如何查询《Data Science And Engineering》杂志的JCR分区？

如何查询SCI期刊的JCR分区？

1.Web of Science平台查询：使用浏览器打开Web of Science的官方网站。请注意，该网站可能需要注册登录才能使用。在搜索框中输入想要查询的期刊名称，进行搜索。在搜索结果中找到对应的期刊，点击进入期刊详情页面，可以找到期刊的影响因子以及分区情况。Web of Science通常提供JCR分区信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四个分区。

2.中科院文献情报中心查询：使用浏览器打开中科院文献情报中心的官方网站，或进入其期刊分区查询页面，在搜索结果中找到对应的期刊，查看其分区情况。中科院文献情报中心的分区主要是根据期刊超越指数来划分，与JCR分区有所不同，但同样具有参考价值。

3.联系期刊编辑部：如果对某个期刊的分区情况有疑问，可以直接联系杂志社或咨询在线客服。

需要注意的是，如果目标期刊未被SCI收录，则无法查询到JCR分区信息；部分新兴期刊或非英文期刊可能不在JCR数据库中。在选择期刊时，除了考虑分区情况外，还需要综合考虑期刊的影响力、发表难度、研究领域等因素。

《Data Science And Engineering》杂志简介：

《Data Science And Engineering》是一本专注于COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的English学术期刊由Springer Nature出版商出版，出版周期4 issues per year。该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。

《Data Science And Engineering》中文名称：《数据科学与工程》，ISSN号为2364-1185，E-ISSN号为2364-1541。4 issues per year出版一期特刊，专注于计算机：信息系统领域的关键概念，提供最新的研究概述。

《数据科学与工程》（DSE）杂志响应了信息技术发展重点从 CPU 密集型计算到数据密集型计算的显著变化，其中数据（尤其是大数据）的有效应用变得至关重要。新兴学科数据科学与工程是一门跨学科领域，整合了计算机科学、统计学、信息科学和其他领域的理论和方法，专注于数据收集和管理、数据集成和关联、从海量数据集中提取信息和知识以及在不同应用领域使用数据的高效技术和系统的基础和工程。DSE 专注于理论背景和先进的工程方法，旨在为研究人员、专业人士和行业从业者提供一个主要论坛，分享他们在这个快速增长领域的知识。

它深入报道了数据科学和数据工程密切相关领域的最新进展。更具体地说，DSE 涵盖四个领域：（i）数据本身，即数据（尤其是大数据）的性质和质量；（ii）从数据（尤其是大数据）中提取信息的原理； (iii) 数据密集型计算背后的理论；(iv) 用于分析和管理大数据的技术和系统。DSE 欢迎探讨上述主题的论文。具体主题包括但不限于：(a) 数据的性质和质量；(b) 数据密集型计算的计算复杂性；(c) 用于解决大数据输入问题的算法的设计和分析的新方法；(d) 从互联网和传感设备或传感器网络收集的数据的收集和集成；(e) 大数据的表示、建模和可视化；(f) 大数据的存储、传输和管理；(g) 数据密集型计算的方法和算法，如大数据挖掘、大数据在线分析处理、基于大数据的机器学习、基于大数据的决策、大数据统计计算、大数据图论计算、大数据线性代数计算以及基于大数据的优化。 (h) 数据密集型计算的硬件系统和软件系统，(i) 数据安全、隐私和信任，以及(j) 大数据的新应用。

该刊已被SCIE数据库收录，显示了其学术影响力和认可度。

从影响因子来看，《Data Science And Engineering》杂志的影响因子为：5.1 ，这表明该期刊所发表的论文在学术界具有广泛的影响力和引用率。该期刊的CiteScore为10.4，SJR为1.836，SNIP为3.246，显示出其在国际学术界的重要影响力。