时间：2023-07-13 17:23:04
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计学相关的案例，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
一、国贸专业统计学课程教学内容设计存在的主要问题
(一)统计学课程教学内容设计与其他相关课程的教学内容重复较严重
统计学作为国贸专业的专业基础课，是继概率论与数理统计后所开设的一门课程，同时它又是学习计量经济学课程的基础。统计学课程中的统计思想、方法、原理与数理统计基本相同，相关与回归分析与计量经济学的部分内容相同，统计调查、统计预测类似于市场调查与预测的部分内容。有些学校国贸专业的统计学教学内容偏重于统计方法和原理，比较忽视统计学的应用教学，一些教学内容基本上类同于数理统计的教学，体现不出统计学自身的特点，导致国贸专业的学生在学习过程中感到统计学课程枯燥难懂，激发不了学生学习的兴趣，直接影响教学效果，使得部分学生很难达到该课程的考核要求。
(二)统计学课程教学内容中的实例针对性不强
我国早期统计学教学遵循原苏联的教学模式，虽编著了各专业统计学，如管理统计、经济统计、财务统计、旅游统计等，这些专业统计学课程主要介绍大量的专业概念，没有对统计学的基本方法和原理等内容进行系统介绍，自然难以使学生的统计分析能力得到有效的提高。最近的统计学课程主要通过介绍统计学的基本原理和基本方法，特别强调各不同专业需要掌握的共性统计理论知识，但又与专业的结合不够，导致学生运用统计知识与方法解决本专业问题的能力不强。国贸专业所使用的统计学教材与其他经济管理专业的教材是一样的，教材中的实例涉及的范围较广，所以统计学课程教学内容中的实例针对性不强，学生无法掌握统计方法和原理在本专业上的应用范围，不能有效提高国贸专业学生的应用能力。
(三)统计学课程缺乏与国贸专业相关的实践教学内容
我国统计教学改革已经开展了多年，在各方面取得了显著的成效。但在实践教学方面至今还比较薄弱，国贸专业的统计教学亦是如此。首先，教学计划上实践环节所占用的时间普遍较少，或者有些学校根本没有实践环节；然后，教学内容偏重于理论知识、方法和原理的讲授，不注重实践技能的训练。由于缺乏实践环节的训练，学生习惯于死记硬背，不善于活学活用，导致国贸专业的学生无法有效掌握统计在本专业上的应用。
(四)缺乏学生上机操作的教学内容
目前统计学课程教学中常用Excel来演示统计数据的处理过程，但由于课时较少，所学的内容有限，而且学生上课时只能观看老师演示，没有时间上机操作，所以无法熟练掌握统计软件的应用。
二、国贸专业统计学课程教学内容的改革与设想
(一)对统计学课程教学内容进行系统的模块设计和分块教学
1.对统计学课程教学内容进行系统的模块设计模块设计是指将统计学课程的教学内容设计为多个相对独立而密切联系的多个模块，这些模块的设计由统计学教师协同国贸专业课任课教师合作完成。可将国贸专业统计学课程的教学内容分解为两大模块，一是统计学基础知识、方法和原理，这一模块的内容主要介绍描述统计、推断统计、方差分析、相关与回归分析、非参数检验、多元统计分析等统计学基本方法和基本原理，对该模块内容具体分为三部分：第一部分是描述统计、参数估计和假设检验；第二部分是方差分析、相关与回归分析；第三部是非参数检验、多元统计分析。二是统计学基础知识、方法和原理在国贸专业中的应用。
2.对统计学课程教学内容进行分块教学
因为第一个模块中的描述统计和推断统计等内容在数理统计中已经介绍过，故对这些内容可以用少量时间做简单复习，帮助学生巩固所学的统计知识；而对于方差分析、相关与回归分析这部分内容，虽然数理统计中有相关介绍，但由于课时所限，数理统计一般不上，故应详细讲解。但由于相关与回归分析的内容与后续课程计量经济学的内容相似，故只对满足经典假定的模型进行讲解，而对不满足经典假定的模型则留给计量经济学来介绍，尽量让学生能准确地理解方差分析、相关与回归分析的基本原理；由于非参数检验、多元统计分析内容较多较繁杂，故需结合其他专业课来讲解。对于第二个模块的内容是学生感兴趣的，而且在前面的课程教学中涉及较少的，故需加强教学，通过大量案例来讲解已学过的统计方法和原理在国贸专业上的应用，使学生掌握统计方法和原理在本专业上的应用。
(二)增加学生上机操作的教学内容
统计学是一门应用性很强的学科，在实际应用中所需要处理的数据较大较多，且涉及的计算很复杂，所以必须借助于计算机和统计软件来得出计算结果，进而利用计算结果对实际问题进行分析，提出解决问题的具体方案。在统计学教学中，可以选用的统计软件有很多，如Excel、Spss、SAS等软件。其中，普及率高的Excel是最简单易学的。而Spss、SAS等专业统计软件拥有完整的统计分析工具，实现对现有数据的统计处理；同时，它们都带有很强的模拟工具和作图功能，可以帮助我们进行各种数据模拟和试验，生动、直观地展示抽象的统计公式、统计原理和统计分析结果。虽然，Excel简单易学，但统计功能不够强大，学生有必要学习一门专业的统计软件，如Spss等，而要熟练掌握专业统计软件的应用，除了上课看老师的演示外，还要学生自己上机操作，故需增加学生上机操作的教学内容。
(三)增加学生的实践教学内容
统计学的实践教学，主要通过案例教学来实现，要增加学生的实践教学内容，就必须加强案例教学。统计学的案例教学，是指在教师指导下，学生通过阅读统计学教学案例，运用所学统计理论知识和方法对案例中的问题进行分析研究，并对计算过程及其结果进行评价，从而选择一个比较好的解决问题方案的过程。案例教学是对实践活动的真实模拟，在案例教学法中，案例教学将抽象、枯燥的理论结合一个个生动的事例进行讲解，学生听起来感到形象、生动，有利于对知识的理解和升华，起到举一反三、触类旁通的作用。在案例学习过程中，学生有身临其境之感，由于案例的解决方案往往不是唯一确定的，具有一定的挑战性，从而最大限度地调动学生学习的积极性，提高学生学习的兴趣。
关键词：统计学 教学模式 管理应用 研究总结
中图分类号：G623 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2013）05（c）-0182-01
当今时代是信息经济时代，可以说，社会各个环节的发展都离不开对信息管理模式的应用，从而实现对信息的收集、分析、整理，实现其统计体系的健全。以满足社会经济的发展需要，实现国家对统计学人才的培养，保障其统计学教学体系的成熟。
1 统计学应用环节分析
（1）为了满足实际教学工作的需要，我们需要进行统计学应用环节的优化，比如其统计学教材的改革及其相关课堂模式的深化应用。在日常教学中，有些统计学基础教材是比较陈旧的老教材，已经难以满足当先社会的统计学教学工作了，这就难免会对学生对日常统计学知识造成误导，不能实现与当代统计教学形势的吻合。统计学教材质量是统计教学系统的重要组成部分。我国的相关多的高校在教学过程中，难以实现对统计教学教材的及时更新。
其内部教学内容也往往偏重于理论体系，有些知识都是抽象复杂的。缺乏对实践教学模式的应用。不能实现对案例教学模式的深化，及其学生实际统计学相关知识的实践操作应用。为了满足现代化信息管理的需要，我们需要进行统计学教材的改革，以满足现代化统计学系统的健全的需要，实现对其统计学教学目的的深化，以保障学生对相关统计学理论知识的学习，实现对其相关数据信息统计环节的优化，以促进其对实际案例的有效分析，满足统计学教材的健全的需要。我们在教学过程中，需要实现其统计软件及其统计学教学内容的结合。也要进行实际案例教学模式的应用。下文中将详细进行案例教学模式的应用。通过对教学整体环节的优化，以有助于统计学教材内容的深化，方便学生对相关统计知识理论的掌握，使其教学环节的更加规范化、科学化，满足学生的统计素质的提升的需要。
（2）为了实行日常教学质量的提升，我们需要进行案例教学模式的深化，实现对教师的日常教学环节的优化。促进学生的学习积极性的提升。在课堂案例教学过程中，要进行学生的小组划分，以实现对相关知识得到讨论，实现对其相关案例的有效分析，以保障学生对于相关理论知识的有效学习，促进学生的分析问题的能力及其解决问题能力的提升。在此过程中，我们需要进行案例选择环节的优化，保证其时效性、理论性、实践性及其真实性。多媒体教学是指在教学过程中，根据教学目标和教学对象的特点，通过教学设计，合理选择和运用现代教学媒体，并与传统教学手段有机组合，共同参与教学全过程，以多种媒体信息作用于学生，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。多媒体教学取代了传统的黑板教学模式，更加能调动学生的积极性，可以把过去在教学中不能展现的事物表现出来，对于统计学来说，可以更加深入理解和掌握统计方法在实际中的运用。
我们也要进行相关教学指导的优化，以方便学生对于相关统计环节流程的深入分析，促进其学生的统计素质的提升，专业能力的提升，通过对其相关行政事业单位等统计工作环节的了解，实现学生对统计学工作内容的深入了解。以方便日后的统计工作流程的优化，以实现对其统计学系统的深入了解，比如其宏观统计学环节及其微观统计学环节，以有效提升学生对于实际统计工作重要性的提升，满足教学工作的需要。由于现在的学生大多数都是从小学、中学，进入到大学学习，参加社会实践的机会，对国内外政治、经济生活了解较少、对企事业单位的生产经营管理活动接触甚少，因而对书本知识的理解存在障碍，通常感到抽象和空洞，而且主动运用知识解决实际问题的能力较差。带领学生走出去，通过到实际部门的考察、调研可以极大地缩短课堂与实际的距离，有效地促进和深化学生对专业理论知识的学习和理解。
2 统计学理论教学及其实践教学的集合
（1）为了促进其统计学教学质量的提升，我们需要进行其理论教学环节及其实践操作环节的优化。以保障学生对于统计学理论知识的深入了解，又能保证其实际操作环节的优化。在日常教学环节中，教师要实现对其理论教学环节及其实践教学环节的优化，以满足统计学的实践应用性的需要，培养学生的统计分析能力及其统计解决问题能力的提升。以实现对现实难题的解决，教师在教学过程中，可以通过统计软件的应用，满足统计实践性的需要，通过对其统计学理论体系的健全，满足理论知识的传授的需要。实现对学生的有效引导，保障学生的统计软件的有效应用。以方便学生对其数据资料的搜集环节、整理环节等的优化，以有效提升学生的专业素质。在此过程中，我们也要进行就业指导教学环节的开展，在就业的选择中，不要好高骛远，更不要急功近利，要正确认识自己的经验和能力，选择能体现自身价值和发挥自己特长的岗位，认清现实。社会处在不断地变化和发展之中，要想在竞争激烈的社会中有一席之地，必须居安思危，不能盲目自大，必须不断加强自己的业务能力，从而使自己适应不断发展的经济社会。具有十分重要的意义，同时对学生了解专业就业信息也有积极作用。学生在这些实践环节中，尽量结合实用系统，掌握分析、操作、应用能力，培养独立思考，协调工作能力，培养自我知识更新能力。
统计学的理论性是比较强的，我们必须进行理论教学模式的优化，实现学生对于统计学知识体系的深入了解。以确保其理论知识及其实际工作操作的结合，实现其理论知识及其生活实际的有效结合，以满足实际工作的需要。通过对其案例教学的应用，满足学生的学习需要。我们可以进行统计理论的案例教学，鼓励学生积极开展一系列的实践活动，以实现学生的综合能力的提升。比如可以在校内开展一些调查，像学生每月生活费调查、业余活动调查等，让学生通过所学的理论知识对其进行设计、调查、分析、整理，最后写出报告，这样不但可以巩固所学的理论知识，做到学以致用，还可以提供学生的实际操作技能。学校还可以联系一些实习单位，让学生真正体验在现实操作，把所学的知识和实际工作更好地融合，在实际操作中逐步提升自己的水平。
（2）我们也要积极汲取国外统计学教学方法的精华，实现对案例教学系统的健全，突破传统的案例教学的局限性，实现对实践活动的有效模式，以解决现实生活中的类似问题，促进其综合应用性的提升。实现对现实典型案例的深入分析，促进学生的综合素质的提升。使学生在课堂上就接触到大量的实际问题，有利于培养学生独立分析和解决各种错综复杂问题的能力。另一方面案例的解决方案往往不是唯一的，具有一定的挑战性，也有利于调动学生学习的主动性和积极性。因此更有利于培养学生的综合分析能力、决策能力和创新能力。
关键词：经管专业统计学；跨学科；教学能力
统计学是一门关于数据的收集、整理、显示和分析的科学。当今大数据时代，无论是社会、自然或实验，凡有大量数据的出现，都要用到统计学的理论和方法。特别是在社会经济现象的研究和经济管理中，统计理论和统计方法的应用日益广泛。因此，统计学是高校经管专业的基础必修课，也是教育部规定的核心课程之一。因此提高信息管理专业统计学课程任教教师的教学能力，对提高统计学的教学质量和教学效果起着至关重要的作用。作为来自教学第一线、一直从事《统计学》课程的理论教学和实验教学任务的教师，作者长期对经济管理类课程的教学研究比较感兴趣。另外，作者长期学生评教成绩位于学院前10%，教学改革工作一直得到学生的欢迎和支持。出版过《统计学》理论教材，编写完成《统计学实验指导书》，在该课程体系的内容设置上具有较多的心得体会和丰富的教学经验。本文基于作者多年来对经管类专业统计学的教学过程和感受，着重对目前信息管理专业统计学任课教师教学能力存在的问题，以及如何提升其教学能力等方面进行了思考。
1关于信息管理专业统计学教师教学能力的常见问题
教师是教学活动的组织者和主要实施者，教师的教学能力是指其运用所掌握的专业知识和技能圆满完成教学任务的能力。然而，我国高校经管类专业统计学教师的教学能力对于较好实现教学目标有所欠缺，具体表现在如下几个方面。
1.1师资队伍导致经管专业统计学教师教学能力先天不足
信息管理专业统计学的课程内容主要包括社会经济统计和数理统计两个方面。因此其课程特点决定任课教师必须具有以上两个方面的理论知识。教学方法宜采用案例教学法，结合经济管理实践中的案例进行教学，以帮助学生理解统计学方法并培养其正确的统计学思维。在教学过程中，应把企业对经济情况或实际问题真实调查得到的数据，以及企业最后采用的相关优化方案或最终决策作为案例素材。因此，就要求任教教师在课前要准备，与教学目标相吻合的，与经济管理统计决策相关的案例。显然，就要求教师熟悉并深刻理解案例中有关统计学、经济学、管理学的各个知识要点。这就要求经管专业统计学教师具有多学科交叉的学科背景。而往往很多高校的经管专业负责人，没有意识到该课程鲜明的跨学科性。经管专业统计学课程往往由数学学院统计学专业的教师来承担。这样的经管专业统计学课程师资队伍，因为只有单一学科背景导致教学能力先天不足。
1.2任课教师对统计学与相关学科的关系认识不足
大量的教研教改文献强调，经管类涉及的统计学问题应主要是社会经济统计问题。教学内容应强调其鲜明的专业应用特征，应涉及信息管理、市场研究、质量控制、财务管理、风险投资、预测分析、数据挖掘、科学研究、宏观管理和微观管理等诸多方面。[1]而因为任课教师大多为数学系统计学教师的原因，经管理统计学课程的任课教师往往对统计学与相关学科的关系认识不足。教学内容主要以数理统计为主，教学过程以统计学公式的推导、统计方法的推理为主，教学中没有着重于统计学理论和方法对于经济和管理的应用。
1.3指导学生实验、实践环节的能力不足
信息管理专业统计学的学习目标是把统计学知识和方法应用到解决经济管理现象中的实际问题中去，而不仅仅只是理解和掌握统计学原理和统计学方法。教学过程应恰当使用统计分析软件，增强学生对统计方法及理论的理解，提高自主解决实际问题的能力。所以开设配套的统计学实验及实践课时是十分必要的，这也要求信息管理专业统计学教师应能很好地指导学生应用各种软件解决经济管理中的实际问题。而数学学院统计学专业的老师相关能力有如下两方面不足：1）不能正确选择适合于经管学院学生易学能懂的统计软件。一种情况就是把统计专业软件如SPSS或SAS应用于经管学院的实验室，甚至做与数学学院统计学专业学生同样的实验内容。经管学院的学生因为数学基础有限，而难以达到实验要求，也导致学生逐渐丧失统计学学习积极性。另一种情况是认为经管学院的学生，因为数学基础差而无法理解专业统计软件的应用，从而无法开展专业的统计学实验，造成实验环节的缺失。2）除了实验，实践环节更能提高学生分析问题、解决问题的能力。在实践环节中要求学生自行分组选择与专业相关的有关课题，完成问卷设计、统计调查、数据整理、分析，锻炼综合运用统计学知识和相关专业知识的能力是十分必要的[2]。而数学学院的统计学教师对于经管类的实际问题并不熟悉更不敏感。即便是有意识地开展了统计学实践活动，但很有可能因为经济学与管理学的专业知识的匮乏，而在实践过程指导中显得力不从心。
1.4缺乏因材施教
由于各个学校在培养目标、教学观念、教学计划和实验条件等方面的差异，在统计学的具体课程内容设置上实际存在很大不同。在研究型大学里，比较强调统计学概念和方法模型，对具体的应用技术除用于举例以外，不做专门介绍，而基本概念、数学模型和方法原理可起相对持久的作用，所以要重点学习。比如在很多985年大学，学生的培养目标是将来如何设计一个新的统计学模型，因此课程设置上主要讲解典型的统计学模型，如主成分分析、因子分析、聚类分析和时间序列预测的相关理论方法，并没有让学生在课堂上熟悉某个具体软件面向统计学方法的使用。研究型大学的这种模式的教学观念和课程设置无可厚非，这源于它的培养目标和学生的整体素质。问题是这种理念在一般的普通大学里有拷贝的趋势，造成现有不同层次高校在统计学课程的教学内容设置上存在较大的相似性，显然很不合适。
2信息管理专业统计学教师教学能力提升路径
2.1遴选具有交叉学科背景的教师
信息管理专业统计学因为其课程具有多学科交叉的特点，即涵盖经济学、管理学、统计学等相关学科知识。而要求一个老师能把这些综合知识很好地融合到一门课程中去，是很不容易的。然而经管类的统计学课程，又是经管专业中一门十分重要的课程。所以信息管理专业统计学的任课教师的遴选，就必须要引起专业负责人足够的重视。选派的任课教师既要具备系统的统计学理论知识，又还需具有经济学与管理学等学科的学科背景。通常，数学学院的统计学老师，一般不会是本科阶段学习经济管理，而在硕士或博士阶段转学数学统计专业的。相反，在经管学院，本科甚至是硕士阶段学习数学，而后来转为研究经济学、管理学的老师人数占有一定的比例。数学专业的本科生已系统地学过统计学的相关专业课程，并且数理统计的基础知识短时间内不会有太多的更新。那么，这些老师就能在具有统计学系统知识和经济学、管理学的知识背景下，紧跟社会经济管理中的热点问题，适时更新教学案例，增强学生的学习的兴趣，从而提高教学效果和教学质量。
2.2完善教师跨学科专业知识结构
如若经管学院具有跨学科背景的，统计学课程师资人选人数欠缺，数学学院的统计学教师可以通过自学、培训、进修等方式不断学习和积累经济学、管理学等相关学科的专业知识。比如数学学院统计学专业的教师可以通过MOOC中国、雨课堂等在线教育平台，自学管理学、经济学、运营管理、ERP等经管学院专业的核心课程。还可以与经管学院的教师一起组建经管专业统计学教师团队。该团队成员的成员可以由数学学院的统计学教师、经济学专业教师、管理学专业教师以及企业高级管理人员组成。专业知识和实践技能相互融合，相互完善，相互补充，可以提高高校人才培养质量。
2.3教师主动钻研实践环节的教学理论和方法
经管专业的统计学作为一门跨学科的课程，与数学学院开设的统计学课程有着较大的区别，尤其是实践环节具有自身的教学要求和教学特点，教师不能机械套用数学学院的实验软件和实验指导书。经管专业的统计学教师应尽力通过自学、访学、进修、交流等方式学习、借鉴、选择适合于本校经管专业学生的实验软件，并恰当地开展实践活动。教学过程中要大胆采用先进的教学方法，如案例教学、小组调研、翻转课堂等加深学生对统计学知识应用的理解。此外，要求教师积极主动利用已有的学习平台，如在线学习平台网站，记录学生在线上参加的调查问卷，试题练习，考试竞赛等内容，一是便于开设相同课程的老师可不断上传课程学习资料，来丰富这门课程的学习资料；二是方便教师进行课程资料共享，丰富学生们的学习资源；三是便于跟踪学生学习进展，了解当前学生对基础知识、基本概念的掌握情况，以及知识的运用能力，为课堂如何教、如何引导学生学习、如何加强课程教学管理、如何考核提供科学依据；四是起到督促学生主动学习的作用。
2.4精心设计教学内容
对于经管类专业来说，统计学课程是非常重要的专业核心课程，一般为3个学分48课时左右。为了学生充分理解、掌握统计学的相关课程基本概念、基础理论和方法，运用有关工具解决本专业涉及的实际问题，教师应在有限的课时内，开发建设优质的教学内容，包括媒体素材、试题、专业案例、课件、常见问题解答和网络课程的建设。基于不同专业，加入各个专业最常用流行的统计分析软件的使用学习。为推进从“知识传授型”向“能力培养型”的快速过渡，我们将针对专业特点，对课程体系、知识结构和课程内容分配进行调整。在理论讲授和实践环节中，引入MOOC、微课和翻转课堂等相关教学手段，在课程内容的安排上，有意识地留出一定的时间让学生自学。为帮助同学提高学生的应用实践能力和应用能力，在统计学课程的教学过程中，针对不同专业特点，介绍各自领域常用的、可应用于大型数据分析的相关统计分析软件，重点强调常用统计学分析方法的深入应用，结合案例式教学，开设提高型、综合型和创新型实验。鼓励学生自主立项，参与教师的研究计划，通过交流与合作共同解决企业真实项目的专业问题。总之，通过立体化教学体系，使学生在教学课内和课外实践活动中得到锻炼，提高他们的综合素质、创新能力和合作能力。
2.5创新学习方式。
积极在创新创业基地、专业创客空间、开放式实验室、虚拟仿真实验室，开设有关统计学的项目研究课题、真实的项目分析范例和创新实验项目等，营造统计学的创新学习环境。鼓励学生参与经济管理类方面的科研项目训练，以提升学生的学习兴趣。
3结语
经管专业统计学课程具有鲜明的跨学科特性，涉及统计学、经济学、管理学等诸多学科。这种多学科交叉融合，形成了经管专业统计学课程知识结构体系复杂的主要特征。目前，很多高校经管学院的统计学课程大多是数学学院委派而来的统计学专业任课教师，他们数理统计学知识系统、扎实，经济学、管理学知识相对欠缺，从而导致对统计学与相关学科的关系认识不足，指导学生实验、实践环节的能力不足。基于以上问题，建议专业负责人优先遴选具有交叉学科背景的老师承担经管专业统计学课程。同时经管专业统计学教师，应主动完善跨学科专业知识结构，钻研实践环节的教学理论和方法以提高该课程的教学效果和教学质量。
参考文献：
[1]李梦觉,龚曙明.统计学原理[M].北京：中国水利水电出版社,2015.
统计学是高校经济与管理类各专业的学科技术基础必修课程，通过统计学课程的教学，应使学生具备基本的统计工作思想，提高应用统计分析方法解决经济与管理中实际问题的能力，同时也为进一步学习其他相关专业知识奠定坚实的基础。本人多年从事统计学课程的教学工作，对统计学有一定的理解与认识，积累了一些教学经验，同时也发现了我校统计学教学过程中存在的问题，现结合教学过程中的实际情况，对统计学课程教学改革提几点建议，旨在从统计学教学源头做起，培养更多实用型人才，为社会服务。
关键词：
统计学；教学；实用型人才
一、引言
统计学是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出相应结论的方法论科学，统计学的目的是探索数据内在数量规律性。著名统计学家袁卫说：“统计是数据的科学”。统计学具有较强的理论性，也具有较强的实践性，是高校经济与管理类各专业的学科技术基础必修课程，通过统计学课程的教学，应使学生具备基本的统计工作思想，提高应用统计分析方法解决经济与管理中实际问题的能力，同时也为进一步学习其他相关专业知识奠定坚实的基础。本人多年从事统计学课程的教学工作，对统计学有一定的理解与认识，积累了一些教学经验，同时也发现了我校统计学教学过程中存在的问题，现结合教学过程中的实际情况，对统计学课程教学改革提几点建议，旨在从统计学教学源头做起，培养更多实用型人才。
二、统计学教学当中已存在的问题
(一)教方面已有的问题
1.课程内容和相应专业需要契合度不够。通过多年的与统计学相关的教学工作以及对同行教师统计学教学方面的了解可知：在统计学教学中，大多统计学教师都是依据教材，按照教材体系进行教学，没有结合各专业的实际需要，有针对性地、有选择地取舍内容而进行教学。或者说统计学理论知识与学生所学专业知识要求结合的紧密程度不够，学生没有很好体会到统计学知识的学习对所学专业知识的学习有什么帮助。
2.重视理论教学，忽视实践教学。统计学教学中存在重视理论教学，忽视实践教学的问题。具体情况：首先，在教学计划设置中大多数专业只规定统计学课程理论教学学时，没有安排实践环节的学时，即使安排实践学时也仅限于理论教学中的几个学时而已。比如：以往教学计划中只是规定理论教学学时，新教学计划中规定48学时理论教学，其中实践性教学学时只有8学时。第二、多数教师在教学中重视理论教学，认为在规定的学时里完成了理论内容的教学，就算完成了教学任务。实践性教学仅限于课堂举例、练习和课后作业上。没有足够时间对学生进行系统的统计学实践性教学，学生所学理论知识在实践中得不到很好应用，能力得不到提高。
3.多媒体成为教学过度依赖的手段。多媒体授课信息量大、形象直观，具有较好地视觉效果。大多数教师的教学都是以多媒体作为教学工具的，也带来一定的弊端，一是无法使学生在较短的时间里理解所学知识，学习效果不明显。二是教师只是按照事先设计的程序步骤进行教学，教学过程缺乏灵活性，没有足够重视学生在课堂上的反应，师生之间互动和交流不够，教学效果不理想。
4.教学模式单一，统计学案例应用太少。在统计学课程教学过程中，以教师讲授为主，缺少学生进行案例讨论环节。并且统计理论和实际现象结合过少，让学生认为统计学就是数字游戏，上课就是统计图、统计表、统计模型，枯燥无味极了，从而失去学习的兴趣，很难达到教学的目的与效果。
5.考核方式上过于单一。长期以来统计学课程习惯的考试形式便是闭卷考试，只能考查学生对基础知识的记忆与理解，不能较好考查学生对统计方法的运用能力以及学生实践操作能力。一定程度上即限定了任课教师的教学内容，也限制了学生的创新思维思想。
6.师资队伍中知识结构不合理。统计学师资队伍中数理基础知识和有关经济管理学科知识缺乏，相当一部分统计教师不是科班出身，是改专业教统计学的，数理基础知识薄弱，而且相关经济管理知识缺乏，又不具备统计学前沿知识，使得在统计学教学过程中对知识的拓展外延方面不够，很难将知识讲深讲透。再有，高层次高学历统计学人才短缺，应用型、复合型、年轻型统计学教师更是短缺。
(二)学方面的问题
1.观念上对统计学的重视程度不够。通过在学生中开展对统计学学习情况的抽样调查表明：20%的学生们认为统计学知识对学习专业知识没影响，60%的学生们认为统计学知识对学习专业知识影响不大，15%的学生们认为统计学知识对学习专业知识有一定影响，5%的学生们认为统计学知识对学习专业知识影响很大。73%的学生们认为是否具备统计学知识不直接影响毕业与就业，27%的学生们认为具备较好的统计学知识，会熟练运用统计学软件，能有利于学生们找工作和顺利就业。这些数据表明大多数学生们认为学习统计学用处不大，因而重视程度不够，对统计学学习热情不高，只是为应付考试，为得学分而已。
2.统计学学习的前期知识薄弱。首先是数理基础比较薄弱。经济与管理类专业招生时是文理兼招，一些数理底子比较薄弱的文科学生感觉统计学深奥莫测，他们看到教材中的很多难懂的公式计算就心生畏惧厌烦。其次是一些学生的计算机文化基础较差。统计学学习强调实践性，对数据调查、整理各环节都离不开计算机基础知识应用与操作。再次对统计应用软件学习不重视。有些统计应用软件是英文版，也增添了学生学习和利用软件的难度。最后是管理学、营销学等其他相应学科领域的知识不足够。学好统计学需要多方面知识的支撑，否则学生们对于统计学在各领域的广泛应用体会不深。基于上述原因大多数学生们认为学好统计学这门课太难了，考试能过关就不错了。
3.课后学习与复习不够。古语说：“温故而知新”，说明了课后学习与复习的重要性。然而通过在学生中开展对统计学学习情况的抽样调查表明：95%的学生在课余时间里主要用于学习主要专业课程、考研知识、英语四六级知识、以及各类考证知识等，真正用在及时学习与复习统计学，完成统计学课后作业的学生只占5%。可想而知学生们对统计学的学习是马马虎虎，不求细节的，课上学多少，是多少。
4.对统计学实践学习重视不够。通过在学生中开展对统计学学习情况的抽样调查表明：80%以上学生认为统计学实践工作太麻烦，用时长，耗费精力大，所以就滋生懒惰情绪，不愿意动手去实践。课后安排实践作业不努力完成，各项实践活动不愿意参加，因而学生体会不到该门课程的实用价值和重要性。久而久之学生会觉得统计学知识可学可不学，只为考试而学，失去学习兴趣。
三、统计学教学改革的几点建议
(一)关于教方面的建议
1.应转变教学观念重视实践教学。转变教学观念要求教学管理部门和教师双方双管齐下，在加强统计学理论教学的同时，更重视其实践教学。具体做法：(1)各院系教学管理部门在教学计划制定中，要求专业相关负责人和教师应充分重视统计学在各专业课程学习中的重要地位及作用，在保证理论教学课时的同时，充分增设实践教学课时。这样教师在教学过程中会有充分理论教学时间和实践教学时间，加强对学生实践能力的培养，将学生所学知识应用到实际中去，增强学生的学习兴趣，这是提高统计学课程教学质量的前提基础。(2)任课教师应结合统计学教学内容，组织同学们进行相关实践活动，将所学知识应用到实践中，增强学生学习的趣味性。比如：市场调查这个内容，在理论教学之后，就要及时安排实践课，使同学们充分体会问卷设计、资料收集的方式方法等。(3)任课教师要鼓励学生积极参与课外学生实践活动，比如：建模比赛和创业大赛，积极参与教师的科学研究，拓展他们对统计知识的应用能力、培养实践能力和创新能力。总之，教师要改变从书本到书本的教育，要做到从实践中发现问题，引导学生去解决问题，从中培养学生自主学习的能力，让学生在实践中学习统计，运用统计。
2.结合专业培养目标合理安排教学内容。结合各专业培养目标合理安排教学内容具体做法：(1)在统计教学中应遵循的教学出发点是：理论知识是前提是基础，要注重培养学生动手能力与实践能力，创新能力，提高学生综合素质。(2)根据不同专业的具体培养目标和专业特点，适当取舍教学内容，抓住教学重点。比如对工商管理专业学生，在教学中教师就要重点阐述市场调研预测与决策，产品检验与质量控制原理与方法，强调教学内容在将来工作岗位上的应用。(3)提倡教师自编教材或讲义，教材内容一定突出专业课学习对统计的需要和社会工作对统计的需要，注重实用性。在统计学教学改革中，教材的不断完善与修改也是非常关键的。
3.不过度依赖多媒体教学。应将多媒体看成是教学的辅助工具，较好地与现代教学方法相结合，培养应用型人才。具体做法：(1)教学中多媒体应作为辅助教学工具，将教科书以外的资料、案例、数据等运用多媒体直观展示在学生面前，可以节约时间，提高教学效率和效果。(2)教学过程中很好运用板书，帮助学生记录、消化所学知识。(3)将统计软件应用于教学过程中，要求学生重视对统计软件的运用，安排学生充分地利用软件实训的机会，以提高学生的数据处理能力。第四、要创建以校园网络为基础的、师生互动交流的、学生主动学习的统计学教学资源平台，为学生学习提供方便。
4.提倡案例教学激发学生学习兴趣。实施案例教学就是将理论教学与实际案例有机地结合起来，突出的作用是使得课堂教学气氛生动而活泼，进而充分激发学生学习的积极性和主动性，提高教学效果。具体做法：(1)案例选择要适合。就是要把案例与课堂知识点的相结合，要选择具有很强实用性、针对性强的案例。(2)案例教学实施要得当。强调学生是案例讨论与分析的主体，任课教师处于辅助地位。教师应做到：调动学生积极参与、大胆发言；掌握案例讨论的进度，使案例教学达到良好的效果。在统计学理论课程教学中适合运用案例教学法的内容很多，组织得当将有助于学生提高运用统计学的知识及方法分析解决问题的能力，调动学生学习统计学积极性，培养和提高学生的实践能力。
5.创新统计学考核方式。改革现有的考试形式和考试内容，采取灵活多样的考试形式，从知识、能力和素质多方面综合评价学生成绩。比如：可以采取平时考查、期末考试、实践操作三方面相结合，已达到全面考核学生能力的效果。
6.提升教师教学和科研能力。教师在统计教学中起着主导作用，优化教师知识结构，提升教学能力和科研能力尤为重要：(1)要提倡教师到名牌大学统计学院进修学习，更多参加统计学术会议，更多接触统计前言知识和掌握必备的相关学科知识。(2)要经常组织教师进行教学方法研究，提高统计教师的教学能力。(3)要提倡任课教师深入实践调查研究、学习交流，目的是丰富教师实践经验，丰富课堂教学内容，提高教学质量，提高教师教学效果；同时也要邀请在统计局、企业事业等单位工作的统计人员到学校兼职授课，对学生开展生动实际的教育，增强学习趣味性、主动性。(4)要鼓励教师积极申请科研课题、撰写教材讲义、发表高水平论文等等，任课教师科研能力强，实践经验就多，有助于教学质量的提高，也是培养应用型统计人才的保障。此外，教师在教学中除了教学生统计学知识，还要求学生树立实事求是的踏实的统计工作作风，让学生明确提供高质量的统计资料是统计工作的根本，进而使学生建立牢固的学好统计为社会服务的思想。
(二)关于学方面的建议
1.学生应转变对统计学的认识。要求学生一要转变对统计学学习的态度，应充分认识在经济管理各领域都离不开统计，高度重视对统计学的学习。二要加强学习统计学的自主性，变被动学习为主动学习。
2.学生应端正学习统计学的态度。知难而进，刻苦学习，准确地理解统计学的基本概念、基本原理和方法，并且能够灵活运用。另外学习好各种统计学应用软件，夯实计算机基础和其他相关学科知识基础。
3.课后及时复习。要求学生把完成作业与课后复习相结合，做到举一反三、融会贯通。另外学生也要培养和提高自身的自学能力，掌握自学方法和技巧。
4.重视实践性学习。统计学学习重在应用，要做到学以致用。学生要明确实践性学习环节能进一步帮助学生理解相关理论知识，更能培养和锻炼学生应用能力和实践能力。只有掌握统计学实践技能，才能使统计学真正成为学习相关专业知识的坚实基础。因而学生应重视实践性强的案例学习、课后实践性作业的完成，并且积极参与学校、省里及国家举办的各类统计创新活动和竞赛活动，真正体会到统计学知识的重要性和实践性。高校相关专业开设统计学课程，就是因为社会发展需要统计，离不开统计。因而要让统计学更好地服务于社会，从学校统计学教与学这一源头做起，针对统计学教与学中存在的各种问题，进行统计学教学改革与教学创新，才能培养出更多更好的合格而有用的统计人才，达到为社会服务目的。
参考文献：
[1]于谦.周传胜案例教学法在《统计学》中的应用[J].山西财经大学学报:高等教育版，2010(11):62.
[2]郑红玲.高校经管专业统计学教学改革的探讨[J].教育论坛，2011(6)：178.
关键词：教学改革；教学理念；教学方法
《统计实务》是高职院校财经管理类专业一门必开的“基础技能”课，在教学过程中要求学生必须掌握统计资料搜集技能、统计资料加工整理表现技能、统计资料分析指标与统计分析方法技能、统计分析报告的撰写技能等统计基本技能，并能熟练运用以解决实际问题。按照高职教学的理念，统计实务课程则必然按照“理论够用、适度，强化技能，重在应用”的原则进行整合。在几轮的教学实践中，我对照高职教育教学改革的理念，结合该课程的特点及培养目标，对课程教学改革做了一些尝试性的探索工作。
1教学理念的转变
教学改革，理念先行。没有先进的职业教育教学理念，就不会有成功的教育教学改革。职业教育课程的最终目标是培养学生的实战能力——解决实际问题的能力，要求学生掌握技术、知识，去完成某种指定的工作活动。因此职业教育课程的设计原则就有以下几项：教师要以职业活动为导向，以素质为基础，突出能力目标，以学生为主体，以项目为载体，以实训为手段，设计出知识、理论、实践一体化的课程。在统计实务教学中，应从案例引出实际的问题，教师对问题进行试解、演示。学生可以先模仿，教师对学生的引导不是理论推导，更多的是行动引导。问题初步解决之后，对涉及的统计知识进行归纳：系统知识、类型问题、解题模式。传统的教学到此已经可以结束了，但职业教育课程还要引用大量案例，进行实例功能的扩充。让学生在许多新的任务中，对能力进行反复训练。因此，任课教师应该加大相关知识的储备量。统计学作为一门交叉科学，需要老师不仅要精通统计的技术与理论方法，同时要掌握社会经济的相关知识，否则没有办法讲解透彻关于社会经济的实际案例。统计教学，需要结合学生所学专业来正确运用统计学的方法对社会现象进行分析，因此教师的相关知识贮备量要足够多。教师讲课时首先要立足于岗位所需的相关统计技能要求，同时充分利用网络发展带给我们的优势与便利，收集大量的与学生所学专业相关的知识来丰富课堂内容。
2教学内容的改革
现在使用的统计教材内容往往具有相对滞后性和一定的抽象性，而实践是丰富多彩、灵活多样的。为了在有限的课堂教学时间里传达更多的信息，把规定时空的教学扩展到无时空限制的交流，提高教学质量和效果。统计教学应该充分利用网络技术和现代化的教学条件，把比较抽象的理论方法形象化，真正做到深入浅出，通过建设统计学课程主页，链接相关知识和参考资料，扩大学生的统计学知识面，了解统计的最新发展和动态，提供分析的背景资料和统计软件，激发学生发现问题、提出问题、解决问题的能力。
（1）增加统计软件教学的内容。现代统计方法的实际应用离不开现代信息处理技术，统计软件的使用，不仅使统计数据的计算和显示变得简单、准确，而且使统计教学由繁琐抽象变得简单轻松、由枯燥乏味变得趣味盎然，因此统计学教学要增加统计软件使用的内容。学生通过上机进行数据的输入及分析处理，从而在加深对所学知识的理解的同时还能丰富书本所学内容，提高学生的动手能力。
（2）课本内容的改革。由于受传统统计调查方式的影响，目前《统计学》的教材里，对目前运用越来越多的抽样调查的设计内容介绍并不多，尽管统计设计是统计工作不可缺少的重要阶段，统计调查这部分内容也往往强调对原始数据的收集、整理，随着信息技术的飞速发展，可以获得资料的渠道越来越多，各种年鉴、资料汇编也越来越多，内容越来越丰富，从图书馆、资料室和电脑网络上可以方便地查阅，而收集原始资料却存在较大的局限性，因此应该把二手数据的收集和整理理论突现出来。
（3）增加统计方面的实习内容。在学生的实习过程中，应该适当增加统计方面的实习，通过一次完整的统计调研活动，可以进一步对统计方案的设计、统计问卷的设计、统计资料的搜集、数据整理、分析知识的巩固，提高学生的动手能力和创新能力，同时可以让学生把学过的专业知识更灵活的应用到实践中，加深对所学知识的理解。通过对所搜集的数据进行分析与处理，可以提高学生对《统计实务》课程的学习兴趣。只有将统计学的方法结合实际进行应用，找到应用的结合点，才能使统计学获得最大的生命力。教学方法和手段的改革
（1）教师要注重启发式教学。
在教会学生如何搜集、整理数据技术的同时，还要教学生如何分析数字背后的含意，教会学生辩证的全面的分析问题解决问题，加强与学生的沟通，开拓学生的发散思维，变灌输式教育为启发式教育。
（2）教师与学生进行互动式教学。教师应该充分利用学生所学专业的特点，结合案例分析使学生更形象、快捷的接受知识，同时发挥其独立思考与创造才能。这样一来在教学活动中教、学双方都能发挥自身主观能动性，使教师在“教”中求学，学生在“学”中挖潜增智，从而达到相互促进、共同完成教学任务的教学方法。
（3）运用案例教学法，培养学生分析问题和解决问题的能力。案例教学法是把案例作为一种教学工具，把学生引导到实际问题中去，通过分析与互相讨论，调动学生的主动性和积极性，并提出解决问题的基本方法和途径的一种教学方法，是连接理论与实践的桥梁。我们结合统计应用性较强的特点，在课堂教学中注意收集经济生活中的实例，并根据各章节的内容选择适当的案例服务于教学，利用多媒体设备及真实材料再现实际经济活动，将理论教学与实际案例有机结合起来，使得课堂讲解生动清晰，收到了良好的教学效果。在本学期的教学过程中，从上个学期班级学生的成绩入手，让学生学会统计分析成绩分布情况，让学生自己分析比较采用什么样的统计指标去反映整个班级的学习成绩，既能学到相关的统计知识，更能锻炼统计实践技能，并且很好地调动了学生学习课程的兴趣。
参考文献
［1］戴士弘.职业教育课程教学改革［M］.北京：清华大学出版社，2007.
1.目的性。在教学过程中，教师可以根据一定的教学目的选择最典型的案例，案例的分析围绕所需掌握的新知识来组织，激发学生对新知识的兴趣和学习热情，促进对重点和难点问题的认知和掌握。这样不仅有助于学生掌握相关的概念及计算方法，而且也可以帮助学生熟悉该知识点在实际中的应用，使学生把书面知识转化解决问题的能力。
2.综合性。每一个案例不是单一的一个知识点的反映，在案例教学过程中，由于案例来源于真实的情景，因此案例所涉及到的内容一般都包含了统计学多方面的知识，是各种分析方法的综合运用。这就要求教师在前期案例选择和设计的时候，一定要考虑学生的学习进度，由简到繁，由易到难地引入案例，按照教学要求逐步地提高案例分析的难度，最终使学生在掌握各种方法的同时，也可以把不同的方法融会贯通。
3.开放性。案例教学法在提出问题后，鼓励学生主动思考，积极讨论，把学生由传统的聆听者变成重要的发言人，这是学生学会自主学习，创造性学习的很好的机会。而且很多案例的结论并非唯一，学生在考虑问题的时候就必须由原来单一的思维方式转变为发散性思维，从不同的方向得出自己的结论。案例教学给学生留下了更多的自我发挥的空间，使学生去思考，去拓展，以达到对知识更深刻的理解和掌握。
4.师生的双向交流。与传统教学法不同，案例教学强调师生的双向交流，改变了教师单向地教，学生被动地学这样的局面。在案例教学过程中，教师是问题的提出者，学生是问题的解决者，教师是引导者，学生是实践者。教师不再给出问题的解决方案，而是提问、听取学生的意见、给学生以启发。学生不再等待教师的解答，而是主动研究案例、搜集相关的知识、缜密思考、提出问题的解决方案，并且在分析过程中积极和教师进行沟通，获取教师的指导建议。教师与学生的良好交流互动，是教学目的顺利达成的重要保障。
5.实践性。统计学发展的一个重要特征就是其突出的实践性和应用性。案例教学法可以把理论与实际紧密结合起来，让学生在课堂上就能够接触到各式各样的实际问题，这样不仅可以加深学生对知识的理解，而且同时可以锻炼综合运用所学知识解决实际问题的能力，使学生真正形成统计的思维习惯，把统计贯穿到以后的生活和工作中。
二、统计学应用案例教学法的效果
通过教学实践可以发现，在统计学教学中应用案例教学法可以达到教与学相互促进，共同提升的效果。
1.从教的角度来看，教师应用案例教学法可以使理论知识的讲授从教条枯燥变得形象具体。案例形象、直观、生动的形式，给人以身临其境的感觉，教师引导学生思考、组织分析讨论、进行归纳总结，极大地丰富了教学的过程。同时，教师在和学生对案例的探讨中，可以发现自己的不足之处，及时补充相关的知识，吸取学生的优点，完善案例材料，最终达到教师素质和教学能力的提升。
2.从学的角度来看，案例教学可以提高学生的学习兴趣，调动学习主动性，帮助学生把书本知识转化为解决实际问题的能力。在教学中，来自真实情境中的案例一方面可以将理论和实际紧密结合起来，让学生了解分析实际问题的思路，锻炼学生运用所学知识解决实际问题的能力，另一方面，案例可以将抽象枯燥的理论具体化，生动化，从而有助于提高学生的学习兴趣，发挥学生的潜能，使学生转变为主动学习的角色。
三、在统计学教学中应用案例教学法应该注意的问题
1.案例的选择要适合学生的具体能力水平，过于高深复杂的案例和简单浅显的案例都会影响教学的效果。要保证案例的真实性，不能随意编造案例，虚假的案例对学生而言无异于课后习题，起不到引起学生兴趣和共鸣的作用。案例的背景要与学生所学专业尽可能接近，以便于学生理解和应用专业知识来进行分析和解释，这样统计学才可以和专业结合起来，真正成为专业研究的工具。
2.要处理好案例教学法与传统教学法的关系。案例教学法尽管有很多的优点，但是在教学过程中，传统教学法依然应该是教学的主体。传统教学法是统计学理论的传授环节，案例教学法是理论联系实际的过程，传统教学法交给学生工具，案例教学法是教会学生如何使用这些工具。因此，传统教学法是基础，在这个环节学生可以学到统计学的基本概念和原理，掌握计算方法，培养统计学的思维，案例教学法是发展，是在原理的根基上盖起来的高楼大厦，不同的专业基础可以盖出不同的形态，这才能够真正体现统计学的应用特征。
3.重视教师知识面的拓展，提高教师的综合素质。教师作为案例教学的组织者、引导者，在案例教学过程中扮演着非常重要的角色。教师要事先准备案例，给学生呈现案例，和学生交流，听取学生的看法，及时引导学生解决问题。在这一过程中，如果教师的知识储备不充分，特别是很多教师缺乏其他专业的专业知识，不具备良好的沟通能力和应变能力，就可能对学生提出的问题无言以对，更谈不上引导和组织了，那么案例教学就无法再继续下去。因此，案例教学能否实施，实施效果的好坏，很大程度上取决于教师自身的水平。
在许多高校，应用统计学的教学方法和数理统计学区别不明显，有时应用统计学的教学方法和内容与数理统计的教学方法及内容过于雷同。在应用统计学的教学中，每位教师都应用不同的方法，但大多是按照先理论后例题的方法，与数理统计相比，减少了统计原理的教学，在教学过程中由非专业领域例题变成了专业领域例题，仍然是重复性学习，失去了应用意义。如何把二者的教学方式区分开来，较为重要。
在应用统计学的内容中，主要有两大块内容：一是数据的收集和整理，二是数据的分析和应用。在重计算的理工环境中，许多人把第一部分完全弱化，只重统计计算不重统计的前期设计及分析，或者把第一部分与第二部分完全分开来教学，以致学生自始至终不明白前后两部分的关系。导致学生在学完应用统计学之后，仍不能连贯地、自如地用统计知识解决与其相关的专业经济问题。
要解决以上问题，可应用同一案例法。所谓同一案例法即在教学应用统计学之初，提出一个与其专业相关实例以待解决，用于分析、预测和解决此专业相关实例的方法尽可能包括统计的知识点。课堂上详教理论，课后组织学生调查、整理和分析数据。
第一，实例要求学生走出校门调查，调查前，学生要了解各种调查方式和方法，并制订调查方案，实施调查。在此过程中，学生能熟练地掌握数据抽样，调查的种类及组织方式，调查方案的设计和实施。
第二，实例要求学生必须制作问卷，学生需要掌握制作问卷的方法和规则。并对问卷各类问题的形式和问题格式相当熟悉。通过制作问卷，学生能掌握问卷应该包含的内容、问卷的结构和问卷的类型。
第三，此实例必须制作调查表，要教会学生制作调查的方法。
第四，整理学生收集回来的信息，要求学生做到以下几点：
1.用科学的方法审核调查表及问卷的正确性及可用性；
2.根据需要把信息整理成图或者表。学生能使用计算机绘制各种图表，并理解各种图表所代表的含义。
3.按照需要把数据分组，通过分组，学生能掌握各种分组方式，能更透彻地理解一些基本概念如组距、组限和组中值能。
4.根据整理好的信息，对实例进行定性分析和简单的定量分析。学生通过课堂学习和实际案例分析，在今后工作中，能利用整理好的分组数据正确分析实际问题，选择准确的指标。
第五，分析数据的分布情况，以集中趋势和离散趋势为主。
1.对数据进行集中趋势分析，学生通过课堂学习和案例计算，在实际中能选择正确的平均指标，分析不同类型的数据。
2.对数据进行离散趋势的分析，通过此步骤，让学生逐步理解方差和离散系数的实际含义及区别，能在实际应用中分清二者之间的差别，在实际应用中能选择正确的变异指标分析不同类型的数据。
第六，利用收集的数据建立统计量并分析总体分布。此过程让学生深入体会统计量的含义，理解总体与样本的关系，即通过样本数据，采用样本推断总体或总体的假设验证总体分布情况。教师教授这一部分内容时，相对于前面部分的内容，难点有三点：
1.学生在理解上的跳跃，教师需要采用前面实例的样本数据，教会学生建立相关的分布统计量，让学生体会先前收集的数据仅仅为样本信息，分布情况属于样本分布。实际中要了解的是总体情况，需要借助样本统计量推断总体或假设检验完成。
2.样本推断与假设检验计算。此计算过程烦琐，尤其是统计量的选择有一定难度，教学中，通过前期的数据设计多个推断或假设检验统计量，让学生在计算时准确地选择统计量，实现样本分布到总体分布的推断。
3.对于方差分析的理解，方差分析用于检验多个总体均值是否相等，学生很难理解为什么均值的检验叫做方差分析，此部分要花一定的时间让学生理解含义。让学生自行利用实例的前期数据自行设计一个方差分析，充分理解方差分析与假设检验的异同点。
第七，学生获得总体分布情况后，要对数据的后期预测，可以用到多种预测方法，其中最重要的是一元线性回归预测方法，在适当地学习理论后，利用前期数据，让学生尝试利用不同的预测方法得到结果，分析哪一种预测方法在此案例中更合理，并给出理由。
关键词：移动互联网；统计学；教学效率
统计学是收集、处理、分析、解释数据，并从数据中得到结论的科学。在政府部门、学术领域、日常生活、公司或者企业的生产、经营、管理都会用到统计［1］，它是经济类和管理类学生必修的一门专业基础课，由数学、经济学、统计方法和计算机应用四个方面有机结合，需要数学作为统计分析理论的基础，经济学作为背景，统计方法作为手段，利用计算机软件应用实现，具有很强的理论性和应用性。基于统计学课程的特点，学生普遍感觉复杂难懂。复杂难懂主要有几个原因：一是理论较为难懂，听不明白；二是听得明白，但是不知道有什么用；三是听得懂，题也会做，但实际解决问题时无从下手。现在，随着移动互联网的迅速发展，从高校实际情况来看，智能手机、平板电脑等其他移动设备终端在学生手中已经随处可见，移动终端已经能够满足学生随时随地学习的硬件要求，移动互联网进入课堂成为一种趋势［2］。本文将谈谈如何利用移动互联网提高统计学教学的效率。下面我将从三个方面提出关于统计学课程教学的想法。
一、基础理论部分教学，让学生听得懂
统计学课程的理论部分会涉及很多数学公式和复杂的运算，对于经济类和管理类学生来说，由于其专业课程要求，数学、概率论与数理统计的基础不扎实，他们对理论部分的学习是难以理解和掌握的。这一部分教学，教师可以采用多媒体和板书结合的教学手段。对于概念性的文字，图形，例子可以用多媒体展示出来，教师充分利用色彩、图形，声音等技术吸引学生的注意力，让课堂充满活力。而对于公式的推导及运算则用投影幕布旁边的黑板加板书进行说明。板书可以让学生紧跟老师的思维推导数学公式及步骤计算，在板书的同时，学生有充分的时间思考，掌握教学内容，有利于教师启发和引导学生掌握相关的知识点［3］。这样能充分利用多媒体和板书的优点增强教学效果。在课后，关于教学内容的复习，教师可以通过移动互联网随时随地给学生补充分享知识，解答疑难，针对课堂内容的重难点制作成5至15分钟微课视频推送给学生，学生可以利用零碎的时间在线浏览、下载。这样“碎片化”的学习方式方便学生查找学习，节省时间，同时学生的学习不再局限于课堂，不再受到时间、地点的限制，提高学生自主学习能力。教师可以基于移动互联网建立QQ群、微信群等进行实时远程教学，加强与学生的交流，让答疑不再局限于“面对面”；学生也可以将有疑惑的问题及时拍下图片，发送给老师及时解答，提高复习效率。
二、案例部分教学，让学生知道有用
统计学是一门应用的科学，最终目的是应用于实际，解决实际问题。案例是统计学课程的重要组成部分，通过案例教学可以将学习的理论部分和实际问题紧密联系起来［4］，让学生学以致用。案例部分教学采取多媒体展示的教学手段，用PPT呈现案例，以及具体演示统计软件如何实现分析数据的过程。教师所选的案例要紧密结合所教学生的专业，做到经典例题和实际应用相结合，知识点和相关问题相结合，使得学生听得懂、学得会、用得好。经典例题可以让学生加快对知识点的理解，而实际的案例应用可以让学生切实感受到统计学的用处，让学生对统计学更有信心、更有兴趣，从而学习起来更主动。针对一些特别的或者热点的案例，还可以制作出5至15分钟的“专题实例讲解”视频，通过移动客户端与学生分享交流，感受到统计学的“无所不在”。如一段关于“统计学在汽车销售中的应用”，讲解销售人员如何根据以往销售得到的用户数据进行统计分析，准确定位不同年龄、性别、收入的客户人群不同的消费倾向，从而提高汽车的销售量和对不同客户的服务质量。
三、实践部分教学，让学生知道怎么用
学生在课堂上学到统计学应解决的实际问题之后，若不着手实践活动，当他们遇到实际问题时就会不知如何解决。只有多开展一些统计学的科研活动，才有利于提高学生对知识的综合应用能力，有利于他们在今后工作岗位上解决实际问题［5］。老师在这一过程中扮演的角色就是有效引导学生将理论知识应用于实践。如就大学生感兴趣的课题做市场调查，教师和学生一起讨论调查方案与调查问卷的设计，教师具体指导他们如何利用统计分析方法对收集到的数据进行分析，结合相关专业知识得出结论，然后撰写出高质量的调查分析报告。实践教学中，如何利用有效渠道获取有效数据是应用的难点之一。现如今的手机客户端发展已经相当成熟，如果将信息推送和移动互联网结合起来，对数据的收集和整理就有很大的提升作用。如“基于网红营销方式对大学生群体购买力影响分析———以桂林高校为例”这一类型的问卷调查，研究对象为大学生，则可以以大学生所在地区为例，展开纸质问卷和网络问卷相结合的方式进行调查，进行抽样后，网络问卷可以在QQ空间、微信朋友圈等媒介上进行推送。相比较于单纯地发放纸质问卷，纸质问卷和网络问卷相结合要更节省人力、物力，得到的数据同样具有合理性。
四、结语
移动互联网教学具有巨大的优势，针对不同课程的特点，合理地将移动互联网融入课程教学必将提高教学效率。在未来统计学课程教学中，必然要求我们在教学模式上更多地改革和创新。本文提出了关于统计学课程教学的几点想法，以后要更进一步地创新教学手段，探索更多基于移动互联网的教学，以顺应时代的发展。
作者:刘艳萍 戢伟 单位:桂林理工大学
参考文献：
［1］贾俊平.统计学［M］.清华大学出版社有限公司，2006.
［2］郑玮.“互联网+”思维模式下高校英语教学探究［J］.安徽文学:下半月，2016（2）:130-132.
［3］白日荣，苏永明.非统计专业统计学教学的改革与创新［J］.统计教育，2007（12）:25-26.
【关键词】案例式立体教学法；泌尿外科；教学
案例式立体教学法指将案例教学与立体教学相结合，形成一种科学性的教学模式[1]。其充分利用人工智能技术、网络技术以及多媒体技术，设计出丰富多彩的教案和课件，为学生展现立体化的临床资料和病例[2]。为进一步探究案例式立体教学法的效果，在本研究中对安徽省蚌埠医学院临床医学系临床医学专业学生进行教学，并对比传统教学方法，具体报道如下。
1资料与方法
1.1一般资料
选取2013年12月~2015年12月安徽省蚌埠医学院临床医学系临床医学专业学生98名，随机分为对照组和观察组，各49名。对照组男26名，女23名；年龄21~26岁，平均年龄为（24.5±1.1）岁；观察组男28名，女21名；年龄22~27岁，平均年龄为（24.9±1.8）岁。两组学生的一般资料对比，差异不具有统计学意义（P＞0.05）。
1.2方法
对照组开展传统教学方法，观察组实施案例式立体教学方法，具体如下：（1）进行教案和课件的设计，挑选典型泌尿系疾病的案例，设计制作为多媒体课件，并且插入适当的教学视频、图片以及专家意见等，在课堂上采用问答式讨论的模式与学生进行互动交流，有效带动学生学习的积极性。（2）利用网络相关知识，让学生结合病历简介进行网络学习。（3）搜集病历的相关资料、视频、图片等，全方位、多层次、立体化的向学生展示泌尿系疾病“仿真患者”的特点、特征情况。结合课堂传授的理论知识，结合实际病历情况，对虚拟患者进行诊断和鉴别诊断讨论，最后拟定出个性化治疗方案。
1.3评价指标
（1）统计两组教学后理论考试成绩，主要包括基础知识和病历分析两部分。（2）采用我院自制调查问卷对两组综合分析问题能力、对教学方案满意度情况进行调查，并进行综合分析[3]。
1.4统计学方法
所得数据使用SPSS18.0统计学软件进行处理分析，计数资料用n，%表示，采用χ2检验，计量资料以（均数±标准差）表示，采用t检验，P＜0.05，差异具有统计学意义。
2结果
2.1理论考试成绩
观察组基础知识、病历分析和总成绩分别为（57.3±3.35）分、（39.2±2.14）分、（95.1±2.34）分，对照组基础知识、病历分析和总成绩分别为（43.1±3.22）分、（27.9±2.62）分、（72.4±3.01）分，差异具有统计学意义（P＜0.05）。
2.2综合分析问题能力及对教学方法满意度
观察组综合分析问题能力、对教学方法满意度分别为95.92%（47/49）、100.00%（49/49），对照组综合分析问题能力、对教学方法满意度分别为77.55%（38/49）、71.43%（35/49），差异具有统计学意义（P＜0.05）。
3讨论
［关键词］ 统计学； 实践教学； 专业技术应用能力
统计学课程是企业管理、市场营销、财务会计、统计等专业的一门重要的技术基础课，它是专门研究客观现象的数量方面，探索数量关系的内在规律性，表现其数量特征和数量关系，以达到对客观事物的发展认识的一门科学。为此，在统计学课程的教学中必须加强实践教学，了解其研究对象的某种数量特征和数量的规律性，并熟悉和掌握对该现象的数据进行收集、整理和分析的活动过程，从而培养学生统计技术应用能力和职业素质，体现出高职教育的本质特色。
一、加强统计学实践教学的必要性
首先，根据地方经济发展状况和对人才的需求，高职统计教育培养目标是从事各种统计调查、统计整理、统计分析、计算机预测与推算等工作的人才。就其工作性质而言，对统计知识掌握的面要宽，面面俱到。能够做到上岗顶用，胜任岗位工作。因此有较强的实践能力和过硬的动手能力是高职学生在人才市场竞争中取胜的关键。
其次，高职学生毕业就业后，面对各种经济现象发展变化的情况和企业及消费者对产品市场占有率及需求变动分析，这就要求学生利用在校学习的统计理论知识，解决工作中遇到的实际问题。要想培养出适合企业工作需要的职业性人才，就要加强实践教学，培养学生统计专业基本技能和分析能力。
第三，统计学课程实践教学过程中采取案例教学、课程实验、社会实践调查以及校外实习等方法，对于学生自身能力的培养以及对所学知识的有效利用十分重要。尤其是随着多媒体技术在教学中的应用，更有利于实现数据的统计分析，使抽象的内容变得形象化、具体化，更有利于实践教学的有效进行，进一步加深学生对知识的理解。
二、统计学实践教学方法
1. 案例教学法的应用
对统计学这种应用型学科来说，案例教学法无疑是最为生动有效的实践教学法。案例教学法就是教师根据以往的经验总结出的一种有效的教学方法。案例包括课堂教学案例和综合模拟案例两种。在应用案例教学法时，教师应选用一些真实的材料对学生进行训练，让学生掌握分析问题的思路，更好地去解读计算结果，从而达到深刻理解并灵活应用的目的。课堂案例教学是对课堂教学的一种重要的补充，它是连接统计学理论与实践的重要桥梁。教师在教学过程中主要以培养学生分析处理实际问题的能力为中心，根据所学的相关内容选用一些合适的案例来为教学服务。通过案例教学法不仅能够实现理论与实际的有效结合，还能够将抽象、枯燥的理论形象化、具体化，更有助于学生对相关知识的理解与掌握。
在关于获取资料方法的讲解中，可以选择合适的分组标志进行分组，然后通过计算机进行整理，并编制出相关的统计表，最后绘制出统计图。然后再为学生提供一份调查原始资料并提出相关的要求，让学生自己动手完成，并通过统计图表来反映其整理的结果。通过这种方法有助于培养学生调查实际问题、独立分析问题的能力，使学生能够更好地掌握所学的知识。
2. 模拟实验法在统计实践教学中的应用
模拟性的教学方法对提高学生的实际应用能力所产生的作用也是非常显著的。这种教学方法不仅提高了学生的实际动手能力，更有助于加深学生对理论知识的掌握。在对统计学进行教学时，应注重加强统计实验室的建设力度，配备一些比较先进的计算机设备以及一些富有经验的实验辅导教师，并引进一些现今应用广泛的统计软件，使抽象的内容具体化、形象化，以便学生的理解与掌握。随着课程教育体制的不断改革，在教学过程中更加重视实现理论与实践的有效结合。
通过现代计算机技术实现一系列的模拟实验，可以实现模拟统计工作的全过程，通过对资料的收集、整理、分析和加工统计全过程的演练，使学生能够更好地理解相关的概念及定义。实际上这属于一项综合的训练活动，不仅涉及对实际问题背景的判断以及统计方法的选择与运用，还涉及对相关统计软件的操作以及对所得计算结果的理解与分析。使学生能够掌握分析实际问题的思路，知道需要解决什么样的问题，通过什么方法去解决，并能够根据所计算的结果进行分析讨论，进一步加深对问题的理解与掌握。通过模拟实验法可以为学生将理论知识转化为实践能力提供很好的教学平台。
3. 扩大校外实习的基地建设
为了实现各种不同的教学计划，学校还可以选择相关的企事业单位作为实习基地，在教学过程中更好地实现理论与实践的有效结合。根据所要实习的内容安排合适的实习地点，有助于提高学生的职业能力，从而更好地适应社会发展的需要。另外，为了更好地保证实习的学生与实习岗位的有效配合，避免出现人多岗位少，可以采取轮岗实习、角色实习等形式，实践教学必须要为学生提供足够数量与规模的实习基地。
学生在企事业单位实习，会给企事业单位带来一定的问题，比如需要安排相关业务人员进行指导。因此，学校应加强与这些企事业单位的沟通，并为他们提供相应的服务工作，比如员工的培训和信息咨询等，学校还可以与实习单位做一些相关的联合性课题，从而既能够为企事业单位创造效益，还有助于解决学生的实习问题。
4. 要提高教师的实践教学能力
教师的实践教学能力直接关系到职业教育能否取得成功。教育体制的不断改革以及多媒体技术在课堂教学中的普及应用，对教师也提出了很高的要求。教师不仅要具备分析问题、解决问题的能力，还要对学生所采用的不同方法以及所得结论进行评价。教师应熟练地使用计算机，能够真正将计算机作为自己备课、授课以及组织教学活动的重要工具。还要将自己的一些创新思维融入到多媒体的课件中，从而不断提高学生的理解能力和创新能力。在统计实训的环节，教师应不断提高自己组织整个统计调查过程的能力，特别是运用高科技手段收集信息的能力。由此可见，教师应不断提高自己的教学水平，并探索各种有效的教学方法，切实培养出符合社会需求的高职教育应用型人才。
三、实践教学的预期效果
（1） 加强实践教学，激发高职学生对本课程学习的兴趣，培养学生统计工作实践能力。
（2） 加强实践教学，培养学生分析问题、解决问题的能力，充分发挥统计信息的搜集、整理、咨询和监督的功能。
（3） 积极实践应用计算机从事统计工作，加快实现统计软件的更新换代及多媒体技术的普及。
主要参考文献
［1］ 张晓庆，赵鹏，黄剑桥． 统计学课程的实践教学探讨［j］． 大连民族学院学报，2006（4）．
［2］ 韩桂兰． 统计学课程实践教学改革的探讨［j］． 吉林省经济管理干部学院学报，2008（4）．
统计学与其他课程教学相比更强调“用什么”“怎么用”，统计学教学更为重要的是要突出教师如何引导学生运用所学知识去解决实践问题，把统计知识运用到广泛的市场经济活动中去。对于经管类专业统计学的教学，统计完全是作为方法论的身份出现，更应该强调如何运用其方法来解决专业实际问题。
一、经管类专业统计学实践教学的目标及重要性
统计学实践教学是指学生在学习期间不间断地进行的一个完整的教学过程，体现在案例教学、课程实验、模拟实验、社会调查、校外实习、毕业论文等环节中。通过实践活动让学生学会信息搜集、整理及加工分析统计数本文由收集整理据，培养以定量分析和定性分析相结合的统计思维，提高分析和解决实际经济问题的综合能力。因此，对于经管类专业的学生来说，统计学教学应该更多地考虑如何与经济、管理类知识紧密结合，重视统计方法在经济与管理领域的实践与应用。
二、经管类专业统计学实践教学存在的主要问题
多年来，从学生的课程论文、分析一些统计问题以及毕业论文的撰写过程中发现，统计学实践教学主要存在以下问题：
（一）部分教师教学时重理论轻实践
部分教师传统教育和封闭型的教育理念比较重，在教学中忽略实践教学环节，重视统计分析方法的介绍，轻视统计分析方法的应用。一般体现在以下现象中：学生在实践时经常把统计指标弄混淆。学生在课程学习的时候清楚知道各个统计指标的含义及用途，但是在实验或实践时，系统性较差，胡乱运用统计指标。比如，一条手工生产线5个工人的产量和一条半自动生产线5个工人的产量（水平差异很大），要比较这两条生产线上平均工人日产量的代表性。考虑到代表性的大小，那么就选择变异指标（极差、平均差、方差和变异系数），有些同学往往随机选取一种指标进行比较，但他们往往忽略了只能运用变异系数进行分析判断。
（二）实践教学手段单一
部分教师在教学时，幻灯片运用的频率较高，但是网络的教学手段很少运用。这导致学生的电算化能力有限、分析方法和表达形式单一。在学生撰写的研究报告中从始至终都是文字表达，其实有时候图或表更能说明问题；也有的学生进行图或表的绘制后，不做任何的文字说明。读者要一一对比图或表中数据，这样读者就会受限。
（三）部分教师在教学中对实践教学的理解狭隘及片面化
很多经管类专业的统计学实践教学往往在实验室里面进行，主要是给定的案例进行按部就班式的分析操作，这样会导致学生没有兴趣，从而事倍功半，同时也是曲解了“实践”内容的含义。最突出的表现就是学生做毕业论文或分析社会经济问题时，统计分析方法乱用或运用不完整，导致错误的结论。
比如，分析某一地区旅游收入受哪些主要因素影响时，首先把能考虑到的因素旅游人数、城镇居民人均旅游费用、农村居民人均旅游费用、公路里程以及铁路里程等罗列出来后；其次设定并估计多元线性回归模型；第三，识别多重共线性模型；第四，修正多重共线性模型并进行结果分析。但是有的同学单单运用相关系数来分析判断各因素与该地区旅游收入的关系。我个人认为这部分内容应该当作理论内容在课堂上演示操作，而不是当作全部实践内容完成。如果这样做，学生无法体会“将统计分析方法运用于实际生活或工作中”的统计学精髓。
（四）集中的实践教学时间有限，效果不明显
很多高校统计学的总学时60个，实践教学课时10个，甚至有的为了方便考核，还把10个学时全部放在实验室一次性进行。这样没法形成系统性的实践，效果也是大打折扣的。
三、经管类专业统计学实践教学过程完整化体系的选择
基于以上问题，所以文章研究的最大目的就是让学生将统计理论与实际社会经济现象和生活结合在一起，即在各个环节增加实践部分或采用不同的手段和方法，多元化的实践教学体系让学生掌握统计分析方法的同时，运用现代统计分析软件系统分析社会经济现象，并能进行适当的总结归纳，甚至撰写系统性的研究报告。该部分主要从教材选择、教学过程和考核三方面加以论述。
（一）教材选择
作为本科生或专科生的教学，教材的选择尤为重要，主要考虑以下两个方面。
1.案例
授课教师选择教材时，要看其案例是否结合社会经济现象尤其是经济热点或与学生生活密切相关。
举一个简单的实例，中位数的概念是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数。学生看着这一串文字就理不清头绪了，如果附上与学生生活密切相关的案例。如，随机抽取9个学生，那么这9个学生的身高的中位数是多少呢？授课老师可以故意不将9个同学按照身高顺序排列后得出一个中位数值，接下来授课老师又将9个同学按照身高顺序进行排列后得出另一个中位数值，最后让学生自己来判断哪个数值对。至于统计总体为偶数时要判断中位数大小，授课老师可以再抽取1位同学加入9位同学的行列，问题迎刃而解。这样一来可以让学生更容易理解其含义，二来加深学生对授课内容和难点内容的印象。
2.实用性更强
传统教材重理论轻实践，在选择教材时最好是各部分内容对应相关软件的操作方法。这可以提高学生的学习兴趣，同时可以提高学生的自学能力。
现今很多本科生适用的教材，只有各种统计指标的介绍和案例，没有介绍使用各种软件如何计算和操作。现今是科技时代，计算器或笔算已经不能跟上时代的步骤和效率，再说也不能综合解释问题的关联或依存。很多适用技校生的教材，只重视操作而忽视理论，学生知道软件如何操作，但是不知道指标的含义和用途，甚至不知道为什么要这样做。那么，学生进入社会后，没有自己的思想，只是单一的服从。所以，对于经管类专业统计学课程的教材应该选择既重视理论又重视实践的教材。
3.教材中数据要紧跟时代以及结合地域特色
选择教材时要注意教材中的数据不陈旧，而且数据应该具有当地地域性，这样学生在学习理论知识的同时，可以积累其社会知识。比如，数据尽可能从当地统计年鉴中获得。当然，这就对教材有更高的要求，有实力的学校尽可能让自己的老师编写教材供学生使用。
（二）教学全过程
1.理论教学中强化实践内容
在理论教学时，从教学内容、教学方式、方法及手段上强化实践内容，让学生真正理解并做到学并运用于实践。
（1）教学内容
教师教学过程尤其是理论推导的同时结合案例，案例要富有区域特色或与学生密切相关。即要注重理论的实际运用。案例可以来源于周边的典型经济案例，也可以来源于教师课题和教师或学生已经完成的论文。这种通过学生自我分析与老师讲解相结合的方法，使学生被动学习转为主动，利于培养学生自我学习、判断、分析和总结的能力。
（2）教学方式及手段
1）课堂体验方式。即在课堂进行现场实验演示教学。这种方式， 使同学身临其境， 既激发了学生的学习兴趣， 又让他们直接感受到了抽样调查和估计的整个过程， 从而很快就能理解和掌握这种信息搜集和处理方法。
2）直接参与方式。即让学生利用课余时间去亲身完成某项工作。比如，设计统计调查方案的内容时，可以让学生自己确定一个调查目的而展开方案的撰写，而后还可以利用业余时间去实地进行调查，让学生从实际操作中发现方案的不足之处，进而加以修改和完善。
3）运用多媒体教学手段。运用多媒体教学可以使教学更方便，而且运用多媒体教学不仅可以使学生获得更多的知识，而且更形象直观，激发学生的学习兴趣。同时，可以当场演示软件的操作步骤和过程。
统计调查中，很多要依靠小组作业才能完成，所以小组作业法（讨论法）与其他教学方法结合运用的效果会更佳。
2、社会实践教学
在进行实践教学时，要遵循社会实践教学与实验室教学相结合的原则。
（1）选题
在进行社会实践教学时，必须先确定一个明确地目的，那么在选择实践目的时可以遵循的原则是与专业相符或与学生生活密切相关和学生自我确定。这样可以使学生学有所用，而且激发他们的动手能力。
（2）系统性操作
经管类专业统计学实践教学要讲究系统性，让学生了解在面对以后的学习和工作时，应该如何着手。那么统计学实践教学的系统性主要包括调查方案设计、资料搜集、资料的加工整理和运用软件分析资料这几个方面。也就是说，学生在统计学实践时，这几个方面必须一一涉足。在设计调查方案时，特别注意调查项目，考虑问题的连贯性及必要性；在资料的加工整理往往是最容易忽略的环节，很多人认为这个环节就是机械式的录入。所以，很多在这环节只挑选自己认为重要的加以录入，而其他的问题就忽略了，这样往往片面。
（3）撰写研究报告
这部分内容主要培养学生的系统性、总结归纳能力和统计分析的能力（描述统计能力和抽样推断统计能力）。授课老师可以规定研究报告的提纲，一般而言研究报告包括三部分内容：一是调查总体的情况说明；二是样本的描述和分析；三是结论的说明。如果学生对该问题有自己的想法还可以增加一部分内容即，问题的解决方案。
（三）考核
这部分主要从考核形式及考核标准两方面加强提升实践教学内容的重要性，从而使学生自主的重视实践教学。
1.考核形式
传统与现代考核形式相结合。传统考核形式大多以闭卷、开卷的书面形式和课程论文的形式出现，而现代考核形式大多以网络和上机考试的形式出现。所以，针对统计学课程的特点，可以将传统考核形式与现代考核形式有机结合。
【关键词】大数据 统计学 挑战 机遇 教学
【基金项目】贵州省科技厅、贵州民族大学联合基金（黔科合J字LKM[2011]09号）
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）08-0235-01
1.引言
“大数据”时代的来临和“大数据”处理技术的发展深深的影响着统计学的发展。能否利用传统的统计理论和统计方法对海量的数据做出快速、准确的处理并获取相关信息？如何对传统的统计理论与方法进行改进或探索新的统计理论和方法来对大数据进行挖掘与处理以获取信息？如何在“大数据”时代背景下培养符合市场需求的统计分析师或数据分析师？如何将“大数据”处理技术融入相关统计学课程教学以促进数据处理与分析技术的发展？这些都是我们在统计学相关课程教学过程中必须思考的一个问题。
2.大数据与统计学
“大数据”随着社交网络、物联网、云计算等的兴起而产生。一般认为大数据具有规模性、多样性、实时性及价值性四个基本特征，包含分析、带宽和内容三个要素。“大数据”在数据来源、数据结构和处理方法方面对传统的统计分析方法产生了冲击。第一，在大数据背景下，数据来源不再是原来的简单抽样，而是“样本即总体”，直接将总体作为研究对象。第二，在大数据时代，研究对象也不是原来单一的结构化数据，由于数据的多样化与规模化，我们更多的是研究非结构数据，采用人工智能来进行数据挖掘和信息获取。第三，数据处理方法也不是简单的采用传统的假设检验方法进行研究，特别是对于统计学中的异常点，不再采取以往的丢弃或者平滑处理方式。
“大数据”处理技术对统计学的发展提出了巨大挑战，但我们必须认识到学科之间的发展是相互交融的，“大数据处理技术”其本质上是数据处理与分析技术，其发展对统计学学科的发展也有积极的一面，同时统计学作为一门独立的学科，有其自身独特的学科优势。首先，海量的数据有利于提高各类统计分析的精度，如减小抽样误差等。其次，较之于传统的统计学方法，现有的“大数据”分析方法难度较大、成本较高、耗时较长。而在实际的应用中，我们关心的不是数据量的多少，而是数据量所蕴含的信息。传统的统计学分析方法是以较少的数据进行精确度相对较高的统计分析，这是“大数据”分析所无法替代的。另一方面，统计学在数据收集方法、模型选择、模型假设以及模型诊断方面有很大优势。而且并不是所有的问题都具有海量的数据，并不是每一个“大数据”问题都适合用现有的“大数据处理技术”来处理。
3.对策与建议
3.1 夯实基础教学
针对以上的分析我们可以看出，大数据对统计学的发展既是机遇，又是挑战。因此我们在教学过程中要夯实统计学基础知识的教学，讲清楚统计学的基本原理与基本方法，特别是数据分析与数据处理的基本原理与方法。对于许多传统领域，如生物、医药以及质量与可靠性工程等，我们面对的多是“小数据”而不是大数据，因此基于样本的统计分析方法仍然是进行此类问题研究的最有效的科学手段。
另一方面，我们要结合大数据技术的特点，对统计学的基本知识进行拓展教育，引导学生思考怎样将已有的统计学基本原理与方法运用到大数据处理的技术研究中。如在大数据环境下怎样进行数据的收集、筛选与甄别、存储与分析等，如何分析并厘清可能的数据来源与范围，如何建立相关指标体系并对数据进行分类，如何制定或调整相应的统计参考标准，以及如何对依靠非传统数据源加工生产的统计数据进行规范的统计推断等。
随着大数据时代的来临，各行各业对具有统计背景知识人才的需求必定越来越多。因此，在统计学教学过程中，一定要结合各专业的特点，特别是“大数据”的特点，切实加强统计学的基础知识教学与拓展教学。
3.2 加强统计学专业软件教学
“大数据”环境下，对统计人才需求也发生了变化。面对海量的数据与多样化的数据，一名合格的统计人才或数据分析人才不单需要良好的统计素养与扎实的统计基础知识，更需要具有数据的存储与整理能力、计算能力以及数据分析与处理能力等。这就要求在教学过程中，加强统计软件或数学软件的教学。
针对传统的“数学证明+手工计算”或“重理论轻专业统计软件”的统计学课程教学模式，可将统计软件或数学软件融入课堂教学并安排一定的课时上机学习统计软件，以此提高学生数据处理能力，加深对统计学基本原理的理解与掌握。
在加强统计软件或数学软件，如SPSS、R、SAS以及Matlab的教学过程中，要摈弃“会软件的操作即会统计技术”的思维，要让学生真正掌握相关操作与相关算法，深入思考算法的实现与相关理论的应用。同时引导学生思考对“大数据处理”的技术要求，包括数据搜集、发掘、存储以及计算分析过程中的算法与设备要求等，引导学生针对大数据进行软件升级与开发。
3.3 突出案例教学与实践教学
大数据的产生和发展源于规模经济问题或超规模经济问题的研究。每一个大数据问题的研究都是与实际经济或社会问题紧密相联的，因此，在实际教学过程中，要突出案例教学与实践教学，由易到难，通过案例教学逐步引入大数据的概念以及大数据处理的基本技术，提高学生的分析全局观以及进行实际数据分析与处理的能力。
教学改革的目的是培养在“大数据”时代背景下，符合市场需求的专业统计人才，而合格的专业统计人才必须具备良好的统计实践能力。案例教学与统计实践活动是培养学生统计实践能力的有效途径。因此，在教学过程中，一方面，教师可融合各种与实际问题相关的案例进行分析和讲解，加深学生对相关统计理论知识的理解，激发学生的学习兴趣，培养学生解决实际问题的能力。另一方面，教师可以组织多种形式的课堂或课堂外的统计实践活动以培养学生统计实践。如，指导学生针对他们感兴趣的与经济、社会发展相关的统计实际问题展开统计研究，设计调查问卷，收集数据、整理和分析数据，撰写研究报告，实现对实际问题的分析和解决等。
4.结束语
总之，在“大数据”环境下我们既要积极面对挑战，又要紧紧抓住机遇，切实结合“大数据”的特点和“大数据处理技术”发展的需求，既加强对传统的统计学方法、统计理论的教学，又积极开展 “大数据“环境下的拓展教学，推动统计学的发展，在数据收集、数据分析以及统计制度等方面进行改革和创新。
参考文献：
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