场增长速度预计都在30%以上；物流配送无人机也属于物流机器人系统，2015年中国几大快递都制定了无人机配送的计划，随着中国低空领域放开和电子商务物流发展，未来预计将进入实用阶段。
在智能追溯领域，应用最普遍的物联网感知技术是RFID技术，其次是GPS/GIS移动追踪定位技术和智能手持终端产品。根据最近的调研，2014年中国快递行业手持终端扫描设备增长超过20%，很多快递企业的快递员都配备了手持终端扫描设备，可以实现配送终端接货信息的实时上网，实现对配送货物的透明化管理和信息追踪。在手持终端扫描设备领域，中国企业勇于创新，紧跟互联网可穿戴智能技术发展的大潮，研发出了可穿戴的扫描戒指，解放了配送人员双手，创造了世界先进的技术。
物流智能追踪与追溯的互联网应用在物流领域开展的最早、技术最成熟，最近市场增长趋于平稳，2015年预计发展速度在12%以上。在产品追溯领域，食品和医药仍是主要的产品。此外，危险品追溯、疫苗追溯、贵重物品的追溯、古董产品的追溯、奢侈品追溯等领域业发展很快。随着人们对食品安全和药品安全的重视，这两个领域的智能双向追溯将获得巨大发展。
综合来看，2015年在物流技术与装备领域，借助物联网技术，实现设备的自动化与智能化作业得到了很快发展，综合发展速度超过了28%，这是目前智慧物流系统物流互联网最实用的智能技术领域。
四、2016年中国物流业物联网发展展望
随着“互联网+物流”快速发展和《中国制造2025》计划的全面实施，可以预计，2016年中国物流行业物联网发展将迎来巨大市场机遇，进入繁荣发展周期。
第一，制造业的转型升级和智能制造发展，将直接带动制造业领域物流物联网技术应用继续保持快速发展；2015年国务院、工信部等部门多个文件，对中国制造业进行了有力的规范和引导。尤其是《中国制造2025》文件的公布，对中国制造业的发展将产生深远影响。随着中国智能制造发展，工业4.0、物联网、云计算、大数据技术的应用，在制造业物流领域的采购、仓储、配送分拣、运输、协同等环节的传统供应链将重塑为高度智能化、服务化的智慧供应链，从而推动制造业物流的物联网应用快速发展。
我们预计，在制造业物流领域，广泛应用物联网技术的自动化立体仓库将出现较快发展态势，增长率预计在25%以上，远高于制造业本身增长；自动的输送分拣系统增长率预计在20%左右；物流搬运机器人的增长率预计在30%左右，呈现高速增长态势。制造业物流系统将逐步通过物联网全面联网，实现智能化，与智能工厂衔接配套，成为工业互联网的一部分。
第二，在电子商务物流配送领域，预计配送末端的智能终端自提货柜继续保持30%左右快速增长，手持智能终端系统将保持14%左右增长，大型电商物流配送中心将继续向高度智能化和网络化方向发展，电商智能拣选系统继续保持快速增长；部分电商物流中心将使用物流机器人。在综合电商大平台的物流信息系统领域，大数据、云计算与物联网融合，物流互联网将成为引导电商物流配送，优化全国物流资源，建立智能物流骨干网的神经中枢，云仓储系统将得到较大发展。
第三，在商贸物流领域，随着现代仓储业将转型升级，物联网技术也将得到应用与推广，预计智能穿梭车与货架系统将获得高速发展，带托运输和按托盘进行货物的定位与追踪快速增长，利用物联网技术手段实现按整托盘交货得到较多应用，智能周转箱循环共用系统发展很快，预计2016年商贸物流物联网应用综合增长速度将达到20%。
【关键词】大数据时代；智慧城市；城市建设
智慧城市是通过移动互联网、物联网和云计算等新型信息技术充分利用人与人、物与物、人与物的互联感知能力和信息使用能力，从而实现高效的城市管理和城市便民服务等功能的可持续发展的产业。随着知识经济时代的开启，城市信息化程度已经大大提高，而城市信息化已经成为一个城市综合实力和城市文明程度的一个重要体现。城市信息化的建设主要分为数字化、网络化和智能化这三个阶段。数字化建设就是把城市生产生活中产生的各类信息转变成能够进行计算机存储的数字数据，通过对数据的分析提取有效信息，从而实现城市管理的数字化，提高城市各个管理部门和各行业的工作效率。城市的网络化建设是将城市数字化建设中各类零散的数据信息进行连通。使得不同行业和不同部门之间形成城市的信息流，提高整个城市的效率。智能化是在数字化和网络化的基础上的一种优化。通过智能化城市建设的系统可以对城市的信息流进行深入的分析和信息提取，并且分析找出需要优化的环节，用人工智能技术对整个系统进行优化，提高整个城市生活的自动化和智能化水平。通过上述观点我们可以看出城市建设由数字化发展成为网络化再进一步优化成为智能化建设俨然已经是一种必然的发展趋势。本文将从智能化城市建设的特点入手，对大数据时代智能化城市建设的主要内容以及注意事项进行详细论述。
1大数据时代智慧城市的概念
目前对于智慧城市这一概念尚未已经被大家公认的定义，部分学者认为智慧城市就是在大数据的基础上充分利用科技手段对城市综合运行系统产生的各类信息进行分析、整合，并将整合的信息利用到城市服务、民生工程等各类活动中去，从而对城市的各类运营能够做出一个智能的回应，使城市生活更加美好。
2大数据时代智慧城市的特征
2.1智慧城市具有融合性
智慧城市建设把信息化技术和政府智能相互融合，致力于医疗、交通、教育、环保等公共基础服务，将计算机软件、网络技术应用到通讯、旅游和商业发展中来，从而衍生出一批电子商务、大数据服务等新兴产业。这种融合性不仅推动了城市的发展，也改变了城市的产业结构，促进城市转型，有利于社会经济的可持续发展。
2.2智慧城市建设具有互动性
城市的社会性的重要体现就是人和人之间可以进行沟通交流。随着时代的更迭，社会的交流中心已经从最初的市场、庙宇转变为当今社会的大型卖场、股票期货交易场所和网络社交媒体等地。城市就是人和人之间进行互动从而形成的网络互动系统。社会公共服务设施、房屋建筑等为人们的互动提供了场所和物质保证，而手机、网络以及即时通讯类新兴软件已经成为智慧城市互动性最具有代表性的体现。
2.3智慧城市建设具有开放性
建设智慧城市的主要目标在于提高城市整体运行效率，通过数据共享来搭建一个开放性的交流平台，实现信息资源的共享，提高信息利用率。例如城市公交系统软件是使用，道路拥堵情况的介绍等等这类信息的共享可以方便人们的出行，减少等候时间。物流行业的发展以及众多求职、房屋买卖租赁的信息开放化也更好的实现了资源的配置。使得城市资源得以共享得到最有效率的使用。
3智慧城市建设中大数据所发挥的作用
数据资源的管理已经成为当下国家信息化建设中的重要组成部分。随着信息化的发展，城市产生的海量数据日益增长，大数据的潜在价值已经被各个行业尤为看重。在智慧城市的建设中大数据也发挥着越来越重要的作用，在市场经济建设、国家管理等方面都有着不可替代的作用。
3.1大数据对政府行政管理提供数据支持
随着人口的不断增加。我国在城市建设、市场经济调控以及防灾救灾和人口管理等问题上的工作难度不断增加。过去所采用的管理模式早已无法满足当下行政管理的需要。为了提高自身管理职能和工作效率，国家行政管理机构已经逐渐利用数据信息化技术来进行科学的行政管理，采用先进的技术来完成城市的日常公共管理工作。这种新的技术手段不仅带来行政管理的改革也为科学的治理模式奠定了良好的基础。
3.2大数据时代智慧城市建设的主要内容
随着城市化的发展，环境污染，资源紧缺以及交通住房紧张等问题已经成为我国城市建设中日益突出的问题。大数据技术与城市管理相互结合，正好使上述问题在城市的发展建设中得以解决。大数据技术对城市信息的采集、分析以及数据存储技术奠定了智慧城市建设的基础。大数据时代下智慧城市建设的方方面面都将与大数据的处理技术相互融合。从城市规划建设到日常生活上的衣食住行，再到政务处理和企业工程，民生服务等活动都建和大数据技术密切相关。城市的管理也将在经验治理的基础上进行科学治理。在大数据时代下智慧城市的建设主要包括以下几方面的内容。3.2.1城市政务服务和城市安全建设领域智慧城市建设中政务服务领域的智能化建设主要指政府行政部门利用现代化通讯技术和计算机网络技术对政务服务内容进行整合，实现办公流程自动化。这种新型的办公模式可以突破时间和地域的限制，大大提高政务处理能力和工作效率。在过去一旦出现城市公共安全问题都是采用成立临时领导小组的紧急会议的处理方式。在大数据时代，城市公共安全处理问题可以采用通讯技术、网络技术等现代技术来确保城市中来人们的生命财产安全。一旦出现问题，可以通过各个系统之间的协作运行，资源共享在突发事件的时候来进行应急调动，统一管理。大大的提高了城市抵抗自然灾害和恐怖事件的能力。3.2.2企业领域的建设通过大数据技术的处理可以对客户需要、业务操作流程以及市场份额等数据进行深入分析，从而获得具有利用价值的信息，了解市场动态走向，进行市场预测，从而增强企业的核心竞争能力。大数据处理技术和互联网技术的结合为电子商务的发展创造了良好的环境，将实体的消费模式、交易过程在网络环境下进行交易，使得金融物流等行业实现了实时感知和动态信息的应用，为企业提供一个良好的销售平台。不仅降低了企业的经营成本，同时也为消费者提供了便捷的购物模式。电子商务的发展带动了物流行业的智能化建设，通过GPS技术、互联网、传感器等对商品进行实时监控以及信息，从而组成强大的物流网络。这种技术的应用不仅对消费者的权益进行了保证，也降低了整个物流行业的运行成本，使城市的企业发展更加智能化。3.2.3民生领域的建设智能化城市中民生领域的应用主要包括医疗和交通两部分的建设。在医疗领域不管是病症源头的追寻还是药品的研发，数据分析的应用都得到了很好的反馈。医院电子病历的建立以及网络平台上进行的疾病诊断和预约治疗等都大大的提高了疾病诊断效益。不仅方便了患者的治疗也为医院临床数据的统计提供了便利条件。大数据技术的应用可以将通讯技术、信息传输技术、电子感应技术等应用于交通运输行业，建立一个全方位的交通运输管理系统。通过对路况的实时视频监控可以提高事件处理效率，保证交通行驶安全，缓解道路拥堵情况。为城市交通系统的稳定运行提供了保障。
4大数据时代下的智慧城市建设中应注意的问题
智慧城市的建设不可否认的为人民的生活带来了极大的便利也大大的提高了城市的发展速度。但是大数据背景下的智慧城市建设尚处于尝试阶段，还存在诸多问题，也有很多有待加强改进的地方。
4.1信息安全问题
大数据时代下智能城市的建设需要以网络技术、云计算等新兴科技作为技术支持，为整个城市的智能化建设提供保障。这种科技的应用不仅为城市建设作出卓越的贡献，也使得信息安全问题变得尤为重要。一旦信息安全出现问题，很有可能会造成城市管理系统无法正常运行等现象。整个智慧城市的信息系统里边包括了政务信息、企业信息以及居民个人信息以及众多民生数据。一旦不法分子对信息进行窃取，很有可能会对个人的生活、经济带来一定的影响，严重的还会引起社会经济的混乱以及整个社会的长治久安。因此在智慧城市的建设运行过程中信息保护工作是非常重要的。
4.2隐私保护问题
智慧城市的建设在提高城市管理和便民服务工作效率，使城市更加智能化的同时也将城市本身置于一个复杂的网络环境中。这也是在大数据时代下智慧城市建设中需要面临的挑战之一。智慧城市的建设离不开信息技术和通过工程，而这两者所支撑的网络也是众多不法分子所攻击的对象。网络承载了太多的公民个人信息，智慧城市的管理系统中公民的各种联系方式以及个人信息都登记在册，储存在网络云端，一旦网络服务器遭到攻击，那么居民的个人信息就存在着被泄露的风险。这样不仅会使公民丧失智慧城市建设的决心也会给信息采集工作增加难度。除此之外，随着及时通讯、电子商务、移动支付等技术的发展，公民的个人生活数据已经完全暴露于网络之中，这些数据可以显示出个人的生活轨迹，比如长期活动范围，个人爱好以及社会关系等众多信息，而个人信息的泄露势必会对公民的生活带来影响。在智慧城市的建设中不仅要提防不法分子对数据进行窃取也要对设备故障、用户操作错误等行为进行预防。个人隐私的泄露会对社会信任和相关部分的公信力带来挑战。这种信任的缺失会直接影响智慧城市的建设。
4.3信息孤岛现象
智慧城市的智慧之源就是对海量数据进行收集、分析、统计。通过对数据的深度挖掘从而得到具有使用价值的信息。如果没有足够的信息来源，那么智慧城市的建设也将成为空谈。拥有庞大的数据来源，若无法对数据进行深度挖掘，也会使智慧城市的建设进入瓶颈。随着智慧城市建设的不断开展，智慧城市的信息孤岛问题变得更为突出，也急需解决。信息孤岛现象不仅会造成硬件设备配置不合理，收集到的数据信息也是分散的，这样的数据将大大增加大数据处理的难度，不能及时为城市建设提供信息支持。并且我国各个城市、各个行业以及相同行业的不同企业之间的发展水平各不相同，所以信息孤岛在智慧城市的建设中是普遍出现的问题。如果不能解决信息孤岛这一问题，那么智慧城市的建设将无法真正的进行推广。让智慧城市建设得到普及，需要各地共同努力一起打破信息孤岛，实现数据资源开放共享。
5结束语
智慧城市的建设无法离开大数据技术的支持而独立进行，大数据技术如同血液一般贯通着智慧城市建设和城市管理的各个环节。我们一直在寻求解决环境问题、交通问题、医疗问题等各类“城市病”的治疗方法，政府也一直在思考未来的城市该如何建设、如何管理，而建设和管理的依据又该如何选择。大数据正是智慧城市建设的推动力，也是智慧城市建设和管理的重要技术手段和科学依据。大数据不仅引导人类社会发展的重大变革，也为社会的发展提供了生产动力。大数据时代的降临，大大的推动了智慧城市的建设。而智慧城市的建设也离不开大数据的技术支持和设备支持。我们相信，在大数据时代下，智慧城市的建设一定会融入新的管理模式和民生服务模式，同时也为社会经济的发展奠定基础。我们坚信，在所有人的共同努力下，智慧城市的建设必将早日实现。在智慧城市中人们的生活也会更加幸福、和美。
参考文献
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【关键词】智慧城市；洗钱；反洗钱；资金流；信息流；物流
0 引言
智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态。通过建设智慧城市，及时传递、整合、交流、使用城市经济、文化、公共资源、管理服务、市民生活、生态环境等各类信息，提高物与物、物与人、人与人的互联互通、全面感知和利用信息能力[1]。可以预计智慧城市一定是以信息流的调控改变每个人的决策，让每个人的生活更加智慧，让政府决策更加高效科学。它会让城市变成一个高速的物流、人流、信息流、资金流的集合体。本文通过分析洗钱与反洗钱过程中的信息学含义，试图在智慧城市环境中分析资金流、信息流、物流三者匹配关系，从而发现并处置洗钱行为。
1 洗钱与反洗钱
1.1 洗钱（Money Laundering）
商务印书馆《英汉证券投资词典》解释洗钱：将非法资金放入合法经营过程或银行账户内，以掩盖其原始来源，使之合法化。简明扼要来说，洗钱只指“通过合法的活动或建设将违法获得的收入隐藏、伪装或投资的过程”。
巴塞尔银行法规及监管实践委员会定义为：从金融交易角度对洗钱进行了描述：犯罪分子及其同伙利用金融系统将资金从一个帐户向另一个帐户作支付或转移，以掩盖款项的真实来源和受益所有权关系；或者利用金融系统提供的资金保管服务存放款项，即常言之“洗钱”[2]。美国认为，无论是犯罪收益还是合法收入，如果经过一系列隐瞒、掩盖性的交易将其运用于恐怖活动或资助恐怖组织，均视为洗钱。因此，从广义上讲，凡是与严重犯罪尤其是有组织犯罪相配合的金融活动，都应视为洗钱。
从理论上说，完成一个完整的洗钱过程包括三个阶段。
1.1.1 处置阶段（placement）
处置阶段又称“放置”的过程，是洗钱的开始阶段，该阶段是对来自犯罪活动的财产通过进行有形的处理，并把它投入到清洗系统中。较为常见的形式是把作为犯罪收益的零散现金转化便于控制、隐藏的财产形式。经过这一阶段后，不法分子就对上游犯罪得来的收益进行了初步的加工和处理后，使得犯罪收益变得更为方便进行交易和隐藏，为以下步骤的顺利实施提供了条件，成为了整个洗钱活动的基础。
1.1.2 离析阶段（layering）
离析阶段又称“分离”、“分层”、“培植”的过程，也有人称其为搅动（agitation）过程。
离析阶段是洗钱的关键环节，不法分子目标在于经过这一阶段里财产的交易或转移，实现分散和聚集犯罪所得、变换财产的外在形态，使分别置于各处的犯罪所得与其最初的来源脱钩，从而逐步地让犯罪收益的真实性质、来源变得模糊，以求逃避监管。不法分子往往充分利用现代复杂而完备的市场体系，通过银行、保险公司、证券公司到黄金市场、汽车市场甚至是街头零售业，制造出复杂的交易层次，多次转移或多次交易，甚至不惜采用匿名交易，刻意蒙蔽或规避审计，将非法的资金与其来源之间的联系人为地割断。常见的是通过实施以假名或受托人的名义开立银行账户，虚拟贸易收支或买卖无记名证券等复杂的金融操作，以此来掩盖犯罪资金的来龙去脉和真实所有权关系，模糊其非法特征。
1.1.3 归并阶段（integration）
归并阶段又称“一体化”、“整合”、“融合”的过程。归并阶段是洗钱行为的完成阶段，在这一阶段，不法分子把经过离析后、一般人难以觉察其非法性质和来源的财产以合法财产的名义转移到与犯罪集团或犯罪分子无明显联系的合法机构或个人的名下，投放到正常的社会经济活动中去。如果离析的过程能够顺利实施，犯罪收益已经与一般的正常收入混同，普通人难以觉察其非法的本来面目。而犯罪分子就可以将以合法面目出现的犯罪收益进行自由地支配和使用，把资金转移至与犯罪组织或个人无明显联系的合法组织或个人的账户之中，像一般的商业资金往来过程那样，让“洗净”的资金再次进入金融系统[3]。
通过对洗钱的定义和过程分析，我们可以得出洗钱是一种有目的改变资金流对应信息的过程，它需要改变原有的附属信息，赋予上新的信息。
1.2 反洗钱（Anti-Money Laundering）
反洗钱是政府动用立法、司法力量，调动有关的组织和商业机构对可能的洗钱活动予以识别，对有关款项予以处置，对相关机构和人士予以惩罚，从而达到阻止犯罪活动目的的一项系统工程[4]。
反洗钱我们可以总结为识别资金附属信息，处置资金、惩戒违法机构和人员的过程。
2 资金流与信息流、物流
资金流（fund flow）我们可以定义为在经济关系相关者间随着商品实物及其所有权的转移而发生的资金往来流程。
信息流（Information flow；the flow of information）是指信息的传播与流动，信息流是物流过程的流动影象[5]。
物流，或作运筹（Logistics）是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统。“物流”或也可详称为其最终目的之“策略性物流运输”或“策运”[6]。本文将物流定义为人或物的物理移动。
在现代社会中任何一笔经济交易都必不可少的包含这“三流”。它们时刻同在，互为因果。任何一个交易者在完成一笔交易之前必然同这“三流”打完了交道。其次，信息技术的不断进步、物流系统效率的不断提高为这“三流”的一体化整合创造了条件。三者之间在智慧城市环境下更为有效互动构成了一个完整的电子商务模型：信息流是模型的肉体，是资金流和物流的基础；资金流和物流是模型的血液，是信息流的结果。在交易中，资金流是条件，信息流是手段，物流是过程。
3 资金流、信息流、物流与反洗钱
物流、资金流、信息流，虽然各有独立存在的意义，并各有自身的运行规律，但是，“四流”是一个相互联系、互为伴随、共同支撑经济活动的整体。资金流进入金融机构，它所带来的信息流或物流必定在其他系统中有所反应和表现，并存在相关性。如果有充分的手段获取该笔资金流与之相关的物流、信息流的数据，就能够迅速确定一笔资金流对应的信息流和物流的映射关系。当三者有一项或多项不符合交易规则时，即可初步判定为可疑交易。
金融机构上报的可疑交易，原该笔可疑交易的附属信息，通过确定与该笔交易附属的信息对应的商品交易、人员往来、合同签订等对应的视频、图片、人员资料，建立该笔交易的物流、资金流、信息流三者的映射关系，通过分析映射关系是否违反相应的法律法规。
通过“三流”的一体化整合，建立基于资金流的三者映射关系，对三者映射关系进行反洗钱情报分析是一条有效的路径。
4 智慧城市与新反洗钱模式
按照住建部《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（试行）》，智慧城市建设包括网络基础设施、公共平台与数据库等指标控制，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用的新阶段。智慧城市通过空间数据基础设施的标准化、各类城市信息的数字化整合多方资源，从技术和体制两方面为实现数据共享和互操作提供了基础。
通过智慧物流、智慧交通、政府公共服务平台等资源平台提取视频、图片、人员资料、企业资料等进行综合判读，能够确定一笔资金流的来源、目的地、实际控制人、用途、交易背景等指标是否违反相应的法律法规。
智慧城市的建设和推广，也为建立区域性的反洗钱情报中心提供了可能。积极参与智慧城市建设中政府公共服务平台的建设，添加反洗钱情报分析模块，即减少反洗钱工作成本，同时也极大地提高工作效率。
5 结语
资金流与物流、信息流存在着必然的联系，分析三者的对应关系对提高判断洗钱活动的有效性和实效性方面有着一定意义，智慧城市建设为分析资金流与物流、信息流是否匹配提高了技术和制度上的保证。随着智慧城市不断推广必定形成国家层面的数据集中和智能分析，这将为反洗钱工作提供了更加有效的手段。
【参考文献】
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可以说,历届世博会都是当时最高科技水平的集中体现。本届上海世博会更是打造了一场信息高科技盛宴,向我们全面展示未来城市的发展面貌。“物联网”这个未来城市发展的关键技术在世博园中也得到诸多应用。从电子围栏到车辆定位,从“移动E家”到井盖防盗,世博园已成为物联网技术的集中应用区,园内众多物件都能相互感知。下面,我们将带领大家一一体验物联网技术在世博园中的应用。
“世博芯”门票
上海世博会的门票系统将全部采用RFID技术,每张门票内都含有一颗自主知识产权“世博芯”,通过采用特定的密码算法技术,确保数据在传输过程中的安全性,外界无法对数据进行任何篡改或窃取。该智能门票的内部包含电路和芯片,记录着参观者资料,并能以无线方式与遍布园区的传感器交换信息。通过这张门票,计算机系统能了解“观众是谁”、“现在在哪”、“同伴在哪”。观众进入园区,手机上就能收到一份游览路线建议图。随着参观的进行,观众随时能知道最近的公交站、餐饮点的位置。相应地,组织者也能了解各场馆的观众分布,既能及时向观众发出下一步的参观建议,防止场馆间冷热不均;又能有效调动车辆,提高交通效率。此外,中国移动还推出了手机门票,这是一种以手机SIM卡为载体实现的全新电子票。在完成支付后,世博会门票信息就会通过“空中下载”的方式,安全地写入用户的手机SIM卡中,最终让参观者实现“刷手机、游世博”的特殊体验。
世博门票系统就是一张物联网,不论是内嵌高频射频识别(RFID)芯片的普通门票,还是采用有源射频识别芯片的手机门票,都能与所有闸机、预约机进行信息交流。
智能安防
世博会围栏区使用的电子围栏以无线传感网为基础,由一个个微小传感器组织成网、互通有无,防范人员侵入和物体抛入。甚至世博园内的窨井盖都是“物联”的,井盖防盗系统利用现有的GPS和CDMA技术,可在井盖位置变化时无线报警。
在世博园区中国电信浦东营业厅的安全出口门上方,有两只像飞碟一样的“大眼睛”,它就是用于客流分析的全球眼。这两只“大眼睛”时刻注视着进出通道的人流状况,可以随时提供任意时段的人数统计及相关视频,如果参观者超过设定数量还会发出提示。客流分析是物联网的重要应用之一,其监测和分析结果是大型商场、购物中心、商业连锁店、机场、地铁、车站、博物馆、展览馆、公园等公共场所在安全管理和经营决策分析方面不可缺少的数据。在商业零售行业,客流量的统计与分析对其精细化管理具有重要的作用。在公共场所安全防范领域,客流统计和分析是管理部门了解人员出入量、制定紧急安全方案的基础。
该系统是全球眼监控系统与智能化图像分析技术相结合的新产品。系统从全球眼系统获取现场监控图像,对图像进行智能化分析,为终端客户提供客流数据管理服务。系统的主要功能包括智能计数和密度分析。智能计数是指在已有的出入口图像资源的基础上,利用图像智能分析功能,结合人体识别和越界分析技术,对出入口区域的人和车辆出入情况实现自动计数,对区域的出入总量和实时区域内人和车辆数量进行准确分析;智能密度分析则是指对易发生人群密集的局部区域进行客流密度分析,通过现场人群密度的标定,自定义人群密度等级,实现智能化的人群密度估计。系统还可设定密度等级报警阈值,当估计值超过预设的阈值时自动产生报警信息,提示监控人员采取针对性的措施,以便有针对性地对重点监控区域实施防范,及时发现突发人群密集等情况,确保参观群众安全。
智能交通
交通是世博会期间的重大难题,从全球各地密集涌入上海的人群给公共交通带来了安全、效率各方面的挑战。公共交通巴士,依然是世博期间世博园内最主要的公交运输工具。目前公交车整体的管理和调度已经形成规模化和产业化,各地项目实施情况也比较好,但是公交车的安全事故,比如劫持人质、司机酒后驾车、超速行驶、公交车自燃事故等在人群密集的时候依然是一个很大的考验。
为了更好的保障世博期间的车辆安全,上海电信将物联网技术应用到世博的交通监控上,该物联网系统通过视频与传感器技术结合的方式,通过对烟雾、振动和加速度等元素的控制,可以实现对车辆的车速、开关门、急刹车、碰撞、侧翻、超速、越界(偏离运营路线)等情况进行实时监测,还可以对危险品进行监测,此套物联网系统已经在世博正式开幕之前投入运营应用。
食品物流监控
食品物流RFID监控溯源系统将涵盖所有供应世博会单位提供的蔬菜、水产品、畜禽、奶、蛋、面包糕点、餐饮半成品等对温控有要求的食品,储存种养殖企业或生产单位、品名、产地、生产日期、保质期、储存条件等信息,并对这些食品的配货、流转、运输等环节的环境、温度、安全进行监控。RFID标签还随货物交易完整进入餐饮、零售或物流终端,保证食品和原料能够追踪溯源。
世博“好管家”
在世博园区的中国电信浦东营业厅,放置着一盏连着传感器的台灯,白天,如果将传感器遮盖严实,台灯随即亮起,去掉遮盖物后,台灯随之熄灭。这个简单的展示,就是物联网在楼宇节能系统中的重要应用之一。展示的台灯,实际上就是智能照明控制的模型。如果照明感知节点被遮盖,节点就能感知到周围光线变暗,连接控制的灯会自动打开。这种智能照明控制系统应用在楼宇中,可以控制什么时候开灯、什么光线下开灯、开几盏灯,大大节省了能源。该系统还可以控制空调等其他电器,在实现智能楼宇、智能家居的同时,满足了节能环保的要求。
与台灯一起展示的还有一个二氧化碳的传感器。对着这个传感器呵一口气,它就能立刻感知到二氧化碳浓度的提高,管控平台能显示这种变化,如果营业厅内人口密度增大到一定程度时,管控平台还能发出警告。对照明、二氧化碳、温度和湿度的监控,都是楼宇节能系统的重要功能。应用最新的物联网智能楼宇系统,采用物联网与无线通信相结合的技术,通过传感网采集楼宇温度、湿度、光照等环境参数,并利用无线传感网的低功耗特性,就能在不改造楼宇现有线路的条件下,实现对已有楼宇的环境监测与智能控制。物联网楼宇节能系统,是世博场馆和大厦的“好管家”。
思科馆:打造“智能+互联”城市
本届世博会,思科建馆主打的是“物联网”概念,希望通过向参观者展示以信息和网络平台为基础的城市化运动。思科馆的公共展区由3个独立的空间组成,向人们全面展示“智能+互联”生活理念。预展区描绘了当今社会所面临的城市化问题,激发观众思考如何规划在未来20年中新建的100座城市。参观者将进入思科馆主展区,通过长约8分钟的视频一起见证2020年一个普通家庭1天的生活。参观者将在此看到科技如何在工作、生活、娱乐和学习等各方面改变一个家庭的生活方式。专业观众将进入解决方案展区,继续深入了解网络平台改善城市生活的愿景。
上汽・通用馆:诠释未来“车联网”
上海世博会上,上汽集团和通用汽车联合建设的汽车馆,将展示另一番“未来世界”图景。双方日前在上海全球首发、将在上海世博会上展示的城市概念车EN-V,这款车的自动驾驶、电气化、车联网概念将把人类带入零排放、零交通事故、零交通堵塞的未来时代。在不远的未来,作为最新科技物联网的一部分,车联网技术将通过电子控制下的车与车、车与外界信息交换系统实现“互相连通”。按照通用汽车的预估,未来汽车会实现电气化、智能化和无人驾驶,车与车之间、车与道路之间会具有交流功能。交通阻塞、空气污染和交通事故也将成为历史。
日本馆:展示未来家居
在未来的家庭中,客厅墙壁将成为融电视、电话、音响等于一体的多媒体“生活墙”,名为“生活墙”的墙壁,实际上是一个超大的电子触摸屏。它有“电视”、“电话”、“运动”、“读书”等各种选项。想看电视,点一下“电视”就能看到电视节目;想打电话,点一下“电话”,就能实现视频通话;如果想运动,点开“运动”选项,下面有足球、篮球等各种运动项目,只要做出拍球、运球的动作,墙面上的球会跟随你的动作做出反应。
记者的一位朋友，从小受过专业围棋的训练，长大后又从事过很长一段时间程序员的工作，对于围棋的奥妙深有体会，因此在李世石与AlphaGo的人机大战开始前，他曾拍着胸脯说，对战的结果一定是5∶0，人类轻松获胜。可是事情的结果呢？事与愿违。通过此事，记者的这位朋友对于人工智能（AI）有了更新的认识。
不可否认，人工智能给人们带来了无穷无尽的想象空间。人工智能到底能给人类社会的发展带来多大影响？人们的工作和生活是否将从此产生质的飞跃？现在人工智能技术的发展到底进入到什么样的阶段？11月1日―2日，一年一度的C&C用户论坛暨iEXPO 2016在日本东京举行。我们或许能从这次大会一窥人工智能领域的新动向。
NEC主办的C&C用户论坛暨iEXPO大会今年已经是第20届，“Orchestrating a brighter world”（协同创造更美好的世界）成了本届大会最响亮的口号。NEC希望借助在人工智能和物联网（IoT）方面的诸多技术和产品创新，更好地肩负起构建安心、安全、高效、公平社会的责任。
改变已经发生
“人工智能市场的增长已经超出了人们的想象。”NEC全球总裁兼首席执行官新野隆在大会的主旨演讲中开宗明义，“人口增长带来的巨大压力，新型城镇化发展引发的各类社会问题，人与人、人与物之间广泛而复杂的连接……为了更好地解决这些问题，我们必须更充分、有效地利用ICT的创新。”
人类社会正面临一场新的数字化革命，而云计算、人工智能、可视化、大数据、安全、物联网等技术将成为支撑这一变革的技术驱动力。作为一个传统的ICT厂商，NEC将如何应对这一变革，扬长避短？NEC中国总代表兼日电（中国）有限公司总裁吉田直树表示：“我们的优势主要体现在具有很强的综合实力，凭借深厚的技术积淀，以及长年服务大型企业级客户累积的经验，可以为行业用户提供全面的针对其应用需求量身订制的解决方案。”
新野隆特别强调了NEC的三大技术优势――人工智能、连接性、网络安全。NEC在这些技术领域的许多创新之作都可以在本次大会的展示区看到。据NEC的工作人员介绍，往届大会的展示区通常是按技术和解决方案的类别来划分，而今年有了很大的改变，以助力数字化变革为核心，突破了技术间的界限，以蓝色、红色和绿色三种颜色来划分展区：蓝色代表“AI和IoT引发的数字化革命”，主要展示NEC在AI和IoT领域的最新技术成果；红色代表“加快数字化变革的先进技术”，主要包括大数据、网络安全、SDN和云平台；绿色代表“利用AI和IoT加速构建更美好的世界”，主要展示NEC的AI和IoT在制造、流通、通信、医疗、市场营销、安全、智慧城市等领域的成功应用。
在展区中，让记者印象最深刻的还是NEC在网络空间安全方面的技术创新和应用。人脸识别可以说是NEC最擅长的一项技术，不仅识别速度快，而且准确率极高，已经在机场、海关，以及涉及公共安全的很多应用场合得到了广泛部署。在人脸识别技术展台前，记者做了一次亲身体验。负责演示的技术人员现场用平板电脑给记者拍摄了一张照片，并上传到后台的数据库中，然后记者走到摄像头前，NEC的人脸识别系统几乎是瞬间就认出了记者。
其实，人脸识别在今天来看已经不是什么新鲜事，许多中国厂商也在这方面有所建树。“在人脸识别方面，我们会将其他厂商不做或做不到，但又是NEC所擅长的技术和解决方案带入中国市场，凸显自身的差异化竞争优势。”吉田直树介绍说，“我刚刚参加了在北京举行的2016中国国际社会公共安全产品博览会，目的是进一步了解中国客户的需求，以及中国同类厂商的动态。虽然很多厂商都可以提供针对特定个体的人脸识别解决方案，但是目前在数百人中快速找到特定的人还是一个难题，而这正是NEC的强项。”
NEC还将人工智能技术用于网络安全领域，探测未知的网络安全威胁。NEC的自主学习型系统异常监测技术，可以在攻击发生后到产生实际危害前的这一时间段内，及时发现系统异常并报警，从而尽量避免造成实际的安全损害。NEC已经将这套融入了人工智能的系统异常监测技术用于公司内部的16万台设备上，更好地保证了公司业务的正常运行。
人工智能在行动
在本次大会上，记者还看到NEC将人工智能用于健康和医疗、物流，以及智能工厂等诸多领域。比如，NEC将人工智能与可穿戴设备相结合，用于工厂的设备管理、业务流程控制，以及远程监控等，可以及时发现生产中的问题，持续提升生产效率。在物流行业，即使是一个新手，他只要通过一副智能眼镜和一块智能手表，就可以根据货运单的要求，准确找到货物存放的货架，然后将货物运送到指定的地点。这同样得益于NEC的人工智能技术与可穿戴设备相结合的解决方案。
其实，早在半个多世纪前，NEC就已经开始在可视化、分析、控制等领域展开了研究，尤其是在声音和图像识别、语义解析、机器学习、风险预测、控制和优化等方面取得了非常多的成果，并广泛应用于多个商业场景。这为今天NEC构建先进的人工智能技术群奠定了坚实的基础。在可视化、分析、控制和引导三大领域，NEC拥有多项世界领先或唯一的技术创新成果。
举例来说，在人工智能方面，应用了NEC世界最高精度的面部识别技术的出入境系统、可以察觉因肉眼无法发现的微小状态变化导致故障的飞机故障预警系统、基于机器学习技术的可精确预测订货需求的零售订货系统等，已经广泛应用于创造安心、安全环境的公共安全领域、大型社会基础设施的监控、强化企业营销、提升业务效率等方面。NEC希望通过人与人工智能技术的协调，最终实现生活的智慧化。
就在本次大会召开前，NEC刚刚了几款人工智能和物联网解决方案。NEC the WISE NeoFace Watch Image Data Mining可以快速对图像数据进行分析。据称这是目前世界上最快速、准确率最高的人脸识别解决方案。另外，像Auto Responses Solution可以更加准确地理解文本文件中上下文的意思。NEC the WISE IoT Platform提供了一个验证平台，让那些有关物联网应用方面的创意可以更快速地转化为商业化的产品。新野隆介绍说，NEC还与大阪大学、东京大学等高校合作开发用于人工智能方面的低功耗智能芯片等。NEC与通用集团合作推出的IoT方案已经在某些领域付诸实施。
上文提及的NEC最新推出的产品名前面都有“NEC the WISE”的字样，其实这是NEC今年正式的人工智能技术群的统一品牌名称。在本次大会的现场，“NEC the WISE”的标志无处不在。NEC the WISE表明，NEC将协调人与AI技术，为创造安心、安全、高效、公平的社会做出贡献。
人工智能的核心之一是数据。人工智能技术的应用必须与大数据有机地结合一起。吉田直树表示：“收集数据只是第一步，更重要地是如何对数据进行有效的分析和预测。从技术的角度讲，人工智能的推进要从两方面入手，一是基础技术研究，二是与实际应用相结合研发出针对不同行业和应用场景的解决方案。NEC在全球各地的研究院将主要精力放在人工智能基础技术研究方面。NEC与各国当地的合作伙伴，以及各行业的用户协作，共同开发适合不同行业需求的人工智能解决方案。”
NEC the WISE所代表的人工智能产品是NEC物联网整体解决方案的一部分，它还要与其他相关软硬件，以及行业应用需求紧密结合。未来，NEC会把物联网作为一个独立业务计算收入。
本次大会传递的信息十分明确：NEC将积极推进人工智能技术的开发与应用，并以大数据、物联网、安全、云计算等为核心，提供创新的解决方案，支持企业的数字化变革。本次大会也可以看作是NEC全面向人工智能和物联网领域进军的誓师大会。它为NEC未来十年甚至更长远的发展定下了基调――协同创造更加美好的世界。
差异化和本地化是关键
数字化转型、人工智能、物联网等都是当下最热门的话题，也是所有ICT厂商共同关注的焦点。对于NEC来说，挑战在于如何做出差异化，如何在中国市场上更好地实现本地化发展。
吉田直树讲述了NEC的原则：第一，人无我有，做别人没有的技术和产品，比如在大数据方面，很多厂商都可以做大数据的收集和处理，那么NEC就把重点放在大数据的分析和预测上；第二，在注重自主创新的基础上，加强同合作伙伴之间的协作创新，比如NEC与农业有机栽培方面的专业公司合作，利用ICT的创新改进西红柿的栽培，推而广之，就是将NEC在构建大型基础设施方面的经验与特定行业或应用领域专业公司的技术特长相结合，取长补短，实现理想的经济效益和社会效益。
结合NEC在中国的业务发展，上面的两条原则具体体现为，根据中国用户和市场的实际情况，选择最适合的合作和发展模式，提供差异化的产品和解决方案，寻找属于NEC的蓝海市场。
根据中国的具体情况，NEC将当前的发展重点放在了安全、流通和零售，以及智慧城市等领域。安全包括与政府相关的公共安全，以及企业内部的安全两个方面。NEC的策略是，积极与本地的伙伴合作，在一些自己拥有优势的细分安全领域进行投入。NEC在流通和零售行业的业务前景十分广阔。随着电子商务的快速发展，物流可能是一个新的瓶颈。NEC有针对物流行业的融入了人工智能和物联网技术的解决方案。另外，在便利店的管理方面，NEC也有先进的解决方案，比如很多便利用店的POS机就是NEC的产品。POS机是信息汇聚的一个源头，以后针对POS机的数据进行智能分析也是NEC的强项。
[关键词]物联网；智能交通；技术应用；发展应对
中图分类号：U495；TN929.5；TP391.44 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）20-0369-02
0 引言
随着经济快速发展，交通运输业带来的能耗、污染和拥堵问题日益严重，而智能交通的出现为解决这些问题提供了新的方向。随着物联网技术的蓬勃发展，智能交通研究的不断深入，过多的技术引入到智能交通领用中，虽然大大提高了智能交通的技术水平，但是同时也带来了技术支持目标单一、缺乏互联互通，重复投资等问题，难以大面积推广。为了进一步改善交通问题，我们应该努力提高交通运输设施、设备的信息化和智能化水平。作为物联网产业链中的重要组成部分，智能交通具有行业市场成熟度较高，行业传感技术相对成熟等特点，智能交通系统在许多城市已经开始规模化应用，市场前景广阔，投资机会巨大，将成为未来几年物联网产业发展的重点领域，也将是我们发展智能交通研究的重要课题。
1 物联网在智能交通中的应用现状
（1）我国交通能耗、污染和拥堵问题的日益严重，交通越来越阻塞，交通事故也随之频繁发生，伴随着物联网、云计算等相关技术的出现，物联网凭借其网络化和智能化的特点，集合多领域、多学科的优势，在交通控制中拥有重要的现实作用，尤其可以促进智能交通的发展，为解决交通问题，智能交通系统应运而生。
（2）我国在物联网多领域实施了技术攻关措施达到了较好的效果，交通运输的智能化是依靠物联网设备和技术来实现的，是继互联网后产生的新兴产业，智能交通是物联网在现实中应用的典范，可以满足广大人们的需求，是最有市场前景的行业之一。
（3）在物联网中，物体可以无需人的干预直接就行彼此“交流”，通过RFID、传感器等的全面感知和存储信息，根据实际需要来完成物品互相联通的网络连接，然后进行通信以及交换信息，以至达到智能识别、定位、跟踪、监控以及管理的智能系统。随着智能交通的发展和普及，会带动智能汽车、导航系统等相关行业的发展，具有很高的应用价值和市场需求。
（4）智能交通系统是把多种技术有效集成应用在交通领域的综合管理体系，智能交通系统是物联网技术在交通系统中的高效应用，它将信息高速公路与实体高速公路恰到好处的融合在一起。
2 物联网技术用于智能交通的功效
（1）管理维护。通过RFID标签可以准确的定位到相应的交通标识，更可以通过程序设定，当交通标识发生破坏时自行发送维护请求，方便公路管理部门的管理，将RFID技术用来交通标识的个体标识，实现交通标识数据的有效追溯和数据的共享，从而达到优化交通标识管理维护的目的。
（2）警示作用。物联网技术应用于交通标识可以实现获取天气信息，如湿度、雨雾、阳光强度等信息，从而进行科学分析，自动触发相关行为，调整标志反射角度，并根据相应天气信息发出警示信号。
（3）交通诱导。交通标识对于道路的通行能力起着重要的作用，将物联网技术运用于交通标识中可以智能实现流量控制。通过采集监测到的交通数据流量，进行数据格式转换和数据库存储，从而建立智能交通系统的交通流量数据库。通过该数据库又可以自动或手动通过交通标识进行流量控制。
（4）指导路线。借助于系统的智能技术将各种交通方式的信息及道路状况进行登记、收集、分析，并通过远程通讯和信息技术，将这些信息实时提供给需要的人们，以增强行车安全，减少行车时间，并指导行车路线。
3 物联网在智能交通中的应用范畴
（1）城市公共交通。可以建立城市交通“一卡通”信息系统，实现公交车、出租车多种城市交通消费一体化；智能公交调度系统，利用GPS、RFID、人像识别、车内视频监控等技术掌握实时信息；站台车辆信息平台建设，方便乘客查询相关乘车信息，合理制定乘车方式。
（2）物流交通领域。通过道路运输GIS系统定位跟踪与运输导航、RFID、3G网络提供广域移动车载通信手段实现货物状态位置实时管理；通过电子标签及识别自动收集货物信息，从而缩短作业时间，提高运营效率。
（3）电子收费和证照。IC卡电子证件嵌入了RFID逻辑加密芯片，具有高可靠性、高安全性、高性价比等特点，它可以加快路桥收费站车辆通车速度，加快效率、减轻或避免车辆在收费用站口拥堵问题。基于射频识别技术的汽车电子牌照等对于防止假牌假证具有积极作用。
（4）道路设施监测。通过将道路基础设施被赋予电子标签，通过特定的信息传输通道和平台，能够实时掌握对象实体的状态信息，并将有强大的后台数据挖掘分析功能及丰富的展示平台，用于提高交通运输综合管理和服务能力。
4 物联网在智能交通中的利用形式
（1）中心型。主要由交通管理系统、突发事件管理系统、收费管理系统、商用车辆管理系统、维护与工程管理系统、信息服务提供系统、尾气排放管理系统、公共交通管理系统、车队及货运管理系统及存档数据管理系统等十个分支系统组成。系统运用具有相对的独立性，位置的设置不受交通基础设施的约束，各分支系统间依靠有线通讯联系。
（2） 区域型。主要由道路系统、安全监控系统、公路收费系统、停车管理系统和商用车辆核查系统等五个分支5系统构成。系统在使用中一般情况下需要在特定的位置安装设备，如检测器、信号灯、信息搜集板等设施，并以有线连接的方式与一个或者多个中心型系统相连，与通过检测设备路段的车辆信息进行互换。
（3）旅行者。主要服务于旅行者或者是旅行行业的经营者，通过应用智能交通系统功能对不同的团队实施有效的技术支持，以达到旅行畅通的目的，节省时间成本。在使用中可以通过有线或无线连接方式与其它类型的系统进行直接的信息传递工作。
（4） 车辆型。使用中一般根据车辆的种类，把车辆行交通系统分别普通车辆系统、紧急车辆系统、商务车辆系统、公交大客车系统和工程车辆系统等五大类。也可以根据现实中的不同需要，将这些系统与之上三种系统中任意一个系统相联系，与各车辆系统间进行联系。
5 应用于智能交通的主要物联网技术
（1）无线通信技术。UHF和VHF频段上的无线调制解调器通信被广泛用于智能交通系统中的短距离和长距离通信。目前提出的长距离无线通信方案是通过基础设施网络来实现。使用长距离通信方案目前已经比较成熟，车辆已经能够通过多种无线通信方式与卫星、移动通信设备、移动电话网络、道路基础设施、周围车辆等进行通信，并且利用广泛部署的WiFi、移动电话网络等途径接入互联网。
（2）计算技术。根据汽车电子领域的最新进展，未来车辆中将配备数量更少但功能更为强大的处理器。发展的趋势是使用数量更少但是更加强大的微处理器模块以及硬件内存管理和实时的操作系统。同时新的嵌入式系统平台将支持更加复杂的软件应用，包括基于模型的过程控制、人工智能和普适计算。
（3）感知技术。智能交通系统中的感知技术是基于车辆和道路基础设施的网络系统。交通基础设施中的传感器嵌入在道路或者道路周边设施（如建筑）之中，因此它们需要在道路的建设维护阶段进行部署或者利用专门的传感器植人工具进行部署。车辆感知系统包括了部署道路基础设施至车辆以及车辆至道路基础设施的电子信标来进行识别通信，同时利用闭路电视技术和车牌号码自动识别技术对热点区域的可疑车辆进行持续监控。
（4）视频车辆监测。利用视频摄像设备进行交通流量计量和事故检测属于车辆监测的范畴，它不需要在路面或者路基中部署任何设备，当有车辆经过的时候，黑白或者彩色摄像机捕捉到的视频将会输入到处理器中进行分析以找出视频图像特性的变化。根据不同的产品型号，单个的视频监测处理器能够同时处理1～8个摄像机的视频数据。
（5）全球定位系统GPS？。车辆中配备的嵌入式GPS接收器能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置，定位的误差一般是几米。GPS信号接收需要车辆具有卫星的视野，因此在城市中心区域可能由于建筑物的遮挡而使该技术的使用受到限制。GPS是很多车内导航系统的核心技术。很多国家已经或者计划利用车载卫星GPS设备来记录车辆行驶的里程并据此进行收费。
（6）探测车辆和设备。部分国家开始部署所谓的“探测车辆”，它们通常是出租车或者政府所有的车辆，配备了DSRC或其他的无线通信技术。这些车辆向交通运营管理中心汇报它们的速度和位置，管理中心对这些数据进行整合分析得到广大范围内的交通流量情况以检测交通堵塞的位置。
6 促进智能运输系统发展的对策
（1）加强智能交通基础理论研究。虽然在物联网技术在实际应用中取得了显著成绩，但与实际需要还有一定的差距，与其他成熟的技术相比较，由于国际上智能交通理论处于发展时期，物联网技术在智能交通中的运用还有不小的差距，在今后的工作中还应积极加强与智能交通开展较先进国家的交流，深入细致地进行理论研究，尽快接近或达到世界水平，以适应当前交通快速发展的需要。
（2）建立智能交通管理专门机构。中国交通运输体制目前仍是条块分割状况，铁路、公路、民航、公安，建设等部门分头管理，现已出现了各自发展自身智能交通的势头，这将造成中国资源上的巨大浪费。应尽快完善由国家相关部门统一领导的专门管理机构，并对智能交通发展战略、目标、原则和标准进行健全和完善、并促使其规范运行，特别是制定有关智能交通的技术规范和整体发展规划，实现智能交通技术和产品的通用性，兼容性和互换性，加强政府的宏观调控，以减少局部利益的冲突和有限资金的浪费。
（3）注重专业人才的培养。随着智能交通的进一步发展，与之相应的是对不同层次的专业人才需求情况与以往大不相同，为了推动工作的开展，相关责任部门要派出人员专门进行学习培训，采取走出去、请进来的方式，积极学习其他国家的先进经验，将最新的智能交通技术溶入交通运输专业的教学内容和科研之中，以高素质的智能交通人才去迎接新世纪的挑战。
7 结束语
随着物联网技术的不断成熟，交通控制朝着智能化的方向发展已经是大势所趋，智能交通系统是交通事业的一场革命。通过有效的结合与应用先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算机技术和系统综合技术，使人、车、路之间的相互作用关系以最优的方式呈现，进而实现高效、准确、实时、安全、节能的目标。发展基于物联网的智能交通系统，是当今世界城市交通发展的趋势和特征，它能够更加及时准确的收集各种交通信息，通过信息传输、分析和处理，为出行者提供更全面和准确的交通信息，使人们出行更加方面和快捷。
参考文献
[1] 李鹤艺，熊燕舞.交通在行动[J].交通建设与管理，2010，（7）：16-20.
[2] 徐波.基于物联网的智慧交通系统建设思考[J].浙江交通职业技术学院学报，2012，13（3）：27-31.
[3] 张海亮. 智能交通物联网发展展望 [J]. 中国交通信息化 ，2010（12）：30-32.
关键词：物联网 物流园 “云”服务器 联合仓库
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）07（a）-0186-02
随着物流行业在世界各国的快速发展，物流园也相继落成，如何更好地、更高效地利用物流园是一个很关键的问题。我国物流园目前的发展存在很多问题，例如，（1）现代化物流信息技术的普及率还比较低，RFID射频识别技术、自动化物流设备以及EDI物流数据交换等新兴技术的应用还有很大的局限性。（2）个体商户库房建设冗余，运营成本过高。需要更好的货物调度机制来降低商场的运营成本。（3）物流园区智能化发展滞后，对货车的停放调度引导，仓库，货物的信息统计监控，货物的调配等大部分采用人工操作，不够智能化，系统资源不能及时共享，各个系统设备重复投资，利用率低下，物流作业效率难以提高[1-2]。
该文在分析目前我国物流园现存问题的基础上，深入研究物联网技术在物流园智能调度、物流信息资源共享中的应用，并建立基于物联网技术的物流园智能管理系统，以降低商场商户的运营成本，强化物流园智能调度和自动化管理，提高物流作业效率，实现“零库存”。
1 基于物联网的物流园智能管理系统
1.1 基于物联网的物流园智能管理系统总体框架
为减少商场的运营成本，结合物流园区业务运作和商户长期发展要求，基于物联网的物流园管理智能系统由园区联合仓库模块、配送管理模块以及商场终端订货模块三部分组成，如图1所示。同时并将“云”服务器运用到物流园管理系统中，整个系统呈星型网状拓扑结构，增强系统的稳定性。物流园区与商场通过互联网相连接。
1.1.1 园区联合仓库模块
园区“联合仓库”各子模块功能如下：
电子标签（RFID，Radio Frequency Identification）。作为一种非接触式自动识别技术，RFID可以在入库仓储作业、补货分拣作业、出库配货作业等各流程中提高操作速度[5]，减少人员安排，使得整套系统更加智能化，自动化。在货物、车辆上粘贴电子标签，可实现对出入库货物属性进行实时、高速、准确的识别，进行盘点，并将结果通过通信模块上传至服务器中，在运输线的节点处安装无线通信装置，管理人员即可实时跟踪货物的位置和状态，所获取的货物位置和状态信息存放在“云”服务器数据库中，管理者可通过互联网访问“云”服务器查询相关信息。
自动分拣。该子模块实现基于RFID技术的自动分拣调度系统，通过合理设置分拣流水线，有效解决目前物流园区订货系统与分拣系统分割管理的弊病，使分拣负荷均衡调配。
视频监控。该子模块实现对物流园区内部的视频监控，包括物流园门岗、车库、各个分仓库等环节，使管理者实时监控园区情况。
环境监测。该子模块负责仓库环境信息采集，应用了温湿度、烟雾、红外、二氧化碳等信息传感器，用于监测和调控温湿度、进行烟雾报警等功能，可以对仓库环境信息实时管理，有利于货物存储，防止火灾发生。
系统维护。该子模块负责对园区联合仓库模块的日常维护，定期检修。
1.1.2 配送管理模块
决策分析。该子模块利用层次分析法建立数学模型对物流业务数据进行分析处理，着重对物流运作方案、物流配送路线优化、消费者服务分析、运送车辆日程安排等方面进行有效评估，为管理人员提供决策依据和参考。
指挥调度。该子模块为配送管理模块的核心，主要负则对物流园配送作业的全程监控，例如制定物流配送方案、车辆调度、配送过程检测、进行绩效诊断等。
在途管理。该子模块首先利用全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS），实时运输车辆的定位、跟踪，以及可视化跟踪管理。同时将车辆位置信息反馈回“云”服务器，管理者可通过3G网络访问“云”服务器查询相关车辆信息。
1.1.3 商场终端订货模块
（1）信息服务。该子模块实现信息查询和公布的功能。各商场客户可以通过本模块对物流园区基础设施查询，仓储设施查询，货物存储情况查询，运输方式、运力、运价查询，多式联运信息查询。同时该模块实时公布行业最新动态以及政府相关政策、法律法规的信息。
（2）电子商务。为了加强商场、物流园区、银行三方沟通，该子模块搭建商场、物流园区、银行之间的资金供给桥梁，通过建立第三方交易平台，实现物流园区货物电子报价、货物订单管理、运输方式及运价在线管理、电子交易安全认证（CA）、物流业务在线洽谈、签订虚拟合同等。通过该模块，物流园区可借助现代融资手段不断进行资产结构的调整优化，促进物流园区健康、稳定发展。
（3）到货管理。由于到达商场的基本都是小批量货物，在该子模块主要有卸载与分拣管理体统。形成科学合理的卸载、分拣作业指令，有效提高物流效率。
（4）各个模块中的系统维护，均负责对本模块的日常维护，定期进行检修。
基于物联网的物流园智能管理系统运行流程如图2所示。
2 物流园智能管理系统运作模式
基于物联网的物流园智能管理系统根据投资主体、运作管理方式和运营机制的不同，可以分为政府主导、企业主导和委托第三方三种类型和模式。[3]
（1）政府主导运行模式。即由政府专门的职能部门来负责物流园区规划建设、运营、维护等作业环节，充分发挥政府职能部门的宏观调控能力，可以为物流园区的发展提供良好的政策环境和资金保障。但不利于市场化运作。
（2）企业主导运行模式。即由企业出资规划建设，用于企业内部物流供应链的运作模式。这种模式可应用市场化调控机制，发挥企业的自主性和积极性，有利于不断改进、升级管理系统，提高运营效率。但企业投资压力过大。
（3）委托外包运行模式。即政府或企业出资，将物流园区的规划建设、运营维护、升级管理委托给第三方机构进行管理。此模式可以减少投资方的前期投资，并可以充分利用第三方的资源优势和专业优势，使物流园管理系统高效率高效益健康发展。但结构体系过于复杂。
基于上述三种运行模式利弊分析，本文所设计的基于物联网的物流园智能管理系统采用“企业主导、政府引导合作运行”模式，即“以市场为导向，政企共同规划，企业主导，政府引导”的运作模式。这一模式根据区域具体情况，以市场需求为导向，政府、企业共同规划，政府提供良好的政策环境和资金保障，企业进行实际运行，推动物联网技术在物流园行业的发展。
3 结语
该文提出的基于物联网的物流园智能管理系统，应用了物联网技术、“云”计算等关键技术，不仅能有效解决目前物流园管理落后，不够智能化，工作效率低以及商场的商家租用商场仓库成本高等问题，还能实现商场商品信息和物流资源共享，形成了由园区联合仓库模块、配送管理模块以及商场终端订货模块共同构成的物流作业管理体系，对某一地域各个商场的物流活动联系起来，进行智能化、自动化商品调度。实践表明，该系统可实现商场“零”库存，降低运营成本，必将带来良好的社会效益和经济效益。
参考文献
[1] 刘炯艳，曾文涛.现代企业物流模式的决策分析[J].重庆工业高等专科学校学报，2004（5）.
【关键词】物联网；应用；挑战
物联网技术，就是通过目前已经十分成熟的RFID技术与智能计算等相关技术来实现所有的设备互连在一起的网络技术。在因特网高速发展的当今社会，以互联为特征的“物联网”时代即将到来。从生活中的汽车到房屋、衣物到家具等等都可以通过网络来进行信息的交换。智能化的服务将成为物联网系统在未来发展中的一个显著特征。
一、物联网技术的基础分析
1.传感器技术
传感器是敏感化学成分或物理条件并且传输与被监测的对象的特征按照相应比例电信号的一种电子设备。在工业过程控制、机械制造、消费电子产品、通信电子产品等领域有着广泛的应用。而由分布在被监测区域的数量众多的传感器节点组成的传感器网可以满足许多特殊环境下的监测要求。
2.RFID技术
作为一种自动识别技术，RFID技术是一种非接触式的，利用射频信号来自动的识别目标对象以及相关数据的技术。在其识别的过程中，不需要人工进行干预，故可应用于一些比较恶劣的环境。此系统由天线、阅读器以及标签三部分组成。常见的工作频率包括较低频率的125kHz、134.2kHz和高频的13.56MHz。
二、物联网技术的应用分析
在两院院士大会上，总书记在讲话中指出，在当今互联网高速发展的时代，网络技术和信息技术的广泛应用，正在不断推动着我国现有的生产方式产生深刻的变化。物联网技术作为未来社会的一种新的发展趋势将在生活中的各个领域获得广泛的应用。
1.智能交通系统
每年全球因交通事故产生的经济损失是相当巨大的，智能交通系统也因其高达9：1的高效费比越来越得到人们的重视。智能交通系统在降低交通事故的发生率、加强交通监管、减少交通堵塞和减少尾气排放等方面发挥着重要的作用。基于无线传感技术进行的交通优化，显著提升了城市道路运行的效率。
2.智能电网技术
电网中发电量和用电量不匹配的情况导致了电网的利用率相对较低。将物联网技术运用到电网中产生的智能电网系统在发电、输变电和用电的各个环节提高了电力的使用效率。智能电网系统将以前因为发电量不稳定的太阳能和风电等也并入其中作为补助。我国的国家电网目前也制定出了智能电网的发展战略，对于我国的电网改造具有重要的战略意义。
3.生态环境监视
物联网技术在环境生态监控中也发挥着重要的作用。当前的城市大气监测、饮用水源地的监视和流域管理生态补偿等方面均应用了物联网技术。利用RFID技术或者视频感知技术进行感知，通过传输到达处理中心，运用虚拟现实技术、决策支持系统等处理技术达到智能监视的目的。
4.电子保健
在医疗领域，运用电子病历可以把错误降低25%，运用医学图像存档和通信系统与计算机化医嘱录入系统分别可以将错误降低15%和30% 拿电子病历来说，电子病历指的是医院等医疗机构用电子化的方式创建并且保存使用的针对住院、门诊等信息的数据库系统。居民在每次就诊时都会生成相应的记录。运用电子病历不但可以完成病历的书写，还可以随时查询分析，此外可以有效地规避掉患者的隐私问题。目前在我国22个省区的29所医院还有另外的3个区域进行试点。
5.智能物流
物联网技术在物流行业中也有着广泛的应用，基于RFID技术的产品可追溯系统，基于智能配货的物流网络化的信息平台等技术均利用了物联网技术。运用有关的软件可以对产品从原材料阶段到成品的供应网络进行优化，帮助相关的企业选择最适合的原材料采购地点以及确定库存的分配，提高企业运行的效率和企业效益。举个例子，中远物流公司是我国目前比较大的物流企业，在应用了信息化管理以后，成功将分销中心由100个降低到了40个，大大节约了成本和燃料，碳排放也减少了15%左右。
6.物联网技术在其他领域的应用
运用物联网技术可以轻松实现家居的智能化，实现对家庭的监视和安保。还可以利用防侵入传感器系统对像军事基地、机场等重点的区域进行监视。目前广泛应用于城市的电子眼系统对城市的交通，安保等领域的发挥着越来越重要的作用。基于物联网的服务业也正在日益蓬勃地发展起来。
三、物联网技术面临的挑战分析
物联网技术的产业潜在的市场规模相当大，不过，目前来说，对物联网产业的界定还不是很清晰，因此在统计时不可以把整个的信息产业划分到物联网产业上来。对于物联网来说，想把市场做大的前提是降低传感器的成本，这就需要前期用巨大的投资来引领市场的发展。目前，想要触发潜在的巨大市场，就必须尽早地提高物联网技术的可靠性与安全性。市场的发展还需要通过体制的改革来打破行业的垄断，充分拉动内需。
每一项技术的产生都有其两面性。物联网亦是如此，有优点的同时也必然存在着不可忽视的缺点，如智能电网系统，若全部电网的改造没有实现，其效果也未必可以充分的体现出来。传感器的可靠性与否会带来不容忽视的安全问题。同时，物联网产业的发展也离不开政府的支持，依据自身的发展来确定产业发展的具体方向，打破行业壁垒，突破核心技术积极的拓展国际合作，促进信息资源的共享。
结语
物联网产业作为一个新的产业发展方向在未来社会中将会产生巨大的市场效益和社会效益，通过智能识别与感知、普适计算和网络的融合应用，物联网技术将会成为计算机和互联网技术之后的又一次信息产业的技术革命。目前，物联网技术在全球领域依然处于刚刚起步的阶段，我国要抓准机遇，利用物联网技术的发展加快转变经济增长方式，在国际竞争中占据先机。
参考文献
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[4]赵彩霞.浅谈物联网的应用与发展[J].中国新技术新产品，2012，17：27.
关键词：智慧物流；数据挖掘；差异化服务
中图分类号：F250 文献标识码：A
Abstract： This article collects the research trends of smart logistics and data mining， and provides the theoretical basis for further research. Based on big data research field of vision， it analyzes the reason of logistics' enterprises exploring opportunity form the data under the pressure of competitive situation and“internet+”opportunity. The article studies the differentiation service method of logistics' enterprises from the establishment of high quality data availability set taking the theme of logistics service as the center and the competitive elements of smart logistics differentiation service.
Key words： smart logistics； data mining； differentiation service
2009年以来，智慧物流理念的提出，给物流业向“智慧化”转型注入了一剂强心针。各种冠以智慧名目的软件和解决方案不胜其数，对于物流企业而言，在享受智慧物流理念的同时，又深深陷入技术应用和业务发展的困局，即采用智慧物流技术之后，业务增长有限。与此对应的是，企业数据量大幅递增，带来了企业IT架构的不稳定。“互联网+”、大数据也在深深地刺激着物流企业的经营神经，如何跟上时代潮流，借助先进理念对企业业务进行升级转型成为了一个迫切需要研究的命题。
1 相关文献研究
1.1 智慧物流及研究动向
从现有文献来看，国内智慧物流理念从提出到引发激烈研讨，经历了以下几个阶段。2009年以前，相关文献使用物流智慧，或者将物流表述为一种智慧，对其展开了相应的研讨。宋则（2007）认为现代物流是一种人类协同合作“本能的智慧”[1]。2009～2013年，该阶段研究强调信息技术在物流行业的推广应用，将智慧物流作为物流信息化发展的较高阶段展开论述。王继祥（2010）指出物联网发展必将推动智慧物流的变革[2]。2014年之后，学者们结合智慧的内涵和外延，从管理角度对智慧物流进行了更加深入的研究。王之泰（2014）将智慧物流定义为是将互联网与新一代信息技术和现代管理应用于物流业，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化、网络化的创新形态[3]。
以“smart logistics”和“wisdom logistics”为关键词，检索google学术、Emerald数据库可以发现，2006年以前，国外学者往往以物流某环节的智慧（smart）为关键词展开论述，在研究时遵循着IT技术、RFID、系统软件开发的技术路线，同时沿着供应链管理的视角对物流相关环节进行研究。Peter Vervest， Eric van Heck， Kenneth Preiss， Louis-Francois Pau（2005）[4]认为智慧商业网络的实施需要对物流进行更加全面的改造，从而使业务流程更加模块化和动态化，以获得更为灵活的采购性能和资产效率。2006～2009年，国外学者围绕着物流具体功能环节，结合RFID、智能电话等信息技术的应用，进行了相应的研究。Veloso M， Bentos C， Pereira F C（2009）[5]等结合智慧运输系统，研究了感知技术和感知网络对物流的影响，并且论证了使用相关技术应用会对环境带来积极的变化等。2010年以来，国外学者逐渐将研究视野转向了行业应用、网络构建、大数据、信息管理体系、互联网融合、大数据等层面，逐步从原来的微观层面走向了中观，乃至宏观领域。Gubbi J， Buyya R， Marusic S等人（2013）[6]指出智能交通和智慧物流应该分别隔离成一个单独的领域，原因在于数据共享和IOT支柱环节实施的性质需要。
综合上述国内外参考文献可以看出，国内外学者的研究路线基本遵循着语义联想―技术应用―管理拓展的思路，从智慧源头开始，到相关技术应用于物流环节，再围绕RFID典型技术与物流的关系，然后再到产业融合等这样一个研究链条。略微有些差异的地方在于，国内学者对于互联网+、大数据和物流的研究兴趣要高于国外学者。
1.2 数据挖掘及研究动向
数据挖掘，又称数据库中的知识发现，是从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据中提取隐含其中的、人们事先未知的、具有潜在价值的信息和知识的过程。按照数据结构进行组织、存储和管理数据的数据库技术，在过去60多年来产生了巨大的科技影响，与各行各业进行了有效的融合。泛在知识环境理念提出之前，数据挖掘的研究大多停留在基于结构化数据完成相关知识的描述和预测研究上。马志锋，刑汉承，郑晓妹（2001）基于Rough集的时间序列数据的挖掘策略，讨论了时间序列数据中的时序与非时序信息的获取问题[7]。Agrawal R（1993）等人提出了增量式更新算法[8]，Cheung DW（1995）等人提出了并行发现算法[9]。在数据挖掘方法层面，进行了关联规则挖掘、多层次数据汇总归纳、决策树、神经网络、可视化技术等模式、算法的研究。郑建国，刘芳，焦李成（2002）在分析人工神经网络基础上，将子波与已有的神经网络模型结合，提出了基于自适应子波神经网络的数据挖掘方法[10]。Furuta K（1990）提出了剪辑近邻法[11]。
伴随着大规模数据的增长，人类社会已经进入大数据时代，与传统的数据集合相比，大数据通常包含大量的非结构化数据，且大数据需要更多的实时分析。2011年全球数据量为1.82ZB，据估计2020年全球大数据量将达到40ZB。现有数据库架构在ZB数据规模量级下呈现出一种无能为力的状态。围绕大数据带来的数据量级规模的变化，国内外专家学者对数据挖掘的研究焦点出现两个支分支，其一是如何应对大数据挑战带来的数据类型多样，要求及时响应和数据的不确定层面。余伟等（2015）针对web中不同数据源之间数据不一致的问题，基Hadoop MapReduce架构提出了相应的自动发现算法[12]。Rakthanmanon T， Campana B， Mueen A， et al（2013）[13]提出了DTW（Dynamic Time Warping）法来研究大数据集下的时间序列数据挖掘算法，通过实证验证了可行性。其二，围绕数据量集增大，将数据之间的因果关系转向相关关系，进行相关业务模式、应用和策略等的洞察力研究。曾晖（2014）提出了构建大数据挖掘的管理层次和制度结构及相关解决方法，基于房地产工程项目进行了应用研究[14]。
综合上述文献可以看出，从技术路线上来看，数据挖掘围绕着数据规模量级的问题，遵循着解决数据本身的数据结构异同挖掘，再到解决数据挖掘的实时性技术路线。从商业应用来看，研究领域围绕数据规模问题，从原来的因果关系转向到相关关系，逐步将技术与行业应用进行融合的研究路线。
2 竞争态势和“互联网+”机遇倒逼物流企业从数据中探索机遇
智慧物流更强调物流供应链的匹配效率，进而实现供应链整体运作最优。匹配意味着双向配对，无论成员之间的物流服务水平高低与否，在时空效率的约束下，成员的物流服务能力信息必须充分展示在供应链合作伙伴之前，才能实现其与物流供应链的快速匹配。
对于物流企业而言，在一定的时空约束下，物流服务能力是其从事某种物流作业的内在能力表述。物流服务能力会随着业务的熟练程度增加而提升其水平，同样也会随着业务萎缩而固步自封，或者说降低其水平。
提供同质化服务的物流企业面临的竞争环境越来越恶劣，越来越多的物流企业希望摆脱这种尴尬局面。长尾理论告诉我们，这些以往忽视的长尾东西恰恰是我们后续进行差异化经营的变局法宝。企业必须充分重视数据挖掘的细分市场变量集，依靠这些充分挖掘出来的市场细分变量集，我们可以将市场进行无限细分，进而进行有效的目标市场定位，然后根据这些细分市场表现出来的特征，改善我们的物流服务能力，从而形成差异化服务。考虑到物流服务的时空限制，数据挖掘必须重视线上和线下的数据源。对于线下实体运作过程中产生的大量与业务相关联的数据，必须充分纳入NOSQL数据库中进行存储。对于线上数据信息，必须设定相关的情感主题，以充分挖掘物流服务过程中隐藏在不同数据结构类型中的特征信息，借助相关性的数据挖掘技术，对线上和线下两种数据进行细分市场变量集合挖掘，找出相关的细分市场变量结合，从而完成后续的细分市场细分工作。
“互联网+”时代激发越来越多的物流企业将经营目光转向互联网领域，目标是获取更多的经营机会。具体作业时，往往采用“人―机”交互模式进行网上交易信息的检索和分析，并未充分发挥智慧物流的优势，通过机器的自动学习方法来获取和挖掘交易信息。对于网络上的数据信息而言，分为Deep-web和surface-web两种模式，对应的数据结构也分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据形态。对于互联网而言，surface-web模式带来的数据呈现着爆炸性增长的状态，而这些数据背后隐藏的信息给相关经营者提供了大量的商机，只不过这些数据往往以文本、视频、图片等半结构化和非结构化的数据结构存在着。物流企业可以通过提炼自身物流服务能力作为KEY-VALUE，结合能够充分挖掘不同数据结构类型的智慧物流数据挖掘算法，在互联网上进行智慧性的数据挖掘，才能在有限的时间约束范围内，挖掘出匹配自身物流服务能力的物流业务集合。经营者所要做的是，根据自己的服务成本和盈利目标进行二次筛选，形成满足客户需求的信息，主动信息出击，快速完成与相应供应链的对接服务。
3 借用数据挖掘，谋求智慧物流差异化服务创新发展
3.1 以物流服务主题为中心，建立高质量的数据可用性集合
大数据时代的智慧物流运作更强调将数据作为企业的宝贵资源来看待，通过数据挖掘探索出适合自身良性发展的方法和路径，这就决定了数据可用性成为了智慧物流数据挖掘和物流服务有机互动的基础。
随着时间延续，智慧物流运作中的数据量级必然会大幅递增。Web空间和物理空间（如物联网）上的数据流，线下具体作业过程中的数据流等，呈现出不能完全满足数据可用性的特性。一旦数据可用性不足，则数据挖掘结果必然会弱化决策效果。
对于物流企业而言，考虑到目前大数据挖掘技术不成熟的现实约束，必须先将数据可用性这一基础工作落实，只有这样才能随着大数据挖掘技术的突破应用获得实时效益。数据确认工作十分困难，考虑到具体经营条件约束，物流企业可以采取如下路径来完善数据可用性工作。首先，分解数据可用性的五个性质，围绕服务能力，赋予不同的权重，设定相关的弱可用数据指标体系，收集整理弱可用数据集合。其次，以服务相关性为主题，将Web空间上的半结构化和非结构化数据作为收集、整理和存储的重心，为后续进行深入数据挖掘奠定基础。第三，将物理世界中的数据和服务作业现场的数据作为辅助支撑，按照数据可用性的完整指标，收集整理出高质量的数据可用性集合。此路径是一个循环往复的过程，会随着一项物流服务主题的结束，重新开始下一个循环。
3.2 利用数据挖掘，探寻智慧物流差异化竞争要素―细分市场
物流企业的经营思路着重点在于：首先要解决业务有无的问题，其次是开拓对自身有利的业务。对于技术应用而言，同样遵循这样一个规则，那就是无论技术先进与否，如果不能解决上述两个问题，企业也会弃之不用，遵循业务发展路径探索智慧物流数据挖掘和物流服务能力的协同路径会更具研究意义。
“互联网+”时代给物流企业带来了大量的业务机会，物流企业需要借助数据挖掘技术，突破时空限制，充分挖掘不同异构网络平台提供的各种各样的商机，寻求适合自己链入的供应链，完成业务增长任务，这是一种被动性的发展模式。
在被动性发展模式下，如何借助智慧物流数据挖掘，在时间变量约束下，快速找到适合自身物流服务能力的业务显得尤为重要。在进行智慧物流数据挖掘时，需要借助大数据已有的Hadoop MapReduce架构，完成智慧物流数据挖掘的快捷性布局；其次，以业务相关性为原则，基于Item-Based数据挖掘技术完善算法。即将现有物流服务能力进行提炼，转化成User特征值，将原有服务成功的物流业务和网上发现的离散物流业务转换成ITEM数据集，提炼关键词。第三，推测和演化ITEM和ITEM的相似度，构建USER-ITEM矩阵完成后续的智慧物流数据挖掘。在进行数据挖掘和物流服务能力匹配的过程中，不断训练和演化算法，以发掘商机为达成目标，可以有效地协助物流企业解决从互联网上发掘业务有无的问题，尽管这种路径有一定的意义，但是并不能改善物流企业需要谋求的差异化竞争态势。
其次，物流企业必须坚持主动性的发展模式，即挖掘出满意的细分市场之后，必须根据细分市场的需求特征来重构自身的物流服务能力，使供给与需求达到契合，不断地实践和磨练自己的物流服务能力，在细分市场形成竞争优势，从而形成差异性竞争优势。
构建足够大细分市场的前提条件在于能够获取独立于竞争对手所知晓的市场细分变量，这些市场细分变量的特征值往往隐藏在不同异构网络平台上的非结构化数据中，充分挖掘细分变量数据成为主动发展模式需要破解的难题。在此路径下，需要采用CONTENT-BASED和ITEM-BASED数据挖掘相结合的方法进行。首先，根据CONTENT-BASED数据挖掘算法，加入业务情感特征向量集，重构CONTENT-BASED的智慧物流数据挖掘算法，对互联网上的业务进行挖掘，找出业务集（无论是否被竞争对手完成）。其次，结合ITEM-BASED算法，对物流服务能力进行重构，依据时间快捷性和相关性原则，探寻适合的业务集。第三，设定时间段，对服务过的业务结合线下数据进行细分市场变量的可用性数据集进行推敲，将其从弱可用性转化为高质量的可用性数据集。第四，采用智慧物流提供的可视化技术对市场进行细分，探寻出满意的细分市场，根据细分市场呈现的需求特征重构自身物流服务能力，进而进入主动发展模式。
对于市场而言，并不是一成不变的，互联网时代随着信息日益公开透明，市场的变化速率将会比以往更迅速。对于积极进取的物流企业而言，需要不断地跟踪和监控已有市场，积极开拓细分市场，从而形成差异化竞争优势。
4 总 结
大数据时代已经悄然来临，数据将成为企业发展中重要的资源，充分借助互联网和大数据的技术优势，不断探寻新的商业模式，可以帮助企业尽快摆脱恶性竞争，形成差异化竞争优势。本文在收集整理智慧物流和数据挖掘相关文献的基础上，研究了竞争态势和“互联网+”机遇倒逼物流企业从数据中探索机遇的成因。接下来，论文从基于物流服务主题为中心，建立数据可用性集合，再到利用数据挖掘探寻智慧物流差异化竞争要素―细分市场方面进行了研究，并提出了部分方法。
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