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文章编号：1005-913X（2015）10-0052-04
一、绪论
（一）研究背景
汽车的刚性需求是推动中国汽车市场不断增长的动力之一。中国汽车产业未来将长时间保持强劲需求，竞争的结果将由产品的直接竞争，转向以产品为基础，企业从研发开始，一直到销售后服务竞争的产业链上。随着中国汽车市场的进一步发展，新车保有量不断增加，消费者换车需求彰显出来，未来二手车交易量与新车销量差距将进一步缩小。目前中国的二手车市场发展处于初期阶段，其主要特征为：二手车是一手车的衍生品，具有许多一手车的产品属性特征，但是水平不同;二手车与一手车的用户消费理念趋同，购买能力不足;一手车市场的发展决定了二手车市场的诞生，一手车市场的成熟决定了二手车市场的规模;二手车交易具有“重复性”特征，一手车只交易一次，而二手车可能交易数次;一手车交易双方是单向不可逆的，二手车交易双方是双向可逆的;二手车市场滞后于一手车市场启动，但规模会超过一手车;一手车应以需求为导向进行营销，而二手车要以产品为导向进行营销。
二、文献综述
（一）需求理论
马斯洛Maslow（1954）提出需求层次理论认为人们的行为是因为需求而产生动机，而人们的需求是有层次之分的。这个理论的假设是个体在高层次需求出现之前，先寻求低层次需求的满足。具体包括如下五种需求层次：
1.生理需求：人类不需要经过学习的需求，是生存所必须的最基本的需求。
2.安全需求：自我安全的保障，避免财产的损失，以及人们心理上追求的安全感。
3.社会需求：包括两个方面的内容。一方面是友爱的需求;另一方面是归属感的需求。
4.尊重需求：希望拥有稳定的社会地位，要求个人的能力和成就得到社会的承认。
5.自我实现的需求：自我实现的需求是最高层次的需要，是指实现个人理想和抱负，发挥个人的能力到最大程度，达到自我实现境界。
（二）学习理论
聂飞指出学习是经验的衍生品。因经验而产生的学习分为两种：一种是有计划的练习或训练而产生的学习;另一种是偶然的生活经历而产生的学习。
1.消费者学习的概念
杨文博认为消费者学习是后天习得的。通过学习，消费者可以获得丰富的知识和经验，提高了对环境的适应能力。同时，在学习的过程中，其行为也在不断地调整和改变。
2.消费者学习的要素
杨文博认为消费者学习是个体获取购买及消费知识和经验以用于未来相关行为的一个过程。
一是动机：能够对学习产生激励的作用。
二是提示：为动机提供了学习的线索。
三是反应：根据刺激和提示采取的行动。
四是强化：能够提高某种反应在未来特定情况下重复发生的可能性。
（三）个性理论
孔庆民、梁修庆认为个性是决定和折射个体如何对环境做出反应的内在心理特征。是认知、情感和行为综合的复杂组织。个性消费心理特征是在个人心理活动过程中经常表现出来的、稳定性的心理特点的总和，它使人具有一定的消费意识倾向性。
1.消费者个性的概念
籍兴指出消费者个性是某个人身上经常地、稳定地表现出来的心理特征的综合。所谓经常的、稳定的心理特征，是指以结构形成的在个体身上比较固定的特点。
2.消费者个性“大五模型”理论
Christal 和Tepus利用电脑对有关空军个性特征的成千上万份数据资料进行分析，结果发现所有的个性特征可以被归为这五种个性要素的集合，最终形成了人类个性的大五模型。大五模型将各种个性特征规划为神经质、外向性、开放性、和悦性以及谨慎性五个方面。由于人类个性特征的复杂性、抽象性等方面，大五模型是较为普遍被认同的个性结构。
（四）态度理论
1.消费者态度的概念
杨柳指出消费者态度是指消费者对客体、属性和利益的情感反应，即消费者对某件商品、品牌，或公司经由学习而有一致的喜好或不喜欢的反应倾向。购买者的态度与过去的经验或者周遭的资讯有着密切的关联。购买者的决策可能会受到影响而发生改变。
2.消费者态度的三成分理论模式
Hawkins et al提出三成分理论模式。态度是个人长期对特定事物的想法、价值观的取舍、诉诸行动的衡量取向。分别是认知、感觉和行为倾向三个方面组成。
一是认知：消费者产生的直接经验和信息结合的知识和感觉，就是消费者认为的特征，并且会采取某些特定性为产生的结果。
二是情感：消费者对于目标产生的情感。喜欢或者讨厌消费者的情绪对其正面或者负面都有增强的效果。
三是行为倾向：消费者对于目标产生的特定行为。通常称之为购买意愿，购买意愿的衡量通常都是用来解释消费者的行为。
（五）动机理论
Hawkins and Coney 认为动机是驱动人们付诸行动的理由。动机是直接驱使消费者实行某种购买活动的一种内部动力，反映了消费者在心理、精神和感情上的需求，实质上是消费者为达到需求采取购买行为的推动者。动机是消费者需求与其购买行为的中间环节，具有承前启后的作用。
（六）消费者购买行为
1.消费者购买行为的概念
Kotler认为消费者购买行为是人们满足欲望和需要而寻找、选择、购买、使用、评价及处置产品和服务时的过程活动。包括消费者主观心理活动和客观物质活动两个方面。
2.消费者购买行为的衡量因素
根据秦兆玮提出的衡量标准，结合本研究针对的消费者群体，采用信息搜寻意愿、产品购买评估、购买意愿决策三个因素进行衡量。
（七）研究假设
H1 动机对消费者购买一手车/二手车行为有影响
H2 态度对消费者购买一手车/二手车行为有影响
H3 学习因素在中国消费者动机与购买行为之间有影响
H4个性因素在中国消费者动机与购买行为之间有影响
H5人口统计变量因素对消费者购买行为具有差异性
三、研究方法设计
（一）抽样方法
本研究采用的抽样方法是简单随机抽样，研究发现的共性较好。考虑到总体中的所有元素，即中国地区的全部消费者群体。
（二）抽样对象
本研究以中国整体地区作为调查对象，以中国地区的全体消费者作为研究对象。本研究的抽样对象需要排除在中国地区的外国人样本。
（三）抽样大小
本研究的样本大小为400份样本。样本大小是以中国不同区域的消费者作为基础，根据Krejcie与Morgan提出的确保决策质量的样本规模表格，收集不同地区的统计结果并分析。
（四）抽样过程
根据抽样大小的确定，本研究采取网络问卷形式，通过网络问卷软件发放问卷。发放时间为2014年11月，收回420份问卷。有效问卷400份。
（五）研究工具
研究方法采用封闭式问卷法。第一部分为调查受访人的个人资料信息，主要包括性别、年龄、家庭状况、职业、教育程度、区属区域、家庭平均收入等方面。第二部分为各变量的具体量表，量表分为七个衡量尺度，包括重要程度的七级列表以及同意不同意的七级列表。
四、研究结果分析
（一）调查问卷信度分析
本研究通过网络问卷平台面向中国消费者市场共发放420份问卷，回收有效问卷400份。有效问卷回收率为95.2%。
本研究采用Cronbach’s Alpha系数信度测量工具。用来同一个因素内部各题项之间的一致性。在具体操作中，只要α系数达到0.6以上，该测量工具的信度就是可以接受的。利用数据统计软件进行分析，根据回收400份样本统计，23道变量题目全部的信度Cronbach’α值为0.957，由此可得，本研究的各变量的题项内部具有一致性和稳定性。
（二）调查问卷效度分析
根据以往的研究成果，KMO值越接近1，越适合做公共因子分析，一般当KMO大于0.7时，表明双项间的公共因子越多，如果KMO值小于0.5，就表示不适合做因子分析。根据数据显示，KMO值为0.955，表明数据十分适合做因子分析。而Bartlett近似卡方为9058.984，Sig值为0.000小于0.05，表明数据适合做因子分析，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差。
（三）调查问卷结构因素排列分析
1.一手车
排序的平均综合得分计算方法为：选项平均综合得分=（Σ 频数×权值）/本题填写人次。根据需求的重要程度对购买一手车行为进行排序。汽车的安全性（6.72）和价格（6.19）是中国消费者选择购买一手车考虑的关键。
2.二手车
排序的平均综合得分计算方法为：选项平均综合得分=（Σ 频数×权值）/本题填写人次。根据需求的重要程度对购买二手车行为进行排序。汽车的安全性（6.76）和价格（6.01）是中国消费者选择购买二手车考虑的关键。
根据问卷中关于一手车/二手车的考虑因素的排序选择，对比一手车/二手车的关键因素得：不论购买一手车还是二手车，汽车的安全性和价格是消费者考虑的关键因素。其次，一手车的考虑因素更多倾向于外观设计和品牌，而二手车的考虑因素更多倾向于舒适度以及耗油量等方面。
（四）调查问卷心理特征因素相关性分析
1.动机因素与购买行为的相关性分析
通过统计软件分析得出动机因素和购买行为因素的相关性分析结果，通过400份样本统计，动机因素的均值是5.20，学习因素的均值是4.71，Pearson 系数为0.551**，说明两者正向相关。Sig值小于0.05，说明具有显著性。由此得出动机因素和购买行为因素在0.01的水平上显著相关。
2.态度因素与购买行为的相关性分析
通过统计软件分析得出态度因素和购买行为因素的相关性分析结果，通过400份样本统计，态度因素的均值是5.31，购买行为因素的均值是4.71，Pearson 系数为0.574**，说明两者正向相关。Sig值小于0.05，说明具有显著性。由此得出态度因素和购买行为因素在0.01的水平上显著相关。
3.学习因素与购买行为的相关性分析
通过统计软件分析得出学习因素和购买行为因素的相关性分析结果，通过400份样本统计，学习因素的均值是4.99，购买行为因素的均值是4.71，Pearson 系数为0.554**，说明两者正向相关。Sig值小于0.05，说明具有显著性。由此得出学习因素和购买行为因素在0.01的水平上显著相关
4.个性因素与购买行为的相关性分析
通过统计软件分析得出个性因素和购买行为因素的相关性分析结果，通过400份样本统计，个性因素的均值是4.35，购买行为因素的均值是4.71，Pearson 系数为0.677**，说明两者正向相关。Sig值小于0.05，说明具有显著性。由此得出个性因素和购买行为因素在0.01的水平上显著相关。
（五）调查问卷心理特征因素回归分析
1.动机、态度与购买行为的回归分析
通过统计软件的分析得出态度、动机和购买行为的回归分析结果，通过400份样本统计，由此可得模型的相关系数为0.590，调整后的决定系数为0.345，说明解释变异度达到34.5。模型拟合度检验结果表明，当回归方程包含不同的自变量时，F值为105.941，其显著性概率值为0.000，小于0.01，说明具有显著性。因此，最终回归方程的拟合效果很好。系数模型可得购买行为是因变量，态度、动机为自变量的回归分析结果，结果显示动机、态度对购买行为有显著的正面影响，显著性值均小于0.05，其中，态度对购买行为的影响最大，标准化回归系数为0.374。根据回归结果可以建立购买行为的预测模型为：购买行为 = 1.607+0.239*动机+0.351*态度。
2.动机和购买行为的回归分析
通过统计软件的分析得出动机和购买行为的回归分析结果，通过400份样本统计，由此可得模型的相关系数为0.574，调整后的决定系数为0.329，说明解释变异度达到32.9%。模型拟合度检验结果表明，当回归方程包含不同的自变量时，F值为195.283，其显著性概率值为0.000，小于0.01，说明具有显著性。因此，最终回归方程的拟合效果很好。系数模型可得购买行为是因变量，动机为自变量的回归分析结果，结果显示动机对购买行为有显著的正面影响，显著性值均小于0.05，标准化回归系数为0.574。根据回归结果可以建立购买行为的预测模型为：购买行为 = 1.855+0.539*动机。
3.态度和购买行为的回归分析
通过统计软件的分析得出态度和购买行为的回归分析结果，通过400份样本统计，由此可得模型的相关系数为0.551，调整后的决定系数为0.302，说明解释变异度达到30.2%。模型拟合度检验结果表明，当回归方程包含不同的自变量时，F值为173.274，其显著性概率值为0.000，小于0.01，说明具有显著性。因此，最终回归方程的拟合效果很好。系数模型可得购买行为是因变量，态度为自变量的回归分析结果，结果显示态度对购买行为有显著的正面影响，显著性值均小于0.05，标准化回归系数为0.551。根据回归结果可以建立购买行为的预测模型为：购买行为 = 1.888+0.544*态度。
4.动机、学习、个性和购买行为的回归分析
通过统计软件的分析得出动机、学习、个性和购买行为的回归分析结果，通过400份样本统计，由此可得模型的相关系数为0.733，调整后的决定系数为0.534，说明解释变异度达到53.4%。模型拟合度检验结果表明，当回归方程包含不同的自变量时，F值为153.490，其显著性概率值为0.000，小于0.01，说明具有显著性。因此，最终回归方程的拟合效果很好。系数模型可得购买行为是因变量，动机、个性、态度为自变量的回归分析结果，结果显示对购买行为有显著的正面影响，显著性值均小于0.05。根据回归结果可以建立购买行为的预测模型为：购买行为 0.617+0.224*动机+0.104*学习+0.549*个性。
（六）调查问卷心理特征因素结果综述
根据人口统计变量的统计，结合调查问卷结构交叉性分析得出以下结果。
一是不同性别的消费者选择购买汽车的类型不具有差异性。
二是不同年龄的消费者选择购买汽车的类型不具有差异性。
三是不同区域的消费者选择购买汽车的类型不具有差异性。
四是不同可支配收入的消费者选择购买汽车的类型不具有差异性。
综上所述：人口统计变量对于中国消费者心理行为选择购买汽车的类型不具有差异性。
本研究主要基于消费者心理行为理论的理论框架，探讨消费者心理行为理论中“态度”、 “动机”与购买行为理论中的维度，在回顾文献的基础上，制定了调查问卷量表，在经过相关性分析及回归分析得出以下结果，
动机对消费者购买一手车/二手车行为有影响，正相关。
态度对消费者购买一手车/二手车行为有影响，正相关。
学习因素在中国消费者动机与购买行为之间有影响，正相关。
个性因素在中国消费者动机与购买行为之间有影响，正相关。
五、研究结论
动机是消费者心理行为理论的基础性因素。本研究的结果表明，消费者的动机对购买一/二手车有正面影响。即消费者的动机越强烈，其购买意愿越高;反之，消费者的动机不强烈，则购买意愿越低。说明分析结果与本研究的动机因素模型理论相一致。
态度作为消费者心理行为理论中一个非常重要的因素，它反映了人们对执行某种行为的正面（积极）或负面（消极）的感受或评价。本文的研究结果表明，消费者行为态度对购买一/二手车有正向影响，即消费者持有的态度越积极，其购买意向越高;反之，消费者对一/二手车持有态度越消极，其购买意向越低。说明分析结果与本研究的态度因素理论相一致。
学习是消费者心理行为理论里的另一个因素，它是指个人在是否采取某特定行为时，感受到此行为所涉及到的社会习俗和群体压力。本文的研究结果表明，消费者行为规范对购买一/二手车有正向影响，即消费者学习能力越高，那么消费者产生试用或者研究产品的能力就越强，从而激发消费者的购买意愿;反之，若学习能力越低，消费者产生试用或者研究产品的能力就越弱，从而削弱消费者的购买意愿。由此说明分析结果与本研究的学习因素理论相一致。
个性是一个区别于他人的，在不同环境中显现出来的，相对稳定的，影响人的外显和内隐性行为模式的心理特征的总和。本文通过研究发现，一个人的个性越鲜明，对于购买一/二手车的购买意愿影响越大。说明分析结果与本研究的个性因素理论相一致。
本研究的人口统计变量因素包括性别、年龄、婚姻状况、职业、教育程度、所选区域、可支配月收入等方面。在统计过程中选取其中性别、年龄、所在区域、可支配月收入四个因素进行分析，结果分析发现，人口统计变量对于中国消费者购买一手车或者二手车的影响不具有差异性。
一手车：根据选择一手车消费者自身喜好的排序，汽车的安全性是消费者选择购买的头等因素。根据Maslow（1954）心理需求理论分层，消费者除了希望车辆能够提供基本的代步功能外，对于车辆还有更深层次的需求。即安全性成为消费者购买的重要原因之一。
关键词:安全农产品;消费者购买行为;二元逻辑回归
中图分类号:F304文献标识码:A文章编号:1672-3309(2010)03-0011-04
消费者作为安全农产品的消费主体,其购买行为直接影响到安全农产品生产者的生产行为和安全农产品市场的发展。因此,剖析消费者安全农产品购买行为及其影响因素有助于刺激安全农产品消费。
一、 消费者安全农产品购买行为理论模型构建
本文在借鉴国内外学者关于消费者安全农产品购买行为研究成果的基础上,结合信息不对称理论、人的行为的有限理性假设和杜生贝里相对收入假设,构建了消费者安全农产品购买行为理论模型,并通过变量分析提出了有待检验的理论假设。
(一)模型提出的理论基础
西蒙最早提出“有限理性”概念,他认为(1961)“人在主观上追求理性,但只能在有限的程度上做到这一点”。1970年,阿克洛夫(Akerlof)在《“柠檬”市场:质量、不确定性与市场机制》中首次分析了交易双方的“不对称信息”对市场效率的影响,即我们称之为“逆向选择”(adverse selection)的情形,它揭示了不对称信息可能导致市场失灵。信息不对称现象同样作用于安全农产品市场。杜生贝里认为,每一个人的消费行为不仅受自身收入的影响,而且受到周围人消费行为及其收入和消费相互关系的影响,这就是消费的“示范效应”。继杜生贝里之后,西方经济学家在分析人们消费支出的社会性质时采用了“关系集团”的概念。
(二)理论模型构建
消费者安全农产品购买选择行为是在相当复杂的框架内进行的,受到很多变量的影响。根据安全农产品市场信息不对称假设和阿克洛夫不对称信息下逆向选择理论,本文认为:首先,信息因素会对消费者的购买选择行为产生重要影响。其次,基于人的行为的有限理性理论和杜生贝里相对收入理论,本文认为消费者的个人特征、价格因素、消费环境因素以及关系集团因素等对消费者购买安全农产品的行为也会产生很大影响,因此,本文把这些因素一同列入安全农产品消费者购买选择行为模型中。 基于上述分析,我们构建了消费者安全农产品购买行为的理论模型。如图1所示。
(三)变量分析于研究假设
1、消费者人口统计特征变量与研究假设
消费者作为消费行为的决策者和执行者,其自身特征直接影响其购买行为。
①消费者年龄。年龄在一定程度上是一种经历的代表,年龄大的消费者可能经历的与农产品质量安全相关的事件比较多,这可能促使其更注重农产品的质量安全,从而较多地购买安全农产品。因此,本文提出以下假设:
H1a:消费者年龄对消费者安全农产品购买行为产生正向影响。
②消费者学历。理论上消费者受教育年限越长即学历越高,获取的农产品质量信息越多,对农产品质量安全问题认识越透彻,其安全农产品消费行为应该表现的越积极。基于上述分析,本文提出假设:
H1b:消费者学历对消费者安全农产品购买行为产生正向影响。
③家庭人均月收入。在农产品消费上,收入增长产生的结果是,消费者不仅关注农产品数量上的满足,而更多的倾向于农产品质量方面的满足。基于此,本文假定:
H1c:家庭人均月收入对消费者安全农产品购买行为产生正向影响。
2、信息变量与研究假设
在安全农产品市场上由于信息严重不对称,消费者不能掌握安全农产品的具体质量,这样消费者不得不对农产品的质量进行推测,结果消费者只愿意以平均质量的预期价格购买安全农产品,而这一价格往往低于高质量安全农产品的预期售价。最终,生产高质量安全农产品的农户因为无法接受交易价格而退出市场。消费者只购买到平均质量以下的安全农产品。当前,消费者对安全农产品信息了解的不足以及由此引发的较高的信息需求程度是否会阻碍其对安全农产品的购买,有待实证检验。因此,本文提出假设:
H2a:消费者信息了解程度对消费者安全农产品购买行为产生正向影响。
H2b:消费者信息需求程度对消费者安全农产品购买行为产生负向影响。
3、安全农产品价格与研究假设
价格是影响消费者购买选择行为的重要因素之一。杨金深等(2005)通过调查得出,无公害蔬菜的价格高是影响消费的主要原因。张秀芳(2007)通过调查表明,消费者对蔬菜价格的敏感度相当高,对优质蔬菜价格的心理预期和经济承受能力有限。基于前人研究,本文认为,市场信息不完全的情况下,安全农产品的市场价格同样是影响消费者购买行为的一个重要因素,消费者收入水平既定时,安全农产品价格越高消费者对其购买意向越小。因此,本文假设:
H3:安全农产品价格对消费者安全农产品购买行为产生反向影响。
4、消费环境变量与研究假设
由于信息不对称和消费者的有限理性,安全农产品消费者的行为还会受到消费环境的影响。因此,本文假设:
H4:消费环境对消费者安全农产品购买行为产生正向影响。
5、其他变量与研究假设
①关系集团。安全农产品产业相对来说属于新兴产业,消费者对安全农产品的认知程度还比较低,对安全农产品的消费还属于起步阶段。此时,消费者所属“关系集团”的建议和行动可能会自觉不自觉地影响消费者的行为。另外,由于消费者信息的缺乏和有限理性,他们试图搜寻信息的时候,一个比较可靠的途径可能就是其关系集团的宣传和建议。因此,在理论上安全农产品消费的“示范效应”应该表现的比较明显。现实中是否如此,有待实证检验。因此,本文提出假设:
H5a:关系集团对安全农产品消费者的购买选择行为产生正向影响。
②渠道条件。消费者的消费行为在一定程度上也取决于消费的渠道条件。消费者购买产品的渠道是否完善对其购买行为产生影响。现实中,渠道条件是否会对消费者购买安全农产品的行为产生影响,有待实证检验。因此,本文假设:
H5b:渠道条件对消费者安全农产品的购买行为产生正向影响。
二、消费者安全农产品购买行为模型实证检验――以河北省为例
本部分在调研数据的基础上,基于前面提出的理论模型,对消费者安全农产品购买行为进行计量分析,旨在考察影响消费者安全农产品购买行为的因素。分析所用的统计软件主要为SPSS16.0。
(一)消费者安全农产品购买行为与其影响因素的相关分析
本研究采用双变量相关分析来检验消费者安全农产品购买行为与可能影响因素之间是否存在相关关系。分析结果如表1所示。
相关分析结果表明:在消费者人口统计特征变量中,家庭人均月收入影响消费者购买行为,消费者家庭人均月收入水平越高,消费者越倾向于购买安全农产品。而消费者年龄和消费者学历对消费者安全农产品购买行为没有显著影响。消费者对信息的了解程度与其安全农产品购买行为显著正相关,消费者的信息需求程度与其购买行为负相关。说明消费者对安全农产品信息越了解,掌握的相关知识越丰富,其对安全农产品信息需求越少,越愿意购买安全农产品。安全农产品价格与消费者安全农产品购买行为显著负相关。表明安全农产品价格越高,消费者购买积极性越低。消费环境对消费者安全农产品消费行为产生正向影响。周围人的购买行为与消费者安全农产品购买行为正向相关。这说明,消费者周围人的购买行为和建议会对其购买行为产生影响。渠道条件与消费者安全农产品购买行为显著相关。
(二)消费者安全农产品购买行为模型的二元逻辑回归
尽管相关分析对假设关系进行检验时具有统计显著性,但综合考虑这些因素时,由于变量间的相互作用,变量是否为消费者安全农产品购买行为的原因变量有待进一步考察。本部分运用二元逻辑回归对概念模型进行实证检验。
1、变量定义
根据相关分析结果,模型可以用以下函数表达式表示:
Y=F(X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7)+μ
其中,X1代表消费者家庭人均月收入,X2代表消费者信息了解程度,X3代表消费者信息需求程度,X4代表安全农产品价格,X5代表消费环境,X6代表周围人购买行为,X7代表渠道条件,μ代表随机干扰项,Y代表消费者购买行为。表2给出了模型中各个变量的具体定义。
2、模型估计过程与结果分析
利用SPSS16.0软件对消费者购买行为进行二元逻辑回归,首先采取解释变量全部强行进入的方法进行检验。检验结果和模型的拟合情况见表3。
表3显示了当前所得模型中各个回归系数方面的指标。可以看出,由于渠道条件的Wald检验概率P值大于显著性水平0.10,不应拒绝0假设,认为该回归系数与0没有显著差异,它与LogitP的线性关系是不显著的,不应保留在方程中,由于方程包含了不显著的解释变量,因此该模型是不可用的,应重新建模。
在新建模型中,解释变量的筛选采用基于条件参数似然估计的后向筛选策略,部分分析结果如表4所示。
表4显示了解释变量筛选过程和各解释变量的回归系数检验结果。可以看出,最终的模型(第二步)中剔除了原模型中的渠道条件变量,包含了了解程度、信息需求、价格、周围人购买行为、消费环境和收入变量,所包含变量各自回归系数显著性检验的Wald观测值所对应的概率P值都小于显著性水平,因此意味着它们与LogitP的线性关系显著,应保留在方程中。因此,本研究最终得出的消费者安全农产品购买行为模型为:
Y=F(X1,X2,X3,X4,X5,X6)+μ
影响消费者安全农产品购买行为的因素为消费者家庭人均月收入、消费者信息了解程度、信息需求程度、安全农产品价格、消费环境和关系集团。
三、对策建议
(一)减小价格与收入对消费者安全农产品消费的约束
安全农产品属于收入弹性比较大的产品,当消费者收入水平提高时其对安全农产品的消费会随之增加。调研结果显示,被调查者在安全农产品信息可获得前提下依然选择不购买的多数家庭人均月收入水平低于1000元。因此,提高低收入消费者的可支配收入是促进安全农产品消费的有效途径。
安全农产品价格偏高是阻碍安全农产品消费的另一主要因素。降低安全农产品价格是扩大其消费的最直接、最有效途径。降低安全农产品价格可以从两方面入手:一是生产者自主降低生产成本。生产者可以通过运用先进科学技术、扩大生产规模、成立安全农产品合作社等方式降低安全农产品的生产成本,进而降低安全农产品价格。另一方面,各级政府可以对安全农产品生产进行适当的直接或间接补贴,通过补贴增加安全农产品生产者供给安全农产品的利润,提高生产者的生产积极性,增加安全农产品供给,随着安全农产品供给增加其价格会相对降低。
(二)优化安全农产品消费环境
笔者认为,应优化安全农产品消费环境,促进安全农产品消费。消费政策的制定和执行可以很好地引导消费者的购买行为。如果政府给予消费者安全农产品消费补贴,如发放安全农产品消费券等,可以在一定程度上拉动安全农产品消费。
(三)加强消费者之间的交流与合作
实证表明,安全农产品消费存在 “示范效应”,消费者所属关系集团的建议和行动对消费者安全农产品购买行为影响显著。因此,消费者应加强彼此之间的交流与合作。首先,消费者应互相交流消费经验。对于自身经历的农产品安全事件要进行总结并告诫周围消费者,以防止类似事件的再次发生。而对于那些经常购买安全农产品的消费者,当他们认为安全农产品消费给他们带来利益的时候,应及时把安全农产品消费的好处告之其周围消费者。其次,消费者应共同分享相关信息。信息共享可以降低消费者搜寻信息的成本进而促进对安全农产品的消费。消费者之间交流与合作的这种非正式制度会在一定程度上促进安全农产品消费。(责任编辑:吴之铭)
参考文献:
[1] 周洁红.生鲜蔬菜质量安全管理问题研究――以浙江省为例[D].浙江:浙江大学,2005:103-104.
[2] 杨金深.安全蔬菜生产与消费的经济学研究[M].北京:中国农业出版社,2005:172.
关键词：电子商务；在线评论；购买决策
中图分类号：F27
文献标识码：A
文章编号：16723198（2015）12006902
随着电子商务的不断发展，我国网民的互联网应用商务化程度迅速提高，中国互联网络信息中心（CNNIC）第35次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2014年年底，我国网民规模达到6.49亿，手机网民规模超过5.57亿，电子商务市场规模达到12.3万亿，如淘宝天猫2014年“双十一”一天就成交571亿元。网络购买逐渐成为一种消费新趋势，而当消费者在购买决策前首先会到网络上浏览已购买者对产品的使用经验和评论，同时也会在收到产品后对商品发表自己的评论和看法。在线评论成为消费者了解产品特征的一个主要渠道，是影响消费者购买决策重要因素之一。
电子商务的火爆使得学术界也逐渐关注消费者购买行为的影响因素。一些学者就从网站视觉吸引力（SanJos-Cabezudo et al.，2009）、价格（Kim & Benbasat，2009）、第三方认证标（Huetal，2010）、在线商店评论（Utz et al.，2011）、产品呈现方式（Mavlanova & Benbunan-Fich，2010）、网店声誉（San-Martin& Camarero，2012）等外部线索研究这些因素对消费者在线购物行为的影响，国内学者也从个人信任倾向、顾客的感知价值、第三方认证和感知风险等方面进行研究（易法敏，范高峰（2010）；肖阿妮，韩玉伟（2011）），在线评论对购买决策的影响也逐渐引起学者的重视。郝媛媛，叶强，李一军（2010）讨论了在线影评对消费者观看电影决策的影响。张燕萍，周朋程（2013）分析了在线顾客评论的质量、效价及数量对大学生购买决策的影响，指出评论质量和效价对消费者购买决策有显著正相关影响。贾建忠，戴兰玲（2014）构建了在线评论对购买决策的影响模型。从现有的研究文献可以看到，一些学者的研究发现在线评论对消费者的购买决策有重要影响，并构建了理论模型来分析，但是没有具体分析在线评论如何影响购买决策，因此本文将具体分析在线评论对购买决策的影响机理，并通过问卷调查进行实证研究。
1 模型假设
随着支付手段的便捷，物流快递的快速发展，越来越多的消费者选择网络购买，然而由于网络商品的虚拟性，用户对网购商品无法实际体验，因此网络商品质量的好坏，使用性能等就完全依赖于已购客户的在线评论来了解，因此在线评论将对消费者的购买决策起重要影响。
当一商品的好评数量越多时，消费者对该商品的质量性能等越认可，从而能更加影响其他消费者的购买决策。因此提出假设：
H1：好评数量与购买决策行为正相关。
当商品的差评特别是有关商品质量方面的差评容易引起其他消费者的反感，因此提出假设：
H2：差评与购买决策负相关。
我国电子商务中一般要求消费者在购买商品成功后一定时间内必须对商品进行评价，而且这个时间要求比较短，因此消费者很难在短期内对商品做出正确评价，从而导致评价出现片面性，有时候可能会误导购买决策，而追加评论则是在商品使用一段时间后才对商品性能、质量等进一步进行评价，此时消费者非常了解商品性能了，因而评价将更加有说服力。提出假设：
H3：追加评论与购买决策正相关。
2 模型构建与数据收集
2.1 消费者购买信心指数
消费者在购买决策时主要通过其对产品的质量、价格以及店家的服务、物流，用户的评价等各个方面综合考虑决定，因此我们在讨论消费者购买决策时引入购买信心指数来表示，信心指数高则购买的可能性高，信心指数低，购买的可能性也低。购买信心指数的构建依据美国密歇根大学消费者信心指数的算法。将消费者对产品的质量、价格、售后服务以及店家的信誉、服务、物流和第三方认证等进行评分，评分采用李斯特5级量表表示，分数越高，则表示该用户对该项目的认可程度越高，最后消费者购买信心指数按照公式（1）计算。
消费者购买信心指数=1.0*CA%+0.5*A%-0.5*S%-1.0*DS%（1）
其中，CA表示完全同意，A表示同意，S表示不同意，DS表示完全不同意，因此CA%就表示对问卷中的每一道题目完全认同比例。例如问卷共有在线购物相关问题10个，其中某消费者对其中的问题回答是7个完全同意，2个同意和一个完全不同意，则CA%=0.7，A%=0.2，DS%=0.1，因此该消费者购买信心指数为：1.0*0.7+0.5*0.2-0.5*0-1*0.1=170%。
消费者购买信心指数值越大，说明消费者对该商品越有信心，从而越有可能做出购买的决策。该数值大小反映了消费者对在线购买的信心大小，因而可以用来反映消费者的购买行为决策。
2.2 消费者购买决策模型
通过前面的分析，可以看出消费者做出购买决策时综合考虑了产品质量、价格、服务、物流等多种因素的结果，因此我们构建购买决策模型：
index=β0+β1×Praise+β2*Bad-review+β3*Add-comment+β4*Credit+β5*Service+β6*Logistic+ε（2）
其中：index表示消费者购买信心指数，Praise表示好评，Bad-review表示差评，Add-comment表示追加评论，Credit表示信用度，Service表示服务态度，Lodistic表示物流。
2.3 数据收集与效度检验
为研究消费者网络购买决策的影响因素，我们设计了《消费者购买决策影响因素调查问卷》，并对农大校园内及校园周围的学生、居民进行发放，问卷总共设计了17个问题，涉及到信用度、商家服务态度、物流以及在线评论中好评、差评和追加评论等问题，问卷采用李斯特五分法。问卷共发放312份，正式调查完成后，回收了278份问卷，其中删除了30份无效问卷，有效样本数为248份，有效回收率为92.6%。数据收集完毕后，所有数据均被输入到SPSS软件中进行分析。
参与本次调查中的男性占29%，女性占71%，而且他们大多数都有过网购经历，其中有59.3%的人有有10次以上的网购经历，另有37.1%的参与者有1到10次网购经历。学历分布为本科占86.2%、硕士占10.7%、其他7.1%，这与调查在校园内及周边进行有关，也与中国互联网络热点调查报告中高教育程度的消费者比较容易接受网上购物的结论吻合。在这些调查中可以发现消费者在进行网络购买时，有76.8%的消费者会经常浏览商品的在线评论，并根据评论情况进行购买决策。而只有0.8%的消费者购买商品时没有浏览在线评论。
问卷信度是指问卷所获得的数据与其平均值的差异程度。一般常用的信度指标有内部一致性（internal consistency），它表示观测项目（问卷的问题项）之间的内部一致性或同质性，常用克隆巴赫一致性系数（Cronbachα）来测量，Cronbachα的值一般是介于0和1之间，越接近于1，说明信度越高。在本次问卷中各因素的Cronbachα值为0.79，表明该量表信度较好（见表1）。
3 实证分析
首先对问卷进行KMO检验和Bartlett球形检验，KMO检验系数为0.779，大于0.5，而且Bartlett的球形检验表明：Bartlett值为883.321，P
采用主成分因子分析对问卷进行因子分析，以特征根大于或者等于1为因子萃取原则，得到6个特征根大于1的因子，累计解释方差达到63.495%。由旋转因子载荷矩阵（表3）可以提取出相应6个主成分：差评数量、追加评论、好评数、评论内容、服务与物流、信息渠道。
通过对差评、追加好评、好评数、在线评论内容、店家服务、物流等因素对购买决策进行相关分析，结果如表4。
相关系数结果显示差评、好评数、追加评论、在线评论内容、物流快递、店家服务态度正相关，因此商家在实际经营过程中应该重视这些方面的管理，特别是对购买决策影响比较大的差评、追加评论方面的管理，采取措施来促进消费者的购买决定。
4 结论与建议
通过对在线评论中差评追加评论等的实证研究发现：差评、追加差评与消费者负相关，而好评数、追加好评、在线评论内容则与购买决策正相关，在这些影响因素中，追加评论和差评对购买决策的影响最大。
对于差评的影响，商家应该通过提高服务水平来减少服务方面引起的差评，从而提高好评度来吸引顾客的注意，从而进一步增加消费者的购买决策。
而针对追加评论的影响，商家可以采取一些措施来鼓励消费者多给出积极正面的追加评论，比如可以对有一定实质内容的追加评论进行优惠券奖励，吸引更多顾客发表对商品进行使用以后的用后体验报告，特别是正面的评价，以此向消费者传达商品质量信息，提高消费者的购买信心。
参考文献
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[4]Utz， S.，Kerkhof，R，& van den Bos，J.Consumers rule： How consumer reviews influence perceived trustworthiness of online stores[J].Electronic Commerce Research and Applications，2011：210.
[5]SanMartin， S. & Camarero，C. A CrossNational Study on Online Consumer Perceptions， Trust， and Loyalty[J].Journal of Organizational Computing & Electronic Commerce，2012，22（1）：6486.
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[8]郝媛媛，叶强，李一军.基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究[J].管理科学学报，2010，13（8）：7888.
关键词：产品知识；绿色购买意愿；调节作用；广义虚拟经济
一、引言
随着空气、土地、水污染等环境问题不断凸显，社会公众普遍感到日常生活面临环境污染带来的威胁。随着环境保护意识的增强，社会公众的消费观念也在逐步发生改变，绿色产品日益受到消费者关注，例如有机水果、有机蔬菜、环保家具、节能家用电器以及新能源汽车等。消费者购买绿色产品，不仅可以获取产品本身的使用价值，还可以获取亲环境购买行为产生的虚拟价值――心理需求的满足。广义虚拟经济理论认为，可以把人的需求抽象为生理需求和心理需求，虚拟价值适应了人对产品的心理需求，使用价值、虚拟价值同时存在于大量的商品和服务之中（林左鸣，2010）。相较于传统产品，绿色产品的购买行为往往受到更多虚拟价值的驱动，体现为对环境保护、可持续发展责任的个人承担。因为消费者对绿色产品、绿色消费的关注，绿色购买行为已然成为研究热点。
绿色购买行为受到不同因素的影响，包括态度、感知行为控制等。Balderjahn等（1988）认为预测个人环保行为最强的因素便是态度；另外，个体是否实施绿色购买行为很大程度上取决于其感知行为控制，即机会和资源等因素的获得，如技能、与他人的合作等（stern，2000），也有研究表明，消费者产品知识会影响消费者的行为（Lu等，2016）。关于产品知识的作用，研究发现并不一致。W者Kaufmann等（2012）和Chen Jiang（2013）的研究表明，产品知识和绿色购买意向显著相关。而Kim等（2012）则指出，产品知识对购买行为并无显著影响。现有研究主要分析了产品知识对绿色购买行为的直接影响作用，学者们也许忽略了这样一个事实，即产品知识可能是一个很重要的调节变量，它会调节态度、感知行为控制与绿色购买意愿之间的关系。然而，尚未有研究对产品知识的调节作用展开探讨。
为此，本研究基于计划行为理论探究了产品知识在态度、感知行为控制与绿色购买意向之间的调节作用，并尝试从产品类别视角探索产品知识的调节作用。由Copeland（1923）提出的产品分类理论可知，商品分为便利品、选购品、特殊品三类，而Holton（1958）则认为便利品和选购品的本质区别在于，付出搜寻成本的同时，消费者从产品和价格对比中所获得的效用不同。本研究主要对便利品和选购品展开了分析。有研究表明消费者的购买行为在一定程度上受到产品类别的影响（姚卿等，2015），研究者们也对不同类别的绿色产品购买行为进行了探索，但却尚未发现基于绿色产品类别探索产品知识对购买意向调节作用的研究。具体而言，本文研究目标如下：（1）基于计划行为理论，探究产品知识在态度与绿色购买意向间的调节作用。（2）基于计划行为理论，探讨产品知识在感知行为控制与绿色购买意向间的调节作用。（3）基于产品分类理论进一步检验不同产品类别下，产品认知对购买意愿的调节作用。
二、文献回顾及假设
（一）文献回顾
1.产品知识
关于产品知识，Barrutia和Gilsanz（2013）指出，消费者知识直接影响消费者对产品属性及其评价标准的认知，进而产品知识会影响消费者的信息搜集和处理能力及方式。Betty和Smith（1987）把产品知识定义为消费者对于某项特定产品所感知到的知识以及对于此项产品的了解。Daein和Mitchell（1986）则认为产品知识应该包括与产品直接相关的具体的知识、与产品不直接相关的间接知识和消费者情感。基于此，本文将产品知识分为产品的具体标签信息、产品的了解程度、消费者的情感对公共机构的信任感三个维度。
2.绿色购买态度
绿色购买态度是指消费者绿色购买行为喜爱或者不喜爱程度的一种评估。有学者发现态度对绿色购买意向有积极的影响（Morris和Venkatesh，2000；Nysveen等，2005）。态度往往分为认知性态度和情感性态度，这两种成分都非常重要（Bagozzi等，2001）。Chan（2001）认为环保意识、价格敏感度也在很大程度上影响人们的态度。因此，本研究中不仅涉及态度的认知性成分，还涉及态度的情感性成分、环保意识、价值敏感度。
3.感知行为控制
Gonzalo和Asuncion（2007）认为感知行为控制是消费者在实施某一行为前，凭借其认知情况或个人经验，对实施这一行为难度和阻碍加以判断。感知行为控制与消费者过去的行为经验相关，感知行为控制反映了实际控制的条件，同时与绿色消费行为的外部资源相关，包括经济刺激、配套设施等。具体到绿色购买行为，感知行为控制包括消费者是否容易搜寻、较高价格以及购买习惯等。
4.绿色购买意向
绿色购买意向是指消费者购买绿色产品的意愿（shen等，2013），是对产品相关环保属性或特点的考虑。Chen和Chang（2012）将绿色购买意向定义为消费者愿意购买环境友好型产品的可能性。Roe等（2001）认为绿色购买意向是消费者为了保护环境或者不破坏环境去购买绿色产品，从而实现可持续发展的程度。具体地，Chan（2001）从消费者考虑购买污染少的产品、愿意因为生态原因而转换产品品牌以及基于绿色视角考虑产品，这三个方面来衡量绿色购买意向。
现有研究对产品知识、产品类别如何影响绿色购买行为意向并未形成共识。基于此，本研究主要将产品知识作为调节变量，探索产品知识在态度与感知行为控制对绿色购买意向影响中的调节作用。
（二）研究假设
1.态度与绿色购买意向
多数研究认为绿色购买态度会影响绿色购买意向。Fraj和Martinez（2007）的研究结果表明，环境态度对生态行为有显著地影响。态度反映个体的生态意识，是个体购物、消费选择的最重要因素（chyong等，2006）。随着环境意识的不断加强，真正关心环境问题的人更倾向于绿色购买以防止更多污染，越来越多的消费者持有积极的购买态度，意识到有责任去购买绿色产品。基于此，本研究提出以下假设：
H1：绿色购买态度对绿色购买意向存在显著的正向影响作用。
2.感知行为控制与绿色购买意向
当消费者认为自己所掌握的资源与技能越多，感知行为控制就越强，就越有利于实施该行为；反之，消费者认为自己所掌握的资源与技能越少，感知行为控制就越弱，消费者就难以有效地采取该行为。Kraft等（2005）指出感知行为控制是消费者完成某行为的信心，信心依赖于对自己所拥有的能力、时间、成本等的感知。计划行为理论指出感知行为控制能够作用于意愿。Hagger等（2002）在实证研究中也发现了感知行为控制对行为意愿的影响。基于此，本研究提出以下假设：
H2：感知行为控制对绿色购买意向存在显著的正向影响作用。
3.产品知识的调节作用
产品知识是消费者购买绿色产品的前提，知识会使其对所购买的产品有一定程度的了解，从而影响态度，进而影响购买意愿。Synodinos（1990）曾提出，增加产品知识会促进消费者对绿色产品的购买意愿。Chang（2015）认为传播式信息对绿色购买意向也有积极的影响。对于高绿色购买态度的个体，在认识到自己产品知识较低时，会积极主动地搜寻信息，不断提升自己的认知水平，以利于绿色产品的购买，因而其绿色购买意愿与具有高产品知识时相差不大；而低绿色购买态度的个体则不同，他们对环境不太关心，对绿色产品的购买不偏爱，这类消费者可能会表现出更少的绿色购买意愿，并且与高产品知识时具有较大差异。基于此，本研究提出以下假设：
H3：产品知识对购买态度与绿色购买意向之间的关系具有调节作用。
选购品是指顾客在购买前会对产品的功能、质量、价格等基本方面进行反复比较，愿意花费较多时间对比后才决定购买的产品。相对于便利品，消费者对选购品具有更高的信息涉入度，即消费者对选购品的信息注意、理解和精细加工的程度更大，消费者便会更理性、客观地对待信息本身（Lim和Quester，2010）。这时可以预期，消费者不容易出现因已有购买态度所导致的故意偏好性拒绝。对于便利品，消费者对产品知识较少地注意、理解和精细加工，通常会比较感性、主观地对待产品信息。这种情形下，可以预期消费者容易出现由已有购买态度所导致的故意偏好性拒绝。据此，提出如下假设：
H4：相较于便利品，产品知识对选购品绿色购买态度与购买意向之间的调节作用更为显著。
良好的感知行为控制可以增加绿色消费行为的积极因素，减少阻碍因素，从而提升消费者绿色消费行为意愿。当消费者产品知识较高时，能更好地理解从事绿色购买行为的积极、正确性，包括利己与利他两方面，即使感知行为控制较低的个体，也会表现出较多的绿色购买意愿；而当消费者处于产品知识较低的水平时，只有感知行为控制较高的消费个体才会思考自身行为对环境的积极作用，有可能产生绿色购买意愿，而感知行为控制低的消费个体则倾向于认为绿色购买行为需要克服很大障碍，会给自己带来较大负面作用，譬如损失精力或者金钱。换言之，在产品知识较高的情况下，感知行为控制对绿色购买意愿的预测作用较小；而在产品知识较低时，感知行为控制对绿色购买意愿的预测作用较大。基于此，本研究提出以下假设：
H5：产品知识对感知行为控制与绿色购买意向之间的关系具有调节作用。
便利品是指消费者经常或者随时需要的，不需要花费很多时间、金钱及精力去购买的物品。因此，消费者对便利品产品知识的介入程度较低，消费者也不需要谨慎地对便利品各种属性的重要性做出判断（Lu，2012）。这时可以预期消费者不容易因为时间、金钱等影响感知行为控制的因素拒绝购买绿色产品；当消费者面临选购品时，为避免风险往往对产品知识的介入程度较高，以准确地对产品属性及重要性做出判断，这种情形下，消费者可能会因为产品信息搜寻、理解的困难而导致感知行为控制较低，不利于产生购买绿色意向。据此，提出如下假设：
H6：相较于便利品，产品知识对选购品感知行为控制与购买意向之间的调节作用更为显著。
三、研究设计
（一）问卷设计
首先列出8种不同类别的绿色产品，让调查对象选择其最熟悉的一类。然后进入意向、态度、感知行为控制量表进行作答。本研究所编制的问卷主要根据国内外有关绿色购买的相关文献，在这些文献中选择适合本研究使用的量表，进行问卷编制。绿色购买意向主要参考Bagozzi等（2001）的量表。绿色购买态度主要参考Gleim等（2013）的研究设计。感知行为控制主要参考Fielding等（2008）的量表。产品知识主要参考Gleim等（2013）的研究设计。本研究使用采用李克特（Likert）七级量表进行测量，从1-7分别表示了被试的态度从非常不同意到非常同意。构建了15个指标的影响因素框架，如表1所示，来设计本文的量表和调查问卷并进行实证研究。
后期进行分类研究讨论时，根据消费者选择商品类别的不同，进一步对问卷进行分类。把问卷分为两类：一类是购买便利品，如绿色食品、洗涤剂、节水龙头、电池、再生纸等这类消费者经常使用、购买的产品；另一类是节能家用电器及新能源汽车等这类在购买之前，消费者要进行反复比较，才能做出购买决策的。其中便利品问卷份数为166份，选购品问卷份数为140份。
（二）数据收集
本研究采用问卷调查法收集数据，通过问卷星问卷后，运用互联网形式进行收集。最终发放问卷360份，收回问卷345份，回收后进行筛选，剔除漏选、多选及矛盾问卷，有效问卷为306份，有效回收率为88.7%。其中，男性占41%，女性占59%；年g在25周岁及以下的填答者占到了54.9%，文化程度为本科及以上者占92.8%，月收入水平在4000元以下的约占63%，4000元以上的约占37%。
四、数据分析
（一）信度和效度分析
本量表是在参考大量国内外文献后并结合国外学者的成熟量表提出来的，因此量表具有良好的内容效度，并直接应用Amos22.0软件对样本数据进行了验证性因子分析。通过表2可知，删除GP13和PBC2测项后，各指标的因子载荷大于0.5，各因子的组合信度（CR）都大于0.7，并且各变量的平均提炼方差（AVE）均大于0.5。符合Hair等（2006）对效度的评定标准：标准化因子载荷系数要大于0.5、组合信度（cR）要大于0.7以及平均提炼方差（AVE）要大于0.5。因此，可判定量表具有良好的收敛效度。
将各潜变量的AVE的算术平方根与该潜变量和各潜变量的相关系数进行比较，结果表示绿色购买意向、绿色购买态度、产品知识、感知行为控制各自AVE的算术平方根均大于其他潜在变量的相关系数，表明潜在变量的区别效度良好，具体如表3所示。
对量表内部结构与实际数据的一致性程度即适配度进行检测，拟合的主要适配度检验指标见表4。验证性因子分析模型，卡方自由度比为1.827小于2，表示假设模型的适配度佳。RMSEA为0.052
（二）绿色购买态度与绿色购买意向的关系
为了考察产品知识的调节作用，在做调节效应分析时，通常要将自变量和调节变量做中心化变换，即变量减去其均值（Aiken和West，1991）。然后建立绿色购买态度、产品知识及绿色购买意向的关系模型。运用回归分析对调节模型进行检验，回归分析时，先放人控制变量，再放入自变量和调节变量，最后放入交互项，以预测因变量（Baron和Kenny，1986）。分析结果见表5。
由表6的模型1可看到，绿色购买态度对绿色购买意向具有显著的正向影响（β=0.715，p
由表5的模型2和模型3可看出：（1）绿色购买态度对绿色购买意向具有显著的正向预测作用。（2）产品知识在绿色购买态度对绿色购买意向的影响中具有调节作用（β=-0.241，p
（三）感知行为控制与绿色购买意向的关系
同样，将自变量感知行为控制与调节变量产品知识中心化处理后。建立感知行为控制、产品知识及绿色购买意向的调节关系模型。由表6的模型1可看到，感知行为控制对绿色购买意向具有显著的正向影响（β=0.696，p
由表6的模型2和模型3可看出：（1）感知行为控制对绿色购买意向有着正向的预测作用。（2）产品知识在感知行为控制对绿色购买意向的影响中具有调节作用（β=-0.189，p
（四）便利品与选购品中产品知识的调节作用
以上研究发现，产品知识在绿色购买态度和感知行为控制对绿色购买行为意向的影响中有着显著的调节作用。在此基础上，进一步根据消费者购物经历的商品种类的不同，进一步对问卷进行分类。其中经常购买绿色便利品的有效问卷为166份，经常购买绿色选购品的有效问卷为140份。
问卷按绿色便利品和绿色选购品分类后，同样将绿色购买态度、产品知识中心化。分别建立便利品下的绿色购买态度、产品知识和绿色购买意向的关系模型及选购品下的绿色购买态度、产品知识和绿色购买意向的调节关系模型。分析结果见表7。
由表7的模型1可看到，无论在便利品还是选购品中，绿色购买态度对绿色购买意向都具有显著的正向影响。说明绿色购买态度越高，绿色购买意愿越强烈。由表7的模型2和模型3可看出：（1）无论是便利品还是选购品，绿色购买态度对绿色购买意向具有显著的正向预测作用。（2）无论是便利品还是选购品，产品知识在绿色购买态度对绿色购买意向的影响中具有调节作用。无论对便利品还是选购品，产品知识都有着显著的调节效应。当产品知识较低时，消费则的购买态度对其绿色购买意向的影响作用更明显，进一步分类比较，相对于便利品，产品知识选购品绿色购买态度与购买意向之间的调节作用更为显著，假设H4成立。
建立便利品下的感知行为控制、产品知识与绿色购买意向的关系模型及选购品下的感知行为控制、产品知识与绿色购买意向的关系模型。采用层次分析法结果见表8。
由表8的模型1可看到，无论在便利品还是选购品中，感知行为控制对绿色购买意向都具有显著的正向影响。比起便利品，选购品中感知行为控制的影响强度更大。（β=0.682，p
五、结论
（一）研究结论
本研究的目的主要在于探讨购买态度、感知行为控制与绿色购买意愿的关系，并分别检验产品知识对上述关系的调节效果。研究结果显示：（1）购买态度、感知行为控制均对绿色购买意向有着显著的正向预测作用。（2）相比于产品知识较高的情形，产品知识较低时态度对绿色购买意愿的影更大；（3）相比于产品知识较高的情形，产品知识较低时感知行为控制对绿色购买意愿的影响更大；（4）相较于便利品，产品知识对于选购品购买意愿的调节作用更为突出。本研究发现与Fu和Elliott（2013）的结果一致，当消费者产品知识较低时，消费者的主观因素，譬如态度、感知行为控制对消费行为的解释力更强，而产品知识较高时，消费者变得更理性，态度对消费行为的影响便不那么显著了。
（二）实践启示
绿色购买行为有助于促进企业采纳绿色生产技术，采购绿色原材料，提供更多地绿色产品，政府，企业和消费者三方应相互协作以促进绿色购买行为。研究结果表明，绿色消费受到个体心理因素与外部因素的共同影响。高购买态度、高感知行为控制的居民会比低购买态度、低感知行为控制的居民表现出更多的绿色购买意愿。因此，政府部门在采取一系列措施促进绿色购买时，可以考虑完善绿色消费市场的基础设施，健全法律法规，对绿色产品进行价格补贴等以提高消费者的感知行为控制，譬如大力增加新能源汽车的充电桩等。同时，依据广义虚拟经济学理论，政府应当推进绿色主题宣传，倡导绿色生活方式，通过建立价值认同以强化消费者为迎合社会期望而进行绿色购买的心理需求。
李小宁（2015）指出，广义虚拟经济时代的产品与服务体现的是人类生活的价值，厂商间的竞争也不再以成本理论为中心，而是以价值认同为中心，能否获得价值认同是产品成败的关键，“品味”、“传播”、“互动”成为了企业竞争的关键。因此，不仅是政府要为促进绿色购买做出努力，企业也应加大绿色产品宣传，更准确地定位产品标签信息与价值，更有效地通过信息传播对消费者绿色消费进行引导，尤其是选购品，更应如此。企业也应该积极主动寻找政府对本企业绿色产品的权威认证等，积极主动向消费者提供、完善绿色产品信息，帮助消费者从所处的环境寻找支持信息，提高绿色产品知识，进而促进消费者表现出较多的绿色购买意向，提高企业绿色产品市场需求。
关键词：国外技术引进；购买国内技术；新产品开发
中图分类号：
F27
文献标识码：A
文章编号：16723198（2015）23008602
1 引言
由于科技的进步，产品的成长周期极大缩短，产品的开发显得越发重要。企业通过内部研发或外部获取来提高新产品开发能力，但内部研发需要具备相当的研发实力、投入高额的研发资金，因而只是依赖内部资源进行的创新活动已难以适应快速增长的市场需求。本文将以外部技术获取为研究视角，分别从引进国外技术和购买国内技术这两种途径来探讨外部技术获取模式对新产品开发的影响，该结论将会对企业如何通过外部技术资源的有效利用提升自身产品创新能力产生深远影响。
2 外部技术获取对产品绩效
企业外部技术获取可以分为两种，即国外技术引进和国内技术购买。国外技术引进即用于购买国外技术的经费支出，购买国内技术是指用于购买国内其他单位科技成果的经费支出，包括产品设计、工艺流程、图纸、配方、专利等技术资料，以及购买关键设备、仪器、样机、样件等的费用支出。
外部技术获取的优势在于，既可以在短时间内缩小技术差距，弥补自身创新能力不足的短板，同时也可以降低企业创新活动的风险性，更有利于推出产品和服务。
2.1 国外技术引进对产品创新
Liu和buck认为通过技术引进可以直接加速公司新产品开发。陈傲应用动态计量经济理论，以我国大中型工业企业数据为样本进行实证分析，研究发现技术引进有利于提升我国企业的产品创新绩效。李武威同样实证分析国外技术引进对我国内资高技术产业产品创新绩效有稳定的直接正向影响。
2.2 国内技术购买对产品创新
Olso手册指出技术购买具有两种优势：既是一种简便低成本的技术获取方式，又是一种快捷方便的技术转移方式。学者陈傲实证分析了国内技术购买对企业新产品开发能力的提升有正向影响。
3 模型分析
3.1 计量方法选择
协整分析是先判断单整阶数，在变量单整阶数相同，或者不同阶数的变量经过某种组合以后的条件下，理论上才有可能存在长期均衡关系。在此基础上再进行因果检验，能更全面判断变量间相关影响的关系。本文的研究方法是采用格兰杰因果检验与协整分析相结合，检验国外技术引进、国内技术购买和新产品开发的关系。
3.2 指标及数据来源
考虑到国外技术引进和国内技术购买对实际专利产出的滞后影响不确定，而专利授权量同样体现企业在创新能力提升方面所做的努力，因此，本文实际专利产出由企业专利授权量来代替。通过检索《中国高技术行业统计年鉴》得到1995-2013年大中型高技术企业国外技术引进（GWYJ）、国内技术购买（GNGM）和专利授权量（ZLSQ）的数据。
3.3 单位根检验结果
为确定变量是否平稳，协整分析之前必须先对变量进行单位根平稳性检验。由表1可见，国外技术引进、国内技术购买和专利授权量在1%，5%，10%显著性水平下均为非平稳序列，一阶差分后，原序列在相应的显著性水平上（小于等于10%）均通过检验，原序列存在单位根且均为一阶单整。
3.4 协整关系检验结果
通过ADF单位根检验，结果表明变量均为一阶单整，因此可进一步检验变量间是否存在协整关系。本文分别选择技术引进与专利授权量、国内技术购买与专利授权量两对变量进行Johansen协整关系检验，检验结果见表2。似然比检验结果表明：技术引进与专利授权量、国内技术购买与专利授权量两对变量在相应的显着水平上（小于等于10%），均存在一个协整关系。
3.5 因果关系检验结果
协整检验结果显示变量之间存在长期稳定的均衡关系，但是还需要进一步论证验证这种均衡关系是否构成因果关系。以国内技术购买为例，它与专利授权量之间的因果关系的估计结果可能有四个，即分别为：（1）国内技术购买影响专利授权量；（2）专利授权量影响国内技术购买；（3）国内技术购买影响专利授权量，而且专利授权量影响国内技术购买；二者互为因果关系，形成了动态反馈机制；（4）国内技术购买与专利授权量互不影响，即二者之间没有因果关系。对于国外技术引进和专利授权量的关系，也有类似上述四种可能的估计结果。
Granger因果模型中的滞后期数取m=n，且滞后期数分别为1、2、3、4。1995-2013年Granger协整检验结果见表3。由表3可见，对于国内技术购买与专利授权量而言，没有构成双向因果关系，在滞后期为1年时，拒绝“ZLSQ变化不是GNGM变化的原因”的原假设，在滞后期2-4期时接受“ZLSQ变化不是GNGM变化的原因”的假设，表明专利授权量的变化引发了国内技术购买的变化，但这种影响在更长的滞后期不显著。在滞后期为1―4年时，GNGM变化不是ZLSQ变化的Granger原因被拒绝。在滞后期为1―4年时，ZLSQ变化不是GWYJ变化的Granger原因被接受，在滞后期为1年时，显著性水平最低，而在滞后期为4年时，显著性水平最高。在滞后2、3年期，GWYJ变化不是企业技术专利授权量的变化的原因被接受。
4 结论与讨论
本文运用动态计量经济学的单位根检验、协整分析和Granger因果检验，把我国高技术产业的企业国外技术引进、国内技术购买与专利授权量的数据作为变量的新产品开发之间的动态关系进行了分析，可以得出以下几个结论。
（1）国外技术引进、国内技术购买与专利授权量的原始序列均存在单位根，且均为一阶单整时间序列，说明变量之间可能存在长期稳定的动态均衡关系。
（2）通过协整性分析，国外技术引进、国内技术购买与专利授权量之间存在长期稳定的均衡关系。
（3）专利授权量的变化引起了国内技术购买的变化，对国内技术购买产生的影响随着滞后期的延长，显著性水平在降低。而专利授权量的变化并没有引起国外技术引进的变化，在随着滞后期的延长显著性水平在升高，说明企业基于知识创新的研发行为对外部技术引进存在选择机制。国外技术引进、国内技术购买的变化引起专利授权量的变化。可见，以国外技术引进和国内技术购买作为主渠道的外部技术获取和以专利授权量作为变量的新产品开发能力之间并没有形成互动的反馈机制。
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基金项目：
阜阳师范学院省级科研机构校级委托专项课题（2014WLGH04，2015WLGH04）。
【关键词】理论模型 网购 行为特点 冲动消费
一、引言
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）《中国移动互联网调查研究报告》的定义，移动互联网在广义上是指“用户使用手机、上网本、笔记本等移动终端，通过移动网络获取移动通信服务和互联网服务”；狭义上专指“用户使用手机终端，通过移动网络浏览互联网站和手机网站，获取多媒体、定制信息等其他数据服务和信息服务”。2016年4月1日，移动互联网第三方机构艾媒咨询了《2015～2016中国移动电商市场年度报告》。该报告指出，2015年中国移动购物用户规模达到3.64亿人，移动电商成交额首次超过PC端，预计到2018年中国移动电商消费者规模将接近5亿。可见，消费者的购物行为已受到移动互联网的深刻影响，企业管理应该紧跟时代步伐探索新的营销模式。
二、移动互联网消费行为特点
（一）消费者购物行为模式
一般来说，消费者购买行为分为五个阶段：购买动机、信息收集、商品评估、购买决策和后期评价。
购买动机，是指在网络购买活动中，能使网络消费者产生购买行为的某些内在的动力。购买动机分为需求动机和心理动机。其中需求动机由消费者工作生活产生的客观需求；心理动机由社交、归属、成就和荣誉等意念产生的主观需求。
信息收集，是消费者确定自身需求后为制定购买决策而主动收集产品信息。在这一过程中，消费者先从内部收集信息，包括回忆购买经验等；然后转向外部收集信息，如网络搜索商品信息，咨询客服特殊要求，以及询问他人购买经验等。
商品评估，即是消费者对已收集到的信息进行评估，这一阶段中消费者易受到多种因素影响，包括理性和非理性层面的因素将在本文第三节进行分析。
购买决策，指消费者通过分析，确定在何时、何地、以何种方式、何种价格购买何种品牌商品等一系列复杂的购买决策内容。它是一个复杂的思维活动过程，包括购买时机、支付方式、方案实施、后期评价等环节。
后期评价，是消费者对所购买的产品进行评价和反馈。主要包括退换货原因分析、分享使用心得等内容，并且越来越倾向于将这种评价反馈在社交平台上。
（二）移动互联网消费行为特点
随着智能终端和移动互联网的快速发展，网民的网络消费行为明显区别于传统互联时代。奥菲传媒的《2015移动互联网人群行为分析报告》认为，被精确定位人群后投放的广告，反而更容易引起移动互联网用户的消费行为。艾媒咨询的《2015～2016年中国移动营销发展研究报告》指出，只有18.4%的社会化媒体用户仅使用PC端登录帐号，46.8%的用户同时使用PC端和移动端帐号，且跨屏用户的平均使用时长要高于仅在PC端或仅在移动端登录的用户。央视市场研究iCTR的《中国网络购物市场需求调研及投资定位分析报告（2014～2018）》显示，PC网民和移动网民日均上网次数分别为14次和41次，在线时长分别为46分钟和154分钟。笔者根据以上3个咨询机构的3份互联网报告，比对了传统互联网与移动互联网用户的消费行为特点，如表1所示。
从表1可以看出，移动互联网用户更为年轻，跨屏特征明显，影响购物的因素更加复杂。因此，有必要进一步研究影响移动互联网用户消费行为的主要因素。
三、移动互联网消费行为理论分析
（一）移动互联网消费影响因素
一般来说，移动互联网环境下用户的消费行为，会在理性和非理性两个层面上受到影响。
1.理性层面的影响因素主要包括：认知经验、优惠折扣、消费习惯、财务状况、支付安全等。认知经验包括消费者自身的教育背景、学历认知和购买经验等因素，主要体现在年龄大小、性格情绪、兴趣爱好、教育程度、网购次数等方面，这些都是消费者网购行为的基本属性。
优惠折扣对于促进移动互联网用户消费的效果明显。艾媒咨询的数字显示，2015年移动互联网用户的购物应用软件中，手机淘宝以74.2%的占比遥遥领先。用户浏览移动购物（服务）应用的主要原因是有购物需求（57.3%）和有促销优惠（54.8%），可见在移动端网购的消费习惯正在形成。
网购消费习惯养成后，将降低冲动型消费比例。艾媒咨询的《2015中国电商“刷单”现象调查报告》指出，近五成受访网民表示网购时十分重视商品评价好坏，而仅有三成受访者表示十分重视商品销量。更多消费者倾向于花时间浏览商品评论内容，购买决策过程中形成的消费行为更趋于理性。
消费者财务状况直接影响着移动互联网用户的购买决策。学历认知水平较高的消费者能在掌握自身财务状况的前提下合理消费，如果涉及家庭开销时会对网购行为更加谨慎。
支付安全漏洞无处不在。在消费者支付价款的过程中，钓鱼软件、黑客攻击或者安全漏洞都有可能威胁到消费者的财产安全。一旦当社会上出现恶意软件入侵移动设备，或者公共WIFI被窃取用户信息等负面报道时，移动互联网用户都会在一定时期内减少网购行为。
2.非理性层面的影响因素主要有两个方面：心理学的刺激理论和情感理论，具体表现为冲动消费。刺激理论。行为心理学创始人Watson建立的“刺激一反应”理论指出，人类的复杂行为可以被分解为刺激和反应两部分。人的行为是受到刺激的反应，刺激来自两方面：身体内部的刺激和体外环境的刺激，而反应总是随着刺激而呈现的。如产品特性、销售场所、促销方式等都属于外部刺激。Stern（1962）认为冲动购买行为是由商品特性或者促销活动产生的外部刺激，诱发了潜在的新需求。Beatty（1998）认为浏览网页的便利、购买方式的简易与冲动消费之间是存在正相关的。Wells（2011）探讨了消费者的冲动购买特质与网站质量对冲动购买欲望的交互作用，结果证明冲动特质是影响网络冲动购买的一个关键变量。
情感理论。人在面对事物的时候会产生两种类型的反应过程，即情感和认知。Rook和Hock（1987）认为消费者冲动性购买的本质在于其购买过程中所经历的情感反应，他们提出冲动购买行为应包括五要素：突然的购买欲望、心理开始失衡、产生心理挣扎、认知评估能力降低、不再追求效用极大且不考虑购买后果，这是Rook等人提出的冲动性购买行为的情感理论核心。从情感理论来看，冲动性购买行为是感性战胜理性，是情感反应的结果，这与刺激理论的解释不同。国内学者岳海龙（2005）和李荣华（2008）在研究中国消费者冲动购买行为时，发现了愉快情感与冲动购买意愿之间存在显著的正相关关系。
（二）移动互联网消费行为模型
从上述内容可知，影响移动互联网用户消费行为的因素很多，需要从中找出影响因素的主成分。常用的方法是使用消费行为理论模型，然而，传统互联网的行为理论模型已不再适应新的互联网环境，因此需要构建新的消费行为理论模型。常见的行为理论有4种：理理论（TRA）、计划行为理论（TPB）、技术接受模型理论（TAM）和心理账户理论。Fishbein和Ajzen（1975）依据社会心理学对有意识的行为进行描述，发展出来理理论，主要通过行为态度与行为意向预测个人的实际行为。然而行为的执行不只是由个人动机所决定，于是Ajzen（1985）往TRA加入新要素“行为控制”，形成了计划行为理论。TPB认为人的行为会受到三种因素的影响：即行为态度、主观规范和感知行为控制。但是Davis（1986）认为主观规范来自于社会文化的影响，且不容易测量，所以舍弃主观规划并提出了技术接受模型，从个体对技术的感知有用性、感知易用性两个方面分析影响用户接受信息技术的过程。除此之外，Kahneman和Tversky（1981）运用Psychological Account理论，指出心理账户是人们在心理上对经济结果的分类记账、编码、估价和预算等过程。
目前移动互联网的消费行为研究大多使用了TAM模型，例如Wu和Wang（2005）利用技术接受TAM模型研究了台湾在移动银行、移动购物、移动投资以及其他在线服务行为，结果表明感知有用性，感知风险、成本以及感知匹配度对移动商务的采纳行为有显著影响。Lu和Su（2009）用技术接受模型研究了基于移动购物网站的购买意愿影响因素，他们发现感知忧虑对移动购物意愿有负向的影响，而感知娱乐性，感知有用性、感知匹配对移动购物意愿有正向影响。Petina（2011）发现移动设备界面的感知易用对移动购物的感知娱乐性有正向的影响作用。笔记认为，通过合理的消费行为理论假设，可以精简影响消费行为的各种因素，再从中选择参数作为因变量、自变量和控制变量，以此建立回归方程，能拟合出较好的统计曲线。
四、企业营销对策
2016年1月22日，CNNIC？了《第37次中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称为《报告》）。《报告》指出，截至2015年12月，中国企业互联网使用比例达到89.0%，“互联网+”已经纳入每个企业战略规划的重要组成部分。笔者认为，企业管理应做到理论结合实际，抓住移动互联网时代的发展机遇。
（一）建立模型驱动经营计划
在TAM等理论模型的指导下，根据企业关心的参数制作问卷，通过移动平台调查用户需求，运用回归分析方法验证理论假设是否成立；然后，利用成立假设所对应的参数，作为企业营销的有效数据，建立多元统计分析模型，按照拟合曲线的分布规律，预测和控制商品库存。
（二）互动反馈提高沟通效率
移动互联网的优势在于可以精准定位用户，提高商家与用户沟通的效率。《报告》指出，2015年34.0%的企业在基层设置了互联网专职岗位，在开展过移动营销的企业中，微信营销推广使用率达75.3%。企业不仅能获取更多有价值数据，还能及时应对负面消息进行危机公关。
（三）试水“视频电商”营销模式
《报告》指出，2015年手机网络视频使用率为65.4%，相比2014年增长9.2个百分点。增强现实和虚拟现实作为下一个风口，上线虚拟现实“视频电商”业务，可以给用户带来沉浸式的购物体验，从非理性层面刺激用户，实现边看边购，挖掘视频的电商价值和内容衍生价值。
（四）线上线下体验引导消费
新的信息时展要求实体零售商主动拥抱互联网，弥补线上线下购物的服务差距。网络电商可在实体门店开设自提服务，并制作虚拟门店购物体验场景，从不同角度引导各种消费人群进入线上和线下市场，提升客户购物体验。
五、结束语
现阶段中国移动互联网的消费行为研究刚刚起步，有必要结合实际情况改进相关理论模型，实证研究影响用户网络购物的主要因素。本文将移动互联网与传统互联网的消费行为特点进行对比，不仅分析了传统理论模型在企业中的适用性，还在理论模型、数据统计、技术前沿和发展趋势四个方面对企业营销提出了建议。
参考文献
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一、 文献回顾
1. 冲动性购买行为。目前理论界尚缺乏对冲动性购买概念的清晰界定，早期研究者将非计划性购买行为或强迫性购买行为等同于冲动性购买行为。Katona和Muller（1955）将非计划性购买的定义同视为冲动性购买行为。Stern（1962）综合了冲动性购买行为的经济条件、人格、购买时间、地点及文化背景等因素，提出了四种冲动性组合（The Impulse Mix）。Weinberg和Gottwald （1982）指出，冲动性购买可以由“情感”、“认知”、“反应”等三个维度来定义。Rook和Hoch（1987）也指出，当消费者经历到一种突然的、通常是不能抗拒的力量，而且持续不断的超力时，促使消费者会渴望立刻拥有服务或商品，即为冲动性购买行为。D' Astous，Maltais和Roberge（1990）认为，冲动性购买行为是指消费者在购物的时刻受到内在无法控制的动力，而情不自禁地做出一些不明智的，甚至不理性的购买行为。Engel，Blackwell和 Miniard（1995）将购物发生前未计划的，在瞬间被商品展示或促销活动吸引的一种购物行为称之为冲动性购买行为。Mowen（1995）指出，顾客在受到强烈并持续的刺激情况下，会冲动性地产生购买欲望，同时会忽略其购买的可能后果的行为称作冲动性购买行为。Betty和Ferrell（1998）认为消费者在没有任何购买计划、购买意愿或购买任务的情况之下，发生突然且立即的购买行为就是冲动性购买行为。Mowen和Minor（1998）将冲动性购买定义为缺乏控制力的欲望获取和占有，更多在于主观感受。Barley和Nancarrow（1998）也针对客户冲动性购买的主观影响因素，提出了包括催化冲动性、补偿冲动性、突破冲动性和盲目冲动性的购买行为类型。Wood（1998）认为冲动型购买的原因在于缺少计划性。
国内外学者对于消费者冲动性购买行为这一概念在不同角度的研究虽然没有统一界定，但是对于冲动性购买行为的特征描绘已有了较为清晰的轮廓。结合以上的研究结论，本文将具备在没有经过详细考虑与计划的情况下，因外界的刺激让消费者的情感反应与情绪反应被激发，从而使消费者具有强烈的购买渴望的行为归属为冲动性购买行为。
2. 冲动性购买行为的影响因素。
（1）外在刺激因素。消费者在实际购物过程中往往受到外在刺激因素的重要影响，理论界对于影响冲动性购买行为外在因素的论述，归纳后集中于三点：商品的相关信息、商店环境，和他人的建议。商品的相关信息是消费者产生购买行为的主要关注点，因此被定义为影响消费者冲动性购买的直接影响因素。而商店环境、其他建议会间接作用于消费者冲动性购买行为的过程之中。因此，在实际冲动性购买行为发生时，这三种外在刺激因素会直接和间接地共同作用于消费者。
（2）消费者人格特征。消费者的人格特征包括了年龄、性别、性格、职业、可支配收入、受教育程度、理财观念、购物享乐主义、冲动性购买倾向等个体特征。而针对这方面的研究也主要集中在了这几个方面：随着消费者年龄的增长，其冲动性购买倾向呈现下降趋势；女性消费者比男性消费者更容易发生冲动性购买行为，且表现出更高的冲动性购买倾向；当消费者具有明显的自发性、无顾虑的购买倾向，且自我控制力低的消费者，更加容易发生冲动性购买行为。
（3）消费者情感反应。运用心理学领域的概念，情感反应又被称为情感唤起。在外在因素影响下产生的冲动性购买行为，同时会具有情感唤起的特征。
3. 消费者网络环境下的冲动性购买行为。Mathur（1997）等人认为，网络环境更容易激发消费者的冲动性购买行为。Larose（2003）在对成功电子商务网络平台的实证研究后，将网络环境下影响消费者冲动性购买行为的要素进行了总结分析。Jeffrey和Hodge（2007）研究了网络商家公益性活动对于冲动性购买行为的影响，结论指出，消费者冲动性购买行为不会直接影响商家的消费支出总量，但对于商家的公益性举措会有相应的冲动性显现。王庆森（2008）认为在网络环境下，网站浏览量的高低意味着转化率的快慢，而网站的知识性、娱乐性、互动性和安全性是顾客网站浏览的关键影响要素，进而可以增加消费者的冲动性购买意愿，引发消费者的冲动性购买行为。Parboteeah 等，（2008）对网络环境下的视觉吸引和信息完备性进行了研究，结果显示，前者会使消费者产生感知娱乐性，这会对消费者的冲动性购买意愿产生直接影响，而后者会使消费者产生感知有用性，其通过网站媒体平台的推动作用于消费者，使消费者产生冲动性购买意愿，最终导致购买行为的产生。陈旭，周梅华（2010）通过研究消费者在电子商务环境下冲动性购买行为形成的机理，设计出网络环境下冲动性购买行为的形成机制模型。
二、 研究结构及研究假设
1. 研究模型的提出。本文在已有研究结论的基础上，探究在网络购物环境下外界刺激、个体特征及限制性因素对刺激消费者情感反应，引发消费者冲动性购买意愿和行为的影响作用。如图1所示。
2. 提出假设。冲动性购买行为会因外界的刺激让消费者的情感反应与情绪反应被激发，从而使其具有强烈的购买渴望的行为归属，因此，外界的刺激应作为网络环境下消费者冲动性购买行为的起因。假设：
H1：外界刺激对消费者购物的情感反应具有显著的影响作用。
网络购物环境所具有的便利快捷、商品多样、价格低廉等特点是消费者浏览购物网站并进行购物的主要原因，因此，我们将商品价格作为网络环境下消费者产生冲动性购买行为的另一影响因素；网络购物环境不同于传统的实体经济形式，消费者无法第一时间获得商品的感知体验，因此，网络商品的提供者必须通过有视觉冲击力和多角度的图片，并备以完备的产品介绍，甚至是一些美妙富有感染力的语言，从而传递商品信息，以达到吸引顾客关注的作用；网络购物环境也具备比实体店更便捷和优越的特点，消费者可随时看到其他买家对于所购商品的评论，以此来掌握商品的品质信息；心理学对从众心理做了准确的定义，即在群体压力下，个人放弃自身观点或改变主观意愿，而发生与群体相适应的行为，在网络购物环境下，消费者基本都会通过浏览商家曾经的成交记录，并通过其他顾客的总体评价，来对商品的品质、商家的服务等作出结论；在网络购物环境下，消费者都会选择查看商家信用等级的方式，来衡量商家的信用，判断商品品质。因此得出假设：
H1-1、H1-2、H1-3、H1-4、H1-5：商品价格越低廉、商品的图文展示越精美、买家商品评论越趋于正面、商品的成交记录越多、商家的信用等级越高，对消费者网络购物的情感反应刺激越强烈，也越容易产生冲动性购买行为。
个体特征对于刺激消费者情感反应同样具有至关重要的作用。个体特征一般是指个体所具有的神经特性，是支配个人行为在变化的环境中做出一致反映的先决条件。每个人的个体特质是相对稳定的。因此得出假设：
H2：个体特征对消费者购物的情感反应具有一定的影响作用。
性别的不同决定了其冲动性倾向会有所不同，相关研究检验了男性或女性谁更容易成为冲动性购物者（Cobb & Hoyer，1986，Kollat and Willett，1967）；年龄也是影响冲动性购买行为的重要个体特征变量，随着年龄的增长，思想的成熟与阅历的增长，在一定程度上会左右其消费行为的方向；购物情绪将消费购物行为变成一种调节情绪的手段，这些更加会促使消费者产生冲动性购买行为；收入状况是消费者进行购物支出的一项决定性因素；自我控制性是指消费者针对周围外部环境线索的变化进行自我控制、自我调节的过程，是冲动性购买行为的关键性因素之一。以此得出假设：
H2-1、H2-2 H2-3、H2-4、H2-5： 女性消费者、年轻的消费者、心情愉悦的消费者、高收入消费者、低自我控制消费者，在网络购物时情感反应比男性强烈，更容易产生冲动性购买行为。
限制性因素是指消费者具有冲动性购买意向后，受到某种或某些因素的干扰或限制，停止冲动性购买行为的现象，这在很大程度上限制了消费者冲动性购买行为的发生。因此假设：
H3：限制性因素对消费者冲动性购买行为具有重要的影响作用。
支付工具对于网络购物来说显得尤为重要，如果支付工具出现问题，那么交易就无法成功完成。因此得出假设
H3-1：网上支付工具越健全，消费者越容易发生冲动性购买行为。
三、 调查实施及数据分析
1. 调查问卷设计。本研究运用调查问卷的形式进行数据搜集，主体问卷采用里克特5级量表。
针对网络环境下消费者所受外在影响因素的特征，选取了商品价格、图文展示、信用等级、他人评价以及成交记录五方面；运用人口统计学资料搜集相关个体特征，以此研究消费者个体特征对网络环境下冲动性购买行为的影响；在影响网络环境下消费者冲动性购买行为的限制性因素中，本文主要从支付工具方面进行了说明。消费者由于外界刺激，消费者基于个体特征及限制性因素引感反应，从而激发购买意愿，产生冲动性购买行为。本文的情感反应测量项目参照Youn和Faber（2000）设计的情感反应的调查量表；对于消费者冲动性购买意愿及行为的各项测量项目本文参照Jones，Weun和beatty（2003）的调查量表并结合了网络环境的相应特点加以修改。
2. 调查数据分析。
（1）样本人口统计资料。本此问卷共发放410份，回收367份，样本回收率89.51%。再通过问卷有效性筛选后最终得到有效问卷299份，问卷有效率81.47%。被访者中，女性消费者占3/4，以40岁以下年轻群体为主，收入在个人月收入所得税基准线以下者所占比重为77.17%左右。本研究同时针对受访者的网络使用情况进行了调查，大部分受访者每周平均浏览网站时间在6个小时～15个小时之间。从样本数据的统计来看，符合研究的要求。
（2）测量条款的统计描述。问卷采用里克特5级量表，分别给予1分～5分。对各因素调查问项的平均值，均值及标准差进行统计分析，以反映各调查问项的离散程度。
（3）外界刺激各因素作用于情感反应的分析。从调查结果可以看出，外界刺激所包含的五个因素对于网络环境下消费者的冲动性购买行为，都具有正向影响作用。其中，价格因素影响最大，其优惠幅度与消费者的情感反应程度呈现正比例相关性。同时，网络平台所展示商品的图片精美程度与描述的详细、专业水平，也在很大程度上影响了消费者网络购物的情感反应。其他消费者对于此种商品的正面评价越多，和该商品的成交记录越明显，就越能激发消费者的情感反应。因此，假设Hl-l，H1-2，H1-3，H1-4，H1-5得到验证。
（4）个体特征各因素作用于情感反应的分析。通过调查可知，在网络购物环境下，相对于男性消费者，女性消费者更容易发生冲动性购买行为，但需要进一步区分的是男女消费者在不同种类的商品上表现出了不同的冲动性购买意愿。女性消费者在面对服饰箱包、化妆品、家居用品时容易出现冲动性购买行为；而男性消费者在面对电子产品、运动产品时会表现出强于女性消费者的冲动性购买意愿。对于年龄方面来讲，20岁～30岁之间的中青年群体更易发生冲动性购买行为，这一年龄段的消费者更具有经济基础，不符合本文假设中的年轻人比老年人更易发生冲动性购买行为。假设H2-1在总数量上得到了一定的验证，若再进行商品种类的区分可能不成立。假设H2-2不支持。收入状况决定消费者的可支配资金额度，直接影响消费数量，而调查显示收入在2 000元～5 000元的人群更易发生冲动性购买行为。低自我控制的消费者也比高自我控制的消费者更易产生刺激情感反应进行冲动性购买。假设H2-4不成立，假设H2-5得到验证。研究结果显示，情绪相对稳定的人比起情绪容易波动的人冲动性购买的几率更高，不符合本文假设，假设H2-3不支持。
（5）限制性因素作用于情感反应的分析。调查证明消费者在网络环境下购物时，当支付工具出现余额不足、系统故障、网络不畅、安全性等问题时，会延误交易时间，消费者有可能会重新审视商品，这在一定程度上影响了购买热情，很有可能最终会放弃购买。因此，假设H3-1成立。
四、 结论
在网络购物环境下，消费者更多关注的是商品价格的优惠幅度、图文展示的精美程度和文字描述的详细专业水平、其他消费者对于商品评价的良好程度、商品成交记录的多寡以及商家整体经营过程中的信用水平，这些都可以刺激消费者的情感反应，进而发生冲动性购买行为。个体特征因素中，女性消费者比男性消费者更易进行冲动性购买；20岁～30岁之间的中青年群体在网络购物中更易发生冲动性购买行为；情绪相对稳定的人比起情绪容易波动的人发生冲动性购买行为的比率更高；高收入状况的人群并不因为其可支配资金更多而更易冲动性购买，反而是收入在2 000元～5 000元的收入人群更易在网络购物时发生冲动性购买行为，该群体更加热衷于实体购物，较少进行网络购物；基于从众心态和群体压力的影响因素存在，自我控制水平低的消费者相对于高控制能力者，更容易产生购买欲望，强烈的情感反应会使其进行冲动性购买行为。限制性因素中，因支付工具拖延消费者的购买时间会使消费者重新对产品进行认知，在消费者由瞬间强烈刺激下的冲动性购买欲望减退后，未持续的影响会减弱消费者对于产品短时间的热衷与喜爱，最终在很大程度上会降低消费者的冲动性购买行为的发生。
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新媒体背景下的服装产业
“衣食住行”服装行业是我国国民经济的支柱产业，是我国在国际舞台上竞争优势显著的行业，但是我国的服装行业仍呈现出以“以生产为主，设计营销滞后”的局面。中国国外服装品牌入驻中国，并获取了惊人的销量，使我国服装行业的压力也越来越大，此外，随着互联网科技的不断发展，新媒体的出现改变了人们的工作、生活和消费方式，服装实体店铺也承受了很大的冲击，大量的服装实体店、百货店等，不堪一击，纷纷倒闭，服装市场呈现混乱局面，如何提高我国服装产品的市场占有率，保全服装实体店，传承“逛街休闲”这一文化，将传统的服装行业与新媒体切实结合成为业内重要的研究课题。
电视、广播、纸质媒体与互联网并驾齐驱被成为四大媒体，在移动互联网技术的支撑下出现了数字杂志、数字报纸、数字广播、短信、手机APP、以及所有的交互式触摸媒体，都被成为“第五媒体”，也叫新媒体。新媒体的概念重点突出一个“新”字，与传统媒体形成对比（郑夙夙，2011年）。景东和苏宝华（2008年）的研究中将联合国教科文组织对新媒体的定义总结为，新媒体就是移动互联网媒体。将手机媒体冠以新媒体的称号。国务院发展研究中心局长岳颂东的讲话：“新媒体是采用当代最新的科技手段，将信息传播给受众的载体，从而对受众产生预期效应的介质”。对新媒体的定义可谓是众说纷纭，五花八门，本研究认为：新媒体是在互联网的平台基础上，以移动互联网终端，如手机、平板电脑等为载体的，同时具有信息量承载，以及信息传播，并通过交互的手段与信息接收者形成交互的媒体。
现在，人们的生活中无时不刻的与新媒体发生接触，并且形成了一种生活方式，以数字显示器为终端的媒体已被划分到“传统媒体”的行列。消费者以新媒体为载体，随时随地都可以进行消费行为。在这样的环境下，如果利用好新媒体的优势和特征，将服装行业与新媒体有机地结合在一起，成为我国服装行业的挑战。新媒体不受时间和地域的局限，可以为服装商品的营销方式带来前所未有的传播效果，并可以通过信息数据的收集，准确的分析出消费者的消费动向。高雅勋（2009）曾经在针对中国80后年轻消费者的服装消费行动概况的研究中提到，年轻女性消费者是中国服装人群中最大的群体，本研究针对年轻女性消费者的人口统计学概况、购买渠道和购买行动等内容进行研究，以辽宁省年轻女性消费者为中心，对我省服装制造企业，服装零售企业以及所有利用新媒体平台的服装企业的建立创新型产品开发和互动式营销战略提出建设性建议。
研究方法
1.研究问题
本研究选定具体研究问题如下：
第一：对辽宁省年轻女性消费者的人口统计学概况分析；第二：以辽宁省年轻女性消费者购买途径为标准进行集团性分析；第三：阐述辽宁省年轻女性消费者各集团间购买行为的差异。
2.材料收集和分析方法
本研究对现居沈阳，20-25岁，沈阳航空航天大学、沈阳师范大学、辽宁大学、东北大学，设计艺术专业、外语专业和其他理工科专业的女性大学生进行调查研究。2016年3月、4月，通过网页派发500份调查问卷，除37份无效问卷外，剩余463份为最终的分析资料。调查材料分析运用应用统计学软件SPSS，信赖度检测运用Cronbach’s分析、Alpha分析、频度分析、varimax要因分析、群体分析、ANOVA分析、Duncan大众比较检测以及χ2检测分析等方法。
3.调查内容
本研究所涉及到的调查问项全部引用先行研究（Tae Youn Kim、Yoon Jung Lee，2015； Chao Xu、Hyesun Park，2015），经过修改整理后应用于本次设问调查。本问卷调查内容包括服装商品购买途径、服装商品购买行为中购买价格区间、购买情报、购买场所、购买频率等内容和调查对象的人口统计学等基本内容。其中、购买途径问项10个、购买行为问项5个、人口统计学问项5个，所有研究问题均使用5分Likert测定法。
研究结果
1.人口统计学分析结果
人口统计学的基础分析结果表明，年龄在20至22岁的占21%，22至24岁占64%，24岁以上的占15%，；婚姻情况上，未婚人数占98%，已婚人数占2%；学历方面，大学在读占86%，研究生在读占14%；专业方面，艺术类占36%，文科占27%，理科占37%；月消费金额方面1000元以下占8%，1000至1500元占15%，1500至2000元占33%，2000元以上占44%。通过以上数据可以看出，在读女大学生的年龄以22至24岁所占比例最多，绝大多数处于未婚的状态，本科在读人数占绝大多数，各个专业的分布均匀，月消费金额在2000元以上的占第一位。
2.购买途径分析结果
辽宁省女性消费者的购买途径的数据采用varimax要因分析，固有值1.0以上的为可以采用的有意义问项。共10个问项经过varimax要因分析后产生2个要因见，分别是“多媒体店”和 “实体店”。
3.购买行为分析结果
与服装消费行为相关的问项采用标准偏差、Student's t test，监测结果显著的问项分析结果表明，辽宁省年轻女性服费者（以春夏季服装产品为例）购买服装产品的价格区间在“100元以下”、“100元-200元”、“200元-300元”；购买信息有“网络广告”，“影视剧中人物的服装”和“周边流行”；购买频率为“一个月2次”、“一个月3次以上”。
研究结论
综合上述的研究结果，现居辽宁省的年轻女性服装产品消费者，按照其人口统计学标准、服装产品购买途径、服装产品购买行为进行细分后对服装的产品开发和确立创新型营销战略是有所帮助的。本研究结论阐述以下几点市场策略。
首先、对服装消费者来讲，年轻的女性消费者的人口统计学概论直接影响到他们对服装商品的购买情况，她们绝大多数处于未婚状态，不受所学专业的限制，月消费水平普遍达较高，针对这一消费人群，服装企业有针对性的开发“年轻化”和“高品质”的服装产品，会满足消费者消费心理。
其次，辽宁省年轻女性消费者购买服装产品，即利用多媒体服装销售渠道，同时也会光顾服装实体店铺，针对这一现象，服装企业可以制定线上线下区别性销售的战略，例如，将线上销售的款式与线下实体店销售的款式区别开，促进销售额，维持实体店销售文化，以及保护实体店，不会在消失在网络时代。
最后，针对辽宁省的年轻女性消费者的服装产品购买价格区间，开发性价比高的产品，并利用移动网络媒体和赞助影视剧等平台，进行产品宣传，引导购买行为。
本论文由于研究条件有限，虽然尽可能选择来自全国各个地的现居沈阳几所大学校园的女大学生进行采样调查，但仍具有局限性，希望本次调查结果能够对辽宁省的服装企业，以及全国的服装企业、服装研究机构的产品开发及营销战略的制定有所帮助。
（作者单位：沈阳航空航天大学 设计艺术学院）
【论文关键词】绿色食品；消费者行为；购买意向
一、引言
1990年我国正式宣布发展绿色食品，经过二十多年的发展，取得了巨大的成果。但由于消费者对绿色食品的认知不够，绿色食品的发展潜力巨大。对于绿色食品企业而言，真正树立以客户为导向的营销理念，研究和分析绿色食品消费者行为，准确了解消费者的需求和偏好，综合考虑相关影响因素制定有效的营销战略显得尤为重要。
二、影响消费者购买的因素分析
本文所用数据来源于2011年7月针对青岛市的350个消费者所进行的问卷调查。共回收调查问卷311份，剔除部分无效问卷，剔除标准是删除超出选项范围的问卷，得到有效问卷238份。
（一）模型的建立和变量选择
因子分析模型：
首先确认变量是否适合作因子分析：
kmo=0.699,sig=0.00<0.05
说明关于消费者购买信心的数据适合做因子分析。
对消费者的购买信心作因子分析（抽取方法：主成分分析法）。前5个主成分对方差的贡献率已达到55.838%，可见最多抽取5个主成分作为因素，就足以概括数据的特征。
factor1的下属变量为：花时间精力比较，了解厂家信息，花时间搜索信息，了解销售商的承诺，了解绿色食品的口碑。总含义为：信息比较因素。factor2的下属变量为：免费样品，小包装品，退货/退款保证品。总含义为：产品保证因素。factor3的下属变量为：推荐品牌，广告品牌，促销品牌。总含义为：品牌推广因素。factor4的下属变量为：高信誉度超市购买，购买过去使用且满意产品，检测合格品。总含义为：信誉因素。factor5的下属变量为：昂贵绿色食品，品牌食品，畅销品牌。总含义为：品牌信任因素。
（二）结果的分析和检验
对不同性别1、年龄2、文化程度3、职业4、婚姻5、收入6和家庭人口数7消费者的购买信心的假设检验，因为各样本相互独立，期望和方差未知，所以此处采用单因素方差分析。
1.假设：不同性别的消费者购买信心的期望值相等。
检验：因素1sig.>0.05，未达到显著水平差异，表明不同性别消费者购买信心无明显差异。
2.假设：不同年龄的消费者购买信心的期望值相等。
检验：因素4的sig.=0.001<0.05,达到显著性水平差异，即不同年龄段的消费者在信誉因素上有显著差异，通过多重比较分析表明21岁以下消费者比其他年龄段消费者更倾向于采取信誉因素方面的措施较少购买风险，21-30岁和31-40岁比50岁以上的消费者更倾向于采取信誉因素方面的措施较少购买风险。
3.假设：不同文化程度的消费者购买信心的期望值相等。
检验：可知，因素4的sig.=0.001<0.05,达到显著性水平差异，即不同文化程度的消费者在信誉因素上有显著差异，通过多重比较分析表明大学本科/专科的消费者比大学本科/专科的消费者更倾向于采取信誉因素方面的措施较少购买风险。
4.假设：不同婚姻状况的消费者购买信心的期望值相等。
检验：因素1的sig.=0.038和因素4的sig.=0.001均小于0.05,达到显著性水平差异，即不同婚姻状况的消费者在信息比较因素和信誉因素上有显著差异，进一步通过多重分析比较表明未婚的消费者比已婚的消费者更倾向于采取信誉因素方面的措施较少购买风险。
5.假设：不同职业的消费者购买信心的期望值相等。
检验：sig.>0.05，未达到显著水平差异，表明不同职业的消费者购买信心无明显差异。
6.假设：不同收入的消费者购买信心的期望值相等。
检验：sig.>0.05，未达到显著水平差异，表明不同收入的消费者在购买信心上无明显差异。
7.假设：不同家庭人口数的消费者购买信心的期望值相等。
检验：因素2的sig.=0.21因素4的sig.=0.012均小于0.05,达到显著性水平差异，即不同家庭人口数的消费者在产品保证因素和信誉因素上有显著差异，进一步进行多重分析：家庭人口数为4的消费者比家庭人口数为3或少于3的消费者更倾向于采取产品保证因素来减少购买风险。家庭人口数为4和5人以上的消费者比家庭人口数在3人以下颌3人的消费者更倾向于采取信誉因素来减少购买风险。
（三）模型的评价
因子分析法是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量。
优点：抽取的因子能够比较全面准确的概括数据特征。缺点：由于人力时间等限制，模型不够精准，还需进一步改善；由于笔者研究水平有限，理论不够充分，还需进一步分析。
三、结论和政策建议
通过前文的分析，可以得到如下结论：
第一，消费者对绿色食品的认知水平较低，有百分之二十以上的消费者不能准确识别绿色食品的标志，有百分之四十以上的消费者不能准确判断绿色食品的标准。
第二，消费者对绿色食品的感知风险较高，即对绿色食品的质量和安全不信任。
第三，影响绿色食品购买意向的因素主要有消费者的年龄、受教育程度、婚姻状况、家庭人口数量、感知风险等。
下面为绿色食品企业提供以下指导性建议：
1.加大产品宣传力度
从前面的统计分析结果可以看出人们对绿色食品的认知很缺乏，并且大多数消费者担心产品的信息完整性与可靠性问题。鉴于此，企业应该加强对产品的宣传，包括产品的质量以及绿色食品的相关知识等，同时企业还应保证信息的可靠性与准确性坚决不做虚假宣传。
2.保证产品质量
质量是保证企业立于不败之地的根本，在绿色产品发展初期显得尤为重要，它是企业留住顾客的根本保障。
关键词：微博营销 关注 兴趣 购买 导向模型
相关研究评述
由企业微博发起信息服务及企业与消费者间的互动直至购买决策，比较有解释能力的模型是消费者行为学领域的 AISAS 模型。AISAS模型由AIDMA（attention-interest-desire-memory-action）模型发展而来，AIDMA模型由Hall在19世纪20年代系统整理成熟的传统营销理论。AIDMA模型揭示受传统营销手段的影响，消费者从接触商品或服务的信息、形成购买意向到最后达成购买经历5个阶段，即引起注意、激发兴趣、产生欲望、留下记忆、产生行动（金永生、王睿等，2011），见图1左侧形状，整个过程均可由传统营销手段所左右。模型逐级递减的倒金字塔形状，揭示了企业通过大量营销活动形成最终真实消费的顾客总是少数。当今在网络购物里，消费者拥有更多话语权，消费者行为和态度也在发生着结构性变化。
据此，日本电通公司提出AISAS模型，见图1右侧形状。该模型把消费者在企业引发关注、产生兴趣之后的兴趣激发效果，以及产生购买行动之后的信息分享作为两个重要环节来考量。这一模型揭示了消费者觉醒，AISAS模型的尾部是由于消费者可以通过 BBS、微博等以互动社交为特征的平台的主动分享，使企业的营销效果和品牌影响力被人际互动逐渐放大，更多潜在消费者受到购买该商品或服务的消费者信息分享的影响，重复刺激潜在消费者转化为真实消费者。
企业微博营销模型
企业微博服务提供了消费者主动或被动添加企业微博好友，实现对企业微博的精彩信息的获取和浏览，完成对企业的关注。由企业相关内容和客户服务等引发对企业产品或品牌兴趣，诱发消费者进入实质性购买阶段。获得购买体验后，又利用企业微博开展消费者信息分享，为聚集在企业微博的潜在消费者提供信息分享，进一步深度影响其他消费者购买意向，形成封闭的营销模型驱动环，如图2所示。
（一）关注
借助新浪、腾讯等平台，每一个公司微博都拥有一个首页，企业可以利用微博信息，该信息会显示在公司微博的首页上。当关注行为产生后，企业每一条信息，该信息也会推送到企业微博消费者自己微博的首页，微博用户之间就建立了一种稳定的双向信息关注关系。消费者利用自身的微博圈子，建立起和企业营销的稳定联系。
（二）消费者兴趣激发
现有微博营销中兴趣的激发主要通过四个方面：第一，海量企业品牌信息。以电子商务旅游企业为例，旅游信息的多以旅游攻略、景区介绍、促销信息、出行指南为主，配以精美图片和趣味话语，以话题的趣味性或促销信息的诱惑力刺激粉丝冲动购买决策。第二，以互动为导向，刺激粉丝对企业微博信息的转发和评论，引导具有话语权的微博粉丝分享产品和服务，诱发兴趣到购买的移动。第三，微博在线客户服务主要解答粉丝提问，实现对粉丝的一对一服务。第四，企业负面舆论信息的危机公关，帮助消费者正确认识企业，及时消除企业不良社会舆论。
（三）购买及分享
当消费者的购买兴趣被企业充分激发后，消费者可登陆企业产品销售平台进行购买并完成支付。实现物流配送后，消费者根据对产品的体验和感受利用微博评价或分享感受，将此感受传达到企业潜在消费者，进一步影响企业其他粉丝的购买行为和决策。
研究方法与实证分析
（一）研究方法
在关注、购买与分享环节，主要以问卷调研方式测量消费者主动关注企业微博的途径，粉丝分享环节中话语权的被采纳率，研究粉丝分享对消费者购买意向的影响程度。
兴趣导向环节则构建了消费者购买路径的引入元，主要分析兴趣阶段中微博营销要素指标体系，以期较全面地分析其对粉丝购买路径的影响。
兴趣吸引环节的互动测量维度测量量表构建，如表1所示。
表1中，Q1企业微博内容的转发评论数量，拟通过采集企业微博发帖中评论和转发数之和的前8组数据进行数据处理，将企业的转发评论级数定为1-5级。其余各个指标采用Likert5点量表进行测量，1表示非常不同意，2表示不同意，3表示中立，4表示不同意，5表示非常不同意。
基于这些变量提出如下4个基本假设：企业微博内容的精彩度与粉丝愿意进入购买环节的可能性是有关联的；微博服务中良好的互动关系与粉丝愿意进入购买环节的可能性是有关联的；企业微博客户服务质量高低与粉丝愿意进入购买环节的可能性是有关联的；负面舆论的危机公关效果与粉丝愿意进入购买环节的可能性是有关联的。
兴趣导向模型分析主要通过采用因子分析和多元线性回归方法分析数据。
（二）样本数据收集
本文选择旅游网站综合实力和微博账号影响力排名前六位的企业微博进行研究，并借助专门的问卷发放平台公开问卷内容。根据粉丝的活跃度抽取调查样本。
受访者的选择具有两个条件：第一，为保证电脑终端PC终端填写问卷的必要性，只观测粉丝在当日通过电脑终端浏览微博，且最近30分钟内有过最新微博操作，排除了手机和其他渠道登陆微博和长时间没有微博动态的粉丝；第二，观测对象自己的微博的粉丝数在100名以上。
样本按上述条件选取500名企业粉丝，通过企业的微博首页进入到他们各自的粉丝群，再通过“@XXX（微博用户名）”和“对XXX（微博用户名）说”的方式传播问卷填写网址，最后回收有效问卷245份，样本回收率为49%，样本总量足够。
（三）实证分析
1.信度分析。为了确保测量尺度的可靠性，初始十二个自变量的等距尺度进行了可靠性分析，α系数是衡量信度的指标，其值为0.853，大于0.8，信度较好。
2.因子分析。为了保证有效性，利用因子分析，找出刺激消费者兴趣引发购买意愿的最重要兴趣因素独立变量。通过方差最大化旋转法（Varimax），对子样组合进行KMO和Bartlett球形检验，。计算得出的KMO值为0.832，适合做因子分析。Bartlett球形度检验中sig值为0.000，小于显著水平0.05，变量之间存在相关关系，适合做因子分析。在公因子方差变量共同度的计算中，变量的大部分信息均能被因子所提取，此次因子分析的结果有效。在主成分分析中（见表2），因子贡献率中前三个因子的特征值大于1，主成分1即互动版块的贡献最大，达到43.67%；依次是微博信息的精彩度指标，达13.8%，前因子的方差贡献率达76.57%，因此提取这三个因子作为主因子。
3.多元线性回归分析。主成分为模型自变量，消费者愿意进入闭环模型的下一节点的购买意愿为因变量，进行了多元线性回归分析。通过回归分析，模型拟合R方在90%以上，模型的解释能力非常好，影响因子权重系数的检验结果如表3所示。
微博营销引发兴趣与消费者意愿进入购买环节意向的回归模型为：
Y=0.218X1+0.177X2+0.289X3+ 2.85
研究结论与展望
（一）研究结论
1.重视企业品牌建设，多体验式价值信息易获关注。消费者愿意利用微博选择关注某企业时的因素常倾向于三个方面：
一是选择信赖企业品牌，主动了解该企业的信息和服务，进而主动关注企业，这一比例高达49.18%；二是当企业推出了一些加入微博的优惠措施，会积极鼓励消费者积极产生关注行为；另外在朋友推荐下加入该企业微博，形成朋友圈和企业关系的融合也会吸引消费者主动添加关注。在内容中，以旅游类电子商务企业为例，出行攻略最受青睐，详细旅游景区描述信息的好评度都达到了80%以上，同时消费者对促销信息也非常敏感。
2.企业负面舆论的回应效果能较强影响粉丝购买意向，客户服务影响不显著。由公式（1）可知，当企业存在负面舆论时，如更正不及时，将极大影响粉丝的购买意愿，更正后愿意转发的人少，也大大影响了消费者对负面舆论的信任态度。模型中，客户服务质量影响不显著。这与现有微博信息服务中的微博客户服务较少的现象是一致的。
3.鼓励粉丝分享，培育意见领袖，尤其重视粉丝自发发起的新话题的讨论，会有效刺激购买意向。通过数据显示，粉丝中有82.3%的网友愿意分享，分享意见被采纳并促进购买率达50%以上。意见领袖的言论尤其愿被网友采纳，这一分享转化数据远高于企业信息被采纳比例，可见粉丝分享是促进消费者从兴趣引发到购买的主要途径之一。
（二）研究不足和未来研究方向
模型重点研究了微博营销消费者行为路径，对各个要素是如何影响消费者行为路径需要进一步定量研究，尤其是微博营销沿着循环圈流动企业和粉丝作用叠加后的效果积累非常值得深入研究，这样才能更充分地理解微博粉丝在线互动行为，更好的为微博运营者了解粉丝行为服务。
参考文献：
1.金永生，王睿等.企业微博营销效果和粉丝数量的短期互动模型[J].管理科学，2011（8）
1968年J.F. Engel等合著第一版《消费者行为学》，并提出了消费者最早决策模式，对于消费者行为的研究蔚然成风。20世纪80年代，西方学者对消费者的定义从宏观、微观两个角度进行了分析了论证。按广义者的观点，消费者行为学就是一门分析研究人类利用环境资源时的心理和行为的规律性学科，利用环境资源――不论是物质或是能量的，人人都是消费者，人的行为就是消费者行为。狭义的消费者行为学则是按市场经营学的观点，即从市场销售或推销人员的角度来分析研究消费者行为。对如何进行狭义消费者行为的研究，西方学术界又有两种不同的观点。一种观点是在研究消费经济学或市场营销学时，把消费者行为作为一个重要内容进行分析探讨；另一种做法是把消费者行为从行为科学中分离出来，作为一门新兴的学科进行专门研究。本文将消费者行为定义为“个人、集团和组织究竟怎样选择、购买、使用和处置商品、服务、创意或经验，以满足他们的需要和愿望”。
2 正在变化的消费者
消费者正在发生变化，在记载的一些人口统计数字和生活方式因素表明了这一结果。Mintel(2000)预测到2010年英国单身家庭将占到40%，而由于生活方式、生活态度，人们越来越对自身健康负责，相对应的药品、保健品、健身书籍等需求大增。而青少年为了更早的独立，他们需要不断寻找“能满足和表明身份的东西”(霍华德，2001)，根据一种分类因素如一致的口味而建立的非领土性共同利益团体，已经替代了那种落后的以地理位置为依据建立共同体和亚文化(Muniz and OGuinn，2001)。而理性的经济人亦在改变，霍华德(2001)认为由于利己主义和利他主义的界限正在变得模糊，使得现代消费者既有可能自己得到满足，同时又有益于他人。
女性消费者正在崛起。女性经济和社会地位的提高是不可更改的事实，但这并没有让人们更好的理解营销中的性别问题(Catterall，Maclaren，Stevens，2000)。伍 德拉夫(1997)认为：我们对消费者的理解从根本上来说是错误的，因为它建立在一个“错误的真理上――想象丛性别出发，假设消费者都使女性”。同样，赫希曼证明了营销研究中占主导地位的大男子主义思想。同时对于性别以及相关的态度越来越不固定使得传统的消费模式也在改变。Nava(1996)认为女性承担了80%的非日常家居的采购活动。
消费者对于时间和技术越发的重视。Mazur(2002)提出，“方便”是2001年最受追捧的消费趋势。技术有助于寻找更多的休闲时间，它不仅提供了节约劳动的时间设备，而且提供更为有效的使用时间提供方法和时机(Kaufman，Lane and Linquist，1991)。而驱动“技术贪婪”的欲望则是能对环境和决策过程有更多的控制权(Brosnam，1998)。
各种消费者类型不断的涌现。Kress、Ozawa and Schmid(2000)提出，教育是衡量消费者复杂程度的一个好标准，那些至少受过一年大学教育的消费者更具有分析能力并在消费者中更有可能提出质疑。虽然顾客是上帝，但是学术界和企业都意识到顾客并不总是对的，企业若能摆脱一定的消费群体可能会经营得更好(Brinter，Booms and Mohr，1994)。消费者可能对某一问题如环保表示关心，却不会改变其消费行为，表现出“言行不一致”(Beckman，Christense，2001)。
从上述综述分析可以看出，消费者的变化是基于需求的不断发展的基础上，由外界条件的改变导致其购买行为的不断变化。
3 图书市场消费者行为研究分析
图书市场消费者千差万别，但对于图书消费者亦有一定的文献的研究。赵赣南(2004)基于出版商角度，根据“5W”、“1H”框架对图书市场购买者行为进行研究，提出针对微观层面的图书市场竞争策略。邹海燕(2004)基于菲利普.科特勒的消费者“外部刺激”模型出发，从消费者对购书的参与程度、购书的目的性和读者购买的需求动机等方面对消费者购买行为进行定性分析。王涛(2006)以读者年龄为基本因素，在此基础上研究读者心理及其阅读行为，以促进图书市场的发展。谭平更从大学生这一特殊群体出发，研究其阅读需求与购买倾向之间的关系，并针对其所划分的十大类别的调研结果进行了分析。综上所述，从不角度研究图书消费者将得出不同的结果，消费者在图书市场亦充分的显示了其多元化的差异现象。但对图书市场消费者的研究主要为基于定性研究，本文从定量分析的角度，对消费者购买行为进行分析。
4 问卷设计和回收
本问卷仅针对同济大学在读研究生作为问卷发放对象。他们有着相同的购物环境，有着一样的宏观外部环境。不同的是其长期积累的文化、家庭以及独具特色的购买思考。问卷通过纸质问卷填写与通过电子邮件填写两种方式，共回收问卷234份，其中纸质问卷174份，网上问卷60份。纸质有效问卷为156份，网上有效问卷为24份，有效问卷回收率76.92%。
5 调研结果分析
5.1 信度分析。问卷问题的信度分析可以表示衡量同一因素的数个问题是否达到所谓的致性(Internal Consistency)。对于问卷的信度分析本研究采用Cronbach alpha值来检验问卷题目的一致性。吴明隆(2003)认为信度在0.6~0.7之间为可接受，Cuieford(1965)则认为经信度检验结果，Cronbach alpha系数大于0.7为高信度值，显示问卷资料的可信度可以接受。
利用SPSS对影响渠道结构决策的因素进行信度分析，结果如下： Cronbachs a=0.701在可接受的信度范围内，故本问卷的信度是可以接受的。
5.2 消费者购买模式分析。利用spss对其进行KMO和Bartletts分析结果如下表：
KMO and Bartletts Test
Extraction Method： Principal Component Analysis.
a2 components extracted.
通过因子分析可以得出消费者对书本进行详细分析，并且从有需求到了解并到最终实施过程间隔时间不长时，采取平常惯有的行动模式，消费者这能买到想买的书籍。而当消费者对购书目的不确定，从而使其对书籍的信息了解不充分，且采取了变动是的行动模式，它很有可能买不到想要的书籍。同时随意性选择的图书，其实现需求的时间更为长久。从购物环境可以发现，消费者的购买目的与其所需的购买环境呈现正比例关系。当购买目的固定时，购买环境要求不高，反之，则对购买环境存在要求。
5.3 消费者购买影响因素分析
利用spss对其进行KMO和Bartletts分析结果如下表：
KMO and Bartletts Test
KMO=0.650，Bartletts的值为0.000，小于显著水平0005，故认为适宜做因子分析。通过因子分析得下表：
Component Matrix(a)
Extraction Method： Principal Component Analysis.
a2 components extracted.
通过因子分析可以看出，消费者在实体书店进行图书购买时可能受到两个方面因素的影响使其放弃或改变购买。一方面为书本本身的因素，在实体店可以对书本进行更客观实际的了解，对图书的预期差异、图书质量、出版社等差异都回使得消费者放弃购买，同时这种现象并不会因为广告和促销等因素而改变。另一方面为消费者自身态度的影响。自身情绪的原因或权威人士的推荐会使得消费者购买图书的态度加强或转变，这一因素亦不会因为外界的促销等措施而发生改变。
5.4 调研结论。通过对消费者图书购买市场的外部现象分析可以得出，消费者对购买某图书介入较深时，较容易实现购买，且间隔时间短。当消费者购买目的不明确时，购买事实则较难实现。同时在实际购书时，书本因素和消费者购买态度是影响购买的主要因素。
6 结论
本文通过对消费者图书购买过程的外部特征进行分析，从而得出影响消费者购买的主要情。由于仅针对小范围内的消费者购书行为进行分析，分析的 内容集中于消费者购书的过程中的外现特征，故在具体运用之际需考虑其界定范围。
消费者图书购买的外部特征基于消费者购买行为因素的影响，本文通过对现实的分析，界定行为影响因素，希望可为渠道各成员的营销策略提供一种思考路径。
参考文献
[1] (美)迈克尔.R.所罗门.消费者行为―购买、拥有与存在[M]，经济科学出版社，2003
[2] 王长征.消费者行为学[M].武汉大学出版社，2003
[3] Susan Hart.Marketing Changes[M].中国人大出版社，2006
[4] 赵赣南.图书市场购买者行为分析[J].江西科技师范学院学报，2004
[5] 邹海燕.图书市场读者购买行为分析[J].出版与印刷，2004
关键词：消费者购买决策；O2O模式
一、O2O模式相关理论分析
1.本地生活服务O2O模式概述
2010年11月份国内开始出现O2O模式概念，当时很多企业家和研究人员均对这一经营模式产生了浓烈兴趣。相较于传统意义上的B2B、B2C经营模式，O2O所包含的内容更为丰富，我们既可以将其理解为Online to Offline（线上-线下），也可以将其理解为Offline to Online（线下-线上）。On-Of模式的运营流程为消费者线上选择具体产品或者相应服务，并直接在线支付，但实际取货或者享受过程全部是线下行为；Of-On模式的运营流程与前者相反，消费者可以在线下实体店选购某种产品或者去体验某种服务，然后在线上实际支付具体金额。
2.团购类O2O模式概述
部分研究人员将O2O模式归类于交易型销售与顾问型销售，所谓交易型O2O销售模式中最为典型的就是团购，它是以具体价格战方式来获取更多的市场份额，基本都是通过打折销售来实现营业额的大幅度提升；而顾问型销售的具体模式与交易型不同，这种销售模式把更多的焦点放在了利润上，而不是成本上，强调品牌、广告和体验在实际经营过程中的作用。
二、消费者购买决策相关理论
所谓消费者购买决策，简单的理解就是消费者所发生的具体消费行为，我们可以这样理解：消费者在某种购买动机的指导下，通过分析、评价从两个或者两个以上购买方案中确定出最佳购买方案，进而满足其自身某种购买需求。消费者购买决策是一个系统的决策过程，它不仅需要明确购买者需求、动机，同时还需要对多个购买方案进行评价与抉择。
1.消费者购买决策体现着目的性特点。在消费动机的指导下，消费者会对每一次所发生的消费行为进行思考，在某种目的的指引下去完成具体的消费行为。这也就是研究消费者购买决策目的性的意义所在。
2.消费者购买决策体现着过程性特点。任何一个实际消费行为的实际过程均是消费者受到内部或者外部某种刺激之后形成具体购买需求，不同购买动机会产生不同的购买决策和具体实施方案，消费者经过分析之后选择最佳购买方案后实际实施具体购买行为，此次购买过程所获得的经验将影响其下一次购买决策，至此就形成了一个完整的循环的购买决策过程。
3.消费者购买决策体现着主体需求个性特点。任何一个实际消费行为均是消费者主管需求的外在表现，虽然在整个购买过程中会受到很多客观因素的影响，但基本上所有个体消费者的购买决策均是由其个人独立完成的。消费者购买行为中独立决策能力越强，其实际支付水平就越高。
4.消费者购买决策体现着复杂性特点。我们可以将消费决策理解为消费者大脑复杂思维活动的产物，是消费者自身感觉、记忆、分析等一系列心理活动相互作用的最终结果。消费者购买决策过程需要权衡资金支出与其所获得的各种利益，所以我们说消费者购买决策是一个较为复杂的思维过程。
三、基于消费者购买决策模型的O2O网站营销研究结论
为了获得更为有意义的研究结论，本文在进行相关理论研究的基础上进行了问卷调查，结合具体调查情况我们得出以下研究结论：
1.O2O模式营销重点是低价折扣，虽然说O2O模式在一些发达国家已经发展很长一段时间，但我国国民生活习惯在很多方面与欧美一些国家还是存在着较大差异。就拿餐饮类O2O模式来说，很多在国外发展优秀的模式在我国并未获得较好的效果，譬如Opentable、Yelp等等。最具有代表性的就是“饭统网”，该网站与Opentable非常类似，但在国内激烈的市场竞争中并未获得更多的发展空间，企业规模一直没有太大的改观。从目前情况来看，与Yelp相类似的大众点评网在国内口碑不错。其最根本的原因不仅仅与饮食习惯有关，更重要的是不同国家国民的饮食文化不同。这一点也正是为什么团购网站能够在我国市场中广受欢迎的原因。所以，低价折扣将是未来我国O2O模式发展的重点。
2.营造口碑将会对未来我国O2O模式的发展产生重要影响。我国O2O模式一定要注重社会化营销这一概念，从目前国内少有的几个典型成功案例来看，口碑是我国国民非常重视的一个影响因素。淘宝网之所以从一开始的默默无闻发展到如今的无所不能，就是因为它将消费者口碑作为评价商家优劣的关键指标。虽然随着互联网技术的不断发展，网络支付安全问题已经得到了基本解决，但网络商品实际质量却还没有较为完善的管理机制，大多数情况下只能够依靠消费者口碑来进行评判。所以，营造口碑也是未来我国O2O模式发展的重点。
3.企业在制定具体营销方案时，一定要全面细致的去分析对象的生活形态，这一点对于餐饮服务业尤为重要，因为不同类型、风味的餐厅肯定对应着不同的消费群体。生活型态集群分析是当前非常有效的一种营销策略，对于我国O2O模式的发展具有一定的推动作用。企业根据生活型态研究结果对市场进行更为细致的划分，通过准确把握市场动态来更为有效的提升企业市场竞争力。
四、结语
基于消费者购买决策模型的O2O网站是未来我国市场的重要组成部分，也将是消费者新的消费“领地”。该模型的影响因素和组成部分非常复杂，因为其在国内市场出现时间不久，相关理论还有待结合实际继续研究。在今后的工作中，笔者将继续致力于该领域的研究工作，以期能够获得更多的研究成果。
参考文献：
