《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》是一本在领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Contemporary Journal Concept Press出版，

一、基本信息

ISSN：1946-7664，

定位：

《数学与计算林业和自然资源科学》是一个致力于推广数学与计算技术在林业及自然资源科学领域应用的学术期刊。该期刊主要发表经过同行评审的研究成果，覆盖基础与应用研究的各个方面，包括但不限于数学模型的构建、数据分析解决方案的开发、理论证明及推导、软件工具的开发以及复杂系统的模拟等。

在森林管理方面，期刊着重探讨如何利用数学和计算方法来优化森林资源的管理与规划，增强森林生态系统的可持续性。这包括生长模型的建立、产量预测以及林地规划策略的评估等。此外，期刊也关注自然资源的其他方面，如水资源、土壤质量以及生物多样性的建模与评估。通过详细的分析与模拟，研究者能够提供科学依据，帮助决策者制定更为精准和有效的管理策略。

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》杂志的影响因子为0.5，JCR分区：Q4区，

发文量与Gold OA占比：年发文量：5，Gold OA文章占比：0.00%。