《Foundations And Trends In Machine Learning》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Foundations And Trends In Machine Learning》是一本在领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Now Publishers Inc.出版，

一、基本信息

ISSN：1935-8237，E-ISSN：1935-8245

定位：

《机器学习的基础和趋势》是一本专注于机器学习领域的学术期刊。该期刊以发表深度综述文章而闻名，这些文章通常详细探讨机器学习的基础理论、最新进展和未来趋势。期刊的文章数量有限，每年不超过4篇，因此每篇文章都经过精心挑选和审查，以确保其在学术界的重要性和影响力。

期刊的文章不仅包含丰富的理论分析，还经常涉及实际应用案例，为研究者和工程师提供了深入理解机器学习各个方面的宝贵资源。此外，由于其高质量的内容，期刊的文章通常具有较高的引用率，对推动机器学习领域的发展起到了关键作用。对于希望获得机器学习领域深入见解的研究人员和学生来说，《机器学习的基础和趋势》是一个不可或缺的资源。

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Foundations And Trends In Machine Learning》杂志的影响因子为65.3，JCR分区：Q1区，

发文量与Gold OA占比：年发文量：6，Gold OA文章占比：0.00%。