投稿《Data Science And Engineering》杂志需要准备哪些文件？

《Data Science And Engineering》中文名称：《数据科学与工程》，由Springer Nature出版商出版，出版周期4 issues per year。

《数据科学与工程》（DSE）杂志响应了信息技术发展重点从 CPU 密集型计算到数据密集型计算的显著变化，其中数据（尤其是大数据）的有效应用变得至关重要。新兴学科数据科学与工程是一门跨学科领域，整合了计算机科学、统计学、信息科学和其他领域的理论和方法，专注于数据收集和管理、数据集成和关联、从海量数据集中提取信息和知识以及在不同应用领域使用数据的高效技术和系统的基础和工程。DSE 专注于理论背景和先进的工程方法，旨在为研究人员、专业人士和行业从业者提供一个主要论坛，分享他们在这个快速增长领域的知识。

它深入报道了数据科学和数据工程密切相关领域的最新进展。更具体地说，DSE 涵盖四个领域：（i）数据本身，即数据（尤其是大数据）的性质和质量；（ii）从数据（尤其是大数据）中提取信息的原理； (iii) 数据密集型计算背后的理论；(iv) 用于分析和管理大数据的技术和系统。DSE 欢迎探讨上述主题的论文。具体主题包括但不限于：(a) 数据的性质和质量；(b) 数据密集型计算的计算复杂性；(c) 用于解决大数据输入问题的算法的设计和分析的新方法；(d) 从互联网和传感设备或传感器网络收集的数据的收集和集成；(e) 大数据的表示、建模和可视化；(f) 大数据的存储、传输和管理；(g) 数据密集型计算的方法和算法，如大数据挖掘、大数据在线分析处理、基于大数据的机器学习、基于大数据的决策、大数据统计计算、大数据图论计算、大数据线性代数计算以及基于大数据的优化。 (h) 数据密集型计算的硬件系统和软件系统，(i) 数据安全、隐私和信任，以及(j) 大数据的新应用。

投稿《Data Science And Engineering》需要准备的文件可详细阅读以下要求：

文章要求：

1、建议稿件控制10页以上，文章撰写语言为英语；（单栏格式，单倍行距，内容10号字体，文稿类型包含：原创研究(Original Research)、案例报告(Case Report)、文献综述(Literature Review)等；文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

2、稿件重复率控制10%以内，论文务必保证原创性、图标、公式、引文等要素齐备，保证附属资料的完整。已发表或引用过度的文章将不会被出版和检索，禁止一稿多投，拒绝抄袭、机械性的稿件。

3、稿件必须有较好的英语表达水平，有图，有表，有公式，有数据或设计，有算法（方案，模型），实验，仿真等；参考文献控制25条以上，参考文献引用一半以上控制在近5年以内。

图片和图表要求：

1、建议使用TIFF、EPS、JPEG格式 ，TIFF格式 使用LZW压缩。

2、文件大小最大不超过20MB，不要以单个文件的形式上传数据。

3、彩色图片的分辨率≥300dpi；黑白图片的分辨率在≥500dpi；line art图片类型的分辨率≥1000dpi；色彩模式建议采用RGB，除非期刊注明要CMYK。

4、线条不要细于0.25pt,也不能太粗，超过1.5pt,过细或过粗都影响美观。

5、表格一般和manuscrript放置在一个word文档里部分期刊 需要单独上传表格。

作者信息：

1、包括作者姓名、最高学位，作者单位（精确到部门），邮箱，地址，邮编，关键词，内容，总结，项目基金，参考文献，作者相片+简介（一定要确保作者信息准确无误，提交稿件之后这部分不能再作改动）。

更多征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站专注期刊咨询服务十年，确保SCI检索，稿件信息安全保密，合乎学术规范不成功不收费，详情请咨询客服。

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