来源:学术之家整理 2025-03-18 15:40:47
1.Web of Science平台查询:使用浏览器打开Web of Science的官方网站。请注意,该网站可能需要注册登录才能使用。在搜索框中输入想要查询的期刊名称,进行搜索。在搜索结果中找到对应的期刊,点击进入期刊详情页面,可以找到期刊的影响因子以及分区情况。Web of Science通常提供JCR分区信息,包括Q1、Q2、Q3、Q4四个分区。
2.中科院文献情报中心查询:使用浏览器打开中科院文献情报中心的官方网站,或进入其期刊分区查询页面,在搜索结果中找到对应的期刊,查看其分区情况。中科院文献情报中心的分区主要是根据期刊超越指数来划分,与JCR分区有所不同,但同样具有参考价值。
3.联系期刊编辑部:如果对某个期刊的分区情况有疑问,可以直接联系杂志社或咨询在线客服。
需要注意的是,如果目标期刊未被SCI收录,则无法查询到JCR分区信息;部分新兴期刊或非英文期刊可能不在JCR数据库中。在选择期刊时,除了考虑分区情况外,还需要综合考虑期刊的影响力、发表难度、研究领域等因素。
《Slas Discovery》是一本专注于BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS领域的English学术期刊,创刊于2017年,由SAGE Publications Inc.出版商出版,出版周期10 issues/year。该刊发文范围涵盖BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。
《Slas Discovery》中文名称:《斯拉斯发现》,ISSN号为2472-5552,E-ISSN号为2472-5560。10 issues/year出版一期特刊,专注于生化研究方法领域的关键概念,提供最新的研究概述。
推进生命科学研发:SLAS Discovery 报道了科学家如何开发和利用新技术和/或方法来提供和描述化学和生物工具,以了解和治疗人类疾病。
SLAS Discovery 是一本同行评审期刊,发表的科学报告可实现和改进靶标验证、评估当前的药物发现技术、提供新颖的研究工具,并结合研究方法,以增强知识深度和药物发现成功率。
SLAS Discovery 强调靶标识别/验证(包括化学探针、RNA 沉默、基因编辑技术)方面的科学和技术进步;生物标志物发现;检测开发;虚拟、中通量或高通量筛选(生化和生物学、生物物理、表型、毒理学、ADME);潜在客户生成/优化;化学生物学;以及信息学(数据分析、图像分析、统计、生物和化学信息学)。评论有关靶标生物学、药物发现新范式和药物发现技术进展的文章。
SLAS Discovery 尤其受到那些从事分析化学、应用微生物学、自动化、生物化学、生物工程、生物医学光学、生物技术、生物信息学、细胞生物学、DNA 科学和技术、遗传学、信息技术、药物化学、分子生物学、天然产物化学、有机化学、药理学、光谱学和毒理学的人士的关注。
SLAS Discovery 是出版伦理委员会 (COPE) 的成员,之前 (1996-2016) 以《生物分子筛选杂志》(JBS) 为名出版。
该刊已被SCIE数据库收录,显示了其学术影响力和认可度。此外,该期刊在中科院最新升级版分区表中,被归类为生物学大类4区,BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法小类4区,进一步证明了其在学术界的地位。
从影响因子来看,《Slas Discovery》杂志的影响因子为:2.7 ,这表明该期刊所发表的论文在学术界具有广泛的影响力和引用率。该期刊的CiteScore为7,SJR为0.869,SNIP为0.654,显示出其在国际学术界的重要影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
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