时间：2022-06-13 16:28:42
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇卫生统计学论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
《卫生统计学》是利用统计学的原理对人群健康问题进行解决的一门应用性的学科。《卫生统计学》的课程特点就是概念抽象、理论深奥、数据枯燥。在学习的过程中又和《医学统计学》有所不同，学习的重点不是公式的推导和证明；同时，又不同于医学学科的学习，学习的重点也不在于记忆和背诵，而是需要在学习的过程中进行深入的理解，在学习的过程中需要大量的实践，所以《卫生统计学》又具有了逻辑性强、实践性强的特点[1]。
2《卫生统计学》的教学现状
2.1定位不明确
《卫生统计学》在教学的过程中经常出现和《医学统计学》交叉的现象。《卫生统计学》以统计学的原理和方法为基础，将其运用在公共卫生领域，比较侧重公共卫生学的社会性；《医学统计学》侧重的是医学的生物性。所以两者之间具有很大的区别。但是，目前在医学院校的教学中，两者的区别并不是很大。《卫生统计学》和《医学统计学》的区分不明主要体现在教学安排、课程设置、教材编写等方面，比如，有的医学院校为《卫生统计学》专设了教学部门，但是这个部门开展的工作却是编写医学统计学的教材，进行医学统计学的教学；甚至有的医学院校虽然设立了《卫生统计学》的硕士点，却进行的是医学统计学的考试。并且，在教学过程中，两者也经常被混为一谈。这样的情况给《卫生统计学》的教学带来了很大的困难[2]。
2.2教学重点不合理
第一，《卫生统计学》的教学内容包括两个方面，一方面是统计学基础，其中涉及到的知识是数据资料描述、统计和分析，推断统计分析，相关回归分析，调查设计等；另一方面是专业知识，其中涉及到的内容是横断面研究资料统计分析，病例对照研究分析、队列研究的分析和设计、生存分析、寿命表和Meta分析。目前，在很多医学院校的教学中，教学的重点依然集中在基础知识的学习方面，对于专业性知识部分涉及的内容非常少，甚至卫生统计调查方法、卫生统计制度等很多内容都没有在现行的《卫生统计学》中涉及。这种情况给《卫生统计学》课程的普及带来了很大的麻烦。第二，《卫生统计学》在教学过程中，医学院校的教学重点普遍是基本原理的介绍和具体公式的推导，没有完善的培养学生统计思维的内容。统计思维对于《卫生统计学》的学习来说非常重要，它是一种透过数据就能对现象进行分析和判断的方法。在《卫生统计学》的教学中，忽视了对统计思维的培养，对《卫生统计学》教学的发展会产生非常不利的作用。
2.3缺乏电脑实验课程
《卫生统计学》课程的应用性很强，为了保证课堂效果，在讲授理论的同时，还要和电脑实验相结合，通过具体软件将抽象性比较强的统计学概念转变为直观的数据结果或者是形象生动的图形，可以在增强学生的实践能力，同时还可以提高学生的学习兴趣。但是，目前在大部分的医学院校中，因为资金和课时的问题，还没有开设电脑实验课程，影响了《卫生统计学》的教学效果[3]。
2.4教学形式过于单一
目前，在大多数的医学院校中，在教学形式方面存在的问题就是过于强调单一统计方法的学习，过于强调理论知识的学习。缺乏《卫生统计学》知识的实践应用，导致学生在遇到统计学问题的时候，不能运用统计学的相关知识对其进行解决，影响了《卫生统计学》的教学效果。
3《卫生统计学》的教学模式
为了改变上述问题，就需要对《卫生统计学》的教学模式进行探讨。在《卫生统计学》的教学过程中，使用多元化的教学模式，通过多媒体教学、案例分析教学、小组交流互动式教学、基于问题教学法等方法来改善《卫生统计学》的教学效果。
3.1案例教学法
案例教学法指的是在《卫生统计学》的课堂教学中引入案例，通过案例为学生设计某种情境，引导学生调动自己的理论知识对实际问题进行解决的教学方法。案例教学法的特点是：注重实践，具有很强的能动性、创造性、仿真性，能够很好的将启发式教学、民主式教学和参与式教学融为一体。案例教学法的优点是：充分调动学生学习的主动性和积极性，能够有效的培养学生的创新思维，能够有效的提升学生解决问题的能力，以实现《卫生统计学》的教学目的[4]。案例教学法的应用流程如下。第一，准备教学案例。在课程开始之前，要严格执行集体备课制度，以教学大纲为基础，结合具体的教材内容，融合相关的科研成果和工作实践，根据以上内容精心选取案例，对案例进行实际的分析，保证案例符合教学设计，符合学生的学习兴趣，并且保证选择的案例在学生可以接受的范围内。第二，运用案例进行教学。运用案例进行教学，需要按照以下的流程来进行：案例介绍—提出问题—学生讨论—教师评价和分析—问题解决的实际应用方法。具体的应用步骤如下：首先，在课程开始时教师引入案例，通过案例引发学生的思考，让学生对案例所反映的知识有一个明确的了解；然后，在学生经过一段时间的思考之后，教师要组织学生展开讨论，讨论的方式可以是小组讨论，也可以是集体辩论，还可以是个人发言；最后，教师针对学生的讨论进行客观的点评，对讨论过程中的错误点和错误原因进行分析，然后对讨论过程中不准确、不完整的方面给予指正。
3.2基于问题教学法
基于问题教学法（PBL）的应用核心是“问题”，应用流程是：提出问题—收集资料—建立假设—论证假设—总结。这种教学法实施的目的是培养学生的自主学习能力，培养学生捕捉、整合、判断信息的能力，培养学生的创新能力和质疑能力[5]。基于问题教学法的具体应用流程如下：第一，理论的讲授。应用基于问题法进行教学，在教学的过程中，将教学的内容和各个章节的内容相结合，然后结合案例教学法，通过在教学的过程中引入案例，从而引出问题，然后将处理问题的统计方法和统计思路运用到教学的过程中。第二，问题的确定。在理论讲授完成之后，授课老师根据授课的内容，结合自身的工作经验或者在文献中曾经出现的统计问题，来确定学生的具体问题，在确定问题的过程中还要对学生的学习任务和学习目标进行明确。第三，讨论学习。教师在提出问题之后，要将学生分成不同的学习小组，然后由学习小组来收集解决问题需要用到的资料，在收集资料的过程中，学习小组可以针对文献中的不足之处和教师或者同学进行交流分析，或者还可以对如何实现课堂效果的改进进行讨论，对讨论的结果进行总结汇报。第四，总结评定。教师针对学生在收集资料的过程中出现的问题进行指导，并给出具体的建议，同时要对各个小组的讨论报告进行总结归纳，然后对学生的成绩进行评定。评定的方式可以有三种，分别是：学生互相评价、小组自我评价和教师评价。通过基于问题教学法的实施，可以通过问题的设置来引导学生的学习，激发学生的学习兴趣，提高学生学习的主动性，让学生在收集资料和小组合作的过程中丰富自己的知识系统，从而提高学生解决问题和团队合作的能力。
3.3实验教学法
实验教学法就是在《卫生统计学》的理论教学中，运用计算机的相关软件来训练学生实际解决问题的能力。目前，很多医学院校的《卫生统计学》在教学过程中遇到相关的计算和检验问题时，大都是通过计算器来完成的。计算器在《卫生统计学》教学过程中的应用不仅增加了计算量，导致计算过程繁琐，而且还会浪费大量的课程时间，导致在《卫生统计学》教学过程中学生学习主动性难以得到发挥[6]。实验教学法的应用因为涉及到配套设施的购买问题和相关课时的安排问题，所以要循序渐进的来实现。首先，实验教学的应用可以从预防医学专业开始，在进行实验课的教学过程中，针对其部分内容可以使用实验教学的方法来进行教学。比如在学习方差分析的时候，因为这部分内容涉及的公式比较多，计算过程比较复杂，如果应用计算器进行教学，在教学的过程中在计算方面会浪费过多的时间。所以在教学过程中可以引进电脑教学，将方差分析时需要的数据，比如：SS处理、SS总、SS区组、SS误差等，通过幻灯片对学生进行讲授，让学生以这些数据为基础对其进行方差分析。通过这样的方式，《卫生统计学》在教学的过程中可以节约部分实验课课时，并且在教学的过程中还可以向学生介绍相关软件的操作和使用，可以取得很好的教学效果。
3.4搭建非实时课堂学习平台
因为《卫生统计学》的内容非常抽象、实践性非常强，通过上述方法进行教学可以取得很好的教学效果，但是因为教学课时有限，仅仅通过课堂教学时间，学生很难取得很好的学习效果。在这样的情况下，搭建非实时课堂学习平台就具有非常重要的意义。学生在实时课堂中可以对课程的难点、重点进行学习，在非实时课堂平台中，通过网上课程辅导、网上讨论、课件练习、网上作业、资料查找、网上论文指导、期末复习等环节，可以很好的实现师生之间的沟通和交流，可以灵活学生的学习时间，提高学生的学习兴趣，增强学生的学习能力，促进《卫生统计学》的开展。
4结语
医学统计学是根据概率论和数理统计的原理, 结合医药卫生工作的实际情况, 研究实验设计和数字资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学, 广泛应用于基础医学、临床医学、预防医学、药学和卫生事业管理等诸多领域。它是人们认识客观世界的一种重要手段, 现代科技工作者做科学研究或撰写论文, 很少看到不用统计学。
与此同时，如果统计学方法应用不当，不仅不能准确地反映科研结果，而且还可能带来错误的结沦。Rosenfeld 等比较了不同年表的文章，在20 世纪90年代以后有更多的文章使用了统计推断，而且比较复杂的统计分析方法如多因素分析等也更多的应用于临床研究中，但同时也存在使用统计方法欠妥或叙述不清的情况。
因此本文将对医学科技论文常见统计学方法的正确应用进行讨论，希望加强作者的统计思维，进而提高期刊论文的统计质量及学术水平。
2、统计学方法的内容
统计软件包、统计分析方法及检验水准是统计学方法必须描述的3 方面内容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界学术界公认且最常用的两大统计软件包[6]。检验水准即A，表示组间实际无差别而统计结果判断为有差别，犯这类错误的概率[1]。实际工作中常取 A=0.05，表示本次研究计算所得P 值必须小于0.05,才能认为组间差异有统计学意义。统计分析方法的准确描述是科技论文科学性的关键所在。统计学方法一般包括统计描述和组间差异性检验(即：假设检验) 两部分内容。
3、统计学方法的正确选用
统计方法的选择取决于研究设计、数据资料类型和变量值的分布。计量资料常用u检验、t检验(.配对t检验)、 F检验；计数资料用 检验；等级资料、偏态资料或不明分布的资料可用秩和检验等。每种显著性检验方法均有其适用范围, 如方差分析（F检验）.要求数据服从正态分布, 且各总体方差齐, 否则不宜作方差分析, 若改用非参数统计方法, 则会降低统计效率, 故常在可能情况下, 通过变量变换（如对数变换、平方根变换、反正弦函数变换、例数变换等）使资料转换为正态分布, 以满足方差分析或t检验的应用条件。医学期刊中最常见的是t检验和 检验, 这两种方法误用也较为多见。
3.1重复t检验
多个样本均数间的两两比较(又称多重比较)不宜用t检验, 因为重复数次,t检验将增加第一类错误的概率, 使检验效率降低。此时宜用方差分析, 并在此基础上用两两比较方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。对于同一对均数间的差异, 用t检验无显著性, 而两两比较可能有显著性, 可见错误选用统计方法将推出错误结论。
3.2行列标 检验误用
行列表 检验用于2个或多个样本率（或构成比）.比较, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理论频数T
3.3需要注意的统计学问题
3.3.1无足够的统计学信息
论文中未说明统计方法和 取值, 无均数、标准差或率及t值、 值等统计量, 甚至未作假设检验直接下结论。不少临床医学论文作者只在文中提及P值大小并据此推断结果的显著性。实际上, 临床医学研究关心的是各组之间结局(如疗效)的差别大小, 而不单纯是统计学显著性, 因此应同时说明检验方法、 水平、统计量值、P值和可信区间, 以便让读者了解所用的方法和结论是否适当及其临床的实际意义。
3.3.2统计图、表
统计图、表是统计描述的重要工具。统计图宜少而精, 应按资料性质和分析目的选用适合的统计图形, 统计图虽直观但不能代替精确的数据或统计量同。统计表宜简单明了, 层次清楚, 一般采用三线表。常见的统计表运用不当有.. 标题复杂或过于简略甚至无标题, 辅助线过多, 标目繁杂, 层次不清。另外, 表内不宜留空格, 暂缺或未记录可用“…” 表示, 无数字用“一”表示, 数字若是“0”则填明“0”。
3.3.3统计软件使用的误区
目前计算机应用已十分普及, 统计软件的使用也非常方便, 但软件只能解决计算问题, 并不能替代人脑的统计思维。根据资料的分布特征和数据特点选择统计方法, 正确地解释分析结果并推导出正确的结论, 这是科研工作者在做统计分析时必须首先掌握的, 计算只是一种工具。有了诸如SASA、SPSS等高级统计软件包, 复杂了多元分析如多重回归、多因素方差分析等已变得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元统计方法且多种方法一起用, 误以为统计方法用得越高级, 文章水平越高。实际上如果使用不当, 多元统计方法使用得越多, 错误可能也越多。一个精心设计的临床研究, 资料可能用简单的t检验或 检验就足以说明问题, 若滥用多元分析、结果会适得其反。
4.结语
通过上面的分析，在医学研究中必须正确运用统计学，这是科研工作的科学性所决定的。搞科研，首先必须尊重科学。借助统计学这个有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和阐明客观事物变化的规律性。
参考文献：
[1]于国艺, 周晓彬, 王俊. 医学论文常见统计方法误用分析.编辑学报, 1998;10(3):132.
[2]杨树勤, 主编.卫生统计学.第3版.北京: 人民卫生出版社, 1995;145-147.
医院专科医师培训方案及考核办法
一、培训期限 一般为三年，因疾病等特殊原因可延长至四年；其后可根据本人意愿及用人单位要求可进一步参加亚专科培训，亚专科培训年限根据各专科要求决定。
二、培训方法 1、上岗前需参加岗前培训一周。在医院培训期间，由管理办公室统一布置培训工作。 2、在专科医师培训管理办公室和指导小组的直接指导下，做到专科理论、临床诊治能力和教学科研能力相结合，基础培训和专科培训相结合。 3、培训人员培训实行科室主任负责制，指导老师负责制和学分制。 4、按照卫生部专科医师培养细则，实行二级专科轮转。
三、培训内容 1、参见卫生部各专科医师培养标准细则。 2、相关学科临床理论进展和新技术；相关学科临床操作技能及常见病、疑难病的病因、发病机制、临床表现、诊断和鉴别诊断、处理方法。了解危重病人的抢救和处理措施；在科室统一安排下参加临床教学工作。 3、临床科研方法，科研论文、临床研究课题申报写作方法，文献检索方法，卫生统计学。 4、专业英语：相关学科外文专著和文献、专业杂志，英语论文写作。 四、综合素质要求 1、严谨、求实、规范、团结、协作的工作作风； 2、高尚的医德医风和救死扶伤的敬业精神。 3、医患沟通艺术和能力。 4、国家有关方针政策和法律法规。
四、理论课程：按照卫生部《专科医师培养细则》要求的本专业分为必修课和选修课，实行学分制。巩固大学理论知识，阅读本学科经典著作。
五、考试、考核：
1、出勤考核：培训人员实行24小时负责制。病、事假三天以内（含两天）由本人书面申请，指导老师和科室主任签字后生效，并在考核表上记录；三天以上者，需由专科医师管理办公室签字后生效。请假情况如实记录于培训手册。
2、轮科考核：按卫生部《专科医师培养标准细则》进行。由该科培养指导小组负责进行，并将考核结果记录与培训手册，科室主任和指导老师签字。
3、年度及阶段考核：第一年年度考试专业理论及技能操作以全国执业医师考试成绩为准，医院加试英语；第二年由管理办公室组织考试，内容包括临床理论、临床技能操作、病例分析、病历书写、相关法律法规；第三年由中南大学管理办公室组织的临床专业理论、病例分析、外语和技能操作（包括手术操作）考试。其间需参加继续教育部组织的理论和英语课程考试。
4、素质考核： ⑴ 坚持四项基本原则，热爱祖国，热爱社会主义。 ⑵ 有事业心和责任心，热爱本职，工作认真负责，技术精益求精，文明服务，语言美。 ⑶ 严格执行医疗卫生法规，遵守医院规定，劳动纪律良好，不迟到，不擅自离岗。 ⑷ 良好的医德医风，廉洁行医，能正确处理好医患关系。 ⑸ 关心集体，顾全大局，团结协作，认真完成工作任务。 由管理办公室根据培训人员当年轮转科室报告，按优、良、及格、不及格4个等级每年评定一次，良以上为通过。
论文的完成，意味着我大学本科五年的生活即将结束，也意味着我将开始新的生活。五年光阴，在我还没有来得及好好珍惜之前转瞬即逝。同济的一草一木，一情一景都将成为我永远的记忆：曾经的老五大、新建的二号楼、拆掉的图书馆，还有亲切的老师，可爱的同学，太多太多。依然记得那年炎热的九月，我提着厚重的行李一口气跑上503栋的七楼，从此开始走过一个个炎热的夏、凉爽的秋、寒冷的冬和温暖的春。五年前那个稚气未脱的中学生，也收获了沉甸甸的知识与思想，将要大学毕业了。当年那个逃了一节又一节的解剖课、有机化学重修补考、整日彷徨迷茫的大一新生，也渐渐开始认真听课、参与科研和专业实践、在文艺晚会上展现自我。所幸的是，在收获的季节里，田野里也看到了金色的麦浪。当我捧着这大学里的最后一次作业，回首想来，百感交集，一次次的欢笑与泪水，一次次的跌倒与爬起，要感谢的人实在太多太多。
首先，我要感谢我的指导老师陆云霞老师，她从研究设计、实施开展到论文撰写过程中给予我悉心的关怀和耐心的指导，但是，感谢的不仅如是。去年9月份，我刚刚转入卫生统计专业班学习，那时正在准备考研，也面临选择哪个学校哪个导师的困惑，她帮我认真分析，给了很多诚恳的意见。在随后的学习中，我不管遇到什么问题，她总是热心地给我帮助和解答，向我介绍了诸如缺失数据的处理、多水平模型等课堂上学不到的知识，在这次毕业论文的完成过程中，帮我指出很多学习上的错误，让我意识自己还差得很远。当我确定被保送之后，她又针对我以后的学习和生活给了很多建议。我有幸参加了她组织的讨论组，有幸认识到很多优秀的同学和朋友，同时我也逐渐认识和喜欢上了流行病学这门极具魅力的学科和艺术，了解到一些现代流行病学理论和方法。从她身上我学到了太多做人、做事的道理，都将终身难忘，她渊博的学识、开阔的视野、敏锐的思维和科学的态度令我深深折服。
感谢聂绍发老师、尹平老师、宇传华老师、熊光练老师、魏晟老师、岳丽老师以及流行病与卫生统计学系所有的老师们给予我所有的热心帮助和指导，后期转化之后的这一年，是我大学里收获最多的一年。尽管由于各专业保送名额的限制，我未能留在这里继续学习，我感到非常遗憾，但是无论今后我从事什么样的工作，什么样的研究，我都坚持认为：统计学是世界上最伟大的学科之一。感谢你们让我认识到这一点！
感谢环境医学研究所的运珞珈老师，她使我第一次真正接触科研，在她的实验室里我断断续续地参与了两年的科研，她教会我如何查找文献、阅读文献，教会我基本的科研思维和方法，手把手地带我做实验，让我明白科研并不简单，牢固的基础知识是做好科研的重要保证。我永远记得当时运老师做实验记录，就连空调何时开关都详细记录，她告诉我如果你热爱你的工作，你就应当尽自己所能力求完美，科学实验亦然。她对于工作的热爱和勤奋奉献的精神，让我近距离地体会到科学工作者的可敬可爱，给了我学习的榜样。她几年来对我学习和生活上的时刻关心，既让我感动，也催我前进。
感谢我的辅导员陈兴芝老师，五年里她就象慈母一样在生活和学习上给予我无数的信任、帮助与关怀。我那次生病的时候，她亲手做的八宝粥和榨菜肉丝，是我在武汉五年所吃到的最可口的饭菜。
感谢甘秀敏师姐、李晓静师姐、蒋恂师妹、宗绪晨师妹、刘芳超师妹、梁颖莹师妹、李盼师妹、曾惠芳师妹、李恒师弟、周志强师弟在本次调查中给予的热心帮助！在这个炎热的夏天，他们不辞酷暑为我提供无私的帮助，没有他们的帮助就没有这篇论文的顺利完成。
我要特别感谢我的家人：父亲、母亲和姐姐，他们是最爱我的人，也是我亏欠最多的人。父亲是一个普通职员，母亲是一个普通工人，在很多人眼里，他们都是普通得不能在普通的人，但是在我的心中，他们永远都是最伟大的人。他们把我抚育成人，为我创造各种学习的机会和条件。我在外求学，并不是十分想家，平时似乎把他们遗忘了，但是他们时刻都在牵挂着我，母亲曾经跟我说，只要我有出息，我就算是到月球去她都舍得。这句话几次想起，都热泪盈眶。能够出生在这个家庭，今生与你们相伴，能够得到你们无时无处不在的关心、爱护，支持和鼓励，是我最大的幸福。
感谢百年同济，给了我知识，给了我思想，给了我成长，也给了我舞台。“同生同道同舟楫，济人济己济天下”，同济的百年是同济人的骄傲和荣耀，更是同济人的责任和使命。愿同济的明天更加美好！
凌乱的记忆变作凌乱的文字，要感谢的人还有很多很多，感谢所有给予我关心和帮助的朋友们，感谢爱我的人和我爱的人！人生的每个阶段都值得好好珍惜，这段青葱岁月，因为有你们的关心和帮助，我很幸福。我会更加勤奋学习、认真研究，我会努力做得更好，我想这也是我能给你们的最好的回报吧。把最美好的祝福献给你们，愿永远健康、快乐！
“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”，这是我最喜欢的诗句。以此作为结尾，与所有要感谢的人共勉，相信自己，追逐最初的梦想，永不放弃！
【关键词】医学统计学；继续教育；需求；调查
【中图分类号】G562.65 【文章标识码】A 【文章编号】1326-3587（2013）10-0001-02
现代临床研究对医学统计学的依赖正日益加强，从科研设计到统计分析，再到科研论文的撰写，每一步都需要统计学的支撑。同时，新的统计学理论和方法的出现对临床资料的统计分析和医学论文的撰写提出了新要求，因此有必要对临床医务人员进行继续教育培训，更新统计学知识。继续教育的对象是已有临床工作经验的医务人员，他们学习目的明确，不以广泛学习统计理论为主，而是针对性地提高专业理论和技术。因此，如何正确引导医生在医疗实践和科学研究中寻找循证依据，提高科研和业务素养是医学统计学继续教育的重要目标。针对此实际情况，我校开办了临床研究中的设计与统计分析继续教育学习班，授课内容覆盖了从临床科研设计到统计分析和统计结果表达各个部分。
为了解临床医务人员对医学统计学知识的需求现状，为医学统计学继续教育教学内容设置和教学开展提供参考，本研究对参加医学统计学继续教育学习班的学员进行了问卷调查。
一、对象与方法
1、调查对象：调查对象为报名参加本次继续教育学习班的115名临床医务人员，以本校附属医院的临床医生为主。
2、调查方法：通过专家咨询法制定调查问卷，课程结束后，采用匿名调查的方式由学员自行填写。共发放调查问卷115份，回收有效问卷94份，问卷回收率为81.74%。
二、结果与分析
本次学习班主要授课内容为：临床研究中的统计学问题、CONSORT简介、统计方法简介与错误辨析、SPSS统计软件简介、系统综述与Meta分析及其软件实现。
1、基本情况。
参加本次继续医学教育学习班学员的基本情况如表1所示。从表中可以看出，学员以年轻的，刚参加工作不久的初、中级临床工作人员和研究人员为主。
2、对医学统计学的掌握情况。
绝大部分学员都有医学统计学基础，88人（93.62%）在学历教育阶段都系统地学习了《医学统计学》。学员统计学方法的掌握现状如表2所示。对于常用的统计学方法，大部分学员熟悉（19.15%）或者比较熟悉（65.96%），而对于高级统计学方法，一半以上的学员不熟悉（56.38%）。对于常用的实验设计方法，大部分学员比较熟悉（64.89%），而对于临床上较为常用的观察性研究不熟悉的学员占45.74%。
3、需求分析。
（1）对本次学习班授课内容的认可和进一步需求。
68名学员（占72.34%）认为本次学习班对其今后发展非常有帮助，对授课内容的认可如表3所示。从表3得出，最受学员认可的课程是系统综述和meta分析及其软件实现，这和目前临床工作者的关注点和研究现状较为符合。系统综述和meta分析在国内临床医务人员中较受欢迎，同时又缺少meta分析所必需的统计学知识。对CONSORT的认可度较低，认为是可以简单介绍的内容，主要原因是目前临床医生自己撰写RCT研究报告的机会少，因此接触CONSORT的机会也较少。
（2）对医学统计学授课内容的需求。
所有学员都认为非常有必要适时的开展医学统计学的继续教育学习班。70人（占74.47%）希望在以后的学习班中讲授常用的实验（试验）设计方法；65人（占69.15%）希望增加常用的观察性研究设计的方法。对于统计分析方法的需求情况详见表4。
表4表明大多数有医学统计学基础的学员对于简单的统计学方法，如t检验、卡方检验、方差分析等内容已经掌握，他们更加注重这些统计分析方法所得到结果的展现，比如如何利用图表进行结果展现（54人，占57.45%）。对于高级统计学方法，学员最想学习的内容分别是多因素试验分析56人 （占59.57%），logistic回归54人（占57.45%）和生存分析59人 （占62.77%）。特别是后两者，在临床医学科研中有着非常广泛的应用。
三、讨论
医学统计学继续教育学习班为临床医务人员建立统计思维、提高统计素养，提供了一个很好的平台。在目前国内院校和医院的考评机制中，临床医生的科研水平也被放在非常重要的地位，不管是临床工作还是科研工作，统计学方法的掌握，统计学思维的建立对于临床医生显得尤为重要和紧迫。医学统计学是一门实践性很强的学科，需要不断的继续学习和实践才能真正掌握。
本研究调查发现，目前临床医务人员在科研设计和统计方法上存在着以下需求。（1）高级统计方法。一半以上的学员表示对高级统计学方法不熟悉，同时，在临床科研工作中对高级统计方法的要求在不断增加，特别如多元线性回归、多因素试验设计和分析、logistic回归和生存分析等临床上常用的高级统计学方法，需求比较大。（2）观察性研究设计方法。在平常的临床科研中，RCT研究只是占了少数，大量的研究为观察性研究，如队列研究和病例对照研究，这类研究设计在临床研究中占有重要的地位，该部分内容的潜在需求会非常大，在今后的课程设置中可以考虑增加观察性研究设计和分析的内容。（3）统计结果报告格式。将统计软件产生的结果转换成符合期刊要求的结果表达形式是统计分析的关键一步，如何撰写统计学方法部分，如何制作统计图表等内容看似简单，但是不少临床医务人员经常犯错，比如不报告统计量只报告P值、不报告精确的P值等。因此，临床医务人员对该部分的需求较大。（4）系统综述和meta分析的统计学过程。系统综述能够通过对多个有争议的或者相互矛盾的小型临床研究采用严格、系统的方法进行评价、分析和合成，解决纷争或提出建议，为临床实践、医疗决策提供循证依据。系统综述中用到的统计学方法、使用条件以及软件实现等都是临床医务人员急需了解和掌握的内容。
在职临床医务人员的统计学教学应与学历教育阶段的医学统计学教学有明显的区别，继续教育的教学内容应以实用性、针对性强为原则，注重统计思维的培养和软件的使用。结合本次继续教育学习班的经验和调查，笔者认为今后针对临床医生的医学统计学继续教育应该在教学内容上进行以下两个方面设置。
1. 授课内容。（1）授课内容模块化。授课内容可以分为基本统计学方法、高级统计学方法和若干专题。基本统计学方法授课以结果的报告和论文写作为主；高级统计学方法模块需要适当增加课时，突出多因素试验的分析、多元线性回归、logistic回归和生存分析等临床常用的统计学方法；专题模块突出当今临床研究热点和难点、新的观点，紧贴临床应用实际，比如可以开设系统综述和meta分析统计学方法专题培训班、观察性研究设计和分析专题培训班等进行深入讲解。（2）增加软件教学。淡化公式的推导和大量的计算过程，突出软件在授课过程中的重要性，增强临床医务人员利用统计软件处理和分析实际问题的能力。SPSS软件在学员中应用非常广泛，65.96%的学员使用SPSS作为首选的统计软件，可以针对SPSS在临床医学中的应用开展学习班。
2. 授课方式。继续教育的授课方式可以引入以问题为基础的学习方式（Problem-Based Learning， PBL）。PBL教学模式强调基本概念和统计思维，统计分析结果的解释、淡化公式的推导和计算，以学员主动学习为主，提倡以问题为基础的讨论式教学和案例教学。继续教育阶段的医学统计学教学需要特别强调实践性，可以利用多媒体教室，将临床实例、软件实现、结果呈现等各个方面紧密结合，让学员自己动手，增加实际应用能力。
笔者对于医学统计学继续教育教学内容的设置和教学手段还处于探索阶段，在本次学习班中得到几点启示：（1）医学统计学的继续教育培训是有必要和有需求的；（2）对继续教育内容和培训方式做更多的探索和改革，使临床医务人员更容易接受；（3）医学统计学专业人员应紧跟国际医学科研方法、统计学方法、循证医学方法的最新情况，时时更新自己的专业知识，传授给临床医务人员。本次调查的结果为我们今后设置教学内容，改进教学手段提供可参考依据。
【参考文献】
1、赵娟，成人高等医学教育如何突出成人特点[J]. 中国成人教育， 2002， 8：169
2、Jin Z， Yu D， Zhang L， Meng H et al. （2010） A Retrospective Survey of Research Design and Statistical Analyses in Selected Chinese Medical Journals in 1998 and 2008 [J]. PLoS ONE 5（5）： e10822. doi：10.1371/journal.pone.0010822
3、王家良，循证医学.人民卫生出版社 [M]. 第二版， 2006. 10
4、方玉桂、吴艳妮、简若姗、陈伶俐、江霞，护理人员医学统计学知识需求调查及继续教育对策[J]. 中国卫生统计， 2011， 28（5）： 559-561
1.1资料来源
本研究资料来源于两个方面：现有文献资料检索以及现场调查获得的资料。前者包括有关社区卫生服务的研究论文、卫生统计资料和徐州市卫生局现有社区卫生服务研究资料、计划、汇报、总结等。现场调查包括CHSC工作人员的问卷调查、徐州市城区社区居民问卷调查，以及“徐州社区健康管理实验基地”的资料。
1.2研究方法
1.2.1文献分析
通过研究CHSC的健康管理相关文献，理解CHSC的健康管理的内涵及评价指标，了解提高CHSC的健康管理的途径及CHSC的健康管理的研究方法。
1.2.2问卷调查
选取徐州市泉山区两家卫生服务中心（泰山CHSC、和平CHSC），对其CHSC的健康管理现况采取随机抽样的方法，每个中心选取老年组和青年组各200人，两个中心总计800人，进行居民健康素养和满意度调查。回收784份问卷，回收率98%。
1.3调查问卷
居民健康素养和满意度调查问卷，包含三部分：①健康知识调查，总计16题；②健康习惯调查，总计11题；③满意度调查，总计8题。分别反映居民健康知识、健康习惯以及满意度情况。
1.4质量控制
①问卷和调查表：查阅国内外相关文献设计问卷调查表，专家进行表面效度测试，并进行小范围的预试，并抽取部分问卷进行信度和效度测试。专门培训调查人员，合格后上岗。②借助行政干预，利用及时补查的方法减少无应答偏倚。
1.5统计学方法
以SPSS13.0软件分析，数据比较以x2检验，计量数据比较以t检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1居民健康素养问卷正确率情况
青年组在健康知识正确率总计76.01%（301/396）、健康行为正确率总计72.22%（286/396），均显著高于老年组的55.41%（215/388）、60.31%（234/388）。差异均具有统计学意义（均P<0.05）。提示，应加强对老年人的健康知识教育。
2.2居民对CHSC满意度情况
居民对计划免疫接种工作、传染病防治工作以及妇幼卫生保健工作满意度较高。但在健康教育宣传以及医护人员服务态度满意度较差。提示应加强健康教育宣传工作以及医护人员服务态度培养。
3讨论
目前，大多数多于CHSC的研究以及实践均处于探索阶段，更多的是关注于现状调查，卫生人力机构及资源配置，卫生服务的可及性，居民疾病负担以及对存在问题的描述。将定性与定量相结合的研究较少。虽然有人提出要规范居民健康档案的管理，加大健康教育的分量，然而在实践中，却难以得到落实。因此，本文研究结合徐州CHSC现状分析，以“健康管理实验基地平台”为样本，调查社区卫生服务的健康教育、健康管理功能实施以及存在问题，为改进与优化社区卫生服务提供决策参考。健康素养是健康管理的目标，通过评价居民健康知识、健康行为、健康信念以及健康技能可以提高并改进健康管理的实施，同时随着居民健康素养提高，也将为建设健康城市奠定基础。本文研究结果表明青年组的健康素养明显高于老年组。结果符合杨秀娟，祝成红等人的报道。表示居民健康素养存在很大的年龄差异。在我国，医学知识的普及教育还很薄弱，人们医疗知识普遍缺乏，由于个体搜集、吸收和处理医疗信息的能力有限，以及信息传递的不完全和不充分，往往使病患处于医疗信息的劣势地位。期望通过病患自身努力来实现医疗信息的对称是不经济也是不可行的。就我国国情，可以将健康管理作为缓解医患信息不对称的切入点，从而使患者更好地获得所需的信息和相应的服务。健康管理在我国仍是新概念，国内健康管理还处于起步阶段，提出还不到10年，初期几乎照搬美国的商业模式，但实践效果不佳，因此借鉴与创新是建立中国特色健康管理的要素。就居民对CHSC满意度来看，居民对计划免疫接种工作、传染病防治工作以及妇幼卫生保健工作满意度较高。但在健康教育宣传以及医护人员服务态度满意度还较差。
因此，应加强健康教育宣传工作以及医护人员服务态度培养。本文对健康管理存在问题进行分析，结果显示健康管理在我市还处于起步阶段，还存在诸多问题。主要表现在政府支持力度不够，公众认知和接受程度欠佳，运作机制尚不成熟，容易出现“检而不管”现象，未及时对其效果进行评价等。健康管理事业不仅需要相关产业政策的扶持，而且需要与健康管理相配套的措施，涉及医疗预防投入、医疗保险体制改革等各方面，因此政府支持力度的加强尤为重要。健康管理服务对象较狭窄，主要集中在经济收入的高端人群，公众认知度还不高，因此应加强宣传，提高公众认知以及接受度。我国健康管理运作机制还处于生搬硬套模式，很多机制尚不符合我国国情，因此，应加强借鉴与创新的结合，尽快建立符合中国特色的运作机制。对健康管理模式探讨时不能只停留在理论上，还应该积极运用于实践，在实践中做大胆的尝试，灵活运用理论成果寻求适合于不同地区、不同人群的管理模式。及时对管理效果进行评价，以及时发现问题，调整管理实行方式，尽早建立起有效的、适合本地区、被管理人群的管理模式。以人为本，加强健康管理，抓预防，治未病，在科学发展观的指导下积极借鉴美国等国家健康管理理论与实践的经验，结合我国国情，推进我国健康管理理论与实践及相关产业的发展，积极贯彻57届世界卫生大会的《饮食、身体活动与健康的全球战略》及我国“健康中国2020”战略规划，将健康管理的理念和服务融入卫生(健康)城市工程，为居民的健康以及健康城市的建设做出一份贡献，更好地推进社会主义和谐社会建设。综上所述，健康管理不只是一个概念，更是一种方法，是一套完善、周密的服务程序，是一项顺应市场需求而产生的新兴的、行之有效的提高公众健康水平的方法。发展我国的健康管理，是降低慢性病发病率、节约卫生资源、提高人民生存质量的有效途径。
4政策建议
SARS之痛
“九五”计划以来，我国卫生信息化建设高速发展。全国各级卫生机构中，至少运行着上百个计算机信息系统，包含了上万个数据库，但各级卫生机构的决策者通过这些信息系统得到了什么？能看到什么？在2003年SARS爆发期间，这些投资少则几十万元、多则上百万元的计算机信息系统为辅助政府决策做了什么？为病人做了什么？为冒着生命危险在第一线抢救SARS病人的医生、护士做了什么？这些都是值得深思的问题。尽管不乏成功经验，如小汤山医院的信息系统的快速建立和运行，但总体而言，卫生机构在信息利用方面给我们留下的是12个字的深刻教训: “信息不畅、决策延误、指挥不灵”。
目前，中国企业的信息化建设“正在悄悄进行着一场划时代的转型――从信息资源建设阶段进入了信息资源管理阶段。从信息资源建设阶段走进信息资源管理阶段已经不可逆转，并正在影响中国信息化进程的方方面面”（朱希铎语）。如果把卫生系统看作一个由各级卫生机构组成的“企业”，那么SARS爆发前的状况，可以称为卫生信息资源建设阶段，各级机构主要建立了卫生信息采集、处理、存储和流通的基本环境，如购置设备、建立网络、数据库、编制和推行软件等; SARS爆发后的情形则可以称为卫生信息资源管理阶段，主要是解决信息资源共享和信息利用问题。2003年4月，由卫生部信息化工作领导小组制定的《全国卫生信息化发展规划纲要2003-2010年》提出的信息化建设基本原则中，将“统一标准”放在首位，强调“统一规范、统一代码、统一接口”。要求卫生行政部门加强指导，组织协调，规范卫生各领域信息化建设的基本功能、业务流程、数据模型和数据编码等信息标准，以满足卫生信息资源管理的需要。
为了解决卫生机构数据模型中的数据标准问题，2003年年底，卫生部信息化工作领导小组启动了三个课题，解决不同层次、不同领域的卫生信息标准化问题。这三个课题分别是: 医院基本数据集标准; 公共卫生信息系统基本数据集标准体系; 国家卫生信息标准基础框架（以下或简称: 基础框架）。2005年，关于卫生监督、社区卫生服务、电子病历和国家卫生统计调查指标体系的标准化课题研究也陆续开始。
基础框架的首要任务
实现卫生信息资源管理，首先必须认识到卫生信息是国家的重要资源，如果不加以充分、有效的利用，卫生信息资源建设阶段的巨额投入将付诸东流。况且，卫生信息资源不限于各类、各级卫生机构目前可获得的信息，也不限于目前已经实现电子化的数据信息。
卫生信息的复杂性体现在两个方面: 一是信息来源广泛、内容重叠，包括从各种渠道收集到的数据，如人群调查、卫生机构调查、从卫生服务过程中产生的常规数据、疾病报告、生命与死亡注册，以及其他不以卫生为目的的数据收集系统; 二是信息数量巨大，在“大卫生”和整体健康的观念下，卫生信息不仅仅是个体或人群健康状况和接受卫生服务情况的描述，而且还要关注更多的健康影响因素，例如自然环境、文化背景、政治背景、社会属性、生物学特征、建筑环境、卫生政策、经济状况、健康促进计划、生活方式与卫生习惯等。
然而，各个卫生机构信息系统记录的信息，大多只是为了满足本单位业务工作的需要，不能满足国家宏观决策需要的各种支持信息。而且也不可能为了满足国家宏观决策的某方面的信息需求，不断建设新的信息系统，因为宏观决策的信息需求随着时代的发展永无止境。因此，需要通过一种方式把分散在各地、各级各类机构的关键卫生信息片段，按照一定顺序（模式）排列和整合，最后集成为满足国家宏观决策所需要的完整信息。
面对如此复杂的卫生信息，卫生信息资源管理面临的首要问题是要把林林总总的卫生信息简单化、条理化和结构化，然后才能标准化。而把复杂的卫生信息简单化面临的首要问题就是卫生信息的抽象表达、分类和定位，这也是国家卫生信息标准基础框架首先要解决的问题。在这个基础框架的基础上，才能全面审视卫生机构对卫生信息标准的需求，为有效地规划和组织国家卫生信息标准化提供“施工蓝图”。
基础框架的内涵
国家卫生信息标准基础框架针对国家卫生信息标准化的不同需求，主要建立以下四个规范:
1．国家卫生信息框架
在国家级层面上，将所有需要收集、存储和的卫生信息，在概念上分解为具有清楚隶属关系的可视化的“条块”结构。该框架适合于所有卫生信息使用人员，如普通民众、企业管理人员、卫生机构的各级领导和工作人员、教学和科研人员等等，用于指导国家卫生信息的标准制定。对于卫生机构来说，国家卫生信息框架的规范作用主要体现在以下4个方面:
（1）提供一个把卫生信息进行简单分类的基本方法;
（2）提供一个鉴别和发现重要卫生信息片段的基本结构;
（3）提供一个卫生信息片段归纳、整理和集成的基本模式;
（4）提供一个卫生信息标准需求分析和信息系统开发的起始点。
2．卫生信息标准的描述与归档框架
提供一个关于卫生信息标准描述的通用框架，为不同领域的卫生信息标准的描述和分类归档提供一个统一的方法。该框架适合于卫生信息的专业人员，如信息化的领导者、规划者、标准研制人员、卫生信息系统的设计者、系统维护者和使用人员。卫生信息标准的描述与归档框架的主要用途:
（1）提供卫生信息标准类别的全面定义和分类方法;
（2）建立卫生信息标准应用和内容描述的共识;
（3）区分不同的卫生信息标准的制订过程及其相互关系;
（4）为卫生部门今后建立卫生信息标准知识库提供基础平台;
（5）促进卫生信息标准的整合，加强不同职能部门信息标准内部和相互之间的衔接;
（6）为卫生部卫生信息标准化委员会与相关技术委员会和标准提交部门的协调提供一个辅助框架。
3．国家卫生信息数据模型
国家卫生信息框架明确了国家卫生信息的范围及其分类，可按照卫生机构及其它有关方面不同的目的和需要，对信息进行管理和描述。但国家卫生信息框架只是在不同职能卫生机构和业务领域之间采用统一概念来表达信息的开始，还需要进一步明确收集哪些数据才能获取所需的信息。因此，需要把国家卫生信息框架和与之相关的分类转化成卫生信息数据模型，这种模型可以与卫生信息系统的架构联系起来，并与反映系统架构的特定信息集合，如电子健康记录结合起来。只有把卫生信息框架进一步延伸为卫生数据模型，才能使相关的信息标准实际用于信息系统的开发和数据的采集与分析利用。该模型适合于卫生信息标准的研制人员、卫生信息系统的开发者和维护者。国家卫生信息数据模型的主要用途是:
（1）用统一的定义描述需要收集的数据;
（2）进一步细化国家卫生信息框架中的“域”，进一步改进和完善卫生信息框架;
（3）保证不同信息系统以相同的定义收集和转换数据;
（4）不同职能部门都可以把自己的数据模型与国家卫生信息数据模型进行比照或组合，最大限度地重用国家卫生信息数据模型中已经标准化的数据定义;
（5）在查询某个数据元素及其定义，或了解数据元素在哪里使用时，国家卫生信息数据模型可作为浏览前后交叉引用情况的工具或指南;
（6）依据国家卫生信息数据模型，对卫生系统应用软件的基本功能、业务流程、物理设计和数据编码提出具体的规范和要求。
4．卫生信息元数据描述框架与数据字典
国家卫生信息数据模型中的最小单元是数据元。通俗地说，数据元就是应用软件数据库的字段，也是电子商务和电子化医疗信息交换的基本单元。为了保证卫生系统各个应用软件信息交换的准确性和一致性，仅仅规范数据的交换格式是远远不够的，更重要的是规范数据元的具体内容。
用来规范数据元具体内容和含义的数据称为元数据，即对每一个数据元的相关特性进行规范化说明，建立元数据描述文档。按照国际惯例，所有数据的生产单位和厂商都有义务提交元数据描述文档，并由相应的数据标准管理机构――元数据注册系统（MDRs）进行登记、审核、注册。目前各卫生机构之间相互信息不通、“烟囱林立”，缺乏元数据描述规范和元数据注册机制是一个重要原因。
规范的数据元描述首先要给数据元一个形式上完备、清楚、精确并被普遍理解的定义，同时还要规定数据元如何表示，即给数据元一个允许的值域。例如，人的性别数据元，要规定是指人出生时的生理性别，还是指人在某一时期的社会性别，另外还要规定性别用什么来表示，例如用数字型代码表示，取值范围是0、1、2、9，分别表示未知、男、女和未说明的性别。这些定义是实现数据共享的基本前提。在元数据中，还要对数据元的相关属性进行必要的说明，如对数据元进行标识、说明其特定的应用语境、与其他数据元的关系、提交机构、管理及注册机构等，从而形成一个对数据元进行明确解释并对其进行连续有效管理和维护的机制。
卫生机构的元数据描述涉及到各个专业领域，需要各个专业领域的专家广泛参与。因此，该框架适合于所有参与元数据标准制定的专业人员和卫生信息的使用人员。
卫生信息元数据描述框架的主要用途:
（1）推动卫生机构标准化的数据获取与交换机制的建立;
（2）建立我国卫生机构唯一的标准数据元的标识符;
（3）通过对卫生机构信息系统现有数据的元数据特性的规范描述，实现卫生机构不同程度的数据共享，如数据的查找、检索与电子化交换;
（4）为卫生机构数据元的标识、开发和描述提供统一的标准规范;
（5）对标准数据元实施有效的组织和管理，为卫生机构新信息系统的建设和软件开发商提供机构间通用的标准数据元，减少各机构自定义的数据元，满足卫生信息开发利用和用户多样化的需求;
（6）支持全球范围的卫生信息电子数据交换格式。联合国的 EDIFACT，医疗行业的 HL7 都已经定义了标准的交换格式。“格式”中装载的“货物”是数据元。电子数据交换的主要障碍不在于缺乏标准的交换格式，而是在于缺乏标准的数据元。没有标准的数据元，即使采用HL7标准格式，也不能保证传递的卫生信息可以被正确理解。
对国家所需的卫生统计信息中的基本数据元进行规范化描述即形成国家卫生信息数据字典。通过组织编撰国家卫生信息数据字典，在近期可以达到以下目的:
（1）为描述卫生服务和人群健康的核心数据元制定统一数据定义;
（2）提高数据的唯一性、一致性、可获得性、可靠性和正确性;
（3）作为国内和国际卫生信息标准相互协调一致的基础文档;
（4）通过书面印刷或网络等途径可以让任何感兴趣的个人、团体和机构获得并及时反馈意见和建议，以达成共识、不断补充完善，提高数据定义的科学性、稳定性和可操作性;
（5）利用计算机辅助系统工程（CASE）工具和数据资源库的数据表示，支持元模型开发;
（6）促进卫生机构电子数据交换环境的建立和国际标准的交换格式（如HL7）应用，提高卫生机构数据的共享程度和跨机构、跨行业的电子交换数据质量，避免数据采集的重复和浪费。
徐勇勇
教授，博士生导师，第四军医大学卫生统计学教研室主任，第四军医大学卫生信息研究所常务副所长。担任军队“十五”重大课题《网络条件下医院统计的深化与标准化》首席专家，主持完成了国家自然科学基金及国家“863”项目多项，是《国家卫生信息标准基础框架》项目负责人。参与了军内外多项标准制定工作，发表学术论文近100篇，主编国家级教材2部，培养博士研究生16人、硕士研究生11人。现任中国卫生信息学会卫生信息标准化专业委员会主任委员，全军卫生信息学专业委员会副主任委员。
摘要：医学统计学是医学生进行科学研究的必要工具，已经成为高等医学院校各层次、各专业学生的必修课，这门课程概念抽象、理论知识深奥难懂，收集分析数据过程枯燥无味，因此学生兴趣不浓，针对这些问题，在教学中应用类比教学法，调动学生的学习积极性，开拓学生思维，提高了教学|量。
关键词：医学统计学；教学研究；类比教学法
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）26-0169-02
医学统计学是一门以统计学为基础，研究医学领域随机现象，分析数据规律，并推断特征的应用性学科，对医学生进行科学研究具有重要意义，近些年来，医学统计学越来越受到广泛的重视，社会对医学生的综合能力提出了更高的要求，培养医学生的科学素质和科研能力已成为现代医学教育的重要内容。[1，2]但目前医学生在学习《医学统计学》时，效果不是很理想，并在毕业论文中使用统计学知识的时候，经常发生统计方法使用错误的现象，学生普遍反映《医学统计学》这门课程，概念抽象及理论知识深奥难懂，数据枯燥无味并且计算复杂，并且与高等数学知识密切相关，笔者为了提高教学质量，根据目前教学《医学统计学》的特点及存在问题，应用类比教学法，解决学生学习中的难点，培养学生学习这门课程的兴趣，提高医学统计学知识的理解能力和在医学科研中的应用能力。
一、《医学统计学》教学过程中存在的难点
1.高等数学基础薄弱，数理统计与概率论运用能力差。高等数学、数理统计的理论与概率论是学习《医学统计学》的基础，目前大多数学生高等数学基础知识相对薄弱，数理统计与概率论理解和运用能力上都比较差，所以在教学《医学统计学》这门课程中，根据教学目的，老师在教授所用到的公式和方法的时候，如综合指标中的变异指标标准差和标准差系数；抽样估计中的不重复抽样；相关分析中相关系数的计算，多元线性回归方程，以及估计标准误；以及动态数列分析等等，只能侧重点介绍应用，无法再次详细介绍公式推导过程，因此学生也是只知其然，而不知其所以然，生硬使用，无法深刻理解统计推断的意义。
2.《医学统计学》中的概念抽象难懂。《医学统计学》这门课程方法论的根基出自概率论和数理统计，大部分概念源于此，这些概念抽象难懂，如随机事件及概率、同质与变质、偏态分布与正态分布、总体与样本、抽样与抽样误差、总体推断与假设检验等，这几个概念都是基础的概念，但是却难以表达，不同于《高等数学》中严格的逻辑推理型思维，学生要在短期内接受并形成统计学思维，进一步的应用，是非常困难的。
3.医学统计学涉及的数据收集、整理工作枯燥乏味。医学统计学涉及大量的数据收集、整理和分析，并最后进行统计描述和统计推断，在收集整理数据过程中，大多数学生觉得枯燥乏味，导致兴趣下降，很容易引起学生的厌学情绪。而数据的收集却是进行统计分析的关键的第一步，只有认真做好这一步，才能有效地探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
二、应用类比教学法在《医学统计学》教学中的实践与改革
针对以上《医学统计学》教学过程中存在难点，笔者经过多年的该课程教学经验，应用类比教学法在授课中进行尝试。类比教学，实际上是一种探究式新的思维方法的教学，通过类比，大大地激发学生不断探索知识热情，激活原有知识结构新的生长点，促进知识迁移。[3]
1.应用类比推理来解释《医学统计学》中所用到的公式和方法，问题类比推理也称为类比问题解决（analogical problem solving）或问题解决中的类比迁移（analogical transfer），它是通过已经解决的相似的老问题（源问题）方法去解决当前的人们遇到一个新问题（靶问题），[4]医学统计学这些生硬难理解的公式，可以通过这样的类比得以解决，如对相关系数公式的理解，可以转换为余弦函数的内积运算，我们把两个向量的夹角的余弦，就叫做“相关系数”，通过这样的列子，学生在学习过程中更容易接受和理解公式的要点和推算，对深刻理解统计推断具体重要的作用。
2.类比教学过程中充分利用文本、动画、声音三种媒体对抽象难懂的概念处理，让抽象过程用动画表达出来，如在概率实验中，采用了随机分配印有5个数字兵乓球（分别为1、2、3、4、5）给一个家五个人（爷爷、奶奶、爸爸、妈妈和儿子）的方法，生动地表示为五人分别获得1、2、3、4、5兵乓球的概率。随着抽样次数的增加逐渐趋于20%的概率，将抽象中（1、2、3、4、5）的概率分别用在标准1～100%的长条上运动的箭头表示。[5]使用这种多媒体的类比课件教学更具有直观性、形象突出，抽象难懂的概念变得通俗易懂。
3.通过类比教学让学生了解数据获取和分析的能力的重要性，医学统计学第二课堂带动学生进行文献阅读的能力培养，通过让学生查找和阅读参考文献，深刻知晓获取数据的重要性，数据是进行科研工作的最基础的材料，医学生提高了获取实际数据以及对其进行分析基本技能和素质，[6]才不会感觉数据收集及分析过程的枯燥无趣，运用类比教学可以从三方面进行这种能力的培养：如类比不同的实验设计方案，选择合适自己收集到的数据的实验设计方案；让学生掌握最基本的统计学软件如SPSS，感受程序语言在数据预处理和数据建模上的优越性；类比各种医学统计模型，通过比较，学生更加容易掌握医学统计学各类数据合适的统计方法。
三、结语
在21世纪的信息时代，大数据挖掘领域得到了科研工作者前所未有的青睐，而医学统计学作为一门医学生最基本的收集、整理、分析数据的科学，已经广泛应用到医学研究的各个领域，调查表明，绝大多数医学研究论文都运用统计学方法和统计思维，为了培养杰出科研型医学人才，更为了适应形势发展需要，教学中必须以学生为主体，全方位、多渠道地改进教学方法和手段，尽力帮助学生解决学习难点，笔者运用类比教学法在《医学统计学》教学过程中的研究与实践证明，教学效果在稳步提升，而且在类比教学中，教师也不断地充实和提高自己提高师生的交流和互动，为我国的医学事业培养更多更好的科研人才做出贡献。
参考文献：
[1]陈静芳，周光纪.如何加强医学本科科研创新能力的培养[J].中国高等医学教育，2005，（4）：48-49.
[2]潘发明，丁宁，范大志，等.医学生医学统计学教学方法的改革与初步实践[J].安徽医药，2014，18（1）：210-212.
[3]陈红俊，孙天山.类比：一种有效的教学方法[J].化学教与学，2014，（2）.
[4]畅娜丽.数学问题解决中的类比迁移研究[D].桂林：广西师范大学，2004：1-2.
【摘要】目的探索医院卫生人力成本的主要影响因素。方法以某三级甲等综合医院的卫生人力成本作为研究对象，建立影响因素模型，并运用主成分回归对影响因素模型进行参数估计。结果运用主成分回归法建立了卫生人力成本的影响因素模型。结论卫生技术人员数与平均住院费用是卫生人力成本的主要影响因素，提示医院可以从这两个因素入手对卫生人力成本进行调控。
关键词
主成分回归；卫生人力成本；定量分析；影响因素；成本控制
随着医疗卫生事业的不断发展，人力成本在医院总成本中的占比呈现不断增长的趋势，所以医院都在加强人力成本的控制。然而，目前关于卫生人力成本控制方法的研究大多集中于理论探索层面，缺乏实证数据支持，这使得医院对于人力成本的控制效率大大降低。通过建立医院卫生人力成本的影响因素模型，从定量分析的角度找出卫生人力成本的影响因素，可以为医院控制人力成本提供理论与实证依据，提高医院的运营效率，使医院在较为合理的人力成本占比水平下提供更好的医疗服务，从而走向优质、高效、低耗的可持续发展道路。本文通过建立卫生人力成本影响因素的回归模型，探索卫生人力成本的主要影响因素，为人力成本管理提供实证依据。
1资料与方法
1.1资料来源
资料来源于某三级甲等综合医院36个月（2008年10月～2011年9月）的人力成本相关数据。
1.2研究方法
1.2.1 指标选择
本模型所选取的指标都是目前医院管理的常规指标，包括医院总收入、住院天数、住院人数、手术人次数、出院人数、门诊次数、平均住院费用等。医院卫生人力成本由卫生技术人员的工资费用与加班费用构成。各变量编码见表1。
从变量的相关系数表（见表2）可以看出，医院卫生人力成本与其它各个变量之间的相关系数较高，全都大于0.5，这说明它们之间存在着较强的正相关关系。因此，在本模型中，我们可以将医院总收入、住院天数、住院人数、手术人次数、出院人数、门诊次数、平均住院费用以及卫生技术人员数这些因素作为解释变量，医院人力成本作为被解释变量，构建多元线性回归模型。经过正态性检验，显示医院人力成本服从正态分布，所以无需对之进行对数转换。
1.2.2 统计模型的选择
从变量相关系数表中我们得知，多个解释变量之间存在着较强的相关关系，即存在多重共线性。所以本文对于多元线性模型的参数估计将采用主成分回归法来分析各个变量对卫生人力成本的影响程度。因为主成分分析法在处理多变量问题时具有其一定的优越性，其降维的优势是明显的，同时主成分回归法也适用于一般的多重共线性问题，尤其是对共线性较强的变量［1-3］。数据分析由统计学软件PASW SPSS18.0完成。
1.2.3主成分回归法的基本原理
基于主成分分析的思想，W.F.Massy于1965年提出了主成分回归，其具体做法是：先对多个自变量做主成分分析，综合出少数几个主成分，然后以这几个主成分为自变量与应变量建立回归方程。这样，不但减少了回归分析中自变量的个数，而且作为自变量的各主成分互不相关，保证了回归方程的稳定性。同时，由于主成分是各个原始变量的线性组合，因此通过主成分建立的回归方程实际上也可视为因变量与各原始变量之间的线性回归方程。这种将主成分分析与多元线性回归分析结合使用的方法称为主成分回归［4-6］。
2结果与分析
2.1模型的建立
以医院人力成本Y为被解释变量，医院总收入X1、住院天数X2、住院人数X3、手术人次数X4、出院人数X5、门诊次数X6、平均住院费用X7、卫生技术人员数X8作为解释变量，μ为随机扰动项，建立多元线性回归模型如下：
Y=β0+β1 X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+μ
2.2多元线性回归结果
首先运用最小二乘法(OLS)估计多元线性回归模型，其结果见表3。
从表3可以看出，虽然模型的调整可决系数R2为0.822，可以说明模型的解释效果较为理想，但是住院天数与住院人数的方差膨胀因子（VIF）均大于10。这说明模型存在着严重的多重共线性，而且住院人数与门诊次数的回归系数符号与实际意义不符。因此，下面我们运用主成分回归法对此多元线性回归模型进行参数估计。
2.3主成分回归结果
对医院总收入(X1)、住院天数(X2)、住院人数(X3)、手术人次数(X4)、出院人数(X5)、门诊次数(X6)、平均住院费用(X7)、卫生技术人员数(X8)这8个变量进行主成分分析，得到各个主成分的累计比例，结果见表4。由表4可见，当选取前5个主成分时，累计解释的方差比例达到了97.654%，因此选用前5个主成分进行分析比较符合实际情况。表5是所选取主成分的因子载荷阵。结合特征值λi与因子载荷阵（qij），通过公式aij=qij/√(λi)，可以计算出特征向量，即主成分得分系数矩阵。计算结果如表6。对于原始变量测定值进行标准化，再根据公式Fi=∑aijZ(Xj)，就可以计算出这5个主成分的得分。下面以F1、F2、F3、F4、F5为解释变量，以人力成本的标准化变量Z(Y)为被解释变量，进行逐步回归分析，模型拟合结果见表7。
计算结果显示，5个主成分中F1、F3、F5进入了模型，拟合的主成分回归方程为：Z(Y)=0.364F1+0.320F3+0.329F5，模型调整可决系数R2=0.828，说明模型拟合效果较好，而且回归系数都通过了显著性检验。将F1、F3、F5的表达式带入上述模型，可以得到标准化回归模型，再将其转换为一般线性回归模型，结果为：
Y=-792137.46+0.016X1-3.077X2-47.225X3+828.045X4+71.208X5+0.915X6+136.217X7+1385.119X8
3讨论
3.1结果分析
从主成分回归结果来看，5个主成分已经包含了8个自变量信息的97.65%，大于80%，达到了主成分回归的要求。在3个主成分中，主成分F1的标准化回归系数最大，为0.870，说明主成分F1是卫生人力成本的最大影响因素；其次是主成分F3，其标准化回归系数为0.245；最后是主成分F5，标准化回归系数为0.158。从表5因子载荷阵可以看出，主成分F1在各个影响因素上的载荷都比较大，说明主成分F1综合反映了全部指标的信息；主成分F3在医院总收入、平均住院费用与卫生技术人员数上的载荷较大；主成分F5在手术人次数、平均住院费用与卫生技术人员数上的载荷较大。这说明相对于其它原始指标，平均住院费用与卫生技术人员数是对卫生人力成本有着较大影响的因素。但是其余原始指标对于卫生人力成本的影响程度大小则无法明确，有待进一步研究。
3.2卫生人力成本的控制途径分析
通过对主成分回归结果的分析我们发现，卫生技术人员数与平均住院费用是医院卫生人力成本的主要影响因素。这提示医院对于此项成本的管理与控制应该从两方面入手。一方面，医院要将卫生技术人员的数量控制在一个较为合理的范围之内，不能盲目扩张或收缩卫生技术人员队伍规模，否则就将会导致医院规模效益的下降。另一方面，医院应该采取有效措施降低平均住院费用，这样既可以提高医院的经营效率，又能够减轻患者的经济负担，使医院与患者实现双赢。同时，相关研究结果显示［7-8］，对平均住院费用影响最大的因素是患者的住院天数，因此可以通过缩短无效的住院天数来减少平均住院费用，进而达到控制卫生人力成本的目的。
4结语
本文结合多元线性回归模型，确立了医院卫生人力成本的主要影响因素，探索了卫生人力成本的有效控制途径，不仅丰富了研究卫生人力成本的方法和手段，也为我国各级各类医院合理控制卫生人力成本、提高医院运营效率提供了可操作的量化依据。由于本研究仅选择了一家医院的样本数据进行实证分析，一些隐性的因素还未能纳入模型，因此在将来的研究中，应该增加更多规模相近医院以提高代表性，同时应尽可能的收集更多年份、更多种类的数据指标，以使研究结果更加可靠，更具有决策参考价值。
参考文献
［1］王静，李曼，杨苇苇，等. 多元统计方法在住院费用研究中的应用进展［J］.中国卫生统计，2009，26(1)：91-93.
［2］蔡善荣，阮红芳，李鲁，等.以主成分回归分析方法探讨人均卫生费用影响因素的研究［J］.中国卫生事业管理，2001，17(7)：399-400.
［3］罗文海，万巧云，高永，等.主成分回归分析与多元线性回归的对比研究［J］.数理医药学杂志，2003，16(2)：140-142.
［4］孙振球，徐勇勇. 医学统计学［M］.北京：人民卫生出版社，2005：333-350.
［5］张文彤，董 伟.张文彤.SPSS统计分析高级教程［M］.北京：高等教育出版社，2004：127-128.
［6］庞皓.计量经济学［M］.北京：科学出版社，2007：118-119.
［7］任美璇.基于递归系统模型和结构方程模型的参合农民住院费用影响因素分析研究［D］.广西医科大学硕士学位论文，广西：广西医科大学，2012.
关键词：《医学统计学》；实践教学；教学改革
目前，教育部在各大高校大力推广“大学生创新创业训练计划”（简称“大创”），旨在转变传统学习观念，以大学生为主体进行创新性实践改革，通过科研实践提高学生分析问题、解决问题的能力［1］。传统教学模式以教师授课为主，学生侧重于理论知识的学习，对现存问题及新知识缺乏主动思考与学习和独立实践能力，创新意识和创新能力普遍偏低［2］。2018年《教育部关于加快建设高水平本科教育，全面提高人才培养能力的意见》强调，高校必须紧紧围绕全面提高人才培养能力这个核心点，加强高等教育的内涵建设，培养和提高大学生的应用和创新能力［3］，深化教学改革理念与方法，提升学生综合素质。本文分析了2021年某医学院校在《医学统计学》课程教学中以“大创”项目为驱动的实践教学模式的改革效果。
1对象与方法
1.1研究对象选择某医学院校开设《医学统计学》的本科、专升本和专科医学检验技术专业学生377人为调查对象，以2021年2—12月授课的班级为实验组，包括本科2002-03班、专升本2101班和专科2001班，以2020年2—12月授课班级为对照组，包括本科1902-03班、专升本2001班和专科1901班。教材均使用人民卫生出版社李康、贺佳主编的《医学统计学》（第七版），授课教师相同。1.2方法1.2.1对照组采用常规教学模式，理论课按班级合堂授课，SPSS实训课为小班授课，单人单机，采用红蜘蛛多媒体网络教室，授课教师动态演示SPSS软件操作过程并解读SPSS输出结果，SPSS实训以课后上机题为练习，督促学生完成操作并课堂答疑。1.2.2实验组采用分层多阶段导师制改革实践教学模式，理论课按班级合堂授课，改革理论课程内容，SPSS实训课为小班授课，单人单机，采用红蜘蛛多媒体网络教室，将“大创”项目设计融入实践教学，在实践教学模式设计过程中，结合上一阶段确定的教学目标，围绕课程教学主线，形成多层递进、逐步增强的阶段化教学步骤。第一阶段为学习阶段，进行SPSS软件操作、基本方法和结果分析教学；第二阶段为积累阶段，学生分层分组以“大创”项目为契机，进行课堂案例教学和课后虚拟“大创”项目设计，项目设计从立项选题、开展与实施，包括数据资料的收集、录入、整理、分析和结果汇报，由指定导师指导完成；第三阶段为科研阶段，组织申报省级与国家级“大创”项目，以各项目团队为小组，分享课题设计过程的经验与成果，择优选择部分项目修改后申报“大创”项目。1.3评价指标以实验组和对照组学生考核成绩和教学满意度作为教学评价标准，考核试卷难度系数相近，考核评价体系相同。对照组考核成绩包括3部分，第一部分为过程性考核成绩，以考勤、课堂表现为评价指标，占总评成绩的10%；第二部分为SPSS实训考核成绩，以课堂提交作业情况与上机操作考试成绩为评价指标，占总评成绩的40%；第三部分为理论考核成绩，以闭卷、线下理论考试成绩为评价指标，占总评成绩的50%。实验组考核成绩也包括3部分，第一部分过程性考核评价指标和第三部分理论考核评价指标与对照组相同；第二部分SSPSS实训考核评价指标与对照组不同，以“大创”项目完成情况与最终评分为评价指标，占总评成绩的40%。1.4调查表设计根据文献资料和专家咨询自行设计教学改革满意度调查问卷，利用超星尔雅教学平台发放给实验组学生，评价指标设为“满意”或“不满意”，对授课内容、授课方式、考核方式和教学效果4个方面评价满意度，分析满意率［4］。1.5统计学分析用《网络数字化流行病学调查数据采集系统》V1.0软件采集问卷信息，剔除无效问卷。用SPSS22.0分析数据。定量数据用xˉ±s表示，定性数据用频数（n）和百分比（%）表示，P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1实验组与对照组考核成绩比较2.1.1本科学生本科医学检验技术专业2020级共2个班93人，参加实践教学改革授课为实验组，2019级共2个班95人参加常规教学为对照组。结果显示，过程性考核成绩对照组得分高于实验组（t=17.016），理论考核（t=-21.392）、SPSS实训考核（t=-5.135）和总评成绩（t=-14.795）实验组得分高于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。见表1。2.1.2专升本学生专升本医学检验技术专业2021级共1个班46人为实验组，2020级共1个班50人为对照组。结果显示，过程性考核对照组得分高于实验组（t=5.598），理论考核（t=-14.765）、SPSS实训考核（t=-13.662）和总评成绩（t=-14.178）实验组得分高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05）。见表2。2.1.3专科学生专科医学检验技术专业2020级共1个班47人为实验组，2019级共1个班46人为对照组。结果显示，对照组的过程性考核（t=6.573）、理论考核（t=3.544）、SPSS实训考核（t=4.915）和总评成绩（t=4.539）得分均高于实验组，差异均有统计学意义（P<0.05）。见表3。2.2实验组实践教学改革满意度评价对实验组93名本科生、46名专升本学生和47名专科生调查实践教学改革满意度，结果显示，专升本学生对授课内容（97.8%）和授课方式（100.0%）的满意率最高，专科学生对总体教学效果满意率最高（93.6%），不同层次学生对授课内容（χ2=0.857）、授课方式（χ2=0.536）和总体教学效果（χ2=1.641）满意率差异均无统计学意义（P>0.05），本科生、专升本和专科学生对考核方式满意率差异有统计学意义（χ2=9.098，P<0.05），本科生满表1某医学院校本科医学检验技术专业学生
3讨论
《医学统计学》是以数理统计、概率论的基本原理与方法为基础，通过数据收集、整理和分析研究医学现象的一门应用学科，是本科医学检验技术专业必修课。从培养学生学术能力和实践能力的角度出发，改革《医学统计学》课程教学内容与实践教学模式，以“大创”项目为契机，成立导师教学团队，分层、分组进行课堂案例教学和课后虚拟“大创”项目设计，课程结束后从虚拟项目中择优选择申报省级和国家级“大创”项目，以期提升医学检验技术专业学生的科研信息素养［5-6］。使学生在考研及撰写毕业论文前，对学术产生兴趣，并具备使用基本学术工具的能力，进一步提升学生科研创新能力和综合素质。分层分阶段授课过程中，实践教学极大地提升了学生学习《医学统计学》的兴趣和尝试科研设计的积极性。教学过程和效果显示实践教学改革效果显著，本科和专升本学生过程性考核成绩，实验组低于对照组（t=17.016，5.598），但理论考核（t=-21.392，-14.765）、SPSS实训考核（t=-5.135，-13.662）和总评成绩（t=-14.795，-14.178）实验组得分均高于对照组（P<0.05）。专科生与本科、专升本学生考核结果不同，所有考核项对照组均高于实验组（t=6.573，3.544，4.915，4.539，P<0.05），这种差异的产生与参与实践教学改革的师生双方均有关系，实践导师方面，只要第一次教学改革过程中存在的问题未及时解决，产生滞后现象，如课后师生互动较少，导师主动性不高，不能较好的指导学生积极开展“大创”项目，均会影响课后实践教学质量。学生方面，实践教学模式发生改变，学生的学习方法和习惯亦要随之改变，部分学生思想散漫，跟不上课程内容和项目进度，不能很好地融入实践课堂；其次“大创”项目的设计与资料收集主要在课外时间完成，部分学生由于其他课程冲突或对项目重视度不够而影响完成质量，造成评分较低；再者学生层次不同，对课程的需求与定位不同，本科生有毕业课题设计或考研需求，认为《医学统计学》比较重要，而专科生无此需求，认为是一门边缘学科，用途不大，学习态度与行为的差异影响了“大创”项目完成的质量和评分。同时部分专升本学生在专科阶段学习过《医学统计学》，对内容的理解和掌握程度更好，考核中有更大的优势。因此本科生和专升本学生更适合采用分层多阶段导师制改革实践教学模式教学。实践教学改革主要涉及授课内容、授课方式、考核方式3个方面［7］，不同层次学生对授课内容满意度最高为97.8%，对授课方式满意度最高为100.0%，对总体教学效果满意度最高为93.6%，且满意率差异均无统计学意义（χ2=0.857，0.536，1.641）。本科生对考核方式满意率较低（78.5%），与专升本、专科学生差异有统计学意义（χ2=9.098，P<0.05）。部分学生表示首次接触“大创”项目，实践过程中任务重、压力大，较其他课程费时费力，理论闭卷考核压力更大，更喜欢开放式的考核方式。因此实践教学还需进一步完善，改革考核方式、教学内容与模式。同时以教研室为单位，不断优化教师队伍的梯度，优化《医学统计学》实践教学导师团队［8］。通过一学期的实践教学改革，创新了《医学统计学》实践教学理念，把教学与临床应用更紧密的联系在一起，本着培养医学生创新科研能力的宗旨，在实践教学中组建导师团队，按照学生的层次与需求进行多阶段导师制实践教学，将常规实践教学中较为枯燥的课后习题上机操作改为课堂案例教学和课后“大创”项目的设计实施，为学生搭建学研协同创新平台，鼓励学生积极加入实验室与导师课题参与科研活动，2021年本科生申报了4项“大创”项目，为今后进一步深造和科研打下一定基础。在实践教学中同步开展《医学统计学》课程的思想政治教育，培养学生严谨求真的务实精神，这是做数据统计工作的基本道德素养，也是大数据时代对医务人员科学精神的要求［9］。
参考文献
[1]陈淑珍,戴品怡,陈素云,等.以"大学生创新创业训练计划"为契机的医学本科生科研素养培养探索[J].检验医学与临床,2020,17(5):711-713.
[2]吕军城,王莹莹,石福艳,等.医学统计学教学面临的主要障碍及教改思考[J].中国卫生统计,2018,35(6):946-948.
[3]刘伟.激发学习兴趣和潜能打造数学建模"金课"[J].山东教育(高教),2019(6):33-34.
[4]霍红,路彬,贾喜平,等.预防医学线上线下混合式教学效果分析[J].疾病预防控制通报,2021,36(6):77-79.
[5]叶小华,周舒冬,李丽霞,等.医学统计学教学方法—内容—评价三位一体改革实践[J].卫生职业教育,2021,39(17):50-52.
[6]王春霞,王晓东.医学统计学在医学教学中的改革探讨[J].兰州文理学院学报(自然科学版),2020,34(4):90-92.
[7]李宓儿,张露,郑倩雯,等.研究生«医学统计学»教学情况及效果的评价[J].现代预防医学,2019,46(17):3260-3264.
[8]腰昕月,马艳.基于共建"一带一路"教育行动背景下临床专业留学生教学改革实践探讨[J].疾病预防控制通报,2020,35(3):93-96.
（一)
首先，衷心地感谢我的导师赵仲堂教授。当我面对科学的高峰有些彷徨时，是导师在鼓励我，“攻坚莫畏难，只怕肯登攀”；当我在科学的殿堂中步履蹒跚时，是导师在指点我，“问渠哪得清如许，为有源头活水来”；当我埋头于书本执迷不悟时，是导师在明示我，“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”；当我在实际工作中遇到困难时，是导师在引导我，“壁立千仞无欲则刚，海纳百川有容乃大”。我的导师，学识渊博，对专业孜孜以求，精益求精。百忙之余仍然读书不辍，不断探求；为人师表，率先垂范；传道授业，呕心沥血。如果说我从导师那里学会了怎样做好学问，那么首先应该说我从导师那里领略了真正的学术精神，导师严谨的治学态度和坚韧的探索精神将使我终生受益。
衷心地感谢李士雪、王志玉、徐凌中、姜宝法、王束玫、彭绩、方鹏骞、卢祖洵、李立明、曾光等教授的鼎力支持，以及王陇德、姚志彬、江捍平、张丹、钟育新、陈广源、王立新、刘松暖、陈金喜、钟天伦等领导，在我工作和学习中，时常能感受到他们对我的关心和帮助。
衷心地感谢山东大学卫生学院的全体老师。当我在千里之外迷茫、徘徊时，是他们慷慨地为我敞开了大门，把我领进了一个深奥而又迷人的殿堂。感谢亲爱的师兄弟们，感谢他们在科研工作中给予的大力帮助!
衷心地感谢深圳市卫生局、宝安区卫生局及各系统、各部门的领导、同事和朋友们在我平时工作及完成论文过程中对我的支持与帮助。
最后，衷心地感谢宝安区委、区政府、区人大、区政协、区编委等各级领导及区人事局、区计划局、区局等部门、各界对我区公共卫生事业的重视和支持!衷心地感谢宝安区公共卫生系统的各位同仁以卓越的执行力作出的突出贡献!(孙玉卫博士)
(二)
值此论文完成之际，衷心感谢我的导师李会庆研究员三年来呕心沥血的培养。
三年来，在课题设计、现场、实验室工作、论文撰写等各个方面，导师给予了悉心和无私帮助。导师敏锐的洞察力、渊博的学识、严谨的治学态度及忘我的奉献精神，是我永远学习的楷模。
衷心感谢山东大学卫生学院赵仲堂院长、谢克勤教授、王志玉教授、王洁贞教授、王束玫教授、王志萍教授、姜宝法教授、徐凌中教授、贾存显老师在学习、研究等方面给予的帮助指导和支持。
衷心感谢李士保老师在生活、学习等方面给予的帮助。
衷心感谢山东省诸城市计划生育服务站丁树奇站长、赵民书记及全体工作人员在现场调查、患者追踪、样品保存、等方面所做的大量工作。
衷心感谢我的同学刘洪庆、郑文贵、李林贵、周英智、杨艳芳、郑国华等在学习、生活、实验室工作等方面给予的帮助。
衷心感谢山东省科学院施胜芳老师、刁玉涛同志在学习、研究等方面给予的帮助。
衷心感谢潍坊市妇幼院妇科周兰英医师在提供CytoThin宫颈取样专用毛刷、缓冲液、预实验所用样本等方面给予的帮助。
衷心感谢山东省皮肤病防治研究所郭教授、潍坊医学院病教研室郭文君、刘汝清老师、整形医院唐胜建主任在标本超低温存放、宫颈细胞学检测等方面提供的帮助。
衷心感谢山东大学附属齐鲁医院妇科王立杰大夫在提供HPV阳性标本方面给予的帮助。(陈会波博士)
(三)
本课题是在我的导师李会庆研究员的精心和悉心关怀下完成的。导师严谨的科研思路、实事求是的治学态度、渊博的学识、敬业的精神、对科研工作敏锐的洞察能力是我毕生学习的楷模。在此，对导师三年来对我学术上的精心指导与生活上的关怀表示最崇高的敬意和最衷心的感谢。
衷心感谢山东大学卫生学院赵仲堂院长、王永杰副书记、姜希宏副书记、李士葆老师等在业务与生活等方面给予的关心与帮助。感谢姜宝法教授、王束玫教授、贾存显老师、王洁贞教授等在我学习上提供的帮助。
感谢山东省科学院生物中心高雪芹老师、黄海燕老师等在我实验中给予我的无私帮助。
感谢山东大学齐鲁医院化验室邢杰大夫和山东省医学科学院皮肤病防治所科的李娜大夫等在标本采集中提供的帮助与支持。
感谢章丘计划生育服务站、诸城计划生育服务站、岱岳计划生育服务站和无棣计划生育服务站的领导与有关人员在现场与标本采集过程中提供的大力支持与帮助。
感谢山东省医学科学院基础所流行病研究室的刁玉涛老师在科研工作中提供的支持与帮助。
感谢师兄弟、师姐妹王志萍博士、郑国华博士、陈会波博士、周英智博士、杨艳芳博士、房学强博士、郑薇硕士和黄克锋硕士在我学习与生活上的关心与帮助。
感谢我的家人对我学习和生活上的全力支持和关怀。
最后感谢在我学习、生活及论文完成过程中给予过我关心和帮助的所有老师和同学。(刘洪庆博士)
(四)
本课题是在导师的悉心和殷切关怀下完成的，在此衷心感谢导师对我的谆谆教导，以及对我在生活、工作、学习、研究等各方面的无私帮助。王老师严谨细致、实事求是的治学态度，认真勤奋、不知疲倦的的工作作风，以及对事业的执着追求都将使我终生难忘，并时时鞭策我努力工作，在科学研究的道路上奋发向上。
特别感谢流行病与卫生研究所的王洁贞教授在本课题的统计学分析方面给予的指导。
本课题整个实验过程中得到了王桂亭老师、宋艳艳老师、姚苹老师、许洪芝老师、龚忠发老师的无私帮助，在此向他们致以最诚挚的感谢。
感谢薛永磊、王小凡、王战勇、任桂杰、陶泽新、宋绍霞、张文强、吴冰、刘晓丽等师兄、姐、弟、妹的无私支持和帮助，他们帮助我解决了很多的困惑，帮我完成了实验以及论文中的部分工作，希望我们以后能够继续合作，共同进步。特别感谢我的师姐王战勇在我的实验过程中给我的无私帮助。
本课题还得到了卫生Du研究所的谢克勤教授、于丽华老师、流行病与卫生统计研究所的王束玫教授、汪心婷老师、免疫学研究所的马春红教授、学院的王凤山教授、刘一红同学、李媛同学、腾莉同学、徐洋同学等人的大力支持，在此一并表示感谢。
感谢我的同学张翠丽、孙秀彬为我的课题提供的帮助。
感谢所有支持和帮助过我的领导、老师和同学们!
感谢我的父母、我的家人对我工作的大力支持，感谢他们对我生活无微不至的关怀和照顾!(温红玲博士)
(五)
在此论文完成之际，首先，感谢我的导师毕振强主任医师在我硕士研究课题的设计、实施和论文撰写过程中对我的悉心和帮助。他对科研工作精益求精的精神深深地感染了我，使我更加有信心将自己的全部精力投入到科学研究工作中去。我的另一位指导导师王志强老师给了我很大的启发和帮助，他们不仅支持我的研究工作，也关心我的生活。两位导师严谨细致、实事求是的科学态度，认真勤奋的工作作风，我会牢记终生，它将一直Ji励着我将来更好的开展相关研究工作。
本课题在研究过程中，得到了山东省疾病控制中心各位领导的支持。特别感谢山东省疾病预防控制中心传染病防治所的王显军所长、王玫所长给我的大力支持和无私的帮助。同时，还要感谢其它老师的热情帮助，使我的课题在那里能够得到很好的完成。
本课题在研究过程中，得到了本教研室王束玫老师、姜宝法老师、贾崇奇老师、贾存显老师的热忱指导和无私帮助，使我深受感动和启发，在此，向他们致以最诚挚的感谢。
感谢李建同学、房学强同学、杨丽萍同学、刘兆兰同学给我的无私帮助，希望我们以后能够继续合作。
最真诚的感谢对我理解、支持、帮助的各位!
感谢我的家人对我学习的理解、支持和关心，他们的付出是巨大的!(马卫胜硕士)
(六)
看似漫长的学生生涯即将结束了，心里实在舍不下山大这美丽的校园，更舍不得朝夕相处的老师和同学们。
三年前，我怀着无尽的遐想，来到山大，来到卫生教研室，三年来，我无时无刻不在感受着老师们的关爱和教研室同事们的无私帮助
衷心感谢导师丁守銮副教授，导师严谨的治学态度和对高度的敬业精神，始终是我学习的榜样，也让我感到惭愧。在我写毕业论文期间，导师虽远在国外，却无刻无刻不在鞭策着我的学习，给予我勇气和动力去继续完成我的论文，我在此表示深深的谢意。
衷心感谢导师王洁贞教授给予我学习生活中的教诲和在毕业论文上的极大帮助
衷心感谢本教研室全体老师和同学曾给予我热情的帮助
衷心感谢师兄孙秀彬三年来给予我学习生活上无微不至的关怀和照顾
衷心感谢山东学院田金方老师在时间序列知识方面给予我的
衷心感谢我的爸爸妈妈在我写论文处于最困难的时候给予我的鼓励和支持
最后，衷心感谢那些曾默默支持过我的朋友，在这里请接受我真挚的谢意
三年光阴，如同白驹过隙，转眼间不得不将要和大家说离开，但是，一想起
曾在这里的点点滴滴，我都会像今天这样感动，这种感动，将会伴随我的一生。(王强硕士)
(七)
值此论文完成之际，首先向尊敬的导师王洁贞教授表示衷心的感谢和诚挚的敬意。
时光如梭，转眼三年的学习生活即将结束。三年来，导师敏锐的思维、严谨的治学态度、渊博的学识、果断干练的作风、诚挚谦虚的品格和宽厚善良的处世方式，永远值得我学习和效仿。导师在我的学业上尤其是在论文的撰写过程中，倾注了大量的心血，给予了我许多教诲和，将使我终生受益。多年来，导师还在生活方面给予了我诸多慈母般的关怀和爱护，使我在感Ji之余常常感到心有不安。我将更加努力，不辜负恩师的期望。
薛付忠副教授对本研究给予了大量的指导和鼓励。薛教授勤奋的科研作风、与时俱进的科研精神和宽以待人的为人之道真正体现了一位学者的风采。在此，致以诚挚的谢意。
感谢山东省CDC的康殿任和王志强医师，以及莒南县和平邑县CDC的领导和工作人员在资料收集过程中给予的帮助和支持。同时，本研究的资料收集还得到了山东省CDC陈仁友、张晓菲、郭婕、范轶欧和袁群医师以及本教研室孙林博士的帮助，在此一并感谢。
感谢山东大学卫生学院的领导和老师在我学习期间给我的帮助和支持。
感谢本教研室老师和同学对我学习、生活上的帮助和关心。
特别感谢我的父母和弟弟，每当我在学业上受到挫折时，总能从他们那儿得到精神上的安慰和鼓励，
我还要感谢一直支持我、关心我和照顾我的男友，在地图测量、论文资料整理和图像绘制过程中，他分担了很大一部分工作，使我论文得以顺利完成。
最后，向所有关心我、爱护我和给予我帮助的所有人再一次致以诚挚的谢意!(张娜硕士)
(八)
本课题是在导师于素芳副教授的悉心和殷切关怀下顺利完成的，导师对我的工作、学习和生活均给予了无微不至的关怀，在此表示深深地谢意。三年来，您使我懂得了学无止境，在学业上不断求索；学会了认真做事，踏实做人。您严谨细致、实事求是的科学态度，兢兢业业的敬业精神和宽以待人的处世风范，我会牢记终生，并将永远受益。
本课题从设计到结束的整个过程中还受到卫生Du研究所谢克勤、赵秀兰教授、于丽华老师和其他老师的指导和帮助，以及劳动卫生和卫生学研究所李杰教授、李国珍老师及其他老师的无私支持，使我深受感动和启发，在此我向他们表示最诚挚的谢意。
特别感谢宋福永师兄、宋美芳同学、乔春霞同学，感谢你们对我的帮助和配合，希望我们以后还有机会继续合作，共同进步。
感谢师弟和师妹们的帮助和合作，希望我们的友谊永存。
感谢我的家人，他们给予我支持和鼓励，使我克服困难，完成学业。
谢谢!(易超硕士)
(九)
三年紧张而又充实的研究生生活即将结束，在硕士毕业论文完成之际，我要向所有支持、关心、帮助过我的人们表示最诚挚的谢意!
由衷地感谢尊敬的导师蔺新英教授的谆谆教诲。三年来，蔺老师在学习、工作、生活方面给予了我无微不至的关怀，为我提供一切可能的机会进行学习和锻炼，可以说我的每一步成长，每一点成绩都凝聚着蔺老师的心血。蔺老师严谨的治学态度，扎实深厚的学识功底，敏锐的洞察力，果断的工作作风，都是我终生学习的榜样。本论文是在蔺老师的精心下完成的。在论文的选题、实验的进展以及文章的修改等环节，蔺老师的言传身教使我受益匪浅。谨向蔺老师致以深深的谢意!
本课题在实施中，得到了山东省立医院两腺科马宏岩主任及本教研室所有老师和同学热情的帮助与支持，还要感谢病Du所的姚平老师和Du理所的于丽华老师以及实验中心的郭冬梅和王淑娥老师，他们的支持使我深受感动和启发，在此谨表示最衷心的感谢!
谨以此文献给我敬爱的导师蔺新英教授和所有支持、关心、帮助我的人们!(赵妍硕士)
(十)
研究生阶段的学习即将结束，在将近三年的学习生涯里，曾经得到过许许多多老师、同学和同事的热情关怀和无私帮助，在此谨向他们表示最衷心的感谢和最诚挚的谢意!
首先，我要向我的导师谢克勤教授致以衷心的感谢!谢老师治学严谨，学识渊博，待人诚恳，胸襟坦荡，他高屋建瓴的学术眼光、兢兢业业的工作精神，为我树立了榜样。三年来，学习上谢老师对我严格要求，精心，并很早就向我提出论文的指导意见，帮助确定论文的主题，从论文的主题、内容、到整体的结构都给予了细致、有效的指导。在写作过程中，谢老师不惜休息时间，细致、耐心的提出宝贵的修改意见，是论文得以顺利完成。他对我孜孜不倦的耐心教诲和无微不至的关怀令我难以忘怀，受益非浅。
在专业课程学习和论文工作开展期间，还得到赵秀兰、赵丽、张翠丽、于丽华、朱振平等老师的精心指导和大力帮助，在此表示衷心感谢，另外在实验和论文撰写过程中还得到王青山、张利平、郭新、宋福永、周贵珍和潘光兵等同学的支持和帮助，在此一并表示真诚的谢意!
最后，感谢我的父母以及所有这三年学习过程在物质和精神上给予我帮助的亲人和朋友们!(朱英建硕士)
(十一)
首先感谢我的导师徐凌中教授在课题的研究过程中给予了我从课题设计、资料收集与整理、到论文的撰写等全程的悉心和帮助，对导师付出的辛勤劳动致以最衷心的感谢和最诚挚的敬意。王兴洲老师在资料的收集与整理、学分析等诸多方面给与的无私帮助和指导，对本文的顺利完成做出了巨大贡献；荆丽梅、杨学来等同学在资料收集与分析讨论过程中提供了大量的无私帮助，给予了许多方便，在此表示感谢。
在现场资料收集过程中，威海市卫生局、威海市疾病控制中心、威海市卫生监督所、文登市卫生局、文登市卫生防疫站、乳山市卫生局、乳山市卫生防疫站、荣成市卫生局、荣成市卫生防疫站的有关领导在现场组织协调方面给予了大力支持与帮助，在此一并表示衷心感谢。还要感谢在资料收集过程中，威海市各市(区)参与本次的全体人员。
最后，特别感谢威海市卫生局对本项目提供的特别资助以及有关领导给予的高度关注。(高校教师侯淑军)
(十二)
在本论文即将完成之际，谨此向我的导师XX教授致以衷心的感谢和崇高的敬意!本论文的工作是在李老师的悉心指导下完成的。李老师以他敏锐的洞察力、渊博的知识、严谨的治学态度、精益求精的工作作风和对科学的献身精神给我留下了刻骨铭心的印象，这些使我受益匪浅，并将成为我终身献身科学和献身事业的动力。
在攻读硕士的这三年里，导师不仅为我创造了优越的科研和学习环境，使我得以在计算机科学领域中自由翱翔，同时在思想上、人生态度和意志品质方面给予了谆谆教诲，这些教益必将激励着我在今后的人生道路上奋勇向前。
真诚感谢教研室的XX博士和师兄XX硕士，他们不仅在学术上给我指引，而且在生活上予以帮助，从他们身上我学到很多知识。感谢项目组成员在项目开发中的互助合作，正是集体的努力才使得项目进展顺利。
由衷感谢我的室友同学，他们开创性的研究拓展了我的学术视野，无数次的争论和探讨使我的研究工作有了长足的进展。
患者满意度是指患者根据个人期望和医院活动经历，对接受的服务进行的综合评价，即医院服务达到患者期望值的程度。为了改善民营医院的社会形象，提高人们对医院的满意度，运用满意度理论构建了我国民营医院患者满意度模型，找出了影响民营医院患者满意度的主要因素，为民营医院提供了有效的建议。
关键词：
医疗服务;顾客满意度;患者满意度
中图分类号：
F27
文献标识码：A
文章编号：1672-3198（2014）24-0097-03
1 引言
现代医院管理体系中，患者满意度是衡量治疗效果和医疗服务质量的重要尺度，是社会及患者对医院提供的医疗服务质量公信度的客观评价和衡量标准，是在医院分级管理中最重要的质量指标之一（付萍等（2011））。而随着大家对患者满意度重视程度的不断加深，我国对患者满意度的研究也越来越深入。
国内外学者通常将患者满意度定义为患者对其所接受的医疗服务的期望与感知对比的结果。Johansson等（2002）指出患者满意度是患者的一种主观评价，是患者通过比较对医疗服务的期望和实际感知后产生的一种认知和情况反映。Copeland和Scholle（2004）则认为患者满意度是患者将最初的印象与实际情形对比，根据医护人员和患者的交流而做出的感知和评价。我国学者胡善菊（2008）将患者满意度定义为患者的一种主观效用，是患者对医疗保健服务的感受值与期望值对比的结果;根据以上学者意见，本文将患者满意度概念定义为人们由于疾病、保健等方面的要求对医疗保健机构（本文主要指医院）的服务产生某种期望，然后在治疗过程中，把对医疗服务全方面的感知与这种期望进行对比，所产生的对医疗服务的一种综合性评价。
患者满意度的影响因素较多。WensingM等（2005）对医疗服务中患者优先关注的问题进行了系统整理，提出患者认为医疗服务中的主要因素包括医疗技能和准确性、患者参与决策的权利、患者知情权、关注患者的需求等;曹高芳（2012）着眼于医患服务中的信息不对称情况进行了研究，发现服务态度、等待时间、医疗费用、服务过程、医院环境设施以及服务结果对患者满意度有重要的影响。陈春念（2012）则发现患者的基本情况并不影响患者的总体满意度，影响其总体满意度的主要因素是患者对价值和质量的感知，尤以前者的影响较为突出。候佳乐等（2013）则将对患者满意度的评价划分为就医方便程度、候诊时间、医院环境、医院技术水平、医疗服务态度、费用情况、解释交流情况和治疗效果等多个维度。冯月霞（2013）认为医疗技术、医院环境、医务人员形象、诊疗设施、等候时间、费用和医务人员态度等因素影响了患者对医院的满意度。而侯胜田等（2013）则认为影响患者满意度的因素还应包括医患的沟通情况等。
不难看出，国内外学者对患者满意度及其影响因素研究已经较多，也较为深入。但这些研究中，并未对医院的类型进行细分，如公立医院和民营医院等。
我国的民营医院开始于上世纪80年代，是我国医疗资源供给的重要补充。我国的民营医院具有产权明确、经营灵活、功能完善等优点，但其在运作的过程中也暴露出不少的问题，如现有的税收和医保政策实际上增加民营医院的经济负担、民营医院的人才引进也存在较大的困难。而我国民营医院追求最大利益的动机也导致了民营医院虚假广告、小病大作等现象的产生，从而极大的损害了民营医院的诚信，使得患者对民营医院的满意度评价及其影响因素较公立医院都存在着差异，需要单独进行研究。
针对我国民营医院的这些特点，论文以顾客满意度理论为基础，梳理了我国民营医院的患者满意度影响因素，建立了相关模型，为民营医院提供可操作的建议和措施，以提高民营医院的服务质量，改善其社会形象。
2 研究设计
2.1 顾客满意度理论模型
顾客满意度的理论模型由美国学者Cardozo在1965年提出。经过学者们的不断改进，最终建立模型如图1所示。
图1 顾客满意度指数基本模型（CSI）
模型中各变量含义如下：
（1）感知质量是指顾客在购买和使用某产品或服务之后的实际主观感受和认知，包括产品或服务的特色，产品服务的功能及其质量的感受。
（2）感知价值指顾客在购买和使用某种产品或服务之后，对其所支付的费用与其所达到的实际收益的体验。
（3）顾客预期是指顾客在购买和使用产品或服务前对产品或服务的期待和希望。
（4）顾客满意是指一个人通过对一个产品的可感知效果与他的期望值相比较后，形成的愉悦或失望的感觉状态。
（5）顾客忠诚是满意度模型的最终因变量，与顾客重复购买之间存在正相关关系。
2.2 患者满意度影响因素模型构建及研究假设
结合我国民营医院的特点，我们选取顾客满意度模型中感知质量、顾客预期和感知价值这三个自变量和顾客满意这一因变量作为本研究的基础。
（1）医院患者感知质量。指患者在就医过程中或就医结束后对医院的医疗技术、医院环境和服务水平等的实际感受。
（2）患者预期。由于期望难以被有效和可靠的测量，同时国外学者发现患者的期望与满意度之间并不是简单的直接联系，因此本文中并未将患者期望作为单独变量，而是假设患者期望与患者对医疗服务质量的感知进行比较后产生易测量的前提变量。从患者角度来看，保宏翔（2010）认为患者满意度应包括医技及护理质量、感知服务质量（等待时间、环境舒适度、患者的知情权）、医院信誉及医疗收费4个常用的维度。因此，本文将所假设的前提变量定义为医院环境、看病等待时间、医护人员工作水平、患者的知情权和选择权。并提出以下假设：
H1 医院环境与患者满意度之间存在正相关关系。
H2 等待时间与患者满意度之间存在负相关关系。
H3 患者知情权与患者满意度之间存在正相关关系。
H4 患者选择权与患者满意度之间存在正相关关系。
H5 医护人员工作水平与患者满意度之间存在正相关关系。
（3）患者感知价值。指患者把其享受的医疗服务质量与自己为之所付出的成本比较之后得到的主观感受。研究学者们通常将患者的感知价值等效于治疗结果，包括治疗费用问题。代勤素（2013）曾经指出治疗结果与满意度密切相关，良好的治疗结果可以得到患者高的满意度。范晟玮（2011）指出随着医疗费用的上涨，医疗费用已经成为患者非常关注的问题，尤其是过多的使用贵重药品和进行大型仪器检查，极易造成患者的不满。张馨月等（2013）通过对重庆市九龙坡民营医院住院患者的调查，发现多数患者认为民营医院的医疗费用虚高，与真实的服务水平不相适应，这极大的影响了患者对所接受服务的满意度。因此，本文提出假设如下：
H6治疗结果与患者满意度之间存在正相关关系。
（4）患者满意度。主要指患者对其所接受的医疗服务的总体满意程度的一个评价，也是患者的期望、感知质量以及感知价值的共同的结果。
因此，本文构建民营医院患者满意度模型如图2所示。
图2 民营医院患者满意度影响因素模型
3 调查问卷的设计、发放和收集
3.1 调查问卷设计
借鉴国内外成熟的研究量表，并与住院患者以及医院工作人员进行广泛的交流与讨论，本文将调查问卷共分为三部分：第一部分是患者的人口统计学变量，主要包括性别、年龄、文化程度、家庭人均月收入、现居住地;第二部分主要是模型自变量的测量，第三部分是模型因变量的测量。其中后两部分采用“李克特5点量表”进行测量。
3.2 调查问卷的发放与回收
本次调查在重庆长城医院和圣保罗医院中采用现场问卷的方式进行，共发放问卷450份，实际回收432份，剔除掉不完整和过于随意等无效问卷后，有效问卷共405份，问卷有效率为90%。
4 模型分析
4.1 结构效度检验
结构效度检验用于检验问卷结构的合理性。本文使用SPSS16.0软件对问卷的23个测量题项进行主成分因子分析测量问卷的结构效度，分析一共提取8个因子，KMO值为0.867，Bartlett球形检验显著性水平达到了0，所设计量表具有较好的结构效度。
4.2 信度分析
信度是指测量结果的一致性或稳定性的程度，反映的是同一变量所有量表的一致性程度。本文运用SPSS16.0软件分别对量表所提取的各个因子以及量表的整体信度进行检验，其α信度系数检验结果如表1所示。
表1 问卷Cronbach α信度值
变量名Cronbach α指标数
医院环境0.7033
等待时间0.7633
患者知情权0.7533
患者选择权0.7263
医护人员工作水平0.6994
治疗结果0.6963
患者满意度0.7262
患者忠诚度0.7322
总量表信度0.76923
从上表可知，该量表的整体信度系数为0.769>0.7，每个因子的分量表系数都基本大于0.7，所以可以看出此问卷收集的数据具有较好的可信度。
4.3 结构方程模型分析
结构方程是基于变量的协方差分析变量间的复杂关系。论文采用LISREL8.7对模型进行结构方程的分析。第一次模型拟合中，发现研究假设H2的标准化路径系数为-0.15，且不显著。因此，论文对模型进行了修正，删除了这条路径，重新进行了模型拟合，得到拟合指标如表2。
表2 模型修正后拟合指标参数表
绝对拟合指数相对拟合指数
指标x2/dfGFIRMRRMSEANFITLICFIIFI
指标值532.99/209
=2.550.910.0350.0520.940.950.960.96
参考值<3>0.9<0.05<0.05>0.9>0.9>0.9>0.9
表2可见，修正后的模型各拟合指数值基本在合理的范围内，说明模型的整体拟合效度比较好，而修正后模型的各潜变量之间的路径图如图3所示。
图3 民营医院患者满意度影响因素结构方程模型图
因子F7=0.12×F1+0.29×F3+0.25×F4+0.51×F5+0.25×F6（1）
由上可以看出，医护人员的工作水平、患者的知情权、治疗效果、患者的选择权、医院环境是影响患者满意度的主要因素。其中最重要的影响因素是医护人员工作水平，这说明患者去医院的主要目的是希望自身的病情得到最好的治疗。因此，民营医院可以根据自己的优势和市场需要确定特色专科和重点科室，努力形成优势专科。同时，广泛的引进和培养人才，提高医疗服务质量。
其次，患者的知情权和选择权对患者满意度的影响较大，这说明了患者现在不仅关心身体恢复情况，而且对自己的知情权和选择权也比较重视。所以民营医院在给患者治疗时，不仅要满足患者的身体需要，而且要关心患者的心理需要，多与患者进行沟通交流，多巡视病房，有针对性地治疗、护理患者，使患者主动地参与到整个治疗过程中。
再次，患者对治疗结果的关注说明了患者对治疗成本的敏感性。因此，民营医院可考虑采用连锁经营的模式，从而形成规模效应，降低成本，规范服务标准，改善和提高它在人们心目中的形象。
其中影响因素最小的是医院环境，这说明了患者在治疗的过程中逐渐提高了对环境的要求，如交通是否便利、诊室的整洁度、清晰的标识等，因此，民营医院要积极为患者提供整洁、舒适的诊疗环境和便民服务措施。同时，提高医务人员的职业素质，进行医德医风的学习，强化医护人员服务意识，真诚对待每一位患者。
因此，本文假设验证如表3所示。
表3 假设检验表
原假设假设内容检验结果
H1医院环境与患者满意度之间存在正相关关系接受
H2等待时间与患者满意度之间存在负相关关系不接受
H3患者知情权与患者满意度之间存在正相关关系接受
H4患者选择权与患者满意度之间存在正相关关系接受
H5医护人员工作水平与患者满意度之间
存在正相关关系接受
H6治疗结果与患者满意度之间存在正相关关系接受
5 研究结论及展望
本文采用满意度理论对患者满意度进行了研究，找出了影响患者满意度的因素。研究结果发现：首先，医护人员工作水平对患者满意度的影响最大，其它的影响因素依次是患者知情权、治疗结果和患者选择权、医院环境。其次，等待时间与患者满意度之间不存在显著影响。
但由于笔者的研究能力有限，文中还有许多地方存在不足，其一表现在样本选取的地域局限性上。其二本文仅考虑了患者的内因对其满意度的影响，而未考虑外因对其满意度的影响，如医院医务人员的满意度对患者满意度的影响、宏观政策对患者满意度的影响等。今后的研究可将其考虑在内。
随着社会的不断发展，人们的生活水平不断的提高，患者的需求也会不断地变化，所以患者满意度研究必将成为一个长期的课题，需要所有的学者不断地去努力，以保证我国民营医院的健康有序发展。
参考文献
[1]付萍，方孝梅，丁淑萍等.医院服务绩效管理模式与病人满意度[J].中国病案，2011，12（8）：39-41.
[2]Johansson.Paient Satisfaction with Nursing Care in the Context of Health Care：A Literature Studay[J].Scandinavian Journal of Caring Sciences，2002，16（4）：337-344.
[3]Copeland，Schoiie.Client Satisfaction Questionnaire Scores Regarding Mental Health Services：Race，Age and Gender Correlates[J].Research on Social Work Practice，2004，14（6）：434-442.
[4]胡善菊，王建伟等.国内患者满意度评估中存在的问题剖析[J].中国社会医学，2008，25（26）：324-325.
[5]Wensing M. A Reassessing the Foundation of Consumer Delight[J].Journal of Service Research，2005，8（2）：103-106.
[6]曹高芳，宋明洋，王洪涛.信息不对称环境下医疗服务患者满意度研究[J].中国卫生事业管理，2012，（1）：14-17.
[7]陈春念.结构方程模型多组比较方法评价不同支付方式的患者满意度[J].中国卫生统计，2012，29（3）：363-365.
[8]侯佳乐，孔巍.广西县级综合性医院门诊患者满意度及其影响因素分析[J].上海交通大学学报，2013，33（6）：740-745.
[9]冯月霞.患者满意度的调查与应对[J].世界最新医学信息文摘，2013，13（7）：269-272.
[10]侯胜田，张永康.基于PLS路径模型的住院患者满意度影响因素研究[J].中国卫生统计，2013，6（30）：368-370.
[11]唐晓芬.顾客满意度测评[M].上海：上海科学技术出版社，2001.
[12]保宏翔.患者满意度的认知与思考[J].卫生职业教育，2010，28（6）：156-157.
[13]代勤素.影响住院患者满意度原因分析与应对策略[J].现代医药卫生，2013，29（17）：2672-2674.
