时间：2023-07-21 17:27:30
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计学经典理论，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：贝叶斯；经典统计；统计思想；统计方法
一、引言
经典统计学派和贝叶斯统计学派是在统计学的历史上逐渐发展起来的两大主要学派。贝叶斯方法是由英国学者Bayes在其论文中首先提出来的，并在和经典学派的争论中逐渐发展起来，目前被越来越多的统计工作者所研究和广泛应用。经典统计在发展成熟的同时也逐渐暴露出了一些问题，而不少学者对两个统计学派的比较研究中发现，二者在其基本思想以及统计推断时不尽相同，与此同时，二者也都有自己的优点与缺点。正确理解这些不同，对于我们今后正确地运用统计方法分析实际问题起着举足轻重的作用。因此，本文对这两种统计方法的基本思想作了对比，分析了各自的优势及缺点，并说明了他们在用于统计推断时表现的差别，有助于我们进一步理解这两种基本的统计分析方法。
二、基本思想的对比
1.区别一
经典统计学认为概率必须符合科学的要求，是“客观的”，这可以用大量重复试验之后的频率去解释，而不能主观臆断。而贝叶斯统计认为一些事件的概率在大量重复试验中去获得是不现实的，而我们可以根据对此事件的了解和积累的经验做出此事件发生可能性的判断。
2.区别二
经典学派很注重利用已经出现的样本观察值，没观察到的样本不予考虑。贝叶斯学派很注重先验信息的收集、挖掘和加工，使他们数量化成先验分布，参加到统计推断中，以此提高统计推断的质量。
3.区别三
经典统计中把样本看作来自具有一定概率分布的总体，而总体中的参数是普通的未知变量；相反，贝叶斯统计把任何一个未知的参数都看作是随机变量，都有不确定性，用一个概率分布去描述这个未知的参数，在统计推断中只利用已经出现的数据，即样本信息，这就是贝叶斯统计中的“条件观点”。
4.区别四
经典统计学派判断方法是让检验统计量与临界值进行比较。贝叶斯的判断方法是在获得后验分布之后，可分别计算原假设H0和备择假设H1的后验概率。
5.总结
贝叶斯统计学派与经典统计学派在很多问题上都有分歧但是它们最根本的分歧是：第一，是否利用先验信息。由于产品的设计、生产都有一定的继承性，这样就存在许多相关产品的信息以及先验信息可以利用，贝叶斯统计学派认为利用这些先验信息不仅可以减少样本容量，而且在很多情况还可以提高统计精度；而经典统计学派忽略了这些信息。第二，是否将参数e看成随机变量。贝叶斯统计学派的最基本的观点是任一未知量e都可以看成随机变量，可以用一个概率分布去描述，这个分布就是先验分布。因为任一未知量都具有不确定性，而在表述不确定性时，概率与概率分布是最好的语言；相反，经典统计学派却把未知量e就简单看成一个未知参数，来对它进行统计推断。
三、两种统计方法的优缺点
1.贝叶斯统计的优点与缺点
贝叶斯统计以从经验中学习为目标，将历史信息与样本似然函数结合在一起，使之形成一套比经典统计更加灵活，更加直观，更加易于理解的统计方法，在计量模型中正在受到越来越广泛的应用。特别是在小样本的情况下，点估计和区间估计可以有比经典统计更加精确的结果；其次，在用贝叶斯后验分布进行推断后，可以将第一类、第二类错误所造成的损失考虑在内，因而比经典统计更加实用；另外，在处理多余参数的问题上，贝叶斯统计可以直接在后验密度中将多余的参数积分掉，这又比经典统计方法方便得多。
贝叶斯统计在很多方面比经典统计有明显的优势，然而，仍然有许多本身存在的问题和缺陷制约和阻碍着它的发展。例如，先验分布的确定是近几十年来研究的主要问题；其次，我们一般只知道后验分布的核，计算后验密度函数的推导与计算具有非常大的难度，也没有可以广泛应用各种模型的软件和程序。
2.经典统计的优点及缺点
经典统计学作为统计学的根基，有着它自身所无法比拟的优点。首先，它用于推断过程的数据是样本数据，排除经常很难量化的先验知识。其次，它对于方法的评估有一系列的准则。只要可能，就能找到最优方法。
但与此同时，它的缺点也比较显著：首先，在小样本的情况下，点估计和区间估计没有贝叶斯的结果精确；其次，它不能将第一类、第二类错误所造成的损失考虑在内；最后，在处理多余参数的问题上，没有贝叶斯统计方法方便。
3.总结
贝叶斯统计学派与经典统计学派虽然有很大区别，但是它们各有优缺点，各有其适用的范围，我们要具体问题具体分析，以获得一种更适合解决实际问题的方法。而且，在很多情况下，二者得出的结论在形式上是相同的。
四、两种统计方法在统计推断时的差别
1.在点估计与区间估计方面的区别
贝叶斯定理是贝叶斯统计学的理论基础，函数p(x|θ)集中了总体信息和样本信息，被称为似然函数，它是未知参数θ的函数。在经典统计中同样承认似然函数，在这一点的理解上，经典学派和贝叶斯学派的观点是一样的。我们强调似然函数是θ的函数，而样本x在似然函数中是一组观察值，使似然函数值达到最大的θ值有比其他θ值更大的说服力，此θ值即为经典统计中的最大似然估计而我们可以证明，在贝叶斯统计中，当在“无信息”的条件下，θ的最大后验估计就是经典统计中的最大似然估计。在上述情况下，我们可以认为，经典统计中的最大似然估计是贝叶斯统计中的最大后验估计的特例。而在贝叶斯统计中，我们可以看出，在有合理的先验信息时，贝叶斯统计可以利用更多的信息，以达到更好的估计效果。
在置信区间的解释和处理上，贝叶斯统计具有含意清晰，处理方便的特点，而经典统计则经常被统计工作者所误用而受到批评。
2.在假设检验方面的区别
经典统计学中，因参数被认为是常数，因而不存在H0和H1的概率大小，其判定标准是若H0为真时，小概率事件发生，则拒绝原假设H0。即判定的是P(x|H0为真)，x是样本向量。而在贝叶斯统计中，可以直接求得在样本X给定的条件下，参数的后验概率，因而得出H0和H1和后验概率，即判定的是P(H0为真| x)和P(H0为假|x)。这是两种检验方法间的根本区别。
在贝叶斯统计的检验中，先验信息的分布和参数的变化可以引起拒绝域的变化，而贝叶斯统计在后验均值估计中的最基本特征是伸缩性。
贝叶斯统计在检验问题中的一个优势在于多重检验问题，这是经典统计所办不到的。例如：在一次企业对两种生产方法的比较检验中，我们将假设设为：H0：θ=0；H1：θ0，H0表示两种方法无显著差别，H1表示方法一优于方法二，H2表示方法二优于方法一。贝叶斯统计在后验概率中计算H1和H2的概率，而经典统计方法则很难去处理此类
问题。
五、实例分析
下面我们通过一个例子对两种思想进行一些比较。例：以随机变量θ代表某人群中个体的智商真值，θ i为第i个个体的智商真值，随机变量Xi代表第i个个体的智商测验得分，若该人群的期望智商为υ，则第i个个体在一次智商测验中的得分可以表示为：Xij=υ+ei+eij其中ei为第i个个体的自然变异，eij为第i个个体第j次测量的测量误差。根据以往积累的资料，已知在某年龄的儿童的智商真值θ～N(100，225)，个体智商测验得分x～N(θ*，100)。现在一名该年龄的儿童智商测验得分为115，问：(1)该儿童智商真值是否高于同龄儿童的平均水平?(2)若取θ*在(a，b)为正常，问该儿童智商是否属于正常?
1.用经典统计方法解答
对第一问，建立检验问题：H0：θ*100，按照经典统计学方法，若取。α=0.05，则拒绝域为{x：x>=116.45}尚不能认为该儿童智商高于平均水平。
对第二问，经典方法需要进行两次分别针对a、b的单侧检验。过程与第一问相似，这里不再叙述。
2.用贝叶斯方法解答
在贝叶斯学派中，当θ i未知时，将其看作随机变量，与0具有相同的分布，这是贝叶斯学派与经典学派的一个重大区别。根据贝叶斯理论，θ的先验分布是N(100，225)，测验结果x*～N(0，100)，儿童智商的后验分布为正态分布N(110.38，69.23)。
对第一问，同样设H0：0‘100，查正态分布表可以得到P(H0lX=115)=0，106，P(H1lx=115)=0，894，根据风险最小原则拒绝H0，接受H1。
对第二问，设H0：a
由此可以看出：按贝叶斯的观点，多重假设检验的情形并不比两个假设的检验更困难，因为它只需要多算几个后验概率即可；它同时利用了样本和
的先验信息，且由于导出了样本x下的后验分布，可以对风险给出正面的回答，因而较经典方法下的间接判断更直观。
【关键词】 伤口感染； 藻酸盐敷料； 糖类敷料
doi：10.14033/ki.cfmr.2016.32.066 文献标识码 B 文章编号 1674-6805（2016）32-0118-02
A Comparative Study of the Treatment of Alginate Wound Accessories and Carbohydrate Wound Accessories in Wound Infection after Appendectomy/MU Teng.//Chinese and Foreign Medical Research，2016，14（32）：118-119
【Abstract】 Objective：To compare the efficacy of Alginate Wound Accessories and Carbohydrate Wound Accessories in the treatment of wound infection after appendectomy.Method：The study was conducted in 158 patients with incision infection who were from our hospital from 2011 to 2015.The patients were randomly divided into two groups.One group using Alginate Wound Accessories，the other one using Carbohydrate Wound Accessories.Then compared the average healing time of the two groups.Result：The average healing time for the group of Alginate Wound Accessories was （22.3±1.5）d，the average healing time for the group of Carbohydrate Wound Accessories （19.2±1.1）d，there was significant difference in two groups（P
【Key words】 Wound infection； Alginate Wound Accessories； Carbohydrate Wound Accessories
First-author’s address：North Hospital of Beijing Fengtai Hospital，Beijing 100071，China
急性@尾炎是外科常见腹腔感染性疾病，其主要的治疗方案为手术切除。但由于其为腹腔内感染性疾病，切口以Ⅱ、Ⅲ类切口为主，其术后最常见并发症为切口感染。目前大多数研究主要是针对阑尾切除术后伤口感染的相关因素。随着伤口敷料的不断发展，目前应用于伤口感染的敷料层出不穷。本文针对藻酸盐敷料及糖类敷料在阑尾切除术后伤口感染的疗效进行对比分析。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取2011-2015年行经典的阑尾切除术，即经右下腹麦氏切口行阑尾切除术后3～5 d发生伤口感染的患者158例，男80例，女78例。随机分为藻酸盐敷料组和糖类敷料组，各79例。藻酸盐敷料组男40例，女39例，年龄5～70岁，平均（45.2±3.1）岁。糖类敷料组男40例，女39例。年龄5～70岁，平均（16.3±2.9）岁，两组患者性别、年龄比较差异无统计学意义（P>0.05），有可比性。
1.2 方法
藻酸盐敷料组采用藻酸盐敷料，具体方法为：采用经典换药方法，伤口开放处应用藻酸盐敷料填塞。糖类敷料组采用糖类敷料，具体方法为：同样采用经典换药方法，但伤口开放处应用糖类敷料填塞。
1.3 统计学处理
所得数据应用SPSS 13.0处理，计量资料以（x±s）表示，采用t检验，计数资料以率（%）表示，采用字2检验，P
2 结果
糖类敷料组的平均愈合时间为（22.3±1.5）d，藻酸盐敷料组为（19.2±1.1）d，两组平均愈合时间比较差异有统计学意义（P
3 讨论
Winter博士早在1962年已明确了湿润伤口愈合理论[1]，现今在湿性伤口愈合理论的指引下，伤口敷料有了突飞猛进的发展。
患者伤口出现红肿渗出后，予以拆除缝线开放伤口，换药方法均应用传统消毒方法并结合湿润伤口愈合理论。首先应用碘酊以伤口为中心，半径5 cm范围进行消毒后，应用酒精脱碘。换药者均为研究者本人，遂排除了不同换药者差异对研究结果的干扰。按照分组不同，对研究对象开放伤口处理方法分别为：应用藻酸盐敷料及糖类敷料进行填塞，外敷料均采用医用纱布。藻酸盐敷料为常用的湿性敷料之一，兼顾高吸收性、止血功能、帮助伤口愈合等优点[2]。已被广泛应用于临床。藻酸盐辅料与伤口渗液结合，形成水合物（性状接近凝胶状），可以结合自身重量20倍的水分[3]，其在结合水分的同事体积明显增大，相当于在创面上覆盖了一层柔软、富含水分、胶体样物质，可起到隔离伤口的作用，加快新生微血管增生速度，同时保持创面水分含量，增加表皮细胞的再生能力、加快表皮细胞增值、加快创面愈合[4]。另外，其与渗液结合的同事可释放钙离子，其具有一定止血功能[5]。糖类敷料具有较强的抗菌作用，其机制为：高渗作用：在吸收伤口渗液的同事致使细菌缺水而自溶[6]；酸性作用：可使伤口环境保持在弱酸酸性[7]；过氧化作用：葡萄糖氧化酶，可放出过氧化氢[8]。高渗透作用可以诱导淋巴细胞、吞噬细胞。使其积聚于伤口处，其起到抗炎作用[6]。糖与水结合后产生粘性，粘可连脱落组织，但对正常组织毫无损伤。糖可于伤口内生成糖蛋白及蛋白聚糖等物质，能够加快细胞增殖、分化，从而促进组织愈合。高渗性，使小血管扩张，促进局部组织吸收营养[8]。本次研究所应用的糖类敷料均为，经50%葡萄糖溶液浸泡过的纱布。
通^对两组患者分别应用藻酸盐及糖类敷料对伤口分别进行换药治疗。应用藻酸盐的患者伤口平均愈合时间，大于应用糖类敷料的患者。这说明糖类敷料对于阑尾术后感染伤口的治疗效果，要优于藻酸盐。这可能源于糖类敷料在满足湿性愈合理论的同时，兼顾有抗菌、抗炎、清理坏死组织、加快组织愈合等作用。而藻酸盐敷料仅有吸收渗出、隔绝伤口、止血作用。本次研究所采用的糖类敷料成本，远远低于藻酸盐敷料，所以糖类敷料既兼顾疗效，同时又降低了医疗成本的优势。
参考文献
[1] Winter G D.Formation of the scab and the rate of epithelization of superficial wounds in the skin of the young domestic pig[J].Nature，1962，193（20）：293-294.
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摘 要：通过千百年来中医对“个案”研究的回顾和分析，指出中医是建立在虚数属性、象数逻辑之上的。在临床演绎运作过程中，作为虚数属性的“个案”可以指导临床实数统计学的群案。中医个案中寓有现代医学所追求的个性化治疗优势。由于中西文化的不同哲学体系，企图用西医标准来评判中医，只能说明对中医的缺乏足够认识。
关键词：中医学；个案；虚数属性；象素逻辑
中图分类号：R2－03 文献标识码：A 文章编号：1673－7717(2007)07－1449－02
何谓“个案”?个案即是前辈医学家终其毕生临床诊治经验，认为非常有保存价值的诊治案例，流传给下一代医家的经典治验。它的内涵是：第一，它源于临床，具有完整的真实性；第二，亲身体验，全身心投入的治疗案例；第三，具有经典的临床指导意义，对后人有启示性示范；第四，具有个性化治疗，理法方药通盘设计的套路：第五，凡经典“个案”均包涵有类、证、病、机、治、法、方、药的整体辨证思维内涵，对后辈有振耳发聩般的指南作用，如一代巨匠叶天士医案即是。
纵观有文字记载近两千年医学史料，上自司马迁中记载的“个案”，中到明代江的《名医类案》，清代魏之砺的《续名医类案》，叶天士的《临证指南医案》。近到现代的余瀛鳌《现代名中医类案选》，再看今日中国中医药出版社发行的《中医临床家颜德馨临床精华》。都是以“个案”的记载形式作为历史病案流传范式的。如果把“个案”否定了，剔除到“科学”之外，那就从千百年宏观医学史上否定了中医的科学价值体系。认为中医“个案”不科学的另一种理由是“个案”不能重复，仅仅是个人的偶然性的治疗经验，与此相比建立在医学统计学基础上的多中心、大样本、随机、对照、双盲的临床试验设计研究结果有很强的可信性和应用价值。初一听，这是不可质疑的科学比较，中医注重“个案”示范，西医强调“群案”统计分析；“个案”不可重复，“群案”可以重复，似乎无理可驳。
但是让我们仔细分析，全盘审视联想，纵观中医千百年“个案”记载史，这其中定有它的秘诀，潜藏着一种隐态的、让人一时难以识透的公理性定律。
中医千百年来一贯注重“个案”，是建立在整体审证求因、辨证基础上的。“个案”表面上看是针对个别患者治疗经验记录，其实，这初看是“个别性”的治疗案例中潜藏着非个别性，具有“类、证、病、机、治、法、方、药”整体示范启示作用的一般普适性指导原理。“智者求同，愚者察异”，中医高层医学哲理是“智者求同”，求同必然要寻找具有普适性原理的治疗规律，这一求同规律的发现必然是在临床第一线上的亲历验证。“个案”中寓藏着求“同”的普适性指导性示范机理，这才是中医流传千年不衰的真理。“个案”是“大病案群流”的科学内涵。清代杭州医家魏之发明了一贯煎方剂。魏氏发明一贯煎并非运用群案统计学，而是建立在无数个“个案”的亲身验证上，在积累了长期的临床治疗经验的某一时刻，内心突然涌现出“肝体阴而用阳”。历代治疗肝病虽然有肝病传脾，当先实脾的机理，但大多是注重在健脾、理气、疏泄，升左用阳的思路上，忽略了肝“体阴”这一本质属性机理。只有悟出了顾护肝“体阴”这一病理，才是辨治慢性肝病的关键，从而组建了一贯煎六味药对的经典方剂。同样李东垣在发明了补中益气汤之前也是在临床第一线上反复地碰到一个个中气不足脾气下陷，清阳不升，纳谷不馨，便溏烦热的无数个“个案”，运用补中益气汤所组建的药对，治愈了无数个“个案”病例。在某年某月某一天，某一时刻，突然内心涌“悟”出了，凡是证属中央者“土”，脾气下陷的患者均可运用补中益气法得以调治中焦气虚证的杰出科学理念。
《金匮要略》的小半夏汤治支饮呕吐仅用两味药，从单体生半夏到炮制半夏，再与生姜配伍成最简单的复方。它的形成是建立在无数古代医家针对无数呕家，口渴反不欲饮“个案”的亲临躬行，在临床反复试错纠偏过程中，审证求因得以完善的“个案”。有人研究，仅从小半夏汤剂到二陈汤的演化过程，就经历了1千年左右，不要说古人亲口尝试生半夏，不知献出多少条生命才得以形成。从单味生半夏到制半夏，小半夏汤经历了多少年?再从二陈汤到温胆汤，十味温胆汤，蒲辅周加减温胆汤经历了多少“个案”岁月?同样，北宋的钱乙在承传《金匮》肾气丸基础上创立了六味地黄丸，也是他在无数年临床“个案”辨治中，历经无数试错、纠偏法“个案”验证上得以完善的。
马克思说过，科学的语言是数学，统计学是建立在数理逻辑，还原论分析基础上的，有人认为中医之所以不科学是因为中医基础理论中没有数理逻辑的语言结构。这有违历史事实。中医学在中国传统文化“经、史、子、集”四大块中隶属于“子”部，“子”部代表中国古代自然科学范畴，它以历法、天文、术数，天工开物，医学、农学作为基础。与西方比较。所大不同的中医数学并非纯粹数理逻辑，而是象数逻辑；非实数而是“虚数”：如一元气、二阴阳、三才四象、四气五味、五行六气、七窍八卦、九宫等。这些数与阿拉伯数最大的不同点是“虚数”属性，“象数”逻辑，非牛顿数理之纯粹数。前者以时间维，时令季节二十四节气为第一要素；以时间流动为第一要素，符合生命演化、消逝过程；以研究常人体生理与反常病理规律见长，注重动态“流”。后者作为研究物理、化学的工具，以空间占有，切割计算为目标，专长于形式逻辑。
“个案”中有数，是象数，是象数逻辑。中医象数逻辑作为虚数属性的象数，它在“个案?临床演绎过程运作中，可以指导临床实数计算的群案大病历发展史。“个案”中寓有现代医学追求的个性化治疗的优势科学原理。中国在1911年前，没有中医药大学，中医能够持续发展到今天而没有衰竭，靠的是“个案”效应，也就是师带徒方式，心心印证，相传的“个案”指导法。弟子跟随老师门诊抄方，抄方就是亲临第一线，医师直面病人，通过月月、年年的抄方，面授“个案”。上午抄方，下午咏读四大经典，这就是中医“个案”成就―代又一代名医大师的经典范式。叶天士先后拜了14位老师，也就历经数十年，抄了14位先师的“个案”，才成就了一代巨匠大师，这就是中医的成才史。
中西医学本是两种不同哲学理论体系，各自有一套方法与评判标准，两者的基础理论无法兼容合并。用客观化的数据统计，用筛选中药的有效化学成分，用客观量化的动物实验，来审视中医个案中的象数结构、虚数属性的“证型一治法一复方配伍”机理的科学性。这是在西方科学实证主义强权霸占下，民族虚无主义的现代表白。
关键词:计量经济学 教学 软件
引 言
计量经济学作为一门基础学科,在经济学的分支学科中占有重要地位。这一学科在本科阶段的传统教育中往往偏重于模型的推导、检验等数理环节,忽视了在现实生活中的应用。因而,造成学生在理论学习完成以后却不知该如何运用,进而为了应付考试死记公式,学习积极性无法得到有效提高。因此,本文拟首先分析本科阶段学生学习计量经济学的特点,其次通过对Excel、Eviews、SPSS三款软件的比较分析,对现有教学模式展开探讨,最终得出对计量经济学教学模式的改革建议。
一、本科阶段学生学习计量经济学的特点
随着我国社会主义市场经济不断发展,人们愈来愈迫切要求用定量分析工具去解决经济发展中的问题。计量经济学的理论和方法,作为研究经济运行中具体数量规律的科学,把经济理论分析和对经济现象的经验观测方法结合起来,具有科学性和实用性,因而得到了越来越广泛的应用…。在教学实践中,计量经济学的科学性得到了很好的体现,但其实用性却并未得到学生的普遍认可,这与本科阶段学生计量经济学的特点有着密切联系。
1.学生基础知识不牢固
计量经济学是一门以经济学为基础,以统计学为资料依据、数学为研究工具的交叉学科。对它的学习要求学生具备概率、统计、线性代数、微积分等课程的良好基础,但从实际情况来看,能够具备这些基础的学生并不是很多。究其根源,首先,在于我国现行的高中文理分科制度。我国多数高校经管类专业在招生时面向的是以文科课程学习为主的文科生,这类学生数学基础相对较弱,在学习计量经济学时对模型的理解和掌握能力较差;其次,作为前期基础的统计学、线性代数、概率等课程的连贯性不强,且缺乏与经济学理论相关的案例分析,使得学生对这些课程的学习停留在传统的数学学习方法上,对以经济学理论为基础的计量经济学缺乏了解。
2.教材过于偏重对模型的推导
现行计量经济学教材在相当程度上跟数理统计学教科书相差无几,“形而上”的倾向比较严重。且大多对理论模型的推导、证明较为重视,而对模型经济理论含义的解释流于形式。例如,多数计量经济学教材均蕴含《供给函数与需求函数模型》、《生产函数》、《投资函数》等基本模型内容,这些本应是与现实经济情况以及学生前期学习过的宏观经济学等课程联系最为密切的章节,但在多数教材中往往只注重模型推导过程的演绎,实际案例过少或根本没有,在课后练习题中模型的证明也占了绝大部分。这样一来,学生在学习过程中只能体会到模型的复杂性,而不了解其可操作性。
3.实验课学时过少
计量经济学作为一门理论和实际联系密切的交叉学科,其应用性应当在教学中得到充分体现。应用计量经济学在现阶段来说,指的就是计量经济学相关软件的操作与运用,主要包括Excel、EViews、SPSs等。多数现行教材都将实验课作为单独章节予以讲解,其余各章中只是在案例分析时会交代一下简单的应用。因此,在教学过程中多数教师也习惯于将计量经济学理论与计量经济学实验分成独立的两个部分。其结果是,理论与实验教学在时间衔接上出现了问题:往往是要求学生强化记忆理论部分,待数周以后,甚至是学期即将结束时才安排上机操作,破坏了整个课程体系的系统性和连续性。
综上所述,计量经济学在本科阶段的教学重点,应当是经济学理论的可实践性与可操作性。而最能体现这两者的就是对相关计量经济学软件的运用。因此,笔者拟通过对Excel、Eviews、SPSS三款软件的对比分析来阐述如何将理论与实践相结合。
二、Excel、Eviews.SPSS对比分析
Microsoft Exccl是微软公司的办公软件Microsofl office的组件之一,是由Microsoft为windows和AppIe Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。在多数院校的计算机课程中对Excel的操作都有着侧重点不同的讲解,但对其数据分析功能的运用相对较少。换而言之,大学阶段对Excel功能的使用程度不及其总功能的十分之一。
Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)。Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现,使计量经济学取得了长足的进步,发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制,同时成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥组建了SPSS,总部。1984年SPSS,总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+.开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域,世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。
这三款软件在目前计量经济学教学实践中应用较为广泛,但就其难易程度及学生掌握程度来看却有着明显区别。因此,笔者以南阳师范学院经济与管理学院06、075工商管理、电子商务、财务管理、国际经济与贸易、物流管理专业学生为调查对象,详尽分析三款软件的优劣性。
首先,对三款软件的难易程度做概况分析(以一元线性回归模型计算、多元线性回归模型计算及非经典模型的修正为例)，调查结果如表1所示。
由表1可以看出,Excel在前三项调查中具有明显优势,而在“非经典线性模型的修正”一项中三款软件基本保持平均水平。对这一现象起因的调查结果如下列图1、图2所示。
由上述两图可以看出,在三款软件中Excel在“软件界面语言易懂”项中为绝大多数学生所接受。原因在于.1.Excel为中文操作界面,学生可以从“工具”一“数据分析”中便捷地找出所需运算工具,如“相关系数分析”、
“回归分析”等,相对于Eviews和SPSS的全英文操作界面更易接受;2.Excel在“一元、多元线性回归”章节中,操作步骤相对较少(三款软件学生实际操作时间比例为1:2.5:3.1)。从这两方面原因来看,Excel的主要优势还是在于其中文的操作界面更易于掌握和记忆,且学生在统计学的学习中已经广泛使用过Excel的数据分析功能,属于轻车熟路易于上手。
在非经典线性模型的修正中,Excel的优势不如前两项明显,主要原因是由于Eviews、SPSS在计算例如权重序列、运用广义差分法、杜宾(Durbin)两步法、逐步回归法、Reset法等方面具有明显优势,而Excel则显得较为复杂。因此,在进行非经典线性模型的修正中Eviews:~SPSS的受欢迎程度明显提高。
据不完全统计,学生愿意在自备电脑或网络机房学习使用统计软件的比率高达56.74%,可以看出创造条件激发学生学习统计软件来更好地提高教学效果具有可操作性。因此。在本科阶段加大相关软件的应用教学对增强学生学习兴趣具有重要意义。
三、计量经济学教学模式改革建议
相对于复杂的公式推导及证明,通过软件计算计量经济学模型更能为学生所接受。这就要求任课教师在加强、巩固基础理论教学的同时,要不断加大对软件教学的重视程度;其次,增加实际案例分析的数量,通过对现实社会经济发展中存在的真实案例的分析一方面增强学生对计量经济学模型重要性的理解,另一方面充分调动其学习积极性,以便能够更好的掌握、运用计量经济学模型。
笔者以为要达到上述要求,可以从以下几个方面人手:
1.按照章节不同将软件区分应用
针对Excel、Eviews、SPSS三款软件各自的特点,可根据不同章节安排软件,如下表所示。
Excel在界面语言、可操作性及学生熟悉程度上来说,都优于其他两款软件。因此,在入门的一元线性回归模型一章中可使用Excel为主要案例软件。具体包括,利用“图标导向”功能做一元散点图,利用“数据分析”功能进行相关系数分析及回归分析。在此基础上,要求学生深入掌握相关及回归分析结果,能够顺利找出可决系数、函数标准差、相关系数、回归系数、t统计量、F统计量等主要指标,并且能够利用这些指标完成一元置信区间预测等计算。
在多元线性回归一章中,应使用Excel与Eviews相结合的方法进行多元案例分析。在分析过程中,首先运用Excel得出相关结果,使学生对多元与一元的区别有一定的了解。然后,在Eviews软件中再次进行同一案例的回归分析,并将两次分析结果加以比较,了解Excel与Eviews在操作过程中的异同点,为进一步掌握Eviews打下基础。
在非经典线性方程修正中,应尽量使用SPSS作为主要应用软件,利用其完备的计算功能对异方差、自相关、共线性等违背经典假定的模型进行修正。在联立方程等后续章节中,应使用以Eviews、SPSS软件为主的教学方法,但在宏观计量模型中应当首先使用Excel。
2.在前期增加对统计学.线性代数等相关知识的复习
由于现阶段高校经管类学生多为文、理混编,且文科生占主导地位。因此,在开始学习计量经济学之前,应对线性代数、微积分、统计学、运筹学等相关知识做出系统复习。特别是针对学生数学基本薄弱的特点,加强对线性回归分析的复习,使学生在学习计量经济学之前了解和掌握基本的分析方法,为以后的深入学习打下良好基础。
3.建立计量经济学案例数据库
建立计量经济学案例数据库,是因为现行教材中的案例数据普遍较为陈旧,很多教材中充斥着数年以前的数据,且很多数据已于现实生活严重脱节迫切需要更新。一个适应本科计量经济学教学的案例数据库,需要满足来源广泛性、方便性的要求,同时,案例要能够尽量浓缩计量经济学的概念和原理,应包含有复杂、模糊和有待解决地问题,以激发学生主动学习的动机。为此,笔者建议在计量经济学教学过程中,首先,各高校应当联网建立完善的案例数据库,对现实数据进行实时更新;其次,应指导学生自己动手上网或通过调研搜集数据。这样以来,能够使学生掌握搜集数据的方法、工具,为日后独立运用计量经济学相关知识提供宝贵经验。
四、结 语
综上所述,计量经济学作为一门交叉学科,在本科阶段的教育工作任重道远。只有在本科阶段为经管类学生打下坚实的理论与实践基础,才能使其在更高一级的学习中去掌握高级计量经济学。而要达到这样的目的,唯有将计量经济学基础理论与软件应用相结合,坚持不懈地培养学生实际动手能力,形成对经济问题分析、理解的逻辑性。
参考文献
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[6]baike.baidu.eom/view/130328.him
关键词：中医院校 统计学 兴趣
中图分类号：G71 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）10（a）-0000-00
t学统计学是运用概率论与数理统计的原理和方法研究医学科研中的有关数据的收集、整理、分析和推断应用性学科[1]。作为医学高等院校的必修课，医学统计学旨在培养学生对于数据的统计分析能力以及统计的思维，培养从随机现象中发现本质规律，在具有不确定性结果的事物中通过数据的偶然性解释内在的规律性的思维方式。因此医学统计学在提高学生综合素质，培养学生科研思维和能力方面发挥着举足轻重的作用。在推进中医药现代化和国际化的进程中，中医领域的科研人员逐步认识到从数量角度探求中医现象的重要性[2]。为了适应发展的要求，培养临床与科研并举的现代合格中医药高级人才，我们必须重视和提高医学统计学的教学质量。但是与提高学生科研思维和分析能力的迫切要求相矛盾的是学生对医学统计的学习兴趣不高、教学效果不理想。我们在教学过程中发现中医院校的有些学生没有学过高等数学的基本知识，数学基础很薄弱。而统计学教学过程中会出现很多抽象的概念和原理以及复杂的公式，因此很多学生在学习的过程中会出现畏难的情绪，学习兴趣不高。实践发现弱化对于公式的讲解，侧重方法的实际应用和应用条件的判断将有助于激发学习的兴趣，提高教学质量。本文，作者从自己的实际工作体会出发，谈谈在统计学中激发学习兴趣的一些方法，与同行交流。
一、 丰富教学的内容
1、 增加模拟实验
医学统计学中的有些概念比较抽象，理论比较复杂，对于很多初次接触统计学的医学生来说难以理解。很多的原理涉及到复杂的公式，对于医学生来说只要会去应用就行了，不需要知道其数学上推导证明的过程。但是这就会造成很多学生在学习过程有一种“知其然，而不知其所以然”的疑惑。为了解释学生的疑惑而又避免进入枯燥数学证明的介绍。，我们应用南京医科大学流行病与卫生统计教研室开发的用于模拟随机现象和随机试验的计算机软件，将很多的统计学原理通过计算机模拟现实实验的方式来展示证明其所体现的规律性，并且将模拟实验的结果通过动画、图片来展示，由此将抽象的概念和原理直观化、简单化、具体化，增加了课堂的交互性，同时也拓宽了学生的知识面。改善了对具体公式和原理生硬的讲解，有助于学生对理论问题的理解、消化和吸收，学生也因此产生了对医学统计学的兴趣[3]。比如在介绍中心极限定理的时候，通过模拟从正态和各种非正态总体中进行抽样，考察样本均数的分布规律以及与样本量的关系。使得学生非常直观的体会和把握到了中心极限定理的内容，相比传统的讲解方式，学习效率得到了非常显著的提高。
2、 将SPSS软件融入到理论的教学中
SPSS软件是目前国际上最流行的统计分析软件之一，是很多非统计专业人士在进行统计工作时经常使用的软件，其具有界面友好、易于上手的特点，是解决实际工作问题的非常得力的工具。但是在医学统计教学过程中，一般理论课与SPSS软件课是分开开设的。人为的割裂两者的联系会造成理论与实践相脱离的现象，从而使得不论是理论课还是软件的实践课，都不能获得令人满意的教学效果。脱离了理论课的讲解，易使SPSS软件的教学脱离了统计学基础而成为软件的使用说明。很难使学生对软件的正确使用有深入的理解。造成学生一学就会、一用就错；能用但是用不对的现象。同时，一般的理论课中常常更加侧重于对于理论知识的讲解，而忽略了实际应用能力的培养。使得学生更加专注于对于公式和理论原理的学习，不禁会有同学有这样的疑惑，这样的复杂公式在实际工作中是怎么应用的，该如何去计算，是否需要对公式进行记忆等问题。对于统计学来讲，它属于应用数学，作为中医药高等院校的学生来说，相比较了解公式的推导由来，更加重要的是理解公式和原理的含义以及如何利用其原来来解决工作中碰到的实际问题。因此在介绍理论的同时，适时的引入SPSS软件的操作步骤，可以帮助学生从繁杂的公式记忆和计算工作中解脱出来，从而使其注意力转移到对统计学方法的应用条件的理解和对统计结果的判断上，角色从计算的执行者转变成为对结果的决策者。让同学们充分体会到统计学解决问题后所带来的快乐和成就感，有助于提高学生对医学统计学的学习兴趣及动手能力、实际解决问题能力的提高。
3、 引入名人轶事、统计幽默增加教学内容的故事性和趣味性
统计方法和理论的介绍始终是医学统计学教学过程中不可缺少的部分。他的内容决定了他不像文科的有些专业那么生动有趣充满故事性。为了改变学生对于统计学学习的认识，将统计学方法的介绍由枯燥乏味转向生动有趣，营造良好的课堂氛围，更好地提高学生的学习兴趣，我们在理论授课中有所侧重地将统计的名人轶事和统计幽默补充到课堂教学中来。在讲解统计方法之前，可以先介绍与该方法诞生有关的统计学家从事研究工作的轶事，以及该方法的诞生背景和过程，既丰富了授课内容，拓展了学生的知识面，又增加了故事性，极大地提高了学生的学习兴趣。比如在讲授假设检验的时候可以由经典的《女士品茶》的故事引入。在介绍t分布的时候，可以介绍Gosset的背景以及为何谦虚的使用student的笔名发表文章的故事。此外，在教学过程中也可以适时通过统计幽默和名人名言来增加授课的趣味性，增强学生的学习兴趣。比如，在绪论中引入南丁格尔的名言“如果你想测量上帝的旨意，那你必须要学好统计学”来提高学生的兴趣。
二、 加强知识点的联系
1、应用思维导图联系知识点
世界著名教育学家皮亚杰曾说过“知识之间是相互联系和沟通的”，医学统计学也不例外[4]。统计学的分析方法繁多，根据不同的资料类型、样本量、设计类型、数据结构与数据特征会有很多不同的统计分析方法。每一种统计分析方法都有其适用的前提，某一适用条件的改变会导致统计分析方法随之改变。同时，有些统计分析方法之间还存在相互的联系。比如完全随机设计两组定量资料的比较，可以采用tz验、也可以进行方差分析或者回归分析，并且他们的结论是等价的。但是教材的分章编写，割裂了知识点的关联性，这就造成学生在学习和实践的过程中，一听就会，但是一用就错，越听越糊涂的现象。造成同学们经常误用统计学方法的原因是学生并没有厘清不同概念和统计学方法之间的层次关系和逻辑关系以及在选择统计学方法时的思考顺序关系。为此，我们在进行知识点归纳的时候引入思维导图，将繁杂、零碎的知识点、统计方法通过思维导图的方式呈现其之间的层次关系和思维顺序关系，实现概念表征和思考顺序的可视化[5]。将统计学的知识点转变成一本有迹可循的工作指南。这种可视化能够使学生从一种全局和整体的视角思考问题，进而能够提高使用者的思维灵活性和发散思维能力。大大降低的统计方法的误用情况，学生的学习兴趣也提高了，很多同学表示看完思维导图以后也不觉得统计学有多难了，根据思维导图的指引很容易就能选择出正确的统计方法。比如，我们在总结卡方检验的时候，可以构建这样的思维导图，首先可以把资料分为四格表资料、还是R*C表资料，如果是四格表资料，再根据使用条件可以把方法分为卡方检验、校正卡方检验、Fisher确切概率法。
三、 尝试不同的教学形式
1、采用案例教学法
案例教学法是有德国教育家瓦・根舍因和克拉夫基最先倡导的一种教学方法，兴起于美国哈佛大学法学院，后被广泛应用于各种教育教学活动中[6]。案例教学法相对于传统教学方法要求学生自己去思考、去创造、多方面的寻求答案，增加了学生学习的主动性，使得枯燥乏味的知识通过学生自己的参与变得生动有趣。由于目前所采用的教材中多数是临床医学和预防医学专业研究的实例，中医院校的学生感觉到统计学方法与自己的专业联系不紧密。为此，我们根据学生的中医专业背景从中医期刊中将相关医学科研或临床案例应用于教学，尤其甄选出中医有关的经典案例，通过教师讲授、组织学生讨论、分析案例撰写分析报告等方式，将统计理论与实际工作相结合，提高学生动手解决实际问题的能力，此外结合中医专业学生的需求，我们适时增加了中医专业学生将来进行科研时会用到的方法。比如我们在讲授试验设计的时候增加了中医证候调查问卷设计和方剂配伍正交设计的内容。通过实践我们发现，在医学统计学教学中合理使用案例教学法，可以起到事半功倍的效果，有利于理论知识和实践应用的结合，可以帮助提高医学生独立思考和分析解决实际问题的能力，培养医学生创造性和发散性思维的培养，更好地调动了医学生学习的主动性和积极性[7]。
四、 改变考核形式
【关键词】预防医学卫生统计学考试改革综合评价方式
卫生统计学是预防医学专业教育过程中的一门重要的专业课程，是应用概率论与数理统计的原理和方法研究医药卫生领域内的数据收集、整理和分析的应用科学。卫生统计学重点培养学生科学思维与推断能力，使其掌握医学统计方法的基本理论、基本方法与技能，具备较高的医学科研设计、统计分析与评价能力，为进今后行科研工作打下良好的统计学基础[1]。课程考试是教学的重要环节，是评价教师教学效果，衡量学生知识掌握水平的主要手段[2]。良好的考核方式可以全面、真实地反映学生的学习效果，促进教育教学质量[3]。目前，高校卫生统计学课程考试大多为期末终结性考试，题型为选择题、名词解释、简答题、计算题等。此类考试方式与考试题型，难以调动学生平时学习的积极性，很多学生临时抱佛脚、死记硬背也可取得较好成绩，不能真正起到学习指挥棒的作用。当前，针对此类问题，诸多同行进行相关改革，譬如形成性评价。我校卫生统计学教研室于2016年下半年对预防医学专业的卫生统计学课程考试考核方式进行了改革，并对62名学生进行了课程考试改革效果的调查研究。现报告如下。
课程考试改革内容与方式
此次考试改革核心是加强科研设计意识和SAS统计软件实际应用能力的培养。改革对象选择2014级预防医学专业五年制本科教学班。此次考试改革内容主要有两方面：
1.在以往仅有期末考试的评价基础上，引入实验报告、案例辨析和统计方法SAS实现和课堂表现等方式进行综合考评。各部分的比重分别为：实验报告10%、案例辨析10%、统计方法SAS实现10%、课堂表现10%以及期末考试60%。实验报告：学生基于大学生科技创新项目，或者根据自己兴趣爱好、专业需要选定研究课题，依据专业相关内容撰写一份科研设计报告。案例辨析：一是学生从自己专业领域内的中文核心期刊(北大核心/CSCD核心库或扩展库)中寻找统计方法错误应用案例，指出错误，分析原因并给与正确的统计分析方法；二是利用经典的案例辨析题目，学生以上交作业的方式完成考核任务。统计方法SAS实现：考虑课程学时数和专业要求，选用SAS作为分析软件，学生写出实现程序，列出主要结果，主要紧地分析结果的解读，学生上交电子版报告。课堂表现：一是出勤情况；二是课堂回答问题积极性和正确性。
2.对期末考试题型进行改革。摒弃简单记忆性题目(名词解释、简答题)，放弃复杂繁琐的计算题目，加大综合应用题、案例辨析题的比例。
综合应用题以案例任务驱动方式考察资料类型、设计类型、统计方法应用条件、思想和步骤等内容。
例1.(《卫生统计学》(方积乾，2012)例2-2)[1]：某年抽样调查某地120名18～35岁健康男性居民血清铁含量(μmol/L)，检测结果(略)。请按照要求回答以下问题：
(1)对该资料进行统计学描述，请简要叙述基本思路；
(2)已知，width=274，height=16，dpi=110估计该地18～35岁健康男性居民血清铁含量的95%医学参考值范围，并简要叙述其意义；
(3)估计该地18～35岁健康男性居民血清铁含量的95%的置信区间，并简要叙述其意义。
该题目考察的知识有：定量资料的统计描述、医学参考值范围、置信区间和标准误等。
例2.(《卫生统计学》(方积乾，2012)例7-1)[1]：
为研究钙离子对体重的影响作用，某研究者将36只肥胖模型大白鼠随机等分为三组，每组12只，分别给予高脂正常剂量钙(0.5%)、高脂中剂量钙(1.0%)和高脂高剂量钙(1.5%)三种不同的饲料，喂养9周，测其喂养前后体重的差值。结果见表(略)。请按照要求回答以下问题：
(1)该研究所得数据资料为什么类型？
(2)该研究设计类型为什么？
(3)问三种组不同喂养方式下大白鼠体重改变是否不同，首先想到的统计推断方法是什么，需要满足什么条件？
(4)如果条件不满足可以采取什么统计推断方法解决？
该题目考察的知识有：资料类型、实验设计类型、方差分析及其应用条件和非参数秩和检验。
案例辨析是将科研中典型的统计方法错误应用案例入手，采用错误案例提出问题分析问题正确解决问题模式，强调以学生为主体的教育教学理念，实现“教”与“学”充分融合。
课程考试改革的效果评价
1.评价方法为评估考试改革效果，以在今后教学中不断完善与提高，学期结束后采用自行设计的调查问卷(经预调查、修改完善)调查学生对课程考试改革整体、考试改革内容、期末考试题型等方面的评价、意见和建议。本次调查共发放问卷62份，回收问卷62份，回收率100%，有效问卷60份，有效率96.8%。
2.课程考试改革整体评价针对本次课程考试改革整体，43人(71.7%)认为合理；12人(20.0%)不确定，认为传统考试方式也有优点；5人(8.3%)认为不合理，建议采取论文或综述的形式进行课程评定。
3.考试改革内容的评价大部分学生对于课程考试改革内容较为清晰并有较高的认同度：49人(81.7%)清晰，10人(16.7%)不太清晰，1人(1.6%)完全不清楚此次考试改革内容。对于增设实验报告、课堂案例辨析、统计分析方法在SAS中实现和课堂表现，多数学生认为有必要，具体见表1。
表1学生对课程考试改革内容认同情况
width=364，height=122，dpi=110
4.期末考试题型改革评价多数学生对期末考试题型持正向态度。对于摒弃简单记忆性题目，56人(93.3%)支持，1人(1.7%)反对，3人(5.0%)不清楚；对于综合应用题，52人(86.7%)支持，3人(5.0%)反对，5人(8.3%)不清楚；对于案例辨析题，43人(71.7%)支持，1人(1.7%)反对，16人(26.6%)不清楚。
5.综合评定成绩比例的评价多数学生满意综合评定成绩比例。44人(73.3%)认为分配比例合适，9人(15.0%)认为应该增加期末成绩比例，7人(11.7%)认为应该继续降低期末成绩所占比例。
课程考试改革的建议
卫生统计学的教学目标和其在预防医学专业中的定位决定了教学过程中要强调实际应用能力。本次课程考试改革形式多样、内容丰富，全方位考察学生掌握知识、发现问题、运用知识解决问题的能力，得到学生的广泛认可。
1.丰富考核形式，启发学习动力。调查结果显示，学生认为本次课程考试改革最成功的地方是考核方式的多样性。首先，综合评价方式既可以巩固“三基”，又可以强化基本方法和基本技能，增强了学生解决实际问题的能力；其次，综合评价方式激发了学生的学习动力，增加了平时学习时间，增强学习积极性；最后，可以真正改善学风，综合评价方式提高了平时上课的出勤率，改变了很多学生平时学习懈怠而期末临时抱佛脚的现状。
2.弱化复杂计算，强化软件应用。将统计分析软件的应用引入考试的考核范围，可以让学生真正从应试教育中摆脱出来。预防医学专业学生对统计分析方法的需求仅关注方法在自己未来从事领域的应用，不关心方法本身的创新和发展。SAS是目前国际上最为常用的统计软件之一，与SPSS、stata并称为国际三大统计软件，SAS处理数据的能力非常强大且方法齐全[4]。SAS还可以被当作一个统计平台，许多新的统计理论和方法都可以通过编写SAS程序来付诸实施[5]。考虑预防医学专业卫生统计学课程学时数和专业要求，选用SAS作为分析软件较为合适。本次课程考试改革涉及SAS软件应用仅限课下评测，下一步考虑在期末考试引入上机能力考核方式。
3.期末考试摒弃简单记忆性题目，放弃复杂繁琐的计算题目，加大综合应用题、案例辨析题的比例。调查结果显示，学生对期末考试摒弃简单记忆性题目较为支持。卫生统计学基本概念的正确理解可以较好反映医药卫生专业人员的基本素质。名词解释、解答题等题型并不能让学生真正理解统计概念本身涵义，而且很容易让学生陷入死记硬背、应试教育的漩涡。综合应用题和案例辨析题则可以从应用角度考察统计学基本概念和经典的统计学方法，以及这些方法所需的设计、适用的条件和结果的意义，同时可以考察经典方法适用条件不满足时的解决方案。
1．案例不够丰富，没有考虑专业差异
目前的计量经济学教学过程中，通常情况下教师都会直接运用教材上的案例进行讲授。案例主要涉及一元、多元线性回归及放宽古典假定的内容，一般都是经济问题分析，如居民消费问题、财政收入影响因素等。这些案例的突出特点是适用性广泛，只要学生有宏观经济学、微观经济学的基础知识，都能很好地通过案例掌握相关数据分析的方法。在实际教学中，这些案例的不足之处在于没有和学生的专业基础密切结合，不能拓宽学生的视野，部分同学会误以为计量经济学只能应用于经济学，而对于以后如何在自己的专业中应用相关知识缺乏相应的了解和实践。
2．课程难度大，学生重视程度不一
由于计量经济学是数学、统计学和经济学三门学科的结合，在经典线性回归理论部分，需要用到矩阵、参数估计和假设检验的大量知识。对一般经济管理类专业的学生而言，学习计量经济学课程并不轻松，文科背景的同学学习起来更加困难。调查问卷中关于计量经济学难度的问题中，有28%的同学选择了很困难，有43%的同学选择了比较困难，选择一般困难的有27%，只有2%的同学选择了不困难。从调查结果看，选择比较困难和很困难的学生高达71%的比例，充分说明对一般本科院校的学生而言，计量经济学课程难度还是比较大的。对计量经济学课程的重要性方面，有41%的同学认为计量经济学对以后的工作学习有用，高达54%的同学认为用处不大，5%的同学认为没有用。当今学生学习有一定的功利性，如果学生认为某门课程在目前对就业、考研没有直接作用，往往不太重视，也不会投入太多精力。在学生“学习计量经济学课程的目的”问题中，学生回答学生学习计量经济学的目的中，排在第一位的是通过考试，这是无可厚非的，但需要注意，选择通过考试的同学中，有10位同学除了通过考试外，其他的选项均没有选择，说明这部分同学学习计量经济学的目的就是为了通过考核，拿到学分;还有5位同学选择了所有的选项，说明这5位同学是希望通过计量经济学课程的学习能掌握相关知识。排在第二位的是为以后学习数据分析方法打基础，当今是大数据时代，许多行业的发展都离不开数据分析，学习计量经济学能为数据分析打下基础，学生对此也有较清晰的认识。此外，掌握计量经济学基本理论和软件使用方法排名在第三和第四，而运用计量经济学理论进行实证分析排在最后，说明学生对如何运用计量经济学的理论信心不足。
3．先导课程基础差异大
为了探明学生畏难情绪的原因，在之后的调查中，设计了这样的问题:计量经济学课堂上，您能否跟得上授课老师的思路，教学内容能否及时消化?从学生调查的结果看，选择完全跟得上的只有9%，选择勉强跟得上的有58%，有33%的同学选择了跟不上。说明在课堂上计量经济学的授课效果并不是很理想，有三分之一的同学跟不上老师的思路。占比例最大的是每节课信息量太大，其次是没有及时预习和复习课堂内容，第三是先导课程没有学习，理科基础不好。由于计量经济学的课程特征，上课会用到线性代数、数理统计的知识，学生只有进行课前预习和课后复习才能有效地掌握相关知识。实际情况中，一般院校都将计量经济学安排在第5或者第6个学期，正是学生大量学习专业课的时间，课程压力较大，因此，学生没有充裕的时间进行预习和复习，导致学生对于每节课的信息不能充分接收。此外，目前本科院校中，各个专业的课程体系安排有一定的差异，大多数专业是在第3个学期学习的概率论与数理统计学课程，但数理统计部分由于课时的限制，在参数估计和假设检验部分授课教师一般不作深入介绍，学生也很少去主动自学这部分内容，掌握程度不是很理想;更有个别院校，将计量经济学和数理统计学安排在同一学期学习。这样的教学安排，导致学生在学习计量经济学课程时，由于存在大量的数学符号，本来就心存畏惧，加上数理统计知识不够扎实，容易对计量经济学课程产生厌学情绪，影响教学效果;对教师而言，在上课过程中需要专门抽时间补充介绍数理统计基础知识，影响教学进程。
4．课时安排偏少
通过查阅相关资料发现，一般的本科院校的计量经济学课程设置为48个学时，其中包括40个学时的理论授课，8个学时的上机实验。一些重点院校的计量经济学课程学时安排多一些，如清华大学的计量经济学课程为54个学时。郑州航院计量经济学安排了48个学时，这样的学时安排，调查中有14%的同学认为课时够用，而有39%的同学认为理论课时不够，有47%的同学认为上机时间不够。计量经济学既需用到大量的矩阵和数理统计知识，又需要一定的经济学基础，同时又是一门操作性和实用性很强的学科，必须将理论知识讲授与软件使用结合起来，才能达到学以致用的目的。面对数理基础和经济学基础程度不一、接受能力有别的学生，教师在有限的学时内，将经典的回归理论能够全面、系统地给学生介绍清楚，已属不易。通过短短几个学时的上机实验，让学生能掌握相关的软件操作技能，也显得勉为其难。此外，在教学过程中，教师一般缺乏充裕的时间进行案例分析和介绍前沿的研究成果，这种拓展既能开阔学生的视野，又能增强学生学习计量经济学的兴趣，但因课时限制，一般得不到实施。
5．实验教学效果难
以保障现有计量经济学实验教学主要是验证性的，教师讲授计量经济学软件(Eviews、SAS等)操作方法，给定学生数据，学生验证经典回归模型的估计、检验方法。这样的教学过程对学生掌握具体的软件操作过程是十分必要的。实际教学过程中，实验教学的主要目的也是使学生掌握相关软件操作方法，学会利用软件实现数据分析，但对学生而言，如何将这些理论知识和实际问题结合起来，尤其是将计量经济学的知识应用于专业相关的数量分析，缺乏实践。
二、计量经济学教学改革建议
1．做好课程衔接和课时安排
从调查的结果看，许多学生觉得计量经济学课程困难的原因一方面是信息量太大，另一方面是先导课程没有学习，基础不好。因此，在前期的课程安排方面，一定要做好课程的衔接，学生后期要学习计量经济学，一定要在前期安排数理统计学的课程内容。可以采取增加概率论与数理统计课时或者专门开一门数理统计学课程来解决。从课时安排看，条件允许的学校可以适当增加计量经济学的课时，尤其上机实验的课时。增加理论课时一方面可以讲授如时间序列的平稳性、协整、格兰杰因果关系检验等非经典线性回归的内容;另一方面教师可以简要介绍计量经济学前沿知识，如向金融学专业学生介绍金融计量、向经济学专业的同学介绍空间计量经济学等，开阔学生的视野，走上工作岗位后学生可根据实际需要自学相关知识，有条件的院校可将计量经济学理论课时增加4～8个。从上机课时看，一般8个课时的上机基本能保证学生熟悉一个软件的基本操作，完成经典线性回归的相关验证性实验，如能增加2～4个学时，学生会对软件操作更加熟悉，对相关分析结果的分析更加深入，以后的应用较为得心应手。
2．改革教学目标
在以应用型人才培养为目标的本科院校，学生毕业后一少部分进入研究生阶段的学习，大多数学生都是直接走上工作岗位从事经济管理类的工作。根据调查结果，学生多数认为计量经济学课程难度较大，主要是课程信息量太大，难以取舍，因此在计量经济学的教学目标上，应当定位在使学生掌握计量经济学研究的基本方法与相关的软件操作方面。教学过程中首先应当介绍计量经济学相关方法的基本背景，在授课过程中应特别注意介绍基本思想、基本方法和应用范围，尤其是这些方法的经济背景。在介绍普通最小二乘估计和相关检验方法的时候，要把侧重点放在思路和结论方面，而尽量减少或者简化相关的推导过程，要求学生“知其然”即可，而对学有余力的同学可以通过课下自学的方法“知其所以然”。
3．改革教学方式
计量经济学的教学不仅要传授知识，更是要教给学生学会利用相关知识进行数据分析，因此，要把理论教学、案例教学和实验教学等教学方式充分结合起来。理论教学部分，要更多地采用启发式教学、课堂讨论等方式。启发式教学可以激发学生学习理论知识的积极性，引导学生主动思考;课堂讨论要选择合适的教学内容，提前定下讨论内容，要求学生发挥主观能动性，提前做好课下准备，加深对理论知识的理解。案例教学则需要任课教师提前做好准备，选择与学生专业相关的案例。案例分析过程要尽量让学生参与进来，教师提前选择好专业方面的问题。可以安排部分同学进行前期的理论分析，部分学生搜集相关数据，最后在教师的带动下完成案例分析的全过程。
4．改革实验教学
计量经济学应以学生掌握相关软件的操作为目标，对于基本的操作，可以通过教师演示，学生进行验证性实验加以学习。而学生若要真正掌握具体的应用，必须经过一个完整的搜集数据、建立模型、估计和检验、模型应用的一个过程，只有这样以后才能学以致用。因此，实验教学不能仅仅包含学生在实验室里完成验证性实验的过程，建议增加课程论文。在学期初就给学生布置好任务，要求就本专业的相关经济、管理等方面的问题，分成小组，依据经济理论，选择相关变量，搜集数据，建立计量经济学模型，进行一个完整的数据分析过程，最后以课程论文的形式提交实验结果。这个过程中老师根据学生的实际情况加以指导和监督。自己动手进行实践的过程，不仅锻炼了学生的动手能力和实践能力，由于整个过程是结合理论教学逐步进行的，也对学生掌握相关理论知识起到了有益的补充。
5．改革考核方式
关键词：统计学；教学改革；融合
中图分类号：G4
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.25.078
1专业基础课教学现状分析
专业基础课是高等院校设置的为专业课程学习奠定必要基础的一类课程，它往往在一个专业的课程设置中起到承前启后作用，是学生掌握专业知识和专业技能必须的重要课程，专业不同，将设置不同的专业基础课。同一门课程也可能成为多个专业的专业基础课。以统计学为例，它是一门关于数据的收集、整理、显示和分析、解释数据的方法论学科。对经济管理类专业学生来说，在校学习和毕业后的工作中，都会涉及到很多社会经济方面的数据，也会涉及到一些大数据分析。因此，统计学一直是经济管理类本科专业的核心课程和必修的专业基础课之一。通过统计课程的学习与培养，希望学生能掌握统计学科的基本思想，并将其用于不同学科背景下的数据分析，形成数据统计分析的思维方式，提高解决实际问题的综合能力。
现有教学模式基本解决了专业基础课将理论课教师与实验课教师分离的问题，这也在一定程度上解决了理论教学和实验教学的分离问题。但这还未能实现理论教学与实验教学的完整统一。以经济管理类专业基础课《统计学》为例，主要表现在：目前的统计学理论教学材料与实验教学材料仍然相对独立，缺乏统一的知识体系。然而，作为一门工具性和应用性极强的学科，统计理论与统计实验二者本应该是属于同一知识体系下的两个不同教学环节，但因为历史原因，统计理论的发展相对比较成熟，而统计实验却相对滞后，因此形成二者独立存在。一个突出的特点是，理论课学习的知识和方法不能恰当地在实验课中得以实施和训练，实验课的训练未能与理论课同步进行。要想从根本上解决专业基础课理论教学与实验教学相统一的问题，还必须有能将理论课和实验课统一一体的教学材料。因此本文探讨专业基础课理论教学与实验教学材料融合模式的问题显得尤为重要，并以统计学为例，提出总体的融合方案、融合模式，为其它专业基础课教学改革提供参考。
2统计学理论教学与实验教学材料融合方案设计
2.1整合统计学理论教学和实验教学目标
统计学是处理数据的一门科学，通过收集数据、处理数据、分析数据、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计研究的是来自各个领域的数据，统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方法，比如政府部门、学术研究、日常生活、企业生产经营管理等。而今，人类已步入大数据时代，知识总量急剧增长。大数据给企业运营、政府管理和科学研究等都带来了革命性变革。大数据对统计学教学也提出了更高的要求，为顺应时展，统计学教学改革势在必行。而在统计学教学改革中，首先要解决的就是现有教学目标的调整。在以往的教学中，通常把理论教学与实验教学孤立开来，其教学目标也不统一。大数据时代使得统计学理论教学与实验教学密不可分，因此，需要整合统计学理论教学和实验教学的教学目标：通过统计学理论课和实验课的教学，培养学生扎实的定量分析能力和理论联系实际的能力，使学生掌握统计学的基本思想、基本理论、基本方法以及运用统计软件处理数据的能力，为后续课程的学习准备必要的统计知识和统计技能。基本内容要求：描述统计重点培养学生统计资料收集、整理、综合能力；推断统计重点培养学生进行统计抽样、运用样本信息对总体进行参数估计、假设检验、方差分析以及统计回归等能力。同时，强化学生的动手能力，掌握一至二种统计分析软件，培养学生运用统计软件处理数据、分析解决实际问题的能力。
2.2构建统计学理论教学与实验教学知识体系融合架构
为解决现有统计学理论教学与实验教学分离的问题，需要从教学资源的融合着手，目前在大部分院校的统计学教学中，理论课教学和实验课教学由同一老师完成，这从一定程度上实现了二者的融合。但是，由于在教学中使用的理论教学材料和实验教学材料相对独立，老师很难将理论教学和实验教学有机结合。从笔者多年统计学教学经验看，要较好地解决二者的分离问题，得将统计学理论教学和实验教学知识体系融为一体，各章内容构架设计：引导案例、基本理论和方法、软件功能模块、实验案例、思考练习题、实务操作题。“引导案例”主要反映一些社会经济热点问题，其目的是引导学生认识本章将涉及到的统计知识；“基本理论和方法”主要介绍经典的统计理论和统计方法，也可以介绍一定的前沿理论和方法；其目的是让学生掌握基本的统计知识，了解前沿统计理论方法；“软件功能模块”主要介绍本章实验需要的软件功能模块，其目的让学生熟悉软件功能及基本操作；“实验案例”主要是结合本章的理论方法给出一至二个案例，介绍如何进行数据处理和数据分析，其目的是让学生能根据实际问题，运用相应的软件模块，进行数据处理和分析；“思考练习题”主要是体现统计基本理论和方法的练习题，其目的是让学生通过练习掌握统计的基本知识；“实务操作题”主要是给出一两个案例，要求学生课后运用软件处理和分析这些实际问题，其目的是让学生能根据实际问题选择相应的软件功能模块进行数据处理和分析。
[关键词] 胰腺癌；胰十二指肠切除术；扩大胰十二指肠切除术
[中图分类号] R736.7 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2014）11（b）-0046-03
胰腺癌作为一种恶性程度很高，诊断和治疗均很困难的消化道肿瘤，近年来发病率呈明显上升趋势。手术是目前根治胰腺癌的唯一方法，自1935年Whipple成功实施胰十二指肠切除术（pancreatoduodenectom，PD）以来，一直是治疗胰腺癌的经典术式。本文选取本院近年来行PD治疗的胰腺癌患者进行分析。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取本院2008年1月～2010年1月收治的胰腺癌患者32例，所有患者均经病理学检查证实，将所有患者随机分为观察组和对照组，各16例，观察组男性10例，女性6例，年龄34～80岁，平均（56.2±4.7）岁，肿瘤大小2～5 cm，平均（3.6±1.1） cm；对照组男性12例，女性4例，年龄35～79岁，平均（55.7±4.5）岁，肿瘤大小2～6 cm，平均（3.5±1.3） cm。两组患者的一般资料比较差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。
1.2 治疗方法
1.2.1 对照组 患者行标准PD：选用全身麻醉，取仰卧位，背部剑突下垫以长方形皮枕，悬空背部，采用右腹直肌切口，依次切开皮肤、皮下筋膜，逐层进入腹腔，探查腹部脏器，并观察有无淋巴结转移以及胰头病变范围，经探查明确后游离十二指肠和胰头，达腹主动脉和下腔静脉，充分暴露肠系膜上静脉，切除胆囊，在远侧1/2处断胃，在距离肿瘤≥2 cm处断胰，完整切除胰腺钩突，根据患者具体情况选用胰-空肠、胆管-空肠或胃-空肠等行消化道重建，吻合方式分别选用胰腺断端-空肠端侧、胰腺被膜-空肠浆肌层吻合或胰腺套入空肠式吻合。
1.2.2 观察组 患者行扩大PD，在标准PD的基础上至少附加肝门部淋巴结清扫、后腹膜淋巴结广泛清扫以及门静脉或肠下面上静脉部分吻合术中的一项。
1.3 观察指标
对两组患者手术时间、术中出血量、淋巴结清扫个数（包括总淋巴结清扫个数、阳性淋巴结清扫个数）、住院时间和并发症等情况进行比较；同时对两组患者分别进行为期1年的随访，比较两组患者术后1、3、5年生存率。
1.4 统计学处理
采用SPSS 15.0统计软件对数据进行分析和处理，计量资料以x±s表示，采用t检验，计数资料采用χ2检验，以P
2 结果
2.1 两组相关手术指标的比较
两组术中出血量、阳性淋巴结清扫个数和住院时间比较差异无统计学意义（P>0.05），观察组手术时间长于对照组，总淋巴清扫个数多于对照组（P
2.2 两组并发症发生率的比较
观察组和对照组分别有6、5例患者发生并发症，两组并发症发生率比较差异无统计学意义（χ2=0.139，P>0.05）（表2）。
2.3 两组生存率的比较
观察组术后5年生存率高于对照组（P
3 讨论
胰腺癌具有淋巴和神经高侵袭的生物学特点，因此一经确诊，首选手术治疗，根治性手术是目前胰腺癌最有效的治疗方法。PD是目前治疗胰头癌、壶腹部癌以及十二指肠恶性肿瘤的经典术式，患者在行PD术前应给予全面的综合检查，确保患者符合手术适应证，一般认为乏特壶腹周围癌包括壶腹癌、原发性胆总管远端癌、胰头癌和原发性十二指肠癌均是PD适应证[1-2]，但上述恶性肿瘤的临床和预后不同，壶腹癌和原发性十二指肠癌生长缓慢，多为局限性，手术切除率高，而胰头癌和原发性胆总管远端癌进展快，黄疸持续，并已发生转移，因此手术切除率较低，从而导致患者预后较差[3]。
淋巴结转移是决定胰腺癌预后的一个重要因素[4]，在标准PD中，仅局限于肿瘤本身以及胆总管右侧的淋巴结，而对于区域淋巴转移和胰外神经浸润较少涉及，因此导致该术式5年生存率较低[5]，在本组资料中，16例行标准PD的胰腺癌患者5年术后生存率仅为6.3%，明显低于行扩大PD的观察组（P
总之，PD作为胰腺癌的经典术式其疗效显著，但5年生存率较低，为更好地提高临床疗效，降低并发症发生率，提高患者5年生存率，应根据患者的具体病情、结合术者的技术及经验，选用最佳的手术方式，而不局限于常规PD，可根据患者情况选择扩大PD，以更好地降低术后并发症发生率，提高5年生存率。
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自从Paelinck提出“空间经济计量学”这个术语，Cliff和Ord(1973,1981)对空间自回归模型的开拓性工作，发展出广泛的模型、参数估计和检验技术，使得经济计量学建模中综合空间因素变得更加有效。
Anselin(1988)对空间经济计量学进行了系统的研究，它以及Cliff和Ord(1973,1981)这三本著作至今仍被广泛引用。Anselin对空间经济计量学的定义是：“在区域科学模型的统计分析中，研究由空间引起的各种特性的一系列方法。”Anselin所提到的区域科学模型，指明确将区域、位置及空间交互影响综合在模型中，并且它们的估计及确定也是基于参照地理的（即：截面的或时－空的）数据，数据可能来自于空间上的点，也可能是来自于某个区域，前者对应于经纬坐标，后者对应于区域之间的相对位置。
国外近几年空间经济计量学得以迅速发展，如Anselin和Florax(1995)指出的，主要得益于以下几点：
(1)人们对于空间及空间交互影响的作用的重新认识。对空间的重新关注并不局限于经济学，在其它社会科学中也得以反映。
(2)与地理对应的社会经济大型数据库的逐步实用性。在美国以及欧洲，官方统计部门提供的以区域和地区为统计单元的大型数据库很容易得到，并且价格低廉。这些数据可以进行空前数量的截面或时空观测分析，这时，空间（或时空）自相关可能成为标准而非一种特殊情况。
(3)地理信息系统(GIS)和空间数据分析软件，以高效和低成本的计算技术处理空间观测的发展。GIS的使用，允许地理数据的有效存储、快速恢复及交互可视化，为空间分析技术的艺术化提供了巨大的机会。至少目前线性模型中，缺少针对空间数据和空间经济计量学的软件的情况已经大为改观。目前已有一些专门的空间统计分析软件，并且SAS、S-PLUS等著名统计软件中，都已经包括用于空间统计分析的模块。
（二）空间经济计量学与相关学科的关系
空间统计学是研究空间问题的另一门学科，它是应用数学的一个快速发展的分支。它起源于20世纪50年代早期，用以帮助采矿业进行矿藏量的计算。最早的工作是采矿工程师D.G.Krige和统计学家H.S.Sichel在南非进行的。70年代随着计算机的普及以及运算速度的大幅提高，空间统计分析技术逐渐扩展到地球科学的其它领域。目前已经普遍存在于需要处理时间上或空间上相关的数据的科技领域中。
空间经济计量学与空间统计学的区分不太容易。Haining和Anselin的观点认为空间统计学的研究大多由数据驱动，而空间经济计量学由模型驱动，即从特定的理论或模型出发，重点放在问题的估计、解释和检验上。空间统计学的主流是研究生态学和地质学中的物质现象，空间经济计量学主要研究与区域及城市经济有关的模型。有一种观点认为二者的区分应基于作者将其工作对应于空间经济计量学还是空间统计学，这种区分办法可能较为简单。
地质统计学(Geostatistics)发展于20世纪60年代，主要用于研究地质学现象的空间结构和进行空间估值。例如，在探矿过程中，通常是在空间上布点进行钻探，然后对采样得到的样品进行分析，估计矿藏的分布和储量。由于矿藏不开采的话，在时间上结构几乎是不变的，因此地质统计学研究的问题主要是空间相关。空间经济计量学所研究的问题不仅存在空间相关，往往所研究的问题在时间上也存在相关。
在区域经济学的理论中，人们建立了各种理论以及关系式来描述人类在空间上的行为，如研究城镇问题的“引力模型”等。但在利用模型进行定量研究问题的时候，需要将理论或关系式用数学模型来进行刻划，利用统计方法对模型进行估计、检验，并进行评价，这些正好是属于经济计量学研究的范畴。应该说，空间经济计量学主要研究区域经济问题，依据的是区域经济学理论，但它还需要综合数学，以及空间统计学等学科，因此它不等同于区域经济学，而是一门交叉学科。
二、研究的问题
空间经济计量学主要研究存在空间效应的问题。空间效应主要包括空间相关和空间差异性。在研究中涉及空间相邻、空间相邻矩阵等概念。
（一）空间相关
空间相关指在样本观测中，位于位置i的观测与其它j≠i的观测有关，即
附图
存在空间相关的原因有两方面：相邻空间单元存在测量误差，空间交互影响的存在。测量误差是由于调查过程中，数据的采集与空间中的单位有关，如数据是按省、市、县等统计的，但设定的空间单位与研究问题不一致，存在测量误差。
空间相关不仅意味着空间上的观测缺乏独立性，并且意味着潜在于这种空间相关中的空间结构，也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置和相对位置（布局，距离）决定。
对于空间相关，空间自回归通常是其核心内容，空间自回归模型的一般形式为：
附图
在这个模型中，β解释变量X（n×k矩阵）的参数向量(k×1)，ρ是空间滞后相关变量的参数，λ是残差空间自回归（空间AR）结构中的参数。
W[,1]和W[,2]为n×n矩阵，是标准化或未标准化的空间加权矩阵，分别对应于因变量以及扰动项中的空间自回归过程，这两个矩阵可以不同，这意味着两个过程由不同的空间结构生成。
这个模型可以退化成为普通的线性回归模型、（纯）空间自回归模型、混合回归与空间自回归模型、残差空间自回归模型等形式。
对这个模型，普通最小二乘估计不仅是有偏的，而且是不一致的，参数的估计通常采用极大似然估计，近几年，有学者尝试采用贝叶斯估计对参数进行估计。
（二）空间差异性
空间差异性指空间上的区域缺乏均一性，如存在中心区和郊区、先进和后进地区等。例如，我国沿海地区和中西部地区经济存在较大差别。
对于空间差异性，只要将空间单元的特性考虑进去，大多可以用经典经济计量学方法解决。但当空间差异性与空间相关共同存在时，经典经济计量学方法不再适用，而且这时问题可能变得非常复杂，因为这时要区分空间差异性与空间相关可能非常困难。
研究空间差异性的模型主要有：
E.Casetti提出的空间扩展模型(1972)和回归参数漂移分析方法（简称DARP）模型(1982)。这时，空间差异性表现为模型参数随空间位置变化，并以空间单元的位置信息作为辅助变量（称为扩展参数）。
y=Xβ+ε
附图
模型(3)为以经纬坐标(Z[,x],Z[,y])作为扩展参数的空间扩展模型。同样可以以到中心区域的距离作为扩展参数设计模型。
将模型(3)的第二个式子右边加入随机扰动项，则为DARP模型。E.Casetti(1992)进一步提出了贝叶斯空间扩展模型。
D.P.McMillen和J.F.McDonald(1997)，C.Brunsdon,A.S.Fotheringham;MartinCharlton(1996)，提出地理加权回归模型（简称GWR模型）。
附图
（三）时空数据空间模型
在模型中考虑时间维增加了描述的复杂性，但综合时间空间的模型在实际工作中非常有用。在经典的经济计量学模型中，这是综合截面和时间序列数据的情形。如果数据不存在空间相关，则可以采用PanelData模型。Anselin(1988)将似不相关(SUR)模型扩展到空间的情形，提出空间SUR模型。
三、应用前景及需要进一步研究的问题
（一）在中国的应用前景
在我国，地质统计学是较早应用空间统计学的领域，在20世纪80年代中国科学院就有人研究并应用Krige模型。空间统计学除了在地质学的研究中发挥作用，近十年来，周国法、徐汝梅等学者研究生态学中的空间相互作用，并于1998年出版了《生物地理统计学》。20世纪80年代以来，我国利用卫星遥感技术，对土地、森林、农业、矿产、能源、作物估产、灾患检测等进行应用，开始了我国空间统计学在经济领域应用中统计调查的工作，为了将空间遥感调查技术逐步纳入到我国统计的常规性工作中，1998年10月，国家统计局成立了空间统计研究室，并与中国科学院地理所合作，组成了“空间信息多重采样设计的空间统计学应用研究”课题组，运用遥感技术和空间分析对我国农业耕地、森林、草地等资源以及城镇动态变化进行调查，该项目获得国家统计局2000年课题研究一等奖。
在我国地质统计学、生物地理统计学及利用遥感技术进行的各种调查，都属于空间统计学的范畴。地质统计学、生物地理统计学主要研究空间相关及空间估值，在生物地理统计学的研究中还包括物种的空间扩散过程。所用的方法主要是各种Krige模型、方差图模型，以及空间自回归模型。空间动态采样的研究，与地质矿产调查类似，主要涉及样本在空间上的布局、有效样本量的确定、采样误差的计算等问题的研究，根据其研究的问题和方法，也可以将其归入统计学的抽样调查分支之中。
随着我国按地区进行统计的统计基础资料不断积累，尤其是遥感技术应用到统计调查中来，都将使得按时间和空间排列的数据资料极为丰富，对数据进行空间甚至时空分析成为可能，人们将逐渐从时间的角度转向普遍从时空的角度来考虑问题。
从经济分析的角度看，空间经济计量学在我国以下几个方面将有很大的应用前景。
由于区域之间存在相关性，或者存在差异性，因此一项政策对每个区域的影响是不同的，通过运用空间经济计量学方法对各区域进行研究之后，找到政策在各区域上作用的关系，对于政府决策、正确制订政策具有很大的参考价值。
由于区域之间存在先进地区和后进地区，通过空间经济计量学方法可以对先进地区与后进地区之间的相互关系进行研究。
按区域编制投入产出表时，空间的概念将发挥作用。
对房地产的价值进行评估时，在考虑外界影响因素的基础上，充分考虑地区之间的相互关系，将对正确评估房地产的价值有很大帮助。
对环境污染进行研究时，运用空间经济计量学方法对污染的传播方式进行研究，有助于人们对环境污染进行控制。
在交通领域的研究，可以利用空间经济计量学方法对人员、货物在空间上的流动方式进行研究，同时对通道上的不同区段进行研究。
在对某种疾病（如流感）在空间上的传播过程进行研究之后，对于疾病的预防控制将有很大的帮助。
建立了空间的概念之后，人们对于在空间上的抽样将综合考虑空间单元之间的相关性。而空间抽样在空间上的布点方式也可以用作商业网点的布局研究。
总之，只要问题涉及到空间的概念，空间经济计量学就将发挥其作用。对空间经济计量学的深入研究及应用，将促使人们面对问题的时候，从空间或时空的角度思考问题。
（二）需要进一步研究的问题
目前的研究中，系统内的空间单元受到系统内其它位置单元的影响，但边界处的单元还受到系统外与之相邻的单元的影响，如何将这个影响考虑在模型中值得研究。
在具体问题中，距离的概念需要加以认真对待，单用地理上的距离有时并不合适，例如国与国之间的经济联系在今天并不是距离远近决定的，电子化交易使得资金的流动非常迅速方便，因此，在研究这类问题时，如何将贸易、人员、资金的流动充分考虑到空间加权矩阵中去，尚值得研究。
贝叶斯方法在统计学各个分支的应用越来越广，空间贝叶斯模型也是目前空间经济计量学研究的热点之一。
可变单元的问题。当数据汇总的级别变化，可能整个模型的描述都发生变化，对于不同的问题，可能影响模型变化的汇总的级别也不同，能否有一个统一的模式对系统进行描述尚待进一步研究。
时空数据的综合分析，参数估计的渐近性质，模型的各种检验方法等，还有待进一步的研究。
经济问题中，许多需要研究的对象是多维的，即研究对象是一个向量，如何在空间问题中建立一系列空间VAR模型，尚需研究。
不易获得较为详细且价格低廉的区域统计数据，将大大限制空间经济计量学模型的应用。建立我国区域统计数据库，要求价格低廉且方便实用，是摆在统计工作者面前的一个重要课题。
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上期写到“1851点为本次下跌目标位。期间如果有反弹，理论上在1945点一线，反弹时间一般不会超过2周，敬请各位朋友空仓等待！”首先更正一个小错误，理论上应该在1987一线，所指为1月20日的最低价1984点，而非前期的1945点，这是筹码的就近原则。如今股市自3月12日如期开始了反弹，当下问题是反弹真的不超过2周时间吗？这只是笔者根据经验的猜测，是不可靠的。最终还是根据技术分析来判断，请朋友打开上证指数60分钟级别，会发现一个微微上倾的旗形，这个小形态的终结才能明确告诉我们指数是继续下跌还是重新回到震荡形态，朋友们稍微等待几日即可。
从本期开始，笔者将技术分析的精华部分浓缩成简单易行的操作法则，毕竟交易理念层面的东西笔者已经写了不少。理念是顿悟加渐修的过程，短期难见效果。如今笔者告诉大家几个法门，边赚钱边修行，否则一边亏钱，一边备受折磨，修行的效果好不到哪里去！
目前市面上流行很多的理论，诸如起涨点、量能平台等，看似完美无缺，实际上却多半是找一些经典案例来注解，抛弃了一些失效的个案，没有统计学上的相关性。真正从数学角度来分析股票价格走势客观性的大师非前几年故去的“缠中说禅”大师莫属，他的“走势终完美”“形态生长”“中枢类型”等理论如今已被普遍接受，而最经典的莫过于“一买”“二买”“三买”的买点技术。股票只有3种买点，而笔者根据多年实践发现，中小资金（几百万以下）只需要掌握三买技术即可。这里的基本概念和知识点，朋友们可以去网上找来看，否则就会云里雾里。
要想在最短的时间内赚取最多的钱，不参与调整，唯一的办法就是将三买与个股操盘原理相结合，任何个股只有在确立上涨趋势也就是被激活之后才会进入主升浪。而接下来笔者将会一步步为你拨开三买的神秘面纱，并细化个股突破之后的走势类型，让您对号入座，选择精准的买点。
这套买入方法需要配合颈线理论、周期理论、跟势交易理论、相对强度理论、机械交易理论等，朋友们可以首先预习一下，下周开始对照个股进行详解。
关键词：化学反应原理；经典热力学；学科性认识
文章编号：1008-0546（2012）03-0002-02 中图分类号：G632．41 文献标识码：B
doi：10.3969／j．issn．1008－0546．2012．03．001
《普通高中化学课程标准（实验）》增加了许多大学普通化学的基本概念和应用的内容，其中《化学反应原理》模块增加了大量的经典热力学的内容。有关该内容的教学，教师颇感困惑的是如何把握和控制知识要求的深广度。通过教师培训的交流与研讨发现，这一困惑的根源，很大程度上在于教师自身对热力学的基本概念的认识模糊，甚至存在认识错误，这导致了教师在教学目标的把握和对热力学抽象概念的通俗简练的教学表达上，少讲讲不透，多讲又讲不清的局面。本文试图对《化学反应原理》模块中若干热力问题进行探讨，以期为中学化学教师的教学提供参考。
一、课程标准为什么要引入焓的概念
高中化学课程标准为何要引入焓的概念，是化学反应热的教学中困扰广大教师的一个问题。之所以产生困惑，是因为学生已有“热量”这一前概念，即体系间由于温差导致的能量转化所传递的能量：Q＝ C・m・ΔT。而反应热是热量的一种，为何在课程标准中要引入焓变ΔH来表示？ΔH与Q有何不同？
焓是经典热力学体系中的一个能量参数，表达式为：H＝U＋pV。其物理意义是指体系所具有的内能和压力势能之和。因此，在恒温和恒压条件下若进行能量交换（此时V≠0，pV项有意义），它就代表体系具有的全部热能；如果是在恒温和恒容条件下（此时pV＝0），那么体系具有的全部热能就是体系的内能U。可见，焓作为热能是体系状态的一种性质。就像机械能是运动状态的一个性质参数一样。当体系的状态确定后，状态性质就是确定的。正因为如此，经典热力学在研究体系变化前后两个状态之间的能量变化时，可以通过两个状态之间的热能差得到，而无需考虑体系变化经过了什么过程。因此，经典热力学研究和得到的结论，都建立在对状态性质的应用上。如果不是状态性质，自然不符合经典热力学结论的条件。
焓H是体系状态的性质，焓变ΔH也自然是状态的性质。但热量Q却不是，它是过程中由于温差传递的热量值，必须伴随过程变化才具有。热量与焓变虽然数值上可能相同，但概念之间却有差别，物理意义完全不同。就像势能差可以转化于做功，但有势能差并不代表一定有做功。此外，热能传递过程的条件不同，热量表示也不一样：在恒温恒压条件下Q ＝ΔH；而在恒温恒容条件下，热量就表现为内能差Q＝ΔU。
因此，引入焓变ΔH来表示特定条件下的反应热，而不用Q，规范了经典热力学概念的严谨性，为教材后续的盖斯定律等热力学理论的推导奠定了基础。因此，教师在教学中必须注意厘清以下概念间的区别：
①焓变是反应热，但不能说反应热就是焓变。只有当恒温恒压条件下的反应热才叫做焓变Qp＝ΔH。比如，鲁科版“资料在线”和苏教版“活动与探究”都引用了弹式量热计测定物质燃烧热的拓展知识，有教师想当然地认为该实验结果就是ΔH。其实，它是在恒温恒容条件下测定的，只是恒容燃烧反应的反应热QC＝ ΔU，要得到ΔH还需要经过换算而获得的：ΔH ＝ ΔU ＋p外V ＝ QC ＋ΔnRT。
②反应的热量Q是实际伴随反应以热形式体现的能量值，而焓变则仅仅表示两个状态之间的热能差值。焓变可以转化成热量，但并不代表它一定是热量。盖斯定律的推导正是基于此。在反应设计上可以抛开反应是否会真实发生的考虑，仅仅强调变化状态之间的逻辑合理性即可。由此可见，盖斯定律显然不能用过程函数Q来推导，这是新教材引入焓的概念在教材设计上的科学性考虑。
二、如何理解熵与混乱度的关系
经典热力学在热机效率的研究中发现，体系在过程中吸收或放出的热量与其温度的熵dS＝（称作热温熵），也是体系状态的一个性质。课程标准本身对熵的概念并未作要求，但是，大多数教材在化学反应方向判断的教学内容中，都对其物理意义进行了简单描述，即熵是表示体系混乱度的一个物理量。然而，如何理解体系“混乱度”的热力学意义以及“混乱度越大，体系就越稳定”的热力学思想，许多教师存在较大的曲解，以致在教学中常出现想当然地套用宏观社会现象加以解释的现象，比如“就像一个社会总是乱象纷争、合久必分，分久必合一样，这就是混乱度越大，体系越稳定”等错误的解释。
其实，热力学所指的混乱度，是一个统计学意义上的概念，需要通过将微观分子的行为与宏观热力学性质联系起来理解。以一个孤立容器中的理想气体的自由膨胀为例，若将容器划分为相等的A―B两部分，容器中有四个不同的理想气体分子，则气体分子在容器中自由膨胀后可能会呈现何种分布状态？从统计学来看，共有24个即16种微观的可能，但宏观的表现却只有五种即 4｜0、3｜1、2｜2、 1｜3、0｜4的分布状态，分别对应的概率是1、4、6、4、1。其中4｜0或0｜4分布的概率最低，而2｜2分布的概率为6最高。它说明，我们看到的每一个体系宏观状态其实都包含有不同个微观的分子分布行为。放大到有n个总分子数和总能量的一个孤立系统，在其出现的每一个微观状态的几率都相等的统计学考虑下，某个宏观状态所包含的微观状态数目越多，这种宏观状态出现的几率就越大。经典热力学将这种宏观状态所包含的微观状态数，称为热力学几率，即热力学所谓的“混乱度”，也就是熵S的物理意义。
因此，“混乱度越大，体系就越稳定”的经典热力学思想，是指若一个孤立体系在变化过程中有多种不同的宏观热力学状态表现时，则包含微观状态数越多的宏观状态，即混乱度越大的，其出现并保持这种宏观状态的可能性也越大，也就是相对越稳定的状态。某种体系状态的熵越大，说明该状态包含的微观状态数越多，分布越无序、越混乱，这种状态的热力学表现就越稳定（热力学稳定）。
由此可见，对熵是“混乱度的表示”的理解和教学，一定要把握好熵的物理意义本质，牢牢抓住“状态出现的几率大小”这一主线。它与社会学领域的“混乱”概念不能混为一谈，否则，可能出现原则性和科学性的错误。
三、如何理解经典热力学的“自发过程”
所谓自发反应是指，“在一定条件下无需外界帮助就能自动进行的反应”。有些教师提出，“对反应CaCO3（s）＝CaO（s）＋CO2（g）来讲，常温下是非自发的，但通过加热能够实现反应自发进行，岂不是借助外界帮助而实现自发反应吗？”由此可见，厘清“反应条件”和“外界帮助”概念之间的区别，是教师正确开展相关知识教学的基础。所谓反应条件，是反应发生所需要的体系环境，如温度、压力等。而所谓外界帮助，则是推动反应进行的非环境因素，比如通电等。条件改变将改变一个反应体系的起始状态的性质，而外界帮助则改变了反应自身行为，并未改变其状态。反应中的加温，只是在不断地改变反应的条件，使反应体系的状态不断改变，当温度达到某一点，即自发变化所需要的体系状态要求时，对反应而言此时的条件是确定的，体系状态不需其他帮助就能自发将反应（或变化过程）进行下去。因此，改变温度，仅仅是为创造一个适合反应自发进行的体系状态的助力，并未改变反应自身行为。
在化学反应自发方向的理解上，也有教师提出“对可逆反应来说，正反应是自发的，则逆反应肯定是非自发的，为何还有可逆反应发生？”这类疑问，反映出部分教师对经典热力学的“自发过程”在理解和认识上的误区。热力学所谓的“反应自发方向”，仅仅是对某一状态可能的变化方向趋势做出判断，而非对一个物质及其反应性质的认定。例如，在恒温恒容条件下，N2O4和NO2之间可发生N2O4（g）2NO2（g）的可逆转化，这是物质的固有性质。而热力学对该反应自发方向的判断，仅仅针对如果存在一种N2O4或NO2混合的反应体系状态，该状态是稳定保持、还是会朝哪个方向进一步反应转化，通过两两状态之间的ΔH和ΔS可以得到的结论。因此，理解并开展热力学知识教学时，必须把握好学科研究的特点，即热力学是紧紧围绕体系状态对其可能发生变化的规律做出阐释。
通过上述问题也引出一些教学的思考，即在敞开体系中的化学反应方向判断的教学中，是否该引入吉布斯自由能的数学表达式ΔH－T×ΔS作为综合的判据。基于课程标准要求，苏教版教材未做引入，是从学生认知角度考虑，简化地以焓变减小和熵增因素加以判断。然而，其弊端在上述问题中体现，即无法全面解释反应推动力的问题，会使学生和教师从反应方向判断的问题上形成对化学的片面定性。引之则更全面并清晰地表达出反应自发方向的真正推动力。当ΔH－T×ΔS＜0时，正向反应的推动力大，反应正向进行；当ΔH－T×ΔS＝0时，反应没有推动力，因此正、逆反应达到平衡；当ΔH－T×ΔS＞0时，反应就朝逆方向进行。并且平衡时只要微观状态下的ΔH－T×ΔS稍有变化，反应就有推动力，平衡就将打破而产生移动。由此，可逆反应有关反应方向和平衡移动的原理困惑就迎刃而解了。
参考文献
［1］ 教育部．普通高中化学新课程标准（实验）［S］．北京：人民教育出版社，2003
［2］ 王晶．普通高中课程标准实验教科书・化学［M］．北京：人民教育出版社，2005
［3］ 王磊．普通高中课程标准实验教科书・化学［M］．济南：山东科技出版社，2005
