时间：2023-07-12 17:06:42
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇云计算技术的含义，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词：云计算技术；企业；应用
云计算技术就是以互联网为基础，以此为用户提供一个安全可靠、低成本、高计算性网络服务的综合性平台。这种服务能够实现对信息、技术、知识等数据的存储，让人们随时随地可以进行查阅。随着技术的发展，云计算已经在企业中得到了推广。
1云计算技术的基本内涵
云计算技术顾名思义，这是一个带有虚拟色彩的互联网计算机技术，它根据资源提供者和消费者双方的意愿协调，机动地提供现有的资源，而这一资源的提供，则是它对企业的最大利用价值，所以它是一个庞大、具有服务性质的计算模式和储存库。云计算技术的含义提出是相比较于现有的计算机技术，例如目前为止，云计算技术的实际计算能力、整体模式的体现以及面临问题的灵活处理能力，相对于其他计算机技术而言都是非常有优势的。
2云计算技术发展特点和趋势
由于云计算技术工作过程的整体性特点，它全部是由一个十分完整的管理体系来支配自身资源的最大利用化，据不完全统计，目前各类信息公司的云计算技术服务方面用到的计算机数量达到四位数的水平。网络资源的需求和服务对象的特点，云计算技术天生具有她虚拟的特性，需求者只要通过自己的客户端就可以在短时间内得到自己想要的资源。随着云计算技术的逐步推广，使用的企业用户越来越多，不同的用户需求是显然不同的，这就需要云计算技术时刻调整自身的管理能力、技术成本，十分重视用户的反馈和体验，并以此为基点改善自身信息资源的集体供应能力，不断动态地改善自身管理体制和能力。在云计算技术的计算过程中，它会不断地审核和确认自身信息资源的有效性，并以此来维持和服务客户之间最大的信任关系。在其他方面尤为突出的是，相对于私人的计算能力和计算信度，它都有有很大的提升。
3云计算技术在企业中的应用
3.1利用云计算技术完善运行机制
为了将云计算技术充分的应用于企业之中，首先企业要完善自身的运行机制。究其根本原因，是因为云计算技术具有众多的环节和资源，企业只有完善自身的运行机制才能够有效地保证将云计算技术在内部得到更好的应用，使其能够和谐共存，进而保障云计算技术的应用，实现良性循环，使云计算技术均衡发展。云计算技术主要包括维护、运行和构建机制，具体体现在实施系统的规划、控制、调度和进化重组等方面。企业对云计算技术的调度应用主要集中在市场传统转型分析、新客户群体发展趋势的预测和调研几个方面，企业可以根据自身的情况决定云计算技术的具体应用战略。此外，企业还可以利用云计算技术的规划服务，分析当前的整体市场，对云计算提供的构架和容量扩展进行科学合理的规划。通过对云计算技术日志的不定期检查，得出准确的数据结果，采取合理的干预措施。
3.2企业中云储存系统的构建
云计算技术作为一个宏大的技术系统，能够为用户提供庞大的软件、数据和基础设施服务功能；云计算技术是由众多的资源和技术服务组成的。在当今的企业中最为核心的内容就是数据，这是企业发展的无形资产，云储存作为数据的载体，在云计算技术基础设施服务中占有重要地位。所以各个企业纷纷建立属于自身的云储存系统，这也是企业应用云计算技术的重要体现方式。在众多的大企业中，如惠普、易安信等都开始应用云储存技术服务。云储存技术的应用可以实现软件和计算服务的虚拟结合，从而为用户提供远程服务。其中，文件数据与软件资源储存是云储存的核心资源，是不可或缺的重要内容。企业的云储存系统主要作用就是存储客户资料和企业生产中的数据。企业建立云储存系统主要包含存储商、集成商和客户等。软硬件开发商为企业云储存提供储存的实体。其中云储存的商为企业提供储存资源的配置和安装功能，以此为用户提供有效资源。而云储存集成商就是将企业储存的资源进行有效的集合，为企业的云储存资源提供增值的服务。企业为了保障云储存系统的安全可靠性，对于提供云储存服务的制造商要进行第三方认证，所谓的第三方认证就是要求云储运系统的提供者提供能力、信誉和资质的认证。在云储存系统中最为核心的部分就是云储存的服务调度、系统更新、系统缓存和企业元数据管理方案等。元数据管理就是以集中的方式将元数据进行上传更新和下载等，通过高低访问频率采取不同的缓存分配方案。云储存系统的更新主要表现在客户端之间的传播更新、缓存更新、元数据更新、更新认可和执行等方面，涉及的内容非常多样。总之，在全球信息计算机技术快速发展的大背景下，云计算技术的发展和应用是不可避免的趋势，这对于企业、家庭和个人来说都是具有革命性意义的时代性变革。云计算技术对大众带来的福利和成就在上文中已经有所阐述，但是人们却不可忽视目前它存在的技术难关和技术薄弱点，这仍需要相关专业人士的继续努力对此改善。放眼全球高端云计算技术的发展状况，不可否认的是中国的云计算技术服务还有很大的学习发展空间，相信在不久的未来，中国将取得长足的发展。
参考文献
[1]华驰，顾晓燕，张蓉，等.互联网+背景下云计算技术与应用专业实训基地设计及构建[J].实验技术与管理，2016（9）：88.
[2]谭鑫.大数据云计算技术及其应用展望[J].中国管理信息化，2016（19）：132.
[3]秦振伟，周雪松，高志强，等.云计算技术在用户侧智能变电站系统中的应用研究[J].天津科技，2016（9）：90.
[4]潘巍.云计算技术在图书馆应用中的分析[J].电子世界，2016（18）：71.
[5]余黎.基于云计算技术的图书馆智能采编系统研究[J].西安文理学院学报（自然科学版），2016（5）：130.
关键词：云计算；发展；应用
中图分类号：TP393
最近几年，云计算这一概念不断出现在各大报道之中，虽然大众并不了解云计算的真正含义，也说不清楚云计算到底是个什么“东西”，但不可否认的是云计算技术已经被应用于社会生活的诸多领域中，并且在推动信息产业发展方面发挥着巨大作用。云计算这一概念的涵义非常宽泛，再加上一些媒体的夸大与炒作，云计算在老百姓的心目中几乎成为了无所不能、包罗万象的万能技术。这种夸大与炒作，一方面会让世人所误解云计算的真正功能，另一方面也不利于云计算的成长与发展。因此，我们必须要对云计算的含义、特征进行梳理，总结现阶段云计算的应用，进而把握云计算未来的发展趋势，最终实现我国信息产业的平稳、健康发展。
1 云计算概述
1.1 含义
云计算是一种基于互联网的计算方式，人们利用这方式可以将共享的硬件资源、软件资源、服务资源以及信息按照一定的需求提供给计算机或者是其他设备。
1.2 特征
（1）虚拟化。云计算是建立在互联网基础上的，互联网本身就是一个虚拟的世界，因此云计算也是虚拟的。实际上，我们可以将云计算比喻成一个存在于网络虚拟世界里的“资源池”，用户所有的请求的来源都来自于这个“资源池”，而非某个固定的实体。用户仅仅使用计算机或者是手机，就能够连接到“资源池”，从而得到他们所需要的资源。
（2）规模化。我们继续沿用上面那个比喻，云计算这个“资源池”拥有着相当大的规模，无论是Google、IBM、Yahoo，还是微软，他们都拥有着各自的服务器，如果将这些服务器的数量累加起来，已经达到了几十万台，其计算能力是超乎人类想象的。
（3）成本低。云计算拥有强大的容错措施，而且其节点的构成也是非常廉价的。当用户使用计算机或者手机来获取相应资源时，云计算系统会将数据发送到网络中的超级计算机集群中，超级计算机集群会对这些数据进行处理，整个过程用户仅需要支付廉价的服务费，就能够获得相应的服务。
2 云计算的应用
在传统模式下，如果一个企业想要建立一套IT系统需要花费巨大的人力、物力与财力，企业不但要配置硬件基础设施，购买相应的软件许可证，而且还需要招聘专业的网络维护人员。当这一IT系统构建完成之后，还需要后续的软、硬件更新，这样才能够保证IT系统的正常运转。对于单个用户来讲，如果想要利用网络资源，首先要购买电脑，安装软件。但无论是企业，还是单位用户，他们最终的目的都是为了获得资源，软、硬件本身并不是他们所需要的。云计算出现的恰恰能够解决这一矛盾，它能够高效、稳定的将网络资源提供给社会公众，未来的某一天，网络资源将会像自来水、煤气、电能一样，人们可以随时、随地获取。目前，云计算已经应用于许多领域，比如电子信箱、搜寻引擎等等，用户只需要输入一些简单的关键词，就能够获取大量信息。
现阶段，亚马逊、谷歌、IBM、Dell等知名企业都投入大量精力用于云计算的研发与部署。其中谷歌公司已经开始将云计算应用于商用平台，开创了应用服务引擎——GAE；IBM在世界各国建设了二十家云计算中心，在中国一共有两家，分别设立在北京与无锡，IBM所设计的蓝云计算平台主要是为企业客户搭建一个分布式的，可以通过网络进行访问的云计算系统。
3 云计算未来的发展
3.1 云计算将会被更多的应用于公共事业范畴
目前，云计算服务已经被我国政府正式纳入了采购目录之中，从这一点我们就能够推断出我国政府是支持云计算技术发展的。我国政府在IT行业所投入的资金数额都是非常巨大的，在这部分资金中，有相当大的一部分则转移到了云计算系统领域，我国政府重视云计算技术的目的就是希望扶持我国信息产业的发展，从而更好的为公共事业服务。从世界范围来看，政府扶持云计算技术发展已经成为一种趋势，比如欧盟、美国、日本等地区与国家都要投入大量资金，并制定了相关政策，来增强公共云服务。与欧、美、日等发达国家政府针对云计算所采取的政策相比，我国在组织架构、行业标准以及制度流程等方面还不够完善，还需要加大建设的力度。
3.2 政府将加大对云计算的监管力度
经过几年的发展，我国的云计算市场已然逐步成型，部分软件公司、网络企业以及市场调研公司已经加入到了云计算市场，并且从中获取了一定利润。云计算市场在形成阶段，我国政府并未过多干预这一行业，而是希望通过市场调控，而使其自行发展。随着云计算市场规模的逐步扩大，云计算对于社会、经济的影响也必将加深，想要进入云计算领域的企业也必将增多，面对这样的市场状况，我国政府绝对不能放任不管，否则云计算市场必将陷入一片混乱之中，因此，在未来，我国政府必将加大对云计算的监管力度，具体手段包括：对互联网行业进行分类；制定管理制度；健全组织结构；制定行业准则；完善相关流程等等。除此以外，还要制止一些地方以发展云计算为理由，盲目的进行固定资产投资以及圈地的做法。
3.3 云计算IT产业的影响将进一步加深
随着云计算技术的快速发展，它对硬件设施的要求将会越来越高，同时为了发展云计算系统，企业必将会增加对IT设备的定制量。相关数据显示，定制云计算服务器已经占到了全球服务器总量的10%。在国内，我们可以从阿里巴巴、百度、腾讯等互联网企业的数据库中，发现服务器、交换机以及存储产品的定制数量正在大幅度上升。IT设施定制数量的增加，并不意味着IT制造企业的利润也会随之增加，相反会吸引其他行业的投资者进入这一行业。因此，IT制造业面对这样的状况，必须要加强设计能力、压缩成本、打造品牌，如此才能够把握趋势，实现长远发展。
3.4 云计算将会对商业模式产生重大影响
传统的IT行业的商业模式主要是以实体软、硬件产品为主，随着云计算技术的快速发展，其商业模式将转变为向用户提供软、硬件服务为主，即利用云计算，将用户所需的应用系统通过网络传递给用户。谷歌公司就宣称在未来，所有软件都能够转移到网络中，然后利用服务来替代软件，而云计算技术就可以实现这一理想，未来的云计算以其强大的处理信息处理功能，几乎能够解决用户的所有问题。从这一角度来讲，云计算将会对IT行业的商业模式产生重大影响，并转变IT行业的经营理念与发展战略。
4 结论
综上所述，云计算作为一种新型的计算模式符合了时代的发展，其终端成本低廉，能够使人们共享硬件资源、软件资源、服务资源以及信息，有利于推动互联网技术的快速发展。现阶段，世界各国政府已经开始重视云计算技术的发展，并制定了相应的扶持政府，我国政府也必须要重视云计算技术，从制定管理制度；健全组织结构；制定行业准则；完善相关流程等方面入手，确保云计算产业的平稳、健康发展。
参考文献：
[1]李晓伟，沈艳秋.云计算及其发展进程[J].科技信息，2011（15）.
[2]涂小强，陈海莲.浅谈云计算及其发展现状[J].科技广场，2011（03）.
[3]李会凯，王平岗.浅析云计算技术[J].黑龙江科技信息，2011（02）.
[4]潘文宇，段勇.云计算在电信行业的应用研究[J].电信科学，2010（06）.
【关键词】云计算 智能化城市体系 应用策略研究
近几年来我国的建筑行业得到了飞速发展，建筑智能化系统在城市建设中的应用范围越来越广泛。利用云计算技术可对城市中的海量数据进行综合管理，并充分满足人们的查询、智能化、网络化等需求，并构建完善的智能化城市体系。云计算技术具备的高效率、高扩展性的特点，只有将云计算技术合理引用在智能化城市体系构建中，才能促使智能化城市的建设水平大幅提升。
1 云计算技术内涵概述
1.1 云计算含义
云计算技术是基于互联网技术的计算方式，能发挥软硬件共享、信息共享的作用。云计算技术提供的服务通常提供各种通用浏览器的访问、在线商业业务，软件中的全部数据都可以存储在数据管理中心。云计算技术主要是将IT资源作为服务主要手段，并以云服务的方式提供全部的IT资源。
1.2 云计算类型
将云计算的服务功能作为基础，可以将云计算分为几种服务类型：基础设施服务、平台服务、软件服务。对于基础设施服务来说，其组要是为用户提供硬件设备等基础资源服务，例如亚马逊网络服务的弹性计算等。而云计算提供的平台服务便是为用户提供稳定的应用程序运行环境，例如谷歌的应用引擎，云计算操作系统等。而云计算提供的软件服务，相比于前两种服务方式来说，这种服务的针对性极强，且会将某种特定软件功能转换为服务，是提供具备专门用途的服务。
1.3 云计算特点
云计算技术的主要特点便是规模极大。其中主要包含广泛的网络连接，并可提供丰富的宽带资源以及各种应用程序的开发服务。基于云计算这种特点，才能为智能化城市体系的构建提供更好的技术支持。
2 云计算技术在临空智慧城市体系中的应用策略
临空新城位于武汉市临空经济区，区域面积22平方公里，距离天河机场5公里，着力打造武汉门户形象及机场配套功能，智慧城市项目包括综合运行中心、智慧监控、智慧交通、智慧城管、智慧环保、智慧管网、智慧信用、公众云服务、公共信息平台、公共信息化基础几个方面。
通过开展临空新城智慧城市建设，将临空新城打造成为具备“市民生活便捷化”、“产业发展高端化”、“城市运行一体化”、“行政管理高效化”特色的网上临空新城，使其成为国内智慧城市示范园区。即：大力发挥航空产业、旅游等核心优势产业的带动作用，打造综合运行中心、新城展示中心两大中心，建设市民服务、企业服务两大应用服务体系，建立公共信息平台和信息基础设施两大基础支撑体系，营建实施、运营及保障体系，将临空经济区打造成为安全新城、智慧新城、低碳新城和宜居新城，构建环境优美、尺度宜人、功能复合、绿色低碳的智慧新城。
同时，通过临空智慧城市建设，建设服务型园区，根本目的是进一步提高园区为经济社会发展服务、为企业服务的能力和水平，关键是完善原因管理和公共服务，保障和改善工作、生活环境。
临空新城建设统一云平台系统，用以支撑智慧交通、城管和其他业务系统的运行，以及未来智慧教育系统的建设运行。采用云平台架构，园区信息系统可以很好的进行资源利用，高效运行，其优势如下：
（1）统一管理全区信息资源。实现区内不同部门异构系统间的信息资源共享和信息，为政府部门、企业内部之间业务协同奠定技术基础，同时可减少各部门信息重复采集、存储和处理过程，减少信息化重复投资和资源浪费，完善信息安全保障体系，进而推动临空新城信息化建设。
（2）推进物联网、互联网融合，整合部门资源和数据，搭建信息共享平台，解决政府、单位、公众数据需求。结合当前信息化发展形式，坚持以产业经济、社会服务、社会管理为核心，打造具有临空新城特色的智慧信息化平台，从而实现基础设施智能化、政务服务网络化、公共服务智慧化、市民生活数字化和产业结构高级化的目标。
（3）建设和拓展应用，满足现代化城市管理需求。严格遵循国家和政府在智慧城市信息化建设方面的政策和相关规定，开展建设基于智慧城市的数据中心基础上，实现各级应用系统的建设，真正实现对城市的整体管理和对公众的服务，提升社会满意度，提高临空新城的管理效益，进而加快临空新城的发展与建设。
（4）为未来新建设系统提供运行基础，满足城市发展建设需求。按照云计算服务的部署方式和服务对象的范围可以将云计算分为三类，即公共云、私有云和混合云。而公共云是由云服务提供商运营，为最终用户提供从应用程序、软件运行环境，到物理基础设施等各种各样的IT资源。在该方式下，云服务提供商需要保证所提供资源的安全性和可能性等非功能性需求，而最终用户不关心具体资源由谁提供、如何实现等问题。因此，云平台的建设将利用公共云的这一特点，不仅只为智慧交通、城管和其他本次项目建设业务系统提供服务，长远打算还将为智慧教育等未来要建设的业务系统提供安全可靠的基础服务。本次云平台已为智慧教育提供了至少150T的数据容量，加上云平台提供的各种IT资源服务，未来智慧教育无论建设什么样的功能，都可以在此基础上进行实施。
3 结语
利用云计算基础可以使智能化城市体系更加完善。因此，技术人员应将云计算技术不断完善，才能利用这种先进的科技技术构建出完善的智能化城市系y，并为城市中的居民提供更加便捷、人性化的各种服务，从而促进我国智能化城市体系的发展。
参考文献
[1]刘石忠.云计算在智能化城市体系中的应用[J].无线互联科技，2012（11）：32+46.
[2]阮晓龙，赵振营.浅谈云计算在智慧化城市建设中的应用[J].电脑知识与技术，2014（32）：7783-7785+7793.
[3]杨飞飞.云计算在数字城市建设中的应用研究[J].黑龙江科技信息，2015（19）：173.
作者简介
王莹（1981-），女，湖北省武汉市人。硕士学历。武汉临空经济区建设投资开发有限公司。前期工作部，工程师。
关键词：大数据；云计算；云审计风险
本文系河北省审计厅2016年重点科研课题：“基于云计算服务平台的大数据审计系统研究”中期研究成果（项目编号：201604）
中图分类号：F239.1 文献标识码：A
收录日期：2017年5月16日
一、引言
大数据已经成为当前一个十分流行并热门的话题，大数据时代走进人们的生活，也将成为一个不可抵挡的趋势。但是，伴随着大数据时代的到来，硬件、软件技术突飞猛进，互联网、物联网平台服务迅猛发展，审计的工作方向会发生什么样的变化，审计工作⒚媪傩乱宦值幕遇还是巨大的风险，都非常值得思考。
二、理论分析
（一）云审计的含义和特点
1、云审计的含义。维基百科给云计算下的定义是：云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet获取需要服务。将云计算技术嵌入到审计工作中，便产生了“云审计”的概念。
2、云审计的特点。云计算技术在审计过程中的运用，在很大程度上促进了审计技术的重要变革。我们将云审计与传统审计做对比，来分析云审计所具有的特点：（1）在传统审计中，审计人员需要在数据信息的收集和整理等体力劳动上消耗较多的时间。而在云审计的过程中，审计人员可以把信息储存在“云”上，大家可以通过网络终端，将需要的信息快速地整理汇总，并进行一系列的网络任务的分配，大大节省了等待的时间，实现审计时间的合理有效利用；（2）在传统审计中，审计人员需要解决由于审计软件的差异造成的系统不兼容的情况，而在云审计的过程中，专业的云软件服务商的使用解决了传统审计中各审计单位独立完成所带来的兼容性问题。另外，只需要通过一个简单云端就可以替代传统审计中大量的基础设施的投入；（3）在传统审计中，审计人员会把收集整理的数据和资料进行分类汇总，然后存储到各自的手中，其他的人员调阅查看，只能向相关的资料保管人索要。而在云审计中，资料会被分类汇总，存储在“云”这个巨大的资源平台上，审计人员通过网络云端，便可以实现资料的共享，节省了大量的时间。
（二）大数据的含义。大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
（三）大数据、云计算对云审计的影响。随着科学技术的不断发展与完善，审计技术也在不断地得以发展与完善。大数据、云计算等先进技术的出现给审计带来的影响主要体现在以下几个方面：
1、持续审计方式得以不断完善和发展。在大数据背景下，信息技术的不断发展和演进推动了审计方式的变化，持续审计实现了技术上的可行性，在一定程度上解决了审计结果滞后性的问题。同时，网络技术与审计技术能够很好地融合在一起，也将更有利于某些特定行业对审计工作结果的需求实现。
2、总体审计模式的应用与发展。在大数据技术的支持下，审计人员可以利用一系列的先进手段，实现对数据的搜集、整理以及分类汇总，使审计人员可以更好地建立一种总体的审计模式，从而实现审计的革命性变革，做到有效地规避抽样审计带来的审计风险。而且通过大数据的利用，可以更全面地搜集数据，对数据做到更加细微、全面、深层次的分析，帮助审计人员发现以前未发现的问题。
3、审计成果的综合运用得以不断发展与完善。在大数据背景下，审计人员不但可以提供完整的审计报告，而且可以将收集的资料进行整理汇总并加以分析，为被审计单位提供足够的信息，使他们可以更好地对企业进行经营管理。
三、大数据背景下云审计所面临的风险
随着互联网技术的不断发展，大数据以及云计算技术在审计领域的不断应用，对我国的审计技术以及审计方式产生了很大的影响，大大提高了审计的工作效率，但是仍存在一定的风险，需要引起大家的注意。
（一）数据的安全性难以控制。云审计，需要在大数据背景下，利用互联网技术和计算机技术，并结合相应的审计软件才可以得以进行。然而，在大数据的背景下，数据存储在云端，便需要考虑由此带来的存储风险；而网络是一个庞大的环境，可以存储海量的数据，但有利就有弊，仍需要考虑网络在数据存储上带来的巨大风险。面对网络存在的安全漏洞，黑客趁机而入，由此产生各种新型的网络风险。
（二）缺乏综合性的审计人才。随着经济发展的步伐加快，各方对审计工作的质量要求也在提高，审计的工作量也在慢慢加大。但事实表明，当前我国高校中设置审计专业的机构较少，专业人才缺乏，而大多数从事审计工作的人都是从会计专业走出来的，虽然会计、审计两个专业根源上有相通之处，但是毕竟工作的出发点截然不同，会计人员对审计知识的整体认知度较低，再加上如果并没有足够的审计工作积累，审计效果一定存在不足；而在大数据的背景下，审计人员若只是单纯的了解审计知识，已经无法满足审计工作的需要。审计人员需要将计算机知识与审计知识相结合，融合在一起，这样才能满足新时代背景下对审计人员的技能要求，而现在这样两种能力兼具的人才在审计人才中的占比仍然较少。
（三）审计软件的开发和使用存在限制。一个审计软件的开发与使用，前期一定需要投入大量的人力、物力和财力，后期才可以得到正常的运转。而使用审计软件较多的单位，他们在承接一项审计事务时，收取的费用较低，与前期高额的费用形成鲜明的对比，使得一些规模较小的单位无法支撑这些审计软件的合理使用，更无法独立地对审计软件进行后期的维护。 四、大数据背景下审计风险防范措施
（一）重视数据安全。审计人员涉及到众多的数据，而且好多数据属于企业的核心数据，其安全性直接关系到国家的经济安全与社会稳定，其保密性尤其重要。面对当前的局面，应对云审计存在的数据安全问题，需做出以下防范措施：
1、提高数据的加密程度。对于数据的传输与存储，必须做到严格的加密。公司底端的人员较多、较杂，发生数据外泄的情况相对来说较多。对数据的查看与使用，设置不同的权限，使不同的角色对数据的使用与查看具有不同的限制，做到角色分类明确，可以较好地保证数据的安全。
2、提高软件系统的安全系数。大数据背景下，云审计主要利用审计软件进行运作，审计软件的安全系数直接关系到数据的安全存储。而为了有效地避免存储在云端的数据发生外泄以及云端出现病毒入侵的现象，我们应该提高审计软件的安全系数，提前防范此类事件的发生。
3、规范数据的存储。在传统审计中，对于一些数据我们会做专门的分类，在云审计过程中，我们更应该如此，对于审计数据，我们应该分类整理存储，对于一些重要的审计数据，我们更应该做一些隔离操作，由此以来做到信息的高度保密。
（二）培养专业化的审计人才团队。针对当前的审计团队的现状，各大高校应该开设审计专业，培养审计专业的优秀人才。在校期间，各大高校应该增设模拟审计实训室，使大学生在校期间就可以提前体验审计的一些流程与操作。另外，各大高校可以定期举行大学生入企业实习，或者聘请会计师事务所著名的审计人员来校讲解在审计的实际操作中会遇到的各种问题以及应对措施，使大学生在没有走出校门前，就可以积累一定的实践能力。在真正走出校门的那一刻，可以更好更快地投入到工作中去。另外，由于当前大数据、云计算的迅速发展，各大高校和机构也应考虑加大对计算机、大数据、云计算等先进专业技术的培训，尽最大的努力为社会培养出兼具审计知识、计算机知识的综合性人才，这也是时代的要求。
（三）完善审计软件的开发和使用。首先，面对审计软件费用较高与审计单位承接的业务收费不成正比的情况，我们应该降低审计软件在开发与维护阶段所产生的费用。一项新的审计软件，前期的开发肯定会耗费巨大，我们应加大宣传力度，使更多的审计单位都能够使用这款新开发的审计软件，做到开发费用的平摊，以便可以做到有效地降低审计软件的使用费用，降低审计成本；其次，对于国内审计软件开发技术的落后，我们应该加强对国外先进技术的学习和借鉴，合理地运用到自己的审计软件的开发当中去，国家也应该大力支持软件技术的学习，加大扶持力度，给先进的技术人才提供强有力的资金支持，打破现有的软件竞争机制，加大软件的竞争机制，提高我国的软件开发技术水平。
（四）完善审计取证方法。面对当前形势下审计取证困难的困扰，应当对大数据背景下的审计取证方法加以改进和完善。首先，在审计软件开发的过程中，对审计软件的接口进行统一，对相关的单位和部门进行规范，使被审计单位在日常信息的保留过程中，就以规范格式进行存储，便于审计人员提高工作效率，更加有效地进行审计；其次，要实时地对数据进行测试，确保数据可以达到及时有效的保存，确保数据具有时效性，使审计人员可以及时的、随时的对被审计单位进行审计；最后，审计人员应该加强对被审计单位的各项沟通，与被审计单位打好感情牌，这样在进行审计的时候，有利于便捷的得到需要审计的信息，减少信息收集的困难性。
主要参考文献：
[1]秦荣生.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].审计研究，2014.6.
[2]魏祥健.云平台架构下的协同审计模式研究[J].审计研究，2014.6.
[3]程平，白沂，贺灏璁.云会计环境下基于COBIT标准的大数据审计研究[J].会计之友，2016.4.
[4]艳玲.云审计――审计信息化的发展趋势[J].商业会计，2013.
[5]郝丹炀.浅谈金融大数据的机遇与挑战[J].时代金融，2015.11.
[6]周迎，曾凡，黄昊.浅谈云计算在医疗卫生信息化建设中的应用前景[J].中国医学教育技术，2010.
[7]陈伟，Wally Smieliauskas.云计算环境下的联网审计实现方法探析[J].审计研究，2012.3.
[8]张进宝，黄荣怀，张连刚.智慧教育云服务：教育信息化服务新模式[J].开放教育研究，2012.
云计算技术是一种以互联网为媒介，按使用量付费的动态、实时的服务，使用者可以通过途径畅通、快速便捷的网络访问所配置的资源共享池(即云端或云平台)，获得所需的人工智能的分析能力、存储空间以及其他的信息服务的虚拟化资源计算模式。云计算有以下特点:超大规模的移动计算和存储功能，足以满足全球各地用户随时随地信息上传、调用和分析需求，打破了空间和时间的壁垒;按需配置的自助服务，用户可根据自身需求，随时对存储和计算的需求进行动态调整;服务支出低廉，用户只需支付定额的费用即可满足信息处理的需求，无需自行搭建信息处理系统。通过运用云计算技术，企业将获得以下优势。1．1扩展的数据来源。通过云计算技术，企业可以实现将企业内部数据信息和外部市场交易数据的动态联通。突破了传统信息系统对数据收集的单一性。多元化的数据来源，为企业管理提供更加全面的信息依据。1．2强化的存储能力。在移动互联网技术的支持下，用户可以经由云计算平台实时地完成各类经营数据的收集、整理、储存、处理和共享过程，相较传统的信息系统，无疑增强了数据的时效性、可靠性和真实性，为企业管理者提供及时的数据保障。1．3优化的分析功能。在云平台中，企业可以根据数据的关联程度，使用多款分析软件对不同类型的数据进行处理和分析，得到经剖析、挖掘后更为清晰、准确的数据，探究出业务数据所隐含的意义以及各项业务所蕴含的影响和联系。自动化的分析模式，为企业管理人员更好地做出合理的财务决策和经营规划提供细致的信息辅助，进一步为提升企业价值提供有利帮助。云计算是现今信息技术中较为成熟的一项技术，其对数据分析的高效性、数据存储的可靠性以及数据来源的广泛性，能更好地帮助企业剖析当前的经营状况，更有针对性地应对变化的市场，为企业博得更多的经济利益，迎来可观的发展前景。
2管理会计的现存问题
管理会计是以一系列分析手段，利用财务相关信息数据和其他资料进行加工、整合和分析，为企业各层管理人员的日常管理活动提供决策和规划依据的一种会计分支，其核心是企业的价值创造和维护。我国管理会计起步时间较晚，发展速度也较为缓慢。大部分企业对管理会计的运用多停留在财务管理层面，尚未触及其管理控制的深层作用，制约了管理会计的运用效率。2．1专业人员匮乏。我国虽然拥有较为可观的会计从业人员基数，但绝大部分人员仍从事较为基础和底层的会计核算和分析工作，不具备参与管理会计运用所需的相关知识和技能。由于相关专业人才的缺乏，使得不少公司的管理会计的分析决策体制停留在表面或无法有效实施。缺乏足够的专业技能和实践经验，使得管理会计从业人员在实务活动中无法及时处理并分析庞大的财务数据，进一步增大工作量，降低管理会计工作效率。不少管理会计人员对数据的处理能力仅停留在数据筛选和趋势对比上，不能深入地挖掘数据所蕴含的经济意义，缺乏对企业未来经营决策的引导性。2．2建设条件制约。一个高效的管理会计信息化建设平台，离不开硬件设备的购置更新以及软件平台的设计和维护，这一系列的开支需要企业提供足够的资源和资金完成系统的建设和后续的数据管理。较高的建设成本开支，使得不少中小型企业裹足不前，认为在企业内部搭建管理会计系统的必要性不足。仅有大型企业能够承担建设一整套的管理会计系统的费用支出，这进一步限制了管理会计在我国的发展和运用。2．3数据分析能力局限。在信息化时代中，企业所面临的经营数据量是巨大的，其数据具有量大、质驳、实时性等特点。在这一情况下，管理会计对海量经营数据的筛选和挖掘功能将可能受到限制和影响。很多企业仍单纯依靠管理会计的分析理论和传统会计管理工具来处理数据，造成干扰数据较多，进而影响相关数据的表征，干扰企业管理者对未来经营战略和市场走势的判断，使管理会计体系的作用降低。除此之外，现有的管理会计系统也不能满足数据的实时性的要求，企业数据更新较为滞后，无法以最准确的数据分析角度来应对瞬息万变的市场，降低了管理会计运用效能。2．4内部管理实施效果偏离预期。现行体系下，管理会计较多运用在企业内部控制中，对企业的人力和物力资源进行有效的管理。但是，即使是在管理会计系统较为健全的大型企业，也时常会发生管理会计实施效果偏离预期的情况。例如，为了提高绩效评估的准确性，则要求所搜集到的相关资料信息应当高质且完整。而现有的管理会计体系往往受限于数据的样本量和软件的分析能力，所提供的评估依据往往缺乏全面性和客观性，将直接影响绩效评估的准确性和严谨性。除此之外，受限于现有管理会计系统的效能，管理人员往往不能在第一时间获取和解读企业的经营数据，所制定的内部管理战略往往存在滞后性，无法及时针对市场的波动调整经营战略，极大限制了管理会计在竞争化市场的评估、决策和控制功能。2．5信息交流程度受限。在传统的管理会计工作程序下，企业注重的是内部信息的采集和分析，财务数据往往只能实现内部的互联共享，甚至不同部门的数据可能还存在着滞后性，不能真正实现信息共享。但在信息化时代中，瞬息万变的市场则要求管理会计的数据来源不能仅着眼于内部数据的采集和分析，而应该主动与外部平台实现互联共通，实现数据的交流和转换，通过外部数据源的补充，更加全面地分析当前市场的情势。现有的管理会计体制限制了企业在第一时间了解市场走势的能力，无法动态地调整企业的战略部署计划。作为企业管理的重要一环，管理会计的改革对我国经济发展的推进作用是巨大的。而现阶段的管理会计实施情况不容乐观，极大地限制了各个企业的内部管理成效，抑制了企业发展的潜能，无法成为我国经济发展的助推力量。如何改革现有的管理会计体系以及如何推进管理会计的信息化发展，是我国企业发展壮大进程中所面临的突出问题。
3云计算技术助推管理会计升级转型路径
随着信息化改革的加速推进，将会计信息、会计数据与互联网、云计算技术相结合必将成为管理会计发展的必然趋势。越来越多的企业尝试将云计算技术植入管理会计体系，有效地实现内外信息的共享，除了能有效地储存数据，更能精确地分析信息。以庞大的数据运算为支撑，云计算技术将充分深入地利用收集到的数据，为实现管理会计的决策辅助功能提供必要的助力。3．1简化操作门槛，优化人力效率。通过云计算技术的实施，从业人员可以更为迅速地完成信息的采集和数据的整理工作，增强了办事效率，保证了企业经营所需的数据能及时地得到相应的分析。除此之外，云计算技术极大地弥补了管理会计从业人员专业技能和实践经验缺乏的弊端，经过大规模集成化的智能计算机处理后，企业可以获得更为准确、严谨的企业数据，减轻了企业管理会计人员在基础数据分析上所耗费的时间，引导管理会计人员更为深入地分析数据背后的经济含义，更好地完成管理会计的决策指引功能。3．2节约搭建成本，活化系统配置。在管理会计体系中运用云计算技术，能够有效地节约企业在会计信息化进程中的硬件支出。云计算服务供应商为企业提供量身打造的软件服务平台，避免企业单独设置云计算服务器所需购买的硬件设备的高成本。并且，软件的后续维护费用也由供应商承担，企业无需承担额外的资金支出，进一步降低企业运维成本，保证了企业现金流的存量。除此之外，企业选择云计算技术将有助于在一定程度上取代企业现有的单一功能的会计信息系统软件，减少企业增设多个系统所耗费的费用支出，极大地提高企业会计信息化程度，增强各系统间的数据的兼容性，优化资源配比度。3．3突破分析壁垒，增强决策能力。将云计算技术引入管理会计体系将有助于改善企业现有数据分析能力不足的缺点。云计算技术可以有效地将企业有记载以来的会计数据、成本信息、人力开支等归集后进一步分类细化管理。通过云计算后台的处理，高效的计算机技术能充分利用海量的经营数据，从中选取所需要的数据进行筛选和比对，管理会计人员能更为直观地看到企业历年数据的对比分析结果，实现纵向和横向甚至三维对比，避免了海量数据中过多干扰信息对企业经营隐忧的掩盖，全面掌握企业的发展现状。数据背后所蕴含的经济意义也更容易被管理会计人员所挖掘，更好地实现管理会计体系对企业经营目标的决策能力和未来战略部署的指引功能。3．4增强内部管理，强化绩效激励。企业将云计算技术推广到内部的管理活动中，能显著地提高内部管理的效率。企业利用云计算服务的平台对管理会计工作中所遇到的庞大的信息数据进行快速的处理，管理会计人员能从繁杂的数据筛选和计算中解放出来，更好地发挥管理会计的评估、规划和控制的职能。会计人员从云计算平台中得到大量的、准确的、客观的分析依据，从而更好地引导企业避开财务上可能引发的风险，让企业更加高效地运转。云计算技术还能为企业构建一个即时的动态绩效评价考核反馈系统，在系统中，企业管理人员可以全方位准确地评估自身当前的经营和管理状况，还能与云端上同类企业实现对比，通过差异化比较，动态地提出相应的改革措施，更好地适应市场的多变性。云计算技术还能更好地对员工进行考核，通过全面地评估、全局性地比较，将员工的工作效果进行量化，通过云平台，员工便能随时随地查看自己与他人的绩效差异，确保了绩效考核的公开和公正，真正实现绩效考核的积极效能，刺激员工间的良性竞争。3．5架设沟通渠道，实现内外互联。通过庞大的互联网系统的支持，云计算服务有效地增强了信息的传输效率，真正打破了信息交流的壁垒，实现了数据的实时传递。得益于云计算平台，管理会计系统能真正实现企业内部各部门信息的无缝连接，使企业各部门之间的协作度和掌控度得到了有利的增强，真正实现了信息的共享，强效的协同机制让企业的经济利益得到极大的提升。除此之外，云计算平台更增加了企业与竞争对手之间良性的交流沟通机会，通过对比和学习，更好地发掘自身经营活动所存在的问题，为企业更迅捷、更准确、更有效地决策提供必要条件。通过获取外部的数据源，企业的管理人员得以更为全面地分析企业所处行业的市场动态以及宏观环境的大致走势，提升了企业应对市场变化的适应能力。除此之外，云计算技术使便捷式办公成为可能。管理会计人员将能随时随地地从云端中调取存储好的信息数据，第一时间分析手头上的第一手数据，利用最新的信息源，企业的高层管理者能运用即时的财务信息和非财务信息共同发掘剖析企业经营现状，及时辨别出数据中的异样性，全面地识别、掌控、预测企业的经营危机，让企业能以一种动态的战略心态应对瞬息变换的市场。将云计算技术融入管理会计的改革发展进程中，能让管理会计的信息数据得到时时的更新并保证其准确度，进一步促进企业经营目标的规划和实现，加强企业对运营动态和市场变化的控制，提升绩效考核评价的全面性，提高从业人员的工作效率，优化企业内部管理效能，节约企业会计信息系统建设维护成本，增强企业内外部信息的交流沟通。这一系列的改进，必将助企业博得发展的先机。
［参考文献］
［1］赵兴芝，臧丽，朱效丽，谭凤华．云计算概念、技术发展与应用［J］．电子世界，2017(03):193－194．
［2］张雨晨，姜攀．试析我国云计算发展现状及前景［J］．电脑编程技巧与维护，2016(19):53－55．
［3］杨田贵．云计算及其应用综述［J］软件导刊，2016，15(3):136－138．
［4］胡莹．云计算及其关键技术研究［J］．软件导刊，2016，15(8):159－161．
［5］张雨岚．浅谈管理会计在企业中应用存在的问题及对策［J］．商业经济，2017(5):46－47，50．
［6］罗联布，张华锋．中小企业管理会计运用存在的问题及其原则、路径［J］．商业会计，2016(14):27－29．
［7］陈旭，范亮．移动互联网下的管理会计信息化构想———基于云计算平台［J］．会计之友，2015(19):80－82．
［8］黎云付．大数据、云计算助推管理会计转型升级［J］．现代商业，2015(26):141－142．
信息大爆炸时代，招聘环境对于求职者和企业都已经发生了巨大的改变。网络招聘平台的简历投递曾一度因其“便捷、快速”的优势极大地简化了求职者投递简历的过程，而几乎取代了纸质简历、邮寄投递的传统模式，成为求职者的首选。但随着网络招聘的不断发展，这种便捷使得求职者海投简历，而企业招聘工作人员则不得不疲于应对，为了在短时间内尽快处理这些简历，企业只好依靠关键词进行简单搜索筛选，这又往往使得一些颇具潜质的人才因为不具备相应的学历、经验等所谓的硬件条件，而被电脑无情地过滤掉，而招聘单位或许还会因此背上招聘歧视的恶名。于是为了不漏过一个优秀人才，企业必将拿出更多的时间和精力来认真阅读简历，这让企业的招聘工作变得日益繁重，从高效走到低效；同时由于简历投递几乎没有成本，求职者为了增加被关注的概率，也会更加盲目地重复投递简历，这让人才供求双方陷入恶性循环之中，难以自拔。
信息过量已经成为招聘企业“不可承受之重”，招聘行业急需一场变革来突破信息困局，彻底重塑，实现精准、高效匹配。
精准、高效招聘需要一场技术革命
网络招聘行业的“海量信息”困局虽引起多方关注，但在国内尚未取得突破性进展。比如，尽管微招聘、人脉招聘等新的招聘模式也已开始兴起，这些新模式在其细分领域也可以一定程度上提升招聘效率，但这更多只是扩大了招聘信息传播的途径，增加了应聘简历的来源，却还是没有切中“海量信息”问题的本质。
网络招聘作为求职者和招聘企业的中介，其之所以产生是为了解决信息不对称的问题。因此，网络招聘最基本的功能就是帮助个人求职，帮助招聘人员降低成本，缩短搜寻的时间，同时提高解决信息对称服务的效率。从某种意义上说，造成招聘海量信息困局的主要矛盾其实并不是求职者，更关键的是网络招聘相关技术水平跟不上招聘企业及求职者的实际需求。所以，网络招聘需要有创新的技术和理念，比如更好的履历分析技术、更精准匹配的招聘信息投放，更便捷易用的简历管理服务等。也就是说，招聘网站不能仅仅做一个信息的平台，而应该提供一些服务产品，就是信息的加工。要从追求信息量、点击率转向追求专业化、效果和成功率，从追求信息的海量到追求信息的精准。
MONSTER三大技术引领网络招聘新趋势
由此可见，技术创新是精准招聘的必由之路，那么目前都有哪些技术创新是可以应用于网络招聘的呢？全球领先的网络招聘服务机构Monster公司目前已经将“语义搜索”、“行为定向”和“云计算”等目前全球互联网业最尖端的技术应用于网络招聘服务中。
语义搜索技术：更快更准找人才
语义搜索的实质是用技术的方式模拟人们的自然沟通语言，精确理解隐含在词语背后的含义，并作出高相关度匹配。2008年，Monster收购了专注于招聘搜索开发的Trovix公司，在全球范围内第一个将语义搜索技术应用到招聘行业。
Monster的“6Sense”语义搜索专利技术有别于传统的关键字搜索，一方面把简历和职位信息映射到语义网络中去，另一方面把用户搜索和用户行为也映射进去，语义网就能理解工作和技能的特征，识别同一个词在不同语境中不同的语义，它甚至能识别出求职者技能所应归属的工作职位类别，以及来自不同求职者所表述的技能之间的高低区分。也就是说，基于语义搜索的超级简历搜索可以高度模拟经验丰富的HR招聘专家，根据求职者的工作经历、技能、教育背景和所在地区等信息，将求职者和职位匹配起来进行评估，实现精准搜索和精准匹配，将招聘者从搜索和分析工作中解脱出来。
由于语义搜索将更多无效简历排除在外，所以招聘者需要处理的简历量比原来大幅减少，这大大节省了工作时间（见下图示意）。根据针对15个大公司所做的调研显示，Monster仅仅应用“6Sense”语义搜索专利技术的超级简历搜索这一解决方案，就帮助招聘者们节省了60%的时间。
语义搜索相对于传统的关键字搜索是真正的颠覆性技术，而Monster的“6Sense”语义搜索专利技术的成功应用，将为招聘行业带来革命性的改变。
行为定向技术：将信息送达可能有需要的人
当求职者主动寻求工作，而且目标很明确时，他往往就会很容易地用招聘搜索功能去搜索，但当他还不想换工作，或也不很清楚自己究竟适合做什么的时候，则很可能需要别人给他一些信息或建议。所以，对于网络招聘平台来说，为被动或潜在的求职者做好恰当及时的职位推荐就显得非常重要。而这又需要通过利用大量用户的反馈和用户行为的挖掘来做出用户体验更好的推荐服务，这就是行为定向技术。
2007年，Monster首次将行为定向技术应用到了网络招聘行业，成为招聘行业应用行为定向技术的先驱。目前在财富100强里有超过70家选用基于该技术的网络招聘广告系统。
行为定向招聘广告在具体的应用中有两种方式，一是图片定向广告，二是职位定向广告。企业首先需要多维度定位符合招聘要求的求职者，然后根据求职者的求职需求和既往求职行为将图片广告或职位广告进行定向推送，将招聘广告精准投放在符合招聘要求的求职者面前，从而加大企业品牌的有效曝光度，同时降低广告无效投递的概率，高效招聘。在这一推送过程中，无需额外操作，企业的职位将被系统自动转化为广告形式，完成职位广告素材制作，并展现在相应广告位中，这无疑节省了HR的工作时间，提高了招聘效率。
云计算技术：让各方简历一同漫步在“云端”
云计算技术的出现，从根本上改变了人们获取信息资源的途径和方法，它将大量网络资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需提供服务，从而大大提高资源的利用率，帮助企业降低运营成本，提升业务及管理效率。
Monster将云计算技术向互联网招聘纵深领域扩展应用，开发了全球首个基于语义搜索专利技术和云计算技术的专业人才招聘管理平台SeeMore。该平台所应用的云计算技术能将所有的企业招聘信息及人才简历库存储在云端，让HR无论身处何地，都可以一目了然地管理来自不同渠道的简历信息，成功地将HR从辗转多个简历库的烦恼中解脱出来。同时该系统还可以让企业用户轻松地对简历进行比较、排序和管理。另外，利用SeeMore平台，招聘人员还可以通过包括手机在内的任何终端获取简历库信息及简历搜索结果，实时了解全公司人员状态并对未来招聘需求进行及时预测。凭借这项研发成果，Monster在2010年荣获信息周刊《Information Week》评选的10大创新机构之一，这也是唯一入选的在线招聘网站。
中华英才网将全平台升级
目前，Monster 6sense语义搜索专利技术、行为定向广告技术和云计算技术，已经在为遍布全球的50多个国家和地区的企业提供高效招聘解决方案。比如2012年年初，Monster 与多家知名同行经过了激烈的同台竞争，最后凭借自己领先的技术和强大的全球人才库，与英国政府“工作与养老金部”签署了为期4年的合作，这将极大地扩展英国企业的潜在人才库，并让求职者也能通过进入英国政府在线服务而快速找到合适的工作。
对于中国的企业及人才来说，也将享受到技术创新带来的“福利”，作为Monster全球成员之一的中华英才网，即将完全采用全球领先的Monster三大技术进行全平台升级。随之会陆续推出这三大技术及支持产品的中文版，以实现职位和求职者之间高效精准的匹配。同时，企业用户也可通过中华英才网的平台自主操作，面向Monster所覆盖的欧美国家直接职位。
这意味着无论企业还是求职者，都将能在先进技术支持的中华英才网上，花费更少的时间和精力而找到更加适合的优秀人才或工作机会。企业和求职者将会在通过中华英才网进行的日常招聘或求职中，实实在在从每个细节中体会到这种改变，包括更加个性化的定制页面；能“读懂”自然语言更加精准的搜索功能；高效的简历管理功能等。
【关键词】电力大数据；关键技术；智能电网
1、电力大数据平台总体架构
电力大数据平台总体架构如图1所示，此架构具备一定通用性，适合规划电力企业的大数据。此架构的存储框架是以Hadoop文件系统为基础的分布式文件处理系统，处理框架是以Map Reduce为基础的分布式计算技术。分别以分布式文件处理技术和计算技术为基础，使PB和ZB级的数据存储和查询分析成为可能。此外，此框架还包括传统的数据仓库、大数据调度框架、网络层、操作系统以及数据备份与恢复等模块。
电力大数据平台总体架构应该和电力系统里来源广泛的数据流结合，催生实际的产业应用。电力系统作为复杂的高维非线性系统，内部包括信息流、气象流、电力流等多种数据流向。图2是以电力系统总体平台架构为基础的电力企业商业应用和电力系统内部数据流的可能结合点，包含发电、输电、变电、配电、用电等多个环节的负荷控制系统、电能计量系统、管理信息系统、风电光伏功率预测系统、监测控制及数据采集系统等。
2、智能电网运用中的电力大数据关键技术
2.1集成管理技术
电力企业数据集成管理技术就是将两个及其以上的应用系统数据合并起来，创建出功能更多的企业应用。就集成角度而言，就是在存储介质或是逻辑上将各种来源、性质、特点以及格式的数据集中起来，为系统存储各种面向集成的、主题的、较为稳定的以及能呈现历史变化的数据集合，确保系统数据共享的全面性。
电力大数据集成管理技术包括数据抽取技术、关系型及非关系型数据库技术、数据过滤及清洗技术等多种技术。多样性是大数据的显著特点之一，这就决定了其数据来源的广泛性和数据类型的复杂性，也给大数据的处理带来了很大挑战。要处理好大数据，首先就要抽取并集成数据源数据，从中罗列出实体与关系，经过关联与聚合处理后再用统一结构保存这些数据。在集成与提取数据时要做清洗处理，确保数据的质量和可靠性。
2.2数据分析技术
大数据技术的根本驱动力就是实现信号到数据的转换，先把数据转化成信息，再把信息转化成知识，通过知识实现决策与行动。利用电力大数据分析技术可在海量电力系统数据中找出隐藏的规律和模态，给决策人员提供支撑。相较于传统逻辑推理研究，大数据研究是对海量数据进行统计性的搜索、比较、分类等处理，所以延续了统计科学的某些特点，如统计学关注的数据关联性或是相关性（相关性即指两个及其以上变量的取值间存在一定规律性）。做相关性分析主要是为了找出数据集里潜在的关系网，通常用可信度、支持度等参数进行反映。
就根本来说，电力大数据分析技术是传统数据挖掘技术在大量数据挖掘下的新发展。但因为大数据具有量大、增长快、种类多的特点，除了包括结构化数据还包括半结构化数据与非结构化数据，所以很多传统的数据挖掘方式已经不能满足需求。大数据环境下的数据挖掘和机器学习算法可从以下三点入手：一是从大数据治理、抽样及特征选择着手，把大数据转变为小数据；二是实施大数据下的分类算法、聚类算法研究；三是实施大数据并行算法，把传统数据挖掘方式做并行化处理后再运用到大数据知识挖掘中。
2.3数据处理技术
电力大数据的数据处理技术主要有三种，即分布式计算技术、内存计算技术和流处理技术。其中，分布式计算技术主要负责大规模数据的分布式保存和处理；内存计算技术主要负责高效读取数据以及处理在线的实时计算；流处理技术主要负责对实施到达以及规模与速度不受控制的数据进行处理。
分布式计算技术属于新的计算方式，主要研究怎样把需要强大计算能力解决的问题分解成多个小块，再将小块分配给多个计算机进行处理，最后综合处理结果即为最终结果。分布式计算技术的典型代表就是谷歌公司推出的Map Reduce编程模型。此模型先分解需要处理的数据，将其分配给多个Map任务区进行处理，然后根据键值保存到本地硬盘，接着在用Reduce任务根据键值汇总结果，最后输出最终结果。分布式计算技术适合在电力系统中采集大规模分散数据源时使用。
内存计算技术就是把所有数据都放在内层里操作，此技术解决了对磁盘读写操作时耗时量大的问题，计算速度也得到大幅度提升。内存计算技术的迅速发展与广泛运用得益于大数据浪潮的来临以及内存价格的降低。EMC、SAT以及甲骨文都相继推出了内存计算解决方法，把以往客户需要以天作为时间计算单位的业务缩减至以秒作为时间计算单位，有效解决了大数据知识挖掘以及实时分析的问题。
流处理技术就是把海量的数据组看作是流，当新数据出现时就即可处理然后返回结果。流处理技术的根本理念就是随着时间流逝数据价值会逐渐减少，所以要尽快处理新数据，得出结果。流处理技术的运用场景主要是金融里的高频交易、网页点击里的实时统计等。随着电力事业的不断发展，电力系统数据快速增长的同时对数据的实时性标准也逐渐提升，在电力系统中运用流处理技术能给决策者提供实时依据，满足数据的实时在线分析要求。
2.4数据展现技术
电力大数据数据展现技术主要包含3种，即可视化技术、空间信息流展示技术以及历史流展示技术。这3种技术从不同层面对电力大数据的数据展现技术作了诠释。利用数据展现技术可以帮助管理者更直接准确地理解电力系统数据要表达的含义，更全面地掌握电力系统的运行情况。
可视化技术主要在电网状态实时监控中运用较多，能有效提升电力系统的自动化运行水平。未来，可视化技术还可以与复杂网络环境里的有关理论相结合，并在电网自动布点、自动分层、自动分区等方面做进一步研究，更深入挖掘电网的联系与规律。
空间信息流展示技术包括变电站三维展示技术、虚拟现实技术等，主要应用在电网参数和已有地理信息系统的结合上。有机结合电力配电设备管理和地理信息系统，能帮助管理者更清晰的掌握设备情况，为决策提供及时、有效的地理信息。空间信息流展示技术可在变电站工程设计中使用，能有效节省资源、时间和成本，给电力企业创造高效益。
历史流展示技术主要在管理和展示电网历史数据中体现。在电力系统里通常都是以历史数据为基础进行深入应用分析。利用历史流展示技术，可根据生产现场实时监测数据以及电网规划、负荷预测数据绘制出相应的数据发展趋势图和走势图，还能模拟重大历史事件的发生和演变过程，更全面挖掘历史事件隐藏的规律和知识。
3、结语
综上所述，在提倡发展低碳经济以及信息网络技术迅猛发展的今天，智能电网的建设是必然趋势。在智能电网运用中的电力大数据关键技术主要包括集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术和数据展现技术四种。本文重点对这四种技术进行了分析，得出四种关键技术均在智能电网中发挥了重要作用，实现了电网里海量数据的及时采集、分类、比较和处理。不可否认，电力大数据的四种关键技术有效弥补了传统数据处理方式的不足，提升了电网数据的处理质量和效率，为电力企业节省更多成本、创造更高效益，同时也有效提升电力企业的管理水平。
参考文献
【关键词】网络安全技术 现状分析 实现具体路径
1 云计算的简介
云计算就是各类计算为前提，其中主要包含网络计算以及分布计算，创建出一类新型的计算方式。通过一种新型的具备共同分享性的方式，进行大数据的处理和计算，元计算的关键是计算机网络的全套服务以及相关信息资源的储存。云计算最主要的特征是：安全的数据储存功能，对终端设备的标准要求不高、便捷的操作、具有较大的空间进行计算等。所以计算机网络数据储存安全维护，换句话说也就是网络安全，能够在技术方面以及管理水平层面上使用与计算的基础方式，保障网络信息数据的保密性，防止信息泄露或者受到黑客和攻击者的破坏，最大限度的保障计算机网络数据的完整性、安全性以及价值方面的安全层次设定。
2 云计算下网络安全技术使用的价值
在新时期，运用云计算的方式，完成对网络安全技术的使用，它的作用主要是：
2.1 主要表现在在网络数据贮存的可信赖方面
不断深化云计算下网络安全技术的使用，能够保证网络的使用者的私密数据信息不丢失或者泄露。计算机的广域网与局域网相互融合的模式形成的的数据中心，能够以不同地域备份和多级互联网备份为基础，极大程度上保证计算机网络使用者的信息安全，在一定程度上防止传统计算机产生的信息遭到泄露的情况的出现。
2.2 主要表现在多个设备资源共同分享方面，能够完成安全以及快捷的的共享
网络安全技术的普遍使用，不但能够在一定限度内减轻用户装备功能上的准则，当使用者的计算机连接到网络，就能够快速完成计算机之间的信息、以及软件的共享。而且在使用者进行共享过程的有关应用时，鉴于提前在使用者信息安全性上实施了繁杂的融合加密手段，信息在网络下的传输过程是以一种密码保护的情况下开展的，唯有数据传输到指定的对象那里，才会以严密的使用者权限管理形式和融合密码的安全验证，就能够完成指定用户的信息共享，强化对网络数据传输安全的保障。
2.3 在云计算环境下，网络安全技术使用的含义还表现在对网络安全的检验
云计算环境下的网络安全技术，能够最大限度的对大型移动终端中的软件行动实施监督，检测出网络中隐藏的木马程序以及病毒软件等，经过服务终端的自行判断以及分析后，为用户制定相应的解决策略，保证使用者的信息安全。
3 云计算下网络安全技术的当前状况解析
其安全技术应用的问题主要包括技术、网络使用的大环境以及相关的法令制度保护。
（1）技术层面的问题主要是终端服务停止时，用户的使用受到限制，不能实施对数据和信息的保护。所以，怎么能够在技术上保证使用者信息的安全，是一个需要快速解决关键问题；
（2）计算机网络使用的环境方面。研究当前的计算机网络运行环境，找出保护使用者终端计算机非法病毒在网络上的散布和高效的阻止攻击者的破坏，是当前网络安全维护的关键问题。由于利益的驱使，黑客的数量逐步增加，然后通过倒卖公司的商业机密获取经济利益，以保证某些企业在竞争中处于有利地位。
（3）当前还没有完善的计算机网络安全上的法令规章制度的保护，所以攻击者的行为难以得到制约，造成当前网络环境的安全受到极大的威胁。
4 云计算下网络安全技术的具体实现方式
4.1 提高使用者的安全防范思想，明确网络安全技术发展的战略目标
（1）深化网络使用的实名制，确定网络授予使用权限的对象，从用户身份上提高网络安全。防止外界攻击者的非法入侵造成信息的丢失。
（2）要高效的保障网络安全技术在使用上的系统准时性，此外还需强化对网络信息散布方面的监管，针对网络中的隐秘信息，必须定时审查和不定时的抽检，对出现的问题要给予高度重视并快速解决，避免出现损失。
（3）使用数字签名手段的方法，一般需要经过数字签名的形式，对用户的身份进行验证，最大限度维护计算机网络的安全。
4.2 极大在网络安全技术上的支持，提升应对网络安全隐患的处理水平和解决方法
网络安全技术支持的含义包括网络应用程序和服务的开发、网络安全维护体系的规划及检验和数字签名技术手段的使用。在网络应用程序和服务的开发方面上，必须高度重视杀毒程序上的安装以及使用方法，提高计算机在网络安全上防护能力。
4.3 实施加密的网络安全上的有关前沿手段
经过应用针对于计算机网络安全设计的筛选装备，能够有效的防止被计算机系统鉴别通过但是但是属于非法信息和程序。挑选信用优秀的网络运营商，供应有关的的云服务，保证使用者的信息不在自己的视野范围内，也可以被专业能力强的企业监管，避免使用者的信息出现泄露的风险。另外，一定要深化使用者对密码难度上的设置，以防使用者的信息被窃取或者私自篡改。
5 结语
社会的快速稳定发展，使我国的计算机网络发展极其快速，网络安全问题在使用中逐步显现。云计算下的计算机网络安全也有相当大的问题，主要包括计算机网络技术水平、管理技能、使用效果等繁杂的、牵涉范畴较为广泛等因素。本文针对完成云计算下网络安全手段的使用，提供了具体的实现方法，终极目标是使我国的网络安全使用环境更加规范化，创建一个管理有效、使用安全网络秩序。
参考文献
[1]邵晓慧，季元翔，乐欢.云计算与大数据环境下全方位多角度信息安全技术研究与实践[J].科技通报，2017（01）：76-79.
[2]刘伉伉.云计算环境下入侵检测技术的研究[D].山东师范大学，2015.
[3]牛海春.基于移动Agent的移动云计算任务迁移机制研究[D].洛阳：河南科技大学，2015.
[4]莫伟志.基于云计算校园网络信息安全技术的发展分析[J].信息安全与技术，2015（06）：44-45+53.
[5]郭琪瑶.云计算技术下的网络安全数据存储系统设计[J].电脑知识与技术，2015（35）：5-7.
摘 要：随着互联网技术的普及和大数据、云计算技术的应用，互联网金融发展迅速。本文从多角度阐释互联网金融的含义，详细介绍互联网金融新兴发展模式的运作方式和国内外的实践案例，根据发展中可能出现的风险提出了对互联网金融监管的建议，以便在互联网金融方面进行不断的革新和完善。
关键词 ：互联网金融 金融发展和应用 金融监管
一、互联网金融概述
互联网金融是指以依托于支付、云计算、社交网络以及搜索引擎等互联网工具，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融。它不是互联网和金融业的简单结合，而是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。
关于互联网金融的定义众说风云。首提“互联网金融”概念的谢平先生在《互联网金融模式研究》中给出定义，随后又进行完善。他认为互联网金融涵盖了受互联网技术和互联网精神的影响，从传统银行、证券、保险、交易所等金融中介和市场，到瓦尔拉斯一般均衡对应的无金融中介或市场情形之间的所有金融交易和组织形式，是一个谱系的概念。林采宜（2012）认为，互联网金融是信息时代的一种金融模式。站在不同角度会有不同侧重的定义。笔者认为，互联网金融区别于技术革新的金融电子化，是从根本上改变传统金融运营模式的全新金融形态。
二、互联网金融发展模式
1、互联网融资平台
互联网通过信息透明公开化，增强了人与人之间的信任，这也使在无担保无抵押的情况下向陌生人成功融资在互联网金融时代成为现实。
（1）P2P信贷
P2P信贷是个人对个人的，不以传统金融机构作为媒介的借贷模式。它的英文含义是：Peer to Peer Lending。具体操作是P2P信贷公司（通常不需要银行准入证）搭建网络平台，借款人和出借人可在平台上进行注册，需要钱的人信息（简称发标），有闲钱的人参与竞标，一旦双方在额度、期限和利率方面达成一致，交易即完成。其中，P2P信贷公司负责对借款人的资信状况进行考察，并收取账户管理费和服务费等，其本质是一种民间小额借贷。世界第一家P2P信贷公司Zopa 2005年成立于英国伦敦，我国P2P信贷公司的诞生和发展几乎与世界同步，2007年8月我国成立了第一家P2P信贷公司——拍拍贷，随后兴起以陆金所、阿里小贷为代表的一批P2P信贷公司。
（2）众筹模式
众筹是指以实物、服务或者其他非资金作为回报形式，通过互联网平台向公众募集项目资金的新兴融资方式。它利用互联网传播范围广的特性，让小企业家、艺术家或个人对公众展示他们的创意，进而争取到大家的关注和资金支持，而公众得到的回报通常是实物、服务，杜绝了非法融资的嫌疑。同时，由于其参与门槛低、成本低廉且操作简单，因此相对容易实现。其最佳代表是2009年创立的Kickstarter，该网站在2012年融资总额达到了约3亿美元的规模，国内2011年7月成立的点名时间是规模最大最成熟的众筹网络平台。
2、第三方支付平台
第三方平台结算支付模式是收付双方在第三方支付平台中设立账户，由付款方通过该账户，在需要向收款方支付时，付款方向第三方支付平台发出支付指令，第三方支付平台根据指令将付款方账户里的资金划拨到收款方账户，并提醒收款方发货，由此完成交易。收款方也可将账户内资金兑换成实体银行的存款。
第三方平台结算支付模式是拥有当前国内最多服务商数量的支付模式。截止至2014年7月15日，中国人民银行累计发放269张第三方支付牌照，支付宝就是其中的典型例子。第三方简化了商户的在线收付款方式，由此形成的规模效应也降低了单笔业务支付清算的成本。
3、互联网金融的销售平台
互联网金融销售平台是指金融机构或者第三方机构为实现金融产品销售目的、通过网络环境搭建的平台，连接客户和金融机构。
互联网金融销售平台主要分为金融机构自有平台和第三方机构平台。金融机构中银行是最早、最广泛应用互联网技术进行企业宣传和服务的，但随着互联网的普及，以基金为例，基金销售逐渐减少对传统银行的依赖，基金独立第三方销售平台发展前景广阔，其通过APP等应用商店帮助基金投资者正确认识基金产品，并为其提供客观、专业和持续的服务。此外，电商、社交应用与第三方支付平台加入金融产品销售平台越来越普遍。
三、互联网金融的监管
随着国家金融改革的进程推进，互联网金融的发展势必更加快速和不断壮大。但由于互联网金融发展体系尚未健全，且关系到众多消费者、投资者等社会群体的利益和整个金融业的稳定，因此，不能盲目扩大其发展规模。笔者认为，必须要对该行业密切关注，适时出台法律法规的管理策略。
（1）密切关注，防止互联网金融业务风险蔓延。面对互联网金融发展的高涨势头，不能因其存在不确定风险就贸然打压。多位专家建议，应采取“内紧外松”策略，密切关注互联网金融机构和非金融机构的监管，及时反应发展中存在的问题，同时建立风险应急处理机制，灵活应对风险的产生。
（2）适时出台国家层面法律法规。一方面，建议监管决策者出台相应的规章，明确互联网金融的业务范围、发展方向、监管办法和违规处罚机制。另一方面，加强政策引导，探索建立必要的风险补偿、财政补贴及税收、信贷优惠等正向激励机制，降低运营成本。
4、结语
随着互联网技术的普及和大数据、云计算技术的应用，互联网金融的前景非常广阔，它不仅冲击了传统银行业的经营方式，为金融市场带来活力，还为投资者，中小企业带来投资和融资的便利，只要监管到位，互联网金融的创新浪潮必会促进我国金融业的改革和发展。
参考文献：
[1]谢平、邹传伟，互联网金融模式研究[J]，金融研究，2012，12：11-22.
[2]姚文平，互联网金融[M]，北京，中信出版社，2014.
[3]宫晓林，互联网金融模式及对传统银行业的影响[J]，金融实务，2013，5：86-88.
作者简介：
自大庆油田于上世纪90年代末率先在全球范围内提出“数字油田”的概念以来，数字油田已经迈过了10多年的发展历程。然而随着新技术、新模式、新理念的不断涌现，数字油田的内涵和外延也处于不断丰富和完善当中。
那么数字油田当如何永葆活力？当前数字油田发展面临哪些困难？智慧油田与数字油田又是怎样一种关系？《中国信息化》（iCHINA）杂志就数字油田的一系列热点话题专访了《数字油田在中国》一书的作者、长安大学数字油田研究所所长高志亮研究员。
iCHlNA：您如何定义数字油田？为什么有国外学者说早在100多年前就有数字油田的概念？
高志亮：不错，油田就是靠数字说话，数据采集、数据处理、数据解释这是油田勘探，寻找油气的基本工作之一。但是，对于100年前的数字油田说，我还是不能认同。数字油田的出现至少应该具备三个基本条件：一是时代背景，数字油田是在1998年“数字地球”提出之后提出的，之前并没有人提出过数字油田；二是技术背景，互联网技术和信息技术的成熟，让人们具备了使用大规模数据共享的条件，然而，在即使30年前，我们也不可能有大规模数据共享的想法；三是建设的背景。一方面全球化、数字化、信息化的浪潮催生了大量的新的理念与新的技术，另一方面原油勘探、开发、生产、集输遇到了前所未有的难度，尤其是油气勘探。所以，只有具备这三个条件，数字油田才能诞生并顺利地建设。
基于以上几点，我们对数字油田的定义是，“数字油田是全面数字化了的油田”，也就是将油田中所有的事物（盆地、油田、油藏、井组、井筒等）全部数字化，通过数据转换为信息，从而寻找更多的油气资源，发现剩余油，提高采收率，延长油田的生命周期。在这个命题中有三层的含义：首先，数字化是数据的表现形式，数据是数字化的本质，全面数字化了的油田，就是地上地下全面用数字来表现的油田；其次，数据转化为信息，这是数字油田的核心，也是油田企业的基本功。第三点是延长油田企业的生命周期，我们建设数字油田就是为寻找更多的油气资源，提高采收率，将油田的生命周期延长，数字油田的根本目的就在于此。
另外，我需要指出的是，数字油田正在不断的完善和升华中，人们对数字油田的认识在不断提高。
iCHINA：基于您所定义的数字油田概念，理想中的数字油田是怎样一种状态或者说场景？
高志亮：数字油田建设要达到一个令人满意的理想状态，我认为应该是实现“三个一体化”。即勘探开发一体化；地上地下一体化和经营管理一体化，这是未来油田发展的趋势。首先，勘探与开发是油田企业的主营业务，但是，长期以来勘探与开发没有一个很好的协同机制，让这两个掌握着油田“命脉”的专业领域的工程技术人员坐在一起，研究同一个问题，解决同一个难题是比较困难的事情。勘探开发专业领域的隔离，导致油田企业数据、信息孤岛的长期存在。建立统一的数字油田平台是解决这样隔离的唯一办法。其次，地上地下是未来油田发展的必然，目前是因为技术水平的原因还达不到，但是，人们正在向着这个方向努力着。这一个技术水平的实现，未来的油田就是一个“透明的油田”。再者，经营管理是一个体制、机制问题，传统的油田往往重视管理，不重视经营，现在正在改变着。数字油田建设如若达到了“三个一体化”理想的建设程度，那么，就會实现以信息化带动工业化、以工业化促进信息化完美的“两化”融合。
iCHINA：的确，数字油田应该是一个长期的系统工程。那么就当前来看，我国数字油田建设面临哪些困难？或者存在哪些问题呢？
高志亮：经过10多年的发展，数字油田在我国无论是理论研究还是实践应用都取得了非常快速的发展，也取得了非常好的社會效益和经济效益。但是，我们也不能忽视其中的问题，而且有些问题还是较为严重的。比如，油气田企业内部管理机制和流程问题、重建设不重研究的问题、标准缺乏的问题、以及急功近利和崇洋的心态等。
我借此机會做3点呼吁。首先，我们需要制定统一的国家标准来规范数字油田的建设，让数字油田真正发挥其作用。数字油田将是未来油田无法用其他技术可以取代的技术，我们需要在这个技术上不断地完善与创新。其次，数字油田建设必须遵循数字油田建设规律，千万不要急功近利，这样會损坏数字油田的基本功能。第三，国家加大数字油田自主知识产权产品的研发与保护，更重要的是要加大对数字油田技术研究的投入与投资力度。数字油田研究需要一个长期的投资，我希望在研究队伍中能出现“国家队”，“民间”力量不但很单薄，更重要的是思想和步伐很难统一。数字油田现在没有学科支持，开展技术活动和研究都显得十分的困难。
iCHINA：您也提到，数字油田处于不断的发展、完善和升华当中。当前，新技术和新业务形态不断涌现，您如何看待云计算，物联网和3G/LTE无线等新兴技术在数字油田中的应用？
高志亮：这是一个非常好的话题。在当前的数字油田技术研究中，油田物联网技术和油田云计算技术是重要的技术体系分支。
物联网技术中一个重要技术就是识别技术，在油田，我们不可能给油、气装芯片，也不需要给抽油机装芯片，只有通过智能设备采集数据间接地识别与判断其状况，这就是物联网技术的一个拓展，是一个智能化的过程。所以，油田物联网技术还是有广阔的应用前景的。云计算技术我们简单地用“SPI”吧，就是“SaaS、PaaS和IaaS”，重点在于操作系统。当然，云计算不光是数据存储，更重要的是通过虚拟化技术将物理服务器集群成若干个服务，从而实现软硬资源的统一管理，增强数据安全级别，并能够在瘦客户端进行复杂的油藏研究，如在iPAD上应用。所以，它不光是数据的管理，更重要是的软件层面上的应用。其共同目标是实现节能降耗，节省资源，提高效率，优化生产过程。但是，作为一个系统工程，油田物联网和油田云计算技术二者有着很强的关联性，就是数据的采集、数据的传输、数据的管理，最后是数据的应用，达到反馈控制。油田物联网和云计算是油田企业正在实施建设与发展的一个新技术。
关于“3G/LTE无线技术”，这个技术在油田很重要，但是在数据传输上仅仅这几个技术还不够。因为，油田地域广，地形条件复杂，大多处在偏远的沙漠和山区以及辽阔的海域，现场数据的实时采集，适时传输，需要多种无线技术。我们知道，油田数据量很大，即使3G/LTE在20MHz频谱带宽能够提供下行100Mbps、上行50Mbps的峰值速率，也不能满足当前的需要，因为，这只是一个理论值，现场数据传输要求实时采集、适时传输，带宽要求很高。为了保证数据传输的流畅与准时，有时我们在油田采用多种无线方式的技术汇聚，如在井场用Zigbee、Wi-Fi等，在井区用网桥，在长距离传输则使用光纤等。
对于油田物联网技术和云计算技术的场景现在很多油田都在进行论证与示范建设中，有的油田企业做了相当规模的试点性的建设，对于效果还需要在运行中检验。而大规模的建设由于一些关键性的难题还在困扰着人们，如数据的安全性，数据采集的标准、数据的准确性等问题，还没有得到真正的解决。
iGHINA：你所在的数字油田研究所的目标是“为全力打造出中国式的数字油田精品而努力奋斗”，如何解读“中国式”这几个字？
高志亮：中国式的数字油田，主要是想与国际数字油田有个区别，就数字油田建设本身，他们在某种方面的确比我们早，在数字油田建设技术上也先进得多。但是，国际上的数字油田概念与内涵上与我们的数字油田有很大的不同。在我国，人们对数字油田有着独到的理解与认识，大规模地数字油田建设在国际上都是前所未有的，只有在我国才可以这样做到。所以，我们想提出中国式的数字油田，主要是同我们国家战略相一致，这就是工业化与信息化的融合，即“两化融合”的数字油田。数字油田就是我国油田企业实现“两化”融合的平台与抓手。
iGHINA：继数字油田之后，智慧油田的概念又出现在我们面前，您认同油田信息化的这一所谓的发展方向吗？两个概念的区别在哪里？
高志亮：智慧的油田，这是一个全新的话题，大家其实都不愿意套用“智慧地球”中的“智慧”两个字。但是，智慧的油田，我相信一定會到来，这是我们数字油田的终极目标和未来。所以，对于数字油田与智慧油田的概念，当然不能相题并论，但是，实际上智慧油田与数字油田也不是两个互不相干的概念，从广义上讲，它是数字油田的一部分，它是数字油田发展的高级阶段。
关键词:云计算;教育;信息化
中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)03-763-02
2009年,云计算及相关技术产品涌现在人们眼前,成为业界和计算机领域最热门的话题之一。那么,云计算究竟是什么,有什么特点和优势,在教育信息化的进程中,对信息教育又有什么影响,这是本文探讨和研究的重点。
1 云计算
云计算(Cloud Computing)的命名来自于一种隐喻,我们都知道,在计算机领域,Internet中复杂多样的基础设施和连接线路等经常被一种“云”的标记来代表,将其复杂藏于云中,用户只需简单向云提交要求即可。云计算是一种计算模式,计算、数据、平台及其他IT资源都通过服务的形式提供给用户使用。在云计算模式下,用户只需要接入互联网,借助轻量级客户端,例如手机、浏览器,就可以完成各种计算任务,包括程序开发、科学计算、软件使用乃至应用的托管。提供这些计算能力的资源对用户是透明的,用户无需关心如何部署或维护这些资源[1],不用管服务到底从哪个地区,哪台机器提供。
云计算具有规模大、可靠性高、可伸缩性强、虚拟化程度高、通用性好等优点,在数据和应用飞速发展的今天,显示出了优越的前景:能够解决目前IT计算/处理的瓶颈问题;能够提高计算能力;能够提高资源利用率、减少浪费;能够快速地协调内部资源;能够与自身业务特性结合,提高对业务的支持能力;解决扩容的难题(降低扩容的复杂性、提高速度);提供更好的易用性,屏蔽IT基础设施的后台技术;先进技术手段的尝试和创新动力等等[2]。
云计算是大势所趋,在2009年第三届移动互联网《云计算发展与应用》研讨会上,Intel ArchitectureGroup项目总监何京翔表示,在未来的十年中,将会有150亿个不同的设备访问云的内容以及云的资源。目前,研究和组建“云”,不管是公共云还是私有云,不管是开放服务还是收费服务,都是IT巨头的抢滩目标。比如谷歌(google)的文件存储服务Google File System(GFS)、平台服务Google App Engine、数据管理系统Bigtable;IBM的“蓝云”计算平台;Amazon的弹性计算云(Elastic Compute Cloud, EC2);微软的Live Mesh。在中国,也有瑞星杀毒的“云计划”,IBM与无锡市共建的中国第一个云计算中心等。那么在教育领域,云计算又带来了哪些影响呢?
2 云计算对信息教育的影响
信息技术的飞速发展,带动了教育信息化的发展。教育信息化主要有基础设施建设、教育信息资源建设和教育信息化技术的应用三个方面,其中教育信息资源建设是核心内容[3]。可以预见,在不久的将来,云计算将对教育信息化将产生多方面的影响。
1) 对基础设施建设方面的影响:在信息化教育进程当中,基础设施的投入直接影响着建设质量。由于计算机行业的飞速发展,传统的建设-淘汰-再建设的做法,导致了大量过时计算机被淘汰闲置,增加了基础设施更新换代的成本,减缓了教育信息化进程。
目前世界上最好的巨型机可以达到每秒钟千万亿次计算,而主流PC机都在数十亿次以上,这样看来,集合百万台计算机的云就可以替代任何价值昂贵无比的巨型机。这些计算机既可以是专有服务器,也可以是网民的计算机,它可以在非满负载状态下贡献自己的空闲资源,构成云的一部分。欧洲的搜索地外智慧(SETI@HOME)项目就是如此,它征集了数十万志愿者参加这个项目,志愿者的计算机只要开机,不管是在工作、学习、娱乐还是空转,都可以贡献出自己的闲置资源,为项目分析计算数据并回送,由项目中心付给志愿者一定的费用。目前,这项目已经宣称不需要更多的志愿者就可以完成一般巨型机无法完成的工作了,另外它付出的费用远低于购买维护巨型机的开销。
因此通过组建成私有云,无论大小,不但可以充分利用现有基础设施,还可以大幅减少更新换代的速度,降低维护难度和成本。另外,诸如绘制基因图谱和DNA测序这样的大型实验也不用再依赖银河、天河或曙光等价格高昂的巨型机,而只需要数量足够多的PC、PDA、Notebook等轻量级联网设备构建云即可。甚至,这些轻量级设备都不需要单独购买,可以征集志愿者,利用其设备的闲置时间。
2) 对教育信息资源方面的影响:目前,不管是高校还是研究机构,都存在教育信息资源只共享不建设的局面,在网络中不仅没有集中存放教育资源的地方,而且多媒体、视频、声音等各种资源还存在大量的副本,浪费了宝贵的计算机资源。如果在教育网中组建一个类似于GFS的公共云,那么不仅可以集中信息拒绝冗余,还可以共建互补,节约人力物力,促进学术交流,营造学术范围,为学术研究创造便利。另外对存取资源也提出了变革式的方法:把资源存放在安全的“云”中,随时随地通过手机、PDA等轻量级设备获取“云”的海量存储能力和极强的计算分析能力。
现有的云计算模式已经解决了大量节点实效问题、容错问题以及集中管理问题,用GFS存储文件、用BigTable分布式大规模数据库管理系统管理数据都是成熟的技术[4],集中的、安全可靠的教育信息资源存储与共享将为教育信息化过程提速。
3) 对教育信息化技术的应用方面的影响:教育信息化技术的应用主要包含软硬件的建设、软硬件的维护和相关人才的培养三个方面。前文提到,云计算已经对基础设施建设和信息资源建设产生了重大影响,那么在人才培养方面则主要体现为人才需求。
云计算的高速发展引发了云搜索、云服务、云教育、云教学、云媒体、云认证、云托管、云商厦、云仓库和云平台等相关技术的发展,从而刺激了具有相关理论知识和使用技能人才的需求。在业界普遍存在这样一个认识:计算模式的变革存在一个15年的周期,2010年将是新周期的起点,是公认的“云计算”的时代[5]。可以说在科技是第一生产力的信息时代,谁能最先掌握先进的科学技术,谁就能走在时代的前列。虽然国内出版的第一本关于“云计算”的教材《虚拟化与云计算》已于今年10月由电子工业出版社出版,但“云计算”专业设置和系列教学还没有起步,不能不说是任重而道远。
3 总结
无论是作为一种新的计算技术,还是作为一种新的商业模式,云计算宣告了低成本提供超级计算服务的可能。云计算的出现,表明当前互联网的发展到了一个新的阶段,也是一个新的契机。云计算对教育领域产生的影响也将是重大而深远的,云计算如何影响教育信息化进程,如何充分发挥云计算在教育领域的特点和优势,信息教育如何应对新的变化,将是未来一个时期研究的重点。
参考文献:
[1] IBM云计算中心 & HiPODS.“智慧的地球”――IBM云计算2.0[J].IBM,2009.
[2] 曹开彬.2009中国云计算发展状况白皮书[J].计世资讯,2009.
[3] 黄荣怀.教育信息化教育现代化的必由之路[N].2版.中国教育报,2002-10-12.
【关键词】虚拟化技术；信息化资源；计算机
将虚拟化技术应用到信息化资源整合中可以有效地降低运中心的运营成本，提高系统对资源的利用率，同时也会使系统在一定程度上变得更加自动化、简便化、统一化，计算机的故障率也会有所下降，如果处理方法得当甚至可能将计算的故障率变为零，因此虚拟化技术的重要性不言而喻。
1 虚拟化技术的含义
近几年计算机技术逐渐走向成熟，虚拟化技术也逐渐得到了更多的计算机人士的亲睐。在算计中虚拟化技术指的就是利用虚拟化软件在一台物理计算机中同时运行不同的或相同的多种操作机系统的VM（虚拟机）[1]。利用虚拟软件我们可以使每台虚拟机虚拟出它运行时所需要使用的硬件资源，而这资源并不是真实存在的，例如虚拟出真实计算机运行需要的硬盘空间、内存、CPU等等，虚拟机其本质就是物理服务器的迁移，它通过VMM（虚拟化监控器）同物理化硬件通讯，效果同真实物理机并无差别，一样的应用程序，一样的硬件组成[2]。虚拟化技术的在计算机中的应用给企业带来最直接的回报，就是降低了运行成本、简化了操作流程、提高了资源的利用率。
2 虚拟化技术在信息化资源整合中的应用优势
（1）减少服务器数量，降低购买服务器的成本。
（2）应用虚拟化的多种管理模式，使服务器的管理和部署变得更加快捷。
（3）将所有的虚拟机整合到同一服务器上，实现了资源共享，对资源利用率过低的现象起到了改善。
（4）提高了机房空间的使用率，降低了机房的散热成本。
（5）可对资源进行自动化迁移、合理调配资源负载、自动隔离故障。
（6）采用合理的迁移策略及迁移技术，网络架构及存储架构，实现了对虚拟服务器数据的灾难恢复。
3 虚拟化技术在信息化资源中的整合中方案
3.1 总体方案
通常来说，运用虚拟化技术时应当对已有的资源进行合理利用，减少浪费。对虚拟化的改造应当建立在不改变现有物理架构的基础上进行，对现有设备进行充分利用，对已有机房进行虚拟整合[3]。
在选择虚拟化产品上，不同单位可依据各自信息化结构和需求的实际情况，针对硬件性能、负载、依赖以及存储要求就行对比分析，依据分析结果做出做合理的选择。从目前的状况来看，VMware产品凭着较好的兼容性而被广泛应用，因此本文以VMware为实例资源整合方案进行分析。虚拟机在计算机中的运用需要对硬件和软件两个方面对问题加以考虑。
硬件，依据需要应当选用性能相对较高，同时也能满足虚拟化要求的老设备进行部件改进，对配置进行调整，也可适当适量的选购新设备，合理的将新旧设备进行整合，再投入运用。在虚拟架构中的设备应当先安装VMware ESX底层组件和VMware vSphere，然后利用vSphere Client对整个系统进行远程控制，这样就可以实现在一个设备上生成多个VM（虚拟机），每个虚拟机从性能、操作方式、功能上同一台物理设备上基本相同[4]。这样在构建过程中及可以减少了投入，降低成本，同时在一定程度上对基础架构和管理进行了简化。
软件，利用虚拟化技术可以将硬件和软件进行有效的分离，用户不必对硬件的实现加以考虑，完成虚拟机安装后，就可以进行linux、Windows等操作系统以及应用软件的安装，实现系统整合。虚拟机上的vCenter Server可对整合后的业务进行监控和管理。
计算机硬件以及软件都是为客户服务的，在客户方面，应当采用传统的访问方式，在虚拟机上对数据的输入与输出等做操作同在物理机上是相同的，用户在访问过程中不会察觉到任何异常，同时虚拟机也不会对业务应用系统产生任何副作用[5]。
3.2 分析方案
虚拟化建设在具体单位中应用时，需要依据单位的实际情况，选用最佳的产品和建设方案。通常情况下单位的基础架构应当分为生产区和安全区两部分。生产区中的业务应用系统不需要很高的安等级，因此不需要针对生产区设立特定的安全设备防护，将其直连接到局域网即可；安全区的业务应用系统自然需要较高的安全等级，安全区的应用系统应当先连接到安全设备上，通过安全设备在同局域网相连接，避免发生安全隐患。下面我们针对不同的状况对资源整合在虚拟机中的解决方案进行分析。
（1）仅对生产区资源进行虚拟优化。安全区的设备因为其特殊性，因此在虚拟优化中不对其进行考虑（安全区的设备应当延用传统管理模式），在虚拟优化中要利用vCenter Server对生产区虚拟化集群的设备进行统一监控和管理。
随着虚拟化技术的不断发展，在建立时我们可以对虚拟化规模进行动态的增加，对虚拟化结构体系进行动态的完善。生产区和安全区的虚拟化集群设备应当合理的进行结构，对资源进行合理整合，该方案的最大优点就是可降低机房压力，降低资源浪费，缺点是整体虚拟化程度较低。
（2）对整个基础架构进行虚拟化。在该虚拟化方案中，生产区和安全区依据实际情况进行独立的虚拟化集群搭建，并利用各自独立的vCenter Server对生产区和安全区进行调配和管理，在构建过程中不需要对安全设备进行虚拟，将其放置到安全集群上即可，如图1所示。通过本方案可以对资源的高可用性得到有效提高，但资源利用率没有达到最大化。
（3）以云基础架构为基础的虚拟化。云计算技术近几年在计算机领域中得到了广泛应用，随着“云”技术的日益成熟，“云”技术时代已来临，这使资源整合变得更加容易和理想。本优化方法将对整个信息化技术架构进行虚拟化，其中包含了传统优化方法没有包含的安全设备。
在虚拟化过程中，可依据服务器需求的不同进行不同的虚拟集群搭建，这样对系统部署的灵活性将会有明显提高，摆脱了对安全设备的依赖。同时我们可以通过IaaS云对门户加以管理，提高便捷性和适应性，通过v Cloud Director部署门户和搭架云管理，利用Security and Networking套件部署健全完整的安全防御体系，对所有的资源进行重组，使资源的可利用率达到最大化，给用户提供最安全、最可靠的体系架构。
4 结束语
综上所述，服务器虚拟化是大势所趋，它带来的优势现在已经非常明显。我们有理由也有依据相信，随着技术的不断成熟和计算机人才的不断努力，服务器虚拟化技术在不久的将来势必会对数据的稳定运行、网络中心的安全带来更高的效益，也将会为市场中的各个行业信息化管理云平台的建立打下良好的基础。
参考文献：
[1]钱磊，李宏亮，谢向辉.虚拟化技术在高性能计算机系统中的应用研究[J].计算机工程与科学，2011（31）.
[2]赵华茗.基于虚拟机的高可用信息服务平台建设[J].数字图书馆，2012（12）.