时间：2023-07-11 17:37:47
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计学的本质，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【关键词】统计 课程 发展 教学
【基金项目】*本文为梧州学院2012年教育教学改革重点资助项目“基于教育部新课标的大学概率统计课程衔接性教学资源开发研究”的部分成果；2010年广西教育科学规划、教师教育立项课题部分成果（桂教师范[2010]60号，项目编号：C类17）
【中图分类号】C8 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2012）06-0125-01
一、中国统计课程的研究现状
课程研究一直是教学研究的重点，统计教学的研究自然也离不开对统计课程发展的讨论。统计课程的发展一直和统计学的学科地位息息相关，改革开放以前，统计学的学科发展一直依附于政府统计工作，人们对于统计课程的研究多局限于政府各个部门的统计指标、方法和制度。改革开放以后，随着社会经济体制的改变，统计学科更多地与数学和社会经济学科相关联，统计学的课程研究逐渐更多地和市场经济发展相适应。1998年国家教育部把统计学设立为本科专业一级学科，统计学课程的研究更是得到了飞速的前进，关于统计课程结构、规格和目标的研究都更深入、更全面。
二、中国统计课程的教学发展特点分析
中国统计课程的发展和其它课程一样，具有自身的发展方向。在中国社会教育、经济高速发展的大背景下，统计课程的发展呈现出以下特点：
1. 统计课程从数理统计中分离，回归自身的本质和特色
过去，统计在中国常被认为是数学的一部分，该类课程的教材和教学刚开始只片面地强调统计学的基础理论，因此教师以数理统计为核心把统计课程作为数学的分支来组织教学。但随着中国经济的发展，统计课程的教学内容不再是单纯的数理统计知识，逐渐还原统计的本质——收集、分析、表述和解释数据，以此解决生产、生活和经济发展中的问题。1998年教育部将统计学设置为本科一级专业学科，从此，统计学得到全面、快速的发展（吴启富，2012：48）。统计课程也在学科发展带动下，得到全面的提升，进一步完善了统计的课程结构、内容、教材以及学习的方式和评价的方法。
2. 统计课程开课范围扩大和数量剧增
随着统计逐渐扩展到政治、经济、科技、文化等领域，统计课程在学校的开设数量也越来越多。全国大约 40% 的高校学生学习统计相关课程。现在全国高校在校生已经超过了 2000 万，以 40% 推算，大约有 800 万在校大学生学习统计方法及应用的课程（刘超、吴喜之，2012：105）。我国高校大部分工科、理科专业以及管理类专业都把统计作为重要的基础课程，非统计专业学生的统计课程和概率论合二为一，教师着重讲授统计的基本方法、思路和统计软件的操作，更多地考虑统计学和其它各个学科的关系，为庞大的统计学习群体找到实际应用的方法。
3. 统计课程发展具备良好的教育基础和持续性
统计是贯穿小学、中学、大学数学教学大纲的知识。针对小学和初中的数学教学，教育部颁布的2011年版《全日制义务教育数学课程标准》把统计与概率作为九年义务教育阶段数学四大学习领域之一，在课程内容的学习方面强调要树立学生的统计观念，应用意识和推理能力。针对高中阶段的数学教学，2003年4月教育部颁布的《普通高中数学课程标准》把统计与概率作为高中三年的五大学习模块之一，统计案例、推理与证明、统筹法等统计学知识更是高中数学的选修内容的重要组成部分，在课程内容的学习方面把统计作为基本技能之一，必备的常识。针对大学阶段的数学教学，教育部没有颁布统一的课程标准，大学专业种类繁多，统计课程的类别更是被划分得多样且细致，也不可能为此制定统一的全国课标。但是统计课程在大学数学教学中是基础，非统计学专业的统计课程着重介绍统计学的初步概念、原理和方法，培养大学生基本的统计素质；统计专业的统计课程除了介绍常识性内容更注重讲解数据的方法论本质（吴启富，2012：49）。由此可见，统计课程具有良好的社会基础和教学背景，其内容发展从中小学到大学是一脉相承的，教学的持续性强。
三、结论
中国的统计课程和中国的经济发展一样，还有很长的路要走，本研究仍缺乏更多的实证调查，希望有兴趣的教师共参讨。
参考文献：
[1]李长吉,贾志国. 教育价值研究三十年[J]. 浙江师范大学学报( 社会科学版). 2012(2):76-81
[2]刘超、吴喜之. 统计教学面对的挑战[J]. 统计研究. 2012,(2):105-108页
[3]潘惫元, 王威廉. 高等教育学[M]. 福建:福建教育出版社，2002:36
[4] 檀传宝. 教育是人类价值生命的中介——论价值与教育中的价值问题[J].教育研究. 2000,(3):14-20页
[5]吴启富. 中国统计学课程建设发展沿革及存在问题[J]. 统计与决策. 2012,(3):48-50页
[6]中华人民共和国教育部制订. 全日制义务教育数学课程标准[M]. 北京：北京师范大学出版社（第2版），2008
[7]中华人民共和国教育部制订.普通高中数学课程标准(实验)[M].北京：人民教育出版社，2003
关键词：统计学；统计学科的发展；统计学的市场需求
中图分类号：C8 文献标志码：A 文章编号：1000-8772-（2016）06-0255-01
统计学是一门追求正确预测的学科。一个统计学问题，需要从海量的数据中找到内在的特点，从表面的数据中探寻到背后的意义，以此来做一些统计学上的预测，通过之前的数据对于某一现象给出解释，并对给出之后可能会发生的情况进行预测。学习使用统计学并不是仅仅对从事统计学研究的人有利，各行各业都会需要或多或少会一些统计学的人。在现在的人才市场，需要的是一丝不苟、做事有效率有正确率的员工，这正是统计学研究者所具有的素质。当遇到问题，员工能敏锐感觉到，并且能独立冷静地思考接下来应该怎样解决，而且真的付出行动，正确而高效地解决隐患。这是一个高素质的人才，也是人才市场所需要的人才。
随着科学技术的发展，统计理论在实践深度和广度方面也不断发展。人们在每天的生活中也能用到很多统计学理论和方法。在统计学中，预测的准确度越高，统计学应用的范围就越广，科学家们能研究出来的方法和科学技术就越多。所以目前人有很多人致力于对统计学中预测准确度的提高。如果能将预测的准确度提至更高，那统计学的前景将是不可估量的。从统计学的发展历史上来看，提高预测的准确度、提高效率也是人们研究的主要方向。统计学是一门非常耗费心神的学科，这一点从许多研究统计学人员及在国家统计部门工作的公务人员身上可以看到。统计学具有三大职能（即信息、咨询、监督），是一门对于国家国情调查非常重要的学科。不过，在我国，统计学不是一门强势学科，与其他学科相比，统计学科的人才培养有一年不如一年的趋势，因此，国家对统计学人才的培养应该更加重视。
统计学是一门非常庞大繁杂、分支很多的学科，因为统计的多样性，统计可以应用在生产生活中的各个方面，但也为培养统计人才带来了难度。统计学是一门具有重要意义的学科，随着科学的发展，统计学的地位变得更加重要。统计学中有大量社会科学和自然科学的知识，还需要运用数学和计算机学科的知识。可以说，学好统计，并不是一件简单的事，做好统计，更不是一件简单的事了。在过去的许多年里，我国的统计学科多数都在数学学习中求生存，没有形成一定的学科影响力，这对于统计学的发展是相当不利的。目前国家已把统计学科提升为一级学科，可见统计学的重要地位。统计学通过对数据的收集整理、分析预测，从数据表面推断事物本质，用数据说话，从趋势中判断天下大事。由于统计学是一门交叉学科，所以培养统计学人才的难度也非常大。一个优质的统计学人才应学贯古今，通晓自然与社科知识。统计作为一个由数据因素说话的学科，要求统计人员掌握大量的数据，懂得从哪种渠道，用哪种方式来收集数据。随着科学技术的发展，新工艺的开发和应用，统计学中引入了许多的新方法，并应用在相关的科学研究项目上，从而深化和丰富了传统的统计领域和方法。在该状态下，逐步建立社会主义市场经济体制对统计学有了新的要求。随着社会主义市场经济的发展和统计数据潜在功能的不断提高，统计学的其他发展途径将被进一步挖掘。
首先，数据的复杂性增加了统计学中分析思考的新途径。随着不同学科之间的交叉以及学科整合潮流的兴起，统计研究一直延伸到许多学科研究的新领域，开始探索新的数据统计方法。在21世纪，统计研究的重点将是从确定性和随机性转移到复杂或模糊，对可能到来的灾难和混乱现象等进行预测的研究。其次，定性与定量相结合的方法为统计学提供了发展的新思路。钱学森教授曾在1990年提出：组合定性和定量的研究方法。这两种方法的实质都是运用科学的理论，把知识和专家判断的经验相结合，提出经验性假设，然后确定实验数据和检测模式通过定量计算和反复比较，最后得出的结论。第三，统计科学和其他科学的普及将打开新的应用统计数据领域。模糊理论和突变理论提供了新的科学方法和理念，促进了统计数据的进一步发展。统计数据与先进科技成果的结合，将成为统计发展的趋势。一些学者已开始引入控制论、信息论、系统论、图论、混沌理论及模糊理论等方法和理论。随着经济和社会的发展，计算机技术的飞速发展，各行业的相互融合，统计学的应用领域将更加广泛，发展前景将更加广阔。现代的统计学广泛应用于各行各业，人们在每天的生活中也能用到很多统计学理论和方法。统计学是一门非常耗费心神、对国家国情调查非常重要的学科。在我国，统计学还不是一门强势学科，与其他学科相比，国家对统计学人才的培养应该更加重视。随着不同学科之间的交叉以及学科整合潮流的兴起，统计研究一直延伸到许多学科研究的新领域，开始探索新的数据统计方法。现在，统计学不仅仅是计算一些数学上的值，而是有着更广泛更新颖的用途，能够通过一些已发生的事情去预测即将要发生的事情，也就是人们所说的预测未来。
参考文献：
[1]戴世光.积极发展科学的统计学为我国早日实现四个现代化服务[J].统计,1978(10).
[2]曾五一,尚卫平.关于经济统计学若干问题的思考[J].统计研究,1999(11).
[3][美]萨缪尔森.经济学(第10版)[M].北京:商务印书馆,1979.
统计学教学 统计思维方式 创新
一、前言
随着统计学的作用不断凸显，统计学由原来的二级学科调整为理学类一级学科。理工农医以及社会学等大部分学科和专业中，纷纷开设了统计学课程；统计知识还被列入了中小学教学。无论是经济管理，还是企业与个人的经营、投资决策，都越来越依赖于定量分析，依赖于统计方法。统计方法已成为管理、金融等许多领域进行研究的重要实证方法。
二、统计学教学的创新
作为一门重要的方法论科学，如何实现统计学教学创新显得尤为重要。结合教学实践，本文认为主要应从以下四方面寻求有效途径。
1.教学理念。大多数统计学教学采取类似于数学的授课方式，如推导公式、讲解例题、布置习题等。由于这种教学方式过多强调解题过程，往往不将统计学的思维方式作为教学理念，因此，教学效果常常不遂人愿。
事实上，统计学从其成为一门科学的那一天起，就以客观现象数量的特征为研究对象，但也强调以现象的定性认识为基础。显然，如果对客观事物的基本性质没有正确的认识，无论搜集、整理数据的方法如何正确，计算的方法如何先进等等，最后得到的结果都不能准确地反映客观现象的本质，更不能达到本来的研究目的。对于抽象的数字， 可能出现两个以上的正确答案；对于客观的现象，同一资料不可能出现两个以上的答案，只有一个是合理的。这正是统计学异于数学之处。因此统计学一贯提倡定量与定性的分析方法相结合，要以定量分析为主，但不能置定性分析于不顾，甚至完全忽略不计。这成为统计学思维方式的一大特色。
2.教学内容。我国现行统计学教材中，既有统计学的内容，也有数理统计的成分，将大部分统计实务知识舍弃，甚至完全删除。
那么“统计学教学到底应该包含什么”呢？统计学不是简单的数据搜集，是一门关于如何数据收集、整理、归纳和分析的方法论。教学应当围绕收集、整理、归纳和分析这四大主要内容展开，并有所侧重，不能一味求全，否则得不偿失。因此，不能盲目采取“数理统计、统计学拼接”的办法，在教学内容的选择和筛选上要突出两者的不同，适度加以区分。
我们在教学中删除了与数理统计学重复的内容，并在相关章节补充统计实务的知识，即统计学原理、数理统计与统计实务的有机融合。这种做法不但突出了统计学与数理统计的差异，更重要的是，可以通过补充的统计实务知识，清晰地说明数据的来源和本质内涵，那么在学生学习的过程中，不是仅仅停留在“知其然”，还能“知其所以然”，更能“知其所以‘不然’”。
因此，在教学内容的选择上，要采取“契合统计学的特点+专业特色”的做法，突出统计实质，内容得当，因“专业”制宜。
3.教学方法。历来，统计学常以“课堂理论讲授”的教学方法为主，强调公式推导、计算过程等。学生往往将过多的精力放在公式的记忆、大量复杂的计算之中，无暇理解基本概念、方法及蕴藏其中的统计思想，由此出现一系列问题，如照本宣科、张冠李戴，数据处理能力、分析能力薄弱等等。应该如何避免、解决此类问题呢？
一方面，为了解惑释疑，达到更好的教学目的和效果，在教学设计方面，教师要注意在知识点间的衔接上下功夫。比如，对于算术平均数、调和平均数、几何平均数等知识点，学生在中学阶段已有涉及。不乏少数的人，认为这些不过是三种独立的平均数形式，但确实如此吗？相同的数据若采用不同的平均数形式，计算结果可能大不相同。究竟哪种平均数的结果才是正确的呢？若其中之一是正确的，其余两种又错在何处呢？如何衔接知识点，一气呵成，将问题的来龙去脉解释清楚，又能不露痕迹地过渡到“平均指标使用中注意的问题”，实现动态生成？经过精心安排、布局、设计，并结合实际教学经验，可以借助“平均化过程”的四个步骤，将三种平均数融为一体。这样，不仅巧妙地避免了某些常见的错误，而且在强调“四个步骤之二的合理性”时，又自然地引出了“平均指标使用中注意的问题”，合乎逻辑，自然过渡，合情合理，加深学生的理解，同时培养了学生良好的统计思维习惯，教学效果极好。
另一方面，通过上机操作课加强学生对理论的理解。根据教学计划修改的具体要求，我们增加了excel软件（该软件应用较广泛且获取方便）的上机操作课，学生的数据处理能力得到了很大的提高。
4.教学手段。现代信息技术与教学相整合是当前教育改革与创新的重要趋势。根据这一新趋势，我们不断提高信息技术应用于教学的水平，探索教学的新模式――“板书+多媒体课件+excel软件+教室局域网+教学平台”的组合。作为传统的授课模式，板书虽然存在静止、不够生动等缺点，但其直观、简洁的特点却是其他手段难以替代的。一定程度上，现代教育技术可以克服板书的缺点，例如，多媒体课件不仅可以生动展示各种图形、图表和图像，还可播放有音效的相关案例、录像资料；通过教室局域网的屏幕演示功能向学生示范excel软件操作过程，进行即时演示，使教与学同步，激发学生参与学习的积极性，提高了其知识接收的效率，从而改善师生之间的信息交流。利用教学平台，教师可课程要求、上传课件、布置与批改作业、网上答疑等，为学生课余时间的学习提供良好的环境；学生可以方便地利用教学平台上共享的课件、资源进行网络学习，按要求提交作业，交流反馈教学信息等。这种“四位一体”的教学模式相互补充、相互融合，既可高效地拓展教学环境，实现科学教学，又提供了平台，为学生的课后学习、巩固知识提供了便利条件，有利于学生更好地掌握统计学基本理论、思想与实务，提高学生应用计算机和现代网络信息技术的能力，增强学生动手实践能力。
三、结论
综上所述，注重学生的参与意识，调动学生的积极性，激发学生的求知欲望，培养学生的学习兴趣，是进行统计学教学创新的突破口。要进行统计学教育创新，使学生不仅能学到知识，更能独立获取知识。首先，应该以培养统计的思维方式的教学理念为核心；其次，要对教学内容合理取舍，做到结合专业特点，力求重点突出；再次，针对不同的讲授内容，教学设计要布局合理，自然流畅，力求理论与实践有机结合；最后，为了提高教学效果，需不断丰富教学手段。也就是说，不断创新、与时俱进，是推动统计学教学发展的最好方略和最佳途径。
参考文献：
[1]曾五一.关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题[J].统计与信息论坛，2004，（19）.
关键词：统计学;非统计专业;教学方法
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）06-0195-02
统计学是收集数据、整理数据和由数据得出结论的一门科学。当今大数据时代，各行各业中都存在大量的复杂数据，如何由数据客观地得出结论及对未来进行预测，是很多实际领域都面临的一个重要问题。统计学作为处理数据的一个重要利器，在很多学科中都有很大的应用性。基于时代的需求，目前我国高校很多非统计专业都设置了统计学作为专业必修课。本文基于作者多年来对非统计专业的统计学教学过程的经验和感受，探讨对非统计专业统计学教学的一些认识和建议。
一、非统计专业学生对统计学的误解
1.对学习难度认识的两极化。在非统计专业的统计学教学中，有一种很奇怪的现象，部分同学认为统计学比较简单，而部分同学认为统计学很难。情况往往是这样，女生认为统计学简单，她们只注重统计学的计算层面上，没有认识到统计方法的本质;而男生则认为统计学较难，性别差异很明显。而这些简单的认识，往往都是对统计学的片面了解造成的，并没有把握到统计学学习的本质。
2.缺乏学习的主动性。对于非统计专业的学生，统计学课程和他们的专业课程（尤其是文科性质的专业）相差较大，部分学生觉得统计学很难，看到统计学的符号和公式就头大，故对统计学的学习兴趣较小，缺乏主动性。还有一部分非统计专业的学生，觉得统计学无非是利用一些软件算出一些数值，非常简单，现用现学或者临阵磨枪即可，无须去下较大的功夫，致使学习的主动性较差。
3.陌生感与距离感。对于非统计专业的学生，尤其是没有学过高等数学和概率论专业的学生，看到统计学的一些符号、公式有着一种与生俱来的陌生感，于是会对统计学的学习产生一些本能的排斥。其实，统计学只需要有中学的数学基础就可以学习很多的统计思想和统计方法。统计学既是一门科学也是一门艺术，统计思想对统计学的理解和学习非常重要，而这往往会使初学者产生一种距离感，导致了一些消极的学习态度。
4.对统计学的价值缺乏认同。部分非统计专业的学生对统计学的学习价值缺乏认同，尚未了解统计学的意义和作用。部分学生认为自己距离处理数据比较遥远，对于统计方法的实用性也缺乏认识，学习统计学仅限于完成上课任务并且通过考试而已。造成这种误解的原因很多，既有学生自身的问题，也有社会环境的问题，或者是相关专业的其他教学中对统计学的涉及不足，也可能是教师或者教材存在的问题。
二、统计学在非统计专业教学中可能存在的问题
教学是教师的“教”与学生的“学”两个过程的有机结合，教学效果的好坏既取决于学生的学习过程，更取决于教师的教授过程。恰当的教学方式和方法能够有效地激发学生的学习兴趣和主观能动性，从而使得教学活动收到很好的教学效果。作为教学活动的组织者，教师在不断增强自身知识体系的接触上，应该在教学活动的组织方式和方法上多下功夫，而这点也是非统计专业的统计学教学过程中至关重要的。目前，非统计专业的统计学教学过程中存在一些问题，主要体现在以下几个方面：
1.教学内容过于“程式化”。统计学与数学是有一定区别的，对于统计学的教学，每一种统计方法都包含着一定的统计思想，其提出具有实际的应用背景。在教学实践中，部分教师过分强调统计方法的实施步骤，而忽视了统计思想的自然性及其传授，导致其学生对统计方法的认识过于机械化、程式化，往往对于数据能够熟练地计算其结果，而对于结果的解释及其应用条件的判断却束手无策。例如，很多教师在讲方差时，往往着重于方差的计算，而忽略了对其定义的理解和认识，而这往往会导致学生认为统计就是一些数字的误解。
2.与具体专业的结合不够。统计学无所不在，只要有数据的地方就有统计方法的应用。而统计学真正的意义在于解决实际问题。在非统计专业的统计学教学实际中，尽管要教授统计学的基本理论和方法，但是案例教学是必不可少的。教学中的实际例子除了要有代表性还要和具体的专业紧密结合。而部分教师由于对相关专业的应用情况了解不足，教学过程中的例子往往和相关专业结合不够，这样会使学生对统计学产生一定的距离感，不利于学习兴趣的激发。
3.多媒体在统计学教学中的使用问题。传统的教学手段主要是板书。板书是教师的基本技能，也是最重要的一种教学手段。对于统计学教学而言，板书教学不利于展示统计方法对于具体数据的实现。随着现代化教学手段的进步，在统计学的教学实践中，多媒体教学逐渐占据了重要的地位。多媒体教学的优点是图文并茂，有利于展示统计方法在统计软件中的实现，在学生掌握统计理论基础的同时提高了他们的动手能力。在统计学教学过程中，不应忽视多媒体教学的最要重要。但是多媒体容易使教学速度加快，不便于学生的理解和吸收。因此，在统计学教学中，过分使用多媒体或者基本绝缘于多媒体都存在一定的问题，要结合所教授的内容，恰当把多媒体教学引入到传统教学当中，会获得更好的教学效果。
4.考核方式略显单一。在非统计专业中，统计学多为考试课。考试形式多采用闭卷考试，试题类型常包括单项选择、多项选择、判断、简答和计算，缺乏对统计方法应用能力的考核。在这样的考核方式下，往往使得临阵磨枪型的学生考试成绩也不错，使学生对统计学的学习和认识产生误解。而这种考核方式，对学生的思想也有一定的束缚，很难培养学生用统计学方法解决实际问题的认知。因此，教师需要对统计学的考核方式多做些思考，在考核学生理论水平的同时，注重培养学生用统计学方法解决实际问题的能力。
三、统计学在非统计专业中教学方法的几点建议
1.注重统计思想的传承。统计学不是一门孤立的学科，它是人们客观认识自然界和人类社会中各类随机现象的经验总结。任何一种统计方法的产生并不是凭空的，总是有它的实际应用背景和启发的问题，可以说统计方法是实际中使用方法的一种理论提升。因此，在统计学的教学过程中，要注重统计思想的传承，培养学生的统计思维和解决实际问题的应变能力，这样不仅有利于增强学生学习统计学的积极性，也是创新思维形成的一个前提。
2.注重统计方法的实际应用。统计学来源于实践，也必定扎根于解决实际问题。实际问题，往往不是经典统计方法的一个简单应用，这要求把实际问题首先提炼成统计学的问题，这就要求统计学教师不仅要不断拓宽专业知识，还要多多接触非统计专业领域的问题，善于交流与合作，这样统计学才有生存和发展的空间。在教学的过程中，有意识地应用具体专业的实例来传授统计学的方法，这样容易使学生产生共鸣，深刻体会统计学在本学科中的应用价值。比如，在讲授回归方法的时候，首先把数据的散点图呈现给学生们，然后让学生们分组讨论，从直观的想法出发，如何对一个新的个体进行预测。这样在学习统计方法的同时，也让学生了解统计方法如何应用。
3.多媒体和板书有机结合。在统计学教学过程中，板书和多媒体要有机地结合起来，用板书来传授理论知识，用多媒体生动地来解释实例和演示统计软件。这样，两种教学手段充分利用，相互补充，才会达到更好的教学效果。比如，在讲解Logistic回归模型时，首先应用板书来讲授Logistic模型的模型框架及其建模方法。其次，对于不同的问题，哪些适用于Logistic模型。对于不同的统计软件，如何实现Logistic回归，这需要用多媒体来演示统计软件的Logistic回归流程。最后对于软件的输出结果，如何解释。这样的多媒体和板书结合的教学方式，对于统计方法的教学过程是十分必要和有效的。
4.培养学生用统计方法解决实际问题的能力。统计学教师的教学不仅限于课堂，还应该组织学生进行多种实践活动，这样才能更好地调动学生学习的积极性，培养学习解决实际问题的能力。例如，在学习聚类分析时，让学生们3人一组，对已有的考试成绩进行聚类分析，首先面临的问题是数据的处理，对优良中差这类分级的成绩如何赋分，然后选择合适的聚类方法，对得出的结果如何进行解释。这个过程中，小组成员需通过上网或者图书馆查阅相关文献，用计算机模拟不同的方法，最后把研究成果用文字报告或者PPT呈现。这样，原本看似枯燥的方法在实际问题中会变得既有意义又生动，留给学生们很大的空间去选择和应用统计学方法，结论也不一定是唯一的，更有利于调动学生的主观能动性，培养学生用统计方法解决实际问题的能力。
统计学是实用性极强的一门学科，在非统计专业的数据处理中统计学将起到不可替代的作用。随着大数据时代的到来，高维、海量及复杂数据的出现，统计学与各领域的结合更加密切。对于非统计专业的学生而言，掌握统计学的基本理论知识，了解统计学在所学领域的应用，这对非统计专业学生能力的提高将会起到重要的作用。
参考文献：
[1]白日荣，苏永明.非统计专业统计学教学的改革与创新[J].统计教育，2007，（12）.
[2]邓海松.关于非统计专业统计学教学的一些见解[J].中国科教创新导刊，2013，（17）.
[3]闵素芹，柳会珍.浅析统计学专业创新与实践教学改革[J].统计与咨询，2010，（6）.
一、统计学的三型理论
(一）何为统计学的三型理论
统计学的三型理论（简称为“三型理论”）就是把科研工作中与统计学有关的问题归结为“表现型”、“原型”和“标准型”，笔者通过阐述这三型的客观存在性和他们之间的相互关系，提出破解三型之迷的技巧与策略，为人们编写高质量的统计学教材、巧妙地讲授统计学、轻松地学习统计学和正确地应用统计学提供一种崭新的理念、理论和方法。“三型理论”在实验设计类型的识别和统计分析方法的合理选用上可以起到举足轻重的作用。
1. “表现型就是实际工作者将一个与统计学有关的专业问题以自己最习惯的形式呈现出来的一种模式或结构，这种结构常以一种假象出现，对合理选用统计分析方法处理资料常起误导作用。比如说，某研究者同时用AB两种药做某实验，每种药又考虑小与大两种剂量，一共可以形成4个实验组，研究者习惯上就用“组别”来代表此实验中的“实验因素”，在其下标出“第1组、第2组、第3组、第4组”，给出各组某些定量观测指标测定值的平均值和标准差，并误认为此实验设计是单因素4水平设计，接着进行6次脸验或做一次单因素4水平设计定量资料的方差分析和"检验。这都是错误的，
2 “原型就是能全面正确反映实际工作者研究目的的一种模式或结构，这种结构常把问题的本质呈现出来了。例如，在前例中，在“药物分组”之下表示出“A和B药均用小剂量、八药小剂量B药大剂量、A药大剂量B药小剂量、A和B药均用大剂量”。这样把各药物组的含义明确表达出来，做统计分析时就会很慎重，一般不会盲目去进行两两比较。
3 “标准型就是统计学教科书上对各类问题习惯采用的一种表达模式或结构，这种结构常以“不言自明”的方式把问题的本质呈现出来。例如，在前例中，不用“组别”或“药物分组”等字样，而用“八药剂量”与“B药剂量”这样两个词，在统计学上称它们为两个实验因素，每个实验因素都有“小与大”两个水平，与此实验对应的实验设计名称自然就是“两因素设计”了，更确切地说，应叫做两因素析因设计或2X2析因设计（注意：在两因素实验中，根据某些假设，还有其他的实验设计名称，如两因素系统分组设计、两因素分割设计等)
(二)“三型”之间的关系
通过分析和总结医学科研工作中出现的大量实际问题，不难发现:有些问题的“表现型”就是问题的“原型”;有些问题的“表现型”需要通过结构变形使其转变成“原型”，而还有些问题的“表现型”需要通过拆分使其转变成“原型”。
“原型”与“标准型”之间存在什么样的关系呢？有些问题的“原型”就是问题的“标准型”;有些问题的“原型”需要分解成多个“标准型”;而还有些问题的“原型”根本不存在与之对应的“标准型”。
(三)不易出错的“三型”和极易出错的“三型”
若与一个实际问题对应的“三型”完全相同，只要这个问题本身不很复杂，而且实际应用工作者已具备处理此类问题所需要的知识，通常，人们处理这样的问题是不易出错的。
若与一个实际问题对应的“三型”属于上述最复杂的情形，即“表现型”需要经过变形或拆分才能转变成“原型”，若“原型”又根本不存在与之对应的“标准型”，此时人们处理这样的问题是极易出错的。
(四）皮解“三型”的技巧与策略
全面学习和掌握各类问题的“标准型”，学会透过“表现型”的现象看清其“原型”的本质，借助专业和统计学知识将“原型”所对应的“标准型”如果存应的“标准型，根本不存在，则对拟解决的问题作出应有的裁决（很可能实验设计有严重错误或数据无法得到正确的处理），有时可以通过“拆分组别”的方法，使问题得到适当解决。
二、“三型理论”在实验设计上的应用
实验设计的核心内容是“三要素”、“四原则”和“实验设计类型，1341，人们在设计生物医学实验时，常表现在“设计类型”方面出错，但其本质可能是在“对照原则”与“均衡原则’方面出了问题。可用“三型理论”来指导实验设计，也可用于辨析实验设计方面出现的错误。
【例1】为了探讨在体外具有强大细胞毒活性的口腔癌浸润淋巴细胞（TIL)在体内的抑瘤效果以及化疗药物环磷酰胺（CY)与TL眹合应用治疗口腔癌的可能性。原作者取裸小鼠BAB/C-nu/nu15只，鼠龄6~8周，体重18~24g随机分为3组，即对照组、T1L+1L2组和T1L+L+CY组,每组5只裸鼠。从第1周开始观测肿瘤生长情况，设计与资料见表1
对差错的辨析与释疑:表1给出了本实验设计的“表现型”，看上去本实验似乎涉及到两个实验因素，一个叫“组别”，另一个叫“时间”。然而，此处的“组别”却不是一个普通的实验因素，它是由多个因素分别取不同水平的组合结果中的一部分。若将“T1L+1L2”视为一个不可分割的整体则“组别”本质上由“（TL+1L2)用否”与“CY用否”的。
4 种水平组合中的3种组成，显然，在表1的设计中缺少了单用“C>药”的那一组，这种错误叫“对照不全”。若在表1中，加上一行“Cy?，此时所对应的设计就是问题的“原型”（表2)
在表2中，假定“Cy?”这一行上也有实验数据，面对表2所表达的资料，很多人在判定实验设计类型时，仍认为此项实验中仅涉及两个实验因素，将计”。事实上，应将“组别”拆分成两列，用两个实验因素明确地表示出来康3)由表3可知:它就是与此实验设计对应的“标准型”。
值得注意的是:表3中第二行必须补齐实验结果。此时，表3所呈现的“标准型”，其设计名称为：“具有一个重复测量的三因素设计”，当资料满足参数检验的前提条件时，应选用“具有一个重复测量的三因素设计定量资料的方差分析”处理资料为宜。
如果T1L与1L-2是两种可以合用也可以分别使用的“物质或药物，特别当他们分别处在“使用与否”的状态下，若存在不可忽视的“交互作用”时，则表1中的“组别”在本质上是由“T1用否”、“1L2用否”与“C拥否”的8种水平组合中的3种组成，仅从实验分组的角度看，表1的设计就缺少了5组，这种“对照不全”错误所导致的后果是割裂了整体设计，组间缺乏可比性，结论缺乏说服力。有兴趣的读者可试着列出此时的表格，即在表3的基础上，将左侧的两列改成3列，其实验因素的名称分别为：
“T1L用否”、“12用否”与“C觸用否，他们都有“不用”与“用”两个水平，由这3个实验因素的水平全面组合可以形成8个组，表头上仍是5个时间点，此时的设计应叫做“具有一个重复测量的四因素设上数据之间不独立”当资料满足参数检验的前提条件时，应选用“具有一个重复测量的四因素设计定量资料的方差分析，处理资料为宜。
三、“三型理论，在实验设计类型辨析上的应用
(一)如何才能做到合理选用统计分析方法处理定量资料呢？
合理选用统计分析方法处理定量资料的关键在于两点:其一，检查定量资料所具备的前提条件；其二，准确判定定量资料所对应的实验设计类型。第一个问题可以通过使用统计软件来轻松地解决，而第二个问题完全取决于使用者对实验设计类型知识掌握的熟练程度。笔者提出的“三型理论，可在辨析实验设计类型上发挥很大作用。
(二)借助“三型理论，辨析实验设计类型的实例
【例2】原文题目：咬合干扰对身体重心移动的影响。目的：了解咬合干扰是否会对身体重心产生影响。方法:对14名健康受试者实施人为的咬合干扰，测定其在干扰前、干扰后30min和干扰后24h身体重心的变化。结果见表4统计方法:应用配对验验。结论:咬合干扰对人体重心移动会产生影响。
对差错的辨析与释疑:表4是实际工作者呈现实验资料习惯采用的一种形式，它是一个“表现型”根据这个“表现型”人们很容易误用统计分析方法，因为它给人的印象是表中有两批实验数据，其一是“睁眼检测，的结果，其二是“闭眼检测，的结果。每批实验数据中又分为3个时间点上观测的结果，每位受试者均在这3个时间点上被重复观测，相当于进行了两次自身配对，故原作者采用配对检验对此定量资料进行了处理，这是不正确的。
因为配对设计定量资料的检验仅适用于分析差量服从正态分布的配对设计的定量资料，在配对设计中，只涉及一个具有2水平的因素;而本实验包含两个实验因素，一个是“检测时眼的状态”，它有“睁眼、闭眼”2个水平。另一个是“观测时间”它有“干扰前、干扰后30min干扰后24h”3个水平。对于每一名受试者来说，在这2个因素的不同水平组合条件下都被观测了定量指标的数值，故本资料应为“具有两个重复测量的两因素设计的定量资料”从表4是很难看出其真正的实验设计类型的，按照此实验具体的实施步骤去呈现实验数据，可以得知，与表4对应的问题的“原型，如表5所示。“标准型”只要列出了表5的式样，接触过这种实验设计类型的人就知道，它就是“具有两个重复测量的两因素设计，的标准型。时，若希望以简练的形式呈现资料的精华可用表6的形式来表达。
对于表5或表6中的定量资料，应选用什么统计分析方法处理为宜呢？当定量资料满足参数检验的前提条件时，若要求不高，可选用具有两个重复测量的两因素设计定量资料的方差分析对资料进行处理，此时，将每个检测状态下的3个时间点视为“地位平等”的;但仔细追究起来，感到并非很合理，因为在“干扰前”这个时间点上观测的结果仅与“测定状态”本身有关，而与“干扰的作用”无关，将此时的测定结果视为“基线值”或“本底”，若能设法将每个受试者的“基线值”化成相等的条件下，推测出“干扰的作用”大小，则更有可比性。统计学上与“基线值”对应的专有名词叫“协变量”，实现前述思想的合适的统计分析方法的全称叫做“具有两个重复测量的两因素设计定量资料的一元协方差分析”。用此方法处理此定量资料，不但可以消除数据之间相关性对观测结果的影响，还可消除“基线值”不等对观测结果的影响，在此基础上，分析出各个因素及因素之间可能存在的交互作用的实验效应来。
四、“三型理论”在表达和分析列联表资料上的应用
如何才能合理地选用统计分析方法处理定性资料呢？其关键在于以下3点：（1)正确地绘制表达定性资料的列联表；（2)准确地给列联表命名；（3)根据结果变量的性质、资料所具备的前提条件和分析目的，选用相应的统计分析方法处理资料16"。“三型理论”在表达和分析列联表资料上也大有用武之地。
一、财务学与经济学
1.经济学的基本概念
经济学(Economics)是研究如何用有限的资源去获取无限的人类社会需要的最大满足的社会科学。它涉及任何人类社会必须决定的三个基本经济问题：一是决定生产什么和生产多少；二是决定如何生产，即用什么技术将投入资源组合起来生产出人类需要的产出品；三是决定产出品为谁生产和如何分配。经济活动中的三个基本要素是人类需要、资源和生产技术。
经济活动的直接目的是满足人类需要(Humanwants)，包括物质需要和文化需要。人类需要有两个特征：一是需要的多种多样性；二是需要从长期看的不可满足性。人类需要的满足水平与其所处的历史时期有关，与其所处地理位置有关。从效率观点看，满足人类需要的水平，一方面受资源和技术允许条件下可用于消费的或用于进一步生产的各种有用产品或劳务水平的影响；另一方面受这些产品或劳务在不同组织之间分配合理性的影响。前者反映生产产出(Output)水平；后者反映分配和消费的效用(Utility)水平。
资源(Resouree)是指可用于生产满足需要的产品的各种手段或财富(Means)。资源可分为劳动力资源、资本资源和自然资源三类。现代经济学中还把企业家作为第四种资源。如果将劳动力资源与企业家资源合并，将资本资源与自然资源合并，那么资源也可分为人力资源和物质资源两大类。资源主要有三个特征：一是绝大多数资源在数量上是有限的；二是资源具有多种用途；三是为生产一定产品，可用不同的资源配置方式。经济学中的投入(Input)主要是指这些资源的投入。
效率是指投入与产出之间的比率。经济效率(Economic efficiency)是指用货币计量的投入与产出之间的比率。准确地说，西方经济学中的效率是指帕累托效率或帕累托最优，即任何生产与消费的重新组织，如果不能使某一个人或某些人的处境变坏，就不可能使另一些人的处境变好。在微观生产理论中的效率是指资源投人与有用产出之间的比率。在福利经济学中的效率是指产出与效用之间的比率。因此，在资源投入一定的情况下，提高生产领域的效率，会增加有用总产出；在产出一定情况下，提高消费领域的效率，会增加总效用。总之，在资源一定的情况下，经济效率的提高会使人类的需求得到更大满足，这正是效率在经济学中占有核心地位的原因所在。
可见，经济学的基本概念与基本理论，科学地解析了资源投入与配置的效率与效果，为财务管理学科奠定了雄厚的理论基础。
2.经济学与财务(金融)经济学
经济学为财务学提供了理论基础，而财务(金融)经济学(Financial economics)是从经济学领域中逐渐分离出来的一门学科。财务(金融)经济学是从个人效用最大化出发，试图通过对个人和企业的最优化投资、融资行为以及资本市场的结构和运行方式的分析，去考察跨期资源配置的一般制度安排的方法和相应的效率问题。财务(金融)经济学由金融市场学、投资学与公司理财学三个部分组成。金融市场学研究的是金融机构与金融市场以及国内外经济中金融系统的运作；投资学研究的是风险与收益的确认和度量、风险与收益之间的权衡、估价技术与金融工具的设计等内容；公司理财学研究的是以公司为主体的理财理论与实践问题。
3.财务学的经济学基础
在整个金融经济学中，公司理财学处在一个非常关键的位置上，财务学不仅科学地融会了经济学中的一些重要理论，而且其发展是以一些重要的经济学学说或理论为依托和基础的。
第一，经济学中的理性主义与效用理论。经济学中“理性”的涵义有两种：其一是指个体追求某种工具价值的“最大化”；其二是指个体决策过程在逻辑上的无矛盾。经济学效用理论是经济学最基本和最主要的范畴之一，也是微观经济学的核心理论，是最富有现代意义的经济学理论工具。
在财务决策理论中，假定投资者都是理性的，在进行决策时，选择能够产生最大期望效用的行为；另外，也假定理性的投资者是规避风险的。在理性投资者假设和效用理论的基础上，财务学家利用经济学中的无差异分析方法分析投资者的最优投资组合策略。
第二，经济学中的供求均衡分析。供给和需求及其相应的均衡概念一直都是经济学的主要分析工具，也是一种根本分析方法。经济学供求均衡分析方法的结果就是推导了一个数量――价格机制，价格必须在均衡点上，否则市场供求力量就会发生作用以使价格达到新的均衡。所有的经济学模型最终几乎都是以获得使供需匹配和市场出清的价格结束。
供求分析在经济学中具有如此重要的地位，在财务学中也如此。在财务学理论中，典型的CAPM模型就是利用了均衡分析方法，从市场投资主体的效用最大化出发，在一定约束条件下获得了均衡状态的资产价格。
二、财务学与统计学
1.统计学的基本概念
统计学研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的指标，表明所研究的对象的规模、水平、速度、比例和效益等，以反映其发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述数量之间的关联关系和变动规律。
统计学是处理数据的科学。一般的记述统计侧重数据的收集加工整理，而数理统计侧重数据处理的“科学性”。一般而言“科学”要求有客观性、再现性、普遍性。为表现这种科学性，研究者常喜欢用数学模型，因为数学比较简明、严谨，比较抽象。数理统计就是运用数学工具，记述数据产生的过程，描述概率分布，进行推定，作假定检验，形成了一个比较完整的理论体系。
按照统计学科体系的基本原理与应用的不同，统计学可分为理论统计学与应用统计学两大类。理论统计学指的是统计学的数学性原理，也就是数理统计学，具有通用方法论的理学性质。应用统计学指的是基于理论统计学的基本原理，应用于各个领域的数据处理方法。统计解析方法及统计推测方法。
2.财务学的统计学基础
财务学研究是建立在可观察的基础之上的，因而不可避免地需要利用统计学的基本原理和技术。财务学尤其在如下两个方面需要借助于统计学，它们是投资分析和风险管理。这两个领域直接涉及到统计数据描述及推测统计学。另外，日益崛起的金融工程学领域的发展更是离不开统计学，它主要涉及与数学有关的应用概率过程，应用概率微分方程式的研究领域，有时被称为
数理金融。
投资分析的目的在于尽可能地提高投资收益，为此从可选择的投资资产(股票、债券、包括外汇在内的外国证券)中，进行资产选择操作，在控制风险的同时追求收益的最大化。因此要用到运筹学中的最优化理论。
风险分析与管理领域正是基于统计学质量管理的思想建立起来的。风险与收益的衡量需要借助于统计学中的均值――方差分析。企业或银行的财务结构受汇率、利息、股价的变动，其资产价值也在不断变化，这就构成了市场风险。为了根据市场风险考察企业资产的价值变化，将企业的价值变化看作风险要素股价、汇率等变化的函数，描述其概率样本分布，推定其下限5％可能损失的金额。其中，既可用有关股价、汇率变化的模型，也可考虑因素相关的变化。有关银行的不良债权问题经常涉及到的BIS(国际结算银行)规定中，也要求按照上述方法计算企业资产价值变化下限5％的金额，规定企业要保留一定程度的自有资本。从这种意义而言，BIS的规定非常依赖于模型。由于企业资产价值的评估也必须以现价评估，所以不带价格的资产也要依靠模型评估。模型的应用越来越具有现实性，财务管理也要求助于统计学的知识。
期货交易的领域是理论水平较高并富于挑战性的领域，它包括金融资产组合理论与资产组合的实践(financial engineering)。许多问题常被从数学角度程序化。其领域的数学结构包括连续时间的概率过程、概率微分方程式、概率测度的变换公式等。
三、财务学与管理学
1.管理学的基本概念
管理学的内涵就是要说明什么是管理，以及管理的内容与方法。“管理可被看成是这样一种活动，即它发挥某个职能，以便有效地获取、分配和利用人的努力和物质资源，来实现某个目标”。管理的这一定义概括地将管理的特征、职能、目标统一起来；管理的特征、职能与目标又将其与管理控制联系起来。
管理是一种活动，是为有效地实现某个目标的一种活动。管理活动是发挥管理职能的活动，管理的职能包括计划、组织、指挥、协调与控制，在管理活动中，各种管理职能都发挥着不同的作用。
管理的目标是有效地获取、分配和利用资源，来实现组织目标。
2.财务学的管理学基础
管理的内容由管理活动的内容所决定，现代管理之父法约尔将一个企业的活动分为六大类，分别是“技术活动，即生产和制造；供销活动，即购买、销售和交换；财务活动，即寻找资本及最适当地利用资本；安全活动，即保护财产和人员；会计活动，即盘存、资产负债表、成本和统计；管理活动，即计划、组织、指挥、协调和控制”。在上述六类活动中，管理活动即是管理或管理职能，管理的内容应该是管理活动赖以存在和发挥作用的其他五种活动。
财务管理要解决的是公司价值的创造，在企业管理中居于核心地位，它本质上是一种综合的价值管理活动，即实施价值管理。财务管理以价值目标为尺度，将公司管理活动与公司理财的具体决策统一起来。
管理的方法可解释为研究管理的方法和管理中应用的方法。研究管理科学和管理理论的方法共有十一种：经验法或案例法、人际行为法、集体行为法、协作社会系统法、社会技术系统法、决策理论法、系统方法、数学法、因地制宜法、管理任务法、经营论法。这十一种研究管理理论的方法对研究财务管理理论与方法同样有着重要的指导作用或借鉴作用。特别是行为科学方法、系统科学方法、案例方法等，对研究财务管理是十分重要的方法。
管理中应用的方法主要体现在发挥管理职能所采用的方法，包括计划方法、组织方法、指挥方法、协调方法和控制方法，这些方法对财务管理起着重要作用。
四、财务学与会计学
1.会计学的基本概念
会计学是随着商品经济的产生、发展，以及近代会计的程序与方法日益完善而建立起来的一门独立学科。会计学以会计的目标、职能、对象和程序、方法为研究对象，采用一定的研究方法，构建会计理论体系，揭示会计所反映和监督经济活动的过程，促进会计工作更好地为经济生活服务。会计是以货币为计量尺度，运用一系列程序和方法，连续记录经济业务，反映和监督经济活动中价值运动过程的一项经济管理工作。会计的基本程序与方法是指会计的确认、计量、记录和报告。图1(吴水澎主编：《中国会计理论研究》)中国财政经济出版社2000年版，72页可反映这四个环节在会计中的地位。
会计程序与方法中的确认、计量、记录和报告这四个方面是会计学的核心内容，其中，提供会计报告是会计的主要职能。会计报告是整个会计系统的最终产品，是以浓缩的、综合的、系统的、分类的形式反映企业财务状况与经营成果的书面文件。会计报告主要包括对外报出的会计报表、会计报表附注等。
会计报表是由资产负债表、所有者权益变动表、利润表和现金流量表组成。企业的各项财务活动都直接或间接地通过会计报表来体现。
2.财务与会计的关系
财务与会计是两个并列的经济范畴，在性质、地位等方面是有区别的。会计是信息系统，财务会计与管理会计都是会计信息系统的组成部分，也是会计学科体系的组成部分。同时，会计又是一个“决策支持系统”，它为管理提供有用的信息，为管理服务。财务管理则是企业管理的重要范畴之一。财务管理学则作为财务管理学科体系中的一个分支而存在，如果说财务管理的对象也是现金流量的话，那么，财务管理侧重于现金流量本身(通俗地说，财务管理是一种现金流量的安排)，而不是现金流量信息。这就是会计与财务的区别之所在。
财务的本质是本金投入收益活动，会计的本质是信息系统。在经济组织内部，财务处于主导性管理的地位，生产、技术、营销、劳动等项管理都要围绕价值最大化和本金扩张的财务目标去进行；会计处于基础性地位，通过提供财务信息为财务管理和其他各项管理服务。由于财务与会计是两个并列的范畴，所以在理论研究上自成体系，形成两门不同的经济学科。
会计学与财务学紧密相关。财务管理的职能包括预测与计划、决策与控制、分析与评价等内容，这些财务管理职能作用的发挥依赖于会计学所提供的信息，会计学为财务学提供了数据基础。
【关键词】 统计学现状 问题 策略
随着我国社会和经济的飞速发展，信息的重要性逐渐凸现出来，一个良好经济体系的运转离不开强有力的信息收集、整理和分析能力，统计学作为信息处理的重要手段，是发展我国社会主义市场经济的强大助推器。
一、统计学对我国经济发展的意义所在
1、建立和完善良好的统计学发展体系对我国科学发展观的实现有着推动作用。传统的统计学只注重其在经济领域的运用，而忽视了其在社会、科技、人文和环境保护等领域的应用。我们要把目标从发展狭隘的统计学转移到建立和发展大统计学上来。大统计学的观点就是把统计学归属于社会科学和自然科学的双重性质，从而使统计学的作用得到最大范围的发挥。统计工作的有效开展能让我们更好地认识我国经济、社会、人民生活水平的发展现状，使我们能够制定出更加准确的经济发展策略，来为我国及各个地区全面的可持续发展提供保障。
2、做好统计工作是我国实现“十二五”经济发展目标的重要保障。“十一五”阶段我国取得了举世瞩目的成就，统计工作为这些成就的获得提供了重要的数据资料，对我国“十二五”经济发展目标的制定提供了保障。统计工作在经济普查、人口抽样等领域的作用也逐渐凸显，这些为我国社会的发展定位，鼓励相关产业发展和人民生活质量的提高提供了能量。
3、统计工作为我国更好地适应市场经济提供了数据上的保障。随着改革开放的进一步发展，我国已经完全进入了市场经济时代，统计工作可以为我们提供一手的市场变化数据，使我们主动地去适应形式的变化和发展。统计工作在影响我国政策制定的基础上，其重要性更加作用于企业的发展。企业的组织形式、经营方式和利益分配等都在随着市场机制的引进而发生着变化，统计工作是企业适应市场经济的重要手段，是我国各种经济主体发展必不可少的利器。
二、我国统计学发展的现状及存在的问题
1、我国社会对统计学的认识已经达到了统一。改革开放到21世纪初期，我国通过对统计学的多次研讨，社会各界已经达成了共识，人们对统计学的认识已经从单纯的数理统计学发展到了，包括理论统计学和各领域应用统计学在内的大统计学的概念。大统计学并非是要彻底地去除统计学的各种特性，而是把统计的各种性质加以融合，使统计学的社会性和自然性相互包容，使其不断吸取各种性质的长处，从而增强统计学的社会适应性。
2、近年来我国统计学在教育领域的比重不断增加。随着我国教育事业的发展，教育的学科专业设置充分体现出了我国把经济发展作为首要目标的国情。统计学在高等教育中的比重不断加大，其在专业设置、教材编订、人才培养等方面都等到了充分发展。我国的大学已经把统计学作为了独立的专业，相关的经济专业中也加入了统计学的教育内容，统计从业资格证和统计师等考核也已经步入正轨。我国统计学的发展紧跟了时代的脉搏，统计教材的编订和教学方式的多样化，充分体现了我国已经进入了网络信息时代的国情。
3、我国统计学的理论和实践研究都获得了一定的成果。改革开放给予了统计学和各学科间融合的机会，从而赋予了统计学旺盛的生命力。我国对统计学的研究包括：国民经济的核算、计量经济分析、政府的统计改革、经济主体的发展策略、市场研究、经济预测和人力资源管理等领域。我们在这些领域的研究成果，充分体现了统计学在数据收集、整理分析上的强大能力，为我国统计学的发展奠定了基础。
4、统计学在教育中取得了显著的发展，然而从总体上看我国的统计学仍然属于弱势学科。发展教育的主要目的就是为我国经济社会的发展提供人才，从人才培养的力度上看，统计学与其他学科的发展状况仍然存在着差距。我国的统计学在很长一段时期都是作为数学专业的研究范畴，这种归类方式的优点在于有利于统计学和相关学科的结合，而缺点就是使统计学缺乏独立性，不利于统计学科的整体发展。我国高校统计相关专业的本科专业点设置及硕士、博士点的分布如表1、表2所示。
三、促进我国统计学发展的新策略
1、发展我国的统计学教育要做到理论和实践的有效结合。统计学发展的要求包括：要正确认识统计学的测定方式，统计学是社会科学和自然科学的融合体，各类统计学科都有相同点，把统计学充分应用于社会实践，充分发挥其生命力等。统计学的教育要进一步明细，分清各种形式统计学的不同特点，可下设政府统计学、社会统计学和经济统计学等专业。统计教育学科的设置可以采取分级的方法，把统计学设置为一级学科，然后根据具体的专业走向来设置二级学科，做到有针对性的培养人才。
2、注重统计学和各学科间的结合，构建一个完整的统计学科体系。统计学和经济学、数学等学科有着很大的共同点，我们要把统计学看成是一个贯穿于各个学科间的线索，构架一个综合性的统计学科教学体系。我们还要进一步完善对统计学的研究方法，要抓住统计学统计数据这一本质特征，把对统计的认识方法和应用领域中的专业学科相结合，研究出统计学在我国特殊国情下的特殊规律。
3、提高我国统计数据的质量，做到数据分析的有法可依、违法必究。我国于2002年决定加入国际公布数据通用体系，然而该体系对数据的统计质量、诚信度和公开程度等方面有很严格的要求，我国统计学的发展任重道远。统计学的发展政策法规是必不可少的，国家要进一步完善统计的理论研究体系，加强有关统计的经济立法，《中华人民共和国统计法》、《统计从业资格认定办法》等法律从制度上保证了统计行业的健康发展。相关认定机构还要注重统计人员素质的认定，施行委派制管理，主管领导要下放权力，为下级的统计机构分配权力，从而减少乱用职权现象的出现。国家要加强对经济犯罪的执法力度，严厉打击虚报、伪造和篡改统计资料的行为，做到严格执法、公正执法。
4、完善市场机制，做到统计数据分析与市场发展的同步。传统的统计都是政府来操作的，是一种垄断行业，在市场机制日益成熟的今天，引进竞争机制已经成为了大多数行业走向发展的必要手段。我国政府统计部门在做好宏观调控的同时，要增强竞争意思，加大对统计行业市场化的投入，鼓励和支持非公有的统计机构的发展，鼓励政府和民间机构统计部门的资源共享，做到互惠互利，优化发展。
5、把统计学的发展加入到和谐社会的建设中来，打造具有中国特色的统计文化。一种理论的发展到最后都会形成一种独特的文化，统计学作为人类发展必不可少的部分，其含义存在于统计学与文化相互联系的有机范畴中。统计的文化包括从业人员的信念、道德素质和奉献精神，也包括了国家在法律政策上的努力，我们要从自身做起，为构建一个和谐健康的统计体系而不懈奋斗。
在这个经济全球化的时代，闭关锁国式的发展模式显然是不能生存的，西方发达国家对统计学和统计人才的重视程度很高，其金融、银行、保险、医疗、财务等领域对统计人才的需求在不断增加，而我国长期的计划经济体制严重限制了我国统计人才的培养，致使我国的统计行业发展迟缓。作为统计行业中的一员，我们要从自身做起，严格遵守相关的统计法律法规，提高自身专业能力，为我国统计事业的稳步发展贡献自己的一份力量。
【参考文献】
[1] 姜万军：顺应统计学发展的历史趋势构建大统计学的学科体系[J].统计研究，1996（5）.
关键词：案例教学；高职统计学；实践教学
《统计学原理》是高职院校经管类专业的专业基础课，其教学目的是教会学生宏地、直观地、有条理地去观察问题、分析问题和解决问题。通过《统计学原理》的学习，了解和掌握几个概念和原理是远远不够的，而应加大分析、判断力度，突出实用特色，注重统计工作能力的培养。案例教学本质上创造了一种模拟实践的环境和过程，在统计理论和统计实践之间架起了一座桥梁，对激发学生的专业学习兴趣，培养学生的专业素质，提高学生的综合实践能力起非常重要的作用，能有效地将专业知识转化为专业技能。
一、案例教学的内涵和特点
（一）案例教学的内涵
案例教学，又称情景教学法，是教师根据一定的教学目的和教学内容的要求，在学生掌握有关知识和方法的基础上，使学生经历或体验模拟的具有一定典型意义的事物发生、发展的过程，引导学生对这些特殊情景进行分析和研究，并运用所学理论知识和方法提出各种解决问题的方案，从而提高学生分析问题和解决问题能力的一种理论联系实际的启发式教学方法。
（二）案例教学的特点
1.以基本知识点为核心。
案例教学的目的是通过案例帮助学生掌握统计学课程中的要点和难点。基本的知识点是案例教学的支撑点，一个案例可能涉及到一个或多个知识点，因此，案例和知识点之间应该做到明确对应。例如高职《统计学原理》课程的讲授内容包括：统计数据的采集方法；数据的整理与显示方法；统计数据的描述；时间序列分析法；相关与回归分析法；指数分析法；简单统计推算方法等。教师在编写和讲解具体案例时，应根据课程的章节与内容要求，紧密结合课程中的基本理论和重要知识点，提出问题，收集数据，使每一个案例尽可能包含本所章节所有知识点。
2.以现实环境为背景。
案例教学以现实环境为背景，案例多取材于现实问题，是实际存在或曾经发生过的典型事例，通过研究现实世界中群体现象数量表现出的内在规律，将抽象的概念、原理具体化，使学生的知识得到内化，同时也最大限度地激发了学生的学习积极性。由于统计学原理和定理取材于丰富的现实世界，在教师的引导下，通过真实而典型的素材分析研究和总结规律，从而能够增强学生的认识能力，提高学生的动手实践能力。
二、高职统计学案例教学的几点建议
（一）选取合适的统计案例
选取合适的、有针对性的案例是案例教学的基础。统计案例应将统计理论知识融于具体实例之中，并且与课本知识点紧密结合。具体的教学目标、内容及学生应掌握的知识和技能是构建案例教学的基础。首先，从教学功能的角度来看，案例教学适合内容比较复杂、专业性比较强的知识。其次，从形式与内容的统一性来看，案例要与教材内容密切联系。脱离了教材内容，偏离了教学主题，就无法达到帮助学生掌握基本概念和原理的教学目的。同时，案例选择一定要有现实性和趣味性，贴近学生生活实际、活生生的案例，才能吸引学生，激发他们的探究热情，促使他们不断思考。例如对于抽样推断、假设检验、方差分析等基本思想，可以选择控制产品质量等方面的案例来讲解，从而做到深入浅出，通俗易懂。此外，统计学的案例教学中要明确问题，案例选取应当具有明显的问题导向性，这样才能有利于学生通过统计分析做出明确的判断。
（二）适当应用统计分析软件
在进行统计调查和案例教学的过程中，不可避免地会碰到大量的实际数据，适当地在高职统计案例教学中辅助以统计分析软件，会起到事倍功半的效果。在案例实践教学中，有很多可供选择的统计软件，比如Excel、SPPS、SAS等应用较广的统计软件。这些统计软件功能非常强大、普及程度很高、而且本身拥有完整的统计分析工具，如描述统计分析工具，方差分析工具，回归分析工具等，这些分析工具可以非常方便地对现有数据进行处理；另外，上述统计软件都带有很强的模拟工具。大多数概率统计公式都比较抽象，如果需要生动地展示其原理，就可以进行各种数据模拟和试验，可以处理和分析大量案例数据。
（三）强调学生的实践参与活动
应用性和实践性是高职统计学教学的一个突出特征，学生运用统计学中所学基本知识点，通过亲自搜集数据，亲自尝试编写案例，进而在教师的引导下分析案例，是案例教学达到良好效果的途径之一。例如可以组织学生到本地大型超市和电器商场进行大型的统计调查实践，通过搜集有关消费者数据和产品数据，对当地的消费市场进行调查和分析。这些调查都以问卷的形式进行，问卷的设计、分发、回收和数据的汇总工作都由学生来完成，而教师负责指导和整体把关。教师则根据每个同学的兴趣，成立学习小组，通过布置课外作业的形式，鼓励学生完成数据的整理工作和统计案例的编写。除了鼓励学生组织研究合作小组之外，还可以由任课教师牵头，组织大型的统计调查活动，就他们所感兴趣的现实问题进行实地调查和研究，内容可以涉及校内和校外生活的方方面面，如大学生网恋情况调查研究，大学贫困生生活现状调查等。
（四）注重与所学专业的交融
关键词：市场经济；统计学；经济管理
中图分类号：F83
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.16723198.2016.26.071
统计学主要应用于经济管理，在人力资源管理，财务管理等多个方面具有积极作用。其中，主要是用来反映经济发展的基本情况，通过统计可以使管理者正确掌握某一区域或者某一企业的发展状况与发展需求，从而制定合理的管理目标与管理方法。并且，统计学可以使企业的薪酬、人力分配更加合理。总之，其在经济发展中具有不可忽视的作用，而如何将其正确应用于市场经济中，还需要进一步的探讨。
1 统计学应用于企业市场营销
市场营销是企业获得利润的主要途径，在企业发展中，营销的核心问题就是分析市场需求，获得真实有效的营销策略。统计学中的因素分析与聚类分析等方法可以让管理者对市场进行正确的划分，并且统计特性还可以帮助企业获得最新的产品需求，以及合理的产品价格定位。统计学主要以信息的收集和处理为主，在市场营销的策划阶段，其作用不可忽视。
2 统计学应用于市场分析
市场分析核心为统计整理与统计分析。所谓统计整理就是对经济调查的相关数据进行整理和分类，最终通过对数据的分析来获得经济发展的趋势。统计学对于这一过程的数据科学分组以及最后的准确计算都具有积极作用。使复杂且大量的数据呈现出规律性，方便应用人员对其进行对比。通过对动态数据的分析，对经济发展进行质的剖析，从而显示出经济发展的基本规律，有利于经济市场的正确分析。在分析过程中，统计学通过既定的指标的对照来找到数据之间的联系，对企业决策中不合理的发展进行调整。
3 统计学应用于市场互动
对于市场营销的活动策划来说，要使其具有准确性，不但要进行信息的收集，还要注重于市场的互动。统计学以其广泛的理论覆盖了经济发展的多个方面，利用统计学，可以使样本的设计与调查更加精确与科学，使管理者在经济分析中能够及时正确的把握经济信息，从而实现与经济的互动采取与市场步调一致的发展策略，促进企业的可持续发展。在当下，经济发展处于新时期，如何用好统计学能够帮助企业走向时代的前沿，能够使管理者与决策者第一时间掌握最新的动态的市场信息。另外，对于国家对于企业的约束作用也十分明显，相关数据显示，在企业发展过程中，其多种因素是存在相互制约与共同发展转态下的，在不同的政策下，企业的税收、经济的投入方式是会发生变化的。统计学可以对相关数据进行分析，从而得出生态发展对于现代企业的重要性，督促企业实施改革与转型。
统计学的理论并不复杂，并且思路清晰，只有依赖于统计学，才能使政府和企业能够进行合理的、有效的调查，并且使调查结果更清晰。可见，统计学在经济管理中的重要作用，统计学作为数学的分支之一，可以应用于不同的领域，以及同一领域的不同方面，同一公式甚至可以应用于企业经济发展的不同方面。这与经济学的特点相吻合，经济学就是研究经济现象之间的数量关系，因此统计学的应用就成为一种必然。利用统计学的严谨。综合的特点，可以很好的反映经济现象与经济规律，促进经济管理的高效化。其具体过程为，在经济工作中通过简单的计算方式获得清晰的统计结果。在不同的统计事务中，科根据统计的目的来选择不同的统计方法。目前，在经济发展中，主要应用统计学的图表统计。数据统计等，主要应用于营销、顾客满意质素以及市场的基本需求上。以图表为例，在市场经济发展中存在着顾客满意度低或者是供大于求的现象，此时企业将处于销售危机。企业此时所做的统计不仅要包括市场方面，还要对其人力资源结构进行分析，包括对其经济的发展的多个影响要素的统计。例如通过统计图表，顾客不满意或供过于求时，那么企业收益会减少；人力资源管理中的统计。企业管理人员要对员工的满足度进行分析，从而了解员工的真实需求，减少企业在发展中的其他不利因素。
4 统计应用于审计
现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，审计具有轻重点之分，样本的重要程度是不同的，在这一过程中，要针对不同程度的概率进行分析，尤其是要注意其抽中概率。审计决定了企业发展的合理性，但审计相对复杂，不通过一定的手段很难直接发现企业经济数据中存在的问题。统计中的最优分层理论和最优样本容量分配理论都能够帮助审计，使审计的数据具有高准确性，从而更好的确保经济审计的进行，促进企业的发展。
5 总结
统计学是现代企业应用的重要理论之一，统计学主要是通过对企业经济现象，相关影响因素的数据整理、分析和处理，来实现通过现象看本质的目的。统计学不仅影响企业市场营销，还对企业的管理与决策具有积极的推动作用，因此对于企业来说，如何进一步认识统计的意义，并且正确应用统计理论是十分重要的。
参考文献
关键词：统计学方法信息应用
中图分类号： C8 文献标识码： A
任何理论的灵魂在于其在实践中的运用，在于其在实践中的指导性地位。马克思说理论联系实践，是不朽的论题。同样，统计，顾名思义，统和计，词典上说：统计是指对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等。下面将浅谈统计学的方法与应用。
一、统计学的方法
（一）大量观察法。
大量观察法是统计研究的特有方法。构成社会经济现象总体的各个统计单位由于各种因素的影响，彼此数量之间存在不同差异。差异有大有小，差异原因有主有次，只有在大量观察的基础上，综合各单位的统计数据和各个调查单位表现出来的偶然的数值差异，才能互相抵消；也只有在大量观察基础上形成的总体平均数，才能显示总体的一般水平和发展变化规律。而少数资料或短时间的数值差异变化，是难以得到正确的分析结论的。
（二）统计分组法。
统计分组法在统计研究中占有重要地位，它不仅是统计资料整理的重要组成部分，而且在整个统计工作阶段都能发挥自己特有的作用。从统计设计阶段开始，要根据研究对象的特点，制定分类标准，确定反映总体不同性质特征的分类指标体系。在统计调查阶段，要根据具体的分组规定和分组方法，分门别类地收集有关数据。在统计资料整理阶段，需对搜集来的原始资料，按统计分析的要求进行分析或再分组。到统计分析阶段，则可以用类型分组、结构分组、水平分组、依存关系分组、时间阶段分组等各种分组方法进行统计分析，以反映总体内部不同分组条件下事物的相互联系、相互制约、彼此差异的现状、本质特征及其发展变化趋势。
（三）综合指标法。
统计分析过程，就是运用经过综合的统计指标反映社会经济现象的数量关系。不仅分析现象的总体数量水平，而且分析现象的结构关系、比例关系、平衡关系、投入产出关系等等。一种统计指标，往往只能反映总体的某一个侧面，要了解现象的全貌，统计研究常常把几个、十几个甚至几十个统计指标联系在一起，组成指标体系，从不同侧面反映现象和事物的综合情况。综合指标法就是运用表明社会经济现象不同侧面的统计指标，对现象总体展开全面、细致、深入分析研究的方法。
综合指标法按指标的基本表现形式，可分为总量指标、相对指标和平均指标等。通常将这三种指标统称为综合指标。在这三类指标的基础上，进一步展开综合统计分析，其统计分析的重要形式有：对比分析、平均分析、差异分析、动态分析、因素分析、相关分析、平衡分析、统计推断和预测分析等。
（四）归纳推断法
归纳法是从个别到一般的推理方法，是统计研究中常用的方法。在综合指标法中将个别现象的数值综合汇总成总体数值，概括反映总体一般的数量特征，所采用的方法就是归纳法。在研究社会经济现象的总体数量关系时，当研究的总体单位数很多甚至是无限总体（单位数不可数）时，可采用抽样调查方法，观察部分单位进行计算和分析，根据结果来推论总体。例如，为了解产品质量，从正在流水线上大规模生产的产品零部件中抽取其中的一部分产品进行检验，借以推断这批产品质量的好坏，并以一定的臵信标准来推断所做结论的可靠程度。这种根据样本数据来推断总体数量特征的归纳推理方法称为统计推断法。统计推断是现代统计学的基本方法。这种方法既可用于对总体参数的估计，也可用做对总体的某些假设检验。广泛应用于农产品产量的估计，工业产品质量检查与控制，以及根据时间数列进行预测所做的估计和检验。
二、统计学的应用
在当代全球性经济环境的今天，随处可以获取大量的统计信息。最成功的管理者和决策者是那些能够理解和有效地运用这些统计信息的人。
在生产领域，由于现在非常重视产品的质量，因此质量控制是统计在生产中的一个重要应用。多统计质量控制图被用来控制某生产过程的产量。例如，假如一台机器被用来向容器中注入一种软飮料，灌装重量是12盎司。定期从容器中抽取样本，求出样本容器中饮料重量的平均数，若平均数描在质量控制图控制上限的上面，则说明注入的飮料过多应该减少，如在控制下限的下面，则说明注入的飮料过少应该增加。为此质量控制图为生产过程时时处在“控制之中”提供了统计信息。
在经济领域，人们经常要求经济学家们对将来的经济以及其他方面进行预测。在进行预测时，往往离不开各种各样的统计信息。例如，在预测通货膨胀率时，经济学家们就要用到生产者价格指数、失业率和生产利用能力等方面的统计信息，将这些统计信息输入到计算预测模型中，就可预测通货膨胀率指标。
关键词：大数据：统计学理论：创新应用
顾名思义，统计学几乎是对所有领域的数据进行统计与研究、分析筛选，因而统计学在如今的大数据时代几乎涉及到各行各业，其表现方式为，统计出来的数据进行科学的研究与分析，可以有效的帮着企业获取有效信息，探索其中数量规律行，进而企业可以更高效、更精准的进行工作。而如今随着现代信息技术以及数字科学技术的不断发展，统计学也得到了更多的应用，也被人们更加重视，应用最多的为企业管理系统中，统计学中的理论及其分析方式帮助企业进行对数据数量规律性的探以及定性分析，为企业寻找自身的管理经营的基础进行有效地夯实，奠定企业向更加稳定方向进行发展。而如今计算机软件的不断发展与更新，大数据时代的到来，统计学的应用也会得到更为广泛的发展，其中有政府和企业利用计算机对相关数据的采集、整理、统计进行综合的分析。统计学相关的软件开发商也将软件设计的更为简易化、便捷化，使得非统计学专业的人员也可以使用。当今社会经济高速发展，统计学的应用及其发展趋势将会迎合时代的到来进行改革改变，促进社会经济的快速提高。
一、大数据时代的内涵及其意义
（一）大数据时代的内涵
大数据是指在一定时间内对信息的捕捉、管理、处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力、流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。针对这些信息资产，利用统计学原理对其进行数据分析、提炼、分解。也可以从另一个方面理解大数据，它涉及各行各业，是多个领域数据的集中区域，涉及到的有自然科学、人文科学、社会经济学等等相关的混合数据，它们之间相互参杂，互相融合，形成非常庞大的数据系统。目前传统统计学中的统计方法是分析单个计算机系统的数据储备，无法分析多台计算机的数据，在数据统计中产生了局限性、单一性、不稳定性和客观性等，但是目前大数据时代的到来，改变了如今这一现象，改变了大数据环境下数据流、磁盘存储、分布存储、多线条等环境。大数据环境主要起到的作用为，将庞大而复杂的数据进行转换，转换成为简单易懂、显而易见的内容，进而使工作人员对数据进行源头和机制的追述，从而研究出适合自身并有效的应对策略。因将数据转换成需要的知识需要相对缓慢的时间，所以工作人员将当前庞大复杂的数据分别存放在不同的储备空间里，有些工作人员将目前无法分析的或是不需要的数据进行整体精准的记录储存，记录成一整套的数据发展史，已供日后应用，以备不时之需，为今后科研做出充分准备。
（二）大数据时代给社会带来的改革
大数据在一夜之间成为各大互联网上的讨论话题，成为一个包含性非常强的概念，大数据时代也成为人们关注的话题，它的到来已然成为不争的事实，从本质上来看，它是当今中新型的产业，通过对海量的数据进行统计分析追踪发现庞大的市场，通过对人们行为喜好进行科学分析，获取营销手段。大数据使得广告投放精准化、医疗卫生体系精密化、社会安全管理有序化等多方面优势，同时大数据时代的到来随着带来了新的新业市场，大数据将为全球带来440万个IT岗位和上千万个非IT岗位，提供了更多的就业岗位。大数据时代到来的变革之大，影响着人们传统的工作方式，各行各业的人利用研究问题来驱动收据数据，然后再利用收集来的数据进行分析，从而解决问题，从这一行为来讲，人们会慢慢适应通过大数据进行统计学的研究分析来解决问题，利用通过统计学理论开发的软件搜索、分析一些研究性成果。目前统计学家通过数据的收集、数据的处理以及个人分析能力进行科学探索，如今大数据的到来将会威胁的他们的领域，大数据将我们难以理解的内容翻译成我们一看便知的统计成果，优化了人们工作的便捷性、舒适性等。
二、大数据时代统计学的发展研究
大数据发展如今，渗透社会的各个角落，分析大数据需要多个领域的结合，它并非单一的科学领域，自成一体，现如今的统计学家不仅需要研究探讨计算机对数据的实时决策，更是要将其与统计学理论及其方法相互结合，同时，计算机专家也要不断学习统计学的一些知识，统计学与大数据相互结合才能顺应时代的发展。获取大数据之后，研究探讨大数据时，针对数据分析的高难问题，利用统计学原理对其进行数据分析、提炼、分解时，需创新出新的更便捷更高效的统计处理方法，在压缩提炼过程中，解决数据混杂的问题，在分解数据中，解决精准问题，使得大数据与统计理论更好的沟通合作，构造全局统计结果。统计学主要是对海量的数据进行整理分类，结合计算机进行科学分析，探究出数据的数量规律性，从而得出结论，由于目前统计学中的统计学理论和统计方法与时代稍有差距，如今更是大数据时代，而大数据随机或非随机的误差比较大，所以传统的统计学理论及方法无法满足如今变革，也无法更好的获取大数据背景下所带来的各种机遇。现在的统计学家应该更加努力专研统计学理论以及对数据压缩、分解的方法，舍弃无法适应当前时代的陈旧理论及方法，必须去学习如何迎合新的事物的到来进行改革改变，只有这样才能顺势而行。
作者:宋瑞雪 周晏羽 黄扬艺 单位:沈阳理工大学
参考文献：
[1]毛江伟.《统计学》应用及其发展[J].长江大学学报（社会科学版），2013(12)
关键词：细菌检验；标本；质量；研究措施
【中图分类号】R453【文献标识码】 A【文章编号】1002-3763（2014）09-0068-02细菌学检验是疾病实验室诊断结果的重要依据，在临床检验医学中有着不可或缺的重要地位。目前，临床送检的细菌标本包括有血液标本、尿液标本、粪便标本、生殖道分泌物标本、痰液标本和创伤组织标本共六类[1]。由于细菌检验的准确性能够迅速，且有效的找到感染性疾病的病因，提高疾病的诊断效率，所以，提高细菌检验标本的质量就显得尤为重要，对疾病的诊断治疗有积极的意义[2]。本文笔者回顾分析所在医院细菌检验标本质量，并加以系统分析，现报道如下：
1 资料和方法
1.1 基本资料：选择自2010年1月――2014年5月间我院各科室临床送检的细菌检验标本共8173例，均符合医学微生物检验规范制定的采集标准。其中血液标本1328例，占比16.25%；尿液标本1130，占比18.83%；粪便标本449，占比6.11%；生殖道分泌物标本912例，占比11.16%、痰液标本2832例，占比34.65%；创伤组织标本1522例，占比18.62%。
1.2 方法：我院就诊患者由医护人员协助进行样本采集，以确保细菌检验标本的质量。我院的细菌检验标本的采集、保存以及运送等环节流程，均以国家医学微生物检验规范制定的采集标准为参考，并严格按标准执行。检验实验室工作人员根据标本类型进行分类，按照其标本质量分为优良、合格、不合格三个等级，不合格的细菌检验标本及时反馈，对患者重新采集样本，优良及合格标本进行下一环节医学检验。
1.3 观察指标：将采集的细菌检验标本，观察其标本质量，分为优良、合格、不合格三个等级进行评判。
1.4 统计学分析：采用SPSS19.0统计学软件对试验数据进行分析，各项参数计量资料采用t检验，计数资料使用χ2检验，以P
2 结果
各个类型细菌检验标本质量合格情况统计如下表：各类型标本的总合格率为92.98%，其中血液标本合格率高达97.97%（P
表1各类细菌检验标本质量合格率（n）
标本类型总标本数合格标本数不合格标本数合格率（%）血液标本132813012797.97%尿液标本113010894196.37%粪便标本4494074290.65%生殖道分泌物标本9128922097.81%痰液标本2832241242085.17%创伤组织标本152214982498.42%合计8173759957492.98%3 讨论
在现代医学发展中，细菌检验学具有重要的作用，通过提高标本质量可有效的提高细菌检验的质量[3]。各类细菌标本的采集、运送和处理过程中存在的主要问题和注意事项如下： ①医务人员必须详细指导，确保患者标本取样正确，确保采集支气管深部的痰液，杜绝患者把唾液标本送检。②为防止尿液标本、生殖道分泌物标本及血液标本造成污染，无菌操作应全程严格执行。③为确保检验结果和临床诊断的正确，应保证样本采集量，不能出现过少情况，导致检出率下降。④标本容器的使用必须准确，无论对于尿液还是痰液必须在标本采集、保存、运送等每个环节的容器使用保持正确，防止标本被污染损坏。⑤对于送检样本，必须保证及时性，防止因时间过长，降低标本质量，尤其对于尿液标本及痰液标本，送检时间过长，更易腐败及自溶破坏[4]。⑥对于脑脊液、胆汁、胃液等一些特殊标本的采集，为保证采集质量，检验医师需要与医生或者护士共同配合完成[5]。
综上所述，正确的细菌标本采集、保存、运送是提高细菌检验标本的重要措施，针对细菌检验标本质量严格按标准执行，对感染性疾病的实验室诊断有着积极的意义，可明显提高病原学的诊断准确性。
参考文献
[1] 邓为之.浅析提高细菌检验标本合格率的有效方法[J].求医问药，2013，11（3）：192.
[2] 曾志鸿.临床细菌检验效果分析及质量控制研究[J].求医问药，2012，10（10）：511～512.
[3] 张培，夏永祥.临床细菌检验质量控制措施探讨[J].中国医学创新，2012，9（27）：157～158.
