来源：学术之家整理 2025-03-18 15:43:58
1.Web of Science平台查询：使用浏览器打开Web of Science的官方网站。请注意，该网站可能需要注册登录才能使用。在搜索框中输入想要查询的期刊名称，进行搜索。在搜索结果中找到对应的期刊，点击进入期刊详情页面，可以找到期刊的影响因子以及分区情况。Web of Science通常提供JCR分区信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四个分区。
2.中科院文献情报中心查询：使用浏览器打开中科院文献情报中心的官方网站，或进入其期刊分区查询页面，在搜索结果中找到对应的期刊，查看其分区情况。中科院文献情报中心的分区主要是根据期刊超越指数来划分，与JCR分区有所不同，但同样具有参考价值。
3.联系期刊编辑部：如果对某个期刊的分区情况有疑问，可以直接联系杂志社或咨询在线客服。
需要注意的是，如果目标期刊未被SCI收录，则无法查询到JCR分区信息；部分新兴期刊或非英文期刊可能不在JCR数据库中。在选择期刊时，除了考虑分区情况外，还需要综合考虑期刊的影响力、发表难度、研究领域等因素。
《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》是一本English学术期刊由Contemporary Journal Concept Press出版商出版，
《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》中文名称：《数学与计算林业和自然资源科学》，ISSN号为1946-7664。提供最新的研究概述。
《数学与计算林业和自然资源科学》是一个致力于推广数学与计算技术在林业及自然资源科学领域应用的学术期刊。该期刊主要发表经过同行评审的研究成果，覆盖基础与应用研究的各个方面，包括但不限于数学模型的构建、数据分析解决方案的开发、理论证明及推导、软件工具的开发以及复杂系统的模拟等。
在森林管理方面，期刊着重探讨如何利用数学和计算方法来优化森林资源的管理与规划，增强森林生态系统的可持续性。这包括生长模型的建立、产量预测以及林地规划策略的评估等。此外，期刊也关注自然资源的其他方面，如水资源、土壤质量以及生物多样性的建模与评估。通过详细的分析与模拟，研究者能够提供科学依据，帮助决策者制定更为精准和有效的管理策略。
该刊已被SCIE、ESCI数据库收录，显示了其学术影响力和认可度。
从影响因子来看，《Mathematical And Computational Forestry & Natural-resource Sciences》杂志的影响因子为：0.5，这表明该期刊所发表的论文在学术界具有广泛的影响力和引用率。该期刊的CiteScore为1.3，SJR为0.2，SNIP为0.259，显示出其在国际学术界的重要影响力。
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子：是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
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