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如何查询《Optical Memory And Neural Networks》杂志的JCR分区?

来源:学术之家整理 2025-03-18 15:45:56

《Optical Memory And Neural Networks》在JCR最新升级版分区表中为:Q4

如何查询SCI期刊的JCR分区?

1.Web of Science平台查询:使用浏览器打开Web of Science的官方网站。请注意,该网站可能需要注册登录才能使用。在搜索框中输入想要查询的期刊名称,进行搜索。在搜索结果中找到对应的期刊,点击进入期刊详情页面,可以找到期刊的影响因子以及分区情况。Web of Science通常提供JCR分区信息,包括Q1、Q2、Q3、Q4四个分区。

2.中科院文献情报中心查询:使用浏览器打开中科院文献情报中心的官方网站,或进入其期刊分区查询页面,在搜索结果中找到对应的期刊,查看其分区情况。中科院文献情报中心的分区主要是根据期刊超越指数来划分,与JCR分区有所不同,但同样具有参考价值。

3.联系期刊编辑部:如果对某个期刊的分区情况有疑问,可以直接联系杂志社或咨询在线客服

需要注意的是,如果目标期刊未被SCI收录,则无法查询到JCR分区信息;部分新兴期刊或非英文期刊可能不在JCR数据库中。在选择期刊时,除了考虑分区情况外,还需要综合考虑期刊的影响力、发表难度、研究领域等因素。

《Optical Memory And Neural Networks》杂志简介:

《Optical Memory And Neural Networks》是一本English学术期刊由Pleiades Publishing出版商出版,

《Optical Memory And Neural Networks》中文名称:《光学记忆和神经网络》,ISSN号为1060-992X,E-ISSN号为1934-7898。提供最新的研究概述。

《光学记忆和神经网络》是一本国际同行评审期刊,它广泛覆盖信息光学领域的问题,包括光学记忆、光学数据记录和处理机制、光敏材料、光学、光电子和全息纳米结构等。期刊还包括关于使用全息和生物结构的记忆系统以及大脑运作概念的论文。特别关注可能导致新一代具有智能的计算技术的神经网络系统研究。该杂志欢迎来自世界各地的手稿提交,并遵循Springer Nature的同行评审政策和编辑行为准则。

该期刊的内容不仅包括光学记忆的基本原理,如光学信息记录的机制和光敏材料及结构的物理特性,还包括实现数据存储和处理的光学记忆系统的应用研究。其特别关注利用光子集成电路实现的全光学机器学习的最新进展,这是当前技术领域的一个热门研究方向。期刊通过发表前沿的研究成果,对相关领域的科学发展和技术创新产生了重要影响。

该刊已被SCIE、ESCI数据库收录,显示了其学术影响力和认可度。

从影响因子来看,《Optical Memory And Neural Networks》杂志的影响因子为:1,这表明该期刊所发表的论文在学术界具有广泛的影响力和引用率。该期刊的CiteScore为1.5,SJR为0.21,SNIP为0.419,显示出其在国际学术界的重要影响力。

其它数据分析对比

近年IF值(影响因子)趋势图

影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。

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