《Optical Memory And Neural Networks》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Optical Memory And Neural Networks》是一本在领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Pleiades Publishing出版，

一、基本信息

ISSN：1060-992X，E-ISSN：1934-7898

定位：

《光学记忆和神经网络》是一本国际同行评审期刊，它广泛覆盖信息光学领域的问题，包括光学记忆、光学数据记录和处理机制、光敏材料、光学、光电子和全息纳米结构等。期刊还包括关于使用全息和生物结构的记忆系统以及大脑运作概念的论文。特别关注可能导致新一代具有智能的计算技术的神经网络系统研究。该杂志欢迎来自世界各地的手稿提交，并遵循Springer Nature的同行评审政策和编辑行为准则。

该期刊的内容不仅包括光学记忆的基本原理，如光学信息记录的机制和光敏材料及结构的物理特性，还包括实现数据存储和处理的光学记忆系统的应用研究。其特别关注利用光子集成电路实现的全光学机器学习的最新进展，这是当前技术领域的一个热门研究方向。期刊通过发表前沿的研究成果，对相关领域的科学发展和技术创新产生了重要影响。

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Optical Memory And Neural Networks》杂志的影响因子为1，JCR分区：Q4区，

发文量与Gold OA占比：年发文量：82，Gold OA文章占比：1.94%。