时间：2023-09-14 17:44:13
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇数据资产的管理，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
“在‘万物皆数’的时代，很多事情都需要并可以用数据来加以衡量，因此当整个世界被数据化后，其内在的规律就有可能通过数据的管理与分析来认知与洞察，因此大数据也就成为人类认知和改变世界的一种手段，而数据也在不断地改变人们的生活方式、经济规律与商业模式，甚至驱动经济的创新与变革。”亚信数据数据资产管理产品线总经理高伟这样说道。
9月9日，亚信数据2016“数据资产管理（DACP）”产品会在京召开，此次会议了DACP （Data Asset Cloud Map）五大核心产品并分享其在数据行业领先的实践案例。除此之外，北京市经信委、山东省公安厅、北京市公安局以及国家审计署信息中心原主任、新奥集团、中经社等单位领导莅临会议现场。
会议围绕“理想、践行、情怀、共赢”四个部分展开，系统讲述了产品的发展历程、能力演示、创新成果和实践经验等内容，DACP技术专家将数据体检、数籍通、数器坊、数安宝、数贸通五大产品的市场定位、核心能力、竞争优势也都进行了详尽的阐述。
值得提及的是，众多数据资产管理技术专家对亚信数据DACP如何帮助企业和组织对其数据资产进行各种系统性的管理、保证数据资产的安全完整性和对其数据资产进行合理配置以及有效利用，从而提高数据资产带来的经济效益，保障和促进各项事业发展等方面进行了细致解读。
会上，亚信数据数据资产管理产品线总经理高伟发表了以“理想”为主题的精彩演讲，回顾了数据资产管理概念从提出到被广泛借鉴的过程中，亚信数据所付出的努力，分析了数据资产管理的发展方向和亚信数据资产云图产品的发展规划和目标，并对最新的DACP产品体系做了整体介绍。同时，亚信数据数据资产管理产品线“数据地图”产品经理陈敏杰介绍了如何围绕数据资产管理系统性工程，构建全局性的指引，构建一套数据资产管理的作战沙盘。“数安宝”产品经理梅珂夫重点阐述了大数据安全与传统安全的区别，如何通过“3中心+1网关+N服务”的安全架构打造大数据安全的防御纵深体系。
“当大数据环境下数据量变得越来越大、数据种类变得越来越复杂的时候，如何有效管理和使用数据让企业头疼不已。人有户籍，数有数籍，数籍通产品把分布在多个技术平台的数据进行自动发现，构建以企业级‘数籍簿’为驱动的大数据操作平台，结合数据治理咨询能力和成果，将元数据、标准化、数据质量、生命周期等管理要求融入IT过程中，建立‘一张皮’的数据治理能力，从而确保数据资产的可管、可信、可用。”“数籍通”产品经理汪超在重点阐述如何保障数据治理项目可落地，显现数据治理的效果时总结道。
在大数据环境下，数据开发过程需要一款能够满足规模化、多元化、精益化的大数据开发平台，引领大数据开发过程从手工作坊模式进入工厂化时代。“数器坊”产品经理冯文表示，在数据领域，需求侧对大数据的要求变得更多、更细、更创新，这给供给侧带来了新挑战。这就要求数据供给侧在生产、管理、运营等方面有更高的质量和效率，从而促进企业乃至全社会的经济发展。
众所周知，数据 “供给侧改革”是企业提升大数据生产力、满足业务需求的关键。“数器坊”借鉴现代工业化生产工厂思路，从需求的理解、设计、研究到流水线的生产，再到交付与运维，构建标准化流水线式数据工厂，支撑企业大数据环境下的复杂生产需求，使大数据处理及应用过程标准化、流程化、组件化，大幅提升数据加工生产能力，减少人力资源投入，改善企业经营能力。在提到如何围绕数据开放构建生态圈，以及如何打造“产供销一体化”的线上数据开放平台方面，“数贸通”产品经理华超杰认为，数据开放、共享、流通是数据资产价值发挥的重要体现，如何构建数据“贸易市场”，如何进行数据估值、数据运营是企业面临的另一个难题。对此，“数贸通”产品聚焦并打通数据开放共享的“产”、“供”、“销”过程，为数据生态链中不同角色提供数据“工作台”，让数据提供方灵活开放数据，让服务方便捷加工数据产品，让运营方高效地进行管理，让消费者放心地使用数据服务，最终实现数据开放共享以及价值变现。
会议尾声，DACP首席架构师、亚信集团“黑带大师”王全胜代表DACP了以“共享赢”为主题市场合作计划及重点发展的三类合作伙伴，分别是行业解决方案的合作伙伴，以完成集咨询、架构、产品业务实现为一体的解决方案，帮助客户达到解决方案提升的目标为基础；打造嵌入式OEM合作伙伴以及重点培育和服务合作伙伴。
经过多年的努力，亚信数据DACP形成了五大产品，28个工具集，涵盖了看、做、管、用数据的各个环节，覆盖10多个行业，100多家客户，为众多企业创造了巨大价值，而这仅仅是刚刚开始。
关键词：数字科研档案科研档案管理资产管理
一、引言
ISO/IEC 27000：2012中对资产的定义是：对组织机构有价值的任何事物。包括信息、软件、硬件、服务、人员及其技能知识和无形的名声等。[1]科研档案是科研人员的劳动成果和智慧结晶，是反映科学研究活动的真实记录，是重要的科研信息资源储备形式。它是组织机构的重要经济资源，具有明显的资产属性。在信息化背景下，采用资产管理视角研究数字科研档案管理具有重要意义。从理论上看，便于发现数字档案价值的动态变化规律，适应性地保存有价值的科研档案，防止资产的流失，为数字科研档案的流向和归属提供理论依据。从实践上看，资产管理有利于充分发挥信息技术带来的信息化管理优势，将有价值的数字科研档案捕获登记，利用数字化管理平台对数字科研档案资产进行全程化管理和审计跟踪。这样不仅可以提高机构的科研档案管理效率，还可以实现数字科研档案资产的升值、保值和增值，使其价值得到最大化实现。
在国外，数字科研档案的存在形式多种多样，在当前数字化环境中，其最主要的存在形式是数据。国外采用大文件概念，科研文件的概念包括科研档案，科研档案仅是其中需要永久保存部分[2]。目前国内也有学者开始重视对科研文件的管理。有的从科研文件管理法规角度分析，得出我国在科研档案管理方面出台的标准规范比较少，科研计划项目档案管理方面的规范为空白的结论，揭示出我国科研档案管理不佳的现状[3]。面对国家层面科研档案管理制度缺失的现状，也有学者借鉴国外科研档案管理模式，构建了我国科研档案管理模型，并提出综合集成管理的解决方案[4]，但研究中仍缺少专门针对数字科研档案有效管理的具体实践方案。本文旨在分析国外数字科研档案资产管理最佳实践经验的基础上，提出加强我国数字科研档案有效管理的建议。
二、英国数据资产管理框架案例分析
选择英国数据资产框架（data asset framework， DAF）作为典型案例研究的理由是，它不仅提出了数据资产管理的整套方法论体系，还开发了具体的管理工具，应用广泛，积累了一定的实践经验，对数字档案资产管理实践具有一定的示范性。数据资产框架的核心是数据审计框架，数据审计框架是DAFD（Data Audit Framework Development）项目的研究成果。DAFD项目（2008.4.1-2008.9.30）是JISC（Joint Information Sys？ tems Committee）仓储项目（Repositories Pro？ gramme）的子项目，由格拉斯哥大学（University of Glasgow）的HATII（The Humanities Advanced Technol？ ogy and Information Institute）主持，在DCC（Digital Cu？ ration Center）协助下开展[5]。数据审计对数据资产进行审查，审计结果保存在管理工具的一个组件寄存器中，寄存器中存储数据资产清单，登陆寄存器就可以利用数据资产。
（一）数据资产框架研究方法及工具
英国数据资产框架的主体是高等教育机构科研部门的领导及研究者，其客体是高等教育机构产生的科研档案。它主要采用的研究方法是结构性访谈和问卷调查，主要工具是资产审计软件[6]。问卷调查是通过机构相关人员了解数据资产基本情况的有效方式，而访谈可以获得更为详细的信息。调查问卷主要包括两方面：一是个人信息，二是科研及科研数据具体信息，如数据类型、数据大小、数据所有权、数据重要程度、数据保管期限、是否经常更新、备份、是否有数据专门保管人以及是否制定正式数据资产管理计划等。访谈主要包括五个方面：研究中会产生哪些数字化资料？这些资料如何产生并保管？在管理过程中曾遇到哪些问题？所在单位的电子文件管理现状与需求如何？数字化资源管理及服务有哪些要求？
开发的数据资产审计软件主要包含两个元素：一个是关于数据资产政策及管理实践的问卷调查；另一个是数据资产登记簿，每条数据资产记录都包括内容、技术及获取三方面信息[7]。
（二）数据审计框架具体实施流程
数据审计框架是一种适用于各种类型机构及其数据的自审计方法。ISO/IEC 27034-1：2011中对审计的定义是：获取证据并客观地评估以确定其测量指标达到要求的符合程度的系统的、证明性过程[8]。本文中数据审计正是对数据资产的一种客观评估的过程，也是数据资产管理的有效手段和工具。它的具体内容及实施流程如表1所示。
（三）数据审计框架审计指标及指标间关系
数据审计框架的审计指标主要体现在表1中提到的三张表：Form1，Form2，Form3。这里的指标名称主要基于ISO15836都柏林核心元素集以及机构的具体实际[9]。
Form1是在机构同意审计后，对其审计部门进行前期调研后形成的简要信息表，其内容主要由审计人填写。Form1主要涉及三个类别信息：审计单位基本情况、数据管理基本情况和审计活动基本情况，其中“数据管理基本情况”主要是了解审计单位宏观层面的数据管理，包括法律依据、管理责任人及管理预算，从而获得机构数据管理的规范程度，问责制度及投入成本信息。
Form2主要是针对数据资产而制定，在初步了解审计单位所有文档后开始填写，并根据访谈和问卷答案完成，其主要目的是罗列审计单位数据资产并将其分类，主要记录资产的基本内容，管理人员及资产地址，从而便于迅速定位，了解档案资产内容。此外资产分类依据主要有三点：利用率越高，更新频率越高，对外提供服务能力越高的数据资产价值越大。利用率高表示其对机构现有研究很有作用，更新频率高表示数据资产在不断完善，对外提供服务能力高表示数据资产影响力很大。在Form2中十分重要的数据资产，还需通过访谈其相关责任人进一步了解其管理状况，并根据访谈答案完成Form3。
Form3中的指标主要涉及六大类问题：what， why， who， where， when， how，即数据资产是什么，为什么要管，由谁管，在哪儿管，管到什么时候和怎么管。回答数据资产是什么的问题：主要是为了获取数据资产的基本信息，如名称、数据类型、摘要、拥有者等；回答数据资产为什么要管的问题：主要是获取数据资产的原始背景信息，如来源，利用频率和产生原因等；回答数据资产由谁管的问题：主要获取数据资产所有权信息，如创建者，管理者，用户权限信息等。获得这些信息有重要作用：数据资产形成者、主题、生成日期及使用权限，这些是重复利用数据资产的关键信息；数据资产原始目的、来源及使用频率是背景内容信息，有助于帮助机构确认资产价值，比如数据使用和更新频率越高，价值越大；数据来源在某些领域可能十分关键，如考古学和表演艺术这类无法再生的事物，收集这方面的信息有助于找出管理中的薄弱环节；回答数据资产在哪儿管的问题：主要获取数据资产的存储地址；回答数据资产管到什么时候的问题：主要获取数据资产的保管期限和备份归档等保管信息，这两类信息有助于明确机构数据管理的规范程度。回答数据资产怎么管的问题：主要获取数据资产技术信息，如文件类型，数据资产管理软硬件平台要求及其管理成本，数据类型和格式将揭示保管的复杂性，管理成本有助于揭示其管理现状。它们是数据资产管理这个大系统中的组成元素，互相配合以完整地审计单位的数据资产管理情况，并根据审计结果提出改进单位数据资产管理的具体解决方案。
在数据审计框架完成后，JISC又资助了四个试点项目对上述审计框架进行测试和宣传，各机构在审计完成后分别以测试报告的方式提交了反馈信息[10]。项目组随后根据测试结果开发了数据审计软件。数据审计框架于2008年10月1日在英国科学院（British Academy）召开新闻会，宣布正式投入使用。这在数据管理领域引起了广泛讨论，主要是考虑如何把这个工具嵌入到机构现有科研工作流程以及对科研工作者的培训中。该数据审计框架的应用对象为办公室人员、档案人员、图书管理员、计算机人员和科研人员，应用最多的领域为英国高等教育机构的科研档案管理。
三、英国数据资产框架对我国的主要借鉴
（一）主要借鉴
1.数据资产框架构建了一整套数字资产审计制度，可以防止数字科研档案资产的流失。审计框架规定了审计的必须条款，这些条款明确了审计的内容，并使其制度化。它有助于鉴定机构科研档案的重要程度，定位机构所有数据资产，统计机构所拥有的数据资产总量，同时数据资产的创建人及管理人员信息都进入审计软件，便于明确档案资产的所有权关系，从而建立有效的问责制度，防止档案资产的流失。
2.数据资产框架建立了数字科研档案风险管理的机制。机构内数字科研档案资产的主要风险在于管理和利用。该项目组通过访谈和调查问卷方法调查机构人员，从而获得机构数据管理信息，这两种方法简单易行，能够有效找出机构数据管理存在的问题；机构人员的利用不善会导致数字科研档案资产的泄露，侵犯相关责任人的知识产权，而数据资产框架的全程审计制度，能够建立有效的问责制度。风险管理的关键在于掌握信息。数据审计框架能够提供数据资产信息，可能影响数据资产管理和利用的信息，并分析可能发生的事故以及这些风险之间的联系。由此，机构可以制定有效政策来预防并控制这些风险。
3.数据资产框架提供了数字科研档案高效管理的信息技术手段，开发并应用审计软件可以促进数据的获取和利用。数据审计软件工具是一个存储数据资产并提供共享的平台。数据审计可以了解数据的价值并鉴定其利用状态，从而起到使数据升值的功能，促进其利用。这样，研究者们对他人的成果有所了解，有助于合作研究。与此同时审计软件（寄存器）还对数据具有长期保存的功能，有利于数据的长期获取，并有助于研究者们进行纵向比较研究。数据的有效获取及长期利用，有利于提升研究单位的研究地位。
（二）关于加强我国数字科研档案资产管理的建议
借鉴英国数据资产框架实践，数字科研档案资产管理的核心在于对数字科研档案建立审计管理制度和风险管理机制并采用信息化管理手段实现高效管理。笔者据此提出我国数字科研档案资产管理的建议方案如图1所示：
首先，成立一个数字科研档案资产管理联盟组织，成员至少包括科研人员、科研管理人员、档案人员和信息技术人员。这个资产管理联盟可以是组织内部常设机构或临时新组织，也可以是由外部专业人员组成的临时性组织。
其次，选取特定的研究机构，比如大学作为研究对象，通过前期访谈，调查问卷等方法来了解其机构数字科研档案的管理情况，然后根据调查结果构建一个类似于数据审计框架的数字科研档案审计模型，主要包括两项预期成果，一个是数字科研档案资产清单，另一个是数字科研档案管理报告。
再次，选取三到四个科研机构，对审计模型进行试点实验。根据被审计单位试验的结果，审计组织内技术人员开发并改进科研档案审计软件，审计软件主要包括两个组件，一个是审计问卷，另一个是寄存器，寄存器主要用来存储数字科研档案资产审计信息，以提供数字科研档案共享和利用的功能。
最后，数字科研档案资产管理联盟组织将功能成熟的审计软件投入推广应用，并根据科研机构应用反馈，不断改进，从而实现科研机构数字科研档案的有效管理。
*本文为中国人民大学研究品牌项目（项目批准号：10XNI01）的研究成果之一。
关键词： 固定资产管理； 数据库； ； SQL Server； 资产查询
中图分类号：TP319 文献标志码：A 文章编号：1006-8228(2012)05-18-04
College assets management system design and research
Ye Wenxia
（Quzhou vocational technical college, Quzhou, Zhejiang 324000, China）
Abstract： This article is designed to accommodate the day-to-day management of the in Quzhou Polytechnic fixed assets asset management system. Needs analysis and detailed design of the system, using a combination of the framework and SQL Server back-end database design. The basic realization of the registration of assets, audit inquiries, changes, statistics, print reports, reporting data and other functions. Effectively solve the asset management data confusion, inaccuracy, non-standard processes and many other issues, and effectively improve the efficiency of the management staff.省略； SQL Server； Asset query
0 引言
高校固定资产管理是一项重要工作。固定资产具有价值高、使用时间长、存放地点不集中、管理复杂等特点。传统的固定资产管理方式，信息反映不及时，当资产发生转移时信息不能及时反映在账上，统计时间长，盘点复杂，增加了管理工作量，有时还会出现资产重复购置、流失等问题，增加了不必要的资本投入，影响了工作效益和经济效益[1]。
为此，建立一套完善的高校固定资产管理信息系统具有实际意义。它可有效地避免各种管理问题的出现，规范管理方法，防止高校资产流失，提高资产利用率。同时，固定资产管理信息系统的网络化可以提高资产管理工作效率，使管理工作规范化、透明化、避免资产管理中可能出现的各种不规范操作[2]。本文选用+SQL Server等相关技术作为系统开发工具。
1 ASP与数据库技术原理
1.1 ASP工作原理
ASP(Active Server Pages，动态服务器页面)是微软公司提供的一种实现动态网页的技术，它能代替CGI脚本程序，可以与数据库和其他程序进行交互。当编辑各种动态网站的时候就可以利用ASP，它的格式是.asp。各种Web应用程序、动态网页都是在服务端以ASP为编程环境创建生成的。利用ASP可以创建HTML网页作为用户界面的Web应用程序，也可以向网页中添加交互式内容[3]。
ASP网页是在某个浏览器提出请求时生成的，因而它不是静态的，可以载入许多动态的信息。在服务器端ASP是脚本运行环境，当用户请求.asp文件时，服务器开始运行ASP脚本，并读取用户请求文件之后，ASP执行相应的命令,然后将正确的Web页传送给用户。
1.2 Internet/Web数据库
自从20世纪70年代关系数据库被推出以来，它基本上能满足企业数据管理的要求，并在信息系统中得到了广泛应用。
然而，随着Internet的迅速普及，大量非结构化的复杂数据类型涌现出来，包括图形、图像、声音、大文本、时间序列等，传统的关系数据库系统已无法实现对这些数据的查询和检索，因为传统关系数据库对数据的处理还停留在二进制代码文件的存储上。
在Internet成为计算的核心平台后，基于Internet的Web数据库应用开发、Web内容管理、安全性、丰富的多媒体数据的处理以及响应时间等方面的新需求，推动了Internet/Web数据库的出现与发展。
所谓Internet/Web数据库，其实质是在传统的关系数据库技术基础上，对数据库模型、检索技术和存储机制等方面进行改进，而构造出基于Internet/Web应用的数据库系统。
Internet/Web数据库使应用转为全面基于Internet的应用。它的实现方式主要包括以下两方面。
⑴ Internet/Web数据库采用多维处理方式，支持结构化数据和非结构化的多媒体等类型的数据，使各种类型的数据可以存储在同一个数据库中，从而节省了处理复杂数据的时间。
⑵ Internet/Web数据库支持XML等编程技术，并提供开发工具，利用这些技术可以快速开发复杂事务处理的应用，使系统开发和管理的难度大大降低[4]。
1.3 信息系统对数据库的需求
一般说来，当前基于Internet/Intranet/Extranet构建的信息系统，对后端支持的数据库产品，会提出如下需求。
⑴ 支持C/S和B/S模式。
⑵ 支持多进程多线索、SMP、MPP。
⑶ 支持分布式处理、提供各种复制技术。
⑷ 支持多种数据源、网络协议和平台。
⑸ 支持电子商务、移动计算及数据仓库。
⑹ 提供丰富的应用开发工具。
1.4 构建数据库系统的流程
构建一个完整、高效的数据库管理系统可以说是一个比较复杂的过程，通常包含以下五个基本步骤。
⑴ 定义数据库的目标
这是构建数据库的第一步，也是构建数据库的起始点。在这一步，需要定义数据库实现功能、目标以及该系统运行的环境。只有经过这一步，后续的工作才可以开始。
⑵ 数据库的逻辑设计
这一步是从设计目标和功能出发，规划出数据库的逻辑设计。例如，设计数据库中的表以及表之间的关系。在某种程度上说，这一步和物理数据库的设计及其实现无关。
⑶ 数据库的物理设计
这一步在数据库的逻辑设计之上，把数据库的逻辑设计转化为数据库的物理设计，如确定数据库需要哪些软件和硬件。
⑷ 数据库的物理实现
这一步属于项目的实现阶段，根据数据库的物理设计实际的物理数据以及数据库的服务器配置和存储数据的程序代码等。
⑸ 复查构建的数据库
这一步为构建数据库的最后一步。在该步中，要检查和评定构建的数据库是否满足第一步中的目标及要求，可以制定维护和更新数据库的实施方案。
在实际设计中，以上有些步骤可能体现得不是很明显。
2 系统的设计与实现
2.1 系统实现目标
本文所设计开发的高校固定资产管理信息系统的目标主要表现在以下几个方面。
⑴ 方便国家资产管理部门对固定资产分布、数量、价值、使用情况等数据进行管理、分析。
⑵ 系统能实现对固定资产的入库、建卡、分布、调拨、清查、报废、报失、报损、统计账务报表等活动的高效管理，并能有效地对资产进行整合、调控，从而实现对固定资产的全面、实时监管。
⑶ 高校可以利用计算机手段对资产的分类、数量、价值、分布及使用状况等进行分析、研究和汇总，并按规定向国家有关部门上报各类统计数据。
⑷ 从设计的角度出发，系统要有较高的集成性、开放性、维护方便性、可扩展性、操作灵活性。
⑸ 从实施的角度出发，系统应该符合“安全、实用、保密、经济”等原则。
根据以上实现目标得出的系统业务流程图如图1所示。
图1 系统业务流程图
2.2 系统的主要功能模块
2.2.1 资产信息录入
本系统资产信息录入主要是资产数据的输入，包括新增、校外调拨、资产盘赢补入等情况下的信息入账。资产入账首先要填写固定资产增置单，也就是上面提到的资产卡片，然后由资产管理部门审核卡片信息的真实性，再确定资产信息是否入账。
2.2.2 资产信息变更
资产信息变更模块主要处理学校进行资产的校内外调拨、资产盘查中出现盘盈、盘亏时对资产信息的退库、补入工作以及账物不符等情况。系统可以完成信息的修改，包括资产型号、规格、资产名称、厂家、出厂号、领用人、领用单位等。其中资产信息变更模块包括单条信息修改和成批信息修改。
2.2.3 资产信息查错
本功能主要用于对主机库内容的查错，如：对主机库中资产编号是否重号、分类号是否有错、购置日期与出厂日期是否有逻辑错等进行处理。假如内容有错，系统将提示是否打印错误信息，或浏览；用户可调用[错误修改]修改数据。
2.2.4 资产信息整理
本系统尽管具有自动建立索引功能，但由于数据量的不断增加和变动，仍然需要对数据库中的数据经常进行整理。在数据整理过程中，系统可对主机库中打有删除标志的数据彻底删除。因此，在做数据备份前应先调用此功能。
2.2.5 资产查询模块
资产查询模块主要是为授权用户设计的。用户可以通过查询模块对系统的所有固定资产信息进行查询，输出并打印查询结果。系统查询模块主要对主机库、附件库、变更库资产信息进行查询，查询功能主要有四个方面，分别是主机信息查询、附件信息查询、变更信息查询、条件组合查询。
2.2.6 报表打印模块
报表打印模块主要包含四个主要功能，分别是账目打印、卡片清单、报表统计和图形。由于本系统的账目大多需要宽行纸张，故应配置宽行打印机，其中EPSON LQ1600K系列打印机是不错的选择。
2.3 系统数据库分析
2.3.1 系统E-R图设计
通过对系统功能的分析，本文将系统中使用的数据分为：资产名称实体、资产基本信息实体、存放单位实体、资产类别实体、资产整理信息实体、系统管理员实体、资产领用单位实体、使用情况实体等一系列数据实体。上述各实体之间的关系如图2所示。
[备注][价值][日期][编号][使用状态] [isa][资产][数量][名称][计量单位][类别][规格][折旧][生产厂商][固定资产][资金] [使用] [使用] [管理] [管理] [借还][资金来源][币种][汇率][调拨方式][部门] [借还][管理员][归还时间][凭证号][借出时间][凭证号][借出时间][归还时间][备注][编号][名称][负责人][编号][备注][性别][账号][年龄][密码][姓名][职位] [isa]
图2 固定资产管理实体间管理E-R图
2.3.2 系统的逻辑设计
根据系统的ER图得出的关系模式如下。
⑴ 资产基本信息关系模式
ta_capitalinfo(ID,Name,Value,Date,Number,unit,Note)
其中ID为该关系模式的主键，对应的实体集为资产。
⑵ 管理员基本信息关系模式
tb_admininfo(ID,Name,Sex,Age,Position,Username,
Password,Note)
其中ID为该关系模式的主键，对应的实体集为管理员。
⑶ 部门基本信息关系模式
tb_departmentinfo(ID,Name,Functionary,Note)
其中ID为该关系模式的主键，对应的实体集为部门。
⑷ 固定资产基本信息关系模式
ta_fixedassetsinfo(ID,Name,Value,Date,Number,unit,
Spec，Classname，Maker,depreciation,Usestate,Note)
其中ID为该关系模式的主键，对应的实体集为固定资产。该关系模式的构成是根据面向对象的方法，继承了资产的属性，再加上一些特有的属性组成了固定资产实体集的属性。这样做的目的是对固定资产的描述更加清晰，而且这样一张表可以以更少的存储空间来存放属性，而不需要其他字段来描述固定资产其他属性存放的位置。
⑸ 资金基本信息关系模式
tb_accountinfo(ID,Name,Source,Value,Date,Number,unit,
Note,Usemethod,Currenysystem)
其中ID为该关系模式的主键，对应的实体集为资金。该关系模式由ER模式转换过来，采用的也是面向对象的方法，继承了资产的属性。
⑹ 资金调拨信息关系模式
tb_AccountAttemper(No.,Admin_ID,Account_ID,Department_ID,
InDate,OutDate)
该关系模式的主键是NO.，用来描述资产调拨的凭证号；Admin_ID，Department_ID为外键。对应的联系是部门与管理员的调拨资金。
⑺ 固定资产调拨信息关系模式
Tb_FixedassetsAttemper(NO.,Admin_ID,Fixedassets_ID,
Department_ID,Indate,OutDate)
该关系主键为NO.，Admin_ID,Fixedassets_ID,Department_ID为外键，对应的联系为部门与管理员的调拨固定资产。
⑻ 部门使用资金信息关系模式
Tb_useAccount(Account_ID,Department_ID)
其中Account_ID、Department_ID为外键。对应的联系为部门对资金的使用联系。
⑼ 部门使用固定资产信息关系模式
Tb_usefixedassets(Fixedassets_ID,Department_ID)
其中Fixedassets_ID,Department_ID为外键。对应的联系为部门对固定资产的使用。
⑽ 资金管理信息关系模式
Tb_administrateAccount(Admin_ID,Account_ID)
其中Admin_ID,Account_ID为外键，对应的联系为管理员对资金的管理。对应的联系为部门对资金的管理联系。
⑾ 固定资产管理信息关系模式
Tb_administrateFixedassets(Admin_ID,Fixedassets_ID)
其中Admin_ID,Fixedassets_ID为外键，对应的联系为管理员对固定资产的管理。
2.3.3 关系模式规范化处理
⑴ ta_capitalinfo(ID,Name,Value,Date,Number,unit,Note)。因为ID->Name,ID->Value,ID->Date,ID->Number,ID->unit,ID->Note，所以ID->Name,Value,Date,Number,unit,Note。而左边正是该关系模式的键，符合BCNF，所以不存在冗余。
⑵ tb_admininfo（ID，Name，Sex，Age，Position，Username，Password，Note）。因为ID->Name，ID->Sex，ID->Age，ID->Position，ID->Username，ID->Password，ID->Note，所以ID->Name，Value，Date，Number，unit，Note。该函数依赖的左边是该关系的键，符合BCNF，所以不存在冗余。
⑶ tb_departmentinfo（ID，Name，Functionary，Note）。因为ID->Name，ID->Functionary，ID->Note，所以ID->Name，Functionary，Note；该函数依赖的左边是该关系的键，符合BCNF，所以不存在冗余。
⑷ ta_fixedassetsinfo（ID，Name，Value，Date，Number，unit，Spec，Classname，Maker，depreciation，Usestate，Note）。因为ID->Name，ID->Value，ID->Date，ID->Number，ID->unit，ID->Spec，ID->Classname，ID->Maker，ID->depreciation，ID->sestate，ID->Note，该函数依赖的左边是该关系的键，符合BCNF，所以不存在冗余。
2.4 系统的实现
系统实现了资产管理过程中入库、查询、打印报表、资产信息变更、资产清查、报废等流程的网络化管理功能，简化了固定资产管理工作的操作流程，提高了工作效率。其中打印报表功能为学院主要管理者分析资产分布情况提供了参考依据，资产清查中的条码打印更为资产管理提供了简便的清查依据，防止国有固定资产的流失。
3 结束语
本文开发的系统符合衢州职业技术学院固定资产管理工作流程和固定资产管理规章制度，为该校固定资产管理工作提供了方便，并为该校信息化建设提供了一定的参考。系统实现了资产管理网络化、信息共享、数据实时更新，为资产管理工作提供了有效的帮助。但在使用过程中，结合固定资产管理工作的实际需要，系统还存在很多可以改进的地方，如可以增加资产采购审批模块，以简化资产采购流程；还可以增加资产净残值率计算模块，提高资产的利用率，且有利于学院资产成本回收，提高经济效益；在系统的权限管理方面可以更加灵活、细化，方便更多的资产管理工作。
参考文献：
[1] 汪华.高校固定资产管理存在的问题和对策[J].南昌高专学报,
2007.22(2).
[2] 徐国平.高校固定资产管理一体化平台设计与实现[J].大连海事大学
学报,2010.36(z1).
[3] Yan Su,Wenhe Liao,Yu Guo,Qiulin Ding.Key technologies for
ASP-based product customization service system for SMEs:a case study[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2009.42(3/4).
[4] 李志勇,徐长通.基于ASP的Web数据库智能查询[J].河南师范大学
关键词：数字校园;高校固定资产;协同管理系统
中图分类号：TP315 文献标志码：B 文章编号：1673-8454（2015）01-0061-04
如何利用数字校园的基础设施平台，构建基于数字校园的高校固定资产协同管理系统，实现固定资产管理统一领导、归口分工、网络化协同，促进高校资产优化配置、用管结合、资源共享、提高利用率、保证高校正常运转以及各项事业的可持续发展，具有十分重要的意义。
一、高校固定资产管理工作存在的主要问题
多年来，为了提高固定资产管理效率，高校资产管理部门一直在积极探索加强资产管理的方法和措施，已经取得了一定的成效。但是，由于各种因素的影响，高校固定资产管理还存在着管理体制不完善、家底摸不清、账账不相符、使用效率低、资产闲置浪费和资产信息无法共享等问题。
1.资产管理意识淡薄，制度及监督约束机制不完善，存在资产利用率低和闲置浪费等现象
目前，高校还存在着资产管理制度及监督约束机制不完善、管理意识淡薄、管理责任不够明确、“重购置，轻管理”的不良思想、缺乏健全的管理制度及监督机制的约束致使资产管理分散、管用分离、资产使用率低、资产闲置浪费等现象。
2.缺乏统一协同管理机制及固定资产信息管理平台，资产管理归口、分工工作无法实现网络化动态协同，资产信息无法共享
缺乏统一协同管理机制及固定资产信息管理平台，在固定资产的登记、保管、调配、验收、维护、报废、入账及信息统计等环节尚未形成统一规范的网络化协同工作流程，资产归口、分工、入账以及信息统计等方面工作无法实现网络化协同实时管理，出现家底摸不清，账账不相符，清产核资难，报废消账难以及资产信息无法共享等问题。
二、构建高校固定资产协同管理系统的意义
采用基于高校数字校园的应用环境、从高校的实际情况出发，定制统一规范的固定资产管理网络化协同工作流程、资产信息数据与数字校园的数据平台，采用深度整合的方法来构建高校固定资产协同管理系统，能把过去静态单一的资产管理模式转化为实时动态协同的资产管理模式，能把过去采用事后监督模式转化为事前审核和实时监控模式，从而实现固定资产从计划、采购、验收、入账、使用、调配、维修、清查、报废等环节的实时动态协同管理，最终的目的是实现固定资产管理工作科学化、规范化、高效化以及智能化，实现财产资源共享，促进高校教育信息化可持续发展。
三、高校固定资产协同管理系统的系统架构
1.基于数字校园固定资产协同管理系统的总体架构
我国高校基本上都完成了数字校园的基本建设，完成构建了统一门户、统一数据库、统一信息资源共享等基础总体架构如图1所示，初步实现了高校信息资源整合与应用集成，对校内的一些传统业务流程及教学模式产生了变革。高校固定资产协同管理系统的架构是基于数字校园总体架构各层而搭建。
数字校园总架构可以大概分为五层：
（1）网络基础设施层
在网络基础设施层中包含了所有的物理网络系统、数据中心、网络安全体系等的建设。在网络系统的建设中包含网络结构、综合布线、网络中心、IP与路由设计、网络出口、无线网络、网络管理、网络运行等;在数据中心的建设中包含机房、服务器系统、存储与备份系统等;网络安全体系中包含整个信息化校园建设过程的安全体系，如校园网安全、数据中心安全、关键部门安全、应用的安全策略等。
（2）应用支撑层
应用支撑平台层架构在基础设施层之上，又是应用平台层的基础，为应用平台层提供核心服务。提供数据库系统服务、存储服务、数据备份与恢复服务等是其他各组成部分的必需服务。如网络管理服务为管理体系提供必要的支持和指导，文件传输服务为用户应用集成和数据交换提供传输层的可选方案。
（3）应用平台层
应用平台层架构在应用支撑层之上，利用应用支撑平台层的各种服务来实现自己的基础功能。应用平台层与应用支撑平台层选用的架构无关，依靠中间件产品强大的跨平台特性，它可以独立于应用支撑平台层，利用成熟的或是标准的接口和协议访问基础服务层所提供的服务。数字化校园应用平台层是数字化校园应用系统的承载平台，它支撑应用软件的开发、部署、运行及管理，为各个应用系统提供一个统一的、开放的、可伸缩的、安全的、可互操作的、数据共享的计算环境。
（4）应用系统层
应用系统层的各种应用系统建立在应用平台层之上，符合应用平台提供的具有高扩展性、安全性、高效性和通用性的应用框架，实现信息共享、系统互通、系统互操作。公共应用层同样利用基础服务层提供的服务，例如身份认证和权限管理服务。
（5）门户展现层
门户展现层为学生、教职员工提供一个访问学校各种资源的单一入口。它是依靠在其下的各个层面所提供的服务而建立起来。它主要为用户提供了单点登录、信息、内容管理、及时通讯、应用集成以及个性化服务等。
2.高校固定资产协同管理系统的系统数据与数字校园平台自动对接共享
高校固定资产协同管理系统根据数据类别列表，通过接口与数字校园平台自动对接，按照统一的数据编码标准，通过数据清洗工具，把固定资产协同管理系统的资产信息公共数据抽取出来，通过数据交换平台存入数据中心公共数据库，实现与其他业务应用系统的数据共享和工作协同，如图2所示。
3.高校固定资产协同管理系统采用B/S结构
高校固定资产协同管理系统采用B/S（Browser/Server）结构（即浏览器服务器结构），资产管理的主要事务逻辑在服务器端实现，而用户的工作界面是通过浏览器来实现，这样简化了客户端的电脑载荷。对系统维护与升级工作只需在服务器端完成，而且只需将服务器连接专网，即可实现远程维护、升级和共享，这样大大地降低了系统成本及工作量。
四、高校固定资产协同管理系统的管理功能设计
我们“以服务为核心，以管理为支撑”的理念，按照“统一领导、归口管理”原则、分级适用性、协同性、便捷性、简易性的特点，采用基于高校数字校园的应用环境，从高校的实际情况出发来设计系统功能，主要包括：日常管理、业务申办、归口审核、财务审核、申购审核、资产清查、资产查询、其他查询、数据报表、图形分析、系统工具、系统设置等十二大功能模块，如图3所示，系统管理员可根据实际需求，在管理后台方便、快捷地设置不同管理角色的操作权限，赋予不同管理功能，系统就会自动地展现操作者的个性化页面并提供服务。
五、高校固定资产协同管理系统管理功能的主要应用
1.资产申购管理
该功能应用于资产申购管理。资产使用部门根据实际情况，结合购置预算计划，在系统填写申购清单，提交给使用部门领导审批后，再提交给资产管理部门归口审核，经过主管校领导审批后进入采购环节。
2.资产报增管理
该功能是应用于资产信息报增管理。相关角色的资产管理员根据送货单、发票或验收单等相关单据，在系统中录入固定资产报增相关信息，按资产报增流程逐级审核后，生成资产信息报增数据。
3.资产变动管理
该功能是应用于固定资产在使用过程中，一些主要使用属性的变化（如现状、使用人、使用单位、使用方向、存放地点、单价等）的管理，相关角色的资产管理员根据实际资产变动情况，在系统录入固定资产变动信息，按资产变动流程审核后，完成资产信息数据修改。
4.资产处置管理
该功能是应用于资产处置管理。相关角色的资产管理员根据实际情况，在系统录入拟处置的资产信息申请，按资产处置流程审核、审批后，完成资产处置、注销已报废的资产信息。
5.维护管理
该功能应用于资产维修申报及记录登记管理。相关角色的资产管理员根据实际情况，在系统中录入资产维修维护申请，按维修维护管理流程审核、审批后，完成资产维修及维护信息记录登记。
6.资产清查、盘点管理
该功能应用于资产清查、盘点管理。本系统是采用电子标签管理，RFID手持采集设备与固定资产管理系统自动对接，方便导入导出清查、盘点前后的资产信息数据，并且能自动对比分析及生成资产清查报表，实现方便、快捷地以账对物、以物对账式的资产清查、盘点管理，大大减低劳动强度，提高工作效率。
7.原始数据的整理与导入管理
该功能是应用于资产原始数据的整理与导入管理。在管理系统启用时，高校原有的固定资产信息，经资产清查后，逐条录入系统，经过归口管理部门审核和财务部门记账确认后，进入到系统数据库中;如果高校原先已经使用其他软件管理固定资产，可以方便地将其他系统的数据导入本系统加以检查、整理和完善。
8.查询管理
该功能应用于资产信息查询。查询功能包括：按部门查询、人员查询、地点查询、类别查询、综合查询及其他查询等。
9.资产财务管理
该功能应用于财务部门对资产财务账目管理。系统能自动生成符合现行国家财政部十一大类的固定资产总账、分户、分类账、明细账，并能自动生成相应的国家财政部新的十一大类账、教育部十六大类账，保证会计账目数据与资产信息数据协调一致。财务或管理部门通过资产财务审核和财务账表，实现资产财务实时监督。
10.各种资产信息统计报表管理
该功能是应用于各种资产信息统计报表管理。相关角色的资产管理员根据自身权限，能自主设定资产信息统计条件，自动生成各种常见的统计表，包括基本情况总表、固定资产增（减）情况明细表、使用方向分户统计表、现状分户统计表、结存表、分户结存统计表、分户明细表、分户分类结存表、分户结存明细表、年代构成统计表、精密贵重及大型仪器设备使用情况、仪器设备分户增减变动表、仪器设备价值分段统计表、交通运输工具增减变动情况表等。系统能为固定资产日常管理和领导决策提供全面、准确的动态实时资产信息数据，因此，领导一点鼠标就能便捷地摸清全校的“家底”。
11.上报数据管理
该功能应用于资产信息数据上报，与其他业务应用系统的数据共享等管理。系统能按事先设定后的数据结构和文件格式，对全校所有属性的资产一次性自动生成需要上报的资产信息数据;按照统一的数据编码标准，通过数据清洗工具，从系统中抽取出资产信息公共数据，通过数据交换平台存入数据中心公共数据库，实现与其他业务应用系统的数据共享和协同工作;系统管理员也可以自己设定数据条件，对资产信息数据进行导入、导出、修改、整理、检查、汇总等。
12.资产信息统计分析
该功能应用于资产信息直观的统计分析。资产管理员或校领导登录系统，设定各类资产信息统计、分析的条件，系统能自动地对全校固定资产进行全面的统计与分析，并生成直观实用的分析图形和账表，更方便于资产管理员或校领导对学校资产的统筹及决策。
13.精密、贵重及大型仪器设备信息维护管理
该功能应用于精密、贵重及大型仪器设备信息维护管理，主要包括两方面的内容：精密贵重及大型仪器设备年使用信息维护;精密贵重及大型仪器设备上网信息维护，进一步加强对贵重精密仪器设备的使用信息及时记录，以便教师更高效、合理地使用精密、贵重及大型仪器设备，使精密、贵重及大型仪器设备充分发挥最大效能，提高其使用效率。
六、高校固定资产协同管理系统的应用效果
1.实现固定资产网络化协同管理
通过高校资产协同管理系统，实现跨部门或跨区域的固定资产实时化、动态化、协同化管理，固定资产的不同部门使用人员、管理人员及校领导可以在系统中同时实施不同的管理活动。 通过高校资产协同管理系统，能轻松地查询到已登记的任一物资的实时详细信息（包括：时间、地点、部门、使用人等），彻底解决了传统管理模式带来的差错率高、对账困难、各自为政、信息闭塞、监控不力、管理效能低下等老大难问题。
2.实现资产信息数据与各种MIS系统互通共享及协同工作
各种MIS系统与数字校园平台深度整合后，系统能自动地将资产信息数据通过数据转换平台清洗后，导入到数据公共数据库，与各种MIS系统互通共享及协同工作，例如：资产协同管理系统与财务管理系统协同工作，能自动生成记账凭证，能自动生成各种资产财务报表，解决了资产管理系统和财务核算系统中的固定资产科目账的对账难问题。
3.实现资产管理的各项业务流程无纸化、网络化、规范化管理
从固定资产立项到可行性论证、招标、验收、技术测试、使用、保管、维修、养护、借用、出租、出借、清查、处置、建档等各个管理环节，在系统中都有规范化管理流程，网络上无纸化申请、审批等功能。
4.实现对高校固定资产的有效监控
利用高校资产协同管理系统，通过网络能实时地对资产管理情况进行有效监控，彻底解决高校固定资产管理责任不清、情况不明、账实不符、账账不符、账表不符等管理混乱的状况，有效地杜绝了资产的流失现象，进一步优化了资源配置，有效地提高资产的使用效益。
5.实现能实时利用系统中的大量信息，做好领导的参谋
领导不仅能通过高校资产协同管理系统实时地摸清家底，更重要的是领导在物资管理决策中，随时可以从系统中获得决策信息支持，为领导提供了客观、准确、实时的审批依据，有力地支持了预算编制、资产购置、学科建设、重点实验室建设等管理活动的顺利实施。
6.实现实时准确的资产信息查询、统计、分析、打印等功能
高校资产协同管理系统将物资属性不同的固定资产全部管理起来，彻底结束了以前不同的归口部门要用不同管理软件来管理不同种类资产的历史，也就解决了对全部固定资产数据进行统计困难的问题。单位领导、管理人员、使用人员在自己的办公室里，按自己的使用权限，可以准确地对固定资产情况进行实时的查询、统计、分析和打印等。
7.实现系统通用性、易用性和高效性
高校资产协同管理系统配备手提RFID接收器、标签打印机等配套设备，全面使用电子标签进行固定资产标签管理。系统应采用树形结构的分类库，单位库、人员库、地点库灵活设置，方便有效。系统具备智能优化处理功能，大部分的任务操作都可以通过鼠标点选方式完成。验收单填写、卡片、变动单、处置单、报废单等，大部分应填项都应默认填写了常用值，降低了工作量。可根据高校实际固定资产管理流程，自主设置符合实际需要的固定资产管理业务审批流程。
8.实现智能化资产清查、盘点
高校资产协同管理系统提供了专用的资产清查模块，可以对系统中已有资产进行电子标签采集清查，可根据固定资产管理的实际需求，以边读边查，部门分立的方式，实现了固定资产智能化地离线清查、盘点，大大减轻劳动强度，并且提高工作效率。
七、结束语
基于数字校园的固定资产协同管理系统已基本完成开发建设，资产信息数据与数字校园的数据平台也已深度整合，系统已投入到实际应用中。但是，因有些业务应用系统（例如：财务管理系统、人事管理系统等）尚未整合到数字校园平台中来或尚未完成开发建设，系统中的资产信息数据尚未能与一些应用系统实现数据实时共享及协同管理，这些问题将有待于进一步完善。
参考文献：
[1]扑红哲，朱冬梅.基于手机定位功能的工程协同管理系统的应用与设计[J].电脑知识与技术，2014（7）：1421-1426.
[2]孙慧玲.高校固定资产管理的现状及改进措施[J].行政事业资产与财务，2013（18）：158-159.
【关键词】 智能电网 CIM EAM PSR 资源规划
引言
电网EAM系统的建设，离不开对信息资源的科学规划和信息建模工作；而资产信息建模属于领域建模范畴，直接影响领域内资产管理系统数据库和应用程序的开发。在通信信息平台环节，国家电网公司将延伸“十一五”中“SG186”信息化工程取得的成果，在“十二五”开展国家电网资源计划系统的建设，打造以资产为核心的全寿命周期管理体系；而全面企业资源规划（ERP）的建设，对于资产管理系统提出了更高的要求。按照企业信息系统的建模方法，需要首先对信息资源进行规划，对领域数据进行建模，捕捉领域中的对象类及其属性，分析其关联关系，为资产管理系统的数据库设计提供概念模型和逻辑视图，可直接指导底层物理数据模型的设计和开发。
目前针对企业设备资产的信息建模工作较少，大都局限于从功能位置角度构建设备台账和编码，而企业资产管理需要根据设备自身分类特性组织设备，这就对设备资产信息模型提出了较高要求。IEC 61968的公共信息模型（CIM）中提出了资产的概念，给出了比较成熟的资产模型。该模型完全可以作为资产管理系统建模的参照和依据。
本文以CIM 资产模型为基准，结合设备对象的实际数据项进行资产信息建模，分别建立了典型输变电设备的资产基础模型和工作模型。依据CIM 中资产类相应扩展资产分类属性、本体属性、模型参数、电气属性等，探讨了资产模型的相关应用。
1. 资产总论
1.1资产基本概念
资产这一概念最早源于财务领域，是企业中占有一定价值的物品，电力设备则是电网企业最重要的固定资产。在EAM 中，设备台账数据是基础，运行维护管理是核心，以工单的提交、审批和执行为主线，按照缺陷处理、计划检修、预防性检修、状态检修等几种可能模式，以提高维修效率、降低总体维护成本为目标，将库存采购和人员财务等模块集成在一个数据充分共享的信息系统中。
1.2 CIM 中的资产模型
资产是被某机构所拥有的物理实体，它要经过购买、安装、维护、维修、折旧和报废等生命过程，并产生一系列重要的历史资料记录。在CIM 中，资产模型可分为基础模型和工作类型，基础模型包含资产的基本属性，如Asset类描述资产本体属性、Specification类描述产品说明书（包括安装和维修作业指导书）、Type Asset类描述通用分类信息、Asset Model类描述产品型号、Electrical Properties类描述电气属性、Financial Properties类描述财务属性、Location和Zone类描述资产地理位置信息。而工作模型包含资产业务活动记录，如Work和work Task类说明资产工作任务，Procedure和Procedure Value类记录每步工作步骤和产生量测值，这些记录通过数据集（Data Set）的方式分类保存，共分巡视、诊断、试验、维修4类数据集，分别对应资产运行维护管理中的各项工作任务。
资产（Asset）与电力系统资源（PSR）相互关联，但二者描述设备的角度不同，前者注重设备的物理特征，而后者注重在电网中的功能位置，即设备的逻辑特征，由前者来实现。资产与组织（0rganization）
相关联，也可与多个组织机构有关，如检修、运行部门等。资产与量测（Measurement）关联，产生量测值（Measurement Value），并关联端子（Termina1）。
1.3资产与资源辨析
在CIM 模型中，IEC 61970—301定义了PSR，并通过定义设备容器来建立电网设备层级树形结构，据此定义生产管理中设备功能位置，进而规范设备调度命名。IEC 61968一l1资产包中明确定义了资产概念，并充分发挥文档在资产管理中的作用。
电网功能位置上的资源，需要资产来具体实现，它们之间存在着多对多的关联关系，即同一资产可先后服役于不同功能位置，而同一功能位置也可先后由不同资产来服役。
2. 资产信息建模方法
2.1企业信息建模
企业信息建模是对企业信息流进行规范化处理，对企业全域资源的抽象和整合，是按标准、规范有序组织的结果，主要关注信息系统中韵信息及其流向，旨在进行信息整合、规范数据模型、减少数据冗余，提高企业运作效率和信息化水平。面向对象的建模方法是对结构化建模思路的改进，针对信息系统规模的不断扩大，通过多层次抽象，从对象到类；构造类库，采用灵活的框架或架构，能够满足当前复杂的软件开发要求。统一建模语言（UML）是一种面向对象的可视化建模语言，本文资产信息建模就是采用Rational Rose作为统一建模工具，基于现有CIM 资产模型的成熟体系，对输变电主要一次设备进行信息建模。
2.2 资产信息建模需求
CIM 资产模型可大致分为基础模型和工作模型，基础模型中从5个侧面描述资产属性，分别以Asset，Type Asset，Asset Model为根类，针对电气设备派生出Electrical Asset，Electrical Type Asset，
Electrical Asset Model子类，三者均聚合电气属性类Electrical Properties，形成电气资产模型框架。例如：对于某电网设备XX资产信息建模，首先要扩展类继承上述4个父类，对无法继承者再根据自身属性扩展新类。具体如下：设备本体特征通过继承扩展子类XX Asset， 设备分类信息扩展XX Type Asset，某型号设备公共属性扩展XX Asset Model， 设备的电气参数扩展XX Properties，这4个子类之间相互关联，且电气属性类与其他3个子类之间是聚合关系。此外，在建模中发现电气设备本身带有机械参数，具有共性需要扩展，故在电气属性之外，扩展根类机械属性Mechanical Properties并与其他根类关联，而这五大根类就形成了资产的基础模型框架，如前例针对XX设备，则扩展类XX Mechanical继承根类，表述其自身机械属。
巡检业务均以工单为依据，对应CIM 中类Work和Work Task，工单包含工作内容，由作业指导书（Specification）规范，包含诸多工作步骤（Procedure），并可能产生一些量测值，且取值范围（Limit）遵循额定值（Rating）定义。
缺陷信息是电力设备运行维护管理中的重要信息，在日常巡视中及时发现设备的缺陷情况，维修消除后，记录缺陷信息，备案形成缺陷库以完善资产档案。针对缺陷信息，继承了已有业务活动类Activity Record、扩展子类Defect Event（缺陷事件），以及已有子类Failure Event（故障事件），缺陷事件类中包含设备类别、缺陷内容、部位、程度、等级、分类、消缺情况和结论等属性，部分属性取值采用枚举形式。
3. 资产模型应用实例
3.1资产管理系统数据库设计
对于大量的设备量测数据，需要借助元数据（Metadata）来实现有效管理。元数据简言之就是关于数据的数据，如数据库表中的字段。而CIM定义了电力企业中主要对象类及其属性和关系，它采用面向对象的描述方式构造了电力行业的元数据，与生产数据库的设计密切相
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（上接第322页）
关。文中所构建的资产基础模型，可直接指导EAM 中的设备台账管理模块的数据设计，而运行和维护管理模块的设计还要考虑工作流，但其底层数据设计也可参照上文资产工作模型。
具体来说，从面向对象的静态类图转化为实体关系数据库表，有着较成熟的设计方案，如对象类的建表、继承和关联关系的映射、主键外键的处理；而依照CIM 建设的数据库表包含了CIM 语义信息，再通过组装基表，建立边界视图和封装边界类，能有效改进资产数据平台程序的性能，针对不同的用户提供多样化的资产数据服务。
设备台账是EAM 的数据基础，它以电力设备为主线进行组织，从设备技术信息、地理位置、分类信息、功能等方面出发，将设备与备品配件从不同角度组成关联的“设备树”，并与设备图片、手册、铭牌参数、工作指导书、财务等信息相关联，记录设备在整个生命周期中的运行、故障、维修、移动的详细情况，以及每个阶段中设备的价值。因此，它与传统管理信息系统（MIS）的设备台账管理区别很大，包含的信息种类更多，设计上也更为复杂。CIM 资产模型以面向对象的方式对资产信息进行规范化的描述，且覆盖了EAM 设备台账的基本信息，完全可以作为其底层数据设计的依据。
PSMS中输变电设备主数据以SAP为源头录入维护，并导人生产管理模块中；而SAP中设备基础数据视图的组织及各类数据表格和字段的设计，均参照上述基于CIM 的设备台账模型。
3.2 资产分类与编码
资产分类是资产管理的关键，电力企业中设备资产众多、型号复杂，必须采用行之有效的分类法，建立合理的设备分类编码规则，形成资产管理体系。在CIM 资产模型中，Type Asset类资产从功用角度进行设备分类，给出了相当于PSR功能角色的设备分类信息，具体而言是将电力设备资产分为电气资产、容器资产、支持资产3类，电气资产再下分变压器、开关断路器、补偿器、线路等。Asset Model类进一步描述具体某类资产的不同型号设备。这2个类组成的资产分类比较完整，以此为依据，参考国内外各种资产编码，就可以形成电网企业自身对于设备管理的资产分类编码。
3.3资产管理和系统集成
资产管理是生产管理中的重要环节，它不同于调度管理，在专业视角、关注层面、管理方法上差异很大。例如：对于开关设备这一对象，相对于调度管理从功能角度对逻辑设备的管理方法，资产管理更关注具体某种型号的开关，它服役后的运行状态、检修历史、缺陷信息等，不管它是在哪个功能位置服役或是处于仓库返修或退役报废处置阶段，都要追踪它的全生命周期记录，这就是从实体角度管理物理设备的方法。
资产这一概念源自财务领域，资产管理中检修活动也涉及大量财务信息；而设备资产被企业购人后入库也涉及物资管理，当某种型号的设备告缺时需要提交采购计划。正因如此，电网EAM 与财务管理、物资管理有着紧密的联系；从资产全生命周期的视角来分析，设备从购入服役到退役处置终生如此。因此，资产管理需要集成财务管理和物资管理模块，而资产编码需要分别与财务码和物资码之间建立映射关系，以利于系统互联和资产信息共享，实现设备资产“账卡物”信息一体化。
结语
［关键词］ 高校资产；数据仓库；数据挖掘；雪花模型；关联规则
1概述
高校资产信息管理系统中的数据客观记录了高校所有资产的历史情况和现状，同时也隐含着各种资产的特点，蕴藏着学校的发展规律和趋势。然而现阶段高校各部门一般采用不同的数据库，数据整合困难，无法实现不同系统跨平台信息的共享与交互，无法实现面向主题的数据分析，从而无法更多更好地利用数据资源。为了充分利用这些积累的记录信息，从中发现有用的知识，获得潜在的规律，为高校资产管理和决策提供科学参考，需要建立一个分析决策系统。而实现分析决策系统的主要技术就是数据仓库和数据挖掘。
数据挖掘是指从大量数据中提取或发现知识［1］。数据挖掘通过一些模型和智能方法，从大量数据中提取、识别用户真正感兴趣的、新颖的、潜在有用的模式，提供给用户作为决策的依据和参考。
数据仓库与数据挖掘技术已被广泛应用于商业领域，但用于高校资产管理领域的却很少。本文通过构建高校资产数据仓库模型，对资产管理指标的相关属性进行分析，通过数据挖掘得出了资产管理指标之间存在的一些强关联规则，各规则的信任度均达到70％以上。
2高校资产数据仓库逻辑模型
数据仓库多维数据集能对数据仓库中的所有数据提供统一的和集成的视图，可作为传统报表、联机分析处理和数据挖掘的基础。数据仓库的逻辑模型包括事实表和维度表，事实表描述挖掘主题包涵的多个角度，维度表则从不同角度描述挖掘主题的相关数据［2］。结合高校资产挖掘主题与资产信息数据的特点，高校资产数据仓库的逻辑模型采用了雪花模型结构，如图1所示。“资产数据事实表”与“部门表”、“资产编码表”、“资产分级表”、“时间表”4个主维度表关联，“部门表”、“资产编码表”和“资产分级表”还分别有“上级部门表”、“资产类别表”和“资产指标表”3个二级维度表，其中“资产类别表”还有三级维度表“资产大类表”。建立这种多级维度表不但可以降低数据仓库的数据冗余度，减少数据量，保证数据一致性，还有利于改变数据粒度，实现灵活粒度的数据挖掘。
数据挖掘如果建立在原始数据水平或较低的维层次上，则此时数据粒度小，挖掘速度慢，挖掘得到的规则繁杂，难以理解；如果数据从低维层次抽象到高维层次，对较高维层次数据进行挖掘，则此时数据粒度大，挖掘速度快，得到的规则泛化程度高，便于宏观理解。因此通常在高维层次上进行挖掘，必要时再进行较低维层次上的挖掘［3］。
3数据属性归约及取值
3．1数据属性归约
高校的资产数据按教育部规定分为16类，对这些资产进行管理非常繁杂，根据实际我们选取以下4个管理指标以利于资产数据挖掘：
（1）资产购建价值，用a表示。它是购买或建造资产的原值。理论上同类资产价值高的要比价值低的使用寿命长。
（2）资产剩余使用年限率，用b表示。每种资产都有一定的使用年限，使用中每年提取折旧，当到达规定的使用年限后该资产一般只剩下很少的残值，原则上也就报废了。资产剩余使用年限率反映了资产的剩余使用年限，是资产管理的一个重要指标。
（3）资产每年使用率，用c表示。不同的资产每年的使用率各不相同，有的长年使用，如房屋和家具等；有的一年才使用几次，如某些实验仪器设备。同样的资产使用次数多的肯定比使用次数少的容易坏。
（4）资产质量评估值，用d表示。每年由相关人员对每种资产进行一次评估，评估该资产当时的性能和好坏程度。
3．2 资产管理指标数据的取值
对资产管理的4个指标值采用统一的分级，分为“一级”、“二级”、“三级”、“四级”、“五级”5个等级，分别用1、2、3、4、5表示，对指标数据的取值采取分类转换。
（1）同一类资产的购建价值会因品牌种类、购建时间、市场行情等因素的影响而不同，一线品牌中的高档资产购建价值肯定高，定为一级；一线品牌中的中档资产或二线品牌中的高档资产定为二级；二线品牌中的中档资产或非品牌中的高档资产定为三级；非品牌中的中档资产定为四级；淘汰产品、试用品或非正规单位生产的产品定为五级。
（2）会计上对资产的使用年限没有明确规定，资产折旧的年限通常是分大类按税务规定进行计算的：一般房屋为20年；生产设备为10年；工具、家具为5年；电子设备为3年；低值易耗品为1年。这个规定与实际使用年限相比是偏低的，因此将规定使用年限近似平均分成5个区间，其中第五区间包括规定使用年限到期后仍在使用的那段时间。每个区间数按年取整，如不为整则在购建初的第一区间多分配一点时间。资产剩余使用年限率＝（税务规定使用年限－已使用年限）／税务规定使用年限。将数值型数据离散化后分区计算资产剩余使用年限率，结果各类资产剩余使用年限率基本近似，各区间取值（1，0．8］，（0．8，0．6］，（0．6，0．4］，（0．4，0．2］，（0．2，0］，依次定为一级、二级、三级、四级、五级，如房屋从新建起使用（0，4］年为一级，（4，8］ 年为二级，（8，12］ 年为三级，（12，16］ 年为四级，＞16 年为五级。
（3）资产每年使用率由使用资产的负责人在每年年中依据使用记录对每种资产作出评价，平均分成五级，使用最少的为一级，它的使用寿命相应就长；使用最多的为五级，它的使用寿命相应就短。
（4）对资产质量进行评估的相关人员在每年年中时对每种资产的性能和好坏进行一次评估，评估的结果值也分成五级，最好的为一级，最差的为五级，五级意味着不能再使用。
根据以上分析，高校的每种资产可以描述如下：（资产编号，购建价值，剩余使用年限率，每年使用率，资产评估值）。例如：（415012，a1，b3，c1，d2）表示资产号为415012的资产，其购建价值一级， 剩余使用年限率三级，每年使用率一级，质量评估值二级。
实例：2008年某学院的实验室正在使用的计算机有126台，当年各项管理指标分级情况和计算机数量之间的关系如表1所示。
4数据挖掘
本文对高校资产进行关联规则挖掘，频繁数据项集的生成采用apriori算法。
4．1 apriori算法及其特点
关联规则挖掘是数据挖掘的一个主要研究方向，目的是发现海量数据中数据项集之间存在的潜在关系规则。先识别出频繁出现的属性值集，也称频繁项集，然后再利用这些频繁项集创建描述关联规则［4］。关联规则中有支持度和信任度两个重要的度量，为满足一定的要求，用户需要指定规则必须满足最小支持度（minsupport）和最小信任度（minconfidence）两个门限［5］。关联规则的挖掘分为两个步骤：①发现频繁项目集： 找出所有大于或等于用户指定最小支持度的最大频繁项目集，又称强项集；②生成关联规则： 根据用户指定的最小信任度利用频繁项目集生成关联规则，该规则是满足最小支持度和最小信任度的强关联规则。
apriori算法是关联规则中最典型的算法，它通过对事务数据清单d的多趟扫描来发现所有的频繁项目集（强项集）l：
l1 ＝ ｛large 1－itemsets｝； ／／频繁1项目集
for（k＝2；lk－1≠φ；k＋＋）
｛ck＝apriori－gen（lk－1，minsupport）； ／／ ck是频繁k项目候选集
for all transactions t∈d
｛ ct＝subset（ck，t）； ／／ ct是从候选集ck中提取的包含在事务t中的候选集元素
for all candidates c∈ct
c．count＋＋ ；
｝
lk＝｛ c∈ck ｜ c．count≥minsupport｝；
｝
l＝ uklk； ／／求所有频繁项目集lk 的和
apriori算法中调用了函数apriori－gen（lk－1，minsupport），是为了通过频繁（k－1）项目集产生频繁k项目候选集，即利用第（k-1）趟扫描得到强项集集合lk－1 的候选集ck。该函数先进行拼接，再剪枝。在拼接生成候选数据项集时，一个项集必须是频繁数据项集且它的所有子集也都是频繁数据项集，因此要删除所有含有非频繁项目子集的候选元素。如果k项集 c∈ck 的某（k－1）子集不是（k－1）强项集，则将c从候选集ck 中删除。
arpiori算法中如果生成的候选项集太多，则多次扫描会使效率急剧下降，同时过多的候选项集还可能生成大量的规则，影响它的应用。本系统中采用数据属性归约，大大减少了生成的候选项集，能快速发现关联规则，提高使用效率。
4．2 采用apriori 算法实现关联规则挖掘
本系统对建立的某高校资产数据仓库多维数据集进行数据挖掘，先对原始数据进行整理和特征化变换，设定资产管理指标中的资产质量评估值为规则目标。
采用apriori 算法生成频繁数据项集。设定最小支持度为3％，最小信任度为70％，先构造1个属性的候选集c1，计算c1 的支持度，去掉c1 中支持度小于3％的属性，得到频繁项目集l1。再根据l1 及2个属性的组合，构造候选集c2，计算c2 的支持度，去掉c2 中支持度小于3％的二维属性，得到频繁项目集l2。依次类推重复上述过程，直到所有属性组合完毕，形成频繁项集l＝｛ l1，l2，…｝。
再研究资产数据间的关联性，挖掘满足最小信任度的规则。若x，y为项目集，且x∩y＝ ?准，蕴涵式x?圯y称为数量关联规则，x和y分别称为x?圯y的前提和结论。项目集（x∪y）的支持度称为关联规则x?圯y的支持度，记作support（x?圯y），即support（x?圯y）＝support（x∪y）。数值关联规则x?圯y的信任度记作confidence（x?圯y）：confidence（x?圯y）＝ support（x∪y）／support（x）×100％。给定用户的最小支持度minsupport和最小信任度minconfidence，如果 support（x?圯y）≥minsupport，同时confidence（x?圯y）≥minconfidence，则称数量关联规则x?圯y为强规则，即根据用户指定的最小信任度而生成的关联规则是满足最小支持度和最小信任度的强关联规则。表2是系统数据挖掘的强关联规则，它反映了资产购建价值、资产剩余使用年限率和资产每年使用率这3个指标与资产质量评估值之间的关联性。购建价值高，又在购建初期且很少使用的资产其性能变化不大，它的资产质量评估值肯定很高。数据挖掘时如降低最小支持度，会增加系统生成的频繁项目集数，这样挖掘出的规则会太多，因而会降低了规则的普遍性和代表性。
5结束语
本文利用数据挖掘技术对高校资产作了深层次研究，通过采用apriori 算法生成频繁数据项集，进而挖掘出高校资产管理指标之间的关联规则，各规则的信任度均达到70％以上，对关联规则进行分析得出的结论和决策建议在实际应用中取得了良好效果。
主要参考文献
［1］［加］jiawei han,micheline kamber.数据挖掘——概念与技术[m].影印版.北京：高等教育出版社，2001.
［2］袁隽媛．试论数据仓库在高校网络教育管理中的应用［j］．发明与创新，2007（5）：36－37．
［3］安利平，张松，仝凌云．基于决策树的olam及其应用研究 ［j］．计算机工程与设计，2008，29（15）．
根据IDC(Internet Data Center)提供的关于数据中心IT投入成本的调查分析报告，我们不难发现电能制冷花费和服务器管理成本已大大超过新建服务器的投入，占数据中心IT总投入成本的百分之80以上，因此构建高效节能的IT运营环境，降低IT运营管理成本，成为当前数据中心建设必须考虑的重要问题。
1、IT运营环境构建概述
通过对数据中心运行状况的研究，我们发现一个现状：数据中心运行一段时间后，其IT资产的配置与当初规划的蓝图出现巨大偏差，管理人员无法知晓当前数据中心的IT资产的配备情况，甚至于无法找个某台业务服务器，设备之间的连线与标识无符，制冷和UPS容量配备缺乏量化依据，导致数据中心的IT资产ROI（Return On Investment）大幅降低。因此，需要定期对数据中心IT资产进行梳理、整合和优化，以恢复IT资产所提供的应有的服务效能。
构建高效节能的IT运营环境有两个必要的环节，一是IT设施资产的持续优化，二是集中IT运营的部署。IT资产持续优化的目的是根据业务的需要，持续保持和优化IT资产的配置组合，使得有限的IT资产发挥最大的支撑效能；而集中IT运营的部署的目的则是通过高效、可靠、安全的IT集中管理手段，提升IT设施管理的效率，从而节省IT运营管理成本。
2、IT资产整合与优化
要实现IT资产的整合和优化，首先需要了解IT资产的现状，以及各种IT资产之间的逻辑关系，例如，业务服务器在什么位置，还有哪些空闲机架，每个机柜的用电情况等等。当拥有这些的信息后，要进行合理的IT资产优化，例如据中心由于业务需购入一台新业务服务器时，除了要尽量利用原有空闲机架空间外，还要考虑UPS的容量、制冷情况等因素，选择一个最佳的机位放置这台新的业务服务器。如果单纯依靠Excel、Visio等工具来完成IT资产的管理，由于缺乏信息的关联性和动态性，实现IT资产的组合优化视乎变得十分的复杂。
为了达到IT资产持续优化的目的，需要引入新的管理逻辑，通过构建IT资产的物理配置数据库，存储IT资产的相关数据和数据之间的关系，并通过可视化界面将IT资产进行展现。同时通过IT物理配置数据库提供的关联和分析功能，实现容量分析，用不同标识区分当前机柜的电量、承重、空间、制冷等容量状态，这些分析数据能协助我们调整当前数据中心的IT资产，达到最优的IT资产配置组合。
另一方面，随着业务扩展、变化和调整，IT资产呈现不断变化的态势，IT资产的配置变更管理成为跟踪IT资产变化的有效的方法，为了实现IT资产持续的变更管理，需要将IT资产的变更记录与IT变更规划相关联，并采用分权管理的方式，把变更管理分为变更规划、影响评估、变更执行和变更审计环节，确保IT资产变更的可规划、可评估、可执行、可审计。
因此，为发挥IT资产的最大效能，需要引入IT资产的配置管理数据库，并通过数据管理和发掘技术，实现IT资产相关信息的可视化，让我们随时了解IT资产的配置和容量情况，确保数据中心的IT资产配备一直处于一种最佳状态。
3、IT集中运营管理
构建高效节能的IT运营环境另一必要环节就是IT集中运营管理的部署，这部分与IT管理的关系十分密切。当前采用的主要IT设备运营管理方式，大体分为是网络管理和本地管理两种，这两种管理方式各有利弊，网络管理方式的优势在于能实现远程管理，但弊端在于需要依赖于业务网络、操作系统、远程管理服务的健壮性；本地管理方式正好相反。是否存在一种管理方式能结合这两种管理方式的优势呢？这就是集中带外管理的概念，通过over IP的技术，让运维管理人员通过远程的方式访问IT设备的本地管理端口，从而达到构建专用通道完成IT集中运营管理的目的。
借助集中带外管理技术引入集中IT运营管理系统的理念，通过单一控制台，实现对数据中心所有类型的IT设施统一管理，引入集中IT运营系统就是通过集中带外管理的方式实现IT设施的统一管控。集中IT运营系统既能够对PC服务器、刀片服务器、小型机、网络设备、安全设备、UPS设备、智能空调等实体设备进行远程集中管控外，还能对VMWare等虚拟系统实现统一的管理。
集中IT运营管理系统大体分为两个组成部分，集中IT运营系统平台软件和带外管理接入层硬件设备。集中IT运营系统软件是整个集中IT运营系统的核心，也是单一的访问入口，存储着所有IT管理员的帐号、及访问权限和运维审计记录。但单单依靠软件的安全是不足够的，集中IT运营系统的安全防范应该分为软件级、系统级和硬件级三个级别，只有这样做才能有效保障整个IT运营管理都在可控安全的环境进行。带外管理接入层硬件设备，根据管理设备接口类型和设备数量分为不同的型号，现在最流行的是二合一接入层设备，其特性在于既能连接网络设备又能接入服务器设备，同时，打开网络设备的管理会话并不占用设备最大的并发会话数。
由于集中IT运营系统是数据中心整体IT运营管理的核心，因此应该具备如下特性和功能：
1.应能提供管理会话共享功能，满足日常IT故障多方诊断联调的需要，可以让总部专家、IT运维人员、外部支持人员通过远程方式同时访问同一个故障设备，实现远距离快速联调，既能提高故障修复时间，又能实现远程培训。
2.集中管理平台还应具备专业的安全防范机制，来确保IT运营管理的安全可靠。除了具备独立的本地帐号认证外，还应支持外部增强认证（如RSA动态口令认证、证书认证、U-KEY等），具备细致的授权策略，能根据单个设备、单个用户、用户组或设备组来进行授权，确保每个运维人员只拥有所需的最小管理权限，另外系统还需提供精细的管理审计功能，并给出审计报告，反映运维管理人员对设备维护记录。
3.由于所有的IT运营管理都是通过集中IT运营系统来完成，因此系统的健壮性尤为关键，系统应该采用多机构建群组的系统冗余技术，群组由多台安装集中IT运营系统软件的服务器组成，各个服务器之间数据能够自动实现同步，群中任意一台服务器都可以对IT管理人员提供访问的入口，保证仅当所有的服务器同时宕机，集中IT运营系统才出现不可用的情况。
4.为构建无人值守的数据中心管理，集中IT运营系统还应提供集中电源管理的功能。集中IT运营系统通过智能PDU，将未使用的插座设定为关闭状态，当需要使用时，才远程进行打开。另外智能PDU还有一项优越的功能，就是它能实时收集IT设备的电量信息，并配合一些外置的温湿度传感器，将耗电量、环境温度和湿度信息汇总到集中IT运营系统上，并给出能耗对比分析，给出能耗的发展趋势，以及能耗效率，回过头来有助于我们对IT资产的持续优化。
关键词:国有资产信息化监管平台
在市场经济条件下,如何对国有资产进行有效地监督和管理,一直以来都是阻碍国有企业发展、困扰市场经济体制完善的一个沉重而敏感的话题。近几年来,国资委根据其职责,出台了一系列加强国有资产监管的文件,各省、自治区、直辖市也相继建立了国资监管机构。至此,新的国有资产监督管理体制,即以“国家统一所有,分别行使产权,专门机构监管,授权委托营运”为基本宗旨,按“国资委—资产经营公司或授权集团公司(产权营运机构)—国有企业”三个层次构建的管理体制已经初步成形。
省级国有资产监督管理机制
目前,省级的国有资产监督管理委员会都已经建立,并已逐步展开了各项监管职能。图1是省国资委的工作机构设置图。
根据省国资委目前的机构设置以及职能安排,对国有资产进行监督管理的主要工作有以下几个方面:国有企业的清产核资工作,以真实反映企业的资产及财务状况,完善企业基础管理,为科学评价和规范考核企业经营绩效及国有资产保值增值提供依据。建立和完善国有资产保值增值指标体系,拟订考核标准,通过统计、稽核,对所监管企业国有资产的保值增值情况进行监管。建立企业负责人业绩考核指标体系,对监管企业的负责人进行业绩考核。国有企业重大事项管理,包括重大资产处置管理,企业重组管理、企业转制管理,破产兼并管理等。
监管工作存在的问题
(一)报表数据处理时的问题
监管企业的国有资本清产核资、企业财务年度决算、企业财务报表的统计上报这些工作当中有大量的数据、报表要进行传递、汇总、统计、分析、公布。从目前的手段来看,一方面监管企业要根据这几项工作的要求,从本企业的企业管理信息系统或财务管理信息系统当中把计算机数据人工地填制到省国资委下发的各类报表当中。即便采用了一些财务快报软件或者电子表格软件定义的空白报表,由于缺乏与企业运行的企业管理软件或财务软件之间有效数据采掘、转换接口,使得报表的填制工作主要还是人工完成。
省国资委对各监管企业上报的报表数据进行处理时,也存在以下几个问题:监管企业上报的报表由于采用人工填制,因此在计算机报表当中会有许多不规范的情况存在,需要花费时间进行核对检查。将监管企业上报的报表进行汇总、统计,即便采用一些电子表格软件,也会耗费大量时间,并且容易产生差错。各种上报数据经过汇总以后的各类国有资本及经营成果的信息,不能有效地在国资委各职能部门之间实现共享,各个监管工作当中所需要的大量数据、信息会出现重复上报统计、各种口径的数据信息不一致等问题。各种需要向社会公布的国有资产数据无法快速地通过政务网站对外公布。
(二)国资委内部间的协同问题
国资委内部各部门的监管工作,在国有企业和国有资本的经营、重大事项、业绩等信息的收集、处理上,尚不能有效地协同。各个职能部门出于根据自身工作的需要,如经营业绩考核、财务监督、企业负责人管理等,从监管企业收集、上报、汇总各类数据和信息,各部门之间的数据信息不能有效共享,各项监管工作没有按照监管目标进行有效的流程设计,造成监管工作的效率较低。
(三)对国有企业的财务监控滞后
对监管企业的财务监控,是国资委落实“管资产、管人、管事”三者相结合,依法履行出资人职责,防止国有资产流失,实现国有资产保值增值的重要工作。
向监管企业派出监事,以财务监督为核心,对企业资产运营情况、财务会计活动进行监督,防止国有资产流失、实现国有资产的保值增值。但目前这一手段,无论是中央企业,还是地方国有企业的实施当中,都会直接影响监督的效率。
通过对监管企业的财务和经营材料,主要是年终的各类报表进行分析汇总,对企业年度财务决算委托会计师事务所进行审计监督等等。这一类监督最大的特点是静态监督、事后监督,具有明显的滞后性。
国资委信息化监管平台的构建
信息技术的广泛应用,为解决省国资委在现有监管机制下如何提高监管效率,防止国有资产流失,实现国有资产保值增值提供了新的思路和途径。基于网络和大型数据库技术的管理信息系统(MIS,ManagementInformationSystem)设计、开发、构建的模型、方法、技术,对于构建国有资产监管信息系统也具有重要的参考意义。
(一)省级国有资产监督管理信息化平台的总体框架
如图2所示,从系统的架构上看,省级国有资产监管信息化平台的总体框架可以划分为三层:
1.最顶层为运行在国资委的国有资产监督管理系统,这是整个平台的主体,涵盖了平台的主要功能(具体的功能结构见图3)。
2.最底层为国资委所监管企业,它既是系统的监管对象,又是系统监管功能的数据来源。目前各个集团企业信息化应用的水平各有高低,企业信息化管理的层次、阶段也各不相同,应用的具体管理软件更是品种繁多。这些在企业当中运转的管理系统,是国有资产监管系统重要的数据源。透过企业的财务管理软件,可以获得各种会计及财务数据;通过企业的业务管理系统,可以获得国有资产运营数据。但是目前在各个企业运行的企业管理或财务管理软件各不相同,又缺乏统一标准的数据接口,因此要获得这些数据,并转换到国有资产监督管理系统当中来使用,还需要一个功能模块来支持,即中间层的“数据采集、挖掘、转换系统”。
3.中间层为“数据采集、挖掘、转换系统”,它的功能和运作如图3。
(二)国有资产监督管理平台的功能结构
国有资产监督管理平台的功能结构,如图4所示。国有资产监督管理平台由两部分构成:
1.国有资产监督管理功能模块。国有企业清产核资及基础数据登记:通过对监管企业的清产核资工作,以及所属企业基础数据的上报,实现对国有资产的登记管理功能,并汇总生成“国有资产基础数据”;国有企业财务监督管理:按照国有资产的监管“坚持政企分开,实行所有权和经营权分离,使企业自主经营、自负盈亏”的原则,在确保企业依法开展财务活动应当享受的各项财务自不受干扰的同时,通过对企业财务活动实施有效监督,规范财务行为,加强财务管理,提高经济效益。它是对国资委委派的财务总监、独立监事所从事的财务监督工作的有益补充。国资监管部门可以依法通过该监督平台,利用财务预警机制对企业资金运作各个环节进行动态的监督,另外也可以获得企业营运过程当中的财务账目、凭证、相关资料以及监管工作所需要各种财务报表。该系统从监管企业获取的各类会计、财务信息成为“国有资产监督管理信息库”的重要部分。
企业负责人经营业绩考核:按照《企业国有资产监督管理暂行条例》的要求,以建立企业负责人的选用机制和激励约束机制为管理目标,实现了对企业负责人经营业绩考核以及管理的信息化。国资委依据年度或任期内经审计并经审核的企业财务决算报告和经审查的经营业绩数据,结合企业负责人年度或任期内监事会对其任期评价意见,对企业负责人年度或任期经营业绩考核目标的完成情况进行综合考核,形成企业负责人年度或任期经营业绩考核与奖惩意见。该模块所需的财务报告及各类统计数字可从信息库当中读取,同时产生的企业负责人信息和经营业绩、奖惩信息同时也流入“国有资产监督管理信息库”。
国有资产重大事项管理:它是针对监管企业产权制度改革、重大资产处置、企业破产兼并等国有企业重大事项进行监督管理的模块。国有资产监督管理机构利用这一系统实现对国有企业、国有控股企业重大事项的管理,通过对事项处理的批转、相关文档的存取以及重要数据的处理实现国资委内部各部门协同管理的信息化。
2.国有资产监督管理信息库。信息库是国有资产监督管理系统的数据仓库,包括:
国有企业基础数据及国有资产登记汇总信息,这部分信息主要通过对监管企业的清产核资以及基础数据的上报汇总得到。国有企业会计、财务信息,这部分信息由财务监督平台,从监管企业的管理系统当中采集转换得到。企业负责人经营业绩考核信息,经营业绩考核系统根据企业的财务信息,对企业负责人年度或任期业绩进行考核以后产生。国有资产重大事项信息,是重大事项处理过程当中处理和存储的各种信息。
以上几个部分的信息,共同组成了国有资产监督管理信息库的主要部分。在各个功能模块运转时,可以按照“数出同源”的原则,共享使用工作过程当中所需要的各种信息。同时在这个信息库的基础上,系统还将提供以下两个辅助功能:通过信息系统,将一些可以公开的国有企业、国有资产的信息到国资委的政务网站,以增加国资监管工作的透明度和公开性。通过建立与相关社会中介机构的数据接口,如会计师事务所、资产评估事务所等,及时地提供和获取各种国有企业财务决算审计、国有资产价值评估方面的信息。
通过在省一级国资委构建以计算机网络技术和数据库技术为基础的信息化平台,可以在以下几个方面切实提高国有资产监管的效率,真正实现国有资产保值增值。国有资产信息监管平台,可以有效地对监管企业的生产经营、财务状况实现动态地、实时地监控,解决静态监控、事后监控方式下存在的监管效应滞后,监管乏力的问题。国资委内部各个职能部门,各项工作之间可以有效地在各监管流程上实现监管信息的共享,切实提高国资委的监管工作效率。可以通过这一平台,高效地从所监管企业的管理、财务系统当中获取各种生产经营、财务会计数据,并通过数据转换功能,直接进入国有资产监管信息库。这有助于准确地掌握监管企业国有资产的实际情况,同时也极大地提高监管工作的效率。
参考文献:
1.郭国荣,黄江宁.国有资产管理体制改革的制度设计和政策走向.宏观经济研究,2004
2.段国旭,张坤.中西方国资经营管理模式的比较与启示.国有资产管理,2004
1 前 言
固定资产是一个企业在生产发展过程中的关键因素，是企业实现技术能力必备的物质基础。为了使固定资产在企业持续发展中得以完整，加强资产设备的使用管理，提高生产技术装备水平和经济效益，必须建立高效的固定资产管理体系。
在制造企业中，传统的固定资产管理模式是一个全面的管理风格，大多片面强调投资的重要性，与竞争中的企业资源进行比较，扩展传统的手工会计核算方法管理企业中固定资产，此种方式已经与现代的管理水平相差甚远，忽视了对固定资产加强管理而造成的缺陷，在不正常的情况下，增加企业的管理难度，从而导致生产成本增加，浪费资源，已成为企业进一步发展的瓶颈，从而产生了利润的投资和资产逐年减少等现象。基于上述背景，根据当前该企业信息化战略的需要，立足信息技术发展的前沿，提出了一套较为完善的固定资产管理系统解决方案。
2 需求分析
就目前来说，多数从事制造型的企业所呈现出的固定资产管理工作特点，往往存在如下一些方面：
①存在数量较大且繁杂的固定资产数据，这些数据处理工作任务繁重。②大量的资产数据的处理工作基本靠手工完成，不具备信息技术的系统化处理方式。③单据之所以能够包含复杂结构的交叉表和动态表、多维表主要是因为单据具有类别多且构造复杂的特定，并且包括了各种多变反复的资产信息，这些信息各有特点。④资产管理具备高要求的整体流程处理序列标准，比如处理后继数据之前必须先完成前序数据的审核，若单据只完成了制单部分而没有通过审核，这样的单据是不可以系统使用的；若单据完成了审核部分，那么这样的单据就可以被系统中的任何单据使用了。⑤资产管理过程中要有分级的权限控制，比如一般人员只能进行简单管理，高权限的人员才能进行重要的资产处理工作。
3 功能性需求
固定资产管理是企业管理中一个重要的组成部分。固定资产拥有价值比率高、使用地点不固定且分散、使用周期长、管理难度高等特点。系统可以向企业提供资产的转移、租赁、停用、封存、闲置、报废和调拨、增加和减少等相关管理功能，也能够向企业提供各类所需的报表，完成统计和查询等功能，从而使各单位更省时、有效地管理固定资产。
首先，对资产数据的综合浏览和检索查询，这对工作效率的提升有很大的帮助；其次，固定资产数据的添加，定期资产数据的更新，还有对陈旧剔除的资产数据进行删除等维护工作；再次，管理固定资产数据――借与还相关信息的存储与维护，以及资产记录的显示与打印工作；最后，对系统的维护管理，包括用户的管理以及权限的配置等。与资产管理阶段有关联的用户角色：资产管理部门、资产使用部门、资产管理部门领导、采购部门。
4 固定资产管理系统设计
本固定资产系统采用当前流行的MVC 三层构架，持久层采用E―R模型映射工具Hibernate，中间层采用Spring，表现层采用Struts。使用MVC是为了实现将M和V的代码分离，可以使同一个程序能够达到不同形式的表现。再比如，一批统计数据可以拥有多种变现方式：用柱状图、饼图等。C的存在目的就是为了确保M和V的同步，一旦M发生改变，V可以同步进行更新。
（1）主要功能模块设计。基础数据功能模块主要实现对企业的基础数据进行管理，主要有资产类别、部门管理、存放地点、增加方式、折旧管理、清除方式等功能。
（2）报表打印模块。报表打印功能模块主要实现借出打印、归还打印、折旧打印等功能。
（3）资产管理模块。资产管理模块主要实现对公司的所有资产进行管理，包括了增加、变更、清理、借出、归还、送修、修回等功能。
（4）查询模块。主要实现企业资产信息进行查询，方便了用户快速找到需要的信息。
（5）用户设置模块。用户设置模块主要实现对管理员信息进行管理，包括添加、修改、删除、查询等功能。
5 固定资产管理模块实现
资产管理功能模块主要实现的是对企业中各类固定资产的信息管理，包括资产的增加、资产的变更、资产的清理、资产的借出、资产的归还以及资产的送修等多项功能任务。经过对资产管理模块的具体控制编码，成功实现了该功能模块。
（1）资产的增加。系统中的资产管理模块综合考虑到固定资产的附属资产特性，还实现了增产增加的子功能，这项子功能不仅能够对于固定资产数据信息进行添加，还能添加这项资产的附属资产信息。具体功能点位置设置在资产管理菜单下，通过在新对应功能位置点击进入相应管理界面后，可以方便地通过编辑友好的编辑界面完成固定资产信息新数据的增加设置。
（2）资产变更。通过在主界面固增定资产列表中变更软件中登记的资产档案信息。具体操作为选一个资产后，点增击“资产变更”命令（“资产管理”菜单下）进入资产编辑界面。
（3）资产清理。在企业运营中，很多固定资产都有其消亡的过程，这样的资产需要及时地从管理系统中进行清除，但出于备查考虑以及管理统计的需要，这类资产可以在已清除资产内容进行查询，这与删除资产无法查询相比具备了一定的智能特点。
（4）资产借出。实际管理业务中，资产外借是个频繁的业务工作，因此，实现资产借出模块用于管理资产的借出单信息数据，需要注意的是，一个资产只能进行一项借出单的管理。具体操作是在资产管理界面下，进入资产借出界面，完成相应的资产借出单的管理维护工作。
（5）资产归还。通过本功能销账用于借出的资产归还时的资产借出注销业务。点击“借出归还”命令（“资产管理”菜单下）进入界面。
（6）资产送修。在主界面资产表格中用于登记资产的维修信息。点击“资产管理”菜单下的“资产维修”命令（首先要选择需维修的资产），进入界面。
（7）资产修回。用于登记资产的修回信息。点击“资产管理”菜单下的“资产修回”命令进入界面。
目前许多企业开展的固定资产信息化建设,从以下方面很好的解决了企业固定资产日常管理存在的许多问题。将固定资产卡片整理后导入信息化管理系统,根据设定的固定资产卡片查询方案能够快捷方便地查询到每一张卡片的相关信息,使得固定资产数据的查询成为举手之劳。固定资产信息化管理系统节约了大量劳动力,解决了以往手工台账管理、简单数据库管理模式落后带来的工作量大等问题,财务人员可将更多的精力专注于固定资产管理的其他重要方面。
目前固定资产信息化管理模式下存在的主要问题
虽然目前的固定资产信息化管理系统,在固定资产卡片管理、信息保存、日常核算等方面取得了长足的进步,但也仅实现了固定资产信息化管理的一部分职能,即侧重于解决会计财务处理方式的改进和提高,从固定资产全寿命角度来看,还存在着以下亟待解决的问题:
(一)信息同步性差。固定资产实物相关信息的变化与固定资产账面信息仍不能实现同步,固定资产账实不符的问题仍没有彻底解决。在已实现的固定资产管理手段中,账、物的管理系统各自独立,互相分离,没有建立账、物之间的对应关系,造成资产实物状态、地点等信息已发生变化了,在财务账面无法自动联动进行更正,需要依靠有关工作人员对相关系统进行信息维护。信息维护的及时性与正确性决定了系统基础数据质量的可靠性,同时也影响了后续管理人员统计分析资产运营状况的准确性。
(二)信息沟通性差。固定资产信息在企业内部没有统一的规划和管理,财务部门、相关业务部门和固定资产实物管理部门分别从不同的管理角度对固定资产信息进行归集和登记,从每一个层面、每一个角度来看,各专业部门的关注度都是合理的,但相互之间缺少沟通和信息传递,形成了企业资产管理中现实存在的“信息孤岛”。信息不集中,不沟通,不共享,不利于固定资产整体信息资源的有效利用,也不利于财务部门进行实时财务监控,更不利于管理者全面了解固定资产实际情况。
(三)决策参考性差。信息化系统设计还不够全面和系统,难以实现管理部门对固定资产进行事前、事中的预算控制,不利于推进企业全面预算管理,无法为企业决策提供有效参考,更不能对固定资产资源进行优化配置,提升企业整体价值和效益。
提升固定资产信息化管理的建议
针对当前固定资产信息化管理模式的特点以及存在的主要问题,企业可从以下四个方面入手,拟定工作计划与实施步骤,逐步解决固定资产管理存在的问题,最终通过完善固定资产信息化系统,提升固定资产管理水平,实现企业资产效益最大化。
(一)确立固定资产信息化管理目标。固定资产信息化建设的总体目标应该是:运用先进的经营管理思想,推行现代化财务管理制度;并结合计算机、网络、通讯等现代信息技术、建立以价值链为主线,以预算管理为核心;财务信息与业务信息高度融合、财务部门和实物管理部门信息同步;实现共享的固定资产管理信息系统,对企业所拥有的固定资产资源进行合理有效的配置、管理、控制和优化,提高企业固定资产综合管理水平,实现企业价值最大化。
(二)贯彻先进的资产管理理念。以完善优化固定资产管理信息系统为契机,在企业内部贯彻先进的资产管理理念。从过去对固定资产的被动式管理转为可控、在控管理;从偏重帐、卡管理,转为注重价值管理和实物管理;从财务部门资产入账时的“一站式”管理转为实施真正的全面预算管理;企业整体的固定资产管理体系应当从原来的以账务、审批和资产保障为主,转变为建立一个以预算管理为龙头、以资产价值为管理核心、以资产效益管理为重点、以固定资产管理信息系统为基础的、完整的,能够有效控制资产使用和转移过程的固定资产管理体系。
(三)建立固定资产各管理系统间的关联。1、拟定各系统间的对应原则与方式。企业根据自身固定资产管理需求,在财务信息系统与实物管理系统中确定对应的原则与方式。企业可根据不同的资产类别分别采用“一对一”的方式或“一对多”的方式。“一对一”的方式主要适用于满足固定资产管理条件的资产,“一对多”的方式主要适用于某些大型设备的重要组成部件,因未达到固定资产管理标准,无法单独进行资产管理,但从实物管理的角度来看,必须作为单独的、重要的设备来管理的资产。2、确定各系统间联动字段。企业在建立了对应关系之后,必须确定联动字段,以实现系统间资产信息变动的联动。可将资产的存放地点、状态、编码等涉及资产变动的重要信息作为联动字段,且必须保证这部分字段信息的完整性与正确性。一旦联动字段发生了变动,系统能够自动判断并触发工作流,经过一定的审批流程后,自动对财务信息系统内的资产的相关信息进行联动更新,确保固定资产账、卡、物相符。3、明确联动字段的审批流程。为避免实际资产管理过程中存在因资产盘亏、资产毁损等情况,利用系统间的联动机制,擅自对财务信息系统中资产的重要字段进行修改的情况,企业必须对一些重要的资产字段(如资产价值、状态、资产数量等字段),设置相应的审批流程。重要字段变动触发的联动工作流,只有在完成审批后,才能对财务信息系统中的资产信息进行更新。
(四)拓展管理系统功能。1、建立自动预警机制。在系统内针对业务流程设置预警机制,使得系统在给定的条件下,能够自动预警和提醒资产使用保管人员、实物保管人员、财务人员做好数据提交、审核、审批、更新等资产管理工作。2、加强数据预测能力。根据企业预算管理要求,创建固定资产预算报表,对企业一定时期内的固定资产增减变化、折旧计提等方面进行预测,改变人工预测的主观性,提高预测数据的准确性。3、完善数据网络。建立完善的固定资产数据网,实现数据共享,使各部门、各级固定资产管理人员都能根据授权使用同一数据库进行查询、操作与管理。4、提升系统数据分析能力。利用系统间存储的海量数据,运用强大的数据处理分析能力,为企业决策提供强有力的支撑与参考。
关键词：大数据时代；固定资产；企业管理
一、基于大数据背景进行固定资产管理的积极性
现代社会计算机信息技术已经较为成熟，具备强大的信息传播能力、数据处理能力，有利于企业在固定资产管理方面进行信息及数据的收集，在提高企业数据信息收集效率的同时,也促进了其数据信息的准确性。大数据背景下，企业弥补了传统固定资产管理工作周期长、工作量大的不足，通过计算机网络技术可以有效联结企业的财务管理与业务管理,促进企业财务管理工作与业务管理工作之间的协作性，提升了企业固定资产投资决策工作的效率。此外，大数据时代下的企业对投资风险的分析能够综合自身的环境及国内市场与国际市场的环境进行充分考虑,有利于优化投资方案，控制投资成本,提升企业固定资产管理工作质量。
二、企业固定资产内部控制的重要性及存在的问题
大数据具有庞大，快速以及相关性这三个特点。庞大的数据源带领各经济领域进入了量化的阶段，包括学术界，商界以及政府。它的关键所在是对未来的预见性，对海量的数据进行收集、整理、分类、存储、分析、预测和输送等工作。根据相关管理规则，程序记录着数年来的资产信息，其他非资产平台要调用资产数据进行数据分析的需求也在上升。同样，资产管理分析平台也需要从固定资产管理系统内部以及其他外部平台引入数据信息，以便实现更好地资产管理。大数据时代的特点对企业的内部控制提出了新要求，主要体现在新矛盾的处理上，比如说数据的保密与共享、监督与服务、内部控制与授权管理等。企业应该资产管理平台的开放性，切实提高服务质量，加强对企业内外部数据管理和控制。财政部所指定的内部控制规范作为指导内部控制的纲领性文件，为企业的内部控制提供了重要的参考作用，企业需要基于规范所强调的原则、风险评估和控制方法，进一步明确相关部门和岗位的职责权限，实现对配置、使用和处置等环节的合理管控。从当前企业内部控制制度的建设来看，大多数企业已经具备基本的内部控制体系，但仍存在需要改进的地方。首先是宏观层面上，企业的政策制定具有时间的期限性，为了满足新发展新业务的需求，需要不断注入新内容。其次，在具体的资产管理工作体系上，部分企业仍存在部门分工不明确，导致出现责权模糊、互相推诿的问题。同时，企业在微观的数据网络化管理方面也存在一些问题，比如信息变动的滞后性、查询过于复杂、信息运用难度大等。此外，审批流程的软件安全、职务分工等问题也值得关注。
三、企业基于大数据进行固定资产管理的理论思路
第一，加强企业固定资产管理制度体系的建设，不断更新管理方法，致力于系统管理制度的建设，在宏观上对内部控制做出规范性指导性。企业应确保固定资产业务符合国家法律法规的规定，避免受到外部处罚，以此带来经济上的损失和信誉上的影响。同时，如果固定资产业务未经审批或越权审批，也会由于舞弊、欺诈而带来严重的资产损失。因此，企业应该在固定资产的管理与评价、经营性资产的管理、仪器设备的管理以及行政办公用房的管理等一系列的管理环节上之制定出科学的制度规定，以便促进企业固定资产管理的规范性。第二，企业需要建立符合自身实践情况的资产管理工作体系，按照相关的管理要求，结合自身发展特点制定固定资产管理制度，以此落实管理责任，实现账物一致、责任到人的管理目标。如果企业在缺乏资产使用部门的严谨论证的情况下，随意购买固定资产与建造决策，则会导致单位资产损失或者出现资源浪费。同时，如果企业的固定资产在使用、维护以及管理过程中违背相关规则，也会降低单位资产的使用效率。所以，使用单位要对拟申请报废处置的资产进行充分论证，并在单位办公会议研究通过后，以处置报告的形式交给相应的设备归口管理部门。对于需要报废的资产，必须经过企业资产处、财务处以及管理层领导签批后才能进行资产处置账务处理。此外，不合法不真实的固定资产会计处理也会引发单位资产账目与实际支出不一致的现象，甚至导致企业资产损失。因此。企业要定期开展账目核实，确保资产账目和财务账目的一致性。第三，实现固定资产的网络化管理。在网络化管理下，企业员工可以通过信息化平台查阅与盘点自己的资产，这样便捷化盘点的好处在于，使用人能对名下资产进行清晰化的掌握，同时也有利于降低资产管理员的工作强度，实现资产与人员、地点、单位随的同步更新。企业应该在资产使用人员、地点、使用单位上确保信息的准确性，形成物物有人管、人人有物管的企业管理理念，借助先进的技术和大数据理论来进行资产的管理与应用。此外在网络信息平台上，企业员工不仅可以查阅与盘点自己的资产，也可以查询企业现有的整体资产分布。当企业资产变动时，各部门的管理员要对其进行详细的登记，各部门需要对资产组织进行年度的清查盘点，并以两年为周期联合资产管理部门与财务处、审计处等相关部门进行资产清查，对各单位的资产管理情况评价，对各部门资产进行盘点抽查。最后，企业固定资产的网络化管理、宏观指导和监督机制，都离不开日常的监督，企业要充分发挥日常监督的作用，提高发现问题解决问题的能力。
四、大数据背景下企业加强内部控制的具体方法
第一，促进资产管理程序的规范性。企业应该注重对入账程序、报废程序的研究，深入分析其规律性。对于职责分工、权限范围和审批程序，应做到明确规范，科学合理地进行机构设置与人员配备。同时要避免固定资产取得依据不充分不适当的情况，确保决策过程的严谨性与科学性。此外，对于固定资产取得、验收、使用、维护、处置和转移等环节，企业也应该就进行清晰严密的流程控制，确保会计核算、账簿记录和固定资产转移的文件手续的齐全。第二，针对性的解决历史上遗留问题。企业需要加大对由于职工擅自离岗、单位撤并等造成账实不符的不良现象的处理力度，避免清查时反复出现这一类问题的干扰。第三，提高资产管理系统的安全性。作为内部控制的重要环节，企业应对修改审核已经记账的功能权限严加控制，对服务器密码要严加管理。首先是对财务审核人员、各级归口管理人员、系统管理员权限变动的管理，各级变动必须做好记录，以便后期查询。其次，企业要定期对计算机数据进行安全备份，避免黑客攻击造成数据损失。最后，企业需要降低升级过程中对数据失误操作的可能性，查询和平时管理同步用两个服务器，尽量减少无关人员对数据库的访问。第四，明确职务分离。企业至少应该从以下两个方面入手来加强职责分离工作：固定资产处置的审批与执行分离；固定资产取得与处置业务的执行和相关会计记录分离。对于企业在管理过程中由于固定资产处置及出租、出借收入和发生的相关费用，需要确保入账的时效性，并保持记录的完整性；对于大金额大批量处置的审报，需要在获取上级部门批准后与审计财务纪委等单位协作进行。第五，基于内部控制与保密法原则，促进企业的信息共享，充分挖掘企业数据对资产管理服务的利用价值。大数据背景下的信息流管理是指人们通过各种方式来进行信息交流，由最初的面对面交谈发展为多种现代化的传递媒介，贯穿于信息的收集、传递、处理、储存、分析等全过程。在这样的大环境下，“互联网+”资产管理思维不断成熟，与传统的资产管理共同促进企业管理的发展。因此，企业应该开发一站式的工作平台，利用手机APP的便捷性，实现企业各部门资产信息的共享，避免出现信息割裂于信息孤岛，最大化利用数据信息，以促进企业固定资产管理工作的高效运转。
参考文献：
[1]刘海泉.企业固定资产管理中存在的问题及对策.中国商论.2017(4).
[2]刘娜娜.浅析企业固定资产管理.现代国企研究.2017(5).
关键词：条码技术 固定资产 信息化
中图分类号：F123.7 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2015）08-246-02
医院的固定资产一般占医院资产总额的60%以上，是医疗服务的物质基础，是医院现代化水平的重要标志，更是医院财务管理的重要内容。随着新《医院会计制度》与《医院财务制度》的执行，对医院固定资产核算、管理、控制提出了更为明确具体的要求。
一、当前医院固定资产管理所存在的问题
传统的医院固定资产管理模式是一种粗放型、经验式管理模式，管理职能分散，管理方式粗放，差错率高，弊端较多，导致医院普遍存在固定资产管理账、物脱节的情况。根据医院财务制度规定，每年年底都要组织固定资产清查盘点。因为缺乏统一管理，谁都不能明确知道所有资产所在的位置，也无法得知某个位置上究竟有多少资产，加大了资产清查盘点工作的难度。每次盘点医院要花费大量的人力物力与时间，特别是科室之间还经常存在调拨、借用、维修变动、科室移动等变化，导致清查过后，时隔不久，实物资产又会出现混乱。通过分析，除了医院资产管理制度不够健全外，很重要的原因还是缺乏现代化管理模式与操作性流程，固定资产缺乏统一分类、统一编码、统一管理。
二、国有资产信息系统在固定资产管理中的运用
由于目前市场上固定资产管理系统种类繁多，且硬件、软件设施投资额巨大，非一般中小型医院所能承受，所以由江苏省财政厅与用友软件公司联合开发的“江苏省行政事业单位国有资产管理信息系统”，在中小型公立医院固定资产管理工作中得到了推广与运用。该系统根据固定资产管理制度要求，结合固定资产购置、使用与处置流程，设计了“基础数据”、“资产配置”、“资产自用”、“资产处置”、“条码管理”、“绩效监督”等模块，引入了科学的管理方法和手段，树立全新的资产管理理念。通过资产管理信息系统的运用，使医院固定资产管理工作更具信息化、规范化与标准化，全面提升了固定资产管理的工作效率与管理水平，使固定资产管理工作变得更准确、更全面、更快捷。
1.“基础数据”功能实现产权管理一体化。理顺国有资产产权关系，实施产权管理，是保障资产安全、完整，提高资产使用效益，实现资产保值增值的重要制度和方法。“基础数据”功能模块中设立了管理组织和办事机构，对“单位产权信息”、“资产使用部门”、“资产使用责任人”等信息进行了初始化设定，一经设定则无法随意变更。该功能加强了固定资产全过程控制，实施产权一体化管理，真正达到提高国有资产安全增效的目的。
2.“资产配置、自用与处置”功能实现资产管理信息化。国有资产管理信息系统中，“资产配置”、“资产自用”、“资产处置”等功能，以现代信息技术手段对固定资产进行层次化和集中化管理，简化流程，提高资产管理效率，同时降低管理成本。
系统中根据国标GB/T14885《固定资产分类与代码》，生成本单位固定资产目录与编码，按门类、大类、中类、小类和序，应用管理信息系统建立“目录树”，用于资产登记时的类别管理;从资产购置时即在资产卡片中登记“资产编号”、“资产类型”、“资产使用部门”、“资产使用人”、“存放地点”、“资产价值”等信息，建立固定资产数据库;资产自用中“类别变更”、“价值变更”功能，实现了资产类别管理与资产价值增值的需求;资产处置过程中根据《行政事业单位国有资产处置管理办法》的相关要求，将固定资产报废报损、出售出让、转让置换及划转捐赠等处置流程与权限进行规范设置，由于该系统的联网功能，真正实现了财政部门与卫生主管部门和各单位之间固定资产的网络化管理，实现了固定资产从“入口”到“出口”全过程的动态监管。
3.“条码管理”功能实现资产管理动态化。条码技术是在计算机技术与信息技术基础上发展起来的一门融编码、印刷、识别、数据采集和处理于一体的新兴技术，用条码对资产从购入、领用、转移、维修、盘点、退出等全程跟踪管理，已在我国各行各业广泛应用。
运用国有资产管理信息系统，使用该系统软件中已经具备的条码管理功能，资产信息录入后，系统根据每件固定资产的类别、规格、型号、单价、使用科室等生成唯一条码，再通过设计部门推荐的斑马GK888t专用条码打印机自动打印生成不干胶条形码标签，将条形码标签贴在资产实物上，既明显地区分资产的使用部门，又给盘点带来方便。由于医院内部固定资产位置比较分散，有些大型医疗设备不便移动，因此，本系统采用移动扫描盘点机，利用掌上数据采集终端，采集资产条码数据，能够轻松、高效地完成资产清查工作。同时，该系统专门设计的“盘点卡管理”程序可以实现盘点数据导入、导出，盘点数据导出至条码扫描枪，方便携带、可用于各部门资产清查和数据核对，实现对单位资产流向全方位的跟踪，完善了资产动态管理。
4.“绩效监督”功能实现资产管理精细化。资产管理系统中“绩效监督”功能，进一步完善了定量指标体系的建设，考核指标包括“设备数量的利用”（现有设备利用率）、“设备时间的利用”（设备台时利用率）、“设备能力的利用”（设备工作效率）、“设备技术状况”（设备完好率）、“设备成本核算”等指标，实现了对仪器设备综合效益的评估，有利于医院固定资产的考核评价和精细化管理。
5.建立资产信息系统专管员制度。为了保证国有资产信息系统中数据的真实与完整，单位还应建立资产信息系统专管员制度，指定专职资产管理人员（包括固定资产信息录入人员、审核监管人员、保管责任人等），明确分工，落实责任并赋予相应的工作权限，认真做好账面固定资产、实物、信息系统数据的登记核对工作。
三、结束语
医院固定资产管理借助国有资产管理信息系统，实现了从传统的粗放型管理模式向现代医院资产管理模式的转变。通过对医院管理模式的创新，健全管理体制，改进管理方法，完善管理制度，以达到国有资产安全增效的目的。
参考文献：
[1] 刘歆农，王树德.公立医院固定资产管理模式的改革与创新.中国卫生资源，2010（11）
[2] 丁艳.加强医院会计基础工作的做法与体会.经济师，2012（12）
[3] 陈燕云，戴春，时莉.加强医疗卫生单位固定资产信息管理的探讨.江苏卫生事业管理，2011（12）
[4] 李静，郭梅芳，李玉红，倪爽，刘唯.固定资产清查的新方法.中国现代教育装备，2011（5）
