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开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇医药制造业行业分析，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：现代服务业；先进制造业；相关性分析
中图分类号：F713 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）33-0119-03
1 研究背景
1.1 发展现状
1980年以来，我国服务业一直在快速增长。然而，我国金融保险业、租赁和商务服务业、科学研究和综合技术开发服务业等现代服务业占服务业总增加值的比重仅为26.6%，现代服务业发展的滞后，己经成为我国经济增长的"瓶颈"。现代服务业主要指在工业化高度发展阶段产生的，依托电子信息和网络技术等高技术和现代管理理念、经营方式和组织形式而发展起来的服务业。
另外，自改革开放以来，我国制造业快速发展并赶超西方发达国家的同时，先进制造业作为制造业中极具竞争力的部分，与西方发达国家的差距也逐渐显露出来。先进制造业包括高新技术制造业和新兴制造业，也包括采用更为先进的制造技术改造后的制造业。根据国标行业分类，将电子及通信设备制造业、交通运输设备制造业、普通机械制造业、电气机械及器材制造业、化学原料及化学制品制造业、医药制造业等6个行业列为先进制造行业。
1.2 研究现状
1.2.1 国内研究现状
国内外有关现代服务业的研究主要集中在三个方面：现代服务业的概念、现代服务业的区位优势和现代服务业产业集群。
荣晓华（2006）提出现代服务业又称新兴第三产业，一般包括金融保险业、信息服务业、旅游业、物流业、房地产及社区服务业等，是现代经济的重要组成部分[1]。有关现代服务业的区位优势的研究在国外尤为盛行。
Daniels（1985）通过对英国现代服务业的区位选择研究，认为投资成本是现代服务业投资环境中的一个重要因素，它决定着现代服务业的功能水平[2]。而有关现代服务业产业集群的研究则最为丰富。
Miller（2001）的研究表明大伦敦区聚集了全英国最重要的服务业集群、伦敦市中心的商业集群、伦敦市区的金融服务业集群、伦敦区的电影、电视等媒体制作集群[3]。
1.2..2 国外研究现状
国外学者提出制造业企业要发展先进制造技术，抢占技术高地从而获得竞争优势。S.E.Gouvea da Costa（2009）认为企业因为同竞争对手竞争的需要而谋求技术进步，但也应当根据自己本身的组织结构选择合适的先进制造技术[4]。先进制造业的内涵分析方面：龚唯平（2008）认为先进制造业是市场网络组织体系、生产制造技术与制造模式具有先进性的制造业生产系统[5]。
先进制造业的行业评价方面：郭巍，林汉川（2010）选取北京市2008年28个制造业行业的统计数据，运用主成分分析法从多个层面、不同角度评价各个制造业行业的先进性程度[6]。
由上可知，虽然国内外对于现代服务业和先进制造业的相关研究都比较丰富，但是国内文献大多采用定性的方法来总结现代服务业和先进制造业的发展规律和特点，而采用数学模型、经济模型和数理统计工具来分析和预测现代服务业和先进制造业发展优势和劣势的研究较少。
2 现代服务业与先进制造业融合定量分析
2.1 变量选择与数据说明
我们对数据的研究主要从相关性及因果性出发，主要有皮尔逊（Pearson）相关系数及格兰杰因果关系检验。
为了保证相关细分行业的相关性分析，我们选取的时间跨度为1994～2012十年间武汉市现代服务业和先进制造业统计年鉴相关数据，研究数据主要来源于历年《武汉市统计年鉴》。
现代服务业（S）包括交通运输、仓储及邮政业（S1）、信息传输、计算机服务和软件业（S2）、金融业（S3）、房地产业（S4）、租赁和商务服务业（S5）、科学研究、技术服务和地质勘察业（S6）、水利、环境和公共设施管理业（S7）、居民服务和其他服务业（S8）、教育（S9）、卫生、社会保障和社会福利业（S10）、文化、体育和娱乐业（S11）、公共管理和社会组织（S12）；先进制造业（M）包括电子及通信设备制造业（M1）、交通运输设备制造业（M2）、通用设备制造业（M3）、电器机械及器材制造业（M4）、化学原料及化学制品制造业（M5）、医药制造业（M6）
本文，我们选取各行业的增加值，并分别对其进行GDP平减。另由于本文数据是从1994年开始按1994不变价计算，用GDP价格缩减指数除以现价GDP，便得到按不变价格计算的GDP。GDP价格缩减指数的计算公式为：
2.2 现代服务业与先进制造业的关系
2.2.1 相关性分析
根据1994～2012年的相关数据，武汉市生产业与制造业走势趋势大体相似，因此初步判断二者之间具有一定的相关性。运用SPSS相关性检验，我们得到现代服务业与先进制造业Pearson相关性达到0.992，因此可以认为两者高度相关。
2.2.2 格兰杰因果关系分析
我们从定量角度说明，进行格兰杰因果检验，现代服务业与先进制造业产值增长互相推动，共同促进武汉市GDP的增长。
2.3 现代服务业与先进制造业各细分行业的关系
2.3.1 相关性分析
运用SPSS对现代服务业与先进制造业各细分行业相关性进行定量分析，得到结果见表1。
表中，现代服务业（S）与交通运输设备制造业（M2）的相关性系数为0.662，其他各细分行业的相关性系数均大于0.9，因此从定量角度，我们可以认为，S与M各细分行业高度相关。
2.3.2 格兰杰因果关系分析
运用格兰杰因果分析，得到现代服务业与先进制造业各细分行业因果影响结果。我们可以得出如下结论，现代服务业与先进制造业除电子及通信设备制造业（M1）以外的其他细分行业均互为因果。
2.4 先进制造业与现代服务业各细分行业的关系
由于相关性分析和格兰杰因果分析建立在一段较长的时间段上才更具有说服力，我们对现代服务业选取具有代表性的几个细分行业，通过这些细分行业相关性与因果分析，探究具体情况。选取的细分行业的原因主要有两点：
①现代服务业这六个细分行业统计口径基本保持不变，因此数据具有连续性；②这六个细分行业总体GDP占现代服务业总体比重较大。
2.4.1 相关性分析
运用SPSS对先进制造业与现代服务业各细分行业相关性进行定量分析，得到结果见表2。
上表显示，先进制造业与现代服务业部分细分行业的相关性系数分别为0.938、0.986、0.986、0.980、0.961、0.995，均大于0.9，因此从定量分析，我们可以认为他们存在显著相关。
2.4.2 格兰杰因果关系分析
同样运用格兰杰因果分析，得到先进制造业与现代服务业各细分行业因果影响结果。我们可以得出如下结论，交通运输、仓储及邮政业（S1）在滞后为4时，导致先进制造业的进步，但是反过来，先进制造业整体GDP的增长，与交通运输、仓储及邮政业（S1）没有关系。
先进制造业（M）与金融业（S3）互为因果，同期共同影响。先进制造业与房地产业没有双向因果关系，但存在明显、持续的单向影响。
先进制造业（M）与科学研究、技术服务和地质勘察业（S6）在滞后期为3时，互为因果；滞后期为4时，教育（S9）推动先进制造业的发展；先进制造业与卫生、社会保障和社会福利业（S10）交叉影响，滞后期为2时，卫生、社会保障和社会福利业（S10）在一定程度上促进先进制造业的进步，而在滞后期为3时，这种促进作用不明显，反过来先进制造业推动卫生、社会保障和社会福利业（S10）的发展，如此反复。
从相关性定量分析，我们可以认为先进制造业与现代服务业存在显著相关。
2.5 细分行业间的关系
通过整体现代服务业GDP与先进制造业各细分行业GDP，整体先进制造业GDP与现代服务业部分行业GDP相关性与格兰杰因果分析，我们得到，大部分变量间存在较为显著的相关性和不同滞后期的因果关系。将先进制造业（M）与现代服务业（S）各细分行业相关性、因果关系分别分析，得到更明了的结果。
2.5.1 相关性分析
运用SPSS对现代服务业与先进制造业各细分行业相关性进行定量分析，得到结果见表3。
上表表明，S、M各细分行业间相关性系数大部分都在0.90及以上，因此，我们可以推出，各细分行业间存在一定的相关性。
2.5.2 格兰杰因果关系分析
①电子及通信设备制造业（M1）：
现代服务业各细分行业在滞后期为1时，都显著促进了电子及通信设备制造业（M1）的增长；
在滞后期为3时，电子及通信设备制造业（M1）促进交通运输、仓储及邮政业（S1）、金融业（S3），科学研究、技术服务和地质勘察业（S6）的进步；
滞后期为4时，科学研究、技术服务和地质勘察业（S6）、卫生、社会保障和社会福利业（S10）影响了电子及通信设备制造业（M1）的GDP的提升。
②交通运输设备制造业（M2）：
在滞后期为3的时候，交通运输设备制造业（M2）是金融业（S3）GDP增长的推动因素，而科学研究、技术服务和地质勘察业（S6）的GDP增长推动交通运输设备制造业（M2）的进步。
在滞后期为1时，它促进了卫生、社会保障和社会福利业（S10）的发展。现代服务业的其他行业的GDP增长与交通运输设备制造业（M2）的发展没有显著的因果关系。
③通用设备制造业（M3）：
滞后期为1-3时，交通运输、仓储及邮政业（S1），房地产业（S4）都促进通用设备制造业（M3）的发展，反之则不成立，即这种影响只是单方向的；
在滞后期为1时，科学研究、技术服务和地质勘察业（S6）拉动通用设备制造业（M3）的发展，而在滞后期为3时，通用设备制造业（M3）反过来促进科学研究、技术服务和地质勘察业（S6）的进步；
通用设备制造业（M3）与教育（S9）的GDP增长在滞后期为2时互为因果，与卫生、社会保障和社会福利业（S10）在滞后期为1时互为因果。
④电器机械及器材制造业（M4）：
仅在滞后期为4时，交通运输、仓储及邮政业（S1）促进电器机械及器材制造业（M4）的发展；电器机械及器材制造业（M4）与金融业（S3），房地产业（S4）在滞后期为2时互为因果；
滞后期为1-3时，电器机械及器材制造业（M4）均促进科学研究、技术服务和地质勘察业（S6）的进步，而教育（S9）仅在滞后期为3时，推动电器机械及器材制造业（M4）的GDP的增长。
电器机械及器材制造业（M4）在滞后期为1时，导致卫生、社会保障和社会福利业（S10）的进步。
⑤化学原料及化学制品制造业（M5）：
化学原料及化学制品制造业（M5）分别与交通运输、仓储及邮政业（S1），科学研究、技术服务和地质勘察业（S6），卫生、社会保障和社会福利业（S10）的GDP增长互为因果，在1-3期，化学原料及化学制品制造业（M5）的发展在一定程度上促进金融业（S3）的进步，而反过来，房地产业（S4），教育（S9）在滞后期为1-3时，影响化学原料及化学制品制造业（M5）的增长。
⑥医药制造业（M6）：
在滞后期为1时，交通运输、仓储及邮政业（S1）促进医药制造业（M6）的进步，而在滞后期为4时，医药制造业（M6）反过来拉动交通运输、仓储及邮政业（S1）的发展；
医药制造业（M6）仅在滞后期为3时促进金融业的发展；
滞后期为1-3时，房地产业（S4），卫生、社会保障和社会福利业（S10）均促进医药制造业的进步；
滞后期为1和4时，科学研究、技术服务和地质勘察业（S6）拉动医药制造业（M6）的GDP增长；
教育（S9）仅在滞后期为1时，促进医药制造业（M6）。
即医药制造业（M6）与现代服务业各行业没有必然的互为因果关系，但是在一定程度、不同的滞后期对现代服务业某些细分行业有一定的单向或者交叉影响。
3 结 论
通过SPSS相关性分析，我们可以得出，无论从整体层面还是细分到各个具体行业，现代服务业与先进制造业行业之间都有着较强的相关性。从整体层面，现代服务业整体GDP与先进制造业整体GDP增长在滞后期为3时互为因果，并且这种互为因果表现为同期影响，融合发展。
通过现代服务业整体GDP与先进制造业六个细分行业的格兰杰因果分析，我们得到，除了电子及通信设备制造业的GDP增长与现代服务业GDP没有必然的同期因果关系外，先进制造业的其他五个细分行业交通运输设备制造业，通用设备制造业，电器机械及器材制造业，化学原料及化学制品制造业和医药制造业均在同期与现代服务业存在着显著的同期互为因果。
无论是整体层面，还是整体与细分行业的格兰杰因果分析结果都表明，现代服务业与先进制造业存在着千丝万缕的关系，这种关系具体到各个细分行业，如果影响，整体层面的因果关系是由哪些细分行业之间的互为因果、单向因果或者交叉因果导致。通过现代服务业部分细分行业与先进制造业各细分行业具体的格兰杰因果分析，我们得到整体行业间细分行业的因果关系。
参考文献：
[1] 荣晓华.大连市现代服务业发展对策[J].辽宁师范大学学报，2006，（1）.
[2] Peier W.Daniels.Sevice industries：a geographical appraisal[M].New York，1985.
[3] Miller，P.et al.Business clusters in the UK-a first assessment，Volume1，Main Report[R].Dept.of trade and Industry，2001.
[4] Sergio E.Gouvea Da Costa.Strategic selection of advanced manufacturing technologies （AMT），based on the manufacturing vision[J].IJCAT，2009，（27）.
[关键词]医药制造产业；市场结构；企业行为；市场绩效
[中图分类号]F763 [文献标识码]A [文章编号]1003-3890(2007)11-0045-04
医药制造业是直接关系人民身体健康的重要行业，自20世纪90年代以来，该行业发展迅速，在整个制造业中的比重大幅上升。中国医药制造行业规模较小，仅占全球医药市场2％左右的份额，但增长速度达28％，是世界上增长速度最快的医药市场之一。据统计，2004年世界第一大药品市场的美国，其销售额达2480亿美元，占全球市场额的45％，而中国仅排在全球药品市场的第9位，销售额仅为95亿美元，占全球市场额的2％。可见，中国的医药制造业同发达国家相比，还存在明显的不足。本文运用产业经济学中的SCP框架来分析中国医药制造行业存在的问题，提出相应对策以促进该行业的蓬勃发展。
一、中国医药制造业的市场结构
(一)市场集中度
中国的医药制造业生产企业众多，规模小，集中度低。2004年中国医药企业并购重组风潮并未对行业集中度产生较大影响，行业市场集中度依旧较低。从销售收入排名前100名的企业市场占有率来看，2004年医药制造业中前5企业占市场份额的10.40％；同国外发达国家相比，中国医药制造业前20强的国内市场集中度为42％，世界医药市场上前20强占据全球市场66％的份额。在2004年福布斯全球200强制药企业排行榜中，位列23位的“辉瑞”同期销售额为525.2亿美元，位列194位的“安进”同期销售额为105.5亿美元；而中国最大的制药企业――扬子江药业集团同期销售额仅为9.74亿美元。
(二)产品差异化
中国的医药制造企业产品差异化程度较低。目前在中国的药品市场上，一方面，技术含量低、附加值低的药品大量过剩，造成了同行业的过度竞争，引发价格战；另一方面，技术含量高、附加值高的药品严重不足，造成国产药的空缺。正是因为中国医药制造业大多停留在低水平的重复生产和价格竞，争上，其产品多为仿制药，独创性差，产品质量、技术差别化竞争不明显。据统计，2004年中国医药产品市场结构中仿制药的比重高达67％，如全国生产克拉霉素制剂的厂家有35家。
(三)进入和退出壁垒
按照施蒂格勒的观点，进入壁垒是指新厂商比老厂商多承担的成本。医药制造业是竞争性行业，相对于自然垄断行业而言进入壁垒较低，但其经济壁垒较高，经济壁垒主要是产品的差异化，药品的技术含量高，要求新企业比老企业提供疗效更好的产品。中国的医药制造业进入壁垒较低，原因在于：一方面，中国关于医药方面的立法和制度不完善，受市场失灵和地方、部门利益影响，人为地降低医药制造业的进入壁垒，许多企业盲目上项目，造成“大而全”、“小而全”企业众多的不合理市场结构；另一方面，中国现有的医药制造业原创药较少，大部分为仿制药，企业进入市场基本不存在药物研发成本，同时药品差异性较小，生产的技术要求较低，因此，企业进入的成本壁垒和技术壁垒均较低。
退出壁垒是指企业退出某个行业市场时所遇到的阻碍。相对于自然垄断行业而言，医药制造业的退出壁垒较低，特别是行政法规壁垒更为宽松。近年来，中国的医药制造业多为国有企业或国有控股企业，再加上药品需求过旺和地方、部门利益的影响，中国医药制造业的退出壁垒被人为地降低，造成了中国药品市场的混乱。
二、中国医药制造业的企业行为
(一)定价行为
中国普遍存在药价虚高现象，“看病贵、看病难”是老百姓关注的切身问题。据统计，2003年，中国患病人次数为50.8亿，与1993年相比增加7.1亿人次；因病就诊人次数为48亿，比1993年减少5.4亿人次。城乡居民48.9％有病不去就诊，29.6％应住院而不住院，在城乡贫困户中，“因病致贫”的比例为30％，成为第一位的致贫原因。药价虚高的主要原因在于：(1)药品价格体系和药品定价政策尚待完善，由于中国尚未建立成本制约机制，因而所定药品价格未能反映药品生产经营的真实成本。有的药品生产企业通过改换药品包装剂型或名称等形式，打着所谓“新药”的幌子变相提价。(二)药品生产企业竞争激烈，大量人力、物力、财力投在终端促销上，导致药价攀升。(3)长期以来形成的医疗机构以药补医体制，药品收入仍占医院收入的较大比例，医疗机构及其医务人员为增加收入开大处方、用高价药，药品不合理使用的情况仍然存在。(4)药品收入收支两条线管理由于只是在医疗机构内部实行分开核算，医疗机构仍可以通过销售药品获得15％以上的加成收入，(5)医疗机构执行国家定价，同时医保定点药店数量十分有限，一些低价位疗效好的常用药不在医保范围内。
(二)广告行为
医药制造业本身是一个竞争性行业，广告行为是其在市场上经常采用的一种主要的非价格竞争方式。对于企业而言，广告最直接的作用就是信息披露。当然，广告既可以传达一些确凿的事实，也可以为企业、产品和品牌创造良好的公众形象。近年来，随着竞争的加剧，医药制造企业也不断地增加广告支出，这在提供必要信息减少消费者搜寻成本的同时，也进一步强化了药品的主观差别化程度，有利于提升品牌的知名度和美誉度，进而又影响了中国医药制造业的绩效。如2001年底，医药制造业共有3488户企业，全年实现产品销售收入1924.4亿元，广告费用支出61.1亿元，每万元销售收入的广告费用为317.7元，恰好是工业平均水平的9倍。但同时，中国医药制造业虚假广告问题也较为突出。据统计，2004年1月～11月，国家食品药品监督管理局监测了50个电视台(频道)的41281次药品、医疗器械电视广告，违法率为59％；2004年6月～8月共监测98份报纸的7315个药品广告，违法率为95％。可见，为了追逐利润，中国医药制造企业一方面纷纷通过加强广告的投放量来移动消费者的需求曲线；另一方面也有着严重的刻意误导或欺骗消费者的不正当竞争行为。
(三)兼并行为
企业兼并是指两个以上的企业在自愿基础上依据法律通过订立契约而结合成一个企业的组织调整行为。兼并是一种产业结构的整合，已经成为当今世界流行的商业规则。中国医药业的最大问题在于制药企业数量多但是单个企业的规模很小。中国加入WTO后，面对国外巨型制药企业的竞争，中国医药行业的产业结构亟需改善，并购与整合是切
实可行的方法。20世纪90年代后期，国际大制药企业之间收购合作之风盛行，目标主要是为了追求规模效应和占领市场。2000年初，英国制药两大巨头――葛兰素威康与史克必成宣布合并，成为世界上最大的医药集团。2004年，中国医药企业并购市场异常火爆(见图1)，出现了以企业为主体的大规模整合，大量资本在产业链上下游、竞争对手或不同区域的企业间流动。一方面，加入WTO后国际竞争加剧，制造业领域并购重组普遍加快；另一方面，医药产业属于高增长产业，预期的发展前景和利润空间相对较大，对资本流入有较强的吸引力。同时，医药产业属于国家政策支持并购重组的主要产业，为提高医药制造业的国际竞争力，发展大公司、大集团、大医药格局，中国医药制造业的并购重组将进一步升级。
三、中国医药制造业的市场绩效
中国是世界第九大药品市场，医药制造业盈利能力持续上升，经营效率高于全国工业平均水平。据统计，2004年，中国医药制造业共实现工业总产值3387.29亿元，同比增长18％；实现工业增加值1388.39亿元÷约占全国工业增加值的2％。2004年，中国医药制造业实现产品销售收入3213亿元，同比增长16.80％，但和国际水平相比，仍处于落后阶段。2004年中国医药制造业产品全部销售收入不及美国第一大制药公司――辉瑞销售收入(525.16亿美元)。2004年，中国医药制造业实现利润306.38亿元，同比增长11.74％，增幅大幅下降(如图2所示)。
从图2可见，中国医药制造业整体效益和发展能力有所下降，这主要是受原材料价格上涨、药品价格下降、出口退税降低等因素影响，但与其他行业相比，中国医药制造业的成本费用利润率还处于较高水平(如图3所示)。
四、促进中国医药制造业发展的对策
中国的医药制造业市场集中度较低、进入壁垒不高及产品差别化小，企业数量多、规模小。企业面对激烈的竞争，采取了变相压低产品价格的措施来扩充自己的市场份额。正是由于这样的原因导致整个行业内企业利润规模有限，在有限的利润规模下，企业难以拿出足够的财力从事创新研发，只能进行重复生产和模仿创新产品生产，这进一步导致行业内的低水平竞争、创新研发能力弱的竞争格局。针对以上的种种问题，具体的建议如下：
(一)推进医药制造业的并购和重组
中国医药制造业具有“一小二多三低”的特点。一是多数生产企业规模小，无法形成规模效应；二是企业数量多，产品低水平重复多；三是大部分生产企业科技含量低，管理水平低，生产能力低。发达国家的经验证明，企业增强竞争力的重要手段就是实行大企业战略，一个行业集中度的提高，主要基于市场的并购和重组。从中国的实际情况来看，现有制药企业6000多家中，大型企业只有300余家，还有1000多家企业仍在亏损中挣扎。此外，世界排名前25位的跨国制药公司有20家已进入了中国。由此可见，中国医药制造业必须加快兼并重组步伐，扩大医药行业的资产规模，提高国内市场的集中度，以提高其国际竞争力。
(二)加大医药制造业的R&D投入
技术创新是企业发展的生命力。但目前，一方面，中国新药用药水平低、难以进入国外市场，新药研究预期回报率低；另一方面，中国知识产权保护制度不健全，这些都造成中国医药制造业普遍存在着R&D投入不足的问题，生产的药品基本上都是仿制药，如美国医药制造业的R&D强度是中国的7倍。2001年，中国投入的医药研发经费仅为14.1亿元人民币，而国外平均一个新药的研发投入为8亿美元。因此，中国医药制造业必须提高R&D投入和加强R&D经费的管理，同时加强与高校、科研院所的联系以拓展技术能力的获取途径。在此过程中企业要注重培养自身的技术能力，一来解决当前的R&D能力不足，二来逐渐培养核心能力，促使研发活动内部化。
(三)加强医药制造业的政府管制
关键词：北京市 制造业 产业结构 SSA模型
中图分类号：C812
文献标识码：A
文章编号：1006-5954(2013)04-70-04
北京市“十二五”规划中提出了“优化一产、做强二产、做大三产”，推动产业融合发展，构建首都现代产业体系的产业发展目标，并明确指出把提升高技术制造业发展水平作为北京的重点工作。本文选取北京市制造业的30个行业，运用偏离份额分析法(Shift-Share Analysis，SSA)对相关数据进行量化分析，分析各行业的优劣势，并提出促进制造业结构优化升级，全面提高制造业发展水平的对策建议，以期对“十二五”时期北京制造业结构调整和产业升级提供参考。
一、模型构建
偏离份额分析法(Shift-Share Analysis，SSA)是由美国经济学家Daniel Creamer(1942)首先提出的，Dunn(1960)、Ashby(1964)等人对其进一步发展。目前，SSA方法在产业结构和区域经济分析中已得到普遍应用。杨爱荣等(2005)以河南省为例，介绍了SSA方法在城市与区域产业结构分析及主导产业发展方面的应用价值和前景。此后，林涛(2005)用该方法进行了上海市国家级开发区工业结构分析，李岩(2009)用该方法对广东省制造业升级进行了实证分析，李博等(2011)对湖北省行业结构调整与定位进行了分析，谈建生等(2012)对青岛市工业结构进行了研究。
与其他方法相比，SSA方法可以比较准确地标示产业各区域结构发展状态、比较竞争力的大小，具有较强的综合性；此外，由于SSA方法不需要对权重赋值，不进行主观评价，因此也能体现出客观性。根据SSA方法原理，产业发展和升级受产业结构因素和竞争力因素两个方面影响。如果一个地区产业的结构与全国经济结构相同，那么产业的发展速度与全国经济增长的差异只能由产业竞争力来解释；如果产业的增长速度与全国经济增长速度相同，那么排除产业竞争力因素，产业发展速度只能由产业结构的差异来解释。应用SSA方法，通过对各个不同时期的产业结构分量进行比较，可以证明产业结构的差异变动方向。
(一)Shift-Share方法的基本原理
Shift-Share方法的基本思路是将需要研究的某个区域所在的更大区域或国家为标准区，将该区域的增长与标准区的增长进行比较。研究区域的自身经济总量在某一时期的变动可分为三个因素：区域份额因素、产业结构偏离因素、竞争力偏离因素。其中，竞争力偏离份额是指除产业结构以外的生产率水平、经营管理水平、投资规模等方面的因素。用公式表示为：
区域经济总量=区域份额因素+产业结构偏离因素+竞争力偏离因素
通过该公式可以说明区域经济发展或衰退的原因，评价区域经济结构优势和自身竞争力的强弱，找出区域内拥有相对竞争优势的产业部门，进而可以确定区域未来经济发展的合理方向和产业结构调整的原则。
(二)数学模型
假设区域i和全国在经历了时间[0,t]之后，经济总量和结构均已发生变化。设区域i基期经济总规模为bi0末期经济总规模为bit。在[0,t]时段内，区域i第j个产业在[0,t]时段的增长率rij可以分级为Nij、Pij、Dij三个分量。即：
rij=bijt-bij0/bij0Nij+Pij+Dij
其中，Nij表示区域增长份额，即全国平均增长效应，是指区域标准化的行业如果按该行业全国的平均增长水平增长所产生的变化率。Pij表示产业结构偏离分量，此值越大，说明产业结构对经济总量增长的贡献越大。Dij表示竞争力偏离分量，包括产业结构外的诸多因素，如生产率水平、经营管理水平和企业规模结构等。Dij越大，说明区域i第j个行业竞争力对工业总量增长的作用越大。PDij为总偏离分量，PDij=Pij+Dij，反映区域i第j个行业总的增长优势。
二、北京制造业产业结构比较分析
阮平南、曾丽娜(2009)根据世界经济合作与发展组织(OECD)《科学技术和工业记分牌(2003)》以制造业的R&D密集度来划分制造业的方法和口径，结合北京制造业发展和统计的实际情况进行分析研究，将北京制造业的30个行业划分为高技术制造业、中高技术制造业、中低技术制造业、低技术制造业。该标准将通信设备、计算机及其他电子设备制造业，医药制造业等划分为高技术制造业，将包含医疗仪器设备及器械制造、信息化学品制造等行业的专用设备制造业、化学原料及化学制品制造业划分为中高技术制造业，与国家统计局对高技术制造业的划分标准基本一致。为便于分析，本文采用该分类方法，对北京市规模以上工业产值数据进行分类(见表1)。
根据SSA模型，以北京市2005～2011年制造业各行业产值数据为基础进行分析，并根据工业生产者出厂价格指数将各年数据转换为2005年不变价工业产值，计算出2005～2011年全国工业增长速度、北京工业增长速度、区域增长份额、产业结构偏离分量、竞争力偏离分量(见表2，仅列示高技术制造业、中高技术制造业)，最后根据产业结构偏离分量、竞争力偏离分量进行分类(见表3)。
(一)总体分析
根据表2、表3可以对北京市制造业近年发展状况进行如下描述：2005～2011年北京制造业产值增长率为75.3％，低于按全国制造业结构得出的理论制造业增长率(Nij=223.6％)，说明北京制造业对全国制造业产生向下拉动作用。产业结构偏离分量Pij为－15％，说明北京制造业行业结构是一种不利于制造业总量增长的结构，具有改进的空间；竞争力偏离分量Dij为133.4％，说明北京制造业的整体竞争力有待提高。20世纪90年代以来，北京为使经济发展更加符合首都功能定位要求，加快了产业结构调整，第二产业在全市经济中的主导地位被第三产业所替代，第二产业增加值比重由1994年的46.2％下降为2011年的23.1％。制造业在第二产业中占有主体地位，这就导致了北京制造业份额不断下降。制造业是首都经济的重要驱动力，是外贸出口的重要领域，也是解决城乡就业的重要渠道，因此只有通过整合资源、合理规划，发展具有竞争优势的高技术产业群，才能创建适合首都经济发展的制造业新格局。
分行业来看，各行业的区域增长份额比例Nij均大于0，表明北京制造业各行业都是增长型产业。其中医药制造业、交通运输设备制造业的总偏离分量PDij值较大，具有较为明显的增长优势。通信设备、计算机及其他电子设备制造业，仪器仪表及文化、办公用机械制造业，专用设备制造业等9个行业的Pij值大于0，表明这些行业在北京制造业中所占的比重较为合理，是有利于北京制造业经济增长的结构。而电气机械及器材制造业、通用设备制造业、有色金属冶炼及压延加工业、塑料制品业、纺织业等21个行业Pij值均小于0，表明这些行业的结构对北京制造业的增长有不利影响，而这些行业主要集中在中低技术行业和低技术行业。从竞争力偏离分量Dij来看，北京只有医药制造业、印刷业和记录媒介的复制Dij大于0，其他行业均小于0，表明只有这两个行业与全国平均水平相比具有优势，其他行业在全国范围内都不具有明显竞争优势。
(二)高技术、中高技术制造业产业结构效应动态分析
2005～2011年跨越了“十五”计划的最后一年，整个“十一五”时期以及“十二五”的第一年，这一段时间是北京加快高技术制造业发展的重要时期，分析这一段时期高技术制造业的结构效应曲线，对于把握高技术制造业的发展方向具有重要意义。根据表1的分类，对高技术制造业、中高技术制造业的8个行业(由于中高技术制造业中化学纤维制造业2011年产值数据在统计年鉴中未列示，本文对该行业不做分析)在2005～2011年共6个时期的产业结构偏离分量，绘制产业结构分量表(见表4)和结构效应曲线图(见图)。
根据以上图表，对北京高技术、中高技术制造业产业所涉及行业动态结构效应分析如下：
最上面一条曲线为交通运输与设备制造业的结构效应曲线。以汽车产业为主的交通运输与设备制造业是近年北京制造业产业结构调整升级中的典型代表，在产业升级过程中呈现快速增长。2011年交通与运输设备制造业产值2439.5亿元(按不变价格计算，下同)，比2005年的805.6亿元增长近2倍；目前，北京已形成了以现代、奔驰、福田3家整车企业为核心，近100家零部件企业为支撑，集整车生产、研发设计、零部件配套、汽车销售为一体的汽车产业链条。在产业结构方面，各个时期产业结构效应分量Pij>0，结构分量曲线呈向上发散，反映出汽车产业在产业结构上对经济增长具有推动作用，表明该产业在全国产业结构升级中处于优势。
仪器仪表及文化、办公用机械制造业和专用设备制造业这两个行业的结构效应曲线几乎重合。虽然这两个行业增速不同，但结构效应变化相近。前者2011年产值为236.9亿元，比2005年增长52％。后者2011年产值为552.9亿元，比2005年增长141.9％。在产业结构方面，这两个行业各个时期结构分量Pij>0，并逐期稳步上升，结构效应曲线呈倾斜向上，反映出两个行业产业结构具有优势。
通信设备、计算机及其他电子设备制造业(电子信息业)是首都经济的战略性支柱产业，也是北京率先升级的产业。从产业规模上，电子信息业是制造业中除交通运输业之外的第二大产业，2011年产值达到1980.7亿元。在产业结构方面，各个时期产业结构分量Pij>0，反映出电子信息业的产业结构对经济增长的拉动效应不断增强。
医药制造业2011年产值为442.7亿元，比2005年增长242.9％。在产业结构方面，各个时期结构分量Pij>0，并逐期稳步上升；结构效应曲线呈倾斜向上，反映出医药制造业在产业结构上稳步攀升，已经成为首都工业增长的新动力。结合其他指标来看，医药制造业竞争力偏离分量Dij为5.2％，竞争力略高于全国水平，大大高于绝大多数中高技术制造业，该行业总偏离分量PDij>0，为25％，表明该行业相比其他行业在全国具有更大的增长优势和发展潜力。
通用设备制造业2011年产值为584.5亿元，比2005年增长150.2％；电气机械及器材制造业2011年产值为757.6亿元，比2005年增长245.9％；化学原料及化学制品制造业2011年产值为362.8亿元，比2005年增长55.4％。在产业结构方面，三个行业各个时期产业结构偏离分量Pij均
三、结论与建议
“十五”以来，北京制造业发展进入了新阶段，面临着新的形势与任务。当前及今后一段时期，将是北京制造业尤其是高技术制造业由做大转向做强的战略转型期。根据SSA方法对北京制造业整体以及高技术、中高技术制造业的产业结构、行业优势和竞争力状况的分析，特提出如下对策建议：
(一)注重统筹协调，推进制造业结构调整
经过近三十年的快速发展，我国已初步具备向高技术产业强国转变的物质基础，北京工业经济也正逐渐步入从以规模、速度促发展到以调结构、提质量、重升级促发展的动力转换期。大力发展高技术产业是促进产业结构转型升级、转变北京工业经济增长方式、实现可持续发展的重要途径。应在实施相关鼓励、扶持政策的同时，改革较为分散、分割的管理方式，特别是强化综合管理部门的协调能力，做到通盘考虑、统筹规划和管理。应该看到，北京工业结构将在一段时期内处于调整阶段，工业经济增速放缓是一个必然趋势，要坚定不移地走“以调促进，以转推升”之路，加大投入，优化环境，调动一切积极因素，扶持汽车、医药制造业等具有竞争优势的部门。
(二)加强技术创新，提高产业竞争力
北京拥有丰富的科技资源，但多年来，工业实体生产与北京先进的科技成果尚未形成良好对接，科技优势无法有效转化为先进生产力。尤其是近几年，随着各生产要素资源的约束性不断加强，北京工业发展高端引领不足、核心竞争不强、总体运行不稳的问题尤为突出。目前，国内制造业正在努力实现由“中国制造”向“中国创造”的历史性跨越，北京制造业也面临着同样的挑战。在这一进程中，高技术产业应发挥引领作用，要加快培育一批具有国际竞争力的企业集团，真正拥有自主知识产权和自有品牌，提高产业核心竞争力。
(三)调整发展重点，培育潜力行业
投资是宏观经济运行的先行指数，也是产业结构调整和发展的重要引擎，因此，应注重工业投资项目的选择与储备。“十”后，北京市先后了《关于进一步加快推进北京经济技术开发区发展的意见》和北京市贯彻落实《国务院关于同意调整中关村国家自主创新示范区空间规模和布局的批复》的实施意见，明确提出了打造北部研发服务和高技术产业聚集区以及南部高技术制造业和战略性新兴产业聚集区的发展规划。北京市应牢牢把握这一战略机遇，积极承接并统筹布局国家科技重大专项和重大科技成果产业化项目建设，吸引具有国际影响力的重大项目入驻，推动首都制造业科学发展。
参考文献
[1]李岩，湖北省制造业产业升级的实证分析——基于动态偏离份额法，技术经济与管理研究，2009，03。
[2]蒋国瑞，北京现代制造业产业结构和产业链优化研究，中国财经出版社，2007，02。
[3]中国统计年鉴，中国统计出版社，2006～2012。
关键词：全要素生产率；医药制造业；曼奎斯特指数
中图分类号： F2
文献标识码： A
文章编号： 16723198（2013）13000102
医药制造业是国民经济中涉及国民健康、社会稳定和经济发展的重要产业。自改革开放以来我国医药制造业一直保持着快速增长的发展态势。但是存在的问题也不少，如产业集中度低、行业资源分散、研发投入不足等成为阻碍医药产业继续做大做强的重要原因。目前以医药制造业为研究对象，应用曼奎斯特指数法分析全要素生产率已有文献介绍，而针对各地区医药制造业的分析却很少。本文采用曼奎斯特指数法分析2001年-2010年我国各地医药制造业全要素生产率的变动，并找寻产生变动的原因。
1 曼奎斯特指数法模型
全要素生产率最早是由美国经济学家罗伯特·索罗提出，是衡量单位总投入与总产出的生产率指标，即总产量与全部要素投入量之比。首先，经济增长的源泉来自于三个方面，一是效率的改善；二是技术进步；三是规模效应。全要素生产率有助于分析经济增长源泉，识别经济是投入型增长还是效率型增长从而确定经济增长的可持续性。其次，估算全要素生产率是制定和评价长期可持续增长政策的基础，是政府制定长期可持续增长政策的重要依据。
曼奎斯特指数法是通过数据包络法获得的一种全要素生产率指数。曼奎斯特指数最初是由瑞典经济学家曼奎斯特在1953年提出。该方法很好地解释生产中若干投入因素的使用情况，适合于经济实体之间或经济实体自身随时间变化的绩效测量和比较。
从t时期到t+1时期，全要素生产率增长的曼奎斯特指数法可表示为：
TC为技术进步指数。EC代表技术效率变化，指在给定一组投入要素不变的情况下，一个被评价对象的实际产出与假设同样投入情况下被评价对象获取最大产出的能力。TC表示新的知识、新的技能、发明创造以及新的组织结构在经济活动中的应用而形成的人们经济活动水平的提高，反映被评价对象对新技术的模仿。EC为不变规模报酬假定下的技术效率变化指数，EC可进一步分解为纯技术效率变化指数（PC）和规模效率变化指数（SC），即EC=PC×SC。纯技术效率值即是将规模因素抽离，以便分析在短期内不含规模因素情况下组织的效率情况，反映了管理工作、营销工作、人力资源工作等方面的效率。规模效率是衡量生产是否是最适规模状态。
2 数据来源及处理
选用米内网会员专区企业经济指标数据。选取了自治区之外的30个省市自治区作为决策管理单元。数据年份为2001年到2010年。使用Deap软件对曼奎斯特指数的计算。
2.1 产出指标
米内网企业经济指标里各省市自治区的医药总产值作为产出价值指标。在具体指数计算之前，先考虑价格因素的影响而进行平减处理。
2.2 资本存量投入
许多文献在研究全要素生产率时都将固定资产净值年均余额和流动资产年均余额作为资本存量的指标。比较这两个指标，本文利用这两者之和作为资本存量的投入。
2.3 劳动投入
劳动力的投入选用历年医药制造业从业人员数作为劳动投入指标。
3 中国医药产业全要素生产率的实证研究和结果分析
因结果分析较大，且本文会在分析中详细描述，因此只列出表1做为代表。
首先从表1中可以看出，虽然我国医药制造业全要素生产率贡献主要来自于技术进步，但是规律并不明显。从2002-2004，2005-2006年的数据就可以看出，这些年份的技术进步指数小于1，并且2001-2004，2005-2006年的技术进步指数要小于技术效率变化指数。这几年的增长主要依靠技术效率变化。2006-2009年的技术进步指数大于1是全要素生产率进步的主要原因，且技术进步指数进步趋势更加明显。这是与进入“十一五”之后我国对医药领域的科技投入，更多的新技术、新应用在医药制造业中发挥作用分不开的。进入“十一五”之后，我国政府解决药品价格过高的决心更强，制药企业的利润空间不断压缩，使得制药企业不得不进行生产调整，打乱了原有的组织结构和发展战略，从而降低了医药制造业的技术效率。从中还可以发现，技术进步带来的全要素增长要比技术效率带来的增长更强，而规模效率指数波动情况最小，一直在1附近，说明规模效率变化不大，平均增长只有4%。而纯技术效率指数在统计期限的后期也趋近于平缓波动，平均增长量也在4%。
其次分析各省全要素生产率与其影响变动因素，除山西、湖北和贵州外，各地全要素生产率均大于1，平均增长64%。表明我国医药制造业的整体趋势情况良好。其中辽宁增长情况最明显，达到17.7%；江苏、山东等医药强省也表现出强劲的增长势头，全要素生产率的增长率都在10%以上。其次，技术进步对全要素生产率的提高贡献最大，达到6%；并且，全部地区的技术进步指数均大于1。说明中国医药产业通过更多应用新的知识、新的技能、发明创造以及新的组织结构来提升医药产业的发展。尤其是浙江省和宁夏地区，它们的技术进步指数表现最好，增长率分别达8%以上。原因是浙江省一直是我国医药强省，宁夏地区原始基数较低。第三，30个地区的技术效率变化指数表现则参差不齐，有14个地区（北京、山西、黑龙江、上海、浙江、福建、湖北、广东等）的技术效率变化指数小于1，说明这些地区在纯技术或规模效率方面存在有待改进的地方。第四，根据公式再深入分析技术效率变化的构成，有16个地区（北京、河北、山西、黑龙江、上海、浙江、湖北、福建、广东等）存在技术效率方面的问题；7个地区（福建、海南、贵州、云南、甘肃、青海和新疆自治区）的规模效率变化指数小于1，表明这些地区投入的经济要素并没有达到最大生产。我国医药制造业全要素生产率的提升主要依靠技术进步。
最后按照不同年份分析全要素及其影响因素变动情况。我国医药制造业全要素生产率波动较大，除2002—2003和2009-2010年外，整体都>1。2003年只有辽宁、湖南和重庆这三个地区TPF>1，其他地区均
4 政策建议
第一，进一步加大新技术在医药制造业领域的应用。技术进步对全要素生产率增长的贡献在2006年之后的作用日渐凸显，且在日后成为我国医药制造业效率的提升的源泉。医药制造业是公认的高技术行业之一，而我国的医药因资金投入资金不足，而发展迟缓。很多医药制造业的起步是通过高污染、高能耗的原材料生产获得的。但这种方式已经不能继续支撑医药制造业的继续发展，需要通过增加科技创新领域的投入来延续这种趋势。增加投入是要靠政府引导和企业自身两方面来进行的。政府主导主要体现在健全医药工业的法规要求，比如为专利新药完善保护立法；也可以通过奖励等激励政策来鼓励企业创新。企业自身则需要扩大新产品、新技术等方面的投资，扩大与高校之间的信息沟通，紧跟国际医药发展进程。在多方引导下，我国医药制造业才能够继续发展。
第二，加快产业结构调整。虽然在产业结构调整的过程中会导致短时期内医药产业技术效率一定程度的降低，但是这是整个行业良性增长的必经阶段。我国医药制造业全要素生产率一般都>1，但是增长幅度并不大。目前我国医药制造业产业组织的基本特点就是行业总体规模不大，而企业数量过多。企业之间低水平重复建设与无序竞争的状况时有发生。必须坚持走规模化集约化的发展道路，经过企业兼并重组，实现产业资源的聚集，淘汰规模小、技术水平低的小企业。近年来各地纷纷建立自己的医药产业基地，将污染大、产率低的企业淘汰。比如比较出名的江苏泰州医药城、上海浦东的生物医药产业基地等。顺应时展，注重长远利益才是医药制造业平稳发展的关键。
参考文献
[1] 黄佐钘.上海高技术产业各行业效率变化研究[J].中国科技论坛，2010，（3）：4555.
关键词：长三角地区；优势产业；关联性
一、优势产业评价指标体系
(一)优势产业定义
优势产业是在当前的经济总量中占有一定的份额、运行状态良好、资源配置基本合理、资本营运效率较高、在一定空间区域和时间范围内有较高投入产出比率的产业。优势产业与主导产业不同，在产业生命周期曲线中，优势产业一般处于成长的成熟期这一区间。优势产业强调资源的天然禀赋、资源的合理配置以及经济的运行状态。只有当它们得到了比较好的结合，才有可能形成优势产业。
本文所评选的优势产业有这样几个特点，该产业资本营运效率高，人力资源优势明显，对长三角经济区域整体贡献大，并体现出一定的成长性。
(二)优势产业评价指标
1.优势产业评价指标体系
根据优势产业的定义与特点，本文建立了优势产业评价指标体系（见表1）。
2.综合评价模型
c=100×ni=1ωiXi
其中，ωi为第i个指标的权数，Xi 为该行业第i个指标经过消除量纲后的指标值。
3.对评价指标的说明
(1)资本产出率
资本产出率=该产业当年的生产总值/当年该产业的资产总额
资本产出率是单位资本产出能力的体现，产业资本产出率的高低体现了该产业对资本配置的好坏、资本运作效率的高低。同时，资本的产出率也反映了该产业在生产活动中对资本的需求程度，是评价优势产业的重要指标。
(2)劳动生产率
劳动生产率=该产业工业增加值/该产业当年的平均从业人数
劳动生产率说明了该产业内单位劳动力生产能力的高低，同时也表示了该产业对人力资源的需求状况。
(3)产业贡献率
产业贡献率=该产业当年总产值增加量/该地区总产值增加量×100%
产业贡献率体现了某产业对区域经济的影响，有助于评价该产业在该区域经济中的作用，以及对整个区域经济的作用大小。同时，该指标还在一定程度上表现了所述产业与整个区域经济发展的关联情况，具有重要意义。
(4)企业产出增长率
企业产出增长率=该产业总产值增加量/该产业内企业个数增加量×100%
本文考察的优势产业主要是位于产业成长周期中的相对处于成熟阶段的产业，但同时也需要考虑该产业进一步的发展方向和发展潜力之所在，因此，该指标也是衡量优势产业的组成之一。
4.对权重的说明
首先，本文主要考察优势产业对整个长三角地区整体区域经济的推动作用，因此，相关的指标——产业贡献率被赋予最高的权数。其次，从长三角地区的经济运行来看，资本相对劳动力而言，在推动经济发展过程中起到了更加重要的作用，这是本文对两者赋予不同权数的原因。最后，企业产出增长率被赋予最小的权数，因为本文将优势产业主要定义为在成熟期阶段的产业。
二、长三角地区优势产业的界定
(一)样本说明
长三角地区共有16个城市，分别为上海、南京、杭州、宁波、镇江、扬州、泰州、苏州、无锡、常州、南通、绍兴、嘉兴、湖州、舟山、台州。根据重要性原则以及各地可查证的统计资料，本文选取了上海、南京、苏州、无锡、常州、镇江、扬州、杭州、宁波、绍兴、嘉兴、舟山共12个城市的统计资料进行分析。该12个城市2004年城市GDP总和占整个长三角地区GDP的87.08%，具有重要的研究意义。
选取数据方面，主要以2004年的数据作为当期，2003年的数据作为基期，仅嘉兴市以2003年数据作为当期，2002年数据作为基期。工业生产总值等方面，均以现行价计算。
(二)定量分析
定量分析中，针对4个指标对各行业计算出资本产出率、劳动生产率、产业贡献率以及企业产出增长率后，对上述指标进行无量纲化处理后，按权重加总即为综合得分。各产业得分以及位次排定如表2所示。
通过定量分析，我们选取其中的前八位产业（通信设备、计算机及其他电子设备制造业；塑料制品业；石油加工、炼焦及核燃料加工业；交通运输设备制造业；黑色金属冶炼及压延加工业；纺织业；电力、热力的生产和供应业以及通用设备制造业）作为评选出的优势产业。
(三)长三角地区十大优势产业排序
作为对定量分析的补充，从产业的重要性和关联性角度出发进行定性分析，化学纤维制造业以及医药制造业被选为另两个优势产业。
01通信设备、计算机及其他电子设备制造业13.2417纺织服装、鞋、帽制造业1.8502塑料制品业8.1418橡胶制品业1.8303石油加工、炼焦及核燃料加工业6.9619医药制造业1.8304交通运输设备制造业6.12
20文教体育用品制造业1.8205黑色金属冶炼及压延加工业5.8321造纸及纸制品业1.8006纺织业3.9322非金属矿物制品业1.7107电力、热力的生产和供应业3.8723饮料制造业1.7008通用设备制造业3.7324家具制造业1.6809有色金属冶炼及压延加工业3.7325食品制造业1.5810电气机械及器材制造业3.6326印刷业和记录媒介的复制1.4111化学原料及化学制品制造业3.3727燃气生产和供应业1.4012化学纤维制造业3.2928木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业1.3413农副食品加工业3.1329工艺品及其他制造业1.3214仪器仪表及文化、办公用机械制造业3.0030金属制品业1.3015皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业2.5231水的生产和供应业0.9716专用设备制造业1.96 注：根据上海工业年鉴、江苏统计年鉴、浙江统计年鉴2000-2005年的数据计算（下表同）。
对于医药制造业来说，长三角地区16个城市中，上海、南京、无锡、扬州、泰州、杭州、宁波、湖州、绍兴以及台州共10个城市都将其评价为该城市的支柱产业、优势产业或特色产业。同时，与医药方面相表3长三角地区十大优势产业时，与医药方面相关
位次产业大类01通信设备、计算机及其他电子设备制造业02塑料制品业03石油加工、炼焦及核燃料加工业04交通运输设备制造业05黑色金属冶炼及压延加工业06纺织业07电力、热力的生产和供应业08通用设备制造业09医药制造业10化学纤维制造业关
的还有部分精细化工行业、医药器械制造行业，医药行业实际整体评价会超过本模型的定量综合评价，因此通过定性调整将其归为第九位的优势企业。
对于化学纤维制造业，在定量模型中排位12。由于化纤行业与排名前列的纺织业，纺织服装、鞋、帽制造业等有较大的相关性，同时，该产业还是南通、扬州、杭州、嘉兴等市的支柱产业或优势产业，因此通过定性调整将其归为第十位的优势产业。
通过定性分析与定量分析相结合，评出长三角地区十大优势产业，如表3所示。
三、长三角地区优势产业的比较
长三角地区的十大优势产业在单位资本产出率、劳动生产率、产业贡献率和企业产出增长率这四个指标上2004年的指标值如表4所示，将其分别与相应的平均水平相比较，即可得出十大优势产业的比较优势。
1.资本产出率
产业资本产出率的高低体现了该产业对资本配置的好坏、资本运作效率的高低，同时也反映了该产业在生产活动中对资本的需求程度。2004年长三角地区资本产出率的平均值约为120％，在十大优势产业中塑料制品业，石油加工、炼焦及核燃料加工业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，交通运输设备制造业，化学纤维制造业这五大优势产业均体现了较高的资本运作效率；而纺织业，黑色金属冶炼及压延加工业，通用设备制造业，医药制造业，电力、热力的生产和供应业这五大优势产业在资本产出能力上表现得较弱。
2.劳动生产率
劳动生产率说明了该产业内单位劳动力生产能力的高低，同时也表示了该产业对人力资源的需求状况。统计数据表明：2004年长三角地区劳动生产率的平均值约为12500美元/人，2002年世界劳动生产率的平均水平约为18600美元/人，发达国家均在30000美元/人以上。与表4中长三角地区的十大优势产业的数据比较可以得知：长三角地区的石油加工、炼焦及核燃料加工业，塑料制品业，电力、热力的生产和供应业已经达到发达国家水平；通信设备、计算机及其他电子设备制造业，黑色金属冶炼及压延加工业超出世界平均水平；交通运输设备制造业，化学纤维制造业达到长三角地区的平均水平；医药制造业，通用设备制造业，纺织业这三个产业未达到长三角地区的平均水平，具有提高的潜力。
3.产业贡献率
产业贡献率体现了某产业对区域经济的影响，有助于评价该产业在该区域经济中的作用，以及对整个区域经济的作用大小；同时还在一定程度上表现了所述产业与整个区域经济发展的关联情况，有重要意义。2004年长三角地区的31大产业贡献率平均水平约为6％，其中通信设备、计算机及其他电子设备制造业对长三角地区区域经济发展的贡献最大，其产业贡献率为45.06%；其次为塑料制品业，交通运输设备制造业，黑色金属冶炼及压延加工业，纺织业，通用设备制造业，这五大优势产业的产业贡献率在14％左右；而石油加工、炼焦及核燃料加工业，电力、热力的生产和供应业，医药制造业，化学纤维制造业这四大优势产业对长三角地区经济发展的影响较小，低于平均水平。
4.企业产出增长率
企业产出增长率有助于分析长三角地区优势产业进一步的发展方向和发展潜力之所在。2004年长三角地区的单位企业产出增长率平均水平约为176％，其中通信设备、计算机及其他电子设备制造业，石油加工、炼焦及核燃料加工业，电力、热力的生产和供应业，塑料制品业，交通运输设备制造业，黑色金属冶炼及压延加工业这六大优势产业具有较高的水平；而纺织业，通用设备制造业，医药制造业，化学纤维制造业的单位企业产出增长率均低于长三角地区的平均水平，表明这四大优势产业是长三角地区产业进一步的发展方向，具有发展的潜力。
综合以上对长三角地区十大优势产业指标值的比较分析，得出以下结论：石油加工、炼焦及核燃料加工业，塑料制品业，电力、热力的生产和供应业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业这四大优势产业有一定的比较优势；黑色金属冶炼及压延加工业，交通运输设备制造业的各项指标在长三角地区十大优势产业中属于中等水平；而纺织业，通用设备制造业，化学纤维制造业，医药制造业这四大优势产业的各项指标水平偏低，具有发展的潜力。
四、长三角地区优势产业联性分析
（一）产业关联性分析方法
本文对产业的关联性分析主要是针对各产业内部的关联性分析，即该产业在长三角地区的整体发展与该产业在各个城市的发展之间的关联性研究。研究的对象是前文通过优势产业评价指标和评价模型甄选出的十大优势产业，城市样本共12个，包括上海、南京、苏州、无锡、常州、镇江、扬州、杭州、宁波、绍兴、嘉兴、舟山。研究数据均来自2003年、2002年当地统计局公布的相关产业数据。
产业之间的关联性可以通过多种方法进行研究，本文采用了一种较为简单、直接和清晰的方法——通过各城市各产业2003年生产总值的增长率与该产业在长三角地区的生产总值增长率之间的比较，按各城市GDP占长三角区域GDP的比重作为权数，进行分析。
即ρ=ni=1 αiXiXi=ai-μμ
其中，ρ表示该行业内部的整体关联性，αi表示各城市根据其GDP在整个长三角地区所占比例相应得出的权数，Xi代表了各产业与该产业整体发展之间的关联性，ai表示各产业当年的生产总值的增长率，μ表示该行业在长三角地区当年生产总值的增长率。
所求得关联性值等于零时，说明该产业整体的发展与增长速度和该产业在各城市的发展速度保持一致。所求得关联性值为正时，绝对值越大，说明各城市的发展速度对产业整体的发展作用越小；所求得关联性值为负时，绝对值越大，表示各城市的发展速度对产业整体的发展作用越明显，能达到事半功倍的效果。
（二）优势产业内部关联性分析
通过上述的关联性分析方法，对评选的长三角地区十大优势产业进行内部关联性分析，所得结果如表5所示。
表5 长三角地区十大优势产业内部关联性
行业关联度绝对值黑色金属冶炼及压延加工业0.1260 0.1260 交通运输设备制造业0.0719 0.0719 通用设备制造业0.0690 0.0690 化学纤维制造业0.0338 0.0338 电力、热力的生产和供应业0.0121 0.0121 石油加工、炼焦及核燃料加工业-0.0518 0.0518 医药制造业-0.0980 0.0980 纺织业-0.1279 0.1279 通信设备、计算机及其他电子设备制造业-0.1305 0.1305 塑料制品业-0.1316 0.1316
分析表明，塑料制品业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，纺织业，医药制造业以及石油加工、炼焦及核燃料加工业这五大优势产业的产业内部关联性较高。产业整体发展速度大于各城市该产业的发展速度，这种情况表明这五大优势产业在长三角地区已经实现了一定的规模经济，加快各城市发展有利于大大提升该产业在区域经济中的表现。其余五大优势产业的内部关联性不高，产业在区域整体的表现要低于在各城市之间的表现。同时，这也说明了这五个关联性相对较低的产业依然存在着发展潜力，如能调整产业在各城市之间的布局，将能提高该产业在长三角地区整体的运作效率。
五、结论
通过定性分析与定量分析相结合，评出长三角地区十大优势产业，并在相应指标上进行比较分析，在对长三角地区各优势产业在各个城市的发展之间的关联性进行了研究之后，就长三角地区优势产业的发展得出以下几点结论：
第一，重点发展通信设备、计算机及其他电子设备制造业，塑料制品业，石油加工、炼焦及核燃料加工业，交通运输设备制造业，黑色金属冶炼及压延加工业，纺织业，电力、热力的生产和供应业，通用设备制造业，医药制造业，化学纤维制造业这十大优势产业。
第二，十大优势产业中，石油加工、炼焦及核燃料加工业，塑料制品业，电力、热力的生产和供应业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业这四大优势产业因发展比较成熟，已具有一定的比较优势，故应积极利用并进一步稳固其优势，从而推动长三角地区的产业一体化进程，提高长三角区域的综合经济实力。而医药制造业，纺织业，通用设备制造业，化学纤维制造业这四大优势产业目前的各项指标水平偏低，表明它们具有发展的潜力，应将其作为长三角地区产业发展的重点调整对象。
第三，医药制造业，纺织业，塑料制品业，通信设备、计算机及其他电子设备制造业，石油加工、炼焦及核燃料加工业这五大优势产业的产业内部关联性较高，在长三角地区已经实现了一定的规模经济，加快各城市发展有利于大大提升该产业在区域经济中的表现。
第四，交通运输设备制造业，通用设备制造业，电力、热力的生产和供应业，黑色金属冶炼及压延加工业，化学纤维制造业这五大优势产业的内部关联性不高，产业在区域整体的表现低于在各城市之间的表现，依然存在着发展潜力。因此，应调整这五大优势产业在各城市之间的布局，从而提高这些产业在长三角地区整体经济中的协作效应。
参考文献：
江苏省统计局. 2000-2005. 江苏统计年鉴［M］. 北京:中国统计出版社.
1 中成药制造业基本结构分析
1.1 资产规模
2007年1-11月统计数据显示，全国医药行业累计共有6 099家企业，其中中成药生产企业有1 351家，占22.15%。中成药工业资产总计为1 846.93亿元，同比增长9.04%；资产负债率为46.08%，同比下降0.43个百分点。
1.2 企业经济类型
我国中成药制造业中，股份制经济为主要企业类型，占中成药行业的63.49%。集体经济所占比例最低，仅为1.23%。
1.3 企业控股情况
我国中成药制造业从控股情况看，主要以私人控股为主，其资产占行业总资产的49.88%，其次是国有控股，占29.83%，外商控股和港澳台商控股所占比例很少，分别为5.46%和4.04%。从增长情况看，外商控股企业增幅较大，为16.30%。其他控股类型企业增幅均在15%以下。其中增幅最小的是国有控股企业，仅为4.56% (见表2)。
1.4 企业规模
我国中成药制造业以中型企业为主，占中成药行业总资产的40.41%，其次是小型企业，约占37.74%，比例最小的是大型企业，占21.86%。从增速看，大中小企业差异较小，增幅都接近中成药行业9.04%的平均增幅(见表3)。
2 中成药制造业指标完成情况
2.1 生产情况
2007年1－11月，中成药工业累计实现工业总产值1 314.71亿元，同比增长20.51%，增幅同比提高6.65个百分点。但增幅低于医药行业24%的平均水平，列子行业的第6位。中成药累计实现工业增加值566.09亿元，同比增长20.68%，增幅低于医药行业28.09%的平均水平。
从经济类型看，股份制经济对中成药行业工业总产值贡献最大，完成中成药行业的58.29%。其次是其他经济，完成21.38%；外商与港澳台经济完成13.99%。国有经济和集体经济合计仅完成6.35%。中成药行业各经济类型企业完成的工业总产值与资产总计的排名顺序完全一致。从增幅来看，各经济类型工业总产值同比增长均在10%以上，其中集体经济、其他经济和股份制经济增幅均超过20%，国有经济增幅最低，为11.42%(见表4)。
从控股情况看，私人控股企业完成该行业工业总产值的一半以上，其次为国有企业，完成21.92%。对中成药工业总产值贡献最小的是港澳台经济企业，仅为4.57%。从增幅看，各控股类型企业的增幅均在15%以上(见表5)。
从企业规模看，中型企业完成中成药行业工业总产值的41.86%，在中成药行业中工业总产值贡献最大。大型企业则贡献最小，仅占20.65%。中成药行业不同规模企业的工业总产值和资产总额排名顺序一致。从增幅看，小型企业增长最快，增幅达27.30%，大型企业和中型企业则均在20%以下 (见表6)。
从地区来看，全国中成药行业工业生产集中度不高，仅吉林省工业总产值在全国占比超过10%，中成药行业工业生产总值前10位省市总占比为66.12%。其中吉林省中成药制造业优势明显，工业总产值列全国中成药行业首位，占全国的11.35%，增幅达33.79%，列全国中成药行业增幅第3位。
2.2 销售情况
中成药行业累计实现工业销售产值1 230.82亿元，占医药行业的21.74%。销售产值同比增长21.09%，增幅列子行业第7位，低于医药行业23.17%的平均水平。其中实现出货值32.70亿元，占销售产值的2.66%，占全部医药行业出货值的4.42%，居子行业第6位。中成药行业货值同比增长12.94%，增幅低于全行业20.24%的水平，列子行业第6位。
从经济类型看，资产占主导地位的股份制经济企业完成的工业销售产值也最多，占整个中成药行业的58.25%。资产比例最低的两种类型经济企业完成的销售产值最少，国有经济占4.67%，集体经济占1.82%。中成药行业各经济类型企业完成的工业销售产值与资产总计排名顺序完全一致。从增幅看，除国有经济企业仅实现了9.22%的增长外，其他各类型经济企业的同比增幅均在15%以上。其中增幅最快的是集体经济，实现了33.65%的增幅 (见表8)。
从控股情况看，中成药制造业资产占主导地位的私人控股和国有控股企业，其分别完成中成药行业工业销售总产值的58.19%和22.32%。中成药行业不同类型控股企业的工业销售产值和资产总额排名的顺序一致。从增幅看，各控股类型企业的同比增幅均在10%以上。其中私人控股企业增幅最大，为24.43%，增幅最低的是国有控股企业，为14.99% (见表9)。
从企业规模看，中成药制造业工业销售产值中型企业占据优势，完成行业工业销售总产值的41.88%；其次是小型企业，完成36.81%；占比最小的是大型企业，完成中成药行业工业销售产值的18.30%。这个排序顺序和中成药行业不同企业规模的资产总额排序一致。从增幅看，小型企业增幅最大，中型企业则最小 (见表10)。
从地区来看，中成药行业工业销售产值和工业总产值排序前10位的地区相同，只是山东与广东以及湖南与广西排序先后有所不同。从全国看，吉林和江西两个省份的中成药行业优势较为明显，工业总产值和销售产值均列前2位，其中吉林省工业销售产值还达到35.59%的同比增幅，居全国第2位。中成药行业工业销售产值排序前10位省市完成全国中成药行业工业销售总产值的66.03%%。从增幅看，增幅前10强省市均达到20%以上的同比增幅，依次是辽宁省(48.41%)、吉林(35.59%)、新疆(34.76%)、河南(33.13%)、山西(32.85%)、湖北(32.39%)、广西(31.59%)、江西(27.21%)、安徽(25.85%)、河北(24.79%) (见表11)。
产销率:2007年1-11月中成药制造业产销率为93.62%，列医药子行业第7位，同比上升0.45个百分点。
出货值:2007年1-11月，中成药制造业实现出货值32.70亿元，同比增长12.94%，增幅列医药子行业第2位。出货值占中成药工业销售总产值的2.66%。
从经济类型看，中成药制造业出口以股份制经济以及外资与港澳台投资经济为主，分别完成行业出货值的62.79%和27.68%。国有经济和其他经济出口极少，不足5%。而集体经济的出货值不足其销售产值的1% 。从出货值增幅看，增量最高的是国有经济，达56.66%。其次是股份制经济，同比增长19.86%。集体经济和其他经济类型增量较少，而外资与港澳台投资经济则出现了微量的负增长。
从控股情况看，中成药制造业出口主要是私人控股企业，完成行业51.30%的出货值，其次为国有控股，完成中成药行业23.98%的出货值。同时，私人控股企业也是中成药行业各控股类型中增幅最大的，其同比增长高达70.52%。值得注意的是，外商控股、集体控股和港澳台商控股企业分别出现出货值53.57%、16.34%和8.27%的负增长(表13)。
从企业规模看，中型企业仍然保持中成药行业出口主力军地位，完成行业出货值的64.94%，而大型企业完成出货值最少。中型企业则实现增幅第1位，达到31.15%的增幅(表14)。
从地区来看，2007年1-11月，其中成药行业出货值前10强省市共完成全国89.81%的比例，显示了一定的集中度。其中出货值排序前3位的是重庆市、浙江省和山东省。而中成药出货值增幅10强省市则均实现了15%以上的同比增长，5强省市则实现100%以上的增长，依次是四川省(262.47%)、河南(208.84%)、宁夏(205.43%)、新疆(203.51%)、山东(106.66%)、重庆(66.55%)、北京(41.77%)、广东(20.50%)、江西(16.67%)、云南(16.07%) 。
3 中成药制造业经营情况分析
3.1 利润总额
2007年1-11月，中成药行业累计实现利润总额135.93亿元，占全国医药行业利润总额的25.41%。利润总额同比增长52.60%，增幅高于医药行业49.38%的平均水平，列子行业第2位，仅次于中药饮片工业。
从经济类型看，2007年1-11月中成药制造业中利润总额贡献最大的是股份制经济，占58.6%的比例。值得一提的是，在中成药行业中，工业生产、销售、主营业务收入及利润总额均占主导地位的股份制经济还实现了58.13%的利润增长，居中成药行业第2位，仅次于外资与港澳台投资经济。
从控股类型看，2007年1-11月中成药制造业私人控股企业利润总额领先，创造了中成药行业42.23%的利润总额；其次是国有控股企业，创造中成药行业26.72%的利润总额。在增幅方面，集体控股的增势最强，实现了利润总额211.14%的同比增长，而国有控股企业仅实现18.99%的利润总额同比增长。
从企业规模看，2007年1-11月中成药制造业中型企业仍是获利冠军，这与其在行业中资产、工业生产、销售及出口方面的主导地位相一致。而中成药小型企业和大型企业在创造利润方面的能力则与其资产、工业生产、销售及出口的顺序相反。这说明在获利能力方面，还是大型企业更胜一筹。从利润总额增幅看，中型企业长势比较平稳，增幅最小。而大型和小型企业的增长较快，特别是大型企业以92.70%的利润总额增幅居行业首位，这也说明大型企业的发展趋势较好 。
从地区来看，2007年1-11月中成药行业利润总额前10位的省市与销售产值前10位的省市相比，河北省、北京市和浙江省取代了河南省、湖南省和广西自治区。利润总额排序前10位的省市实现中成药行业74.60%的利润总额，但只有吉林省占了全国中成药行业利润总额20%的比例，显示出较强的地区优势，其他地区的占比大多在10%以下。从增幅看，全国中成药行业25个省市实现了利润总额10%以上的增长，19个省市实现30%以上的增长，14个省市实现50%以上增长，4个省市实现100%以上的利润增长。但不容忽视的是仍有5个省市出现了利润的负增长，其中最严重的是，出现了45.54%的利润负增长。2007年1-11月中成药行业利润总额增幅10强地区依次是吉林(166.33%)、山西(137.03%)、新疆 (108.85%)、四川 (101.55%)、辽宁(99.68%)、湖南(92.92%)、江西(74.34%)、河南(72.73%)、山东(68.14%)和贵州(67.12%) 。
3.2 亏损情况
2007年1-11月，中成药制造业亏损企业数为347家，较上年同期减少36家。亏损面为25.70%，增幅列医药子行业第6位。2007年1-11月中成药制造业累计亏损总额为7.26亿元，同比减少8.81%。
从经济类型看，2007年1-11月股份制经济是中成药行业亏损的首位，其后依次是外资与港澳台投资经济、其他经济、国有经济和集体经济。但从亏损总额的同比变化看，2007年1-11月中成药制造业各类型经济企业的亏损额都同比减少，其中减少最多的是集体经济，降幅为77.55% 。
从控股类型看，2007年1-11月中成药制造业中私人控股企业的亏损额最高，其次是港澳台商控股企业，亏损最少的是外商控股企业。从亏损额变化看，除了私人控股企业和集体控股企业亏损总额同比下降外，其他3种控股类型企业的亏损仍有不同程度上升，其中国有控股企业出现了亏损总额25.67%的同比增加。
从地区来看，2007年1-11月全国中成药行业亏损最重的10个省市共出现4.46亿元的亏损总额，占了全国中成药行业亏损总额的61.43%。其中，仅列亏损总额首位的广东省就出现了1.11亿元的亏损，而且其亏损额同比上升25.32%。利润总额排首位的吉林省，亏损总额也排在了第4位，但同比下降55.11%。此外，湖南、安徽、广西、黑龙江和河北还分别出现了亏损总额102.74%、80.85%、61.10%、54.33%和43.01%的攀升。
从企业规模看，2007年1-11月中成药制造业中、大、中、小3种不同规模企业均出现了亏损，而2006年同期大型企业未见亏损。3种规模企业中，小型企业亏损总额最高，可见其获利能力不容乐观。中型企业的亏损总额与上年基本持平，略见下降。
4 总结
中成药制造业是我国医药工业中继化学药品制剂行业后的第二大生力军，无论是资产规模、工业生产销售、主营业务收入、创造利润及上缴利税等方面都是医药行业的中流砥柱之一，各项主要经济指标均列子行业第2位。
2007年1-11月我国中成药制造业产业规模继续增长，生产、销售增长形势良好，出口不断增长，经济效益明显提升，行业发展势态较好。特别是利润总额实现了52.60%的增幅，列各子行业第2位。同时中成药行业的成本费用利润率也较高，仅次于生物生化药品行业。这均显示中成药行业是医药行业中获利能力较高的子行业。
但同时也要看到，2007年1-11月我国中成药制造业各项主要经济指标虽然都取得了不断的增长，但除了利润总额外，其他指标的增幅在行业中未占优势，如工业生产总值、工业销售产值等指标的增幅均低于医药行业的平均水平，列子行业第6位。同时，中成药行业的产销衔接也不具优势，产销率列子行业第7位且同比略有下降。
关键词：三阶段DEA；医药制造业；创新效率
中图分类号：F2
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.1672-3198.2017.16.001
近年来，我国医药制造业发展迅速，在学术界得到越来越多的关注。目前国内多数学者运用数据包络分析法对医药制造业技术创新效率、生产效率等方面进行研究，如王秀明（2015）运用DEA对医药制造业子产业生产效率进行了评价；霍艳飞（2016）运用DEA对医药制造业技术创新效率进行研究。但以往在评价产出效率时，往往只是运用传统DEA模型测算，其测算过程将环境变量纳入投入或产出变量，但实际上各省处于不同的发展环境，这样测算的效率值存在一定的偏差。由此，本文通过DEA三阶段模型，剔除环境变量及随机变量带来的误差，使测算结果更具有参考价值。
1 研究方法及模型简介
1.1 DEA分析基于规模收益可变的BCC模型（第一阶段）
数据包络分析（Date Envelopment Analysis，DEA）中BCC模型将综合效率分为规模效率及纯技术效率。因本文研究的对象对医药制造业产生的效益影响较大，因此采用基于规模收益可变的BCC模型。
BCC模型使投影点的生产规模与被评价DMU的生产规模处于同一水平，模型中i表示评价指标体系中的投入指标。θ表示被评价决策单元（DMUK）的技术效率；s-松弛变量表示产出不足和投入剩余的大小。若θ=1且松弛变量等于0，此时DMU0处于DEA有效。若θ=1，但松弛变量不为1，此时DMU0处于弱有效。若θ
BCC模型的规划式为：
1.2 SFA随机前沿分析（第二阶段）
第二A段，通过SFA模型剔除环境变量及随机误差带来的影响，从而减少测量误差。模型中将环境变量作为解释变量，第一阶段得到的投入冗余作为被解释变量，构造下式：
其中前一项表示投入松弛量，后两项表示生产过程中的统计噪音及管理无效率。
利用SFA模型是为了将所有的决策单元投入指标调整到相同的环境状态，进而在考虑随机误差影响的基础上测度出“真实”反映各DMU经营管理水平的技术效率值。本文对所处环境较好的决策单元，通过增加其相应的投入量来使所有决策单元处于相同的外部环境，调整公式如下：
1.3 DEA模型（第三阶段）
通过第二阶段调整后新得到的投入数据代替原始数据，再次通过BCC模型对创新效率进行测算，新得到的结果更能反映结果的准确性。
2 指标体系的构建与数据来源
2.1 指标体系的构建
医药制造业属于高技术产业之一，是一个高投入高产出的综合性产业，因此选择的研究指标至关重要。在指标选择过程中，国内学者也有相关的研究例子，当然也存在一定不同。如表1所示。
基于效率评价的科学性、系统性、指导性、可操作性和可比性原则，且依据高技术产业统计年鉴及现有文献研究的相关指标体系的基础上。本文从投入――产出角度，建立评价医药制造业创新效率评价指标体系（见表2）。在指标选取过程中，医药制造业创新效率投入指标主要在于研发经费的投入及人员的投入，因此本文选取医药制造业R&D经费内部支出及R&D人员全时当量及新产品开发经费作为投入指标，其中新产品开发经费在一定程度上也反映出企业对创新投入的程度。而在产出指标中，本文除了选取拥有专利发明数、新产品销售收入之外，在参考相关研究的基础上新增主营业务收入及利润总额作为产出指标，综合体现技术创新的转化结果。在SFA回归分析中，需要通过剔除环境因素造成的测量误差，我国各省医药制造业环境差异大，因此在选择环境指标时应选取能够对创新效率产生一定影响但又不可控的指标。结合文献研究及数据可获得性及合理性，本文选取政府资金、各省医药制造业企业数、研发机构数、GDP数值四个外部指标作为环境测量指标。
2.2 数据来源
本文中医药制造业数据均来自《中国高技术制造业统计年鉴2016》，截取2015年我国各省医药制造业相关投入与产出指标。为了能够尽可能将大部分省市区纳入评价范围，由于数据的可获得性及模型的可操作性，（剔除和青海、宁夏、新疆四个省，数据缺失严重），因此最后确定27个省作为评价单元。
3 实证结果
3.1 DEA第一阶段
通过DEA中BCC模型测算我国27省医药制造业创新效率，从测量结果（表3）来看，未调整前我国各省创新效率平均值为0.877，纯技术效率为0.927，规模效率均值为0.945。其中天津、山西、吉林、江西、湖北、湖南、重庆、四川、贵州9省处于效率前沿，属于DEA有效状态。其他省均有不同程度投入冗余，处于DEA无效状态，同时多省处于规模效率递减状态，造成各省之间差别的原因可能是由于创新转化能力不同，也可能是所处环境不同造成的。因此，本文需进一步通过SFA剔除环境及随机变量及管理无效率带来的影响，进而准确地反映各省的创新效率水平。
3.2 第二阶段
第二阶段通过SFA回归分析，以第一阶段测量的投入松弛变量作为被解释变量，环境指标作为解释变量，得到结果如表4。
从回归结果可知四个环境变量对绝大多数投入松弛通过显著性检验，这表明选取的环境变量对各松弛变量的投入冗余影响较大。其中值接近于1或等于1，说明各省医药制造业间的管理效率差异大，管理因素的影响占主导地位。
由于松弛变量反映的是投入的冗余，因此在回归结果中，若回归系数是负值，则表明解释变量的增加利于投入松弛的减少，从而利于产业创新效率的提高；反之，则不利于创新效率的提高。从表中可以看出，R&D经费、R&D人员、新产品开发经费三项投入冗余均通过地区医药企业1%的显著性检验，且R&D经费投入松弛及新产品开发经费松弛回归系数均是负数，表明地区医药企业数越多，越有利于经费投入的减少。这可能由于企业数增多，导致地区竞争力提高，促使各企业提高创新效率研究投入经费的利用率；而地区研发机构数的增加也同样利于研究经费及产品开发经费利用率的提高。政府研发资金的投入与R&D经费投入及新产品开发经费投入均未通过显著性检验，表明两者不存在显著性影响，但其与R&D人员松弛变量存在较强显著，且回归系数为负值，表明政府研发资金的投入，有利于人员冗余的减少，利于创新效率值的提高。地区GDP对R&D人员及新产品开发经费松弛呈显著关系，但回归系数为正，表明地区GDP的投入不利于人员及新产品开发经费的投入减少，造成该结果的原因可能是随着地区GDP增长，尽管研发投入也随之增长，但人员创新及新产品经费投入产出没有相应的提高。
3.3 第三阶段（调整后）
第三阶段在第二阶段剔除由环境及随机误差产生的影响后得到新的投入值，通过新的投入值再通过BCC模型得到新的创新效率测量值。
经调整后结果显示各省创新效率均值由{整前0.877下降为0，843，纯技术效率及规模效率也有不同程度的下降，均下降至0.918。绝大部分省创新效率值较调整前有所减少，这表明本文所选择的环境变量对医药制造业创新效率的影响是正面的。这也证明了DEA三阶段的必要性。在剔除环境变量及随机变量产生的影响后，天津、吉林、江西、湖南、四川五省仍处于效率前沿，属于DEA有效，表明以上几省未受到环境因素及随机变量的影响，而山西、湖北、重庆、贵州四省效率水平均有不同程度的下降，不再处于效率前沿，表明环境变量对这几省的影响是负向的。且相较于调整前，不少省由规模递增变为规模递减，这表明制约我国医药制造业创新效率的主要因素是产业规模的大小。
4 结论
通过三阶段的测量，发现我国医药制造业创新效率均值无论是综合效率值还是纯技术效率值及规模效率值均有下降，其中规模效率下降的值相较纯技术效率更多，这表明所选取的环境变量对各省医药制造业创新效率的影响是正向的，且其对规模效率的影响更大。这也启示各省应加大对创新规模的投入力度。
在第二阶段中，环境变量中地区医药企业及研发机构数对医药制造业创新效率存在显著性影响，而地区GDP及政府研发资金投入对产业创新效率存在较弱显著性，各省要注重提升整体经济发展水平，利用较好的经济环境来促进医药制造业创新效率的提升；各省在进行创新研发投入时，避免无效率投入R&D人员，应控制人员的数量和质量。政府对地区进行投入时，应该把好经费关，以保障其真正用在研发创新体系中。
对第三阶段DEA所得结果进行分析时，可以发现我国各省医药制造业的创新效率差异性大。因此各省应根据自身发展情况提高创新效率水平。
参考文献
[1]王秀明，邱家学.我国医药制造业子产业的生产效率研究[J].中国新药杂志，2015，（13）：1451-1455.
[2]霍艳飞，石晟怡，王广平等.我国医药制造业技术创新效率研究――基于DEA模型的Malmquist指数分析[J].中国新药杂志，2016，（07）：728-732，744.
关键词：珠江经济圈；区域配置系数；区域专业化；倾向系数
中图分类号：F2
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.25.005
1支柱性产业内涵与指标体系
所谓的支柱产业指的是在一定时期内构成一国产业体系的主体，产业的增加值在GDP中占有较大比重，产业关联度强，带动系数大，对整个国民经济的发展起着支撑作用的关键产业部门。
一个地区可以根据自身的比较优势选择具备优势的行业，从而实现比较优势的动态转变。本文借助工业的区域配置系数（S1）和专业化系数（S2）来分析珠江三角洲的比较优势产业，即根据S1和S2的值分析出支柱产业。
工业的区域配置系数主要用于考察某行业在本区域所有行业中的比重，预测其是否能成为本区域的支柱产业。一般来说，该比值越大，说明该行业的规模越大，在本区域的作用力越强，越有可能是本区域的支柱产业。这一系数一般用S1表示，S1位于0到1之间。即：
S1=（本区域某行业产值/区域所有行业总产值）*100%
区域专业化系数主要用于分析某一行业是否具有专业化的倾向，该指标一般用S2表示，该指标可大于1，可小于1。大于1表示某行业在大区域内具有专业化的倾向，小于1则不具有专业化的倾向。即：
S2=（本区域某行业产值/区域所有行业总产值）/（大区域某行业的总产值/大区域所有行业大的总产值）
2珠江三角区支柱产业的定量选择
结合各具体行业的情况我们在第二、三产业中选出了以农副食品加工业、食品制造业、金融业、房地产业等行业为代表的29个行业作为备选，工业的区域配置系数计算结果如表1所示。
从表1可以看出，广州市的汽车制造业、批发零售业和建筑业在所有行业排名前三，所占比重分别为2152%、14.75%和14.37%。这与实际相符合，这三个行业在广州市的发展较好，其有极大的可能成为广州市支柱产业的候补产业；深圳市的计算机、通信和其他电子设备制造业具有明显的优势，占比为87.69%，占有了深圳市的所有产业总值的大半壁江山，接着是金融业与建筑业；珠海市占比前三的行业为电气机械和器材制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业和建筑业。肇庆市各行业产值排名前三的为金属制品业、化学原料和化学制品制造业和计算机、通信和其他电子设备制造业，其他城市依此类推。
总体上，珠三角经济圈各市的以计算机、通信和其他电子设备制造业、电力、热力生产和供应业和电气机械和器材制造业等为制造业产值占比较大，几乎所有区域产值排名靠前的都是这几个制造业，第三产业的各个行业也处于中等偏上的水平，以旅游业和批发零售业为代表。因此，这些产业也有可能成为珠江三角区的支柱产业的候选产业。
3备选产业的S2指标的计算
区域专业化系数（S2）是用于分析某一行业是否具有专业化的倾向，若其值大于1，说明经济圈内这座城市的某一产业专业化程度较高，否则专业化程度比较低，表2是珠江三角区内各市所有备选产业的S2的值。
从表2中可以看出，广州市有12个行业的S2大于1，其中值最大的是汽车制造业，为2.48，说明广州市的汽车制造业的专业化程度较高；深圳大部分行业的专业化程度都不高，仅有8个行业的S2大于1，前两名是计算机、通信和其他电子设备制造业和金融业分别为1.87和1.8，表明深圳市的这两个行业的发展现状较好；珠海的医药制造业、电气机械和器材制造业和化学原料和化学制品制造业的S2的值分为3.33、2.69和22，表明珠海市的这几个行业的发展情景较好，其他城市依此类推。
整体上，可以看出珠三角经济圈内的各市第三产业的专业化程度不是很高，以中山市和佛山市为代表的几个城市的第三产业的所有指标值均小于1。广州和深圳情况相对好些，但是也不容乐观，说明要大力发展第三产业，积极的调整产业结构，优化产业结构，积极向合理化的“三、二、一”靠拢。
4备选产业评价
综合S1和S2两个指标的值，可以在备选的29个行业中找出珠三角区各市的优势产业，具体情况如表3所示。
5结论及建议
综上所述，考虑全国产业发展的趋势和科技发展趋势，结合珠江三角区产业基础、区位、人术信息等资源特征和优势，可以得出如下的结论：
（1）在珠三角经济区发展现代产业体系中，优选选择计算机、通信和其他电子设备制造业、电力、热力生产和供应业、建筑业、金融业和房地产等作为珠三角经济圈的发展的主要支柱产业。这是珠三角产业发展的大趋势，这一趋势符合珠江三角区经济圈的发展现状，政府应该积极的鼓励和支持其发展。比如采取一定的税收优惠、补贴等政策进一步实现以制造业为主的第二产业的发展，这也符合我国现阶段的产业结构状况。
（2）由于珠三角是由9个发展程度不同的城市组成的经济圈，因此，各个城市应该根据自身的情况具体的选择自己的支柱产业。比如中山市可以考虑将医药制造业作为首要的支柱产业，因为医药制造业在中山市的专业化程度十分的高，S2的值已经超过了10。在追随大趋势的同时也不能脱离自己的现有的发展定位，根据现有的优势自然和技术等资源，积极的发展符合自身的行业才是促进区域发展的正确选择。
参考文献
[1]张谋贵.安徽省主导产业选择及扶持政策建议[J].理论建设，2014，（03）：511.
1.1碳排放的测量方法我国官方并没有对碳排放量进行特别统计，学界用的碳排放数据都是基于能源消费量、能源碳排放系数估算得到的。如张雷、李艳梅、胡初枝等基于一次能源消费总量和一次能源碳排放系数对碳排放量进行了估算。徐国泉等建立了中国人均碳排放的因素分解模型，采用对数平均权重Disvisia分解法，对我国的碳排放量进行了测算[20]。李健等结合上述方法提出了相应的计算公式[3]。上述研究方法虽然有所不同，但研究思路大体相似，煤、石油、天然气热力和电力是我国主要能源，只要估算出这五种基础能源的碳排放系数，结合能源的消费统计数据，就可以对碳排放进行估算。本文碳排放采用如下公式在李健提出的计算公式的基础上进行简化：其中，TC为碳排放总量；Ei为第i类能源的消费量，Pi为第i类能源的碳排放系数。各类能源对标准煤的折算系数采用《中国能源统计年鉴》（2012）规定的数值，即1吨原煤折0.7143吨标煤、1吨原油折1.4286吨标煤、1万立方米天然气折13.330吨标煤、1百万千焦热力折0.03412吨标煤、1万千瓦时电力折1.229吨标煤。碳排放系数各国测算的结果有所差别，本文煤炭、石油、天然气采用了国家发改委能源研究所提供的各类能源碳排放系数作为测算的依据，热力和电力则依据宋佩珊、王文秀和国家气候战略中心编制的《2010年中国区域及省级电网平均二氧化碳排放因子》计算得出。
1.2聚类分析聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法，其基本原理是根据样本自身的属性,按照某种相似性或差异性指标,定量确定样本之间的亲属关系,并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类[25]。根据分类对象的不同，聚类分析又可以分为两类，一是在变量空间中根据变量特征或者指标性质对样品，即研究对象进行分类，叫做Q型聚类分析；二是在样品空间中根据变量在样品上的观测值对变量进行分类，叫做R型聚类分析[26]。本文着重对各产业进行分类，故采用Q型聚类分析。
1.3数据来源本文采用的数据广州市能源消费总量（万吨标准煤）、广州市国民生产总值GDP（万亿）和广州市年末常住人口数（万人）均来源于历年《广州市统计年鉴》（2004～2013）。
2结果分析
2.1广州市三次产业碳排放特征改革开放以来，广州加快了产业结构调整步伐，产业结构由改革开放初期的“一、二、三”调整为目前的“三、二、一”，第三产业占据了三次产业的主体地位。据统计，2012年广州市实现地区生产总值（GDP）13551.21亿元，按可比价格计算，比上年（下同）增长10.5%，三次产业对经济增长的贡献率分别为0.5%、35.2%和64.3%。形成了以汽车、石油化工、电子信息制造业以及生物医药等产业为支柱的国民经济体系。2012年，第一产业、第二产业和第三产业在碳排放总量中所占比重分别为1.95%、42.05%、42.49和13.50%左右。第一产业的碳排放量趋向稳定，近10年来一直维持在2%左右的低位，这说明第一产业并不是影响广州市碳排放总量的主要因素。另外，第三产业的碳排放量增长迅速，2012年第三产业的碳排放量首次超过第二产业。在广州市碳排放量比例中，以工业部门为主要构成的第二产业所占比重仍然较大，工业结构重型化，制造业仍然处于国际产业链的相对低端，先进制造业、现代服务业和战略性新兴产业发展相对不足。2012年广州规模以上工业总产值中轻重工业比例为32.02:67.98，重工业的能源消费占工业能源消费的71.72%。随着广州城市化、现代化不断发展，能源需求快速增长，碳排放需求将进一步释放。10年来，第三产业的碳排放比重迅速增加，2012年第三产业部门的碳排放量首次超过第二产业，这是由于交通运输业、仓储、邮政业等较耗能第三产业的迅速发展所致，第三产业比重所占比重加大。第一产业所占的比重最小，随着农业现代化水平的提高，农业能耗增加，碳排放比重有所提高。除第一产业外，其他部门碳排放强度呈现逐年下降趋势（图1），其中第二产业部门下降幅度最大，这是由于工业行业内部结构进行了优化调整，部分高能耗企业（印染、造纸等）关停或转移，高附加值低能耗行业（电器机械制造业、医药业等）比重上升。第三产业的碳排放强度最低，但同时应该看到，10年来第三产业碳排放强度下降速度缓慢，第三产业是未来广州经济增长的核心，金融、保险、物流等服务业是发展的重心，而这些行业的碳排放强度小，所以第三产业碳排放强度仍有较大下降空间。第一产业碳排放强度有所上升，这是农业机械化导致能耗上升的结果。
2.2广州工业内部各行业碳排放分析第二产业作为广州重要的支柱产业，低碳指标无疑是重要的，但不能因此而放弃一些碳排放较大，但对国民经济影响较大的部门。进一步优化广州工业结构的关键是甄别出碳排放量小、社会经济效益高的行业。本文将从经济、社会、生态效益三方面提取指标对工业内部各行业进行聚类分析，建立起广州工业内部的分类体系，该体系显示未来广州应该大力发展的行业和重点优化的行业。
2.2.1指标选取对经济、社会、生态效益的衡量分别选取增加值规模、就业系数、碳排放强度这三项指标。增加值规模代表该行业占工业比重，体现了该行业重要程度，增加值规模越大，则该行业对国民经济的拉动力越强。就业系数为行业的就业人数与该行业增加值的比值，反应行业对社会就业的吸纳能力，就业系数越大，则单位增加值吸纳劳动力越多，但同时也说明劳动生产率较低，在目前我国劳动力过剩的情况下需要辩证的看待这项指标。碳排放强度是单位增加值的碳排放量，该项指标反映行业对生态环境的影响程度。
2.2.2聚类分析本文采取聚类分析法对广州市工业内部行业进行聚类分析，根据《广州统计年鉴2013》查得规模以上工业各行业增加值、劳动生产率、单位增加值能耗等数据，从而计算出增加值规模、就业系数和碳排放强度等反应经济、社会和生态的指标（表2），依据指标对各行业进行聚类分区。本文采用的是系统聚类法，运用SPSS19选择ward聚类方法，采用平方Euclidean距离，聚类结果见图2。根据聚类结果，可以将广州的工业部门划分为五大类。第一类，2个，汽车制造业，化学原料及化学制品制造业。增加值规模占总增加值规模比例高达34.18%（为叙述简便，下述指标占比规模未作特别说明皆为该产业占规模以上工业比重），为增加值规模最大的两个产业，是广州的支柱产业，劳动生产率高，就业系数较低，但就业人数较多，就业人数规模为13.95%；同时也是碳排放强度较低的产业，碳排放强度仅为0.11，碳排放量占比为5.98%。上述产业为经济效益很高，同时碳排放强度较低的产业，就业人数较多，是广州今后优先发展的产业。第二类，14个，燃气生产和供应业，烟草制品业，有色金属冶炼和压延加工业，农副食品加工业，计算机、通信和其他电子设备制造业，电气机械及器材制造业，金属制品业，仪器仪表制造业，专用设备制造业，食品制造业，医药制造业，酒、饮料和精制茶制造业，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，通用设备制造业。增加值规模37.09%，就业规模44.82%，碳排放规模8.37%，就业系数0.04234，碳排放强度0.15749，主要为先进制造业和饮食制造业，该类产业产值的增长对碳排放的依赖较小，增长速度快，科技含量较高，吸纳就业能力强的支柱产业，属于典型的低碳行业。造船业，各类设备制造业，通信电子以及生物医药应该作为广州重点发展的先进制造业；对于食品饮料，应健全监测与监控体系，提高产品质量标准，应用各项信息技术改善销售方式和渠道，依靠“广式食品”的传统美誉，做强做大“广式腊味”“广式月饼”，更好地体现岭南美食文化。第三类，8个，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业，印刷业和记录媒介的复制，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业，纺织服装、服饰业，文教、工美、体育和娱乐用品制造业，家具制造业，其他制造业，橡胶和塑料制品业。增加值规模10.78%，就业规模30.93%，碳排放规模4.64%，就业系数0.10587，碳排放强度0.28035吨每万元，大部分属于轻工业，就业系数较高，碳排放强度较低，但经济效益偏低的产业，从现阶段来看，该类产业能够解决部分就业问题，对环境污染较小，关键在于加大研发投入，开发高端产品，提高经济效益，如高端服饰、体育用品、高尚家具品牌的建立。第四类，6个，纺织业，黑色金属冶炼和压延加工业，非金属矿物制品业，造纸及纸制品业，水的生产和供应业，化学纤维制造业。增加值规模4.75%，就业规模8.46%，碳排放规模12.89%，就业系数0.0595，碳排放强度1.37282，属于典型的高碳低效产业，是今后广州发展需要重点控制的产业，关停部分高碳产业，提高技术降低碳排放强度，如通过环保搬迁、园区集聚和技术升级，提高造纸工艺技术水平，开发各类高档新闻纸和高档文化用纸，进一步发展广州特色的高档印刷业。第五类，2个，电力、热力的生产和供应业，石油加工、炼焦和核燃料加工业。碳排放高达68.12%，是工业碳排放的主要来源，同时也是碳排放强度最大的两个产业，碳排放强度高达3.18吨/万元，为平均碳排放强度的5.3倍；增加值规模为13.20%，就业系数低，就业人数仅占1.84%。上述产业为经济效益较高，但碳排放较大的产业，对就业的拉动不大，产业的增长对碳排放的依赖较大，增长方式不够“低碳”，通过技术革新，大力降低碳排放强度的潜力还很大。
3结论与建议
3.1结论通过上述产业分析可见，产业结构调整对广州发展低碳经济，提升城市生态竞争力具有重要意义。总体上来说，第一产业所占的比重略有增加，由2003年的1.60%提高到2012年的1.95%，这与农业机械化水平的提高有关；第二产业和第三产业变化最大，第二产业碳排放量由2003年的59.09%降低到2012年的42.05%，而第三产业则从2003年的24.48%提高到2012年42.49%，2012年第三产业碳排放首次超过第二产业，同时第三产业的增加值贡献率高达64.3%，说明广州市产业结构调整取得了阶段性成果。第二产业中工业部门众多，其内部各行业碳排放相差较大，本文通过聚类分析将其分为五类。第一是优先发展行业，汽车制造业，化学原料及化学制品制造业。该类产业产值规模大，经济效益好，碳排放强度低，就业人数较多。第二是重点发展行业，燃气生产和供应业，烟草制品业，有色金属冶炼和压延加工业，农副食品加工业，计算机、通信和其他电子设备制造业，电气机械及器材制造业，金属制品业，仪器仪表制造业，专用设备制造业，食品制造业，医药制造业，酒、饮料和精制茶制造业，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，通用设备制造业。该类产业科技含量高，产值规模较大，吸纳就业的能力较强，同时碳排放强度较低。第三是优化发展行业，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业，印刷业和记录媒介的复制，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业，纺织服装、服饰业，文教、工美、体育和娱乐用品制造业，家具制造业，其他制造业，橡胶和塑料制品业。该类产业大部分属于轻工业，就业系数较高，碳排放强度较低，但经济效益偏低的产业，关键在于提高技术，打响品牌。第四是限制发展行业，纺织业，黑色金属冶炼和压延加工业，非金属矿物制品业，造纸及纸制品业，水的生产和供应业，化学纤维制造业。属于典型的高碳低效行业，除水的生产和供应业作为国民经济运行必须发展外，其他行业应重点监控，关停部分行业，引导行业走低碳化道路。第五是深化发展行业，电力、热力的生产和供应业，石油加工、炼焦和核燃料加工业。该类产业作为能源供应业，虽然属于高碳排放产业，但是能源是作为国民经济运行的基础，今后需要加快发展石化深加工、提高低碳技术水平，发展核能、风能、潮汐能等能源，满足市场对清洁能源的需求。
发达国家的经验表明，在区域经济发展顺利的时候，现代制造业可以为第三产业及其衍生产业提供有效的支持；而当区域经济发展受挫，第三产业出现泡沫或萎缩时，现代制造业则成为支撑区域经济走出困境、实现复苏的主要力量。现代制造业是传统制造业的转型升级，是制造业对高新技术应用的结果。而现代制造业既是高新技术的产物，又能有效应对环境污染、资源枯竭等问题，是今后北京重点发展的领域。因此，研究现阶段现代制造业和生产业的关联关系显得尤为重要。
一、研究方法和数据来源
本文以2007年北京市投入产出表作为基础数据，对其进行计算整理，利用服务投入率、服务需求率等指标，对北京市生产业和现代制造业的关联关系进行分析，研究目前北京市二者互动发展中存在的问题。其中，服务投入率是指现代制造业对生产业分部门的需求占该生产业部门中间产出的比重；服务需求率是指现代制造业对生产业的使用占该现代制造业中间投入的比重，反映的是生产业对其支持作用。
二、存在的问题
（一）生产业对现代制造业投入结构不合理
将现代制造业四大部门看成一个整体，重点研究生产业内部各产业（流通服务、信息服务、金融服务、商务服务及科技服务）对现代制造业的服务投入情况。
生产业各部门对现代制造业的投入占其中间产出的比重表现参差不齐。其中，流通服务中间产出的21.56%都分配给了现代制造业，说明现代制造业是流通服务的一大重要需求来源。而现代制造业对信息服务的需求只占其产出的1.52%，对信息服务不会构成重要影响。另外，对金融、商务和科技服务的需求比重分别为4.31%、6.43%和7.14%，是三种服务业比较重要的需求方。因此，在制造业内部来看，现代制造业构成了生产业的重要需求因素，这也证明了现代制造业能够为生产业提供有效的支持。另外，从总体的发展情况看，由于生产业各部门的主要投入对象不是制造业而是服务业，说明北京整体的制造业发展水平较低，无法支持生产者服务业的高速发展。
针对信息服务对现代制造业投入比重的严重不足，具体分析一下信息服务的供给对象。信息服务对象基本集中在服务业，占据了96.61%，其中，对其自身的投入达到42.95%，而第二产业的需求只占3.39%，其中制造业为2.77%。现代制造业对信息服务需求比重低，和信息服务本身的行业特点有一定的关系。信息服务包括信息传输业务、计算机业务和软件业，属于高度专业的行业，对它的需求也主要集中在自身领域。
随着一些大型信息实体制造企业的产品逐渐软化，经营领域逐渐向研发、售后延伸，制造业被进一步弱化。除此之外，造成这种现象和强调发展的服务业是分不开的。北京地区的服务业增加值占GDP的比重超过70%，达到了发达国家的水平；相对来说，现代制造业的发展就显得相对地迟缓。
（二）生产业对现代制造业投入不合理
将生产业看作一个整体，分析生产业对制造业内部各部门的中间投入结构，判断生产业对哪些现代制造业的支撑作用更为显著。总体来看，生产业对电子类制造业投入比重最大，服务需求率为7.29%；剩余依次是交通类、机电类和医药类，分别占2.25%、2.18%和0.81%。这说明，在现代制造业内部，对生产业的投入也出现较大差别。相对于其他三类制造业，医药制造业对生产业的利用程度偏低，而生产业对电子制造业的支撑作用较为明显。
总体来看，除流通服务外，现代制造业对生产业各部门的需求偏低，且需求结构分布不甚合理。其中，电子类制造业表现出了对流通服务的严重依赖，占对生产业总体需求的86%，远高于总体水平。机电类和交通类制造部门需求结构相近，最大差异体现在信息服务和科技服务的需求比重上。而医药制造业除对信息服务和金融服务比重偏低外，分别只有3.50%和2.70%，对其余三个部门需求水平相对差别不大。
四大现代制造业对服务业需求结构有以下两个共同点：一是均表现了对流通服务的高度依赖；二是对信息服务和金融服务的需求均明显偏低，与总体呈现一致的趋势。这说明，在生产业中，传统服务业的活跃性远高于现代服务业。高端的现代服务还没有完全融入对现代制造业的扶持中来，未能发挥其带动优势。
医药制造业对商务服务和科技服务需求比重较高，分别为38.59%和18.55%。同时，医药制造业在研发设计、技术孵化、企业管理、财务分析、法律咨询、职业中介等诸多领域均需要商务服务业、科学研究事业、科技交流和推广服务业的支撑，也需要金融业所提供的融资和风险管理服务。此外，机电类和交通类制造业对商务服务和科技服务的需求均高于10%。这说明科技交流和推广服务业对现代制造业的研发设计、技术创新、生产流程优化、科研成果产业化等多方面的贡献作用越来越大。同时，随着市场经济体制的不断完善和信息技术的迅猛发展，财务、法律、税收、管理咨询等商务服务和信息服务的支撑作用也日益加强。与此同时，企业的自主品牌培育、市场营销越来越受到重视，尤其是医药制造业。但相比较对物流、仓储、批发等流通业的投入，软件、银行、商务等投入还是偏低。
从电子类制造业内各部门对生产业的需求占整体需求的比重可以看到，通信设备制造、电子计算机制造及电子元器件制造业对5个生产业部门的需求占电子类服务投入整体的比重较大，而雷达广播设备、家用视听设备等对生产业的需求只有很小的比重。可以看出，电子类制造业内部对生产业的需求比重差异较大。机电类制造业包括较多小类，对生产业需求分布没有一致的规律性。其中对流通、信息和金融服务需求最大的均是其他专用设备制造业，而对商务服务的需求比例各部门分布较为均衡，金属加工机械制造业对研发、科技交流等科技服务需求比重最大。另外，交通设备制造业的服务投入主要表现为汽车制造业的服务投入。
由此可知，除医药制造业外，其余三部门现代制造业对生产业的需求结构组成较为相似。但是，各部门内部的各行业的服务投入相差较大。因此，需要加强对内部各部门的服务投入。
三、结论
第一，生产业的主要服务对象集中在第三产业，这和服务业的快速、重点发展密切相关，但同时面临制造业的发展速度与服务业脱轨的问题。
第二，相对于传统制造业，通用设备制造业、汽车制造业、电子设备制造业等现代制造业对生产业的需求优势突出，这也符合重点发展现代制造业的初衷，即利用生产业提升自身产业结构。
第三，与传统制造业相比，虽然现代制造业和生产业的互动具有一定的优势，但是总体来说，服务业投入率仍偏低，主要反映在对医药制造业的支撑上。另外，虽然医药制造业的专业投入较低，但其服务结构表现合理，具体体现为高商务服务、科技服务等。相反，尽管电子制造业、机电及交通制造业的服务投入率相对较高，但需求结构极度不合理，即极高的流通服务，极低的信息、金融等其他服务。
第四，电子类、机电类及交通类制造业内各部门对各生产业的需求发展极不平衡，对生产业的需求集中在少数几个部门之中，其他部门服务投入较低。
参考文献：
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1 2008年医药行业之回顾
1.1 世界医药市场概述
医药行业不属于周期性的行业,其应对经济变化的能力较强。故而与美国次贷危机引发的全球金融危机相比，医药市场所受的影响相对较小。据美国权威医药咨询机构IMS 10月29日最新的2009年全球医药市场发展预测报道，2009年全球医药市场的增速将与2008年相当，保持在4.5%~5.5%的水平，市场销售额将超过8 200亿美元。
2008年对于我国药企来说是充满商机的一年，在全球医药制造中心向亚洲转移的趋势带动下，我国会有越来越多的企业仿制到期的专利产品，更多地承接原料药、制剂等产品的国际生产、研发外包，开展药品委托临床试验，更广泛地参与国际分工与更细分化的协作。
1.2 我国医药工业概况
1.2.1 医药工业总体情况
总产值持续增长。1-10月累计，医药制造业完成工业总产值6 414.66亿元，同比增长26.45％；医疗设备及器械制造业同比增长31.82%；化学药品制造业同比增长25.16%；中成药制造业同比增长22.46%；生物、生化制品制造业同比增长29.87%。
销售产值保持增长。1-10月累计，医药制造业实现销售产值6 110.93亿元，同比增长27.66％；化学药品制造业同比增长26.21%；中成药制造业同比增长24.04%；生物、生化制品制造业同比增长30.01%；医疗设备及器械制造业同比增长31.49%。
出口下滑。1-10月累计，医药制造业完成出货值607.38亿元，同比增长18.53％。10月是我国医药产业出口受影响较明显的一个月，当月实现出货值为57.4亿元，同比增长5.72%，是年度内最低水平。
据国家食品药品监督管理局南方医药经济研究所预测：到2008年末，药品生产销售收入约8 000亿元，药品生产利润总额约850亿元，出货值约 770亿元，可望创造新的历史最好水平。
运用国家食品药品监督管理局南方医药经济研究所“中国医药经济分析系统”数学模型进行的定量预测显示：2008年医药七大子行业工业总产值约为8 300亿元，同比增长24.3%左右；化学药品制剂工业总产值为2 300亿元，同比增长约22.2%左右；中成药工业总产值为1 790亿元，同比增长21.6%。
1.2.2 医药工业生产分类统计
根据中国化学制药工业协会的统计数据，无论是原料药生产或出口，还是制剂的生产，都有不少的大类出现不同程度的负增长（表1）。笔者在制剂生产统计表将上海的情况予以罗列，可以发现上海医药生产不尽人意，被统计的制剂共有14类，但有10类的同比增长低于全国水平，其中有8大类出现负增长（表2）。
金融海啸的蔓延波及到加入WTO的世界各国，中国也不例外，我们的实体经济医药产业也受到了影响，特别是在出口贸易方面，出现了明显下滑。根据中国健康网的汇总报道，笔者把2008年1-10月份我国医药产业的部分指标汇总成表3。而表4则是把总产值与出货值按区域排序，统计表除了列出大区域外，还列出前10位以及上海和位序最后的地区，由此可以发现上海地区完成的情况的确不理想。
1.3 政策因素对2008年度医药产业的重大影响
长期以来，医药产业一直是受政策影响较大的产业之一，特别自2007年年初开始，针对医药产业的政策、措施之多、密度之大、影响之深，是多年来罕见的现象，这些政策因素在2008年得以延续并凸现明显的政策效应。其中，新实施的《药品注册管理办法》促使企业特别是有实力的企业加大自主研发投入，提高创新能力，更多地从内部挖掘企业发展的动力源或通过对外技术合作寻找新的突破口。国家出台《产业结构调整指导目录（2007年版）》，限制生产维生素C、青霉素等“两高一资”产品。特别是强制实施的《制药工业污染排放标准》，将环保始于设计，还洁净于人民，但必然增加大宗原料药企业的环保成本。制药企业的GMP复认证，旨在进一步加强执行《药品GMP认证检查评定标准》，努力向国外的cGMP靠拢，目的在于进一步提高药品质量并杜绝人为的药害事件，为此企业也必须多方面予以投入。
2008年10月颁布的《关于深化医药卫生体制改革的意见（征求意见稿）》更是犹如一石激起千层浪，无论是生产单位、流通企业或使用部门，甚至连普通老百姓都议论纷纷，成为近期关注的焦点。有理由相信，一旦付诸实施会引起多方面的联动，会给医药产业带来巨大的影响。
2 2009年之展望
2.1 经济特点与预测
影响2009年医药经济的主要因素有两方面。一是促进因素：包括专项整治可能带来的市场规范化程度提升；新医改方案带来市场扩容机会；新上市产品的增加；药品终端需求活跃，以及新一轮投资热潮为产业提供资金流。二是不确定性因素：全球金融危机导致宏观经济增速的放缓；出口形势不稳；全程监管的启动；药价政策是否会改革；招标购药持续加压以及医改带来的变数等。
运用国家食品药品监督管理局南方医药经济研究所数学模型对2009年医药经济进行的定量预测显示：2009年医药七大子行业工业总产值有望突破10 000亿元，同比增长23.2%左右。化学药品制剂工业总产值约2 700亿元，同比增长20%左右。中成药工业总产值约2 000亿元，同比增长约为17%。2009年医药行业收入维持18%增长，盈利增长预计在25%(或略低)。原料药企业盈利增速回落将会拉低2009年医药行业整体盈利增速。
2009年医药经济的主要特点:快速增长势头不变，医改带来扩容机遇，产业集中度进一步提高，药价水平稳中有降，终端格局改变，出口面临挑战，宏观经济和政策环境的不确定性增加
2.2 政策、制度继续左右医药行业
国务院2008年11月5日召开常务会议，决定出台关于进一步扩大内需、促进经济增长的十项措施，投资总规模达到4万亿元。加大基层医疗卫生服务的财政投入，已成为启动内需的重要内容之一。在2008年安排27亿元的基础上，2009年中央财政继续安排26.7亿元用于县级医疗机构、乡镇卫生院和村卫生室的业务用房建设；加强人才队伍建设；深化管理体制和运行体制改革；加强重大疾病预防控制等。可以相信，在加快新农合发展的同时肯定会加速医药市场的扩容。
医药管理部门职责的调整标志着我国卫生事业迈上了新的台阶；《中国的药品安全监管状况》的彰显了我国保障药品安全的决心；“重大新药创制”专项的启动释放了该项目受政策扶持的信号；医药卫生体制改革方案再次向社会征求意见显示了我国医药卫生体制改革明显加快步伐。总之，医药行业正朝着更法制化、更规范化的方向发展。
2.3 展望2009年
由于医药行业自身增长的推动力仍然存在，全民医保对药品内需的拉动仍然强大，基础医疗机构的建设和预防体系的建设对医疗器械、疫苗等需求拉动也很明显，国外药品专利到期带来的需求释放也正在实现。因此可以相信，随着医改征求意见稿的完善后公布，未来的医疗制度改革将在原有的基础上使更多的人享受基本医疗保健，社区医院市场的发展也将更迅猛，医药市场的容量将有巨大的突破。
医药这个涉及我国国计民生和公共健康的产业，外资的进入在有力带动我国医药产业技术进步和产品升级、加快境外品牌产品的国产化进程的同时，也对我国民族医药产业带来严重的冲击，外资的市场控制率、股权控制率、技术控制率不断提升，新药市场基本被外资公司控制，同时占有中国医药市场举足轻重的地位。
3 分析与思考
3.1 医药行业发展
医药行业是一个朝阳行业，虽然人口自然增长、老龄社会的提前到来以及人们生活水平的提高和保健意识的增强一直推动医药行业的发展，这几个客观因素也成为人们的共识。
但是，2008年出口受堵影响了医药工业的相关指数，由此不可否认国际金融危机也给我国医药行业带来影响。因此从更宏观的角度分析，有五大力量推动中国医药行业向一个新的起点靠近。这分别是国际资本向中国流动；国际医药产业向中国转移；科学发展观的贯彻落实为中国社会经济发生巨大变化带来的极大机遇；医药卫生体制改革带来的影响；中国财富的积累形成了大量过剩的流动资金。
3.2 关注国家4万亿元投资中的医药卫生比例
据悉，4万亿元的投资方向第一是民生工程，第二是农村、农业、农民的需要，第三是基础设施的建设，第四是医疗卫生、文化教育的投资，第五是生态保护、保护环境的建设，第六是用于自主创新和结构调整的投资。其中很多投资方向是与医药行业有关，所以要抓住契机，多争取国家立项，加快我国医药工业发展的步伐。
3.3 基本药物制度成为医改争议焦点
目录于2008年11月中旬进行了最后一次修订，合计收录500多个药品，其中化学药300多种，中药200多种。有消息说进入国家基本药物的独家品种销量将会放大，部分公共卫生服务所需的疫苗有可能被纳入基本药物目录。预计该目录相关实施细则在2009年“两会”前后公布。
基本药物制度将引发一场医药生产及流通企业之间的混战，因为药品价格与药品招投标直接涉及到企业的根本利益。有批文而没能中标定点的企业难道无法生产销售其产品？没有配送权的优质医药流通企业难道就无法经营这些品种？如果确实这样，那么这些企业在医药行业的市场经济地位将会有所削弱。
所以对于一些无创新技术优势、无质量提升优势、无规模成本优势、无专业推广优势的医药企业，将被挡在被扶持保护的行列之外，成为待整合的对象。
3.4 产品的生产研发要与用药趋势匹配
目前，老年人口的药品消费已占药品总消费的50%以上，随着社会老龄化速度的逐渐加快，对老年人疾病用药及医疗保健需求将继续升高。统计数据也表明，恶性肿瘤和脑血管病已占构成死亡原因45%左右的比例。高死亡率的背后，是这两大类疾病治疗用药的增加，导致用药结构起了一些变化。这些用药的趋势是引导制药产业新药研发的方向。
国家充分发挥包括民族医药在内的中医药在疾病预防控制、应对突发公共卫生事件、医疗服务中的作用。基本药物目录的遴选原则是要在医疗卫生机构中大力推广中医药适宜技术。力图创造良好的政策环境，扶持中医药发展，促进中医药有所继承和创新，这预示着民族药业的新崛起，随之而来的是中医药的市场扩容，对于中药行业是一个利好消息，也为中药制药企业在2009年的发展带来了契机。
3.5 加速医药流通的整合
医药流通渠道有两个趋势是不可避免的：一是渠道缩短，渠道必然会扁平化，一步到各级各类终端将是政府已经既定的政策选择，企业就应该适应；二是加强监管，对药品流通企业实施资格准入制度、分级许可制度，如新农合供应配送网以及一些商业公司社区卫生中心药品配送资格取得。制药企业必须重视这些渠道的变化状况，及时调整自己的商业渠道选择策略，抓住具备这些资质的流通企业努力发展自己。
从目前国际医药物流市场的结构现状看，寡头垄断是市场结构的基本形态，在国际市场上占有较大市场份额的都是大型企业。我国相关企业尽管在结构调整方面取得了一定的成绩，但现有的医药流通企业在流通组织规模化、营销地区全国化、流通技术和设备科学化、经营行为规范化等方面，同欧美发达国家相比差距还很大，所以，出路之一就是必须发展超大规模的物流企业，这样才会具备与世界巨头抗衡的能力。
3.6 对上海的医药行业的思考
来自国务院发展研究中心产业发展研究部、国家信息中心、上海社会科学院等多部门的联合调查显示：中药材、中成药业、化学药制造业景气持平。
分析如下：
一、中药材、中成药业 从中药制药行业整体发展看来，上游中药材价格基本保持稳定，中药行业的成本因素变动不大；而在市场需求方面，由于人口老龄化以及对中药产品在慢性病治疗中安全性疗效认识的增强，下游市场需求保持稳步增长；此外，采用新工艺制造的先进剂型的中药产品大有逐步替代原有传统剂型品种的趋势。技术和市场将是左右未来中成药行业发展的重要因素。在这种大环境下，具备较完善的产品结构，营销能力较强的中药制药公司有望继续保持高于行业15%的平均增长幅度。
二、化学药制造业 化学原料药行业是化学药制造业中产品品种最多、生产销售规模最大的子行业。预计抗生素原料药企业在2008年的赢利能力将仍然较弱。而对于细分品种如心血管类药物等，多数品种在升级换代、国际产业转移、专利到期促进仿制等因素的影响下，在2008年虽面临价格持续下跌的可能，但通过规模效应、成本控制、以及产品从成长期进入成熟期的稳定供求关系的依托，仍然在快速增长的同时保持相对较高的盈利水平。化学原料药行业整体而言，预计2008年大致与2008年情况持平，处于自然增长状态。
2008年中国医药行业前景的总体展望分析认为：
第一，2008年，全球医药产业依然稳定发展，预计未来3年世界医药市场年增长率9％左右，生物制药市场年增长率大概为20％（引自新疆证券）。专利药将继续主导市场发展但增幅减缓，普药的市场份额将扩大。
第二；2008年，医药行业利润增速出现阶段性的回落。自1999年以来，中国医药工业经济连续保持两位数的产销和利润的稳定增长，但2008年3季度以来政策与市场两大层面的多种负面因素集中显现，这一惯性将在2008年持续。
第三；2008年，我国医药需求将持续增加。人口增长、人口老龄化、人均用药水平提高等行业长期增长的内在驱动因素并未改变；而2008年8月份以来占据国内第一大用药领域地位的抗感染药物市场逐步回暖，对于化学原料药与化学制剂药行业的整体效益水平回升具有重要意义；加上中药行业销售与利润水平的持续稳定增长和生物制品行业的快速成长，2008年医药行业效益有望回升。预计未来3年国内药品市场年增长率13%～17％。
第四；2008年，中药行业与特色原料药子行业仍将是中国医药经济的比较优势行业，整体上具备更突出的核心竞争力和稳定增长前景。相对而言，国内化学制剂药企业普遍缺乏创新，在全球竞争市场竞争，仍然需要努力。
第五；2008年，由于我国医药产业处于内部结构调整期，各子行业间的盈利能力差异性较为突出。与现代技术结合的中药处于新发展阶段，凸现长期稳定投资价值，具品牌、技术、资源优势的公司能够分享行业成长；化学药整体增长趋缓，抢仿及创新将给公司带来发展机遇；生物制药从仿制向研发转变，技术成熟的公司将领先成长（引自长城证券）。
第六；2008年，医药行业上市公司的收入增速将继续高于行业增速。在目前，无论从资产规模、收入及利润上看，医药行业上市公司占有行业3成份额。
