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噪声监测

时间:2023-05-30 09:57:50

噪声监测

噪声监测范文1

由于国外欧美一些发达国家的工业化和城市化进程比较早,环境问题的产生和相应的环境噪声监测研究与应用已有二十多年的历史,西班牙、法国及瑞典等发达国家已生产出全天候长年能在户外进行测量噪声的自动监测系统,并能根据监测系统提供的数据进行噪声预测软件的设计和城市规划,实现科学合理地控制城市环境噪声[1 ~4]。

由于环境噪声自动连续监测系统在国外城市区域的广泛应用,大大地促进了城市区域环境噪声的战略研究。有关噪声软件根据环境噪声自动连续监测系统网络的监测数据可绘制城市区域的瞬时三维立体彩色噪声谱图以显示噪声超标地段、时间[5,6]。目前,国内的大部分环境噪声网络化监测系统的结构是前端利用噪声采集终端或数据采集仪完成噪声信号的采集,然后利用显示屏直接显示噪声分贝等级,或者是利用 GPRS 无线网络将数据上传到噪声监控中心,噪声监控中心实现噪声数据的处理、存储及噪声等级显示等功能[7],这些方案具有费用较高、操作复杂及资源不能重复利用等缺点。因此,笔者提出基于虚拟仪器技术的环境噪声自动监测系统。

1 通信系统结构设计①

本系统开发本着集约化原则,以网络服务器、PC 机和噪声传感器为硬件基础,以现有的局域网和 Internet 为依托,以 LabVIEW 和 GIS 为软件开发平台,融合噪声检测技术、虚拟仪器技术、网络通信技术和数据存储技术,构建一个分布式全自动噪声实时监测系统,总体结构如图 1 所示。该系统设定为三级管理模式,监控中心作为一级管理中心下辖 M 个二级数据平台,而每个二级数据平台再管理 n 个噪声监测节点,所有监测节点利用 LabVIEW 提供的声音采集函数库和 PC 机实现采集外界的噪声数据,监测节点完成噪声信号的显示和分析处理功能,并将等效声级作为噪声监测的参数上传到所属区的数据平台,数据平成节点巡检和噪声数据的存储,最后各分区的数据平台将存储的噪声数据上传到监控中心形成噪声地图并实时显示噪声等级。该系统监控中心与二级数据平台通过 Internet 实现数据通信,数据平台与监测节点实现局域网内数据传输,局域网中数据平台与监测节点的数据传输和实时监控功能是利用了 LabVIEW 提供的共享变量和浏览器网 络通信技术。

2 通信系统实现

系统中监测节点是依据 GB3096-2008 声环境质量标准开发的一种基于 LabVIEW 环境噪声自动监测仪,以声压传感器和 PC 机为硬件基础,应用 LabVIEW 中的声音采集技术设计完成的。仪器可以在 25 ~138dB 测量范围内实现 ±1. 5dB 的精确度和 0. 1dB 的分辨率,实时检测并记录周围环境的声级、瞬时声级和连续等效声级并图形化实时显示噪声的时域波形和频谱,自动实现环境声级超限报警,具有网络通信功能[8]。监控节点系统结构如图 2 所示。

数据平台根据用户的需求规划为网络通信、数据处理和分析显示 3 个功能模块,网络通信模块对下负责与监测节点的数据通信,完成对节点的巡检与远程监控任务,对上负责与监控中心的数据通信,完成关键数据的上传任务。数据处理模块主要承担关键数据的计算和存储。分析显示模块负责数据分析、局部噪声地图的生成与显示。数据平台系统如图 3 所示。

数据处理中的存储功能利用了 LabVIEW 提供的数据库模块建立 SQL 数据库并设定各个监测节点上传的等效噪声,每隔 30s 存储一次。LabVIEW 的网络通信方法主要有共享变量、TCP、RDA、浏览器及 DataSocket 等几种网络通信方式。鉴于数据平台管理的各监测节点在同一局域网内进行通信,采用 LabVIEW 平台提供的共享变量方式实现节点巡检功能。同时利用 LabVIEW 的提供的 Web 服务器监控区域内各个监测节点的实时运行画面,以便确定节点上传到分区数据平台的准确性和真实性。共享变量通信方式最大的特点是用户不需要了解任何网络协议,不用任何编程就能轻松实现网络数据的交换,适用于实时系统。鉴于 TCP 协议的开放性和实用性强,具有交互式通信、网络安全性能高及不用安装其他辅助软件等优点,本系统采用 TCP 通信函数实现分区数据平台与监控中心的通信。鉴于 LabVIEW 具有实现多任务、多线程的特点,数据平台的对上和对下通信在同一个 LabVIEW 管理程序下实现并行运行,其中与监测节点的通信流程如图 4 所示,与监控中心的通信流程如图 5 所示。

根据用户的需求监控中心规划为网络通信、数据处理和分析显示 3 个功能模块,网络通信模块负责与各二级数据平台数据通信。数据处理模块主要承担关键数据的计算和存储。分析显示模块负责数据分析、将各局部噪声地图汇总生成区域噪声地图并显示。监控中心与区域内的分区监控平台的通信采用 LabVIEW 提供的 TCP 网络通信方式,接收各个分区监控平台上传的区域内平均等效声级,利用了 VB + GIS 技术绘制噪声地图,直观显示各区域内的环境噪声等级。

3 实验测试

实验测试是在黑龙江省高校校企共建测试计量技术及仪器仪表工程研发中心完成的,其中一级监控中心设在 215 实验室,二级数据平台设置在 229 实验室,在 214 实验室设置了两个监测节点。二级数据平台与区域监测节点通信测试,首先运行二级数据平台程序,然后分别运行监测节点程序,监测节点的等效声级数据实时上传到数据平台,数据平台每隔 30s 将数据存储一次。数据平台的子站巡检模块前面板如图 6 所示,可以根据用户需要同时调出区域内任意节点的实时运行页面和监控页面。

二级数据平台与监控中心的通信测试,TCP通信双方必须有固定的 IP 地址和通信端口,本实验监控中心的 IP 地址是 58. 155. 46. 247,首先设置监控中心和数据平台的通信端口都为 6340,然后在数据平台监控中心地址栏中填入监控中心的地址,运行数据平台和监控中心,数据平台通过TCP 三次握手方式与监控中心连接,当通信建立完成后,数据平台和监控中心 LED 指示灯变亮,告知用户通信成功,数据平台首先将本数据平台的地址发送到监控中心( 默认情况下是 A 站) ,便于监控中心识别,然后数据平台将本区域内的平均等效声级每隔 30s 源源不断地上传到监控中心。数据平台的中心通信模块的前面板如图 7 所示,监控中心的前面板如图 8 所示。

噪声监测范文2

关键词:环境噪声监测;常见问题;应对方法

DOI:10.16640/ki.37-1222/t.2017.11.240

1 环境噪声监测中常见的问题分析

1.1 环境噪声监测点与监测时段安排不合理

在环境噪声监测的过程中,监测点位置的选择直接影响到监测数据,就环境噪声监测发展的现状来说,没有对监测点进行科学合理的规划。若在监测点与被测范围之内有障碍物,会使得监测数据也会有所变化,导致监测数据不能反应实际的情况。另外,不同的环境中,其环境噪声的特点也不尽相同,如果只在具有特殊的地段设置监测点,那么监测出来的数据实用性较差。在监测时段方面也存在一定的不足之处,关于时段的划分还没有明确统一的标准,而且由于不同监测点之间的环境也存在一定的差异,若盲目的按照固定的时段来开展作业,也不利于对非稳态噪声的监测,导致监测数据不能全面在真实的体现监测点的噪声分布特征和范围。

1.2 监测仪器和设备相对落后

随着环境污染的日益严重,为了创造良好的生活环境,相关部门已经意识到环境噪声监测的重要性。在开展环境噪声监测工作时,主要通过监测仪器来收集相关的数据,因此,仪器的精确程度对于数据的收集有着重要的影响。目前我国的监测仪器和设备还相对比较落后,存在着诸多不完善的地方,监测数据的精确程度存在不足之处,导致监测的数据不能反映监测点的实际情况,影响对当地的环境评价。某些地区即使安装了噪声监测设备,由于外界因素的影响不能正常的运行,无法发挥对于环境噪声监测的作用,导致后期需要投入大量的资源对环境中存在的噪声污染进行解决和治理,监测仪器和设备的不足制约了环境噪声监测工作的开展。

1.3 数据收集整理的质量有待提高

数据的收集和整理是环境噪声监测的重要步骤,需要以此为依据对监测点的噪声污染进行评价。由于监测点和监测时段的安排存在一定的不合理之处,再加之监测的设备和仪器的精准度不能满足目前噪声监测的需求,所以会导致监测的数据与实际情况存在一定的误差,技术人员的操作行为不规范也是导致数据结果不准确的重要原因。在数据收集完成之后,需要按照相应的标准对其进行分析,以分析的结果为依据评价监测点的噪声污染,在目前我国环境噪声监测工作中,此方面的能力也有待完善。

2 环境噪声监测问题的对策研究

2.1 科学设置监测点的位置

在开展环境噪声监测工作之前,技术人员应该充分了解《声环境质量标准》等文件中对于噪声污染等方面的规定,掌握科学的设置方法,并根据监测范围内的实际情况,合理的确定监测点的位置。此外,现场的勘测作业也同样有重要,不能盲目的设置监测点,必须要在实际勘察的基础之上,试验不同点位的噪音情况,进而寻找最具代表性的监测点。在设置监测点时,还应该避免外界因素对监测仪器产生干扰,确保监测结果的实用性和精确程度。

2.2 合理选择监测时段

根据监测点的具体情况,合理的划分监测时段。如果在监测范围内主要是稳态噪声,按照相关的标准和规范监测即可。非稳态噪声的监测相对比较复杂,首先,技术人员应综合了掌握各个时段噪声的特点,可以适当的增加监测频率,对各个时段的噪声分布进行有效的监测。非稳态噪声的监测时,根据实际的情况确定监测时间的长短。其次,在充分了解监测现场情况的基础上,尽量避免外界因素影响大的时段开展监测作业,例如,在监测某个工业企业时,会受到附近其他干扰因素的影响,需要采取相关的措施规避干扰因素。此外,由于非稳态噪声的变化周期相对较长,所以在监测的过程中,可以根据具体的情况,适当将监测的时间延长,对声源变化的全过程进行有效的监测。

2.3 提高数据采集和整理的工作质量

(1)正确选择和校准监测仪器。在充分了解监测现场的实际情况下,根据环境噪声监测的具体要求选择正确的监测仪器,正确区分不同型号声级计所适应的监测环境。按照相关的标准选择校准器,并及时在现场进行声学校准,其误差应控制在0.5DB的范围之内。同时定期检查仪器设备,保证其质量能够满足噪声监测工作的需求。技术人员在开展具体的监测工作时,应该不断的规范自身的操作行为,按照相关的标准在监测前对设备仪器进行检查,确保仪器设置的参数与监测要求一致。相关部门也应该适当加大资金投入力度,采购新型的仪器设备,并及时组织技术人员学习新型仪器设备的操作标准,做好设备的养护和维修工作,提高其使用性能。

(2)正确评价监测结果。影响监测结果的因素有很多,例如气象因素,若出现雷电、暴雨等特殊天气,或者监测现场风速较大,都会导致监测数据存在一定的偏差,因此在环境噪声监测工作中应该合理的规避气象因素对监测结果的影响。其次是对于监测数据的采集和分析工作,在数据采集的过程中,应按照相关的标准和规范,保证采集数据的准确性,同时应该充分重视对于监测数据的分析工作,通过对数据的分析,及时发现监测范围内噪音的分布特点,有针对性的采取措施进行污染治理,有效的降低城市噪音污染,提高居民的生活中|量。

3 结束语

综上所述,通过对环境噪声监测中常见的问题进行分析,探寻了提高监测质量的有效方法。近年来,噪音污染的现象越来越严重,不仅对日常的工作、学习造成了影响,在严重的情况下还会导致听力受损,诱发相关的疾病,危害着人们的身体健康。通过环境噪声监测,能够对监测范围内噪声分布的特点进行分析,有针对性的采取相关的措施治理噪声污染。但是在目前的环境噪声监测工作中还存在一定的问题,需要合理的安排环境监测点和监测时段,正确的选择监测校准仪器,不断的提高噪声监测工作的质量。

参考文献:

[1]李佳聪.环境噪声监测中应注意的问题以及常用方法[J].法制博览,2016(12).

噪声监测范文3

关键词:环境噪声;污染;监测;问题;建议

科学技术的进步带来的不仅是生活中的便利,也在这个过程中带来了很多的污染,其中包括环境上的污染、水体污染与噪声污染等等。环境中存在的噪声污染已经不仅仅会对人们的工作与学习带来影响,越来越多的污染源的使得人们的身心也处于一种亚健康的状态,所以针对噪声污染上的治理工作已经刻不容缓。

1 环境噪声污染现状

当前,我国环境噪声污染问题令人堪忧,越来越多的人受到噪声污染影响,总体声环境质量呈现恶化趋势,且影响范围进一步扩大,现状分析如下:

1.1 生活噪声

当前,无论是城镇还是农村地区,生活噪声污染问题呈现上升趋势,且生活噪声投诉率居高不下;尤其在服务性场所,各种设备和设施发出的噪声产生严重的扰民问题,如音响、空调、变压器等,或者由于建筑施工、固体结构传递等形成的噪声,也困扰着人们的正常生活。

1.2 交通噪声

随着人们生活水平的提高,再加上各项生产生活的需要,交通噪声污染越来越严重,影响范围在不断扩大,包括各种机动车辆、高速火车、超声速飞机等交通工具,产生的噪声在时空分布上呈现立体状污染,对城市交通干线周边区域内工作和学习的人群产生严重影响。

2 环境噪声监测存在的问题

2.1 监测频率偏低、技术落后

以我国当前环境噪声监测的实际情况来看,每年进行一次交通噪声监测和区域环境噪声监测;每季度(在大型城市中)进行一次功能区噪声监测等。但是环境噪声污染具有动态性,与人们的生活状况密切相关,例如春季南方游客明显增多;夏季人们开始丰富的户外活动;秋季物流、能流加大;冬季北方采暖噪加重等等。一年四季的环境噪声污染有所不同,如果每年仅开展一次系统性测量工作,显然难以反映真实的噪声污染程度;但是由于我国环境噪声监测的工作人员及仪器设备有限,提高监测频率和提高监测技术水平仍存在一定问题;另外还应考虑到,不同城市监测时间段不同,获得的监测数据可比性不强,难以反映同期水平。

2.2 数据收集与整理质量不高

环境噪声监测数据的收集与整理,是做好环境评价工作的基础环节,其重要性不容忽视。但是当前环境噪声监测数据的收集较为困难,处理技术滞后,对数据的真实性、完整性、有效性产生一定影响。一方面由于软件系统较为滞后,难以支持科学性的数据收集与整理工作;另一方面专业技术人员素质的培训上不够到位,难以符合环境噪声监测工作的发展需要。

2.3 仪器设备滞后

环境噪声污染与水污染、大气污染等有所不同,噪声污染的空间不具备连续性特征,由于建筑物、地形地貌等遮挡作用,噪声信号可能出现反射、折射或吸收等现象,对声能量的分布状况造成影响。因此,若想提高环境噪声监测的真实性、客观性,必须采取选择能反映各类功能区声环境质量特征的监测点若干个,进行长期定点监测的形式。但是我国当前使用的环境噪声监测仪器以便携式为主,由监测人员现场操作,如果设置点位过多,浪费时间与人力。

3 新型环境噪声监测系统的应用

我国噪声情况在实际的噪声监控系统中已经非常的突出,所以为了让这个情况的发展形势得到控制,应将强在线监控系统上的应用,这些监控系统上的使用,可以将监测上的数据准确性得到提升,并且监控数据具有重要的参考意义。这些监控系统上使用的是计算机技术,计算机网络模式可以让大中型城市均匀分布,对城市中的噪音键控制具很大的贡献。这些新型的噪声监控系统主要的构成部件是:

3.1 前端智能仪表

智能仪表位置一般情况下会被设置在监控系统的前端,这个部件的主要工作的区域是户外数据上的检测,主要的工作职能是对噪声数据进行采集,并通过仪器上的设置将数据传输给计算机,有计算机进行汇总,并进行集中式的处理,整个处理过程称为数据上的预处理,这项工作如果放置在嵌入式的计算机的程序设置中的话,就可以实现全自动式的处理,此时经过前端工作仪器上的全自动处理,就可以将环境中的噪声全部进行数据上的输入了,由总数据处理中心这些数据完成统计与分析上的环节。与此同时,设置在仪器前端的智能仪不仅可以将数据进行自动化的采集,还可以独立完成噪声上的声谱采集与气象数据采集功能。

3.2 数据管理中心

为了让数据上的分析得到一个良好的汇总分析,在处理的过程中一定要对环境监督上的要求进行满足,处理中心在对数据进行处理的过程中,需要使用的硬件支持主要有基础的网络计算机与打印机等设施,在进行处理的过程中只有硬件上的支持是不够的,还要有软件来对数据进行输入与处理,数据输入到处理中心以后就可以将浏览器与服务器进行联合,对数据进行处理。此时用户就可以根据自身实际的需要对存储的数据进行查找,在计算机运行的过程中主要的工作是对数据进行处理,处理的过程中计算机会将监测点的上的波形图给测绘出来,并将主要产生噪音的地区进行显示有标记,并在这个过程中将校验上的工作独立完成。

3.3 软件监控

这个环节的主要的工作的内容是将硬件设施与软件上的工作进行连接的处理,并通过系统上的原有设置,将任务上的目标进行传达,这个处理的过程中主要包括的步骤是数据分析与处理两个主要内容。每个系统之间的连结是通过区域之间的互联网络进行数据上的共享的,但是每个数据处理器又是在各自的区域进行独立的运行,并在空间的分布上呈现分散型的分布方式。

随着我国现展步伐的加快,我国相关的部门已经注意到噪声环境保护上的重要性,但是在实际工作开展的过程中,还是需要相关的工作人员能加紧在这上面的技术开发,对于检测站来说环境检测上的工作会很繁重,所以许多的工作人员为了减轻工作上的任务,就会在实际工作的过程中对数据上的准确性不进行严格的要求,导致检测出来的数值误差很大,加上主观意识也不够强,就使得检测工作的正常运行得不到保障。

结束语

总而言之,噪声污染作为环境污染种类中的一种,已经对人们的生活造成了很大的影响,并在一定程度上已经开始危害到人们的身心健康。为了防止这种情况继续发展下去,应加紧对噪声监测力度上的开发与技术革新,并在实际的工作中对噪声的污染源进行查找,结合相应的治理措施,尽量让问题得到源头上的处理。从我国环境监测呈现出来的现状上看,仍然存在很多的问题需要解决,所以这需要我国环境监测部门引起足够的重视。

参考文献

噪声监测范文4

关键词:校园;噪声测量;噪声评价

前言:噪声对人体会产生诸多危害,比如损害听力、神经系统、心血管系统等[1],特别是对学校、机关等环境噪声敏感区域危害尤为严重,容易使人心情烦躁、注意力不集中、学习和工作效率降低,严重干扰正常的教学秩序,因此,保证良好的校园声环境质量尤为重要。某学院一期工程已经竣工并投入使用,校园和家属区建设仍在进一步完善中。在校区的主要噪声来源有生活噪声,建筑施工噪声,以及校区四周的道路交通噪声。为了解校区的声环境质量,对校园环境噪声进行了监测,并依据相关标准对监测结果做出分析与评价。

一、噪声监测

(一)测量标准。根据《声环境质量标准》( GB3096―2008)[2] 附录B( 规范性附录) 中规定的声环境功能区监测方法,对某学院校园环境噪声采用了定点测量方法进行监测。

(二)监测点的选择。根据校园实际情况、人流量等因素,在某学院内按规划功能区划分,设置了8个监测区域,测点选取在每个功能区的敏感点及具有代表性的点上,具体区域规划分布如下图:

(三)测量原理。本次主要采用等效连续A声级Leq的监测方案。等效连续A声级Leq相当于用一个稳定的连续噪声来等效起伏噪声,两者在观察时间内具有相同的能量。其计算公式如下:Leq=L50+d2/60, d=L10―L90。式中:L10、L50、L90,为累积百分声级。将100个数据从大到小排列,第10个数为L10,第50个数为L50,第90个数据为L90。将各功能区每一次的测量数据顺序排列出求出L10、L50、L90,等效声级Leq,再根据该区域一整天的各次Leq值求出算术平均值,作为该区域的环境噪声评价量。

(四)测量方法、仪器、监测条件。测量依据国家《城市区域环境噪声测量方法》及《声环境质量标准》,测量天气条件要求在无雨无雪的时间,声级计应保持传声器膜片清洁,风力在3级以上必须加防风罩,五级以上大风应停止测量。手持仪器测量,传声器要求距离地面1.2m。按照学院正常工作日的时间安排,将监测时间分为两大时间段:上午8:00-12:00,下午14:00-18:00,晚上19:00-22:00。监测时间为两个周期,进行为期五天的测量。测量仪器采用国产TES-1351声级计,其性能符合 GB3785 和 GB / T17181的规定。测量前使用声校准器校准。读数方式用慢档,每隔2s读一个瞬时A声级,连续读100个数据。读数同时要判断和记录附近主要噪声来源和天气条件。

二、测量结果统计

经两天的监测,对8个监测点的噪声数据进行了统计,并进行了排列,选出了各时间段的L10、L50、L90并计算出了各点各时间段的Leq并统计出各监测点的日均值超标率(见表1)。

表1 各监测点昼间等效声级日平均值超标率

三、结果分析与评价

(一)评价方法。评价采用等效声级法。等效声级法就是把实地监测所得的 Leq 值对照《声环境质量标准》( GB3096 -2008) ,评价该区域的声环境质量是否符合标准。

(二)结果评价与分析。依据《声环境质量标准》( GB3096 -2008) ,大学校园执行 1 类标准,昼间的环境噪声限值为 55 dB。由表1可知,某学院昼间学生公寓、食堂、运动区、施工区和南大门的环境噪声均有不同程度的超标,其中食堂和施工区的噪声污染最为严重。

施工区的超标率均介于:25%~29% 。该区域内主要因为大型机动车辆较多,还有打桩机、挖土机等机器在施工现场运行,故该区域严重超出标准。食堂的超标值率分别为:11%和17%。该噪声主要是因为测量时所有学生均在此就餐,人流量很大,加上食堂的餐具都是金属制品,收餐具时的声音也很大,学生交谈声也很大。运动区的超标率均介于:0.5%~2.2%。该区域包括足球场、篮球场,其噪声值超标是由于人群聚集,活动较多,其主要噪声来源于学生的体育运动及学生上体育课时音响声等。学生公寓和南大门的环境噪声超标,主要是由于,该区域靠近公路,且进出车辆较多,车辆在行驶过程中的鸣笛声等造成此处的噪声污染。但是总体上,对学生的正常生活影响不大。

四、结论与建议

经过了对学院8个监测点两个时段五天的测量及对这些数据的统计分析,对学院校园噪声情况有了一个初步的评价。从整体上来看,学院噪声环境质量状况一般,教学区环境基本满足正常的教学、科研要求。其他区域在有些时间段内严重超标,对师生有一定的影响。为了更好地改善学校声环境质量,特提出以下几点建议:(1) 控制污染源:针对施工区域,应选择适宜的时间进行施工,应避免在教师休息时间施工;同时,学校应加强校内交通管理,对进入学校南大门的机动车辆应限制车速,禁止鸣高音喇叭。(2)控制传播途径:由于学校在四周均为公路,尤其是学生公寓北侧的公路是15路公交车的起点站,该处车辆较多,虽然现在对学生造成的影响不大。但是,从长远而言,学校应加强校园周围绿化,增加植物层次可有效减缓噪声污染,从而改善校园声环境质量。(3)加大力度宣传噪声对人体的危害性,增强学校全体学生的环境保护意识,使降低噪声污染成为学生的自觉行动。(4)平时的工作中要加强对学生的管理。只有学校的建设者、管理者和其中的师生共同努力,才能营造良好的声环境,保障在校师生的正常工作,生活和学习。(5)科学的校园规划建设时提高校园环境质量的必要措施。加强校园规划建设,构建具有人文气息和科学氛围的一流院校。

参考文献:

噪声监测范文5

[关键词] 呼吸内科;噪声;监测

[中图分类号] R473.5 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210(2014)04(a)-0083-04

Investigation and analysis of noise in Respiratory Medical Ward

RONG Gennan

Department of Nursing, Huashan Hospital Baoshan Branch Affiliated to Fudan University, Shanghai 200431, China

[Abstract] Objective To assess the noise condition in Respiratory Medical Ward, to provide basis for the control and intervention of ward noise. Methods The value of noise in Respiratory Medical Ward was measured by noise monitors in 72 hours continuously. The equivalent continuous A-weighted sound pressure level (Leq), maximum sound level (Lmax), minimum sound level (Lmin) and kinds of noise were recorded per hour. Results The noise levels in Respiratory Medical Ward were higher than the standards in both daytime and nighttime. The noise levels of nurse station were higher than that of the wards, there were significant differences between nurses station and wards (P < 0.05). The mainly sources of noises in Respiratory Medical Ward came from conversation, call bell, television and radio broadcast, sputum suction apparatus, clash of infusion support and bed guard. The value of noises in these were above 80 dB. The noise levels of ward for critically ill patients were higher than that of the wards for non-critically ill patients, and the noise levels of ward for 3 or 4 patients were higher than that of ward for 2 patients, there were significant differences (P < 0.05). Conclusion Noise level of Respiratory Medical Wards is higher than standard level of WHO and China. There are several kinds of noise in Respiratory Medical Ward. The noise pollution of wards is serious, especially in critically ill patients ward, nurse station and the ward for more than 2 patients. So the relevant departments of hospital should pay attention to take effective measures to reduce the noise of the wards.

[Key words] Department of Respiratory Medicine; Noise; Monitor

噪音是指那些不需要、不悦耳、紧张且有害的声音[1]。随着人们生活水平和对精神生活要求的提高,人们对就医环境的要求越来越高。医院病区的噪声超过一定标准时,不仅不利于患者的休养,还可能会由于噪声而导致新的病情。呼吸科患者因多伴有心肺功能的异常,对外界的刺激相对敏感。研究显示在相同噪声标准变化的情况下,内科病区中以呼吸内科患者受噪声影响较为明显,进而影响患者的预后及疾病的康复[2]。控制病区噪声污染,营造安静的环境是提高护理质量一个重要方面[3]。为此,本研究于2012年4月17~19日对上海市某二级综合性医院呼吸内科病区的噪声进行连续动态监测,以了解呼吸内科病区的噪声现状,为控制病区噪声,采取干预措施提供参考。

1 资料与方法

1.1 一般资料

上海市某二级综合性医院呼吸内科病区开放病床48张,共有医护人员30人,其中,护士19人,护士与开放床位比例达0.4∶1。监测期间的住院患者数为44~48人次/d,年龄≥60岁者占85%以上,危重患者2例/d,分别住在2人间、3人间。护士站处于病区走廊中间,呈开放式,配备有工作电话1台、呼叫装置1台、打印机1台、电脑2台。病房设置为2人间、3人间、4人间3种类型,配置有电视机,床护栏,输液架为插孔、可抽取的不锈钢材质。本研究中被监测的病房其占床率为100%。

1.2 噪声测量方法

1.2.1 测量仪器 采用HS5633B型通用声级计(四三八零厂嘉兴分厂)测量噪音源的A声级;采用NoisePro DLX个体噪声剂量计(3M公司)测量病区72 h内每小时等效声级、最大声级、最小声级。测量仪器检定合格,在有效期内,性能符合GB 3785《声级计电、声性能及测量方法》和GB/T 17181《积分平均声级计》的规定。

1.2.2 测量条件 测量时避开特殊气象天气、医疗纠纷或患者死亡等特殊事件。

1.2.3 测量位点 测量仪器位点设在病区被测量对象≥0.5 m处,距地面1.2 m高度。

1.2.4 噪声判断标准 根据《中华人民共和国国家标准声环境质量标准》规定,医疗卫生功能区环境噪音等效声级限值:昼间≤55 dB(A),夜间≤45 dB(A)[4]。

1.3 统计学方法

数据采用SPSS 13.0统计学软件进行数据分析,计量资料数据用均数±标准差(x±s)表示,多组间比较采用单因素方差分析,组间两两比较采用LSD-t检验;两组间比较采用t检验;以P < 0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 呼吸内科病区噪声监测结果

呼吸内科病区昼间与夜间的等效声级分别为(66.11±2.93)、(55.09±5.41)dB,其中,护士站昼间与夜间的等效声级、最小声级均高于病房,差异有统计学意义(P < 0.05)。见表1。

2.2 危重患者对病房噪声的影响

本次调查中危重患者2例/d,分别住在2人间、3人间,对相同床位数病房的噪声水平按照有无危重患者进行比较,结果均显示有危重患者的病房其等效声级高于无危重患者的病房,差异有统计学意义(P < 0.05)。见表2。

2.3 单间病房设置的床位数对病房噪声的影响

在排除有危重患者病房的基础上,不同床位数病房的昼间及夜间的等效声级、最大声级、最小声级比较,差异具有统计学意义(P < 0.05)。见表3。

2.4 呼吸内科病区各种噪声源的测量结果

交流说话声、呼叫声、电视机及收音机播放声、吸痰声、输液架及床护栏碰撞声等噪声源均超过80 dB,是呼吸内科病区的主要噪声源。见表4。

表4 呼吸内科病区噪声源的测量结果[dB(A),x±s]

3 讨论

3.1 呼吸内科病区的噪声状况

本研究显示,呼吸内科病区昼间与夜间的噪声水平远远超过我国规定的医疗卫生功能区环境噪声标准,其中,护士站的噪声水平高于病室内。分析原因可能为:①护士站位于病区的中间,呈开放性,人员流动大,接待新入院患者、为患者办理出院手续、患者咨询等活动频繁,所产生的人流活动声、交流说话声也较高。医护人员长期在噪声环境中工作,因背景噪声增大,使其养成提高声音进行交流的习惯,进而增加了环境噪声。②护士站配备的各种硬件设备产生的噪声较高。有调查显示呼吸内科呼叫铃声因更换补液每天至少190次,且患者如有不适、疑虑需咨询等也常常使用呼叫铃,使得病房内各种呼叫铃声噪声严重[5]。本次调查显示,护士站打印机声在70 dB以上,与所用的打印机为针式打印机有关。另外,各种治疗车进出治疗室、换药室时均需经过护士站,其产生的噪声达(76.53±7.09)dB,增加了护士站的环境噪声。

3.2 呼吸内科病区噪声的影响因素

3.2.1 呼吸内科病区噪声的来源 本研究中,交流说话声、呼叫声、电视机及收音机播放声、吸痰声、输液架及床护栏碰撞声等噪声源均超过80 dB,成为呼吸内科病区的主要噪声来源。研究表明,提高噪音级别的主要原因在于探访者或家属谈话[6],尤其患者因治疗、护理等需求为取得医护人员的帮助,常在病房高声呼叫。患者住院前是社会关系的一份子,住院后突然中断大部分的社会联系,会感到孤寂冷清、情绪消极、紧张、忧郁,希望通过电视、广播等媒体了解社会上的信息,因而电视机、收音机等电器成为病房噪声的另一来源。呼吸内科因专科的特殊性,吸痰的频率相对较高,随之产生较高的吸痰声。本研究中,病房配备的床护栏、输液架为插孔、可抽取的不锈钢材质,医护人员、患者及家属在取放床护栏、输液架插杆等物品时如不注意,使之与地面、其他物品产生较高的撞击声。另外,由于疾病原因呼吸科患者的咳嗽、喘息声频繁,尤以夜间明显,增加了夜间的环境噪声。

3.2.2 危重患者对病房噪声的影响 本研究显示,在设置相同床位数的基础上,有危重患者的病房噪声水平高于无危重患者的病房,差异有统计学意义(P < 0.05)。分析原因可能为:①本研究中的危重患者为气管切开术后,呼吸机、心电监护仪持续使用中,各种仪器的报警声频繁,且患者痰液量较多,吸痰等治疗性操作多;②危重症患者病情复杂、变化快、生命体征不稳定、护理工作量大、患者家属情绪易急躁[7],随之产生的人流活动声、交流说话声频率高,增加了环境噪声。吸痰声是一种刺激性较强的噪音,本研究中吸痰声在80 dB以上,增加了病房的噪声。Darcy等[8]研究认为医疗设备、监护报警的马达声和报警声是引起噪声升高的主要因素。且当例患者同时使用心电监护仪、呼吸机、微量泵、输液泵等多种仪器时,就会有40~50种可能的报警参数[9]。本次调查显示,各种仪器的报警声为(72.93±6.64)dB,与周金英等[10]的研究相近。此外,危重患者常生活完全不能自理,所需陪护人员较多,加之探视者的频繁出入,随之产生的交流说话声、人流活动声频率高,增加了环境噪声。由此可见,危重患者病房应作为病房噪声控制的重点对象。

3.2.3 单间病房设置的床位数对病房噪声的影响 本研究显示,在普通病房中,单间病房设置的床位数越多,其噪声水平越高。此结果与Christensen[11]的研究认为环境噪声强度与区域内出现的人员数量有关的结果一致。本次监测病区患者年龄≥60岁者占85%以上,由于老年患者生活自理能力下降,所需陪护人员多,加之老年患者听力下降,需提高音量进行交流。因此,单间病房设置的床位数越多,即收治的患者人数越多,陪护人员也越多,随之产生的交流说话声、人流活动声频率高,因而噪声相对较高。

3.3 建议

3.3.1 加强宣教 呼吸内科老年患者多,生活自理能力下降,所需陪护人员多,床位护士做好患者及家属的入院宣教显得尤为重要,科室或者护理部层面可编写、发放与噪声相关的入院宣教资料,入院时书面与口头告知患者及家属保持病房安静的重要性与措施,如向患者宣教授看电视及广播节目时,考虑同室其他人员的感受,将音量控制在合理范围内;介绍探视时间、控制探视人员数量、探视时注意事项,以取得患者及家属的理解与配合;指导患者有效咳嗽、正确排痰,改善呼吸,以减少咳嗽、喘息声。

3.3.2 硬件设备的管理 呼吸机、心电监护仪、输液泵等仪器设备使用时根据不同的环境和昼夜时间段调节报警音量,如晚间或较安静时把报警音量调低,白天适当调高,以不干扰患者休息和医护人员的工作。条件允许下,建议将针式打印机换为激光打印机,输液架更换为垂挂于屋顶的垂挂式输液架,购买床护栏与床身为一整体的病床。经常检查、更换病室门框、床椅脚橡胶减震垫或海绵垫,避免摩擦、碰撞时产生的噪声。

3.3.3 医护人员的管理 充分调动护士工作的主动性,增强护士主动服务意识,加强巡视,深入病房及时为患者解决问题,有计划地安排输液顺序,减少由于输液患者多而造成的响铃声、患者及家属的呼叫声,减少呼叫频次。加强医护人员噪声相关知识的教育,如医护人员在病区工作应做到“四轻”(走路轻、说话轻、操作轻、开关门轻);对各种仪器发出的报警声反应迅速,及时解除。

3.3.4 合理安排工作流程 护理部与住院处、医务科、急诊科沟通,合理收治患者,避免集中一个时间点收治,办理住院手续时或急诊收治时提前电话通知病房,便于病房护士在患者到达病区前已做好各项准备,避免患者及家属拥挤在护士站吧台导致的混乱、嘈杂和喧哗局面;合理安排各项治疗工作,护理措施尽量安排在白天集中进行,在患者睡眠过程中尽量减少不必要的操作[12-13];危重患者尽量安排于单间病房或设置专门的危重患者病房集中治疗,以减少对其他患者的影响;护士长合理调配人力,每日根据所包床位的实际危重患者、Ⅰ级护理人数等,进行护理患者数额的调整及临时任务的分配,保证有足够的人力为患者提供全方位的医学照顾,以减少病房呼叫铃声、患者及家属的大声呼叫等噪声。

[参考文献]

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[2] 邓颖珍,戴百章,彭钦.噪声对不同科室住院患者的影响[J].护理杂志,2007,24(12A):20-21.

[3] 程友花,王蕾.品管圈活动中争创“无铃声呼叫病房”对策[J].中国医药导报,2012,9(30):127-128.

[4] 环境保护部,国家质量监督检验检疫总局.中华人民共和国国家标准声环境质量标准[S].2008.

[5] 容根南,吴宛萍,高显云.责任包干制护理对降低病房噪音的效果观察[J].上海护理,2011,11(3):31-33.

[6] 吴秋钦,黄爱琼.医院噪音造成的影响及应对措施[J].辽宁医学院学报,2012,33(2):186-188.

[7] 鲜于云艳,孙璇.护理风险管理在呼吸科危重症患者护理中的应用与效果[J].护理管理杂志,2012,12(11):823-824.

[8] Darcy AE,Hancock LE,Ware EJ. A descriptive study of noise in the neonatal intensive care unit. Ambient levels and perceptions of contributing factors [J]. Adv Neonatal Care,2008,8(3):165-175.

[9] 杨晓.医院重症监护室噪声控制的初步研究[D].太原:太原理工大学,2010.

[10] 周金英,高媛,闫奕,等.内科病房噪音污染与护理对策[J].中国当代医药,2012,19(3):136-137.

[11] Christensen M. Noise levels in a general surgical ward:a descriptive study[J]. J Clin Nurs,2005,14(2):156-164.

[12] 肖玉玲,何丽虹,朱苗红,等.NICU护士职业危害因素分析与防护对策[J].中国当代医药,2012,19(22):182, 184.

噪声监测范文6

关键词: 城市;环境噪声;在线自动监测系统;污染

0 前言

现今,针对城市环境中噪声污染环保部门主要采取噪声监测的方式进行评估。在我国大部分城市在进行噪声监测时较多采用手工建设或者多次频率监测进行。但因为噪声具有较大起伏变化与随机性等基本特征,通过手工监测的方式无法获得较具代表性、实时性的数据,并且耗费极大的人力物力,无法达到管理、决策以及准确评价城市环境噪声污染情况的要求[1]。而在线自动监测系统有着长时间持续运行、不需要工作人员值班、数据处理迅速便捷等优点,在我国城市环境噪声监测中有着极大的应用价值。

1 我国城市环境噪声监测的具体情况

自从上个世纪80年代中我国通过对城市环境噪声监测方面的工作制定了相关的条例法规,对监测噪声所获得的数据报告、处理数据的方式、频率以及监测的类型进行统一规定后,我国大部分城市每年在规定的时间内都对所辖城区范围、功能区以及交通要道等多方面的环境噪声进行监测。但因为监测环境噪声污染的设备不够先进,造成监测频率相对较低的,监测数据不够科学完整,从而导致监测结果不具备代表性,同时还付出较大的财力物力。以前的环境噪声污染监测技术已经无法达到噪声实时监测与管理的需求,同时在很大程度上给环境治理、环境评价以及环境执法等工作上带来了约束和不利影响。

2 城市环境噪声自动监测系统的分析

2.1 监测系统结构的构成

城市环境噪声在线自动监测系统主要是分布式且相对大型的监测系统,其在环境噪声监测数据的校准、控制、传输、存储、处理以及声电转换等工作主要是通过计算机网络来实现。在线自动监测系统在工作过程中与很多技术有着相关性,具体包括:网络、计算机、无线数字通讯、分析频谱、数字录音、遥测遥控以及检测噪声仪表等技术。主要有三个方面构成:处理噪声数据中心、管理噪声数据中心以及前端智能仪表等。

1)处理噪声数据中心具体是通过打印机、监视器以及计算机数据处理中心等组成,该中心在处理噪声数据过程中是通过选择服务器或者浏览器进行,给共享使用数据提供一定的方便。环境噪声在监测过程中则不需要给工作站进行配置,工作站只需要通过互联网连接管理中心,用户就能够将数据信息及时的录入或者随意调动,提供给管理部门监测环境过程中需要用到的报表以及统计图,同时还能够了解地理信息以及预测噪声发展方向等[2]。

2)管理噪声数据中心具体是通过网络设备、管理数据计算机以及通讯技术计算机等结构组成,其主要是将处理数据中心与前端智能仪表进行有效的连接。因为在传输数据是具有间续性、远程以及较大数据量等特点,所以应该选择计算机互联网、无线通讯网、电话专线以及卫星等远程传送的方式进行数据传输。管理数据中具体有着3个方面的功能:首先是传输符合的数据方面管理环境噪声的部门;其次是备份以及管理噪声数据;最后是管理系统的前端智能仪表等。

3)系统的前端智能仪表属于户外部分,主要由无线通讯传输、计算机数据处理以及噪声采样测量装置等组成。计算机在进行数据的预处理时主要通过接收采样数据装置传递的环境噪声采样,通过气象参数、录音处理、存储、分析频谱、统计以及分析数据等预处理后往数据管理中心进行自动传送。前端智能仪表安装在仪表防护箱内完,由于防护箱具有可以保温的特性,从而对长时间在户外工作的仪表起到一定的保护作用,降低温度或者天气的变化对仪表测量准确性影响。

2.2 在线监测自动系统的基本特征

1)在线监测自动系统可以减轻在监测工作中物力人力方面投入,同时,可以有效提高监测数据的准确性。传统的监测系统在环境噪声监测工作时在物力人力方面有着较大的消耗,并且要较多次数的测量每个区域环境噪声的情况,然后处理全面监测环境噪声的数据,通常会浪费较多的人力与物力,导致工作人员没有办法深入评价以及分析城市环境噪声污染的实际情况。目前,在城市环境噪声污染情况的监测工作中采用在线监测系统进行监测可以将全面的数据通过计算机进行全面的处理,不但能够通过数据获得瞬间的曲面,同时还能够统计数据的平均值,对监测工作中所需要使用到的图标进行相关性检验、分布统计、分析动态等工作。这从很大程度上提高了工作的效率,并且对深入掌握噪声污染的现状以及管理环境噪声提供一定的便利。

2)能够相互结合地理信息情况,可视程度具有一定的直观性。在线自动监测系统中最主要的特征是能够将实际工作中不同方面的信息和图形信息与地理位置进行的客观反映并互相结合,通过不同用户对数据的需要分析监测工作所获取的信息。现今,一般情况下处理环境噪声数据通常采用较为简单的数字记录和图标进行,一旦地理信息系统与在线自动监测系统能够互相结合使用,不但能够增加使用信息的用户直观性,并且可以对城市不同监测位置的环境噪声信息进行全面了解和客观认知。

3)在线自动监测系统不需要工作人员在现场监督,却能够全面了解户外各区域的噪声监测情况。在线自动监测系统在工作过程中,只需要对监测点进行选择,然后通过将前端智能仪表进行安装调试,就能够上传的传输数据中取得准确的监测数据,并且在监测环境噪声过程中,由于前端智能仪表能够将天气变化的问题进行有效解决,因此天气变化几乎不会给监测数据带来任何的影响,

4)促进预测环境噪声以及模拟噪声得到实现,使噪声监测数据的准确性得到有效提高。因为受到仪器落后以及技术水平等原因的约束,我国在环境噪声监测的工作中获得的监测数据常有着较差的可靠性以及代表性,造成监测环境噪声的只能够进行统计等操作,在进一步挖掘噪声数据上还是存在一定的

困难[3]。因此,要想将管理噪声监测的水平得到全面提高,则要通过在线自动监测系统进行,从而让工作人员能够全面的预测以及模拟环境噪声的情况。

5)采用在线自动监测系统对环境噪声进行实时监测工作,能够获得较具代表性的监测数据。现今。我国在监测环境噪声通常是根据城市各区域的实际情况来确定频次。由于分布噪声的情况有着不断变化的特点,在城市环境噪声监测工作中通过在线自动监测系统全面进行监测工作,同时把全部数据向处理数据中心进行传输,能够获得较强代表性的数据,从而可以把城市环境噪声的实际情况进行全面反映。

3 结束语

城市环境噪声在线自动监测系统代表着我国监测技术得到了快速发展和进步,其不但能够收集准确的噪声数据,还可以科学化以及定量化地为环境噪声的管理提供有效的技术保障,从而达到优化生存环境之目的。

参考文献:

[1]余洋,国内外噪声自动监测系统研究新进展[J].环境研究与监测,2011,12(03):267-268.

噪声监测范文7

 

县城华干路丁字路口交通噪声监测与分析

马元斌

天祝藏族自治县环境保护局

 

 

摘要:本文通过对天祝县华干路丁字路段交通噪声进行监测和分析,来分析该路段交通噪声的状况和污染程度,以及对附近居民区的影响,并对常见的交通噪声提出了几种降噪的措施和对策。监测仪器用A计权声级机测出数据,求出累计百分数声极和感觉污染极,

 

关键词:交通噪声,噪声,有效控制。

 

 

 

    第一章  引言

 

当今社会随着发达的工业,不可避免的环境负面影响也在增长。像越来越发达的交通业中产生的噪声。噪声损伤我们的听觉能力,干扰我们正常的工作和休息,严重是诱发各种疾病,强烈干扰我们语言交流。噪声是一种物理污染(即能量污染),在一般情况下噪声并不致命,但是噪声不连续的释放能量,同发生源同时产生和消失,所以它的扩散范围比较广泛,较难集中控制。噪声在我们人类生活和生产的各个领域并存,而且能够直接受到噪声的污染。噪声不象其他的物理污染直接产生严重的后果,人们一般不够重视,并没有采取措施。特别是突发噪声更难控制。随着城市交通噪声越来越严重和人们对环境意识的提高。所以对噪声的治理措施越来越紧迫。

本文经测定天祝县华干路丁字路道路交通噪声和此影响下的居民区进行监测,并对对远离交通区的居民区也进行了监测。依据数据分析和评价污染程度。

 

 

        第二章  交通噪声监测

 

对一般性路口华干路丁字路(相对车流量大的道路)进行了四天监测分析。分析该路段的噪声污染情况是否符合国家标准,是否超标,并说明车流量大小与居民区噪声污染程度。

2.1 监测技术和方法

2.1.1 选择合适的监测点

从路口到道路边上测点的距离在五十米到一百米之间。四周开阔,天气晴朗,无风无雨的选择监测点位。并没有其他噪声的干扰。噪声仪器离地面的距离一点二米,测点到人行道的距离在二十厘米左右。

在丁字路口的三条道路上共设四个监测点,如图—1所示。

                      

                              图—1

每一个点监测一天时间,主要在车流量大的高峰时期测量,并且在相同的时段内计算车流量。

监测时间在每天早晨8点钟开始,每一个测点连续测量五次,下午两点钟开始同一个点连续测五次。每次读取二百个数据。连续监测四天。

2.2 监测数据处理和分析

2.2.1 数据处理方法

则用公式[1]:Leq = L50 + d*d / 60 ,Lnp = Leq + d ,d = L10 – L90。从而得出四个测点的Leq,Lnp。也计算出车流量Q。列表如下。

 

 

 

8:00-

8:20

8:30-

8:50

9:00-

9:20

9:30-

9:50

10:00-

10:20

14:00-

14:20

14:30-

14:50

15:00-

15:20

15:30-

15:50

16:00-

16:20

Leq

70.7

72.2

76.7

71.3

70.7

70.2

70..0

69.8

70.5

69.5

Lmax

83.3

88.0

79.8

81.3

80.2

80.4

79.0

77.7

80.0

83.1

Q

50

35

36

38

30

42

32

45

30

31

 

                    表—1,测点1的数据

 

 

 

表—2,测点2的数据

 

8:00-

8:20

8:30-

8:50

9:00-

9:20

9:30-

9:50

10:00-

10:20

14:00-

14:20

14:30-

14:50

15:00-

15:20

15:30-

15:50

16:00-

16:20

Leq

67.6

68.1

66.2

67.4

68.4

67.7

67.9

67.1

67.6

66.6

Lmax

76.2

80.6

77.0

75.6

79.3

79.9

81.7

81.1

76.5

75.6

Q

24

36

37

36

48

39

45

34

32

39

 

 

 

 

                     

 

 

 

 

表—3,测点3的数据

 

8:00-

8:20

8:30-

8:50

9:00-

9:20

9:30-

9:50

10:00-

10:20

14:00-

14:20

14:30-

14:50

15:00-

15:20

15:30-

15:50

16:00-

16:20

Leq

67.7

68.1

67.7

67.7

67.1

67.8

67.3

70.0

69.5

68.2

Lmax

82.4

噪声监测范文8

【 关键词 】 机场噪声;噪声值;灰色关联度;监测点

Application of Grey Relational Analysis in Airport Noise Monitoring Points Sets

Gu Fei 1 Xu Tao 1,2,3

(1. College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics JiangsuNanjing 210016;

2. College of Computer Science and Technology, Civil Aviation University of China Tianjin 300300;

3. Information Technology Research Base of CAAC Tianjin 300300)

【 Abstract 】 Mobile technology is our common among people indispensable contact information, but we are in the process of mobile communications, it may sometimes be malicious damage, so even in the development of mobile communications, we have the development of mobile communications security technology see also particularly important, we do not want their privacy interests are infringed, the mobile security technology for mobile generic technology development becomes more important, I give us a better understanding of mobile security technology, will remain we better protect their interests.

【 Keywords 】 mobile communications;security

1 引言

随着社会的进步和我国民航事业的不断发展,时至今日,空中交通已经成为了人们出行不可或缺的运输方式,机场作为空中交通的驿站和城市的窗口,在城市现代化的进程中担当着重要的角色。航空运输在给城市带来了便捷和繁荣的同时,也带来了一系列的环境问题,其中最严重的当属航空噪声污染问题,国内外的众多机场都不同程度的受到航空噪声的困扰。而且,随着人们环境意识的逐渐提高,机场噪声的问题日益突出,机场周围公众对机场噪声时有抱怨,有的还很强烈,如要求机场给予经济补偿、要求关闭或搬迁机场,甚至有些人采用不理智行为阻挠飞机在机场的起降。机场噪声污染问题是一个世界性的难题,严重影响机场可持续发展和机场与周边的和谐发展。治理航空噪声,预防噪声污染,实现机场航空业务的可持续发展,已经成为机场当局不得不面对和解决的一个棘手问题。

一个完备的机场噪声监测系统需要在机场周边布置尽可能多的监测点,从而能够实时全方位地监测机场周边的噪声影响。这些监测点的噪声值可能随着天气、温湿度、航迹、跑道的不同而不同。如何能够在历史监测数据中,找出最优化的航迹、跑道等信息,使得噪声值最小,从而能够有效地降低机场噪声的影响。

2 灰色关联度分析法

2.1 灰色关联度的概念

灰色系统理论(Grey System Theory)最早是由华中理工大学邓聚龙教授提出的。灰色系统的关联分析是系统态势的量化比较分析。灰色关联度分析法的原理是:若干个统计数列所构成的各条曲线几何形状越接近,即越相平行,则它们的变化趋势越接近,其关联度就越大。关联序反映各评价对象对理想对象(参考对象)的接近次序,即评价对象的优劣次序,其中关联度最大的评价对象为最佳。因此,可利用关联序对评价对象进行排序,以对评价对象进行比较。

2.2 灰色关联度的计算

2.2.1原始数据的预处理

由于各因素各有不同的计量单位,因而原始数据存在量纲和数量上的差异,不同的量纲和数量级难以比较。因此,必须要对原始数据进行无量纲化处理。常用的方法有初值化、均值化等。

(1)初值化。用同一数列的第一个数据去除后面的所有数据,得到一个各个数据相对于第一个数据的倍数数列,即初始化数列。一般地,初值化方法适用于较稳定的社会经济现象的无量纲化,因为这样的数列多数呈稳定增长趋势,通过初始化处理,可使增长趋势更加明显。

(2)均值化。先求出各个原始数列的平均数,再用数列的所有数据除以该数列的平均数,就得到一个各个数据相对于其平均数的倍数数列,即均值化数列。一般说来,均值化方法比较适合没有明显升降趋势现象的数据处理。

2.2.2分析模型的建立

设经过预处理的数据后的理想参考数列为:

x0(k)={x0(1),x0(2),...,x0(n)}(k=1,2,...n)

与参考数列作关联程度比较的P个数列(比较数列)为:

xi(k)={xi(1),xi(2),...,xi(n)}(k=1,2,...n)(i=1,2,...,p)

上式中,n为数列的长度,即数据的个数。

灰色关联度分析方法是基于系统各因素时间序列曲线相似相异程度来衡量关联度大小的量化方法,实际上是用两条曲线的差值来作为关联度的度量基础。

将第k个比较数列(k=1,2,...p)各期的数值与参考数列对应期的差值的绝对值记为:

0k(t)=| x0(t)-xk(t) | t=1,2,...,n

对于第k个比较数列,分别记n个0k(t)中的最小数和最大数为0k(min)和0k(max)。对于p个比较数列,又记p个0k(min)中的最小者为(min),最大者为(max)。

于是第k个比较数列与参考数列在t时刻的关联系数可以通过如下式子计算:

(1)

(1)式中,?籽表示分辨系数,用来削弱(max)过大而使关联系数失真的影响。0

2.2.3计算关联度

灰色关联度是由灰色关联系数演变而来。由于关联系数太多,信息不集中,不便于比较,为此,一般将比较数列与参考数列各个时期的关联系数的平均值来定量反映这两个数列的关联程度,其计算公式如下:

式中,r0k为第k个比较数列与参考数列的关联度。若考虑各关联系数的权重,便可得比较数列与参考数列的加权灰色关联度,即:

式中,?棕(i)为灰色关联系数?灼0k(i)在关联度中的权重。

2.2.4排关联度

设r0a为比较数列A与参考数列的关联度,r0b为比较数列B与参考数列的关联度,若r0a>r0b,则认为比较数列A对参考数列的相似程度比比较数列B大;若r0a

3 灰色关联度分析法在机场噪声监测点数据集中的应用

3.1 机场噪声监测点数据集的影响因素

机场噪声监测点测量的噪声值与天气、温湿度、飞机选取的跑道、飞行的航迹以及所采用的机型、监测点的位置等多方面的因素有关。天气、温湿度等自然因素属于非人为可控制因素。因此,为了降低噪声值,必须选择最合适的机型、跑道等人为可控因素。可利用灰色关联度分析法对历史监测数据进行分析。

3.2 灰色关联度分析法应用步骤

取国内某机场一个月内的同一航班所产生的噪声的监测数据,如表1所示。这里的同一航班可以将天气、温湿度、跑道、航迹看成是相同的,唯一不同的是机型。可采用灰色关联度分析法帮助选择合适的机型使得产生的噪声值最小。设有6个被评价对象(B738,B733,B737,A321,B763,A333),每个被评价对象有12个评价指标(监测点1~监测点12)。这样,第i个被评价对象可描述为xi={xi1,xi2,...,xi12},i=1,2,...,6。

3.2.1 确定参考序列

根据各监测点的数据值,在6个被评价对象中选出各项指标的最优值组成参考序列x0。

x0={x01,x02,...,x012}。因为噪声值是越小越好,所以这里的最优值即噪声值的最小值。

3.2.2 无量纲化

在实际数据中,各评价指标的量纲和数量级有所不同,因而不可以直接进行比较,所以必须进行无量纲化,来消除原始变量不同量纲的影响。根据机场噪声的特点,本文采用直线形无量纲化公式,即

显然,各指标的最优值均为1,则最优参考序列x0={1,1,...,1},生成的数据如表2所示。

3.2.3 计算两级最大差(max)和最小差(min)

计算过程分为两个步骤

1、计算ij

ij=| x'ij-1 | i=1,2,...,6;j=1,2,...,12

2、计算(max)和(min)

计算结果如表3所示。

3.2.4 计算关联度

根据计算公式 ,计算出

被评价对象与最优参考序列之间的关联系数(取?籽=0.5),如表4所示。再由关联系数得到关联度,如表5所示。

3.2.5 比较和排序

因为r0i反应的是第i个被评价对象与评价标准序列x0相互关联的程度,因此,如果r0i>r0j,则表明第i个样本比第j个样本好。

由表5可得实验结果:

r01>r02>r03>r04>r05>r06

所以,综上所述,在该航班中,选择A333号机型可获得最小的噪声值。

4 结束语

本文针对机场噪声监测点数据集的特征,采用了灰色关联度分析法对同一航班不同机型的历史数据集进行了分析。最后采用国内某大型机场历史噪声数据集对其进行验证,通过理论及实验分析可得,采用灰色关联度分析法选择出的机型能够最大限度地降低监测点的噪声值。

参考文献

[1] 邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉:华中理工大学出版社,1987.

[2] 韩晓,何明,李金林,杨勇.基于灰色关联度的科研项目风险评价方法[J].北京理工大学学报,2002,22(6):778-781.

[3] 郭秀英.指标值为区间数的多指标灰关联决策方法的改进[J].统计与决策,2011,10(1):20-22.

[4] 孙芳芳.浅议灰色关联度分析方法及其应用[J].科技信息,2010,17(1):880-882.

项目基金:

国家自然科学基金重点项目(61139002);国家“863计划”项目(2012AA063301);中国民用航空局科技项目(MHRD201006、MHRD201101);中央高校基本科研业务费专项资金(3122013P013)。

作者简介:

噪声监测范文9

东港市环境污染调查报告

一、城区环境空气质量

我市环境空气采用空气自动监测系统,全天候24小时监测,共设定两个点位,分别为:环保局(居民、商业集中区)和污水处理厂(文教、居民居住区)。2016年,东港市区环境空气质量共监测365天,达标天数363天,其中Ⅰ(优)级天数282天,Ⅱ级(良)天数81天,达标天数中以优为主。达标率为99.46%。东港市区环境空气首要污染物为可吸入颗粒物的天数为48天,为二氧化硫的天数为35天,其余282天无首要污染物。

环境空气中的可吸入颗粒物、二氧化硫和二氧化氮平均浓度值均达到《环境空气质量标准》GB3095-1996中二级标准年均浓度值标准。日均值达标率可吸入颗粒物为99.46%,二氧化硫、二氧化氮均为100%。最大日均值可吸入颗粒物超标1.21倍,二氧化硫、二氧化氮均不超标。2016全年降水均未出现酸雨(pH5.6的降水)现象。

二、地表水环境质量

铁甲水库的重要功能为饮用水源,因此按有关规定执行国家地表水Ⅱ类水质标准,监测项目包括两部分共61项指标,其中28项地表水环境质量基本项目每月监测一次,由我站独立完成监测;33项集中式生活饮用水地表水源地优选特定项目每季度监测一次,由丹东市环境监测中心站完成监测。根据丹东市、东港市两级环保监测部门截至目前的监测情况表明,铁甲水库饮用水源地水质符合《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅱ类水质标准,达标率为100%。

三、声环境质量状况

2016年我市共开展了声功能区噪声、区域环境噪声和道路交通噪声三项监测,声环境质量执行《声环境质量标准》(GB3096-2008)。

1.功能区噪声

2016年共对港城9个声功能区(Ⅰ类区5个,Ⅱ、Ⅲ类区各2个)

开展了两期功能区噪声监测,面积加权平均值昼间52.4分贝,夜间46.9分贝,均达到《声环境质量标准》(GB3096-2008)标准限值。

港城春季功能区噪声监测:1类区噪声等效声级昼间为50.1分贝,夜间为42.2分贝;2类区噪声等效声级昼间为52.5分贝,夜间为47.9分贝;3类区噪声等效声级昼间为54.6dB(A),夜间为51.2dB(A),昼、夜间噪声值均能够达到相应功能区噪声标准。

港城秋季功能区噪声监测:1类区噪声等效声级昼间为50.3分贝,夜间为43.1分贝;2类区噪声等效声级昼间为52.5分贝,夜间为46.7分贝;3类区(噪声等效声级昼间为54.6dB(A),夜间为50.1dB(A),昼、夜间噪声值均能够达到相应功能区噪声标准。

2.城市区域环境噪声

港城区域环境噪声监测:对市区内222个网格进行了区域环境噪声监测,网格覆盖面积为16.95平方公里,平均等效A声级52.8分贝,达标率93.2%。

噪声监测范文10

关键词:噪声;声环境质量;北海市

中图分类号:X839 文献标识码:A

“十二五”时期是一个承前启后的战略时期,也是全面建设小康社会的关键时期。在这经济转型重要阶段,环境问题变得更加复杂、给环境监测工作带来了更大的挑战。随着北海市城市的发展和人们对生活的要求的提高,噪声问题受到越来越多的关注。

1.资料与方法

1.1 资料来源“十二五”期间北海市208个区域噪声监测点位和62个交通道路交通噪声监测点位的监测数据。

1.2 评价标准按照《声环境质量标准》(GB3096-2008)进行评价。

1.3 评价依据城市道路交通噪声和区域噪声按照《环境噪声监测技术规范/城市声环境常规监测》(HJ640-2012)来评价,评价指标分别为昼间评价等效和夜间平均等效声级。具体见表1和表2。

2.结果与分析

2.1 城市区域环境噪声

2015年北海市区域环境噪声昼间平均等效声级为53.7分贝,符合《环境噪声监测技术规范/城市声环境常规监测》(HJ640-2012)昼间二级标准要求,“十二五”期间,城区区域环境噪声昼间平均等效声级在53.7~56.7分贝之间,其中2014年最高,为56.7分贝,2015年最低,为53.7分贝,与2011年相比,2015年城区区域噪声平均等效声级下降了0.2分贝。秩相关系数检验结果表明,北海市区域环境噪声昼间平均等效声级变化趋势不显著,表明十二五”期间区域噪声质量无明显变化。“十二五”期间,北海市区域噪声平均等效声级变化如图1所示。

2.2 城市道路交通噪声

2015年北海市道路交通噪声平均等效声级为64.2分贝,比上年相比,下降了2.4分贝,达到《环境噪声监测技术规范/城市声环境常规监测》(HJ640-2012)昼间一级标准。噪声值在65.1~70.0分贝之间的路段累计长度最长,占监测路段总长的49.8%,其次为60.1~65.0分贝之间的路段,占监测路段总长的33.5%。“十二五”期间城区交通噪声平均等效声级在64.0~66.6分贝之间,其中2014年最高,为66.6分贝,2011年处于最低水平,为64.0分贝。与2011年相比,2015年城区道路交通噪声平均等效声级上升了0.2分贝。秩相关系数检验结果表明,北海市交通噪声昼间平均等效声级变化趋势不显著,表明十二五”期间交通噪声质量无明显变化。“十二五”期间,北海市交通噪声平均等效声级变化如图2所示。

3.噪声声源构成

2015年北海市区域噪声的声源结构为:生活噪声占76%,交通噪声占17.3%,工业噪声占5.8%,其他占1%。“十二五”期间,从噪声源构成情况看,噪声源都以生活噪声所占比重最大,每年均超过76%,其次为交通噪声,每年均占17%以上,两者构成了北海市主要噪声源,总体而言,各个声源发展趋势保持平稳。

4.小结及建议

“十二五”期间,北海市城区区域环境噪声等效声级和交通噪声等效声级变化趋势不显著,总体保持基本稳定,但仍存在噪声扰民现象,声环境污染不可忽视。声环境噪声出现超标主要原因一是机动车保有量不断增加,车流量加大,交通噪声污染突出;二是饮食服务业夜间经营时间长,产生的噪声影响居民生活;三是部分施工单位未能做好噪声防治措施,超出规定时间进行施工;四是公共场所的娱乐音响设施产生很大的噪声,ι环境质量产生很大的影响。“十二五”期间,北海市相继出台《北海市噪声达标区管理办法》、《北海市城市噪声污染防治管理办法》,强化噪声污染治理。加强工业企业、建筑工地噪声污染防治力度,中高考期间严控噪声污染源。但是噪声防治不能仅仅靠环保部门的努力,还需要加强政府部门协调配合,从政府、企业、公众3个方面入手,才能给我们大家一个安静祥和的生活环境。

参考文献

[1] HJ640-2012,环境噪声监测技术规范 城市声环境常规监测[S].

噪声监测范文11

【关键词】公路;声环境;监测;评价环境现状监测是环境影响评价的重要组成部分,它提供项 目所在地评价区域各种环境背景真实的监测资料 ,帮助确定环境污染参数.以便科学评价环境现状,并为环境影响预测提供基础数据。环评结论是否可信,在很大程度上取决于环境质量背景值的代表性、公正性和准确性。我国从 2010年 4月 1日正式实施新的《环境影响评价技术导则 声环境》(HJ2.4—2009),从技术角度进一步规范和明确公路建设项 目声环境影响评价工作的整体要求与评 价技术要点 .旨在提升线性工程环评报告 书的编制质 量及其在项 目建设 与环保监督 管理中 的作用1 公路交通噪声监测方法1.1 沿线声敏感点调查道路中心线两侧 lOOm范围内的学校、医院.60m范围内的居民住宅;特别应该注意的是,由于线路摆动在建设中时有发生.公路建成后的噪声敏感点与“环评”报告有较大差异 .逐一调查落实 。

1.2 现状监测点的布设方法

声环境现状监测点应覆盖整个评 价范围 .并 以能满足环境噪声影响预测 的需要 为根本 出发点 测点的布设应把握 “三点一致”的原则,即现状监测点、环境噪声预测点和工程监管与验收监测点.力求“三点一致”。

1.3 敏感点噪声监测

主要目的是了解敏感点环境噪声水平和达标情况 所有敏感点不可能全部监测.首先应选取环评中确认的敏感点和每一路段代表性敏感点.以便于监测数据与环评预测值比较 监测点应选在距道路最近的敏感建筑窗外 l米 。昼夜各监测 1次 、连续监测 2天。

2 声环境监测

2.1 敏感点 24小 时噪声监测主要 目的是掌握高速公路交通噪声时间分布特性.敏感点应优先选取道路中心线两侧 60米范围内的居民住宅和道路中心线两侧 100米范围内的学校和医院.选择 1~2个高于路面的监测点.连续监测 24小时。监测点应具备必要的监测条件、易于操作、监测期间无生活噪声或其它噪声干扰2.2 交通噪声平面衰减监测主要 目的是掌握高速公路交通噪声空间分布特性 .应选择在道路的平直路段、距弯曲段和桥梁较远、公路两侧开阔无屏障。监测点分别选在距公路路肩 20米、40米、80米和 120米,监测点与公路之间高差应尽量保持一致、无其它声源干扰。必要时增设距路肩 0.2米监测点一般每条[:请记住我站域名/]公路设 l一2个监测断 面2-3 声屏障降噪效果监测视声屏障长度.一般设 4~6个同步监测点2_4 测量值修正方法在测量结果达标的情况下,背景噪声可以不修正;但是.当测量结果超标并且背景噪声难 以回避时 .就应该考 虑背景噪声的修正 问题可以采取 以下几种方式进行 修整 :2.4.1 剔除可疑测量值:当某个 1小时测量值太高并且交通量数据又不能支持时,应剔除可疑测量值 ;2.4.2 在有蝉鸣声、蛙鸣声或虫鸣声但无车辆通过时.测量昼间和夜间 1分钟等效 A声级,作为该监测点的背景噪声,参照《工业企业厂界噪声测量方法》中的规定对测量值进行修正;3 评价监 测数据统计处 理后 以表格 、图形给出 .同时应得 出以下基本结论 :3.1 敏感点声环境质量达标情况应按环发[2003]94号《关于公路、铁路(含轻轨 )等建设项 目环境影响评价 中环境噪声有关问题的通知》的规定 进行评价 ;必要时 ,应对敏感点室内声环境质量进行测量.确定是否满足建筑物设计的使用功能。

3.2 交通 噪声衰减规律评价 。

3-3 声屏障降噪效果评价

噪声监测范文12

关键词:环境噪声;评价标准;现状;危害;防治对策

中图分类号:X593文献标识码:A文章编号:16749944(2013)02020204

1引言

近年来,随着我国现代工业、交通运输业的迅猛发展,城市噪声污染日益严重,噪声扰民事件不断发生,同时随着城市居民生活水平的不断提高,对环境质量的要求也日益提高。经济的发展,导致工业噪声、交通噪声、商业噪声、建设施工噪声以及社会生活噪声污染日益增大,破坏了人们正常的工作和生活环境,对人类健康产生了危害。

据我国北京、上海、广州、天津等部分大城市的统计,噪声扰民诉讼事件占污染事件总数的百分比逐年增高。1980年是34.6%,1981年是44.8%,1990年是50%\[1\],到目前为止已上升为60%以上。由此可见,控制噪声污染是一项亟待解决的问题,也是环保工作的一项重要工作。本文对如皋市近5年城市噪声污染现状进行了综合分析评价,并提出相关的治理对策与建议。

2城市区域声环境

2.1现状与评价

2010年,如皋市区域环境噪声平均等效声级为54.2dB。按规定\[2\]在如城镇建成区范围内采用300×300米的网格进行布点,共设监测点120个。网区内复盖人口19.86万人,其中1类区占56.75%,2类区占21.92%,3类区占16.37%,4类区占4.96%。

2.2变化趋势

“十一五”期间,如皋市区各年度均达到1类标准。“十一五”期末与“十五”期末相比,如皋市区域环境噪声升高了1.5dB,污染程度加重。如皋市区域环境噪声变化趋势见图1。

图12006~2010年市区域环境声变化趋势3城市道路交通噪声

3.1现状与评价

2010年如皋市道路交通噪声共设置22个测点,监测道路长度共计25650m,平均等效声级值为68.0dB。道路交通噪声平均等效声级值达到GB3096-2008《声环境质量》4a类区标准,道路交通噪声总体质量等级为“好”。超标路段长6400m,占总路长的25.0%。

“十一五”期间如城交通噪声监测点位共设置22个,覆盖市内9条主要交通干道。(考虑到位于同一干线上的不同路段声级分布是不均匀\[3\]的 , 所以监测点应分段布设。)

3.2变化趋势

“十一五”期间,如皋市道路交通噪声等效声级均值均达到GB3096-2008《声环境质量》4a类区标准。“十一五”期末与“十五”期末相比,道路交通噪声平均等效声级增加1.9dB,污染程度加重,但在质量等级上仍为“好”。如皋市道路交通噪声变化趋势见图2。

图22006~2010年市区道路交通噪声变化趋势4城市功能区声环境

4.1现状与评价

2010年,如皋市共设功能区噪声测点4个,各类功能区总体达标情况为:昼、夜间等效声级值均符合相应标准,达标率为100%。

4.2变化趋势

“十一五”期间,如皋市功能区噪声监测值均符合GB3096-2008《声环境质量标准》中相应类标准限值。

“十一五”期末与“十五”期末相比,如皋市功能区4个测点中,昼间污染程度加重的2个,污染程度减轻的2个;夜间污染程度加重的有3个,污染程度稳定的有1个。这说明如皋市功能区噪声1、2类区昼间污染程度有加重的趋势,3、4类区昼间污染程度有减轻的趋势,1、2、3类区夜间污染程度呈加重的趋势。

5声环境分析

根据《环境监测技术规范》,如皋市在城市建成区内以300m×300m网格均匀布设120个区域环境噪声测点,覆盖面积为10.8km2。区域环境噪声每年5月份监测1次,监测均在昼间正常工作时间内进行,每个测点测10min,监测仪器为检定合格的噪声统计分析仪。同时,分别在健康新村(居民区)、工商储蓄中心(商业中心区)、丝织厂(工业集中区)和西苑广场(交通干线两侧)设点监测功能区噪声,每季度监测一次,采取24h连续监测,按昼夜间分别统计。道路交通噪声每年进行一次昼间监测,监测在昼间正常工作时段内测量,监测工作安排在每年的春季4月份,监测避开了节假日和非正常工作日,每个测点测20min,道路交通噪声监测的等效声级采用路段长度加权算术平均法,计算城市道路交通噪声平均值。区域环境噪声、功能区噪声和道路交通噪声监测点位均经南通市环保局认定。监测结果表明,无论是区域环境噪声按功能区统计还是功能区噪声监测值,我市声环境质量均达到相应功能区要求,“十一五”期间,如皋市基本道路车流量有所上升,道路交通噪声均值基本呈逐年上升趋势。

从2001年起,该市根据国家噪声达标区建设有关要求,通过整治固定噪声源,限制社会噪声,加强建筑施工噪声和交通噪声管理等措施,积极创建噪声达标区。到2004年,该市建成噪声达标区17.99km2,其中1类区13.99km2,2类区4.00km2。2004年该市建成区面积为11.837km2,扣除不在实际建成区内的面积(1类区6.102km2和2类区3.1km2),建成区实际噪达区面积为8.788km2,噪达区覆盖率74.24%。该市噪达区建设顺利通过了南通市环保局组织的验收和各年度的复查。

2013年2月绿色科技第2期

沙鑫鑫,等:如皋市城市声环境现状与防治对策环境与安全

6原因分析

城市区域声环境,“十一五”期末与“十五”期末相比,如皋市区域环境噪声污染加重的直接原因是多方面的,既有人为原因也有客观原因,但其最根本的原因是城市集约化建设和发展的必然结果。由于密集的楼宇、拥挤的交通遍及全市,不同功能区之间的缓冲空间也不断受到压缩,而道路交通作为最主要的城市噪声源,在集约发展的模式下,其对噪声环境的影响将会格外突出。

城市道路交通噪声,“十一五”期末与“十五”期末相比,如皋市道路交通噪声污染程度加重主要是由于“十一五”期间经济发展形式大好,机动车数量逐年增长,虽然城区新修筑了部分支线缓解了阻塞的交通压力,但相对于机动车辆的增长速度还是缓慢的。重点路段的平均车流量接近1800辆,机动车拥有量快速增长,大大加重了城市噪声污染,交通道路的拓宽改造跟不上机动车辆增长速度,阻塞交通现象时有发生,形成了当前道路狭窄、交通拥堵的状况,每到交通高峰时段,人声鼎沸、汽车轰鸣。另外,宣传教育力度不够,乱鸣笛现象时有发生,特别是安装了高噪声的汽喇叭和电喇叭的车辆,鸣笛时可达到90dB以上,噪声严重超标,加上车速过快,刹车高频声刺耳等问题,大大超过标准要求,也是噪声上升的原因之一,车速每提高一倍,噪音增加6~10dB。再加上道路交通路口多,市民乱穿马路、汽车乱掉头现象普遍,致使交通拥挤,特别是上下班,学生上学和放学时尤为突出,机动车鸣笛现象普遍,加剧了噪声污染。

城市功能区声环境,“十一五”期末与“十五”期末相比,如皋市功能区噪声1、2类区昼、夜间污染程度有加重的趋势,这主要是由于城市人口密度集中,娱乐场所噪声加重。随着经济的发展,大量的流动人口拥进城市,造成城市人口密度不断增大,人口的高度集中,直接影响城市区域声环境的质量。经济的繁荣,文化生活水平也随之提高,多数是因娱乐场所的噪声过高所致,特别是造成城市夜间声环境的污染加重。

如皋市功能区噪声3、4类区昼间污染程度有减轻的趋势,这主要是在“电荒”形势日益严峻、全社会动员节约使用每一度电的现实背景下,政府鼓励工业企业使用低谷电,并推出使用低谷电的电价优惠政策,促使一些耗电大户尽量选择夜间生产,因此对3类区昼间环境噪声的影响将减轻,夜间环境噪声的影响将加重。市区交通管理有所加强,建成区内机动车无过境大型客、货车,一般仅为市内车辆,以小型私家车为主,运行时间昼夜明显,昼间对交通区噪声有所影响,但夜间影响较小。

7对策与建议

7.1工业噪声综合防治

经过多年噪声达标区的建设,将城地区大多有强噪声污染源的单位基本上都迁出城区,其余的工业企业的厂界噪声均已经达到国家相应的噪声标准。在今后的几年中,如皋市将着重开展以下工业噪声污染综合防治工作。

7.1.1严把建设项目审批关

凡新建、扩建、改建和迁建可能产生噪声污染的建设项目,应要求建设单位建设配套的防止噪声污染的设施,并经环境保护部门检查验收合格后,方可投入生产或使用。对不符合国家规定排放标准的,或噪声污染防治设施未与主体工程同时投入使用的建设项目,实行限期整改措施;对严重影响周边环境的,责令停产治理。

7.1.2加强固定噪声源的监督管理

对已建成的噪声污染防治设施,应要求保持技术性能良好,正常运行,确保稳定达标排放;对需要更新或拆除或停止使用的噪声污染防治设施,应按规定报请环境保护部门审批同意;对噪声源的种类、数量和排放的噪声强度有重大改变的,必须向同级环保部门申报,经同级环保部门同意后方可实施;对在城市范围内从事生产活动确需排放偶发性强烈噪声的,如热电厂锅炉排空等,必须事先向公安机关提出申请,经批准后,向社会公告。

7.1.3搬迁扰民噪声污染企业

随着如皋市“旧城改造”和城区“退二进三”力度的加大,通过退城进区等措施,对一些存在噪声污染的工业企业应予以搬迁,将位于建成区的拉丝厂、内衣厂、玻璃纤维厂、钢球厂等十多家固定噪声源全部搬到工业集中区,目前建成区已无工业噪声源,对改善城区声环境质量起到了重要作用。

7.2建筑施工噪声综合防治

建筑施工噪声是影响城市声环境质量的重要因素,特别是夜间施工所产生的噪声,严重干扰周围居民的休息,危害人体健康,成为群众环境投诉的热点。因此,要进一步强化监督管理,发挥管理效能,将噪声污染的影响降低到最小限度。

7.2.1健全申报制度

施工单位要在工程开工15天前向环保部门进行申报登记,经审查符合要求后,由环保部门发给《建筑噪声排污申报登记证》;施工单位通过合理布置施工设施,强化对设施维护和保养,尽可能减轻施工噪声对周边环境影响。

7.2.2强化夜间施工管理

为把夜间施工引起的噪声危害降低到最低限度,必须严格夜间施工的管理。除紧急抢修、重大市政工程和确需连续作业的建筑工程外,原则上不予同意夜间施工。

7.2.3政策引导,推广使用

利用混凝土企业生产的优势,在政策上引导建筑工程使用商品混凝土,减少施工企业噪声的产生。

7.3交通运输噪声综合防治

交通噪声的污染主要是机动车噪声的污染,包括机动车本身的噪声和机动车鸣号(笛)的噪声污染,近几年,计划采取下列措施,控制交通噪声的污染。

7.3.1巩固和扩大禁鸣工作成果

要根据国家有关要求,巩固城市禁鸣路段禁鸣工作所取得的成果,扩大城市禁鸣路段范围,对特殊路段,规定禁鸣时间;加强车用警报器的安装、使用和管理,在执行非紧急任务时,禁止使用警报器。

7.3.2严格机动车辆检测

加强对城市机动车辆噪声的管理,并作为机动车辆年检和抽(路)检的主要内容。对初检时不符合机动车辆噪声排放标准的,不予办理车辆行驶证,年检时不予核发年检合格证,行驶车辆抽(路)检不合格的应强制限期修理。

7.3.3采取分流措施,控制城市主要干道的交通流量

完善城市外环道路建设,设立明显标志,引导过境车辆从新204国道或外环城路绕过城镇中心,减轻市区交通干线的噪声压力,市区主要路段禁止拖拉机进入;对因作业或业务需要确需进城的大动力机动车辆,严格审批把关,指定行驶路线和行驶时间,避开噪声敏感建筑物集中区域;集中整治机动三轮车,在城区禁止机动三轮车通行。

7.3.4加强公共交通建设

2003年以来,开辟公共交通线路12条,基本覆盖市区各主要交通干线,并与各镇区相通。市区成立出租车公司,新增出租车726辆,2008年以来,市区又增设了6条公交线路,大大方便了市民出行,同时对控制交通噪声发挥了重要作用。

7.4社会生活噪声综合防治

社会生活噪声的产生主要有以下几类:商业经营活动中,使用的空调器、冷却塔等固定设备造成环境噪声;为招揽顾客,使用高音广播喇叭等音响设备发出的噪声;营业性文化娱乐场所的边界噪声;餐饮等娱乐服务项目的油烟引风机噪声;在城市市区街道、广场、公园等公共场所娱乐、集会等活动,使用音响器材产生的噪声;使用家用电器、乐器或者进行其他家庭室内娱乐活动时产生的噪声。对这些噪声要按照《噪声污染防治法》的要求,由公安、工商、城管、文化、环保等部门按照各自职责进行监督管理或组织专项治理,进行综合防治。

7.4.1规范商业经营活动中的环境行为

建立和完善城市商业经营活动噪声污染防治措施。在城市范围内的商业经营场所,禁止使用高音喇叭进行广告活动,招揽顾客;在城市范围内的商业经营场所,推广使用低噪音的制冷、引风等设备;对现有超标噪声源进行限期治理,解决商业固定声源噪声扰民的问题。

7.4.2整治营业性娱乐服务项目的环境违规行为

在城市范围内的营业性文化娱乐场所,禁止使用高噪音的音响设备;完善营业性文化娱乐场所的隔声措施及引、排风设备的降噪措施,所有餐饮行业的引风机必须采取有效措施,确保不扰民。

7.4.3开展宁静小区建设

通过规范小区内机动车禁鸣,建筑施工、铝合金加工、室内装修及农贸市场等活动的噪声管理,在小区内设立禁鸣标志,限制大型机动车辆进入小区等工作。在市区内以社区居委会为基本单位,开展宁静小区建设工作。

7.5重点时段、重点地段实行重点管理

在每年高考期间,市环保部门与建设部门都要联合发文,要求学校考场周围一定范围内的噪声源严格控制作业时间,严禁市区施工工地夜间施工,并组织环境监察人员24小时值班,对考场周围的噪声源限制管理,确保全市考生有个安静的学习、休息和考试环境。

参考文献:

[1]宋学周.专项治理与综合利用实务全书-城市噪声污染及其控制\[M\].北京:中国科技出版社,2000.

[2]环境保护部.GB3096-2008声环境质量\[S\].北京:环境保护部,2008.

[3]李连山,袁英贤.平顶山市区道路交通噪声污染现状与防治\[J\].城市环境与城市生态, 2002(1):26~28.