来源：学术之家整理 2025-03-18 15:45:17
1.Web of Science平台查询：使用浏览器打开Web of Science的官方网站。请注意，该网站可能需要注册登录才能使用。在搜索框中输入想要查询的期刊名称，进行搜索。在搜索结果中找到对应的期刊，点击进入期刊详情页面，可以找到期刊的影响因子以及分区情况。Web of Science通常提供JCR分区信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四个分区。
2.中科院文献情报中心查询：使用浏览器打开中科院文献情报中心的官方网站，或进入其期刊分区查询页面，在搜索结果中找到对应的期刊，查看其分区情况。中科院文献情报中心的分区主要是根据期刊超越指数来划分，与JCR分区有所不同，但同样具有参考价值。
3.联系期刊编辑部：如果对某个期刊的分区情况有疑问，可以直接联系杂志社或咨询在线客服。
需要注意的是，如果目标期刊未被SCI收录，则无法查询到JCR分区信息；部分新兴期刊或非英文期刊可能不在JCR数据库中。在选择期刊时，除了考虑分区情况外，还需要综合考虑期刊的影响力、发表难度、研究领域等因素。
《Foundations And Trends In Machine Learning》是一本English学术期刊由Now Publishers Inc.出版商出版，
《Foundations And Trends In Machine Learning》中文名称：《机器学习的基础和趋势》，ISSN号为1935-8237，E-ISSN号为1935-8245。提供最新的研究概述。
《机器学习的基础和趋势》是一本专注于机器学习领域的学术期刊。该期刊以发表深度综述文章而闻名，这些文章通常详细探讨机器学习的基础理论、最新进展和未来趋势。期刊的文章数量有限，每年不超过4篇，因此每篇文章都经过精心挑选和审查，以确保其在学术界的重要性和影响力。
期刊的文章不仅包含丰富的理论分析，还经常涉及实际应用案例，为研究者和工程师提供了深入理解机器学习各个方面的宝贵资源。此外，由于其高质量的内容，期刊的文章通常具有较高的引用率，对推动机器学习领域的发展起到了关键作用。对于希望获得机器学习领域深入见解的研究人员和学生来说，《机器学习的基础和趋势》是一个不可或缺的资源。
该刊已被SCIE、ESCI数据库收录，显示了其学术影响力和认可度。
从影响因子来看，《Foundations And Trends In Machine Learning》杂志的影响因子为：65.3，这表明该期刊所发表的论文在学术界具有广泛的影响力和引用率。该期刊的CiteScore为108.5，SJR为37.044，SNIP为24.122，显示出其在国际学术界的重要影响力。
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子：是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
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